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Forschungsdatenmanagement
Kerstin Helbig
Humboldt-Universität zu Berlin, Computer- und Medienservice
http://orcid.org/0000-0002-2775-6751
BAK Information, 25. April 2017
Agenda
• Grundbegriffe des Forschungsdatenmanagements
• Aufbau eines Forschungsdaten-IK-Programms
• Was kann die Bibliothek darüber hinaus tun?
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Grundbegriffe des Forschungsdatenmanagements
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Open + X ?
• Open Science: Umfasst Open Access, Open Data, OER
• Open Access: „[…] wissenschaftliche Literatur und wissenschaftliche Materialien für alle Nutzerinnen und Nutzer frei zugänglich zu machen: kostenlos und möglichst frei von technischen und rechtlichen Barrieren“*
• Open Data: Zum Beispiel öffentliche Statistiken, Geodaten, Genome u. a. Bezieht sich primär auf nicht-textuelle Daten (siehe zum Beispiel http://daten.berlin.de)
• Open Educational Resources (OER): frei zugängliche und nachnutzbare Lern-/Lehrmaterialien
• Citizen Science: Bürger unterstützen Datensammlung; z. B. Sichtbarkeit von Sternen, Vögel zählen (siehe www.citizen-science-germany.de)
*Simukovic et al. 2014 http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:11-100224755
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Entwicklung des Forschungsdaten-managements in Deutschland
1998/2013 Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG)Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis
2009 Deutsche ForschungsgemeinschaftEmpfehlungen zur gesicherten Aufbewahrung und Bereitstellung digitaler Forschungsprimärdaten
2010 Allianz der deutschen WissenschaftsorganisationenGrundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten
2014 Hochschulrektorenkonferenz (HRK)Management von Forschungsdaten – eine zentrale strategische Herausforderung für Hochschulleitungen
2015 Deutsche ForschungsgemeinschaftLeitlinien zum Umgang mit Forschungsdaten
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Was sind Forschungsdaten?
• Keine feste Definition
• Allgemein: „alle digital vorliegenden Daten, die während des Forschungsprozesses entstehen oder ihr Ergebnis sind“ (Kindling/Schirmbacher 2013)
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Quelle: Aust et al. 2016
Forschungsdaten aus denAfrikawissenschaften
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Quelle: Joubert et. al. 2015. The Hoffmann Collection of Cultural Knowledge. Medien-Repositorium der Humboldt-Universität zu Berlin. http://doi.org/10.17172/MR/22
Forschungsdaten aus der Biologie
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Quelle: de Sanctis et. al. 2005. Drosophila Melanogaster globin. Protein Data Bank in Europe. https://www.ebi.ac.uk/pdbe/entry/pdb/2bk9
Forschungsdaten aus denGeowissenschaften
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Quelle: Smetacek et al. 1997. Ice and animal observations during POLARSTERN cruise ANT-X/6. Pangaea. http://doi.org/10.1594/PANGAEA.88838
Was ist Forschungsdatenmanagement?
• „alle Aktivitäten, die mit der Aufbereitung, Speicherung, Archivierung und Veröffentlichung von Forschungsdaten verbunden sind“ (Simukovic/Kindling/Schirmbacher 2013)
• Gründe:
• Transparenz
• Reproduzierbarkeit
• Validierung
• Wissenschaftliche Anerkennung und Reputation
• Rechtliche und ethische Anforderungen
Der Zugang zu Forschungsdaten und die Erstellung eines Datenmanagementplans werden zunehmend von Forschungsförderern und Verlagen verlangt.
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Was ist eine Forschungsdaten-Policy?
• Liefert grundlegenden Handlungsrahmen für den Umgang mit Forschungsdaten
• Zentrale Elemente einer Policy:
• Zielgruppe
• Definition von Forschungsdaten
• Verpflichtungen
• Aufforderungen
• Empfehlungen
• Beteiligte Infrastruktur der Einrichtung
• Verbindlichkeiten
• Verweis auf Open Access
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Fachspezifische Policies
Fachspezifische Entwicklungen, u. a.:
• Richtlinien zum Umgang mit Forschungsdaten in der Biodiversitätsforschung
• Der Umgang mit Forschungsdaten im Fach Psychologie: Konkretisierung der DFG-Leitlinien (Deutsche Gesellschaft für Psychologie)
• Forschungsdatenmanagement in den Sozial-, Verhaltens- und Wirtschaftswissenschaften (Rat für Sozial- und WirtschaftsDaten)
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Forschungsdaten-Lebenszyklus
Forschungsdesign
Datensammlung und
-verarbeitung
Datenanalyse
Sicherung der Daten
Teilen der Daten
Daten (nach)nutzen
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Quelle: UK Data Archive: Research Data Lifecycle. http://www.data-archive.ac.uk/create-manage/life-cycle
Was ist ein Datenmanagementplan?
• Alle Informationen, die die Sammlung, Aufbereitung, Speicherung, Archivierung und Veröffentlichung von Forschungsdaten im Rahmen eines Forschungsprojekts hinreichend beschreiben und dokumentieren
• „[…] Analyse des Workflows von der Erzeugung der Daten bis zu deren Nutzung“*
• Umfang kann zwischen wenigen Absätzen und mehrerenSeiten variieren
* J. Ludwig, H. Enke (Hrsg.): Leitfaden zum Forschungsdaten-Management. Handreichungen aus dem WissGrid-Projekt. Verlag Werner Hülsbusch: Glückstadt, 2013.
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Foto: Creative Commons CC0
Wer verlangt einen Datenmanagementplan?
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Datenmanagementplan (DMP)
Ein DMP besteht unter anderem aus:
• Administrativen Informationen (Projektname, Datenurheber, weitere Mitwirkende, Kontakt, Förderprogramm usw.)
• Projekt- und Datensatzbeschreibung
• Angaben zu Metadaten und Standards
• Daten teilen
• Archivierung und Sicherung der Daten
• Verantwortlichkeiten
• Kosten
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Praktische Hilfe
Tools zur Erstellung eines Datenmanagementplans:
• DMPonlinehttps://dmponline.dcc.ac.uk
• DMPToolhttps://dmptool.org
• RDMO (Research Data Management Organiser)http://rdmorganiser.github.io
Anleitung und Musterpläne:https://cms.hu-berlin.de/de/ueberblick/projekte/dataman/arbeiten/dmp_erstellen
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DMP Roadmap
Metadaten für Forschungsdaten
Eine Übersicht zu (disziplinspezifischen) Metadatenstandards finden Sie unter http://www.dcc.ac.uk/resources/metadata-standards
oder http://rd-alliance.github.io/metadata-directory/subjects
• Beispiele:
• Dublin Core
• ISO 19115 (Geowissenschaften)
• Darwin Core (Biodiversität)
• Data Documentation Initiative (Sozialwissenschaften)
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Beispiel für Metadaten
Quelle: Bradaric, Lejla (2014): Der Einfluss der Religion auf die Integration von Flüchtlingen aus Ex-Jugoslawien. Version: 1. GESIS Datenarchiv. Datensatz. http://doi.org/10.7802/72
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10 Dinge, die man über ORCID wissen sollte
1. Steht für Open Researcher and Contributor ID
2. (alpha-)numerischer 16-stelliger Code
3. Eindeutige wissenschaftliche Identität (auch über Namenswechsel oder Tippfehler hinweg)
4. Wird von Zeitschriften, Forschungsförderern und Institutionen als Normdatei genutzt
5. Wird vom Wissenschaftler gepflegt
6. Hält länger als eine E-Mail-Adresse
7. ORCID-Erstellung dauert ca. 30 Sekunden
8. Wird von gemeinnütziger Initiative betrieben
9. Wächst kontinuierlich (21.04.17: 3.290.532 ORCIDs)
10.Verbindung zu Web of Science, zenodo, DataCite u.a.
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Was sind Repositorien?
• Datenbanken, in denen Objekte archiviert, dokumentiert und publiziert werden können
• Spezialisierte Repositorien für Texte, Forschungsdaten oder Filme
• Disziplinspezifische vs. generische vs. institutionelle Repositorien
• Bekannte Datenrepositorien im deutschsprachigen Raum:
• Pangaea (Geowissenschaften)
• GESIS (Sozialwissenschaften)
• PsychData (Psychologie)
• Zenodo (fachübergreifend)
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Registry of Research Data Repositories
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http://www.re3data.org
Stand 21.04.2017:1.847 verzeichnete Forschungsdaten-repositorien
Institutionelles Repositorium
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https://depositonce.tu-berlin.de
Verlage und Forschungsdaten
• Science
• Springer Nature
• Elsevier
• Public Library of Science (PLOS)
• …
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Datenpublikation im Rahmen eines Zeitschriftenartikels
• Pilotprojekt von Zeitschrift für Soziologiesowie Soziale Welt
• Autorinnen und Autoren verpflichten sich zuröffentlichen Zugänglichmachung ihrer für denArtikel genutzten Daten und Analyseskripte
• Ziel: Möglichkeit der Replikation
• Verfügbarmachung über Datenrepositoriumdatorium
Forschungsdatenmanagement | Kerstin Helbig | BAK Information 25
Artikel: https://doi.org/10.1515/zfsoz-2015-1025 und zugehörigeDatenpublikation (rechts): http://doi.org/10.7802/1350
Data Journals
Ein Data Paper dokumentiert und beschreibt Forschungsdaten, um die Verbreitung und Nachnutzung zu erleichtern. Es informiert über die Datenerhebung, Charakteristiken und Funktionen sowie potenzielle Nachnutzungsmöglichkeiten.
• Beispiele:• Research Data Journal for the Humanities and Social Sciences http://dansdatajournal.nl
• Journal of Open Psychology Datahttp://openpsychologydata.metajnl.com
• Scientific Datahttp://www.nature.com/sdata
• Data in Briefhttp://www.journals.elsevier.com/data-in-brief
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Data Citation Index
Forschungsdatenmanagement | Kerstin Helbig | BAK Information 27
http://apps.webofknowledge.com
Verlinkung zwischen Daten und Artikel
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https://doi.org/10.1186/1471-2105-14-133
Forschungsdaten finden
• B2FIND Datensuche: http://b2find.eudat.eu
• Creative Commons CC Search: https://search.creativecommons.org
• DataCite Metadata Search: https://search.datacite.org
• DataONE Datenkatalog: https://search.dataone.org/#data
• DataSearch von Elsevier: https://datasearch.elsevier.com
• DataSearch von GESIS: http://datasearch.gesis.org
• Research Data Discovery Service von JISC: http://ckan.data.alpha.jisc.ac.uk/dataset
Forschungsdatenmanagement | Kerstin Helbig | BAK Information 30
DataSearch von Elsevier
Forschungsdatenmanagement | Kerstin Helbig | BAK Information 31
https://datasearch.elsevier.com
Stand 21.04.2017: über 5 Millionen Einträge
Aufbau eines Forschungsdaten-IK-ProgrammsWas gibt es zu beachten?
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Schulungsformate
• Disziplinspezifische Schulungen
• Thematische Schulungen
• Zielgruppenspezifische Schulungen
• Informationsveranstaltungen
Mehr zum Schulungskonzept:Helbig, K. und Aust, P. (2017). Kein Königsweg - die Vermittlung von Forschungsdatenkompetenzauf allen universitären Ebenen. In: o-bib. Das offene Bibliotheksjournal / herausgegeben vomVDB 4(1): 108-116. doi:10.5282/o-bib/2017H1S108-116
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Foto: Creative Commons CC0 Public Domain
Fachspezifisches Workshop-Angebot
• Pilot-Workshop am 21.05.2015 zum Forschungsdatenmanagement für Geographen*
• Fokus auf fachspezifische Probleme undAnforderungen
• Kooperation mit Fachrepositorium Pangaea
• Einbindung der UB-Fachreferentin
*Siehe auch Helbig, K. (2016). Research Data Management Training for Geographers:First Impressions. In: ISPRS International Journal of Geo-Information 5 (4): 40. doi:10.3390/ijgi5040040
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Thematische Schulungen
• Berufliche Weiterbildung „Datenmanagementpläne“
• Praxisorientiert
• Anforderungen der Forschungsförderer
• Aspekte eines Datenmanagementplans
• Arbeit mit DMPonline
• Angebot auf Deutsch und Englisch
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Zielgruppenspezifische Schulungen
• Workshop „Research Data Management“
• Speziell für Promovierende
• Aspekte der guten wissenschaftlichenPraxis im Bezug auf Forschungsdaten
• Gruppenarbeit
• Angebot auf Englisch
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Resonanz der Wissenschaft
Beratungsanfragen nach Bereich (FAQs)
• (langfristige) Speicherung und Archivierung
• Datenmanagementplan (hier auch häufig kollaboratives Arbeiten)
• Urheberrecht/Lizenzen
• Datenzitation/DOI-Vergabe
• Datenpublikation
• Dateiorganisation
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Aktivitäten 2015 2016Durchgeführte Schulungen 5 11Anzahl SchulungsteilnehmerInnen 110 144Anzahl Beratungen 13 24
Was kann die Bibliothek darüber hinaus tun?
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Was man als Bibliothek tun kann…
• Technische Infrastruktur• Institutionelles Repositorium• Langzeitarchivierung
• Beratung und Services• Metadaten(standards)• Schlagwortvergabe, Klassifikation• Lizenzen, Urheberrecht• Forschungsdatenzitation
• Vermittlung von Informationskompetenz• Forschungsdatenmanagement• Datenmanagementpläne• Repositorium/Forschungsdaten finden
Forschungsdatenmanagement | Kerstin Helbig | BAK Information 40
Was man als FachreferentIn tun kann…
• Beobachtung der Entwicklung in der jeweilige Fachgesellschaft
• Blick in die Institute (Was passiert?)
• Diskussionen über FDM anregen
• Erste Informationen geben
• Tiefergehende Fragen an lokale Kontaktstelle weiterleiten
• Fachspezifische Forschungsdatenrepositorien anschauen
• Auf vorhandene Forschungsdaten-Policy hinweisen
Forschungsdatenmanagement | Kerstin Helbig | BAK Information 41
Was man als BibliothekarIn tun kann…
• Informationsportale wie re3data.org oder Datensuchportale kennenund darauf verweisen
• Bei der Suche nach Forschungsdaten helfen
• Auf lokale Ansprechpartner und Schulungsmöglichkeiten verweisen
Forschungsdatenmanagement | Kerstin Helbig | BAK Information 42
Herzlichen Dank für Ihr Interesse!
Kerstin Helbig, Koordinatorin Forschungsdatenmanagement
Weitere Informationen zum ThemaForschungsdatenmanagement:
https://hu.berlin/dataman
Folgen Sie uns bei Twitter @DatawomenHUB
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Hilfreiche Links
Wiki Forschungsdaten: http://www.forschungsdaten.org
Informationswebseite Forschungsdaten aus Baden-Württemberg: https://www.forschungsdaten.info
E-Learning Module: http://www.researchdatamanagement.ch
MANTRA Online Course: http://datalib.edina.ac.uk/mantra/
Digital Curation Centre: http://www.dcc.ac.uk
Helmholtz Open Science Webinare: http://os.helmholtz.de/bewusstsein-schaerfen/workshops/webinare-zu-forschungsdaten/
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