Francisco J. Tapiador, ICAM [email protected] Universidad de Castilla-La Mancha (UCLM), Toledo Reunión de la Red Nacional de Teledetección Ambiental,

Reunión de la Red Nacional de Teledetección Ambiental, Alcalá de Henares 17-18/enero/2007

Francisco J. Tapiador, ICAM [email protected]

Universidad de Castilla-La Mancha (UCLM), Toledo

Grupo de Trabajo de Meteorología y Climatología

Francisco J. Tapiador

Instituto de Ciencias Ambientales (ICAM)

Universidad of Castilla-La Mancha, UCLM

Toledo

[email protected]




Actividades• Comentar las actividades realizadas hasta el

momento: – Búsqueda de socios interesados– Sólo 4 personas interesadas en unirse (?!)– Coordinación “en espera”

• Plantear actividades del primer año:JT: Uso de la teledetección en la evaluación,

seguimiento y mitigación del cambio climático, con especial énfasis en los recursos hídricos

• Plantear actividades de los siguientes años:– Realizar una jornada de trabajo anual




Grupo de investigación• Integrantes del equipo

– Teledetección dentro del MOMAC• Francisco J. Tapiador• 5 doctorandos y contratados de investigación

• Docencia– Meteo&Clima en 4º de CC Ambientales– Doctorado: Curso de Teledetección y

recursos hídricos superficiales




Grupo de investigación• Líneas de investigación en Teledetección

– Teledetección atmosférica (precipitación y recursos hídricos)– Cambio climático– Análisis espacial

• Proyectos más destacados en marcha como IP– CICYT (2007-2009) Asimilación 4D de estimaciones de precipitación de alta

resolución en un modelo numérico de predicción meteorológica por conjuntos para la predicción de extremos hidrometeorológicos en España

– Proyecto Regional JCCM (2006-2008) Desarrollo de nuevos algoritmos de estimación de precipitaciones y recursos hídricos superficiales asociados mediante satélite

– BSC (2007-2008): Assimilation of High Resolution Precipitation Estimates in an Ensemble of Numerical Models

– ESF (2007-2009), otra AC CICYT– Convenios varios

• Equipamiento– Standard: servidores de gran capacidad– Disdrómetros, antena Meteosat, etc.




InvestigaciónTapiador, F.J. and Sánchez, E., 2007. Changes in the European Precipitation Climatologies (2070-

2100) as Derived by Eight Regional Climate Models. Journal of Climate (accepted)Tapiador, F.J., 2007. A Maximum Entropy Analysis of Global Monthly Series of Rainfall from Merged

Satellite Data. International Journal of Remote Sensing (accepted)Tapiador, F.J., Gaertner, M.A., Romera, R., and Castro, M. 2007. A Multisource Analysis of Hurricane

Vince. Bulletin on the American Meteorological Society 88, DOI:10.1175/BAMS-88-7-1027Tapiador, F.J., Sánchez, E., and Gaertner, M.A. 2007. Regional Changes in Precipitation in Europe

under an Increased-Greenhouse Emissions Scenario. Geophysical Research Letters 34, L06701, doi:10.1029/2006GL029035

Tapiador, F.J. and Gallardo, C., 2005. Entropy-Based Member Selection in a GCM Ensemble Forecasting. Geophysical Research Letters, 33, L02804

Tapiador, F.J., Kidd, C., Levizzani, V., Marzano, F.S., 2004. A maximum entropy approach to satellite quantitative precipitation estimation (QPE). International Journal of Remote Sensing 25, 21, 4629-4639.

Tapiador, F.J., Kidd, C., Levizzani, V., Marzano, F.S., 2004. A Neural Networks-Based Fusion Technique to Estimate Half Hourly Rainfall Estimates at 0.1º Resolution from Satellite Passive Microwave and Infrared Data. Journal of Applied Meteorology, 43, 576-594.

Tapiador, F.J., Kidd, C., Hsu, K-L, Marzano, F.S. 2004. Neural Networks in Satellite Rainfall Estimation. Meteorological Applications, 11, 83-91.

Tapiador, F.J. and Casanova, J.L, 2003. Land Use Mapping Methodology using Remote Sensing for the Regional Planning Directives in Segovia, Spain. Landscape and Urban Planning, vol 62/2, 103-115.

Tapiador, F.J. and Casanova, J.L., 2002. An Algorithm for the Fusion of Images based on Jaynes’ Maximum Entropy Method. International Journal of Remote Sensing, vol. 23, no 4, 777-785.







Com

para

ción

inst

antá

nea

SSM/I

HM NN*













4 km de resolución espacial

15 minutos

Pero sólo está relacionado de manera indirecta con la precipitación

60 km de resolución espacial, en una banda

6 horas de resolución temporal

Mucho más directo




Máxima entropía



















(Gráfico de Kalnay)Tapiador, F.J., Gallardo, C., 2006. Entropy-Based Member Selection in a GCM Ensemble Forecasting. Geophysical Research Letters, vol 33, L02804.

Sistemas caóticos




Tapiador, F.J., Gaertner, M.A., Romera, R., and Castro, M. 2007. A Multisource Analysis of Hurricane Vince. Bulletin on the American Meteorological Society 88, DOI:10.1175/BAMS-88-7-1027














































Colaboraciones

– Interés en colaborar con miembros de la red – Directriz: investigación orientada a la publicación– Complementariedad en:

• Mejora de los modelos meteorológicos• Utilización de salidas de modelos

• Resultados de modelos climáticos• Relación entre cambio climático y medio ambiente




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