GRAFICOS ESTADISTICOS
GRAFICOS ESTADISTICOS
Un grafico puede valer mas que mil palabras, pero puede tomar
muchas palabras para hacerlo
John Tukey
Grficos estadsticos con R, 2002
INTRODUCCION Los grficos nos permiten de una mirada tener una
idea del comportamiento de los datos, permiten visualizar y generar
juicios respecto a la variabilidad, escala, patrones y tendencias
de los datos.
Grficos estadsticos con R, 2002
William Playfair es considerado el pionero de la estadstica
grafica, actu bajo los siguientes criterios:El mtodo grafico es una
forma de simplificar lo tedioso y lo complejo.
2. Los hombres ocupados necesitan alguna clase de ayuda
visual.Grficos estadsticos con R, 2002
3. Un grafico es mas accesible que una tabla.
4. El mtodo grafico es concordante con los ojos.
5. El mtodo grafico ayuda al cerebro, ya que permite entender y
memorizar mejor.
Grficos estadsticos con R, 2002
Wainner 19901. Un grafico fuertemente bueno muestra todo lo que
queremos conocer solo con mirarlo.
2. Un grafico dbilmente bueno nos muestra lo que necesitamos
conocer observndolo, una vez sepamos como mirarlo.Grficos
estadsticos con R, 2002
ELEMENTOS DE UN GRAFICOGrficos estadsticos con R, 2002
CAPITULO 6OTROS GRAFICOSGrficos estadsticos con R, 2002
GRAFICO DE CONTROL UNIVARIADO
Es un diagrama que presenta el comportamiento y a su vez se
realiza el seguimiento de una caracterstica de calidad en el
tiempo. Detectando la existencia o no de inestabilidad en el
procesoGrficos estadsticos con R, 2002
Grficos estadsticos con R, 2002
CARTAS DE CONTROL MULTIVARIADOLas cartas de control se pueden
convertir en una importante herramienta para monitorear el nivel de
satisfaccin de los usuarios o el cumplimiento de los presupuestos
de venta de un artculo (Larpkiattaworn 2003)Grficos estadsticos con
R, 2002
Grficos estadsticos con R, 2002
Grcos Estadsticos Univariables en RGrficos estadsticos con R,
2002
Grafico Arboles de Tallo y HojaApesar de no ser un graco para
presentacion denitiva se utiliza a la vez que el analista recoge la
informacion ve la distribucion de los mismos.Estos gracos son
faciles de realizar a mano y se usan como una forma rapida y no
pulida de mirar los datosGrficos estadsticos con R, 2002
Que nos muestra ?El centro de la distribucion.
2. La forma general de la distribucion.
Simetrica Si las porciones a cada lado del centro son imagenes
espejos de las otras. Sesgada a la izquierda Si la cola izquierda
(los valores menores) es mucho mas larga que los de la derecha (los
valores mayores) Sesgada a la derecha Opuesto a la sesgada a la
izquierda
3. Desviaciones marcadas de la forma global de la
distribucion.Outliers Observaciones individuales que caen muy por
fuera del patron general de los datos. gaps Huecos en la
distribucion
Grficos estadsticos con R, 2002
Grficos estadsticos con R, 2002
VENTAJASDESVENTAJAS Muy facil de realizar y puede hacerse a
manos.
El graco es tosco y no sirve para presentaciones
denitivas.Funciona cuando el numero de observaciones no es muy
grande.No permite comparar claramente diferentes
poblaciones.Boxplot o Caja de Tukey
Es un graco simple, ya que se realiza bsicamente con cinco
nmeros, pero poderoso. Se observa de una forma clara la distribucin
de los datos y sus principales caractersticasGrficos estadsticos
con R, 2002
FUNCIONESPermite comparar diversos conjuntos de datos
simultneamente.
Como herramienta visual se puede utilizar para ilustrar los
datos.
Herramienta para estudiar la simetra.
Herramienta para estudiar las colas.
Sobre la distribucin, tambin se puede usar para comparar
diferentes poblacionesGrficos estadsticos con R, 2002
Histogramas
Llamados tambin histogramas de frecuencias, es una representacin
grfica que consiste en formar una serie de rectngulos que tienen su
base sobre un eje horizontal, o eje x, y su longitud corresponde al
valor de la frecuencia que representa; consiste en representar las
frecuencias de clase por medio de reas de rectngulos.Son diferentes
a los diagramas de barras, donde su altura mide el tamao de la
variable y se dibujan separadas, mientras que en los histogramas
las frecuencias quedan representadas por el rea de los rectngulos
ms no por su altura, y se dibujan sin dejar espacios.
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HISTOGRAMAS ORDENACINPARMETROSCuando los datos estadsticos son
numerosos, poco o nada puede hacerse con ellos si no seorganizan y
clasifican; para ello se arreglan con algn mtodo; es decir, se hace
una ordenacinEs cualquier caracterstica cuantificable de una
poblacin; ejemplos: el sexo, la edad, color de piel,
etc.VariablesSon los valores o resultados obtenidos de la operacin
con los datos de una muestra. Por lo general, a partir de los
estadsticos de una muestra se estiman los parmetros de una
poblacin. Son ejemplos de estadsticos la media, la moda y la
varianza.
Grficos estadsticos con R, 2002
VENTAJAS DESVENTAJAS Es til para apreciar la forma de la
distribucin de los datos, si se escoge adecuadamente el numero de
clases y su amplitud. Las observaciones individuales se pierden Se
puede presentar como un graco denitivo en un reporte. La seleccion
del numero de clases y su amplitud que adecuada- mente representen
la distribucion puede ser complicado. Un his- tograma con muy pocas
clases agrupa demasiadas observaciones y uno con muchas deja muy
pocas en cada clase. Ninguno de los dos extremos es adecuado. Se
puede utilizar para comparar dos o mas muestras o poblaciones. Se
puede renar para crear gracos mas especializados, por ejem- plo la
piramide poblacional.
PIRMIDE DE POBLACIN Una pirmide de poblacin es un histograma
bidireccional que muestra la estructura demogrfica de una poblacin,
por sexo y edad, en un momento determinado.
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Grafica de puntoutilizada para ilustrar un nmero reducido de
datos. Mostrando cada uno de los elementos de un conjunto de datos
numricos, por encima de una recta numrica (eje horizontal). permite
identificar con facilidad dos caractersticas:1.La localizacin de
los datos2.La dispersin o variabilidad de los datos
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Los gracos de puntos son elegantemente simples y permite
numerosas variaciones. La unica razon por la cual no se han vuelto
populares es que los programas de hojas electronicas no los
elaboren presionando una tecla (Carr y Sun, 1999).
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Gracos Circulares (Pie Charts) El uso de gracos circulares o
pasteles es bastante comun entre personas no profesionales en
estadstica y lamentablemente se ha trivializado tanto que si en
muchas de las situaciones donde se usan se suprimieran se ahorraran
muchas hojas de papel.
Grficos estadsticos con R, 2002
Los grficos o diagramas circulares, tambin denominados de
pastel, consisten en representar los datos estadsticos sobre un
crculo, donde cada variable se indica en un sector de ste y su
frecuencia determina el tamao del sector. Retomado el ejemplo de la
evaluacin en ciencias naturales, tenemos el grfico inferior
izquierdo
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POLGONOS DE FRECUENCIASGrficos estadsticos con R, 2002
Son grficos lineales que se realizan uniendo:Los puntos mediosde
las bases superiores de los rectngulos en un diagrama de barras.b)
Los puntos medios (marcasde clase) de las bases superiores en el
histograma.c
OJIVA Ojiva es un grfico de lnea que interpreta el crecimiento
acumulado de las frecuencias absolutas, relativas o porcentuales.
Se realiza una tabla de frecuencias y de frecuencias acumuladas, la
que se grafica considerando en el eje horizontal las clases y en el
eje vertical las frecuencias acumuladas. El grfico ojiva es siempre
creciente en tramos, demostrando los perodos que son de mayor o
menor crecimiento.
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GRFICOS DE BARRASGrficos estadsticos con R, 2002
Los grficos de barras, tambin llamados diagramas de barras,
consisten en levantar sobre cada valor de la variable una barra
cuya longitud coincida con su frecuencia. Es un grfico formado por
BARRAS separadas de altura proporcional a la frecuencia de cada
valor.En el eje X representamos los valores de la variable, y en el
eje Y las frecuencias absolutas.Ejemplo: N de hijos en las familias
de un curso de 3 de E.S.O.
Grafico de lineas Un grfico de lneas es una representacin grfica
en un eje cartesiano de la relacin que existe entre dos variables
reflejando con claridad los cambios producidos.
Grficos estadsticos con R, 2002
Se suelen usar para presentar tendencias temporales. En el eje
horizontal se ha de posicionar la variable que indica las unidades
de tiempo y en el vertical se introduce la escala de la variable
cuya variacin en el tiempo queremos ver. Grficos estadsticos con R,
2002
PICTOGRAMAS La representacin de datos estadsticos a travs de
pictogramas utiliza smbolos, que por su forma indican la naturaleza
de dichos datos
Grficos estadsticos con R, 2002
CARTOGRAMAS Esta representacin grficas consisten en hacer
resaltar con distintos colores o rayas diversas zonas de un mapa,
de acuerdo con un criterio.
Grficos estadsticos con R, 2002
Grficos Multivariables
Grficos estadsticos con R, 2002
Conjuntos de datos que involucran ms de unavariable para cada
unidad de observacin. Filas (n) : los casosColumnas ( p) : las
variables
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Grficos de dispersin o Grficos XY Mostrar la relacin que existe
entre los valores numricos de diferentes series de datos sobre los
ejes de coordenadas XY.
Comparar valores numricosAjustar las escalas independientes de
los ejes
Grficos estadsticos con R, 2002
Grficos estadsticos con R, 2002
Grficos estadsticos con R, 2002
Grficos de estrella (Star plot )
Constituyen un mtodo para representar datos multivariantes que
no sean muy numerosos (en torno a unos cientos).
Grficos estadsticos con R, 2002
Una estrella, que representa a un elemento de la muestra o
poblacin, se define a partir de un conjunto de radios, que forman
el mismo ngulo.Cada radio representa a una variable. La lnea que
conecta los extremos los radios determina el grfico de
estrella.
Grficos estadsticos con R, 2002
. Grficos estadsticos con R, 2002
Curvas de AndrewsEs un mtodo potente para identificar
agrupamientos de observaciones.
Se construyen de la siguiente forma:
Grficos estadsticos con R, 2002
Grficos estadsticos con R, 2002
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Continua jose
