GTSS Global Adult Tobacco Survey (GATS)...4.3 Управление данными в Национальном центре данных (NDC) ..... 4-9 5. Обеспечение качества:

GTSS Global Adult Tobacco Survey (GATS)

Обеспечение качества: руководство и документация

Глобальное обследование употребления табака среди взрослых

(GATS)

Обеспечение качества: руководство и документация

Редакция 2.0 Ноябрь 2010 г.

ii

Глобальное обследование употребления табака среди взрослых (GATS)

Комплексный стандартный протокол ……………………………………………………………………………………………

Вопросник GATS

Основной вопросник с дополнительными вопросами

Повопросные инструкции

Состав выборки GATS

Руководство по составлению выборки

Руководство по взвешиванию выборки

Проведение выездных работ GATS

Руководство выездного интервьюера

Руководство выездного супервайзера

Руководство по составлению карт и списков

Управление данными GATS

Руководство программиста по программе General Survey System

Инструкции по программированию основного вопросника

План осуществления управления данными

Руководство по обучению управлению данными

Обеспечение качества GATS: руководство и документация

Пакет GATS по анализу и отчетности

Шаблон бюллетеня

Страновой отчет: план табуляции и руководство

Определения показателей

Выпуск и распространение данных GATS

Политика выпуска данных

Распространение данных: руководство по первоначальному выпуску данных

Вопросы по табаку для обследований: комплект ключевых вопросов

из Глобального обследования употребления табака среди взрослых (GATS)

Рекомендуемая ссылка Совместная группа Глобального обследования употребления табака среди взрослых. Глобальное

обследование употребления табака среди взрослых (GATS): Обеспечение качества: руководство и документация. Редакция 2.0. Атланта, Джорджия: Центры по контролю и профилактике заболеваний (CDC), 2010 г.

iii

Благодарность Сотрудничающие организации по GATS

• Центры по контролю и профилактике заболеваний (CDC)

• Фонд CDC

• Школа общественного здравоохранения Блумберга при Университете Джонса Хопкинса

• RTI International

• Школа общественного здравоохранения Гиллингса при университете Северной Каролины

• Всемирная организация здравоохранения

Финансовая поддержка

Финансовая поддержка оказывается Инициативой Блумберга по сокращению потребления табака,

программой Bloomberg Philanthropies через Фонд CDC.

Отказ от ответственности: Мнения, выраженные в данном руководстве, не обязательно отражают мнения сотрудничающих организаций по GATS.

.

iv

v

Содержание

Глава Страница

1. Введение ........................................................................................................................................ 1-1 1.1 Обзор Глобального обследования употребления табака среди взрослых ...................... 1-1

1.2 Использование данного руководства ................................................................................... 1-2

1.3 Обеспечение качества GATS ................................................................................................ 1-3

2. План процесса по обеспечению качества .............................................................................. 2-1

3. Обеспечение качества: до сбора данных ............................................................................... 3-1

3.1 Процесс разработки и рассмотрения вопросника ............................................................... 3-1

3.2 Контроль программирования и версий................................................................................. 3-2

3.3 Окончательная доработка вопросника ................................................................................. 3-5

3.4 Передача и управление данными ......................................................................................... 3-6

3.5 Состав выборки ...................................................................................................................... 3-6

3.6 Подготовка контрольного файла выборки ........................................................................... 3-7

4. Обеспечение качества: сбор и управление данными .......................................................... 4-1

4.1 Выездной сбор данных: организация и проведение ........................................................... 4-1

4.2 Управление данными на уровне PSU/региона/страны ....................................................... 4-7

4.3 Управление данными в Национальном центре данных (NDC) .......................................... 4-9

5. Обеспечение качества: после сбора данных ......................................................................... 5-1

5.1 Очистка и подготовка данных для расчета весов выборки ................................................ 5-2

5.2 Показатели качества: выборка, ошибка выборки и веса .................................................... 5-7

5.3 Показатели качества: охват, уровень неполучения ответов и другие ошибки, не связанные с выборкой ......................................................................................................... 5-12

5.4 Официальное рассмотрение качества статистических данных ...................................... 5-18

5.5 Создание аналитического файла данных .......................................................................... 5-21

6. Требования к данным и документации ................................................................................... 6-1

7. Библиография .............................................................................................................................. 7-1

Приложение A: Глоссарий терминов ................................................................................................ A-1

Приложение B: До сбора данных ....................................................................................................... B-1 B.1 Адаптация вопросника GATS и процесс рассмотрения ..................................................... B-1

B.2 Процесс программирования вопросника GATS ................................................................... B-2

B.3 Процесс загрузки (сборки) программы GSS на портативные устройства ......................... B-2

B.4 Стандартные переменные контрольного файла выборки и файла с делами iPAQ ........ B-5

vi

Приложение C: Сбор и управление данными ................................................................................. C-1

C.1 Переменные показателей бюллетеня GATS ...................................................................... C-1

Приложение D: После сбора данных ................................................................................................ D-1

D.1 Очистка и подготовка данных для подсчета весов выборки, используя ручной метод слияния ....................................................................................................................... D-1

D.2 Окончательные коды расположения и вычисление уровней ответов .............................. D-4

D.3 Модель калибровки постстратификационных весов с помощью корректировочных ячеек ....................................................................................................... D-8

D.4 Эффект отклонений весов выборки на точность оценок обследования........................ D-10

D.5 Общий эффект схемы на точность оценок обследования и внутрикластерная однородность в пределах PSU соответствующих ключевых оценок обследования .... D-11

D.6 Предел погрешности ключевых оценок обследования ................................................... D-13

D.7 Оценки ошибок выборки ..................................................................................................... D-16

D.8 Уровень охвата домохозяйств рамкой .............................................................................. D-24

Вставки

Номер Страница

Вставка 2-1. Диаграмма процесса обеспечения качества ........................................................ 2-1

Глобальное обследование употребления табака среди взрослых (GATS) 1-1 Обеспечение качества Редакция 2.0 — ноябрь 2010 г. Глава 1: Введение

1. Введение

Употребление табака является основной предотвратимой причиной преждевременной

смертности и заболеваемости во всем мире. Примерно 5,4 миллиона человек умирают каждый год

из-за болезней, связанных с табаком ⎯ ожидается, что эта цифра увеличится до более восьми

миллионов в год к 2030 году. Если нынешние тенденции сохранятся, употребление табака может

убить миллиард человек к концу этого столетия. Подсчитано, что более чем три четверти из этих

смертей произойдет в странах с низким и средним уровнем

дохода1. Механизм эффективного и систематического наблюдения

необходим для контроля и борьбы с эпидемией.

Глобальное обследование употребления табака среди

взрослых (GATS), компонент Глобальной системы эпиднадзора за

потреблением табака (GTSS), является мировым стандартом

систематического мониторинга употребления табака среди

взрослых и отслеживания ключевых показателей по борьбе против

табака. Обследование GATS является национальным

репрезентативным обследованием домашних хозяйств с участием

взрослых в возрасте 15 лет и старше, с помощью стандартного основного вопросника, выборки,

процедур сбора и управления данными, которые были рассмотрены и одобрены международными

экспертами. Обследование GATS предназначено для укрепления потенциала стран в области

разработки, осуществления и оценки мер борьбы против табака.

Чтобы максимально увеличить эффективность данных, собранных в результате проведения

обследования GATS, было создано несколько руководств. Данные руководства предназначены

для того, чтобы предоставить странам стандартные требования, а также некоторые рекомендации

по разработке и проведению обследования на каждом этапе процесса GATS. Кроме того, они

разработаны, чтобы предложить руководство о том, как каждая страна может адаптировать

некоторые элементы протокола GATS для того, чтобы максимально повысить степень

использования данных внутри страны. Для того чтобы обеспечить согласованность и

сопоставимость данных между странами, настойчиво рекомендуется соблюдать стандартный

протокол.

1.1 Обзор Глобального обследования употребления табака среди взрослых

Обследование GATS предназначено для того, чтобы получить оценки по взрослому

населению на национальном и субнациональном уровне в разных странах. Целевая группа

населения включает в себя всех не находящихся в закрытых учреждениях мужчин и женщин в

возрасте 15 лет и старше, которые считают, что эта страна является их обычным местом

проживания. Все члены целевой группы населения будут выбраны из домохозяйств, которые

являются их обычным местом проживания.

1 Mathers, C.D., and Loncar D. Projections of Global Mortality and Burden of Disease from 2002 to 2030. PLoS Medicine, 2006,

3(11):e442.

Руководства GATS предоставляют

систематические рекомендации

относительно организации и

проведения обследования.


В обследовании GATS используется методология

географически сгруппированного многоэтапного выборочного

исследования для определения конкретных домохозяйств, с

которыми будут работать Выездные интервьюеры. Во-первых,

страна разделяется на первичные единицы выборки (PSU),

сегменты в этих первичных единицах выборки, и домашние

хозяйства в пределах этих сегментов. Затем производится

случайная выборка домохозяйств для участия в GATS.

Интервью GATS состоит из двух частей: Вопросника для домохозяйства и Индивидуального

вопросника. Обследование по Вопроснику для домохозяйств (бытовой скрининг) и

Индивидуальному вопроснику (индивидуальное интервью) будет проводиться с использованием

электронных устройств сбора данных.

По каждому адресу в выборке, Выездные интервьюеры будут проводить опрос по

Вопроснику для домохозяйства одного взрослого, который в настоящее время проживает в

домохозяйстве. Цели Вопросника для домохозяйства состоят в том, чтобы определить,

соответствует ли выбранное домохозяйство требованиям GATS о правомочности участия, и

составить список или реестр всех, имеющих право на участие в обследовании, членов семьи.

После того, как список имеющих право участвовать в обследовании членов домохозяйства

составлен, один человек будет случайным образом выбран для заполнения Индивидуального

вопросника. В Индивидуальном вопроснике задаются вопросы об общих сведениях; о потреблении

курительного табака; бездымного табака; прекращении употребления; пассивном курении; об

экономике; СМИ и знаниях, отношении и восприятии табака.

1.2 Использование данного руководства

В этом пособии предоставлены руководящие принципы по оценке и обеспечению качества

данных, собранных при проведении GATS. Оно является дополнением к существующим

руководствам GATS, оно не включает в себя процедур, уже описанных в других документах.

Вместо этого, здесь будут описаны элементы процесса обеспечения качества, который должен

проводиться в ходе осуществления GATS. Соблюдение этих руководящих принципов по

обеспечению качества является чрезвычайно важным для успеха этого обследования. Это

пособие предназначено для использования всеми, кто участвует в проведении GATS и в процессе

обеспечения качества, в том числе ИТ-персонал и статистики, ответственные за выборку и

взвешивание. В данном руководстве приводятся определения терминов, напечатанных курсивом,

в Глоссарий терминов (Приложение A).

В этом документе, процесс обеспечения качества GATS подразделен на три

хронологических этапа: до сбора данных, сбор и управление данными, и после сбора данных.

Деятельность по обеспечению качества различна на разных этапах процесса обеспечения

качества, и руководящие принципы предоставляются отдельно для каждого этапа. Глава 2

начинается с предоставления плана процесса, где описывается общий объем деятельности по

обеспечению качества.

Глава 3: до сбора данных включает в себя разделы, где описываются действия по

обеспечению качества, которые должны проводиться во время разработки и рассмотрения

Интервью GATS состоит из двух

частей: Вопросника для домохозяйства и

Индивидуального вопросника.

Обследование по этим

вопросникам будет проводиться с

использованием электронных


адаптированного для страны вопросника, программирования вопросника на портативные

устройства КПК, используемые во время сбора данных, составления выборки и создания

контрольного файла для составления выборки.

Глава 4: Сбор и управление данными подразделена на три раздела. Первый раздел

посвящен действиям по обеспечению качества, которые проводятся на выездных работах,

включая настойку и обслуживание системы управления делами и вопросника. Он также включает в

себя подразделы по управлению данными и устанавливает стандарты для регулярной отчетности

во время выездных работ. Во втором раздле описываются действия по управлению данными и

обеспечению качества, которые проводятся после того, как интервью проведены и данные

загружены на уровне страны или региона,если применимо. Третий отдел посвящен действиям по

объединению данных и обеспечению контроля, которые проводятся на уровне страны. В этом

разделе описывается также подготовка исходного файла с данными к очистке.

Глава 5: После сбора данных содержит описание действий по обеспечению качества,

которые должны проводиться после того, как выездные работы проведены и файл с исходными

данными подготовлен для очистки. В первом разделе описаны процедуры очистки и подготовки

данных для вычислений по взвешиванию выборки. Во втором разделе описывается оценка

качества выборки, ошибки выборки и взвешивания выборики, в то время, как третий раздел

посвящен оценке качества охвата выборки, уровня неответов и других ошибок, не связанных с

выборкой. Наконец, четвертый раздел описывает создание конечного файла аналитических

данных.

Эти главы предназначены для того, чтобы предоставить руководящие принципы по

обеспечению качества и рекомендации по лучшей практике. Подробное описание методологий /

документации для каждого раздела главы содержится в приложениях, если это применимо.

1.3 Обеспечение качества GATS

Обеспечением качества является процесс, состоящий из систематических мероприятий,

направленных на обеспечение, оценку и подтверждение качества данных, собранных в ходе

обследования (Biemer и Lyberg, 2003). В прошлом, качество данных было синонимом точности

данных, но термин превратился в более общее понятие. Высокое качество данных просто

определяется как данные, которые соответствуют своему прямому назначению. Это включает в

себя не только точность, но и такие атрибуты, как своевременность, доступность и

сопоставимость, что делает качество многомерным понятием. Набор данных с такой степенью

точности, что он не содержит ошибок. Он считается своевременным, если он имеется в наличии в

то время, когда это необходимо. Доступность данных определяется их относительной легкостью

или сложностью в использовании. Качественные данные сопоставимы, если их характеристики

одинаковы во всех единицах, будь то единица сравнения между отдельными лицами,

интервьюерами, PSU или государствами. Стандартизация повышает сопоставимость данных

обследования, например, использование стандартизированных вопросов обеспечивает то, что

различные интервьюеры будут задавать одинаковые вопросы одним и тем же образом. Кроме

того, стандартизация процессов обеспечения качества гарантирует, что ошибки данных будут

исправлены одинаковым способом.


Многочисленные параметры качества часто ограничивают друг друга, так что максимизация

качества является вопросом компромисса и баланса между всеми ими. Например, данные

высокого качества должны быть точными, но также должны быть своевременными. Если

обеспечение очень высокой степени точности займет много времени, данные могут потерять свою

актуальность.

Руководящие принципы, описанные в этом документе, представляют собой

стандартизированные процедуры для обеспечения качества данных, собранных в результате

проведения обследования GATS. Странам рекомендуется включать дополнительные действия по

обеспечению качества, кроме тех, что описаны в документе.

Глобальное обследование употребления табака среди взрослых (GATS) 2-1 Обеспечение качества Редакция 2.0 — ноябрь 2010 г. Глава 2: План процесса

2. План процесса по обеспечению качества

На приведенной ниже вставке представлена диаграмма действий по обеспечению качества

в рамках общего временного графика и последовательности непересекающихся шагов. Эти шаги

распределены на три этапа: до сбора данных, сбор данных и после сбора данных.

Вставка 2-1. Диаграмма процесса обеспечения качества

До

сбора

данных

Адаптация, рассмотрение и окончательная доработка вопросника для конкретной страны

Программирование вопросника конкретной страны, применяя программу GSS, и подготовка портативных устройств к сбору данных

Составление выборки, ее рассмотрение и окончательная доработка

Создание контрольного файла для составления выборки

Сбор

и управление

данными

Программирование вопросника, применяя программу GSS

Создание файла с делами на портативном устройстве

Настройка портативных устройств и загрузка файла с делами

Выездной сбор данных: мониторинг действий и передачи данных

Наблюдение и проверка интервью

Коды результата

Проверка данных

Передача, управление и объединение данных

Посл

е сб

ора

данных

Создание контрольного файла данных

Очистка и проверка контрольного файла с данными

Вычисления по взвешиванию выборки

Вычисление измерений статистического качества

Обзор мер по взвешиванию выборки и обеспечению качества

Подготовка набора данных для анализа и отчетности

V

V

Глобальное обследование употребления табака среди взрослых (GATS) 2-2 Обеспечение качества Редакция 2.0 — ноябрь 2010 г. Глава 2: План процесса

Глобальное обследование употребления табака среди взрослых (GATS) 3-1 Обеспечение качества Редакция 2.0 — ноябрь 2010 г. Глава 3: До сбора данных

3. Обеспечение качества: до сбора данных

Предварительная фаза до сбора данных включает в себя ряд задач, которые необходимо

выполнить для того, чтобы подготовиться к сбору данных полного обследования. Эти задачи

включают в себя разработку вопросника, программирование, проведение предварительного

тестирования, разработку выборки и подготовку контрольного файла для составления выборки. В

этой главе описывается механизм обеспечения качества и руководящие принципы по

стандартизации, которые должны соблюдаться в этих различных областях. В этой главе конкретно

рассматривается:

3.1 Процесс разработки и рассмотрения вопросника

3.1.1 Руководство по адаптации вопросника

3.2 Программирование и контроль версий

3.2.1 Процессы программирования

3.2.2 Проверка вопросника

3.2.3 Загрузка устройств IPAQ (Сборки)

3.3 Окончательная доработка вопросника

3.3.1 Проведение предварительного тестирования

3.3.2 Окончательная доработка вопросника

3.4 Передача и управление данными

3.5 Разработка выборки

3.6 Подготовка контрольного файла для составления выборки

3.1 Процесс разработки и рассмотрения вопросника

В рамках GATS осуществляется стандартизированный

процесс для стран-участниц, нацеленный на разработку

адаптированных для страны вопросников. Комитет по

рассмотрению вопросника GATS (QRC) — группа, состоящая из

экспертов в области борьбы против табака и по разработке

вопросников из развитых и развивающихся стран — рассматривает

и утверждает все вопросники GATS. Комитет QRC тесно

сотрудничает с каждой страной, чтобы адаптировать вопросник

GATS в соответствии с ситуацией в каждой стране, одновременно сохраняя стандартные

основные вопросы GATS (см. более детальную информацию в Основной опросник GATS с

дополнительными вопросами) для обеспечения сопоставимости между странами. Конкретные

детали адаптации вопросника и процесса его рассмотрения можно найти в Приложении B.1.

3.1.1 Руководство по адаптации вопросника

Комитет QRC рекомендует, чтобы страны следовали конкретным положениям руководства

при адаптации Основного вопросника GATS, чтобы облегчить процесс рассмотрения и

обеспечить соблюдение стандартов качества:

Комитет по рассмотрению

вопросника GATS (QRC)

рассматривает и утверждает

вопросник, для обеспечения

качества и сопоставимости между

странами.


• Выделите все адаптации, сделанные страной в Основном вопроснике GATS (для

удобства). Сюда входят позиции перечней, категории ответов, дополнительные вопросы, и

вопросы, добавленные страной;

• Используйте зачеркивание (для удобства), чтобы указать любые основные вопросы,

которые страна хочет удалить.

• Сохраняйте нумерацию и порядок основных и дополнительных вопросов для обеспечения

сопоставимости для сравнений между странами (это не всегда возможно или оптимально,

но должно быть выполнено насколько возможно).

• Для вновь добавленных страной вопросов: Используйте двойные буквы в зависимости от

раздела (например, AA10, BB17, EE4). Так не будет нарушаться текущая нумерация из-за

добавления новых вопросов страной.

• Только измените инструкции по пропуску, если это необходимо для размещения либо

добавленных дополнительных вопросов, или добавленных страной вопросов.

• Не рассматривайте основные стандартные вопросы (за исключением конкретных категорий страны) для обеспечения сопоставимости для сравнений между странами (обоснования должны быть представлены Комитету по рассмотрению вопросника (QRC) относительно любого исключения).

• Сохраняйте согласованность для обеспечения сравнимости данных между странами.

• Ограничьте количество дополнительных вопросов, чтобы сохранить разумную длину

вопросника.

• Ограничьте сложность дополнительных вопросов для облегчения программирования

вопросника каждой страны.

• Предоставьте обоснование адаптаций. Включение обоснований помогает Комитету по

рассмотрению вопросника осуществлять процесс рассмотрения и утверждения вопросника

страны.

3.2 Контроль программирования и версий

В рамках обследования GATS используется режим сбора

данных путем личного интервью с помощью компьютера (CAPI) с

применением портативного КПК в качестве электронного

инструмента. Эти портативные устройства оснащены

программным обеспечением Общая система обследования (GSS)2.

Всегда существуют свои уникальные особенности по каждой

стране, поскольку каждая страна адаптирует свой вопросник,

делает это на разных языках со специальными шрифтами, и может

использовать различное оборудование (например, могут использоваться различные модели

портативного оборудования). Учитывая эти сложности, есть ряд общих шагов и рекомендаций,

которые следует соблюдать.

2 Общая система обследования (GSS) предназначена для работы на платформе Windows Mobile и была протестирована и применена с использованием портативных устройств Hewlett-Packard (HP) iPAQ© КПК. Применение GSS на другом типе портативных устройств КПК потребует модификации программного обеспечения. (Применение “iPAQ” предназначено только для идентификации и не подразумевает одобрения любой из организаций, сотрудничающих с GATS.)

Стандартные процессы и проверки

следует выполнять для

обеспечения того, что

программирование вопросников

GATS проводится эффективно и

качественно.


Существует последовательность шагов (приводится в Приложении B.2), осуществление

которой требует заблаговременных совместных и энергичных усилий со стороны принимающей

страны (желательно, за 6 – 8 недель до начала проведения обучения по предварительному

тестированию). Выполнение этих шагов требует, чтобы персонал принимающей страны, такой как

ИТ персонал/программисты, персонал обследования и менеджеры обследования были

определены и готовы к работе либо во время ознакомительного семинара, либо вскоре после

этого.

Эти люди будут проходить обучение либо лично или посредством веб-семинаров, чтобы

начать проводить подготовительную работу, ожидается, что они посвятят значительное

количество рабочих часов подготовке проведения предварительного тестирования и проведения

полного обследования GATS.

В следующих подразделах указаны конкретные вопросы относительно вопросника и

процесса подготовки к обследованию, на которые нужно обратить внимание в целях повышения

качества.

3.2.1 Процессы программирования

Следующие процессы должны быть соблюдены, чтобы сохранить качество и эффективность

подготовки к проведению GATS:

• Персонал обследования/выездной персонал/координаторы проведения обследования, а

не ИТ персонал, несут ответственность за проверку точности формулировок на языке

страны (перевода) на основе вопросника своей страны. ИТ персонал будет работать

совместно с персоналом обследования/выездным персоналом/координаторами

проведения обследования по внесению текста, с применением конструктора вопросника

GSS IDE.

• Координатор организации-исполнителя должен утвердить iPAQ Вопросник для

домохозяйств (HQ) и Индивидуальный вопросник (IQ) (в письменной форме) перед

проведением обучения выездного персонала (с номером версии).

• Изменения в тексте: языковые изменения должны проводиться на всех языках.

• Изменение логики программирования (диапазоны, проверки достоверности данных и т.д.)

утвержденного вопросника требует повторного рассмотрения Комитетом QRC.

• Изменение содержания или формулировки вопроса или ответов требует повторного

рассмотрения Комитетом QRC.

• Контроль версий MDB файлов: Принимающая страна является владельцем MDB файлов,

и ИТ персонал/персонал обследования страны несут ответственность за ведение

отслеживания изменений вопросника и спецификаций программирования GSS.

• После подведения итогов после предварительного тестирования и начала проведения

полного обследования, страна должна выслать в Координационный центр данных GATS

(DCC) CMSDB, Обследование 0 и Обследование 1 SDF файлы и MDB файлы. Любые

изменения в MDB файлах должны сопровождаться высылкой обновленных MDB файлов

в DCC.

3.2.2 Проверка вопросника


Существует несколько шагов по обеспечению качества для проверки вопросника, которые

должны соблюдаться и документироваться:

• Программисты должны обновлять версию вопросника каждый раз, когда проводится

пересмотр вопросника и создается новый SDF файл. Кроме того, это должно

подтверждаться перед началом пересмотра вопросника. Архив старых MDB файлов для

истории и резервного копирования должен храниться программным обеспечением GSS

IDE.

• Для каждого языка, рассматриваются все инструкции по программированию GSS, и

каждый вопрос на портативном оборудовании проверяется в соответствии с текстом

вопроса, ответов и специальных символов точно, как изложено в Инструкциях по

программированию вопросника GATS. Если обнаружены какие-либо проблемы, они

четко описываются в инструкциях, после одной итерации проблемы решаются, и затем

проводится полная проверочная итерация. Этот повторяющийся процесс продолжается

до тех пор, пока каждый вопрос не будет подтвержден на портативном устройстве. Не

существует никаких отклонений от этого процесса. Это должно быть сделано с экспертом

обследования по местному языку. Это не должно перекладываться на программистов и,

конечно, на персонал без знания необходимого языка. Координатор страны или

представитель должен заверить подписью финальную версию после рассмотрения

внесенных изменений/обновлений. Инструкции должны быть рассмотрены перед

заверением подписью с целью проверить, что каждый вопрос был проверен путем

прохождения вопросника в обоих направлениях (см. более подробную информацию в

Руководстве по обучению управлению данными GATS, модуль 2.1).

• Система пропусков и англоязычный текст всегда полностью проверяется перед выездом

на места. Программное обеспечение вопросника не должно меняться во время сбора

данных на местах, если это не является критичным.

• Для каждого языка, нумерация *, (, ), [, ], {, и } символы должны быть одинаковыми. В

противном случае, это перепроверяется и исправляется.

3.2.3 Загрузка IPAQ (Сборки)

Существуют официальные процедуры обеспечения качества загрузки программы GSS в

устройства iPAQ, которые следует соблюдать:

• Перед загрузкой все портативные устройства должны пройти процедуру аппаратного

сброса, а все Secure Digital (SD) карты пройти процедуру форматирования для

обеспечения новой загрузки.

• Каждый iPAQ должен содержать сборку на SD карте, находящейся в устройстве iPAQ.

• Печатаются наклейки со списком шагов по обеспечению качества (для установки GATS на

портативные устройства), которые прикрепляются на портативные устройства. Человек,

проводящий контроль качества загрузки портативного устройства, должен подтвердить,

что каждый шаг был проведен, также как это должен сделать человек, проводивший

загрузку портативного устройства.


В Приложении B.3 предоставлена подробная информация о пошаговом процессе загрузки

портативного устройства (см. более подробную информацию в Руководстве по обучению

управлению данными GATS, модуль 2.2).

3.3 Окончательная доработка вопросника

3.3.1 Проведение предварительного тестирования

Существует шесть задач проведения предварительного

тестирования в стране до проведения полного обследования.

Выполнение следующих задач будет способствовать тому, что

сбор данных в рамках проведения полного обследования будет

проведен на высоком качественном уровне:

1. Предоставить помощь персоналу страны по

программированию, тестированию и проведению обследования с помощью портативного

оборудования, по мере необходимости.

2. Рассмотреть вопросник GATS для проведения предварительного тестирования, включая

формулировку вопросов и ответов, инструкции обследования, программирование логики

пропусков, длину и время интервью.

3. Предоставить помощь персоналу страны в использовании портативного оборудования и

программного обеспечения, по мере необходимости.

4. Пронаблюдать проведение предварительного тестирования в одном месте в сельских

условиях и в одном в городских, по мере возможности и в зависимости от обстоятельств.

5. Проверить план сбора, передачи и управления данными во время предварительного

тестирования, который затем будет адаптирован для проведения полного обследования.

6. Подвести итоги с партнерами по GATS о сильных и слабых сторонах, а также о

рекомендациях по подготовке и проведению предварительного тестирования.

3.3.2 Проведение доработки вопросника

Чтобы провести окончательную доработку вопросника GATS для проведения полного

обследования, необходимо выполнить следующие шаги:

• Подведение итогов предварительного тестирования. Весь персонал (Выездные

интервьюеры, Выездные супервайзеры, сотрудники проекта) должны предоставить свои

отзывы о том, как работал вопросник в целом, а также по конкретным вопросам

обследования с целью пересмотра.

• Обзор данных предварительного тестирования. Анализ данных предварительного

тестирования может внести свой ценный вклад в проведение изменений после

предварительного тестирования. Некоторые конкретные вопросы для рассмотрения:

— Пункты отсутствия ответа: определите вопросы с большим количеством ответов

“Не знаю” или “Отказанных” ответов.

Предварительное тестирование

GATS предоставляет возможность

проверить вопросник и процедуры

сбора и управления данными,

чтобы обеспечить проведение

полного обследования на высоком

качественном уровне.


— Частоты: изучите частоту распределения ответов на ключевые вопросы, чтобы

определить выглядят ли данные соответствующим образом. Что-либо необычное

может сигнализировать о проблеме разработки вопросника или о другой проблеме

(например, проблема обучения).

— Допустимые диапазоны: проведите обзор целесообразности допустимых

диапазонов, запрограммированных в портативные устройства, и настройте их для

проведения полного обследования по мере необходимости.

— Категории ответов: определите, были ли адаптации вопросника для страны

(например, изменение перечня ответов на вопрос и категорий ответов)

соответствующими. Например, подсчитайте частоты ответов о брендах сигарет,

чтобы изменить перечень брендов в вопроснике для проведения полного

обследования.

• Пересмотр для полного проведения обследования. Пересмотренная версия после

проведения предварительного тестирования должна быть представлена для

рассмотрения в Комитет QRC, включая обоснование (на основе результатов

предварительного тестирования) изменений. Те же руководящие принципы обеспечения

качества, описанные в Разделах 4.1 и 4.2 (если применимо) должны соблюдаться, чтобы

подготовить вопросник для проведения полного обследования (в том числе

пересмотренное программирование и т.д.).

3.4 Передача и управление данными

Предварительное тестирование является полной проверкой проведения обследования в

полном объеме в плане процесса управления данными. На основании опыта предварительного

тестирования и рекомендаций, процесс передачи и управления данными будет доработан для

проведения полного обследования. Поэтому каждый этап процесса управления данными должен

проводиться в соответствии с планом управления данными с учетом проведения всего

обследования. Например:

• Механизм обратной связи с предоставлением отчетов следует практиковать во время

проведения предварительного тестирования.

• Способ передачи данных, такой как FTP сайт или GSM должен быть проверен во время

проведения предварительного тестирования, и необходимые коррективы, если нужно,

должны быть внесены для проведения полного обследования, исходя из уроков,

вынесенных их предварительного тестирования.

3.5 Состав выборки

В рамках GATS осуществляется стандартизированный процесс для стран-участниц,

нацеленный на разработку состава выборки. Комитет по рассмотрению выборки GATS (SRC) —

группа, состоящая из экспертов по методологии выборки из развитых и развивающихся стран —

рассматривает и дорабатывает состав выборки для стран-участниц. Комитет SRC и координаторы

CDC тесно сотрудничают с каждой страной, чтобы адаптировать состав выборки GATS при

сохранении стандартов GATS для обеспечения сопоставимости для анализа и сравнения между


странами. Конкретную детальную информацию о составе выборки GATS можно найти

Руководстве по составу выборки GATS.

В качестве части процесса разработки выборки GATS, возможно, необходимо будет

провести подготовку карт и списков, чтобы создать соответствующую области вероятностную

структуру выборки. Чтобы получить полную информацию о процедурах и рекомендациях по

обеспечению качества при составлении карт и списков, обратитесь к Руководству GATS по

составлению карт и списков.

3.6 Подготовка контрольного файла выборки

После того, как выборка GATS была произведена,

необходимо подготовить контрольный файл выборки. Контрольный

файл выборки представляет собой набор данных, который содержит

код ID дела для каждого домохозяйства в списке выборки наряду с

информацией, необходимой для вычисления веса выборки и

анализа сложных данных обследования.

Контрольный файл выборки включает в себя

идентификаторы выборки и географические показатели. Идентификаторы выборки, такие как

страта, первичная единица выборки (PSU), вторичная единица выборки (SSU/сегмент), тип места

проживания (городской/сельский) и предварительно выбранный пол респондента домохозяйства,

если проводилась рандомизация пола. Географические идентификаторы, такие как информация

об адресе, включая коды страны, региона, провинции/штата, округа/района и села/города. См.

Приложение B.4 для получения дополнительной информации об элементах контрольного файла

выборки.

После того, как контрольный файл выборки подготовлен, его следует ввести с помощью

экрана GSS IDE > редактирования файла с делами, и идентификаторы выборки могут быть

удалены из файла, чтобы создать файл с делом для устройства iPAQ (подраздел контрольного

файла выборки), который затем будет загружен на портативное устройство для сбора данных, в

зависимости от обстоятельств (с помощью GSS IDE > конструктора таблицы CMS). В следующей

главе приводится дополнительная подробная информация об этом процессе.

Контрольный файл выборки

включает в себя уникальный код ID

дела, идентификаторы выборки и

географические идентификаторы

домохозяйства.


Глобальное обследование употребления табака среди взрослых (GATS) 4-1 Обеспечение качества Редакция 2.0 — ноябрь 2010 г. Глава 4: Сбор и управление данными

4. Обеспечение качества: сбор и управление данными

В этой главе описываются процессы и процедуры по обеспечению качества данных при

проведении сбора и управления данными GATS. Процесс сбора и управления данными включает в

себя настройку программного обеспечения GATS GSS, использование программного обеспечения

во время выездного сбора данных, передачи собранных данных, объединения и создания CSV

файла с перемещенными ответами и контрольного файла объединенной базы данных. Он также

включает в себя мониторинг, ведение отчетности и оказание технической поддержки во время

выездного сбора данных.

В каждой конкретной стране, сбор данных, их объединение и обеспечение качества может

проводиться на трех уровнях 1) на выезде, 2) на уровне PSU/области/региона и 3) в Национальном

центре данных (NDC).

В этой главе описываются процессы и процедуры по обеспечению качества, применимые на всех

трех уровнях, в частности:

4.1 Выездной сбор данных: организация и проведения

4.1.1 Файл с делами IPAQ и управление делами

4.1.2 Электронное устройство для сбора данных IPAQ и программное обеспечение

вопросника

4.1.3 Процедуры по обеспечению качества во время выездного сбора данных

4.2 Управление данными на уровне PSU/региона/страны

4.2.1 Объединение и передача данных

4.2.2 Контроль качества и проверка

4.3 Управление данными в Национальном центре данных (NDC) страны

4.3.1 Объединение

4.3.2 Контроль качества собранных данных

4.3.3 Связь и техническая поддержка

4.3.4 Подготовка файлов с исходными данными

4.1 Выездной сбор данных: организация и проведение

В рамках стандартного протокола GATS рекомендуется введение определенных

систематических процедур и их соблюдение ИТ персоналом и выездным персоналом с целью

получения точных и полных данных во время всего периода сбора данных. Эти процедуры

описаны ниже.

4.1.1 Файл с делами IPAQ и управление делами

1. Рекомендуется, чтобы файл с делами iPAQ был подготовлен и поддерживался в

Национальном центре данных (NDC) с помощью GSS IDE > конструктора таблицы CMS

(система управления делами), как необходимо согласно плану страны по осуществлению

управления данными (Обратите внимание, что файл с делами iPAQ является подразделом

контрольного файла для составления выборки.)

2. Во время создания файла с делами и до контрольной подготовки iPAQ:


• Все Выездные Интервьюеры (ВИ) должны быть определены и каждому должен быть

назначен iPAQ.

Назначение кода ID дела должно быть уникальным и конкретным для каждого

Интервьюера. Во время загрузки iPAQ, один и тот же код ID дела не должен быть

отнесен более чем к одному Интервьюеру. Это поможет гарантировать

отсутствие случаев дублирования, обеспечить разумное назначение случаев

Интервьюеру, и легкую идентификацию дел.

• Все ID коды выездных интервьюеров должны назначаться в соответствии с

соглашением GATS и представлять собой 6-значный цифровой id код.

• Все ID коды дел должны назначаться в соответствии с соглашением GATS и

представлять собой 6-значный цифровой id код.

3. Файл с делами должен включать в себя назначение для каждого iPAQ/Выездного

интервьюера, который будет собирать данные.

Убедитесь, что все Выездные интервьюеры, перечисленные в таблице кодов ID

выездных интервьюеров, имеют назначение в файле с делами.

Файл должен быть пересмотрен перед загрузкой на iPAQ. При загрузке на iPAQ,

ожидаемое количество дел должно появиться в CMS (система управления делами), если

нет:

Проверьте ID выездного интервьюера, назначенное в iPAQ, и проверьте ID

выездного интервьюера в файле с делами. Следует отметить, что для каждого ID

дела, будет создано две записи, которые загружаются в CMS (HH (домохозяйство)

= 00 и IQ (индивидуальный) = 01).

4. Каждая система iPAQ CMS должна содержать только дела, назначенные этому Выездному

интервьюеру (ВИ), с которыми он должен работать. Как правило, не более 300 ID дел

должно назначаться на одного ВИ и загружаться на iPAQ. Если будет загружено больше,

чем рекомендуемое количество дел, это может повлиять на эксплуатационные качества

устройства, такие как загрузка CMS и возможность легко идентифицировать дела во время

выездных работ.

5. Перед загрузкой iPAQ выполните обзор частоты полей файла с делами еще на компьютере

Национального центра данных. См. Руководство программиста GATS по общей

системе обследования документ по файлу с делами CMS относительно требований к

полям. Для GATS:

• Поле CASEID (ID дела) должно быть проверено на предмет дублирования и

соблюдение стандарта GATS 6-значного цифрового id.

• Проверьте, чтобы в поле PROJECTNAME(название проекта) было внесено

название страны, чтобы обеспечить, что поле уникального идентификатора страны

имеется в файле с делами iPAQ (с помощью запроса обновления projectname).

• Убедитесь, что значение переменной CreateDate (дата создания) является датой,

когда файл был создан.


Сравните контрольный файл выборки и файл с делами на iPAQ для обеспечения

полноты и правильности. (Обратите внимание, что файл с делами iPAQ является

обычно подразделом контрольного файла выборки.)

В Руководстве программиста GATS по общей системе обследования содержится

подробная информация о структуре файла с делами iPAQ, описании полей и таблице

инвентаризации iPAQ выездного интервьюера.

4.1.2 Электронное устройство для сбора данных IPAQ и программное обеспечение вопросника

1. Настройки для Выездного интервьюера: Каждый iPAQ должен быть маркирован

наклейкой с уникальным ID Выездного интервьюера, следуя соглашению GATS, с тем же

самым ID Выездного интервьюера, который установлен и отображается в меню Admin

menu CMS. Эта информация должна быть зарегистрирована в Национальном центре

данных в таблице вместе с именем Выездного интервьюера и серийным номером iPAQ.

Перекрестная проверка настройки ID выездного интервьюера: до начала

сбора данных убедитесь, что назначение в таблице, имя администратора iPAQ

CMS, поле ID и наклейка iPAQ совпадают.

2. Версии программного обеспечения: CMS (система управления делами), вопросник для домохозяйства и индивидуальный вопросник: на устройства iPAQ должны быть

загружены окончательные утвержденные версии вопросников.

Для каждого iPAQ, проверьте, что загружена и работает нужная версия

программного обеспечения. Запустите CMS, Вопросники для домохозяйств (HH) и

индивидуальные вопросники (IQ),читая начальную информацию на экране о версии

для каждого, или используйте опцию уведомления о версии в меню портативного

устройства.

Когда это возможно, устройства iPAQ должны быть подготовлены в

течение одного и того же времени, чтобы обеспечить последовательность

относительно версий, процесса подготовки и контроля качества.

3. Загрузка дел: Перед началом сбора данных/выездных работ, только дела, перечисленные

в файле с делами iPAQ должны появляться в системе управления делами CMS.

Тренировочные дела должны быть удалены до начала выездных работ, чтобы исключить

возможность проведения работы по тренировочному делу и экспорта этого дела.

Аналитики должны быть готовы отфильтровать тренировочные дела от настоящих данных

в ситуациях, когда выездные инструктора нарушили это правило.

Когда файл с делами доступен (часто во время контрольной подготовки

iPAQ),откройте систему CMS и просмотрите полный список кодов ID дел, сверьте

его с диапазоном кодов ID случаев файла с делами iPAQ. Если в CMS появились

тренировочные дела, используйте функцию администратора ‘Erase Training

Cases’(удалить тренировочные дела). Если дела, предназначенные для другого

интервьюера, появились в таблице CMS, и это не тренировочные дела, проверьте

настройку ID интервьюера на iPAQ в меню ADMIN системы CMS, чтобы


убедиться, что был установлен правильный ID интервьюера Если настройка ID

интервьюера правильная и запланированная, удалите старые дела путем

перезаписи нового файла CMSDB.sdf (который будет пустым) на iPAQ и загрузите

дела снова.

В Руководстве программиста GATS по общей системе обследования содержатся

детальные инструкции относительно настройки iPAQ и создания и установки соответствующих

файлов iPAQ.

4.1.3 Процедуры обеспечения качества выездного сбора данных

В этом разделе представлен обзор рекомендованных процедур обеспечения качества,

которые могут быть реализованы в процессе выездного сбора данных. К Руководству

Выездного интервьюера GATS и Руководству Выездного супервайзера GATS следует

обращаться за более подробной информацией.

Роль Выездного супервайзера

Выездной супервайзер(ы) (ВС) являются критически важным звеном взаимосвязи между

Выездными интервьюерами и персоналом управления обследования GATS. Планируется, что они

будут контролировать проведение и эффективность обследования и сообщать о любых вопросах,

возникающих на выезде, которые могут повлиять на своевременное завершение GATS. Им

поручено обеспечение того, что данные их команды собираются в соответствии с протоколом

сбора данных GATS и самого высокого качества. Чтобы помочь Выездным интервьюерам (ВИ)

понять ценность, которая придается командой GATS качеству данных, ВС должен сделать

контроль качества неотъемлемой частью их еженедельных мероприятий.

Первым шагом в обеспечении качества данных Выездным супервайзером является его

сообщение Выездным интервьюерам о планируемом качестве данных. Ожидается, что

Супервайзеры будут обеспечивать постоянную обратную связь с Интервьюерами относительно

вопросов качества, как позитивных, так и негативных и будут подчеркивать важность, которая

придается командой GATS качеству.

Контроль проведения

Проведение включает в себя все мероприятия, необходимые для успешного достижения

целей GATS относительно уровней ответов. Эти цели включают в себя первоначальные действия

по каждому назначенному домохозяйству; проведение контакта, определение местонахождения и

усилия по уклонению от отказа; и успешное завершение этих действий в соответствии со всеми

инструкциями GATS. Выездной супервайзер, аналитики страны должны контролировать время,

затраченное на проведение интервью, на регулярной основе. Кроме того, контроль проведения во

время сбора данных необходим для обеспечения того, что обследование GATS будет завершено

вовремя и в рамках выделенного бюджета.

Следующие виды отчетов могут быть созданы с помощью GSS IDE > Reporting menu (меню

отчетности), и должны использоваться аналитиком страны, чтобы контролировать различные

аспекты проведения и, в идеале, должны использоваться совместно с Выездным супервайзером

на регулярной основе. Когда и где эти отчеты появляются в наличии, зависит от модели

управления данными, действующей в каждой стране.


• Состояние дела HH(домохозяйства) и состояние дела IQ (индивидуальный вопросник): В этих отчетах приводится список последних кодов результата дел

домохозяйств и индивидуальных дел интервьюера. Этот отчет может быть

просмотрен на национальном уровне, уровне Выездного супервайзера, либо

отдельным выездным интервьюером.

• Отчет об исключениях: Этот отчет поможет персоналу GATS контролировать

количество повторных посещений по любому делу, которое не завершено, а также

поможет понять причины повторных посещений.

• Отчет о распределении частот IQ (Индивидуального вопросника): Этот отчет

поможет персоналу GATS осуществлять мониторинг ответов вопросника по каждому

интервьюеру или PSU для того, чтобы оценить качество интервью обследования,

рассматривая показатели качества, такие как:

— Потенциальные проблемы с маршрутизацией интервью или “отсутствующие”

данные.

— Выше ожидаемых уровни ответов “не знаю” или “отказанных” ответов.

— Выше ожидаемых уровни ответов “другое”, вместо одного из предварительно

закодированных вариантов ответа.

— Ответы “Другое, укажите”, которые допускают двоякое толкование и не могут

быть легко закодированы или те, которые дублируют один из закодированных

вариантов.

Контроль передачи данных

Регулярная передача данных от Выездных интервьюеров в Национальный центр данных

страны имеет жизненно важное значение для управления GATS и для раннего выявления и

решения возможных проблем. Выездные супервайзеры (ВС) несут ответственность за

обеспечение того, что Выездные интервьюеры (ВИ) передают данные согласно регулярному

графику. Если используется передача с помощью SD карт, ВС должны убедиться, что ВИ

экспортируют данные на SD карты ежедневно. В ситуации, когда страна использует модель

управления данными с их передачей с использованием стационарных телефонных линий или

беспроводного доступа в Интернет, Отчет журнала передач может быть использован, чтобы

убедиться, что ВИ передают данные так часто, как следует. Если количество переданных файлов

равно нулю это может означать, что у ВИ есть проблема передачи. Если отчет журнала передачи

указывает, что ВИ не передавал данные недавно, ВС должен связаться с данным интервьюером,

попросить его немедленно передать данные и обсудить важность их регулярной и своевременной

передачи. ВИ должен заполнять Форму о передаче материала, которая должна сопровождать

каждую SD карту, высланную его супервайзеру, чтобы создать цепочку поставки. Кроме того, ВС

должны вести журнал всех экспортированных и собранных у их интервьюеров файлов.

Наблюдение

Наблюдение ВИ является важной частью усилий ВС по обеспечению качества и может

служить способом помощи интервьюеру лучше проводить свою работу. Участие и наблюдение

работы ВИ также поможет предотвратить любые попытки с их стороны допускать сокращения при

проведении опроса или иным способом не следовать протоколу GATS по проведению интервью.


Как минимум, ожидается, что ВС будет наблюдать за каждым своим ВИ в течение первых

нескольких дней выездного периода, а затем реже, исходя из рекомендаций организации-

исполнителя. Во время этих наблюдений ВС сопровождает ВИ во время посещения выбранного

домохозяйства, чтобы убедиться, что ВИ правильно записывает результат визита в систему

управления делами GSS, а также проводит скрининг домохозяйства и последующее интервью

правильно. Эти первоначальные посещения продлятся до того момента и помогут убедиться, что

ошибки в использовании вопросника или применении кодов результата определяются быстро, и

что ВИ предоставлена дополнительная подготовка или руководство по мере необходимости.

Кроме того, ВС может принять решение сопровождать ВИ в особо сложных случаях (например, в

домохозяйства, которые ранее отказались от участия).

Проверка

Одним из способов проверить качество данных, собранных сотрудниками

интервьюирования, является проведение проверочного короткого интервью с домохозяйствами,

которые уже прошли скрининг и были и опрошены. Проведение коротких проверочных интервью

позволит ВС подтвердить, что ВИ было сделано следующее:

• Определено и проведен скрининг правильного домохозяйства. Иногда ВИ может

выбрать не то домохозяйство, что было отобрано для выборки. Если такое

случается, ВС должен направить ВИ в правильное домохозяйство, чтобы провести

скрининг и интервью с тем домохозяйством.

• Записан правильный возраст, пол и статус относительно курения членов

домохозяйства. Если возраст записан не правильно (например, ВИ включает в

реестр жителей младше 15 лет в дополнение к тем, кому 15 лет и старше), эта

ошибка повлияет на определение тех, кто имеет право участвовать в обследовании,

и может привести к тому, что ВИ неправильно выберет члена домохозяйства для

интервью.

• Проведено интервью по Индивидуальному вопроснику с выбранным членом

домохозяйства.

Точное количество проверочных интервью будет определяться совместно с управляющим

персоналом организации-исполнителя; тем не менее, как правило, предполагается, что ВС

проведет проверочные интервью у случайно выбранных 10% от всех назначенных домохозяйств

каждого ВИ. Проверочные интервью могут состоять либо (1) из короткой проверки, во время

которой выбранному респонденту задается небольшое количество вопросов, чтобы убедиться, что

респондент недавно проходил обследование по вопросам, связанным с курением, и оценить

эффективность интервью; или (2) если страна желает, из полного повторного интервью по

Вопроснику для домохозяйства и, если возможно, по Индивидуальному вопроснику. Признавая,

что респонденты могут воспринимать процесс повторного интервью, как дополнительное бремя,

нет необходимости проводить полное интервью по Индивидуальному вопроснику. Кроме того,

проверочные интервью могут проводиться с помощью карандаша и бумаги или портативного

устройства, на которое загружено дело домохозяйства, которое проверяется. Портативное

устройство ВИ никогда не должно быть использовано для проведения повторного интервью,

должно использоваться отдельное портативное устройство.


Позже, ВС сравнит ответы, полученные при проведении повторного интервью, с ответами,

записанными ВИ. Если между ними есть разница, похоже, что ВИ провел интервью с не тем

человеком в домохозяйстве, тогда ВС должен послать ВИ назад в то домохозяйство, чтобы он

провел интервью с тем кем нужно, впоследствии ответы снова сравниваются. Во всех случаях,

была обнаружена ошибка при проверке или нет, информация проверочного интервью должна быть

передана в Национальный центр данных страны наряду со всеми

другими материалами.

Назначение окончательного кода результата Интервью не проведено

ВС должны утверждать назначение окончательного кода

результата перед тем, как работа по вопроснику завершается. (В

Руководстве Выездного супервайзера GATS содержится

дополнительная информация о попытках завершить случаи

ожидающих не проведенных интервью.) Если никаких дальнейших

действий не должно быть предпринято по этому случаю,

соответствующий окончательный код результата Интервью не проведено должен быть введен в

Систему управления делами Выездным интервьюером (см. Руководство Выездного

интервьюера GATS, где предоставлен список и описание кодов результата выездной работы).

Когда сбор данных завершен в определенной области (например, PSU, регион, страна, и

т.д.), все случаи, по которым проводилась работа, должны иметь окончательный код результата,

присвоенный каждому. Завершенным Вопросникам для домохозяйств и Индивидуальным

вопросникам программа автоматически присвоит окончательный код результата Завершено.

Случаям Вопросников домохозяйств и Индивидуальных вопросников, которые не привели в

результате к проведению завершенного интервью (например, отказы, никого нет дома),

окончательный код результата Интервью не проведено должен быть присвоен Выездным

интервьюером с разрешения его супервайзера.

4.2 Управление данными на уровне PSU/региона/страны

В этом разделе описываются процедуры сбора и управления данными для тех стран,

которые проводят управление данными на местном уровне. Сюда будут входить страны с

подключением к Интернету. Персонал PSU/региона может иметь доступ к настольному

компьютеру/ноутбуку, который может быть использован для сбора данных с портативных

устройств Выездных интервьюеров, позволяя высылать файлы экспортированных данных

напрямую в Национальный центр данных. В некоторых случаях страны могут иметь региональный

ИТ персонал, который будет объединять файлы данных, экспортированных с портативных

устройств ВИ, и затем высылать объединенные данные в Национальный центр данных.

4.2.1 Объединение и передача данных

Во время выездного сбора данных, должен быть установлен метод сбора файлов, их

передачи и документации файлов.

Объединение может выполняться только на настольном компьютере/ноутбуке. На Выездных

супервайзеров не следует возлагать ответственность по объединению данных, если только они не

Когда сбор данных завершен, все

случаи, по которым проводилась

работа, должны иметь

окончательный код результата,

присвоенный каждому.


хорошо обучены. Обычно, эта задача выполняется ИТ персоналом, прошедшим обучение по

использованию программного обеспечения GSS IDE.

Просмотреть данные вопросника можно только на настольном компьютере /ноутбуке.

Система GSS портативного устройства не имеет механизма по обзору данных вопросника.

Открывать вопросник просто, чтобы просмотреть данные, не рекомендуется, так как это может

привести к тому, что введенные ранее выездные данные/пункты будут определены, как

недействительные (ложные в таблице ответов). Обзор данных должен проводиться на настольном

компьютере/ноутбуке после объединения.

Все sdf файлы, экспортированные с портативных устройств ВИ, должны быть сохранены и

заархивированы в папку C:\GATS\Archive после их объединения.

В конце сбора данных, необходимо провести сверку, чтобы обеспечить, что все файлы,

экспортированные с уровня ВИ, были учтены и объединены на уровень Национального центра

данных.

Для электронной передачи данных, рекомендуется протокол secure file transfer protocol (FTP).

Если электронная почта используется для передачи данных, проверка получения может быть

крайне важной и, возможно, не обеспечит средства безопасной передачи данных.

После завершения передачи данных, получатель должен быть уведомлен об этом.

Получатель должен подтвердить получение и зарегистрировать эту информацию каким-

то заранее определенным методом.

Если объединение происходит на этом уровне, подтвердите, что

файлы были включены в процесс объединения.

Убедитесь, что каждый ВИ экспортировал файл(ы) с

данными по запланированному периоду.

Если объединение выполняется на этом уровне, необходимо

проверить несколько моментов:

• Правильность и полноту объединения данных: Были ли все

запланированные sdf файлы учтены и включены в

обработку?

• Существует, как минимум, один SDF по каждому ВИ.

• Просмотрите отчет о состоянии объединения (Status.htm), чтобы подтвердить подсчет

состояния интервью по ВИ.

4.2.2 Контроль качества и проверка

Предварительное рассмотрение и проверка данных должна быть выполнена уровне

PSU/региона/страны. Аналитик должен просмотреть случаи проведенных интервью, а также

заполненные вопросники для выявления потенциальных проблем, схем или противоречивых

данных. Обзор данных также сгенерирует частоты по каждому вопросу для рассмотрения.

Для эффективности, объединяйте

последние sdf файлы отдельных

Выездных интервьюеров с

текущим контрольным файлом,

содержащим ранее объединенные

данные.


Информацию о том, как сделать обзор данных в формате CSV и вопроснике с перемещенными

ответами (таблица ответов) можно найти в Наборе инструментов разработчика GSS Глава 5

Руководства программиста GATS по общей системе обследования и в Плане

осуществления управления данными GATS в приложении Raw Data Viewer (Просмотр

исходных данных).

4.3 Управление данными в Национальном центре данных (NDC)

В этом разделе описываются процедуры по сбору и управлению данными на уровне NDC:

объединение/агрегация файлов, аспекты контроля качества, включая отчетность и контроль,

связь и техническую поддержку, а также создание файлов исходных данных. Следует отметить,

что все процедуры, перечисленные в разделе об управлении данными на уровне PSU / региона/

страны, должны также применяться к управлению данными в Национальном центре данных.

4.3.1 Объединение

Когда данные поступают на каждый пункт объединения данных, файлы должны быть

просмотрены, обработаны, и мероприятия по контролю качества должны быть проведены. Должно

иметь место документирование и архивирование файлов с данными.

Во время обработки программное обеспечение по объединению сортирует и обрабатывает

файлы в выбранной папке (обычно C:\GATS\DATA) в алфавитном порядке, вне зависимости от

даты. Крайне важно, чтобы файлы объединялись в порядке их экспорта. При объединении всех

экспортированных файлов, имя sdf файла экспорта по соглашению FI#_YYYY_MM_DD.sdf

(№ВИ_год_месяц_день.sdf) обеспечивает автоматическую сортировку в алфавитном порядке и

правильную обработку данных. Экспортные файлы являются кумулятивными и, таким образом,

самый последний файл содержит все данные, в том числе обновления и изменения, которые были

в предыдущих файлах.

Процесс объединения не позволяет использовать дублированный код ID дела (CaseID).

Проведение объединения

В качестве отправной точки в начале сбора данных, существует контрольный файл

объединения в папке C:\GATS\DATA под именем master.sdfzero. Это необходимо в начале сбора

данных, чтобы объединение началось с контрольным файлом, не содержащим никаких данных.

Файл master.sdfzero должен быть скопирован, не переименован, в master.sdf , когда необходима

повторная инициализация.

• Файл Node.id должен находиться в папке C:\GATS\.

— Каждый компьютер, выполняющий объединение должен иметь уникальное имя

узла. Перед тем, как объединение первый раз запускается на этой машине, файл об

узле следует отредактировать, чтобы он содержал уникальное и значимое имя.

— После запуска объединения, файл “Node.ID” нельзя изменять.

— Node.id должен быть уникальным для каждой точки объединения.


• Объединяйте последние собранные sdf файлы с теми,

которые были объединены ранее для обеспечения

эффективности при процессе, когда файлы получаются и

обрабатываются по порядку (по дате экспорта). Хотя это

приемлемо объединять данные с пустым контрольным

файлом каждый раз при запуске объединения, следует

отметить, что это займет больше времени, так как все

экспортированные sdf файлы должны быть обработаны в

этом случае.

• Сохраните все полученные экспортированные файлы. Заархивируйте их после

объединения в папку C:\GATS\Archive. Они не должны быть объединены снова.

Во время и после объединения необходимо проверить несколько моментов:

• Все полученные файлы наименованы по дате экспорта, таким образом, обеспечивая,

чтобы обработка файлов не пошла в обратном порядке. Если файлы получены не по

порядку, (например, файлы с более ранними данными были получены позже), последние

данные конкретного дела (CaseID) могут быть заменены на более ранние, возможно,

неполные данные. Для обеспечения при объединении с непустым контрольным sdf

файлом того, что вы обрабатываете последние данные, обратитесь к заархивированным

sdf файлам. (Всегда объединяйте файлы в порядке в соответствии с датой или просто

используйте самые последние файлы.)

• Правильность и полнота объединения данных: Были ли все запланированные sdf файлы

учтены и включены в обработку?

• Был ли объединен самый последний sdf файл каждого ВИ?

• Обзор данных: должна быть выполнена проверка и подтверждение данных. Аналитик

должен просмотреть даты случаев проведенных интервью, а также заполненные

вопросники для выявления потенциальных проблем, схем или противоречивых данных.

Обзор данных также сгенерирует частоты по каждому вопросу для рассмотрения.

Информацию о Raw Data Viewer (Просмотр исходных данных) можно найти в Плане

осуществления управления данными GATS.

Просмотрите сводный отчет объединения и отчет о состоянии, полученные после

объединения, чтобы подтвердить значения. Отчет о состоянии, который генерируется после

процесса объединения.

В этом Сводном отчете объединения предоставлена информация о результатах

объединения. Каждая строка показывает результаты единицы объединения (обычно Выездной

интервьюер) и определенную таблицу базы данных. Таблица обозначена в колонке AggTable,

число строк во входящей таблице показано в колонке AggRowsTotal, и число строк, вставленных из

этой таблицы, показано в последней колонке AggRowsInserted.

Отчет о состоянии скрининга домохозяйств представляет собой сводную информацию о

статусе всех дел в файле объединенных данных. Для каждой единицы объединения (обычно

Выездной интервьюер) общее количество дел по этой единице отображено в колонке Cases (Дела).

Важно, чтобы экспортированные

файлы Выездного интервьюера

объединялись в порядке в

соответствии с датой экспорта

файла.


Затем это общее количество разбивается по различным категориям состояния. Информация в

колонке о состоянии (Completed Ints (завершено), Unworked (необработанные), Pending(ожидание), и

Final(финальная стадия)) зависит о наиболее недавнего кода результата этого дела. Коды

результатов определены в таблице INI базы данных CMSDB.

• Используя объединенные данные или любой sdf файл, неструктурированные файлы данных

или CSV файлы могут быть созданы с помощью утилит объединения данных в

инструментах разработчика. Набор инструментов разработчика в GSS использует sdf2csv и

приложения перемещения.

• Рекомендуется проводить обзор данных случаев проведенных интервью (содержащихся в

файлах DU и DuEvt) с целью ознакомиться с содержанием и понять действия на местах.

• Файл DU содержит только одну запись на каждое дело CaseID (HH и IQ имеют раздельные

коды CaseIDs -00 и -01 соответственно) и самый недавний код результата по этому делу.

Файл DuEvt содержит историю случаев по определенному делу CaseID, внесенную

Выездным инструктором (и) и может содержать больше одной записи по каждому делу.

Создание файлов с данными для обзора

• Данные вопросника (таблица ответов) хранятся в одной таблице, как для форм HH

(вопросник для домохозяйства), так и для IQ (индивидуальный вопросник). На каждый

вопрос отведено по строке (QID), так что эти данные должны быть перестроены до

проведения анализа. Данные ответов должны подвергнуться перемещению, чтобы их было

легко просматривать и использовать в статистическом программном обеспечении. Для этого

будет создана запись на основе ID кода дела (CaseID) для данных, как по HH, так и IQ.

Набор инструментов разработчика в GSS перемещает данные ответов на основе MDB

файлов обследования в отдельные файлы на уровне CaseID, неструктурированные файлы

для HH и IQ.

• Чтобы создать запись дела CaseID, содержащую и ответы по вопросникам обследования и

данные о случае интервью, системный аналитик должен провести слияние файлов с

перемещенными ответами по HH и IQ с файлом DuEvt по CaseID. Файл DuEvt следует

просмотреть на предмет ожидаемых кодов результата Ожидание и возможных неполных

данных. К концу сбора данных, каждое проработанное дело CaseID должно иметь

назначенный окончательный код результата.

• Данные о случае интервью GATS хранятся в таблице DUEVT и хранятся в форме по одной

строке на каждый результат по каждому CaseID. Данные GATS DU (единица жилья) хранятся

в таблице DU и хранятся в форме по одной строке на каждое дело CaseID. Данные DU также

содержат копию самого недавнего кода результата по каждому делу. Данные о случае и

данные DU не требуют перемещения и файлы для анализа этих данных могут быть созданы

с помощью утилиты преобразования CSV (Экспортировать данные в CSV - ) в меню

Объединение данных инструментов разработчика GATS.


В таблице ниже представлены источники этих данных из системы iPAQ.

Источник данных таблицы

Таблица Строки Нужно ли перемещение?

Инструмент для получения данных

Данные вопросников

Responses (Ответы)

Одна строка на вопрос по каждому делу CaseID и форме

Да Перемещение (Transpose) из меню Объединение данных (Data Aggregation)

Данные о случае DUEVT Одна строка на каждый результат по каждому делу CaseID и форме

Нет Экспортировать данные в CSV (Export Data to CSV) из меню Объединение данных(Data Aggregation)

Единица жилья DU Одна строка на каждую единицу жилья


Изменение названия адреса или адреса

Address Log

(Журнал адресов)

Одна строка на изменение адреса


Примечания ВИ Notes

(примечания)

Одна строка на примечание (либо на уровне дела CaseID или вопроса (QID))


4.3.2 Контроль качества собранных данных

В национальном центре данных (NDC) должны проводиться

процедуры по контролю качества, данные должны регулярно

просматриваться, контролироваться, должны подготавливаться

отчеты и делаться резервное копирование по мере прихода и

обработки данных. В NDC должен быть установлен, как минимум,

еженедельный график отчетности и мониторинга и еще график,

который включает в себя регулярный процесс резервного копирования.

Стандартный протокол GATS состоит из списка переменных показателей GATS и

предлагаемой отчетности на уровне страны. Список переменных ключевых показателей можно

найти в Приложении C.1, а более подробную информацию можно найти в Определениях

показателей GATS. Страны могут добавлять/адаптировать переменные показателей

соответственно окончательному утвержденному вопроснику.

Отчеты, подготавливаемые в стране: Рекомендуется, чтобы в стране подготавливались

отчеты о состоянии случаев интервью по каждому делу. Мониторинг обследования (например,

прогресс выездных работ, сбора данных и их передачи) является ключевым скоординированным

постоянным видом деятельности.

• Во время периода сбора данных, Национальный центр данных должен представлять

еженедельный отчет об уровне ответов, генерируемый с помощью утилиты отчетности GSS

Рекомендуется, чтобы переменные

показателей просматривались на

уровне исходных данных во время

сбора данных.


IDE > Aggregation > Reporting utility . В информации должно указываться количество

завершенных интервью на уровне региона/страны и общий уровень ответов. Примеры

отчетов о выездных работах и о состоянии уровней ответов можно найти в Руководстве

программиста по Общей системе обследования GATS.

• Рекомендуется, чтобы Национальный центр данных использовал отчеты, полученные с

помощью GSS IDE, и, по мере необходимости, подготавливал отчеты в Access3,4, SPSS1,5,

SAS1,6 , STATA1,7 или с помощью другого программного обеспечения, которое поможет

проверить данные на предмет несоответствий, аномалий и неполноты. Перемещенные

объединенные данные должны использоваться для создания отчетов.

Несоответствия в данных могут быть обнаружены путем проведения проверки достоверности

переменных внутри и между вопросниками HH и IQ. Пожалуйста, обратитесь к Главе 5,

посвященной обеспечению качества после сбора данных, за информацией о проверке

достоверности.

Процедуры резервного копирования: данные должны проходить процедуру резервного

копирования на регулярной основе, например, еженедельно в зависимости от частоты

объединения.

• Отдельные sdf файлы (уровень ВИ) должны архивироваться в папку C:\GATS\Archive.

• Заархивированные данные также должны пройти процедуру резервного копирования на

какой-либо другой носитель, например, сеть или флэш-накопитель, копия должна храниться

в двух отдельных физических местах.

• После окончания сбора данных, должна проводиться сверка полученных данных

относительно контрольного файла для составления выборки, а также экспортированных с

мест файлов.

4.3.3 Связь и техническая поддержка

Осуществление связи с Национальным центром данных во

время сбора данных должно привести в итоге к созданию

еженедельных отчетов о состоянии, которые должны высылаться в

Координационных центр данных GATS (DCC) и отчетности по

любому и/или всем техническим вопросам. Следует сообщать по электронной почте обо всех

решенных или нерешенных технических проблемах, связанных с устройствами iPAQ или

программным обеспечением, как можно скорее после их возникновения. Это будет способствовать

оказанию своевременной технической поддержки, решению проблемы и обмену информацией.

3 Торговые названия используются только для идентификации и не подразумевают одобрения со стороны Министерства

здравоохранения и социальных служб США. 4 Microsoft Office Access© (Microsoft Corporation, Redmond, Washington). 5 SPSS© (SPSS Inc., Chicago, Illinois). 6 SAS© (SAS Institute Inc., Cary, North Carolina). 7 STATA© (Stata Corp., College Station, Texas).

Только данные ответов требуют

перемещения.


4.3.4 Подготовка файлов с исходными данными

Входные файлы: для мониторинга и отчетности на уровне страны аналитик должен

прочитать файл перемещенных ответов вопросника (Responses) или CSV файлы, которые были

созданы после объединения (DU и/или DuEvt). Руководство программиста по Общей

системе обследования GATS содержит информацию относительно структуры таблиц iPAQ и

выездной информации.

Соображения относительно формата и структуры данных для TXT и CSV файлов:

Формат:

Responses (ответы)

• Перемещенные данные обследования из таблицы ответов создаются с помощью утилиты

перемещения (Transpose) в меню Объединение данных (Data Aggregation) инструментов

разработчика. Данные ответов записываются txt файл или CSV файл

(неструктурированный файл). Файлы txt или CSV файлы могут читаться в статистическом

программном обеспечении, таком как SAS или SPSS с использованием списка

переменных, который был создан с помощью набора инструментов разработчика GSS.

Список переменных, созданный с помощью утилиты Перемещения (Transpose) может

быть использован для создания входных сообщений для данного статистического пакета.

В конце сбора данных или во время окончания этапов можно использовать утилиту

Master File Merge (объединение контрольного файла), которая объединяет все базы

данных (ответы, случаи интервью, контрольный набор данных для составления выборки,

примечания, журнал адресов) в единый файл с разделителем запятой и создает

программы ввода SAS ,SPSS и STATA, которые могут читать вновь объединенный файл.

• В рамках процесса перемещения выбираются только данные ответов действительные

для этого определенного дела CaseID и затем сортируются по коду ID вопроса (QID),

дате. По данному делу, самые последние данные по каждому коду вопроса записываются

в файл с перемещенными данными.

DU, DuEvt, Notes, Address log

• Эти sdf таблицы могут быть записаны в формате CSV (значения, разделенные запятыми)

используя либо экспорт данных в CSV (Export Data to CSV) или приложение для

просмотра данных (View Data) в меню Объединение данных(Data Aggregation)

инструментов разработчика GSS. Страны, которые не используют набор инструментов

разработчика GSS, могут применить функцию просмотра исходных данных(Raw Data

Viewer), которая доступна в автономном режиме в папке C:\GATS\bin.

• Созданные текстовые файлы CSV являются файлами с разделителем запятой и с

полями, содержащимися в двойных кавычках. Эти разделенные файлы являются ASCII

текстовыми таблицами, с колонками, разделенными запятыми, и строками,

разделенными возвратом строки. Первая строка файла содержит наименования колонок.

Текстовые файлы с разделителем запятой могут открываться с помощью нескольких

видов приложений, включая Excel. Большинство инструментов статистического анализа

также могут их читать, если аналитик определяет разделитель.


Структура:

• Для каждой формы обследования, объединенные данные

iPAQ содержат записи уровня ответов из таблицы

ответов. Файл объединенных данных перед

перемещением содержит записи, как по Вопроснику для

домохозяйства (HH), так и Индивидуальному

вопроснику(IQ), каждые перечисленные отдельно по

каждому делу CaseID. Форму можно определить по

последним 2 цифрам поля CaseID (00= Вопросник для

домохозяйства(HH), 01= Индивидуальный вопросник (IQ)). Программа перемещения из

инструментов разработчика GSS использует содержание Обследования 0 и

Обследования1 MDB файлов для перемещения данных. Таким образом, данные HH и

данные IQ записываются в отдельные файлы с перемещенными данными.

• При чтении любого текстового файла, необходимо определить формат переменной для

каждого поля в рамках этой записи. Аналитик должен быть готов читать данные

текстовых файлов используя входящую информацию или получить изложение данных в

зависимости от применяемого программного обеспечения, или все переменные будут

читаться, как ‘строки’ или текстовые данные. С помощью набора инструментов

разработчика GSS можно создать список переменных, пункт Перемещение из меню

Объединение данных. Существует несколько типов данных GSS в перемещенном файле,

и аналитик должен планировать обрабатывать Numeric и ATA типы, как числа, а все

другие типы (CaseID, Tstamp, text, list), как текст.

• Некоторые языки содержат текстовые данные в формате Unicode. Для таких языков

необходимо использовать вариант Unicode (например, в SPSS, SAS или STATA) при

считывании и обработке данных.

Файлы, используемые для

анализа, должны содержать только

достоверные данные. При

применении набора инструментов

разработчика GSS, это правило

применяется к данным ответов во

время проведения объединения.


Глобальное обследование употребления табака среди взрослых (GATS) 5-1 Обеспечение качества Редакция 2.0 — ноябрь 2010 г. Глава 5: После сбора данных

5. Обеспечение качества: после сбора данных

Фаза после сбора данных включает в себя ряд задач, которые должны быть выполнены в

целях подготовки файла аналитических данных для проведения анализа данных, и относится к

стадии, когда все данные обследования были собраны и объединены. Сюда входит подготовка

данных для расчета веса выборки; оценка качества выборки, ошибки выборки и весов; и

измерение качества охвата структуры выборки, уровня неполучения ответов, и ошибок, не

связанных с выборкой. Это также включает в себя подготовку файла аналитических данных. В

этой главе описываются руководящие принципы и процедуры обеспечения качества, применимые

и рекомендуемые по каждому из этих видов деятельности, в частности:

5.1 Очистка и подготовка данных для расчета веса выборки.

5.1.1 Создание Контрольного файла базы данных.

5.1.2 Удаление конфиденциальных переменных показателей.

5.1.3 Очистка и подтверждение объединенного файла данных.

5.1.4 Назначение окончательных кодов расположения.

5.2 Показатели качества: выборка, ошибка выборки и веса.

5.2.1 Модель калибровки постстратификационных весов с помощью

корректировочных ячеек.

5.2.2 Мультипликативный эффект отклонений весов выборки на точность оценок


5.2.3 Общий эффект схемы на точность оценок обследования и

внутрикластерная однородность в пределах PSU соответствующих ключевых

оценок обследования.

5.2.4 Предел погрешности ключевых оценок обследования.

5.3 Показатели качества: охват, уровень неполучения ответов и другие ошибки, не

связанные с выборкой.

5.3.1 Уровень охвата домохозяйств рамкой выборки.

5.3.2 Модели уровней прерывания интервью респондентами.

5.3.3 Модели уровней ответов домохозяйств по слою первого этапа выборки.

5.3.4 Модели уровней ответов на уровне отдельных лиц по параметрам,

использованным для корректировки на неполучение ответов.

5.3.5 Модели уровней отказа по уровню отдельных лиц и параметрам,

использованным для корректировки по неполучению ответов

5.3.6 Уровни неполучения ответов по вопросу для переменных показателей

бюллетеня

5.4 Официальное рассмотрение качества статистических данных

5.5 Создание файла аналитических данных


5.1 Очистка и подготовка данных для расчета весов выборки

В этом разделе содержатся рекомендации по слиянию файлов с данными, проверке

переменных и моделей пропуска, а также по созданию кодов расположения с помощью

использования статистического пакета программного обеспечения8.

5.1.1 Создание Контрольного файла базы данных

Опция Master File Merge (Объединение контрольного файла) объединяет данные

обследования в единый файл с разделением значений запятыми и создает программы ввода SAS

,SPSS и STATA, которые могут читать вновь объединенный контрольный файл базы данных. Это

может быть сделано с помощью GSS IDE > Aggregation (объединение) > Master File Merge (утилита

объединения контрольного файла).

Файлы, использованные при объединении в Контрольный файл базы данных, включают в

себя контрольный файл для составления выборки, окончательный объединенный контрольный

SDF файл, созданный путем объединения sdf файлов всех интервьюеров, и две базы данных

вопросников (GATS_Survey0.mdb и GATS_Survey1.mdb). Контрольный файл выборки представляет

собой базу данных MS Access, которая была использована для создания файлов с делами для

портативных устройств (см. Приложение B.4 для получения дополнительной информации о

контрольном файле выборки). Дополнительные поля могут быть добавлены в эту базу данных, но

наименования полей, типы и размеры не должны быть обновлены. Описания используемых полей

должны быть обновлены, так чтобы описательные метки, выпущенные SAS, SPSS или STATA

были правильными.

Убедитесь, что вы используете файлы с обновленных месторасположений из контрольного

файла для составления выборки, объединенный файл и базы данных вопросников обследования,

когда применяете утилиту Объединение контрольного файла (Master file merge). Чтобы изменить,

обновить месторасположение или наименование файла в текстовом поле, выберите кнопку “…”, и

система позволит вам выбрать существующий файл. Контрольный файл базы данных будет

представлять собой файл с разделением значений запятыми в формате Unicode (UTF-8). Утилита

также сгенерирует код ввода для чтения данных в SAS, SPSS и STATA.

Чтобы просмотреть CSV файл, требуется текстовый редактор с поддержкой Unicode, такой

как WordPad. Файлы SAS, SPSS и STATA также вn Unicode для обеспечения того, что метки и

форматы отображаются правильно. Возможно, необходимо будет обновить программы SAS,

SPSS и STATA перед их запуском, чтобы обеспечить, что конкретные для страны параметры

установлены. В результате этого процесса будет создан контрольный файл баз данных. Этот

созданный контрольный файл базы данных должен быть использован для удаления любых

конфиденциальных переменных показателей и должен быть также предоставлен ИТ

координатору страны.

(Чтобы создать контрольный набор данных вручную, обратитесь к процессу, описанному в

Приложении D.1)

8 Координационный центр данных GATS (DCC) предоставляет техническую помощь по использованию следующих пакетов

статистического программного обеспечения: SAS, SPSS, and STATA.


5.1.2 Удаление конфиденциальных переменных показателей

Из созданного контрольного набора данных, удалите поля конфиденциальных показателей

из раздела Master Sample Selection fields (Поля составления контрольной выборки). Переменные,

которые должны остаться в новом разделе Master Sample Selection Fields это: CASEID (код ID

дела), TYPE (тип), SEX(пол) (если применимо), STRATUM (страта), PSU (первичная единица

выборки), SEGMENT (сегмент), и HOUSEHOLD (домохозяйство).

5.1.3 Очистка и подтверждение объединенного файла данных

Убедитесь, что переменные имеют соответствующие значения, убедитесь, что шаблоны

пропусков работали правильно и проведите проверку на предмет пустых полей. Хотя многие из

этих проверок качества данных осуществляются во время проведения интервью программным

обеспечением портативного устройства, важно проверить все еще раз на случай незамеченных

ошибок в программировании программного обеспечения портативных устройств.

1. Убедитесь, что шаблоны пропуска данных, сработали, как указано в вопроснике.

Исходные шаблоны пропуска данных, созданные на основе итогового утвержденного

вопросника страны, должны быть проверены по всем основным переменным и,

рекомендуется, проверить данные шаблоны также и по всем остальным переменным.

• У респондента, который не ответил на вопрос из-за шаблона пропуска, будет пустое

поле по этому, пропущенному вопросу.

— Например, если респондент отказался отвечать и на вопрос A02a (месяц

рождения респондента) и на вопрос A02b (год рождения респондента), тогда

респондент должен ответить на вопрос A03 (возраст респондента), но если

оба ответа предоставлены и на вопрос A02a и на вопрос A02b, тогда вопрос

A03 должен быть пропущен.

— Например, в вопросе B01, если респондент отвечает, что он/она курит

‘ежедневно’ (значение 1), тогда он/она должен затем перейти к вопросу B04 и

не должен иметь ответа на вопросы B02 и B03.

• В SAS, пустое поле для числовой переменной равно ‘.’ (для символьной переменной

это ‘ ’). В SAS этот шаблон пропуска может быть проверен с использованием кода,

представленного ниже. Любые записи, которые не соответствуют шаблону пропуска,

будут выведены из набора данных SAS.

IF B01 = 1 & (B02 NE . OR B03 NE .) THEN FLAG=1; ELSE IF B01 = 2 & (B02 = . OR B03 = .) THEN FLAG =1; ELSE IF B01 IN (3,9) & (B02 NE . OR B03 = .) THEN FLAG=1; ELSE FLAG=0;

IF FLAG=1 THEN OUTPUT; * Значение 1 для FLAG показывает, что шаблон пропуска не работал, а значение 0 показывает, что шаблон работал;

2. Убедитесь, что единственными пустыми полями являются те, которые возникли в

результате шаблона пропуска (например, они не применимы для респондента и должны

быть пустыми). Любые другие пустые значения недопустимы.


• Поля, которые являются пустыми из-за шаблона пропуска, необходимо будет

преобразовать в новое значение. Это будет отличать их от пустых полей, которые не

связаны с шаблонами пропуска (недействительные пустые поля). Так как

оригинальные значения переменных не должны обновляться, создайте новый набор

данных для завершения этого шага.

• В SAS используйте код ‘.S’ для отсутствующего значения, когда вопрос был

неприменим (пропущен правильно). Код SAS для шаблона пропуска, приведенный

выше, может быть изменен следующим образом:

IF B01 = 1 & (B02 = . OR B03 = .) THEN B02 = .S & BO3 =.S; ELSE IF B01 IN (3,9) & B02 = . THEN B02 = .S;

После того, как все значения шаблона пропуска были заменены, не должно быть

никаких других пустых полей.

Если другие пустые поля есть, тогда выведите эти записи в файл ошибок.

3. Проверьте каждую переменную, чтобы убедиться, что недействительных значений нет.

Используйте справочник данных по стране (книгу кодов), чтобы увидеть действительные

значения по каждой переменной в наборе данных.

• Убедитесь, что значения ответов на каждый вопрос являются действительными.

— Например: единственными действительными ответами на вопрос B01 являются: 1

(‘ежедневно’), 2 (‘не каждый день’), 3 (‘совсем нет), 9 (отказ), или код пропущенного

значения использованного программного обеспечения (например, .S при

использовании SAS).

— Например: Некоторые переменные имеют диапазоны, связанные с ними, так что

значений меньше или больше диапазона быть не должно. Так, для переменной

B04, самое низкое возможное значение должно быть 0 и самое высокое

возможное значение должно составлять 98. Существует также вариант значения

99, если ответ был “не знаю” или “отказ”. Код пропущенного значения

использованного программного обеспечения (например, .S при использовании

SAS) также будет действительным значением.

• В SAS, записи с недействительными ответами для B01 могут быть выделены и

выведены в файл ошибок, используя следующий код:

IF B01 NOT IN(1,2,3,9) THEN OUTPUT;

• Если аналитик так предпочитает, вместо этого могут быть запущены

простые частоты по каждой переменной, чтобы увидеть имеются ли значения

вне диапазона. Любые записи с недействительными значениями могут, затем,

быть определены и выведены в файл ошибок.

• Проверьте возраст респондента

— Прежде чем проверять правильность возраста респондента, возраст должен быть

вычислен и включен в набор данных. Чтобы сделать расчет, используйте дату

проведения Индивидуального интервью(IQ) (IQ_EVENTDATE) и месяц (A02a) и год

(A02b) рождения респондента, с предполагаемым днем рождения 15 днем месяца.


Если респондент ответил ‘не знаю’ или ‘отказ’ на вопрос A02a или A02b, тогда

обследование переходит к вопросу A03, и их просят указать их возраст (только на

вопрос A03 должен быть ответ, тем не менее, если либо на вопрос A02a или A02b

нет ответа). Если месяц или год рождения не сообщается, тогда используйте

ответ на вопрос A03, как значение возраста респондента. Если месяц и год

сообщаются, тогда подсчитайте возраст, отняв дату рождения от даты интервью.

Убедитесь, что возраст респондента является допустимым (действительный

диапазон составляет от 15 до 125).

• В SAS возраст можно подсчитать и затем проверить с помощью

следующего кода:

IF A02A <=12 AND A02B NE 7777 AND A02B NE 9999 THEN DO; BIRTHDATE = MDY(A02A, 15, A02B); AGE = FLOOR(YRDIF(BIRTHDATE, IQ_EVENTDATE, 'ACTUAL')); END; ELSE AGE = A03;

4. Другие проверки действительности данных:

• Проверьте, чтобы убедиться, не была ли пропущена

какая-либо из следующих переменных, и их значения

меньше возраста респондента: B04, B05, B08, B09,

B11, B12, B13, C04, C05, C08, C09, C11, C12, и C13 (в

зависимости от единицы измерения переменной,

возможно значения этих переменных сначала

следует пересчитать в годы.).

5.1.4 Назначение окончательных кодов расположения

Объединенный файл данных будет включать в себя окончательные коды результата,

которые были назначены Выездными интервьюерами по всем делам выборки, по которым

проводилась работа во время сбора данных (см. Руководство Выездного интервьюера GATS,

где представлено описание кодов результата выездной работы). Каждое дело интервью для

домохозяйства и каждое дело индивидуального интервью должно иметь один окончательный код

результата (см. Раздел 4.1.3 о назначении окончательного кода результата Интервью не

проведено во время сбора данных).

С помощью окончательных кодов результатов, должны быть назначены окончательные коды

расположения. Окончательные коды расположения затем используются для расчета и

составления отчетности об уровнях получения ответов и мер по обеспечению качества. См.

Приложение D.2 для того, чтобы назначить окончательные коды расположения, исходя из

окончательных кодов результата, а также подсчитать уровни получения ответов, также там

предоставлены шаблоны отчетов об этих результатах сбора данных.

Ниже приведены важные руководящие принципы, которых необходимо придерживаться во

время этого процесса:

1. Каждому делу должен быть назначен один окончательный код расположения, для

Вопросника для домохозяйства (HH) основанный на окончательном коде результата HH на

Окончательный код расположения

должен быть назначен по каждому

делу. Окончательные коды

расположения используются для

расчета и составления отчетности

об уровнях получения ответов и

мер по обеспечению качества.


выездных работах. Если интервью домохозяйства было завершено, и один человек был

выбран для проведения индивидуального интервью (IQ) (окончательный код расположения

1), финальный код расположения также будет назначен и по IQ. Если окончательный код

расположения HH отличается от 1 (например, никого не выбрали, отказ, незакончено),

тогда по IQ не будет окончательного кода расположения, так как интервью IQ не

проводилось.

2. Есть ключевые вопросы в Индивидуальном вопроснике (IQ) которые определяют

правомерность данного интервью. Если записанным ответом по любому из этих вопросов

будет “не знаю” или “отказ”, интервью не считается правомерным. Таким образом, для всех

дел IQ с окончательным кодом результата 400 (завершено интервью по Индивидуальному

вопроснику), необходимо соблюдать правила, приведенные ниже, чтобы определить какой

код расположения следует назначить:

• Если в ответе на вопрос B01, B02, или B03 (ключевые вопросы о распространенности

курения) записано “не знаю” или “отказ”, должен быть назначен окончательный код

расположения 16 (Выбранный респондент некомпетентен). Это не должно быть

обычным явлением. (Это правило может также применяться для вопросов C01, C02,

и C03 (ключевые вопросы о распространенности бездымного табака), только если

употребление бездымного табака широко распространено в стране.)

• Всем другим делам IQ с окончательным кодом результата 400 (завершено интервью

по Индивидуальному вопроснику), должен быть назначен окончательный код

расположения 11 (завершено интервью по Индивидуальному вопроснику).

Это будет происходить в большинстве случаев.

3. Для всех дел IQ с окончательным кодом результата 402 (завершено интервью только части

Индивидуального вопросника), необходимо соблюдать правила, приведенные ниже, чтобы

определить какой код расположения следует назначить.

• Если Индивидуальный вопросник был пройден хотя бы до вопроса E01 И ни в одном

из ключевых вопросов (описанных выше в пункте 2) не было ответов “не знаю” или

“отказ”, должен быть назначен окончательный код расположения 11 (завершено

интервью по Индивидуальному вопроснику).

• Если интервью было прервано до вопроса E01, должен быть назначен

окончательный код расположения 12 (не завершено). (Дела с окончательным кодом

расположения 12 (не завершено) не считаются респондентами GATS, и данные не

включаются в анализ.)

• Если Индивидуальный вопросник был пройден хотя бы до вопроса E01, но на любой

из ключевых вопросов (описанных выше в пункте 2) был ответ “не знаю” или “отказ”,

должен быть назначен окончательный код расположения 16 (Выбранный респондент

некомпетентен). (Как описано выше в пункте 2, эти респонденты определяются, как

некомпетентные, если они не могут предоставить правомерных ответов на ключевые

вопросы и, таким образом, данные их интервью не включаются в анализ.)

4. Только дела с окончательным кодом расположения 11 должны быть включены в

окончательный набор аналитических данных. (Таким образом, важно назначать коды

расположения правильно.)


5. Используйте перекрестные вкладки, чтобы сверить все окончательные коды результата с

кодами расположения, чтобы избежать ошибок классификации. Если два кода не

совпадают должным образом, это может указывать на проблемы с кодом программного

обеспечения, использованного для создания кодов расположения.

5.2 Показатели качества: выборка, ошибка выборки и веса

В этом разделе описываются расчеты для непосредственного определения качества оценок

выборки GATS и определения влияния кластеров выборки и неравных весов на эти оценки.

Руководство по проверке точности подсчитанных весов также включено.

5.2.1 Модель калибровки постстратификационных весов с помощью корректировочных ячеек

Последний шаг в подсчете весов выборки включает в себя калибровку весов относительно

оценки численности населения по известным коррелятам итоговых измерений ключевых

исследований, называемых переменными калибровки (например, пол, образование, возраст,

городской/сельский и регион, как предложено в Руководстве по взвешиванию выборки GATS).

Общие сведения и инструкции для вычисления постстратификационных корректировок

приведены ниже в этом разделе. Более детальная информация по этой теме представлена в

Приложении D.3.

1. Общие сведения ⎯ Калибровка корректирует дисбаланс выборки, который не был

урегулирован посредством корректировки на неполучение ответов. Разные корректировки

применяются для всех позиций стратегически сформированных корректировочных ячеек.

Кто-то захочет увеличить веса тех подгрупп населения, которые остаются недостаточно

представленными, и снизить веса тех подгрупп населения, которые остаются чрезмерно

представленными. Чем больше значения калибровки отличаются от 1.00 (в большую или

меньшую сторону), тем больше будет потенциальное воздействие на дисбаланс выборки

(помимо того, что вызвано корректировкой на неполучение ответов).

2. Проведение постстратификационных корректировок – Процедурно, калибровка в виде

постстратификации включает в себя формирование “корректировочных ячеек” путем

перекрестной классификации величин коррелятов. Значение “постстратификационной

корректировки” (PSA) в каждой из этих корректировочных ячеек будет <1, если подвыборка

в этой категории была чрезмерно представлена в этой выборке после учета произведения

выборки и уровня неполучения ответов, и PSA>1 будет в тех категориях, где подвыборка

была недостаточно представлена.

3. Отчетность о постстратификационных корректировках – создайте таблицу, где

перечислены все корректировочные ячейки, указывая для каждой, как определена ячейка

по переменным категорий, использованных для калибровки. Для каждой ячейки запишите

вычисленное значение постстратификационной корректировки и сравните её размер с

1.00. Оптимально, если все значения PSAs близки к 1, некоторые – немного больше 1, а

остальные – немного меньше 1.00.


5.2.2 Мультипликативный эффект отклонений весов выборки на точность оценок обследования

Руководство по составлению выборки GATS предусматривает такой состав выборки, в

котором вероятности выбора (и таким образом, веса выборки) буду несколько отличаться в связи с

использованием расчетных величин размеров кластеров, корректировок весов выборки и в связи с

равным распределением выборки между регионами, когда требуются региональные оценки,

соответствующие стандартам точности GATS. В Руководстве по взвешиванию выборки GATS

описано, как нужно вычислять эти веса. После того, как данные вопросников были очищены, и

окончательные веса выборки были прикреплены, данные выборки GATS готовы для анализа и

выполнения этой задачи.

Общие сведения и инструкции для вычисления этого

эффекта приведены ниже в этом разделе. Более детальная

информация по этой теме представлена в Приложении D.4.

1. Общие сведения ⎯ Отклонения в весах выборки может

увеличить значение ошибки выборки в оценках

обследования и, таким образом, привести к большей

вариантности и к стандартным ошибкам этих оценок. Более конкретно, мультипликативное увеличение в вариантности оценок обследования, называемое , зависит от того,

насколько непостоянными являются веса для набора наблюдений выборки, которые

используются для получения оценки.

2. Оценка ⎯ Среднее арифметическое и вариантность весов для набора наблюдений

выборки, используемых для получения оценок обследования, необходимы для вычисления .

• Значение для оценок, полученных из этого набора наблюдений выборки,

вычисляется путем сначала вычисления соотношения вариантности и квадрата

среднего арифметического, и затем прибавлением единицы к этому

соотношению. Конкретная формула вычислений представляет собой уравнение

(1) в Приложении D.4.

3. Отчетность о ⎯ Так как применяется ко всем оценкам, полученным из

конкретного набора наблюдений выборки, которые определяют область отчетности оценок

обследования (например, всего населения, сельского населения, образование,

возраст, пол и т.д.),

• этот показатель должен вычисляться и сообщаться относительно всех основных

подгрупп населения, по которым оценки GATS будут вычисляться и сообщаться.

Это может быть сделано в виде таблицы со списком подгрупп отчетности и

соответствующих значений .

4. Объяснение ⎯ Правильное объяснение значения , вычисленного для

области отчетности, заключается в следующем:

wMeff

wMeff

wMeff

wMeff wMeff

wMeff

Чем более непостоянными

являются веса, тем больше

значение . wMeff

wMeff

wMeff

wMeff

wMeff


• “Отклонения в весах выборки повышают

вариантность всех оценок (области отчетности) на

коэффициент ( ).”

• Если , действия по сокращению

отклонения весов не нужны.

5. Пример ⎯ Предположим, что для оценок по сельскому населению

“Отклонение весов выборки повысило вариантность всех оценок сельских респондентов на

коэффициент 1.62.”

считается приемлемо низким для этих оценок.

5.2.3 Общий эффект схемы на точность оценок обследования и внутрикластерная однородность в пределах PSU соответствующих ключевых оценок обследования

Руководство по составлению выборки GATS предусматривает такой состав выборки,

где кластеры респондентов обследования выбираются, и в Руководстве по взвешиванию

выборки GATS описано, как должны вычисляться веса выборки. После того, как данные

вопросников были очищены, и окончательные веса выборки были рассчитаны, данные выборки

GATS готовы к рассмотрению перед сообщением заключений анализа.

Общие сведения и инструкции для вычисления общего эффекта схемы на оценку

обследования и внутрикластерную однородность в рамках PSU приведены ниже в этом разделе.

Более подробная информация по этой теме представлена в Приложении D.5.

1. Основные сведения — вариантность оценки обследования при сложном составе

выборки, деленная на вариантность сопоставимой оценки, основанной на простой

случайной выборке того же размера называется общим “эффектом схемы” для , или

. Существует два мультипликативных компонента : эффект схемы за счет

кластерной выборки , и мультипликативный эффект отклонений весов выборки, (см. Раздел 5.2.2). Кроме того, непосредственно связан с величиной

однородности в PSU, , и средним размером кластера выборки.

2. Оценка и — Оценку можно запросить сразу в некоторых пакетах

программного обеспечения по анализу обследования (например, SUDAAN), или она может

быть вычислена из оценки и ее вариантности, когда оценка является пропорцией или

уровнем. Так как зависит от , и среднего размера кластера выборки,

можно получить оценку путем решения с использованием предоставленных оценок

и этих других показателей.

• Подробные формулы вычисления оценки, , когда программное

обеспечение по анализу обследования её не предоставляет, и оценки при любых

обстоятельствах, находятся в уравнениях (1) и (2) в Приложении D.5. Полученные

=wMeff 1.62

=wMeff 1.62

ˆ( )θ

θ̂ˆDeff ( )θ ˆDeff ( )θ

wMeff

θρ

ˆDeff ( )θ θρ ˆDeff ( )θ

ˆDeff ( )θ θρ

θρˆDeff ( )θ

θρ

Предпочтительно, чтобы

. wMeff 2.00<

<wMeff 2.00

wMeff

C SˆD e f f ( )θ

C SˆD e f f ( )θ

C SˆD e f f ( )θ

ˆDeff ( )θ


оценки обозначаются и , соответственно. Мы используем

для обозначения оценки .

Так как будет много значений и , суммируйте их, сообщив о среднем,

минимальном и максимальном значении.

3. Отчетность о и — Оценки и должны сообщаться по всем ключевым

показателям обследования (см. Приложение D.5 , где представлены определения).

4. Объяснение и — Правильное объяснение подсчитанных значений, и

, следующее:

• “Вариантность оценки обследования (характеристики населения, ), с учетом состава выборки GATS, составляет величину в ( ) раз большую, чем, если бы

была произведена простая случайная выборка такого же количества респондентов.”

• Предпочтительно, чтобы общий эффект схемы на оценку, или , был меньше

2.50.

• Общая величина отклонений показателей обследования (связанных с ) оставляемая

неучтенной в рамках PSUs это .

• Редко или отрицательное; более типично

или даже .

5. Пример — Анализ с целью оценки уровня распространенности курения в настоящем, ,

приводит к следующему, исходя из выборки, где средняя величина кластера выборки

составляет 20: , .

“Вариантность оценки обследования уровня распространенности курения в

настоящем, учитывая состав выборки GATS, составляет величину в 1.92 раз большую,

чем, если бы была произведена простая случайная выборка такого же количества

респондентов.”

• Вычисленное значение является типичным.

5.2.4 Предел погрешности ключевых оценок обследования

Существует несколько способов сообщения о статистической точности оценок

обследования. Оценка предела погрешности (MOE) является одним из них. В рамках

обследования GATS рекомендуется сообщать величину предела погрешности ( ) наряду с

оценками ключевых показателей обследования. В Руководстве по составлению выборки

GATS описано три основных характеристики выборок GATS, которые будут оказывать влияние на

статистическое качество оценок и заключений, сделанных на основе данных обследования. Эти

характеристики включают в себя применение стратификации, выбор кластеров членов целевой

группы населения и выбор представителей населения с неравной вероятностью (что требует

θ̂ρ

θ̂ρ

ˆDeff ( )θ θρ ˆDeff ( )θ θρ

ˆDeff ( )θ θρ ˆd e f f ( )θ

θρ

θˆd e f f ( )θ

ˆDeff ( )θ

θ

ˆ 0 . 1 5>θρˆ 0 . 0 5<θρ ˆ 0 . 0 1<θρ

p

ˆdeff ( ) 1.92=θ wMeff 1.36=

ˆ 0.022=θρ

·M O E

Редко ; более типично

или даже

.

ˆ 0 . 1 5>θρˆ 0 . 0 5<θρ ˆ 0 . 0 1<θρ

ˆd e f f ( )θC Sˆd e f f ( )θ

C SˆD e f f ( )θ

ˆd e f f ( )θ

θ̂ρ


применения весов выборки при анализе). Различные пакеты программного обеспечения по

анализу обследования могут использоваться для учета этих характеристик при анализе данных

GATS.

Общие сведения и инструкции по вычислению представлены в этом разделе. Более

детальная информация по этим темам предоставлена в Приложении D.6.

1. Предел погрешности свой у каждого показателя — каждая оценка, полученная на

основе данных GATS, имеет свой собственный предел погрешности. MOE по определению,

как ожидается, должен составлять половину величины доверительного интервала оценки

ключевых показателей обследования. Другой способ интерпретации MOE это, насколько

близкой является оценка к реальному данному показателю обследования среди

населения.

2. Ключевые показатели обследования — Оценки изменения между раундами проведения

обследования, а также конкретные оценки этого раунда GATS составляются относительно

различных уровней в плане поведения/употребления табака. Эти оценки могут быть

представлены для населения в целом, а также по различным отчетным подгруппам

населения, таким как подгруппы по категории пола, городского/сельского населения и по

возрастным категориям. Могут сообщаться региональные оценки, когда общий размер

региональных выборок составляет, как минимум, 8 000.

Следующие три уровня были расценены, как наиболее важные в целях планирования:

• Уровень распространенности потребления табака ⎯ процент людей, которые

употребляют табачные изделия в настоящем;

• Уровень распространенности пассивного курения ⎯ процент людей, которые

подвергаются воздействию табачного дыма,

производимого курящими людьми; и

• Уровень прекращения курения ⎯ процент курящих

в настоящем людей, которые пытались бросить

курить.

3. Оценка MOE — оценка MOE обычно не вычисляется

программным обеспечением по анализу обследований, но

информация необходимая для ее вычисления обычно

имеется в наличии. Три показателя необходимы для вычисления и интерпретации : (i)

оценка показателя обследования, (ii) его подсчитанная стандартная ошибка (или

вариантность), и (iii) конкретный показатель, связанный с нужной статистической

достоверностью в значении .

Уровень достоверности обычно основывается на значении (Z) стандартного

обычного распределения.

Например, для уровня достоверности 95%, мы можем использовать Z = 1.96.

MOE вычисляется, как произведение показателя нужной достоверности и

стандартной ошибки оценки. Действительная формула вычисления представляет собой

уравнение (1) в Приложении D.6.

Оценка MOE должна вычисляться

для всех оценок, связанных с

ключевыми показателями


·M OE

·M OE


4. Отчетность о — Рекомендуется, чтобы вычислялся для всех оценок,

связанных с ключевыми показателями обследования. Сюда входят общенациональные

оценки этих показателей, а также оценки этих показателей для всех важных подгрупп

отчетности (например, по полу, городскому/сельскому проживанию, региону и возрасту).

• Ключевые оценки обследования и их соответствующие значения

должны быть представлены вместе. Информация о представлении оценок ошибок

выборки и пример основы таблиц с ключевыми показателями GATS и

рекомендуемыми значениями отчетности приведены в Приложении D.7.

5. Объяснение — Вместе со значением оценки обследования, показывает, насколько

близкой является эта оценка к реальному значению данного показателя среди населения.

При использовании Z=1.96 для вычисления , оценка обследования и её

значение MOE вместе могут быть интерпретированы следующим образом:

“Мы на 95% уверены, что оценка, (ЗНАЧЕНИЕ ОЦЕНКИ), находится в пределах

(ЗНАЧЕНИЕ ЕЁ ) соответствующего значения среди населения”.

6. Пример — Предположим, что сообщаемое значение оценки обследования GATS

составляет 43.4%, со стандартной ошибкой 1.5611% , которая была вычислена в

соответствии с актуальным составом выборки в этой стране.

Значение для этой оценки будет

Объяснение:

“Мы на 95% уверены, что оценка 43.4%, находится в пределе 3.1%

соответствующего значения среди населения”.

5.3 Показатели качества: охват, уровень неполучения ответов и другие ошибки, не связанные с выборкой

5.3.1 Уровень охвата домохозяйств рамкой выборки

Как описано в Руководстве по составлению выборки GATS предпоследний этап

составления выборки GATS включает в себя выбор домохозяйств среди всех перечисленных в

первичных единицах выборки (PSUs) или сегментах. Качество выборки домохозяйств и, в

конечном счете, оценок GATS зависит, таким образом, от полноты этих списков домохозяйств,

которые могут быть получены различными способами.

Общие сведения и инструкции по вычислению a household frame coverage rate (FCR)

приведены ниже в этом разделе. Более детальная информация по этим темам предоставлена в

Приложении D.8.

1. Основные сведения ⎯ Ключевой частью процесса составления выборки в

обследовании домохозяйств является формирование перечня домохозяйств на стадии

выборки, в котором выбираются адреса. Различные подходы формирования перечня

домохозяйств могут быть использованы (например, традиционное составление списка

·MOE ·MOE

·MOE

·MOE

·MOE

·MOE

·MOE 3.1% (1.96)(1.5611%)=


домохозяйств выездными учетчиками, модифицированные списки избирателей). Обычно

конечным результатом является чистый неполный перечень домохозяйств и, таким

образом, неполный охват в конечной выборке домашних хозяйств. Так как эффект

отклонения из-за неполного охвата зависит, как от: (i) совокупной разницы между

ключевыми показателями обследования по домохозяйствам, охваченным рамкой выборки

и теми, которые не охвачены данной рамкой, так и от (ii) степени не охвата (или 100

процентов минус уровень охвата домохозяйств) в выборке, полезно оценить уровень

охвата домохозяйств рамкой выборки.

• Уровень охвата рамкой выборки (FCR) определяется, как количество домохозяйств,

учтенных в данной рамке выборки, поделенное на количество домохозяйств

населения.

Хотя они необходимы для описания охвата домохозяйств рамкой выборки, данные

об общем количестве домохозяйств всего населения из недавней переписи

населения часто отсутствуют. Если они имеются, уровень FCR должен быть

вычислен, но это не является критическим элементом данных для официального

рассмотрения статистического качества показателей GATS.

2. Оценка FCR ⎯ Числитель FCR можно подсчитать с помощью суммы предварительных

до корректировки (базовых) весов всех выбранных домохозяйств. Знаменатель должен

быть получен из современного и заслуживающего доверия источника (например, недавняя

перепись населения или другое недавнее обследование превосходящего размера выборки

по сравнению с GATS).

3. Отчетность о FCR ⎯ Вычисленный уровень FCR должен быть представлен в

Страновом отчете заключений с описанием состава

выборки или с отдельной оценкой качества данных.

4. Объяснение FCR ⎯ Уровень FCR показывает степень

охвата домохозяйств рамкой выборки, но не величину

отклонения из-за охвата, так как последнее зависит от

бывшей плюс совокупной разницы (в ключевых

показателях обследования) между охваченными и

неохваченными домохозяйствами. Уровень охвата домохозяйств более 95% будет

считаться приемлемым.

5. Пример ⎯ Наилучшая имеющаяся внешняя оценка числа домохозяйств в целевой

группе населения страны GATS составляет 36 436 103 в то время, как взвешенная сумма

13 000 выбранных домохозяйств для обследования GATS составляет 34 788 543. В

результате уровень охвата будет считаться приемлемым.

5.3.2 Модели уровней прерывания интервью респондентами

Некоторые интервью обследования не завершены полностью. Респондент может посчитать

участие в интервью дополнительным бременем и, таким образом, потерять терпение для

дальнейшего общения с интервьюером, или респонденту, возможно, потребуется окончить

интервью раньше по уважительным ограничительным причинам временного графика, и он не

34,788,5430.955

36,436,103=

Уровень охвата домохозяйств

более 95% будет считаться

приемлемым.


сможет или не захочет менять график, чтобы закончить интервью. В любом случае, частично

выполненное интервью является показателем потери интереса респондента, что может

рассматриваться, как отражение качества действий интервьюера или отношения респондента к

теме обследования, что в конечном итоге, скажется на качестве данных.

• Источник (и) данных: Файл данных с окончательными кодами расположения дел

домохозяйства(HH)/человека(IQ) следует использовать для этих расчетов (см.

Приложение D.2). Код расположения IQ 11 показывает, что респондент закончил, по

крайней мере, Разделы A-D индивидуального интервью GATS. Код расположения IQ 12

показывает, что респондент попросил или потребовал, чтобы интервью было закончено

до завершения работы по Разделам A-D.

• Метод/Вычисление: Определите, что “респондент” обследования - это любой

выбранный человек, делу которого затем был назначен окончательный код расположения

IQ 11 или 12. Также, определите, что уровень прерывания интервью респондентами

(COR) будет:

COR = Rc/R= количество респондентов GATS, которые только частично завершили интервью

количество респондентов GATS

или

Код расположения 12 = ___________________________

Коды расположения (11 + 12)

• Использование: Значения COR должны быть вычислены непосредственно по выборке в

качестве заключительного этапа обеспечения качества после того, как сбор данных

завершен. Более того, постоянные действия по выявлению и принятию мер относительно

неэффективных Выездных интервьюеров должны постоянно проводиться Выездными

супервайзерами в ходе сбора данных (используя соответствующие окончательные коды

результата выездных работ для вычисления). Это повлечет за собой вычисление COR

отдельного интервьюера или команды интервьюеров и выявление тех интервьюеров

/команд интервьюеров, у которых эти уровни неприемлемо высоки (например, уровни

более высокие, чем среднее плюс два стандартных отклонения уровней всех остальных

интервьюеров/команд). Значения COR могут также быть вычислены по: (1) неделе сбора

данных, во время которой проводились интервью, (2) возрасту респондента, (3) полу

респондента, и (4) городскому/сельскому месту проживания респондента.

• Объяснение: Как правило, чем ниже уровень COR, тем лучше. Ухудшение COR на протяжении периода сбора данных может показывать, что респонденты, возможно, становились менее мотивированными, чтобы предоставлять полезные данные для GATS к концу периода сбора данных. Хотя уровни прерывания интервью респондентами являются полезными показателями по выполнению сбора данных и общему качеству обследования, их вычисление для официального рассмотрения статистического качества показателей GATS не является критичным.

cR # o f G A T S responden ts w ho on ly partia lly com pleted the in t erviewC O R

R # of G A T S responden ts= =


5.3.3 Модели уровней ответов домохозяйств по слою первого этапа выборки

Уровень ответов домохозяйств (HRR) рассчитывается, как соотношение взвешенного

количества домохозяйств, которые представили полный перечень данных, к взвешенному

количеству всех охваченных обследованием домохозяйств (см. формулу 19, Руководство по

взвешиванию выборки GATS). Домохозяйства, представившие только частичный перечень

данных, расцениваются, как отказ или прерывание интервью относительно уровня ответов

домохозяйств, и не включаются в числитель калькуляции уровня ответов домохозяйств. Вопросник

для домохозяйства считается завершенным, если его окончательный код расположения дела

домохозяйства составляет 1 (см. Приложение D.2). Используя только охваченные обследованием

домашние хозяйства, уровень ответов на уровне домохозяйств вычисляется следующим образом: Домохозяйство − Уровеньответов = [1][1] +[3] + [4] + [5] + [6] + [9] × 100 где

1 = Завершен Вопросник для домохозяйства, выбран один человек

2 = Завершен Вопросник для домохозяйства, никого не выбрали

3 = Завершена часть Вопросника для домохозяйства, перечень нельзя было

завершить (незавершенное интервью)

4 = Вопросник для домохозяйства не завершен, не смогли определить респондента

для скрининга

5 = Никого нет дома

6 = Отказ домохозяйства

9 = Другая причина отсутствия ответов домохозяйства.

Обратите внимание, что окончательный код расположения домохозяйства (HH) 2 исключен,

как из числителя, так и из знаменателя подсчета уровня ответов на уровне домохозяйств, так как

эти домохозяйства считаются неправомочными. Этот уровень ответов соответствует уровню RR1,

как определено Американской ассоциации изучения общественного мнения (AAPOR) и

документально подтверждено в докладе: http://www.aapor.org/uploads/standarddefs_4.pdf.

Полная документация о том, как были рассчитаны уровни ответов домохозяйств, должна

быть представлена странами. Уровни ответов домохозяйств должны быть представлены по всей

стране в целом по слою первого этапа выборки (т.е. городской/сельский, и регион), если размеры

выборки достаточны для региональной оценки. Дальнейшая разбивка, при необходимости, должна

быть сделана с помощью перекрестной классификации позиций городской/сельский и регион.

5.3.4 Модели уровней ответов на уровне отдельных лиц по параметрам, использованным для корректировки на неполучение ответов

Уровень ответов на уровне отдельных лиц вычисляется, как соотношение взвешенного

количества частично или полностью завершенных интервью GATS к взвешенному количеству

правомочных для выборки лиц, выбранных из реестра всех членов домохозяйства. В частности,

окончательные коды расположения на уровне отдельных лиц следующие:

11 = Завершен Индивидуальный вопросник


12 = Незавершенное интервью

13 = Выбранный человек, как было позже установлено, не правомочен участвовать в

GATS

14 = Выбранного респондента нет дома

15 = Отказ выбранного респондента

16 = Выбранный респондент некомпетентен

17 = Другая причина отсутствия индивидуального ответа.

Один из способов вычисления уровня ответов на уровне отдельных лиц выглядит

следующим образом:

Отдельноелицо − Уровеньответов = [11][11] + [12] + [14] + [15] + [16] + [17] × 100

При вычислении уровня ответов на уровне отдельных лиц, представленном выше,

предполагается, что все выбранные лица с неизвестной правомочностью (т.е. окончательный код

расположения 14) имеют право на участие в обследовании GATS(e). Это может привести к

недооценке уровней ответов на уровне отдельных лиц, если интервьюеры будут часто выбирать

лиц, которые впоследствии после начала интервью оказываются неправомочными для участия в

обследовании. Рекомендуется, чтобы страны подсчитывали долю тех респондентов, выбранных из

реестра, которые действительно имеют право отвечать на вопросы обследования GATS (e) с

помощью взвешенных частот кодов расположения следующим образом:

иуровеньотдельныхлиц = [11] + [12] + [15] + [16] + [17][11] + [12] + [13] + [15] + [16] + [17] Если эта доля по выборке в целом меньше, чем 0.90, страны должны скорректировать

компонент неизвестной правомочности в уровне ответов на уровне отдельных лиц путем

умножения количества лиц с неизвестной правомочностью (окончательный код расположения 14)

на эту долю (e). Следующая формула соответствует AAPOR (2004) уровню ответов RR3:

Отдельноелицо − Уровень = [11][11] + [12] + иуровеньотд.лиц[14] + [15] + [16] + [17] × 100

Этот уровень ответов соответствует уровню RR3, как определено AAPOR и

задокументировано выше.

Полная документация о том, как высчитывались уровни ответов, должна быть представлена

странами.

Уровни ответов на уровне отдельных лиц должны быть представлены по всей стране в

целом и по региональным подрайонам, когда размеры выборки достаточны для региональной

оценки. Дальнейшая разбивка в рамках региона (при необходимости) должна быть сделана по тем

параметрам, которые использовались для определения корректировки на неполучение ответов.

Сюда могут входить параметры городской /сельский и возраст, сообщаемый в реестре, (15-24, 25-


34, 35-44, 45-54, 55+), пол (мужской, женский) и текущий статус относительно курения (курящий,

некурящий).

В Руководстве Выездного супервайзера GATS изложены обязанности Выездного

супервайзера по рассмотрению и принятию мер относительного низких уровней ответов команды

интервьюеров.

5.3.5 Модели уровней отказа по уровню отдельных лиц и параметрам, использованным для корректировки по неполучению ответов

Уровни отказа рассчитываются, как соотношение количества правомочных, выбранных

респондентов, которые отказались участвовать в интервью по Индивидуальному вопроснику GATS

(окончательный код расположение дела Индивидуального вопросника 15) к общему взвешенному

количеству завершенных (11) и не завершенных (12) индивидуальных вопросников GATS, плюс не

ответившие респонденты неизвестной правомочности (14), те, кто отказался (15), некомпетентные

респонденты (16) и другие, не ответившие по другим причинам (17). С помощью кодов

расположения индивидуального уровня вычисление будет следующим:

Отдельноелицо − Величинауровняотказа = [15][11] + [12] + [14] + [15] + [16] + [17] × 100 Этот уровень отказа соответствует уровню REF1, как определено Американской

ассоциацией изучения общественного мнения (AAPOR).

Уровни отказа на уровне отдельных лиц должны быть вычислены непосредственно по

выборке в качестве заключительного этапа обеспечения качества после того, как сбор данных

завершен. Более того, постоянные действия по выявлению и принятию мер относительно

неэффективных Выездных интервьюеров должны постоянно проводиться Выездными

супервайзерами в ходе сбора данных (используя соответствующие окончательные коды

результата выездных работ для вычисления). Это повлечет за собой вычисление уровней отказа

отдельного интервьюера или команды интервьюеров и выявление тех интервьюеров /команд

интервьюеров, у которых эти уровни неприемлемо высоки (например, уровни более высокие, чем

среднее плюс два стандартных отклонения уровней всех остальных интервьюеров/команд). Эти

уровни отказа могут также быть вычислены по: (1) неделе сбора данных, во время которой

проводились интервью, (2) возрасту респондента, (3) полу респондента, и (4)

городскому/сельскому месту проживания респондента.

Полная документация о том, как высчитывались уровни отказа, должна быть представлена

странами. Уровни отказов должны быть представлены по всей стране в целом и по региональным

подрайонам, когда размеры выборки достаточны для региональной оценки. Дальнейшая разбивка

в рамках региона (при необходимости) должна быть сделана по тем параметрам, которые

использовались для определения корректировки на неполучение ответов. Сюда могут входить

параметры городской /сельский и возраст, сообщаемый в реестре, (15-24, 25-34, 35-44, 45-54, 55+),

пол (мужской, женский) и текущий статус относительно курения (курящий, некурящий).


5.3.6 Уровни неполучения ответов по вопросу для переменных показателей бюллетеня

Уровень неполучения ответов по вопросу GATS (т.е. процентная доля респондентов,

которые не смогли предоставить полезные данные по конкретному пункту вопросника, среди всех

респондентов, которые должны были ответить на этот вопрос) должен быть рассчитан и

задокументирован после завершения обработки данных обследования по пунктам вопросника,

соответствующим всем показателям, которые будут включены в Бюллетень конкретной страны

GATS (см. Определения показателей GATS для получения дополнительной информации).

Список всех переменных, использованных для создания основных Показателей бюллетеня, можно

найти в Приложении C.1. Уровни неполучения ответов на вопрос (NRRI) вычисляются, как

отношение количества респондентов, от которых не было получено касающегося данной области

действительного ответов по пункту х(MISSINGx for item x)(ОТСУТСТВУЕТ по пункту х), к общему

числу респондентов по уровню этого пункта (I) минус количество респондентов с действительным

правильным пропуском этого пункта x (Vx):

= ×−

XX

X

MISSINGNRRI 100

(I V )

Общее число не ответивших респондентов по уровню пункта x (MISSINGx) будет получено,

исходя из невзвешенной частоты ответов респондентов с отсутствующими данными по пункту x

после соответствующей очистки, чтобы убедиться, что шаблоны пропуска были соблюдены

правильно. Общее количество респондентов по уровню данного пункта будет получено, исходя из

общей невзвешенной частоты ответов мужчины или женщины на вопрос A01 (переменная без

ожидаемых пустых полей). Общее количество респондентов с действительным пропуском пункта x

может быть получено, как частота ответов на пункт x с ответом .S (см. Раздел 5.1.3). Многие

показатели бюллетеня являются комбинированными, полученными на основе ответов на

несколько вопросов. Отсутствие ответа по любому вопросу, используемому для получения

комбинированного показателя, приведет к отсутствию ответа по комбинированному показателю.

Уровни неполучения ответов по вопросу ниже 5% считаются низкими. Похожие меры по

обеспечению качества, как представлено выше в разделах 5.3.2 и 5.3.5, и постоянные усилия

Выездных супервайзеров должны быть направлены на работу по поводу чрезмерных уровней

неполучения ответов по вопросу у отдельных интервьюеров или команд интервьюеров в качестве

средства по улучшению качества сбора данных во время проведения выездного сбора данных.

5.4 Официальное рассмотрение качества статистических данных

Конкретный протокол был разработан для проведения официального рассмотрения

показателей качества статистических данных в каждой стране GATS после того, как данные

обследования были обработаны и веса выборки были подсчитаны, но перед публикацией

выводов. Цель данного рассмотрения состоит в том, чтобы проверить, что веса выборки были

вычислены в соответствии со спецификациями, приведенными в Руководстве по взвешиванию

выборки GATS, чтобы рассмотреть различные показатели, указывающие на высокое качество

данных обследования, и чтобы удостовериться, что ключевые аспекты выборки и анализа

полностью задокументированы. При подготовке к этому рассмотрению будет оказываться

техническая помощь.


Далее описаны конкретные показатели качества и документация, которая будет необходима

для проведения этого рассмотрения.

Документация по взвешиванию выборки:

Каждый шаг процесса взвешивания и корректировки данных должен быть полностью описан

в документе, подготовленном национальными статистиками, непосредственно отвечающими за

вычисление и корректировку статистических весов выборки GATS. Этот документ должен включать

в себя описание с подробным изложением процесса взвешивания и корректировки, а также

наглядные примеры того, как именно были вычислены все компоненты окончательных весов для

5-10 реальных респондентов выборки. В частности, необходимо подготовить каждый из

следующих пунктов для проверки теми, кто будет проводить рассмотрение9:

• Подведите краткий итог состава выборки обследования по этапам и опишите, как были

рассчитаны вероятности выбора для каждого этапа и базовый вес.

• Подробно опишите, как были использованы стратегии относительно неполучения ответов и

калибровки, конкретно указывая: (i) как были определены классы взвешивания для

корректировок на неполучение ответов на уровне домохозяйств и уровне отдельных лиц,

(ii) какие корректировочные ячейки были сформированы для калибровки весов, и (iii) по

какой оценке численности населения была проведена калибровка весов. Обращайтесь к

Руководству по взвешиванию выборки GATS для получения рекомендаций по

составлению этого описания.

• Выберите 5-10 реальных респондентов, чтобы продемонстрировать процесс, который

использовался для данного вычисления весов. Респонденты должны быть выбраны по

различным стратам, первичным единицам выборки и половым группам. Если

использовались компоненты взвешивания, основанные на полуоткрытых интервалах,

одним из 5-10 примеров должен быть респондент из одного из этих географических

кластеров. В конце этого шага, для каждого примера должно быть приведено вычисление

окончательно скорректированного веса. В частности, для каждого из этих респондентов:

— Определите компоненты каждой условной и безусловной вероятности (на каждом

этапе выборки), которые использовались для получения БАЗОВОГО ВЕСА.

— Представьте и детально опишите каждый компонент в вычислении КОРРЕКТИРОВКИ

НА НЕПОЛУЧЕНИЕ ОТВЕТОВ на уровне домохозяйств и уровне отдельных лиц. В

завершение этого шага, базовые веса должны быть скорректированы на неполучение

ответов на уровне домохозяйств и уровне отдельных лиц.

— Представьте и детально опишите каждый компонент метода КАЛИБРОВКИ ВЕСА для

получения окончательно взвешенного распределения выборки, для достижения

соответствия выбранному населению.

• Предоставьте следующие результаты расчетов, выполненных на основе формул,

приведенных в Разделах 5.2 и 5.3 этого руководства:

9 Обратите внимание, что, поскольку, многие из пунктов этого списка также должны быть включены в документацию по

каждому Страновому отчету GATS, проекты текста этой документации (но содержащие окончательные варианты требуемы числовых результатов) могут быть отправлены тем, кто проводит официальное рассмотрение качества статистических данных страны.


— Постстратификационная калибровка для каждой корректировочной ячейки,

использованной для калибровки (5.2.1)

— Мультипликативный эффект отклонений весов выборки (Meff) по всем подгруппам

населения, по которым оценки обследования будут предоставлены в Страновом

отчете (5.2.2)

— Индивидуальные и сводные показатели (т.е., минимальный, максимальный и средний)

общего эффекта схемы и показателя однородности в пределах PSU для всех оценок

обследования, представленных в Страновом бюллетене (5.2.3)


Предела погрешности (MOE), или другие сопоставимые показатели точности для всех

оценок обследования, представленных в Страновом бюллетене (5.2.4)


уровней ответов домохозяйств по корректировочным ячейкам, использованным для

произведения корректировки на уровень неполучения ответов на уровне домохозяйств

(5.3.3)

— Уровни ответов на уровне отдельных лиц по корректировочным ячейкам,

использованным для корректировки на неполучение ответов на уровне отдельных лиц

(5.3.4)

— Уровни отказов по уровню отдельных лиц по корректировочным ячейкам,

использованным для корректировки на неполучение ответов на уровне отдельных лиц

(5.3.5)


уровней неполучения ответов по вопросу для всех вопросов обследования,

использованных для получения уровней распространенности употребления табака в

Страновой бюллетень (5.3.6)

В Руководстве по взвешиванию выборки GATS (Глава 4) представлено несколько

предлагаемых методов для лучшего обеспечения качества весов выборки. Будут проводиться

следующие проверки и, таким образом, необходимые для их проведения данные будут

требоваться тем, кто будет проводить рассмотрение качества статистических данных:

• Средний размер базовых весов, деленный на средний размер скорректированных на

неполучение ответов весов, приблизительно равен окончательному общему уровню

ответов на уровне отдельных лиц.

• Взвешенное распределение выборки (используя окончательно скорректированные веса) по

всем корректировочным ячейкам должно точно совпадать с соответствующим

распределением внешней оценки численности населения, на основе которой

производилась калибровка весов.

• Сумма окончательно откорректированных весов по всей выборке должна быть равна

общей численности населения (в возрасте 15 лет и старше), согласно источнику,

использованному для калибровки. Если этим источником была последняя перепись

населения, то эта сумма весов должна совпадать с численностью целевой группы

населения последней переписи.


• Значение большинства постстратификационных корректировок (путем корректировочных

ячеек) должно быть немного больше или меньше 1.

• Значение Meff < 2.00 для каждой отчетной подгруппы Странового отчета.

5.5 Создание аналитического файла данных

После того как взвешивание выборки и все проверки по обеспечению качества завершены,

необходимо создать новый файл, содержащий только дела с окончательным кодом расположения

11 для уровня отдельных лиц (Завершенный Индивидуальный вопросник). Только дела с

окончательным кодом расположения 11 для уровня отдельных лиц будут считаться

“респондентами” для Индивидуального вопросника GATS.

Обратите внимание, что нет необходимости создавать окончательный

аналитический набор данных до проведения проверок по обеспечению качества, с

помощью предела погрешности MOE, эффекта схемы или ключевых оценок обследования,

рассчитанных процедурами SAS или SPSS для сложных выборок, потому что, дела с

окончательными кодами расположения IQ отличными от 11 не будут иметь значений для

переменной весов (т.е., у них будут отсутствовать значения) и будут по умолчанию

автоматически пропущены программным обеспечением, если не указано иначе.

Этот новый файл называется аналитическим файлом данных, который должен

использоваться при проведении анализа данных для получения оценок обследования (т.е.,

показателей), включая оценки, которые идут в Страновой бюллетень и Страновой отчет.


Глобальное обследование употребления табака среди взрослых (GATS) 6-1 Обеспечение качества Редакция 2.0 — ноябрь 2010 г. Глава 6: Требования к данным и документации

6. Требования к данным и документации

В этой главе описаны файлы данных и документация, которая должна быть отправлена из

стран и помещена в архив Координационного центра данных GATS.

Файлы данных и документация, запрашиваемые от страны:

1. Окончательно запрограммированные MDB файлы: CMSDB.mdb, Survey0.mdb и

Survey1.mdb.

2. Контрольный SDF файл, созданный программным обеспечением объединения из

CMSDB.mdb, Survey0.mdb и Survey1.mdb.

3. Контрольный файл базы данных, созданный с использованием утилиты объединения

контрольного файла, содержащий перемещенные неструктурированные файлы для

таблицы ответов с действительными ответами Вопросника домохозяйств и

Индивидуального вопросника и контрольный файл выборки (Case ID и идентификаторы

выборки, как описано в Приложении B.4).

4. Компоненты весов выборки и документация (см. Раздел 5.4).

5. Взвешенный набор данных: окончательный, чистый неструктурированный файл(-ы) с

весами, справочниками данных и спецификациями взвешивания.

Глобальное обследование употребления табака среди взрослых (GATS) 6-2 Обеспечение качества Редакция 2.0 — ноябрь 2010 г. Глава 6: Требования к данным и документации

Глобальное обследование употребления табака среди взрослых (GATS) 7-1 Обеспечение качества Редакция 2.0 — ноябрь 2010 г. Глава 7: Библиография

7. Библиография

Biemer, Paul P. and Lars E. Lyberg. 2003. Introduction to Survey Quality. John Wiley and Sons, Inc., Hoboken, NJ.

Encyclopedia of Survey Research Methods, (2007). Lavrakas, P.J. (Ed.), Sage Publishing, Inc. Los Angeles, CA.

Gabler, S., Haeder, S., and Lahiri, P. (1999). “A model based justification of Kish’s formula for design effects for weighting and clustering,” Survey Methodology, 25 (1): 105-106.

Global Adult Tobacco Survey Collaborative Group. Global Adult Tobacco Survey (GATS): Core Questionnaire Programming Specifications, Version 2.0. Atlanta, GA: Centers for Disease Control and Prevention, 2010.

Global Adult Tobacco Survey Collaborative Group. Global Adult Tobacco Survey (GATS): Core Questionnaire with Optional Questions, Version 2.0. Atlanta, GA: Centers for Disease Control and Prevention, 2010.

Global Adult Tobacco Survey Collaborative Group. Global Adult Tobacco Survey (GATS): Data Management Implementation Plan, Version 2.0. Atlanta, GA: Centers for Disease Control and Prevention, 2010.

Global Adult Tobacco Survey Collaborative Group. Global Adult Tobacco Survey (GATS): Data Management Training Guide, Version 1.0. Atlanta, GA: Centers for Disease Control and Prevention, 2010.

Global Adult Tobacco Survey Collaborative Group. Global Adult Tobacco Survey (GATS): Field Interviewer Manual, Version 2.0. Atlanta, GA: Centers for Disease Control and Prevention, 2010.

Global Adult Tobacco Survey Collaborative Group. Global Adult Tobacco Survey (GATS): Field Supervisor Manual, Version 2.0. Atlanta, GA: Centers for Disease Control and Prevention, 2010.

Global Adult Tobacco Survey Collaborative Group. Global Adult Tobacco Survey (GATS): Mapping and Listing Manual, Version 2.0. Atlanta, GA: Centers for Disease Control and Prevention, 2010.

Global Adult Tobacco Survey Collaborative Group. Global Adult Tobacco Survey (GATS): Programmer’s Guide to General Survey System, Version 2.0. Atlanta, GA: Centers for Disease Control and Prevention, 2010.

Global Adult Tobacco Survey Collaborative Group. Global Adult Tobacco Survey (GATS): Question by Question Specifications, Version 2.0. Atlanta, GA: Centers for Disease Control and Prevention, 2010.

Global Adult Tobacco Survey Collaborative Group. Global Adult Tobacco Survey (GATS): Sample Design Manual, Version 2.0. Atlanta, GA: Centers for Disease Control and Prevention, 2010.

Global Adult Tobacco Survey Collaborative Group. Global Adult Tobacco Survey (GATS): Sample Weights Manual, Version 2.0. Atlanta, GA: Centers for Disease Control and Prevention, 2010.

Internal Reference for SAS Special Missing Values: http://support.sas.com/documentation/cdl/en/lrcon/61722/HTML/default/a000992455.htm

Kish, L. (1965) Survey Sampling, Wiley and Sons, New York.

Kalton, G. and Flores-Cervantes, I. (2003). Weighting Methods. Journal of Official Statistics, 19(2), 81-97.

Potter, F. J. (1988). Survey of Procedures to Control Extreme Sampling Weights. Proceedings of the Section on Survey Research Methods, American Statistical Association, 453-458.

Глобальное обследование употребления табака среди взрослых (GATS) 7-2 Обеспечение качества Редакция 2.0 — ноябрь 2010 г. Глава 7: Библиография

Глобальное обследование употребления табака среди взрослых (GATS) A-1 Обеспечение качества Редакция 2.0 — ноябрь 2010 г. Приложение A

Приложение A: Глоссарий терминов

Основной вопросник: Стандартные основные вопросы, используемые при проведении GATS.

Страны участницы адаптируют основной вопросник к своим конкретным потребностям, следуя

определенным руководствам.

Общая система обследования (GSS): Программное обеспечение для обследования,

загруженное на устройства iPAQ для проведения обследования GATS.

Инструкции по программированию GSS: В дополнение к бумажной версии вопросника, которая

используется в стране для создания своей адаптированной версии документа, инструкции по

программированию GSS разрабатываются для каждой адаптированной версии вопросника и

используются для программирования вопросника для портативных устройств.

iPAQ: Название портативных устройств КПК от Hewlett-Packard (HP), которые используются для

проведения GATS.

Файл с делами iPAQ: Список выборки и информация, которая загружается на портативные

устройства iPAQ для сбора данных.

Контрольная подготовка iPAQ: Процесс копирования программного обеспечения сборки на

iPAQ, обычно выполняется на всех устройствах iPAQ сразу перед началом обучения Выездных

Интервьюеров.

Контрольный файл выборки: Набор данных, содержащий код ID (CaseID) для каждого

домохозяйства в выборке вместе с информацией, необходимой для вычислений по взвешиванию

выборки и анализа комплексных данных обследования.

Файлы MDB: Программирование программного обеспечения обследования GSS выполнено с

использованием MDB файлов (файлы Microsoft Access).

Комитет по рассмотрению выборки (SRC): Группа, состоящая из международных экспертов по

выборке. Комитет SRC рассматривает и утверждает составы выборок, взвешивание выборок и

меры по обеспечению качества данных для стран участниц.

Файлы SDF: Файлы программы обследования GSS, загруженные на iPAQ. Сюда входит

survey0.sdf (Вопросник для домохозяйств), survey1.sdf (Индивидуальный вопросник), и cmsdb.sdf

(система управления делами).

Обеспечение качества: Процесс, состоящий из систематических мероприятий, направленных на

обеспечение, оценку и подтверждение качества данных, собранных в ходе обследования.

Комитет по рассмотрению вопросника (QRC): Группа, состоящая из международных экспертов

в области борьбы против табака и составлении вопросников. Комитет QRC рассматривает и

утверждает все адаптированные для страны вопросники, с целью обеспечения качества,

стандартизации и сопоставимости.

Глобальное обследование употребления табака среди взрослых (GATS) A-2 Обеспечение качества Редакция 2.0 — ноябрь 2010 г. Приложение A

Глобальное обследование употребления табака среди взрослых (GATS) B-1 Обеспечение качества Редакция 2.0 — ноябрь 2010 г. Приложение B

Приложение B: До сбора данных

B.1 Адаптация вопросника GATS и процесс рассмотрения

Адаптация вопросника: Страны GATS будут работать с CDC над разработкой

адаптированного для страны вопросника GATS, что включает в себя следующее:

• Адаптация основного вопросника GATS. Страны будут адаптировать основной

вопросник для своей конкретной ситуации. Это включает в себя изменение перечней в

вопросах (например, типов табака) и вариантов ответа (например, список марок сигарет),

которые подходят для страны.

• Включение дополнительных вопросов. GATS предлагает список дополнительных

вопросов обследования, которые страны могут выбрать, чтобы добавить в вопросник.

• Включение дополнительных вопросов, разработанных страной. Страны могут

включать свои собственные вопросы для обследования, которые не включены в основной

вопросник и дополнительные вопросы.

• Удаление неуместных вопросов. Страны могут удалить основные вопросы, которые не

относятся к их ситуации (например, употребление бездымного табака не

распространено). Должно быть представлено должное обоснование.

Процесс рассмотрения вопросника GATS состоит из следующих 10 шагов:

1. Адаптация проекта вопросника для страны. Страны будут работать с CDC над

созданием проекта вопросника конкретной страны для предоставления его в комитет QRC.

2. Форматирование. CDC рассмотрит представленный проект вопросника и отформатирует

его по необходимости (например, отредактирует инструкции пропусков, выделяя их для

рассмотрения QRC).

3. Экспертное рассмотрение Комитетом по рассмотрению вопросника. Члены QRC

рассматривают вопросник и предоставляют комментарии.

4. Компиляция комментариев рецензентов. CDC компилирует комментарии QRC и

отсылает их назад в страну для рассмотрения.

5. Связь (разрешение). QRC и страна работают вместе над разрешением всех остающихся

вопросов (по электронной почте и/или конференц-связи).

6. Окончательная доработка адаптированного вопросника. После того как все вопросы

будут решены, адаптированный для страны вопросник считается доработанным, и QRC

официально утверждает вопросник.

7. Уведомление о принятии страной. Страна подтверждает окончательное принятие

вопросника, утвержденного QRC.

8. Перевод. Страны будут переводить утвержденный вопросник GATS на соответствующий

язык(-и) и также предоставлять обратный перевод вопросника на английский язык.

(Примечание: Это может происходить одновременно с шагом 1, когда страны сначала

переводят основной вопросник и адаптируют его на свои языки, затем выполняют

обратный перевод на английский, чтобы предоставить его QRC.)


9. Проверка итоговой переведенной версии и ее обратного перевода. QRC рассмотрит

переведенную версию и ее обратный перевод для проверки соответствия перевода (т.е.,

смысл вопросов не поменялся). (Примечание: Это часть процесса рассмотрения QRC, если

перевод был выполнен одновременно с шагом 1, и версия обратного перевода была

первоначально представлена для рассмотрения QRC.)

10. Программирование. Создаются инструкции по программированию для вопросников

конкретной страны, и адаптированное для страны обследование программируется на

портативном устройстве.

B.2 Процесс программирования вопросника GATS

Далее приведены основные шаги и рекомендации по срокам программирования вопросника

GATS:

1. Вопросник GATS страны и предложение по предварительному тестированию должны быть

утверждены за 6 - 8 недель до проведения обучения по предварительному тестированию.

2. Программирование вопросника на английском должно начинаться за 6 недель до

проведения обучения по предварительному тестированию.

3. Аппаратное обеспечение iPAQ должно быть доставлено и быть в рабочем состоянии за 4

недели до проведения обучения по предварительному тестированию.

4. Решение вопросов по локализации iPAQ должно начинаться за 4 недели до проведения

обучения по предварительному тестированию.

5. Перевод системного меню GSS и сообщений должен быть завершен за 1 неделю до

проведения обучения по предварительному тестированию.

6. Перевод текста вопросников (Вопросник для домохозяйств и Индивидуальный вопросник)

на все языки принимающей страны должен быть завершен и загружен в iPAQ за 2 недели

до проведения обучения по предварительному тестированию.

7. Принимающая страна должна официально утвердить Вопросник для домохозяйств и

Индивидуальный вопросник (HQ и IQ) за 1 неделю до проведения обучения по

предварительному тестированию.

8. На этом этапе ИТ персонал принимающей страны берет вопросники под свой контроль и в

свою собственность.

9. Необходимо начать контроль версий вопросников с официально утвержденной версии и с

этого момента поддерживать строгий контроль.

B.3 Процесс загрузки (сборки) программы GSS на портативные устройства

В этом разделе описываются меры по обеспечению качества, которые должны проводиться

на различных стадиях процесса, чтобы убедиться, что каждое портативное устройство, которое

берут на выездные работы, содержит правильные и одинаковые программные и аппаратные

характеристики.


1) Создать контрольную сборку (для SD карты): Контрольная сборка (для SD карты) должна

быть создана на одной машине, на которой нет вирусов и установлено антивирусное программное

обеспечение. После создания одной мастер карты SD, она должна быть загружена на два

различных портативных устройства, затем необходимо провести полный процесс тестирования на

обоих устройствах, отвечая на каждый вопрос вопросника. При обнаружении любых ошибок на

любом портативном устройстве, программирование — как описано в Разделе 3.3.2 — должно быть

исправлено, а этот процесс должен быть проведен еще раз, пока не будет достигнута 100%

правильность. Этот процесс следует проводить в присутствии координатора/контактного лица,

наряду с ведущим ИТ специалистом.

2) Создать копии для всех портативных устройств: Ввиду большого количества портативных

устройств, которые необходимо подготовить, важно, чтобы каждый шаг осуществлялся

последовательно всей командой, и затем тщательно контролировался. Все SD карты должны быть

распределены в две разные коробки, одна с чистыми отформатированными SD картами. Сборка

должна копироваться на карты по очереди, а после выполнения копирования карту необходимо

положить во вторую коробку.

3) Наклеить стикеры проверки контроля качества QC (шаблон): Все портативные устройства

должны иметь стикер с ID выездного интервьюера (FIID), серийным номером, и пустым

контрольным списком для отметок о проведении контроля качества (QC) — который наклеен на

заднюю крышку портативного устройства. Ниже приведен пример:

701010 SN A10

QC1 QC2

Аппаратный сброс Дата Дата

Загруженные системы

FIID FIID

Настройка клавиатуры

HH____

DEL Trng

Стилус IQ____ Питание ____

Питание ____

Стилус

Ini____ Стилус

Дела ____

QC1____

QC2____

4) Подготовить портативные устройства: После того как окончательная сборка скопирована на

все SD карты, все портативные устройства должны быть настроены следуя соответствующему

пошаговому процессу (см. процесс по подготовке портативных устройств, описанный в

Руководстве программиста GATS по общей системе обследования). Процесс разделения

портативных устройств в разные коробки (перед настройкой и после настройки) должен быть

проведен снова.


5) Провести 1 этап контроля качества (QC1): Портативные устройства должны быть разделены

поровну между специалистами по контролю качества из команды, которая проводила настройку

портативных устройств или которая контролировала этот процесс. Каждый шаг QC1 должен быть

проведен на каждом портативном устройстве. QC1 должен быть строгим процессом проверки

качества, и следующие пункты должны быть проверены на правильность на каждом портативном

устройстве, а затем отмечены на стикере с контрольным списком:

1) Дата и время

2) FIID (Проверьте наклейку с HH ID)

3) Домохозяйство Qx версия

4) Индивидуальный Qx версия

5) Питание – время работы батареи

6) Стилус Могут быть добавлены и другие проверки в зависимости от условий страны, такие как

количество дел, портативные устройства для интервьюеров мужского/женского пола и т.д. При

любых выявленных проблемах, портативные устройства должны быть перемещены в другую

коробку и должны снова пройти процесс аппаратного сброса, а весь процесс на этих портативных

устройствах должен быть проведен еще раз, начиная с шага 1.

6) Провести 2 этап контроля качества (QC2): Процесс QC2 проводится после того, как все

портативные устройства прошли QC1, о чем сделана запись на стикерах. Портативные устройства

должны быть перераспределены таким образом, чтобы человек, проводивший 1 этап контроля

качества, не проводил 2 этап контроля качества. Во время QC2 должен быть проведен такой же

процесс, как и описанный выше, для QC1; дополнительным шагом в QC2 является проверка всех

стикеров на предмет внесения отметок и выполненной проверки. Проведение QC2 является

важным, т.к. было замечено, что во время его проведения выявляется небольшое количество

ошибок. Все портативные устройства с проблемами, выявленными во время проведения QC2

должны пройти весь процесс заново, начиная с аппаратного сброса в шаге 1.

7) Заверить подписью ответственного ИТ специалиста и национального координатора

ведомость завершения работ: После того как каждое портативное устройство прошло оба

контроля качества QC1 и QC2, должен быть составлен короткий итоговый отчет с указанием

количества портативных устройств, номера версий вопросников HQ и IQ, даты, времени и членов

команды подготовки портативных устройств и контроля качества, который должен быть заверен

подписью ответственного ИТ специалиста и национального координатора GATS. Официальное

подписание должно заверить то, что портативные устройства подготовлены к обучению по

полному проведению обследования / выездным работам и в дальнейшем не возникнет никаких

программных изменений, и они не будут использоваться для других целей до окончания

проведения обследования GATS в стране.


B.4 Стандартные переменные контрольного файла выборки и файла с делами iPAQ

Система GATS GSS (для устройств iPAQ) содержит стандартные таблицы для хранения

данных, связанных с выборкой. Однако, текущий набор адресов и переменные с информацией о

выборке в системе GSS, не могут быть легко обобщены по многим странам.

1. Введите весь список дел и назначения в GSS IDE > Инструменты файла с делами >

Редактировать файл с делами. Сразу после того как была произведена выборка GATS,

введите все данные для переменных, описанных в Таблице B-1 ниже для каждого

домохозяйства в выборке (это будет называться Контрольный файл выборки). Отправьте

этот файл немедленно в Координационный центр данных (DCC) в соответствии с

Политикой выпуска данных (удостоверьтесь, что в файле не содержится никакой

идентифицирующей информации, перед его отправкой — обратитесь к Политике выпуска

данных для получения дополнительной информации) вместе с описанием мер по

обеспечению качества и необходимой технической помощью.

2. Конструктор таблицы CMS использует этот файл в GSS для создания файла с делами

iPAQ. Пожалуйста, обратитесь к Таблице B-2 ниже, где представлены текущие

переменные файла с делами GATS для iPAQ.


Таблица B-1: Информация Контрольного файла выборки для DCC

Имя переменной Описание

CASEID Идентификация дела, используется для уникальной идентификации каждого домохозяйства/ респондента. В большинстве обследований она создается путем соединения номера кластера или элемента выборки, номера домохозяйства и номера вопросника.

C_CODE Код страны, используется для идентификации обследования (в какой стране), в ходе которого были собраны данные. Код основан на международном стандартном коде. 2-символьный код страны можно найти на веб-сайте Международной организации по стандартизации по ссылке: http://www.iso.org/iso/country_codes/iso_3166_code_lists/english_country_names_and_ code_elements.htm.

R_CODE Код региона, используется для идентификации обследования (в каком регионе), в ходе которого были собраны данные.

P_CODE Код провинции и/или штата, используется для идентификации обследования, в ходе которого были собраны данные.

D_CODE Код района / округа, используется для идентификации обследования, в ходе которого были собраны данные.

V_CODE Код деревни / города, используется для идентификации обследования, в ходе которого были собраны данные.

TYPE Фактическое место проживания – это тип места жительства, в котором был проведен опрос домохозяйства / респондента. Используйте “Городской” для городского и “Сельский” для сельского.

SEX Пол опрошенного члена домохозяйства / респондента. Используйте “Мужской” для мужского и “Женский” для женского.

STRATUM Страта выборки означает парность или группировку первичных единиц выборки, использованных при подсчете ошибок выборки с помощью методов анализа сложных данных обследования, например метод разложения в ряд Тейлора.

DOMAIN Территория выборки определяет основные географические единицы, в которых была составлена выборка. Например, если выборка была составлена так, чтобы быть самовзвешенной внутри региона, эта переменная должна определять эти регионы; если выборка была составлена так, чтобы быть самовзвешенной внутри главных городских территорий, других городских территорий и сельских территорий, эта переменная будет определять главные городские, другие городские и сельские территории. Если выборка является самовзвешенной на национальном уровне, эта переменная должна содержать 0.

CLUSTER Номер кластера – это число, которое определяет элемент выборки, используемое во время выездных работ, но может быть переменной со сквозной нумерацией для выборок с более сложной структурой. Эта переменная может быть комбинацией нескольких переменных в вопроснике. Эта переменная, как правило, такая же, как и конечная территориальная единица.

PSU Первичная единица выборки – это число, присвоенное элементам выборки для определения первичных единиц выборки для использования в вычислении ошибок выборки. Эта переменная, как правило, такая же, как и номер кластера и/или конечная территориальная единица, но может отличаться, если состав выборки требует многоступенчатого процесса выбора.


Имя переменной Описание

SEGMENT Сегмент – это вторичная единица выборки, присвоенная элементам выборки для определения вторичных единиц выборки при использовании в вычислении ошибок выборки. Эта переменная, как правило, такая же, как и число PSU и/или конечная территориальная единица, но может отличаться, если состав выборки требует многоступенчатого процесса выбора.

HOUSEHOLD Номер объекта проживания или номер домохозяйства – это номер, который определяет домохозяйтсво, в котором был опрошен респондент, внутри элемента выборки. В некоторых случаях эта переменная может быть сочетанием номера объекта проживания и номера домохозяйства в объекте проживания.

В дополнение к этим полям, следующие поля, которые тоже являются частью контрольного

файла выборки, могут быть выбраны для файла с делами, используя GSS IDE > Инструменты

файла с делами > Конструктор таблицы CMS.

Таблица B-2: Требования к полям файла GATS casefile.txt

Переменная Тип Описание поля

FIID* Числовой 6 Идентификатор выездного интервьюера, присвоенный каждому CaseID.

(Как правило, начинается с 999000 и последовательно нумерует записи. Пример: 999900, 999001, 999002…и т.д.)

CaseID* Числовой 6 Уникальный порядковый номер дела

(Как правило, начинается с 100001 и последовательно нумерует записи. Пример: 100001 -12000)

NumCaseId Числовой 6 Последовательный, предпочтительно начиная с 1…n

FormNum* Текст ProjectName Текст 20 <Вставить в название страны> SCRNum* Число 0 CreateDate* Дата Дата создания STREET_NO* Текст Ограничение 10 символов STREET* Текст Ограничение 55 символов APT_NUM Текст Ограничение 10 символов BOX_NUM Текст Ограничение 10 символов RURAL_ROUTE* (RR) Текст Ограничение 10 символов TRACT_BG* (labeled “Other 1” field in edit address screen)

Текст Ограничение 25 символов

BLOCK* (Other 2 field) Текст Ограничение 25 символов HC* (Other 3 field) Текст Ограничение 25 символов SC* (Other 4 field) Текст Ограничение 25 символов TYPE* Текст MALE или FEMALE или пол на языке страны CITY* Текст Ограничение 25 символов STATE* Текст Ограничение 25 символов ZIP* Текст Ограничение 25 символов COUNTY* Текст Ограничение 25 символов EvtCode* Текст 0 (всегда 0) PERIOD (Urban/Rural indicator) Число 1 ( 1=Городской 2=Сельский )


YEAR Текст 1 WAVE Число 1 ROCBASE Число 1 TRAININGFLAG Текст N FSID Число Идентификатор выездного супервайзера

(часто не используется, используется для отслеживания выездных интервьюеров, назначенных выездному супервайзеру)

ALTERNATIVE Текст Пустое ACTIVE* Текст Y ALTER_CASEID Текст Пустое (Используется CMS) PostDTTM Дата/Время Пустое (Используется CMS) POSTED Текст Пустое (Используется CMS) Name Текст Пустое (Используется CMS) Phone Текст Пустое (Используется CMS) OtherID Текст Пустое (Используется CMS)

* Указывает, отображается ли в таблице CMS

Глобальное обследование употребления табака среди взрослых (GATS) C-1 Обеспечение качества Редакция 2.0 — ноябрь 2010 г. Приложение C

Приложение C: Сбор и управление данными

C.1 Переменные показателей бюллетеня GATS

Название переменной

Вопрос GATS Уровень ответа

B01 Курите ли Вы табак в настоящее время ежедневно, не каждый день, или не курите вообще?

B02 Курили ли Вы табак ежедневно в прошлом?

B03 В прошлом, курили ли Вы табак ежедневно, не каждый день или не курили вообще?

B06a В среднем, сколько из следующих табачных изделий Вы курите каждый день в настоящее время? Также, дайте мне знать, если Вы курите изделие, но не каждый день.

Сигареты промышленного производства?

B06b Самокрутки?

B06c Кретексы?

B06d Табачные трубки?

B06e Сигары, манильские сигары, или сигариллы?

B06f Количество сеансов кальяна в день?

B06g Любые другие?

B10a

Сколько из следующих табачных изделий Вы курите в настоящее время на протяжении обычной недели?

Сигареты промышленного производства?

B13a

Сколько времени прошло с тех пор, как Вы бросили курить?

[ВВЕДИТЕ ЕДИНИЦУ ВРЕМЕНИ]

B13b

(Сколько времени прошло с тех пор, как Вы бросили курить?) [ВВЕДИТЕ КОЛИЧЕСТВО {ЗАПОЛНИТЕ B13a: ЛЕТ/МЕСЯЦЕВ/НЕДЕЛЬ/ДНЕЙ}]

B16

В течение последних 12 месяцев, во время любого визита к врачу или организации, предоставляющей медицинские услуги, Вас спрашивали о том, курите ли Вы табак?

B17

В течение последних 12 месяцев, во время любого визита к врачу или организации, предоставляющей медицинские услуги, Вам советовали бросить курить табак?

C01

Потребляете ли Вы бездымный табак в настоящее время ежедневно, не каждый день или нет вообще?

C02 Потребляли ли Вы бездымный табак ежедневно в прошлом?

C03

В прошлом, потребляли ли Вы бездымный табак ежедневно, не каждый день или нет вообще?

C13a

Сколько времени прошло с тех пор, как Вы бросили потреблять бездымный табак?

[ ВВЕДИТЕ ЕДИНИЦУ ВРЕМЕНИ]

C13b

(Сколько времени прошло с тех пор, как Вы бросили потреблять бездымный табак?)

[ВВЕДИТЕ КОЛИЧЕСТВО {ЗАПОЛНИТЕ C13a: ЛЕТ/МЕСЯЦЕВ/НЕДЕЛЬ/ДНЕЙ }]

C16

В течение последних 12 месяцев, во время любого визита к врачу или организации, предоставляющей медицинские услуги, Вас спрашивали о том, потребляете ли Вы бездымный табак?

C17

В течение последних 12 месяцев, во время любого визита к врачу или организации, предоставляющей медицинские услуги, Вам советовали бросить потребление бездымного табака?




D01 В течение последних 12 месяцев, пробовали ли Вы бросить курить?

D06 В течение последних 12 месяцев, во время любого визита к врачу или организации, предоставляющей медицинские услуги, Вас спрашивали о том, курите ли Вы табак?

D07

В течение последних 12 месяцев, во время любого визита к врачу или организации, предоставляющей медицинские услуги, Вам советовали бросить курить табак?

D08

Что из нижеперечисленного лучше всего описывает Ваши мысли о том, чтобы бросить курить? Я планирую бросить курить в течение следующего месяца, я планирую бросить курить в течение следующих 12 месяцев, я брошу курить когда-нибудь, но не в следующие 12 месяцев, или я не заинтересован в том, чтобы бросить курить?

D09

В течение последних 12 месяцев, пробовали ли Вы бросить потреблять бездымный табак?

D14

В течение последних 12 месяцев, во время любого визита к врачу или организации, предоставляющей медицинские услуги, Вас спрашивали о том, потребляете ли Вы бездымный табак?

D15

В течение последних 12 месяцев, во время любого визита к врачу или организации, предоставляющей медицинские услуги, Вам советовали бросить потребление бездымного табака?

D16

Что из нижеперечисленного лучше всего описывает Ваши мысли о том, чтобы бросить потреблять бездымный табак? Я планирую бросить в течение следующего месяца, я планирую бросить в течение следующих 12 месяцев, я брошу когда-нибудь, но не в следующие 12 месяцев, или я не заинтересован в том бросить?

E05 Вы обычно работаете внутри помещения или вне помещения?

E08

В течение последних 30 дней, кто-нибудь курил в помещениях, где Вы работаете?

E17

На основании того, что Вы знаете или считаете, вызывает ли вдыхание чужого дыма серьезные заболевания у некурящих?

F01a

В последний раз, когда Вы покупали сигареты для себя, сколько сигарет Вы купили?

[ВВЕДИТЕ ЕДИНИЦУ ИЗМЕРЕНИЯ]

F01b

(В последний раз, когда Вы покупали сигареты для себя, сколько сигарет Вы купили?) [ВВЕДИТЕ КОЛИЧЕСТВО {ЗАПОЛНИТЕ F01a: СИГАРЕТ/ПАЧЕК/КОРОБОК/ДРУГОЕ}]

F02 В общей сложности, сколько денег Вы заплатили за эту покупку?

G01a*

В течение последних 30 дней, заметили ли Вы *информацию* о вреде курения сигарет или информацию, которая поощряет прекращение курения, в любом из следующих мест?

В газетах или журналах?

G01b* По телевидению?

G01c* По радио?

G01d* На рекламных щитах?

G01e* Где-нибудь еще?

G201a1** В течение последних 30 дней, заметили ли Вы информацию в *газетах или журналах* о вреде потребления или информацию, которая поощряет прекращение потребления следующих табачных изделий?

Сигареты?

G201a2** Бездымный табак?




G201b1** (В течение последних 30 дней, заметили ли Вы информацию по *телевиденью* о вреде потребления или информацию, которая поощряет прекращение потребления следующих табачных изделий?)

Сигареты?

G201b2** Бездымный табак?

G201c1** (В течение последних 30 дней, заметили ли Вы информацию по *радио* о вреде потребления или информацию, которая поощряет прекращение потребления следующих табачных изделий?)

Сигареты?

G201c2** Бездымный табак?

G201d1** (В течение последних 30 дней, заметили ли Вы информацию на *рекламных щитах* о вреде потребления или информацию, которая поощряет прекращение потребления следующих табачных изделий?)

Сигареты?

G201d2** Бездымный табак?

G201e1** (В течение последних 30 дней, заметили ли Вы информацию *где-нибудь еще* о вреде потребления или информацию, которая поощряет прекращение потребления следующих табачных изделий?)

Сигареты?

G201e2** Бездымный табак?

G02*/G202** В течение последних 30 дней, заметили ли Вы какие-либо предупреждения о вреде для здоровья на пачках сигарет?

G202a** В течение последних 30 дней, заметили ли Вы какие-либо предупреждения о вреде для здоровья на изделиях бездымного табака?

G03*/G203**

В течение последних 30 дней, заставляли ли предупреждения о вреде для здоровья на пачках сигарет Вас задуматься о том, чтобы бросить курить?

G203a** В течение последних 30 дней, заставляли ли предупреждения о вреде для здоровья на изделиях бездымного табака Вас задуматься о том, чтобы бросить?

G04a* В течение последних 30 дней, заметили ли Вы какую-либо *рекламу или признаки рекламирования* сигарет в следующих местах?

В магазинах, где продаются сигареты?

G04b* По телевиденью?

G04c* По радио?

G04d* На рекламных щитах?

G04e* На плакатах?

G04f* В газетах или журналах?

G04g* В кинотеатрах?

G04h* В интернете?

G04i* На общественном транспорте или станциях?

G04j* На стенах зданий?

G04k* Где-нибудь еще?

G204a1** В течение последних 30 дней, заметили ли Вы какую-либо *рекламу или признаки рекламирования* следующих табачных изделий в “магазинах, где продаются табачные изделия”?

Сигареты?





G204b1** В течение последних 30 дней, видели ли Вы какую-либо рекламу или признаки рекламирования следующих табачных изделий по “телевиденью”?

Сигареты?


G204c1** В течение последних 30 дней, слышали ли Вы какую-либо рекламу, стимулирующую продажи следующих табачных изделий по “радио”?

Сигареты?


G204d1** В течение последних 30 дней, заметили ли Вы какую-либо рекламу, стимулирующую продажи следующих табачных изделий на “рекламных щитах”?

Сигареты?


G204e1** В течение последних 30 дней, заметили ли Вы какую-либо рекламу или признаки рекламирования следующих табачных изделий на “плакатах”?

Сигареты?


G204f1** В течение последних 30 дней, заметили ли Вы какую-либо рекламу или признаки рекламирования следующих табачных изделий в “газетах или журналах”?

Сигареты?

G204f2** Бездымный табак?

G204g1** В течение последних 30 дней, заметили ли Вы какую-либо рекламу или признаки рекламирования следующих табачных изделий в “кинотеатрах”?

Сигареты?

G204g2** Бездымный табак?

G204h1** В течение последних 30 дней, заметили ли Вы какую-либо рекламу или признаки рекламирования следующих табачных изделий в “Интернет”?

Сигареты?

G204h2** Бездымный табак?

G204i1** В течение последних 30 дней, заметили ли Вы какую-либо рекламу или признаки рекламирования следующих табачных изделий на “общественном транспорте или станциях”?

Сигареты?

G204i2** Бездымный табак?

G204j1** В течение последних 30 дней, заметили ли Вы какую-либо рекламу или признаки рекламирования следующих табачных изделий на “стенах зданий”?

Сигареты?

G204j2** Бездымный табак?

G204k1** В течение последних 30 дней, заметили ли Вы какую-либо рекламу или признаки рекламирования следующих табачных изделий “где-нибудь еще”?

Сигареты?

G204k2** Бездымный табак?

G06a* В течение последних 30 дней, заметили ли Вы любой из следующих типов стимулирования продаж сигарет?

Бесплатные сигареты?




G06b* Сигареты по распродажной цене?

G06c* Купоны на сигареты?

G06d* Подарки или специальные скидки на другие продукты, при покупке сигарет?

G06e* Одежду или другие предметы с названием марки сигарет или логотипом?

G06f* Рекламу сигарет по почте?

G206a1** В течение последних 30 дней, заметили ли Вы любые бесплатные экземпляры следующих табачных изделий?

Сигареты?


G206b1** В течение последних 30 дней, заметили ли Вы любой из видов табачных изделий, продающийся по распродажной цене?

Сигареты?


G206c1** В течение последних 30 дней, заметили ли Вы любые купоны на следующие табачные изделия?

Сигареты?


G206d1** В течение последних 30 дней, заметили ли Вы подарки или специальные скидки на другие продукты, при покупке следующих табачных изделий?

Сигареты?


G206e1** В течение последних 30 дней, заметили ли Вы одежду или другие предметы с названием марки или логотипом следующих табачных изделий?

Сигареты?


G206f1** В течение последних 30 дней, заметили ли Вы любую рекламу по почте следующих табачных изделий?

Сигареты?

G206f2** Бездымный табак?

H01 На основании того, что Вы знаете или считаете, вызывает ли курение табака серьезные заболевания?

H03 На основании того, что Вы знаете или считаете, вызывает ли потребление “бездымного табака” серьезные заболевания?

* Нумерация вопросов для структуры вопросов по СМИ #1 ** Нумерация вопросов для структуры вопросов по СМИ #2


Глобальное обследование употребления табака среди взрослых (GATS) D-1 Обеспечение качества Редакция 2.0 — ноябрь 2010 г. Приложение D

Приложение D: После сбора данных

D.1 Очистка и подготовка данных для подсчета весов выборки, используя ручной метод слияния

Общие сведения

Этот раздел содержит рекомендации по слиянию файлов данных, проверке переменных и

шаблонов пропусков, а также по созданию кодов расположения, используя статистический пакет

программного обеспечения10. После выполнения этих процедур, данные должны быть

очищенными и готовыми к подсчету весов. Некоторый код статистического программного

обеспечения по выборке предоставлен в этом разделе, где это необходимо, в качестве примера,

однако, по запросу доступен полный набор кода. При очистке данных, рекомендуется, чтобы был

создан новый набор данных (отчет об ошибках), который будет состоять из всех записей,

содержащих собранные и объединенные данные на выезде. Примеры SAS, предоставленные в

этом разделе, идентифицируют любые записи с некорректными данными, а затем выводят эти

записи в набор данных SAS для дальнейшего исследования (код SPSS для создания отчета об

ошибках можно получить в GATS DCC по запросу). На данном этапе, аналитики могут проверить

записи с ошибками и попробовать их решить. Если ошибку не удается решить, тогда, пожалуйста,

свяжитесь с техническим координатором CDC страны.

Точность объединенных файлов с перемещенными ответами

В то время как проверка файлов с перемещенными ответами HH и IQ дожна быть проведена

сразу после того, как файлы были перемещены (как указано в главе Сбор и управление данными),

необходимо проверить, что данные были объединены/перемещены правильно, перед

вычислением кодов расположения и весов выборки.

• При чтении файла с перемещенными ответами HH и файла с перемещенными ответами IQ

статистическим пакетом программного обеспечения страны, необходимо определить имя

каждой переменной, порядок и ее тип (символьный или числовой). Если тип переменной не

указан, то будет установлен символьный тип по умолчанию. Пакет GSS Suite может

создать список имен переменных, порядок, и тип из пункта меню Объединение данных,

Перемещение.

• Проверить поля CaseID в обоих файлах с перемещенными ответами HH и IQ (описано в

4.3.4). Убедиться в правильности полей CaseID, выполнив следующие проверки:

— Процесс объединения не должен допустить возникновение дубликатов

полей CaseID в контрольном файле sdf. Однако, все же, лучше проверить данные на

предмет дубликатов и аномалий. Дубликаты полей CaseID приведут к ошибке в

процессе объединения/перемещения.

• В SAS следующий код может быть использован для вывода в

набор данных SAS всех записей с дубликатами полей CaseID (перед

выполнением этой строки кода, данные сначала должны быть отсортированы

по полю CaseID, а затем установлены по CaseID).

10 Координационный центр данных GATS (DCC) предоставляет техническую помощь в использовании следующих

статистических программных пакетов: SAS, SPSS и STATA.


IF (FIRST.CASEID NE 1 OR LAST.CASEID NE 1) THEN OUTPUT;

— Убедитесь, что каждая запись имеет правильный CaseID. Пустые или

неправильные поля CaseID могут привести к ошибке в процессе

объединения/перемещения.

• В SAS следующий код может быть использован для вывода всех

записей с пустым CaseID.

IF CASEID = ' ' THEN OUTPUT;

Составление объединенного файла DuEvt.csv с файлами с перемещенными ответами HH и IQ

• Объединенными файл с информацией о случаях интервью (файл DuEvt.csv) содержит все

случаи (каждая строка – это отдельный случай) и соответствующий код результата

(переменная RESULT) для HH и IQ. В большинстве случаев, каждый CaseID будет иметь

один окончательный код результата для HH и один окончательный код результата для IQ.

Только эти окончательные коды результата должны быть приняты для объединенного

файла.

— Окончательные коды результата должны быть присвоены каждому делу (как HH, так

и IQ), как описано в Разделе 4.1.3. Однако, если окончательный код результата не

присвоен делу (к HH либо IQ), должно быть принято решение какой окончательный

код результата должен быть присвоен и принят для объединенного файла.

• Если HH или IQ содержит только один ожидаемый код результата, то должен

быть присвоен и принят соответствующий окончательный код результата.

• Если HH или IQ содержит более одного ожидаемого кода, необходим

тщательный анализ ожидаемых кодов для определения того, какой

окончательный код результата должен быть присвоен. Например, было

выполнено четыре посещения домохозяйства для завершения вопросника IQ, и

для каждого визита выездным интервьюером был введен текущий ожидаемый

код результата: 1) 309-Нет дома, 2) 304-Отказ, 3) 309-Нет дома, 4) 309- Нет

дома. В этом случае, выбранный респондент отказал во время второго

визита. Когда интервьюер дважды попытался вернуться в домохозяйство для

изменения результата отказа, респондента не было дома. Даже не смотря на

то, что код двух последних визитов был 309-Нет дома, должен быть присвоен

окончательный код результата 404-Отказ.

• После того как у всех дел есть окончательный код результата, в новые файлы выводите

только случаи с окончательными кодами результата. Выведите случаи HH в один файл, а

случаи IQ – в другой (в них должно быть только по одной строке для каждого CaseID в

каждом файле).

— В наборе данных HH переименуйте следующий набор переменных: переменную

окончательного кода результата (RESULT) следует переименовать как HH_RESULT,

переменную EVENTDATE следует переименовать как HH_EVENTDATE, а

переменную MODIFYDTTM следует переименовать как HH_MODIFYDTTM. В наборе

данных IQ переименуйте следующий набор переменных: RESULT следует


переименовать как IQ_RESULT, EVENTDATE следует переименовать как

IQ_EVENTDATE, а MODIFYDTTM следует переименовать как IQ_MODIFYDTTM.

— Сохраните только следующие переменные: CASEID в обоих наборах данных;

HH_EVENTDATE, HH_RESULT, и HH_MODIFYDTTM в наборе данных HH; также

IQ_EVENTDATE, IQ_RESULT, и IQ_MODIFYDTTM в наборе данных IQ.

• Файл случаев HH должен быть объединен с файлом с перемещенными ответами HH по

переменной CaseID. Затем файл случаев IQ должен быть объединен с файлом с

перемещенными ответами IQ по переменной CaseID. Проверьте слияние, выполнив

следующую проверку:

— Случайно выберите 5-10 дел из объединенного набора данных, откройте файлы,

которые использовались для объединения, и убедитесь, что эти объединенные дела

правильные. Если записи не совпадают, это будет означать, что процесс слияния не

отработал должным образом.

— Каждое дело в перемещенном файле должно иметь соответствующий

окончательный код результата из файлов случаев. После слияния, если в записи

отсутствует код результата или наоборот, перепроверьте процесс слияния, чтобы

убедиться, что он отработал правильно. Если это не решит проблему, то убедитесь,

что процесс выбора окончательного кода результата и вывод этого кода в новый

файл отработал корректно.

• Создайте новую переменную из CaseID в каждом из двух объединенных наборов данных.

Новая переменная должна называться ID и будет содержать все разряды перед

расширением -00 или -01.

— В SAS, следующий код может быть использован для создания новой переменной:

LENGTH ID $12; ID = SCAN(CASEID,1,'-');

Слияние файлов с перемещенными ответами HH и IQ

• Объедините вместе файл HH и файл IQ (созданные в 5.1.2) по переменной ID. Проверьте

слияние, выполнив следующую проверку:

— Случайно выберите 5-10 дел из объединенного набора данных, откройте файлы HH

и IQ, и убедитесь, что эти объединенные дела правильные. Если записи не

совпадают, это будет означать, что процесс слияния не отработал должным

образом.

Удаление переменных, идентифицирующих домохозяйство, и проверка полей CaseID из контрольного файла выборки

• Создайте новый файл из контрольного фала выборки, в котором удалена вся

идентифицирующая информация. Обратитесь к Приложению B.4 для получения

дополнительной информации по контрольному файлу выборки. Переменные, которые

должны остаться в новом контрольном файле выборки: CASEID, TYPE, SEX (если

применимо), STRATUM, PSU, SEGMENT и HOUSEHOLD.


• Проверьте поля CaseID в контрольном файле выборки. Проверьте, чтобы значения CaseID

не появлялись более одного раза в контрольном файле выборки. Записи с

повторяющимися значениями CaseID обозначают, что двум делам присвоены одинаковые

значения CaseID.

— Код SAS из 5.1.1 может быть использован для определения записей с

повторяющимися значениями CaseID в контрольном файле выборки.

• Убедитесь, что каждый респондент имеет действительный CaseID. Контрольный файл

выборки составлен так, что в нем присутствуют только данные уровня домохозяйства, а

расширения 00 или 01 не используются. Пустые или неправильные поля CaseID указывают

на ошибку ввода данных.

— Код SAS из 5.1.2 может быть использован для определения записей с пустым CaseID

в контрольном файле выборки.

• Создайте одну новую переменную из CaseID. Создайте новую переменную с именем ID,

равную CASEID. Эта переменная необходима для следующего шага, где контрольный

файл выборки будет объединен по переменной ID вместе с файлом с перемещенными

ответами, созданным в 5.1.3.

Слияние файла с перемещенными ответами с контрольным файлом выборки

• Файл с перемещенными ответами, содержащий HH и IQ (из 5.1.3) должен быть объединен

с контрольным файлом выборки по переменной ID. Следующая проверка рекомендована

для проверки правильности объединенного файла с данными:

— Случайно выберите 5-10 дел из объединенного набора данных, откройте файл с

перемещенными ответами и контрольный файл выборки, и убедитесь, что эти

объединенные дела правильные. Если записи не совпадают, это будет означать, что

процесс слияния не отработал должным образом.

D.2 Окончательные коды расположения и вычисление уровней ответов

После тщательного анализа доступной литературы по системам эпидемиологического

надзора, национальных обследований домохозяйств, связанных и не связанных с вопросами

табака, в рамках которых для сбора данных в домохозяйствах использовался либо телефонный

режим, либо режим личного опроса, для GATS был окончательно разработан список

окончательных кодов расположения и вычисления уровня ответов. Для этой цели были

рассмотрены несколько обследований, включая обследования Бразильского института географии

и статистики (IBGE), Национальное обследование демографии и репродуктивного и сексуального

здоровья 2004 (ENDSSR-2004), Исследования репродуктивного здоровья Грузии (RHS), Медико-

демографические исследования (DHS), Национальное обследование состояния здоровья семьи

(NFHS), Система эпидемиологического надзора за поведенческими факторами риска (BRFSS),

Система эпидемиологического надзора за поведенческими факторами риска молодежи (YRBSS), и

исследования Американской ассоциации по изучению общественного мнения (AAPOR).

Отчетность по окончательным кодам расположения и уровням ответов описана в следующих

таблицах этого раздела.


В таблицах D-1 и D-2 приведены окончательные коды расположения для HH и IQ, которые

должны быть присвоены различным окончательным кодам результата из вопросников HH и IQ.

(Более подробная информация о кодах результата находится в Руководстве выездного

интервьюера GATS.)

В таблице D-3 приведен пример шаблона для вычисления и отчетности по уровням ответов

и кодов расположения для Странового отчета.

Таблица D-1: Окончательные коды расположения и результата вопросника для домохозяйств

Окончательные коды

расположения

Окончатель ные коды результата Название и описание

1 200 Завершенный вопросник для домохозяйств, выбран один респондент -Вопросник для домохозяйств считается завершенным, если список завершен

2 201

Завершенный вопросник для домохозяйств, никто не выбран -Нет никого старше 15лет -Никто не считает это домохозяйство своим постоянным местом жительства -Домохозяйство было отмечено как мужское, но в нем не проживают мужчины или домохозяйство было отмечено как женское, но в нем не проживают женщины (если была использована рандомизация по полу)

3 202 Завершена часть вопросника для домохозяйств, не было возможности завершить список -Незавершенное интервью

4 203

Вопросник для домохозяйств не завершен, нельзя было определить соответствующего респондента для скрининга

-Дома нет никого в возрасте старше 18 лет -Присутствующие члены домохозяйства старше 18 лет некомпетентны -В этом домохозяйстве могут быть или не быть члены, имеющие право участвовать в обследовании

5 209 Никого нет дома

6 204 Отказ домохозяйства

7 205 Нежилой дом

8 206 Выбранный адрес не является домохозяйством

9 208 Другие причины неполучения ответов по домохозяйству


Таблица D-2: Окончательные коды расположения и результата для индивидуального вопросника


расположения


результата Название и описание

11 400, 402*

Завершенный индивидуальный вопросник -Вопросник завершен вопросом E01 -Ни на один из ключевых вопросов (напр., B01/B02/B03 и C01/C02/C03 где применимо) не был получен ответ Не знаю или Отказ

12 402* Не завершён

-Интервью по вопроснику прекращено до вопроса E01

13 403

Выбранный респондент впоследствии был определен как не имеющий права участвовать в обследовании -Возраст < 15 лет -Респондент не считает домохозяйство своим постоянным местом жительства

-Неправильный пол (если была использована рандомизация по полу)

14 409 Выбранного респондента нет дома

15 404 Отказ выбранного респондента

16 407 Выбранный респондент некомпетентен

17 408 Другие причины неполучения ответов от респондента

* Делам с окончательным кодом результата 402 (Завершена часть Индивидуального Вопросника) будет присвоен либо код 11 (Завершенный IQ) либо 12 (Незавершенный). См. правила, описанные в Разделе 5.1.7.

Таблица D-3: Страновой отчет GATS Таблица 3.1—Шаблон для отчетности по уровням ответов

Таблица 3.1: Количество и процент домохозяйств и опрошенных лиц, и уровни ответов по месту жительства (невзвешенные) – GATS [Страна], [Год].

Тип места жительства

Всего Городской Сельский

Кол-во Процент Кол-во Процент Кол-во Процент

Выбранное домохозяйство

Завершено (HC)

Завершено – Нет правомочных (HCNE)

Не завершено (HINC)

Нет респондентов для скрининга (HNS)

Никого нет дома (HNH)

Отказ (HR)

Не заселен (HUO)

Адрес не жилой (HAND)

Другое1 (HO)

Всего выбранных домохозяйств 100 100 100

Уровень ответов домохозяйств (HRR) (%)2


Выбранный респондент

Завершено (PC)

Не завершено (PINC)

Неправомочен (PNE)

Нет дома (PNH)

Отказ (PR)

Недееспособный (PI)

Другое1 (PO)

Общее количество выбранных респондентов 100 100 100

Уровень ответов респондентов (PRR) (%)3

Общий уровень ответов (TRR) (%)4

1 Другое включает в себя любой другой не перечисленный результат.

2 Уровень ответов домохозяйств (HRR) вычисляется как:

HC * 100

HC + HINC + HNS + HNH + HR + HO

3 Уровень ответов респондентов (PRR) вычисляется как:

PC *100

PC + PINC + PNH + PR + PI + PO

4 Общий уровень ответов (TRR) вычисляется как: (HRR x PRR) / 100

Примечания: — Незавершенное интервью домохозяйства (т.е., нет возможности закончить список) расценивается как отсутствие респондента для GATS. Таким образом, эти дела (HINC) не были включены в числитель уровня ответов домохозяйств.

— Общее количество выбранных респондентов должно быть равным количеству завершенных интервью домохозяйств [HC].

— Завершенные интервью респондентов [PC] включают в себя респондентов, ответивших, по крайней мере, на вопрос E01 и предоставивших действительные ответы на вопросы B01/B02/B03 (и C01/C02/C03 если применимо). Респонденты, не отвечающие этим критериям, расцениваются, как не завершившие интервью (PINC) отсутствующие респонденты для GATS и таким образом, не были включены в числитель уровня ответов респондентов.


D.3 Модель калибровки постстратификационных весов с помощью корректировочных ячеек


Последний шаг в подсчете весов выборки включает в себя калибровку весов относительно

оценки численности населения по известным коррелятам итоговых измерений ключевых

исследований, называемых переменными калибровки (например, пол, образование, возраст,

городской/сельский и регион, как предложено в Руководстве по взвешиванию выборки GATS).

Процедурно, калибровка в виде постстратификации включает в себя формирование

“корректировочных ячеек” путем перекрестной классификации величин коррелятов. Значение

“постстратификационной корректировки” (PSA) в каждой из этих корректировочных ячеек будет

<1.00, если подвыборка в этой категории была чрезмерно представлена в этой выборке после

учета произведения выборки и уровня неполучения ответов, и PSA>1.00 будет в тех категориях,

где подвыборка была недостаточно представлена. Оценка шаблонов постстратификационных

корректировок по корректировочным ячейкам помогает понять, где в выборке остался дисбаланс

после исправления дисбаланса выборки по неполучению ответов.

Источник(-и) данных

Для этих расчетов следует использовать файл данных, содержащий окончательный набор

весов выборки с поправкой на неполучение ответов, а также всех вычислительных компонентов

окончательного веса каждого респондента.

Программное обеспечение для вычисления

Ничего конкретного, так как требуемые вычисления могут быть легко запрограммированы в

любом программном обеспечении.

Вычисление

Шаги процедуры вычисления постстратификационных корректировок описаны в Разделе 3.3

Руководства по взвешиванию выборки GATS. Используя окончательно вычисленные

результаты этих расчетов, представьте набор постстратификационных корректировок в виде

таблицы сопряженности по переменным коррелятов, которые определили корректировочные

ячейки (т.е., переменные калибровки). Следует надеяться, что все значения PSA близки к 1.00,

некоторые – немного больше 1.00, а остальные – немного меньше 1.00.

Объяснение

Большие отклонения от 1.00 в этих постстратификационных корректировках предполагают,

что были серьезные проблемы с дисбалансом выборки за счет дифференциального охвата

выборки домохозяйств, незамеченные проблемы с вычислением весов выборки, или массовые

переселения людей в целевой группе населения между датой переписи населения, по которой

была проведена калибровка выборки, и датой проведения выборки и сбора данных по

обследованию GATS.


Таблица D-4: Гипотетический пример таблицы корректировок постстратификационной калибровки весов, по региону, городскому/сельскому типу, полу и возрасту.

Регион Городской/Сельский Пол Возраст Корректировка

1 Городской Мужской 15 – 24 25 – 44 45 – 59 60+

Женский 15 – 24 25 – 44 45 – 59 60+

Сельский Мужской 15 – 24 25 – 44 45 – 59 60+

Женский 15 – 24 25 – 44 45 – 59 60+


Женский 15 – 24 25 – 44 45 – 59 60+


Женский 15 – 24 25 – 44 45 – 59 60+


Женский 15 – 24 25 – 44 45 – 59 60+


Женский 15 – 24 25 – 44 45 – 59 60+


D.4 Эффект отклонений весов выборки на точность оценок обследования


Отклонения в весах выборки часто приводят к увеличению вариантности (т.е., к снижению

точности) оценок обследования. Такой вид отклонения станет важным вопросом относительно

выборок стран с избыточной частотой дискретизации по городскому/сельскому типу или по

региону. Киш (1965, Раздел 11.7) предложил простую, но давнюю модель оценки

мультипликативного увеличения вариантности, когда размер весов не коррелирует с измерением обследования, использованным для оценки простой характеристики населения (θ ). Мы будем

использовать wM ef f для обозначения этого мультипликативного эффекта.

wM ef f не является конкретным для каждой оценки, он является конкретным для отчетного

региона этой оценки. И, таким образом, он будет применяться ко всем оценкам GATS данного региона. Например, значение wM ef f , вычисленное для оценок по общей численности населения,

должно быть подсчитано на основании всей выборки, а значение wM ef f , вычисленное для

сообщаемых оценок по сельскому населению, должно быть подсчитано только на основе ответов

сельских респондентов.


Файл с окончательно взвешенными данными, использованный для анализа, должен

применяться для проведения этих вычислений.


Никакого специального программного обеспечения не требуется. Вычисление wM ef f может

быть легко запрограммировано, используя вывод из используемого программного обеспечения анализа обследования.


Ориентируясь на окончательный вес ( iw ), вычисленный для каждого из n респондентов, к

которым применяется wM ef f , вычислите среднее арифметическое весов, чтобы получить w , и

затем используйте формулу, n

2 2w i

i 1

s ( w w ) /( n 1)=

= − − для подсчета вариантности весов

выборки. Мы можем вычислить wM ef f из окончательного набора весов выборки для

респондентов GATS,

2w

w 2

sMeff 1

w= + , (1)

Заметьте, что wM ef f 1≥ , так как 2w и 2

ws всегда будут положительными.



В то время как наиболее близкое к единице значение wM ef f является самым

предпочтительным, значение wMeff 2.00> можно рассматривать как крупное и, таким образом,

требующее определенных мер по исправлению. Стратегии обрезки веса или цензуры являются

наиболее распространенным средством для чрезмерно изменяющихся весов (Поттер, 1988).

Окончательное решение о том, нужно ли обрезать веса зависит от баланса между преимуществом

в точности результата от обрезки и влиянием изменений в весах на результат оценки обследования. Если обрезка веса уменьшает wM ef f , но не значительно изменяет весовые оценки

ключевых показателей результатов исследования, обрезка может быть оправдана, учитывая

необходимые время и усилия для ее выполнения.

Пример

Для выборки GATS среднее значение окончательных весов выборки среди всех X,XXX респондентов обследования – это w YYY.YYYY= , а их простая вариантность – 2

ws Z Z Z Z .Z Z= .

Мультипликативный эффект отклонения весов на общие национальные оценки страны –

= + =w

YYY .YYYYMeff 1 U .UU

XXXX .ZZ

Выборку с wMeff U .UU 2.00= < можно расценивать как таковую, где отклонения весов

являются достаточно скромным, чтобы не требовать никаких действий по уменьшению влияния

отклонения весов на оценки, таких как обрезка веса (см. Поттер, 1988).

D.5 Общий эффект схемы на точность оценок обследования и внутрикластерная однородность в пределах PSU соответствующих ключевых оценок обследования


Kish (1965) первоначально определил “эффект схемы”, который обозначается ‘deff’, для

измерения мультипликативного изменения вариантности оценки обследования в связи с

использованием кластерной выборки для данного состава выборки по сравнению с вариантностью

сопоставимой оценки простой случайной выборки такого же размера. Каждый ключевой показатель обследования GATS является пропорцией ( p ) или процентной долей или средней

величиной (среднее). Изначальная модель Kish для эффекта схемы (за счет кластерной выборки)

оценки ( p̂ ) для p проста,

= + −CSDeff 1 ( m 1)θρ ,

где θρ - это респондент в рамках показателя PSU соответствующей внутрикластерной

однородности для показателя обследования, использованного для оценки p (измерение степени,

в которой члены одного и того же кластера выборки являются более сходными, чем члены населения в целом), m n / a= - это среднее число респондентов на PSU выборки, n - это общий

размер выборки респондентов, и a - это количество PSU в выборке.


Когда выборка обследования включает в себя и кластеры выборки и неровные веса

выборки, общий эффект схемы на оценку обследования, который обозначается ˆD e f f ( )θ , был

показан Gabler, et al. (1999) как результат и кластерной выборки (см. выше) и мультипликативного эффекта отклонений весов выборки (см. описание wM ef f ); т.е.,

srs

ˆV( p; design, n )ˆDeff ( )ˆV( p ; srs, n )

θ ≡

= = + + −2w

w C S 2

sˆ[ M e f f ] [ D e f f ( ) ] [ 1 ] [ 1 ( m 1 )]w θθ ρ . (1)





Те же пакеты программного обеспечения по анализу обследования, что указаны в задаче по

пределу погрешности (см. Приложение D.6).


Оценка вариантности или стандартная ошибка (т.е., ˆv( p; design, n) или

ˆv( p; design, n ) в уравнении 1, соответственно) возвращается программным обеспечением по

анализу обследования. Для оценки θρ мы можем просто вычислить θρ в уравнении 1, и мы

получаем

−=

−w

ˆDeff ( )1

Meff

m 1θ

θ

ρ (2)

Для вычисления θρ по каждой оценке обследования мы можем подсчитать wM ef f выборки,

мы знаем m , зная количество PSU в выборке ( a ) и общий размер выборки респондентов ( n )и

для многих типов программного обеспечения по анализу обследования (напр., SUDAAN) мы

можем запросить оценку ˆD e f f ( )θ наряду с оценкой (θ̂ ). Если оценка ˆD e f f ( )θ недоступна

непосредственно из вывода программного обеспечения для применения в определении ˆD e f f ( )θ ,

как указано в уравнении 1 или θρ , как указано в уравнении 2 , тогда для оценки пропорций мы

можем оценить общий эффект схемы как,

srs

ˆ ˆv( p; design, n ) v( p; design, n )ˆdeff ( )ˆ ˆ ˆv( p ; srs, n ) p(1 p ) / n

θ = =−

,


так как sr sˆ ˆ ˆv( p ; s r s, n ) p( 1 p ) / n= − . Оценка θρ может затем быть получена напрямую из

уравнения 2.


Желательно, чтобы общий эффект схемы на оценку, или ˆD e f f ( )θ , был меньше 2.50.

Оценки θρ (для однородности в рамках PSU) обычно являются малыми положительными числами

между 0 и 1 (как правило, от 0 до 0.05). В некоторых случаях, оценки θρ будут небольшими

отрицательными числами.

Чтобы суммировать уровни ˆde f f ( )θ для всех оценок обследования GATS, рекомендуется

оценить ˆD e f f ( )θ для нескольких ключевых итоговых показателей обследования (напр., текущая

распространенность курения, распространенность курения когда-либо, уровни прекращения

курения и т.д.) по различным областям отчетности (напр., по полу, возрасту, городскому/сельскому

типу, региону, и различным перекрестным классификациям этих переменных). Затем для каждого

ключевого итогового показателя просуммируйте расчетные значения ˆD e f f ( )θ для всех областей

отчетности путем сообщения следующей сводной статистики для оценки значений ˆD e f f ( )θ :

среднего, минимального и максимального.

Просуммируйте значения ˆθρ (среднее, минимальное и максимальное) всех оценок

обследования GATS, так же как вы это сделали в случае с показателем ˆde f f ( )θ .

Некоторые системы обследования или организации предпочитают сообщать об эффекте

схемы с помощью обозначения ‘deft’ вместо ‘deff’. Deft подсчитывается по каждой оценке, как

соотношение между стандартной ошибкой данного состава выборки и стандартной ошибкой,

которая была бы при применении простой случайной выборки.

D.6 Предел погрешности ключевых оценок обследования


Некоторые основные определения мер статистической точности выборок обследования

являются необходимыми. Во-первых, отметим, что все оценки выборок обычно немного

отличаются от оценок населения. Эта разница обычно называется ошибкой выборки.

Вероятностные выборки, как те, которые использовались в GATS, дают нам возможность

подсчитать сводные показатели ошибки выборки, которые показывают точность оценок.

Существует несколько различных сводных показателей точности оценок обследования. Чтобы определить эти показатели, будем использовать символ θ , для обозначения характеристик,

которые мы оцениваем для всего населения (например, уровень распространенности тех, кто в

данное время курит сигареты). Мы будем использовать θ̂ для представления оценки θ на

основе выборки.

Первый сводный показатель точности – это вариантность оценки, записываемая в виде ˆV( )θ . Как мы увидим, все другие показатели, так или иначе, связаны с ˆV( )θ . Вариантность


оценок обследования и все другие, связанные с ней показатели, являются количественными

показателями того, насколько сильно оценки всех возможных выборок будут отличаться от тех

оценок, которые получатся в результате состава выборки, который использовался в этом

обследовании. Вторым сводным показателем точности является стандартная ошибка оценки, определяемая как ˆ ˆS E ( ) V ( )θ θ= . Таким образом, стандартная ошибка оценки представляет

собой просто квадратный корень от вариантности этой оценки и вычисляется в тех же единицах,

как и оценка θ̂ . Третий показатель статистической точности – это относительная стандартная

ошибка оценки, определяемая как ˆ ˆ ˆR S E ( ) S E ( ) / V ( ) /θ θ θ θ θ= = . Поскольку ˆRSE( )θ

показатели точности соотносятся с размером того, что оценивается, они не имеют единиц

измерения и, таким образом, являются более сопоставимым показателем точности, чем ˆSE( )θ .

Рекомендуемым показателем точности для отчетности стран по ключевым оценкам GATS

(например, уровень распространенности употребления табака, и т.д.) является предел

погрешности, определяемый как =ˆ ˆMOE( ) [ Z ][ SE( )]θ θ , где Z – это показатель уровня

достоверности показателей, и ˆSE(θ ) – это стандартная ошибка θ̂ . Для большинства

национальных оценок GATS мы можем использовать =Z 1.96 для 95% уровня достоверности.

Расчетное значение ( ˆmoe( )θ ) для θ̂ интерпретируется следующим образом:

Мы на 95% уверенны, что сообщаемое значение (θ̂ ) находится в пределах величины

ˆmoe( )θ относительно θ .

Аналитикам GATS настоятельно рекомендуется сообщать значение ˆmoe( )θ по всем

ключевым оценкам, включая общенациональные оценки главных показателей по употреблению

табака. Значения ˆmoe( )θ соответствующих региональных оценок также должны быть

представлены, если состав выборки позволяет увеличить размер региональных выборок так,

чтобы можно было получить региональные оценки, которые будут соответствовать стандартам

точности GATS.

Так как показатели точности можно легко получить с помощью статистического

программного обеспечения, странам GATS настойчиво рекомендуется постоянно запрашивать

оценки точности для всех генерируемых оценок, даже если их необходимо сообщить только по

основным национальным (и, возможно, региональным) оценкам. Оценки, показатель ˆMOE( )θкоторых приближается или превышает размер самой оценки, должны сообщаться с определенной

степенью осторожности, если сообщаются вообще. В качестве еще одного предостережения,

важно отметить, что так же как относительно θ̂ , оценки ˆV( )θ , ˆSE( )θ , ˆMOE( )θ , или ˆRSE( )θ

подвержены ошибке выборки. Это важно, так как эти оценки могут быть неточными, если они

основаны на небольших выборках, в частности тех, в которых менее 10-20 PSU в выборке.






При оценке характеристик населения (θ̂ ) и их соответствующих значений ˆmoe( )θ должны

учитываться статистически важные характеристики состава выборки. Расчетные характеристики

должны быть взвешенными и соответствующие показатели точности должны позволять

применение стратификации, кластерной выборки, выборки без замен, и весов выборки. Хорошо

известно, что неспособность сделать это обычно приводит к отклонениям в оценках (особенно их

точности) и тем самым к оценкам с несоответствующим интервалом и проверкам значений. Таким

образом, аналитикам стран GATS настоятельно рекомендуется использовать программное

обеспечение для анализа, которое позволяет полностью учесть состав выборки, используемый

для получения данных обследования. Это означает использовать веса выборки, чтобы получить

все оценки (по θ̂ и ˆmoe( )θ ) для описательного анализа. Это также означает, что необходимо

применять программное обеспечение, где применяется широко распространенный подход для

оценки вариантностей и стандартных ошибок оценок обследования. Три основных подхода по

оценки вариантностей включают в себя подход разложения в ряд Тейлора (TSL), подход

Сбалансированной многократной репликации (BRR), и подход Jackknife повторяющейся

репликации (JRR) (Wolter, 1985). В большинстве пакетов по анализу обследований применяется

подход разложения в ряд Тейлора (TSL) для оценки вариантности, и в целях сопоставимости

выводов среди стран GATS рекомендуется использовать программное обеспечение, где

применяется подход TSL.

Несколько статистических организаций по всему миру разработали программное

обеспечение для анализа данных при сложных выборках, таких как GATS11. Это программное

обеспечение производит не только оценки потребления табака (т.е., θ̂ ), но также может

производить оценки точности (т.е., обычно либо ˆV( )θ , или ˆSE( )θ ), с надлежащим учетом

ключевых особенностей выборки GATS, а именно кластерная выборка, использование

стратификации, выбор различной вероятности (т.е., веса выборки):

Дополнительная информация

Более подробную информацию о приведенных выше определениях можно найти в

Энциклопедии методов обследования (2007). Для получения информации в интернете обо всех

пакетах программного обеспечения по анализу обследования посетите веб-сайт, спонсируемый

Отделом методов обследований Американской статистической ассоциации

(http://www.hcp.med.harvard.edu/statistics/survey-soft/) . В дополнении к этим ссылкам на

программное обеспечение по анализу, веб-сайт ASA-SRMS также содержит несколько других

полезных ссылок и ресурсов по составу и осуществлению обследований (см.

http://www.amstat.org/sections/SRMS/index.html).


Вывод программного обеспечения, перечисленного выше, будет содержать значение θ̂ , а

также его оценку вариантности, обозначенную как ˆv( )θ , или ее стандартную ошибку, указанную

11 Координационный центр данных GATS (DCC) предоставляет техническую помощь в использовании следующих

статистических программных пакетов: SAS, SPSS и STATA.


как. ˆse( )θ На основе этих полученных значений, можно вычислить оценку предела погрешности

для θ̂ , следующим образом:

ˆ ˆ ˆm o e( ) [ t ] [ s e( ) ] [ t ] v( )θ θ θ= = (1)


Значение ˆmoe( )θ по θ̂ интерпретируется следующим образом:

Мы на 95% уверенны, что сообщаемое значение (θ̂ ) находится в пределах величины ˆmoe( )θ относительно θ .

D.7 Оценки ошибок выборки

На оценки выборочного обследования влияют два вида ошибок: (1) ошибки не связанные с

выборкой, и (2) ошибки выборки. Ошибки не связанные с выборкой являются результатов ошибок,

которые не связаны с составлением выборки, и были допущены при осуществлении сбора и

обработки данных, например, ошибки охвата, ошибки ответа, ошибки по неполучению ответа,

ошибки вопросника, ошибки записей интервьюера, ошибки при обработке данных, и т.д. Несмотря

на то, что предпринимались многочисленные усилия в ходе проведения GATS в [стране] для

сведения к минимуму подобных ошибок, таких не связанных с выборкой ошибок невозможно

избежать и трудно оценить статистически.

Выборка респондентов, выбранная в [стране] GATS, является только одной из выборок,

которые могли бы быть выбраны на основе того же населения, с помощью того же состава и

размера выборки. Каждая из таких выборок даст немного отличающийся результат от результата

реально произведенной выборки. Ошибки выборки являются показателем таких отклонений между

всеми возможными выборками. Степень отклонений точно неизвестна, но может быть оценена

статистически на основе результатов опроса.

Следующие показатели ошибок выборки представляются для каждого из выбранных

показателей:

• Значение (R): Взвешенная оценка распространенности показателя

• Стандартная ошибка (SE): Ошибки выборки, как правило, измеряются как стандартная

ошибка для конкретной оценки или показателя (R). Таким образом, стандартная ошибка

выборки представляет собой просто квадратный корень вариантности этой оценки, и

вычисляется в тех же единицах, что и оценка.

• Размер выборки (n): Общее количество наблюдений, использованных для подсчета

распространенности оценки (R).

• Эффект схемы: Эффект схемы, обозначаемый ‘deff’, является соотношением

действительной вариантности показателя, согласно методу выборки, использованному в

обследовании, к вариантности, вычисляемой на основе предполагаемой простой

случайной выборки. Квадратный корень эффекта схемы, обозначаемый как ‘deft’,

используется, чтобы показать эффективность состава выборки и подсчитывается по

каждой оценке, как соотношение между стандартной ошибкой при определенном составе

выборки и стандартной ошибкой, которая бы получилась при использовании простой


случайной выборки. Значение выборки 1.0 показывает, что состав выборки также

эффективен, как простая случайная выборка, а значение DEFT более 1.0 показывает

увеличение стандартной ошибки в результате использования более сложного состава

выборки. В общем, для хорошо разработанного обследования, показатель DEFT обычно

колеблется от 1 до 3. Тем не менее, достаточно широко распространенным является

показатель DEFT намного больший, до 7 или 8.

• Относительная стандартная ошибка (RSE): Относительная стандартная ошибка, так

же известная как коэффициент отклонений (CV), является соотношением стандартной

ошибки к значению показателя.

• Предел погрешности (MOE): Предел погрешности высчитывается как произведение

показателя желаемой достоверности и стандартной ошибки оценки. Уровень вероятности

обычно базируется на значении (Z) стандартного обычного распределения. Например, для

уровня достоверности 95%, мы можем использовать Z=1.96.

• Доверительные пределы (R±1.96SE) рассчитываются, чтобы показать интервал, в

предел которого, по разумному предположению, будет попадать действительное значение

по населению. По любым определенным статистическим данным обследования, значение

по этой статистике будет попадать в предел диапазона плюс или минус две величины

стандартной ошибки этих статистических данных в 95 процентах всех возможных выборок

идентичного состава и размера.

Вычисление стандартной ошибки

Если бы выборка респондентов была произведена как простая случайная выборка, было бы

возможно использовать простые формулы для вычисления ошибок выборки. Тем не менее,

выборка [год] GATS производится как выборка многоэтапного стратифицированного состава, и,

следовательно, необходимо применять более сложные формулы. Для вычисления ошибок

выборки данных [страны] GATS, применялась [версия статистического программного

обеспечения]. Метод разложения Тейлора оценки вариантности использовался для оценок

обследования, которые являются средними значениями или пропорциями.

В рамках метода разложения Тейлора, любой процент или среднее значение расценивается

как соотношение оценки, r = y/x, где y представляет общее значение выборки для переменной y, и

x представляет общее количество дел в группе или подгруппе, которая рассматривается.

Вариантность r вычисляется с помощью формулы, представленной ниже:

= =

−

−−==

2

1 1

22

22

11)var()(

h

m

i h

hhi

h

hh

m

ZZ

m

m

x

frrSE

в которой, ,hihihi rxyZ −= и hhh rxyZ −=

где h (=1 или 2) представляет страту городского или сельского типа,

mh – это общее количество PSU, выбранных в h-й страте,

yhi – это сумма взвешенных значений переменной y в i-й PSU в h-й страте,

xhi – это сумма взвешенного количества дел в i-й PSU в h-й страте, и

f – это общая фракция выборки, которая настолько мала, что игнорируется.


Результаты приведены в этом приложении по стране в целом, по городской и сельской

области, и по полу. По каждой переменной или показателю, тип статистического показателя

(среднее, пропорция, или процент) и базовое население представлены в Таблице D-5. В

дополнение к стандартной ошибке (SE), описанной выше, в Таблицу D-6 включены значение

оценки (R), размер выборки, эффект схемы (DEFF или DEFT), относительная стандартная ошибка

(SE/R), предел погрешности (MOE) и 95-прооцентные доверительные пределы (R±1.96SE), по

каждой переменной или показателю.


Таблица D-5: Список показателей по ошибкам выборки, GATS [страна] [год]

Показатель Оценка Базовое население

Нынешние потребители табака Доля Взрослые ≥ 15 лет

Нынешние курильщики табака Доля Взрослые ≥ 15 лет

Нынешние курильщики сигарет Доля Взрослые ≥ 15 лет

Нынешние потребители бездымного табака Доля Взрослые ≥ 15 лет

Ежедневно потребляющие табак Доля Взрослые ≥ 15 лет

Ежедневно курящие табак Доля Взрослые ≥ 15 лет

Ежедневно курящие сигареты Доля Взрослые ≥ 15 лет

Ежедневно потребляющие бездымный табак Доля Взрослые ≥ 15 лет

Бывшие ежедневно потребляющие табак среди всех

взрослых

Доля Взрослые ≥ 15 лет

Бывшие потребители табака среди когда-либо

ежедневно потребляющих табак

Доля Когда-либо ежедневно потребляющие

табак в возрасте ≥ 15 лет

Бывшие ежедневно курящие табак среди всех взрослых Доля Взрослые ≥ 15 лет

Бывшие курильщики табака среди ежедневно курящих

табак

Доля Когда-либо ежедневно курящие табак в

возрасте ≥ 15 лет

Бывшие ежедневно потребляющие бездымный табак

среди всех взрослых


Бывшие ежедневно потребляющие бездымный табак

среди когда-либо ежедневно потребляющих бездымный

табак

Доля Когда-либо ежедневно потребляющие

бездымный табак в возрасте ≥ 15 лет

Время до первого потребления табака – в пределах 5

минут после пробуждения

Доля Ежедневно потребляющие табак в


Время до первого потребления табака – в пределах 6-30


Доля Ежедневно потребляющие табак в


Попытка бросить курить в течение последних 12

месяцев

Доля Нынешние и бывшие курильщики, которые

воздерживаются менее 12 месяцев

Попытка бросить потребление бездымного табака в

течение последних 12 месяцев

Доля Нынешние и бывшие потребители

бездымного табака, которые


В организации, предоставляющей медицинские услуги,

спрашивали о курении


воздерживаются менее 12 месяцев и

которые посещали организации,

предоставляющие медицинские услуги в


В организации, предоставляющей медицинские услуги,

советовали бросить курить


воздерживаются менее 12 месяцев и

которые посещали организации,

предоставляющие медицинские услуги в


Использование фармакотерапии для прекращения

курения



Использование рекомендаций/советов или телефонных

линий помощи для прекращения курения



Планирует бросить, думает о том, чтобы бросить, или

бросит курить

Доля Нынешние курильщики в возрасте ≥ 15

лет


Показатель Оценка Базовое население

Пассивное курение дома Доля Взрослые ≥ 15 лет

Пассивное курение на рабочем месте Доля Взрослые, работающие в помещениях

Пассивное курение в правительственных

учреждениях/офисах


Пассивное курение в медицинских учреждениях Доля Взрослые ≥ 15 лет

Пассивное курение в ресторанах Доля Взрослые ≥ 15 лет

Пассивное курение в общественном транспорте Доля Взрослые ≥ 15 лет

Последняя покупка сигарет в магазине Доля Нынешние курильщики фабричных

сигарет в возрасте ≥ 15 лет

Последняя покупка сигарет у уличного торговца Доля Нынешние курильщики фабричных


Последняя покупка сигарет в киоске Доля Нынешние курильщики фабричных


Замечал антитабачную информацию на радио или по

телевиденью


Замечал надписи о вреде для здоровья на пачках

сигарет


лет

Думает о том, чтобы бросить из-за предупреждений о

вреде для здоровья на пачках сигарет


лет

Замечал любую рекламу или стимулирование продаж

сигарет


Считает, что курение табака является причиной

серьезных заболеваний



инсульта



сердечных приступов


Считает, что курение табака является причиной рака

легких


Считает, что потребление бездымного табака является

причиной серьезных заболеваний


Считает, что пассивное курение является причиной

серьезных заболеваний у некурящих


Количество выкуриваемых за день сигарет

(ежедневными курильщиками) Среднее

Нынешние ежедневные курильщики в


Время с момента прекращения курения (в годах) Среднее Бывшие курильщики в возрасте ≥ 15 лет

Ежемесячные расходы на фабричные сигареты Среднее Нынешние курильщики фабричных


Возраст начала ежедневного курения Среднее Когда-либо ежедневно курящие табак в


Глобальное обследование употребления табака среди взрослых (GATS) D-21 Обеспечение качестваРедакция 2.0 — ноябрь 2010 г. Приложение D

Таб

лица

D-6

: Пример

таб

лицы

для

отчетности

по

ошибкам

выборки

Доверительные пред

елы

Показатель

Оценка

(R

) Стандар

тная

ошибка

(S

E)

Размер

выборки

(n

)

Эффект

схем

ы

(DE

FF

или

D

EF

T)

Относи

тельная

ошибка

(S

E/R

)

Пред

ел

погреш

ности

(M

OE

)

Нижний

пред

ел

(R-1

.96S

E)

Верхний

пред

ел

(R+

1.96

SE

)

Нынешние

потребители

табака

Нынешние

курильщ

ики

табака

Нынешние

курильщ

ики

сигарет

Нынешние

потребители

бездымного

табака

Ежедневно

потребляю

щие табак

Ежедневно курящие

табак

Ежедневно курящие

сигареты

Ежедневно потребляю

щие бездымны

й табак

Бывш

ие

ежедневно

потребляю

щие табак

среди

всех

взрослых

Бывш

ие

потребители табака среди когда-либо

ежедневно потребляю

щих табак

Бывш

ие

ежедневно

курящ

ие табак

среди всех

взрослых

Бывш

ие

курильщ

ики

табака среди когда-либо

ежедневно курящих табак

Бывш

ие

ежедневно

потребляю


й табак

среди всех

взрослых

Бывш

ие

ежедневно

потребляю


й табак

среди когда-либо еж

едневно потребляю

щих

бездымны

й табак

Время до первого

потребления табака

– в пределах

5


Время до первого

потребления табака

– в пределах

6-

30 минут после пробуж

дения

Попытка бросить

курить в течение

последних

12

месяцев

Попытка бросить

потребление бездымного

табака в

течение последних

12 месяцев

В

организации,

предоставляю

щей

медицинские



елы


Оценка

(R

) Стандар

тная

ошибка

(S

E)

Размер

выборки

(n

)

Эффект

схем

ы

(DE

FF

или

D

EF

T)

Относи

тельная

ошибка

(S

E/R

)

Пред

ел

погреш

ности

(M

OE

)

Нижний

пред

ел

(R-1

.96S

E)

Верхний

пред

ел

(R+

1.96

SE

)

услуги,

спраш

ивали о курении

В организации,

предоставляю

щей

медицинские

услуги,

советовали бросить

курить

Использование фармакотерапии для прекращения

курения

Использование рекомендаций

/советов

или

телеф

онных линий помощ

и для прекращения курения

Планирует бросить

, дум

ает

о том

, чтобы

бросить

, или

бросит курить

Пассивное курение дома

Пассивное курение на

рабочем

месте

Пассивное курение в правительственны

х

учреждениях

/офисах

Пассивное курение в медицинских учреждениях

Пассивное курение в ресторанах

Пассивное курение в общественном

транспорте

Последняя покупка сигарет в магазине

Последняя покупка сигарет у уличного

торговца

Последняя покупка сигарет в киоске

Зам

ечал

антитабачную

инф

ормацию

по радио

или

телевиденью

Зам

ечал

предупреждения о вреде для здоровья

на

пачках сигарет

Дум

ает о том

, чтобы

бросить

из-за

предупреждений о

вреде для здоровья

на

пачках сигарет

Зам

ечал

любую

реклам

у или стим

улирование

продаж

сигарет

Считает

, что

курение табака

является причиной

серьезны

х заболеваний

Считает

, что





елы


Оценка

(R

) Стандар

тная

ошибка

(S

E)

Размер

выборки

(n

)

Эффект

схем

ы

(DE

FF

или

D

EF

T)

Относи

тельная

ошибка

(S

E/R

)

Пред

ел

погреш

ности

(M

OE

)

Нижний

пред

ел

(R-1

.96S

E)

Верхний

пред

ел

(R+

1.96

SE

)

инсульта

Считает

, что



инф

аркта

Считает

, что


является причиной рака

легких

Считает

, что

потребление бездымного

табака

является причиной серьезных заболеваний

Считает

, что

пассивное

курение является причиной

серьезны

х заболеваний

у некурящ

их

Количество

выкуриваемых за

день сигарет

(ежедневными курильщ

иками

)

Время с мом

ента прекращения курения

(в годах)

Ежем

есячны

е расходы

на фабричны

е сигареты

Возраст

начала

ежедневного

курения

Примечания:

1. Таблицы

должны

быть

разработаны

по подгруппам

(например,

группы

по полу,

городском

у/сельскому типу

, региону,

и возрасту)

. Реком

ендуемые

возрастные группы

для

GA

TS

: 15-

24, 2

5-4

4, 4

5-64

, и 6

5+.

2. Обратитесь

к Опред

елениям

показател

ей G

AT

S для конкретных определений

и вычислений

следую

щих показателей

.

3. Показатели,

представленны

е в этой

таблице,

получены

из основного вопросника

. Они

могут

быть

адаптированы

для каждой

страны

соответственно.

Кроме того

, страны

могут

захотеть

получить

оценки

по подгруппам

показателей

, а не

по всем

показателям

, как применимо.

4. Страны

могут

захотеть получить

либо

‘def

f’, либо

‘def

t’, основываясь на

стандартной

практике,

применим

ой в

стране

/организации

.

5. Приведенны

е вы

ше таблицы

могут

быть

включены

в прилож

ение странового

отчета в качестве

оценок

ошибок

выборки

для описания качества

данны

х.


D.8 Уровень охвата домохозяйств рамкой


Ключевой частью процесса составления выборки в обследовании домохозяйств является

формирование перечня домохозяйств на стадии выборки, в котором выбираются адреса.

Различные подходы формирования перечня домохозяйств могут быть использованы, и обычным

конечным результатом является чистый неполный перечень домохозяйств и, таким образом,

неполный охват в конечной выборке домохозяйств. Так как эффект отклонения из-за неполного

охвата зависит как от: (i) совокупной разницы между ключевыми показателями обследования по

домохозяйствам, охваченным рамкой выборки и теми, которые не охвачены данной рамкой, так и

от (ii) степени не охвата (или 100 процентов минус уровень охвата домохозяйств) в выборке,

полезно оценить уровень охвата домохозяйств рамкой выборки.

Уровень охвата рамкой выборки (FCR) определяется как,

FN # of households accounted for by the household frameFCR

N # of households in the population= = . (1)

FCR=NF/N= количество домохозяйств, охваченных рамкой

количество домохозяйств населения


Для этих расчетов будут необходимы два источника данных. Один из них – файл с

окончательными взвешенными данными, использованный для анализа, который применяется для

оценки FN в уравнении 1. Другой – самый лучший, имеющийся в наличии, источник численности

домохозяйств всего населения, который используется как показатель N в уравнении 1. Последним

источником может быть самая недавняя перепись населения, самые последние обновления

последней переписи населения, с использованием демографических методов или недавнее

национальное обследование, в котором размер и качество выборки, по крайней мере, такой же

величины, как в обследовании GATS.


Ничего конкретного, так как требуемые вычисления могут быть легко запрограммированы в

любом программном обеспечении.


Количество домохозяйств, охваченных рамкой домохозяйств ( FN ), может быть оценено

любым из двух способов. Оба требуют некоторых вероятностей выбора по конкретному этапу,

которые были использованы для вычисления базового веса по каждому респонденту. Один – это взвешенная оценка FN с использованием базовых весов для “сегментов” выборки в составе

выборки ( подход взвешенной суммы); другой – это сумма базовых весов по всем выбранным домохозяйствам в выборке GATS, который является также оценкой FN (подход суммы весов

домохозяйств).


Подход взвешенной суммы – в большинстве выборок GATS, сегментами будут вторичные

единицы выборки (SSU), но в общем они являются территориальными единицами выборки в

рамках которых составлялся перечень домохозяйств для подготовки рамок выборки, из которых

выбираются домохозяйства. Предположив, что сегментом является SSU, определим jW как

базовый вес для j-го сегмента выборки, высчитываемого как единица, поделенная на

произведение вероятностей выбора по PSU, в котором расположен сегмент, и вероятности выбора

сегмента в рамках PSU. Если jM обозначает количество домохозяйств в перечне j-го сегмента

выборки, тогда оценка FN , согласно этому подходу, будет вычисляться как:

Allsample

segments( i )F j j

j

N̂ W M= . (2)

Подход суммы весов домохозяйств – в рамках этого подхода, используется базовый вес

каждого выбранного домохозяйства. Набор выбранных домохозяйств включает в себя те

домохозяйства, которые назначены для выездных работ с домохозяйствами во время сбора

данных GATS. Пускай jkW обозначает базовый вес k-го выбранного домохозяйства в j-м сегменте

выборки. Мы вычисляем jkW как jW деленное на вероятность выбора k-го домохозяйства в

рамках сегмента. Оценка FN , согласно данному подходу, будет вычисляться как:

=households

selectedAll

kjjk

iiF WN

,

)(ˆ . (3)

Лучшими источниками подходящего значения реального количества домохозяйств

населения (N) являются: (1) самая последняя перепись населения (при условии, что она считается качественной), или (2) подсчитанная численность домохозяйств для FN (полученная с

использованием уравнений 2 или 3) из последнего статистически превосходящего выборочного

обследования (например, контрольная выборка, из которой была произведена случайная

подвыборка GATS).


Подсчитанный (FCR), составляющий 95% или выше, будет показывать, что качество перечня

домохозяйств в выборке GATS было приемлемым.

Все сегменты выборки

Все выбранные домохозяйства


GLOBAL TOBACCO SURVEILLANCE SYSTEM (GTSS)

Documents

GTSS Global Adult Tobacco Survey (GATS)...4.3 Управление данными в Национальном центре данных (NDC) ..... 4-9 5. Обеспечение качества: