Hodnotenie krajínEurópskej únie

Silvia Megyesiová

Podnikovohospodárska fakulta Ekonomickejuniverzity v Bratislave so sídlom v Košiciach

Agregované indikátory(Composite Indicators)

Agregované indikátory sú entity, pomocou ktorých sa miešajú jablká s hruškami dohromady, a to bez existencie formálneho modelu alebo odôvodnenia

SALTELLI, A. – NARDO, M. – SAISANA, M. – TARANTOLA, S. – LIŠKA, R.: Agregované indikátory – kontroverze a její možná řešení, In: Statistika, 2/2005, str. 93

http://composite-indicators.jrc.ec.europa.eu/

Agregovaný indikátor (AI) sa zostavuje z niekoľkých ukazovateľov, ktoré sú častokrát vyjadrené v rôznych merných jednotkách

Analýza AI je vhodnou metódou medzinárodného porovnania pozície krajín na základe väčšieho počtu zvolených ukazovateľov

AI poskytuje komplexný pohľad na ekonomické, sociálne, environmentálne javy

Index ľudského rozvoja(Human Development Index – HDI)Organizácia spojených národov

uskutočňuje pravidelné monitorovanie sociálno-ekonomickej situácie krajín zostavovaním indexu ľudského rozvoja

United Nations Development Programme pravidelne pripravuje publikácie

Human Development Reports ,

v ktorých pravidelne mapuje situáciu až v 182 krajinách sveta

Index ľudského rozvoja sa zostavuje na základe troch ukazovateľov, troch dimenzií:

ľudské zdravie – vyjadrené priemernou očakávanou dĺžkou života pri narodení,

úroveň vzdelania – sa stanovuje pomocou dvoch ukazovateľov:• podiel gramotného obyvateľstva,• kombinovaná miera zápisu obyvateľstva z príslušnej

vekovej skupiny navštevujúcich školy prvého, druhého a tretieho stupňa,

hmotná životná úroveň – sa vyjadruje hrubým domácim produktom na osobu v PPS.

HDI sa vypočíta ako jednoduchý aritmetický priemer indexov všetkých troch dimenzií

Pre každú z troch zložiek je určená maximálna a minimálna hodnota, ktoré slúžia na určenie hodnoty čiastkového indexu

IndikátorMaximálna

hodnotaMinimálna

hodnota

Stredná dĺžka života pri narodení (v rokoch) 85 25

Miera gramotnosti dospelého obyvateľstva (%) 100 0

Kombinovaná miera zápisu do škôl (%) 100 0

HDP na obyvateľa v PKS (USD) 40000 100

Prameň: UNDP, Human Development Report 2009

hodnota minimálna hodnota maximálna

hodnota minimálna hodnota aktuálnaIndex

Human Development Report 2009 prezentuje poradie 182 krajín na základe hodnôt ukazovateľov v roku 2007

Krajiny sú členené do štyroch základných skupín: very high human development high human development medium human development low human development

Všetkých 27 krajín EÚ dosiahlo pozície v prvých dvoch skupinách ľudského rozvoja

Krajiny pôvodnej EÚ-15 obsadili pozície v prvej skupine krajín

Krajina

Hodnota indexu

5 1 Írsko 0.965

6 2 Holandsko 0.964

7 3 Švédsko 0.963

8 4 Francúzsko 0.961

11 5 Luxembursko 0.960

12 6 Fínsko 0.959

14 7 Rakúsko 0.955

15 8 Španielsko 0.955

16 9 Dánsko 0.955

17 10 Belgicko 0.953

18 11 Taliansko 0.951

21 12 Veľká Británia 0.947

22 13 Nemecko 0.947

25 14 Grécko 0.942

29 15 Slovinsko 0.929

32 16 Cyprus 0.914

34 17 Portugalsko 0.909

36 18 Česká republika 0.903

38 19 Malta 0.902

40 20 Estónsko 0.883

41 21 Poľsko 0.880

42 22 Slovensko 0.880

43 23 Maďarsko 0.879

46 24 Litva 0.870

48 25 Lotyšsko 0.866

61 26 Bulharsko 0.840

63 27 Rumunsko 0.837

Prameň: UNDP, Human Development Report 2009

Poradie v rámci krajín OSN EÚ

Poradie krajín Európskej únie pomocou indexu ľudského rozvoja v roku 2007

0

50

100

150

200

250

300

EU-2

7=10

0HDP na obyvateľa v PKS

50

55

60

65

70

75

80

85

Stredná dĺžka života pri narodení v roku 2007

females

males

64

66

68

70

72

74

76

78

80

1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010

Stredná dĺžka života pri narodení v SR

MužiŽeny

Zhluková analýza stavu ekonomík krajín EÚZhluková analýza predstavuje

výpočtové postupy, ktorých cieľom je rozklad súboru na niekoľko relatívne homogénnych podsúborov – zhlukov – tak, aby:jednotky vo vnútri jednotlivých

zhlukov si boli čo najviac podobné, jednotky patriace do rôznych zhlukov

si boli podobné čo najmenej

Každá jednotka (objekt) je pritom popísaná skupinou znakov (premenných)

Každá štatistická jednotka – štát – je popísaná skupinou štatistických znakov – premenných, ukazovateľov

Úlohou zhlukovej analýzy je zaradenie jednotiek do skupín, pričom nepotrebujeme poznať predpoklady a informácie o tvare a type viacrozmerného rozdelenia

Vstupnú dátovú maticu X typu pxk s p objektmi a k ukazovateľmi pomocou zhlukovacích postupov rozložíme do množiny C s celkovým počtom m zhlukov

Počet zhlukov m sa môže pohybovať od 1 po p, praktický význam má taký počet zhlukov, ktorý je menší než počet objektov, teda štátov

V analýze sme pôvodne uvažovali s 9 ukazovateľmi:

hrubý domáci produkt na obyvateľa v PPS,koeficient rast HDP v stálych cenách,harmonizovaný index spotrebiteľských cien,deflátor HDP,dlhodobá miera nezamestnanosti v %,koeficient rastu celkového počtu zamestnaných,tvorba hrubého fixného kapitálu (% z HDP),podiel vývozu a dovozu v %,verejný dlh (% z HDP).

Ukazovatele boli zistené pre všetkých 27 krajín EÚ za rok 2008

Zvolené ukazovatele zodpovedajú medzinárodne dohodnutému štandardu, ktorý stanovil štatistický úrad EÚ – Eurostat resp. Svetová banka

Pred samotnou zhlukovou analýzou sme uskutočnili korelačnú analýzu, aby sme vylúčili problém so silnou vzájomnou závislosťou premenných

Koeficient korelácie medzi harmonizovaným indexom spotrebiteľských cien a deflátorom HDP bol silne pozitívny a preto sme v ďalších analýzach neuvažovali s použitím deflátora

Zhluková analýza pomocou Wardovej hierarchickej zhlukovacej procedúry

Medzizhlukové priemery

Prvý zhluk – Bulharsko, Rumunsko, Litva, Lotyšsko, Estónsko Typické pre krajiny tohto zhluku je veľmi nízka

hodnota HDP v PPS na obyvateľa, taktiež nízky koeficient rastu HDP. Ako negatívum týchto krajín považujeme vysoký rast cien, bežný účet platobnej bilancie je taktiež záporný.

Pozitívne môžeme hodnotiť mieru tvorby hrubého fixného kapitálu a nízky verejný dlh

A1 A2 A3 A5 A6 A7 A8 A9

1. zhluk 54,4 1,014 1,114 2,0 1,007 29,7 81,2 13,42. zhluk 69,0 1,021 1,044 3,1 1,014 20,5 89,5 62,53. zhluk 88,4 1,034 1,048 2,6 1,018 25,9 88,6 33,74. zhluk 103,3 1,003 1,041 3,3 1,008 20,8 84,6 98,45. zhluk 121,1 1,002 1,032 1,6 1,010 20,5 101,8 50,86. zhluk 277,0 1,000 1,041 1,6 1,047 19,3 101,0 13,7

Prameň: vlastné prepočty

Druhý zhluk – Maďarsko, Malta, Portugalsko, Poľsko Pre krajiny tohto zhluku je typická pomerne vysoká

miera dlhodobej nezamestnanosti, vysoká miera verejného dlhu a slabá investičná aktivita

Tretí zhluk – Cyprus, Španielsko, Česká republika, Slovensko, Slovinsko Tieto krajiny dosiahli najsilnejší rast HDP, pomerne silnú

investičnú pozíciu, rast celkového počtu zamestnaných a nízku zadlženosť verejného

Negatívna stránka krajín tohto zhluku spočíva hlavne v raste cien a negatívnej platobnej bilancii

Štvrtý zhluk – Belgicko, Taliansko, Grécko Krajiny tohto zhluku dosiahli najhoršie výsledky vo

väčšine sledovaných ukazovateľov: mali najvyššiu mieru verejného dlhu, negatívnu bilanciu BÚ PB, silný rast cien, slabý rast HDP, najvyššiu mieru dlhodobej nezamestnanosti

Piaty zhluk – Francúzsko, Veľká Británia, Rakúsko, Nemecko, Dánsko, Fínsko, Švédsko, Holandsko, Írsko Pre tieto krajiny je typická vysoká hodnota HDP

na obyvateľa v PPS, najnižší rast cien, veľmi nízka miera dlhodobej nezamestnanosti, pozitívna bilancia BÚ PB, nižšia výška verejného dlhu

Šiesty zhluk – Luxembursko Výrazne dobré hodnoty niektorých ukazovateľov

spôsobili vytvorenie jednozložkového zhluku, teda zhluku s jedinou krajinou

HDP na obyvateľa v PPS vysoko prevyšuje priemer krajín EÚ, krajina dosiahla veľmi nízky verejný dlh, pozitívnu bilanciu BÚ PB, nízku hodnotu dlhodobej nezamestnanosti, ako aj najsilnejší rast celkovej zamestnanosti

Zaradením krajín do zhlukov je možné pozorovať isté rovnaké slabé resp. silné stránky danej skupiny krajín

Pre tieto krajiny je možné hľadať spoločné vhodné cesty k riešeniu ich problémov a následnému zlepšeniu hodnôt sledovaných ukazovateľov

Ďakujem za pozornosť