HAbilitación Inferencia Estádistica

22/09/13 HABILITACIONES

66.165.175.250/campus31_20131/mod/quiz/review.php?q=347&attempt=177322 1/8

1

Puntos: 1

Seleccione una

respuesta.

a. 1 y 2 son

correctas

b. 1 y 3 son

correctas

c. 2 y 4 son

correctas

d. 3 y 4 son

correctas

Incorrecto: Porque solo hay una población se plantea un intervalo para una proporción y además la

población de 500 frascos es f inita.

Contexto: Este tipo de pregunta se desarrolla en torno a un (1) enunciado y cuatro (4) opciones de respuesta (1, 2, 3, 4). Solo dos (2) de

estas opciones responden correctamente a la pregunta de acuerdo con la siguiente información.

Marque A si 1 y 2 son correctas.

Marque B si 1 y 3 son correctas.

Marque C si 2 y 4 son correctas.

Marque D si 3 y 4 son correctas.

Enunciado:

De un lote de 500 frascos de jugo se extrae una muestra de 50 frascos de los cuales 43 cumplen con las especificaciones exigidas y 7

fueron rechazados. Con un nivel de confianza del 95% para la proporción de frascos de jugo aceptados del lote de estudio el intervalo de

confianza es (0.77, 0.95). Respecto al planteamiento para encontrar dicho intervalo usted diría:

1. Se obtuvo un intervalo para una diferencia de proporciones

2. Se asumió una población finita

3. Se asumió una población infinita

4. Se obtuvo un intervalo para una proporción.

Incorrecto

Puntos para este envío: 0/1.

2

Puntos: 1

Seleccione una a. 1 y 2 son correctas







Enunciado: El error estándar de la media es la diferencia entre:

1. El estimador

2. la muestras

3. El parámetro

4. La población.

Habilitacion 2013 - 1

Revisión del intento 1

Finalizar revisión

Comenzado el martes, 25 de junio de 2013, 20:07

Completado el martes, 25 de junio de 2013, 21:48

Tiempo empleado 1 hora 41 minutos

Puntos 15/20

Calificación 150 de un máximo de 200 (75%)



respuesta. b. 1 y 3 son correctas

c. 2 y 4 son correctas Incorrecto. Sólo una de las pruebas es usada para determinar el error estandar de la media.

d. 3 y 4 son correctas

Incorrecto


3

Puntos: 1

Seleccione una

respuesta.

a. Marque A si la afirmación y la razón son VERDADERAS y la

razón es una explicación CORRECTA de la afirmación.

b. Marque B si la afirmación y la razón son VERDADERAS, pero

la razón NO es una explicación CORRECTA de la afirmación.

c. Marque C si la afirmación es VERDADERA, pero la razón es

una proposición FALSA.

Correcto. La explicación es falsa, pues a lo que se hace

referencia allí no se le llama nivel de signif icancia si no nivel de

confianza

d. Marque D si la afirmación es FALSA, pero la razón es una

proposición VERDADERA..

Contexto: Este tipo de preguntas consta de dos proposiciones, así: una Afirmación y una Razón, Unidas por la palabra PORQUE. El

estudiante debe examinar la veracidad de cada proposición y la relación teórica que las une. Para responder este tipo de preguntas se

debe leer toda la pregunta y señalar la respuesta elegida de acuerdo con las siguientes instrucciones:

Marque A si la afirmación y la razón son VERDADERAS y la razón es una explicación CORRECTA de la afirmación.

Marque B si la afirmación y la razón son VERDADERAS, pero la razón NO es una explicación CORRECTA de la afirmación.

Marque C si la afirmación es VERDADERA, pero la razón es una proposición FALSA.

Marque D si la afirmación es FALSA, pero la razón es una proposición VERDADERA.

Un intervalo de confianza es un conjunto de valores formado a partir de una muestra de datos, de forma que exista la posibilidad de que el

parámetro poblacional se encuentre en dicho intervalo. PORQUE existe una probabilidad específica que efectivamente se encuentre allí el

parámetro, llamada nivel de significancia.

Correcto


4

Puntos: 1

Seleccione una

respuesta.

a. Marque A Si la Afirmación y la Razón

son verdaderas y la Razón es una

explicación correcta de la afirmación

Correcto: Porque cuando el efecto de las categorías de un factor es signif icativo, es

porque al menos dos medias son diferentes y se debe verif icar cuáles son las medias

que resultan ser diferentes mediantes las prueba de propósitos múltiples.

b. Marque B Si la Afirmación y la Razón

son verdaderas, pero la Razón no es una

explicación correcta de la afirmación

c. Marque C Si la Afirmación es verdadera,

pero la Razón es una proposición falsa

d. Marque D Si la Afirmación es falsa, pero

la Razón es una proposición verdadera








Enunciado: Cuando se rechaza la hipótesis de igualdad de los grupos o tratamientos objeto de comparación en el análisis de varianzas, se

utilizan pruebas de comparación múltiples o pruebas de rango múltiples. PORQUE. A través las pruebas de comparación múltiples, se

determina cuáles de los tratamientos o grupos son diferentes entre sí.

Correcto


5

Puntos: 1

Contexto: Este tipo de pregunta se desarrolla en torno a un (1) enunciado y cuatro (4) opciones de respuesta (A, B, C, D). Solo una (1) de

estas opciones responde correctamente a la pregunta

Enunciado. Existen dos tipos básicos de estimación, la estimación puntual y por intervalos de confianza. Esta última indica que el parámetro

que se quiere encontrar estará ubicado, entre un valor a y un valor b, donde a y b son los límites del intervalo (a, b). En la estimación por

intervalos de confianza, los límites se calculan:



Seleccione una

respuesta.

a. Sumando o restando al estimador puntual una cantidad llamada margen de error Correcto.

b. Sumando a la media una cantidad llamada margen de error

c. Sumando o restando al estimador puntual la varianza

d. Sacando la estimación puntual para varios rangos.

Correcto


6

Puntos: 1

Seleccione una

respuesta.

a. Marque A si la afirmación y la razón son VERDADERAS y la razón es una explicación CORRECTA de la

afirmación.

Correcto.

b. Marque B si la afirmación y la razón son VERDADERAS, pero la razón NO es una explicación CORRECTA de la

afirmación.

c. Marque C si la afirmación es VERDADERA, pero la razón es una proposición FALSA.

d. Marque D si la afirmación es FALSA, pero la razón es una proposición VERDADERA..








Enunciado: El procedimiento para ajustar un conjunto de datos con la prueba chi-cuadrado de pearson se fundamenta en la comparación de

los valores observados en una muestra con los valores esperado con base en la distribución teórica que se desea ajustar a los datos

PORQUE Cuando la variable que se quiere ajustar a la distribución de probabilidad es continua la comparación se hace en función de la

distribución de probabilidad acumulada teórica con la observada.

Correcto


7

Puntos: 1

Seleccione una

respuesta.

a. Marque A si la afirmación y la razón son

VERDADERAS y la razón es una explicación

CORRECTA de la afirmación.

b. Marque B si la afirmación y la razón son

VERDADERAS, pero la razón NO es una explicación


Correcto. Es cierto que el factor es la variable cualitativa, pero eso no

explica porque usando las varianzas muestrales se pueda decir que las

medias poblacionales son o no iguales.

c. Marque C si la afirmación es VERDADERA, pero la

razón es una proposición FALSA.

d. Marque D si la afirmación es FALSA, pero la razón

es una proposición VERDADERA..








El análisis de varianza (ANOVA) se utiliza para probar hipótesis sobre la igualdad de tres o más medias poblacionales. Al comparar las

varianzas muestrales, es posible sacar una conclusión o inferencia sobre los valores relativos de las medias poblacionales. PORQUE En el

análisis de varianza, el factor corresponde a la variable cualitativa y los niveles a las categorías de esa variable

Correcto


8

Puntos: 1

Seleccione una a. 0,60.



Enunciado: La altura media de 400 alumnos de un plantel de secundaria es de 1,50 mts. Y su desviación típica es de 0,25 mts. La

probabilidad de que en una muestra de 36 alumnos, la media sea superior a 1,60 mts es:



respuesta. b. 0,0082 Correcto. La probabilidad que la media de la altura de los estudiantes para una muestra de 36 alumnos sea superior

a 1.60 mts es de 0,0082 que equivale a un 0,82% .

c. 0,49

d. 0,5

Correcto


9

Puntos: 1

Seleccione una

respuesta.

a. Tamaño del estudio, planteamiento del problema, definición del

alcance

b. Definición de variables, definición de la población, definición de la

media

c. Definir alcances, justif icación y limites

d. Definición del objeto de estudio, Marco del muestreo, identif icación

de la variable

Correcto, estas son algunas de las etapas en la selección

de la muestra.



Enunciado: En todo estudio de muestreo se deben definir las etapas que permiten su desarrollo. En este sentido es necesario comprender

la identificación del problema y el establecimiento de las metas que busca el estudio, además se debe establecer una metodología para

identificar los elementos que estarán en el muestreo, sus características y el modelo que los identifica. Así mismo el tamaño de la muestra

es determinante en las inferencias que se realicen, por lo que las unidades a muestrar deben responder al modelo, lo que se hace en

algunas ocasiones con desplazamientos y hasta herramientas físicas. Por lo que las herramientas estadísticas son imperativas para

entender el comportamiento de la población para emitir los resultados del estudio.

Con base en el texto, son etapas en la selección de la muestra:

Correcto


10

Puntos: 1

Seleccione una

respuesta.

a. Una población y de allí sacar dos

muestras

b. Una población

c. Dos poblaciones Correcto. Se necesita dos poblaciones para realizar la resta entre las medias que se

obtienen en cada par de muestras que se compara.

d. Una población y de esa se sacan

varias muestras



Enunciado: La distribución muestral de un estadístico corresponde al conjunto de todos los estadísticos que se pueden obtener para cada

muestra. Para saber cuántas muestras se pueden obtener de una población existen las técnicas de conteo, entre otras, las combinaciones.

Para el caso de la distribución muestral de la diferencia de medias es necesario que haya:

Correcto


11

Puntos: 1

Seleccione una

respuesta.

a. Marque A si la afirmación y la razón son VERDADERAS y la razón es una

explicación CORRECTA de la afirmación.

Incorrecto. La explicación no justif ica lo que

es el nivel de confianza

b. Marque B si la afirmación y la razón son VERDADERAS, pero la razón NO es una


c. Marque C si la afirmación es VERDADERA, pero la razón es una proposición

FALSA.

d. Marque D si la afirmación es FALSA, pero la razón es una proposición

VERDADERA..








Enunciado: En una estimación La probabilidad de que el verdadero valor del parámetro se encuentre en el intervalo construido se denomina

nivel de confianza, PORQUE la probabilidad de equivocarnos se llama nivel de significancia.



Incorrecto


12

Puntos: 1

Seleccione una

respuesta.

a. Sí, porque Ho se rechaza.

b. No, porque Ho se rechaza.

c. Sí, porque Ho no se rechaza.

d. No, porque Ho no se rechaza. Correcto, porque Ho no se rechaza, la información no es suficiente.



Enunciado: La cantidad en mililitros de cierta sustancia que se evapora, en la elaboración de una de las bebidas fabricadas por una

industria de bebidas gaseosas es una variable normal cuya desviación estándar es de 24. El ingeniero responsable del control de calidad

debe evitar que la media del líquido evaporado sea mayor que 250ml, ya que en ese caso las pérdidas para la compañía serían nefastas

obligándolos a no comercializar más ese producto. El más reciente muestreo de calidad de 36 botellas arrojó datos cuyo promedio fue de

262ml. ¿Esta información sería suficiente para que los dueños no produjeran más la bebida? Teniendo un a=0.05.

Correcto


13

Puntos: 1

Seleccione una

respuesta.

a. Marque A si la afirmación y la razón son VERDADERAS y la razón es una explicación


b. Marque B si la afirmación y la razón son VERDADERAS, pero la razón NO es una explicación


c. Marque C si la afirmación es VERDADERA, pero la razón es una proposición FALSA. Incorrecto: Porque la razon es

verdadera

d. Marque D si la afirmación es FALSA, pero la razón es una proposición VERDADERA








Enunciado: El teorema de límite central es la herramienta estadística que orienta cuando una distribución muestral de las medias de una

población se puede aproximar a una distribución normal. PORQUE Este teorema permite calcular probabilidades y realizar estimaciones a

través de intervalos de confianza sobre los valores de la media de una población

Incorrecto


14

Puntos: 1







Enunciado: El método de muestreo sistemático es utilizado por algunos contadores para revisar sumas, cuentas, inventarios, etc., por ser

un método directo y económico. Consiste en seleccionar uno a uno, los elementos de la muestra en un orden determinado, dando un inicio

aleatorio. Es decir, la muestra queda ordenada.

Estas son dos de las características propias de este método:

1. Un factor cíclico en la lista de la población puede conducir a un error sistemático en la muestra.

2. La muestra es tomada mediante el M.A.S.

3. La estimación y tamaño de muestra tiene un análisis similar al muestreo aleatorio simple M.A.S.

4. Se debe calcular la desviación estándar para determinar la viabilidad de aplicación del método



Seleccione una

respuesta.

a. 1 y 2 son correctas

b. Si 1 y 3 son correctas Correcto. Estas son características del muestreo sistematico

c. Si 2 y 4 son correctas

d. 3 y 4 son correctas

Correcto


15

Puntos: 1

Seleccione una

respuesta.

a. Las unidades seleccionadas en la muestra mediante un proceso

aleatorio, hayan tenido igual probabilidad de haber sido seleccionadas

para el análisis.

Correcto. Es la condición técnica para que un diseño de

muestreo pueda garantizar que dicha muestra es

representativa de la población

b. Un estadístico que mide las características de la población

c. Que se tomen el mayor número de unidades posibles.

d. La desviación estándar de una distribución, en el muestreo de un

estadístico, es frecuentemente llamada el error estándar del

estadístico.



Enunciado: Una empresa multinacional está desarrollando la fase de estudio de mercadeo para decidir si se introduce un nuevo producto

cosmético en la ciudad de Cartagena; para esto el equipo técnico del proyecto de estudio de mercadeo se encuentra desarrollando la

definición de la muestra para aplicar una encuesta. Al evaluar los resultados la junta directiva analiza la veracidad del diseño del muestreo,

el cual debe tener la siguiente característica:

Correcto


16

Puntos: 1

Seleccione una

respuesta.

a. Marque A si la afirmación y la razón son VERDADERAS y la razón es una


b. Marque B si la afirmación y la razón son VERDADERAS, pero la razón NO

es una explicación CORRECTA de la afirmación.

Incorrecto. La afirmación y la razón son verdaderas,

pero la razón no es la justif icación.

c. Marque C si la afirmación es VERDADERA, pero la razón es una

proposición FALSA.

d. Marque D si la afirmación es FALSA, pero la razón es una proposición

VERDADERA..








El director de la policía en Medellín, quiere determinar si hay alguna diferencia en el número promedio de crímenes cometidos en cada

localidad, él argumenta que los crímenes no están relacionados, por lo cual la mejor opción a desarrollar es una ANOVA PORQUE En los

resultados de un análisis de varianza se presentan la suma de cuadrados entre tratamiento y dentro del tratamiento.

Correcto


17

Puntos: 1







Enunciado: El análisis de varianza simple se presenta cuando se tiene un solo factor estudiado en sus distintos niveles que influyen sobre

una variable respuesta (cuantitativa) que mide el resultado del experimento y el resto de los factores conforman el error experimental

influyendo sobre la variable respuesta de manera no controlable.

El factor corresponde a la variable cualitativa y los niveles a las categorías de esa variable. El factor se presenta con j niveles, y dentro de



Seleccione una

respuesta.

a. 1 y 2 son

correctas

b. 1 y 3 son

correctas

Correcto. Las opciones 1 y 3 presentan una variable cualitativa y una cuantitativa. En la opción 1 la cualitativa es la

variedad de arroz y la cuantitativa es el rendimiento que se puede dar en gramos por lote. En la opción 2, la

cualitativa es el tipo de tratamiento y la variable respuesta es la presión.

c. 2 y 4 son

correctas

d. 3 y 4 son

correctas

cada nivel se analiza una serie de observaciones del experimento en control (unidades experimentales) y su efecto sobre la variable

respuesta, es decir, para cada nivel se repite el experimento varias veces (replicación).

Con base en lo anterior, dos situaciones a las que se les puede aplicar un ANOVA es:

1. Rendimiento de arroz en distintas variedades.

2. Rendimiento promedio para la acción de Ecopetrol.

3. Eficacia de un fármaco contra la hipertensión arterial, comparándola con la de una dieta sin sal.

4. Proporción de concejales de Bogotá a favor del gravamen de la valorización.

Correcto


18

Puntos: 1

Seleccione una

respuesta.

a. La Inferencia Estadística CORRECTO: La inferencia estadística fundamenta sus procesos a través de datos provenientes

de una muestra

b. La Estadística Descriptiva

c. El censo estadístico

d. La distribución de

frecuencias



Enunciado: El método estadístico que nos permite obtener conclusiones acerca de los parámetros de una población con base en el análisis

de datos muéstrales es:

Correcto


19

Puntos: 1

Seleccione una

respuesta.

a. Marque A si la afirmación y la razón

son VERDADERAS y la razón es una

explicación CORRECTA de la

afirmación.

b. Marque B si la afirmación y la razón

son VERDADERAS, pero la razón NO

es una explicación CORRECTA de la

afirmación.

Correcto. Afirmación y razón son verdaderas. Aunque en el muestreo estratif icado el

investigador decide como formar los grupos, la diferencia sustancial con el muestreo por

conglomerados es que en el primero los subgrupos son heterogéneos al interior y en el

segundo método son homogéneos.

c. Marque C si la afirmación es

VERDADERA, pero la razón es una

proposición FALSA.

d. Marque D si la afirmación es FALSA,

pero la razón es una proposición

VERDADERA..








Enunciado: El muestreo conglomerado es un método de muestreo aleatorio en el que los elementos de la población se dividen en forma

natural en subgrupos, de tal forma que dentro de ellos sean lo más heterogéneo posible y entre ellos sean homogéneos, caso contrario al

muestreo estratificado PORQUE en el muestreo estratificado el investigador decide las agrupaciones a utilizar según la posible variabilidad

de los fenómenos a estudiar.



Correcto


20

Puntos: 1

Seleccione una

respuesta.

a. La media de las media es

cero.

b. Las medias obtenidas para

cada muestra, van a distribuirse

como una normal.

c. Las desviaciones muestrales

van a distribuirse como una

normal

d. No se puede aplicar para

este caso, el teorema del límite

central.

Incorrecto. Acá se aplica el teorema del límite central. Pues, cada muestra se considera grande

n>30, en este caso 31, y según el teorema las medias de las muestras se distribuyen normal sin

importar que la población de donde provienen sea o no, normal.



Si a través de un software, se obtiene de una población de 40 fertilizantes, todas las muestras posibles de tamaño 31, es decir 273.438.880

grupos, cada uno con 31 clases de fertilizantes, para los que se mide el nivel de acides que provocan al suelo con su aplicación. Al calcular

la acides promedio para cada uno se esos grupos, y luego calcular la media de esos promedios, se puede decir que:

Incorrecto


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