F B G B K L ? J K L < : M D Ы R ? = H ; J : A H

МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования

«МОСКОВСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»

Кафедра «Прикладная информатика»

Аннотация рабочих программ

Наименование программы бакалавриата

«Большие и открытые данные»

Направление подготовки

01.03.02 Прикладная математика и информатика

Квалификация (степень) выпускника

Бакалавр

Форма обучения

Очная

Год приема - 2019

Москва 2019

Обязательная часть

Физическая культура и спорт * в рамках

"Обязательные дисциплины"

1. Цели и задачи дисциплины

Целью освоения дисциплины «Физическая культура и спорт» является

формирование физической культуры личности и способности направленного

использования разнообразных средств физической культуры, спорта и туризма для

сохранения и укрепления здоровья, психофизической подготовки и самоподготовки к

будущей жизни и профессиональной деятельности.

Достижение поставленной цели предусматривает решение следующих

воспитательных, образовательных, развивающих и оздоровительных задач:

понимание социальной значимости физической культуры и её роли в развитии личности и подготовке к профессиональной деятельности;

знание биологических, психолого-педагогических и практических основ физической культуры и здорового образа жизни;

формирование мотивационно-ценностного отношения к физической культуре,

установки на здоровый стиль жизни, физическое совершенствование и

самовоспитание привычки к регулярным занятиям физическими упражнениями и

спортом;

овладение системой практических умений и навыков, обеспечивающих

сохранение и укрепление здоровья, психическое благополучие, развитие и

совершенствование психофизических способностей, качеств и свойств личности,

самоопределение в физической культуре и спорте;

приобретение личного опыта повышения двигательных и функциональных возможностей, обеспечение общей и профессионально-прикладной физической

подготовленности к будущей профессии и быту;

создание основы для творческого и методически обоснованного использования

физкультурно-спортивной деятельности в целях последующих жизненных и

профессиональных достижений.

2. Место дисциплины в структуре ОП

Дисциплина «Физическая культура и спорт» относится к числу учебных

дисциплин обязательной части основной образовательной программы бакалавриата.

Дисциплина «Физическая культура и спорт» взаимосвязана логически и

содержательно-методически с дисциплинами социально-гуманитарного цикла (история

России, философия и др.), а также рядом специальных дисциплин.

3. Требования к результатам освоения дисциплины

В результате изучения дисциплины "Физическая культура и спорт" студенты

должны:

знать: основные средства и методы физического воспитания;

уметь: подбирать и применять методы и средства физической культуры

для совершенствования основных физических качеств;

владеть: методами и средствами физической культуры для обеспечения полноценной

социальной и профессиональной деятельности.

Общая трудоемкость дисциплины составляет 2 зачетные единицы, из них 36

часов семинары и практические занятий и 36 часов самостоятельная работа студента,

зачет; 1 семестр.

Разработчик программы: доцент, Попков А.И.

История России * в рамках "Обязательные дисциплины"


Преподавание истории необходимо выстраивать с учетом специфики профессии,

основывающейся на проектной деятельности и имеющей своей целью преобразование

окружающего мира. С одной стороны, задачей Истории является дать будущим

специалистам знания, необходимые для подобного рода деятельности. С другой стороны,

знание истории актуализирует человеческий, а не только узкопрофессиональный характер

и смысл деятельности.

Следовательно, целями преподавания истории являются:

- понимание законов социокультурного развития. Основной задачей преподавания

истории является актуализация исторического материала с целью сформировать у

студентов понимание современной социально-экономической, культурной и

политической реальности. Необходимо показать, что основы социокультурного,

экономического и политического развития любого общества закладываются на всех

предыдущих этапах его истории.

- видение своей профессиональной деятельности и ее результатов в

социокультурном контексте, формирование социокультурной идентичности.

Профессионал должен понимать, что своей деятельностью он влияет не только на свое

личное благополучие, но и на развитие всего общества и его культуры.

Основными задачами освоения истории являются:

- освоение законов социокультурного развития и формирование способности

видеть свою профессиональную деятельность в социокультурном контексте, понимать

степень влияния этой деятельности на общественный прогресс.


Дисциплина «История России» относится к обязательной части основной

образовательной программы бакалавриата.

Дисциплина «История России» связана логически и содержательно-методически со

следующими дисциплинами: «Философия».

Требования к «входным» знаниям, умениям и готовности обучающегося, необходимым

при освоении дисциплины «История России»: студент должен быть готовым к тому, что

потребуется ответственное отношение к получению и усвоению знаний; значительную

часть работы по накоплению знаний придётся выполнять самостоятельно.

Изучение дисциплины «История России» необходимо для полноценного усвоения всего

цикла гуманитарных, социальных и экономических дисциплин.


В результате изучения дисциплины "История России" студенты должны.

знать: закономерности и этапы исторического процесса, основные исторические факты,

даты, события и имена исторических деятелей России; основные события и процессы

отечественной истории в контексте мировой истории.

уметь: критически воспринимать, анализировать и оценивать историческую информацию,

факторы и механизмы исторических изменений

владеть: навыками анализа причинно-следственных связей в развитии российского

государства и общества; места человека в историческом процессе и политической

организации общества; навыками уважительного и бережного отношения к

историческому наследию и культурным традициям России.

Общая трудоемкость дисциплины составляет 2 зачетные единицы, из них 36 часов

семинары и практические занятий и 36 часа самостоятельная работа студента, зачет; 3

семестр.

Разработчик программы: доцент, к.и.н. Рогожкин В.А.

Всеобщая история * в рамках "Обязательные дисциплины"


Преподавание истории необходимо выстраивать с учетом специфики профессии,

основывающейся на проектной деятельности и имеющей своей целью преобразование

окружающего мира. С одной стороны, задачей Истории является дать будущим

специалистам знания, необходимые для подобного рода деятельности. С другой стороны,

знание истории актуализирует человеческий, а не только узкопрофессиональный характер

и смысл деятельности.

Следовательно, целями преподавания истории являются:

- понимание законов социокультурного развития. Основной задачей преподавания

истории является актуализация исторического материала с целью сформировать у

студентов понимание современной социально-экономической, культурной и

политической реальности. Необходимо показать, что основы социокультурного,

экономического и политического развития любого общества закладываются на всех

предыдущих этапах его истории.

- видение своей профессиональной деятельности и ее результатов в

социокультурном контексте, формирование социокультурной идентичности.

Профессионал должен понимать, что своей деятельностью он влияет не только на свое

личное благополучие, но и на развитие всего общества и его культуры.

Основными задачами освоения истории являются:

- освоение законов социокультурного развития и формирование способности

видеть свою профессиональную деятельность в социокультурном контексте, понимать

степень влияния этой деятельности на общественный прогресс.


Дисциплина «Всеобщая история» относится к обязательной части основной


Дисциплина «Всеобщая история» связана логически и содержательно-методически со

следующими дисциплинами: «Философия».

Требования к «входным» знаниям, умениям и готовности обучающегося, необходимым

при освоении дисциплины «Всеобщая история»: студент должен быть готовым к тому,

что потребуется ответственное отношение к получению и усвоению знаний;

значительную часть работы по накоплению знаний придётся выполнять самостоятельно.

Изучение дисциплины «Всеобщая история» необходимо для полноценного усвоения всего

цикла гуманитарных, социальных и экономических дисциплин.


В результате изучения дисциплины " Всеобщая история" студенты должны.

знать: закономерности и этапы исторического процесса, основные исторические факты,

даты, события и имена исторических деятелей России; основные события и процессы

отечественной истории в контексте мировой истории.

уметь: критически воспринимать, анализировать и оценивать историческую информацию,

факторы и механизмы исторических изменений

владеть: навыками анализа причинно-следственных связей в развитии российского

государства и общества; места человека в историческом процессе и политической

организации общества; навыками уважительного и бережного отношения к

историческому наследию и культурным традициям России.


семинары и практические занятий и 36 часа самостоятельная работа студента, зачет; 3

семестр.

Разработчик программы: доцент, к.и.н. Рогожкин В.А.

Философия * в рамках "Обязательные дисциплины"


Целями освоения дисциплины «Философия» являются: - обеспечение овладения студентами основами философских знаний;

- формирование представления о специфике философии как способе познания и

духовного освоения мира, основных разделах современного философского знания,

философских проблемах и методах их исследования;

- выработка навыков к самостоятельному анализу смысла и сути проблем,

занимавших умы философов прошлого и настоящего времени;

К основным задачам освоения дисциплины «Философия» следует отнести:

- овладение базовыми принципами и приемами философского познания;

- введение в круг философских проблем, связанных с областью будущей

профессиональной деятельности;

- развитие навыков критического восприятия и оценки источников информации,

умения логично формулировать, излагать и аргументировано отстаивать собственное

видение проблем и способов их разрешения;

- овладение приемами ведения дискуссии, полемики, диалога.


Дисциплина «Философия» относится к обязательной части основной


Она связана с дисциплинами - «История России», «Всеобщая история». В

процессе изучения данных дисциплин формируются основные общекультурные

компетенции, направленные на формирование культуры философского мышления,

способности к анализу и синтезу.


В результате изучения дисциплины "Философия" студенты должны.

знать:

основные принципы, законы и категории философских знаний в их логической

целостности и последовательности;

уметь:

- использовать основы философских знаний для оценивания и анализа

различных социальных тенденций, явлений и фактов;

- формировать свою мировоззренческую позицию в обществе, совершенствовать

свои взгляды и убеждения, переносить философское мировоззрение в область

материально- практической деятельности;

Владеть: способностью абстрактно мыслить, анализировать, синтезировать

получаемую информацию.


часов лекций, 18 часов семинары и практические занятий и 108 часов самостоятельная

работа студента, экзамен; 3 семестр.

Разработчик программы: доцент, к.ф.н. Поздняков М.В.

Безопасность жизнедеятельности * в рамках "Обязательные дисциплины"


Целью освоения дисциплины «Безопасность жизнедеятельности» является

формирование у студентов общего представления о неразрывном единстве эффективной

профессиональной деятельности с требованиями к безопасности и защищенности

человека. Реализация этих требований гарантирует сохранение работоспособности и

здоровья человека, готовит его к действиям в экстремальных условиях.

В ходе лекционных и практических занятий полученные теоретические знания

углубляются и закрепляются на конкретных примерах по безопасности

жизнедеятельности.

Полученные знания должны обеспечить будущему специалисту возможность

успешной работы по специальности.

Программа дисциплины базируется на знаниях, получаемых студентами при

изучении гуманитарных и социально-экономических, математических и

естественнонаучных и общепрофессиональных дисциплин.

Задачей дисциплины “Безопасность жизнедеятельности” является подготовка

студента к практической деятельности по специальности.


Дисциплина «Безопасность жизнедеятельности» относится к числу

профессиональных учебных дисциплин обязательной части основной образовательной

программы бакалавриата. Для освоения дисциплины студенты используют знания,

умения, навыки, сформированные «Физика», «Математика».


В результате изучения дисциплины "Безопасность жизнедеятельности" студенты

должны

знать:

- основные методы защиты производственного

персонала и населения от возможных последствий аварий, катастроф,

стихийных бедствий;

уметь:

- идентифицировать опасности и оценивать риски в сфере своей

профессиональной деятельности;

владеть:

- способностью выбирать известные устройства, системы и методы защиты человека и

окружающей среды от опасностей..


часов лекций, 18 часов лабораторных занятий и 72 часа самостоятельная работа

студента, зачет; 2 семестр.

Разработчик программы: доцент, к.т.н. Айрапетян А.С.

Иностранный язык * в рамках "Обязательные дисциплины"


К основным целям освоения дисциплины «Иностранный язык» следует отнести:

повышение исходного уровня владения английским языком, достигнутого на

предыдущей ступени образования;

овладение студентами необходимым и достаточным уровнем иноязычной

коммуникативной компетенции, которая позволит пользоваться иностранным языком в

различных областях профессиональной деятельности, научной и практической работе, в

общении с зарубежными партнерами, а также для дальнейшего самообразования.

К основным задачам освоения дисциплины «Иностранный язык» следует отнести:

обучение по принципу "от содержания к форме", т. е. использование лексического

и грамматического материала в качестве средства, а не цели обучения (актуализация

лексики и грамматики в действии, в реальных или смодулированных коммуникативных

актах);

одновременное развитие навыков и умений всех видов речевой деятельности

(слушания, говорения, чтения, письма, перевода), исходя из их взаимосвязанного и взаимообусловленного функционирования в реальном обществе.

2.Место дисциплины в структуре ОП

Дисциплина «Иностранный язык» относится к числу учебных дисциплин обязательной

части основной образовательной программы бакалавриата.

Дисциплина «Иностранный язык» взаимосвязана логически и содержательно-

методически с дисциплинами социально-гуманитарного цикла (русский язык, история,

философия, культурология и др.), а также рядом специальных дисциплин.

3.Требования к результатам освоения дисциплины

В результате изучения дисциплины "Иностранный язык" студенты должны

Знать:

- учебную лексику, лексику деловой сферы применения, профессиональную лексику,

значения терминов;

- специфику артикуляции звуков, интонации в изучаемом языке;- основные особенности

произношения, характерные для сферы профессиональной коммуникации;

- культуру и традиции стран изучаемого языка;

- грамматические явления изучаемого языка;

Уметь:

- использовать учебную, деловую и профессиональную лексику, а также лексику

терминологического характера в заданном контексте;

- определять обобщенное значение слов на основе анализа их суффиксов/префиксов;

распознавать и использовать различные грамматические явления в заданном контексте;

- выбрать адекватную форму речевого этикета бытовой сферы общения,

профессионально-деловой, учебно-социальной и социально-деловой;

- Владеть:

- иностранным языком в объеме, позволяющем использовать его в профессиональной

деятельности и в межличностном общении;

- языком научной и справочной литературы (статьи, инструкции, бюллетени,

техническая и др. документация)

Общая трудоемкость дисциплины составляет 6 зачетные единицы, 90 часов семинары и

практические занятий и 126 часов самостоятельная работа студента, зачет в 1 семестре и

экзамен 2 семестр.

Разработчик программы: Короткова П.В.

Информационное право * в рамках "Модуль "Гуманитарная подготовка""


Целью учебной дисциплины «Информационное право» является формирование у

бакалавров общекультурных компетенций, необходимых и достаточных:

для осуществления нормотворческой, правоприменительной и

правоохранительной профессиональной деятельности в информационной сфере;

осуществления экспертно-консультационной деятельности по вопросам

информационно-правового положения личности и организации, государственного

управления в информационной сфере; толкования и применения информационного

законодательства РФ.

Бакалавр должен быть способен решать следующие профессиональные задачи:

обосновывать и принимать в пределах должностных обязанностей решений, а

также совершение действий, связанных с реализацией информационно-правовых норм;

участвовать в разработке и экспертизе нормативных правовых актов —

источников информационного права, а также соответствующих правоприменительных

актов;


Дисциплина «Информационное право» относится к числу учебных дисциплин

обязательной части основной образовательной программы бакалавриата.

Содержание дисциплины «Информационное право» основывается на таких

предшествующих дисциплинах, как «Информационные технологии в юридической

деятельности», «Правовая информатика».


В результате изучения дисциплины "Информационное право" студенты должны

знать: права, свободы и обязанности человека и гражданина.

уметь: использовать нормативно-правовые знания в различных сферах


владеть: навыками анализа нормативных актов, регулирующих отношения в различных

сферах жизнедеятельности.

Общая трудоемкость дисциплины составляет 2 зачетные единицы, из них 18 часов лекций,

18 часов семинары и практические занятий и 36 часов самостоятельная работа студента,


Разработчик программы: доцент, к.п.н. Доронина Ю.Ю.

Профессиональный курс иностранного языка * в рамках "Модуль "Гуманитарная

подготовка""


К основным целям освоения дисциплины «Профессиональный курс иностранного

языка» следует отнести:

- повышение исходного уровня владения английским языком, достигнутого на

предыдущей ступени образования;

- овладение студентами необходимым и достаточным уровнем иноязычной

коммуникативной компетенции, которая позволит пользоваться иностранным языком в

различных областях профессиональной деятельности, научной и практической работе, в

общении с зарубежными партнерами, а также для дальнейшего самообразования.

К основным задачам освоения дисциплины «Профессиональный курс

иностранного языка» следует отнести:

- обучение по принципу "от содержания к форме", т. е. использование лексического и

грамматического материала в качестве средства, а не цели обучения (актуализация

лексики и грамматики в действии, в реальных или смодулированных коммуникативных

актах);


Дисциплина «Профессиональный курс иностранного языка» относится к

числу учебных дисциплин обязательной части основной образовательной программы

бакалавриата.

Дисциплина «Профессиональный курс иностранного языка» взаимосвязана

логически и содержательно-методически с дисциплинами социально-гуманитарного

цикла (Иностранный язык, Иностранный язык технический перевод и др.), а также

рядом специальных дисциплин.


В результате изучения дисциплины " Профессиональный курс иностранного

языка " студенты должны

знать: определения и свойства интегралов Римана и Лебега, признаки

сходимости функциональных рядов, свойства степенных рядов, преобразование Фурье и

его свойства, основные типы обыкновенных уравнений, метод Эйлера, метод вариации

произвольных постоянных, основные понятия теории устойчивости, формулы Крамера,

жорданову форму матрицы, уравнения кривых второго порядка и их свойства,

поверхности второго порядка, основные математические модели дискретного характера

и методы их использования для решения типовых задач;

уметь: осуществлять поиск научной информации в интернете, использовать

основные понятия и методы математического анализа, дифференциальных уравнений,

дискретной математики, алгебры, геометрии и информатики при обработке и

интерпретации собранных данных.

владеть: навыками сбора и работы с математическими источниками

информации, методами математического анализа и навыками их практического

применения: навыками дифференцирования функций, методами решения линейных

дифференциальных уравнений, методами решения систем линейных алгебраических,

навыками работы с компьютером как средством управления информацией, навыками

работы в OC WINDOWS.


часа семинары и практические занятия и 126 часа самостоятельная работа студента,

зачет – 3 семестр; экзамен – 4 семестр.

Разработчик программы: доцент, к.п.н. Циленко Л.П.

Бизнес-планирование * в рамках "Модуль "Гуманитарная подготовка""


К основным целям освоения дисциплины «Бизнес-планирование» следует

отнести: овладение студентами специальными знаниями в области методологии

планирования предпринимательской деятельности, разработке и коммерческой оценке

бизнес-планов.

К основным задачам освоения дисциплины «Бизнес-планирование» следует

отнести:

- изучение сущности, особенностей, функций и видов бизнес-планирования;

- определение содержания и основных методик бизнес-планирования;

- освоение навыков разработки отдельных разделов бизнес-плана предприятия;

- ознакомление с методиками анализа различных видов бизнес-планов.


Дисциплина «Бизнес-планирование» относится к числу профессиональных

учебных дисциплин обязательной части основной образовательной программы


Дисциплина «Бизнес-планирование» взаимосвязана логически и содержательно-

методически со следующими дисциплинами и практиками: Микроэкономика,

Производственный менеджмент, Экономика организации, Информационные

технологии.


В результате изучения дисциплины "Бизнес-планирование" студенты должны

знать: методологию бизнес-планирования; назначение и содержание разделов бизнес-

плана закономерности функционирования современного бизнеса на макро- и

микроуровне;

уметь: разработать бизнес-план организации и осуществить управленческое

консультирование по проблемам его разработки.

владеть: современными методами планирования и управления в бизнесе и

методологией экономических исследований в области бизнес-планирования.


часов лекций, 54 часа лабораторных занятий и 90 часов самостоятельная работа

студента, экзамен; 6 семестр.

Разработчик программы: доцент, к.т.н. Ноздрин В.С.

Электронный бизнес


К основным целям освоения дисциплины «Электронный бизнес» следует

отнести: – формирование теоретических знаний о современных принципах, методах и средствах

связанными с современными технологиями обработки информации в сфере

электронного бизнеса.

– подготовка студентов к деятельности в соответствии с квалификационной

характеристикой бакалавра по направлению, в том числе формирование умений по

выявлению необходимых усовершенствований и разработке новых, более эффективных

средств ведения электронного бизнеса и соответствующей инфраструктуры.

К основным задачам освоения дисциплины «Электронный бизнес» следует отнести:

2. Усвоение знаний о роли и значении сетевой экономики в

мировом экономическом процессе.

3. Ознакомление с основными сетевыми средствами электронного бизнеса.

4. Изучение основ управления web-сервером; создание web-сайтов в INTERNET.

5. Освоение современной системы управления базами данных в бизнесе.

6. Реализация и построение баз данных систем управления

электронной коммерцией.

7. Создание электронных магазинов на базе современных программных средств.


Дисциплина «Электронный бизнес» относится к числу учебных дисциплин


Дисциплина «Электронный бизнес» взаимосвязана логически и

содержательно-методически с дисциплинами социально-гуманитарного цикла (Web-

технологии, Информационные системы и базы данных и др.), а также рядом

специальных дисциплин.


В результате изучения дисциплины "Электронный бизнес" студенты должны

знать: Основные понятия алгебры высказываний, теории булевых функций;

положения аксиоматической теории высказываний, логики предикатов.

уметь: Составлять таблицы истинности формул и таблицы значений булевых

функций; решать задачи на анализ и синтез релейно-контактных и функциональных

схем; строить выводы из гипотез и из аксиом; находить множества истинности

предикатов; доказывать независимость систем аксиом с помощью моделей.

владеть: Понятийным аппаратом математической логики; навыками логического

мышления; общим представлением о логической структуре математической науки;

основными алгоритмами математической логики.




Разработчик программы: профессор, к.э.н. Суворов С.В.

Математический анализ * в рамках "Модуль "Общепрофессиональный модуль""


К основным целям освоения дисциплины «Математический

анализ» следует отнести:

- воспитание у студентов общей математической культуры;

- приобретение студентами широкого круга математических знаний, умений и

навыков;

- развитие способности студентов к индуктивному и дедуктивному мышлению

наряду с развитием математической интуиции;

- умение студентами развивать навыки самостоятельного изучения учебной и

научной литературы, содержащей математические сведения и результаты.

К основным задачам освоения дисциплины «Математический

анализ» следует отнести:

- освоение студентами основных понятий, методов, формирующих общую

математическую подготовку, необходимую для успешного решения прикладных задач;

- подготовку студентов к деятельности в соответствии с квалификационной

характеристикой бакалавра по направлению, в том числе формирование умений

использовать освоенные математические методы в профессиональной деятельности.


Дисциплина «Математический анализ» относится к обязательной части. Ее изучение обеспечивает изучение дисциплин: дискретная математика, теория

вероятностей и математическая статистика, физика.


В результате изучения дисциплины "Математический анализ" студенты должны

знать: основные понятия, концепции, результаты, задачи и методы

классического математического анализа, алгебры и аналитической геометрии, знать

результаты, задачи и методы информатики.

уметь: применять основные методы анализа к исследованию функций и

функциональных классов, уметь решать стандартные задачи алгебры и аналитической

геометрии, уметь решать задачи информатики.

владеть: навыками решения задач математического анализа, алгебры, геометрии

и информатики

Общая трудоемкость дисциплины составляет 9 зачетные единицы, из них 54 часа

лекций, 108 часов семинары и практические занятий и 162 часа самостоятельная работа

студента, зачет – 1 и 2 семестр; экзамен – 3 семестр.

Разработчик программы: доцент, к.п.н. Бритвина В.В.

Дискретная математика * в рамках "Модуль "Общепрофессиональный модуль""


К основным целям освоения дисциплины «Дискретная математика»

следует отнести:

воспитание у студентов общей математической культуры;

приобретение студентами широкого круга математических знаний, умений и навыков;

развитие способности студентов к индуктивному и дедуктивному мышлению

наряду с развитием математической интуиции.

К основным задачам освоения дисциплины «Дискретная

математика» следует отнести:

освоение студентами основных понятий, методов, формирующих общую

математическую подготовку, необходимую для успешного решения важных для

практических приложений задач оптимизации;

подготовку студентов к деятельности в соответствии с квалификационной


использовать освоенные математические методы в профессиональной

деятельности.


Дисциплина «Дискретная математика» относится к обязательной части. Ее

изучение обеспечивает изучение дисциплин:

• физика;

• теория вероятностей

• математическая статистика.


В результате изучения дисциплины "Дискретная математика" студенты должны

освоить компетенции ОПК-1










часов лекций, 18 часов семинары и практические занятий и 72 часа самостоятельная

работа студента, экзамен, 1 семестр.

Разработчик программы: доцент, к.т.н. Берков Н.А.

Теоретические основы информатики * в рамках "Модуль "Общепрофессиональный

модуль""


Целями преподавания дисциплины являются:

формирование компетенций, направленных на создание у студентов целостного

представления об информации, методах ее получения, хранения, обработки и передачи;

о роли информатики и месте информатики в современном обществе; понимание

информационных процессов и технологий обработки данных; изучение логических

основ ЭВМ и основных принципов компьютерного моделирования; формирование

систематических знаний в области теоретических основ информатики.

Основными задачами освоения дисциплины являются:

сформировать представление об информатике как науке и отрасли индустрии;

· изучить концептуальные модели информатики;

· изучить математические основы информатики;

· изучить лингвистические основы информатики;

· сформировать знания в области теории кодирования и передачи информации.


Дисциплина «Теоретические основы информатики» относится к числу



Дисциплина «Теоретические основы информатики» взаимосвязана

логически и содержательно-методически со следующими дисциплинами

(Информационные технологии, электронный бизнес и др.), а также рядом специальных

дисциплин.


В результате изучения дисциплины "Теоретические основы информатики"

студенты должны










часов лекций, 36 часов лабораторные занятия и 54 часа самостоятельная работа

студента, экзамен – 1 семестр.


Линейная алгебра и геометрия * в рамках "Модуль "Общепрофессиональный

модуль""


К основным целям освоения дисциплины «Линейная алгебра и геометрия» следует

отнести:



навыков;




научной литературы, содержащей математические сведения и результаты;

К основным задачам освоения дисциплины «Линейная алгебра и геометрия»








Дисциплина «Линейная алгебра и геометрия» относится к обязательной

части образовательной программы. Ее изучение обеспечивает изучение дисциплин:

математический анализ, геометрия, физика, численные методы.


В результате изучения дисциплины "Линейная алгебра и геометрия" студенты

должны










часов лекций, 36 часов семинары и практические занятий и 54 часов самостоятельная

работа студента, экзамен; 2 семестр.

Разработчик программы: доцент, к.т.н. Берков Н.А.

Дифференциальные уравнения * в рамках "Модуль "Общепрофессиональный

модуль""


Курс «Дифференциальные уравнения» предназначен для студентов

второго курса. Основной целью освоения дисциплины является изучение студентами

основ теории обыкновенных дифференциальных уравнений.

Для достижения поставленной цели выделяются следующие задачи: познакомить

слушателей с основными понятиями и методами теории дифференциальных уравнений,

дать представление о современном состоянии и развитии этой науки, в практической

части курса сформировать у студентов навыки работы с методами качественного

интегрирования обыкновенных дифференциальных уравнений и простейших уравнений

с частными производными.


Дисциплина «Дифференциальные уравнения» относится к числу учебных


Дисциплина «Дифференциальные уравнения» взаимосвязана логически и

содержательно-методически со следующими дисциплинами (Математический анализ,

алгебра и геометрия), а также рядом специальных дисциплин.


В результате изучения дисциплины "Дифференциальные уравнения" студенты

должны










часов лекций, 36 часов семинары и практические занятий и 72 часа самостоятельная

работа студента, зачет – 3 семестр и экзамен - 4 семестр.

Разработчик программы: доцент, к.п.н. Конюхова Г.П.

Теория вероятностей * в рамках "Модуль "Общепрофессиональный модуль""


К основным целям освоения дисциплины «Теория вероятностей» следует отнести:



навыков;




научной литературы, содержащей математические сведения и результаты;

- формирование у студента требуемого набора компетенций, соответствующих его

направлению подготовки и обеспечивающих его конкурентоспособность на рынке труда.

К основным задачам освоения дисциплины «Теория вероятностей» следует отнести:







Дисциплина «Теория вероятностей» относится к обязательной части. Ее изучение

обеспечивает изучение дисциплин: физика, численные методы, программирование,

экономико-математическое моделирование.


В результате изучения дисциплины "Теория вероятностей" студенты должны

знать: основные понятия, концепции, результаты, задачи и методы классического

математического анализа, алгебры и аналитической геометрии, знать результаты, задачи

и методы информатики.




владеть: навыками решения задач математического анализа, алгебры, геометрии и

информатики


лекций, 36 часов семинары и практические занятий и 90 часов самостоятельная работа

студента, экзамен - 3 семестр.

.

Разработчик программы: доцент, к.ф-м.н. Горшунова Т.А.

Информационная безопасность * в рамках "Модуль "Общепрофессиональный

модуль""

1. Цели освоения дисциплины

К основным целям освоения дисциплины «Информационная безопасность»


- раскрытие сущности и значения информационной безопасности и защиты

информации, их места в системе национальной безопасности;

- определение теоретических, концептуальных, методологических и

организационных основ обеспечения безопасности информации;

- классификация и характеристика составляющих информационной безопасности и

защиты информации.

К основным задачам освоения дисциплины «Информационная безопасность»


- раскрытие понятийного аппарата в области информационной безопасности и

защиты информации;

- раскрытие базовых содержательных положений в области информационной

безопасности и защиты информации;

- раскрытие современной доктрины информационной безопасности;

- определение целей, значения и принципов защиты информации;

- раскрытие методов определения состава защищаемой информации, классификация

ее по видам тайны, материальным носителям, собственникам и владельцам;

- установление и раскрытие структуры угроз защищаемой информации;

- раскрытие направлений, видов, методов и особенностей деятельности

разведывательных органов по добыванию конфиденциальной информации;

- установление и раскрытие сущности компонентов защиты информации;

- раскрытие назначения, сущности и структуры систем защиты информации.


Дисциплина «Информационная безопасность» относится к числу учебных


Дисциплина «Информационная безопасность» взаимосвязана логически и

содержательно-методически со следующими дисциплинами и практиками ООП: «Базы

данных», «Вычислительные системы, сети и телекоммуникации», «Электронный бизнес»,

«Технологии электронных продаж».


В результате изучения дисциплины "Информационная безопасность" студенты

должны

знать:

информационные ресурсы, подлежащие защите, угрозы безопасности информации;

уметь:

определять информационные ресурсы, подлежащие защите, угрозы безопасности

информации; корректно выбрать и применять при решении профессиональных задач

методы и средства информационной безопасности и защиты интересов личности,

общества и государства, соблюдать нормы профессиональной этики;

Общая трудоемкость дисциплины «Информационная безопасность» составляет 6

зачетных единиц, из них лекций - 36 ч., лабораторные занятия - 54 ч., самостоятельная

работа студентов составляет - 126 ч. Учебным планом предусмотрен зачет в 4 и 5

семестре.

Разработчик программы: проф., д.т.н. А.А.Ромашов

Программирование * в рамках "Модуль "Общепрофессиональный модуль""


Основными целями изучения дисциплины «Программирование» в

соответствии с ОПОП является формирование у студентов знаний о современны

принципах, методах и средствах программирования на примере программирования

прикладных задач на языке Java, подготовка студентов к деятельности в соответствии с

квалификационной характеристикой бакалавра по направлению, в том числе

формирование умений по выявлению необходимых совершенствований и разработке

нового программного обеспечения.

К основным задачам освоения дисциплины «Программирование» следует

отнести освоение методологии, анализа и выбора принципов и методов

программирования прикладных задач на языке программирования высокого уровня.

2. Место дисциплины в структуре ОПОП бакалавриата

Дисциплина «Программирование» относится к числу учебных дисциплин


Дисциплина «Программирование» взаимосвязана логически и содержательно-

методически со следующими дисциплинами и практиками ООП:

В обязательной части:

– Теоретические основы информатики;

– Вычислительные сети и системы;

– Математический анализ;

– Дискретная математика.


В результате изучения дисциплины "Программирование" студенты должны

знать:

- общие принципы разработки и реализации программных алгоритмов,

модернизации, модификации, инсталляции и сопровождения современного

программного обеспечения

- основные элементы языков программирования высокого уровня;

- основные технологии программирования и приемы процедурного и объектно-

ориентированного программирования;

- методы объектно-ориентированного проектирования и программирования (на

языке Java);

уметь:

- формализовать предметную область и разрабатывать структуру программы - работать в среде объектно-ориентированного программирования;

- разрабатывать отдельные компоненты и дополнения программного

обеспечения применительно к решаемым задачам, инсталлировать, сопровождать и

администрировать эксплуатируемые программные средства.- использовать полученные

навыки для решения прикладных и системных задач;

владеть:

- технологиями программирования в объектно-ориентированных программных и

операционных средах;

- средствами языка программирования высокого уровня (Java) для реализации

типовых алгоритмов обработки данных.


часов лекций, 36 часов лабораторных занятий и 126 часов самостоятельная работа


Разработчик программы: старший преподаватель Дедёхина О.В.

Веб-технологии * в рамках "Модуль "Общепрофессиональный модуль""


К основным целям освоения дисциплины «Веб-технологии» следует отнести: - расширение профессиональных знаний студентов в области информационных

технологий, ознакомление студентов с особенностями разработки веб-приложений и

распространенными технологиями динамических создания веб-сайтов

- способность формировать цели, приоритеты и ограничения управления

качеством ресурсов ИТ и изменение их по мере изменения внешних условий и

внутренних бизнес- потребностей.

К основным задачам освоения дисциплины «Веб-технологии» следует отнести:

- подготовка к практической реализации различных Веб - приложений для

решения широкого круга различных задач.

- формирование понятий и навыков эффективного взаимодействия Веб –

приложений с конечным пользователем.


Дисциплина «Веб-технологии» относится к обязательной части

профессионального цикла программы подготовки бакалавриата основной

образовательной программы бакалавриата. Дисциплина «Веб-технологии»

взаимосвязана логически и содержательно- методически со следующими дисциплинами

и практиками: Теоретические основы информатики, Веб программирование,

Проектирование и разработка базы данных.


В результате изучения дисциплины "Веб-технологии" студенты должны.

Знать: основные технологии программирования

Уметь: проектировать, внедрять и организации эксплуатацию ИС и ИКТ

Владеть: методами и инструментальными средствами разработки программ

теоретическими знаниями о принципах построения систем обмена информации в Internet,

о работе почтовых и коммуникационных систем, мобильной связи, практической работы с

пакетами программ построения серверных приложений, клиентских приложений по

удаленному доступу к Internet - ресурсам и базам данных.




Разработчик программы: старший преподаватель Дедёхина О.В.

Основы баз данных * в рамках "Модуль "Общепрофессиональный модуль""


Целью освоения дисциплины «Основы баз данных» является

теоретическая и практическая подготовка студентов для квалифицированного

использования возможности баз данных в части их разработки, эксплуатации, выбора

системы управления.

К основным задачам освоения дисциплины «Основы баз данных» следует отнести

получение обучающимися:

знаний, основных понятий и подходов к построению баз данных;

характеристик современных СУБД;

умений построения модели предметной области и создания соответствующую ей

базу данных; организовывать ввод информации в базу данных; формировать

запросы к БД;


Дисциплина «Основы баз данных» является дисциплиной обязательной части ОП

подготовки обучающихся по направлению 01.03.02 «Прикладная математика и

информатика», профиль «Большие и открытые данные». Для изучения дисциплины

«Основы баз данных» студентам необходимы знания по предыдущим (смежным)

дисциплинам: теоретические основы информатики.


В результате изучения дисциплины "Основы баз данных" студенты должны

знать:

основы разработки алгоритмических и программных решений в области

системного и прикладного программирования

уметь:

создавать информационные ресурсы глобальных сетей, образовательный

контент, прикладные базы данных и тесты

владеть:

навыками тестирования систем.




Разработчик программы: доцент, к.э.н. Рабинович А.Е.

Проектирование и разработка баз данных * в рамках "Модуль

"Общепрофессиональный модуль""


К основным целям освоения дисциплины «Проектирование и разработка

баз данных» следует отнести:

- формирование базовых понятий структурного программирования, развитие

логического мышления у студентов.

- подготовка студентов к деятельности в соответствии с квалификационной

характеристикой специалиста по направлению подготовки.

- изучение современных подходов к созданию баз данных и интерфейса.

К основным задачам освоения дисциплины «Проектирование и разработка баз

данных» следует отнести:

усвоение основных понятий, категорий, терминов и определений, относящихся к

теории и практике построения и использования баз данных;

особенности реляционной модели и проектирования баз данных,

изобразительные средства, используемые в ER-моделировании.


Дисциплина «Проектирование и разработка баз данных» относится к

обязательной части профессионального цикла программы подготовки бакалавриата

основной образовательной программы бакалавриата.

Дисциплина «Проектирование и разработка баз данных» взаимосвязана

логически и содержательно-методически со следующими дисциплинами и практиками:

Теоретические основы информатики, Веб-программирование.


В результате изучения дисциплины "Проектирование и разработка баз данных"


Знать: основные технологии программирования; методы проектирования,

внедрения и организации эксплуатации информационных систем

Уметь: проектировать и разрабатывать программное обеспечение для решения

практических задач в области информационных систем и технологий

Владеть: методами проектирования, внедрения и организации эксплуатации

информационных систем методами и инструментальными средствами разработки

программ.

Общая трудоемкость дисциплины составляет 7 зачетных единиц, из них 36 часов

лекций, 54 часа лабораторных занятий и 126 часов самостоятельная работа студента,

зачет в 3 семестре и экзамен в 4 семестре.

Разработчик программы: доцент, к.т.н. Евтихов В.Г.

Вычислительные системы и сети * в рамках "Модуль "Общепрофессиональный

модуль""


К основным целям освоения дисциплины «Вычислительные системы и сети» следует

отнести:

- формирование у студентов понимания важности применения и развития

вычислительных систем, сетей и телекоммуникаций в современных технологиях как

объективной закономерности информационного общества;

- ознакомление студентов с основными принципами организации, построения,

функционирования и использования аппаратурно-программных средств в

вычислительных системах и сетях..

К основным задачам освоения дисциплины «Вычислительные системы и сети» следует

отнести:

- анализ состояния и тенденций развития вычислительной техники;

- изучение характеристик и режимов работы основных функциональных узлов и

устройств вычислительных систем, сетей и телекоммуникаций.


Дисциплина «Вычислительные системы и сети» относится к обязательной части

профессионального цикла программы подготовки бакалавриата (Б1) основной

образовательной программы бакалавриата. Дисциплина «Вычислительные системы и

сети» взаимосвязана логически и содержательно-методически со следующими

дисциплинами и практиками: Теоретические основы информатики, Учебная практика.


В результате изучения дисциплины "Вычислительные системы и сети" студенты должны

знать: теоретические основы построения, организации и функционирования современных

ЭВМ, вычислительных систем и комплексов;

уметь: оценивать технико-эксплуатационные возможности, анализировать и

прогнозировать работоспособность сетей и телекоммуникационных систем, их подсистем,

узлов и звеньев;

владеть: навыками анализа и оценки архитектуры вычислительных сетей и ее

компонентов, информационных процессов, показателей качества и эффективности

функционирования, методами защиты информации в компьютерных сетях.

В результате изучения дисциплины "Вычислительные системы и сети" студенты должны

знать: принципы построения вычислительных сетей и телекоммуникационных систем, их

функциональную и структурную организацию, основы построения и работы подсистем,

узлов и звеньев;

- технико-эксплуатационные и технико-экономические показатели этих средств уметь:

определять возможности применения средств вычислительной техники для решения

конкретных задач по своей специальности;

владеть: основными методами, способами и средствами получения, хранения,

переработки информации.

- методами работы с информацией в глобальных компьютерных сетях..


36 часов лабораторных занятий и 54 часа самостоятельная работа студента, зачет; 1

семестр.

Разработчик программы: старший преподаватель Дедехина О.В.

Проблемно-ориентированные языки * в рамках "Модуль "Общепрофессиональный

модуль""


К основным целям освоения дисциплины «Проблемно-ориентированные языки» следует

отнести:

– формирование знаний о современных принципах построения, методах и средствах

работы с проблемно-ориентированными языками на примере программирования

прикладных задач на языке Java;



выявлению необходимых усовершенствований и разработке нового программного

обеспечения.

К основным задачам освоения дисциплины «Проблемно-ориентированные языки» следует

отнести:

– освоение методологии, анализа и выбора принципов и методов проблемно-

ориентированного программирования на примере программирования прикладных задач на

языке программирования высокого уровня.


Дисциплина «Проблемно-ориентированные языки» относится к числу профессиональных


бакалавриата. Дисциплина «Проблемно-ориентированные языки» взаимосвязана

логически и содержательно-методически со следующими дисциплинами и практиками:

теоретические основы информатики; программирование, веб-технологии.


В результате изучения дисциплины "Проблемно-ориентированные языки" студенты

должны

знать: общие принципы разработки алгоритмических и программных решений в области

системного и прикладного программирования, математических, информационных и

имитационных моделей, создания информационных ресурсов глобальных сетей,

образовательного контента, прикладных баз данных, тестов и средств тестирования

систем и средств на соответствие стандартам и исходным требованиям.

уметь: разрабатывать отдельные компоненты и дополнения алгоритмических

и программных решений в области системного и

прикладного программирования, математических, информационных и

имитационных моделей, информационных ресурсов глобальных сетей, образовательного

контента, прикладных баз данных, тестов и средств тестирования систем и средств на

соответствие стандартам и исходным требованиям. владеть: методами и средствами

создания алгоритмических и программных решений в области системного и прикладного

программирования, математических, информационных и имитационных моделей,

информационных ресурсов глобальных сетей, образовательного контента,

прикладных баз данных, тестов и средств тестирования систем и средств на соответствие

стандартам и исходным требованиям.


36 часов лабораторных занятий и 54 часа самостоятельная работа студента, экзамен; 1

семестр.

Разработчик программы: доцент, к.ф-м.н. Осипов А.В.

Разработка веб-приложений * в рамках "Модуль "Общепрофессиональный

модуль""


Целью освоения дисциплины «Основы Веб-разработки на стороне клиента» ознакомить

студентов с методами использования языка PHP в современных задачах и формирования

продвинутых профессиональных компетенций в области разработки веб интерфейса с

помощью скриптовых языков программирования.

Задачи дисциплины «Основы Веб-разработки на стороне клиента»:

• Обучение профессиональным и специальным навыкам в концепции

программирования на PHP в области применения.

• Технологии разработки динамических веб сайтов с помощью PHP.

• Создание клиент-серверных приложений на языке программирования PHP.


Дисциплина «Веб-разработка» относится к числу учебных дисциплин формируемые в

обязательной части основной образовательной программы.


В результате изучения дисциплины «Веб-разработка» студенты должны:

Знать:

• возможности и особенности систем контроля версий.

• Принципы функционирования веб-приложений;

• основы клиент-серверной архитектуры;

• основы веб-технологии;

• синтаксис и структура языка программирования Python;

• методы описания структур на Python;

Уметь:

• Устанавливать, настраивать и использовать системы контроля версий при

программировании веб-приложений. • Настраивать среду веб-разработки;

• настраивать веб-сервер для выполнения программ на языке Python;

• разрабатывать веб-приложения на языке Python;

• применять различные методы разработки и структуры данных в соответствии с

технологией;

• интегрировать различные ресурсы в едином веб-приложении.

Владеть:

• Навыками отправки текущей версии проекта веб-приложения в репозиторий;

• навыками восстановления необходимой версии проекта веб-приложения из

репозитория.

• навыками настройки и наладки веб-приложений при миграции на другой веб-

сервер;

• навыками отладки программ и их тестирования;

• навыками создания систем администрирования сайтов и аутентификации

пользователя;

методами ввода, обработки и отображения данных в требуемой форме.


72 часа лабораторных занятий и 72 часа самостоятельная работа студента, зачет; 1 семестр

и экзамен 2 семестр.

Разработчик программы: старший преподаватель Дедехина О.В.

Введение в интернет вещей * в рамках "Модуль "Общепрофессиональный модуль""


Целями освоения дисциплины «Введение в интернет вещей» являются изучение

студентами общих характеристик технологического феномена Интернета Вещей (Internet

of Things, IoT), принципов дизайна социо-технических систем на основе современных

технологий IoT для автоматизации различных процессов и рутинных операций.

В число целей освоения дисциплины также включено формирование у студентов

четкого представления о возможностях применения методов автоматического

восприятия и анализа контекста «умных» устройств, коллективных алгоритмов обработки

данных и планирования действий, получение практических навыков работы с

соответствующими инструментальными средствами и программами для систем типа

«интернета вещей».


Дисциплина «Введение в интернет вещей» относится к числу учебных дисциплин

формируемые в обязательной части основной образовательной программы.


В результате освоения дисциплины студент должен:

Усвоить терминологию, принятую в изучаемой дисциплине, ее основные понятия и

определения, применяемые на практике алгоритмы и математические методы;

Основные технические характеристики устройств на примере Intel Edisson;

Программные и аппаратные средства восприятия контекста;

Методы программирования устройств Intel Edisson на языке Python;

Знать назначение и принципы построения систем класса IoT;

Уметь применять полученные теоретические знания к решению практических

вопросов планирования, проектирования, разработки, интеграции и эксплуатации

информационных систем класса IoT.


54 часа семенаров и практических занятий и 72 часа самостоятельная работа студента,



Проектирование интернет-приложений * в рамках "Модуль

"Общепрофессиональный модуль""


Целью дисциплины является ознакомление студентов с основными принципами

проектирования интернет-приложений с использованием современных методик создания

софтверной архитектуры.

Задачами дисциплины являются:

- знакомство студентов с архитектурными шаблонами современных

интернет- приложений,

- знакомство студентов с расширением языка UML для интернет-приложений,

- освоение этапов итерационного процесса разработки приложений для Web,


Дисциплина «Проектирование интернет-приложений» относится к числу учебных


Дисциплина «Проектирование интернет-приложений» взаимосвязана логически и

содержательно-методически с дисциплинами социально-гуманитарного цикла

(Программирование, Веб-технологии и др.), а также рядом специальных дисциплин.


В результате изучения дисциплины "Проектирование интернет-

приложений" студенты должны

знать:

- основные нормативные документы в профессиональной деятельности;

- современные стандарты и методики, регламенты деятельности предприятия;

- требования информационной безопасности.

уметь:

- решать стандартные задачи профессиональной деятельности на

основе информационной и библиографической культуры;

- применять в решении задач профессиональной деятельности ИКТ;

владеть:

- навыками применения нормативных правовых документов в своей деятельности;

различными методами решения стандартных задач

профессиональной

деятельности; студенты должны

знать:

правила работы в научно-исследовательском и производственном коллективе и методы

решения задач профессиональной деятельности

уметь:

решать задачи профессиональной деятельности в составе научно-исследовательского и

производственного коллективов

владеть:

- навыками решения задач профессиональной деятельности в составе научно-

исследовательского и производственного коллективов.


72 часа лабораторных занятия и 108 часов самостоятельная работа студента, зачет 4

семестр; экзамен - 5 семестр.

Разработчик программы: доцент, к.ф-м.н. Филимонов А.В.

Математическая статистика * в рамках "Модуль "Общепрофессиональный

модуль""


К основным целям освоения дисциплины «Математическая статистика» следует

отнести: формирование знаний основ классических методов математической обработки

информации и навыков применения математического аппарата обработки данных

теоретического и экспериментального исследования при решении профессиональных

задач; формирование представления о современных технологиях сбора, обработки и

представления информации.

К основным задачам освоения дисциплины «Математическая статистика»

следует отнести: знать основные способы представления информации с использованием

математических средств и· основные математические понятия и методы решения

базовых статистических задач; уметь осуществлять поиск и отбор информации,

необходимой для решения конкретной задачи; осуществлять перевод информации с

языка, характерного для предметной области на математический язык; использовать

основные методы статистической обработки экспериментальных данных.


Дисциплина «Математическая статистика» относится к числу учебных


«Математическая статистика» взаимосвязан логически и содержательно - методически

со следующими дисциплинами и практиками: Теория вероятностей, Математический

анализ, Информатика.


В результате изучения дисциплины "Математическая статистика" студенты

должны

знать:

- основные математические понятия и методы решения базовых статистических задач;

уметь:

- использовать основные методы статистической обработки экспериментальных данных;

владеть:

- содержательной интерпретацией и адаптацией математических знаний для решения

образовательных задач в педагогической деятельности;

В результате изучения дисциплины "Математическая статистика" студенты должны

знать:

- основные способы представления информации с использованием математических

средств;

уметь:

- осуществлять поиск и отбор информации, необходимой для решения конкретной

задачи; - осуществлять перевод информации с языка, характерного для предметной области на

математический язык;

владеть:

- основными методами решения простейших задач с использованием статистических

методов в профессиональной деятельности.




Разработчик программы: доцент, к.п.н. Царькова Н.И.

Корпоративные информационные системы * в рамках "Модуль "Большие

открытые данные""


Целью освоения дисциплины «Корпоративные информационные системы»

является формирование, у выпускника компетенций, знаний, умений и навыков,

определяемых требованиями ФГОС ознакомление с принципами работы корпоративных

информационных систем, изучение программной структуры КИС, изучение

современных подходов к интеграции КИС, выбор аппаратно-программной платформы

КИС, изучение назначения КИС, изучения проблем выбора и внедрения КИС.

Задачи дисциплины освоение студентами теоретического материала,

включенного в цикл лекций, выполнение студентами предусмотренных рабочей

программой контрольных работ, активное участие студентов в практических занятиях и

семинарах, активная самостоятельная работа студентов, включая выполнение домашних

заданий, других учебных заданий, своевременный контроль текущей и промежуточной

успеваемости и принятие необходимых мер по его итогам.

.


Дисциплина «Корпоративные информационные системы» является

дисциплиной обязательной части ОП подготовки обучающихся по направлению

01.03.02 «Прикладная математика и информатика».

Для изучения дисциплины «Корпоративные информационные системы»

обучающимся необходимы знания по предыдущим (смежным) дисциплинам:

Компьютерная математика, Программное решение прикладных задач, Дискретная

математика, Программирование.


В результате изучения дисциплины "Корпоративные информационные системы"

студенты должны знать: - основные нормативные документы в профессиональной деятельности; - современные стандарты и методики, регламенты деятельности предприятия; - требования информационной безопасности. уметь:

- решать стандартные задачи профессиональной деятельности на основе информационной и библиографической культуры; - применять в решении задач профессиональной деятельности ИКТ; владеть: - навыками применения нормативных правовых документов в своей деятельности; - различными методами решения стандартных задач профессиональной деятельности;.


часов лекций, 54 часов лабораторные занятия и 126 часа самостоятельная работа



Управление развитием аналитических информационных систем * в рамках "Модуль

"Большие открытые данные""


Основными целями освоения дисциплины «Управление развитием

аналитических информационных системам» является получение теоретических знаний о

принципах управления, а также практических навыков по разработке стратегий

развития информационных систем для обеспечения поддержки реализации стратегий

развития основной деятельности компаний, органов госуправления, предприятий

малого бизнеса.

Основными задачами дисциплины являются:

• исследование общих закономерностей развития ИС и ИКТ предприятия;

• исследование текущего состояния и оценка уровня развития ИС и ИКТ

предприятия;

• исследование и анализ особенностей информатизации

процессов общественно-экономической деятельности в России;

• анализ соответствия бизнес-процессов и ИТ-инфрастуктуры стратегиям и

целям предприятия;

• анализ инноваций в экономике, управлении и ИКТ;

• разработка рекомендаций по оптимизации затрат на обслуживание и

развитие ИТ-инфраструктуры;

• исследование и разработка методов совершенствования ИТ-

инфраструктуры предприятия.


Дисциплина «Управление развитием аналитических информационных систем»

входит в образовательную программу подготовки бакалавра по направлению

01.03.02 «Прикладная математика и информатика».

Дисциплина «Управление развитием аналитических информационных систем»

взаимосвязана логически и содержательно-методически со следующими дисциплинами

ООП:

В обязательной части

- Теоретические основы информатики

Часть, формируемая участниками образовательных отношений:

- Теория оптимального управления.


В результате изучения дисциплины "Управление развитием аналитических

информационных систем" студенты должны

знать: методы сбора, обработки и хранения информации, а также основные методы

формирования научного знания.

уметь: использовать научные и методические ресурсы сети интернет для разработки

программного обеспечения и программной документации с учетом требований

информационной безопасности.

владеть: базовыми навыками по защите информации на рабочем месте, в

корпоративных сетях при входе в глобальные сети.


часов лекций, 36 часов лабораторных занятия и 72 часа самостоятельная работа



Веб-аналитика * в рамках "Модуль "Большие открытые данные""


К основным целям освоения дисциплины «Веб-аналитика» следует отнести: - получение студентами теоретических и практических знаний по вопросам

статистических исследований в Интернет, сбора и анализа информации о посетителях

сайта; проведения маркетинговых исследований в Интернет, а также анализа

производительности web-служб;

-вырабатывание практических навыков по использованию технологий

разработки и управления Интернет ресурсами в практической деятельности;

- формирование знаний в области освоения систем управления контентом и

уверенного использования технологий анализа посещаемости сайтов, а также

закрепляет знания по экономическому, управленческому и проектному видам

деятельности квалификационной характеристики специальности «Прикладная

математика и информатика».

К основным задача мосвоения дисциплины «Веб-аналитика» следует отнести:

– освоение методологии, анализа и выбора принципов и методов

управления интернет - порталами и их информационным наполнением при помощи

систем управления контентом, расширение знаний в области информационных

технологий, их использование в эффективном управлении Интернет ресурсом.


Дисциплина «Веб - аналитика» относится к числу профессиональных учебных

дисциплин обязательной части базового цикла основной образовательной программы


«Веб - аналитика» взаимосвязана логически и содержательно-методически со

следующими дисциплинами и практиками ООП:

В вариативной части базового цикла (Б1):

– Электронный бизнес;

– Теоретическая метрология.

– Мультимедийные технологии электронного бизнеса;

– Интернет- маркетинг.


В результате изучения дисциплины "Менеджмент" студенты должны

знать: основные тенденции и направления развития интернет-технологий;

принципы адресации и методы взаимодействия в рамках сети Интернет; в каких случаях

эффективнее использовать тот или иной программный продукт для создания, настройки

и сопровождения интернет-систем; отличительные особенности динамических и

статических сайтов; понятие контента и его жизненного цикла;

уметь: использовать существующие пакеты программ для создания и

эксплуатации систем, созданных на основе интернет-технологий; определять слабые

места в управлении Интернет-ресурсом; оценивать различные предложения по

внедрению систем управления контентом и интернет-статистики, выбирать наиболее

оптимальные из них; определять функциональные требования web-службам;

владеть: средствами коллективной работы в сети Интернет; методами поиска и

анализа профессиональной информации в области социологии;


часов лекций, 108 часа лабораторные занятия и 180 часов самостоятельная работа

студента, зачет – 7 семестр; экзамен - 8 семестр.


Хранилища данных * в рамках "Модуль "Большие открытые данные""


К основным целям освоения дисциплины «Хранилище данных» следует отнести: – расширенное формирование у студентов представления о принципах и методах

машинного обучения;

– знакомство студентов с современными методами работы с большими

данными. К основным задачам освоения дисциплины «Хранилище данных»


– освоение методологии обработки больших данных;

– использование компьютерных технологий реализации методов машинного

обучения.


Дисциплина «Хранилище данных» относится к обязательной части основной


Она взаимосвязана логически и содержательно-методически со следующими

дисциплинами ООП:

- База данных;

- Программирование;

- Интеллектуальный анализ данных.


В результате изучения дисциплины "Хранилища данных" студенты должны

знать: основные методы проектирования и эксплуатации хранилищ данных

и технологий

уметь: использовать хранилища данных и технологии для решения научных

задач

владеть: методами проектирования и эксплуатации хранилищ данных

и технологий для решения практических научных задач.

В результате изучения дисциплины "Хранилища данных" студенты должны

знать: концептуальные и теоретические подходы к построению хранилищ

данных и использованию технологий

уметь: использовать методы проектирования и эксплуатации хранилищ

данных и технологий для решения научных проблем и задач

владеть: методами проектирования и эксплуатации хранилищ данных и

технологий для проведения научных исследований


часов лекций, 108 часов лабораторные занятия и 180 часов самостоятельная работа

студента, зачет; 7 семестр и экзамен 8 семестр.


Элективные дисциплины по физической культуре и спорту * в рамках "Элективные

дисциплины"


Целью освоения дисциплины «Элективные дисциплины по физической культуре

и спорту» является формирование физической культуры личности и способности

направленного использования разнообразных средств физической культуры, спорта и

туризма для сохранения и укрепления здоровья, психофизической подготовки и

самоподготовки к будущей жизни и профессиональной деятельности.

Достижение поставленной цели предусматривает решение следующих

воспитательных, образовательных, развивающих и оздоровительных задач:

- понимание социальной значимости физической культуры и её роли в развитии

личности и подготовке к профессиональной деятельности;

- знание биологических, психолого-педагогических и практических основ

физической культуры и здорового образа жизни;

- формирование мотивационно-ценностного отношения к физической культуре,

установки на здоровый стиль жизни, физическое совершенствование и самовоспитание

привычки к регулярным занятиям физическими упражнениями и спортом;.


Дисциплина «Элективные дисциплины по физической культуре и спорту»

относится к обязательной части основной образовательной программы бакалавриата.

«Элективные дисциплины по физической культуре и спорту» взаимосвязана

логически и содержательно-методически со следующими дисциплинами ООП:

– Физическая культура;

– История;

– Философия;

– Безопасность жизнедеятельности.


В результате изучения дисциплины "Элективные дисциплины по физической

культуре и спорту" студенты должны

знать: основные средства и методы физического воспитания;

уметь: подбирать и применять методы и средства физической культуры для

совершенствования основных физических качеств;

владеть: методами и средствами физической культуры для

обеспечения полноценной социальной и профессиональной деятельности.

Общая трудоемкость дисциплины составляет, 328 часов семинары и

практические занятия, зачет; 2,3,4,5,6 семестр.

Разработчик программы: доцент, Попков А.И.

Производственная практика (технологическая практика)


1. Цели практики Целями практики является максимальное приближение студентов к работе в современных

условиях развития производственных, экономических, организационно-информационных

отношений для закрепления теоретических знаний, полученных в стенах университета,

формирования специалистов, обладающих необходимыми практическими навыками и

умениями

2. Задачи практики

• знакомство с предприятием, организацией, учреждением, являющимся базой практики;

• знакомство со структурой IT - службы и должностными инструкциями;

• изучение функций, роли и места IT - службы в структуре учреждения, предприятия,

организации;

• определение проблем и перспектив автоматизации различных функциональных

направлений деятельности предприятия;

• исследование состава и структуры технических средств автоматизации;


Практика по получению первичных профессиональных умений и навыков реализуется в

Части, формируемая участниками образовательных отношений. Практики, основной

профессиональной образовательной программы по направлению подготовки 01.03.02

«Прикладная математика и информатика» (бакалавриат) очной формы обучения.

Прохождение учебной практики базируется на знаниях и умениях, полученных

обучающимися ранее в ходе освоения программного материала ряда учебных дисциплин:

«Вычислительные системы, сети, телекоммуникации», «Методы хранения и обработки

информации», «Информатика».

Прохождение учебной практики является базовым для последующего освоения

программного материала учебных дисциплин: «Управление жизненным циклом

информационных систем», «Основы автоматизированного проектирования технических

систем», «Программная инженерия», «Информационная безопасность».


В результате изучения дисциплины "Практика по получению первичных

профессиональных умений и навыков" студенты должны

знать: - основы философских знаний, закономерности развития, методы познания окружающего

мира;

- основы теории знаний (познания);

- методы научного обоснования решений в области естественных и технических наук.

уметь: - использовать основы философских знаний для формирования мировоззренческой

позиции;

- использовать методы теории знаний для проведения научных исследований по

гуманитарным, экономическим, социальным и техническим наукам;

владеть: - методами познания, необходимыми для оценки и понимания окружающего мира;

- навыками применения методов теории знаний в области научных исследований по

гуманитарным, экономическим, социальным, естественным и техническим наукам;

Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетных единицы.


Производственная практика (преддипломная практика)

1. Цели и задачи дисциплины Цели практики по получению профессиональных умений и опыта профессиональной

деятельности:

– сбор материала для выпускной квалификационной работы в процессе изучения

деятельности конкретного предприятия или организации, конкретного подразделения (где

студенту предстоит проходить преддипломную практику), других подразделений данного

предприятия или организации, изучения особенностей в деятельности сотрудников таких

подразделений;

– выполнение студентом отдельных служебных заданий и поручений руководителей

практики и руководителя выпускной квалификационной работы, связанных с

исследованиями по теме работы;

– апробация теоретических знаний, умений и навыков, полученных при изучении

дисциплин и внедрение в практику отдельных результатов исследований по дипломному

проектированию.

Задачи практики

1. Ознакомление с назначением, функциями и задачами ИТ-отделов и экономических

отделов на предприятиях и организациях, с должностными обязанностями и

деятельностью сотрудников таких подразделений;

2. Исследование в рамках своей выпускной квалификационной работы различных видов

бизнес-процессов предприятия;

3. Проведение научных исследований по тематике своей выпускной квалификационной

работы в соответствии с выбранными студентом научными интересами и приоритетами в

рамках своей специальности и предполагаемой трудовой деятельности после завершения

обучения в университете.


Практика по получению профессиональных умений и опыта профессиональной

деятельности является обязательным видом учебной работы бакалавра, входит в часть,

формируемая участниками образовательных отношений «Практики» ФГОС ВО по

направлению подготовки 01.03.02 «Прикладная математика и информатика».


В результате изучения дисциплины "Практика по получению профессиональных умений и

опыта профессиональной деятельности" студенты должны

знать:

- основы экономических знаний в различных сферах жизнедеятельности.

уметь:

- использовать основы экономических знаний в различных сферах жизнедеятельности;

владеть:

- навыками применения основ экономических знаний в различных сферах


Общая трудоемкость дисциплины составляет 6 зачетных единиц.


Имитационное моделирование * в рамках "Модуль "Математические методы

обработки данных""

1. Цели и задачи дисциплины К основным целям освоения дисциплины «Имитационное моделирование» следует

отнести:

– формирование у студентов представления о принципах и методах имитационного

моделирования;

– знакомство студентов с типичными имитационными моделями и методами их создания

для практического применения.

К основным задачам освоения дисциплины «Имитационное моделирование» следует

отнести:

– освоение методологии имитационного моделирования;

– использование компьютерных технологий реализации методов имитационного

моделирования.


Дисциплина «Имитационное моделирование» относится к числу математических и

естественно-научных учебных дисциплин части, формируемая участниками

образовательных отношений основной образовательной программы бакалавриата.



- Математический анализ;

– Теория вероятностей и математическая статистика.


В результате изучения дисциплины "Имитационное моделирование" студенты должны

знать: основные методы имитационного моделирования

уметь: использовать методы имитационного моделирования для решения прикладных

задач

владеть: методами имитационного моделирования для решения практических задач


знать: теоретические и практические подходы к построению имитационных моделей

уметь: использовать методы имитационного моделирования в условиях риска

владеть: методами имитационного моделирования для анализа информации


36 часов лабораторных занятия и 72 часа самостоятельная работа студента, экзамен; 2

семестр.

Разработчик программы: профессор, д.т.н. Казаков О.Л.

Эконометрические методы исследования * в рамках "Модуль "Математические

методы обработки данных""

1. Цели и задачи дисциплины Целями освоения дисциплины (модуля) являются изучения дисциплины

«Эконометрические методы исследования» - формирование профессионального подхода к

методам исследования и моделированию национальной экономики, в практике

управления и решения экономических задач на всех уровнях народного хозяйства страны.

Изучение курса предполагает дать будущим специалистам современное научное

представление о методах исследований и моделировании экономических систем.

Содержание курса может быть использовано при изучении прогнозирования

национальной экономики, экономики регионов, социальной сферы и труда.

2. Место дисциплины в структуре ОП Дисциплина «Эконометрические методы исследования» относится к числу

математических и естественно-научных учебных дисциплин части, формируемая

участниками образовательных отношений основной образовательной программы






3. Требования к результатам освоения дисциплины После освоения дисциплины «Эконометрические методы исследования» студенты

должны:

- способен понимать сущность и значение информации в развитии современного

информационного общества, сознавать опасности и угрозы, возникающие в этом

процессе, соблюдать основные требования информационной безопасности, в том числе

защиты государственной тайны;

- владеет основными методами, способами и средствами получения, хранения,

переработки информации, имеет навыки работы с компьютером как средством управления

информацией, способен работать с информацией в глобальных компьютерных сетях;

- способен собрать и проанализировать исходные данные, необходимые для расчета

экономических и социально-экономических показателей, характеризующих деятельность

хозяйствующих субъектов;

- способен на основе типовых методик и действующей нормативно-правовой базы

рассчитать экономические и социально-экономические показатели, характеризующие

деятельность хозяйствующих субъектов;

- способен анализировать и интерпретировать данные отечественной и зарубежной

статистики о социально-экономических процессах и явлениях, выявлять тенденции

изменения социально-экономических показателей.


Имитационное моделирование бизнес процессов * в рамках "Модуль

"Математические методы обработки данных""

1. Цели и задачи дисциплины К основным целям освоения дисциплины «Имитационное моделирование» следует

отнести:

– формирование у студентов представления о принципах и методах имитационного

моделирования;

– знакомство студентов с типичными имитационными моделями и методами их создания

для практического применения.

К основным задачам освоения дисциплины «Имитационное моделирование» следует

отнести:

– освоение методологии имитационного моделирования;

– использование компьютерных технологий реализации методов имитационного

моделирования.

2. Место дисциплины в структуре ОП Дисциплина «Имитационное моделирование» относится к числу математических и

естественно-научных учебных дисциплин части, формируемая участниками








знать: основные методы имитационного моделирования

уметь: использовать методы имитационного моделирования для решения прикладных

задач

владеть: методами имитационного моделирования для решения практических задач


знать: теоретические и практические подходы к построению имитационных моделей

уметь: использовать методы имитационного моделирования в условиях риска

владеть: методами имитационного моделирования для анализа информации


18 часов лабораторных занятия и 36 часа самостоятельная работа студента, экзамен; 6

семестр.


Анализ данных * в рамках "Модуль "Математические методы обработки данных""

1. Цели и задачи дисциплины К основным целям освоения дисциплины «Анализ данных» следует отнести:

– формирование теоретических знаний о современных принципах, методах и средствах

анализа данных, практических умений и навыков по применению современных методов

анализа данных в различных сферах человеческой деятельности.




средств анализа данных.

К основным задачам освоения дисциплины «Анализ данных» следует отнести:

– изучение существующих технологий подготовки данных к анализу;

- изучение основных методов поиска закономерностей, связей, правил в табулированных

массивах данных большого объема; иллюстрированного их применения в различных

областях деятельности;

-изучение методов статистического анализа данных;

- овладение практическими умениями и навыками реализации технологий анализа

данных, формирования и проверки гипотез о их природе и структуре, варьирования

применяемыми моделями.


Дисциплина «Анализ данных» относится к числу учебных дисциплин части, формируемая



«Анализ данных» взаимосвязан логически и содержательно - методически со следующими

дисциплинами и практиками ООП:

В базовой части базового цикла (Б1):

-Теория вероятностей

-Математическая статистика;


В результате изучения дисциплины " Анализ данных " студенты должны

знать: определения и свойства интегралов Римана и Лебега, признаки сходимости

функциональных рядов, свойства степенных рядов, преобразование Фурье и его свойства,

основные типы обыкновенных уравнений, метод Эйлера, метод вариации произвольных

постоянных, основные понятия теории устойчивости, формулы Крамера, жорданову

форму матрицы, уравнения кривых второго порядка и их свойства, поверхности второго

порядка, основные математические модели дискретного характера и методы их

использования для решения типовых задач.

уметь: использовать основные понятия и методы математического анализа,

дифференциальных уравнений, дискретной математики, алгебры, геометрии и

информатики при обработке и интерпретации собранных данных

владеть: методами математического анализа и навыками их практического применения:

навыками дифференцирования функций, методами решения линейных

дифференциальных уравнений, методами решения систем линейных алгебраических

уравнений.


36 часов лабораторных занятия и 72 часа самостоятельная работа студента, зачет; 3

семестр.


Методы прогнозирования * в рамках "Модуль "Математические методы обработки

данных""

1. Цели и задачи дисциплины К основным целям освоения дисциплины «Методы прогнозирования» следует отнести:

• освоение студентами актуальных методов прогнозирования;

• развитие логического и алгоритмического мышления;

• выработка навыков математического исследования.

К основным задачам освоения дисциплины «Методы прогнозирования» следует отнести:

• формирование представления об основных принципах разработки и практического

применения математических методов прогнозирования;

• изучение ключевых понятий в области прогнозирования;

• исследование методологии и инструментария прогнозирования.


Дисциплина «Методы прогнозирования» относится к части, формируемая участниками




- дискретная математика;

- имитационное моделирование;

-теория вероятности;

-анализ данных;

-математическая статистика;

-моделирование бизнес-процессов;

-численные методы.


В результате изучения дисциплины "Методы прогнозирования" студенты должны














уравнений.


54 часа лабораторных занятия и 72 часа самостоятельная работа студента, экзамен, 5

семестр.


Теория оптимального управления * в рамках "Модуль "Математические методы

обработки данных""

1. Цели и задачи дисциплины К основным целям освоения дисциплины «Теория оптимального управления (ТОУ)»


– формирование теоретических знаний о современных принципах, методах и средствах

теории оптимального управления, практических умений и навыков по применению

современных методов теории оптимального управления в различных сферах человеческой





средств теории оптимального управлениядля решения задач экономической теории и

хозяйственной практики.

К основным задачамосвоения дисциплины «теория оптимального управления» следует

отнести:

-развитие у студентов логического и алгоритмического мышления,

-дать студентам понимание преимущества и ограниченности методов теории

оптимального управления, используемых для решения конкретных экономических и

управленческих задач;

-научить студентов решать методами теории оптимального управления конкретные

экономические и управленческие задачи:

-формирование умений и навыков применения универсальных программных пакетов и

аналитических платформ в теории оптимального управления.


Дисциплина «Теория оптимального управления» относится к числу учебных дисциплин

части, формируемая участниками образовательных отношений основной образовательной

программы бакалавриата.

«Теория оптимального управления» взаимосвязана логически и содержательно-


В вариативной части (Б2):

-Математический анализ;

-Дифференциальные уравнения

-Теория вероятностей и математическая статистика;

- Теоретические основы информатики.


В результате изучения дисциплины " Теория оптимального управления" студенты должны

знать: современный математический аппарат;

уметь: понимать, совершенствовать и применять современный математический аппарат;

владеть: методами совершенствования и применения современного математического

аппарата


54 часа лабораторных занятий и 90 часов самостоятельная работа студента, зачет – 4

семестр; экзамен - 5 семестр.


Управление персоналом * в рамках "Модуль "Бизнес-компетенции""

1. Цели и задачи освоения дисциплины

К основным целям освоения дисциплины «Управление персоналом» следует

отнести:

1. изучение теоретических и практических навыков о системе управления

персоналом;

2. освоение компетенций, необходимых в профессиональной деятельности;

3. подготовка студентов к деятельности в соответствии с

квалификационной характеристикой бакалавра по направлению, в том числе

понимание механизмов управления персоналом и развитие практических навыков и

компетенций по работе в данной области.

К основным задачам освоения дисциплины «Управление персоналом» следует

отнести:

4. формирование представления о профессиональной деятельности в

области управления персоналом.

5. изучение основ разработки и реализации концепции управления

персоналом, кадровой политики организации, основ стратегического управления

персоналом;

6. формирование способности у студентов трудового потенциала и

интеллектуального капитала организации, отдельного работника, а также основ

управления интеллектуальной собственностью

2. Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата

Дисциплина «Управление персоналом» относится к числу обязательных

дисциплин части, формируемая участниками образовательных отношений


Дисциплина «Управление персоналом» взаимосвязана логически и

содержательно- методически со следующими дисциплинами и практиками ООП:

«Организация и планирование производством», а также при подготовке выпускной

квалификационной работы.


В результате освоения дисциплины «Управление персоналом» студенты должны

знать: основы разработки и реализации концепции управления персоналом,

кадровой политики организации, основы стратегического управления персоналом, основ

формирования и использования трудового потенциала и интеллектуального капитала

организации, отдельного работника, а также основы управления интеллектуальной

собственностью;

уметь: применять на практике основы разработки и реализации концепции

управления персоналом, кадровой политики организации, основы стратегического

управления персоналом, основы формирования и использования трудового потенциала и

интеллектуального капитала организации, отдельного работника, а также основы

управления интеллектуальной собственностью;

владеть: методами формирования и использования трудового потенциала и

интеллектуального капитала организации, отдельного работника, а также основами

управления интеллектуальной собственностью.

4. Объѐм дисциплины и виды учебной работы

Общая трудоемкость дисциплины составляет 2 зачетные единицы, 1 семестр - 18

часов лекции, 18 часов семинары и практические занятий, 36 часов самостоятельной

работы, зачет.

Разработчик программы: ст.преподаватель Елизарова Н.С.

Моделирование бизнес-процессов * в рамках "Модуль "Бизнес-компетенции""

1. Цели и задачи дисциплины К основным целям освоения дисциплины «Моделирование бизнес-процессов» следует

отнести:

– формирование у студентов представления о принципах и методах моделирования

бизнес-процессов;

– знакомство студентов с типичными приемами моделирования бизнес-процессов для

практического применения.

К основным задачам освоения дисциплины «Моделирование бизнес-процессов» следует

отнести:

– освоение методологии моделирования бизнес-процессов;

– использование компьютерных технологий реализации методов моделирования бизнес-

процессов.


Дисциплина «Моделирование бизнес-процессов» относится к числу профессиональных

учебных дисциплин части, формируемая участниками образовательных отношений



дисциплинами: Дискретная математика, Общая теория систем.


В результате изучения дисциплины "Моделирование бизнес-процессов" студенты должны

знать: Основные понятия алгебры высказываний, теории булевых функций; положения

аксиоматической теории высказываний, логики предикатов.

уметь: Составлять таблицы истинности формул и таблицы значений булевых функций;

решать задачи на анализ и синтез релейно-контактных и функциональных схем; строить

выводы из гипотез и из аксиом; находить множества истинности предикатов; доказывать

независимость систем аксиом с помощью моделей

владеть: Понятийным аппаратом математической логики; навыками логического

мышления; общим представлением о логической структуре математической науки;

основными алгоритмами математической логики

В результате изучения дисциплины "Моделирование бизнес-процессов" студенты должны

знать: принципы построения и проектирования баз данных, принципы функционирования

систем управления базами данных, знать основы языка баз данных SQL.

уметь: применять полученные знания в практике проектирования и эксплуатации баз

данных, проводить системный анализ предметной области; разрабатывать интерфейс баз

данных с использованием современных программных инструментальных средств;

работать в составе научно-исследовательского и производственного коллективов.

владеть: Навыками использования CASE-средств при моделировании прикладных задач

и проектировании схем баз данных; навыками формулирования запросов к базам данных

на языке SQL; навыками работы в среде систем управления базами данных.


18 часов лабораторных занятий и 36 часов самостоятельная работа студента, экзамен; 4

семестр.


Комплексный экономический анализ * в рамках "Модуль "Бизнес-компетенции""

1. Цели и задачи дисциплины Цели: формирование теоретических основ и прикладных знаний в вопросах

экономического анализа с использованием современных методов и методик оценки

финансовой и управленческой отчётности организации, практическая реализация которых

должна способствовать повышению качества бизнес-решений, принимаемых персоналом

компании, и, в конечном счёте, приводить к росту эффективности её деятельности.

Задачи: – изучение современного состояния теории и практики экономического анализа (с учётом

обобщения отечественного и международного опыта);

– формирование представлений о методах и приёмах проведения анализа и диагностики

финансово-хозяйственной деятельности организации;

– обучение умению получать объективную информацию о работе организации, её

проблемах и перспективах;

– изучение закономерностей использования экономического анализа в качестве

инструмента предварительной проверки при выборе перспективных направлений

инвестирования и прогнозирования будущих финансовых результатов.


Дисциплина «Комплексный экономический анализ» относится к числу учебных

дисциплин части, формируемая участниками образовательных отношений основной


Дисциплина «Комплексный экономический анализ» взаимосвязана логически и

содержательно-методически с дисциплинами социально-гуманитарного цикла

(Статистика, Экономика предприятия и др.), а также рядом специальных дисциплин.


В результате изучения дисциплины "Комплексный экономический анализ" студенты

должны

знать: знать базовые экономические понятия (спрос, предложение, цена, стоимость,

товар, деньги, доходы, расходы, прибыль, риск, собственность, управление, рынок, фирма,

государство), объективные основы функционирования экономики и поведения

экономических агентов (законы спроса и предложения, принципы ценообразования,

принцип ограниченной рациональности, принцип альтернативных издержек, принцип

изменения ценности денег во времени).

уметь: уметь анализировать финансовую и экономическую информацию, необходимую

для принятия обоснованных решений в сфере личных финансов (сравнивать

предлагаемые товары и услуги в координатах «цена – качество», предложения по

депозитам, кредитам, другим финансовым продуктам, адекватность валютных курсов,

предложения по зарплате).

владеть: методами личного финансового планирования (бюджетирование, оценка

будущих доходов и расходов, сравнение условий различных финансовых продуктов,

управление рисками, применение инструментов защиты прав потребителя финансовых

услуг).


18 часов лабораторных занятий и 36 часа самостоятельная работа студента, зачет; 4

семестр.

Разработчик программы: доцент, к.т.н. Граблев А.Н.

Менеджмент информационных технологий * в рамках "Модуль "Бизнес-

компетенции""

1. Цели и задачи дисциплины Целью изучения дисциплины является знакомство с основами менеджмента,

принципами и особенностями деятельности организации в целом и ее структурных

подразделений. В рамках данного курса должен быть приобретен практический опыт

организации собственной деятельности, изучение, систематизация и закрепление основ

теории и практики управления предприятиями в современных условиях хозяйствования,

ознакомление с современными методами и приемами работы в условиях отраслевой

конкуренции, эффективного общения с коллегами, руководством, потребителями;

определения задач профессионального и личностного развития; соблюдения делового

этикета, культуры, норм и правил поведения в различных ситуациях.

В результате освоения дисциплины обучающийся должен знать:

– направлять деятельность структурного подразделения организации на достижение

общих целей;

– принимать решения по организации выполнения организационных задач, стоящих перед

структурным подразделением;

– мотивировать членов структурного подразделения на эффективное выполнение работ в

соответствии с делегированными им полномочиями;

– применять приемы делового общения в профессиональной деятельности.


Дисциплина «Менеджмент» относится к числу учебных дисциплин части, формируемая



Дисциплина «Менеджмент» взаимосвязана логически и содержательно-методически с

дисциплинами социально-гуманитарного цикла (Эконометрические методы исследования

и др.), а также рядом специальных дисциплин.


В результате изучения дисциплины "Менеджмент" студенты должны

знать: знать базовые экономические понятия (спрос, предложение, цена, стоимость,

товар, деньги, доходы, расходы, прибыль, риск, собственность, управление, рынок, фирма,

государство), объективные основы функционирования экономики и поведения

экономических агентов (законы спроса и предложения, принципы ценообразования,

принцип ограниченной рациональности, принцип альтернативных издержек, принцип

изменения ценности денег во времени).

уметь: уметь анализировать финансовую и экономическую информацию, необходимую

для принятия обоснованных решений в сфере личных финансов (сравнивать

предлагаемые товары и услуги в координатах «цена – качество», предложения по

депозитам, кредитам, другим финансовым продуктам, адекватность валютных курсов,

предложения по зарплате).

владеть: методами личного финансового планирования (бюджетирование, оценка

будущих доходов и расходов, сравнение условий различных финансовых продуктов,

управление рисками, применение инструментов защиты прав потребителя финансовых

услуг).


18 часов семинары и практические занятия и 72 часа самостоятельная работа студента,


Разработчик программы: профессор, д.э.н. Семенова А.А.

ИТ технологии в базовых разработках * в рамках "Модуль "Проектная

деятельность""

1. Цели и задачи дисциплины Цель дисциплины –ознакомление студентов с теоретическими и

методологическими основами проектирования современных информационных систем. В

рамках изучения курса у студентов формируются теоретические знания и практические

навыки по основам архитектуры и функционирования информационных технологий.

Студенты знакомятся со свойствами сложных систем, системным подходом к их

изучению, понятиями управления такими системам, принципами построения

информационных систем, их классификацией, архитектурой, составом функциональных и

обеспечивающих подсистем. Студенты изучают на практике виды информационных

технологий.

Задачи дисциплины:

- Приобретение студентами прочных знаний и практических навыков в области,

определяемой основной целью курса.

- Приобретение студентами знаний и практических навыков в области, определяемой

основной целью курса.

- В результате изучения курса студенты должны свободно ориентироваться в различных

видах информационных систем, знать их архитектуру, обладать практическими навыками

использования функциональных и обеспечивающих подсистем.

В результате изучения курса студенты должны свободно ориентироваться в

различных видах информационных технологий и систем, знать их архитектуру, обладать

практическими навыками использования функциональных и обеспечивающих подсистем.


Дисциплина «ИТ технологии в базовых разработках» относится к числу учебных




В результате освоения дисциплины студенты должны:

Знать:

- термины и понятия в области информационных технологий;

- классификацию и критерии классификации информационных технологий;

- характеристики базовых информационных процессов сбора, передачи, обработки,

хранения и представления информации, а также средства реализации базовых

информационных процессов;

- задачи информатизации конкретной отрасли;

- структуру информационной системы, процессы и стадии жизненного цикла;

Уметь:

- производить выбор информационной технологии, соответствующей поставленной задаче

на основании показателей или совокупности признаков, влияющих на выбор;

- использовать инструментальные средства, поддерживающие разработку программного

обеспечения профессионально-ориентированных информационных систем;

- использовать технические средства информационных систем в предметной области.

Владеть:

- организации межпрограммного взаимодействия для решения прикладных задач

конечного пользователя;

- использования функциональных и обеспечивающих подсистем.

Общая трудоемкость дисциплины составляет 2 зачетные единицы, из них, 36 часов

семинары и практические занятия и 36 часов самостоятельная работа студента, зачет; 2

семестр.


Методы и технологии анализа данных * в рамках "Модуль "Проектная


1. Цели и задачи дисциплины Цель дисциплины – сформировать у студентов системное представление о

технологиях многомерного анализа данных, интеллектуального анализа данных (Data

Mining), их применении и инструментах, изучить основные методы прикладного анализа

данных, развить навыки исследования различных процессов на ЭВМ, практического

применения методов многомерного анализа и Data Mining для решения различных

научных и технических задач в экономике и социологии.

Задачи дисциплины:

- формирование представлений о целях, способах реализации и инструментах

многомерного анализа данных;

- изучение сфер применения, методов и средств Data Mining;

- формирование практических навыков анализа данных;

- получение теоретических знаний и практических навыков при решении типовых

экономических задач;

- изучение основ построения систем поддержки принятия решений;

- рассмотрение структуры и функций хранилищ данных.

2. Место дисциплины в структуре ОП Дисциплина «Методы и технологии анализа данных» относится к числу учебных



3. Требования к результатам освоения дисциплины В результате освоения дисциплины студенты должны:

Знать:

- основные проблемы, возникающие при анализе данных, и пути их решения;

- отличия Data Mining от классических статистических методов анализа и OLAP-систем;

- типы закономерностей и сферы применения Data Mining;

- виды и способы организации хранилищ данных;

- классификацию аналитических систем;

- состав классов программных продуктов, образующих набор Business Intelligence.

Уметь:

- использовать программные и аппаратные средства персонального компьютера для

анализа данных;

- ориентироваться в современной системе источников информации;

- квалифицировать задачи Data Mining, применять методы интеллектуального анализа

данных;

- использовать современные информационные технологии в своей профессиональной

деятельности;

- видеть и формулировать проблему;

- видеть конкретную ситуацию;

- прогнозировать и предвидеть;

- ставить цели и задачи.

Владеть, иметь опыт:

- применения современной терминологии в области систем поддержки принятия решений

и методологии решения задач в области многомерного анализа данных;

- применения современных программных пакетов многомерного анализа.

Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетные единицы, из них, 72 часа

семинары и практические занятия и 72 часа самостоятельная работа студента, зачет; 3 и 4

семестр.


Технологии анализа больших данных * в рамках "Модуль "Проектная


1. Цели и задачи дисциплины Целями учебной дисциплины «Технологии анализа больших данных» являются

развитие у бакалавров практических навыков в области управления, с последующим

применением в профессиональной сфере, формирование способностей решать

средствами математики задачи управления. Углубить изучение методологических и

теоретических проблем, связанных с выявлением устойчивых, повторяющихся связей в

социально-экономических процессах, их структурных характеристик, закономерностей

функционирования и тенденций развития экономических отношений, объяснением на

этой основе существующих факторов и феноменов социально-экономической жизни,

пониманием и предвидением хозяйственно-политических событий.

Задачи изучения дисциплины:

- усвоение знаний о сущности, структуре и видах математических моделей

принятия решений;

- формирование представлений о содержании, формах, особенностях дисциплины

«Технологии анализа больших данных»;

- развитие навыков создания и решения моделей, необходимых в сфере управления.


Дисциплина «Технологии анализа больших данных» относится к числу учебных




В результате освоения дисциплины аспирант должен демонстрировать следующие

результаты:

Знать: методы и средства системного анализа, оптимизации, управления, принятия

решений и обработки информации, математические методы обработки данных.

Уметь: Выполнять исследования процессов создания, накопления и обработки

информации, включая анализ и создание моделей данных и знаний, языков их описания и

манипулирования, разработку новых математических методов , разрабатывать методы

проектирования и анализа алгоритмов, программ.

Владеть: Новыми методами исследования и обработки данных и их применению в

самостоятельной научно-исследовательской деятельности в области профессиональной



семинары и практические занятия и 72 часа самостоятельная работа студента, зачет; 5 и 6

семестр.


Большие данные в решении практических задач цифровой трансформации * в

рамках "Модуль "Проектная деятельность""

1. Цели и задачи дисциплины Целями освоения дисциплины «Большие данные в решении практических задач

цифровой трансформации» являются: фундаментальная подготовка в области методов

обработки больших данных, овладение средствами обработки больших данных для

дальнейшего использования в приложении SAS Enterprise Miner.

Задачи дисциплины состоят в изучении и практическом освоении современных

компьютерных технологий для проведения прикладных математических исследований.


Дисциплина «Большие данные в решении практических задач цифровой

трансформации» относится к числу учебных дисциплин части, формируемая участниками


Изучение данной дисциплины базируется на следующих дисциплинах:

- Основы баз данных

- Теоретические основы информатики

- Теория вероятностей.

Для освоения учебной дисциплины студенты должны владеть материалом следующих

дисциплин:

- Теория вероятностей;

- Математическая статистика;

- Теоретические основы информатики;

- Программирование.


В результате освоения дисциплины аспирант должен демонстрировать следующие

результаты:

- Демонстрирует способность к анализу информации и синтезу математической модели

- Демонстрирует способность самостоятельного поиска, анализа ин формации по темам,

выносимым на самостоятельное изучение

- Демонстрирует способность разрабатывать алгоритмы на основе представленных в

литературе и программно их реализовывать

- При разработке приложений использует современные среды программирования и

средства разработки, пакеты программ

- Демонстрирует способность к исследованию и разработке различны математических

моделей, подготовки решений


семинары и практические занятия и 90 часа самостоятельная работа студента, зачет; 7

семестр.


Численные методы

1. Цели и задачи дисциплины К основным целям освоения дисциплины «Численные методы» следует отнести:

– формирование знаний о численных методах вычисления аналитических задач и

функций;



численному решению математических задач.

К основным задачам освоения дисциплины «Численные методы» следует отнести:

– освоение численных методов решения экономических и математических задач, выбор

наиболее удобного метода решения задач.


Дисциплина «Численные методы» относится к части, формируемая участниками


«Численные методы» взаимосвязана логически и содержательно-методически со

следующими дисциплинами ООП:

- Проектный практикум;

- Статистика;

- Менеджмент.


В результате изучения дисциплины "Численные методы" студенты должны

знать: знать основные понятия, концепции, результаты, задачи и методы классического

математического анализа, алгебры и аналитической геометрии, знать результаты, задачи и

методы информатики.

уметь: уметь применять основные методы анализа к исследованию функций и



владеть: владеть навыками решения задач математического анализа, алгебры, геометрии

и информатики.















уравнений.


18 часов лабораторных занятия и 36 часов самостоятельная работа студента, зачет; 4

семестр.


Методы вычислений

1. Цели и задачи дисциплины К основным целям освоения дисциплины «Численные методы» следует отнести:

– формирование знаний о численных методах вычисления аналитических задач и

функций;



численному решению математических задач.

К основным задачам освоения дисциплины «Численные методы» следует отнести:

– освоение численных методов решения экономических и математических задач, выбор

наиболее удобного метода решения задач.


Дисциплина «Численные методы» относится к части, формируемая участниками


«Численные методы» взаимосвязана логически и содержательно-методически со

следующими дисциплинами ООП:

- Проектный практикум;

- Статистика;

- Менеджмент.



знать: знать основные понятия, концепции, результаты, задачи и методы классического

математического анализа, алгебры и аналитической геометрии, знать результаты, задачи и

методы информатики.

уметь: уметь применять основные методы анализа к исследованию функций и



владеть: владеть навыками решения задач математического анализа, алгебры, геометрии

и информатики.

В результате изучения дисциплины "Численные методы" студенты должны освоить

компетенции ПК-2














уравнений.


18 часов лабораторных занятия и 36 часов самостоятельная работа студента, зачет; 4

семестр.


Уравнения математической физики

1. Цели и задачи дисциплины Основными целями освоения дисциплины «Уравнения математической физики»

являются:

• получение студентами знаний об основных способах постановок задач, на основе

законов сохранения, для динамических систем с распределенными параметрами и

описывающихся дифференциальными уравнениями в частных производных;

• приобретение умения классифицировать основные типы уравнений;

• овладение основными методами аналитического решения краевых задач для

дифференциальных уравнений в частных производных;

• формирование у студентов мотивации к самообразованию за счет активизации с

помощью систем компьютерной математики самостоятельной познавательной



Дисциплина «Уравнения математической физики» входит в образовательную программу

подготовки бакалавра по направлению 01.03.02 «Прикладная математика и информатика».

Дисциплина «Уравнения математической физики» взаимосвязана логически и

содержательно-методически со следующими дисциплинами ООП:


- Математический анализ.


В результате изучения дисциплины "Уравнения математической физики" студенты

должны

знать: Определения и свойства интегралов Римана и Лебега, признаки сходимости







уметь: Использовать основные понятия и методы математического анализа,


информатики при обработке и интерпретации собранных данных.

владеть: Методами математического анализа и навыками их практического применения:



уравнений.


54 часов лабораторных занятия и 90 часа самостоятельная работа студента, зачет – 4 и 5

семестр.


Теоретическая механика

1. Цели и задачи дисциплины Основными целями освоения дисциплины «Уравнения математической физики»

являются:

• получение студентами знаний об основных способах постановок задач, на основе

законов сохранения, для динамических систем с распределенными параметрами и

описывающихся дифференциальными уравнениями в частных производных;

• приобретение умения классифицировать основные типы уравнений;

• овладение основными методами аналитического решения краевых задач для

дифференциальных уравнений в частных производных;

• формирование у студентов мотивации к самообразованию за счет активизации с

помощью систем компьютерной математики самостоятельной познавательной



Дисциплина «Уравнения математической физики» входит в образовательную программу

подготовки бакалавра по направлению 01.03.02 «Прикладная математика и информатика».

Дисциплина «Уравнения математической физики» взаимосвязана логически и



- Математический анализ.


В результате изучения дисциплины "Уравнения математической физики" студенты

должны

знать: Определения и свойства интегралов Римана и Лебега, признаки сходимости







уметь: Использовать основные понятия и методы математического анализа,


информатики при обработке и интерпретации собранных данных.

владеть: Методами математического анализа и навыками их практического применения:



уравнений.


54 часов лабораторных занятия и 90 часа самостоятельная работа студента, зачет – 4 и 5

семестр.


Теория распознавания образов

1. Цели и задачи дисциплины К основным целям освоения дисциплины «Теория распознавания образов» следует

отнести:

– формирование системы знаний, умений и навыков лингвистического анализа или


- изучение концептуальных основ подходов и методов распознавания образов.

К основным задачам освоения дисциплины «Теория распознавания образов» следует

отнести:

– освоение методологии, анализа и выбора принципов и методов распознавания образов;

– познакомить бакалавров с основами теории нейронных сетей, касающимися вопросов

создания систем распознавания образов, сформировать отношения к проблеме

распознавания как к процессу информационного отражения реальности.


Дисциплина «Теория распознавания образов» относится к числу учебных дисциплин по

выбору части, формируемая участниками образовательных отношений основной

образовательной программы.

Дисциплина «Теория распознавания образов» взаимосвязана логически и содержательно -



– Теория вероятностей и математическая статистика..


В результате изучения дисциплины "Теория распознавания образов" студенты должны




аппарата.

Общая трудоемкость дисциплины составляет 5 зачетных единицы, из них 36 часов

лекций, 36 часов лабораторных занятия и 108 часов самостоятельная работа студента,

экзамен; 6 семестр.


Непрерывные математические модели

1. Цели и задачи дисциплины К основным целям освоения дисциплины «Теория распознавания образов» следует

отнести:

– формирование системы знаний, умений и навыков лингвистического анализа или


- изучение концептуальных основ подходов и методов распознавания образов.

К основным задачам освоения дисциплины «Теория распознавания образов» следует

отнести:

– освоение методологии, анализа и выбора принципов и методов распознавания образов;

– познакомить бакалавров с основами теории нейронных сетей, касающимися вопросов

создания систем распознавания образов, сформировать отношения к проблеме

распознавания как к процессу информационного отражения реальности.


Дисциплина «Теория распознавания образов» относится к числу учебных дисциплин по

выбору части, формируемая участниками образовательных отношений основной

образовательной программы.

Дисциплина «Теория распознавания образов» взаимосвязана логически и содержательно -



– Теория вероятностей и математическая статистика..


В результате изучения дисциплины "Теория распознавания образов" студенты должны




аппарата.





Интеллектуальный анализ данных

1. Цели и задачи дисциплины Целью освоения дисциплины «Интеллектуальный анализ данных» является ознакомление

обучающихся с теоретическими аспектами анализа данных, методами, возможностью их

применения, предоставление практических навыков по использованию инструментальных

средств.

Задачами дисциплины является изучение процессов обработки и методов анализа данных,

приобретение навыков работы с Data Mining в современных ИС..


Дисциплина «Интеллектуальный анализ данных» является дисциплиной части,

формируемая участниками образовательных отношений ОП подготовки обучающихся по

направлению 01.03.02 «Прикладная математика и информатика».

Для изучения дисциплины «Интеллектуальный анализ данных» обучающимся

необходимы знания по предыдущим (смежным) дисциплинам:

- Современные информационные системы

- Современные компьютерные технологии

- Современные проблемы прикладной математики и информатики


В результате изучения дисциплины "Интеллектуальный анализ данных" студенты должны














уравнений.





Нейронные сети

1. Цели и задачи дисциплины Целью освоения дисциплины «Интеллектуальный анализ данных» является ознакомление

обучающихся с теоретическими аспектами анализа данных, методами, возможностью их

применения, предоставление практических навыков по использованию инструментальных

средств.

Задачами дисциплины является изучение процессов обработки и методов анализа данных,

приобретение навыков работы с Data Mining в современных ИС..


Дисциплина «Интеллектуальный анализ данных» является дисциплиной части,

формируемая участниками образовательных отношений ОП подготовки обучающихся по

направлению 01.03.02 «Прикладная математика и информатика».

Для изучения дисциплины «Интеллектуальный анализ данных» обучающимся

необходимы знания по предыдущим (смежным) дисциплинам:

- Современные информационные системы

- Современные компьютерные технологии

- Современные проблемы прикладной математики и информатики


В результате изучения дисциплины "Интеллектуальный анализ данных" студенты должны














уравнений.



экзамен; 5 семестр..


Технологии обработки больших данных

1. Цели и задачи дисциплины Целью освоения дисциплины является формирование у студентов профессиональной

компетенции в области разработки и использования систем обработки и анализа больших

массивов данных, изучению теоретических основ построения и функционирования

подобных систем.

Задачи:

• Разработка методик автоматизации обработки больших данных.

• Изучить теоретические основы построения систем обработки и анализа больших данных.

• Изучить основные языковые и визуальные способы организации, отображения и

манипулирования данными под управлением систем обработки и анализа больших

данных.

• Изучить теоретические основы построения и функционирования подобных систем.


Дисциплина «Методы и технологии обработки больших данных» относится к числу

дисциплин по выбору студента основной образовательной программы бакалавриата.

«Методы и технологии обработки больших данных» взаимосвязана логически и


– Хранилища данных;

– Основы баз данных;

– Проектирование и разработка баз данных.


В результате изучения дисциплины "Методы и технологии обработки больших данных"















уравнений.

Общая трудоемкость дисциплины составляет 10 зачетных единиц, из них 36 часов лекций,

90 часа лабораторных занятия и 234 часа самостоятельная работа студента, зачет 6

семестр, экзамен 7 семестр.


Методы и технологии обработки больших данных

1. Цели и задачи дисциплины Целью освоения дисциплины является формирование у студентов профессиональной

компетенции в области разработки и использования систем обработки и анализа больших

массивов данных, изучению теоретических основ построения и функционирования

подобных систем.

Задачи:

• Разработка методик автоматизации обработки больших данных.

• Изучить теоретические основы построения систем обработки и анализа больших данных.

• Изучить основные языковые и визуальные способы организации, отображения и

манипулирования данными под управлением систем обработки и анализа больших

данных.

• Изучить теоретические основы построения и функционирования подобных систем.


Дисциплина «Методы и технологии обработки больших данных» относится к числу

дисциплин по выбору студента основной образовательной программы бакалавриата.

«Методы и технологии обработки больших данных» взаимосвязана логически и


– Хранилища данных;

– Основы баз данных;

– Проектирование и разработка баз данных.


В результате изучения дисциплины "Методы и технологии обработки больших данных"















уравнений.


90 часа лабораторных занятия и 234 часа самостоятельная работа студента, зачет 6

семестр, экзамен 7 семестр.


Экспертные системы

1. Цели и задачи дисциплины Цель освоения дисциплины «Экспертные системы» состоит в построении теоретического

и методологического фундамента для разработки экспертных систем в интересах

принятия решений в организационных системах.

Основные задачи освоения дисциплины «Экспертные системы»:

• ознакомиться с понятиями нейроинформатики, историей развития;

• изучить методы поиска решений в экспертных системах и приобретения знаний;

• освоить схему работы интеллектуального компонента в режиме прогнозирования;

• рассмотреть особенности построения гибридные моделей представления знаний;

• рассмотреть методы проектирования экспертных систем поддержки принятия решений.


Дисциплина «Экспертные системы» является дисциплиной части, формируемая

участниками образовательных отношений ОП подготовки обучающихся по направлению

01.03.02 «Прикладная математика и информатика», профиль «Большие и открытые

данные».

Для изучения дисциплины «Экспертные системы» студентам необходимы знания по

предыдущим (смежным) дисциплинам:

- Информатика

- Методы хранения и обработки информации

- Базы данных.

- Теория систем и системный анализ

- Информационные системы и технологии.


В результате изучения дисциплины "Экспертные системы" студенты должны

знать: основы разработки алгоритмических и программных решений в области


уметь: создавать информационные ресурсы глобальных сетей, образовательный контент,

прикладные базы данных и тесты

владеть: навыками тестирования систем.


54 часа лабораторных занятия и 108 часов самостоятельная работа студента, экзамен; 7

семестр.


Интеллектуальные системы

1. Цели и задачи дисциплины Цель освоения дисциплины «Экспертные системы» состоит в построении теоретического

и методологического фундамента для разработки экспертных систем в интересах

принятия решений в организационных системах.

Основные задачи освоения дисциплины «Экспертные системы»:

• ознакомиться с понятиями нейроинформатики, историей развития;

• изучить методы поиска решений в экспертных системах и приобретения знаний;

• освоить схему работы интеллектуального компонента в режиме прогнозирования;

• рассмотреть особенности построения гибридные моделей представления знаний;

• рассмотреть методы проектирования экспертных систем поддержки принятия решений.


Дисциплина «Экспертные системы» является дисциплиной части, формируемая

участниками образовательных отношений ОП подготовки обучающихся по направлению

01.03.02 «Прикладная математика и информатика», профиль «Большие и открытые

данные».

Для изучения дисциплины «Экспертные системы» студентам необходимы знания по

предыдущим (смежным) дисциплинам:

- Информатика

- Методы хранения и обработки информации

- Базы данных.

- Теория систем и системный анализ

- Информационные системы и технологии.


В результате изучения дисциплины "Экспертные системы" студенты должны

знать: основы разработки алгоритмических и программных решений в области


уметь: создавать информационные ресурсы глобальных сетей, образовательный контент,

прикладные базы данных и тесты

владеть: навыками тестирования систем.


54 часа лабораторных занятия и 108 часов самостоятельная работа студента, экзамен; 7

семестр.


Параллельное программирование

1. Цели и задачи дисциплины Целью освоения дисциплины «Параллельное программирование» является теоретическая

и практическая подготовка студентов в области разработки программного обеспечения

для высокопроизводительных параллельных вычислительных систем (ПВС),

конфигурации и администрирования таких систем в такой степени, чтобы они могли

выбирать необходимые технические, алгоритмические, программные и технологические

решения, уметь объяснить принципы их функционирования и правильно их использовать.

Задачи освоения дисциплины состоят в приобретение студентами знаний о способах

параллелизации последовательных алгоритмов, выполнении декомпозиций задачи, языках

для написания параллельных алгоритмов и программ; в ознакомлении с технологиями

разработки параллельного программного обеспечения (ППО) с использованием

различных библиотек, языков и сред; в приобретении практических навыков по

составлению параллельных и распределенных алгоритмов, использованию технологии

потоков, обменов с использованием MPI, исследованию и устранению тупиковых

ситуаций (deadlocks) в параллельных программах.


Входными требованиями, необходимыми для освоения дисциплины, является наличие у

обучающихся компетенций, сформированных при изучении дисциплины

«Программирование».

На данную дисциплину опираются дисциплины «Проектирование интернет-приложений»,

«Теоретические основы информатики».


В результате изучения дисциплины "Параллельное программирование" студенты

должны знать: основные понятия, идеи, методы, связанные с дисциплинами

фундаментальной математики, информатики, математического моделирования; краткую

историю эволюции вычислительных систем; технологии программирования, основы

архитектуры операционных систем; задачи и методы исследования и обеспечения

качества и надежности программных компонентов.

уметь: систематизировать методы фундаментальной математики для построения

математических моделей в элементарных прикладных задачах, описывать основные этапы

построения алгоритмов; разрабатывать и отлаживать эффективные алгоритмы и

программы с использованием современных технологий программирования;

формулировать требования к создаваемым программным комплексам.

владеть: методологией математического моделирования, навыками сбора и работы с

математическими источниками информации, теоретическими основами построения

алгоритмов; навыками работы с инструментами системного анализа; комбинаторным,

теоретико-множественным и вероятностным подходами к постановке и решению задач;

навыками программирования в современных средах.


лекций, 54 часа лабораторных занятия и 72 часа самостоятельная работа студента, зачет; 7

семестр.


Высокопроизводительные вычисления

1. Цели и задачи дисциплины Целью освоения дисциплины «Параллельное программирование» является теоретическая

и практическая подготовка студентов в области разработки программного обеспечения

для высокопроизводительных параллельных вычислительных систем (ПВС),

конфигурации и администрирования таких систем в такой степени, чтобы они могли

выбирать необходимые технические, алгоритмические, программные и технологические

решения, уметь объяснить принципы их функционирования и правильно их использовать.

Задачи освоения дисциплины состоят в приобретение студентами знаний о способах

параллелизации последовательных алгоритмов, выполнении декомпозиций задачи, языках

для написания параллельных алгоритмов и программ; в ознакомлении с технологиями

разработки параллельного программного обеспечения (ППО) с использованием

различных библиотек, языков и сред; в приобретении практических навыков по

составлению параллельных и распределенных алгоритмов, использованию технологии

потоков, обменов с использованием MPI, исследованию и устранению тупиковых

ситуаций (deadlocks) в параллельных программах.


Входными требованиями, необходимыми для освоения дисциплины, является наличие у

обучающихся компетенций, сформированных при изучении дисциплины

«Программирование».

На данную дисциплину опираются дисциплины «Проектирование интернет-приложений»,

«Теоретические основы информатики».


В результате изучения дисциплины "Параллельное программирование" студенты

должны

знать: основные понятия, идеи, методы, связанные с дисциплинами фундаментальной

математики, информатики, математического моделирования; краткую историю эволюции

вычислительных систем; технологии программирования, основы архитектуры

операционных систем; задачи и методы исследования и обеспечения качества и

надежности программных компонентов.

уметь: систематизировать методы фундаментальной математики для построения

математических моделей в элементарных прикладных задачах, описывать основные этапы

построения алгоритмов; разрабатывать и отлаживать эффективные алгоритмы и

программы с использованием современных технологий программирования;

формулировать требования к создаваемым программным комплексам.

владеть: методологией математического моделирования, навыками сбора и работы с

математическими источниками информации, теоретическими основами построения

алгоритмов; навыками работы с инструментами системного анализа; комбинаторным,

теоретико-множественным и вероятностным подходами к постановке и решению задач;

навыками программирования в современных средах.


лекций, 54 часа лабораторных занятия и 72 часа самостоятельная работа студента, зачет; 7

семестр.


Documents

F B G B K L ? J K L < : M D Ы R ? = H ; J : A H