FACULTAD DE INFORMÁTICA Campus de Elviña s/n, A Coruña

Actualizado a octubre 2005 Nombre y Dirección Facultad de Informática Universidad de A Coruña Campus de Elviña s/n 15071 A Coruña. España Tel.: +34.981.167150 (Ext:1283/1284) Fax: +34.981.167160 Página Web: www.fi.udc.es

Decano: Alberto Valderruten Vidal.

Coordinador ECTS Mario Francisco Fernández Tel.: +34.981.167150 (Ext. 1222) Fax: +34.981.167160 Correo electrónico: mariofr@udc.es Calendario Académico El período lectivo se inicia el día 26 de Septiembre de 2005 y finaliza el 17 de Septiembre de 2006, y se divide en dos cuatrimestres, el primero de los cuales abarca del 26 de Septiembre al 27 de Enero, y el segundo del 20 de Febrero al 9 de Junio. Los exámenes ordinarios tienen lugar en los períodos correspondientes del 30 Enero al 17 de Febrero, para el primer cuatrimestre, y desde el día 12 de Junio al 5 Julio para el segundo. En cuanto a la convocatoria de Septiembre, los exámenes tendrán lugar entre el día 1 y el 16. Descripción general del Centro. La Facultad de Informática, que nace como tal en Agosto de 1990, y que ocupa un edificio (desde el curso 93/94) situado en el Campus de A Coruña, y en concreto, en el Campus de Elviña, imparte en la actualidad las enseñanzas conducentes a la obtención de los títulos de Ingeniero Superior en Informática, Ingeniero Técnico en Informática de Sistemas e Ingeniero Técnico en Informática de Gestión. En el curso 2004/2005, en la Facultad de Informática, en primero y segundo ciclo se matriculó un total de 2410 alumnos. Las diferentes asignaturas impartidas en esta Facultad se clasifican los siguientes departamentos: Departamento de Computación Este departamento se dedica a diversas ramas de investigación relacionadas principalmente con la inteligencia artificial, bases de datos y compiladores. Los siguientes laboratorios pertenecen a este departamento: AI(Lab. de Inteligencia Artificial), COLE(Lab. de compiladores y Lenguajes), DB(Lab. de bases de datos), LFCIA(Lab. de Fundamentos de la Computación y la Inteligencia Artificial), LIDIA(Lab. de Investigación y Desarrollo en Inteligencia Artificial), OS(Lab. de Sistemas Operativos), GSA(Lab. de grupo de Sistemas Autónomos). Departamento de Electrónica y Sistemas Este departamento tiene los seguintes grupos de investigación: Arquitectura y Tecnología de computadores, Teoría de Señal y Comunicaciones, Tecnología Electrónica y Electrónica. Departamento de Matemáticas Departamento dedicado a las áreas de Estadística, Investigación Operativa y Matemática aplicada. Tiene los siguientes grupos de investigación: Modelos y Métodos Numéricos en Ingeniería y Ciencias Aplicadas, Inferencia Estadística y Geometría Diferencial. Departamento de las Tecnologías de la Información y de las Comunicaciones Este departamento se dedica a diversas ramas de investigación relacionadas principalmente con la ingeniería telemática, inteligencia artificial y ingeniería del software. Al TIC pertenecen los laboratorios: GRIS,RNASA/GIB y ISLA. Departamento de Economía Financiera y Contabilidad Este departamento trabaja en los campos: contabilidad financiera, contabilidad pública, contabilidad de gestión, auditoria, consolidación de estados financieros. Tiene su dirección en la facultad de ciencias empresariales.

Departamento de Filología Inglesa Este departamento tiene su sede en la facultad de Filología, pero tiene docencia en diversos centros de la universidad de La Coruña. En la facultad de Informática imparte la asignatura de Inglés Técnico. Departamento de Derecho Público Especial Departamento adscrito a la facultad de Derecho. En la facultad de Informática imparte la asignatura Aspectos Jurídicos y Deontológicos de la Informática. SERVICIOS DE LA FACULTAD DE INFORMÁTICA Biblioteca El horario de servicio al público en la Biblioteca es de 9 a 21 horas ininterrumpidamente, de lunes a viernes, excepto los meses de julio y agosto en los que el horario es de 9 a 14 horas y de 15:30 a 20:30 horas (en agosto solo por la mañana). Centro de cálculo de la facultad de informática (cecafi) El Centro de Cálculo de la Facultad de Informática está constituido por todos los medios informáticos dedicados al soporte de la docencia de la Facultad. Así mismo prestará su apoyo en las tareas de investigación de los departamentos adscritos a la Facultad LENGUA DE ENSEÑANZA: Gallego/ Castellano

INGENIERO TÉCNICO EN INFORMÁTICA DE SISTEMAS

Las enseñanzas conducentes a la obtención del título oficial de Ingeniero Técnico en Informática de Sistemas deberán proporcionar una formación adecuada en las bases teóricas y en la tecnología específica de esta Ingeniería Técnica.

SALIDAS PROFESIONALES

SECTORES: Entidades financieras, empresas industriales y de servicios, entidades con departamentos de investigación y desarrollo, centros de cálculo, centros de diseño industrial, departamentos de informática y de planificación, y entidades dedicadas al desarrollo tecnológico.

FUNCIONES: Técnicos comerciales, técnicos de sistemas, analistas, programadores, responsables de proyectos, jefes de sistemas y métodos y técnicos en informática. Especialistas de teleproceso, en hardware y software.

PLAN DE ESTUDIOS 614 311

Fecha de homologación: 28/09/94 Fecha de Publicación B.O.E.: 23/11/94 Curso de implantación: 94/95

DISTRIBUCIÓN DE LOS CRÉDITOS

Ciclo Curso Troncales (ECTS)

Obligatorias (ECTS)

Optativas (ECTS)

Libre Configuración (ECTS)

P.F.C. (ECTS)

Total (ECTS)

1º 67,5

(60)

- - - - 67,5

(60)

2º 22,5

(18)

27

(22)

12

(10)

12

(10)

- 73,5

(60)

1º

3º 15

(13)

19,5

(16)

24

(13)

12

(8)

10

(10)

80,5

(60)

TOTAL 105

(91)

46,5

(38)

36

(23)

24

(18)

10

(10)

221,5

(180)

PROYECTO FIN DE CARRERA: Sí

CRÉDITOS POR EQUIVALENCIAS: hasta 15 créditos de materias optativas y trabajos fin de carrera por:

- Prácticas en empresas, instituciones públicas o privadas, etc. - Trabajos académicamente dirigidos e integrados en el plan de estudios. - Estudios realizados en el marco de convenios internacionales suscritos por la Universidad.

ACCESO A OTRAS TITULACIONES Una vez superada esta titulación se tendrá acceso al 2º ciclo de:

• Ingeniero en Informática (Directo B.O.E. 26/9/91 y 17/10/91) • Licenciado en Ciencias y Técnicas Estadísticas (Directo B.O.E. 28/9/95) • Ingeniero en Organización Industrial (Complementos B.O.E. 28/9/95) • Licenciado en Investigación y Técnicas de Mercado (Complementos B.O.E. 26/9/91 y 1/6/94) • Además Ldo. en Comunicación Audiovisual (B.O.E. 12/6/92), Documentación (B.O.E. 5/8/93),

Publicidad y Relaciones Públicas (B.O.E. 12/6/92), Periodismo (B.O.E. 12/6/92), Historia y Ciencias de la Música (B.O.E. 28/9/95), Humanidades (B.O.E. 27/12/93), Lingüística (B.O.E. 13/1/93) y Traducción e Interpretación (B.O.E 27/12/93).

ORGANIZACIÓN DEL PLAN DE ESTUDIOS

Cód. Tipo ASIGNATURA Créditos

(ECTS)

Teórico Práctico

PRIMER CICLO

PRIMER CURSO

101 T Estadística I ©2

Descripción: Estadística descriptiva. Probabilidades. Métodos estadísticos aplicados. Objetivos: Se pretende que el alumno se familiarice con el análisis de datos aplicando técnicas estadísticas básicas. Dado el enfoque práctico de la asignatura, se aprenderá el manejo de un paquete estadístico. Programa: I. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA. . Descripción estadística de una variable. . Descripción estadística conjunta de varias variables. II. PROBABILIDAD. . Fundamentos de la teoría de la probabilidad. . Variables aleatorias unidimensionales. III. INFERENCIA ESTADÍSTICA. . Introducción a la inferencia estadística. . Estimación puntual. . Estimación por intervalos de confianza. . Contrastes de hipótesis. Bibliografía: - CANAVOS, G.C: (1989). Probabilidad y estadística. Aplicaciones y métodos. McGraw-Hill. - CAO, R., FRANCISCO, M., NAYA, S., PRESEDO, M.A., VÁZQUEZ, M., VILAR, J.A. y VILAR, J.M. (1998). Estadística básica aplicada. Tórculo.

7.5

(6)

4.5 3

- DOUGHERTY, K.R. (1995). Probabilidad y estadística para la ingeniería, la informática y la física. Reverté. - GARCÍA, A., HERNÁNDEZ, V., NAVARRO, H., RAMOS, E. VÉLEZ, R. y YÁÑEZ, I. (1995). Estadística I. ITIS. UNED. Métodos de examen: - Prácticas de laboratorio: Realización tanto de prácticas como de un examen con ayuda del paquete estadístico utilizado en clase de prácticas. La máxima puntuación se corresponderá con un 20% de la puntuación total. - Resto de la asignatura: Realización de un examen, que constará tanto de problemas (ejercicios a desarrollar) como de cuestiones tipo test. La máxima puntuación se corresponderá con un 80% del total. Para superar la asignatura, será necesario superar tanto las prácticas de laboratorio como el resto de la asignatura. Profesor: Alejandro Quintela del Río, Germán Aneiros Pérez

102 T Estructura de datos y de la información ©2 Descripción: Tipos abstractos de datos. Estructura de datos y algoritmo de manipulación. Objetivos: - Conocer los mecanismos de abstracción y valorar el papel importante que juega la abstracción en general, y la de datos en particular, como herramienta fundamental en la metodología de construcción de programas. - Dominar la metodología de diseño de tipos de datos: abstracción, especificación e implementación. Comprensión del concepto de Tipo Abstracto de Datos. - Comprender la necesidad de separación entre los niveles de especificación, implementación y uso de un tipo abstracto de datos. - Conocer, desde el punto de vista de la abstracción de datos, las estructuras de datos básicas que se utilizan en programación, sus realizaciones más comunes, sus algoritmos de manipulación y su utilidad en aplicaciones básicas realistas. - Aprender a manejar estas estructuras de datos básicas y ser capaces de crear otras más complejas usando las primeras como referencia. - Apreciar la relevancia que tiene la elección de una estructura de datos apropiada para la resolución de un problema de programación y razonar sobre la solución en cuanto a eficiencia y coste. Desarrollar la habilidad para definir y analizar alternativas de representación. - Implementar las estructuras estudiadas utilizando un lenguaje de programación imperativo de alto nivel (Pascal). Programa: Bloque Temático I: Introducción a los tipos abstractos y las estructuras de datos - Tema 1: Introducción. El proceso de abstracción. Abstracción y modularidad en programación. Tipos abstractos de datos (TAD). Bloque Temático II: Estructuras de datos lineales - Tema 2: Listas: Concepto de Lista. Operaciones básicas. Especificación e Implementación del tipo abstracto de datos con distintas representaciones. Variantes de las listas enlazadas. Listas ordenadas. - Tema 3: Pilas: Concepto de Pila. Operaciones básicas. Especificación e Implementación del tipo abstracto de datos con distintas representaciones. Aplicaciones en computación. - Tema 4: Colas: Concepto de Cola. Operaciones básicas. Especificación e Implementación del tipo abstracto de datos con distintas representaciones. Variantes de las colas. Bloque Temático III: Estructuras de datos no lineales - Tema 5: Árboles: Concepto de Árbol. Terminología básica. Árboles binarios. Operaciones básicas. Especificación e Implementación del tipo abstracto de datos con distintas representaciones. Variantes de Árboles Binarios: de búsqueda, de expresiones, equilibrados. Árboles en montículo: Aplicaciones típicas.

6

(6)

4.5 1.5

- Tema 6: Grafos: Concepto de Grafo. Operaciones básicas. Especificación e Implementación del tipo abstracto de datos con distintas representaciones. Algoritmos de recorrido de grafos y búsqueda de caminos. PROGRAMA DE PRÁCTICAS - Laboratorio 0. Desarrollo de algoritmos recursivos y programación con variables dinámicas. - Laboratorio 1. Solución de un problema mediante el uso de listas. - Laboratorio 2. Solución de un problema mediante el uso de colas, pilas y/o listas. - Laboratorio 3. Solución de problemas mediante el uso de árboles. Bibliografía: - DALE y LILLY: Pascal y estructuras de datos. Ed. McGraw Hill, 1989. -M. AZMOODEH: Abstract Data Types and Algorithms. Ed. McMillan Education LTD, 1988. - S. LIPSCHUTZ: Estructuras de datos. . Ed. McGraw-Hill. 1987. - A. V. AHO y J. HOPCRAFT: Estructuras de datos y algoritmos. Ed. Addison Wesley. 1983. Profesores: Mariano Javier Cabrero Canosa, Óscar Fontenla Romero, Bertha M Guijarro Berdiñas, Elena María Hernández Pereira

103 T Tecnología electrónica ©2

Descripción: Electrónica. Periféricos. Objetivos: Conocimientos básicos de semiconductores. Características y aplicaciones prácticas de dispositivos de estado sólido, y de circuitos integrados analógicos y digitales Programa: TEORÍA 1- Introducción 2- Dispositivos semiconductores 3- Circuitos digitales 4- Convertidores de datos 4- Fuentes de alimentación PRÁCTICAS LABORATORIO 1- Manejo de la instrumentación del laboratorio: Polímetro, Fuente de alimentación y Generador de Funciones. 2- Manejo de la instrumentación del laboratorio: El Osciloscopio. 3- Obtención de curvas características de diodos. 4- Circuitos rectificadores. 5- El transistor en conmutación. 6- El amplificador operacional: Amplificador inversor y no inversor. 7- El amplificador operacional: Comparadores. 8- Conversión A/D. 9- Sistema de adquisición de datos. 10- Fuente de alimentación regulada lineal. Bibliografía: - Sedra, Adel S. Circuitos microelectrónicos. Oxford University Press. 1998. - Millman,J. Microelectrónica. Circuitos y sistemas analógicos y digitales. Hispano Europea. - R. Malik,N. Circuitos electrónicos. Análisis, simulación y diseño. Prentice Hall. Profesores: José María Domínguez Legaspi, Patricia González Gómez, Daniel Ismael Iglesia Iglesias, José Juan Lamas Seco, Manuel Paradela López

7.5

(7.5)

4.5 3

104 T Tecnología de computadores ©2 9 4.5 4.5

Descripción: Sistemas digitales. Unidades funcionales: Memoria, procesador, periferia, lenguaje máquina y ensamblador, esquema de funcionamiento.

Objetivos: Estudio de los sistemas digitales desde un punto de vista funcional y como elemento de circuito. Programa: 1- Sistemas Digitales Combinacionales . Introducción a la tecnología de computadores . Representación y tratamiento de los sistemas digitales . Funciones aritméticas y lógicas . Funciones de rutas de datos 2- Sistemas Digitales Secuenciales . Biestables . Introducción a la teoría de autómatas . Contadores y registros . Memorias 3- Descripción Algorítmica de Sistemas Secuenciales . Especificación algorítmica de sistemas secuenciales Bibliografía: - A. Almaini, Electronic logic systems, Prentice Hall, 1986. - J. M. Angulo, Electrónica digital moderna, Paraninfo, 1991. - C. Baena, M. J. Bellido, A. J. Molina, M. P. Parra y M. Valencia, Problemas de Circuitos y Sistemas Digitales, McGraw-Hill, 1997. - T. Blakeslee, Digital design with standard MSI/LSI, Wiley, 1979. Profesores: Ramón Doallo Biempica, Basilio Bernardo Fraguela Rodríguez, Guillermo López Taboada, María José Martín Santamaría, Emilio José Padrón González, Xoán Carlos Pardo Martínez, Carlos Vázquez Regueiro

(9)

105 T Física de las máquinas computacionales ©1

Descripción: Electromagnetismo. Estado sólido. Circuitos.

Objetivos: Que el alumno adquiera conocimientos básicos de electromagnetismo y teoría de circuitos. Programa: 1.- Conceptos de física vectorial 2.- Electrostática. Campo eléctrico 3.- Electrocinética. Corriente eléctrica 4.- Campo magnético. Inducción 5.- Sistemas 6.- Física de los semiconductores. Bibliografía: - W. E. GETTYS, F. J. KELLER y M. J. SKOVE: Física clásica y moderna. Ed. McGraw Hill. - Donald E. SCOTT: Introducción al análisis de circuitos, un enfoque sistémico. Ed. McGraw Hill. Profesores: José Juan Lamas Seco, Manuel Paradela López, Adriana Dapena Janeiro, Luis Castedo Ribas

7.5

(6)

4.5 3

106 T Álgebra ©2

Descripción: Álgebra: Estructura algebraicas. Álgebra lineal. Objetivos: Proporcionar de manera concreta y precisa, una variedad de conceptos, resultados, técnicas y aplicaciones del álgebra que son particularmente útiles para los estudiantes de Informática. Asimismo, se pretenden desarrollar unos

7.5

(7.5)

4.5 3

hábitos de abstracción y rigor necesarios para estos estudiantes, e incidir en la aplicación de las técnicas estudiadas. Programa: ESTRUCTURAS ALGEBRAICAS 1- Estructuras algebraicas 2- Grupos 3- Anillos y Cuerpos ÁLGEBRA LINEAL 1- Sistemas de Ecuaciones Lineales y Matrices 2- Determinantes 3- Espacios Vectoriales 4- Aplicaciones Lineales

Bibliografía: - BIGGS, N. L. (1994). Matemática Discreta, 2a. ed. Vicens Vives, Madrid. - BURGOS, J. de (1993). Álgebra Lineal. McGraw-Hill, Madrid Métodos de examen: Examen final de la asignatura Profesores: Mª Felicidad Aguado Martín, Gilberto Pérez Vega, José Luis Doncel Juárez, Mª José Souto Salorio, Concepción Vidal Martín.

107 T Matemática discreta ©1

Descripción: Lógica. Combinatoria. Funciones generatrices. Grafos y Árboles.

Objetivos: Proporcionar de manera concreta y precisa una variedad de conceptos, resultados, técnicas y aplicaciones de la matemática discreta, que son particularmente útiles para los estudiantes de Informática. Asimismo, se pretenden desarrollar unos hábitos de abstracción y rigor necesarios para estos estudiantes, e incidir en la aplicación de las técnicas estudiadas. Programa: 1- Introducción a la Lógica. 2- Conjuntos, aplicaciones y relaciones 3- Teoría elemental de números 4- Combinatoria 5- Grafos Bibliografía: - Epp, S. S. (1990). Discrete Mathematics with applications. Ed.Wadsworth Publishing Company. - Biggs, N. L. (1994). Matemática Discreta. Ed. Vicens Vives. - Bujalance, E. y otros (1993). Elementos de Matemáticas Discretas. Ed. Sanz y Torres. Profesores: Concepción Vidal Martín, Felicidad Aguado Martín, Gilberto Pérez Vega.

7.5

(6)

4.5 3

108 T Cálculo ©1

Descripción: Análisis matemático: Cálculo diferencial e integral en una y dos variables. Series. Métodos numéricos. Objetivos: Comprender los fundamentos del Cálculo Infinitesimal: límite, continuidad, derivación e integración en una variable. Extenderlos a funciones de varias variables. Introducir nuevos conceptos: series y ecuaciones diferenciales con sus aplicaciones a la modelización de problemas. Programa: 1.- Nociones básicas

7.5

(6)

4.5 3

2.- Series numéricas y funcionales 3.- Funciones de dos variables 4.- Ecuaciones diferenciales. 5.- Cálculo con Marple. Bibliografía: - García, A. et al. Calculo. CLAGSA. Volumen 1 y 2. - Smith, T. y Minton. Calculo. McGraw-Hill. - Valderrama. Métodos matemáticos aplicados a las Ciencias Experimentales. Pirámide. Profesores: Íñigo Arregui Álvarez, Luis María Hervella Nieto, María Teresa Iglesias Otero

109 T Programación ©1

Descripción: Diseño de algoritmos. Lenguajes de programación. Diseño de programas: Descomposición modular y documentación. Objetivos: El alumno conocerá los conceptos necesarios para manejar un lenguaje de programación estructura. El programa describe los conceptos que se quieren transmitir. El alumno desarollará las habilidades necesarias para la construcción de programas correctos y bien organizados. El alumno adquirirá buenos hábitos ligados con la programación. Programa:

1. Conceptos Básicos 2. Pascal 3. Módulos De Arquitectura 4. Arrays, Registros Y Conjuntos 5. Ordenación Y Búsqueda Internas 6. Ficheros 7. El Tipo Puntero

Bibliografía: - Lesstma, S y Nyhoff, L.. Programación en Pascal. Prentice Hall. - Valls, J. y Camacho, D.. Programación estructurado y algoritmos en Pascal. Pearson.Prentice Hall. Métodos de examen: Se van a realizar dos examenes complemetarios. Uno será de tipo test en el que se trata de medir el conocimiento de la asignatura en sus aspectos teórico y práctico. El otro será una práctica de obligada presentación en la que el alumno demostrará que ha alcanzado las habilidades axigidas. La puntuación del test será el 80% de la nota y la de la práctica obligatoria el otro 20%. Profesores: Esteban García Martín, Joaquín Hernández Almaraz, Nieves Pedreira Souto, Juan Jesús Romero Cardalda, Alfonso Ruiperez Puente

7.5

(6)

4.5 3

SEGUNDO CURSO

201 T Bases de datos I ©2

Descripción: Estructura de la información: Ficheros, bases de datos.

Objetivos: Familiarizarse con los diferentes algoritmos de manejo de ficheros. Entender los fundamentos del modelo de bases de datos relacional. Desarrollar habilidades para el diseño conceptual y lógico de bases de datos. Conocer a la perfección el lenguaje SQL. Entender el funcionamiento de un sistema de gestión de bases de datos relacional.

7.5

(6)

4.5 3

Programa: PROGRAMA DE TEORÍA 1. Revisión de los sistemas de Ficheiros 2. Introducción a las Bases de Datos. 3. Modelo conceptual: Introducción al modelo E/R. 4. Modelo relacional. 5. Diseño lógico de bases de datos relacionales. 6. Otras características de los gestores de bases de datos relacionales. PROGRAMA DE PRÁCTICAS Práctica 1: Lenguaje SQL. Uso interactivo Práctica 2: Diseñar, crear e interrogar una Base de Datos relacional que represente el sistema de información de una organización. Bibliografía: -"Fundamentos de Bases de Datos". Silberschatz, A., Korth, H. F., y Sudarshan, S. . Mc Graw Hill -"Sistemas de Bases de Datos". Elamasri y Navathe. Addison Wesley. -"Database Systems". Connolly y Begg. Addison Wesley. Métodos de examen: Evaluación de prácticas y examen tradicional. Profesores: Juan Ramón López Rodríguez, José Ramón Paramá Gabía, Miguel Rodríguez Penabad

202 T Tecnología de la programación ©1

Descripción: Técnicas de verificación y pruebas de programas. Análisis de algoritmos. Objetivos: - Análisis de algoritmos. - Técnicas de verificación y pruebas de programas. Programa: TEORÍA 1- Introducción a la ingeniería del software. 2- Configuración de un producto software. 3- Características del diseño modular. 4- Programación estructurada. 5- Programación orientada a objetos. 6- Pruebas de unidad e integración. PRÁCTICA 1- Programación orientada a objetos empleando el lenguaje JAVA. 2- Pruebas de unidad y de funcionalidad Bibliografía: - Gries,D. The Science of Programming. Springer. - Balcázar, J.L. Programación metódica. McGraw-Hill. - Arnow,D. , Weiss, G. Introducción a la programación con Java. Addison-Wesley. - Naughton, P. Manual de Java. Osborne McGraw-Hill. Métodos de examen: Ver enlaces: http://www.dc.fi.udc.es/lidia/oscar/docencia.htm http://www.dc.fi.udc.es/ai/tp/ Profesores: Óscar Fontenla Romero, Elena María Hernández Pereira

7.5

(6)

4.5 3

203 T Sistemas operativos I ©2

Descripción: Organización, estructura y servicio de los sistemas operativos. Gestión y administración de memoria y procesos. Gestión de entrada / salida.

7.5

(6)

4.5 3

Sistemas de ficheros.

Objetivos: Se estudia una visión global de todas las funcionalidades que debe presentar cualquier sistema operativo, centrándose en la gestión de todos los recursos en un sistema con multiprogramación. Programa: 1- Introducción a los sistemas operativos. 2- Multiprogramación. 3- Concurrencia. 4- Entrada/salida. 5- Sistemas de ficheros. 6- Interbloqueo. 7- Memoria. 8- Memoria virtual. Bibliografía: - Silverschatz, Peterson y Galvin. Operating System Concepts. Addison-Wesley. - Tanenbaum, A. Modern Operating Systems. Prentice-Hall . - Carretero, J. et al. Sistemas Operativos, una vision aplicada. Mc Graw Hill . Profesor: Juan José Quintela Carreira

204 D Computación numérica ©2

Descripción: Algoritmos numéricos. Métodos finitos. FORTRAN.

Objetivos: Comprender, deducir y programar los métodos numéricos básicos para la aproximación de la solución de algunos problemas matemáticos. Estudiar y comparar la convergencia de los distintos algoritmos. Saber seleccionar los métodos más adecuados para cada tipo de problema. Programa: 1- Resolución de ecuaciones en una variable. Separación de raíces. Métodos de dicotomía, regula falsi, iteración funcional, Newton. Convergencia, orden y aceleración. 2- Interpolación numérica. Problemas de Lagrange y Hermite. Diferencias divididas. Error de interpolación. Interpolación por splines. 3- Derivación numérica. El problema de derivación numérica. Fórmulas de tipo interpolatorio polinómico. Error. Aproximación de derivadas de orden superior. Extrapolación de Richardson. 4- Integración numérica. Fórmulas de tipo interpolatorio polinómico, fórmulas de Newton-Cotes. Error. Propiedades. Fórmulas compuestas de integración. 5- Resolución numérica de ecuaciones diferenciales ordinarias. Métodos de un paso. Métodos multipaso. Métodos predictor-corrector. 6- Resolución numérica de sistemas lineales de ecuaciones. Condicionamiento. Métodos directos (Gauss, factorizaciones LU, Cholesky y QR). Métodos iterativos clásicos (Jacobi, Gauss-Seidel, relajación). Resolución de sistemas no lineales. 7- Programación de métodos numéricos en Fortran90. Bibliografía: - Burden, R. L. y Faires, J. D. Análisis Numérico. ITP. 1998. - Conde, C. y Winter, G. Métodos y Algoritmos Básicos del Algebra Numérica. Reverté. 1990. - Gerald, C. F. y Wheatley, P. O. Applied Numerical Analysis. Addison-Wesley. 1990. - Kincaid, D. y Cheney, W. Análisis Numérico: las matemáticas del cálculo científico. Addison-Wesley. 1994. Método de examen:

7.5

(6)

4.5 3

- Examen final (9/10 puntos) - Entrega de prácticas a lo largo del curso o examen práctico (1/10 puntos) Profesores: Iñigo Arregui Alvarez, José Jesús Cendán Verdes, María González Taboada

205 D Metodología de la programación ©1

Descripción: Diseño de programas. Métodos y técnicas de programación. Plan y estrategias de pruebas. Objetivos: El objetivo de la asignatura es familiarizar al alumno con diferentes paradigmas de programación, haciendo especial hincapié en la importancia de la documentación y las pruebas en el conjunto del producto software. Programa: TEORÍA 1- Introducción a la ingeniería del software. 2- Configuración de un producto software. 3- Características del diseño modular. 4- Programación estructurada. 5- Programación orientada a objetos. 6- Pruebas de unidad e integración. PRÁCTICA 1- Programación orientada a objetos empleando el lenguaje JAVA. 2- Pruebas de unidad y de funcionalidad. Bibliografía: - Roger, S.. Ingeniería del Software, Un enfoque práctico. Pressman. McGraw Hill. 5Edición. 1997. - Sommerville, Ian. Software Engineerin. Addison-Wesley. 6Edición. 1996. - Standard Program Documentation. Wichita State University. - Myers, Glenford J.. The art of Software Testing. John Wiley & Sons. 1979. Métodos de examen: La evaluación de la asignatura se llevará a cabo tanto mediante la realización de practicas abligatorias a lo largo del curso como mediante la realización de un examen teórico-práctico en el que el alumno demostrará los conocimientos adquiridos a lo largo del curso Profesor: Javier Andrade Garda, Juan Manuel Ares Casal, Joaquín Hernández Almaraz, Santiago Rodríguez Yáñez

7.5

(6)

4.5 3

206 D Estructura de computadores I ©1

Descripción: Unidades funcionales: Memoria, procesador, periferia, lenguajes máquina y ensamblador, esquema de funcionamiento. Aritmética de computadores.

Objetivos: El objetivo de esta asignatura es el estudio de la arquitectura, organización, función y diseño del subsistema procesador de un computador. Programa: 1- Introducción a los computadores 2- El repertorio de instrucciones 3- Formatos de datos y aritmética de los computadores 4- El procesador: camino de datos y unidad de control 5- Introducción a los procesadores segmentados 6- Segmentación avanzada PRÁCTICAS 1- Introducción al hardware del PC.

7.5

(6)

6 1.5

2- Introducción al lenguaje ensamblador. 3- Codificación de las instrucciones. 4- Llamadas a subrutinas. 5- Operaciones aritméticas. 6- Saltos condicionales. 7- Manipulación de cadenas de caracteres. 8- Ejecución multiciclo. 9- Introducción al procesador segmentado. 10- Salto retardado. Bibliografía: - Patterson, D.A. y Hennessy, J.L. Estructura y diseño de computadores: interficie circuteria/programación. Reverté. 2000. - Hennesy, J.L. y Patterson, D.A. Computer Architecture, A Quantitative Approach. Morgan Kaufmann Publishers. 3Edición. 2003. - Hamacher, V. Carl. Vranesic, Zvonko G. y Zaky, Safwat G. Organización de computadores. Madrid: McGraw-Hill. 5Edición. 2003.

Profesores: Margarita Amor López y Patricia González Gómez

207 D Sistemas conexionistas ©2

Descripción: Fundamentos biológicos. Representación del conocimiento. Aprendizaje. Modelos.

Programa: Parte I. 1- Conceptos Básicos. 2- Aprendizaje y Entrenamiento. 3- Adaline y Perceptron. 4- Perceptron multicapa. 5- Redes autoorganizativas I. 6- Redes autoorganizativas II 7- Red de Hopfield.. Parte II. 8- Sistemas conexionistas: evolución histórica. 9- Fundamentos biológicos de los sistemas conexionistas. 10- Modelos. 11- Metodología en Redes de Neuronas Artificiales. 12- Sistemas híbridos. 13- Aplicaciones básicas de los sistemas conexionistas. Profesores: Julián Dorado de la Calle, Manuel Francisco González Penedo, Alejandro Pazos Sierra, Juan Jesús Romero Cardalda, Antonino Santos del Riego

4.5

(4)

3 1.5

Optativas Libre Configuración

12 (10) 12 (10)

TERCER CURSO

301 T Redes de comunicaciones ©1

Descripción: Arquitectura de redes. Comunicaciones.

Objetivos: Se pretende introducir al alumno los principales conceptos de redes de interconexión, centrándose especialmente en la arquitectura de red definida por TCP/IP. El objetivo final es familiarizar al alumno con los fundamentos teóricos que sustentan las arquitecturas de red, ejemplarizado en el caso concreto de TCP/IP. La componente teórica de la asignatura se completa con la formación práctica a nivel de programación en red de diferentes aplicaciones, lo que ofrece al alumno una visión global de la comunicación mediante redes.

6

(5)

3 3

Programa: Contenido teórico - El protocolo IP, con una descripción de los conceptos básicos de enrutamiento en IP y subnetting. - Los protocolos ARP y RARP, para conversión de direcciones del nivel de enlace con direcciones del nivel de red. ICMP y los protocolos básicos de descubrimiento de rutas: ping y traceroute. - Descripción detallada del enrutamiento en IP, describiendo las tablas de enrutamiento y la resolución de errores, introduciendo conceptos de los protocolos dinámicos de enrutamiento y sus efectos. - Introducción del protocolo de la capa de transporte no orientado a conexión UDP, y sus aplicaciones y consideraciones para broadcast y multicast. Definición de la problemática del multicast e introducción a IGMP. - Descripción de la resolución de nombres en TCP/IP con DNS. - Introducción de dos protocolos sencillos, como TFTP y BOOTP, y sus principales casos de uso. - Descripción y profundización en el protocolo de la capa de transporte orientado a conexión, TCP. Consideraciones sobre aperturas y cierres de conexión, diagrama de estados. Gestión de TCP de los flujos de datos interactivos (ACKs retardados y algoritmo de Nagle) y no interactivos (control de flujo y control de congestión). Temporizador de persistencia y temporizador de keepalive. Contenido práctico - Manejo de sockets en C en Unix. Bibliografía: - Stevens, W.R. TCP/IP Illustrated Volume I; The Protocols. Addison Wesley. 1995. - Comer Douglas, E. Internetworking with TCP/IP. Prentice-Hall. Volumen Volume I. 3 edEdición. 1996. - Tanenbaum, A.S. Computer Networks. Prentice Hall. 3 edEdición. Profesores: Javier López Mato, Jesús Ángel Viña Castiñeiras

302 T Teoría de autómatas y lenguajes formales ©2

Descripción: Máquinas secuenciales y autómatas finitos. Máquinas de Turing. Funciones recursivas. Gramáticas y lenguajes formales. Redes neuronales.

Objetivos: Teoría de autómatas y lenguajes formales. Máquinas secuenciales y autómatas finitos. Máquinas de Turing. Funciones recursivas. Programa: 1- Alfabetos y Lenguajes 2- Lenguajes Regulares 3- Lenguajes Independientes del Contexto 4- Máquinas de Turing 5- Máquinas de Turing y Lenguajes 6- Resolubilidad 7- Funciones mi - recursivas Bibliografía: - Kelley, D. Teoría de autómatas y lenguajes formales. Prentice-Hall. 1995. - Sudkamp, T. A. Languages and machines. Addison-Wesley. 1988. - Hopcroft, J. E., Motwani, R. y Ullman, J.D. Introducción a la teoría de autómatas, lenguajes y computación. Addison-Wesley. 2002. Método de examen: Mediente exámen final. Profesores: Antonio Ángel Blanco Ferro

9

(8)

6 3

303 D Sistemas operativos II ©1

Descripción: Sistemas de ficheros en sistemas operativos actuales. Planificación de entrada / salida. Sincronización de procesos y programación concurrente. Memoria virtual. Sistemas operativos distribuidos.

Programa: 1- Introducción al s.o. UNIX. 2- Procesos en UNIX. 3- Sistema de ficheros de UNIX. 4- Memoria en UNIX. Bibliografía: - Bach, M. J. The design of the Unix Operating System. Prentice Hall. - McKusick, Bostic, Kerels y Quarterman. Design and implementation of the 4.4 BSD operating system. Addison Wesley. - Vahalia. UNIX Internals. Prentice Hall. Profesor: Antonio Fermín Yáñez Izquierdo

6

(5)

3 3

304 D Medios de transmisión ©1

Descripción: Tipos de señal. Procesado de señal. Medios de transmisión y modulación.

Objetivos: Estudio de las herramientas básicas para el análisis de señales y sistemas contínuos tanto en el dominio del tiempo como en el dominio de la frecuencia. Estudio de los principios fundamentales del funcionamiento de los sistemas de transmisión digital con especial énfasis en el efecto que el ancho de banda y el ruido tienen sobre la velocidad de transmisión. Programa: Tema 1: Introducción PARTE 1: ANÁLISIS DE SEÑALES Y SISTEMAS Tema 2: Conceptos básicos de señales y sistemas Tema 3: Sistemas lineales e invariantes en el tiempo Tema 4: Análisis de Fourier de señales y sistemas contínuos Tema 5: Representación digital de señales contínuas PARTE 2: SISTEMAS DE TRANSMISIÓN DIGITAL Tema 6: Transmisión digital banda base por canales de ancho de banda limitado Tema 7: Introducción a los procesos estocásticos Tema 8: Transmisión digital banda base por canales con ruido Tema 9: Transmision digital paso banda Bibliografía: - Oppenheim A. W. y Willsky, A. S.. Signals and Systems. Englewood Cliffs, Prentice-Hall. 2Edición. 1997. - Couch L. W.. Digital and Analog Communication Systems. Prentice-Hall. 6Edición. 2001. Profesores: Luis Castedo Ribas, Adriana Dapena Janeiro, Daniel Ismael Iglesia Iglesias

6

(5)

3 3

305 D Estructura de computadores II ©2

Descripción: Segmentación y anticipación. Arquitecturas vectoriales.

Objetivos: El objetivo de esta asignatura es el estudio de la arquitectura, organización, función y diseño de los subsistemas de memoria, buses y E/S de un computador.

7.5

(6)

4.5 3

Programa: PARTE I: Jerarquía de Memoria 1- Memoria Principal 2- Memoria Caché 3- Memoria Virtual PARTE II: Interfaz entre Procesadores y Periféricos 1- Organización de Entrada/Saída 2- Interconexión con buses 3- Periféricos PRÁCTICAS: 1- Técnicas de optimización software de rendimiento caché 2- Interrupciones software 3- Programación en ensamblador SPIM de E/S Bibliografía: - Hennesy, J.L. y Patterson, D.A. Computer Architecture, A Quantitative Approach. Morgan Kaufmann Publishers. 3Edición. 2003. - Stallings, W. Organización y Arquitectura de Computadores. Prentice Hall. 2000. - Hamacher, V. Carl. Vranesic, Zvonko G. y Zaky, Safwat G. Organización de computadores. Madrid : McGraw-Hill. 5Edición. 2003. Método de examen: El criterio de evaluación es la nota obtenida en el examen, siendo obligatorio hacer las prácticas propuestas para poder aprobar. Profesores: Margarita Amor López y Basilio B. Franguela Rodríguez, Ramón Doallo Biempica

310 D Proyecto fin de carrera

Descripción: Elaboración de un proyecto informático.

10

(10)

- 10

Optativas Libre Configuración

24

(13) 12

(8)

NOTA: Todas las asignaturas son cuatrimestrales

Cód. OPTATIVAS Créditos Teórico Práctico

606 Aspectos jurídicos y deontológicos de la informática ©1

Descripción: Aspectos jurídicos y deontológico de la Informática.

Objetivos: Exponer un panorama de las relaciones entre el Derecho y la Informática. Conocer y manejar las categorías y los conceptos jurídicos básicos aplicables a la Informática. Examinar las repercusiones de las tecnologías de la información en la estructura jurídica y política de nuestras sociedades. Analizar las respuestas jurídicas, éticas y deontológicas a las cuestiones y los interrogantes que pantea la Informática y reflexionar sobre su significado y su alcance. Programa: PARTE GENERAL 1 . El Derecho: un panorama. 2 . Las relaciones entre el Derecho y la Informática. Derecho informático e Informática jurídica.

6

(4)

6 -

3 . La revolución de la tecnología de la información y la sociedad red. Características y consecuencias jurídicas, éticas y políticas. El modelo español de regulación de la sociedad de la información. 4 . Derecho, Deontología y Ética: la coexistencia de diversos órdenes normativos en la regulación de la Informática. El fenómeno de la autorregulación: los códigos de conducta o códigos tipo. 5 . La ética en la era de la información. ¿Existe una ética específica para la sociedad red? La ética hacker. PARTE ESPECIAL Sección 1.ª Informática, intimidad y datos de carácter personal 6 . La protección jurídica de los datos de carácter personal de los aspectos civiles y laborales. Sección 2. Informática y Derecho industrial 7 . Teoría general de la Propiedad Intelectual y la Competencia 8 . La libre competencia 9 . La competencia desleal 10 . La publicidad económica 11 . Las patentes 12 . Otros derechos sobre creaciones industriales 13 . Las marcas 14 . Otros signos distintivos 15 . Derecho de autor y derechos afines Bibliografía: - Davara Rodríguez, M. A.. Manual de Derecho informático. Pamplona, Aranzadi. 5Edición. 2003. - HIMANEN, P.. La ética del hacker y el espíritu de la era de la información. Barcelona, Destino. tradución de F. Meler OrtíEdición. 2002. - JIMÉNEZ SÁNCHEZ, G.. Lecciones de Derecho mercantil. Madrid, Ariel. 8 edición corregida y puesta al díaEdición. 2003. - PÉREZ LUÑO, A. E.. Manual de informática y derecho. Barcelona, Ariel. 1996.

Profesor: José Antonio Seoane Rodríguez

609 Ciencia cognitiva ©2

Descripción: Procesamiento humano de la información. Métodos, modelos y arquitecturas. Atención, memoria y creatividad. Pseudotaxis.

Objetivos: Enseñar los fundamentos de la ciencia cognitiva con énfasis en los fundamentos computacionales. Programa: - La ciencia cognitiva como modelo computacional de la mente. - Alcance y límite de los modelos simbólicos de la mente. - Modelos cognitivos de: memoria, aprendizaje, resolución de problemas y planificación, razonamiento inductivo y deductivo. - Evolución y cognición. - Mente consciente y mente no consciente. Bibliografía: - Johnson-Laird. El Ordenador y la Mente: Introducción a la Ciencia Cognitiva. Ediciones Paidós. 1990. Bibliografía complementaria - Stillings et al. Cognitive Science: an introduction. A Bradford Book - The MIT Press, Cambridge. 1995. - Green, D.W. et al. Cognitive Science: An Introduction. Blackwell Publishers - Oxford. 1996

6

(4)

4 2

Método de examen: - Convocatorias de junio y septiembre: 85% Examen, 15% Prácticas - Convocatorias extraordinarias: 100% Examen Profesor: Álvaro Barreiro García

612 Control industrial ©2

Descripción: Autómatas programables. Sistemas de control. Estructuras de control. Controladores. Análisis de sistemas.

Objetivos: Introducir al alumno en los sistemas de control de procesos industriales. Una primera parte se dedica al control digital mediante PLC, y la segunda parte al estudio de los sistemas de regulación de procesos, tanto analógicos como digitales, caracterizando los distintos tipos de reguladores y sistemas controlados y por último analizando su estabilidad. Programa: - Introducción a los sistemas de control - Control digital: el PLC - Regulación Bibliografía: - Siemens. Manuales de manejo del PLC 95U. - Apuntes de la asignatura. - Marcombo. Introducción al control electrónico. - Ogata, K.. Ingeniería de control moderna. Profesor: José María Domínguez Legaspi

6

(4)

4 2

615 Estructuras y sistemas contables

Descripción: Técnicas de administración y técnicas contables. Modelos informáticos de gestión.

4.5 3 1.5

619 Gestión de redes ©2

Descripción: Capa de aplicación. TCP/IP. Internet. SNMP. Agentes. Wans.

Objetivos: El objetivo principal de este curso es ofrecer una visión amplia y comprensible de las tecnologías y los estándares de gestión de red, así como permitir un conocimiento actualizado de este área tecnológica. El curso se estructura en dos partes: Una teórica en la que estudian en detalle los diferentes estándares de gestión de red y otra práctica en la que se aborda la aplicabilidad de estos estándares y el soporte tecnológico para su implementación. Programa: 1- Introducción a la gestión de red y estándares 2- Arquitectura de gestión de internet 3- Arquitectura de gestión osi 4- Arquitectura tmn 5- Plataformas de gestión de red Bibliografía: - Stallings, W. SNMP, SNMPv2 and CMIP: The Practical Guide to Network Management Standards. Addison Wesley. 1993. - Stallings, W. SNMP, SNMPv2, and RMON : pratical network management. Reading, Massachusetts Addison-Wesley. 2Edición. 1996. - Uyless, B. Network Management Standards, SNMP, CMIP, TMN, MIBs and Object Libraries. McGraw-Hill Series on Computer Communications. 2Edición. 1995. - Leinwand, A. y Fang K. Network Management. A practical perspective. Addison Wesley. 1993

6

(4)

4 2

Profesores: Alfonso Castro Martínez, Paula Montoto Castelao

620 Gráficos en computación ©1

Descripción: Herramientas matemáticas para gráficos en computadores. Estructuras geométricas en dos y tres dimensiones. Tratamiento de imágenes.

Objetivos: El objetivo principal de la asignatura es conocer los algoritmos de dibujo de primitivas en 2D y 3D que permitan realizar gráficos de forma eficiente sobre una computadora. También se estudian distintas técnicas para conseguir una visualización realista. Entre ellas están el relleno de polígonos, la realización del recorte, la utilización de color, la iluminación de escenas y el sombreado de figuras. También se estudian distintos lenguajes de definición de gráficos como VRML y OpenGL. Programa: 1- Introducción 2- Dibujo de primitivas 3- Dibujo de objetos 3D 4- Transformaciones 5- Percepción y especificación del color 6- Mejora de visualización 7- Visualización de figuras 3D 8- Procesado digital de imagen 9- Formatos gráficos y lenguajes de definición Bibliografía: - Foley, J.D. et al. Computer Graphics. Principle and Practice. Addison-Wesley. - Watt, A.. 3D Computer Graphics. Addison-Wesley. 2Edición. 1993.

Profesor: Julián Dorado de la Calle

6

(4)

4 2

621 Informática biomédica ©1

Descripción: Procesado y parametrización de señales biológicas. Modelos cualitativos, funcionales, causales y lineales. Sistemas de información hospitalaria. Algoritmos genéticos.

Objetivos: El objetivo fundamental de la asignatura es conocer las bases teóricas y prácticas, necesarias para el desarrollo de Sistemas de Información en el ámbito de la Medicina. Para ello se analizan las distintas capas del sistema de información, esto es: adquisición, instrumentación, procesado digital, bases de datos, sistemas de ayuda a la toma de decisiones, redes, etc. Programa: 1- Introducción. 2- Instrumentación biomédica. 3- Gestión de la imagen médica. 4- Sistemas de Información Hospitalaria. 5- Telemedicina. 6- Técnicas de Inteligencia Artificial en Informática Biomédica. Bibliografía: - Bronzino. The Biomedical Engineering Handbook. IEEE Press, CRC Press Inc.. 1995. - Oppenhein. Señales y sistemas. Prentice Hall. 1998. - Gonzalez. Tratamiento digital de las imágenes. Addison-Wesley. 1992. - Ferrer Roca. O. Telemedicina. Madrid Panamericana. 2001. Profesores: Bernardino Arcay Varela, Alfonso Castro Martínez

6

(4)

4 2

622 Ingeniería del software de gestión

Descripción: Diseño, propiedades y mantenimiento del software de gestión. Planificación y gestión de proyectos informáticos.

7.5 4.5 3

623 Inglés técnico ©1

Descripción: Terminología específica del inglés técnico. Escritura. Producción y recepción oral.

Profesor: Pablo Cancelo López

6

(4)

1.5 4.5

624 Interfaces con el usuario ©2

Descripción: Modelos conceptuales y formales. Herramientas multimedia-hipermedia. Realidad virtual.

Objetivos: Explicar a los alumnos los principios básicos del diseño de Interfaces de Usuario Programa: 1- Conceptos Generales 2- Aspectos Humanos 3- Aspectos tecnológicos 4- Métodos y técnicas de diseño 5- Utilización de UML para el diseño de Interaces de Usuario. 6- Utilización de Patrones en la construcción de Interfaces 7- Entornos visuales de desarrollo de Interfaces 8- Aplicaciones WEB e interfaces de Usuario Bibliografía: - Schneiderman, B.. Designing the user interface. Addison-Wesley. - Horrocks, I.. Construing the User Interface with Statecharts. Addison-Wesley. - Collins, D.. Designing Object-Oriented User Interfaces. The Benjanin/Cunnings Publishin Company Inc.. Profesor: José María García-Tizón Iglesias

6

(4)

4 2

632 Organización, administración y finanzas ©2 Descripción: El sistema económico y la Empresa. Técnicas de administración y técnicas contables. Objetivos: Proporcionar al alumno los conocimientos empresariales básicos para un correcto entendimiento entre los responsables de las distintas áreas de la empresa (financiación, producción y comercialización) y los encargados del correcto funcionamiento del sistema de información de la misma. Programa: 1: La empresa y el empresario 2: El sistema de información de la empresa 3: Aspectos básicos de las matemáticas financieras 4: La financiación de la empresa 5: La inversión en la empresa 6: Otras cuestiones financieras 7: El sistema de producción de la empresa 8: El sistema de comercialización Bibliografía: - Suárez Suárez, A. Curso de Economía de la Empresa. Pirámide. 7ª edEdición. Madrid. 2002. - Aguirre Sábada, A.. Fundamentos de economía y gestión de empresas. Pirámide. - Bueno Campos y otros. Economía de la empresa. Análisis de las decisiones

7.5

(5.5)

4.5 3

empresariales. Pirámide. Profesora: Lucía Boedo Vilabella

633 Periféricos e interfaces ©1

Descripción: Interface serie paralelo. Periféricos de almacenamiento. Presentación y adquisición de datos. Microcontroladores.

Objetivos: La primera parte de la asignatura está dedicada al estudio de la arquitectura y programación de microcontroladores. Se pretende que el alumno sea capaz de desarrollar sofware de aplicaciones con microcontroladores. La segunda parte se centra en los sistemas de vídeo. En ésta se explica el funcionamiento de distintos tipos de pantallas y de tarjetas de vídeo. Además, se revisan los fundamentos de los sistemas analógicos y digitales de televisión. Programa: 1- Arquitectura de ordenador, microprocesador y microcontrolador 2- Conjunto de instrucciones de ordenador, microprocesador y microcontrolador 3- Introducción a los microcontroladores 4- La familia 51 5- Organización de la memoria en los microcontroladores 8051/8052 6- Programación de los microcontroladores 8051/8052 7- El macro-ensamblador MCS-51 8- Tarjeta de evaluación MCB-517A. Hardware 9- Tarjeta de evaluación MCB-517A. Software 10 - Control de Puertos de entrada/salida 11- Temporizadores y contadores 12 - Interrupciones 13 - Puerto serie 14 - Circuitos de interfaz de línea 15 - Aplicaciones con microcontroladores (8051) 16 - Pantallas de tubo de rayos catódicos, LCD y de plasma 17- Tarjetas de vídeo 18- Sistemas analógicos de televisión a B/N 19- Sistemas analógicos de televisión a color 20- Estándares de compresión de vídeo 21- Sistemas digitales de televisión Bibliografía: - González, J.A.. Introducción a los microcontroladores. McGraw Hill. - Martínez, J. . Prácticas con microcontroladores de 8 bits. McGraw Hill. - Torres, L.. Sistemas Analógicos y Digitales de Televisión. UPC. Profesores: Adriana Dapena Janeiro, José Juan Lamas Seco

7.5

(5.5)

3.5 4

636 Programación orientada a objetos ©1

Descripción: Encapsulación. Jerarquía. Herencia. Métodos.

Objetivos: Enseñanza, aprendizaje y dominio de los conceptos propios del paradigma de la programación orientada a objetos. En primer lugar se estudiarán con detalle las principales características y propiedades de la orientación a objetos incluyendo aquellas que son compartidas por los tipos abstractos de datos (como abstracción, encapsulación, modularidad), como aquellas propias de la orientación a objetos (herencia, polimorfismo, ligadura dinámica, etc.). La segunda parte de la asignatura se centrará en cómo utilizar las propiedades de la orientación a objetos para obtener diseños correctos, para ello se estudiarán los principios y patrones de diseño y se analizarán las características básicas del lenguaje de modelado visual UML (aprendiendo a establecer una relación bidireccional entre un diseño detallado UML y el código final resultante). Las prácticas de la asignatura, realizadas en el lenguaje de programación Java, servirán

6

(4)

4 2

para poner en práctica los conocimientos adquiridos en teoría y para aprender cómo, a partir de la definición de un problema, desarrollar un diseño detallado en UML de los objetos que forman el dominio del problema y plasmar este diseño en un código de un lenguaje de programación orientado a objetos. Programa: Bloque temático I: Programación orientada a objetos 1. Introducción 2. Elementos básicos de la orientación a objetos 3. Propiedades básicas de la orientación a objetos Bloque temático II: Diseño orientado a objetos 4. Principios de diseño 5. Modelado visual de objetos: UML 6. Patrones de diseño Bibliografía: - Budd, T.. An introduction to object-oriented programming. Pearson. 3Edición. 2002. - Arnold, K., Gosling, J. y Holmes, D.. El lenguaje de programación Java. Addison-Wesley, Madrid. 2001. - Booch, G., Rumbaugh, J. y Jacobson. El lenguaje unificado de modelado. Addison-Wesley, Madrid. 1999. Método de examen: Examen escrito sobre los conceptos teóricos de la asignatura y algún concepto visto en prácticas. Corresponderá al 70% de la nota de la asignatura. Entrega de una práctica final que corresponderá al 30% de la nota de la asignatura. Para hacer media es necesario sacar un mínimo de 4 en cada parte. La nota de prácticas se guarda para las evaluaciones realizadas dentro de un mismo año, la nota de teoría no. Profesor: Eduardo Mosqueira Rey

642 Sistemas de adquisición de datos ©1

Descripción: Transductores. Acondicionadores de señal. Convertidores de datos. Interface ordenador/ sistemas.

Objetivos: Introducir al alumno en las distintas técnicas de los sistemas de adquisición de datos y los tipos de sensores más habituales para la lectura de parámetros físicos en instalaciones industriales. Programa: - Sistemas de adquisición de datos - Sensores y transductores - Acondicionadores de señal Bibliografía: - Martín Fernández, A.. Instrumentación Electrónica. - Mazo, M. et al.. Conversión de datos. - Pallas, R.. Transductores y acondicionadores de señal. - Apuntes de la asignatura. Profesores: José María Domínguez Legaspi, Manuel Paradela López

6

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4 2

646 Técnicas de simulación ©1

Descripción: Simulación de dispositivos electrónicos. Simulación lógica. Simulación funcional. CAD, CAM, CAE.

Objetivos: Se pretende que el alumno conozca la utilidad de los sistemas de diseño asistido por computador aplicados a la Electrónica Digital. Programa:

6

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4 2

1- Introducción a los sistemas CAE, CAD y CAM. 2- Introducción al sistema LOG. 3- Bases de la simulación digital: DIGLOG. 4- Simulación digital jerárquica. 5- Simulación digital VLSI. 6- Ampliación de la biblioteca de circuitos: LOGED. 7- Simulación de sistemas secuenciales complejos. 8- Introducción al diseño electrónico analógico: ANALOG Bibliografía: - Documentación del sistema LOG en INTERNET. [en línea]. Instituto Tecnológico de California. [Consulta Marzo 2004]. Disponible en Internet en http://www.cs.berkeley.edu:80/~lazzaro/chipmunk - Documentación del sistema LOG en el CECAFI. [Consulta Marzo 2004]. Disponible en sistemas de docencia en /apps/doc/chipmunk/index.html - Óscar, B.. Aplicación del Sistema LOG al diseño y simulación de circuitos digitales. Proyecto de Diplomatura, Depto. Electrónica y Sistemas, Facultad de Informática, Universidade da Coruña, Enero de 1997.

Métodos de examen: Los alumnos realizan cinco prácticas por parejas y un examen individual también práctico. De aquí tienen seis notas a partir de las cuales se obtiene la nota final.

Profesor: José Rodrigo Sanjurjo Amado

648 Teoría de códigos ©1

Descripción: Introducción a la teoría de códigos. Códigos lineales. Códigos cíclicos. Compresión de datos. Códigos Huffman. Codificación aritmética.

Objetivos: Presentar una introducción a las técnicas de codificación de la información digital para conseguir transmisiones fiables (mediante códigos detectores y/o correctores de errores) y eficaces (mediante códigos compresores). Programa: Primera Parte: códigos correctores de errores. - Introducción a la teoría de códigos correctores de errores. - Códigos Lineales. Definiciones y Propiedades. Corrección de errores con un código lineal. - Códigos Hamming. Código Hamming Ampliado, Código Hamming Truncado, Código Hamming Generalizado. - Códigos de Golay. Códigos Reed-Muller. Segunda Parte: códigos para la compresión de datos. - Introducción a las técnicas de compresión. - Códigos de descodificación única, códigos instantáneos, códigos Huffman. Bibliografía: - Raymond, H.. A first course in coding theory. Clarendo Press, Oxford. - Roman, S.. Introduction to coding and information theory. Springer-Verlag. - Pretzel, O.. Error-correcting codes and finite fields. Clarendo Press, Oxford. Profesores: José Luis Doncel Juárez, José María Molinelli Barba

6

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4 2

650 Tratamiento digital de la Señal ©2

Descripción: Análisis espectral, morfológico. Filtros digitales: Wierner, ventanas, FIR, IIR. Tratamiento digital de voz.

Objetivos: En esta asignatura se presentan las técnicas básicas del procesado digital de señales tales como: DFT, FFT, análisis espectral, transformada Z, filtros digitales y conversión A/D. Finalmente se hace una breve introducción al procesado en 2D aplicado a imágenes.

6

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4 2

Programa: 1- Señales y sistemas discretos 2- Análisis en frecuencia de señales discretas. Transformada de Fourier de señales discretas 3- Transformada de Fourier discreta. Muestreo en el dominio de la frecuencia: la DFT 4- Procesado de señal en 2D 5- Transformada Z 6- Diseño de filtros digitales Bibliografía: - [1] Oppeheim, A. y Schafer, R.. Discrete-Time Signal Processing. Prentice-Hall. 2Edición. 1989. - [2] Proakis, J. y Manolakis, D.. Digital Signal Processing: Priciples Algorithms and aplications. Prentice Hall. 1996.

Métodos de examen: Prácticas: 70% nota. Obligatoria la entrega de las prácticas (con fecha límite de entrega) y examen de éstas. Teoría: 30% nota.

Profesor: Carlos José Escudero Cascón

652 Bases de datos II ©1

Descripción: Modelo entidad-relación. Modelos relacionales. Modelo en red. Técnicas avanzadas de gestión.

Objetivos: Comprensión del proceso de diseño de una base de datos, con un profundo conocimiento del modelo entidad relación extendido, incluyendo el tratamiento del tiempo en la modelización conceptual, y la conversión de los esquemas conceptuales al modelo relacional. Analizar los elementos implicados en la administración de un SGBD y sus aplicaciones: integridad, optimización, catálogo, vistas, técnicas de recuperación y ejecución concurrente de transacciones, mecanismos de seguridad. Conocer los principios de administración y diseño físico. Explorar las capacidades de un SGBD determinado y del SQL, relativas a todo lo anterior. Programa: 1- Revisión de conceptos. 2- Diseño conceptual. 3- Conversión a modelo lógico. 4- Modelización y representación de datos temporales. 5- Catálogo. 6- Restricciones de integridad. 7- Vistas. 8- Procesamiento y optimización de consultas. 9- Proceso transaccional y recuperación. 10- Concurrencia. 11- Seguridad. 12- SQL (ampliación). 13- Diseño físico y Administración (Oracle). PRÁCTICAS: - Desarrollo de un ejercicio que incluya el planteamiento y estudio de un supuesto real sobre el que se realizará el diseño conceptual, el diseño lógico, la implementación de la base de datos y la elaboración de consultas complejas sobre ella. - Realización de ejercicios de SQL que permitan desarrollar habilidades sobre el temario teórico y sobre la capacidad del SQL. - El SGBD utilizado es Oracle 9i. Bibliografía: - Elmasri, R y Navathe, S.B. Fundamentals of Database Systems. Addison-Wesley. 4Edición. 2004. - Silberschatz, A., Korth, H. y Sudarshan, S. Database System Concepts (Traducción:

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5 4

Fundamentos de Bases de Datos). McGraw-Hill. 4Edición. 2002. Métodos de examen: El examen consiste en una mayoría de preguntas de tipo test y en unas preguntas de desarrollo o de respuesta corta.Los exámenes de junio y de septiembre se valorarán sobre 10 puntos, sólo si el o la estudiante tiene realizadas y entregadas correctamente las prácticas que se determine. En otro caso el examen se valorará sobre 7 puntos. Profesores: Sebastián Bamonde Rodríguez, Serafín Caridad Simón, Luis Andrés González Ares

653 Estadística II ©2

Descripción: Modelos estadísticos aplicados.

Objetivos: Se pretende que el alumno conozca y aprenda a utilizar los modelos de diseño de experimentos y análisis de regresión lineal. Para ello es necesario conocer la formulación matemática del modelo, estimarlo y contrastar que se verifican las hipótesis supuestas. Para conseguir estos objetivos, la docencia de la asignatura tiene un carácter eminentemente práctico, apoyándose en el uso de un paquete estadístico (Statgraphics).

Programa: 1- Conceptos de inferencia estadística (repaso) 2- Tests de hipótesis no paramétricas 3- El análisis de la varianza con un factor de variación 4- Diseño de experimentos 5- Regresión lineal simple 6- El modelo general de regresión Bibliografía: - Vilar Fernández, J.M. Modelos estadísticos apliclados. A Coruña Universidade, Servicio de publicacións. 2003. - Peña D. Regresión y Diseño de Experimentos. Alianza Editorial. 2002. - Montgomery C. Diseño y análisis de experimentos. Grupo y Editorial Iberoamericana. 1991. Métodos de examen: El examen consta de dos partes, una primera parte es un examen teórico práctico tipo test y la segunda parte es un examen de dos problemas, en ambos problemas hay que obtener una puntuación mínima. Condicionalmente se propondrá un examen de prácticas de ordenador. Las clases prácticas de laboratorio son obligatorias. Profesor: Juan Manuel Vilar Fernández

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3 3

654 Inteligencia artificial ©1 Descripción: Heurística. Percepción. Representación del conocimiento. Razonamiento. Incertidumbre. Objetivos: Curso introductorio de Inteligencia Artificial. Se enseñan las teorías y técnicas básicas en la construcción de sistemas inteligentes. Programa: 1- Inteligencia y Racionalidad 2- Agentes Racionales 3- Búsqueda 4- Representación de Conocimiento y Razonamiento 5- Sistemas: sistemas de producción, redes semánticas, probadores de teoremas 6- Introducción al razonamiento no monótono 7- Planificación 8- Razonamiento probabilístico Bibliografía:

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- Russel, S. et al.. Artificial Intelligence: A Modern Approach. Prentice Hall. 2Edición. 2003. - Nilsson, N.J.. Artificial Intelligence: A new synthesis. Morgan Kauffmann Pub. 1998. - Fracisco Escolano [et al.]. Inteligencia Artificial: modelos, técnicas y áreas de aplicación. Madrid Thomson. 2003. Profesor: Álvaro Barreiro García

655 Investigación operativa

Descripción: Programación lineal. Métodos de la investigación operativa.

6 3 3

656 Modelización de sistemas ©2

Descripción: Generación de variables aleatorias. Aplicaciones a sistemas. Sistemas de espera. Procesos de nacimiento y muerte.

Objetivos: Se trata de introducir al alumno en las técnicas de simulación. En particular, se estudiarán distintos algoritmos para la generación en el ordenador de muestras de variables aleatorias y su aplicación al estudio de los modelos de teoría de colas. Programa: 1- Simulación

Introducción. Conceptos de sistema real, modelo y simulación. Experimentación real y simulación. Simulación necesaria e innecesaria. Generación de números pseudo-aleatorios en (0,1). Introducción. Contrastes de bondad de ajuste. Contrastes de independencia. Método de los cuadrados medios. Método de Lehmer. Métodos congruenciales. Métodos universales para la generación de distribuciones continuas. Método de inversión. Método de aceptación-rechazo y sus variantes. Métodos universales para la generación de distribuciones discretas. Método de la transformación cuantil. Algoritmos basados en búsqueda secuencial. Algoritmos basados en árboles binarios. Árboles de Huffman. Método de la tabla guía. Métodos de truncamiento. Métodos específicos para la generación de distribuciones notables. Distribuciones normal, exponencial, gamma, beta, de Weibull, logística, binomial, de Poisson, geométrica, chi-cuadrado, t de Student, F de Fisher-Snedecor. Diseño de experimentos de simulación. Diferencias y similitudes con la experimentación real. Simulación estática y dinámica. Simulación por eventos y por cuantos. Técnicas de reducción de la varianza. Problemas de estabilización y dependencia.

2- Teoría de colas Introducción a los procesos estocásticos. Conceptos generales. Propiedades básicas. Procesos de contar: el proceso de Poisson. Procesos de nacimiento y muerte. Introducción a la teoría de colas. Descripción del sistema de una cola. Terminología básica. Distribuciones exponencial y gamma. Fórmulas de Little. Modelos con tasas de llegada y de servicio de tipo Poisson. Introducción a las redes de colas. Redes de Jackson.

Bibliografía: - Allen, A.O.. Probability, Statistics and queueing theory with Computer Science applications. Academic Press. 1990. - Cao, R.. Introducción a la simulación y a la teoría de colas. Netbilo. 2002. - Gentle, J.E.. Random number generation and Monte Carlo methods. Springer-Verlag. 2003. - Ross, S.M.. Simulación. Prentice Hall. 1999. Métodos de examen: Examen escrito de la parte teórica de las asignaturas y examen práctico en el ordenador (o trabajos prácticos propuestos) para la calificación de la parte práctica de las asignaturas. La parte teórica representa el 60% de la calificación final y

la parte práctica el 40% restante. Profesor: Manuel Antonio Presedo Quindimil

6

(4)

4 2

657 Principios de análisis informático

Descripción: Análisis y definición de requisitos. Análisis de aplicaciones de gestión.

7.5 4.5 3

GLOSARIO T = Troncal D = Obligatoria

©1 = 1er Cuatrimestre ©2 = 2º Cuatrimestre