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La prévision saisonnière scientifique : Quel apport des connaissances traditionnelles ? Par Dr Hubert N’DJAFA OUAGA, Dr Seydou TRAORE, Centre Régional AGRHYMET/CILSS Mahamadou LAOULI, Assistant [email protected] WWW.agrhymet.ne Symposium AfricaAdapt_Addis_Eth iopie (09-11/03/2011) 1

Hubert N'Djafa Ouaga: La prevision saisonniere scientifique: quel apport des connaissances traditionnelles?

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La prévision saisonnière scientifique : Quel apport des

connaissances traditionnelles ?

Par Dr Hubert N’DJAFA OUAGA, Dr Seydou TRAORE,

Centre Régional AGRHYMET/CILSS Mahamadou LAOULI, Assistant

[email protected]

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Plan de la communication

1. Quelques constats sur les CC en Afrique2. Problématique de recherche3. Objectifs4. Approche Méthodologique5. Synthèses et interprétation des

résultats6. Conclusions et recommandations7. RemerciementsSymposium

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1. Quelques constats sur les CC

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Variabilité et changements climatiques sont une évidence (tous les rapports du GIEC );

Impacts considérables sur des secteurs socioéconomiques vitaux en Afrique ;

Faibles capacités institutionnelles, économiques technologiques et scientifiques d’adaptation des pays ;

D’où la grande vulnérabilité de l’Afrique aux évènements climatiques extrêmes.

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Que faire?La lutte contre les changements climatiques

s’organise

autour de trois grandes options : La Science : Production des connaissances

scientifiques nécessaires à la prise de décisions avisées sur l’atténuation et l’adaptation;

L’Atténuation : Réduction des émissions de gaz à effet de serre (basée sur les technologies);

L’Adaptation : Processus de développement socioéconomique (basée sur les dynamiques sociales).

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En Afrique, deux formes d’adaptation se côtoient :

l’adaptation par les connaissances traditionnelles qui guident bien de pratiques des Hommes et des mécanismes de prises de décision au niveau des communautés (échelle locale);

l’adaptation par les apports de la science : ex: la prévision saisonnière scientifique comme la PRESAO (échelle sous-régionale et/ou régionale).

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Système de prévision saisonnière traditionnelle (depuis des générations)

2. Problématique de recherche

Prévisions scientifiques : la PREvision Saisonnière en

Afrique de l’Ouest (PRESAO) (à peine 2

décennies)

Difficultés d’utilisation des résultats par les communautés rurales

Nécessité d’intégrer les connaissances de prévision saisonnière traditionnelle dans le processus scientifique

pour crédibiliser l’utilisation et l’acceptabilité des produits PRESAO auprès des producteurs.Symposium

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Objectifs

Influencer la production des informations climatiques du PRESAO pour la prise en compte des systèmes traditionnels de prévision saisonnière à la lumière des paramètres climatiques considérés par les scientifiques :

Plus spécifiquement:

Mettre en place une base de données sur les indicateurs traditionnels de prévision saisonnière ;

Suivre l’évolution des indicateurs pendant les périodes de prévision ;

Analyser l’évolution de ces indicateurs en lien avec les paramètres climatiques en vue de proposer à termes une approche d’intégration dans le processus de prévision scientifique.

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Mali

Niger

Burkina Fasso

400

600

200

800

Bokki

Kouré

Nagré

Tibga PiégaDiabo

Ayorou

Dargol

Boumba

Gollingo

Koné Beri

Kantchari

Hamdallaye

Ouattagouna

Matiakoalli

Natiabouani

0 100 Kilometers

¸

6°0'0"E

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4°0'0"E

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2°0'0"E

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0°0'0"

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2°0'0"W

2°0'0"W

16°0'0"N 16°0'0"N

14°0'0"N 14°0'0"N

12°0'0"N 12°0'0"N

10°0'0"N 10°0'0"N

Zone d’étude : Liptako-Gourma (Burkina Faso, Mali et Niger)

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Enquête semi structurée (focus groupe et individuel) ;

Conception d’un masque de saisie des données collectées sous Access;

Collecte, saisie et extraction de données (Typologie des indicateurs, période d’observation (durée));

Analyse et interprétation des résultats.

3. Approche Méthodologique

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4. Synthèses et interprétation de quelques résultats

L’analyse des données collectées a permis de constituer 4 types d’indicateurs:

Indicateurs astraux ;Indicateurs végétaux;Indicateurs animaux ;Autres indicateurs.

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1. Indicateurs Astraux

Il s’agit de la grande Ours (Grand Chariot) et des Pléiades. Par exemple quand le Grand Chariot apparait entre Mai et Juin, sous la forme d’une chamelle en position assise la tête regardant vers l'Est : C’est le début de la saison de pluies

Quand le Grand Chariot apparait entre septembre et octobre, avec la forme d’une chamelle en position debout, la tête regardant vers l'Ouest : c’est la fin de la saison de pluies

Grand ChariotNom latin: Ursa Major

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2. Indicateurs végétaux

Ce sont les : Arbres et arbustes; Herbes.

Prédictions : o Début; o Qualité;o fin de la saison.

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Nom usuel Nom latin Comportement Période PrédictionPrunier Sclerocarya birrea maturité des fruits Mai-Juin premières pluies dans

une dizaine de jours

Cassia Cassia sieberiana Floraison Avril-Mai début saison (semis à sec)

Baobab Adansonia digitata Régénération des feuilles

Avril-Mai début saison

Karité Butyrospermum parkii Production importante des fruits

Mai-Juin Bonne pluviométrie

Néré Parkia biglobosa Production importante des fruits

Avril-Mai Bonne pluviométrie

Raisinier de singe Lannea acida Production importante des fruits

Avril-Mai Bonne pluviométrie

Kapokier à fleurs Bombax costatum Floraison Octobre-Nov « la pluie ne tombe pas sur ses fleurs »

Faidherbia Acacia albida Régénération des feuilles

Septembre-Octobre

Fin de la saison de pluies

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Par exemple:1. L’arrivée à maturité de ses fruits du Baobab ou Adansonia digitata et de

Bauhinia ou Bauhinia rufescens à travers la régénération de feuilles ; du Gao ou Faidherbia albida par la perte de feuilles, de Cassia ou Cassia sieberiana par sa floraison et le Prunier ou Sclerocarya birrea = indicateurs de début de la saison de pluies.

2. Quand le Karité ou Butyrospermum parkii, le Raisinier de singe (Bouleau d'Afrique) ou Lannea acida, le Néré ou Parkia biglobosa, et le Prunier ou Sclerocarya birrea, produisent abondamment des fruits entre les mois de mai et de juin = Indicateurs d’une abondante pluviométrie pour la prochaine campagne agricole.

3. Par contre, quand on assiste à l’assèchement de certaines espèces comme le Cram cram ou Cenchrus biflorus, à la régénération de feuilles de Faidherbia albida, et à la floraison de Kapokier à fleurs ou Bombax costatum dont une anecdote laisse comprendre que « la pluie ne tombe pas sur ses fleurs » ceci prédit la fin de l’hivernage.

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3. Indicateurs animaux

Par exemple:L’arrivée des cigognes ou Ciconia nigra entre Mai et Juin indique aux paysans le démarrage de la saison de pluies. En pays Gourmantché (Burkina), le nombre est très important pour la prévision : l’arrivée d'un petit nombre de cigognes prédit une bonne pluviométrie et donc une saison favorable;

l’arrivée d'un grand nombre de ces oiseaux indique une mauvaise saison hivernale.

Source: http://www.oiseaux.net

Cette catégorie d’indicateurs regroupe les oiseaux, les insectes, les vers, les poissons, les reptiles et les batraciens

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Par exemple : Le passage de petit calao à bec rouge ou Tockus erythrorhynchus du Sud vers le Nord entre avril et mai indique, le début de la saison de pluies.

Retour du nord vers le Sud: Fin de l’hivernage précisément pendant les récoltes en septembre-octobre Source: http://www.oiseaux.net

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Par exemple: Lorsque l’engoulevent Macrodipteryx sp, porte une touffe sur le dos (sorte de longues plumes) entre Mai et Juin, les agriculteurs savent qu’il est temps de semer. "l'oiseau a pris la houe"

Quand l’engoulevent perd sa touffe entre juillet et Août, les paysans savent que c’est la fin de semis de sorgho

Source: http://www.deyrolle.fr/magazine/spip.php?article324

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Les insectes et les versNom usuel Comportement de l’indicateur Période Résultat attendu

Fourmis

Durant la saison, Quand ces insectes s'occupent de leurs activités (va et vient en file ininterrompu sur leur chemin)

Le jour même Pas de pluies ce jour là

Quand ya une pluie qui se prépare et que ces insectes se précipitent pour rentrer dans leur fourmilière (ou qu'elles y sont même déjà rentrées)

Le jour même y'aura sûrement de la pluie qui va tomber

Quand elles déplacent leurs œufs d'un endroit à un autre Mai Bonne pluviométrie/Saison favorable

Fourmis ailées Apparition Septembre-Octobre Fin de la saison de pluies

Termites

Quand on casse les termitières et qu'on trouve beaucoup d'herbes

Mai-Juin Beaucoup des pluies durant la prochaine campagne

Quand on casse les termitières et qu'on trouve peu d'herbes

Mai-Juin Moins des pluies durant la prochaine campagne

Quand elles enveloppent fortement les troncs des arbres avec leurs constructions

Après les récolte ou vers le mois de Mai

Forte probabilité d'une Mauvaise saison (Famine sûre)

ScarabéeApparition Mai-Juin Début de la saison de pluiesArrêt de l'activité de ramassage des excréments et disparition

Octobre-Novembre Fin de la saison de pluies

Cigale Bruit fin et piquant partout dans la brousse

Début de la saison de pluies

Criquet Apparition Avril-Mai Début de la saison de pluiesMort de cette espèce Septembre Fin de la saison de pluies

Lombrics Promenade d'un grand nombre sur le sol Mai-Juin Forte chance d'avoir une grande pluie dans les 48 heures

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Les poissons, les reptiles et les batraciensIndicateur Nature Nom local Comportement Période Prédiction

Crocodile Reptile Assakaka Pondaison Mai-Juin Premières pluies dans les 48 heures

PoissonPoisson Hamissa Agitation

(Absence )NS Bonne pluviométrie

(Faible pluviométrie)Poisson Somani Pêchés en abondance Début saison

Camélion Reptile Damey Apparition Avril-Mai

Début saison

Serpent Reptile Shanono, Kognan

beaucoup de traces sur les pistes le matin

Sept-oct Fin des pluies

Grenouille

Batracien Korbato Attroupement avec beaucoup de coassements

Mai-juin Début saison

Batracien beaucoup de traces sur les pistes le matin

Sept-Oct Fin des pluies

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Par exemple : Par ex. Burkina Faso, lorsque la saison froide se prolonge, alors cela

signifie que la saison des pluies sera caractérisée par un début tardif;

Par contre et si elle est courte, il y aura une rentrée précoce de la saison chaude donc de la mousson avec l’installation de la saison des pluies.

Les vents selon leur comportement, leur vitesse et la direction sont de très bons indicateurs de début et de fin de la saison, voire de la qualité de la saison de pluies. Il y a un consensus très fort sur l’interprétation de cet indicateur qui l’indicateur le plus connu et le mieux utilisé par les paysans de l’ensemble de villages enquêtés.

4. Autres indicateurs physiques

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Indicateur Comportement Prédiction

Saison sèche chaude

Quand elle dure et avec beaucoup de chaleur (T° élevées)

Beaucoup des pluies durant la prochaine campagne

Courte durée Moins des pluies durant la prochaine campagne

Début précoce Démarrage précoce de la saison de pluies

Saison sèche froide

Longue durée (jusqu'en fin Mars de fois)

Début tardif de la saison de pluies

Courte saison Début précoce de la saison de pluies

Quand la saison froide dure avec beaucoup de froid

Faible pluviométrie/Mauvaise saison

Vent (aérosols)

Sens du déplacement Ouest-Est : Mai et juin(Sens du déplacement Est-Ouest: Sept-Oct)

Début de la saison de pluies(Fin de la saison de pluies)

Sens du déplacement Est-Ouest avec beaucoup de vent violent : Mai-Juin

poche de sécheresse durant la saison de pluies.

Sens du déplacement Sud-Nord ou sans direction fixe: Mai-juin

Faible pluviométrie

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Extraction des indicateurs pertinents pour le suivi

Critères de pertinenceExistence et utilisation dans plusieurs villages;Nature de l’indicateur;Période de suivi;Faisabilité technique de suivi;Faisabilité technique d’analyse.

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Méthode d’extraction des indicateurs pertinents

Requêtes

Calcul de la fréquence : F(%) = Ei/Et*100Avec :

F= la Fréquence d’un indicateurEi= L’Effectif d’un indicateur pour l’ensemble des villagesEt= Le total de l’Effectif des indicateurs

Indicateur est pertinent si Ei > ou = 5

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Extraction des indicateurs pertinents16 indicateurs retenus

Nature Indicateur Nom latin Effectifs par indicateurs

Fréquence (%) Période

Arbre

Baobab Adansonia digitata 5 2,0 Avril-Juin

Faidherbia Acacia albida 14 5,0 Avril-JuinKarité Butyrospermum parkii 8 2,9 Avril-Juin

Neré Parkia biglobosa 7 2,5 Février-Mai

Prunier Sclerocarya birrea 7 2,5 Avril-JuinRaisinier de singe Lannea acida 10 3,6 Avril-Juin

Tamarinier Tamarindus indica 6 2,1 Avril-Juin

Arbuste Combretum Combretum micranthum 6 2,1 Avril-JuinMétéo Vent 17 6,1 Avril-JuinEtoile Pléiade ENI 19 6,8 Avril-JuinInsecte Fourmies ENI 5 2,0 Mars-Mai

Oiseau

Cigogne Ciconia nigra 17 6,1 Avril-JuinEngoulevent Macrodipteryx sp 5 2,0 Mai-Août Petit Calao à bec rouge Tockus erythrorhynchus 19 6,8 Avril-Juin

MétéoSaison chaude   13 4,6 Mars-JuinSaison froide   6 2,1 Nov-Février

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Suivi en temps réel et à long terme des indicateurs pertinents;

Concevoir un modèle traditionnel standard pour la collecte des indicateurs (cf. système holistique ci-dessous) ;

Mettre au point une approche méthodologique de prise en compte des indicateurs traditionnels dans le processus scientifique de prévision saisonnière (paramètres climatiques).

Perspectives : Intégration des indicateurs traditionnels dans le processus scientifique du PRESAO

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Position du Grand ChariotApparition des Pléiades

Fine couche de nuages d’altitude

Passages de vent d’Ouest

FeuillaisonProduction de fruits

Perte de feuilles

Oiseaux migrateurs

Semis

Modèle traditionnel de collecte de données sur les indicateurs

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Base de Données sur les indicateurs

Méthodologie d’interprétation des indicateurs :

Prévision Saisonnière

Caractéristiques de la saison de pluies 

-Début saison

-Pluviométrie

-Fin saison

-Poches sécheresse…

Entrées

ValidationsModèle Scientifique de Prévision de la saison de pluies

Suivis

Paramètres Climatiques et Météorologiques

Entrées

Corrélations

Exemple d’un modèle d’intégration des indicateurs traditionnels dans le processus scientifique

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5. Conclusions et recommandations Existence de « modèle traditionnel de prévision » basé sur

l’observation d’indicateurs naturels donc d’un système « d’alerte empirique et social » ;

Modèle combinant l’observation attentive et minutieuse dans une période donnée des différents types d’indicateurs pour la prise de décisions pour la conduite de la campagne agro-sylvo-pastorale;

Disponibilité d’une base de données sur les indicateurs traditionnels de prévision saisonnière;

Confiance paysanne dans l’utilisation des prévisions traditionnelles, mais peu évidente de celles issues de la recherche.Symposium AfricaAdapt_Addis_Ethiopie (09-11/03/2011)

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29Symposium AfricaAdapt_Addis_Ethiopie (09-11/03/2011)

Impérieuse nécessité de considérer la réalité des connaissances endogènes de prévision dans la méthodologie de génération des informations climatiques scientifiques.

Défi de recherche pour mettre en lien les indicateurs traditionnels et les paramètres climatiques ;

Constitution d’un réseau de chercheurs sur la thématique;

Montage d’un projet d’envergure régional pour une meilleure valorisation des connaissances endogènes pour une adaptation culturellement et économique fondée.

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6. Remerciements A l’Union Européenne pour le financement de cette

recherche entreprise en 2009 dans le cadre de la « Valorisation des méthodes traditionnelles de prévision des pluies dans le cadre des activités de prévision saisonnière en Afrique de l’Ouest - PRESAO»;

Au Chef de département information et recherche (DIR);

Aux communautés locales de la zone d’étude.

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Je vous remercie

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