BASES DE DATOS DISTRIBUID

AS

BASES DE DATOS DISTRIBUID

AS

BASES DE DATOS DISTRIBUID

AS

BASES DE DATOS DISTRIBUID

AS

C U R S O

M.C. V

íctor J. S

osa S

osa

Exposito

r:

Dr. V

íctor Jesú

s Sosa S

osa

Conten

ido

�Fundamentos d

e SBDDs.

�Arquitectu

ra Clien

te/Serv

idor.

M.C. V

íctor J. S

osa S

osa

�Arquitectu

ra Clien

te/Serv

idor.

�Diseñ

o de B

ases d

e Datos D

istribuidas.

�Procesam

iento Distrib

uido de C

onsultas.

�Manejo

Distrib

uido de T

ransaccio

nes.

FU!DAME!TOS DE SISTEMAS

FU!DAME!TOS DE SISTEMAS

DE BASES

DE BASES

FU!DAME!TOS DE SISTEMAS

FU!DAME!TOS DE SISTEMAS

DE BASES

DE BASES

M.C. V

íctor J. S

osa S

osa

DE BASES

DE BASES

DE DATOS DISTRIBUID

AS

DE DATOS DISTRIBUID

AS

DE BASES

DE BASES

DE DATOS DISTRIBUID

AS

DE DATOS DISTRIBUID

AS

Motiv

acio

nes

Tecn

ología d

e

Bases d

e Dato

sRedes d

e

Computad

oras

Integ

ración

Integ

ración

Distrib

ució

nDistrib

ució

n

M.C. V

íctor J. S

osa S

osa

Sistem

as de

Sistem

as de

Bases d

e Dato

sBases d

e Dato

s

Distrib

uidas

Distrib

uidas

Integ

ración

Integ

ración

Integ

ración

Integ

ración ≠ ≠ ≠ ≠

Centralizació

n

Centralizació

n

Computació

n Distrib

uida

�Un co

ncep

to en

busca d

e un nombre y

una d

efinició

n.

�Un co

njunto de elem

entos d

e procesam

iento au

tónomos

(no necesariam

ente h

omogéneos) q

ue se en

cuentran

M.C. V

íctor J. S

osa S

osa

(no necesariam

ente h

omogéneos) q

ue se en

cuentran

interco

nectad

os m

edian

te una red

de co

municacio

nes y

que

cooperan

en la ejecu

ción de su

s tareas asignadas.

�Térm

inos sin

ónim

os:

�Funció

n distrib

uida.

�Procesam

iento distrib

uido de d

atos.

�Procesam

iento satelital.

Computació

n Distrib

uida

M.C. V

íctor J. S

osa S

osa

�Procesam

iento satelital.

�Procesam

iento dorsal.

�Computad

oras d

e propósito

especial/d

edicad

o.

�Sistem

as de tiem

po co

mpartid

o.

�Sistem

a modular fu

ncio

nal.

�Lógica d

e procesam

iento.

�Funcio

nes.

�Dato

s.

¿Qué está

Distrib

uido? ...

M.C. V

íctor J. S

osa S

osa

�Dato

s.

�Contro

l.

¿Qué es u

n Sistem

a de B

ase d

e Datos

Distrib

uida?

Una B

ase de D

atos D

istribuida (B

DD) es aq

uélla en

la que

sus d

atos se en

cuentran

repartid

os en

varias co

mputad

oras

que están

interco

nectad

as por u

na red

de co

municacio

nes.

M.C. V

íctor J. S

osa S

osa

Un Sistem

a Adminstrad

or d

e Bases d

e Dato

s Distrib

uidas

(SABDD) es el so

ftware q

ue ad

ministra la B

DD y propor-

ciona u

n m

ecanism

o de acceso

que h

ace transparen

te esta

distrib

ució

n a lo

s usuario

s.

Sistem

a de B

ase de D

atos D

istribuida (S

BDD) =

BDD + SABDD

¿Qué n

o es u

n SBDD?

�Un sistem

a de có

mputo de tiem

po co

mpartid

o.

�Un sistem

a multip

rocesad

or fu

ertemente o

débilm

ente

acoplad

o.

M.C. V

íctor J. S

osa S

osa

�Un sistem

a de b

ase de d

atos, el cu

al reside en

un so

lo nodo

de la red

(esto es u

na b

ase de d

atos cen

tralizada).

SMBD Centra

lizadas

BD

BD

Sitio

3

M.C. V

íctor J. S

osa S

osa

RED

Sitio

1

Sitio

2

SMBD Distrib

uidas

Sitio

3

BD

BD

M.C. V

íctor J. S

osa S

osa

RED

Sitio

2

Sitio

1

BD

BD

BD

BD

�Los d

atos están

almacen

ados en

diferen

tes sitios (cad

a uno

de lo

s sitios ló

gicam

ente co

nsiste d

e un procesad

or).

�Los p

rocesad

ores en

diferen

tes sitios se en

cuentran

inter-

conectad

os v

ía una red

de co

municacio

nes (n

o m

ultip

ro-

cesadores).

Implícita

mente se S

upone q

ue

M.C. V

íctor J. S

osa S

osa

cesadores).

�Sistem

as de b

ases de d

atos en

paralelo

.

�La b

ase de d

atos d

istribuida es u

na b

ase de d

atos, n

o una

colecció

n de arch

ivos (d

atos ló

gicam

ente relacio

nados q

ue

son presen

tados al u

suario

con un patró

n de acceso

).

�Modelo

de d

atos relacio

nal.

�Un SABDD es u

n SABD co

mpleto

.

�No es u

n sistem

a de arch

ivos d

istribuidos, n

i un sistem

a TP.

Arquitectu

ra de M

emoria

Compartid

a

P1

Pn

M• • •

M.C. V

íctor J. S

osa S

osa

Ejem

plos: M

ultip

rocesad

ores sim

étricos (S

equent,

Encore) y

algunos "m

ainfram

es"

(IBM 3090, D

PS8 de B

ull).

BD

BD

P1

Pn

M• • •

Arquitectu

ra de D

isco Compartid

o

PP

M.C. V

íctor J. S

osa S

osa

Ejem

plos: V

AXclu

ster de D

EC, IM

S/VS de IB

M

y Data S

harin

g.

BD

BD

P1

M1

Pn

Mn

• • •

Arquitectu

ra co

n !ada Compartid

o

PP

M.C. V

íctor J. S

osa S

osa

Ejem

plos: D

BC de T

eradata, T

andem

, Parag

on

de In

tel, 3600 y 3700 de N

CR.

BD

BD

11

P1

M1

Pn

Mn

BD

BD

nn• • •

Aplica

ciones

�Manufactu

ra (especialm

ente en

manufactu

ra

multip

lanta).

�Comando y co

ntro

l militar.

�SIG

s corporativ

os.

M.C. V

íctor J. S

osa S

osa

�Aero

líneas.

�Cadenas h

oteleras.

�Cualq

uier o

rganizació

n que ten

ga u

na

estructu

ra organizacio

nal d

escentra-lizad

a.

�Razo

nes eco

nómicas y

organizacio

nales.

�Fiab

ilidad y disp

onibilid

ad.

�Distrib

ució

n del co

ntro

l y utilizació

n co

mpartid

a de

dato

s.

Ventajasde lo

s SBDDs

M.C. V

íctor J. S

osa S

osa

dato

s.

�Reducció

n de tráfico

en la co

municació

n de d

atos.

�Agilizació

n del p

rocesam

iento de co

nsultas.

�Interco

nexión de b

ases de d

atos ex

istentes.

�Crecim

iento in

cremental.

Objetiv

os1de la

s BDDs

�Autonomía lo

cal.

�Independencia d

e un sitio

central.

�Operació

n co

ntin

ua.

�Tran

sparen

cia de lo

calización.

�Tran

sparen

cia de frag

mentació

n.

Tran

sparen

cia de rep

etición.

M.C. V

íctor J. S

osa S

osa

�Tran

sparen

cia de rep

etición.

�Procesam

iento distrib

uido de co

nsultas.

�Procesam

iento de tran

sacciones

distrib

uidas.

�Tran

sparen

cia de "h

ardware".

�Tran

sparen

cia de sistem

a operativ

o.

�Tran

sparen

cia de red

.

�Tran

sparen

cia de S

MBD.

1C.J. D

ate

Desv

entajas d

e los S

BDD

�Falta d

e experien

cia.

�Complejid

ad.

�Costo

.

M.C. V

íctor J. S

osa S

osa

�Costo

.

�Distrib

ució

n del co

ntro

l.

�Dificu

ltad de cam

bio.

Problem

ática

s en los S

ABDDs

�Diseñ

o de b

ases de d

atos d

istribuidas.

�¿C

ómo distrib

uir la b

ase de d

atos?

�Distrib

ució

n de la b

ase de d

atos rep

licada y

no-rep

licada.

�Problem

a relacionado co

n la ad

ministració

n del

diccio

nario

.

M.C. V

íctor J. S

osa S

osa

diccio

nario

.

�Procesam

iento de co

nsultas.

�Problem

a de o

ptim

ización.

�Min{costo

= tran

smisió

n de d

atos +

procesam

iento lo

cal}.

�La fo

rmulació

n general es u

n problem

a NP co

mpleto

.

�Conversió

n de tran

sacciones d

e usuario

a instru

cciones d

e

manipulació

n de d

atos.

El p

roceso

de o

ptim

ización de co

nsultas n

ecesita ser

distrib

uido; co

nsta d

e dos fases:

Optimización Global:

-Medios d

e Tran

smisió

n.

Problem

ática

en el P

rocesa

mien

to de C

onsulta

s

M.C. V

íctor J. S

osa S

osa

-Medios d

e Tran

smisió

n.

-Distrib

ució

n de S

ubconsultas.

Optimización Local:

-Acceso

s a Disco

.

-Manipulació

n de M

emoria.

-Uso de In

dices.

Opcio

nes p

ara Almacen

ar el D

iccionario

Red

Sitio

ASitio

BSitio

C

Red

d1

d1

d2

d2

d3

d3

d1

d1

d2

d2

d3

d3

Sitio

ASitio

BSitio

C

DIC

CIO

NA

RIO

DIC

CIO

NA

RIO

1. C

entralizad

o3. P

articionado

M.C. V

íctor J. S

osa S

osa

Red

Red

Red

Sitio

ASitio

BSitio

C

Red

d1

d1

d2

d2

d3

d3

d1

d1

d2

d2

d3

d3

d1

d1

d2

d2

d3

d3

Red

Red

DIC

CIO

NA

RIO

DIC

CIO

NA

RIO

DIC

CIO

NA

RIO

d1

d1

d2

d2

d3

d3

Red

Sitio

ASitio

BSitio

C

Red

DIC

CIO

NA

RIO

d1

d1

d2

d2

d3

d3

2. C

ompletam

ente R

eplicad

o4. C

ombinació

n de 1

y 3

Problem

ática

s en los S

ABDDs

�Contro

l de co

ncurren

cia.

�Sincro

nizació

n de acceso

s concuren

tes.

�Manten

imien

to de co

ngruencia y

aislamien

to de lo

s

efectos d

e las transaccio

nes.

M.C. V

íctor J. S

osa S

osa

efectos d

e las transaccio

nes.

�Manejo

de in

terbloqueo.

�Fiab

ilidad.

�¿C

ómo hacer el sistem

a resistente a fallas?

�Atomicid

ad y durab

ilidad.

Rela

ción en

tre Problem

as

Administració

n

de D

irectorio

Diseñ

o de

Distrib

ució

nFiab

ilidad

Procesam

iento

de C

onsultas

M.C. V

íctor J. S

osa S

osa

Distrib

ució

n

Contro

l de

Concurren

cia

Administració

n

de In

terbloqueo

Fiab

ilidad

de C

onsultas

Problem

ática

s Rela

cionadas

�Soporte d

e sistema o

perativ

o.

�Sistem

a operativ

o co

n so

porte ad

ecuado para o

perar

bases d

e dato

s.

�Dico

tomía en

tre requerim

ientos d

e procesam

iento de

M.C. V

íctor J. S

osa S

osa

�Dico

tomía en

tre requerim

ientos d

e procesam

iento de

propósito

general y

requerim

ientos d

e procesam

iento de

bases d

e dato

s.

�Sistem

as abierto

s e intero

perab

ilidad.

�Sistem

as multib

ases de d

atos.

�Escen

arios co

n m

ayor p

robabilid

ad.

�Problem

áticas de p

aralelismo.

Promesa

s de lo

s SABDDs

�Manipulació

n tran

sparen

te de d

atos d

istribuidos,

repetid

os y

fragmentad

os.

�Mejo

ra en co

nfiab

ilidad y disp

onibilid

ad por m

edio de

transaccio

nes d

istribuidas.

M.C. V

íctor J. S

osa S

osa

transaccio

nes d

istribuidas.

�Mejo

ra en la eficien

cia.

�Expansió

n de sistem

as fácil y eco

nómica.

Soporte d

e Transparen

cia

�Aún no hay de rep

etición.

�Tam

poco hay de frag

mentació

n.

�Pudiera v

enir la frag

mentació

n horizo

ntal.

�Tran

sparen

cia de d

istribució

n aú

n lim

itada.

M.C. V

íctor J. S

osa S

osa

�Tran

sparen

cia de d

istribució

n aú

n lim

itada.

�Especificar cam

ino.

�Manejo

de alias.

�Login rem

oto a u

n SMBD.

�La m

ayoría so

n m

últip

les clientes co

n un so

lo

servidor.

Transaccio

nes D

istribuidas en

Sistem

as

Comercia

les

�Algunos n

o las p

roporcio

nan del to

do.

�Oracle 6

.x tien

e que ab

rir una so

la base d

e dato

s a la

vez, S

ybase o

frece las prim

itivas, las ap

licaciones

tienen que im

plem

entar las tran

sacciones d

istribuidas

M.C. V

íctor J. S

osa S

osa

tienen que im

plem

entar las tran

sacciones d

istribuidas

por sí m

ismas.

�Otro

s lo hacen

.

�Ingres, N

onStop SQL, y

Oracle v

er.7.

�Soporte d

e repetició

n.

�No ex

iste.

�Utilizan

la regla R

OWA: R

ead One W

rite All.

En Busca

de M

ejora en

la Eficien

cia

�Proxim

idad de d

atos a su

s sitios d

e uso.

�Requiere so

porte d

e fragmentació

n y

repetició

n.

M.C. V

íctor J. S

osa S

osa

�Paralelism

o en

la ejecució

n.

�Paralelism

o in

ter-consulta.

�Paralelism

o in

tra-consulta.

Requerim

ientos p

ara el P

aralelism

o

�Tener lo

s dato

s lo m

ás cercanos a cad

a uno de lo

s

sitios en

donde las ap

licaciones lo

s soliciten

.

�Repetició

n to

tal.

M.C. V

íctor J. S

osa S

osa

�¿Q

ué p

asa con las actu

alizaciones?

�Las actu

alizaciones a d

atos rep

etidos req

uieren

la implem

entació

n de co

ntro

l de co

ncurren

cia

y protocolos d

e compromiso

.

Altern

ativ

as en

Sistem

as C

omercia

les

�Multip

lar el tiempo en

tre lecturas y

actua-

lizaciones.

�Tener la b

ase de d

atos ab

ierta para leer d

uran

te

horas p

ico, y ejecu

tar actualizacio

nes en

M.C. V

íctor J. S

osa S

osa

horas p

ico, y ejecu

tar actualizacio

nes en

horario

de p

oca activ

idad.

�Los b

ancos h

acen esto

.

�Multip

lar la base d

e dato

s.

�Base d

e dato

s de co

nsultas.

�Base d

e dato

s de p

roducció

n.

Expansió

n del S

istema

�El p

roblem

a es escalar bases d

e dato

s.

�Surgim

iento de las tecn

ologías d

e micro

-

procesad

ores y

estaciones d

e trabajo

.

�Desco

ntin

uació

n de la ley

de G

rosh.

M.C. V

íctor J. S

osa S

osa

�Desco

ntin

uació

n de la ley

de G

rosh.

�Modelo

de co

mputació

n clien

te/servidor.

�Costo

de co

municació

n de d

atos v

s. costo

de

telecomunicacio

nes.

Ejem

ploE!O

E!AME

TITLE

E1 J. D

oe E

lect. Eng.

E2 M

.Smith

Syst. A

nal.

E3 A

. Lee M

ech. E

ng.

E4 J. M

iller Program

mer

E5 B

. Casey

Syst. A

nal.

E6 L

. Chu E

lect. Eng.

E7 R

. Davis M

ech. E

ng.

E

GE!O

J!O

RESP

DUR

E1

E2

E2

E3

E3

E4

E5

E6

E7

E7

J1

J1

J2

J3

J4

J2

J2

J4

J3

J5

Manager

Analyst

Analyst

Consulta

nt

Engineer

Programmer

Manager

Manager

Engineer

Engineer

12

24610

48

18

24

48

36

23

M.C. V

íctor J. S

osa S

osa

E7 R

. Davis M

ech. E

ng.

E8 J. Jo

nes S

yst. A

nal.

JS

E7

E8

J5

J3

Engineer

Manager

23

40

J!O

J!AME

BUDGET

LOC

J1J2J3J4J5

Instru

mentatio

nDatab

ase Develo

p.

CAD/CAM

Main

tenance

CAD/CAM

150000

135000

250000

310000

500000

Montreal

New

York

New

York

Paris

Bosto

n

TITLE

SAL

Elect. E

ng.

Syst. A

nal.

Mech

. Eng.

Program

er

40000

34000

27000

24000

ARQUITECTURA DE SISTEMAS

ARQUITECTURA DE SISTEMAS

ADMI!

ISTRADORES DE BASES

ADMI!

ISTRADORES DE BASES

ARQUITECTURA DE SISTEMAS

ARQUITECTURA DE SISTEMAS

ADMI!

ISTRADORES DE BASES

ADMI!

ISTRADORES DE BASES

M.C. V

íctor J. S

osa S

osa

ADMI!

ISTRADORES DE BASES

ADMI!

ISTRADORES DE BASES

DE DATOS DISTRIBUID

AS

DE DATOS DISTRIBUID

AS

ADMI!

ISTRADORES DE BASES

ADMI!

ISTRADORES DE BASES

DE DATOS DISTRIBUID

AS

DE DATOS DISTRIBUID

AS

Vista

Extern

a

Vista

Extern

a

Vista

Extern

a

Esquem

a

Extern

o

Usuario

s

Arquitectu

ra A!SI/S

PARC

M.C. V

íctor J. S

osa S

osa

Extern

a

Vista

Intern

a

Vista

Concep

tual

Extern

aExtern

aExtern

o

Esquem

a

Concep

tual

Esquem

a

Intern

o

Vista

Intern

a

�Esta v

ista trata con la d

efinició

n física y

la organizació

n de

los d

atos.

�Este n

ivel se en

carga d

e los p

roblem

as de la lo

calización

de lo

s dato

s en lo

s difreren

tes disp

ositiv

os d

e almacen

a-

M.C. V

íctor J. S

osa S

osa

de lo

s dato

s en lo

s difreren

tes disp

ositiv

os d

e almacen

a-

mien

to y lo

s mecan

ismos q

ue se u

san para accesar y

mani-

pular lo

s dato

s.

�El esq

uem

a intern

o es la d

escripció

n de la v

ista intern

a.

Vista

Concep

tual

�La v

ista concep

tual es la p

ercepció

n del “m

undo real” d

e la

empresa q

ue se m

odela en

la base d

e dato

s.

�En esta v

ista la base d

e dato

s se percib

e en su

totalid

ad y

de u

na m

anera ab

stracta.

M.C. V

íctor J. S

osa S

osa

de u

na m

anera ab

stracta.

�El esq

uem

a concep

tual es la d

escripció

n de la v

ista con-

ceptual.

�El térm

ino esq

uem

a concep

tual se co

nfunde co

n el d

e mo-

delo

concep

tual.

Vista

Extern

a

�Esta v

ista se encarg

a de la p

ercepció

n que tien

en lo

s usua-

rios d

e la base d

e dato

s.

�En esta v

ista la base d

e dato

s se percib

e de u

na m

anera

abstracta.

M.C. V

íctor J. S

osa S

osa

abstracta.

�La v

ista de u

n usuario

individual rep

resenta la p

orció

n de

la base d

e dato

s que será accesad

a por el u

suario

así como

las relaciones q

ue el u

suario

desearía v

er entre lo

s dato

s.

�El esq

uem

a extern

o es la d

escripció

n de la v

ista extern

a.

Defin

ición de A

utonomía de S

ABDs

�Cada S

ABD tien

e libertad

de esco

ger su

modelo

de d

atos y

la técnica d

e administració

n de tran

sacciones.

�Los S

ABDs p

ueden decid

ir qué in

form

ación desean

com-

M.C. V

íctor J. S

osa S

osa

�Los S

ABDs p

ueden decid

ir qué in

form

ación desean

com-

partir y

cómo desean

compartirla co

n otro

s SABDs.

�Cada S

ABD tien

e libertad

para ejecu

tar las transaccio

nes

que se le o

frezcan de la m

anera q

ue d

esee.

Defin

ición de A

utonomía de S

ABDs

�Las o

peracio

nes lo

cales de lo

s SABDs n

o deben ser afec-

tadas p

or su

particip

ación en

el sistema.

�El p

rocesam

iento y optim

ización de lo

s SABDs n

o deben

M.C. V

íctor J. S

osa S

osa

�El p

rocesam

iento y optim

ización de lo

s SABDs n

o deben

ser afectados p

or la ejecu

ción de co

nsultas g

lobales.

�La co

ngruencia y

operació

n del sistem

a no debe afectarse

cuando lo

s SABDs se ag

regan o sep

aran del sistem

a.

Hetero

geneid

ad de S

ABDs

�De sistem

a operativ

o.

�De sistem

a administrad

or d

e bases d

e dato

s.

�De m

odelo

de d

atos.

M.C. V

íctor J. S

osa S

osa

�De m

odelo

de d

atos.

�De len

guaje d

e manipulació

n de d

atos.

�De m

ecanism

o de ad

ministració

n de tran

sacciones.

Altern

ativ

as d

e Implem

entació

n de S

ABDs

Distrib

ució

n

SABD

hetero

géneo

y distrib

uido

SABD

homogéneo

y distrib

uido

SABD fed

erado

homogéneo y

distrib

uido

SMBD

homogéneo

y distrib

uido

SMBD

hetero

géneo

y distrib

uido

M.C. V

íctor J. S

osa S

osa

Hetero

ge-

neid

ad

Autonomía

SABD múltip

lehomogéneo y

centralizad

o

SMBD

hetero

géneo

y cen

tralizado

SABD fed

erado

hetero

géneo

y cen

tralizado

SABD

hetero

géneo

y cen

tralizado

SMBD

homogéneo

y cen

tralizado

SABD fed

erado

homogéneo y

centralizad

o

SABD fed

erado

hetero

géneo

y distrib

uido

Arquitectu

ra de B

ase d

e Datos D

istribuida

Esquma

extern

o 1

Esquem

aextern

o B

Esquem

aextern

o A

Esquem

aextern

o C

Esquem

aconcep

tual g

lobal

M.C. V

íctor J. S

osa S

osa

concep

tual g

lobal

Esquem

aconcep

tual lo

cal 2Esquem

aconcep

tual lo

cal 1Esquem

aconcep

tual lo

cal 3

Esquem

aintern

o lo

cal 2Esquem

aintern

o lo

cal 1Esquem

aintern

o lo

cal 3

Componentes d

e un SABD Distrib

uido

Maneja

dor d

einterfa

zde u

suario

Contro

lador

Esquem

aextern

o

Procesa

dor d

econsulta

slocal

Esquem

aconcep

tual

local

Procesad

or d

e Usuario

Procesad

or d

e Dato

s

M.C. V

íctor J. S

osa S

osa

Contro

lador

de d

atos

semántico

s

Optim

izador

de co

nsulta

sglobales

Monito

r de

ejecució

nglobal

Esquem

aconcep

tual

global

DG/D

Administra

dor

de recu

pera

ción

local

Procesa

dor

de so

porte en

ejecució

n

Esquem

aintern

olocal

Bitá

cora

de sistem

a

Base d

edatos

Arquitectu

ra de S

MBD co

n ECG

Esquma

extern

o 1

Esquem

aglobal ex

terno

Esquem

aconcep

tual g

lobal

Esquem

alocal ex

terno

Esquem

alocal ex

terno

Esquma

extern

o 1

Esquem

aglobal ex

terno

Esquma

extern

o 1

Esquem

aglobal ex

terno

Esquem

alocal ex

terno

Esquem

alocal ex

terno

M.C. V

íctor J. S

osa S

osa

concep

tual g

lobal

Esquem

aconcep

tual lo

cal 1Esquem

aconcep

tual lo

cal N

Esquem

aintern

o lo

cal 1Esquem

aintern

o lo

cal N

local ex

terno

local ex

terno

local ex

terno

local ex

terno

. . .

. . .

Arquitectu

ra de S

MBD sin

ECG

Esquma

extern

o 1

Esquem

aextern

o B

Esquem

aextern

o A

Esquem

aextern

o C

M.C. V

íctor J. S

osa S

osa

Esquem

aconcep

tual lo

cal 2Esquem

aconcep

tual lo

cal 1Esquem

aconcep

tual lo

cal 3

Esquem

aintern

o lo

cal 2Esquem

aintern

o lo

cal 1Esquem

aintern

o lo

cal 3