Upload
bekti-budi-s
View
165
Download
2
Tags:
Embed Size (px)
DESCRIPTION
ergokognitif
Citation preview
Analisis keandalan manusia dalam perawatan
kesehatan: Ditinjau dari segi teknikMelinda Lyons a, Sally Adams b, Maria Woloshynowych a and Charles Vincent a,∗ a Clinical Safety Research
Unit, Department of Surgical Oncology & Technology, Imperial College, 10th Floor QEQM Building, St Mary’s
Hospital, Praed Street, London W2 1NY, UK b National Patient Safety Agency, 4-8 Maple Street, London W1T
5HD, UK
Abstrak: Sementara Analisis Keandalan Manusia (HRA) telah diterima dengan baik dan diintegrasikan ke dalam
proses manajemen keselamatan dalam industri lain, penerapan teknik analisis kesalahan terhadap masalah yang
komplikatif dan reaksi terhadap pengobatan dan risiko yang terkait dalam perawatan kesehatan masih sangat langka.
Meskipun kelangkaan teknik HRA di bidang kesehatan mungkin akan sama pada beberapa bagian dengan budaya
keselamatan, banyak hal yang mungkin disebabkan karena kurangnya kesadaran akan manfaat dari teknik dan
penerapan HRA untuk masalah kesalahan manusia dalam konteks klinis. Ulasan ini mencoba untuk melihat teknik
HRA populer yang digunakan dalam industri yang memiliki keandalan tinggi, seperti petro-kimia, nuklir dan
penerbangan, dan mempertimbangkan kelayakan mereka untuk digunakan dalam perawatan kesehatan. Teknik
bervariasi dalam lingkup dan telah dikelompokkan ke dalam orang-orang yang fokus pada: pengumpulan data,
uraian tugas, simulasi tugas, identifikasi kesalahan manusia dan analisis, dan kuantifikasi kesalahan manusia. Teknik
dapat mencakup satu atau lebih aspek, misalnya, THERP, HEART dan SHERPA yang mencakup identifikasi dan
analisis kesalahan manusia, dan alat kuantifikasi kesalahan manusia. Sementara beberapa bidang kesehatan telah
menggunakan teknik-teknik HRA tertentu, ada ruang yang cukup untuk menggunakan orang lain dan untuk
menerapkan teknik untuk aspek-aspek lain dari perawatan kesehatan yang belum dieksplorasi.
Kata kunci: Kesalahan identifikasi, analisis kesalahan, pengurangan kesalahan, kesehatan, kesalahan medis,
keselamatan pasien, penilaian keandalan manusia, kesalahan, manusia
1. Pengantar
Analisis Kehandalan Manusia (HRA) mengidentifikasi kesalahan dan kelemahan dalam sistem
dengan memeriksa sistem kerja termasuk mereka yang bekerja di dalam sistem. Tujuan utama dari HRA
adalah untuk meningkatkan kehandalan dan keamanan. Profesional pada bidang kesehatan, baik dokter,
manajer atau peneliti, yang ingin menggunakan teknik keandalan manusia menghadapi tugas yang
menakutkan. Ada sejumlah besar teknik-teknik analisis, yang diperoleh setiap orang yang berbeda baik di
dalam industry yang berbeda dan dengan tujuan yang berbeda. Kebanyakan teknik tersebut bersifat
komersil, seringkali tidak dipublikasikan dalam literatur akademik dan tidak tunduk pada evaluasi formal
atau validasi dan sejumlah besar akronim opak (lihat Tabel 1). Pengaruh terkuat dari pendekatan
keandalan manusia telah di analisis klinis secara serius dalam bidang perawatan kesehatan, yang telah
ditarik pada teknik insiden kritis [20,37], analisis akar penyebab [33] dan metode lainnya. Model
kecelakaan organisasi Alasan James telah sangat berpengaruh [56,74,75] dalam menyediakan fondasi
untuk tampilan, sistem yang lebih luas dari kesalahan dan keselamatan. Namun dalam beberapa tahun
terakhir telah terjadi perkembangan minat yang lebih luas dalam teknik keselamatan dan keandalan yang
digunakan di industri lain. Misalnya Veterans Affairs Pasien Program Keselamatan telah mengembangkan
"analisis mode kegagalan dan efek" kesehatan (FMEA), menggunakan unsur klasik FMEA, analisis akar
kerangka penyebab dan pendekatan lain [13].
Dalam makalah ini kami melaporkan review teknik HRA di mana kita mengidentifikasi teknik
utama yang tersedia, menggambarkan sifat dan tujuan dari pendekatan utama dan mempertimbangkan
bagaimana teknik tersebut dapat diterapkan dalam perawatan kesehatan. Review dan makalah yang tentu
selektif dan kami tidak mengklaim bahwa teknik kita daftarkan adalah kandidat yang hanya untuk
digunakan dalam perawatan kesehatan. Sebaliknya kita telah berusaha untuk memberikan pengenalan dan
gambaran sehingga mereka yang ingin menggunakan pendekatan ini dapat menyesuaikan dengan keadaan
lapangan dan, mudah-mudahan, menghemat banyak waktu. Beberapa orang mungkin menganggap teknik
analisis retrospektif insiden (misalnya RCA) termasuk bidang keandalan manusia, tetapi ini tidak
dimasukkan di sini sebagai teknik tersebut dan sudah banyak diterapkan pada kesehatan dan telah banyak
dibahas di tempat lain [9,33,75]. Di sini kita fokus pada teknik yang meneliti proses atau sistem kerja.
1.1. Apa itu Analisis Keandalan Manusia?
Keandalan Analisis Manusia atau Assessment (HRA) termasuk dalam bidang faktor manusia dan
telah didefinisikan sebagai penerapan informasi yang relevan tentang karakteristik dan perilaku manusia
terhadap desain objek, fasilitas, dan lingkungan yang digunakan [23]. Teknik HRA dapat digunakan
secara retrospektif, dalam analisis insiden (meskipun ini jarang terjadi), atau lebih mungkin prospektif
untuk memeriksa pendekatan system. Kebanyakan pendekatan didasarkan pada sistemik yang melihat
kontribusi manusia dalam konteks teknis yang lebih luas dan konteks organisasi [17]. Tujuannya adalah
untuk memeriksa tugas, proses, sistem atau struktur organisasi yang memiliki kelemahan dapat
berbohong atau membuat kerentanan terhadap kesalahan, bukan untuk mencari kesalahan atau
menyalahkan. Setiap sistem di mana kesalahan manusia yang timbul dapat dianalisis dengan HRA, yang
dalam prakteknya, berarti hampir semua proses di mana manusia yang terlibat didalamnyaS!
1.2. Aplikasi dari HRA diluar bidang kesehatan
Selama 40 tahun terakhir, sejumlah industri telah mencangkup HRA sebagai solusi untuk faktor
manusia dan masalah keamanan atau telah diminta untuk menerapkannya karena tekanan publik atau
pemerintah. Industri nuklir adalah industri pertama yang mengembangkan dan menerapkan penilaian
keandalan manusia [34]. Ketakutan publik terhadap risiko reaksi nuklir dan tanggung jawab ditempatkan
di tangan operator ruang kendali tunggal yang memastikan bahwa kedua kemungkinan manusia dan
teknologi dari kesalahan dan kerusakan menjadi sasaran pengawasan ketat. Industri lain juga telah
mengadopsi HRA sebagai strategi penilaian risiko sebagai ketergantungan pada analisis kecelakaan
retrospektif tidak akan menghalangi insiden terjadi, hanya untuk mencegah peristiwa serupa kembali
terjadi di masa depan.
Sejak itu, HRA telah diterapkan di banyak industri yang "berisiko tinggi" termasuk industry
penerbangan dan kedirgantaraan, kereta api, pengiriman, kontrol lalu lintas udara, mobil, minyak lepas
pantai dan gas, kimia, dan semua bagian dari militer [30]. Dalam pengaturannya HRA telah diterapkan
pada instalasi peralatan telekomunikasi, desain perangkat lunak komputer dan perangkat keras dan untuk
tugas-tugas manual seperti operasi bubut. Misalnya, HAZOP telah diterapkan untuk memprediksi
kesalahan dalam menanggapi perubahan dalam pendelegasian tugas jaminan pemisahan dari pengendali
lalu lintas udara untuk pilot [66], THERP telah diterapkan untuk menghitung probabilitas kesalahan dan
mekanisme pengurangan kesalahan yang mungkin mengenai respon terdistribusi untuk skenario darurat di
pembangkit listrik tenaga nuklir [34] dan SHERPA telah digunakan untuk mengidentifikasi dan
memprediksi kesalahan dalam menggunakan mesin penjual otomatis [68]. Dalam domain ini, HRA telah
diterapkan pada semua tahap dari "siklus hidup-" dari suatu proses dari desain sistem, fungsi normal dari
proses, pemeliharaan dan dekomisioning [3,49].
1.3. Membandingkan kesehatan dan industri lainnya
Staff kesehatan mungkin menolak penerapan teknik dari industri dengan alasan bahwa kesehatan
adalah hal yang "berbeda" dalam hal tertentu dan tidak dapat diobati dengan cara yang sama dengan jalur
produksi. Seberapa jauh seseorang dapat menarik kesejajaran antara kesehatan dan industri adalah isu
yang sulit dan kompleks, bahwa tidak diragukan lagi baik persamaan dan perbedaan yang penting.
Penerbangan, tenaga nuklir, kimia dan industri minyak bumi dan kesehatan yang kompleks, kegiatan
berbahaya yang dilakukan dalam jumlah besar, organisasi yang kompleks untuk sebagian besar, orang
yang berdedikasi dan sangat terlatih. Kedekatan perbandingan juga sangat tergantung pada pertimbangan
aspek kesehatan seseorang dan keadaan industri. Pemantauan teknologi tinggi dan kewaspadaan dokter
anestesi dan pekerjaan pilot dalam penerbangan komersial serupa dalam beberapa hal, tetapi pekerjaan
ahli bedah dan pilot sangat berbeda. Pengobatan darurat dapat menemukan model yang lebih baik dan
paralel dalam bidang militer atau respon kelompok pemadam kebakaran lebih cepat daripada dalam
penerbangan.
Seberapa jauh seseorang dapat mengambil secara paralel antara pemeliharaan kesehatan dan
industri yang lain adalah isu yang sulit dan kompleks, padanya terdapat keniscayaan baik pada kesamaan
maupun perbedaan yang penting. Penerbangan, tenaga nuklir, industri kimia dan petroleum dan
pemeliharaan kesehatan sangat kompleks, aktivitas berbahaya yang dilakukan dalam jumlah sangat besar,
dengan organisasi yang kompleks, untuk sebagian besar, orang yang berdedikasi dan terlatih secara
tinggi. kedekatan dari perbandingan juga sangat tergantung pada aspek pemeliharaan kesehatan apa
sajakah yang dipertimbangkan dan industri yang seperti apa. teknologi pengamatan yang tinggi dan
kewaspadaan anaesthetist dan pekerjaan pilot dalam penerbangan komersial sama dalam beberapa hal,
namun pekerjaan dari dokter bedah dan pilot sangat berbeda. obat-obatan darurat mungkin dapat
ditemukan lmodel yang ebih baik dan parallel dan militer atau tim pemadam kebakaran respon cepat
daripada pada penerbangan.
Ada perbedaan yang penting antara pemeliharaan kesehatan dengan industri lain. pertama pada
pemeliharaan kesehatan terdapat sangat banyak ragam rangkaian kegiatannya. pemeliharaan kesehatan
meliputi kegiatan rutin, namun kadang-kadang mempunyai tingkat ketidakpastian yang tinggi dan
berpotensial membahayakan dunia oprasi ; perawatan utama, dimana pasien mungkin memiliki hubungan
kedekatan dengan dokter mereka selama bertahun-tahun ; perlakuan dari psychosis akut, membutuhkan
respon yang cepat dan toleransi yang cukup akan perilaku yang aneh dan banyak spesialisasi lainnya,
sebagian sangat terorganisasi dan rutinm seperti produksi darah ; lainnya sangat tidak terduga seperti
cepat dan konstanya perubahan lingkungan dari obat-obatan darurat. meskipun sekilas paling singkat pada
pemeliharaan kesehatan, parallel yang paling mudah dengan perbandingan pada industri yang mempunyai
bahaya yang tinggi yang terprediksi, dengan biasanya serangkaian aktifitas yang terbatas, mulai rusak.
Pemeliharaan kesehatan juga dapat diprediksi lebih sedikit daripada banyak kerja serupa yang
sama. pekerjaan pada bayak industri berbahaya seperti tenaga nuklir idealnya, rutin. Tingkat darurat dan
keberangkatan dari latihan biasanya menjadi tidak bisasa dan dihindari. banyak aspek dari pemeliharaan
kesehatan juga sebagian besar dan mungkin, pada banyak kasus, akan terorganisir lebih baik pada
produksi yang berbasis line. bagaimanapun, pada daerah tertentu, pegawai pemeliharaan kesehatan
menghadapi ketidakpastian dengan level yang tinggi. Pada pengobatan di rumah sakit, contohnya,
penyakit pasien mungkin tertutup, sulit untuk didiagnosa, hasil dari investigasi mungkin tidak jelas atau
perlakuannya mungkin rumit karena pilihan komorbiditas. disini, toleransi untuk ketidakpastian padaa
bagian dari pegawai, dan termasuk pasien, menjadi vital. lebih dari industri lain, sistem perawatan
kesehatan bergantung pada interaksi antar manusia berlainan dengan hubungan manusia mesin. tidak ada
pusat focus pada pekerjaan pegawai perawatan kesehatan seperti pada pesawat terbang dan industri
minyak. sebaliknya pekerjaan difokuskan pada satu pasies sebagai bagian dari aliran dari jumlah pasien
yang besar. Tidak ada pada hal ini menyebutkan bahwa teknik HRA tidak dapat diaplikasikan dan di
utilisasikan dalam perawatan kesehatan. Namun kita tidak dapat mengasumsikan perpindahan yang
mudah dan lurus.
2. Cakupan dari teknik HRA
Untuk memastikan cakupan penuh dari keberadaan teknik HRA dan aplikasi yang potensial dalam
perwatan kesehatan kita membawa review literatur yang ekstensif. tujuan dari review ini , pertama, untuk
mengidentifikasi semua teknik yang sering digunakan. pencarian dilakukan di Embase, Medline and
Ergonomics abstracts (1980-2004). pencarian dilakukan baik pada istilah generic HRA seperti “human
reliability” dan “human eror analysis” maupun pada istilah yang spesifik seperti “failure modes effects
analysis” dan “fault tree analysis”. ada beeberapa teknik yang tidak teridentifikasi pada pencarian utama,
tapi pengetahuan dari penulis pertama (ML0 juga diasukan.
Lebih dari 8000 total abstrak dipindai, memunculkan 99 teknik. kemudian kami mengeliminasi,
berdasarkan criteria yang spesifik, yang tidak dapat diaplikasikan secara praktis pada perawatan kesehata.
seperti mengeliminasi teknik-teknik yang digunakan secara spesifik untuk retrospective incident analysis,
kami tidak mengikutsertakan teknik yang hanya dideskripsikan di istilah teoritik dan tidak dicoba dalam
praktek. selanjutnya kami mengeliminasi teknik yang hanya di deskripsikan pada satu paper atau hanya
dideskripsikan selintas dalam teknik yang lain.
Tabel 1
Daftar teknik dan akronimnya
Dari tahapan ini didapatkan 35 daftar singkat dari teknik HRA utama (tabel 1). dimana terdapat
baik aplikasi praktis di perawatan kesehatan atau diamanapun dapat dipakai dengan baik dan mempunyai
potensi untuk diaplikasikan. beberapa teknik mempunyai domain yang spesifik telah dikeluarkan dari
daftar. sebagai contoh ATHENA [15] dan TESEO [5], digunakan dalam sektor nuklir dan TraceR[65]
digunakan pada Air Traffic Management karena sementara dalam bentuk mereka saat ini, mereka tidak
dapat digunakan untuk mengevaluasi masalah di perawatan kesehatan, secara konseptual versi yang
diadaptasi haris dapat diproduksi.
Menurut Kirwan dan Ainsworth [37] teknik-teknik dikelompokan kedalam 5 katagori yang
mencakup tipe principal dan tujuan dari analisis HRA. Beberapa teknik mengutamakan deskriptif atau
berkonsentrasi dalam pengumpulan data dasar. hal ini sering digunakan untuk membuat pendekatan lebih
mutakhir
melibatkan simulasi, analisis kesalahan manusia dan kuantifikasi kesalahan manusia. Teknik dapat
digunakan secara terpisah, namun lebih sering dalam kombinasi. Pada bagian berikut kita meneliti
masing-masing kelompok di berbalik dan, dalam kasus kelompok lebih penting, memberikan contoh-
contoh penggunaannya baik di dalam maupun di luar kesehatan.
2.1. Pengumpulan Data
Banyak teknik pengumpulan data yang digunakan dalam HRA akan menjadi familiar bagi mereka
yang bekerja di bidang kesehatan. Mereka meliputi observasi etnografi [10,41], kuesioner [59] dan
wawancara terstruktur [25]. Lain teknik kurang umum dalam perawatan kesehatan termasuk pengambilan
sampel kerja yang memeriksa waktu yang dihabiskan untuk ditentukan kegiatan dan telah digunakan
untuk melihat kegiatan dalam perawatan primer [7,61,79] dan menyusui kegiatan [6,53]. Analisis
protokol Verbal melibatkan analisis "berpikir keras" laporan yang diberikan saat melaksanakan tugas
yang kompleks. Hal ini telah diterapkan, misalnya untuk jantung dan paru-paru operasi bypass di simulasi
[42] dan diagnosis dan pengambilan keputusan oleh dokter [26]. Teknik insiden kritis telah digambarkan
tempat lain dan sering ada kesalahpahaman diadakan tentang teknik, misalnya, yang hanya berfokus
pada insiden negatif tapi mengesankan. Untuk sebagian besar, dalam konteks ini, yang terbaik adalah
dipandang sebagai pelopor dari akar penyebab dan sistem pendekatan untuk analisis kasus yang telah
digunakan dalam sejumlah besar spesialisasi, terutama anestesi [12,22,71].
2.2. Tugas Deskripsi
Tugas teknik deskripsi memungkinkan data yang dikumpulkan akan disajikan dalam bentuk yang
berguna untuk kesalahan analisis dan kuantifikasi. Kombinasi dari observasi, wawancara terstruktur dan
review yang tersedia pedoman teknis yang digunakan untuk membentuk rekening terstruktur dari urutan
yang tepat dari tindakan yang diperlukan untuk menyelesaikan tugas. Tugas mungkin terutama fisik di
alam, seperti intubasi anestesi, atau kognitif seperti proses pengambilan keputusan dalam Kecelakaan dan
triase Darurat. Tugas Cara deskripsi atau tugas Analisis didekati tergantung pada apakah tugas terutama
manual atau kognitif, apakah itu waktu tergantung, kompleksitas tugas, jumlah poin keputusan dan
tempatnya dalam pekerjaan secara keseluruhan proses. Cara terbaik adalah dilakukan oleh seseorang yang
akrab dengan teknik penilaian keandalan manusia tetapi siapa yang tidak akrab dengan tugas dan karena
itu juga dapat mengeksplorasi asumsi implisit yang akan dibuat oleh seseorang yang ahli di tugas atau
area kerja. Uraian tugas adalah dasar yang diperlukan untuk analisis kesalahan, tetapi juga dapat
digunakan dalam isolasi untuk mengembangkan kebutuhan pelatihan, mendefinisikan pekerjaan deskripsi
serta untuk menulis prosedur. Pendekatan yang paling umum adalah tugas analisis hirarkis (HTA) dan
analisis tugas kognitif. Dalam hirarki analisis tugas, deskripsi tugas dipecah menjadi sub-tugas atau
operasi [37]. HTA memiliki
telah diterapkan dengan sukses banyak pelatihan bedah [2] dan analisis kesalahan dalam operasi
endoskopi [32]. Gambar 1 menunjukkan bagian dari analisis tugas kolesistektomi laparoskopi [32]. Tugas
dapat dijelaskan pada berbagai tingkat detail sesuai dengan tuntutan dan tujuan analisis.
Analisis tugas kognitif bertujuan untuk menggambarkan proses berpikir, pengambilan keputusan
dan pemecahan masalah yang mendasari tugas intelektual. Biasanya mereka melakukan tugas-tugas
seperti berbicara melalui proses dan melengkapi account mereka dengan informasi yang dikumpulkan
dari wawancara terstruktur. Kognitif tugas analisis telah digunakan untuk mengembangkan pengajaran
keterampilan teknis di laboratorium keterampilan bedah [73], untuk merancang komputerisasi catatan
pasien dan alat pendukung keputusan [40] dan mempelajari keputusan klinis keputusan dalam anestesi
[76]. Analisis tugas kognitif memerlukan banyak keterampilan pada bagian kedua analis dan dokter atau
pekerja. Kemampuan untuk mencerminkan dan membedah sendiri proses pengambilan keputusan dapat
sangat sulit. Analisis tugas dapat dilengkapi dengan waktu ketika waktu atau tugas alokasi sangat penting.
Hal ini telah diterapkan untuk diagnosis dalam telemedicine [64] serta laparoskopi operasi [52].
Akhirnya, analisis tugas terintegrasi meliputi tugas-tugas fisik dan kognitif. Hal ini terutama
penting dalam kesehatan tetapi, belum, belum dicoba.
Cara lain untuk mengatasi masalah ini adalah penggunaan kerangka keterampilan-aturan-
pengetahuan yang diterapkan oleh Rasmussen [54]. Ini memprediksi kesalahan berdasarkan otomatisitas
dicapai oleh operator dalam tugas. Ini telah dibahas berkaitan dengan kesehatan oleh Felciano [19].
Sebagai contoh, persepsi yang salah bisa mengakibatkan kebingungan dari grafik pasien dan
mengakibatkan kesalahan berbasis aturan atau kesalahan di mana orang akan melaksanakan salah aturan
dalam keadaan yang keliru.
Untuk memvalidasi analisis tugas, metodologi pengumpulan data yang berbeda sering digunakan.
Misalnya, deskripsi tugas dapat dibuat melalui observasi dan kemudian divalidasi dengan wawancara
terstruktur di mana ahli dapat bekerja melalui uraian tugas dengan operator untuk mengkonfirmasi
keabsahannya. Analisis tugas juga dapat divalidasi dengan memeriksa analisis dengan para ahli yang
tidak terlibat dalam nya generasi.
2.3. Metode Simulasi Tugas
Metode simulasi tugas membangun uraian tugas dan analisis untuk mempertimbangkan bagaimana
kinerja dari tugas dapat berubah dalam konteks yang berbeda atau ketika dilakukan dalam keadaan
tertentu (misalnya di bawah stres atau tekanan waktu) atau dalam kombinasi dengan tugas-tugas lainnya.
Terdapat beberapa tugas metode simulasi dengan penjelasan tersendiri termasuk table-top analysis, walk-
throughs and talk-throughs dari skenario pengembangan khusus. Tampaknya tidak ada kegunaan yang
diterbitkan dari ketiga metode pada sektor kesehatan - yang disesalkan karena metode ini murah dan
sederhana. Namun, beberapa teknik yang mirip seperti "berpikir-keras" dan penggunaan "sketsa" scenario
untuk melatih dan mengevaluasi pengambilan keputusan telah diterapkan dalam pengobatan [80].
Ironisnya, jenis simulasi yang paling bekerja di kesehatan adalah yang paling sulit dan paling mahal
meskipun ini biasanya dalam konteks pelatihan yang lebih baik dari analisis. Simulasi anestesi, bedah dan
praktek klinis lainnya telah digunakan secara ekstensif untuk pelatihan dan penilaian keterampilan
individu dan kinerja tim [29,31,60,63].
2.4. Identifikasi Kesalahan Manusia dan Teknik Analisis
Analisis kesalahan manusia, pada akhirnya, merupakan tujuan utama dari penilaian kehandalan
manusia (Tabel 3). Kebanyakan dari teknik ini didasarkan pada analisis tugas awal dan mungkin juga
simulasi tugas untuk mengidentifikasi daftar kesalahan potensial yang dapat terjadi yang berkaitan
dengan tugas ini. Terdapat beberapa pengecualian untuk permasalahan ini. Misalnya, dalam Analisis
Hambatan, kesalahan harus telah didefinisikan sebelumnya oleh ahli HRA dan kelompok dokter yang
kemudian diminta untuk menganalisis hambatan pencegahan kesalahan dan mengidentifikasi potensi
perbaikan.
Identifikasi kesalahan manusia dan teknik analisis lebih beragam daripada teknik analitik tugas.
Beberapa kehandala, terutama pada penilaian ahli dan diskusi kelompok dan relativitas struktur yang
longgar (misalnya FMEA [46]). Teknik lainnya (misalnya SHERPA [16]) yang melibatkan taksonomi
sangat terstruktur yang membutuhkan analis untuk menerapkan "mode eksternal kesalahan", ini adalah
daftar istilah deskriptif umum yang menentukan cara-cara dimana tugas dapat gagal (misalnya tugas tidak
dilakukan, tugas yang dilakukan terlalu dini, tugas yang dilakukan terlambat). Analisis kesalahan manusia
juga bervariasi tergantung dari deskripsi tugas yang mendahului nya. Misalnya, SHERPA dan HAZOP
keduanya membutuhkan definisi yang baik pada pendeskripsian tugas untuk mengidentifikasi kesalahan,
secara khusus SHERPA memerlukan analisis hierarki tuagas, sedangkan HAZOP [39] lebih fleksibel
dalam teknik deskriptif awal.
Beberapa metodologi juga mengambil faktor pembentukan kinerja (mengetahui kesehatan sebagai
faktor yang berkontribusi) pada pelaporan. Terdapat faktor-faktor kondisi, kontekstual atau lingkungan
yang dapat berdampak pada individu atau sistem dan membuat kesalahan yang mungkin terjadi. Hal ini
mungkin tersirat dalam metode, seperti teknik yang membutuhkan diskusi kelompok (FMEA, HAZOP)
atau eksplisit, dimana daftar faktor-faktor yang mempengaruhi potensi disediakan sebagai bagian dari
teknik (misalnya SHERPA). Untuk mempersiapkan atau melaksanakan hal tersebut dibutuhkan sejumlah
keahlian dalam faktor manusia dan dalam kasus teknik yang terkomputerisasi, tingkatan yang tinggi
dalam keterampilan pemrograman. Sebagai contoh metode analisis kesalahan manusia yang umumnya
digunakan, segmen dari FMEA dari sistem pengiriman obat yang ditunjukkan pada Tabel 4 [8].
Perlu dicatat bahwa beberapa teknik (terutama HEART, SHERPA dan THERP) juga
menggabungkan fase untuk mengukur probabilitas kesalahan manusia sementara yang lain dapat
digabungkan dengan teknik kuantifikasi kehandalan manusia seperti yang dijelaskan pada bagian berikut.
2.5. Teknik Kuantifikasi Kesalahan Manusia
HRA dapat dianggap lengkap pada akhir fase analisis jika hanya berfokus pada pengidentifikasian.
Tujuan dari kuantifikasi kesalahan manusia adalah untuk menghasilkan probabilitas kesalahan. Dalam
beberapa kasus, hal ini
Tabel 3
Identifikasi Kesalahan Manusia dan Teknik Analisis
Teknik Definisi Penerapan dalam kesehatan
Analisis Hambatan Analisis hambatan digunakan
untuk menguji pertahanan dan
kontrol yang telah dimasukkan ke
dalam suatu tempat untuk
melindungi sesuatu atau seseorang
dari bahaya, efektivitas dan saran
untuk perbaikan [28].
Sampai sekarang tidak ada, tetapi
telah dibahas dalam toolkit Analisa
Penyebab NPSA
http://www.npsa.nhs.uk/.
Analisis Perubahan Analisis perubahan adalah alat
yang digunakan dalam industri
untuk menganalisis efek perubahan
proses, digunakan untuk
menganalisis perbedaan antara
praktek normal dan insiden.
Diterapkan pada proses perawatan
yang mengarah ke insiden pasien
[67]. Hal ini juga digunakan dalam
NPSA toolkit dan pelatihan.
CREAM
(Cognitive Reliability and Error
Analysis Method)
Metode ini melibatkan
pembangunan rentetan kejadian
dalam situasi khusus. Selanjutnya,
untuk segmen kinerja, perlu
menggambarkan tindakan dan
kegiatan kognitif untuk
menentukan relevansi fungsi
kognitif dan mengidentifikasi mode
error yang mungkin [27].
Belum diterapkan dalam perawatan
kesehatan.
FMEA
(Failure Modes Effect Analysis)
FMEA adalah metode sistematis
untuk mengidentifikasi dan
mencegah masalah produk dan
Mengurangi risiko transfusi darah
[8];
obat intravena infus [1];
proses sebelum terjadi.
Ini melibatkan penggunaan tim ahli
multidisiplin untuk mengevaluasi
proses, kegagalan dan keparahan
yang bisa terjadi dan kemungkinan
efek dan tindakan apa yang dapat
mengurangi efek tersebut.
meningkatkan suatu sistem
distribusi obat [47];
resep obat bius di bangsal [62].
HAZOP
(Hazard and Operability Study)
HAZOP melibatkan tim ahli
multidisiplin untuk mengevaluasi
proses menggunakan aplikasi
guidewords, seperti "tugas tidak
dilakukan", "tugas yang dilakukan
terlambat", "tugas dilakukan terlalu
banyak "[39].
Pencitraan medis [58]; skrining
serviks [11].
HEART
(Human Error Assessment &
Reduction Technique)
HEART digunakan untuk
menghitung probabilitas kesalahan
dengan menerapkan pembobotan
faktor yang terkait dengan kondisi
kesalahan memproduksi untuk
kesalahan probabilitas pada
relevansi umum yang terkait
dengan jenis tugas yang diperiksa
[78].
Banyak digunakan dalam industri
tetapi belum diterapkan dalam
perawatan kesehatan.
Influence Diagrams Influence Diagram adalah suatu
cara pemodelan dan mengukur efek
dari sejumlah faktor penyebab dan
tindakan manusia pada hasil.
Keputusan medis [4,48],
pemecahan masalah bedah [43].
MORT
(Management Oversight Risk
Trees)
Mort melibatkan aplikasi dari
pendekatan toolbox untuk
menganalisis insiden dalam hal
kecukupan keselamatan
manajemen [34]. Ini melibatkan
penggunaan pohon-kesalahan
seperti struktur untuk melihat apa
yang terjadi, mengapa hal itu telah
terjadi kemudian memeriksa
konsep-konsep dalam hal sistem
Belum diterapkan dalam perawatan
kesehatan.
dan kegagalan organisasi dan
kegiatan pendahuluan.
SHERPA
(Systematic Human Error
Reduction and Prediction
Approach)
SHERPA adalah teknik yang
komprehensif yang melibatkan
tugas analisis. SHERPA
mengidentifikasi mode error. (tidak
dilakukan, sebagian dilakukan,
terlalu sedikit) dan "mekanisme
kesalahan psikologis" yang
mungkin gagal atau menyebabkan
kesalahan, potensi pemulihan dari
kesalahan, konsekuensi dari
kesalahan dan kesalahan strategi
pengurangan [16].
Banyak digunakan dalam industri
tetapi belum diterapkan dalam
perawatan kesehatan.
THERP
(Technique for Human Error Rate
Prediction)
THERP adalah metodologi total
untuk analisis kehandalan manusia,
dari analisis tugas, pengembangan
pohon kejadian untuk kesalahan
kuantifikasi. Serupa dengan
HEART, untuk kuantifikasi, ini
melibatkan penggunaan
probabilitas nominal kesalahan
manusia diadaptasi oleh efek relatif
dari Faktor Pembentukan Kinerja
untuk
menentukan probabilitas
keberhasilan dan kegagalan serta
mencari efek pemulihan [70].
Banyak digunakan dalam industri
tetapi belum diterapkan
dalam perawatan kesehatan.
2.6. Teknik Kuantifikasi Human Error
HRA sangat dipertimbangakan pada fase akhir analitikal jika menyangkut identifikasi. Tujuan dari
kuantifikasi human eror adalah untuk memperlihatkan probabilitas eror. Pada beberapa kasus, HRA
diaplikasikan dalam struktur untuk mengestimasi keseluruhan kemungkinan konsekuensi yang
merugikan. Sebagai contoh dalam analisis akar kesalahan atau analisis akar kejadian. Hal itu, kemudian
dijadikan bagian pada probabilitas penilaian resiko ( PRA) atau probabilitas penilaian keselamatan (PSA)
untuk memberikan gambaran lengkap gangguan antara manusia dan bukan manusia (seperti peralatan).
Beberapa teknik diaplikasikan dalam hal anaestesia [ 50,51]. Kuantifikasi, jika dapat dicapai, menjelaskan
harapan akan keakurasian perkiraan dan pada akhirnya menyelamatkan sistem. Hal tersebut tidak sesuai
dengan bebrapa teknik , seperti FMEA, tetapi juga dapat digunakan dalam hubungannnya dengan yang
lainnya, seperti diagram alir dan analisis barrier. Dalam industry beresiko tinggi, perkiraan porbabilitas
dari setiap eror berdasarkan data eror yang diketahui atau pendapat ahli. Kuantifikasi kinerja human eror
menjamin bahwa manajemen memilki pemahaman yang baik dan control yang memadai dan resiko kerja
mereka.
Kuantifikasi kesalahan adalah aspek yang paling sulit dari HRA. Menetapkan angka ke kejadian
yang tidak selalu pasti, yakni probabilitas yang diharapkan dari individu dengan kesalahan yang tidak
ketahui, itu merupakan tantangan yang besar. Sebagai contoh, anggaplah bahwa teknik telah
mengidentifikasi bahwa kesalahan potensial krusial seperti “ informasi pasien tidak dikomunikasikan
secara memadai dari salah satu anggota staf yang lain”. Mengingat keadaaan yang berbeda-beda diaman
hal ini mungkin terjadi, tidak dapat dengan mudah diperkirakan dan eksperimen mungkin akan
memerlukan pengamatan formal dalam waktu yang cukup lama untuk sepenuhnya memetakan kejadian
tersebut. Kesulitan-kesulitan ini diperparah kealahn yang terjadi sangat jarang atau yang tidak dapat
dengan mudah diamati seperti kesalahan dalam pengambilan keputusan. Meskipun begitu beberapa tugas
rumah sakit seperti transfuse darah, sangat terstruktur dan kuantifikasi probabilitas eror akan menjadi
layak.
Pengumpulan frekuensi eror idealnya membutuhkan tingginya jumlah laporan insiden dekskriptif
dan pengamatan sistematis, yang membutuhkan metode kategori factor objektif eror manusia dan
frekuensi penilaian. Karena data ini jarang tersedia dalam bentuk yang dapat digunakan, teknik
kuantifikasi sangat bergantung pada pandangan dari ahlinya yang dipimpin oleh seorang analis
kehandalan manuisa degan pengetahuan mekanisme kuantifikasi tertentu yang ditentukan. Dalam kasus
ni, ada berbagai teknik untuk mendukung pandangan ahli. Teknik- teknik tersebut bermula dari “
pebandingan berpasangan “. Yang melibatkan pengumpulan estimasi sejumlah individu dari sepasang
kesalahan adalah lebih mungkin, untuk aspek kuantifikasi yang lebih terstruktur yakni HEART [78].
HEART menggunkan estimasi eror berdasarkan keakraban dan kompleksitas tugas yang dimodifikasi
oleh pengaruh estimasi “ kondisi erorrproducing “, seperti kekurangan waktu, stress atau ambiugitas
dalam standar kinerja yang diperlukan. Meskipun banyak dari teknik kuantifikasi human eror ( misalnya
THERP & HEART ) bergantung pada penilaian untuk menetapkan probabilitas eor utnuk tugas yang
dilakukan, telah ditemukan bahwa keandalan dan akurasi dari penilaian ini dilakukan oleh personil telatih
dari factor manusia yang sangat akurat.
Kuantifikasi biasanya didasarkan baik pada akar kesalahan atau akar kejadian, yang menyediakan
dasar untuk kuantifikasi. Contoh dari akar kesalahan ditunjukkan pada gambar. 2 sedangkan angka dalam
contoh sepenuhnya fiktif, diagram menunjukkan bagaimana physical dan probabilitas human eror dapat
dikombinasikan dengan menggunakan logika OR untuk memberikan estimasi keseluruhan hasil yang
buruk. Penggunaan logika Boolean ini dimana probabilitas ditentukan ke event, akan dimasukkan ke gate
dan hasil dalam perhitungan keseluruhan probabilitas untuk top event. Perhitungan lengkap ditunjukkan
dalam Dhilton [14] dan penjelasan lebih lanjut untuk kesalahan dan akar kejadian diberikan dalam tabel
5.
Hannaman dan lainnya [ 24 ] telah memperluas keterampilan-aturan-pengetahuan konsep Rasmussen
adalam metode MAnusia keandalan kognitif ( HCR ) menggunkan waktu kinerja yang ditetapkan melalui
simulasi atau pandangan ahli untuk bekerja diluar kemungkinan respon dalam jangka waktu tertentu
untuk masing-masing dari tiga mode perilaku. Sementara ini yang telah diterapkan dalm industry nuklir
merupakan alat yang kompleks, konseptual HCR dengan beberapa pengembangan memiliki potensi
untuk digunakan dalam perwatan kesehatan.
Teknik Definisi Contoh penerapan dalam
kesehatan
Absolute
Probability
Judgement
Untuk ini para ahli hanya dimintai penilaian mereka untuk
kemungkinan kesalahan manusia yang spesifik dan informasi yang
disusun matematis
Tidak ada laporan dalam
kesehatan
Event TreesSebuah pohon kejadian adalah diagram pohon seperti yang membagi
sesuai dengan eskalasi dan pemulihan kegiatan serta pilihan operator
antara respon pada setiap tahap.
Biasanya cabang probablitas diberikan dihitung sehingga diharapkan
memberikan probabilitas dari setiap hasil. Selain itu konsep pohon
kegiatan kognitif telah dikembangkan untuk memeriksa efek keputusan
Ambulans pengobatan pasien
dicurigai MI
Fault Trees Sebuah pohon kegagalan adalah diagram pohon menggunakan DAN /
ATAU logika yang digunakan untuk mengkaji bagaimana insiden terjadi
karena factor kontribusi dan peristiwa
Potensi eksposur risiko
radioterapi staf
kegagalan perangkat
medis
Paired
Comparisons
Hal ini mirip dengan penghakiman probabilitas mutlak kecuali
ahli disediakan dengan deskripsi tugas dengantingkat probabilitas kesalahan diketahui untuk
digunakan sebagai dasar
Tidak ada yang digunakan
dalam perawatan kesehatan
3. Diskusi
HRA telah sangat kaya akan analisis kesalahan manusia dan kesehatan, yang mana sejauh ini,
berhati-hati dalam penerapannya. Kebanyakan analisis telah melangkah sedikit lebih jauh dari pohon
pengambilan keputusan yang relative sederhana. Misalnya HATI dan THERP [70], , keduanya dapat
memvalidasi dengan baik analisis kesalahan dan teknik kuantifikasi dan sementara mereka telah
diterapkan dalam industri nuklir, tingkat perilaku secara detail hal tersebut telah dipertimbangkan
membuat mereka setidaknya secara konseptual berguna untuk diterapkan dalam perawatan kesehatan.
Meskipun hanya beberapa aplikasi dari kuantifikasi kesalahan manusia telah dicoba, namun
demikian harus layak untuk mengadaptasi metode kuantifikasi kesalahan yang lebih kompleks, seperti
HEART, THERP dan SLIM [18], dari pengaturan industri untuk masalah kesehatan. Pendekatan ini dapat
menjadi tantangan dan THERP khususnya agak memakan waktu dan kompleks. HATI dan SLIM
dibandingkan secara konseptual kurang terlibat dan menghasilkan hasil yang praktis lebih cepat. Namun,
ada aspek dari THERP bahwa pengguna mungkin ingin memilih untuk tujuan mereka sendiri.
Luasnya penerapan teknik HRA menunjukkan bahwa penerapan potensi teknik ini sangat luas,
meliputi desain peralatan dan prosedur, organisasi proses kerja, cara di mana tugas tersebut dilakukan dan
lebih luas, ketidakjelasan , faktor yang berkontribusi terhadap kesalahan dan npasien membahayakan.
Teknik HRA dapat digunakan, misalnya, dalam desain instrumen bedah, dalam keputusan tentang
pelabelan obat berbahaya, dalam merancang suatu sistem pemeriksaan ganda untuk pemberian obat;
dalam desain proses kerja seperti janji pemesanan atau aliran pasien dalam Kecelakaan dan Darurat,
dalam mengidentifikasi faktor-faktor yang menyebabkan stres tinggi dan kewajiban kepada kesalahan
dalam dokter, dan dalam analisis berbagai faktor yang terlibat dalam insiden serius dan dalam
pelaksanaan berikutnya solusi keamanan di departemen klinis atau sistem kesehatan. Dalam semua
contoh ini, aplikasi sistematis teknik tertentu dapat membawa analisis lebih dalam dan lebih
komprehensif daripada audit sederhana atau solusi akal sehat, yang sering mengatasi masalah yang paling
jelas daripada yang paling penting.
Dalam anestesi telah jelas dalam menerapkan pengaplikasian Pendekatan Keandalan Manusia
dalam perawatan kesehatan dan kini telah maju ke tahap di mana kondisi yang berdampak pada resiko
terkait dengan kinerja seorang ahli anestesi ini telah dipilih berbobot [51] sejauh bahwa masalah dari
peralatan teknis untuk ketersediaan pembuatan kebijakan semua dapat dinilai sesuai dengan dampaknya
terhadap keselamatan pasien [21,51]. Penerapan kecanggihan teknologi pemantauan pasien dan alarm
untuk mengidentifikasi perubahan internal yang signifikan mengindikasikan perdarahan atau infeksi [21]
juga bisa dilihat secarakonsisten dengan prinsip-prinsip analisis keandalan manusia.
Kita harus mencatat yang mana beberapa teknik ini telah menjadi sasaran evaluasi formal. Dalam
salah satu ulasan beberapa HRA teknik Jeremy Williams dimulai dengan mengatakan "Ini harus tampak
cukup luar biasa untuk kebanyakan ilmuwan yang terlibat dalam penelitian ke daerah lain dari fisik dan
teknologi dunia yang telah ada upaya sedikit demi ahli keandalan manusia untuk memvalidasi penilaian
teknik keandalan manusia yang mereka begitu bebas menyebarkan, memodifikasi dan menyebarkan
"[55,77]. Pada tahun 1997 sedikit telah berubah sebagai Redmill dan Rajan [57] menulis "Teknik-teknik
tersebut yang dikembangkan secara independen, tanpa niat untuk standarisasi, atau bahkan untuk
menentukan, batas-batas antara mereka "dan menyarankan bahwa ada kebutuhan yang cukup untuk
standardisasi, konsistensi evaluasi, dalam terminologi dan eksplorasi kekuatan dan keterbatasan berbagai
metode. Masalah ini sedang ditangani sebagian di beberapa wilayah kuantifikasi melalui latihan validasi
tiga teknik yang paling sangat berkembang [35,36,38]; kesehatan, meskipun datang terlambat untuk
pendekatan ini, mungkin sebenarnya memiliki banyak penawaran karena banyak penggunaan bukti tradisi
yang kuat, uji klinis komparatif, evaluasi dan penelitian kuantitatif.
Meskipun tujuan keseluruhan HRA adalah mengurangi kesalahan, tidak mungkin, bahkan di
industri, mencapai tujuan ini. Sering identifikasi kesalahan atau estimasi kemungkinan terjadinya mereka
dipandang sebagai tempat untuk analisis - tanpa benar-benar menjawab pertanyaan "bagaimana kita bisa
mencegah atau mengurangi probabilitas kesalahan? "Mungkin ada asumsi yang keliru bahwa ini adalah
bidang sederhana sekali yang menjadi perhatian dan telah disorot - atau mungkin ini adalah suatu
tantangan yang bahkan para ahli HRA enggan untuk menghasilkan alat untuk mengembangkannya.
Beberapa teknik telah membahas tantangan ini - melalui sarana yang bertindak atas kinerja membentuk
faktor-faktor yang dikenal untuk mempromosikan kemungkinan kesalahan atau melalui kesalahan
tertentu pengurangan mekanisme seperti yang disarankan oleh Kirwan [34] dalam metode HRMS. Ini
termasuk konsep-konsep seperti "prediktabilitas kesalahan meningkat", "pendeteksian peningkatan eror"
dan "pengontrolan penigkatan kesalahan ".
Untuk menyimpulkan, makalah ini telah menggariskan beberapa keandalan manusia yang paling
sering digunakan dan efektif alat kuantifikasi digunakan dalam industri lainnya berisiko tinggi dan telah
berusaha untuk membahas penerapannya dalam konteks kesehatan. Sedangkan beberapa teknik yang
tersedia telah digunakan di beberapa bidang kesehatan, ada ruang yang cukup untuk teknik lain untuk
diterapkan pada banyak aspek kesehatan. Ulasan ini merupakan langkah awal dalam membantu mereka
yang tertarik untuk memilih teknik yang cocok atau alat untuk bidang mereka.