Früherkennung Sicherheit der Lebensmittel · 2019. 11. 11. · ADURA – Datenbank FRESIL ©BLV. Früherkennung Sicherheit der Lebensmittel • BfR Symposium «Zoonosen und Lebensmittelsicherheit»

Eidgenössisches Departement des Innern EDI Bundesamt für Lebensmittelsicherheit und Veterinärwesen BLV

Früherkennung Sicherheit der Lebensmittel

©mvcaspel, Fotolia

2 Früherkennung Sicherheit der Lebensmittel • BfR Symposium «Zoonosen und Lebensmittelsicherheit» Berlin, 4. Nov. 2019 Thomas Lüthi


Ziel der Präsentation

• Sie verstehen die Konzeption • Sie wissen um die ersten Ergebnisse • Sie wissen was wir planen



Übersicht

Konzeption Ergebnisse Ausblick



Früherkennung – Ziel

Potenzielle Gefahren • bei Lebensmitteln, • bei Bedarfsgegenständen, frühzeitig zu identifizieren, zu beurteilen und Massnahmen abzuleiten.



Das bedeutet… …hinter den Horizont zu schauen

Adobe Stock #258117134 ©The Cheroke



Konzeption Früherkennung

Stellt den Menschen in den Mittelpunkt und nutzt • dessen Expertise • dessen Quellen • dessen Netzwerke

Adobe Stock #289794852 © maribom


SEISMO

BLV intern

BLV extern

PV SEISMO Gremium

EXTERNER BEIRAT

BLV Gemeinsamer Fachausschuss

(GEFA)

Abteilungen, Fachbereich, Fachgruppen

BLV interne Experten

ADURA

PV: Prozessverantwortliche

POTENZIELLE KRISE



Netzwerk Früherkennung

Emerging Risks Exchange Network (EREN)

Adobe Stock #36675822 © lesniewski



ADURA – Datenbank für Signale

www.adura.blv.admin.ch



ADURA – Datenbank FRESIL www.adura.blv.admin.ch

©BLV

http://www.adura.blv.admin.ch/



Übersicht

Konzeption Ergebnisse Input Output Outcome Ausblick

SEISMO


BLV intern

BLV extern

PV SEISMO Gremium

EXTERNER BEIRAT

BLV Gemeinsamer Fachausschuss

(GEFA)

Abteilungen, Fachbereich, Fachgruppen

POTENZIELLE KRISE

BLV interne Experten

ADURA

PV: Prozessverantwortliche



Input Informationen von SEISMO



Output Signale

AD

UR

A ID

Nr. Signal

Risikoanalyse

RB RM RK

26 STEC in Mehl

08 Echinoccocus spp.

28 Hepatitis E

27 Vibrio spp. 43 E. coli ST131 53 EHEC …

RB: Risikobewertung RM: Risikomanagement RK: Risikokommunikation

In Planung Laufend

https://www.adura.blv.admin.ch/de/FoodSafety/Factsheet/Detail/6d096521-81c1-4ce7-7f40-08d64fb60e36/Search?FullTextSearch=STEC&TopicFullTextSearch=&EntryDateFrom=&EntryDateTo=&NextAssessmentFrom=&NextAssessmentTo=https://www.adura.blv.admin.ch/de/FoodSafety/Factsheet/Detail/e1966c16-29a5-4cdf-e055-08d64e2e2710/Search?FullTextSearch=&TopicFullTextSearch=&EntryDateFrom=&EntryDateTo=&LocalizedKeywords=05bcd8f8-805d-4237-9be7-b2e24fac91c1&NextAssessmentFrom=&NextAssessmentTo=https://www.adura.blv.admin.ch/de/FoodSafety/Factsheet/Detail/5e4bb4a9-f317-47fa-4470-08d643cd26b9/Search?FullTextSearch=Hepatitis+E&TopicFullTextSearch=&EntryDateFrom=&EntryDateTo=&NextAssessmentFrom=&NextAssessmentTo=https://www.adura.blv.admin.ch/de/FoodSafety/Factsheet/Detail/8e533518-9b26-49d0-7f41-08d64fb60e36/Search?FullTextSearch=Vibrio*&TopicFullTextSearch=&EntryDateFrom=&EntryDateTo=&NextAssessmentFrom=&NextAssessmentTo=https://www.adura.blv.admin.ch/de/FoodSafety/Factsheet/Detail/28af05fe-d1e1-4d63-b5f2-08d686b124f9/Search?FullTextSearch=E.+Coli+&TopicFullTextSearch=&EntryDateFrom=&EntryDateTo=&NextAssessmentFrom=&NextAssessmentTo=https://www.adura.blv.admin.ch/de/FoodSafety/Factsheet/Detail/8e5e6e85-50ff-494b-a959-08d69d85401e/Search?FullTextSearch=EHEC&TopicFullTextSearch=&EntryDateFrom=&EntryDateTo=&NextAssessmentFrom=&NextAssessmentTo=



Output News – Info



Output Seismo Info



HorizonScan meldet: Hepatitis A Viren (HAV) in iranischen Datteln in Dänemark. 13’000 Packungen à 400g.

• Verifikation zeigt: Epidemie mit 14 betroffenen Personen in DK

• Kein RASFF Eintrag erfasst; Etiketten der Packungen sind auch in deutscher Sprache;

• BLV reagiert umgehend und veranlasst Abklärungen beim Zoll betreffend möglicher Importe dieser Produkte.

• 2 Tage später erfolgt die Meldung in RASFF durch DK. Zu diesem Zeitpunkt war bereits klar, dass CH nicht betroffen ist.

Outcome – INFO Beispiel HAV auf Datteln



EHEC (E.coli O26) in Reblochon HorizonScan meldet: EHEC in Reblochon aus Savoyen; CDN ruft am 15.5. Produkt zurück.

• Verifikation zeigt: Epidemie in Frankreich 7 franz. Kinder erkrankt, dabei 6 mit HUS (!!)

• 16.5. Unklar ob Produkte in CH geliefert wurden.

• 17.5. Bestätigung, dass Produkte auch in CH geliefert wurden.

Massnahmen (BLV, Kanton) können frühzeitig veranlasst werden.

Outcome – NEWS Beispiel EHEC in Reblochon



Outcome – Signal Beispiel STEC in Mehl



Outcome – Signal Beispiel BoNT in Enterokokken

Ines Wyrsch, Amt für Verbraucherschutz Aargau



Übersicht

Konzeption Ergebnisse Ausblick Weiterentwicklung der Früherkennung



Problemlage 1. Zu viel «noise» Selektion potenzieller Signale?



Problemlage 2. Bewertung der potenziellen Signale?



Zielsetzung 2020

«Die Methodik und die Werkzeuge werden entwickelt, um die Spezifität und Zuverlässigkeit der erfassten Signale zu erhöhen.»



Kernbotschaften • Früherkennungssystem zur Sicherheit der

Lebensmittel ist am BLV etabliert; • Konzeption stellt Mensch und sein jeweiliges

Netzwerk ins Zentrum; • Output: Potenzielle Signale in Datenbank

ADURA; • Outcome: Signale bearbeitet – Massnahmen

definiert. • Ausblick: Spezifität und Zuverlässigkeit

erhöhen



Vielen Dank Thomas Lüthi Verantwortlicher Früherkennung FRESIL BLV, Abt. Risikobewertung / FB: Toxikologie & Biologie Gruppe Biologie / Früherkennung Tel.: 058 / 463 84 95 E-Mail: [email protected]

Françoise Fridez Gruppeleiterin Biologie / Früherkennung BLV, Abt. Risikobewertung / FB: Toxikologie & Biologie Gruppe Biologie / Früherkennung Tel.: 058 / 466 77 51 E-Mail: [email protected]

mailto:[email protected]:[email protected]:[email protected]:[email protected]:[email protected]:[email protected]

Früherkennung Sicherheit der LebensmittelZiel der Präsentation ÜbersichtFrüherkennung – Ziel Das bedeutet…�…hinter den Horizont zu schauen Konzeption FrüherkennungFrüherkennung Sicherheit der LebensmittelNetzwerk Früherkennung ADURA – Datenbank �für SignaleADURA – Datenbank FRESILÜbersichtFrüherkennung Sicherheit der LebensmittelInput �Informationen von SEISMO Output Signale Output News – Info Output Seismo Info Outcome – INFO �Beispiel HAV auf DattelnOutcome – NEWS �Beispiel EHEC in Reblochon Outcome – Signal �Beispiel STEC in Mehl Outcome – Signal �Beispiel BoNT in Enterokokken ÜbersichtProblemlage Problemlage Zielsetzung 2020 Kernbotschaften Foliennummer 26

Documents

Früherkennung Sicherheit der Lebensmittel · 2019. 11. 11. · ADURA – Datenbank FRESIL ©BLV. Früherkennung Sicherheit der Lebensmittel • BfR Symposium «Zoonosen und Lebensmittelsicherheit»