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GT 4 Programme Régional UEMOA. Plan. De la méthode d’enquête à la base de données De la base de données aux indicateurs Atlas en ligne – Les indicateurs Perspectives. Méthodologie générale : architecture de l’enquête. Méthode ->données. Méthode ->données. Méthodologie générale : - PowerPoint PPT Presentation
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1/68
GT 4
Programme Régional UEMOA
2/68
Plan
• De la méthode d’enquête à la base de données
• De la base de données aux indicateurs
• Atlas en ligne – Les indicateurs
• Perspectives
3/68
Méthodologie générale : architecture de l’enquête
Méthode ->données
4/68
Méthodologie générale :
1- Obtenir une liste exhaustive de site d’habitation avec pêcheurs dans le pays (pré-enquête = ‘recensement des sites’)
Méthode ->données
5/68
Méthodologie générale : 2- Sur un échantillon (ou sur la totalité) de ces sites recensés, on réalise une enquête « site d’habitation » auprès du ou des responsables du site.
Formulaire site Liste des CSP Liste des ménages
Méthode ->données
6/68Formulaire site, 6 pages
Méthode ->données
Certaines informations sur les sites d’habitat sont dans la ‘partie générale’ du questionnaire site d’habitation : ce sont les variables qui décrivent le site d’habitat lui-même
7/68
Méthode ->données
A la fin du questionnaire site d’habitat, il y a aussi des variables qui décrivent les ménages
Liste des ménages, permet d’établir l’échantillon de ménages sur lequel réaliser l’enquête ménage
8/68
Méthodologie générale (suite):Méthode ->données
3- Sur un échantillon des ménages listés à la fin du questionnaire site d’habitat, une « enquête ménage » a été réalisée(taux d’échantillonnage 1/3).
9/68
liste exhaustive des sites d’habitation (venant de pré-enquête ou autre source)
Enquête site d’habitation
Liste ménage (exhaustive sur les sites enquêtés)
Exhaustif ou tirage (t = .. ) dans la liste filtrée des sites d’habitat
Tirage dans la liste des ménages (t=1/3)
Enquête ménage Pas d’enquête ménage
Élimination par filtrage des sites de moins de 3 ménages
‘Strate’ A (≈ niveau administratif 1) Strate B … etc..
10/68
La question du ‘défaut’ de couverture
La question du ‘défaut’ de couverture doit être abordée tôt pour pouvoir ensuite être laissée de côté lorsqu’on va traiter, analyser et commenter les données. On la retrouvera au moment des conclusions, pour apporter des nuances le cas échéant. Le défaut de couverture peut avoir deux origines:
(1) Première cause possible de défaut de couverture de l’étude statistique:
On a admis que certaines portions du territoire nationale ne devaient pas être visitées parce qu’elles n’étaient pas supposées abriter des pêcheurs (ex.: régions désertiques). Mais il se peut, dans certains E.M., que certaines portions du territoire abritant des pêcheurs n’aient pas été visitées (pour des raisons de sécurité ou autres)
Pour chaque E.M.: que représente la zone géographique couverte par l’enquête cadre par rapport à la totalité de l’espace concerné par la pêche continentale dans l’E.M .?
Méthode ->données
11/68
La question du ‘défaut’ de couverture (suite et fin)
(2) Deuxième cause (certaine) de défaut de couverture de l’étude statistique
o Rappel méthodologie: exclusion des petits sites (≤ 3 ou à < 3), par souci du ratio coût-efficacité.
→ Il n’y aura aucun résultat précis sur les très petits sites ni sur les ménages habitant ces très petits sites. D’où sous-estimation du nombre de ménages de pêcheurs.
Peut-on évaluer ce défaut de couverture ?
Méthode ->données
12/68
La question du ‘défaut’ de couverture (suite et fin)
(3) Solutions possibles pour évaluer le défaut de couverture:
o Soit la pré-enquête a listé complètement ces sites: on peut alors les dénombrer simplement et leur affecter un effectif moyen de ménage de n=1,5 ou n=2, selon que l’on a placé le filtre à ≥ 3 ou à > 3)
o Soit la pré-enquête ne liste pas complètement les petits sites: on peut estimer le nombre de ces petits sites de façon approximative en ajustant une loi de distribution sur l’histogramme des effectifs de ménage pour l’ensemble des sites observés, ce qui permet d’évaluer le nombre de sites puis les effectifs de ménage dans la partie gauche ‘non couverte’ de l’histogramme.
Méthode ->données
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Saisie informatique :
On a développé une base de données Access pour la saisie des formulaires.
Manuels de saisies.
Tutoriaux
Suivi des bugs
L’idée est la liste exhaustive des sites(préenquêtes) est pré chargée par nous dans les bases de chaque pays qui sont ensuite éclatées en autant d’operateurs de saisie qui doivent saisir des sites d’habitation et les ménages associés (garder la chaine entre site (liste_ménage) enquête ménage)
Méthode ->données
14/68
Saisie informatique :Il y a eu beaucoup d’échange entre les pays et le consortium au travers notamment du wiki qui permet de charger les bases de données sur le site pour que je puisse intervenir dessus et avoir un regard sur la qualité de la saisie.
Méthode ->données
15/68
Plan
• De la méthode d’enquête à la base de données
• De la base de données aux indicateurs
• Atlas en ligne – Les indicateurs
• Perspectives
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De la base de données aux indicateurs
• Présentation des modes de diffusion des données
• Présentation et mise en place du concept d’extrapolation
• Liste des indicateurs et mise en place de quelques requêtes
Données -> indicateurs
17/68
Les outils d’accès à la données :Mise à disposition des données au travers de 2 canaux :
Données -> indicateurs
Téléchargement des bases nationales au format Access à partir du wiki.
Formation aux requêtes lors des GTs.
Accès direct aux données depuis une structure Atlas en ligne
Création / documentation centralisée des indicateurs
Traçabilité / réutilisation des requêtes.
18/68
Les outils d’accès à la données :Mise à disposition des données au travers de 2 canaux :
Données -> indicateurs
Téléchargement des bases nationales au format Access à partir du wiki.
Formation aux requêtes lors des GTs.
Accès directe aux données depuis une structure Atlas en ligne
Création / documentation centralisée des indicateurs
Traçabilité / réutilisation des requêtes.
Un outil de retour vers les Etats Membres pour des études ultérieures, des
améliorations.
Un outil de mise en commun des différentes bases de données à la
fois pour l’UEMOA mais aussi pour valoriser de manière
homogène le travail des Etats Membres.
19/68
Le jeux des extrapolations :Nous avons dans notre système d’enquête 2 taux d’élévations qui permettent de prendre en compte
1- le fait que l’on n’échantillonne pas tout les sites d’habitation de notre recensement (les indicateurs issus de l’enquête site d’habitation seront élevés du taux txa)
2- le fait qu’au sein des sites enquêtés, nous n’enquêtons que certains ménages. (les indicateurs issus de l’enquêtes ménages seront élevés au taux txb pour obtenir des indicateurs au niveau site)
Données -> indicateurs
20/68
Indicateur extrapolé au niveau région ou pays
Enquête site d’habitation
Liste ménage (exhaustive sur les sites enquêtés)
Enquête ménage
(Nombre de ménages du site d’habitation issu de la liste des ménage)
(Nombre de ménages enquêtés pour ce site)Txb=
(Nombre de site d’habitation de pêcheurs recensés dans la région)
(Nombre de site d’habitation enquêtés dans la région)Txa=
Données -> indicateurs
21/68
Exemple :Question posée aux ménages : combien de pirogue possédez vous ?
Cette question est posée à 4 ménages de 2 villages de Biombo en Guinée Bissau où on a enquêté 1 site sur 3 (6 villages en tout dans le recensement).
Ménage 1 : réponse 6Ménage 2 : réponse 10
Ménage 1 : réponse 2Ménage 2 : réponse 3
Village 1 (Nombre de ménage 4) Village 2 (Nombre de ménage 10)
Txb=(10/2)=5Txb=(4/2)=2
Données -> indicateurs
22/68
Exemple :Question posée aux ménages : combien de pirogue possédez vous ?
Cette question est posée à 4 ménages de 2 villages de Biombo en Guinée Bissau où on a enquêté 1 site sur 3 (6 villages en tout dans le recensement).
Ménage 1 : réponse 6Ménage 2 : réponse 10
Ménage 1 : réponse 2Ménage 2 : réponse 3
Village 1 (Nombre de ménage 4) Village 2 (Nombre de ménage 10)
Txb=5
Txb=2
N_pirogue=(6+10)*2=32 N_pirogue=(2+3)*5=25
Txa=3/1=3
N_pirogue_biombo=(32+25)*3=171
Données -> indicateurs
23/68
Données -> indicateurs
Exercice 1A nous de calculer le taux a et le taux b
(et d’abord les données cela se présente comment ?)
24/68
Données -> indicateursPre_enquete_village
On a la liste des pays, region_niv1, region_niv2 et region_niv3.Cette table nous donne la liste des strates géographiques sur lesquelles on pourrait faire des agrégations.
Liste_site
Par site d’habitation on a l’ensemble des réponses qui ne renvoient qu’une modalité. Exemple : Nom enqueteur
V_liste_menage
Par ménage on a l’ensemble des réponses qui ne renvoient qu’une modalité. Exemple : Ancienneté comme chef de ménage
no_enquete
no_site
Les tables suivantes contiennent les items multioccurents issus du
formulaire site d’habitation (tableaux ou cases à cocher)
V_autorites_site_havbV_centre_aquacole
V_comm_produits_transV_commodites
v_commodites_debarcadereV_csp
V_migrationV_csp
v_per_enquetees_villV_points_debarV_projets_dev
V_site_activitesV_site_plan_eauV_transport_fraisV_transport_trans
no_site
Les tables suivantes contiennent les items multioccurents issus du formulaire
ménage(tableaux ou cases à cocher) V_menage_activites_post_captures
V_menage_eauV_menage_electricite_source
V_menage_enfant_0_12V_menage_engin
V_menage_materiel_transf_produitV_menage_moyen_transport
V_menage_personnesV_menage_poss_engin
V_menag_sources_revenusV_menage_type_embarcation
V_menage_type_pirogueV_menage_utilisation_revenus
selection_mois_generique
no_menage
25/68
Données -> indicateurs
Liste_site
Par site d’habitation on a l’ensemble des réponses qui ne renvoient qu’une modalité. Exemple : Nom enqueteur
26/68
Données -> indicateurs
Liste_site
Par site d’habitation on a l’ensemble des réponses qui ne renvoient qu’une modalité. Exemple : Nom enqueteur
Certains sites listés ont été enquêtés …
27/68
Données -> indicateurs
Liste_site
Par site d’habitation on a l’ensemble des réponses qui ne renvoient qu’une modalité. Exemple : Nom enqueteur
D’autres non …
28/68
Données -> indicateurs
Liste_site
Par site d’habitation on a l’ensemble des réponses qui ne renvoient qu’une modalité. Exemple : Nom enqueteur
Démarche …
1- Aller compter les sites de issus de la préenquête par région 1 A
2- Aller compter les sites qui ont été effectivement enquêtés B
3- Faire le ratio TXA=A/B
29/68
Données -> indicateurs
1
2
Ou
Sélectionner liste_site et
pre_enquete_village
1- Aller compter les sites de issus de la préenquête par région 1 A
30/68
Données -> indicateurs
Glisser déposer les 2 champs sur lesquels on va travailler …
1- Aller compter les sites de issus de la préenquête par région 1 A
31/68
Données -> indicateurs
1
2
1- Aller compter les sites de issus de la préenquête par région 1 A
32/68
Données -> indicateurs
1
2
3
1- Aller compter les sites de issus de la préenquête par région 1 A
33/68
Données -> indicateurs
1- Aller compter les sites de issus de la préenquête par région 1 A
34/68
Données -> indicateurs
1
23
1- Aller compter les sites de issus de la préenquête par région 1 A
35/68
Données -> indicateurs
2- Aller compter les sites qui ont été effectivement enquêtés BLe début est le même …
1
2
OuSélectionner liste_site et
pre_enquete_village
36/68
Données -> indicateurs
2- Aller compter les sites qui ont été effectivement enquêtés BLe début est le même …
1 23
45
37/68
Données -> indicateurs3- Faire le ratio TXA=A/B
1
2
3- Selectionner les requêtes calcul_txa_1 et
calcul_txa_2
4- Relier les 2 champs
communs
5
38/68
Données -> indicateurs3- Faire le ratio TXA=A/B
39/68
Données -> indicateurs3- Faire le ratio TXA=A/B
40/68
Données -> indicateurs3- Faire le ratio TXA=A/B
41/68
Données -> indicateurs
Exercice 1.2 : Création de la requête calcul_txb
Par site (enquêtés) on doit avoir le nombre de ménages enquêtés /
Nombre de ménages listés
42/68
Données -> indicateurs
Exercice 1.2 : calcul_txb
calcul_txb _1
SELECT DISTINCT no_site, Count(no_menage) AS nb_totFROM v_liste_menage GROUP BY no_site;
calcul_txb _2
SELECT DISTINCT no_site, Count(no_menage) AS nb_enqFROM v_liste_menage where date_enquete_m is not null GROUP BY no_site;
calcul_txb
SELECT DISTINCT calcul_txb_1.no_site, nb_tot/nb_enq as txbFROM calcul_txb_1 inner join calcul_txb_2 on (calcul_txb_1.no_site= calcul_txb_2.no_site)
43/68
Données -> indicateurs
Exercice 1.2 : calcul_txb
SELECT DISTINCT calcul_txb_1.no_site, nb_tot/nb_enq as txbFROM (SELECT DISTINCT no_site, Count(no_menage) AS nb_totFROM v_liste_menage GROUP BY no_site) calcul_txb_1 inner join (SELECT DISTINCT no_site, Count(no_menage) AS nb_enqFROM v_liste_menage where date_enquete_m is not null GROUP BY no_site) calcul_txb_2 on (calcul_txb_1.no_site= calcul_txb_2.no_site)
44/68
Données -> indicateurs
Exercice 1.2 : calcul_txb
calcul_txb _1
SELECT DISTINCT no_site, Count(no_menage) AS nb_totFROM v_liste_menage GROUP BY no_site;
1
2
3- On ne selectionne rien : fermer
4 -On passe en mode sql 5 -On colle la requête
45/68
Données -> indicateurs
Exercice 1.2 : calcul_txb
calcul_txb _1
SELECT DISTINCT no_site, Count(no_menage) AS nb_totFROM v_liste_menage GROUP BY no_site;
7 -On peut vérifier en executant
46/68
Données -> indicateursExcercice 2 : comptabiliser le nombre de ménages
1
2
47/68
Données -> indicateursExcercice 2 : comptabiliser le nombre de ménages
1
2
48/68
Données -> indicateursExcercice 2 : comptabiliser le nombre de ménages
2
Pas de regroupement mais une expression
Un regroupement sur les txa qui sont
identiques par région
49/68
Données -> indicateursExcercice 2 : comptabiliser le nombre de ménages
50/68
Données -> indicateurs
Excercice 2 : comptabiliser le nombre de ménages, mise en forme avec un copier coller sous Excel
51/68
Données -> indicateurs
Exercice 3 : Indicateur nombre d'embarcations
par type
52/68
Données -> indicateurs
Exercice 3 : Indicateur nombre d'embarcations par type
53/68
Données -> indicateurs
Exercice 3 : Indicateur nombre d'embarcations par type
54/68
Données -> indicateurs
Exercice 3 : Indicateur nombre d'embarcations par type
SELECT pre_enquete_village.region_niv1, V_menage_type_embarcation.type_embarcation, Sum([nombre]*[txa]*[txb]) AS nb_embarcationFROM (calcul_txa INNER JOIN (((pre_enquete_village INNER JOIN liste_site ON pre_enquete_village.no_enquete = liste_site.no_enquete) INNER JOIN V_liste_menage ON liste_site.no_site = V_liste_menage.no_site) INNER JOIN V_menage_type_embarcation ON V_liste_menage.no_menage = V_menage_type_embarcation.no_menage) ON calcul_txa.region_niv1 = pre_enquete_village.region_niv1) INNER JOIN calcul_txb ON liste_site.no_site = calcul_txb.no_siteWHERE (((V_menage_type_embarcation.type_embarcation) Like "*pes*"))GROUP BY pre_enquete_village.region_niv1, V_menage_type_embarcation.type_embarcation;
55/68
Données -> indicateurs
Exercice 3 : Indicateur nombre d'embarcations par type
Copier –coller vers XL puis tableau croisé dynamique
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Les outils d’accès à la données :Mise à disposition des données au travers de 2 canaux :
Données -> indicateurs
Téléchargement des bases nationales au format Access à partir du wiki.
Formation aux requêtes lors des GTs.
Accès directe aux données depuis une structure Atlas en ligne
Création / documentation centralisée des indicateurs
Traçabilité / réutilisation des requêtes.
57/68
Données -> indicateursOn fait la même chose mais sur l’autre interface, calcul_txa, un
langage un peu différents
with calcul_txa_1 as (select distinct A.region_niv1,count(distinct no_site) as nbtot from ni.pre_enquete_village A inner join ni.liste_site using(no_enquete) group by A.region_niv1)
select distinct A.region_niv1,nbtot/count(distinct no_site)::numeric from ni.pre_enquete_village A inner join ni.liste_site using(no_enquete) inner join calcul_txa_1 on (A.region_niv1= calcul_txa_1.region_niv1)where liste_site.date_enquete is not null group by A.region_niv1,nbtot
58/68
Données -> indicateurs
On fait la même chose mais sur l’autre interface, calcul du nombre de ménage
with calcul_txa_1 as (select distinct A.region_niv1,count(distinct no_site) as nbtot from ni.pre_enquete_village A inner join ni.liste_site using(no_enquete) group by A.region_niv1)
select distinct A.region_niv1,nbtot/count(distinct no_site)::numeric from ni.pre_enquete_village A inner join ni.liste_site using(no_enquete) inner join calcul_txa_1 on (A.region_niv1= calcul_txa_1.region_niv1)where liste_site.date_enquete is not null group by A.region_niv1,nbtot
Calcul du nombre total de site
Calcul du ratio
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Données -> indicateurs
On fait la même chose mais sur l’autre interface, calcul du nombre de ménage
with partie1 as (Requête préliminaire 1), partie 2 as(Requête préliminaire 2)select distinct X,Y,A from partie1 inner join partie2 using(no_enquete)
Principe d’imbrication des
requêtes
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Données -> indicateursOn fait la même chose mais sur l’autre interface
with part1 as (select distinct A.region_niv1,count(distinct no_site) as nbtot from ni.pre_enquete_village A inner join ni.liste_site using(no_enquete) group by A.region_niv1)select distinct A.region_niv1,nbtot/count(distinct no_site)::numeric from ni.pre_enquete_village A inner join ni.liste_site using(no_enquete) inner join part1 on (A.region_niv1=part1.region_niv1)where liste_site.date_enquete is not null group by A.region_niv1,nbtot
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Plan
• De la méthode d’enquête à la base de données
• De la base de données aux indicateurs
• Atlas en ligne – Les indicateurs
• Perspectives
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Les indicateurs à produire :Une liste d’indicateur avait été co-construite lors du GT2 et avait servi à élaborer les questionnaires. Une fois les données obtenues nous avons repassé cette première liste sous le faisceau du pragmatisme (finalement on a de quoi le calculer ?) et nous obtenons une liste de 4 thématiques pour lesquelles nous pouvons développer des indicateurs au niveau national:
Exploitations et capacités de pêche : moyen de production, activités, effort et productions. (24 indicateurs)
Commodités / services. (9 indicateurs)
Economie / Filière pêche. (9 indicateurs)
Social et Gouvernance (23 indicateurs)
Indicateurs
63/68
Quel(le) méthode/outil pour produire ces indicateurs ?
• Une des contraintes prioritaire est quand même de produire des informations pour l’UEMOA et donc de « contraindre » à une présentation homogène des résultats.
• Le nombre d’indicateurs est relativement grand et certains sont compliqués, il est donc utile, pour assurer un maximum de cohérence de centraliser leur création (tout en assurant un transfert des méthodes générales par la formation)
• Pour tous, il me semble que si on veut valoriser au mieux et de manière commune ce travail sur les enquêtes cadres, il convient de la diffuser le plus largement possible.
Indicateurs
64/68
Quelle méthode/outils pour produire ces indicateurs ?
• La solution proposée par le consortium est d’utiliser un atlas en ligne. Cela permet de regrouper les indicateurs, de leur définition à leur réalisation, d’y adjoindre votre analyse expertise et de diffuser le tout sur internet.
Indicateurs
Présentation / Démo
65/68
ValorisationIndicateurs
66/68
Valorisation
L’atlas est
le lieu de réalisation des indicateurs
L’outil de dissémination des indicateurs et de l’expertise/l’analyse que l’on peut y adjoindre.
Le lieu de documentation des indicateurs
Indicateurs
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ValorisationIndicateurs
68/68
ValorisationIndicateurs
69/68
ValorisationIndicateurs
Si cette organisation convient il nous reste :
• Validation, explicitation, discussion autour des indicateurs • 1/3 sur les objectifs• 1/3 sur la méthode de calcul• 1/3 sur la forme
• En parallèle, discussion sur la validation des données
• Préparation du plan du rapport qui viendra ajouter l’analyse / le texte à chacune des fiches
70/68
Perspective
• Description générale enquête UEMOA• Exploitation et Capacités de pêche• Commodités et services• Economie - Filière pêche• Social - gouvernance
Plan général du rapport / de l’atlas
71/68
Perspective
• Description générale enquête UEMOA• Exploitation et Capacités de pêche• Caractéristiques des sites d’habitation • Caractéristiques des embarcations et des engins • Caractéristques des groupes de pêcheurs • Captures et efforts • En savoir plus
• Commodités et services• Economie - Filière pêche• Social - gouvernance
Plan général du rapport / de l’atlas
72/68
Perspective
• Description générale enquête UEMOA• Exploitation et Capacités de pêche• Commodités et services• Services liés à la l'activité de pêche • Commodités des sites d'habitation • En savoir plus
• Economie - Filière pêche• Social - gouvernance
Plan général du rapport / de l’atlas
73/68
Perspective
• Description générale enquête UEMOA• Exploitation et Capacités de pêche• Commodités et services• Economie - Filière pêche• Caractéristiques des coûts liés aux moyens de production • Utilisations de la production • En savoir plus
• Social - gouvernance
Plan général du rapport / de l’atlas
74/68
Perspective
• Description générale enquête UEMOA• Exploitation et Capacités de pêche• Commodités et services• Economie - Filière pêche• Social – gouvernance• Education • Habitat • Emploi • Revenus• Gouvernance• En savoir plus
Plan général du rapport / de l’atlas
75/68
Perspective
Fin …