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TES型マイクロカロリーメータによる 超ウラン元素高精度LX線スペクトル計測
廃止措置等基盤研究・人材育成プログラム
「遠隔操作技術及び核種分析技術を基盤とする俯瞰的廃止措置人材育成」
国立研究開発法人 日本原子力研究開発機構 バックエンド研究開発部門 核燃料サイクル工学研究所
放射線管理部
中村 圭佑
2016/9/21第8回九州大学人材育成セミナー
超ウラン元素
超ウラン元素
• ウランよりも原子番号が大きい元素• 基本的に天然に存在せず、人工的に生成 →例えば原子炉内におけるウランの中性子吸収反応
核燃料取扱施設において重要になるのはPu、Np、Am、Cm
2016/9/21第8回九州大学人材育成セミナー
核燃料取扱施設における超ウラン元素の測定の目的
工程管理• 燃料製造や使用済燃料再処
理の工程中の分析
→製品の品質を管理
核セキュリティ• 核検知・核鑑識
→核テロ等の脅威の予防
• 保障措置・計量管理 →核燃料の不正利用の防止
放射線管理• 閉じ込め機能の確認 →事業所内外において、核燃料物質の異常な漏えいがないことの確認• 放射線作業への反映 →核燃料物質量から適切な防護具や作業内容を選定• 被ばく評価 →異常事態における被ばく線量の算定・評価
2016/9/21第8回九州大学人材育成セミナー
超ウラン元素の被ばく評価
外部線源からの被ばく 身体汚染による被ばく
創傷汚染による被ばく 経口・吸入取込による被ばく
外部被ばく
内部被ばく超ウラン元素の多くがØ α線放出核種Ø γ線の放出率が低い(主にPu同位体)
Ø FPに比べ半減期が長い
内部被ばく評価が重要
[吸入に係る線量換算係数※]• 137Cs:3.9×10-9Sv/Bq• 239Pu:1.1×10-4Sv/Bq
※ICRPPubl.72より
2016/9/21第8回九州大学人材育成セミナー
内部被ばく評価
肺モニタ
傷モニタ鼻スミア
バイオアッセイ 全身カウンタ
α線・β線を測定 X線・γ線を測定
2016/9/21第8回九州大学人材育成セミナー
超ウラン元素に係る内部被ばく評価の特徴と課題(1)
鼻スミアØ 作業者自身による試
料採取Ø 定量性を求めるので
はなく、内部取込の有無の判断に使用
バイオアッセイØ 数日(通常は5日)に
渡る継続的な試料採取が必要
Ø 試料採取後に化学的な分離操作が必要
鼻スミア
バイオアッセイ
α線・β線を測定
2016/9/21第8回九州大学人材育成セミナー
超ウラン元素に係る内部被ばく評価の特徴と課題(2)
肺モニタ
傷モニタ
全身カウンタ
X線・γ線を測定
Ø X線・γ線を半導体検出器等により測定
Ø 比較的迅速に結果を得ることができる
Ø γ線の放出率の低いPu同位体の場合はLX線を測定
239Pu 241Am
KX 0.012 0.026
LX 4.6 26
γ 0.059 39 2016/9/21第8回九州大学人材育成セミナー
超ウラン元素に係る内部被ばく評価の特徴と課題(3)
Energy [keV]EmissionProbability
Energy [keV]EmissionProbability
Lα2 13.76 0.0170 13.44 0.0019Lα1 13.95 0.1490 13.62 0.0169Lβ1 17.75 0.0837 17.22 0.0140Lβ3 17.99 0.0123 17.45 0.0010Lγ1 20.78 0.0192 20.17 0.0032Lγ3 21.34 0.0039 20.72 0.0003
LX-ray
241Am 239Pu
Ø 単一核種のみでもエネルギーが近接Ø 混在する他の超ウラン元素により複雑なスペクトルとなる
• Puと子孫核種として同伴する241AmのLX線成分
2016/9/21第8回九州大学人材育成セミナー
LX線成分が近接しているためスペクトルが重なるØ よりエネルギー分解能の高い検出が必要
半導体検出器による超ウラン元素LX線スペクトル測定
2016/9/21第8回九州大学人材育成セミナー
超ウラン元素LX線測定用の検出器
• 肺モニタや傷モニタに適用するための高分解能X線検出器
• 測定対象:10~25keVの超ウラン元素LX線• エネルギー分解能:ΔEFWHM<50eV
超伝導相転移端温度計(TransiPon EdgeSensor:TES)型マイクロカロリーメータ
2016/9/21第8回九州大学人材育成セミナー
マイクロカロリーメータ
• X線エネルギー→温度上昇として測定
冷熱浴
X線光子
吸収体
温度計
熱リンク
ΔT=E/CT=ΔT exp(-t/τ0)
τ0=C/G
T:吸収体の温度 E:入射エネルギー C:吸収体の熱容量 G:熱リンクの熱伝導率
2016/9/21第8回九州大学人材育成セミナー
TES型マイクロカロリーメータ
• 超伝導⇔常伝導の急激な抵抗値の変動を温度計として利用
• 感度:
• エネルギー分解能:温度T
抵抗R 常伝導
超伝導
~mK半導体温度計:≦10 TES:~100
TdRd
loglog
=α
α/355.2 2CTkE BFWHM ∝Δ
極低温で優れた分解能(数[email protected])2016/9/21第8回九州大学人材育成セミナー
電熱フィードバックによる安定性• どのようにして、わずか数mKの超伝導-常伝導転
移領域において安定性を保持するのか?Ø 電熱フィードバック
温度T
抵抗R
動作点温度上昇
フィードバック
TES
RTE
S
バイ
アス
電流
源
シャ
ント
抵抗
R
s• Rs<<RTESによる疑似定電圧回
路で動作• TESに通電し、超伝導-常伝導
転移領域に動作点を保持Ø X線の吸収Ø TES温度上昇Ø TES抵抗値上昇Ø 発熱量(P=V2/R)減少
動作点の安定化応答の高速化
2016/9/21第8回九州大学人材育成セミナー
測定回路
TES
シャント抵抗
電流源 入力コイル SQUID
電流 I
磁束 φ
出力 V
• TESと直列にコイルを接続• コイルを貫く磁束の変化量をSQUIDで測定(SQUID(超伝導量子干渉素子):高感度の磁束計)
入射エネルギー 温度変化 抵抗変化(TES) 電流変化 磁束変化 電圧出力
E ΔT ΔR ΔI Δφ ΔV
2016/9/21第8回九州大学人材育成セミナー
STEP1LX線測定用TES型マイクロカロリーメータの開発
STEP2 性能評価:超ウラン元素LX線の分光が可能か?Ø 核燃料取扱施設における核種の存在割合から、適用すべき超ウラン元
素 →Pu同位体、241Am、244Cm、237NpØ 標準線源等を用いて、測定試験を実施し、分光分析が可能であるか評価
STEP3-1 評価に用いるTRUから放出されるLX線放出率の実測データの整備Ø 現在の所半導体検出器による
評価のみ
STEP3-2 実用化に向けたLX-TESの大面積化TRUからØ 多ピクセル化による有感面積の
向上
STEP4実用機の導入
LX線高精度分光分析に向けた研究開発ステップ
2016/9/21第8回九州大学人材育成セミナー
LX線測定用TES型マイクロカロリーメータ
温度計(TES)
吸収体
Ø Au:厚さ 5μmØ 面積 150×150μm2
Ø LX線吸収効率 47~84%
Ø Ti/Auの二層構造Ø 厚さ Ti:50nm/Au:120nmØ 面積 350×350μm2
0 0.2 0.4 0.6 0.8
1
10 13 16 19 22 25
吸収
効率
エネルギー[keV]
84 %
47 %
Nb配線
温度計 吸収体 メンブレン SiNx:1µm
Si
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RT曲線と感度
ü 転移温度:213 mK ü 転移幅:107 mK ü 常伝導抵抗:31.5 mΩ
電気抵抗温度依存性 感度温度依存性
TdRd
loglog
=α
ü 220mK付近で30程度
2016/9/21第8回九州大学人材育成セミナー
LX線測定用全面吸収体 TES型マイクロカロリーメータ
ch1
ch3 ch4
ch2100µm(TES接触面)
200µm
160µm
100µm(TES接触面)
SiNx
Au:吸収体
Ta2O5
Au/Ti:TES
1 µm
5 µm
120/50 nm 100 nm
Au:吸収体
Au/Ti:TES Ta2O5
SiNx
TopView
SideView
• 改良型として開発• 吸収体→TESの伝熱経路を制限することで波形のばらつきを抑制
2016/9/21第8回九州大学人材育成セミナー
RT曲線と感度(全面吸収体型)
ch転移温度
(mK)転移幅(mK)
常伝導抵抗(mΩ)
1 127.6 2.8 1222 127.2 2.4 1303 127.6 2.2 130
ü 標準型に比べ転移温度が低く感度が大きい
Ø 高いエネルギー分解能に期待
2016/9/21第8回九州大学人材育成セミナー
SQUID出力とバイアス電流の関係
• SQUID出力(縦軸):TESに流れる電流の大きさを表す• バイアス電流(横軸):シャント抵抗を含むTES回路全体に流れる電流• バイアス電流を小さくすることによりTESの発熱小さくし、TESの温度を下げる• 転移領域内の任意の点(常伝導時の抵抗値の30%程度の点)を動作点として設定
TES RTES
バイアス電流源
シャント抵抗 Rs
常伝導
超伝導
転移領域冷熱浴温度
80mK
2016/9/21第8回九州大学人材育成セミナー
冷凍システムGMクーラー
希釈冷凍機
GMクーラー分離型無冷媒希釈冷凍機Ø 予冷にGM(Gifford-McMahon)サイクルを利用Ø 寒剤(液体He)フリーの希釈冷凍機Ø 振動に起因する雑音を低減Ø 冷却能力:20µW@100mK,最低到達温度:60mK
2016/9/21第8回九州大学人材育成セミナー
測定装置セットアップ希釈冷凍機
TESホルダ
SQUID SQUIDコントローラー
SIIナノテク社製
デジタイザAcqirisDP308
温度コントローラーLakeshore370ACResistaceBridge
制御
電圧信号
電流源(内蔵)TES電流
2016/9/21第8回九州大学人材育成セミナー
使用線源
線源 強度 構造 外観 配置
Pu-239 100kBq 樹脂封入線源
冷凍機外
Am-241 370kBq アクリル封入線源
冷凍機外
Cm-244 10kBq 電着線源 冷凍機内
Np-237 200Bq 電着線源 冷凍機内
冷凍機外
Be窓
TES
線源
冷凍機内
TES
線源
冷凍機コールドステージ
冷凍機コールドステージ
ü 線源の構造に応じて冷凍機内又は外に配置ü 核種毎に個別に測定を実施
2016/9/21第8回九州大学人材育成セミナー
信号処理について
• LX線パルス信号は以下の手順で処理しスペクトルを取得し、LX線用TESの性能評価を実施
① 吸収体におけるイベントの選別② 最適フィルタ処理を行い波高値を取得③ 冷熱浴の温度ゆらぎに対する補正を実施④ パルス波高スペクトルから主要ピークを用いて
エネルギー校正を実施⑤ LX線エネルギースペクトル取得⑥ フォークト分布によるフィッティング
2016/9/21第8回九州大学人材育成セミナー
①吸収体イベントの選別
330~600µs8~24µs
吸収体イベントTESイベント
減衰時定数の大きさによりTESイベントと吸収体イベントを弁別→吸収体イベントのみを抽出
2016/9/21第8回九州大学人材育成セミナー
②最適フィルタ処理• 周波数空間において検出パルスD(f)が真のパルスM(f)の定数
倍とノイズN(f)から構成されていると仮定
• D(f)とM(f)との差を最小にする振幅Aを最小二乗法で決定
)()()( fNfMAfD +×=
0.0000001
0.00001
0.001
0.1
10
1000
100 1000 10000 100000 1000000
Output[mV/Hz]
Frequency[Hz]
検出信号の周波数スペクトル
真パルスの周波数スペクトル
ノイズの周波数スペクトル
-150-100-50050100150
0 1000 2000 3000 4000 5000
a.u.
samples0.01
0.1
1
10
100
1000
100 1000 10000 100000 1000000
Output[mV/Hz1/2]
Frequency[Hz]
dttTtDAf
∫=max
0)()(
2016/9/21第8回九州大学人材育成セミナー
③冷熱浴の温度ゆらぎに対する補正
拡大
SQUID出力のベースラインと波高値の関係
SQUID出力のベースライン
ベースラインと波高値に相関がある→冷熱浴の温度ゆらぎによりTES動作点が影響を受けた
2016/9/21第8回九州大学人材育成セミナー
④エネルギー校正241Am測定時のエネルギー校正曲線
CuKα1,2
NpLα1
NpLγ1
NpLβ1
γ-ray
γ-ray
高いエネルギーほどズレが大きくなる→TES感度の温度依存性を反映している
感度-温度依存性
2016/9/21第8回九州大学人材育成セミナー
⑤LX線エネルギースペクトル
Np-237→α+Pa-233→β+U-233(放射平衡)
Am-241→α+Np-237
0
50
100
150
200
12 14 16 18 20 22
Coun
ts/20eV
Energy[keV]
Cm-244→α+Pu-240
Pu-239→α+U-235
0
50
100
150
200
250
12 14 16 18 20 22
Coun
ts/20eV
Energy[keV]
0
50
100
150
200
250
300
350
12 14 16 18 20 22
Coun
ts/20eV
Energy[keV]
0
50
100
150
200
250
12 14 16 18 20 22
Coun
ts/20eV
Energy[keV]
ULα1
ULα2ULβ2,15
ULβ5
ULβ1
ULγ1ULγ6
NpLα1
NpLα2 NpLβ2,15
NpLβ4
NpLβ1
ULγ1 ULγ6
NpLβ3
PuLα1
PuLα2 PuLβ2,15
NpLβ5 NpLβ1
ULγ1
PaLα1
PaLα2
ULα1ULβ2,15
PaLβ1
PaLγ1PaLβ2,15ULβ1
ΔEFWHM:67eVΔEFWHM:34eV
ΔEFWHM:62eV ΔEFWHM:41eV
ü ΔEFWHM(最良):30~70eVにて取得→核種毎に主要な成分の弁別を確認ü Np線源のみB.G.が高い→線源を冷凍機内に入れたことによりβ線による
制動放射線を検出したと思われる 2016/9/21第8回九州大学人材育成セミナー
⑥フォークト関数によるフィッティング• LX線は自然幅10~30eVを有するローレンツ分布 • 検出器の応答はガウス分布 →フォークト分布(ローレンツ分布とガウス分布の畳み込み)
2016/9/21第8回九州大学人材育成セミナー
核燃料溶液成分への適用に関する考察取得したスペクトルについて核燃料溶液中の超ウラン元素組成を加味してスペクトルを重ね合わせ
[超ウラン元素組成比]Ø 工程運転から約10年経過した再処理施設のPu溶液を想定Ø 核種は主要Pu同位体(Pu-238、Pu-239、Pu-240)、Am-241を考慮Ø LX線放出割合に係るPu同位体/Am-241比は概ね1
12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22
Coun
ts/20eV
Energy[keV]
Am-241
Pu同位体 主要LX線ピークにて、Pu同位体とAm-241の弁別が十分に可能であることを確認
ULα1
ULα2 ULβ2,15
ULβ1
ULγ1
NpLα1NpLα2
NpLβ2,15
NpLβ1
ULγ1NpLβ3
2016/9/21第8回九州大学人材育成セミナー
高放射性廃液成分への適用について同様に高放射性廃液中の超ウラン元素組成を加味して重ね合わせ
[超ウラン元素組成比]Ø 再処理施設に存在する代表的な
高放射性廃液を想定Ø 核種はAm-241、Cm-244、Np-237
、主要Pu同位体を考慮
核種 Bq存在比
LX線放出率(Total)
LX線放出比(Total)
Am-241 1 0.35 1
Cm-244 0.25 0.08 0.058
Np-237 0.01 0.59 0.017
Pu同位体 0.25 0.10 0.071
13 13.2 13.4 13.6 13.8 14 14.2 14.4
Coun
ts/20eV
Energy[keV]
Am-241
Cm-244
Np-237
Pu同位体
12 14 16 18 20 22
Coun
ts/20eV
Energy[keV]
Am-241
Cm-244
Np-237
Pu同位体
拡大 PaLα1
ULα1
NpLα2
PuLα1
NpLα1
強度比に違いがあっても弁別は可能2016/9/21第8回九州大学人材育成セミナー
さいごに
• 超ウラン元素による内部被ばく評価を目的として、LX線測定用TES型マイクロカロリーメータを開発
• 主要な超ウラン元素を用いた測定実験により、十分な性能を有することを確認
• 廃止措置を実施する上での、異常時への備えとして、本技術の適用を期待
• 他の超ウラン元素測定への応用についても検討を進める
2016/9/21第8回九州大学人材育成セミナー