Gruppo Coin 1

Club TI TrivenetoLa gestione di grandi database

Il DataWarehouse di Gruppo CoinPadova, 11 giugno 2008

Gruppo Coin 2

Primo retailernon-food in Italia

Market Leader nel settore Complementi

d’Arredo (COINCasa)

Leader nel mercato italiano

dell’abbigliamento

Gruppo Coin 3

Gruppo Coin in Cifre La catena di abbigliamento retail leader in Italia:

1916: data di apertura del primo negozio Coin1972: data di apertura del primo negozio Oviesse 1986: creazione della Coincard, la prima carta fedeltà in Italia1997: creazione di Gruppo Coin, dalla fusione di Coin e Oviesse

1998: acquisto di oltre 150 negozi ex LaSTANDA (non-food)1999: quotazione in Borsa2005: Cambio di proprietà di Gruppo Coin: il nuovo azionista di maggioranza è il Fondo PAI Partners

Quasi 400 punti vendita, tra diretti ed affiliati, di cui oltre 20 all’estero

130 milioni di pezzi venduti ogni anno 6500 dipendenti Sourcing in Asia attraverso Buying Offices decentrati ad

HongKong, Delhi, Dakha Vendite 2007: 1,17 miliardi di euro

Gruppo Coin 4

Gruppo Coin 5

Product offeringOutdoor clothing, underwear and accessories for men, women and children. The product offer is positioned in the mid to mid-low price ranges.

TargetOviesse targets young families with children, looking for good quality clothing in a place where good price is guaranteed.

Store format• Net selling surface 1,500 – 1,800 sqm.

Gruppo Coin 6

Gruppo Coin 7

Product offeringOutdoor clothing, lingerie and accessories for men, women and children. Articles for the house, perfumes, cosmetics and gift items. High and medium-high ends of the market.

TargetCoin mainly targets women, offering them a range of products including both own-brands and famous Italian and international brands.

Store formatFlagship stores with net sales area of 3500 to 6000 sq. m.Stores with net sales area of 2200 to 3500 sq. m.

Gruppo Coin 8

Infrastrutture

SviluppoApplicativo

Gruppo Coin: Organizzazione IT (semplificata)

Project Control Infrastrutture di

Negozio

Help Desk Filiali (parzialmente in

outsourcing)

Direzione IT(70)

Infrastrutture Centrali e Network Management

(in outsourcing)

Gruppo Coin 9

Il Datawarehouse

Gruppo Coin 10

La Business Intelligence non èuguale per tutti

Le Telecomunicazioni, le Banche e la Grande Distribuzione sono probabilmente i maggiori “produttori di dati” in circolazione

“I volumi mettono in crisi le teorie”(A. Sironi, IBM)

Gruppo Coin 11

Volumi nel DW di Gruppo Coin 650 tabelle DB2

3 miliardi e 600 milioni di records su 1,5 Terabyte 320 milioni records su una singola tabella 25 milioni di records movimentati ogni giorno, nella finestra

temporale notturna 2-8

800 report preconfezionati 100 reports schedulati 20 books settimanali (insieme di più reports tematici) schedulati e

diffusi via E-Mail in formato pdf

6.000 accessi al mese (client-server e web), distribuiti su circa 150 utenti

Accesso anche tramite palmare BlackBerry

Gruppo Coin 12

Schema del DW

Il DW è formato da una collezione di data marts tematici costituiti da dimension tables,fact tables e aggregate tables.

Gruppo Coin 13

Il DatawarehouseDall’OLTP all’OLAP

OLTP On Line Transaction Processing

Il cuore informatico di un’azienda: il cosidetto “Ambiente di Produzione”

Server OLTP: mainframe IBM 550 MIPS con database IBM DB2

OLAP On Line Analytical Processing

Se il cuore è l’OLTP, la testa è l’OLAP Server OLAP: dipartimentale Unix IBM P550

4cpu con database IBM DB2 UDB

Gruppo Coin 14

DW: vincoli di progettazione (fine 2000) Non intaccare le prestazioni dei server di

produzione Finestra temporale notturna improrogabile

per gli aggiornamenti: dalle 2 alle 8 DW con database non incrementale, con

variazioni retroattive e possibilità di elevata variabilità di elementi gerarchici di alcune dimensioni scelta di un database relazionale strutturato secondo i

canoni dello Star-Schema, piuttosto che un database multidimensionale che avrebbe costretto a frequenti ricalcoli massivi degli infocubi

Gruppo Coin 15

DW: le scelte

Una macchina dedicata al datawarehouse Un data base relazionale (IBM DB2 UDB) Programmazione classica (cobol batch) per gli

aggiornamenti (ETL “custom-made”) Business Objects come front end, nella

modalità client-server per la sede e web per le filiali e gli uffici esteri

Gruppo Coin 16

ETL: linee guida nello sviluppo

Finestra temporale di aggiornamento dei dati: 2-8 del mattino

Equilibrio tra funzionalità del database e logica di programmazione

Disaccoppiamento tra source (extract, transform) e target (load)

Parallelismi e sequenzialità nell’esecuzione dei job

Gruppo Coin 17

ETL: linee guida nello sviluppo

Approcci diversi per tipologie diverse di dati sorgente Tabelle di piccole dimensioni scarico totale Tabelle di grosse dimensioni intercettazione delle sole

variazioni

Congruenza dei dati ed integrazione delle informazioni Congruenza di ambiente (logiche sugli estrattori)

Congruenza tra dati di dettaglio e di riepilogo (unità logiche minime di aggiornamento)

Ripartenze, errori, ricicli

Gruppo Coin 18

Front-End: vincoli per la scelta

Garantire scalabilità

Sfruttare al meglio l’architettura scelta

Permettere schedulazioni mirate per ottimizzare i tempi di elaborazione

Permettere distribuzione dei report con prodotti o supporti diversi dal front end scelto (es. mail, mobile ecc.)

Supportare l’utente con semplicità ed efficacia

Gruppo Coin 19

Grazie per l’attenzione