Expo Matemática Investig Científica

5/9/2018 Expo Matemática Investig Científica - slidepdf.com

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TIPOS DE

INVESTIGACIÓN

EDWARDS JESUS AGUIRRE ESPINOZA



³Es la recopilacion sistemática, el análisis,y la interpretacion de datos en respuesta a

determinadas preguntas, para resolver unproblema´

INVESTIGACIONINVESTIGACION



INVESTIGACIONINVESTIGACION

Caracteristicas:Caracteristicas: Exposicion clara del problema Plan (no se trata de buscar algo a la deriva con

la esperanza de que se encontrará una solución Se edifica en base a datos actuales ( + / - ) Recopila datos nuevos necesarios, que

organizados

proporcionan la respuesta a las preguntasoriginales de la investigación.



Conceptos Básicos de Investigación

Concepto de Método Científico:� ³Una secuencia estándar de pasos para formular ycontestar una pregunta de investigación´

(Salkind, N., 1.999)

Se hace la Pregunta

Se identifican los

factores importantes Se formula una Hipótesis

Se recopila la InformaciónPertinente (TEORÍA)

Se prueba la HipótesisSe trabaja con laHipótesis

Se reconsidera la

Teoría

Se hace nuevas

preguntas



TIPOS DE INVESTIGACIONTIPOS DE INVESTIGACIONDefiniciónDefinición

³Es el esquema general o marco estratégico quele da unidad, coherencia, secuencia y sentidopráctico a todas las actividades que seemprenden para buscar respuesta al problema yobjetivos planteados´.

Campos



Según el nivel de conocimiento que

se desea alcanzar La investigación exploratoria: es considerada como el primer acercamiento

científico a un problema. Se utiliza cuando éste aún no ha sido abordado o no hasido suficientemente estudiado y las condiciones existentes no son aúndeterminantes;

La Investigación Descriptiva: se efectúa cuando se desea describir , en todos suscomponentes principales, una realidad;

La investigación correlacional : es aquel tipo de estudio que persigue medir elgrado de relación existente entre dos o más conceptos o variables.

Investigación explicativa: es aquella que tiene relación causal ; no sólo persiguedescribir o acercarse a un problema, sino que intenta encontrar las causas delmismo.

Existen diseños experimentales y NO experimentales. Diseños cuasiexperimentales: se utilizan cuando no es posible asignar al azar los

sujetos de los grupos de investigación que recibirán tratamiento experimental; Diseños experimentales: se aplican experimentos "puros", entendiendo por taleslos que reúnen tres requisitos fundamentales: 1)Manipulación de una o más variablesindependientes; 2) Medir el efecto de la variable independiente sobre la variabledependiente ; y 3) Validadse interna de la situación experimental;

Investigaciones NO experimentales: se entiende por investigación no experimentalcuando se realiza un estudio sin manipular deliberadamente las variables



Según el tiempo en que se efectúan:

Investigaciones sincrónicas: sonaquellas que estudian fenómenos que sedan en un corto período;

Investigaciones diacrónicas: Sonaquellas que estudian fenómenos en un

período largo con el objeto de verificar loscambios que se pueden producir:



Según la naturaleza de la información que serecoge para responder al problema deinvestigación: Investigación cuantitativa: es aquella que utiliza

predominantemente información de tipo cuantitativo directo. Dentrode la investigación cuantitativa se pueden observar:

· Los diseños experimentales;· La encuesta Social : es la investigación cuantitativa de mayor usoen el ámbito de las ciencias sociales y consiste en aplicar una seriede técnicas específicas con el objeto de recoger, procesar y analizar características que se dan en personas de un grupo determinado;· Estudios cuantitativos con datos secundarios: Los cuales, adiferencia de los dos anteriores, abordan análisis con utilización dedatos ya existentes



Según la naturaleza de la información quese recoge para responder al problema deinvestigación:

La investigación cualitativa: es aquella que persigue describir sucesoscomplejos en su medio natural, con información preferentemente cualitativa.Los principales tipos de investigación cualitativa son:

· Investigación-acción: es un tipo de investigación aplicada, destinada aencontrar soluciones a problemas que tenga un grupo , una comunidad,una organización. Los propios afectados participan en la misma.;

· Investigación Participativa: es un estudio que surge a partir de unproblema que se origina en la misma comunidad, con el objeto de que en labúsqueda de la solución se mejore el nivel de vida de las personasinvolucradas. Dentro de la investigación participativa se pueden encontrar:1. Estudio de casos: es el estudio de sucesos que se hacen en uno opocos grupos naturales;2. Estudio Etnográfico: es una investigación en la cual el investigador seinserta , camuflado en una comunidad, grupo o institución, con el objeto deobservar, con una pauta previamente elaborada



Estudios Históricos: La investigación histórica se realiza

cuando se desea estudiar des una

perspectiva histórica una realidad,recurriendo a las fuentes primarias ysecundarias para la reconstitución de la

misma



Diseños de investigación Diseño: Es la estructura a seguir en una

investigación, ejerciendo el control de la

misma a fin de encontrar resultadosconfiables y su relación con losinterrogantes surgidos de los supuestos e

hipótesis-problema.



Diseño:

planteamiento de una serie de actividadessucesivas y organizadas, que debenadaptarse a las particularidades de cadainvestigación y que nos indican los pasos

y pruebas a efectuar y las técnicas autilizar para recolectar y analizar los datos.



Tipos de diseño:De acuerdo con los datos recogidos parallevar cabo una investigación, es posible

categorizar a los diseños en dos tiposbásicos:

Diseños bibliográficos

Diseños de campo



Es decir, que juega papel importante eltipo de información que se va a manejar.



DISEÑO DE LA INVESTIGACION:DISEÑO DE LA INVESTIGACION: Es la manerapráctica y concreta de actuar (Plan, Estrategia) para responder a las

preguntas de la investigación.Hay varias alternativas.

Diseños ExperimentalesDiseños Experimentales: Manipulan deliberadamente lasvariables independientes para establecer relaciones causalescon mayor precisión. Se ³construye´ una realidad que puede replicarse en

cualquier lugar siguiendo el mismo procedimiento. Se trabaja con gruposasignados al azar.Clases: Experimento ³puro´(verdadero),Clases: Experimento ³puro´(verdadero), CuasiexperimentoCuasiexperimento,,

PreexperimentoPreexperimento..

Diseños No ExperimentalesDiseños No Experimentales:: Es un análisis retrospectivo sobre hechos y

variables que ya ocurrieron (ex post-facto).Sin intervención del Investigador. Se observan situaciones en su contextonatural. Investigación sistemática y empírica.Clases:Clases: TranseccionalTranseccional (Transversal) y Longitudinal.(Transversal) y Longitudinal.



Experimento ³puro´:Experimento ³puro´: Requiere:

1.- Manipulación intencional de una o más variablesindependientes. Grados de manipulación (presencia-ausencia, modalidades, cantidades) y grupo de control.2.-Medición del efecto que la variable independiente, tiene sobre la variabledependiente.3.-Control (validez interna) de la situación experimental.

No debe haber influencia de variables extrañas sobre lavariable dependiente. Requisitos:

a) Grupos de comparaciónb) Equivalencia de los Grupos.

PreexperimentosPreexperimentos:: Son estudios exploratorios y descriptivos.Su grado de control es mínimo.- Estudio de caso con una sola medición- Diseño de preprueba-postprueba con un solo grupo.En ambos no hay manipulación, ni grupo de control.Ej. Investigación comercial. Juicios aventurados.



CuasiexperimentosCuasiexperimentos:: Fundamentalmente correlacionales ypueden ser explicativos. Difiere de los experimentos ³puros´

en que los grupos no son formados aleatoriamente, sinoque los grupos ya estaban formados antes del experimento.Problemas de validez interna y externa.Las limitaciones deben ser identificadas con claridad.Tipos:- Con postprueba únicamente y grupos intactos.-Con preprueba-postprueba y grupos intactos (uno control)

-Series cronológicas

Diseños Factoriales: Manipulan dos o más variablesindependientes e incluyen dos o más niveles de presenciaen cada una de las variables independientes. Sirve paraevaluar los efectos de cada variable independiente y sus

efectos conjuntos.Validez Externa: Que tan generalizables son los resultadosa otros sujetos o poblaciones.Contexto de las Experimentos: Laboratorio y Campo



DISEÑOS NO EXPERIMENTALES:DISEÑOS NO EXPERIMENTALES: Control menosriguroso que el experimental. Más cercano a la realidad.TranseccionalTranseccional o Transversalo Transversal ::Realizan observaciones en unmomento único del tiempo. (foto).Descriptivo:Descriptivo: miden variables de manera individual

CorrelacionalesCorrelacionales:: Describen las relaciones entre las variablesCorrelacionalesCorrelacionales/causales: /causales: Establecen procesos de causalidad

entre variables.

Longitudinales:Longitudinales: Realizan observaciones en dos o másmomentos o puntos del tiempoTendencia:Tendencia: Estudian una Población.Análisis evolutivo de grupo:Análisis evolutivo de grupo: Analiza subpoblación o grupo

específico.

Panel:Panel: Estudian los mismos sujetos.



TIPOS DE DATOS PARA APLICAR TECNICASTIPOS DE DATOS PARA APLICAR TECNICAS

ESTADISTICASESTADISTICAS

Conceptos BásicosConceptos Básicos::

**Estadística Descriptiva:Estadística Descriptiva: Sirve para la presentación,organización y resumen de los datos.

**EstadísticaEstadísticaInferencialInferencial: Permite generalizar los datos de unamuestra a un número más grande (población)

** VariableVariable: característica/aspecto/factor que está siendoobservado y medido.

** Variable DependienteVariable Dependiente : Es el objeto de interés, que varíaen respuesta a alguna intervención.

* Variable Independiente:* Variable Independiente: Es la que está siendo aplicadaen diferentes magnitudes (manipulación)

** Datos:Datos: Diferentes valores que pueden tomar las variables.



* Datos Discretos:* Datos Discretos: Toman valores que podemos suponer que siempre son enteros. Ej Nº hijos.

*Datos Continuos:*Datos Continuos: Pueden tomar cualquier valor de unintervalo determinado.Ej. El peso.

VARIABLE NOMINAL:VARIABLE NOMINAL: Consiste en categorías a las quese le codifica con un número, sin que exista ningún ordenimplícito entre ellas. Ej. soltero = 1, casado = 2 viudo = 3.

Son generalmente variables ³existenciales´(una propiedadexiste o no existe). Ordenación es arbitraria, no se gana ni sepierde información cambiando el orden.

VARIABLE ORDINAL:VARIABLE ORDINAL: Consisten en categorías a las quese les codifica con un número, que permite un ordenamiento

(clasificación, rango de la característica). Ej. excelente = 1muy bueno = 2 , bueno = 3 etc. Orden de llegada,calificaciones. No se debe calcular media ni varianza aligual que las variables nominales.



VARIABLE INTERVALAR o INTERVÁLICA:VARIABLE INTERVALAR o INTERVÁLICA: Si ladistancia entre los valores de la característica que se estudiaes constante. Pero el punto cero es arbitrario. No tieneespecial significación. Ej. Cociente intelectual (CI) cerono significa que no tiene inteligencia. Media de CI = 100es un convenio. Ej. Calificación vigesimal.

Las diferencias entre números son significativas, pero lasrazones entre ellas no.

VARIABLE PROPORCIONAL:VARIABLE PROPORCIONAL: Tienen intervalos igualesentre valores y un punto cero significativo (real). Ej. Edadaños de estudio, ingresos en un periodo. La mayoría de lostests de laboratorio y las características físicas (altura, peso,etc.).



Es importante saber distinguir las diferencias entre variablesporque establecen los tipos de tests estadísticos que debemosaplicar a cada una de ellas:

ESTADISTICA PARAMETRICAESTADISTICA PARAMETRICA: Se aplica a variablesinterválicas y proporcionales.

ESTADISTICA NO PARAMETRICAESTADISTICA NO PARAMETRICA: Se utiliza convariables nominales y ordinales.



Diseño bibliográfico cuando se utilizan datos secundarios, es

decir, aquellos que han sido obtenidos por

otros y nos llegan elaborados yprocesados de acuerdo con los fines dequienes inicialmente los elaboran y

manejan, y por lo cual decimos que es undiseño bibliográfico.



La designación bibliográfica hace relación conbibliografía: toda unidad procesada en una

biblioteca.

Conviene ante este diseño constatar laconfiabilidad de los datos, y es labor delinvestigador asegurarse de que los datos quemaneja mediante fuentes bibliográficas seangarantía para su diseño.



Diseño de campo Cuando los datos se recogen directamente de la

realidad, por lo cual los denominamos primarios;

su valor radica en que permiten cerciorarse delas verdaderas condiciones en que se hanobtenido los datos, lo cual facilita su revisión omodificación en caso de surgir dudas.

Conviene anotar que no toda informaciónpuede alcanzarse por esta vía, ya sea por limitaciones especiales o de tiempo, problemasde escasez o de orden ético.



TIPOS DE DISEÑOS DE CAMPOS

Diseño de encuesta

Diseño estadístico

Diseño de casos

Diseño experimental

Diseño cuasi ± experimental Diseño ex post facto

Diseño cualitativo



Diseño de encuesta: Exclusivo de las ciencias sociales.Parte de la premisa de que si queremos conocer algosobre el comportamiento de las personas, lo mejor es

preguntarlo directamente a ellas. Es importante en estediseño determinar la validez del muestreo.

Diseño estadístico: Efectúa mediciones paradeterminar los valores de una variable o de un grupo devariables. Consiste en el estudio cuantitativo oevaluación numérica de hechos colectivos.



Diseño de casos: Estudio exclusivo de uno o muypocos objetos e investigación, lo cual permite conocer en forma amplia y detallada los mismos. Consiste, por

tanto, en estudiar cualquier unidad de un sistema, paraestar en condiciones de conocer algunos problemasgenerales del mismo.

Diseño experimental. Cuando a través de unexperimento se pretende llegar a la causa de unfenómeno. Su esencia es la de someter el objeto deestudio a la influencia de ciertas variables encondiciones controladas y conocidas por el investigador.



Diseño cuasi - experimental. Cuando estudia lasrelaciones causa- efectos, pero no en condiciones decontrol de las variables que maneja el investigador en

una situación experimental.

Diseño ex post facto: Cuando el experimento serealiza después de los hechos y el investigador nocontrola ni regula las condiciones de la prueba. Setoman como experimentales situaciones reales y setrabaja sobre ellas como si estuviera bajo nuestrocontrol.



Diseño cualitativo:

Es un diseño flexible a partir deinformación cualitativa, que no implica unmanejo estadístico riguroso, ya que suestructura se orienta más al proceso que a

la obtención de resultados.



Las investigaciones, por sus niveles, la relación causal y elpredominio del análisis cuantitativo o cualitativo

Investigación Nivel Relación Causal Tipo de Análisis

predominante

1.- Exploratoria V Nivel No causal Cualitativo ² teórico

(cuantitativo ² aplicado)

2.- Descriptiva IV Nivel No causal Cualitativo ² teórico


3.- Correlacional IV Nivel No causal Cualitativo ² teórico(cuantitativo ² aplicado)

4.- Ex plicativa III Nivel Causal (Con

Hipótesis)

Cuantitativo ² aplicado

(Cualitativo ² teórico)

5.- Predictiva o

experimental

III Nivel Causal (Con

Hipótesis)

Cuantitativo ² aplicado

(Cualitativo ² teórico)

6.- Sólo si, en 4 o 5, se

descubre una constante

de cambio y enuncia una

ley científica

(Automáticamente

sube su nivel )

II Nivel

Causal (Con

Hipótesis)

Cualitativo ² teórico


6.- Se plantea una nueva

teoría (investigando leyes

científicas)

(Automáticamente

sube su nivel )

I Nivel

Causal (Con

Hipótesis)

Cualitativo ² teórico


2

Elaboración: Alejandro Caballero R.- 2007



ACTIVIDAD 1.2

Bosquejar un ejemplo de lo que sería unainvestigación por cada tipo visto.

Exponer los mejores 3 ejemplos (a tu juicio) en los foros.

Dar tu opinión a los ejemplos de a los

menos 3 de tus compañeros.



BIBLIOGRAFÍA

Ander-Egg. Métodos y técnicas de Investigación Social. Hernández Sampieri. Metodología de la Investigación. Tamayo y Tamayo. El Proceso de la Investigación

Científica. Rojas Soriano. Guía para la realización de

Investigaciones Sociales. Galindo Caceres. Técnicas de Investigación.

Salkind Neil. Métodos de Investigación. Castañeda, Juan. Metodología de la Investigación. Garza Mercado Ario. Manual de Técnicas de

Investigación para estudiantes de ciencias sociales.



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