gene - evaluacion de las lagunas de oxidacion y de los humedales

EVALUACIÓN DE LAS LAGUNAS DE OXIDACIÓN Y DE LOS HUMEDALES COMO SISTEMAS DE TRATAMIENTO DE AGUAS RESIDUALES EN POBLACIONES DE HASTA 12.500 HABITANTES

1

EVALUACIÓN DE LAS LAGUNAS DE OXIDACIÓN Y DE LOS HUMEDALES COMO SISTEMAS DE TRATAMIENTO DE AGUAS RESIDUALES EN

POBLACIONES DE HASTA 12.500 HABITANTES

GENE BELTRÁN JORGE MAYID

ESCUELA COLOMBIANA DE INGENIERÍA JULIO GARAVITO ESPECIALIZACIÓN EN RECURSOS HIDRÁULICOS Y MEDIO AMBIENTE

BOGOTÁ D.C. 2013


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EVALUACIÓN DE LAS LAGUNAS DE OXIDACIÓN Y DE LOS HUMEDALES COMO SISTEMAS DE TRATAMIENTO DE AGUAS RESIDUALES EN

POBLACIONES DE HASTA 12.500 HABITANTES

GENE BELTRÁN JORGE MAYID

TRABAJO DE GRADO PARA OPTAR POR EL TÍTULO DE ESPECIALISTA EN RECURSOS HIDRÁULICOS Y MEDIO AMBIENTE

DIRECTOR ING. JAIRO ALBERTO ROMERO ROJAS, I.C., MEEE

ESCUELA COLOMBIANA DE INGENIERÍA JULIO GARAVITO ESPECIALIZACIÓN EN RECURSOS HIDRÁULICOS Y MEDIO AMBIENTE

BOGOTÁ D.C. 2013


3

El tiempo vuela. El tiempo no espera a ningún hombre. El tiempo cura todas las heridas.

Y todo lo que queremos es más tiempo... Tiempo de levantarse... Tiempo de madurar...

Tiempo de dejarlo ir... Tiempo.


4

Nota de aceptación:

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Firma

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Firma

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Firma

Bogotá D.C. ________________________


5

TABLA DE CONTENIDO

ÍNDICE DE TABLAS ........................................................................................................................6

ÍNDICE DE FIGURAS ......................................................................................................................9

1. INTRODUCCIÓN ................................................................................................................... 10

2. DEFINICIONES (8) .................................................................................................................. 12

3. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA ............................................................................... 17

4. DIAGNÓSTICO GENERAL DEL MANEJO Y TRATAMIENTO DE AGUAS

RESIDUALES MUNICIPALES .................................................................................................... 22

5. CARÁCTERÍSTICAS DE LAS AGUAS RESIDUALES MUNICIPALES ...................... 26

6. DETERMINACIÓN DEL CAUDAL DE DISEÑO ............................................................... 33

6.1. CAUDAL DE DISEÑO ....................................................................................................... 63

7. IMPLEMENTACIÓN DE ALTERNATIVAS PARA EL TRATAMIENTO DE AGUAS

RESIDUALES MUNICIPALES PARA POBLACIONES URBANAS DE HASTA

12.500 HABITANTES MEDIANTE LAGUNAS DE OXIDACIÓN Y HUMEDALES

ARTIFICIALES ....................................................................................................................... 70

7.1. LAGUNAS DE OXIDACIÓN ............................................................................................ 70

7.1.1. Parámetros de diseño ................................................................................................. 71

7.1.2. Diseño (14). ................................................................................................................... 73

7.1.2.1. Laguna anaerobia ................................................................................................ 73

7.1.2.2. Laguna facultativa ............................................................................................... 73

7.1.2.3. Laguna de maduración ..................................................................................... 74

7.2. HUMEDALES ARTIFICIALES ................................................................................... 75

7.2.1. Parámetros de diseño ........................................................................................... 76

7.2.2. Diseño. .......................................................................................................................... 77

7.2.2.1. Laguna anaerobia. ............................................................................................... 77

7.2.2.2. Humedal artificial de flujo subsuperficial (11) ....................................... 77

8. EVALUACIÓN DE ALTERNATIVAS .................................................................................. 79

9. CONCLUSIONES .................................................................................................................. 81

10. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS .............................................................................. 82


6

ÍNDICE DE TABLAS

Tabla 1. Inventario de plantas de tratamiento de aguas residuales para

municipios con población urbana de hasta 20.000 habitantes (3) ........................... 18

Tabla 2. Sistemas de plantas de tratamiento de aguas residuales para

municipios con población urbana de hasta 20.000 habitantes (3) ........................... 20

Tabla 3. Inversión en políticas de control de la contaminación hídrica para el

año 2007 en Colombia (7) ....................................................................................... 24

Tabla 4. Composición característica de un agua residual doméstica (ARD) (10) .... 28

Tabla 5. Concentraciones típicas del agua residual municipal (ARM) (9) ............... 29

Tabla 6. Aportes per cápita para aguas residuales domésticas (8) ......................... 30

Tabla 7. Cargas promedio per cápita de aguas residuales domésticas (ARD)

para el sector rural (11) ............................................................................................ 31

Tabla 8: Importancia y efecto de los contaminantes presentes en las aguas

residuales. (10)(11) .................................................................................................... 32

Tabla 9. Asignación del nivel de complejidad (Tabla A.3.1. RAS) (8) ..................... 33

Tabla 10. Métodos de cálculo permitidos según el nivel de complejidad del

sistema (Tabla B.2.1. RAS) (8) ................................................................................ 33

Tabla 11. Proyección poblacional para el departamento del Amazonas ................ 33

Tabla 12. Proyección poblacional para el departamento de Antioquia .................. 34

Tabla 13. Proyección poblacional para el departamento de Arauca ...................... 35

Tabla 14. Proyección poblacional para el departamento de San Andrés,

Providencia y Santa Catalina ................................................................................. 35

Tabla 15. Proyección poblacional para el departamento del Atlántico ................... 35

Tabla 16: Proyección poblacional para el Departamento de Bolívar. ..................... 35

Tabla 17. Proyección poblacional para el departamento de Boyacá ..................... 36

Tabla 18. Proyección poblacional para el departamento de Caldas ...................... 38

Tabla 19. Proyección poblacional para el departamento del Caquetá ................... 38

Tabla 20: Proyección poblacional para el Departamento de Casanare. ................ 38

Tabla 21. Proyección poblacional para el departamento del Cauca ...................... 39

Tabla 22. Proyección poblacional para el departamento del Cesar ....................... 39

Tabla 23. Proyección poblacional para el departamento del Chocó ...................... 40

Tabla 24. Proyección poblacional para el departamento de Córdoba.................... 40

Tabla 25. Proyección poblacional para el departamento de Cundinamarca .......... 40

Tabla 26. Proyección poblacional para el departamento del Guaviare .................. 42

Tabla 27. Proyección poblacional para el departamento del Huila ........................ 42

Tabla 28. Proyección poblacional para el departamento de La Guajira ................. 43

Tabla 29. Proyección poblacional para el departamento del Magdalena ............... 43

Tabla 30. Proyección poblacional para el departamento del Meta ........................ 43

Tabla 31. Proyección poblacional para el departamento de Nariño ....................... 44


7

Tabla 32. Proyección poblacional para el departamento de Norte de Santander

............................................................................................................................... 44

Tabla 33. Proyección poblacional para el departamento del Putumayo ................ 45

Tabla 34. Proyección poblacional para el departamento del Quindío .................... 45

Tabla 35. Proyección poblacional para el departamento de Risaralda .................. 46

Tabla 36. Proyección poblacional para el departamento de Santander ................. 46

Tabla 37. Proyección poblacional para el departamento de Sucre ........................ 47

Tabla 38. Proyección poblacional para el departamento del Tolima ...................... 47

Tabla 39. Proyección poblacional para el departamento del Valle del Cauca ....... 48

Tabla 40. Proyección poblacional para el departamento del Vaupés .................... 48

Tabla 41. Proyección poblacional para el departamento del Vichada.................... 49

Tabla 42. Departamentos con municipios con población en el casco urbano de

hasta 12.500 habitantes para el año 2028 ............................................................. 49

Tabla 43. Inventario de plantas de tratamiento de aguas residuales

municipales para municipios con población en el casco urbano de hasta 12.500

habitantes para el año 2028. ................................................................................. 51

Tabla 44. Inventario de plantas de tratamiento de aguas residuales

municipales por departamento para municipios con población en el casco

urbano de hasta 12.500 habitantes para el año 2028 ............................................ 62

Tabla 45. Proyección para el departamento de Cundinamarca y su densidad

poblacional ............................................................................................................. 63

Tabla 46. Estimación del uso del suelo para un municipio de 12.500 habitantes

............................................................................................................................... 65

Tabla 47. Aportes al caudal de aguas residuales para un municipio de 12.500

habitantes. ............................................................................................................. 65

Tabla 48. Caudales medios de entrada a la planta de tratamiento de aguas

residuales para municipios con población urbana de hasta 20.000 habitantes (3) ............................................................................................................................ 66

Tabla 49. Composición típica del agua residual doméstica (ARD) (11) ................... 68

Tabla 50. Parámetros de diseño para laguna anaerobias (8).................................. 72

Tabla 51. Parámetros de diseño para lagunas facultativas (8) ................................ 72

Tabla 52. Parámetros de diseño para lagunas de maduración (8) .......................... 72

Tabla 53. Dimensiones del sistema de lagunas para el tratamiento de aguas

residuales de 12.500 habitantes ............................................................................ 74

Tabla 54. Parámetros de diseño para humedales de flujo subsuperficial (11) ......... 77

Tabla 55: Características típicas del medio para humedales de flujo

subsuperficial (11). ................................................................................................... 78

Tabla 56: Costos de un sistema de lagunas de estabilización para el

tratamiento de aguas residuales para una población de 12.500 habitantes (15) ..... 79


8

Tabla 57. Costos de un sistema de humedal artificial de flujo subsuperficial

para el tratamiento de aguas residuales para una población de 12.500

habitantes (15) ......................................................................................................... 79

Tabla 58. Costos de operación y mantenimiento para el tratamiento de aguas

residuales para una población de 12.500 habitantes (13) ........................................ 80


9

ÍNDICE DE FIGURAS

Figura 1: Planes de Desarrollo Municipal con reporte de PTAR (3) ........................ 17

Figura 2. Plantas de tratamiento de aguas residuales (PTAR) reportadas en

Planes de Desarrollo Municipal (3) .......................................................................... 17

Figura 3. Distribución por departamentos de la implementación de plantas de

tratamiento de aguas residuales (PTAR) reportadas en Planes de Desarrollo

Municipal (3) ............................................................................................................ 19

Figura 4. Implementación a nivel nacional de plantas de tratamiento de aguas

residuales (PTAR) reportadas en los Planes de Desarrollo Municipal (3) ............... 20

Figura 5. Tipos de plantas implementadas, a nivel nacional para el tratamiento

de aguas residuales reportadas en los Planes de Desarrollo Municipal (3) ............ 21

Figura 6. Inversión a nivel nacional en políticas de control de la contaminación

hídrica para el año 2007 en Colombia (7) ............................................................... 24

Figura 7. Composición de las aguas residuales domésticas (ARD) (10) ................. 27

Figura 8. Valores característicos de un agua residual doméstica (ARD), según

su concentración en miligramos por litro (mg/l) (10) ................................................ 28

Figura 9. Cont. Valores característicos de un agua residual doméstica (ARD),

según su concentración en miligramos por litro (mg/l) (10) ...................................... 29

Figura 10. Características típicas del agua residual municipal, según su

concentración en miligramos por litro (mg/l) (9) ...................................................... 30

Figura 11. Valores per cápita sugerido para aguas residuales domésticas para

DBO5, sólidos en suspensión y NH3 en gramos por habitante.día (8) ..................... 31

Figura 12. Departamentos con municipios con población en el casco urbano

de hasta 12.500 habitantes para el año 2028 ........................................................ 50

Figura 13. Municipios con población urbana de hasta 12.500 habitantes para

el año 2028 que presentan planta de tratamiento de aguas residuales

actualmente (año 2012) ......................................................................................... 59

Figura 14. Departamentos con municipios con población urbana de hasta

12.500 habitantes para el año 2028 que presentan planta de tratamiento de

aguas residuales actualmente (año 2012) ............................................................. 60

Figura 15: Departamentos con municipios con población urbana de hasta

12.500 habitantes para el año 2028 que presentan planta de tratamiento de

aguas residuales actualmente (año 2012). ............................................................ 61

Figura 16. Diagrama de flujo para el tratamiento de aguas residuales mediante

la implementación de lagunas en serie (11) ............................................................. 70

Figura 17: Diagrama de flujo para el tratamiento de aguas residuales mediante

la implementación de humedales artificiales de flujo subsuperficial. ..................... 76

Figura 18. Esquema del humedal artificial de flujo subsuperficial a

implementar. .......................................................................................................... 78


10

1. INTRODUCCIÓN

Como consecuencia de las aguas residuales municipales, la contaminación del recurso hídrico es una problemática ambiental nacional que se ha intensificado durante los últimos años. Según el Ministerio de Ambiente, sólo un 22% de los municipios del país realizan un tratamiento adecuado de sus aguas residuales, esto sumado a que las plantas de tratamiento instaladas no presentan una eficiencia y operación aceptables (9).

Por otra parte, de los 922 municipios cuya población urbana se encuentra cercana a los 20.000 habitantes, solamente 266 cuentan con una planta de tratamiento de aguas residuales municipales (PTARM) (3).

Con base en lo anterior, es claro que los municipios deben contar con sistemas que contribuyan al tratamiento de sus aguas residuales para reducir el impacto negativo en los cuerpos de agua donde realizan los vertimientos y reducir su contaminación. Así las cosas, el objetivo del presente documento es evaluar dos sistemas de tratamiento de aguas residuales municipales: las lagunas de oxidación y los humedales artificiales de flujo subsuperficial, como alternativas económicas y de fácil implementación para poblaciones cuyo casco urbano no supere los 12.500 habitantes, teniendo en cuenta la situación socioeconómica de los municipios que presentan estas características. En el capítulo segundo se presentan las principales definiciones desarrolladas en este documento. En el capítulo tercero se realiza el planteamiento del problema que se pretende solucionar en el presente documento. En el capítulo cuarto se muestra un diagnóstico general del manejo y tratamiento de las aguas residuales municipales en Colombia. En el capítulo quinto se evalúan las principales características de las aguas residuales municipales en Colombia. En el capítulo sexto se realizan los cálculos y consideraciones para obtener el caudal de diseño. En el capítulo séptimo se efectúa la implementación de alternativas para el tratamiento de aguas residuales municipales para poblaciones urbanas de hasta 12,500 habitantes mediante lagunas de oxidación y humedales artificiales.


11

En el capítulo octavo se evalúan las alternativas a través de los costos de construcción, operación y mantenimiento de los sistemas planteados. Finalmente, en el capítulo noveno se presentan las conclusiones.


12

2. DEFINICIONES (8)

Adsorción. Transferencia de una masa gaseosa, líquida o de material disuelto a la superficie de un sólido. Afluente. Agua, agua residual u otro líquido que ingrese a un reservorio o a algún proceso de tratamiento. Aguas residuales. Desechos líquidos provenientes de residencias, edificios, instituciones, fábricas o industrias. Aguas residuales domésticas. Desechos líquidos provenientes de la actividad doméstica en residencias, edificios e instituciones. Aguas residuales municipales. Agua residual de origen doméstico, comercial e institucional que contiene desechos humanos. Son aquellas aguas de abastecimiento que después de ser utilizadas en las actividades domésticas (consumo humano, cocción de alimentos, aseo personal y local, etc.) y productivas (lavados, diluciones, calentamientos, refrigeración, etc.), que se descargan a los alcantarillados domiciliarios o directamente al ambiente. Borde libre. Espacio comprendido entre el nivel máximo esperado del agua fijado por el sistema de rebose y la altura total de la estructura de almacenamiento. Caracterización de las aguas residuales. Determinación de la cantidad y las propiedades físicas, químicas y biológicas de las aguas residuales. Carga orgánica. Producto de la concentración media de DBO por el caudal medio determinado en el mismo sitio. Se expresa en kilogramos por día (kg/d). Carga superficial. Caudal o masa de un parámetro por unidad de área y por unidad de tiempo, el cual se emplea para dimensionar un proceso de tratamiento (m³/(m² día), kg DBO/(ha día). Caudal de diseño. Carga estimada con la cual se diseñan los equipos, dispositivos y estructuras de un sistema determinado. Caudal máximo diario. Consumo máximo durante veinticuatro horas, observado en un periodo de un año, sin tener en cuenta las demandas contra incendio que se hayan presentado.


13

Caudal máximo horario. Consumo máximo durante una hora, observado en un periodo de un año, sin tener en cuenta las demandas contra incendio que se hayan presentado. Caudal medio. Caudal promedio anual. Caudal medio diario. Consumo medio durante veinticuatro horas, obtenido como el promedio de los consumos diarios durante un año. Coliformes. Bacterias gram negativas de forma alargada capaces de fermentar lactosa con producción de gas a una temperatura de 35 o 37 ºC (coliformes totales). Las que tienen las mismas propiedades a una temperatura de 44 o 44,5 ºC se denominan coliformes fecales. Se utilizan como indicadores de contaminación biológica. Combinado. Sistema de alcantarillado que recibe aguas lluvias y aguas residuales de origen doméstico o industrial. Concreto reforzado. Material constituido por un concreto que tiene un refuerzo consistente en barras de acero corrugado, estribos transversales o mallas electrosoldadas, colocadas principalmente en zonas de tracción y en cuantías superiores a las mínimas especificadas. Concreto. Mezcla homogénea de material cementante, agregados inertes y agua, con aditivos o sin ellos. Conexiones erradas. Contribución adicional de caudal debido al aporte de aguas pluviales en la red de aguas sanitarias y viceversa. Consumo. Volumen de agua potable utilizado por el usuario en un periodo determinado. Demanda bioquímica de oxígeno (DBO) o demanda de oxígeno. Cantidad de oxígeno empleado en la estabilización de la materia orgánica carbonácea y nitrogenada por acción de los microorganismos en condiciones de tiempo y temperatura especificados (generalmente cinco días y 20 ºC). Mide indirectamente el contenido de materia orgánica biodegradable. Demanda química de oxígeno (DQO). Medida de la cantidad de oxígeno requerido para oxidación química de la materia orgánica del agua residual, usando como oxidantes sales inorgánicas de permanganato o dicromato en un ambiente ácido y a altas temperaturas.


14

Descomposición anaerobia. Degradación de la materia orgánica en ausencia de oxígeno molecular por efecto de microorganismos. Usualmente va acompañada de la generación de ácidos y gas metano. Digestión aerobia. Descomposición biológica de la materia orgánica de un lodo en presencia de oxígeno. Digestión anaerobia. Descomposición biológica de la materia orgánica de un lodo en ausencia de oxígeno. Dotación. Cantidad de agua asignada a una población o a un habitante para su consumo en cierto tiempo, expresada en términos de litro por habitante por día o dimensiones equivalentes. Eficiencia de remoción. Medida de la efectividad de un proceso en la remoción de una sustancia específica. Eficiencia de tratamiento. Relación entre la masa o concentración removida y la masa o concentración en el afluente, para un proceso o planta de tratamiento y un parámetro específicos. Normalmente se expresa en porcentaje. Efluente. Líquido que sale de un proceso de tratamiento. Efluente final. Líquido que procede de una planta de tratamiento de aguas residuales. Laguna aerobia. Término a veces utilizado para significar “laguna de alta producción de biomasa”. Laguna anaerobia. Laguna con alta carga orgánica, en la cual se efectúa el tratamiento en ausencia de oxígeno disuelto (molecular), con la producción de gas metano y otros gases, como el sulfuro de hidrógeno (H2S). Lagunas de estabilización. Son los estanques construidos en tierra, de poca profundidad (1 a 4 m) y periodos de retención considerables (1 a 40 días). En ellas se realizan de forma espontánea procesos físicos, químicos, bioquímicos y biológicos, conocidos con el nombre de autodepuración o estabilización natural. La finalidad de este proceso es entregar un efluente de características múltiples establecidas (DBO, DQO, OD, SS, algas, nutrientes, parásitos, enterobacterias, coliformes, etc.). Laguna de maduración. Laguna de estabilización diseñada para tratar efluente secundario o agua residual previamente tratada por un sistema de lagunas (anaerobia - facultativa, aireada - facultativa o primaria - secundaria). Originalmente concebida para reducir la población bacteriana.


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Laguna facultativa. Laguna de coloración verdosa cuyo contenido de oxígeno varía de acuerdo con la profundidad y hora del día. En el estrato superior de una laguna facultativa primaria existe una simbiosis entre algas y bacterias, en presencia de oxígeno. En los estratos inferiores se produce una biodegradación anaerobia de los sólidos sedimentables. Mantenimiento. Conjunto de acciones que se ejecutan en las instalaciones o equipos para prevenir o reparar daños cuando se producen. Operación. Conjunto de acciones para mantener en funcionamiento un sistema. Planta de tratamiento de agua residual (PTAR). Conjunto de obras, instalaciones y procesos para tratar las aguas residuales. Población servida. Número de habitantes servidos por un sistema de recolección y evacuación de aguas residuales. Sólidos sedimentables. Materia sólida que sedimenta en un periodo de una hora. Sólidos suspendidos. Pequeñas partículas de sólidos dispersas en el agua, no disueltas. Tratamiento anaerobio. Estabilización de un desecho por acción de microorganismos en ausencia de oxígeno. Tratamiento biológico. Proceso de tratamiento en el cual se intensifica la acción natural de los microorganismos para estabilizar la materia orgánica presente. Usualmente se utiliza para la remoción de material orgánico disuelto. Tratamiento convencional. Proceso de tratamiento bien conocido y utilizado en la práctica. Generalmente se refiere a procesos de tratamiento primario o secundario. Se excluyen los procesos terciario o avanzado. Tratamiento primario. Procedimiento en el que se remueve una porción de los sólidos suspendidos y de la materia orgánica del agua residual. Esta remoción normalmente se realiza por operaciones físicas como la sedimentación. El efluente del tratamiento primario usualmente contiene alto contenido de materia orgánica y una DBO relativamente alta. Tratamiento secundario. Es aquel directamente encargado de la remoción de la materia orgánica y de los sólidos suspendidos.


16

Tratamiento (para residuos líquidos o sólidos). Conjunto de operaciones, procesos o técnicas encaminados a la eliminación, la disminución de la concentración o el volumen de los residuos sólidos o basuras, o su conversión en formas más estables.


17

3. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA

Según Galvis Ramírez (3), al analizar 1.008 Planes de Desarrollo Municipal se

estableció que 336 realizan un diagnóstico acerca de la planta de tratamiento de

aguas residuales (PTAR), mientras que el resto (672 municipios) no entregan

reporte alguno. De los 336 municipios que presentan el reporte sólo 84 poseen una

planta de tratamiento de aguas residuales.

Figura 1: Planes de Desarrollo Municipal con reporte de PTAR (3)

Figura 2. Plantas de tratamiento de aguas residuales (PTAR) reportadas en Planes de Desarrollo Municipal (3)

En resumen, para el año 2012 se cuenta con el siguiente inventario de plantas de

tratamiento de aguas residuales para municipios con población urbana de hasta

20.000 habitantes (Tabla 1).

33%

67%

SI REPORTA

NO REPORTA

84

252

0

50

100

150

200

250

300

M/pios con diagnóstico

Con PTAR Sin PTAR


18

Tabla 1. Inventario de plantas de tratamiento de aguas residuales para municipios con población urbana de hasta 20.000 habitantes (3)

DEPARTAMENTO Con PTARM Sin PTARM TOTAL MUNICIPIOS

Amazonas 0 1 1

Antioquia 30 69 99

Arauca 5 0 5

Archipiélago de San Andrés

1 0 1

Atlántico 2 11 13

Bolívar 8 28 36

Boyacá 19 99 118

Caldas 4 18 22

Caquetá 2 12 14

Casanare 15 2 17

Cauca 13 25 38

Cesar 12 9 21

Chocó 0 29 29

Córdoba 10 10 20

Cundinamarca 39 65 104

Guainía 1 0 1

Guaviare 0 3 3

Huila 12 20 32

La Guajira 8 2 10

Magdalena 6 18 24

Meta 6 18 24

Nariño 10 51 61

Norte de Santander 6 29 35

Putumayo 5 5 10

Quindío 1 5 6

Risaralda 1 9 10

Santander 18 61 79

Sucre 10 9 19

Tolima 15 24 39

Valle del Cauca 4 20 24

Vaupés 2 1 3

Vichada 1 3 4

TOTAL 266 656 922


19

Figura 3. Distribución por departamentos de la implementación de plantas de tratamiento de aguas residuales (PTAR) reportadas en Planes de Desarrollo Municipal (3)

0

30

5

1

2

8

19

4

2

15

13

12

0

10

39

1

0

12

8

6

6

10

6

5

1

1

18

10

15

4

2

1

1

69

0

0

11

28

99

18

12

2

25

9

29

10

65

0

3

20

2

18

18

51

29

5

5

9

61

9

24

20

1

3

0 20 40 60 80 100 120 140

Amazonas

Antioquia

Arauca


Atlántico

Bolívar

Boyacá

Caldas

Caquetá

Casanare

Cauca

Cesar

Chocó

Córdoba

Cundinamarca

Guainía

Guaviare

Huila

La Guajira

Magdalena

Meta

Nariño

Norte de Santander

Putumayo

Quindío

Risaralda

Santander

Sucre

Tolima

Valle del Cauca

Vaupés

Vichada

Con PTARM Sin PTARM


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En resumen, a nivel nacional se cuenta con las siguientes estadísticas:

Figura 4. Implementación a nivel nacional de plantas de tratamiento de aguas residuales (PTAR) reportadas en los Planes de Desarrollo Municipal (3)

Las 266 plantas de tratamiento de aguas residuales municipales (PTARM)

reportadas presentan la siguiente tipología (Tabla 2).

Tabla 2. Sistemas de plantas de tratamiento de aguas residuales para municipios con población urbana de hasta 20.000 habitantes (3)

SISTEMA No. de municipios en implementación

Porcentaje

No reporta 72 27,07%

Lagunas de estabilización 67 25,19%

Lodos activados 27 10,15%

Aireación extendida 24 9,02%

UASB 23 8,65%

Tratamiento primario 21 7,89%

Filtros percoladores 13 4,89%

Zanjones de oxidación 12 4,51%

Otros 7 2,63%

TOTAL 266 100,00%

266

656

922

0

100

200

300

400

500

600

700

800

900

1000

Número de PTARM

Con PTARM Sin PTARM TOTAL


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Figura 5. Tipos de plantas implementadas, a nivel nacional para el tratamiento de aguas residuales reportadas en los Planes de Desarrollo Municipal (3)

Teniendo en cuenta que las poblaciones con cabecera municipal urbana de hasta

12.500 habitantes presentan una baja capacidad económica (Título A – RAS2000),

se busca proveer una alternativa viable para el tratamiento de aguas residuales

municipales a través de las lagunas de oxidación y los humedales artificiales,

evaluando la confiabilidad del sistema y los costos de operación y mantenimiento,

dada las ventajas económicas que presentan estos sistemas y las características

más comunes de las aguas residuales municipales que se pueden presentar.

7267

2724 23 21

13 127

0

10

20

30

40

50

60

70

80

Implementación de sistemas de tratamiento de aguas residuales en Municipios

Sin reporte Lag. Estabilización Lodos activados

Aireac. Extendida UASB Trat. Primario

Filtros percoladores Zanjones de Oxid. Otros


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4. DIAGNÓSTICO GENERAL DEL MANEJO Y TRATAMIENTO DE AGUAS

RESIDUALES MUNICIPALES

La contaminación de los recursos hídricos nacionales como consecuencia de las

aguas residuales municipales es una realidad que se ha venido intensificado

durante los últimos años, debido al desarrollo socioeconómico del país. Por esta

razón, el gobierno nacional a través de los entes territoriales ha aunado esfuerzos

con los municipios e invertido enormes recursos económicos orientados al

desarrollo socioeconómico y ambiental de las regiones, generando conciencia del

cuidado y sostenimiento de los recursos naturales, en especial del agua.

Esto ha requerido una acción inmediata por parte de los entes territoriales, pues se

estima que el 33% de los municipios realizan tratamiento de sus aguas residuales,

sin tener en cuenta que en los reportes no hay señales que indiquen una eficiencia

aceptable o una operación óptima de la gran mayoría de estas plantas.

Igualmente, para el manejo y tratamiento de las aguas residuales no sólo se debe

tener en cuenta el vertimiento producto del alcantarillado municipal sino que es

necesario contar con una gestión integral mediante la concientización de la

población para minimizar la cantidad de vertimientos, mejorar su calidad, realizar

una eficiente formulación de planes maestros de saneamiento, implementar la

infraestructura necesaria para su ejecución, entre otros, donde el agua sea el eje

articulador que permita fortalecer la gestión del recurso hídrico en los municipios.

Así las cosas, las descargas de aguas residuales municipales generan actualmente

problemas ambientales de gran impacto, debido al crecimiento poblacional de los

centros urbanos y a la situación socioeconómica que presenta el país actualmente.

Esta situación se ve reflejada en el incremento de las descargas de aguas

residuales que contribuyen al deterioro del recurso hídrico disponible, incluso el

problema se agrava cuando los cuerpos de agua donde se vierten dichas

descargas, se utilizan aguas abajo, alterando la calidad del agua requerida para el

abastecimiento de las poblaciones y el mantenimiento de la vida acuática.

Según el Ministerio de Ambiente (9) (hoy Ministerio de Ambiente y Desarrollo

Sostenible), los centros urbanos en Colombia captan aproximadamente 170 m3/s

de agua, de los cuales se pierden entre 40 y 50% entre la bocatoma y el usuario

final, retornan al ecosistema en forma de agua residual entre 70 y 80%.

Adicionalmente, se estima que en todo el país se descargan alrededor de 700

toneladas de carga orgánica a los cuerpos de agua.


23

Como se observó en el capítulo anterior, según la información consignada en los

Planes de Desarrollo Municipal, aproximadamente el 33% de los municipios realizan

algún tipo de tratamiento a sus aguas residuales, aunque cabe anotar que lo hacen

de manera deficiente o, simplemente, las plantas de tratamiento se encuentran fuera

de operación.

Actualmente los departamentos que reportan mayor cobertura en cuanto a la

implementación de plantas de tratamiento de aguas residuales son: Cundinamarca

(39), Antioquia (30), Boyacá (19), Santander (18), Tolima (15) y Casanare (15). Las

zonas más críticas del país se encuentran en la cuenca de los ríos Magdalena y

Cauca, que representan el 70% de la población nacional y tienen una

implementación de estas plantas del orden del 15% aproximadamente.

De aquí que, según el Inventario Nacional del Sector de Agua Potable y

Saneamiento del Ministerio de Desarrollo1 (2002), alrededor de 1.300 cuerpos de

agua están siendo contaminados por ser los receptores de los vertimientos

generados por las cabeceras municipales en todo el país.

Lo anterior, genera como consecuencia la limitación del recurso hídrico en muchas

regiones, en especial para el consumo humano y recreativo, pues la

sobresaturación de la carga orgánica a causa de las aguas residuales de tipo

municipal desequilibra el ecosistema acuático generando la disminución del

oxígeno, procesos de eutrofización por la presencia de gran cantidad de nutrientes

como nitrógeno, fósforo, entre otros; impactando no sólo el ecosistema acuático

sino afectando también la salud humana, ya que las aguas residuales contienen

microorganismos patógenos, los cuales generan enfermedades asociadas al agua,

tales como cólera, amebiasis, disentería, gastroenteritis, fiebre tifoidea, hepatitis A,

entre otras.

Aunque el gobierno nacional invierte ingentes recursos económicos para combatir

la propagación de dichas enfermedades, el recurso hídrico disponible se reduce

considerablemente por la existencia de estos vertimientos aguas arriba de las

captaciones para los sistemas de acueducto de los municipios que se encuentran

aguas abajo, agravándose aún más esta situación ya que muchos municipios no

cuentan con adecuados sistemas de potabilización y tratamiento para su agua de

consumo.

1 Hoy Ministerio de Comercio, Industria y Turismo de Colombia.


24

Tabla 3. Inversión en políticas de control de la contaminación hídrica para el año 2007 en Colombia (7)

Tema subtema Pérdida % del tema % del total % PIB nacional

% PIB agrícola

% del PIB industria

Salud

Prevención $58.827.571.710,00 16 5,79 0,023 0,215 0,151 Tratamiento $253.055.842.435,00 70 24,91 0,098 0,927 0,648 Ingreso a centro de salud $48.485.998.380,00 13 4,77 0,019 0,178 0,124 Muerte $1.366.004.449,00 0,4 0,13 0,001 0,005 0,003 Total $361.735.416.974,00 100 35,61 0,140 1,325 0,926

Tratamiento agua potable Total $593.338.469.833,00 100 58,41 0,230 2,173 1,519

Productividad manufacturera Total $29.331.800.817,00 100 2,89 0,011 0,107 0,075 Sector turismo Total $31.338.857.552,00 100 3,09 0,012 0,115 0,080 Total $1.015.744.545.176,00 0,394 3,719 2,600

Figura 6. Inversión a nivel nacional en políticas de control de la contaminación hídrica para el año 2007 en Colombia (7)

Lo anterior se refleja en los sobrecostos de las plantas de potabilización, debido a

la necesidad de retirar la carga excesiva de contaminantes, convirtiéndolas

entonces en plantas de tratamiento de aguas residuales porque, además, se

requiere la aplicación de gran cantidad de químicos, así como mayores gastos en

su operación y mantenimiento, sumado a mayores costos para el sistema de salud

nacional por el incremento en las enfermedades gastrointestinales. Adicionalmente,

se observa un impacto negativo en los cuerpos de agua para fines recreativos, los

cuales representan un gran atractivo turístico para muchos municipios del país, que

han visto afectada seriamente su economía por la disminución de estas zonas de

361735,417

593338,4698

29331,8008231338,85755

$0,00

$200.000,00

$400.000,00

$600.000,00

$800.000,00

$1.000.000,00

$1.200.000,00

Inversión

MIL

LON

ES

Salud Trat. Agua Potable Prod. Manufacturera Demanda Sector Turismo


25

recreo, a causa de la contaminación generada por el vertido de aguas residuales

sin el debido tratamiento.

Igualmente, el vertimiento de aguas residuales sin tratar a los cuerpos de agua

afecta las actividades económicas en los diversos sectores productivos, debido a

los costos para el mantenimiento de los equipos por la presencia de elementos

pesados y corrosivos, como sucede en la central hidroeléctrica del Muña, donde

para aprovechar la caída de agua natural del Salto del Tequendama se debe

alimentar del caudal del río Bogotá, que a la altura de Sibaté se le conoce como un

“río muerto”, debido a que no posee vida macrobiótica alguna, pues al desembocar

en el río Magdalena deposita alrededor de 50 toneladas de materia orgánica, 79 kg

de cromo, 79 kg de plomo, 20,4 toneladas de hierro, 5,2 toneladas de detergentes

y 1.473 toneladas de sólidos en suspensión, entre otros(5).


26

5. CARÁCTERÍSTICAS DE LAS AGUAS RESIDUALES MUNICIPALES

5.1. ORIGEN Y COMPOSICIÓN

Las características químicas, físicas y bacteriológicas que presentan las aguas

residuales municipales varían según el centro urbano donde se produzcan,

resaltando principalmente las siguientes (9):

Factores externos:

o Localización del centro urbano.

o Temperatura del lugar.

o Origen del agua captada.

- Factores internos:

o Población.

o Desarrollo socioeconómico.

o Nivel industrial.

o Dieta alimenticia.

o Tipo de aparatos sanitarios.

o Prácticas de uso eficiente del agua.

Esta variación se evidencia en las horas del día en las que se realizan los vertidos

a la red sanitaria, ya sea a nivel doméstico con mayores volúmenes a las horas del

amanecer por la preparación de alimentos, o a nivel industrial en los horarios en que

se realizan las descargas, según el proceso de producción.

Dependiendo del desarrollo municipal, el mayor volumen de aguas residuales es de

tipo doméstico (ARD), compuesto principalmente por excretas humanas y residuos

orgánicos, producto de la cocción de alimentos, con altas concentraciones de

materia orgánica y microorganismos patógenos. Igualmente, dependiendo del

desarrollo industrial del municipio, se pueden encontrar compuestos inorgánicos

difícilmente biodegradables, tales como metales pesados, plaguicidas, entre otros.


27

Figura 7. Composición de las aguas residuales domésticas (ARD) (10)

De esta manera, las aguas residuales domésticas se encuentran conformadas

principalmente por agua (99,9%) y por sólidos en suspensión y coloides, alcanzando

estos un valor del 0,1% en peso del volumen que los contiene, los cuales presentan

el mayor inconveniente para su tratamiento y vertido final. Para un agua residual

doméstica promedio se presentan las siguientes concentraciones:

ARD

Agua (99,9%)

Sólidos (0,1%)

Orgánicos (70%)

Proteínas (65%)

Carbohidratos (25%)

Lípidos (10%)

Inorgánicos (30%)

Minerales pesados

Sales

Metales


28

Tabla 4. Composición característica de un agua residual doméstica (ARD) (10)

Componente Unidad Concentración

Fuerte Media Diluida

Sólidos totales mg/l 1200 720 350

Sólidos disueltos totales mg/l 850 500 250

Sólidos disueltos fijos mg/l 525 300 145

Sólidos disueltos volátiles mg/l 325 200 105

Sólidos suspendidos mg/l 350 220 100

Sólidos suspendidos fijos mg/l 75 55 20

Sólidos suspendidos volátiles mg/l 275 165 80

Sólidos sedimentables mg/l 20 10 5

DBO5 mg/l 400 220 110

Carbón orgánico total (COT) mg/l 290 160 80

DQO mg/l 1000 500 250

Nitrógeno total mg/l 85 40 20

Nitrógeno orgánico mg/l 35 15 8

Nitrógeno amoniacal mg/l 50 25 12

Nitritos mg/l 0 0 0

Nitratos mg/l 0 0 0

Fósforo total mg/l 15 8 4

Fósforo orgánico mg/l 5 3 1

Fósforo inorgánico mg/l 10 5 3

Cloruros mg/l 100 50 30

Sulfatos mg/l 50 30 20

Alcalinidad en CaCO4 mg/l 200 100 50

Aceites y grasas mg/l 150 100 50

Coliformes totales NMP/100ml 107 a 109 107 a 108 106 a 107

Compuestos orgánicos volátiles µg/l > 400 100 a 400 < 100

Figura 8. Valores característicos de un agua residual doméstica (ARD), según su concentración en miligramos por litro (mg/l) (10)

1200

850

525

325 350

75

275

20

400290

1000

720

500

300200 220

55165

10

220160

500

350250

145 105 10020

805

110 80

250

ST SDT SDF SDV SS SSF SSV S. SED DBO5 COT DQO

Concentraciones típicas de un ARD (mg/l)

FUERTE MEDIA DILUIDA


29

Figura 9. Cont. Valores característicos de un agua residual doméstica (ARD), según su concentración en miligramos por litro (mg/l) (10)

Igualmente, el estado del sistema de alcantarillado afecta las condiciones de

tratamiento de estos vertimientos, teniendo en cuenta si se presentan fugas,

conexiones erradas, si es alcantarillado exclusivo o combinado (aguas residuales y

aguas lluvias), ya que esto incide en la dilución de sus componentes.

Tabla 5. Concentraciones típicas del agua residual municipal (ARM) (9)

COMPONENTE CONCENTRACIÓN (mg/L)

ALTA MEDIA BAJA

Sólidos totales 1000 500 200

Sólidos suspendidos

500 300 100

Solidos sedimentables (ml/l)

12 8 4

Demanda bioquímica de oxígeno (DBO5)

300 200 100

Demanda química de oxígeno (DQO)

1000 500 250

Nitrógeno total 80 50 25

Fósforo total 20 15 5

Grasas y aceites 40 20 0

Coliformes fecales (NMP/100ml)

109 107 105

85

3550

0 015 5 10

100

50

200

150

4015 25

0 0 8 3 5

5030

100 100

208 12

0 0 4 1 3

30 20

50 50

Concentraciones típicas de un ARD (mg/l)

FUERTE MEDIA DILUIDA


30

Figura 10. Características típicas del agua residual municipal, según su concentración en miligramos por litro (mg/l) (9)

Por otra parte, el Reglamento Técnico del Sector de Agua Potable y Saneamiento

Básico (RAS – 2000), en su Título E: Tratamiento de Aguas Residuales, donde dice

que si no se cuenta con mediciones por inexistencia del sistema de alcantarillado o

no existe información relevante de comunidades cercanas y semejantes a la

población donde se desea diseñar la planta de tratamiento de aguas residuales,

recomienda emplear los valores que se presentan a continuación:

Tabla 6. Aportes per cápita para aguas residuales domésticas (8)

PARÁMETRO

INTERVALO VALOR SUGERIDO

DBO5 / 20°C / g/hab.día 25 - 80 50

Sólidos en suspensión (g/hab.día)

30 – 100 50

NH3-N como N (g/hab.día) 7,4 – 11 8,4

Coliformes totales (cantidad/hab.día)

2 x 108 - 2 x 1011 2 x 1011

Salmonella Sp. (cantidad/hab.día)

2 x 1011

Nemátodos Intest. (cantidad/hab.día)

2 x 1011

1000

500

12

300

1000

8020 40

500

300

8

200

500

50 15 20

200100

4100

250

25 5 0

SólidosTotales

SólidosSuspendidos

Sóls. Seds.(ml/l)

DBO5 DQO NitrógenoTotal

Fósforo Total Grasas yAceites

Concentraciones típicas de un ARM (mg/l)

ALTA MEDIA BAJA


31

Figura 11. Valores per cápita sugerido para aguas residuales domésticas para DBO5, sólidos en suspensión y NH3 en gramos por habitante.día (8)

Debido a que en la mayoría de los casos las aguas residuales en las áreas rurales

son domésticas, se tienen en cuenta las siguientes cargas per cápita:

Tabla 7. Cargas promedio per cápita de aguas residuales domésticas (ARD) para el sector rural (11)

PARÁMETRO VALOR

Caudal (L / Hab.día) 150

DQO (g / Hab.día) 75 – 80

DBO (g / Hab.día) 30 – 35

Sólidos suspendidos (g / Hab.día) 25 – 30

Nitrógeno (g / Hab.día) 8 – 9

Fósforo (g / Hab.día) 3,5 – 4,0

Coliformes totales (NMP / 100ml) 108

Teniendo en cuenta lo anterior, se resalta una serie de contaminantes importantes

de interés en el tratamiento de las aguas residuales, los cuales se enuncian a

continuación:

50 50

8,4

0

10

20

30

40

50

60

DBO5 / 20°C Sólidos en suspensión NH3-N como N

Aporte per cápita sugerido (g/hab.día)


32

Tabla 8: Importancia y efecto de los contaminantes presentes en las aguas residuales. (10)(11)

CONTAMINANTE IMPORTANCIA / EFECTO

Sólidos en suspensión Cuando esta clase de residuos se vierten en el cuerpo de agua sin tratar previamente, generan depósitos de lodo y condiciones anaeróbicas.

Materia orgánica biodegradable

Ésta se evidencia en términos de la DBO y la DQO. Si aguas servidas que contienen gran cantidad de materia orgánica biodegradable se vierte sin tratar previamente a un cuerpo de agua, se consumiría el oxígeno natural presente, ocasionando el deceso de la población de peces, así como olores desagradables.

Microorganismos patógenos Su importancia radica en la transmisión de enfermedades.

Nutrientes

Crecimiento de vida acuática indeseada por la presencia de nutrientes como el fósforo, el nitrógeno y el carbono. Igualmente, el descargarse en cantidades excesivas sobre el suelo contribuye a la contaminación de las aguas subterráneas.

Materia orgánica refractaria

Tiene la capacidad de resistir un tratamiento de tipo convencional. En esta clase de sustancias se encuentran los plaguicidas, los detergentes y los fenoles, tales como fungicidas, bactericidas, antisépticos, entre otros.

Metales pesados Producto de las actividades comerciales e industriales se deben remover para la reutilización del agua.

Sólidos inorgánicos disueltos Elementos como sulfatos, calcio y sodio se deben remover para reutilizar el agua.


33

6. DETERMINACIÓN DEL CAUDAL DE DISEÑO

Teniendo en cuenta lo planteado en el capítulo 3, para este estudio se proyecta la

población ubicada en la cabecera municipal para los próximos quince años en

12.500 habitantes. Según RAS (8), el nivel de complejidad del sistema corresponde

a un nivel medio, el cual presenta las características que se enuncian a

continuación:

Tabla 9. Asignación del nivel de complejidad (Tabla A.3.1. RAS) (8)

NIVEL DE COMPLEJIDAD

POBLACIÓN EN LA ZONA URBANA (HABITANTES)

CAPACIDAD ECONÓMICA DE LOS USUARIOS

Bajo Menor a 2.500 Baja

Medio 2.501 a 12.500 Baja

Medio alto 12.501 a 60.000 Media

Alto Mayor a 60.000 Alta

Para lo anterior se toman los datos de los dos últimos censos tabulados (1993 y

2005) por el Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE) y se

realiza la proyección de la población, según lo estipulado en el RAS (8), teniendo en

cuenta lo contemplado en la Tabla B.2.1. Métodos de cálculo permitidos según el

Nivel de Complejidad del Sistema.

Tabla 10. Métodos de cálculo permitidos según el nivel de complejidad del sistema (Tabla B.2.1. RAS) (8)

MÉTODO POR EMPLEAR

Nivel de Complejidad del Sistema

BAJO MEDIO MEDIO ALTO

ALTO

Aritmético + Geométrico + Exponencial X X

Aritmético + Geométrico + Exponencial + Otros

X X

Por componentes (demográfico) X X

Detallar por zonas y densidades X X

Teniendo en cuenta lo planteado por el RAS (8), se realiza la proyección por

departamentos para conocer los municipios que tendrán poblaciones de hasta

12.500 habitantes en el año 2028, como se ilustra a continuación:

Tabla 11. Proyección poblacional para el departamento del Amazonas

DEPARTAMENTO MUNICIPIO

DANE PROYECCIÓN

TOTAL CABECERA RESTO TOTAL CAB RESTO

1993 2005 1993 2005 1993 2005 2028 2028 2028 Amazonas Puerto Nariño 4065 6983 1266 1848 2799 5135 17324 3531 14158


34

Tabla 12. Proyección poblacional para el departamento de Antioquia


DANE PROYECCIÓN


1993 2005 1993 2005 1993 2005 2028 2028 2028

Antioquia Abejorral 23735 20249 6583 6271 17152 13978 14479 5700 8927

Antioquia Abriaquí 3220 2690 867 858 2353 1832 1829 841 1034

Antioquia Alejandría 4732 3816 2089 1896 2643 1920 2371 1559 872

Antioquia Angostura 13259 12519 2512 2096 10747 10423 11176 1420 9820

Antioquia Anorí 12634 15016 3314 5280 9320 9736 20467 11611 10568

Antioquia Anza 6961 7415 978 1155 5983 6260 8342 1557 6815

Antioquia Argelia 11632 10091 2968 2841 8664 7250 7502 2608 4949

Antioquia Armenia 6498 5196 1904 1762 4594 3434 3157 1509 1714

Antioquia Belmira 5689 6188 1507 1683 4182 4505 7228 2060 5171

Antioquia Betania 11769 10246 3855 3810 7914 6436 7680 3725 4088

Antioquia Betulia 15771 16725 4313 5159 11458 11566 18663 7108 11775

Antioquia Briceño 8759 8783 1504 2173 7255 6610 8829 4084 5478

Antioquia Buriticá 7215 6955 1702 1495 5513 5460 6474 1143 5359

Antioquia Caicedo 6896 7686 1199 1450 5697 6236 9375 2035 7367

Antioquia Campamento 10078 9688 1921 2450 8157 7238 8968 3758 5663

Antioquia Cañasgordas 19514 16816 4710 5432 14804 11384 12310 7032 6197

Antioquia Caracolí 6041 4855 3025 2835 3016 2020 2989 2493 662

Antioquia Caramanta 7197 5510 2810 2586 4387 2924 2960 2189 936

Antioquia Carolina 4505 3971 3086 3027 1419 944 3061 2916 299

Antioquia Cisneros 9846 9682 7659 7804 2187 1878 9373 8087 1363

Antioquia Cocorná 20333 15119 4394 3993 15939 11126 7421 3291 4358

Antioquia Concepción 5868 4509 1512 1476 4356 3033 2449 1408 1176

Antioquia Concordia 21374 21420 7233 8150 14141 13270 21508 10133 11699

Antioquia Dabeiba 23860 24084 8064 8604 15796 15480 24517 9708 14886

Antioquia Ebéjico 13943 12511 2040 2128 11903 10383 10031 2304 7817

Antioquia EntrerrÍos 6750 8447 2539 3943 4211 4504 12555 8323 5105

Antioquia Fredonia 23192 22692 8651 8608 14541 14084 21754 8526 13235

Antioquia Frontino 24441 20031 7777 7615 16664 12416 12980 7311 6134

Antioquia Giraldo 4144 4188 973 1201 3171 2987 4273 1745 2654

Antioquia Gómez Plata 9323 11252 3972 5072 5351 6180 15740 7795 8020

Antioquia Granada 16171 9789 5173 4060 10998 5729 1679 2344 -363

Antioquia Guadalupe 6201 6231 1631 1889 4570 4342 6289 2463 3926

Antioquia Guatapé 6048 5838 4105 4244 1943 1594 5449 4519 1036

Antioquia Heliconia 7575 6656 2352 2809 5223 3847 5095 3860 1831

Antioquia Hispania 4719 4821 2505 3031 2214 1790 5021 4258 1120

Antioquia Ituango 28234 25088 5554 6016 22680 19072 19689 6975 13174

Antioquia Jardín 14287 14433 6379 6965 7908 7468 14716 8191 6670

Antioquia Jericó 15977 12789 6908 7783 9069 5006 7792 9675 142

Antioquia Liborina 9832 9475 2058 1856 7774 7619 8815 1505 7328

Antioquia Maceo 8486 7630 3160 3000 5326 4630 6145 2708 3459

Antioquia Montebello 9202 7523 1911 1988 7291 5535 4844 2141 2899

Antioquia Murindó 2839 3736 1429 1100 1410 2636 6034 600 7492

Antioquia Mutatá 11494 16428 2822 4274 8672 12154 30345 8666 21750

Antioquia Nariño 14512 15579 2678 2525 11834 13054 17773 2248 15634

Antioquia Peque 7968 9621 956 1582 7012 8039 13468 3697 10300

Antioquia Pueblorrico 9532 8294 4486 4126 5046 4168 6209 3489 2754

Antioquia Puerto Triunfo 10564 16248 2617 4679 7947 11569 33769 12377 22012

Antioquia Sabanalarga 7726 8193 1927 2577 5799 5616 9141 4273 5276

Antioquia Salgar 18713 18206 6269 7885 12444 10321 17259 11819 6891

Antioquia San Andrés de

Cuerquía 8488 7367 2329 2451 6159 4916 5483 2697 2972

Antioquia San Carlos 20884 15826 7024 6277 13860 9549 8245 4988 3546

Antioquia San Francisco 7419 6395 1759 2277 5660 4118 4685 3579 1880

Antioquia San Jerónimo 10527 11627 2890 3517 7637 8110 13956 4989 9072

Antioquia San José de La Montaña

3029 3103 2125 2101 904 1002 3248 2056 1211

Antioquia San Juan de

Urabá 17433 20899 7309 6728 10124 14171 28904 5698 25308

Antioquia San Luis 13026 11009 4851 4706 8175 6303 7698 4436 3458

Antioquia San Rafael 17886 13530 6992 6402 10894 7128 7010 5362 2077

Antioquia San Roque 18847 18157 4912 5901 13935 12256 16881 8190 9401

Antioquia San Vicente 21986 19438 5073 6823 16913 12615 15085 11420 6254

Antioquia Santa Bárbara 32070 23590 10476 10645 21594 12945 11176 10974 2026

Antioquia Santo

Domingo 13412 11567 2579 2199 10833 9368 8484 1570 6914

Antioquia Sopetrán 12573 13385 5309 5954 7264 7431 15041 7341 7758

Antioquia Támesis 18533 16387 6422 6488 12111 9899 12721 6616 6370


35

Tabla 12: Proyección poblacional para el departamento de Antioquia. (Continuación)

DEPARTAMENTO MUNICIPIO DANE PROYECCIÓN


1993 2005 1993 2005 1993 2005 2028 2028 2028

Antioquia Tarso 6859 7155 2743 3161 4116 3994 7747 4086 3767

Antioquia Titiribí 12744 13317 4795 6759 7949 6558 14464 12208 4321

Antioquia Uramita 8365 8304 1962 2377 6403 5927 8188 3347 5079

Antioquia Valdivia 12562 17290 2976 4848 9586 12442 30047 11047 19645

Antioquia Valparaíso 7907 6324 3235 3169 4672 3155 3844 3045 1074

Antioquia Vegachí 13775 11293 6696 6469 7079 4824 7323 6048 1709

Antioquia Venecia 13178 13419 4996 6156 8182 7263 13889 8916 5687

Antioquia Vigía del Fuerte

7219 5487 2431 2122 4788 3365 2884 1600 1354

Antioquia Yalí 8032 7734 3121 2981 4911 4753 7183 2724 4459

Antioquia Yolombó 18400 20025 5764 6091 12636 13934 23415 6753 16678

Tabla 13. Proyección poblacional para el departamento de Arauca


DANE PROYECCIÓN


1993 2005 1993 2005 1993 2005 2028 2028 2028

Arauca Cravo Norte 3971 3661 2689 2391 1282 1270 3111 1879 1247

Arauca Puerto Rondón 4142 3962 2092 2655 2050 1307 3632 4039 329

Tabla 14. Proyección poblacional para el departamento de San Andrés, Providencia y Santa Catalina


DANE PROYECCIÓN


1993 2005 1993 2005 1993 2005 2028 2028 2028 Archipiélago de San

Andrés Providencia 5227 4927 2697 2052 2530 2875 4383 1082 3627

Tabla 15. Proyección poblacional para el departamento del Atlántico


DANE PROYECCIÓN


1993 2005 1993 2005 1993 2005 2028 2028 2028

Atlántico Campo de La

Cruz 23580 19118 20188 16470 3392 2648 12048 10548 1505

Atlántico Candelaria 11113 12030 7428 8775 3685 3255 13932 11837 2521

Atlántico Piojó 6322 5026 2577 2459 3745 2567 3006 2243 933

Atlántico Suan 10273 9702 9421 9216 852 486 8666 8831 39

Atlántico Tubará 10240 10912 5254 6088 4986 4824 12284 7945 4523

Atlántico Usiacurí 7895 8809 7267 7962 628 847 10765 9421 1424

Tabla 16: Proyección poblacional para el Departamento de Bolívar.


DANE PROYECCION


1993 2005 1993 2005 1993 2005 2028 2028 2028 Bolívar Achí 44297 19644 5246 3324 39051 16320 -6447 804 -7039

Bolívar Arenal 0 15414 0 3963 0 11451 44958 11559 33399

Bolívar Barranco de

Loba 24243 15148 3743 4913 20500 10235 3339 7902 -1345

Bolívar Cantagallo 0 7811 0 3197 0 4614 22782 9325 13458

Bolívar Córdoba 17312 13113 4661 3444 12651 9669 6822 1656 5169

Bolívar El Guamo 8897 7826 3978 4121 4919 3705 6004 4405 1894

Bolívar El Peñón 0 7807 0 2712 0 5095 22770 7910 14860

Bolívar Hatillo de

Loba 0 11470 0 2736 0 8734 33454 7980 25474

Bolívar Mahates 21427 22929 7306 8627 14121 14302 26008 11628 14653

Bolívar Margarita 9476 9406 1726 1645 7750 7761 9273 1497 7782


36

Tabla 16: Proyección poblacional para el departamento de Bolívar. (Continuación)


DANE PROYECCION


1993 2005 1993 2005 1993 2005 2028 2028 2028

Bolívar Morales 24972 18523 3432 4903 21540 13620 9019 9050 3252

Bolívar Pinillos 33495 22801 2182 2408 31313 20393 8041 2886 5797

Bolívar Regidor 0 8796 0 2965 0 5831 25655 8648 17007

Bolívar Río Viejo

(1)(3) 32873 21060 4335 6255 28538 14805 5453 11732 -1033

Bolívar San

Estanislao 14161 15312 10271 10931 3890 4381 17697 12277 5442

Bolívar San Fernando 11429 12965 1584 2740 9845 10225 16310 6874 10981

Bolívar San Jacinto del Cauca

0 10935 0 2593 0 8342 31894 7563 24331

Bolívar San Martín de

Loba 27856 14248 5838 5881 22018 8367 -1317 5964 -5059

Bolívar Santa

Catalina 21814 12058 4351 4314 17463 7744 367 4244 -2541

Bolívar Soplaviento 14120 8281 7560 7960 6560 321 1015 8767 -3878

Bolívar Talaigua Nuevo

30364 11086 4321 4867 26043 6219 -7550 6047 -10326

Bolívar Zambrano 10780 11110 9239 9824 1541 1286 11762 11016 872

Tabla 17. Proyección poblacional para el departamento de Boyacá


DANE PROYECCIÓN


1993 2005 1993 2005 1993 2005 2028 2028 2028 Boyacá Almeida 3850 2294 421 309 3429 1985 337 145 203

Boyacá Aquitania 16877 16592 4283 5830 12594 10762 16055 9950 7725

Boyacá Arcabuco 5008 5198 1486 1796 3522 3402 5576 2518 3179

Boyacá Belén 12673 9041 3612 4188 9061 4853 3849 5471 -93

Boyacá Berbeo 1894 1913 201 412 1693 1501 1950 1359 1172

Boyacá Betéitiva 2878 2479 281 395 2597 2084 1813 711 1278

Boyacá Boavita 13786 8796 2631 2861 11155 5935 2222 3341 -176

Boyacá Boyacá 5453 5074 447 433 5006 4641 4396 407 3990

Boyacá Briceño 2887 2748 557 554 2330 2194 2494 548 1948

Boyacá Buenavista 5756 5889 536 732 5220 5157 6150 1256 5037

Boyacá Busbanzá 664 885 174 301 490 584 1460 755 800

Boyacá Caldas 5285 4050 216 245 5069 3805 2182 308 1925

Boyacá Campohermoso 4250 4065 572 853 3678 3212 3725 1687 2424

Boyacá Cerinza 5058 4312 1334 1502 3724 2810 3078 1865 1445

Boyacá Chinavita 3815 3741 1087 1184 2728 2557 3602 1387 2249

Boyacá Chiscas 6522 5372 1159 1035 5363 4337 3525 821 2715

Boyacá Chita 13974 10844 1782 1931 12192 8913 6062 2240 4135

Boyacá Chitaraque 7664 6711 798 1067 6866 5644 5097 1769 3685

Boyacá Ciénega 5536 5242 941 1254 4595 3988 4707 2067 2968

Boyacá Cómbita 10792 12981 462 834 10330 12147 18055 2240 16257

Boyacá Coper 5266 4201 566 711 4700 3490 2536 1064 1706

Boyacá Corrales 2690 2544 1439 1573 1251 971 2279 1854 543

Boyacá Covarachía 4154 3324 441 496 3713 2828 2023 614 1496

Boyacá Cubará 6150 6614 1174 1738 4976 4876 7570 3398 4688

Boyacá Cucaita 4097 4568 981 1596 3116 2972 5575 3629 2708

Boyacá Cuítiva 2053 2011 158 207 1895 1804 1932 332 1638

Boyacá El Cocuy 6593 5582 2492 2680 4101 2902 3919 3067 1199

Boyacá El Espino 3835 3997 1266 1230 2569 2767 4321 1163 3176

Boyacá Firavitoba 6326 6316 1917 2087 4409 4229 6297 2442 3897

Boyacá Floresta 5130 4884 1101 1534 4029 3350 4434 2719 2251

Boyacá Gachantivá 3531 3085 397 390 3134 2695 2331 377 1963

Boyacá Gámeza 6292 5669 1510 1564 4782 4105 4586 1671 2978

Boyacá Guacamayas 2951 2132 713 586 2238 1546 949 382 581

Boyacá Guateque 9673 10171 6595 7135 3078 3036 11174 8255 2957

Boyacá Guayatá 11254 6368 1572 1344 9682 5024 426 966 -349

Boyacá Güicán 8773 7869 1535 1667 7238 6202 6304 1942 4481

Boyacá Iza 1735 2116 725 901 1010 1215 3013 1324 1690

Boyacá Jenesano 6667 7436 933 1607 5734 5829 9081 4004 6014

Boyacá Jericó 5727 4716 578 617 5149 4099 3093 697 2461

Boyacá Labranzagrande 5381 5345 776 1050 4605 4295 5277 1775 3739


37

Tabla 17: Proyección poblacional para el departamento de Boyacá. (Continuación)


DANE PROYECCIÓN


1993 2005 1993 2005 1993 2005 2028 2028 2028

Boyacá La Capilla 4243 3178 982 1030 3261 2148 1596 1127 648

Boyacá La Victoria 1673 1674 435 704 1238 970 1676 1587 557

Boyacá La Uvita 7331 3621 1510 1199 5821 2422 -539 715 -1064

Boyacá Macanal 4447 4705 611 941 3836 3764 5228 1960 3629

Boyacá Maripí 8708 7914 722 904 7986 7010 6523 1345 5353

Boyacá Miraflores 9102 9661 3101 4694 6001 4967 10797 9509 3300

Boyacá Mongua 6049 5264 2085 1802 3964 3462 3942 1328 2614

Boyacá Monguí 5476 5002 2981 2681 2495 2321 4168 2161 2010

Boyacá Motavita 5326 6772 336 624 4990 6148 10335 1755 8904

Boyacá Muzo 12515 10237 5783 5545 6732 4692 6600 5107 1827

Boyacá Nuevo Colón 5557 6075 663 1045 4894 5030 7161 2259 5298

Boyacá Oicatá 2518 2822 196 287 2322 2535 3476 551 2980

Boyacá Otanche 9280 10463 3309 3918 5971 6545 13022 5306 7751

Boyacá Pachavita 4203 3102 646 469 3557 2633 1486 213 1273

Boyacá Páez 4361 3369 1159 1164 3202 2205 1859 1174 817

Boyacá Pajarito 4640 2410 878 890 3762 1520 -163 913 -747

Boyacá Panqueba 2552 1859 633 645 1919 1214 852 669 291

Boyacá Pauna 9526 10338 2547 2573 6979 7765 12027 2624 9442

Boyacá Paya 2648 2648 255 493 2393 2155 2648 1479 1742

Boyacá Paz del Río 6214 5258 3411 3103 2803 2155 3687 2563 1172

Boyacá Pesca 13574 9762 3811 2377 9763 7385 4279 517 3826

Boyacá Pisba 1907 1533 222 343 1685 1190 945 718 488

Boyacá Quípama 12145 8793 2001 1675 10144 7118 3946 1144 2846

Boyacá Ramiriquí 11560 10789 3412 4702 8148 6087 9405 8188 3033

Boyacá Ráquira 10284 12522 1112 2482 9172 10040 17779 9413 11861

Boyacá Rondón 3110 3011 413 508 2697 2503 2827 733 2156

Boyacá Saboyá 12939 12957 679 764 12260 12193 12992 948 12066

Boyacá Sáchica 3792 3868 1174 1664 2618 2204 4017 3032 1527

Boyacá Samacá 13624 17614 3410 4862 10214 12752 27633 8946 18880

Boyacá San Eduardo 2215 1924 532 723 1683 1201 1435 1231 512

Boyacá San José de

Pare 6001 5719 676 969 5325 4750 5203 1798 3760

Boyacá San Luis de

Gaceno 7562 6383 2344 2106 5218 4277 4449 1693 2772

Boyacá San Mateo 7599 4790 1444 1471 6155 3319 1121 1524 -28

Boyacá San Miguel de

Sema 4444 4612 465 479 3979 4133 4946 507 4439

Boyacá San Pablo de

Borbur 11092 10924 599 1263 10493 9661 10607 4363 8186

Boyacá Santana 7439 7853 1897 2211 5542 5642 8690 2914 5837

Boyacá Santa María 5012 4635 2341 2518 2671 2117 3964 2883 1256

Boyacá Santa Rosa de

Viterbo 11845 13249 6388 6986 5457 6263 16261 8239 8040

Boyacá Santa Sofía 3704 3121 831 778 2873 2343 2167 683 1499

Boyacá Sativanorte 3647 2775 682 590 2965 2185 1464 436 1041

Boyacá Sativasur 1817 1351 413 310 1404 1041 663 157 506

Boyacá Siachoque 8280 8894 1167 1405 7113 7489 10158 1957 8247

Boyacá Soatá 17706 9313 7890 5752 9816 3561 -446 2644 -2469

Boyacá Socotá 15205 10295 1074 1125 14131 9170 3545 1228 2556

Boyacá Socha 8044 7593 3082 3605 4962 3988 6775 4781 2456

Boyacá Somondoco 5464 4359 620 761 4844 3598 2632 1095 1760

Boyacá Sora 2850 2976 414 469 2436 2507 3228 589 2647

Boyacá Sotaquirá 9973 8966 667 721 9306 8245 7219 833 6429

Boyacá Soracá 6196 5945 486 730 5710 5215 5483 1461 4344

Boyacá Susacón 4879 3698 890 943 3989 2755 1927 1051 1033

Boyacá Sutamarchán 5865 6120 951 1254 4914 4866 6630 2032 4775

Boyacá Sutatenza 4784 4566 682 743 4102 3823 4167 871 3323

Boyacá Tasco 7771 6925 1710 1842 6061 5083 5469 2114 3488

Boyacá Tenza 5123 4651 1157 1206 3966 3445 3825 1304 2569

Boyacá Tibaná 9641 9711 1404 1546 8237 8165 9846 1846 8028

Boyacá Tibasosa 8636 12626 2965 4184 5671 8442 24189 7571 16649

Boyacá Tinjacá 2406 2939 312 412 2094 2527 4196 669 3534

Boyacá Tipacoque 4372 3855 948 953 3424 2902 2974 963 2043

Boyacá Toca 10169 10561 2908 3422 7261 7139 11341 4586 6909

Boyacá Togüí 5208 5229 595 715 4613 4514 5269 993 4328

Boyacá Tópaga 3405 3683 925 1255 2480 2428 4259 2131 2330

Boyacá Tota 5611 5676 582 592 5029 5084 5802 612 5190

Boyacá Tununguá 1277 1620 165 288 1112 1332 2463 733 1840


38

Tabla 17: Proyección poblacional para el departamento de Boyacá. (Continuación)


DANE PROYECCIÓN


1993 2005 1993 2005 1993 2005 2028 2028 2028

Boyacá Turmequé 10554 7582 1961 2434 8593 5148 3310 3569 800

Boyacá Tuta 7626 8984 1350 2176 6276 6808 12062 4875 7914

Boyacá Tutazá 2539 2254 175 196 2364 2058 1765 241 1543

Boyacá Úmbita 9155 10105 872 1565 8283 8540 12115 4165 9048

Boyacá Ventaquemada 11231 14404 1163 1964 10068 12440 22299 4741 18102

Boyacá Viracachá 3714 3477 392 381 3322 3096 3050 361 2691

Boyacá Zetaquirá 5555 5171 824 1022 4731 4149 4484 1497 3162

Tabla 18. Proyección poblacional para el departamento de Caldas


DANE PROYECCIÓN


1993 2005 1993 2005 1993 2005 2028 2028 2028 Caldas Aguadas 41410 24308 11784 10267 29626 14041 3014 7709 -3039

Caldas Aranzazu 15864 12815 7450 6867 8414 5948 7998 5833 2447

Caldas Belalcázar 13166 11872 5036 5027 8130 6845 9622 5010 4742

Caldas Filadelfia 14313 12737 3899 4159 10414 8578 10029 4690 5630

Caldas La Merced 10440 6752 2614 2190 7826 4562 1847 1499 517

Caldas Manzanares 29509 25104 11404 9864 18105 15240 17830 7284 10552

Caldas Marmato 7141 8455 931 1146 6210 7309 11449 1657 9797

Caldas Marquetalia 14288 14798 4852 5806 9436 8992 15810 8005 8180

Caldas Marulanda 3922 3489 1350 1148 2572 2341 2745 814 1936

Caldas Norcasia 0 6903 0 4141 0 2762 20134 12078 8056

Caldas Pácora 19241 15196 7015 6482 12226 8714 8926 5534 3696

Caldas Palestina 21392 18037 5105 5819 16287 12218 12540 7382 6168

Caldas Pensilvania 26480 26426 7432 8026 19048 18400 26323 9255 17199

Caldas Risaralda 19307 10679 4154 4151 15153 6528 335 4145 -2468

Caldas Salamina 23907 20288 14616 11690 9291 8598 14325 7107 7364

Caldas Samaná 31981 25649 4616 4978 27365 20671 15707 5726 10663

Caldas San José 0 7572 0 1531 0 6041 22085 4465 17620

Caldas Victoria 9620 9165 3621 3728 5999 5437 8332 3939 4455

Caldas Viterbo 15474 13159 12369 10689 3105 2470 9338 7876 1480

Tabla 19. Proyección poblacional para el departamento del Caquetá


DANE PROYECCIÓN


1993 2005 1993 2005 1993 2005 2028 2028 2028 Caquetá Albania 10894 6394 2677 2237 8217 4157 792 1522 -458

Caquetá Belén de Los Andaquíes

13370 11081 3958 5556 9412 5525 7386 9968 685

Caquetá Curillo 10944 11121 6445 6270 4499 4851 11465 5944 5578

Caquetá La Montañita 21137 22181 2307 4245 18830 17936 24279 11761 16300

Caquetá Milán 14654 11487 1394 1603 13260 9884 6608 2065 4890

Caquetá Morelia 4050 3718 1619 1658 2431 2060 3131 1734 1450

Caquetá San José del

Fragua 14670 13882 4335 4540 10335 9342 12449 4951 7612

Caquetá Solano 13139 19427 1644 1858 11495 17569 37899 2322 36148

Caquetá Solita 0 9134 0 3047 0 6087 26641 8887 17754

Caquetá Valparaíso 17493 11100 2546 3158 14947 7942 2710 4625 -252

Tabla 20: Proyección poblacional para el departamento de Casanare.


DANE PROYECCION


1993 2005 1993 2005 1993 2005 2028 2028 2028 Casanare Chámeza 1272 1820 524 1159 748 661 3367 4330 513

Casanare Hato Corozal 8385 10091 2205 3613 6180 6478 14048 8310 7076

Casanare La Salina 1199 1310 360 514 839 796 1542 948 718

Casanare Nunchía 8105 8420 1427 1837 6678 6583 9047 2862 6404


39

Tabla 20: Proyección poblacional para el departamento de Casanare. (Continuación)


DANE PROYECCIÓN


1993 2005 1993 2005 1993 2005 2028 2028 2028

Casanare Orocué 6105 7717 2490 4109 3615 3608 11664 9559 3595

Casanare Pore 7673 7974 2629 3683 5044 4291 8573 6586 3048

Casanare Recetor 1771 2608 386 833 1385 1775 5055 2989 2745

Casanare Sabanalarga 3493 3434 1316 1546 2177 1888 3323 2066 1403

Casanare Sácama 1299 1706 620 1043 679 663 2746 2502 633

Casanare San Luis de Palenque

7209 7423 1434 1855 5775 5568 7845 2913 5185

Casanare Támara 7404 7120 1427 2014 5977 5106 6596 3645 3663

Tabla 21. Proyección poblacional para el departamento del Cauca


DANE PROYECCIÓN


1993 2005 1993 2005 1993 2005 2028 2028 2028 Cauca Almaguer 19281 20463 1682 1651 17599 18812 22866 1593 21296

Cauca Argelia 19846 24538 2296 3155 17550 21383 35747 5468 30393

Cauca Balboa 19836 23602 4265 6115 15571 17487 32229 11353 21615

Cauca Bolívar 54396 43978 9357 5296 45039 38682 27509 357 28097

Cauca Buenos Aires 19556 26961 1184 1932 18372 25029 46979 4415 42777

Cauca Cajibío 30663 34706 1379 1586 29284 33120 43488 2044 41446

Cauca Caldono 26862 30906 1183 1358 25679 29548 39844 1744 38100

Cauca Caloto(1)(3) 35917 36921 3402 4148 32515 32773 38898 5903 33271

Cauca El Tambo 42178 45804 4051 5710 38127 40094 53350 10313 44056

Cauca Florencia 5978 6028 1255 1313 4723 4715 6125 1429 4700

Cauca Inzá 22234 26989 1887 2140 20347 24849 38121 2691 35459

Cauca Jambaló 10095 14625 841 1044 9254 13581 27611 1531 26178

Cauca La Sierra 11905 10937 1326 1425 10579 9512 9225 1629 7661

Cauca La Vega 27578 38435 1965 2555 25613 35880 68160 4046 64159

Cauca López 18867 19326 2890 4317 15977 15009 20227 8561 13261

Cauca Mercaderes 17473 17702 4780 4534 12693 13168 18146 4086 14112

Cauca Morales 22758 24391 1661 1605 21097 22786 27744 1501 26281

Cauca Padilla 9659 8336 3269 3919 6390 4417 6124 5420 1662

Cauca Páez 30159 31800 3092 2726 27067 29074 35114 2102 33204

Cauca Piamonte 0 7083 0 543 0 6540 20659 1584 19075

Cauca Puracé 14123 14970 2459 1810 11664 13160 16690 859 16399

Cauca Rosas 10875 12666 1526 1445 9349 11221 16676 1298 15550

Cauca San Sebastián 10767 12820 908 1015 9859 11805 17527 1245 16294

Cauca Santa Rosa 15082 9579 1088 1626 13994 7953 2353 3227 587

Cauca Silvia 29874 30960 4111 4110 25763 26850 33116 4108 29020

Cauca Sotará 12426 15696 449 391 11977 15305 23695 293 23553

Cauca Suárez 22883 19244 7498 4648 15385 14596 13295 968 13158

Cauca Sucre 0 8955 0 1420 0 7535 26119 4142 21977

Cauca Timbiquí 22922 20885 2980 3505 19942 17380 17309 4693 13059

Cauca Toribío 21805 26512 1529 1701 20276 24811 37551 2068 35522

Cauca Totoró 13739 17430 1049 1352 12690 16078 26503 2110 24394

Tabla 22. Proyección poblacional para el departamento del Cesar


DANE PROYECCIÓN


1993 2005 1993 2005 1993 2005 2028 2028 2028 Cesar El Paso 18736 20808 3712 3816 15024 16992 25220 4021 21263

Cesar Gamarra 11702 14472 7001 7988 4701 6484 21091 10150 11306

Cesar La Gloria 15875 14586 4356 5779 11519 8807 12306 9459 4713

Cesar Pueblo Bello 0 17228 0 4156 0 13072 50248 12122 38127

Cesar Río de Oro 14613 14406 4704 5728 9909 8678 14014 8134 6593

Cesar San Diego 13914 13772 6124 7311 7790 6461 13503 10040 4314

Cesar Tamalameque 13652 14046 4164 5177 9488 8869 14822 7612 7756


40

Tabla 23. Proyección poblacional para el departamento del Chocó


DANE PROYECCIÓN


1993 2005 1993 2005 1993 2005 2028 2028 2028 Chocó Acandí 10679 10455 4462 5107 6217 5348 10035 6524 3899

Chocó Atrato 0 7561 0 2488 0 5073 22053 7257 14796

Chocó Bagadó 15813 8454 3255 2372 12558 6082 -186 1089 -1100

Chocó Bahía Solano 8472 9094 3085 4230 5387 4864 10373 7306 3953

Chocó El Cantón del

San Pablo 0 6213 0 2491 0 3722 18121 7265 10856

Chocó Carmen del

Darién 0 5111 0 1112 0 3999 14907 3243 11664

Chocó Condoto 18297 13098 7779 9093 10518 4005 5646 12047 -2407

Chocó El Carmen de

Atrato 8878 11849 3481 5201 5397 6648 19584 10318 9624

Chocó El Litoral del

San Juan 8754 12244 731 1058 8023 11186 21839 1994 19850

Chocó Juradó 4597 3609 1882 1675 2715 1934 2085 1319 818

Chocó Lloró 10079 10248 1695 2742 8384 7506 10577 6179 5989 Chocó Medio Atrato 0 21037 0 728 0 20309 61358 2123 59235

Chocó Medio Baudó 0 11715 0 461 0 11254 34169 1345 32824

Chocó Medio San

Juan 0 13027 0 4233 0 8794 37995 12346 25649

Chocó Nóvita 8250 7867 1456 2561 6794 5306 7166 6599 3021

Chocó Nuquí 6825 7625 2649 3157 4176 4468 9339 4323 5067

Chocó Río Iro 0 8084 0 1275 0 6809 23578 3719 19860

Chocó Río Quito 0 7888 0 2124 0 5764 23007 6195 16812

Chocó Riosucio(2) 30953 28230 5699 7121 25254 21109 23445 10558 14368

Chocó San José del

Palmar 7893 5068 2021 1155 5872 3913 1330 95 1251

Chocó Sipí 2778 3481 238 293 2540 3188 5185 423 4762

Chocó Unguía 13813 14544 3415 4269 10398 10275 16018 6334 10042

Chocó Unión

Panamericana 0 8161 0 3196 0 4965 23803 9322 14481

Tabla 24. Proyección poblacional para el departamento de Córdoba


DANE PROYECCIÓN


1993 2005 1993 2005 1993 2005 2028 2028 2028 Córdoba Buenavista 16640 19011 4808 6760 11832 12251 24212 12160 13082

Córdoba Canalete 13207 17315 2830 3410 10377 13905 27795 4757 23133

Córdoba Chimá 12452 13639 2462 2815 9990 10824 16131 3590 12556

Córdoba Cotorra 0 15113 0 3394 0 11719 44080 9899 34180

Córdoba Los Córdobas 14111 17837 2198 3306 11913 14531 26959 6629 20692

Córdoba Moñitos 19746 23597 3477 5339 16269 18258 32461 11067 22540

Córdoba Puerto

Escondido 12155 21786 2735 3534 9420 18252 57859 5539 54958

Córdoba Purísima 14021 14677 5704 6145 8317 8532 15992 7055 8955

Córdoba San Bernardo

del Viento 27415 31405 7008 8177 20407 23228 40183 10799 29392

Córdoba San Carlos 19858 23622 3084 4524 16774 19098 32243 8714 24177

Tabla 25. Proyección poblacional para el departamento de Cundinamarca


DANE PROYECCIÓN


1993 2005 1993 2005 1993 2005 2028 2028 2028 Cundinamarca Agua de Dios 12338 11822 9458 9072 2880 2750 10873 8361 2512

Cundinamarca Albán 5845 5952 1551 1591 4294 4361 6161 1670 4491

Cundinamarca Anapoima 8901 11503 3466 4865 5435 6638 18033 8727 9473

Cundinamarca Anolaima 13906 13310 4214 3967 9692 9343 12215 3520 8697

Cundinamarca Arbeláez 18587 11806 3139 4699 15448 7107 2901 9351 -1890

Cundinamarca Beltrán 1774 1947 252 350 1522 1597 2311 617 1748

Cundinamarca Bituima 2992 2657 360 417 2632 2240 2082 544 1592

Cundinamarca Cabrera 4640 4684 979 1032 3661 3652 4769 1139 3635


41

Tabla 25: Proyección poblacional para el departamento de Cundinamarca. (Continuación)


DANE PROYECCIÓN


1993 2005 1993 2005 1993 2005 2028 2028 2028

Cundinamarca Cachipay 9786 9995 3207 3200 6579 6795 10404 3187 7222

Cundinamarca Caparrapí 17820 16483 2414 2503 15406 13980 14103 2680 11486

Cundinamarca Cáqueza 16211 16442 5436 6410 10775 10032 16891 8620 8701

Cundinamarca Carmen de

Carupa 8233 8491 1251 1689 6982 6802 9001 2845 6466

Cundinamarca Chaguaní 5135 4101 932 804 4203 3297 2483 590 1900

Cundinamarca Chipaque 8383 8395 2060 2341 6323 6054 8418 2954 5559

Cundinamarca Choachí 11564 11165 3029 3450 8535 7715 10425 4370 6286

Cundinamarca Cogua 13390 18276 3407 5356 9983 12920 31331 11529 20303

Cundinamarca Cucunubá 7719 7013 905 1156 6814 5857 5777 1778 4262

Cundinamarca El Colegio 17471 20430 6459 7636 11012 12794 27083 10314 16773

Cundinamarca El Peñón 5936 4977 470 450 5466 4527 3414 413 3012

Cundinamarca Fómeque 14723 12157 2694 4101 12029 8056 8028 8383 2638

Cundinamarca Fosca 6061 6654 1019 1497 5042 5157 7902 2890 5382

Cundinamarca Fúquene 5019 5214 209 235 4810 4979 5602 291 5314

Cundinamarca Gachalá 8005 5916 2193 1891 5812 4025 2847 1387 1527

Cundinamarca Gachetá 9295 10409 2947 3263 6348 7146 12802 3934 8870

Cundinamarca Gama 3811 3873 484 669 3327 3204 3994 1171 2977

Cundinamarca Granada 0 6876 0 1609 0 5267 20055 4693 15362

Cundinamarca Guachetá 11689 11517 3226 3614 8463 7903 11192 4448 6897

Cundinamarca Guasca 9960 12442 2545 4020 7415 8422 18439 8719 10617

Cundinamarca Guataquí 2433 2489 1229 1282 1204 1207 2599 1388 1213

Cundinamarca Guatavita 6261 6685 1375 1771 4886 4914 7553 2761 4968

Cundinamarca Guayabal de

Síquima 3835 3652 915 864 2920 2788 3317 771 2546

Cundinamarca Guayabetal 4962 4780 1292 1351 3670 3429 4444 1469 2996

Cundinamarca Gutiérrez 3813 3489 788 856 3025 2633 2918 997 1973

Cundinamarca Jerusalén 3298 2723 660 607 2638 2116 1798 513 1297

Cundinamarca Junín 10125 8448 616 821 9509 7627 5725 1354 4672

Cundinamarca La Palma 14596 9918 4593 3983 10003 5935 3470 2959 834

Cundinamarca La Peña 6971 6989 1023 1001 5948 5988 7024 960 6065

Cundinamarca La Vega 11806 13265 3365 4563 8441 8702 16410 7740 9217

Cundinamarca Lenguazaque 9112 9769 1791 2094 7321 7675 11119 2775 8386

Cundinamarca Machetá 7239 6847 1098 1444 6141 5403 6135 2330 4148

Cundinamarca Manta 7529 4627 803 1072 6726 3555 902 1773 -143

Cundinamarca Medina 12249 9845 2814 3419 9435 6426 6064 4837 2272

Cundinamarca Nariño 2043 2092 1324 1368 719 724 2188 1455 734

Cundinamarca Nemocón 9127 11303 3896 4990 5231 6313 16511 7708 8830

Cundinamarca Nilo 9101 14174 1512 3163 7589 11011 30054 10786 20838

Cundinamarca Nimaima 4780 5523 1225 2207 3555 3316 7172 5910 2887

Cundinamarca Nocaima 9708 7734 1753 1842 7955 5892 4652 2021 2855

Cundinamarca Venecia 4909 3934 966 962 3943 2972 2404 954 1523

Cundinamarca Paime 6503 5473 579 531 5924 4942 3788 446 3348

Cundinamarca Pandi 4977 5468 896 1015 4081 4453 6502 1274 5231

Cundinamarca Paratebueno 6811 7416 1602 2073 5209 5343 8679 3257 5607

Cundinamarca Pasca 9924 11122 2173 2550 7751 8572 13697 3401 10313

Cundinamarca Pulí 3561 2945 474 589 3087 2356 1952 865 1254

Cundinamarca Quebradanegra 5443 4691 353 358 5090 4333 3435 368 3082

Cundinamarca Quetame 5826 6570 934 1348 4892 5222 8180 2529 5897

Cundinamarca Quipile 10033 8217 743 694 9290 7523 5315 606 4726

Cundinamarca Apulo 7676 7822 3142 3152 4534 4670 8107 3171 4938

Cundinamarca Ricaurte 6391 8145 1882 3430 4509 4715 12479 9357 5128

Cundinamarca San Antonio del

Tequendama 10965 12374 564 848 10401 11526 15425 1699 13917

Cundinamarca San Bernardo 17777 10334 4483 3888 13294 6446 1125 2889 -1153

Cundinamarca San Cayetano 5223 5276 593 661 4630 4615 5379 806 4586

Cundinamarca San Francisco 6651 8304 2158 2886 4493 5418 12295 4786 7568

Cundinamarca San Juan de Río

Seco 10187 9792 2883 2878 7304 6914 9063 2868 6205

Cundinamarca Sasaima 9761 10205 2057 2232 7704 7973 11094 2596 8506

Cundinamarca Sesquilé 7075 9817 1692 2365 5383 7452 17286 4214 13072

Cundinamarca Silvania 19564 21392 4540 5690 15024 15702 25223 8479 17059

Cundinamarca Simijaca 8572 11017 3696 5758 4876 5259 17115 12215 6050

Cundinamarca Subachoque 22558 13041 3484 5001 19074 8040 1308 9302 -3346

Cundinamarca Supatá 5963 4952 1334 1391 4629 3561 3317 1505 1941

Cundinamarca Sutatausa 3871 4742 919 1359 2952 3383 6802 2652 4332

Cundinamarca Tausa 6560 7715 453 796 6107 6919 10328 2048 8684

Cundinamarca Tena 6022 7569 542 697 5480 6872 11333 1084 10250


42

Tabla 25: Proyección poblacional para el departamento de Cundinamarca. (Continuación)


DANE PROYECCIÓN


1993 2005 1993 2005 1993 2005 2028 2028 2028

1993 2005 1993 2005 1993 2005 2028 2028 2028

Cundinamarca Tibacuy 5761 4843 622 582 5139 4261 3343 510 2843

Cundinamarca Tibirita 3803 3018 612 505 3191 2513 1796 333 1465

Cundinamarca Topaipí 6329 4817 552 711 5777 4106 2543 1109 1724

Cundinamarca Ubalá 12926 11892 988 1206 11938 10686 10061 1719 8523

Cundinamarca Ubaque 7380 6879 797 864 6583 6015 5981 1003 5015

Cundinamarca Une 6557 8014 2624 3716 3933 4298 11451 6762 5063

Cundinamarca Útica 4745 4941 2293 2574 2452 2367 5332 3179 2209

Cundinamarca Vergara 11481 7730 1188 1275 10293 6455 2595 1454 1459

Cundinamarca Vianí 4112 4115 1043 1216 3069 2899 4121 1604 2590

Cundinamarca Villagómez 2494 2183 708 620 1786 1563 1656 471 1185

Cundinamarca Villapinzón 14293 16573 4356 5357 9937 11216 21654 7734 13986

Cundinamarca Viotá 15612 13567 4037 4157 11575 9410 10126 4394 5971

Cundinamarca Yacopí 16802 16411 2335 3303 14467 13108 15679 6000 10734

Cundinamarca Zipacón 4190 5016 1223 1706 2967 3310 6921 3030 4044

Tabla 26. Proyección poblacional para el departamento del Guaviare


DANE PROYECCIÓN


1993 2005 1993 2005 1993 2005 2028 2028 2028 Guaviare Miraflores 9208 11311 3039 2772 6169 8539 16299 2303 14976

Tabla 27. Proyección poblacional para el departamento del Huila


DANE PROYECCIÓN


1993 2005 1993 2005 1993 2005 2028 2028 2028 Huila Acevedo 21055 26414 3268 4566 17787 21848 39424 8130 31479

Huila Ágrado 7994 8491 3774 4586 4220 3905 9503 6489 3344

Huila Altamira 3002 3591 2003 2416 999 1175 4948 3377 1573

Huila Baraya 8888 9182 4017 4572 4871 4610 9764 5785 4135

Huila Colombia 11380 11196 2677 2242 8703 8954 10849 1533 9448

Huila Elías 3102 3337 1044 1103 2058 2234 3821 1223 2600

Huila Guadalupe 12930 17577 3884 4715 9046 12862 29935 6661 23559

Huila Hobo 5934 6542 4240 4937 1694 1605 7827 6497 1443

Huila Iquira 8281 10621 3369 2474 4912 8147 16444 1166 19106

Huila Isnos 19451 23699 3198 4739 16253 18960 33684 9278 25031

Huila La Argentina 9007 11592 2247 3663 6760 7929 18050 8356 10566

Huila Nátaga 5441 5838 1746 1915 3695 3923 6654 2270 4387

Huila Oporapa 8259 10792 1905 2899 6354 7893 17230 5923 11588

Huila Paicol 4905 5208 1422 2025 3483 3183 5824 3718 2655

Huila Palestina 8661 10250 1161 1698 7500 8552 13869 3255 10855

Huila Pital 11484 12831 3680 4357 7804 8474 15718 5900 9868

Huila Saladoblanco 8718 10236 1237 2149 7481 8087 13664 5428 9342

Huila Santa María 9459 10228 2251 2750 7208 7478 11821 3926 8015

Huila Suaza 10886 14374 2414 3270 8472 11104 23344 5537 17816

Huila Tarqui 13722 15917 3262 4300 10460 11617 20810 6965 14081

Huila Tesalia 8351 8872 3469 4848 4882 4024 9932 8636 2645

Huila Tello 13174 13565 3587 5614 9587 7951 14336 11998 5308

Huila Teruel 7410 8226 3588 4081 3822 4145 9963 5157 4816

Huila Timaná 19808 20025 5804 6698 14004 13327 20446 8680 12090

Huila Villavieja 7513 7376 2323 2434 5190 4942 7118 2657 4488

Huila Yaguará 6517 7870 5414 6636 1103 1234 11020 9527 1515


43

Tabla 28. Proyección poblacional para el departamento de La Guajira


DANE PROYECCIÓN


1993 2005 1993 2005 1993 2005 2028 2028 2028 La Guajira Dibulla 0 21798 0 3094 0 18704 63578 9024 54553

La Guajira Distracción 0 11962 0 3983 0 7979 34889 11617 23272

La Guajira El Molino 5743 7315 5159 5470 584 1845 11197 6101 12575

La Guajira La Jagua del

Pilar 0 2721 0 1950 0 771 7936 5688 2249

La Guajira Urumita 11109 13349 7962 7421 3147 5928 18535 6451 17055

Tabla 29. Proyección poblacional para el departamento del Magdalena


DANE PROYECCIÓN


1993 2005 1993 2005 1993 2005 2028 2028 2028

Magdalena Cerro San

Antonio 18923 8319 5004 4243 13919 4076 -2854 2990 -4672

Magdalena Concordia 0 10244 0 3989 0 6255 29878 11635 18244

Magdalena El Piñón 19712 17035 4690 5817 15022 11218 12553 8518 5582

Magdalena Guamal 24876 25508 6507 7216 18369 18292 26750 8724 18145

Magdalena Pedraza 14625 8031 2321 2325 12304 5706 161 2333 -1441

Magdalena Puebloviejo 19780 24994 8783 8607 10997 16387 37754 8276 32371

Magdalena Remolino 11966 8751 5720 5472 6246 3279 4066 5016 -167

Magdalena Sabanas de San Ángel

0 14895 0 3419 0 11476 43444 9972 33472

Magdalena Salamina 9140 8404 4730 5010 4410 3394 7101 5578 1852

Magdalena San Sebastián de Buenavista

16644 17267 4104 5168 12540 12099 18505 7762 11283

Magdalena Tenerife 19951 12550 5492 5614 14459 6936 2896 5853 -1363

Magdalena Zapayán 0 8642 0 3190 0 5452 25206 9304 15902

Magdalena Zona

Bananera 0 57004 0 4239 0 52765 166262 12364 153898

Tabla 30. Proyección poblacional para el departamento del Meta


DANE PROYECCIÓN


1993 2005 1993 2005 1993 2005 2028 2028 2028

Meta Barranca de

Upía 2494 3197 927 2187 1567 1010 4945 9089 271

Meta Cabuyaro 3465 3660 943 1426 2522 2234 4055 2884 1741

Meta Cubarral 4347 5152 1977 2967 2370 2185 6988 5928 1857

Meta El Calvario 2773 2288 386 753 2387 1535 1508 2292 407

Meta El Castillo 9556 6875 1732 1833 7824 5042 3017 2038 1351

Meta El Dorado 3001 3291 851 1276 2150 2015 3900 2546 1771

Meta Guamal 7935 8897 4769 6045 3166 2852 10966 9179 2307

Meta Mapiripán 9284 13230 1276 1247 8008 11983 24321 1192 23831

Meta Mesetas 11558 10695 2883 3063 8675 7632 9158 3429 5858

Meta La Macarena 10924 24164 2152 3623 8772 20541 90290 8703 84315

Meta Uribe 8731 12480 1476 2669 7255 9811 23056 7190 16567

Meta Lejanías 12700 9558 3518 3880 9182 5678 4874 4645 1161

Meta Puerto Lleras 10758 10666 3367 3132 7391 7534 10491 2711 7813

Meta Puerto Rico 15588 17368 3736 4961 11852 12407 21172 8132 13520

Meta Restrepo 10401 10178 5454 6678 4947 3500 9760 9571 1444

Meta San Carlos de

Guaroa 4650 6602 1848 3087 2802 3515 12064 7323 5246

Meta San Juan de

Arama 9713 9218 2274 3394 7439 5824 8316 6722 3338

Meta San Juanito 1582 1864 383 622 1199 1242 2504 1411 1327


44

Tabla 31. Proyección poblacional para el departamento de Nariño


DANE PROYECCIÓN


1993 2005 1993 2005 1993 2005 2028 2028 2028 Nariño Aldana 7690 6850 1616 1771 6074 5079 5405 2097 3461

Nariño Arboleda 7309 7443 1309 1029 6000 6414 7705 597 7262

Nariño Belén 5199 6587 2520 2813 2679 3774 9994 3440 6810

Nariño Buesaco 18120 22233 3280 4686 14840 17547 31976 8650 23706

Nariño Colón 8403 9658 793 1274 7610 8384 12428 2839 10019

Nariño Consaca 10606 10287 1518 1699 9088 8588 9693 2087 7680

Nariño Contadero 6389 6667 1264 1910 5125 4757 7223 3859 4100

Nariño Córdoba 12080 13499 1771 2093 10309 11406 16540 2825 13733

Nariño Cuaspud 7062 8101 1515 2003 5547 6098 10390 3260 7259

Nariño Cumbal 22546 30996 4888 6712 17658 24284 53764 11620 42145

Nariño Cumbitara 6052 11425 800 1317 5252 10108 32986 3052 30107

Nariño El Peñol 0 6851 0 908 0 5943 19982 2648 17334

Nariño El Rosario 13040 11368 2246 3557 10794 7811 8547 7747 3499

Nariño El Tablón de

Gómez 13965 13991 1280 985 12685 13006 14041 537 13636

Nariño El Tambo 29751 14146 4218 5128 25533 9018 -2986 7262 -6727

Nariño Funes 14135 6991 1809 2398 12326 4593 -1025 3920 -2948

Nariño Guachucal 18746 16837 3040 3221 15706 13616 13529 3589 10107

Nariño Guaitarilla 21504 13712 3885 3918 17619 9794 3451 3982 384

Nariño Gualmatán 5172 5673 2017 2150 3155 3523 6726 2422 4311

Nariño Iles 6488 7836 1429 1721 5059 6115 10975 2399 8576

Nariño Imués 8439 7492 824 696 7615 6796 5868 486 5385

Nariño La Cruz 15331 17630 5566 6256 9765 11374 22708 7744 14977

Nariño La Florida 15256 11423 1312 1876 13944 9547 5732 3468 3452

Nariño La Llanada 7222 6544 2144 1966 5078 4578 5360 1652 3709

Nariño La Unión 31288 27914 10348 10278 20940 17636 22103 10145 12228

Nariño Leiva 9432 11785 1789 3236 7643 8549 17472 8722 10493

Nariño Linares 16267 11821 2094 2269 14173 9552 5374 2632 3221

Nariño Los Andes 12905 16249 3735 5755 9170 10494 24400 11996 13404

Nariño Magüi 8948 16394 2103 3237 6845 13157 45104 6736 39108

Nariño Mallama 11008 9286 1176 1464 9832 7822 6463 2157 4687

Nariño Mosquera 8080 11995 2246 3803 5834 8192 23552 9219 14705

Nariño Nariño 0 4183 0 3156 0 1027 12200 9205 2995

Nariño Olaya Herrera 21537 27359 6705 8235 14832 19124 41691 11863 29868

Nariño Ospina 6913 8221 2009 2099 4904 6122 11216 2279 9063

Nariño Francisco

Pizarro 7086 11029 3739 5207 3347 5822 23363 9222 14737

Nariño Policarpa 9908 13785 1423 2197 8485 11588 24379 4594 19884

Nariño Potosí 13443 13152 1700 2002 11743 11150 12606 2686 10068

Nariño Puerres 10104 8979 2440 2812 7664 6167 7048 3636 3810

Nariño Pupiales 15771 18404 4111 5215 11660 13189 24312 7928 16508

Nariño Ricaurte 10590 14904 1699 2072 8891 12832 26852 2950 24078

Nariño Roberto Payán 8969 16892 873 863 8096 16029 48585 844 49981

Nariño San Bernardo 9064 14261 2103 3075 6961 11186 30737 5893 24939

Nariño San Lorenzo 15366 18398 1353 2164 14013 16234 25391 4788 21178

Nariño San Pablo 17518 18103 3819 3898 13699 14205 19261 4052 15210

Nariño San Pedro de

Cartago 6211 7051 1080 612 5131 6439 8882 42 9615

Nariño Santa Bárbara 15476 15332 3502 2734 11974 12598 15059 1555 13855

Nariño Sapuyes 8489 7473 2027 1659 6462 5814 5744 1071 4689

Nariño Taminango 15140 17218 2884 3509 12256 13709 21754 4976 16827

Nariño Tangua 13822 10892 1791 2141 12031 8751 6358 2947 3991

Nariño Yacuanquer 8053 9965 1781 2403 6272 7562 14537 4043 10560

Tabla 32. Proyección poblacional para el departamento de Norte de Santander


DANE PROYECCIÓN


1993 2005 1993 2005 1993 2005 2028 2028 2028 Norte de Santander Arboledas 10187 9270 2088 2299 8099 6971 7662 2744 5089

Norte de Santander Bochalema 6053 6583 2149 2341 3904 4242 7688 2742 4946

Norte de Santander Bucarasica 4759 4561 482 550 4277 4011 4197 699 3532

Norte de Santander Cácota 3513 2583 994 742 2519 1841 1222 369 853

Norte de Santander Cáchira 11731 10619 1513 1494 10218 9125 8679 1458 7241


45

Tabla 32: Proyección poblacional para el departamento de Norte deSantander. (Continuación)


DANE PROYECCIÓN


1993 2005 1993 2005 1993 2005 2028 2028 2028

Norte de Santander Chitagá 10823 10179 3118 3408 7705 6771 9015 4015 5184

Norte de Santander Convención 19865 16605 7154 6076 12711 10529 11304 4299 7008

Norte de Santander Cucutilla 9422 8447 1366 1288 8056 7159 6760 1147 5619

Norte de Santander Durania 5470 4289 2376 1981 3094 2308 2469 1340 1145

Norte de Santander El Carmen 18460 16377 2988 2634 15472 13743 12808 2031 10777

Norte de Santander El Tarra 11547 10772 2551 3794 8996 6978 9382 7471 3895

Norte de Santander Gramalote 7256 6329 3092 2961 4164 3368 4764 2720 2109

Norte de Santander Hacarí 9765 10121 889 1083 8876 9038 10828 1539 9354

Norte de Santander Herrán 5287 4501 1211 1113 4076 3388 3202 940 2274

Norte de Santander Labateca 6616 5852 1336 1298 5280 4554 4547 1227 3341

Norte de Santander La Esperanza 10080 10953 751 1322 9329 9631 12771 3411 10228

Norte de Santander La Playa 8324 8395 779 663 7545 7732 8532 472 8099

Norte de Santander Lourdes 3717 3448 1258 1221 2459 2227 2968 1152 1822

Norte de Santander Mutiscua 4195 3907 579 591 3616 3316 3391 615 2786

Norte de Santander Pamplonita 4992 4792 721 822 4271 3970 4424 1043 3432

Norte de Santander Puerto

Santander 6895 8720 6268 8047 627 673 13191 12479 768

Norte de Santander Ragonvalia 6921 6800 2509 2775 4412 4025 6572 3339 3345

Norte de Santander Salazar 11150 9451 3323 3600 7827 5851 6654 4175 2921

Norte de Santander San Calixto 12416 12581 1478 1817 10938 10764 12901 2622 10436

Norte de Santander San Cayetano 3479 4493 1014 1587 2465 2906 7036 3392 3906

Norte de Santander Santiago 2686 2679 962 1176 1724 1503 2666 1681 1130

Norte de Santander Silos 6287 5284 894 940 5393 4344 3645 1033 2691

Norte de Santander Teorama 12496 17523 1543 2162 10953 15361 31386 3867 27519

Norte de Santander Toledo 17266 17272 4001 4266 13265 13006 17284 4807 12519

Norte de Santander Villa Caro 4909 5044 1498 1772 3411 3272 5310 2396 3016

Tabla 33. Proyección poblacional para el departamento del Putumayo


DANE PROYECCIÓN


1993 2005 1993 2005 1993 2005 2028 2028 2028 Putumayo Colón 4270 5166 2424 2935 1846 2231 7256 4128 3128

Putumayo Puerto

Caicedo 14052 14206 3469 4144 10583 10062 14504 5697 9110

Putumayo Puerto

Guzmán 22140 22679 2710 3706 19430 18973 23737 6373 18117

Putumayo Leguízamo 16455 16044 5767 7108 10688 8936 15275 10300 6086

Putumayo San Francisco 6251 6808 3159 3713 3092 3095 7971 4966 3101

Putumayo Santiago 8122 9209 2294 3133 5828 6076 11575 5376 6571

Tabla 34. Proyección poblacional para el departamento del Quindío


DANE PROYECCIÓN


1993 2005 1993 2005 1993 2005 2028 2028 2028

Quindío Buenavista 4232 3094 1379 1220 2853 1874 1436 948 557

Quindío Córdoba 6051 5449 2805 2996 3246 2453 4403 3387 1267

Quindío Filandia 12616 12930 5091 6484 7525 6446 13547 9923 4653

Quindío Génova 10845 9628 5558 4929 5287 4699 7541 3851 3690

Quindío Pijao 8478 6683 4217 3827 4261 2856 3905 3145 939

Quindío Salento 7274 7246 3042 3593 4232 3653 7193 4845 2684


46

Tabla 35. Proyección poblacional para el departamento de Risaralda


DANE PROYECCIÓN


1993 2005 1993 2005 1993 2005 2028 2028 2028 Risaralda Apía 15724 17505 5805 7151 9919 10354 21308 10354 11224

Risaralda Balboa 6454 6355 1879 1812 4575 4543 6168 1688 4482

Risaralda Guática 16291 15751 3300 3766 12991 11985 14749 4787 10198

Risaralda La Celia 9752 8773 3686 3438 6066 5335 7074 2993 4092

Risaralda Mistrató 14708 15173 3978 4016 10730 11157 16092 4090 12007

Risaralda Pueblo Rico 11318 11979 2694 2869 8624 9110 13319 3226 10093

Risaralda Quinchía 33045 33323 7756 7865 25289 25458 33860 8077 25784

Risaralda Santuario 15213 15422 6478 6866 8735 8556 15828 7654 8220

Tabla 36. Proyección poblacional para el departamento de Santander


DANE PROYECCIÓN


1993 2005 1993 2005 1993 2005 2028 2028 2028 Santander Aguada 2878 2117 251 233 2627 1884 1003 201 817

Santander Albania 5658 4473 438 438 5220 4035 2635 438 2230

Santander Aratoca 7809 8395 1774 2207 6035 6188 9602 3248 6488

Santander Barichara 10724 7651 2851 2654 7873 4997 3258 2301 1222

Santander Betulia 6047 5350 1368 1183 4679 4167 4159 873 3287

Santander Bolívar 20561 13996 1686 1415 18875 12581 4935 973 4027

Santander Cabrera 2028 1924 363 466 1665 1458 1734 722 1107

Santander California 1483 1793 492 849 991 944 2516 2122 858

Santander Capitanejo 7112 6152 3343 3245 3769 2907 4543 3062 1596

Santander Carcasí 6133 5200 601 612 5532 4588 3664 634 3063

Santander Cepitá 2240 2022 409 481 1831 1541 1643 644 1066

Santander Cerrito 6624 6319 2028 2478 4596 3841 5760 3539 2613

Santander Charalá 14329 11422 6157 6028 8172 5394 6881 5786 1645

Santander Charta 3606 3142 516 583 3090 2559 2360 728 1702

Santander Chima 3755 3338 800 825 2955 2513 2622 874 1783

Santander Chipatá 6045 5151 675 651 5370 4500 3673 606 3082

Santander Concepción 7341 5908 2440 2498 4901 3410 3651 2612 1318

Santander Confines 2826 2753 277 363 2549 2390 2616 583 2103

Santander Contratación 4995 4021 3185 2952 1810 1069 2487 2536 143

Santander Coromoro 7208 7376 764 913 6444 6463 7705 1256 6500

Santander Curití 10404 11464 3000 3347 7404 8117 13703 4089 9615

Santander El Carmen de

Chucurí 14839 18098 3085 4754 11754 13344 25767 9911 16809

Santander El Guacamayo 2862 2303 394 423 2468 1880 1423 483 995

Santander El Peñón 6351 5600 505 804 5846 4796 4320 1766 3116

Santander El Playón 13983 13148 5107 5551 8876 7597 11639 6476 5474

Santander Encino 2830 2711 406 411 2424 2300 2492 421 2074

Santander Enciso 4636 3989 554 627 4082 3362 2910 786 2206

Santander Florián 6458 6378 878 1306 5580 5072 6226 2573 4182

Santander Galán 3862 2992 1049 777 2813 2215 1664 377 1290

Santander Gambita 5353 5168 525 429 4828 4739 4825 276 4571

Santander Guaca 7852 6916 1553 1956 6299 4960 5322 2939 2889

Santander Guadalupe 7252 5596 1971 1692 5281 3904 3077 1228 1880

Santander Guapotá 2420 2271 512 506 1908 1765 2002 495 1510

Santander Guavatá 5387 4402 768 757 4619 3645 2831 736 2136

Santander Güepsa 4882 4285 1799 1886 3083 2399 3272 2061 1351

Santander Hato 2500 2401 508 742 1992 1659 2218 1420 1119

Santander Jesús María 3582 3455 724 806 2858 2649 3220 981 2276

Santander Jordán 1337 1164 79 64 1258 1100 873 40 832

Santander La Belleza 8115 8462 1182 1683 6933 6779 9155 3090 6490

Santander Landázuri 14091 15192 1926 3117 12165 12075 17466 7029 11904

Santander La Paz 7198 5611 705 773 6493 4838 3177 916 2391

Santander Los Santos 9269 10977 1010 1547 8259 9430 14870 3194 11997

Santander Macaravita 4246 2753 340 306 3906 2447 764 247 550

Santander Matanza 7082 5840 1193 1137 5889 4703 3844 1035 2847

Santander Mogotes 13088 10952 3257 3551 9831 7401 7475 4166 3778

Santander Molagavita 8832 5764 831 785 8001 4979 1657 702 1066

Santander Ocamonte 5515 4984 562 641 4953 4343 4059 814 3309

Santander Oiba 9839 10983 3456 4607 6383 6376 13433 7600 6363

Santander Onzaga 7607 5707 1106 1180 6501 4527 2882 1331 1756


47

Tabla 36: Proyección poblacional para el departamento de Santander. (Continuación)


DANE PROYECCIÓN


1993 2005 1993 2005 1993 2005 2028 2028 2028

Santander Palmar 1912 2883 563 835 1349 2048 5804 1637 4169

Santander Palmas del

Socorro 2558 2443 431 624 2127 1819 2232 1177 1308

Santander Páramo 3124 3671 732 1125 2392 2546 4907 2335 2860

Santander Pinchote 3898 4420 709 1143 3189 3277 5556 2562 3451

Santander Puente

Nacional 16621 14538 4415 5399 12206 9139 11013 7722 4586

Santander Puerto Parra 4707 6514 1342 2835 3365 3679 11420 9824 4337

Santander Rionegro 36885 29382 5562 6152 31323 23230 17668 7403 11305

Santander San Andrés 12498 9783 2876 2767 9622 7016 5605 2565 3227

Santander San Benito 3795 3907 315 405 3480 3502 4128 630 3545

Santander San Joaquín 3909 2948 746 748 3163 2200 1513 752 849

Santander San José de

Miranda 5965 4855 944 936 5021 3919 3091 921 2227

Santander San Miguel 3832 2683 481 408 3351 2275 1064 288 793

Santander Santa Bárbara 2439 2311 199 360 2240 1951 2078 970 1464

Santander Santa Helena

del Opón 5472 4473 478 575 4994 3898 2879 800 2215

Santander Simacota 9733 8910 1577 2224 8156 6686 7459 4020 4335

Santander Suaita 12092 10975 2162 1969 9930 9006 9021 1630 7390

Santander Sucre 11435 9256 484 432 10951 8824 5808 342 5471

Santander Suratá 4403 3662 652 672 3751 2990 2462 711 1801

Santander Tona 5581 6690 410 509 5171 6181 9251 746 8506

Santander Valle de San

José 9067 5315 1544 1818 7523 3497 647 2438 -870

Santander Vetas 2273 2349 919 1169 1354 1180 2500 1785 887

Santander Villanueva 7912 6978 2912 3505 5000 3473 5386 4881 1333

Santander Zapatoca 11398 9449 6095 5786 5303 3663 6302 5223 1375

Tabla 37. Proyección poblacional para el departamento de Sucre


DANE PROYECCIÓN


1993 2005 1993 2005 1993 2005 2028 2028 2028 Sucre Buenavista 7793 8962 5759 7256 2034 1706 11544 10908 1171

Sucre Caimito 9836 11048 2556 2938 7280 8110 13660 3781 9884

Sucre Coloso 8577 6214 3523 3065 5054 3149 2795 2294 681

Sucre Coveñas 0 11331 0 3121 0 8210 33049 9103 23946

Sucre Chalán 4098 4188 2335 2537 1763 1651 4364 2957 1449

Sucre El Roble 0 9433 0 3713 0 5720 27513 10830 16683

Sucre Guaranda 13267 15498 4266 5696 9001 9802 20509 9421 11474

Sucre La Unión 8826 10346 3702 5112 5124 5234 13772 8931 5449

Sucre Los Palmitos 19867 19315 9014 8871 10853 10444 18286 8601 9689

Sucre Morroa 10619 12846 4176 5496 6443 7350 18040 8878 9337

Sucre Palmito 8050 11361 3149 4440 4901 6921 20561 8023 12538

Sucre San Juan de

Betulia 11954 12378 6142 6283 5812 6095 13219 6559 6664

Sucre San Onofre 44018 46383 25017 18132 19001 28251 51157 8168 55608

Sucre San Pedro 16041 16415 10389 11007 5652 5408 17148 12261 4959

Sucre Tolú Viejo 19410 18955 5166 5325 14244 13630 18103 5639 12502

Tabla 38. Proyección poblacional para el departamento del Tolima


DANE PROYECCIÓN


1993 2005 1993 2005 1993 2005 2028 2028 2028 Tolima Alpujarra 5293 5174 1658 1822 3635 3352 4951 2167 2850

Tolima Alvarado 8745 8972 2727 3158 6018 5814 9418 4117 5436

Tolima Ambalema 8504 7674 6043 5810 2461 1864 6230 5380 969

Tolima Anzoátegui 12451 16422 1791 2045 10660 14377 26622 2602 24172

Tolima Armero 15063 13064 9158 8864 5905 4200 9707 8318 1768

Tolima Ataco 21713 21942 3908 4602 17805 17340 22386 6174 16471

Tolima Cajamarca 19914 19789 8432 9361 11482 10428 19551 11339 8583


48

Tabla 38: Proyección poblacional para el departamento del Tolima. (Continuación)


DANE PROYECCIÓN


1993 2005 1993 2005 1993 2005 2028 2028 2028

Tolima Carmen de

Apicalá 6828 8394 4552 6277 2276 2117 12111 10941 1833

Tolima Casabianca 7329 6909 1598 1503 5731 5406 6148 1331 4817

Tolima Coello 8589 9017 1460 1533 7129 7484 9878 1680 8198

Tolima Coyaima 27730 28056 3235 4224 24495 23832 28688 6735 22594

Tolima Cunday 12898 10689 2852 2326 10046 8363 7123 1489 5636

Tolima Dolores 10913 9164 4117 3658 6796 5506 6309 2870 3463

Tolima Herveo 11603 9142 2750 2265 8853 6877 5334 1486 3855

Tolima Icononzo 11824 11649 3137 3336 8687 8313 11319 3741 7626

Tolima Murillo 5956 5075 1851 1609 4105 3466 3618 1202 2418

Tolima Ortega 35686 33873 6932 7566 28754 26307 30567 8892 21995

Tolima Palocabildo 0 9609 0 2701 0 6908 28026 7878 20148

Tolima Piedras 4984 5427 1418 1623 3566 3804 6351 2073 4290

Tolima Planadas 28855 29417 6690 7208 22165 22209 30515 8278 22294

Tolima Prado 10467 8761 3423 3476 7044 5285 5984 3579 2669

Tolima Rioblanco 30736 25636 3877 4315 26859 21321 17358 5250 12700

Tolima Roncesvalles 8621 6269 2686 1795 5935 4474 2856 582 2293

Tolima Rovira 24602 21665 8318 9408 16284 12257 16665 11774 6254

Tolima Saldaña 16058 14990 7543 8298 8515 6692 13073 9890 3877

Tolima San Antonio 18356 15331 4957 4450 13399 10881 10415 3572 6886

Tolima San Luis 19323 19262 3496 3705 15827 15557 19146 4129 15048

Tolima Santa Isabel 7012 6565 2251 2267 4761 4298 5760 2298 3492

Tolima Suárez 4258 4519 1454 1945 2804 2574 5050 3227 2168

Tolima Valle de San

Juan 5636 6178 1624 2470 4012 3708 7317 5043 3167

Tolima Villahermosa 14176 11196 3365 3446 10811 7750 6576 3605 3358

Tolima Villarrica 9290 6226 2844 2372 6446 3854 2045 1606 587

Tabla 39. Proyección poblacional para el departamento del Valle del Cauca


DANE PROYECCIÓN


1993 2005 1993 2005 1993 2005 2028 2028 2028 Valle del Cauca Alcalá 15490 17588 8165 9315 7325 8273 22160 11834 10327

Valle del Cauca Argelia 8440 6713 3570 3094 4870 3619 4020 2295 1773

Valle del Cauca Bolívar 18812 15366 5604 3739 13208 11627 9871 1203 8936

Valle del Cauca Calima 14910 15495 8537 9172 6373 6323 16659 10479 6228

Valle del Cauca Dagua 33485 35270 8853 8312 24632 26958 38872 7336 31837

Valle del Cauca El Águila 11426 10693 2476 2469 8950 8224 9374 2456 6940

Valle del Cauca El Cairo 11041 9382 3505 2918 7536 6464 6645 1967 4681

Valle del Cauca El Dovio 14568 9598 7358 5423 7210 4175 2900 2586 429

Valle del Cauca Ginebra 17930 19283 6365 8012 11565 11271 22071 12026 10721

Valle del Cauca La Cumbre 10924 11126 2361 2291 8563 8835 11520 2161 9373

Valle del Cauca La Victoria 14889 14132 9828 9552 5061 4580 12752 9037 3741

Valle del Cauca Obando 15985 14409 8643 9763 7342 4646 11669 12191 1115

Valle del Cauca Restrepo 14882 15796 7173 8527 7709 7269 17655 11626 6472

Valle del Cauca Riofrío 20939 17383 7348 5475 13591 11908 11634 2705 9056

Valle del Cauca San Pedro 14093 15789 5192 5991 8901 9798 19434 7762 11691

Valle del Cauca Toro 15524 15910 10941 9513 4583 6397 16668 7109 11373

Valle del Cauca Trujillo 20165 18676 7986 7487 12179 11189 16022 6588 9438

Valle del Cauca Ulloa 5910 5742 2504 2656 3406 3086 5429 2965 2527

Valle del Cauca Versalles 10543 8283 6719 4084 3824 4199 4794 727 4989

Valle del Cauca Vijes 8496 9781 4464 5856 4032 3925 12623 9409 3725

Valle del Cauca Yotoco 15070 15573 6666 7560 8404 8013 16568 9506 7297

Tabla 40. Proyección poblacional para el departamento del Vaupés


DANE PROYECCIÓN


1993 2005 1993 2005 1993 2005 2028 2028 2028 Vaupés Caruru 4115 3242 496 635 3619 2607 1892 980 1149

Vaupés Taraira 1114 1048 234 175 880 873 929 87 860


49

Tabla 41. Proyección poblacional para el departamento del Vichada


DANE PROYECCIÓN


1993 2005 1993 2005 1993 2005 2028 2028 2028 Vichada Santa Rosalía 2044 3250 742 1862 1302 1388 7124 8576 1564

Con base en esta información, a continuación se muestra la cantidad de municipios

por departamento que presentarán poblaciones de hasta 12.500 habitantes para el

año 2028.

Tabla 42. Departamentos con municipios con población en el casco urbano de hasta 12.500 habitantes para el año 2028

DEPARTAMENTO MUNICIPIOS DEPARTAMENTO MUNICIPIOS

Amazonas 1 Guaviare 1

Antioquia 73 Huila 26

Arauca 2 La Guajira 5

San Andrés 1 Magdalena 13

Atlántico 6 Meta 18

Bolívar 22 Nariño 50

Boyacá 110 N. Santander 30

Caldas 19 Putumayo 6

Caquetá 10 Quindío 6

Casanare 11 Risaralda 8

Cauca 31 Santander 72

Cesar 7 Sucre 15

Chocó 23 Tolima 32

Córdoba 10 Valle Del Cauca 21

Cundinamarca 86 Vaupés 2

Guainía 0 Vichada 1

TOTAL MUNICIPIOS 718


50

Figura 12. Departamentos con municipios con población en el casco urbano de hasta 12.500 habitantes para el año 2028

1

73

2

1

6

22

110

19

10

11

31

7

23

10

86

0

1

26

5

13

18

50

30

6

6

8

72

15

32

21

2

1

0 20 40 60 80 100 120

AMAZONAS

ANTIOQUIA

ARAUCA

ARCH SAN ANDRÉS

ATLÁNTICO

BOLÍVAR

BOYACÁ

CALDAS

CAQUETÁ

CASANARE

CAUCA

CESAR

CHOCÓ

CÓRDOBA

CUNDINAMARCA

GUAINÍA

GUAVIARE

HUILA

LA GUAJIRA

MAGDALENA

META

NARIÑO

N. SANTANDER

PUTUMAYO

QUINDÍO

RISARALDA

SANTANDER

SUCRE

TOLIMA

VALLE DEL CAUCA

VAUPÉS

VICHADA

POBLACIONES MENORES A 12500 HABITANTES - AÑO 2028


51

Ahora bien, teniendo en cuenta el inventario de las plantas de tratamiento de aguas

residuales en los municipios con población urbana de hasta 20.000 habitantes(3), se

presenta un listado de los que requerirían implementar una planta de tratamiento de

aguas residuales municipales con una población urbana proyectada al 2028 de

hasta 12.500 habitantes (Tabla 43).

Tabla 43. Inventario de plantas de tratamiento de aguas residuales municipales para municipios con población en el casco urbano de hasta 12.500 habitantes para el año 2028.

DEPARTAMENTO MUNICIPIO PRESENTA PTARM A

2012

Amazonas Puerto Nariño No Reporta

Antioquia Abejorral No Reporta

Antioquia Abriaquí No Reporta

Antioquia Alejandría No Reporta

Antioquia Angostura No Reporta

Antioquia Anorí No Reporta

Antioquia Anza No Reporta

Antioquia Argelia No Reporta

Antioquia Armenia No Reporta

Antioquia Belmira No Reporta

Antioquia Betania No Reporta

Antioquia Betulia No Reporta

Antioquia Briceño No Reporta

Antioquia Buriticá No Reporta

Antioquia Caicedo No Reporta

Antioquia Campamento No Reporta

Antioquia Cañasgordas No Reporta

Antioquia Caracolí No Reporta

Antioquia Caramanta No Reporta

Antioquia Carolina No Reporta

Antioquia Cisneros No Reporta

Antioquia Cocorná No Reporta

Antioquia Concepción No Reporta

Antioquia Concordia No Reporta

Antioquia Dabeiba No Reporta

Antioquia Ebéjico No Reporta

Antioquia Entrerríos No Reporta

Antioquia Fredonia No Reporta

Antioquia Frontino No Reporta

Antioquia Giraldo No Reporta

Antioquia Gómez Plata No Reporta

Antioquia Granada No Reporta

Antioquia Guadalupe No Reporta

Antioquia Guatapé No Reporta

Antioquia Heliconia No Reporta

Antioquia Hispania No Reporta

Antioquia Ituango No

Antioquia Jardín Sí


2012

Antioquia Jericó Sí

Antioquia Liborina No

Antioquia Maceo No

Antioquia Montebello No

Antioquia Murindó No

Antioquia Mutatá No

Antioquia Nariño No

Antioquia Peque No

Antioquia Pueblorrico No

Antioquia Puerto Triunfo Sí

Antioquia Sabanalarga No

Antioquia Salgar No

Antioquia San Andrés de

Cuerquía No

Antioquia San Carlos Sí

Antioquia San Francisco Sí

Antioquia San Jerónimo No

Antioquia San José de La

Montaña No

Antioquia San Juan de

Urabá No

Antioquia San Luis Sí

Antioquia San Rafael No

Antioquia San Roque No

Antioquia San Vicente No

Antioquia Santa Bárbara Sí

Antioquia Santo Domingo No

Antioquia Sopetrán No

Antioquia Támesis Sí

Antioquia Tarso Sí

Antioquia Titiribí No

Antioquia Uramita No

Antioquia Valdivia No

Antioquia Valparaíso No

Antioquia Vegachí No

Antioquia Venecia Sí

Antioquia Vigía del Fuerte No

Antioquia Yalí Si

Antioquia Yolombó No

Arauca Cravo Norte Sí

Arauca Puerto Rondón Sí


52

Tabla 43. Inventario de plantas de tratamiento de aguas residuales municipales para municipios con población en el casco urbano de hasta 12.500 habitantes para el año 2028. (Continuación)


2012


Providencia Sí

Atlántico Campo de La

Cruz Sí

Atlántico Candelaria No

Atlántico Piojó No

Atlántico Suan No

Atlántico Tubará No

Atlántico Usiacurí No

Bolívar Achí No

Bolívar Arenal No

Bolívar Barranco de Loba Sí

Bolívar Cantagallo Sí

Bolívar Córdoba No

Bolívar El Guamo No

Bolívar El Peñón No

Bolívar Hatillo de Loba No

Bolívar Mahates No

Bolívar Margarita Sí

Bolívar Morales Sí

Bolívar Pinillos Sí

Bolívar Regidor No

Bolívar Río Viejo (1)(3) Sí

Bolívar San Estanislao No

Bolívar San Fernando No

Bolívar San Jacinto del

Cauca No

Bolívar San Martín de

Loba Sí

Bolívar Santa Catalina No

Bolívar Soplaviento No

Bolívar Talaigua Nuevo Sí

Bolívar Zambrano No

Boyacá Almeida Sí

Boyacá Aquitania Sí

Boyacá Arcabuco Sí

Boyacá Belén No

Boyacá Berbeo No

Boyacá Betéitiva No

Boyacá Boavita No

Boyacá Boyacá No

Boyacá Briceño No

Boyacá Buenavista No

Boyacá Busbanzá No


2012

Boyacá Caldas No

Boyacá Campohermoso No

Boyacá Cerinza No

Boyacá Chinavita No

Boyacá Chiscas No

Boyacá Chita No

Boyacá Chitaraque No

Boyacá Ciénega Sí

Boyacá Cómbita No

Boyacá Coper No

Boyacá Corrales No

Boyacá Covarachía No

Boyacá Cubará No

Boyacá Cucaita Sí

Boyacá Cuítiva No

Boyacá El Cocuy No

Boyacá El Espino No

Boyacá Firavitoba No

Boyacá Floresta No

Boyacá Gachantivá No

Boyacá Gámeza No

Boyacá Guacamayas No

Boyacá Guateque No

Boyacá Guayatá No

Boyacá Güicán No

Boyacá Iza No

Boyacá Jenesano No

Boyacá Jericó No

Boyacá Labranzagrande No

Boyacá La Capilla No

Boyacá La Victoria No

Boyacá La Uvita No

Boyacá Macanal No

Boyacá Maripí No

Boyacá Miraflores Sí

Boyacá Mongua No

Boyacá Monguí No

Boyacá Motavita Sí

Boyacá Muzo No

Boyacá Nuevo Colón No

Boyacá Oicatá Sí

Boyacá Otanche Sí

Boyacá Pachavita No

Boyacá Páez No

Boyacá Pajarito No

Boyacá Panqueba No

Boyacá Pauna Sí

Boyacá Paya Sí

Boyacá Paz del Río No

Boyacá Pesca No

Boyacá Pisba No


53



2012

Boyacá Quípama No

Boyacá Ramiriquí No

Boyacá Ráquira No

Boyacá Rondón No

Boyacá Saboyá Sí

Boyacá Sáchica No

Boyacá Samacá No

Boyacá San Eduardo No

Boyacá San José de Pare No

Boyacá San Luis de

Gaceno No

Boyacá San Mateo No

Boyacá San Miguel de

Sema Sí

Boyacá San Pablo de

Borbur No

Boyacá Santana No

Boyacá Santa María No

Boyacá Santa Rosa de

Viterbo No

Boyacá Santa Sofía No

Boyacá Sativanorte No

Boyacá Sativasur No

Boyacá Siachoque Sí

Boyacá Soatá No

Boyacá Socotá No

Boyacá Socha No

Boyacá Somondoco No

Boyacá Sora No

Boyacá Sotaquirá Sí

Boyacá Soracá No

Boyacá Susacón No

Boyacá Sutamarchán No

Boyacá Sutatenza No

Boyacá Tasco No

Boyacá Tenza No

Boyacá Tibaná No

Boyacá Tibasosa No

Boyacá Tinjacá No

Boyacá Tipacoque Sí

Boyacá Toca No

Boyacá Togüí No

Boyacá Tópaga No

Boyacá Tota No

Boyacá Tununguá Sí

Boyacá Turmequé No

Boyacá Tuta No


2012

Boyacá Tutazá No

Boyacá Úmbita No

Boyacá Ventaquemada No

Boyacá Viracachá No

Boyacá Zetaquirá No

Caldas Aguadas No

Caldas Aranzazu No

Caldas Belalcázar No

Caldas Filadelfia No

Caldas La Merced No

Caldas Manzanares No

Caldas Marmato No

Caldas Marquetalia No

Caldas Marulanda No

Caldas Norcasia Sí

Caldas Pácora No

Caldas Palestina Sí

Caldas Pensilvania No

Caldas Risaralda No

Caldas Salamina No

Caldas Samaná No

Caldas San José Sí

Caldas Victoria Sí

Caldas Viterbo No

Caquetá Albania No

Caquetá Belén de Los Andaquíes

No

Caquetá Curillo No

Caquetá La Montañita No

Caquetá Milán No

Caquetá Morelia No

Caquetá San José del

Fragua No

Caquetá Solano No

Caquetá Solita No

Caquetá Valparaíso No

Casanare Chameza Sí

Casanare Hato Corozal Sí

Casanare La Salina Sí

Casanare Nunchía Sí

Casanare Orocué Sí

Casanare Pore Sí

Casanare Recetor No

Casanare Sabanalarga Sí

Casanare Sácama Sí

Casanare San Luis de Palenque

Sí

Casanare Támara Sí

Cauca Almaguer No

Cauca Argelia No

Cauca Balboa No


54



2012

Cauca Bolívar No

Cauca Buenos Aires Sí

Cauca Cajibío No

Cauca Caldono Sí

Cauca Caloto(1)(3) Sí

Cauca El Tambo Sí

Cauca Florencia No

Cauca Inzá No

Cauca Jambaló Sí

Cauca La Sierra Sí

Cauca La Vega No

Cauca López No

Cauca Mercaderes No

Cauca Morales Sí

Cauca Padilla Sí

Cauca Páez Sí

Cauca Piamonte No

Cauca Puracé Sí

Cauca Rosas No

Cauca San Sebastián No

Cauca Santa Rosa No

Cauca Silvia No

Cauca Sotará No

Cauca Suárez Sí

Cauca Sucre No

Cauca Timbiquí No

Cauca Toribio No

Cauca Totoró No

Cesar El Paso No

Cesar Gamarra No

Cesar La Gloria Sí

Cesar Pueblo Bello Sí

Cesar Río de Oro Sí

Cesar San Diego Sí

Cesar Tamalameque No

Chocó Acandí No

Chocó Atrato No

Chocó Bagadó No

Chocó Bahía Solano No

Chocó El Cantón del

San Pablo No

Chocó Carmen del

Darién No

Chocó Condoto No

Chocó El Carmen de

Atrato No

Chocó El Litoral del San

Juan No


2012

Chocó Juradó No

Chocó Lloró No

Chocó Medio Atrato No

Chocó Medio Baudó No

Chocó Medio San Juan No

Chocó Nóvita No

Chocó Nuquí No

Chocó Río Iro No

Chocó Río Quito No

Chocó Riosucio(2) No

Chocó San José del

Palmar No

Chocó Sipí No

Chocó Unguía No

Chocó Unión

Panamericana No

Córdoba Buenavista Sí

Córdoba Canalete No

Córdoba Chimá Si

Córdoba Cotorra No

Córdoba Los Córdobas No

Córdoba Moñitos No

Córdoba Puerto Escondido No

Córdoba Purísima Sí

Córdoba San Bernardo del

Viento Sí

Córdoba San Carlos Sí

Cundinamarca Agua de Dios Sí

Cundinamarca Albán No

Cundinamarca Anapoima Sí

Cundinamarca Anolaima No

Cundinamarca Arbeláez Sí

Cundinamarca Beltrán No

Cundinamarca Bituima No

Cundinamarca Cabrera No

Cundinamarca Cachipay Sí

Cundinamarca Caparrapí No

Cundinamarca Cáqueza No

Cundinamarca Carmen de

Carupa No

Cundinamarca Chaguaní No

Cundinamarca Chipaque No

Cundinamarca Choachí No

Cundinamarca Cogua Sí

Cundinamarca Cucunubá Sí

Cundinamarca El Colegio No

Cundinamarca El Peñón No

Cundinamarca Fómeque Sí

Cundinamarca Fosca No

Cundinamarca Fúquene Sí

Cundinamarca Gachalá Sí


55

Tabla 43. Inventario de plantas de tratamiento de

aguas residuales municipales para municipios con

población en el casco urbano de hasta 12.500

habitantes para el año 2028. (Continuación)


2012

Cundinamarca Gachetá No

Cundinamarca Gama Sí

Cundinamarca Granada No

Cundinamarca Guachetá No

Cundinamarca Guasca No

Cundinamarca Guataquí No

Cundinamarca Guatavita Sí


Síquima Sí

Cundinamarca Guayabetal Sí

Cundinamarca Gutiérrez No

Cundinamarca Jerusalén No

Cundinamarca Junín No

Cundinamarca La Palma No

Cundinamarca La Peña No

Cundinamarca La Vega Sí

Cundinamarca Lenguazaque Sí

Cundinamarca Machetá Sí

Cundinamarca Manta No

Cundinamarca Medina No

Cundinamarca Nariño Sí

Cundinamarca Nemocón Sí

Cundinamarca Nilo Sí

Cundinamarca Nimaima No

Cundinamarca Nocaima Sí

Cundinamarca Venecia Sí

Cundinamarca Paime No

Cundinamarca Pandi No

Cundinamarca Paratebueno No

Cundinamarca Pasca Sí

Cundinamarca Pulí Sí

Cundinamarca Quebradanegra No

Cundinamarca Quetame Sí

Cundinamarca Quipile No

Cundinamarca Apulo No

Cundinamarca Ricaurte Sí


Tequendama No

Cundinamarca San Bernardo No

Cundinamarca San Cayetano No

Cundinamarca San Francisco No


Seco No

Cundinamarca Sasaima No

Cundinamarca Sesquilé No

Cundinamarca Silvania No


2012

Cundinamarca Simijaca No

Cundinamarca Subachoque Sí

Cundinamarca Supatá No

Cundinamarca Sutatausa No

Cundinamarca Tausa Sí

Cundinamarca Tena No

Cundinamarca Tibacuy No

Cundinamarca Tibirita No

Cundinamarca Topaipí No

Cundinamarca Ubalá No

Cundinamarca Ubaque No

Cundinamarca Une Sí

Cundinamarca Útica No

Cundinamarca Vergara No

Cundinamarca Vianí No

Cundinamarca Villagómez No

Cundinamarca Villapinzón No

Cundinamarca Viotá No

Cundinamarca Yacopí No

Cundinamarca Zipacón No

Guaviare Miraflores No

Huila Acevedo No

Huila Agrado Sí

Huila Altamira No

Huila Baraya No

Huila Colombia No

Huila Elías Sí

Huila Guadalupe No

Huila Hobo Sí

Huila Iquira No

Huila Isnos No

Huila La Argentina Sí

Huila Nátaga No

Huila Oporapa No

Huila Paicol No

Huila Palestina Sí

Huila Pital No

Huila Saladoblanco No

Huila Santa María No

Huila Suaza No

Huila Tarqui Sí

Huila Tesalia Sí

Huila Tello Sí

Huila Teruel No

Huila Timaná No

Huila Villavieja Sí

Huila Yaguará Sí

La Guajira Dibulla No

La Guajira Distracción Sí

La Guajira El Molino Sí

La Guajira La Jagua del

Pilar Sí


56



2012

La Guajira Urumita No

Magdalena Cerro San

Antonio No

Magdalena Concordia No

Magdalena El Piñón Sí

Magdalena Guamal Sí

Magdalena Pedraza No

Magdalena Puebloviejo No

Magdalena Remolino No

Magdalena Sabanas de San

Ángel No

Magdalena Salamina Sí

Magdalena San Sebastián de

Buenavista No

Magdalena Tenerife No

Magdalena Zapayán No

Magdalena Zona Bananera No

Meta Barranca de Upía No

Meta Cabuyaro No

Meta Cubarral Sí

Meta El Calvario Sí

Meta El Castillo No

Meta El Dorado No

Meta Guamal Sí

Meta Mapiripán No

Meta Mesetas No

Meta La Macarena No

Meta Uribe No

Meta Lejanías No

Meta Puerto Lleras No

Meta Puerto Rico No

Meta Restrepo No

Meta San Carlos de

Guaroa No

Meta San Juan de

Arama No

Meta San Juanito No

Nariño Aldana No

Nariño Arboleda No

Nariño Belén No

Nariño Buesaco Sí

Nariño Colón No

Nariño Consaca No

Nariño Contadero No

Nariño Córdoba No

Nariño Cuaspud No


2012

Nariño Cumbal No

Nariño Cumbitara Si

Nariño El Peñol No

Nariño El Rosario Sí

Nariño El Tablón de

Gómez No

Nariño El Tambo Sí

Nariño Funes No

Nariño Guachucal No

Nariño Guaitarilla No

Nariño Gualmatán No

Nariño Iles No

Nariño Imués No

Nariño La Cruz No

Nariño La Florida No

Nariño La Llanada No

Nariño La Unión No

Nariño Leiva No

Nariño Linares No

Nariño Los Andes No

Nariño Magüi No

Nariño Mallama No

Nariño Mosquera No

Nariño Nariño No

Nariño Olaya Herrera No

Nariño Ospina No

Nariño Francisco Pizarro No

Nariño Policarpa No

Nariño Potosí No

Nariño Puerres No

Nariño Pupiales Sí

Nariño Ricaurte No

Nariño Roberto Payán No

Nariño San Bernardo No

Nariño San Lorenzo No

Nariño San Pablo No

Nariño San Pedro de

Cartago No

Nariño Santa Bárbara Sí

Nariño Sapuyes No

Nariño Taminango No

Nariño Tangua Sí

Nariño Yacuanquer No

Norte de Santander

Arboledas No

Norte de Santander

Bochalema Sí

Norte de Santander

Bucarasica Sí

Norte de Santander

Cácota No

Norte de Santander

Cachirá No


57

Tabla 43. Inventario de plantas de tratamiento de

aguas residuales municipales para municipios con

población en el casco urbano de hasta 12.500

habitantes para el año 2028. (Continuación)


2012

Norte de Santander

Chitagá No

Norte de Santander

Convención No

Norte de Santander

Cucutilla No

Norte de Santander

Durania No

Norte de Santander

El Carmen No

Norte de Santander

El Tarra No

Norte de Santander

Gramalote No

Norte de Santander

Hacarí No

Norte de Santander

Herrán No

Norte de Santander

Labateca No

Norte de Santander

La Esperanza No

Norte de Santander

La Playa Sí

Norte de Santander

Lourdes No

Norte de Santander

Mutiscua No

Norte de Santander

Pamplonita Sí

Norte de Santander

Puerto Santander No

Norte de Santander

Ragonvalia No

Norte de Santander

Salazar No

Norte de Santander

San Calixto No

Norte de Santander

San Cayetano No

Norte de Santander

Santiago Sí

Norte de Santander

Silos No

Norte de Santander

Teorama No

Norte de Santander

Toledo No

Norte de Santander

Villa Caro No

Putumayo Colón No

Putumayo Puerto Caicedo Sí

Putumayo Puerto Guzmán Sí

Putumayo Leguízamo No


2012

Putumayo San Francisco No

Putumayo Santiago No

Quindío Buenavista No

Quindío Córdoba No

Quindío Filandia No

Quindío Génova No

Quindío Pijao No

Quindío Salento Sí

Risaralda Apía No

Risaralda Balboa No

Risaralda Guática No

Risaralda La Celia Sí

Risaralda Mistrató No

Risaralda Pueblo Rico No

Risaralda Quinchía No

Risaralda Santuario No

Santander Aguada No

Santander Albania Sí

Santander Aratoca No

Santander Barichara No

Santander Betulia Sí

Santander Bolívar No

Santander Cabrera No

Santander California No

Santander Capitanejo No

Santander Carcasí No

Santander Cepitá No

Santander Cerrito No

Santander Charalá No

Santander Charta No

Santander Chima No

Santander Chipatá No

Santander Concepción No

Santander Confines Sí

Santander Contratación No

Santander Coromoro Sí

Santander Curití Sí

Santander El Carmen de

Chucurí No

Santander El Guacamayo No

Santander El Peñón No

Santander El Playón No

Santander Encino No

Santander Enciso No

Santander Florián No

Santander Galán Sí

Santander Gámbita No

Santander Guaca No

Santander Guadalupe No

Santander Guapotá Sí

Santander Guavatá No

Santander Güepsa No


58



2012

Santander Hato Sí

Santander Jesús María No

Santander Jordán No

Santander La Belleza Sí

Santander Landázuri No

Santander La Paz Sí

Santander Los Santos Sí

Santander Macaravita No

Santander Matanza No

Santander Mogotes No

Santander Molagavita No

Santander Ocamonte Sí

Santander Oiba No

Santander Onzaga No

Santander Palmar No

Santander Palmas del

Socorro Sí

Santander Páramo Sí

Santander Pinchote Sí

Santander Puente Nacional No

Santander Puerto Parra No

Santander Rionegro No

Santander San Andrés Sí

Santander San Benito Sí

Santander San Joaquín No

Santander San José de

Miranda No

Santander San Miguel No

Santander Santa Bárbara No

Santander Santa Helena del

Opón No

Santander Simacota No

Santander Suaita No

Santander Sucre No

Santander Suratá No

Santander Tona No

Santander Valle de San

José Sí

Santander Vetas No

Santander Villanueva No

Santander Zapatoca No

Sucre Buenavista Sí

Sucre Caimito No

Sucre Coloso Sí

Sucre Coveñas No

Sucre Chalán No

Sucre El Roble Sí


2012

Sucre Guaranda No

Sucre La Unión Sí

Sucre Los Palmitos Sí

Sucre Morroa No

Sucre Palmito Sí

Sucre San Juan de

Betulia No

Sucre San Onofre No Reporta

Sucre San Pedro Sí

Sucre Tolú Viejo Sí

Tolima Alpujarra No

Tolima Alvarado Sí

Tolima Ambalema Sí

Tolima Anzoátegui No

Tolima Armero Sí

Tolima Ataco No

Tolima Cajamarca No

Tolima Carmen de

Apicalá No

Tolima Casabianca No

Tolima Coello Sí

Tolima Coyaima No

Tolima Cunday Sí

Tolima Dolores No

Tolima Herveo No

Tolima Icononzo Sí

Tolima Murillo Sí

Tolima Ortega No

Tolima Palocabildo No

Tolima Piedras Sí

Tolima Planadas No

Tolima Prado No

Tolima Rioblanco No

Tolima Roncesvalles No

Tolima Rovira Sí

Tolima Saldaña No

Tolima San Antonio No

Tolima San Luis Sí

Tolima Santa Isabel No

Tolima Suárez Sí

Tolima Valle de San

Juan No

Tolima Villahermosa No

Tolima Villarrica No

Valle del Cauca Alcalá No

Valle del Cauca Argelia No

Valle del Cauca Bolívar No

Valle del Cauca Calima No

Valle del Cauca Dagua No

Valle del Cauca El Águila No

Valle del Cauca El Cairo No

Valle del Cauca El Dovio No


59



2012

Valle del Cauca Ginebra Sí

Valle del Cauca La Cumbre No

Valle del Cauca La Victoria No

Valle del Cauca Obando No

Valle del Cauca Restrepo Sí

Valle del Cauca Riofrío Sí

Valle del Cauca San Pedro No

Valle del Cauca Toro Sí


2012

Valle del Cauca Trujillo No

Valle del Cauca Ulloa No

Valle del Cauca Versalles No

Valle del Cauca Vijes No

Valle del Cauca Yotoco No

Vaupés Caruru Sí

Vaupés Taraira Sí

Vichada Santa Rosalía No

Figura 13. Municipios con población urbana de hasta 12.500 habitantes para el año 2028 que presentan planta de tratamiento de aguas residuales actualmente (año 2012)

501

37

180

Municipios con PTARM (Año 2012)

No Presenta No Reporta Si Presenta


60

Figura 14. Departamentos con municipios con población urbana de hasta 12.500 habitantes para el año 2028 que presentan planta de tratamiento de aguas residuales actualmente (año 2012)

0

27

0

0

5

14

93

15

10

1

20

3

23

5

58

1

1

35

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

11

2

1

1

8

17

4

0

10

11

4

0

5

28

0

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100

Amazonas

Antioquia

Arauca


Atlántico

Bolívar

Boyacá

Caldas

Caquetá

Casanare

Cauca

Cesar

Chocó

Córdoba

Cundinamarca

Guaviare

Si Posee No Reporta No Posee


61

Figura 15: Departamentos con municipios con población urbana de hasta 12.500 habitantes para el año 2028 que presentan planta de tratamiento de aguas residuales actualmente (año 2012).

16

2

10

15

43

25

4

5

7

54

6

21

17

0

1

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

1

0

0

0

0

10

3

3

3

7

5

2

1

1

18

8

11

4

2

0

0 10 20 30 40 50 60

Huila

La Guajira

Magdalena

Meta

Nariño

Norte de Santander

Putumayo

Quindío

Risaralda

Santander

Sucre

Tolima

Valle del Cauca

Vaupés

Vichada

Si Posee No Reporta No Posee


62

Tabla 44. Inventario de plantas de tratamiento de aguas residuales municipales por departamento para municipios con población en el casco urbano de hasta 12.500 habitantes para el año 2028

DEPARTAMENTO

Municipios con PTARM en el año 2012

No Posee

Sí Posee

No Reporta

Amazonas 0 0 1

Antioquia 27 11 35

Arauca 0 2 0


0 1 0

Atlántico 5 1 0

Bolívar 14 8 0

Boyacá 93 17 0

Caldas 15 4 0

Caquetá 10 0 0

Casanare 1 10 0

Cauca 20 11 0

Cesar 3 4 0

Chocó 23 0 0

Córdoba 5 5 0

Cundinamarca 58 28 0

Guaviare 1 0 0

Huila 16 10 0

La Guajira 2 3 0

Magdalena 10 3 0

Meta 15 3 0

Nariño 43 7 0

Norte de Santander 25 5 0

Putumayo 4 2 0

Quindío 5 1 0

Risaralda 7 1 0

Santander 54 18 0

Sucre 6 8 1

Tolima 21 11 0

Valle del Cauca 17 4 0

Vaupés 0 2 0

Vichada 1 0 0

TOTALES 501 180 37


63

6.1. CAUDAL DE DISEÑO

Para determinar el caudal de diseño se toma como muestra el departamento de

Cundinamarca, teniendo en cuenta la población proyectada para el año 2028 y las

áreas de cabecera municipal de cada uno de estos municipios.

Tabla 45. Proyección para el departamento de Cundinamarca y su densidad poblacional


POBLACIÓN CASCO

URBANO PROY. 2012

(Hab.)

ÁREA CABECERA

(Ha)

DENSIDAD POBLACIONAL

(Hab/Ha)

Cundinamarca Agua de Dios 8361 214 39

Cundinamarca Albán 1670 19 88

Cundinamarca Anapoima 8727 320 27

Cundinamarca Anolaima 3520 111 32

Cundinamarca Arbeláez 9351 77 121

Cundinamarca Beltrán 617 59 10

Cundinamarca Bituima 544 11 49

Cundinamarca Cabrera 1139 12 95

Cundinamarca Cachipay 3187 53 60

Cundinamarca Caparrapí 2680 222 12

Cundinamarca Cáqueza 8620 58 149

Cundinamarca Carmen de Carupa 2845 37 77

Cundinamarca Chaguaní 590 13 45

Cundinamarca Chipaque 2954 23 128

Cundinamarca Choachí 4370 85 51

Cundinamarca Cogua 11529 51 226

Cundinamarca Cucunubá 1778 24 74

Cundinamarca El Colegio 10314 132 78

Cundinamarca El Peñón 413 22 19

Cundinamarca Fómeque 8383 66 127

Cundinamarca Fosca 2890 19 152

Cundinamarca Fúquene 291 23 13

Cundinamarca Gachalá 1387 29 48

Cundinamarca Gachetá 3934 70 56

Cundinamarca Gama 1171 21 56

Cundinamarca Granada 4693 24 196

Cundinamarca Guachetá 4448 41 108

Cundinamarca Guasca 8719 95 92

Cundinamarca Guataquí 1388 54 26

Cundinamarca Guatavita 2761 53 52


Síquima 771 19 41

Cundinamarca Guayabetal 1469 15 98

Cundinamarca Gutiérrez 997 14 71

Cundinamarca Jerusalén 513 22 23

Cundinamarca Junín 1354 30 45

Cundinamarca La Palma 2959 66 45

Cundinamarca La Peña 960 13 74

Cundinamarca La Vega 7740 159 49


64

Tabla 45. Proyección para el departamento de Cundinamarca y su densidad poblacional. (Continuación)


POBLACIÓN CASCO

URBANO PROY. 2012

(Hab.)

ÁREA CABECERA (Ha)


(Hab/Ha)

Cundinamarca Lenguazaque 2775 43 65

Cundinamarca Machetá 2330 27 86

Cundinamarca Manta 1773 33 54

Cundinamarca Medina 4837 128 38

Cundinamarca Nariño 1455 70 21

Cundinamarca Nemocón 7708 54 143

Cundinamarca Nilo 10786 67 161

Cundinamarca Nimaima 5910 15 394

Cundinamarca Nocaima 2021 57 35

Cundinamarca Venecia 954 19 50

Cundinamarca Paime 446 11 41

Cundinamarca Pandi 1274 19 67

Cundinamarca Paratebueno 3257 57 57

Cundinamarca Pasca 3401 40 85

Cundinamarca Pulí 865 18 48

Cundinamarca Quebradanegra 368 23 16

Cundinamarca Quetame 2529 17 149

Cundinamarca Quipile 606 30 20

Cundinamarca Apulo 3171 94 34

Cundinamarca Ricaurte 9357 1122 8


Tequendama 1699 28 61

Cundinamarca San Bernardo 2889 52 56

Cundinamarca San Cayetano 806 13 62

Cundinamarca San Francisco 4786 62 77


Seco 2868 69 42

Cundinamarca Sasaima 2596 80 32

Cundinamarca Sesquilé 4214 35 120

Cundinamarca Silvania 8479 402 21

Cundinamarca Simijaca 12215 78 157

Cundinamarca Subachoque 9302 76 122

Cundinamarca Supatá 1505 39 39

Cundinamarca Sutatausa 2652 12 221

Cundinamarca Tausa 2048 14 146

Cundinamarca Tena 1084 28 39

Cundinamarca Tibacuy 510 28 18

Cundinamarca Tibirita 333 20 17

Cundinamarca Topaipí 1109 26 43

Cundinamarca Ubalá 1719 111 15

Cundinamarca Ubaque 1003 17 59

Cundinamarca Une 6762 34 199

Cundinamarca Útica 3179 201 16

Cundinamarca Vergara 1454 16 91

Cundinamarca Vianí 1604 21 76

Cundinamarca Villagómez 471 19 25


65

Tabla 45. Proyección para el departamento de Cundinamarca y su densidad poblacional. (Continuación)


POBLACIÓN CASCO

URBANO PROY. 2012

(Hab.)

ÁREA CABECERA (Ha)


(Hab/Ha)

Cundinamarca Villapinzón 7734 88 88

Cundinamarca Viotá 4394 143 31

Cundinamarca Yacopí 6000 34 176

Cundinamarca Zipacón 3030 93 33

PROMEDIO 74

Tomando 74 Hab/Ha como densidad poblacional promedio y una población de

diseño de 12.500 habitantes, ubicada en el casco urbano municipal, se obtienen los

datos que se presentan a continuación:

Tabla 46. Estimación del uso del suelo para un municipio de 12.500 habitantes

USO DEL SUELO ÁREA (Ha)

Residencial 169

Industrial (2%) 3

Comercial (2%) 3

Institucional (2%) 3

TOTAL 178

Tomando del Título D – RAS-2000 los aportes industriales, comerciales e

institucionales para aguas residuales se obtienen los siguientes valores:

Tabla 47. Aportes al caudal de aguas residuales para un municipio de 12.500 habitantes.

CAUDAL APORTE (l/s.Ha)

RAS – 2000

Caudal (l/s)

Industrial (QARI) 0,6 Tabla D.3.2.

1,8

Comercial (QARC) 0,4 Tabla D.3.3.

1,2

Institucional (QINS) 0,4 Tabla D.3.4.

1,2

Para hallar el caudal de aguas residuales domésticas se realiza el siguiente

procedimiento (4):

QARD = CR x C x P / 86400


66

Donde: QARD = caudal medio de aguas residuales domésticas (l/s) CR = coeficiente de retorno C = consumo neto de agua potable (l/hab.día)

P = población servida (12.500 habitantes) Los valores que se deben tomar son:

- El consumo neto de agua potable (o dotación mínima) es de 115 l/hab.día, teniendo en cuenta lo estipulado en la Tabla B.2.2. – RAS-2000 y la Resolución 2320 de 2009.

- El coeficiente de retorno es de 0,8, según lo estipulado en el Título A.11.4.3 – RAS-2000.

- La población servida será de 12.500 habitantes. Entonces, QARD = 0,8 x 115 l/hab.día x 12500 Habs / 86400 = 1.150.000 l/día, por lo que el QARD ≈ 13 l/s. El caudal medio diario (Qmd) de aguas residuales se obtiene de la siguiente manera: Qmd = QARD + QARI + QARC + QINS = 17,2 l/s Cabe anotar que se debe hallar el caudal máximo horario (QMH) y añadirle el caudal de infiltración y de conexiones erradas, pero para optimizar el sistema, el caudal de diseño a tener en cuenta para diseñar la planta de tratamiento de aguas residuales es el caudal medio diario, teniendo en cuenta que se deben establecer estructuras de alivio, entre otras, para reducir las áreas y los costos de operación de la planta, además de la baja capacidad económica (RAS-2000) de los municipios objeto de este estudio. Si esto no se tiene en cuenta el caudal de diseño sería de 75,29 l/s.

Por otra parte, se supone un caudal afluente promedio para obtener el caudal de

diseño, tomado de los aforos conocidos en municipios de hasta 20.000 habitantes,

como se observa en la siguiente tabla:

Tabla 48. Caudales medios de entrada a la planta de tratamiento de aguas residuales para municipios con población urbana de hasta 20.000 habitantes (3)


PROYECCIÓN URBANA

PROYECTADA A 2012

CAUDAL MEDIO DE ENTRADA PTARM,

(L/s)

CAUDAL/HABITANTE (L/Hab.día)

Antioquia Alejandría 1830 3,5 165

Antioquia Santafé de Antioquia 15054 29,7 170

Antioquia Betulia 5631 12 184

Antioquia Ciudad Bolívar 16238 18,1 96

Antioquia Cocorná 3968 11 240

Antioquia Granada 3727 15 348

Antioquia Jardín 7154 14,8 179

Antioquia Jericó 8276 16 167

Antioquia Necloclí 14250 25 153


67

Tabla 48. Caudales medios de entrada a la planta de tratamiento de aguas residuales para municipios con población urbana de hasta 20.000 habitantes (3). (Continuación)


PROYECCIÓN URBANA

PROYECTADA A 2012


(L/s)


Antioquia Peñol 8941 9 87

Antioquia Retiro 9430 20 183

Antioquia San Carlos 6096 4,9 70

Antioquia San Francisco 2415 5,7 204

Antioquia San Pedro de Urabá 13414 5 32

Antioquia Venecia 6678 10 129

Arauca Fortul 12122 33 235

Arauca Tame 19638 28 123

Boyacá Nobsa 6101 7 99

Boyacá Paipa 17954 28 135

Caldas Norcasia 4267 6 121

Caldas Victoria 3673 4,8 113

Casanare Orocué 4951 16 279

Casanare Paz de Ariporo 18635 27 125

Casanare Tauramena 13414 47 303

Casanare Villanueva 19799 65 284

Cauca Corinto 12646 36 246

Cesar Pailitas 12891 84 563

Córdoba Purísima 6330 20,9 285

Córdoba Valencia 14553 15 89

Cundinamarca Agua de Dios 8664 0,3 3

Cundinamarca Anapoima 5443 21,7 344

Cundinamarca Bojacá 8505 5,6 57

Cundinamarca Chocontá 11761 41,8 307

Cundinamarca Cogua 6475 31 414

Cundinamarca Cucunubá 1313 2 132

Cundinamarca El Rosal 11430 14,1 106

Cundinamarca Fómeque 4629 12,5 233

Cundinamarca Gachalá 2002 22,2 958

Cundinamarca Gachancipá 7622 24,1 274

Cundinamarca Gama 787 2,5 274

Cundinamarca Guatavita 1907 5 227

Cundinamarca La Calera 11211 34,9 269

Cundinamarca La Mesa 16558 20 104

Cundinamarca La Vega 5088 16 272

Cundinamarca Machetá 1496 5 289

Cundinamarca Nemocón 5479 5 79

Cundinamarca Nocaima 1809 3,2 153

Cundinamarca Pulí 642 1 135

Cundinamarca Subachoque 5722 12,6 190

Cundinamarca Suesca 7963 16,5 179

Cundinamarca Tabio 12056 24,7 177

Cundinamarca Tenjo 9082 17 162

Cundinamarca Tocancipá 12391 37,4 261

Huila Palermo 14815 3,2 19

Huila Tarqui 4821 15 268

La Guajira Albania 12554 20 138

La Guajira Distracción 4929 11 193

La Guajira El Molino 5826 7,9 117


68

Tabla 48. Caudales medios de entrada a la planta de tratamiento de aguas residuales para municipios con población urbana de hasta 20.000 habitantes (3). (Continuación)


PROYECCIÓN URBANA

PROYECTADA A 2012


(L/s)


La Guajira Hatonuevo 12345 9 63

La Guajira Villanueva 19077 22 100

Magdalena Pivijay 19195 40 180

Quindiío Salento 3755 14,8 341

Santander Curití 3523 11 270

Santander Ocamonte 667 3 389

Santander Palmas del Socorro 672 2,5 321

Santander Páramo 1315 1,8 118

Santander Pinchote 1415 2,3 138

Santander Valle de San José 1905 6,5 295

Tolima Guamo 16630 4,9 25

Tolima Lérida 14639 35 207

Tolima Piedras 1725 5,5 275

Tolima Purificación 17199 7,4 37

Tolima Suárez 2115 6 245

Valle del Cauca Ginebra 9498 22 200

Valle del Cauca Toro 9334 22 204

PROMEDIO 202

Entonces, para una población de 12.500 habitantes el caudal de diseño es:

QD = 202 L/Hab.día * 12500Hab * 1m3 / 1000 L = 2525 m3/d

QD ≈ 29,22 l/s

Así mismo, para el diseño de los sistemas mencionados en el presente documento

se toman los datos de una composición típica de aguas residuales domésticas

(ARD), como las que se presentan a continuación,

Tabla 49. Composición típica del agua residual doméstica (ARD) (11)

PARÁMETRO MAGNITUD (mg/l)

Sólidos totales 720

Sólidos disueltos 500

Sólidos disueltos volátiles 200

Sólidos suspendidos 220

Sólidos suspendidos volátiles

165

Sólidos sedimentables 10

DBO 220

COT 160

DQO 500

Nitrógeno total 40 - N

Nitrógeno orgánico 15 - N


69

Tabla 49. Composición típica del agua residual doméstica (ARD) (11). (Continuación)

PARÁMETRO MAGNITUD (mg/l)

Nitrógeno amoniacal 25 - N

Nitritos 0 - N

Nitratos 0 - N

Fósforo total 8 - P

Fósforo orgánico 3 - P

Fósforo inorgánico 5 - P

Cloruros 50 - Cl

Alcalinidad 100 – CaCO3

Grasas 100

La concentración de DBO que se debe tener en cuenta es de 220mg/l (ver Tabla

49); luego, para obtener la carga orgánica de diseño se realizan los siguientes

cálculos:

Carga orgánica de diseño = concentración x QDISEÑO

Carga orgánica de diseño = 220mg/l x 29,22 l/s

Carga orgánica de diseño = 6428,4mg/s

Carga orgánica de diseño = 555,41Kg/día

La carga orgánica per cápita obtenida es de:

Carga orgánica per cápita = Carga orgánica de diseño / Población

Carga orgánica per cápita = 44,43gr DBO / Hab.día


70

7. IMPLEMENTACIÓN DE ALTERNATIVAS PARA EL TRATAMIENTO DE

AGUAS RESIDUALES MUNICIPALES PARA POBLACIONES URBANAS DE

HASTA 12.500 HABITANTES MEDIANTE LAGUNAS DE OXIDACIÓN Y

HUMEDALES ARTIFICIALES

Teniendo en cuenta que los municipios con cabecera municipal urbana de hasta

12.500 habitantes presentan una baja capacidad económica (Tabla 9), se propone

una alternativa viable para el tratamiento de aguas residuales municipales con los

sistemas planteados para evaluar la confiabilidad del sistema y los costos de

operación y mantenimiento.

7.1. LAGUNAS DE OXIDACIÓN

Las lagunas de estabilización son sistemas de tratamiento de agua residual basados

en procesos biológicos, los cuales realizan una depuración o descontaminación del

agua servida disminuyendo o eliminando de forma natural los elementos

biodegradables presentes en el agua.

Las principales características de estas lagunas son las siguientes:

- Grandes periodos de retención (días).

- Presentan poca profundidad (entre 2 y 4 m).

- Son sistemas con un costo mínimo de operación.

Figura 16. Diagrama de flujo para el tratamiento de aguas residuales mediante la implementación de lagunas en serie (11)

ARM RejillaCanaleta Parshall

Laguna anaerobia

Laguna facultativa

Laguna de maduración

Disposición


71

De este tipo de tratamiento se destacan los procesos aerobio y anaerobio, que se

explican a continuación:

- Proceso aerobio. Su principal característica es la descomposición de la

materia orgánica en una masa de agua que contiene oxígeno disuelto. En

este proceso participan bacterias aerobias, que originan compuestos

inorgánicos que sirven de nutrientes a las algas, las cuales, a su vez,

producen más oxígeno, facilitando la actividad de las bacterias aerobias.

Existe una simbiosis bacteria/algas que contribuye a la estabilización aerobia

de la materia orgánica. El desdoblamiento de esta materia se lleva a cabo

con intervención de enzimas que producen las bacterias en sus procesos

vitales.

A través de estos procesos bioquímicos en presencia de oxígeno disuelto las

bacterias logran el desdoblamiento aerobio de la materia orgánica, donde el

oxígeno consumido hace parte de la demanda bioquímica de oxígeno (DBO).

Por otra parte, a través de los procesos inversos y en presencia de la luz

solar las algas utilizan los compuestos inorgánicos para sintetizar materia

orgánica que incorporan a su protoplasma. A través de este proceso,

conocido como fotosíntesis, las algas generan gran cantidad de oxígeno

disuelto.

- Proceso anaerobio. Las reacciones anaerobias ocurren de manera más lenta

y generan malos olores. Las condiciones anaerobias se establecen cuando

el consumo de oxígeno disuelto es mayor que la incorporación de éste a la

masa de agua por la fotosíntesis de las algas y el oxígeno disuelto. Este

proceso se evidencia a través de un color grisáceo que aparece en la laguna.

Como el desdoblamiento de la materia orgánica sucede en una forma más

lenta, se generan malos olores por la producción de sulfuro de hidrógeno,

entre otros compuestos.

7.1.1. Parámetros de diseño

Se selecciona el sistema en serie mediante laguna anaerobia, facultativa y de

maduración, debido a la enorme reducción de bacterias que presenta y al mínimo

de área requerida.


72

Tabla 50. Parámetros de diseño para laguna anaerobias (8)

CARACTERÍSTICA QUE SE DEBE

ANALIZAR LÍMITES Y VALORES QUE SE DEBEN TENER EN CUENTA

Carga Volumétrica (RAS2000 – E.4.8.5.2)

- Hasta 20° C: carga volumétrica máxima de 200 g DBO/m3.d

- Desde 20 °C: carga volumétrica máxima de 300 g DBO/m3.d

Tiempo de retención hidráulica (RAS2000 – E.4.8.5.3)

Eficiencia de las lagunas anaerobias en función del periodo de retención para T>20 °C

Periodo de retención hidráulico Reducción del DBO5

1,00 50%

2,50 60%

5,00 70%

Relación entre la temperatura, el periodo de retención y la eficiencia en lagunas anaerobias

Temperatura °C Periodo de retención (días) Remoción de DBO (%)

10 – 15 4 – 5 30 – 40

15 – 20 2 – 3 40 – 50

20 – 25 1 – 2 50 – 60

25 – 30 1 – 2 60 – 70

.

Profundidad (RAS2000 – E.4.8.5.4)

Se recomienda una profundidad entre 2,5 y 5 m.

Acumulación de lodos (RAS2000 – E.4.8.5.5)

Se debe calcular el volumen de acumulación de lodos en la laguna y tenerlo en cuenta para el diseño. El valor de diseño para tal propósito es de 40 l/hab.año. El periodo de desenlode se encuentra entre 5 y 10 años. Se debe prever un volumen adicional para dicha acumulación.

Tabla 51. Parámetros de diseño para lagunas facultativas (8)

CARACTERÍSTICAS QUE SE DEBEN ANALIZAR LÍMITES Y VALORES QUE SE DEBEN TENER EN

CUENTA

Carga superficial (RAS2000 – E.4.8.7.1)

Emplear formulación de McGarry, Pescod, Yáñez y Cubillos.

Tiempo de retención hidráulica (RAS2000 – E.4.8.7.2) Entre 5 y 30 días.

Profundidad (RAS2000 – E.4.8.7.3) Para evitar el crecimiento en el fondo de plantas acuáticas con raíces, la profundidad puede variar entre 1 y 2,50 m.

Periodo de desenlode (RAS2000 – E.4.8.7.3)

Periodos de limpieza de 10 años, mediante una altura estimada de 0,3 m, la cual se debe determinar calculando la disminución del volumen por concepto de digestión anaerobia de fondo.

Tabla 52. Parámetros de diseño para lagunas de maduración (8)

CARACTERÍSTICAS QUE SE DEBEN ANALIZAR LÍMITES Y VALORES QUE SE DEBEN TENER EN

CUENTA

Carga superficial (RAS2000 – E.4.8.8.1)

Emplear la ecuación RAS2000 – E.4.30: Csr = 0,941 Csa – 7,16

Csr = carga superficial de DBO5 removida (Kg/hab.día).

Csa = carga superficial de DBO5 aplicada (Kg/hab.día).

Tiempo de retención hidráulica (RAS2000 – E.4.8.8.2) Periodo de retención nominal mínimo de 10 días.

Profundidad (RAS2000 – E.4.8.8.3) Entre 0,9 y 1,5 m.


73

7.1.2. Diseño (14).

Se calculan las dimensiones de un sistema de lagunas de oxidación

compuesto por tres lagunas en serie (Figura 16) para una población urbana

de hasta 12.500 habitantes, con un caudal de 2524,60m3/d, una carga

orgánica de diseño de 555,41Kg/día, una carga orgánica per cápita de 44,43g

DBO/Hab.día, 2 x 107 CF/100ml y una temperatura promedio de 20°C

7.1.2.1. Laguna anaerobia

o Tiempo de retención: 4 días

o Volumen de la laguna: 2.524,60m3/día * 4días = 10.098m3

o Profundidad de la laguna: 3,50m

o Área superficial de la laguna: 10.098m3/3,5m = 2.885m2 = 0,2885Ha

o Carga orgánica superficial: 555,41Kg/d / 0,2885Ha = 1.925Kg

DBO/Ha.día

o Carga orgánica volumétrica: 44,43g DBO/Hab.día * 12.500Hab /

10.098m3 = 54g DBO/m3.día

o Eficiencia: 60%

o DBO efluente primario: 220mg/L * 40% = 88mg/L

o Constante de mortalidad de CF (Marais):

Kb = 2,6(1,19)20-20 = 2,6d-1

o CF del efluente primario:

𝑁1 =2 x 107

1 + 2,6d−1. 4𝑑= 1.754.386𝐶𝐹/100𝑚𝑙

7.1.2.2. Laguna facultativa

o Tiempo de retención: 8,7 días

o Volumen de laguna: 2.524,60m3/día * 8,7días = 21.964m3


o Área superficial de la laguna: 21.964m3 / 2,50m = 8.785,60m2 ≈

0,8786Ha

o Carga orgánica superficial: 44,43g DBO/Hab.d * 0,40 * 12.500Hab *

1Kg / (0,8786Ha * 1000g) ≈ 253Kg DBO/Ha.día

o Carga superficial máxima: CSM = 20(20°C) – 120 = 280KgDBO/Ha.día

o Carga orgánica volumétrica: 44,43g DBO/Hab.día * 0,40 * 12.500Hab

/ 21.964m3 ≈ 10g DBO/m3.día

o Eficiencia en remoción de DBO:

𝐸 =10,35 + 0,725(253)

253= 0,73

o DBO efluente secundario: 88mg/L * (1 – 0,73) ≈ 24mg/L


74

o Eficiencia en remoción de DBO de la laguna primaria y secundaria:

𝐸 =220 − 24

220∗ 100 = 89% > 80% 𝑂𝐾

o CF del efluente secundario:

𝑁2 =1.754.386

1 + 2,6d−1 ∗ 8,7𝑑= 74.275𝐶𝐹/100𝑚𝑙

7.1.2.3. Laguna de maduración




o Área superficial de la laguna: 25.246m3 / 1,00m = 25.246m2 ≈ 2,52Ha

o Carga orgánica superficial:

𝐶𝑂𝑆 =44,34

𝑔 𝐷𝐵𝑂𝐻𝑎𝑏. 𝑑í𝑎

∗ 0,4 ∗ 0,27 ∗ 12.500Habs

2,52Ha∗

1𝐾𝑔

1000𝑔= 23,71

𝐾𝑔 𝐷𝐵𝑂

𝐻𝑎. 𝑑í𝑎

o Carga orgánica volumétrica:

𝐶𝑂𝑉 =44,34

𝑔 𝐷𝐵𝑂𝐻𝑎𝑏. 𝑑í𝑎

∗ 0,4 ∗ 0,27 ∗ 12.500Habs

25.246m3= 2,37

𝑔 𝐷𝐵𝑂

𝑚3. 𝑑í𝑎

o CF del efluente final:

𝑁3 =74.275

1 + 2,6d−1 ∗ 10𝑑= 2.751𝐶𝐹/100𝑚𝑙

Tabla 53. Dimensiones del sistema de lagunas para el tratamiento de aguas residuales de 12.500 habitantes

PARÁMETROS DE DISEÑO

LAGUNA ANAEROBIA

LAGUNA FACULTATIVA

LAGUNA DE MADURACIÓN

Tiempo de retención (días)

4 8,7 10

Profundidad (m) 3,5 2,5 1

Volumen (m3) 10.098 21.964 25.246

Área (m2) 2885 8.786 25.246

COS (Kg/Ha.día) 1.925 253 24


75

7.2. HUMEDALES ARTIFICIALES

Los humedales artificiales se diseñan y construyen con el fin de tratar aguas

residuales basándose en los procesos naturales que ocurren en la vegetación, el

suelo y la población microbiológica asociada, como mecanismos eficientes de

remoción de contaminantes (12).

Estos sistemas artificiales (que no se pueden clasificar como acuáticos o terrestres)

se utilizan para tratar aguas residuales provenientes de diferentes configuraciones

de sistemas de tratamiento, por ejemplo efluentes de tratamientos primarios como

tanques sépticos, tanques Imhoff y lagunas aerobias, con el fin de remover

principalmente materia orgánica. También permiten remover nutrientes y patógenos

de vertimientos de tratamientos secundarios como lodos activados, filtros

biológicos, lagunas facultativas y reactores anaerobios. Además, se pueden utilizar

como complemento en el tratamiento de efluentes terciarios (1).

La remoción de contaminantes se realiza por procesos complejos de tipo físico,

químico y microbiológico, incluyendo sedimentación, filtración, transferencia de

gases, adsorción, degradación microbiológica, nitrificación, desnitrificación y fijación

de nutrientes por parte de las plantas(1). Los factores que influyen en estos procesos

dependen en gran parte del tipo de humedal, el pH, las características del agua

residual, la especie de planta dominante y la actividad microbiana (12).

Resumiendo, los humedales artificiales consisten en terrenos excavados e

inundados de poca profundidad, con un fondo relativamente impermeable y una

capa de suelo, grava u otro medio filtrante que soporta la vegetación emergente y

permite el movimiento lento del agua (1). La zona radicular y el tallo de la vegetación

proporcionan la superficie necesaria para permitir el crecimiento de la película

bacteriana, además de que facilita la filtración y adsorción de algunos constituyentes

del agua residual, siendo la vegetación el medio soporte y la población microbiana

los cuatro principales componentes que participan en la remoción de contaminantes (12). De acuerdo con la condición del flujo, los humedales artificiales se pueden

clasificar en tres tipos: humedales de flujo horizontal superficial (Surface Flow

Wetlands), también conocidos como sistemas de flujo libre o inundados, humedales

de flujo horizontal subsuperficial (Subsurface Flow Wetlands) y filtros

fitopedológicos (2).

- Humedales de flujo superficial. Este tipo de humedales se caracteriza porque

el agua residual circula a través de los tallos y raíces de la vegetación

emergente, de manera continua y manteniendo un nivel de agua sobre el

suelo de aproximadamente 30 o 40 cm. Generalmente, estos sistemas tienen

una forma alargada y angosta, con el fin de minimizar los cortos circuitos (2).

En estos sistemas la poca profundidad, las bajas velocidades y la presencia

de vegetación aseguran condiciones de flujo a pistón (1).


76

- Humedales de flujo subsuperficial. Estos humedales, al igual que los de flujo

superficial, consisten en canales excavados con un fondo impermeable que

puede ser de arcilla compacta o geomembrana. Pero, adicionalmente, están

rellenos de un medio de soporte poroso, que generalmente es grava o arena

de diámetro de 5 a 15 mm, donde se planta la vegetación y fluye

horizontalmente el agua, manteniéndose por debajo de la superficie del

medio poroso, entre 0,1 y 0,15 m. La figura 18 muestra el esquema de un

humedal artificial de flujo subsuperficial.

- Humedal de filtro fitopedológico. Cabe resaltar que los sistemas de flujo

subsuperficial son más efectivos que los de flujo superficial para remover

contaminantes a altas cargas de aplicación; sin embargo, la sobrecarga, la

superficie inundada y el medio obstruido pueden disminuir su eficiencia. De

igual manera, al comparar los dos sistemas se encuentra que los

correspondientes a flujo superficial requieren mayor área que los de flujo

subsuperficial para las mismas condiciones de operación, ya que estos

últimos proporcionan mayor área de contacto entre el agua residual y los

microorganismos (2).

7.2.1. Parámetros de diseño

Se selecciona el sistema de flujo subsuperficial porque garantiza mayor remoción

de carga orgánica, lo cual lo hace un sistema más eficiente. A continuación se

presentan los criterios para el diseño de humedales de flujo subsuperficial.

Figura 17: Diagrama de flujo para el tratamiento de aguas residuales mediante la implementación de humedales artificiales de flujo subsuperficial.

ARM RejillaTrampa de

grasasLaguna

anaerobia

Humedal artificial de

flujo subsuperficial

Disposición


77

Tabla 54. Parámetros de diseño para humedales de flujo subsuperficial (11)

CARACTERÍSTICAS LÍMITES

Periodo de retención 3 – 4 días (DBO) 6 – 10 días (N)

4 – 15 días

Carga hidráulica superficial 470 – 1870 m3/Ha.día

Carga orgánica < 112 Kg DBO / Ha.día

Carga de SST 390 Kg / Ha.día

Profundidad del agua 0,3 m – 0,6 m

Profundidad del medio 0,45 m – 0,75 m

Control de mosquitos No se requiere

Programa de cosecha No se requiere

Calidad esperada del efluente DBO / SST / NT / PT

< 20 / 20 / 10 / 5 mg/l

7.2.2. Diseño.

7.2.2.1. Laguna anaerobia.




o Área superficial de la laguna: 10.098m3/3,5m = 2.885m2 = 0,2885Ha

o Carga orgánica superficial: 555,41Kg/d / 0,2885Ha = 1.925Kg

DBO/Ha.día

o Carga orgánica volumétrica: 44,43g DBO/Hab.día * 12.500Hab /

10.098m3 = 54g DBO/m3.día

o Eficiencia: 60%

o DBO efluente primario: 220mg/L * 40% = 88mg/L

Para el diseño del humedal artificial, se supone una remoción de DBO

del orden del 80%.

7.2.2.2. Humedal artificial de flujo subsuperficial (11)

o Porosidad del medio: 0,32 (Arena gruesa – Tabla No. 55)

o Tiempo de retención: 3 días (Base volumen libre)

o Volumen del humedal: V = 2.524,60m3/día * 3días / 0,32 = 23.668m3

o Espesor del lecho: 0,6m

o Área superficial del humedal: As=23.668m3/0,6m = 39.447m2≈3,94Ha

o Carga orgánica superficial:

𝐶𝑂𝑆 =88

𝑚𝑔𝐿 ∗ 2.524,60

m3

día3,94Ha

∗1𝐾𝑔

1.000.000𝑚𝑔∗

1000𝐿

1𝑚3≈ 56

𝐾𝑔 𝐷𝐵𝑂

𝐻𝑎. 𝑑í𝑎< 112


78

o Carga hidráulica superficial:

𝐶𝐻 =2.524,60

m3

día3,94Ha

≈ 640𝑚3

𝐻𝑎. 𝑑í𝑎< 1.870

o Calidad del efluente:

Constante óptima de remoción en medio con zona de raíces

completamente desarrolladas: K0 = 1,839d-1 para aguas

residuales municipales.

Porosidad total del medio: ɳ = 0,32 para medios de arena

gruesa.

Tabla 55: Características típicas del medio para humedales de flujo subsuperficial (11).

Medio Tamaño

efectivo (mm) Porosidad (ɳ)

Conductividad hidráulica (m/d)

Arena media 1 0,30 500

Arena gruesa 2 0,32 1.000

Arena y grava 8 0,35 5.000

Grava media 32 0,40 10.000

Grava gruesa 128 0,45 100.000

Constante de remoción:

K20 = 1,839d-1 (37,31 * 0,324,172) = 0,5914d-1

o Concentración del efluente:

Ce = 88mg/L * e-0,5914d-1 * 3d = 15mg/L < 20

Figura 18. Esquema del humedal artificial de flujo subsuperficial a implementar.


79

8. EVALUACIÓN DE ALTERNATIVAS

Los criterios de evaluación y selección de la mejor alternativa se determinan

basados en los siguientes aspectos:

- Costo directo de construcción.

- Costos de operación.

- Requisitos de tratamiento.

- Complejidad del sistema.

- Producción y manejo de lodos.

- Impacto ambiental generado.

- Disponibilidad del terreno.

- Otros.

Por tanto, para este estudio la relación se realiza con base en los costos directos de

construcción y en los costos de operación así:

Tabla 56: Costos de un sistema de lagunas de estabilización para el tratamiento de aguas residuales para una población de 12.500 habitantes (15)

TIPO DE LAGUNA ÍTEM UNIDAD CANTIDAD VALOR

UNITARIO

VALOR (pesos colombianos

año 2013)

ANAEROBIA

Terreno m2 2.885 $ 14.000 $ 40.390.000

Excavación m3 10.098 $ 9.413 $ 95.052.474

m2 FACULTATIVA

Terreno m2 8.786 $ 14.000 $ 123.004.000

Excavación m3 21.964 $ 9.413 $ 206.747.132

MADURACIÓN

Terreno m2 25.246 $ 14.000 $ 353.444.000

Excavación m3 25.246 $ 9.413 $ 237.640.598

TOTAL $ 1.056.278.204

Nota: El valor promedio de la hectárea es de COP$140.000.000, para el departamento de Cundinamarca (13).

Tabla 57. Costos de un sistema de humedal artificial de flujo subsuperficial para el tratamiento de aguas residuales para una población de 12.500 habitantes (15)

TIPO DE SISTEMA ÍTEM UNIDAD CANTIDAD VALOR

UNITARIO

VALOR (pesos colombianos

año 2013)

LAGUNA ANAEROBIA

Terreno m2 2.885 $ 14.000 $ 40.390.000

Excavación m3 10.098 $ 9.413 $ 95.052.474

HUMEDAL ARTIFICIAL DE

FLUJO SUBSUPERFICIAL

Terreno m2 39.447 $ 14.000 $ 552.258.000

Excavación m3 39.447 $ 9.413 $ 371.314.611

Medio de grava m3 35.502 $ 29.000 $ 1.029.558.000

Plantas m2 39.447 $ 1.200 $ 47.336.400

TOTAL $ 2.135.909.485


80

Tabla 58. Costos de operación y mantenimiento para el tratamiento de aguas residuales para una población de 12.500 habitantes (13)

SISTEMA DE TRATAMIENTO

COSTOS DE OPERACIÓN Y MANTENIMIENTO

(Pesos colombianos del año 203 / año.Habitante)


(Pesos colombianos del 2013 / año)

Lagunas de estabilización

760 9.500.000

Humedales artificiales de flujo subsuperficial

2.850 35.625.000

Resumiendo, los costos para la implementación de un sistema de lagunas de

estabilización ascienden a $1.056 millones, mientras que para un sistema de

humedal artificial de flujo subsuperficial se requieren $2.136 millones (existe una

diferencia de $1.080 millones). Por otra parte, el costo anual de operación y

mantenimiento de las lagunas de estabilización es de aproximadamente $9,5

millones y el de un humedal artificial de flujo subsuperficial es de $35,7 millones.


81

9. CONCLUSIONES

Alrededor de 500 municipios con una proyección de población urbana de

12.500 habitantes para el año 2028 no cuentan actualmente con un sistema

de tratamiento para sus aguas residuales municipales.

Con base en la caracterización realizada a las aguas residuales municipales,

como opciones de tratamiento para ciudades con población urbana de hasta

12.500 habitantes, se estudiaron las siguientes dos opciones:

o Laguna anaerobia + Laguna facultativa + Laguna de maduración.

o Laguna anaerobia + Humedal artificial de flujo subsuperficial.

La alternativa seleccionada para el tratamiento de aguas en una población

urbana de hasta 12.500 habitantes se fundamentó en criterios de costo inicial

y costos de operación y mantenimiento, con base en los siguientes valores:


VALOR (pesos colombianos año 2013)

DIFERENCIA (pesos colombianos año 2013)

VALOR (Pesos colombianos año 2013)

Lagunas de oxidación $ 1.056.278.204

$ 1.079.631.281 Humedal artificial de flujo subsuperficial

$ 2.135.909.485



PARA 12.500 HABITANTES ($/año)

DIFERENCIA (pesos colombianos año 2013 /

año)

VALOR (Pesos colombianos año 2013)

Lagunas de oxidación $ 9.500.000

$ 26.125.000 Humedal artificial de flujo subsuperficial

$ 35.625.000

Las lagunas de oxidación resultan ser la opción más económica de

implementar debido a que se requiere una inversión menor en su

construcción con respecto al humedal de flujo subsuperficial, para este caso,

de alrededor del 102%.

Del mismo modo, las lagunas de oxidación presentan un menor costo anual

de operación y mantenimiento debido a que se requiere una inversión anual

275% mayor para operar y mantener un humedal artificial, por lo que, dado

el nivel económico en el que se ubican las poblaciones de hasta 12.500

habitantes (Ver Tabla 09. Asignación del nivel de complejidad -Tabla A.3.1.

RAS- (8)), cuya capacidad económica de los usuarios se considera baja, las

lagunas de oxidación son la mejor opción a implementar, dado su bajo costo

de construcción, operación y mantenimiento.


82

10. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

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83

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11. Romero Rojas, Jairo Alberto (2010). Tratamiento de aguas residuales. Teoría y principios de diseño. Bogotá: Editorial Escuela Colombiana de Ingeniería.

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