- 1. Hoe maak je eentoekomstverkenning effectief? Ervaringen met
toekomst- en omgevingsverkenningen in Verkeer en Vervoer Wim Korver
17 augustus 2010
2. Waar gaat het heen? 3. INHOUD
- Wat zijn mijn ervaringen?
- Type toekomstverkenningen
- Advies aan Kim aangaande Duurzame transportsystemen 2050
4. Persoonlijke ervaringen -1
-
- SEP: moet er een elektriciteitscentrale bij komen?
-
- Systeemaanpak, alles hangt met alles samen
-
- Onderzoekskosten: >1 mnl Dfl
-
- TNO Inro, TNO Automotive, CE, ECN, KEMA en UT
-
- Advies: geen nieuwe elektriciteitscentrale nodig
5. Organisatie 6. Persoonlijke ervaringen -2
- FANTASIE: Technology Assessment and Forecasting
-
- Vraag: identificeren van kansrijke technologien om
beleidsdoelen te ondersteunen & ontwikkeling van beleidsopties
om de meest gewenste technologie te stimuleren
-
- Systeemaanpak: alles hangt met alles samen
-
- Onderzoekskosten: 2 mln Euro
-
- IABG, DITS, AEAT, TNO, AVV, FOA
-
- Advies: effective interactive processes on a European scale in
which stakeholders and users
7. Persoonlijke ervaringen -3
- Technologiemonitoring:Vinden, Vertalen, Verspreiden (VVV)
-
- Doel: methodologie om per technologiebundel kennis weer te
geven en aan stakeholders over te dragen
-
- Toepassingsgebied: elektrische en hybride voertuigen
-
- TNO Inro en TNO Automotive
-
- Onderzoekskosten: 45.000 Euro
-
- Multi-criteria aanpak ter beoordeling van combinaties
aandrijfconcept, toekomstbeeld en vervoerkundige inpassing
8. Persoonlijke ervaringen -4
- Technologieverkenningen voor VW beleidsdirecties
- Advisering aan KPN voor hun scenariomodel
- Advisering van Raad voor Verkeer & Waterstaat
- Advisering Cie M.E.R hoe om te gaan met Cie Elverding
9. Andere toekomst- en omgevingsverkenningen
- OECD (Environmentally Sustainable Transport)
- EU (Lange termijn modellen: TREMOVE, TRANSTOOLS)
- UK: in het kader van Klimaatbeleid, bijv Londen
- Zie ook overzichtstudies, bijv TML, 2007
10. Type omgevingsverkenningen V&V in de 21e eeuw (SEP) NSL
Investeringsvraagstuk/ beleidskeuzes CPB Scenarios, VVV,
Technologiemonitoring, SHELL Scenarios Beleidsvoorbereiding
Questa-scenarios, Fantasie, Scenariomodel KPN Beleidsorintatie
Voorbeelden Type 11. Leerpunt 1: Maatschappelijke context bepaalt
toekomstbeeld 12. Niet goed ingeschat zijn:
- Onderschatting van de ontwikkeling van het aantal
huishoudens
- Energieprijs (soms te hoog soms te laag)
- Arbeidsproductiviteit OV: verbetert niet
- Arbeidsparticipatie vrouwen
13. Leerpunt 2: Veel is al bedacht 14. Leerpunt 3:
Vervoersystemen veranderen niet snel. En keer in de vijftig jaar
een nieuw systeem
- Het vliegtuig was de laatste systeemsprong: wat wordt de
nieuwe?
- Concurrentie: automatische voertuiggeleiding, nieuw collectief
vervoer (Maglev, HST+), loskoppeling bezit en gebruik van de auto
en mogelijke andere systemen
15. Technologieontwikkeling vindt gestaag plaats met slechts af
en toe een systeemsprong
- Weinig grote vernieuwingen: meeste incrementele
veranderingen
- Systeemveranderingen zijn zeldzaam, maar als ze optreden is de
impact enorm
- Onzekerheid over uitkomsten
16. Leerpunt 4: Toekomstverkenningen doen, is erg leuk
- Het doen van een toekomstverkenning is vaak interactief en
enthousiasmerend
- Gevaar is dat dit beperkt blijft tot een kleine kring
-
- Onderbouwing van eindbeelden niet eenvoudig
-
- Klankbordgroep/Gebruikersgroep organiseren
-
- Betrek opdrachtgever/belanghebbende erbij
17. Leerpunt 5: Focusering in een toekomstverkenning is erg
lastig
-
- Maakt het makkelijker om keuzes helder te krijgen.
- Tracht een ouputvariabele c.q. keuze te benoemen
-
- Voorbeelden: wel of geen elektriciteitscentrale, shareholders
value, moet V&W budget vrij maken om ..
18. Leerpunt 6: Werk met verschillende toekomstbeelden
- Meestal worden hierbij scenarios gebruikt
-
- Essentieel hierbij is een passende keuze van de
ontwerpdimensies
-
- Waar liggen de onzekerheden
-
- Hoge/lage economische groei zijn niet altijd de meest
relevante
- Ook bij technologiemonitoring zijn meerdere toekomsten
relevant
19. Leerpunt 7: Overheidsbeleid kan nooit een uitgangspunt
zijn
- Nieuwe maatschappelijke ontwikkelingen zijn niet het gevolg van
beleid
- Economische principes bepalen technologieontwikkelingen
-
- Transitiemanagement dient te anticiperen op wat er al mogelijk
is en niet het onmogelijke te stimuleren
- Beleidsdoelstellingen zijn vaak tegenstrijdig
-
- Economische groei versus beter milieu
- Het is een toekomstverkenning en geen beleidsnota!
- Durf een heilig huisje om te gooien: bijv. De trein bestaat
niet meer in 2050
20. Leerpunt 8: Bepaal een vastomlijnde doelgroep van de
toekomstverkenning
- Probeer een terugvertaling te maken naar de betrokken
organisatie
-
- Bijv. aantal werknemers, soort producten die aangeboden worden,
locatie van werken
- Denk na over commitment van de doelgroep. Waarom zouden zij
moeten meedoen? Actualiteitsvraag
- Probeer een beeld te schetsen wat het voor het individu
betekent
-
- Geen Truus en Miep verhalen
-
- Gericht op relevante aspecten
- Beperk je in de informatie. Beter n aspect goed uiteenzetten
dan tien tegelijkertijd
21. Leerpunt 9: Visualisering is belangrijk en beeldbepalend
- Plaatjes zeggen meer dan 1.000 woorden
-
- Voordeel is dat er minder toegelicht hoeft te worden
-
- Nadeel dat de nuance verdwijnt
- Ook tijdens het proces al gebruiken
-
- Positieve ervaringen met tekenaars tijdens workshops
22.
- Leerpunt 10: Maak een onderscheid in vervoersysteem en
voertuigconcept
- Elektrische autos lossen de bereikbaarheids- en ruimte
problematiek niet op
- Individueel vervoer, collectief vervoer zijn
vervoersystemen
- De conventionele auto, de urban car, autodelen en AVG zijn
vervoerconcepten
- All purpose car en Dedicated car zijn voertuigconcepten
- EV, ICE, CNG zijn aandrijfconcepten
23. Advies aan Kim
-
- Hoe doen grote bedrijven het?
-
- Hoe vinden toekomstverkenningen plaats in andere sectoren
- Stel de vraag: voor wie is het bedoeld en laat die personen in
het proces participeren!
- Benoem wat voor soort omgevingsverkenning hetbetreft
(beleidsorintatie)