Gtc39 Planeacion Del Monitoreo Para Evaluar La Calidad de Aire Ambiente

GUA TCNICA GTC COLOMBIANA 39

1997-06-25 GESTIN AMBIENTAL. PLANEACIN DEL MONITOREO PARA EVALUAR LA CALIDAD DEL AIRE AMBIENTE E: ENVIRONMENTAL MANAGEMENT. AIR. PLANNING OF

AMBIENT AIR QUALITY MONITORING

CORRESPONDENCIA: esta gua es equivalente (EQV) al

ISO/TR 4227:89

DESCRIPTORES: calidad del aire; medio ambiente;

proteccin del medio ambiente; gestin ambiental; administracin ambiental; medicin del aire

I.C.S: 13.040.01 Editada por el Instituto Colombiano de Normas Tcnicas y Certificacin (ICONTEC) Apartado 14237 Bogot, D.C. - Tel. 6078888 - Fax 2221435 Prohibida su reproduccin

PRLOGO El Instituto Colombiano de Normas Tcnicas y Certificacin, ICONTEC, es el organismo nacional de normalizacin, segn el Decreto 2269 de 1993. ICONTEC es una entidad de carcter privado, sin nimo de lucro, cuya Misin es fundamental para brindar soporte y desarrollo al productor y proteccin al consumidor. Colabora con el sector gubernamental y apoya al sector privado del pas, para lograr ventajas competitivas en los mercados interno y externo. La representacin de todos los sectores involucrados en el proceso de Normalizacin Tcnica est garantizada por los Comits Tcnicos y el perodo de Consulta Pblica, este ltimo caracterizado por la participacin del pblico en general. La gua GTC 39 fue ratificada por el Consejo Directivo en 1997-06-25. Esta norma est sujeta a ser actualizada permanentemente con el objeto de que responda en todo momento a las necesidades y exigencias actuales. A continuacin se relacionan las empresas que colaboraron en el estudio de esta norma a travs de su participacin en el Comit Tcnico 000015 Calidad de aire. ACIPET ACEGRASAS S.A. AGENCIA DE PRENSA AMBIENTAL ANDI CARVAJAL S.A. CENIPALMA CEGA CERVUNION COLINAGRO S.A. EA INGENIERA

ECOCARBN GAS NATURAL ESP INCOLBESTOS S.A. INEXTRA S.A. INGEOMINAS MINISTERIO DE DESARROLLO MINISTERIO DEL MEDIO AMBIENTE PROPAL S.A. TEFCO-RAL

Adems de las anteriores, en Consulta Pblica el Proyecto se puso a consideracin de las siguientes empresas: ACERAS PAZ DEL RIO AMBIENCOL INGENIEROS BAVARIA S.A. ECOPETROL ICP EEB ICPC INGENIERA DE AGUAS Y DESECHOS ISAGEN

INTERCOR LEVAPAN S.A. NESTL DE COLOMBIA PIRS PROQUINAL S.A. SECRETARA DEL MEDIO AMBIENTE SIDEBOYAC TECCA

ICONTEC cuenta con un Centro de Informacin que pone a disposicin de los interesados normas internacionales, regionales y nacionales. DIRECCIN DE NORMALIZACIN

GUA TCNICA COLOMBIANA GTC 39

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GESTIN AMBIENTAL. PLANEACIN DEL MONITOREO PARA EVALUAR LA CALIDAD DEL AIRE AMBIENTE 0. INTRODUCCIN Muchos aspectos de la calidad del aire deben examinarse a fin de proteger el ambiente. Estos incluyen obtencin de informacin local, regional o global de la calidad del aire, pronosticar la calidad del aire esperada para el futuro, evaluar las posibilidades de monitoreo o considerar las relaciones complicadas entre la formacin y el flujo de la contaminacin del aire. En cada pas estas tareas se pueden formular de diferentes maneras dependiendo de su tipo de industria, el clima o la topografa. Por consiguiente, cada pas ha creado un sistema de monitoreo del aire diferente. Los datos obtenidos a menudo no se pueden comparar directamente. Por esta razn se ha emprendido la normalizacin (Ver ISO 7168) para establecer un eficaz intercambio internacional de informacin de calidad del aire. En esta gua tcnico se introduce una clasificacin que pueda ser usada como base para normalizar el monitoreo de la calidad del aire. La normalizacin del monitoreo de la calidad del aire es razonable y posible para sistemas de monitoreo en los cuales se distribuyen tareas equivalentes. Las tareas del monitoreo de la calidad del aire son consideradas equivalentes si caen dentro de una clase del esquema de clasificacin que cubre la tarea tan bien como el aspecto principal del actual esquema de cuantificacin. Usando estas clasificaciones es probable que todo el sistema de monitoreo de calidad del aire sea dispuesta en forma de matriz en la cual cada columna representa una tarea particular y cada fila un aspecto especfico del esquema de medicin. Esta representacin proporciona una comparacin detallada para los diferentes aspectos del monitoreo de la calidad del aire ambiente. 1. OBJETO Esta gua establece un esquema de clasificacin que constituye la base para la normalizacin internacional del monitoreo para evaluacin de la calidad del aire ambiente y permite comparar los programas existentes. Los resultados de estas comparaciones pueden ser usados como gua para la normalizacin


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2. REFERENCIAS NORMATIVAS Las siguientes normas contienen disposiciones que, mediante la referencia dentro de este texto, constituyen disposiciones de esta gua. En el momento de la publicacin eran vlidas las ediciones indicadas. Todas las normas estn sujetas a actualizacin; los participantes, mediante acuerdos basados en estas normas, deben investigar la posibilidad de aplicar la ltima versin de las normas mencionadas a continuacin. ISO 4225:1980 Air Quality. General Aspects. Vocabulary. ISO 4226:1980 Air Quality. General Aspects. Units of Measurement. ISO 6879:1983 Air Quality. Perfomance Characteristics and Related Concepts for air Quality Measuring Methods. ISO 7168:1985 Air Quality. Presentation of Ambient air Quality Data in Alphanumeric form. ISO 8601:1988 Data Elements and Interchange Formats. Information Exchange. Representation of Dates and Times. ISO 9359:1989 Air Quality. Stratified Sampling Method for Assessment of Ambient air Quality. 3. CONSIDERACIONES GENERALES Las labores de monitoreo ambiental estn diseadas para evaluar los efectos ambientales. Sin embargo, esto no es suficiente para cuantificar los contaminantes del aire. Tambin es necesario relacionar los resultados de las mediciones con los efectos observados. Por otro lado es bien conocido que los niveles establecidos de contaminantes en el aire pueden correlacionarse con las tasas de emisin y las condiciones de propagacin. Esto significa que existe una relacin causal entre la fuente, la propagacin y los efectos de la contaminacin del aire. A fin de cuantificar cualquier relacin se introducen tres conceptos bsicos: emisin, transmisin e inmisin. Estos conceptos se definen de la siguiente forma: (ver ISO 4225). Emisin: Es la transferencia de aire contaminado de la fuente a la atmsfera. Inmisin: Es la transferencia de aire contaminado desde la atmsfera a un receptor que puede ser un ser vivo, las plantas o edificaciones. La suma de la tasa de inmisin sobre un intervalo de tiempo dado, representa la dosis de inmisin que es el total de aire contaminado tomado por el receptor. Los sitios en donde las emisiones o inmisiones tienen lugar son definidas por la superficie cubierta de la fuente o el receptor. Transmisin: Se describe como el fenmeno colectivo que afecta la contaminacin del aire entre la fuente y el receptor. Este fenmeno incluye todos los efectos fsicos dinmicos tales como dilucin de los contaminantes con aire, as como cualquier reaccin fsica o qumica que pueda ocurrir.


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Con el fin de describir cuantitativamente estos conceptos se han usado propiedades de masa y flujo y sus derivados. Las unidades de medicin se dan en la norma ISO 4225 En la figura 1 se observa una ilustracin de los conceptos de emisin, inmisin y transmisin. En el Anexo A pueden consultarse explicacin matemticas detalladas de estos conceptos. Acorde con estas definiciones inmisin es una masa y otra propiedad cuantificable por unidad de tiempo lo que debe ser medida si es posible en el receptor. Usualmente es necesario conocer la inmisin de un nmero de diferentes receptores y no mediciones ilimitadas de un solo receptor. Un estudio de contaminacin del aire debe ser diseado para cuantificar la inmisin de receptores y sus posibles efectos. Se puede introducir un receptor virtual con unidades de superficie y caractersticas propias y estudiar para cada receptor la posible inmisin como una funcin de espacio y tiempo. Un receptor virtual puede simularse con un sistema especial de medicin o tener una correlacin definida con un nivel bsico de concentracin o deposicin.

Figura 1. Ilustracin explicativa de los conceptos emisin, transmisin e inmisin


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4. FORMULACIN DE TAREAS 4.1 ESTABLECIMIENTO DE OBJETIVOS Antes de iniciar las mediciones es esencial establecer qu problemas deben ser resueltos y qu restricciones deben ser impuestas en un sistema ideal de medicin. El siguiente es un resumen de preguntas que deben considerarse:

a) El problema bsico est definido?

1. Hay un problema de contaminacin del aire o un problema potencial?

2. Existe la necesidad de un sistema de monitoreo?

3. Cul es el objeto y cules las limitaciones para el monitoreo?

b) El problema bsico de monitoreo con cul de las siguientes funciones se relaciona?

1. A cuantificar la calidad del aire y sus variaciones en tiempo y espacio?

2. A proveer una base para controles reglamentarios de contaminacin del aire?

3. A proveer informacin para un sistema de monitoreo integrado?

4. A determinar la efectividad de un sistema de control de la calidad del aire?.

5. A suministrar informacin en tiempos reales a un sistema de alerta y

advertencia?.

6. A determinar relaciones fuente-receptor?.

7. A analizar las caractersticas de circulacin local y sus efectos?.

8. A proveer informacin dirigida a planeacin o zonificacin urbana?.

9. A proveer informacin de consumo para modelos urbanos operacionales?.

10. A proveer datos para intercambio de informacin interjurisdiccional?

11. Para comparar con otros sistemas de monitoreo?.


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c) Cules son las restricciones tcnicas y econmicas?

1. Qu medio est disponible y qu confianza ofrece la informacin de calidad del aire obtenida?.

2. Qu restricciones hay para su consecucin?

3. Cules son los requerimientos de mano de obra para operacin,

mantenimiento, reparacin, calibracin y evaluacin de informacin de calidad del aire?.

4. Cules son las capacidades del personal?

5. Cules son los requerimientos de entrenamiento para el personal?

4.2 CLASIFICACIN BSICA Una vez establecidos los objetivos del monitoreo, se establece el orden para realizar los objetivos, lo primero es dar respuesta a un nmero de preguntas concernientes a los objetivos del estudio, el rea bajo el cual la calidad del aire va a ser evaluada, el perodo de estudio y la forma en la cual los datos son obtenidos para ser analizados y presentados. Se sugiere la siguiente clasificacin:

a) Objetivos:

1. Determinacin de las causas

2. Diagnstico

3. Prediccin

b) Anlisis de datos y presentacin

1. Tabulacin

2. Distribucin de frecuencia

3. Valores caractersticos

c) rea de evaluacin

1. Puntos a evaluar

2. rea no definida


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3. rea definida

d) Perodo de estudio

1. Muestras individuales de aire

2. Tiempo no definido

3. Tiempo definido Las tareas no tienen que ser efectuadas en el orden en que estas clases han sido listadas. El nmero sirve como una identificacin de las preguntas y el correspondiente esquema de medicin. De esta manera cada tarea de monitoreo de la calidad del aire es dado por cuatro-dgitos de identificacin. Los detalles de esta clasificacin estn en los numerales 4.3 a 4.6 4.3 OBJETIVOS El objetivo principal es la clasificacin dentro de estas tres clases: Determinacin de causas, diagnstico y prediccin. La cantidad de datos que se necesitan para resolver este problema se incrementa con cada clasificacin. Por ejemplo, un diagnstico presupone que las causas han sido determinadas y una prediccin normalmente da a entender que las causas estn alrededor del establecimiento del diagnstico realizado. En algunos casos, las medidas hechas para aclarar el problema, tienen cierta incertidumbre en la obtencin de los datos debido al error experimental, parmetros de transmisin no conocidos, etc. Consecuentemente la disminucin de la incertidumbre puede ser cuantificada usando mtodos estadsticos, su uso es definitivo y obligatorio para poder definir de esta manera el mnimo nivel de significancia (o medida de la incertidumbre) permisible para resolver el problema. 4.3.1 Determinacin de las causas Esto se ha entendido como la presentacin y documentacin de las situaciones de emisin, transmisin e inmisin. Ejemplos tpicos son el establecimiento de los niveles de concentracin bsicos en particular la direccin del viento etc. 4.3.2 Diagnstico El diagnstico ha encontrado la razn por la cual las situaciones de emisiones particulares existen, como ejemplos estn: emisiones particulares debidas especialmente a las condiciones de emisin o transmisin, establecimiento de la ubicacin precisa de la fuente, evaluacin de la contaminacin del aire de fuente o fuentes especficas, evaluacin de la contribucin de la fuente definida en las situaciones de inmisin. Para realizar esta tarea, la determinacin de los niveles de concentracin de los principales contaminantes del aire quizs no es suficiente. Se deben realizar mediciones adicionales para obtener informacin sobre emisiones, y transmisin para poder correlacionar los efectos. Esto permite identificar las fuentes de quejas, los anlisis de situaciones bajo condiciones estables y la determinacin de las cantidades relativas de los contaminantes del aire atribuidas en reas de generacin de calor, trfico u otras fuentes en situaciones especiales.


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4.3.3 Prediccin La prediccin puede dar informacin acerca de las expectativas de emisin para el futuro. Estas pueden ser predicciones a largo plazo basados en datos climticos o informacin de las expectativas de cambios en emisin o transmisin o predicciones a corto plazo para condiciones especiales de transmisin, por ejemplo, condiciones estables, direccin y velocidad del viento, reacciones qumicas, condiciones especiales de emisin. Ejemplos tpicos a largo plazo son los de inmisiones debidas al incremento de la produccin industrial, efectos de planeacin que disminuyan las medidas o inmisiones resultantes de emisiones accidentales. 4.4 ANLISIS Y PRESENTACIN DE DATOS El anlisis y presentacin de los datos puede ser relativo a los objetivos del estudio. Esto proporciona suficiente informacin acerca de la solucin del problema, por ejemplo, la siguiente informacin puede ser requerida:

a) Promedio Diario de la concentracin de todos los contaminantes del aire.

b) Variaciones diurnas en la concentracin de los contaminantes del aire.

c) Intervalos de tiempo, cada da, durante cada ciertos valores han sido excedidos (porcentajes).

d) Medidas de concentracin de los contaminantes del aire en ciertos sitios de

muestreo cuando el viento est soplando mas en ciertas fuentes.

e) Distribucin de frecuencia

f) Valores mximos por hora, da y mes

g) Anlisis de regresin mltiple La solicitud puede ser utilizada para el anlisis y presentacin de los datos, para las correlaciones que no disminuyan la informacin de stos, quizs pueden ser requeridas luego. Un ejemplo de esto son las situaciones de inmisin que estn completamente descritas como una funcin del tiempo y un vector en el espacio tridimensional en el rea de evaluacin. La medida de la funcin tiempo-espacio puede ser presentada para cada sitio de muestreo como una funcin de tiempo, o cierto tiempo como una funcin de los sitios de muestreo, usualmente las preguntas son mas complejas y envuelven la dependencia de las inmisiones en ciertos parmetros de emisin y transmisin. Estos parmetros son tambin funcin del espacio-tiempo mientras que las relaciones requeridas se derivan de estas, y las inmisiones son tomadas como una funcin de tiempo y espacio. Por otro lado, las inmisiones pueden ser presentadas como una funcin de los mismos parmetros. Cuando se hace esto, al informacin acerca del tiempo y espacio puede ser menor. Por ejemplo, la dependencia de las inmisiones en la direccin del viento se deriva simplemente de dos funciones: inmisin como una funcin de tiempo y direccin del viento como una funcin del tiempo, sin embargo, si estos datos son reducidos por esta va, la informacin en tiempo es menor y la relacin entre tiempo y las inmisiones no pueden recuperarse sin investigaciones adicionales de los efectos de otros parmetros. Este aspecto puede ser considerado cuidadosamente en equipos y mediciones qumicas en campo.


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La presentacin de los datos puede ser de tres formas diferentes como se describe en 4.4.1 a 4.4.3. 4.4.1 Tabulacin La presentacin de los datos se realiza en forma de tablas, como los valores de inmisin o sus equivalencias de acuerdo con la ubicacin, tiempo u otros parmetros relevantes en cuestin. La tabulacin aporta grandes cantidades de datos agrupados para una evaluacin general al mnimo costo. Frecuentemente estas tablas son presentan diferentes relaciones, por ejemplo la dependencia entre la inmisin, y la emisin o transmisin, esta dependencia es generalmente de naturaleza estocstica, algunos ejemplos de este tipo de presentacin son:

- Tablas de valores medidos de acuerdo a las coordenadas de los diferentes puntos de muestreo para diferentes intervalos de tiempo o condiciones especiales de transmisin.

- Tablas de valores medidos para seleccionar los puntos de medicin en orden

cronolgico. 4.4.2 Distribucin de frecuencia La distribucin de frecuencia describe la relacin entre los valores de una caracterstica y su frecuencia absoluta o relativa de ocurrencia. Esta frecuencia puede ser presentada como real, relativa o acumulativa y puede ser representada como una tabla, una grfica (Vase Figura 2) o un coeficiente de una funcin. Un ejemplo tpico de las frecuencias relativas de la ocurrencia de los valores medidos son los lmites definidos de concentracin para todos los puntos evaluados en el rea estudiada durante un perodo especfico. Este mtodo de reduccin de datos usualmente trae una disminucin de la informacin original, as la identificacin individual de cada valor medido es menor en el proceso de clculo estadstico.


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Figura 2. ejemplos de grficas de presentacin de distribucin. 4.4.3 Caractersticas importantes En muchos casos, los resultados pueden estar representados por unos pocos valores caractersticos, por ejemplo los promedios estimados de los indicadores de ndices perceptibles. Estos pueden ser derivados a partir de las frecuencias de distribucin, computados de la lista original, u obtenidos directamente durante la medicin por promedios de evaluacin automtica. La presentacin de los valores caractersticos da el mayor grado de reduccin de datos con una correspondiente prdida de informacin original. 4.5 REA DE ESTUDIO En el mayora de los casos es necesario estudiar la inmisin teniendo en cuenta un nmero de diferentes receptores posibles y no un receptor nico localizado en el punto central. Por esta razn se utiliza el concepto de receptor virtual. Para estudiar el nivel de las concentraciones del terreno, la superficie de un receptor virtual podr ser colocada a cierta altura sobre el nivel del terreno mientras que en un estudio de corrosin de construcciones, se puede escoger cualquier superficie de la construccin. Los sistemas de medicin deben ser colocados para que reporten valores representativos de la totalidad de la superficie. El rea de estudio, puede ser descrita por coordinaciones fijas o mviles que pueden consistir en un rea o en diferentes nmero de subreas. Por ejemplo la medicin de tareas es completamente definida con consideraciones para el rea si una limitacin o una definicin pueden ser fijadas de acuerdo a:

- Criterios geogrficos o fronteras entre regiones - Fuentes o grupos especiales de fuentes


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- Condiciones especiales de objetos especiales para la proteccin Por razones prcticas es mejor tener tres clases de reas de evaluacin, por ejemplo, puntos de evaluacin, rea definida o sin definir (vase Figura 3). En todos los tres casos de sitios de muestreo son elegidos diferentemente. Si el rea de estudio est compuesta de uno o un nmero de puntos fijos, los sitios de muestreo son directamente suministrados por la formulacin del problema. Si el rea de estudio esta compuesta por una o un nmero de reas que tienen que ser evaluadas sin ninguna resolucin espacial, la medicin debe realizarse por muestreo aleatorio. La distribucin y la numeracin de los sitios de muestro son entregados por la varianza de los objetos a ser medidos y por la exactitud requerida. Si el rea a ser estudiada utiliza una dependencia espacial de la inmisin, los nmeros y la distribucin de los sitios de muestreo tambin dependen de los requerimientos de la resolucin espacial. 4.5.1 Puntos de estudio El rea de estudio puede constar de uno o un nmero de puntos de estudio espacialmente desconectados. Un punto de estudio es definido como una pequea rea continua en la que mas subdivisiones no son posibles y son innecesarias para una evaluacin de la inmisin. El punto de estudio es representado por el sistema de medicin usando. Los puntos aislados del estudio pueden ser estacionarios o mviles, por ejemplo, una persona o un punto 5 km de la fuente en la direccin del viento. Un ejemplo de un nmero de puntos desconectados combinados dentro de un rea de estudio es una cancha deportiva (vase Figura 3). 4.5.2. rea no definida Un rea no definida de estudio puede estar compuesta de una o un nmero de reas, en donde la inmisin para cada rea como un todo, es de inters y se requieren ms que un muestreo del sitio para cada rea, la resolucin espacial es innecesaria (vase Figura 3), por ejemplo, la determinacin del promedio de concentracin de dixido de azufre en un rea industrial donde existe ms de un sitio de muestreo y donde una resolucin espacial relativa a la inmisin no es requerida entre sitios muestreados. Otro ejemplo de los estudios de un nmero de subreas es la determinacin de un 75 % de la concentracin de dixido de azufre reas industriales, residenciales y recreativas de la ciudad. 4.5.3 reas definidas Dentro del rea de estudio la inmisin debe ser medida como una funcin del espacio. Estos promedios en una cierta resolucin espacial han sido establecidos durante la formulacin del problema (vase Figura 3). La capacidad de la resolucin espacial esta dada por la densidad de muestras del sitio, la exactitud de las mediciones y la posible informacin por considerar en la distribucin espacial de la inmisin. Si la evaluacin es necesaria dentro de los lmites de los intervalos de tiempo, la resolucin espacial depende de la variacin del objeto de medicin y adicionalmente de la frecuencia de medicin. Ejemplos son, la determinacin de lneas promedio de concentracin iguales, donde un cierto valor lmite es excedido dentro del rea de estudio, o la determinacin de la reduccin de concentraciones de monxido de carbono como una funcin de incremento de las distancias a partir de autopistas principales cuando los vientos soplan en una direccin particular, el conocimiento de la emisin sirve como informacin adicional.


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4.6 PERODO DE MEDICIN El perodo de medicin puede constar de uno o un nmero de diferentes secciones sobre el eje del tiempo. En cada seccin las emisiones pueden ser medidas hasta un promedio considerado para lapsos de tiempo. Debido a las variaciones en emisiones y condiciones de transmisin durante diferentes intervalos de tiempo (aos, semanas, das) como tambin ciclos irregulares de emisin y transmisin, el perodo de estudio debe ser definido en forma cuidadosa. Estos es especialmente cierto si diferentes ciclos ocurren en el mismos intervalo de tiempo que es considerado, por ejemplo superposicionar ciclos diurnos de espacio trmico con una densidad de trfico diario. Por razones prcticas se propone diferenciar entre muestreo fijo individual, tiempo definido y tiempo no definido. Un muestreo fijo significa que el intervalo de tiempo de muestreo se ha establecido mediante la formulacin de las tareas. Un tiempo no definido implica que los promedios son considerados principalmente. Aqu el nmero de muestras de aire y el intervalo de tiempo de muestreo dependen solamente de la varianza de los objetos a ser medidos y de la exactitud requerida. Los tiempos definidos implican que el lapso de tiempo de la inmisin tiene que ser medido. Dentro de estos casos los nmeros de las muestras de aire dependen de los requerimientos de la resolucin de tiempo y de la reproducibilidad de los sistemas de medicin. 4.6.1 Muestras puntuales de aire Para los muestreos puntuales se toma una o un nmero de muestras de aire, en un perodo de tiempo determinado. El tiempo de arranque al comienzo del perodo y la duracin de ste sern definidos mediante la formulacin del objetivo. El perodo de medicin cubre los intervalos de tiempo del muestreo (vase Figura 4) y stos pueden ser en ocasiones nicos o ciclos de ocasiones o intervalos de tiempo de situaciones especiales. Ejemplos de stos son:

- La concentracin del CO a las 8:25 a.m. del 25 de junio de 1973 (1973-06-25 T 08:25)1

- Estado de inmisin al salir el sol cada da durante el invierno

- Estado de inmisin al comienzo del punto de quiebre da una inversin trmica 4.6.2 Tiempo no definido El perodo de inspeccin puede constituir de uno un nmero de intervalos de tiempo durante los cuales la inmisin es evaluada independientemente del tiempo y donde el nmero de muestras de aire por intervalo de tiempo depende de la variacin del objeto que est siendo medido. No se necesita tiempo de resolucin de la cantidad en el intervalo de tiempo. De nuevo, puede haber ocasiones nicas, ciclos de ocasiones o situaciones especiales (Vase Figura 4).

1 Representacin de la acuerdo a la ISO 8601


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EJEMPLOS:

- Medias de la inmisin entre las 0 horas del 13 de junio de 1973 (1973-06-13 T 00:00) y las 0 horas del 14 de junio de 1973 (1973-06-14 T 00:00).

- Medias de ms de un ao.

- Medias de lapsos de tiempo mayor que cada una de las 4 estaciones

- 90 % del valor para horas-pico o perodo de calentamiento - Medias de dosis de inmisin durante la inversin trmica

4.6.3 Tiempo definido Aqu, el perodo de inspeccin cubre uno o un nmero de intervalos de tiempo durante los cuales se evala la dependencia con el tiempo de la inmisin. (vase Figura 4). El tiempo de resolucin alcanzable est limitado por la frecuencia de muestreo, la reproducibilidad y eficacia de los datos, respetando el lapso de tiempo de emisin, transmisin e inmisin. Si se examinan lapsos de tiempo de situaciones peridicas, el tiempo de resolucin es limitado adicionalmente por el nmero de veces que la situacin se repita. En este caso, se pueden hacer promedios usando datos del mismo tiempo de retraso relativo de cierto evento dentro de cada intervalo de tiempo. De aqu que el nivel de significancia del resultado tambin estar influenciado por la variabilidad, entre intervalos de tiempo, del objeto que se considera. Sin embargo, el nivel de significancia puede ser mejorado incrementando el nmero de intervalos de tiempo de medida. De nuevo, el perodo de inspeccin puede ser el intervalo de tiempo de una ocasin nica, o de un ciclo de ocasiones o de situaciones especiales. EJEMPLOS:

- Lapso de tiempo de inmisin el 27 de noviembre/73 (1973-11-27)

- Ciclos diarios o anuales

- Estados de alerta Nota: Durante los estados de alerta, puede hacerse diferenciacin sin afectar el tiempo durante la medida. 5. SISTEMA DE MEDIDA Los sensores necesitan una determinada cantidad de aire contaminado antes de dar una seal de respuesta y un determinado intervalo de tiempo antes de que una medida de concentracin pueda ser observada. Estas condiciones determinan la mnima resolucin espacial y de tiempo del sensor. Estos y otros requerimientos para los instrumentos se dan en el Anexo B y tienen que ser considerados junto con el esquema de medicin para la evaluacin de un sistema de medida (vase la norma ISO 6879).


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Figura 3. rea de medicin y resolucin espacial


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Figura 4. Periodo de medicin y tiempo de resolucin

6. UBICACIN La correlacin de datos de calidad de aire en tiempo y espacio deber ser conocida si uno desea extrapolar valores, medidos en un intervalo de tiempo y espacio mayor al lugar y al tiempo donde los datos reales fueron realizados.


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Esto podra ser posible para estimar el nmero de lugares de prueba y sitios de muestreo, adems del perodo de medicin antes del inicio de las mediciones utilizando mtodos estadsticos que incluyan la informacin anterior (precedente), pero algunas veces estos datos tienen que ser determinados y tal vez revisados de cuando en cuando durante el perodo de medicin que est siendo realizado. Este problema de estimacin es completamente simtrico con respecto al espacio y al tiempo, pero como el espacio y el tiempo son caractersticas muy diferentes, es mejor tratar estos aspectos en esquemas separados de medida. 6.1 ASPECTOS ESPACIALES 6.1.1 Continuos Las mediciones espaciales continuas son posibles usando mtodos relacionados con lser. Estos mtodos no son utilizados frecuentemente en la actualidad. 6.1.2 Intermitente El nmero de muestras de aire y sitios de muestreo necesitan ser planeados como se describe en los numerales 6.1.2.1 al 6.1.2.3. 6.1.2.1 Nmero de sitios de muestreo y muestras de aire. La distribucin espacial del objeto a ser medido deber ser examinado utilizando pruebas de variabilidad. La calidad de la informacin obtenida puede ser estimada utilizando el teorema de Nyquist y mtodos estadsticos. La resolucin del esquema espacial de medida utilizado deber ser menor que la solucin que se requiere para la tarea. En adelante la estimacin de la informacin deber ser verosmil para que se obtenga mediante un mtodo particular de medicin, esto ser posible si la informacin adicional est disponible o si una medicin piloto la puede llevar a cabo. Una escala de medicin piloto podra ser usada para chequear la variabilidad de los niveles de aire contaminado (polucionado) y sistemas de medicin mviles o estacionarios podran ser utilizados para realizar este tipo de mediciones. Esto podra ser necesario para continuar la medicin piloto por varios meses y obtener un modelo digno de confianza. Con respecto a la informacin del nmero de muestras necesarias del aire se considera completa si:

- El nmero absoluto de sitios de muestreo dentro del rea de evaluacin est determinado.

- El nmero relativo de sitios de muestreo por rea de evaluacin est determinado.

Para los trabajos en las reas definidas el mnimo nmero de sitios de muestreo puede ser estimado usando el teorema de Nyquist, debido a que la reproducibilidad finita del sistema de medicin es mayor que el dato calculado utilizando el teorema arriba enunciado.


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De otra manera la informacin adicional con respecto a la estructura espacial del objeto a ser medido debe permitir reducir el nmero de sitios de muestreo. Para los trabajos de reas no determinadas el nmero absoluto o relativo de sitios de muestreo puede ser estimado estadsticamente si la informacin est disponible con respecto a la distribucin espacial o a la variabilidad del objeto a ser considerado. De otro modo si es necesario el nmero de sitios de muestreo, tendr que ser determinado y revisado despus de haberse iniciado las mediciones. La informacin que relaciona el nmero de muestras de aire necesario para un trabajo en particular en un intervalo de tiempo se considera completa si:

- El nmero absoluto de muestras de aire est determinado

- El nmero relativo de muestras de aire por unidad de rea est determinado. Para ciertas tareas esto podra ser necesario seleccionando las cantidades de cada intervalo de tiempo segn las caractersticas de emisin o condiciones de transmisin. De otro modo si los datos estn disponibles sobre la variable dependiente con respecto al tiempo y a la variacin espacial del objeto que est siendo considerado, entonces el nmero de lugares de muestreo puede ser calculado. Sin embargo, aunque la estimacin estadstica puede asegurar que el sistema de medicin seleccionado es suficientemente poderoso para un trabajo especfico. Por ejemplo si se provee suficiente informacin, es prudente considerar otros aspectos prcticos. El nmero de sitios de muestreo no debe ser afectado por las fuentes locales, a menos que la medicin est orientada hacia una fuente especfica. En general el nmero de sitios de muestreo depender del propsito para el cual la medicin est siendo llevada a cabo. Por ejemplo con un sistema de monitoreo de calidad de aire que pretende medir altos niveles de aire contaminado, esto se podra realizar en lugares de prueba, por ejemplo en un rea urbana plana (llana) de emisiones uniformes. Sin embargo, si el rea tiene una topografa compleja o un modelo de emisin de aire contaminado, se requerir de una cantidad mayor de sitios de muestreo. Si hay alguna fuente mayor en el rea deber ser cubierta por un adecuado nmero de sitios de muestreo. Con relacin al modelo de emisin de aire contaminado, es importante examinar la existencia de datos de meteorologa para determinar si el rea est sujeta a alguna condicin meteorolgica en particular la cual podra afectar la dispersin de contaminantes del aire. 6.1.2.2 Localizacin de los sitios de muestreo La localizacin de los sitios de muestreo puede ser escogido aleatoriamente o sistemticamente alrededor del punto de referencia. Para los trabajos de monitoreo de calidad de aire se involucra la determinacin de las reas no definidas y la localizacin aleatoria de sitios de muestreo que son arreglados sistemticamente alrededor del punto de referencia escogido aleatoriamente, estos sitios de muestreo son elegidos aleatoriamente con respecto al punto que est siendo medido pero ordenado sistemticamente con cierta simetra.


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Los ejemplo tipos son las malla de X km por Y km las cuales son adecuadas para las tareas de dependencia espacial de la misin donde no hay informacin disponible para considerarla en la distribucin espacial del objeto a ser medido. Si de cualquier modo, la otra informacin est disponible, la ubicacin de los sitios de muestreo puede ser escogida sistemticamente. Por ejemplo un punto de referencia la localizacin de los sitios de muestreo podr ser escogida utilizando una red polar simtrica con el punto de referencia en el centro. Deben definirse las desviaciones que se permitirn para los puntos sistemticamente escogidos. Esto es particularmente importante para las mallas o sistemas peligrosos para sitios crticos. En reas donde hay una topografa compleja, la localizacin de los sitios de muestreo ser en gran parte determinada por condiciones locales de cada dispersin, y podr ser elaborado cuidadosamente antes de la ubicacin. En un rea de estas, es bastante aconsejable llevar a cabo una prueba piloto antes de la seleccin final de la ubicacin de los sitios de muestreo. 6.1.2.3 Altura de la toma de aire o punto de medida La altura de la toma de aire o el punto de medida pueden ser escogidos de manera aleatoria o sistemticamente con respecto a una altura de referencia seleccionada aleatoriamente. Las alturas deben ser dadas junto con la localizacin de los sitios de muestreo, cuando los datos de calidad del aire ambiente sean reportados. Generalmente, en los sitios de muestreo el punto de medicin debe estar aproximadamente 3 metros por encima del nivel del suelo, pero sto no necesariamente aplica en reas donde hay edificaciones muy altas donde la tarea especifique otras alturas distintas. Por ejemplo, los estudios del nivel de polucin del aire en una calle transitada pueden requerir muestreos tomados a alturas normales de respiracin, esto es, por debajo de 2 m o menos para determinar los niveles de polucin del aire a los cuales pueden estar sujetos los nios. Cuando se trate de reas donde hay un alto porcentaje de edificios muy altos, con muchas personas viviendo en alturas donde las mediciones de contaminacin del aire a 3 metros no van a tener resultados representativos, es necesario disponer de sitios de muestro instalados a diferentes alturas. Esto es particularmente importante cuando estas construcciones altas estn cerca a las fuentes mayores. Tambin es til examinar mapas de contorno del rea para buscar puntos de problemas potenciales y, en adicin, se debe hacer un intento para determinar la clasificacin de rugosidad de la superficie como una gua de condiciones de dispersin. 6.2 ASPECTOS DE TIEMPO 6.2.1 Continuos Hay instrumentos disponibles para mediciones continuas y, en teora, la nica limitacin para su utilizacin es que sus tiempos de resolucin deberan ser mejores que los tiempos de resolucin requeridos por la tarea. En la mayora de estudios, estas resoluciones varan de 3 min a 24 h a intervalos de tiempo hasta de un mes. 6.2.2 Intermitente La distribucin de tiempo del objeto a ser medido debe ser examinada utilizando un ensayo estadstico. La calidad de la informacin as obtenida puede ser estimada utilizando el teorema de Nyquist y mtodos estadsticos. El tiempo de resolucin del esquema de la medicin debera ser mayor que el tiempo de resolucin requerido por la tarea. Una estimacin del avance de la


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informacin probable a ser obtenida es posible usando un mtodo de medicin particular slo si la informacin adicional o los resultados de fuentes pilotos estn disponibles. La informacin respecto al nmero de muestras de aire necesarias estar completa si:

- El nmero absoluto de muestras de aire dentro del periodo de estudio est dado, o

- El nmero relativo de muestras de aire por unidad de intervalo de tiempo esta dado.

El estimativo del mnimo nmero de muestras de aire muestras de aire por unidad de intervalos de tiempo puede ser calculada de la misma manera como el nmero de sitios de muestreo (Ver 6.1.2.1.), debido a la completa simetra del mtodo de estimacin con respecto al espacio y al tiempo. Esto tambin es vlido para todas las otras cantidades definidas a intervalos de tiempo de medicin. La informacin respecto a el nmero real de muestras de aire en un sitio particular de muestreo est completa si:

- El nmero absoluto de muestras de aire en el sitio de muestreo dentro del periodo de estudio est dado,

- El nmero relativo de muestras de aire en el sitio de muestreo por unidad temporal

de tiempo esta dado. Los intervalos de tiempo de muestreo pueden ser escogidos de manera aleatoria, sistemticamente con respecto a intervalos de tiempo escogidos aleatoriamente sistemticamente. Las desviaciones permitidas de intervalos especficos de tiempo deben ser definidas para asegurar que se obtengan resultados representativos. El muestreo podra ser preparado, posiblemente a un patrn de emisin de aire contaminado local o especifico a otras ocasiones cclicas tales como el horas pico (vase tambin ISO 9359). 7. INFORMACIN ADICIONAL La informacin adicional incluye la informacin conocida antes de que las medidas iniciaran (conocimiento apriori) y todas las medidas produciendo informacin sobre emisin, transmisin y efectos. Por ejemplo, esta informacin pueden ser inventarios de emisin que puede ayudar a predecir la distribucin de concentrados del nivel de tierra. Para informacin adicional en el uso del conocimiento apriori ver ISO 9359. 7.1 DATOS DE EMISIN Los datos de emisin pueden ser clasificados en:

- Medidas de emisin dadas como medidas continuas o como datos reducidos de alguna forma.


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- Emisiones calculadas basadas en condiciones de operacin de planta o la cantidad de combustible quemado en plantas particulares o reas.

- Informacin geogrfica en cuanto al tamao y ubicacin de las fuentes.

Existen varios grados de detalles sobre inventarios de emisin y la cantidad de detalles requeridos que sern determinados por la naturaleza de la medicin. Puede ser necesario determinar el patrn de emisiones calle por calle y periodo por periodo. Para inventarios menos detallados de emisin, el consumo total de combustible por cada Km 2 del rea de medicin puede ser determinado. Si el tipo de estudio es comparativamente simple, este puede ser adecuado para obtener el consumo total de combustible, ya sea anualmente o por periodos, de los diferentes combustibles utilizados: carbn, coque, aceite o gas. Grandes instalaciones industriales, deberan ser detalladas individualmente. Cuando se trata de instalaciones industriales es importante no olvidar sustancias emitidas por procesos industriales que no son parte del proceso de combustin como el xido de hierro en la fabricacin del acero, los floruros provenientes del proceso de elaboracin del ladrillo o de fundiciones, etc. Una vez el total de consumos han sido determinados, la siguiente etapa del inventario de emisiones consiste en estimar la contaminacin de las emisin del aire, provenientes de la combustin de estos combustibles o de los datos publicados sobre emisiones de ciertos procesos. Cuando el total de emisiones han sido estimados se puede calcular a partir de estos valores y de las alturas de emisin, que concentracin hay a nivel de suelo en los diferentes lugares. Estas estimaciones pueden ser la base del planteamiento del sistema controlador de la calidad del aire ambiental. 7.2 DATOS DE TRANSMISIN Los datos de transmisin son importantes para la evaluacin de la estructura espacial y del tiempo de las inmisiones, pueden ser clasificados en:

- Medidas de las condiciones meteorolgicas (vase Anexo B clusula B.2).

- Datos climticos a largo plazo de las condiciones de transmisin

- Informacin geomorfolgia del rea de estudio

- Datos sobre emisiones secundarias

- Datos de modelos matemticos Los requerimientos para los sensores meteorolgicos son dados por el Anexo B.


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7.3 DATOS DE INMISIN (INCIDENCIA) Los datos de inmisin disponibles incluyen los resultados de medidas, realizadas a algunos intervalos previos de tiempo en el mismo sitio o bajo condiciones similares locales que dan informacin sobre la variacin de espacio y tiempo del objeto a ser medido. Ejemplos son, deposicin de polvo, medidas de la concentracin del aire ambiente o las medidas similares directamente correlacionadas a la entrada de contaminacin. 7.4 EFECTOS Aparte de las medidas de inmisin reales, los efectos de contaminaciones del aire pueden ser estudiados para evaluar inmisin. Estos efectos pueden ser clasificados en:

- Observacin directa como el dao a las plantas, edificios, etc.

- Otros estudios que pueden ser a largo plazo como los estudios epidemiolgicos. 8. INTERPRETACIN DE LOS DATOS Primero que todo, la interpretacin de los datos incluye una descripcin de la situacin, utilizando parmetros estadsticos tales como el promedio, la desviacin estndar, etc (estadstica descriptiva). Esta es esencialmente para diagnstico. La meta de la interpretacin es el anlisis de las relaciones entre diferentes caractersticas de la calidad del aire. Algunas veces los requisitos son simples, como la correlacin de los valores promedio de la de la concentracin de un contaminante en el aire contra el perodo de operacin de la fuente. Algunas veces, la interpretacin de los problemas puede ser un problema complejo y puede involucrar el uso de teora estadstica analtica como son el anlisis de regresin y correlacin. El trabajo estadstico, es esencial si los modelos matemticos son validados. 8.2 SNTESIS DE LOS DATOS Los modelos matemticos pueden ser utilizados para estima inmisiones en las que no son posibles las mediciones. La sntesis de los datos incluye directrices de clculos, estimaciones futuras, inmisiones, normalizacin con consideraciones de datos climticos a largo plazo y la prediccin de situaciones de inmisin para condiciones meteorolgicas crticas. 9. CLASIFICACIN DEL MONITOREO DE LA CALIDAD DEL AIRE. Utilizando los anteriores conceptos, todas las tareas que pueden haber sido formuladas en consideracin a los sistemas de monitoreo de la calidad de aire, pueden ser clasificadas. As mismo todos los aspectos de las mediciones reales pueden ser clasificadas. Esta clasificacin permite establecer los estudios de calidad del aire de tal manera que:

- El diseo del estudio es fortalecido suficientemente para asegurar todas las metas del estudio que puedan ser desarrolladas y

- La comparacin con otros estudios se facilita, debido a los aspectos individuales

que son clasificados en una norma elaborada.


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Anexo A (Normativo)

Frmulas matemticas para emisin transmisin e inmisin A.1 Emisin La tasa de emisin, E(t) de una fuente es definida por la integral de la superficie envolvente:

E t n dFEFE

( ) ( , )= ... (A.1)

Donde FE = es la superficie envolvente ms pequea alrededor de la fuente = es la densidad (propiedad dividida por volumen) en la superficie

envolvente v = es la velocidad del vector de la propiedad en la superficie envolvente.

Este contiene el movimiento promedio y el efecto de la turbulencia y difusin molecular.

n = es el vector normal del elemento de la superficie envolvente, dFE que

apunta hacia el exterior. v = es el flujo de emisin (propiedad dividida por rea y tiempo) en la

superficie envolvente. y v pueden ser medidas nicamente como un promedio sobre cierto intervalo de tiempo y rea de superficie. El producto de este promedio no es necesariamente igual al promedio del flujo de emisin, dentro del mismo intervalo de tiempo y rea de superficie. A.2 TRANSMISIN Los fenmenos que constituye la transmisin, llamados transporte y transformacin, son definidos completamente cuando el flujo v y la densidad, son conocidos. El transporte, T(t), de una cantidad de una cierta propiedad por unidad de intervalo de tiempo a travs de la superficie dada, FT es con el vector normal n de la superficie elemental, dFt, apuntando hacia el exterior. La pregunta actual o tarea, define la localizacin y forma de la superficie.

E t n dFTFT

( ) ( , )= ... (A.2)

La cantidad, Q(t), de una propiedad transformada por unidad de intervalo de tiempo dentro de un cierto volumen, VT, se deriva a partir de el balance del espacio-tiempo de esta propiedad, por ejemplo.


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Q t n dF dVTF V

TT T

( ) ( , )=

... (A.3)

Donde FT es la superficie del volumen VT n es el vector normal de la superficie elemental, dFT apuntando hacia afuera /t es la derivada parcial local de la densidad, ; esta da los cambios locales

por unidad infinitesimal de tiempo y adems describe la destruccin o creacin de una propiedad dentro de el volumen, VT

A.3 INMISIN La tasa de inmisin, I(t) es definida como la integral de la superficie envolvente:

I t n dFiFi

( ) ( , )= ... (A.4)

Donde: Fi es la superficie envolvente ms pequea, alrededor del receptor; es la densidad (propiedad dividida por el volumen) en la superficie envolvente; v es la velocidad del vector de la propiedad en la superficie envolvente n es el vector normal del elemento de la superficie envolvente, dFi, apuntando

hacia adentro. v es el flujo de inmisin (propiedad dividida por rea y tiempo) en la superficie

envolvente. Nota. Las ecuaciones (A.1) a (A.4), unidas con el balance de masa interconectado (o propiedad) en espacio y tiempo, describe suficientemente, la emisin, transmisin e inmisin. Ellos presuponen conocimiento de la densidad y el campo de flujo v y , correspondientemente a travs del espacio y tiempo, por ejemplo dentro de su dominio de validacin incluyendo los respectivos lmites.


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Anexo B (Normativo)

Sistema de medicin

B.1 MONITORES DE POLUCIN DE AIRE Cuando se seleccionen los monitores para la evaluacin no es deseable seleccionar instrumentos muy sofisticados de manejar. Por ejemplo, si el estudio se realiza para determinar las tendencias de la polucin del aire sobre largos intervalos de tiempo, existen algunos puntos en la seleccin de monitores los cuales permiten informacin de salida continua, si hay disponibles otros monitores. Si se seleccionan monitores con salida continua de informacin, existen algunos mtodos para promediar los resultados obtenidos por la medicin continua, para reportar datos tiles, lo que invariablemente incrementa los costos. Sin embargo, para algunos contaminantes de aire, los nicos monitores existentes dan puntos continuos de informacin de salida. Cuando se seleccionen monitores, debe tenerse en cuenta las economas relativas de los diferentes sistemas. Debe prestarse atencin a los problemas de calibracin rutinaria y mantenimiento de todos los equipos que aseguren la operacin continua, tanto como sea posible. Cuando se trabaja con monitores para polucin de aire existen ciertos factores tcnicos y operacionales que deben ser considerados,

a) Disponibilidad de sensores de trabajo

b) Selectividad

c) Mnimo lmite de deteccin

d) Intervalos de tiempo entre muestreo y presentacin de los datos

e) Exactitud

f) Precisin

g) Tiempo de resolucin

h) Resolucin espacial

i) Movilidad, es decir unidades de medicin movibles o medicin a corto tiempo en diferentes sitios.

j) Mantenimiento

k) Porcentaje de intervalo de tiempo fuera de accin

l) Hardware

m) Recurso humano


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B.2 SENSORES METEREOLGICOS Los datos meteorolgicos relevantes para el rea de estudio sern importantes en el anlisis de los datos. Depende del grado de sofisticacin del estudio, algunos o todos los siguientes parmetros sern requeridos:

a) Velocidad y direccin del viento

b) Temperatura

c) Estabilidad y altura de las mezclas

d) Humedad

e) Precipitacin

f) Presin baromtrica

g) Irradiacin solar. En la medida de lo posible, las mediciones deben realizarse en el rea de estudio y, por obvias razones la exposicin de las estaciones meteorolgicas debe ser buena. Si el rea de estudio es compleja y el estudio es detallado, ste deber esencialmente tener ms de una estacin meteorolgica. Esto puede adems ser aplicado al monitoreo de la calidad del are ambiente, diseado para dar una advertencia de los episodios de alta polucin ambiental. Coberturas meteorolgicas inadecuadas, en algunos casos, puede resultar en un nmero de advertencias indebidas en el momento de la emisin. Sin embargo, si la medicin no es posible en el rea, se debern tomar medidas para obtener datos de la estacin meteorolgica ms cercana. Antes de que esta informacin sea usada, el concepto de un meterolo competente debe ser la base para determinar si las condiciones de la estacin meteorolgica podrn reportar datos comparables con estos en el rea de estudio.


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Anexo C (Normativo)

Matriz para diseo, de un sistema de prevencin y establecimiento de directrices

C.1 EJEMPLO 1: PORCIN DE MATRIZ PARA EL DISEO DE UN SISTEMA DE PREVENCIN

Sistemas de Prevencin 3 Prediccin 3.3.1.3 3 Valores Caractersticos 1 Punto de medicin 3 Tiempo calculado

COMENTARIOS

Espacio Continuo Numero de sitios muestreados absoluto X

relativo Nmero de muestras de aire a absoluto X cierto intervalo de tiempo relativo Intermitente Localizacin de las muestras aleatorio de aire aleatorio sistemtico sistemtico X Altura de la entrada de aire aleatorio (o punto de medicin) aleatorio sistemtico sistemtico X Continuo X

Tiempo Nmero total de muestras de absoluto aire relativo Intermitente Nmero de muestras de un absoluto cierto sitio de muestreo relativo Intervalo de tiempo de aleatorio muestreo aleatorio sistemtico sistemtico

Informacin Datos de emisin medidos Adicional calculados X

Informacin geogrfica X Datos de transmisin Medicin de condiciones meteorolgicas

locales

X

Datos climticos X Informacin geomorfolgica X Modelos de dispersin Datos de inmisin Mediciones anteriores Efectos Observacin directa Datos a largo plazo

Procesamiento Estadstica descriptiva de datos. Interpretacin de datos

Sntesis de datos X


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C.2 EJEMPLO 2: PORCIN DE MATRIZ PARA UN ESQUEMA PARA ESTABLECER DIRECTRICES

Sistemas de Prevencin 3 Prediccin 3.3.2.2 3 Valores Caractersticos 2 reas no definidas 3 reas definidas

COMENTARIOS

Espacio Continuo Numero de sitios muestreados absoluto X

relativo Nmero de muestras de aire a absoluto X cierto intervalo de tiempo relativo Intermitente Localizacin de las muestras aleatorio X de aire aleatorio sistemtico sistemtico Altura de la entrada de aire aleatorio (o punto de medicin) aleatorio sistemtico X sistemtico Continuo X Se debe realizar

mediciones continuas

Tiempo Nmero total de muestras de absoluto aire relativo X Intermitente Nmero de muestras de un absoluto cierto sitio de muestreo relativo X Intervalo de tiempo de aleatorio X muestreo aleatorio sistemtico sistemtico

Informacin Datos de emisin medidos Adicional calculados X

Informacin geogrfica Datos de transmisin Medicin de condiciones meteorolgicas

locales

Datos climticos X Informacin geomorfolgica Modelos de dispersin Datos de inmisin Mediciones anteriores Efectos Observacin directa Datos a largo plazo X

Procesamiento Estadstica descriptiva de datos. Interpretacin de datos

Sntesis de datos X

Documents

Gtc39 Planeacion Del Monitoreo Para Evaluar La Calidad de Aire Ambiente