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CORTEZ MARIO MENDOZA XAVIER OMAÑA JOSELIN ORTEGA BELLA PERTUZ YRAÍDIS Universidad del Zulia Facultad de ingeniería Escuela de petróleo Cátedra: Geología II Geoestadística aplicada a la Caracterización de yacimientos.

Geoe Stadi Stica

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CORTEZ MARIOMENDOZA XAVIER

OMAÑA JOSELIN ORTEGA BELLA PERTUZ YRAÍDIS

Universidad del Zulia Facultad de ingeniería

Escuela de petróleoCátedra: Geología II

Geoestadística aplicada a laCaracterización de yacimientos.

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LA GEOESTADISTICA APLICADA A LA CARACTERIZACIÓN DE YACIMIENTOS TIENE

COMO OBJETIVO.

Desarrollar “un modelo numérico de las propiedades petrofísicas en 3-D”; a partir del modelo geológico conceptual de un yacimiento y usando todas las fuentes de información disponibles: información estática (núcleos, registros de pozo y sísmica) y dinámica (pruebas de pozo e historia de producción).

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GEOESTADISTICA APLICADA A LA CARACTERIZACIÓN DE YACIMIENTOS

La geoestadística es una rama de la matemática que, a diferencia de la estadística convencional, sirve para cuantificar la incertidumbre y especificar la forma en que ésta varía en el espacio-tiempo. Uno de sus campos de aplicación es la caracterización de yacimientos, que involucra un conjunto de métodos determinísticos y/o probabilísticos, cuyo objetivo es definir el modelo más probable de un yacimiento, con sus formas de cuerpos, heterogeneidades petrofísicas, geometría estructural y caracterización paleoambiental.

La geoestadística, permite estimar en un punto qué valor aproximado se va a tener de una determinada propiedad, y qué incertidumbre asociada se tiene a esa estimación, que combinada con la geofísica de el yacimiento permite integrar la información de pozos y el dato sísmico a fin de determinar nuevas locaciones para drenar las zonas saturadas.

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ES

QU

EM

A G

EN

ER

AL

.Núcleos y

registros de pozos. Sísmica 3D.

Pruebas de pozos y

producción.

Modelo estructural y

estratigráfico.

Modelo de litofacies.

Modelo de porosidad/permea

bilidad.

Modelos de la geometría y la

petrofísica.

Modelo geológico conceptual.

Escalamiento.

Escala de simulación.

Simulación del flujo. Reproducción de la historia de producción..

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ETA

PA

S D

E M

OD

EL

AC

IÓN

. Modelo geológico conceptual.

.

Constituye una de las mas importantes fases del estudio de un yacimiento debido al volumen de trabajo que involucra y por el impacto que tiene. Consta de las siguientes etapas:

Modelo estructural

Modelo estratigráfico

Modelo litológico

Heterogeneidades del yacimiento.

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MODELO DE LITOFACIES.

Análisis petrofísico de litofacies y propiedades de la roca.

Las facies deben poseer propiedades petrofísicas y características especiales claramente diferentes que conduzcan a propiedades de flujo distinguibles.

A partir de datos de núcleo y/o registros de pozo establecer el conjunto de litofacies aplicando técnicas de “minería de datos”

ETA

PA

S D

E M

OD

EL

AC

IÓN

.

a) Deposito de acreción lateral (LA) encima de una secuencia de una llanura de inundación.

b) Facies de limolitas laminadas rellenadas rellenando zonas de canales abandonados.

c) Crevasse channel.

d) Facies finas laminadas.

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MODELO DE PROPIEDADES PETROFÍSICAS.

Realizar la simulación estocástica (geoestadistica) de las litofacies y luego se simulan las propiedades petrofísicas(porosidad y permeabilidad )espacial de las litofacies.

Se integran todas las fuentes disponibles de información ( núcleos, registros de pozo y sísmica) en un modelo numérico de la distribución de las propiedades petrofísicas en 3-D.

El modelo se valida con el modelo geológico conceptual y usando otras fuentes de información (pruebas de pozo e historia de producción.

Modelo de porosidad.

Modelo de permeabilidad.

Se emplea un método de simulación estocástica usualmente de tipo gaussiano (simulación gaussiana truncada)

Se puede emplear atributos sísmicos (impedancia acústica) como variable segundaria.

ETA

PA

S D

E M

OD

EL

AC

IÓN

. Se emplea un método de simulación estocástica usualmente de tipo gaussiano ( simulación gaussiana truncada o indicador).

Se puede emplear la porosidad (previamente simulada9 como variable secundaria.

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SEMIVARIOGRAFÍA.

Es el primer paso en un análisis geoestadístico. Es la herramienta básica de la geoestadística en la medición de la autocorrelación espacial de una variable regionalizada.

PR

OC

ED

IMIE

NT

O A

RE

AL

IZA

R.

MODELAMIENTO DEL SEMIVARIOGRAMA.

Los tres modelos de ocurrencia

mas frecuente en la literatura son:

1) Esférico .2) Exponencial. 3) Gaussiano. 4) Combinados.5) Efectos de oscilación.

El semivariograma se puede obtener con la siguiente expresión:

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ENFOQUES MAS EXITOSOS PARA LA CARACTERIZACIÓN DE YACIMIENTOS.

Estimaciones conjuntas (Cokriging). Simulaciones estocásticas restringidas por la geología (facies).

COKRIGING Y KRIGING.

Algunas propiedades y tipos de kriging en la siguiente tabla:

PR

OC

ED

IMIE

NT

O A

RE

AL

IZA

R. La palabra estimación es utilizada exclusivamente para inferir sobre parámetros fijos

pero desconocidos, predicción es reservada para inferencia sobre cantidades aleatorias.

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La fórmula general se forma como una suma ponderada de los datos.

COKRIGING.

“ Es la técnica para integrar una variable dura, precisa, como es el dato del pozo, con una variable blanda e imprecisa pero continua, como es la sísmica 3D".

Es un método de estimación lineal que calcula los estimados de una variable regionalizada en un punto, sobre un área o dentro de un volumen, utilizando un criterio de minimización de una varianza de estimación.

KRIGING.

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CORREGIONALIZACIÓN

Existen varias situaciones en las que sería conveniente sacar provecho de la covarianza entre dos o más variables regionalizadas:

• La variable de interés es una combinación lineal de otras variables regionalizadas.

• La cantidad de datos de la variable de interés es poca, pero sin embargo está altamente correlacionada con otra variable de la cual el numero de datos es alto. Se puede sacar ventaja de la correlación para mejorar la estimación de la variable que presenta deficiencia en el número de datos.

• Una variable exhibe baja auto-correlación espacial pero muestra alta correlación con otra variable de buena auto-correlación espacial. Nuevamente, esta situación es aprovechable para mejorar la estimación de aquella variable que presenta baja continuidad espacial.

Dicho de otra forma, la idea de algunos técnicas como cokriging, kriging con parámetro externo y kriging colocado es minimizar la incertidumbre al momento de la estimación.

 

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Las técnicas geoestadística permiten integrar las superficies de atributos sísmicos a las propiedades petrofísicas del yacimiento. El resultado es una superficie de una propiedad del yacimiento que representa los valores del pozo y el sistema de correlación espacial. Esas superficies constituyen un modelo geológico tridimensional 'continuo' y completo.

ZONAS CRÍTICAS DE LA ESTIMACIÓN

APLICACIONES.

Elegir el mapa de estimativos que mejor represente el yacimiento, o bien utilizar todas las realizaciones como fuente de información.

Simulación de flujo en cada escenario generado y posterior ajuste histórico de la producción. El escenario que proporcione un mejor ajuste será el indicado a ser elegido como mejor representación del yacimiento.

Uso de funciones de pérdida.

Corregionalización.

Métodos de estimación que aplican como restricción el ajuste de otra variable conocida en el área de estudio como atributos sísmicos, por ejemplo (Kriging colocado)

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GRACIAS POR SU ATENCIÓN.