PERBEDAAN ANATARA CLINICAL DAN COMMUNITY ORIENTED
Hubungan Asosiasi
Hubungan asosiasi dalam bidang epidemiologi, adalah hubungan
keterikatan atau saling pengaruh antara dua atau lebih variabel
Hubungan tersebut dapat bersifat hubungan sebab akibat maupun
yang bukan hubungan sebab akibat.
Hubungan keterikatan (dependency assosiation) adalah hubungan
antara variabel, dimana adanya perubahan pada variabel yange satu
(independent) akan mempengaruhi variabel yang lain (dependent)
Dalam menilai hubungan asosiasi, sering kali kita melakukan
kesalahan dalam mengambil kesimpulan terutama dalam penelitian
epidemiologi yang mencari/ menguji ada tidaknya hubungan sebab
akibat. Hal ini dapat timbul karena tidak jarang kita menjumpai
hubungan asosiasi yang kuat antara satu variabel dengan variabel
lainnya, sehingga kita menyimpulkannya sebagai hubungan sebab
akibat tetapi pada dasarnya, sebenarnya hubungan semu saja.
Hubungan asosiasi dalam epidemiologi dapat dibagi dalam tiga
jenis, yakni hubungan semu, hubungan non kausal (bukan kausal( dan
hubungan kausal.
A. Hubungan semu
Adanya hubungan antara dua atau lebih variabel yang bersifat
semu (tidak benar) atau palsu yang timbul karena faktor kebetulan
atau karena adanya bias pada metode penelitian/ cara penilaian yang
dilakukan
1. Hubungan semu karena faktor kebetulan
Mengikuti hukum probability (hukum peluang), tampaknya seperti
ada hubungan erat serta memenuhi kaidah/ perhitungan statistik.
Sering dijumpai pada penelitian dengan random sampel, dan bila ini
timbul, maka haruslah dilakukan penelitian terpisah atau pengamatan
berulang. Disamping itu harus menggunakan uji statistik yang
sesuai.
2. Hubungan semu karena bias
Kesalahan yang mungkin timbul dalam penyusunan kerangka
penelitian, pada perhitungan serta pada penilaian terhadap faktor
yang berpengaruh dan faktor resiko yang mendorong proses
terjandinya penyakit
Pemilihan kelompok yang akan diteliti, yang mungkin tidak
mewakili populasi yang ingin diketahui. Umpanya memilih penderita
rumah sakit umum untuk mewakili seluruh penderita dalam wilayah
tertentu, padahal karakteristik atau latar belakang penderita
antara RS pemerintah dan swasta berbeda.
Banyak anggota sampel yang drop out atau menolak berpartisipasi,
sehingga kelompok yang tersisa dalam sampel mungkin berbeda
sifatnya dengan kelompok yang drop out.
Akibat pengumpulan data, umpanya wawancara, baik karena
kesalahan wawancara yang banyak memaksa atau mempengaruhi responden
atau karfena daftar pertanyaan yang kurang jelas.
Akibat variabel pengganggu yang sering membuat kesalahan dalam
pengambilan keputusan.
B. Hubungan Asosiasi Bukan Kausal
Adalah hubungan asosiasi yang bukan bersifat sebab akibat,
dimana variabel ketiga tampaknya mempunyai hubungan dengan salah
satu variabel yang terlibat dalam hubungan kausal, tetapi unsur
ketiga ini bukan sebagai faktor penyebab.
Kita dapat menjumpai berbagai bentuk hubungan yang dipengaruhi
oleh perjalanan waktu dan akibat yang timbul. Umpamanya hubungan
berat badan ibu (A), Intake kalori (B) dan berat badan lahir
(C)
Ketiga variabel dapat dikatagorikan sebagai berikut :
(A)(B)(C)
(B) sebagai variabel independen dan (C) sebagai variabel
dependen dimana (B) dianggap mempunyai hubungan sebab akibat dengan
(C). Adapun (A) sering ditempatkan sebagai variabel penyebab
terhadap (B) bahkan (C). Namun demikian apabila keadaan ibu dengan
gizi cukup dan berat badan normal, maka intake kalori tidak punya
hubungan dengan berat badan lahir. Sebaliknya, pada ibu dengan gizi
kurang, maka intake kalori akan mempengaruhi berat badan lahir,
yang sebenarnya adalah karena berat badan ibu yang rendah.
Contoh lain dapat kita lihat adalah antara perokok (A), peminum
kopi (B), dan carsinoma paru (C). Hubungan ketiga variabel tersebut
dapat digambarkan sebagai berikut :
(A)
(B)(C)
(A) dan (B) mempunyai hubungan yang erat sehingga hampir selalu
dijumpai secara bersamaan, dan keduanya dapat dianggap sebagai
variabel independent. Sedangkan (A) dijumpai mempunyai hubungan
kausal terhadap (C). Apabila ketiga variabel tersebut dianalisis,
maka akan tampak bahwa selain (A) mempunyai hubungan yang erat
dengan (B) dan (C) maka dijumpai bahwa secara statistik maka (B)
juga akan mempunyai hubungan yang erat dengan (C).
C. Hubungan asosiasi Kausal
Adalah hubungan anatara dua variabel atau lebih dimana salah
satu atau lebih diantara variabel tersebut merupakan penyebab
kausal (primer dan sekunder) terhadap terjadinya variabel lain
sebagai hasil akhir dari suatu proses terjadinya penyakit.
Tiga faktor pen ting yang harus dijumpai pada hubungan asosiasi
kausal :
1. faktor keterpaparan memegang peranan penting dalam timbulnya
penyakit
2. Setia perubahan pada variabel yang merupakan unsur penyebab
akan diikuti oleh perubahan variabel lainnya, sebagai akibat/ hasil
akhir proses
3. Hubungan antara timbulnya penyakit (hasil) akhir serta proses
keterpaparan tidak tergantung atau tidak harus dipengaruhi oleh
faktor lainnya diluar variabel hubungan tersebut.
Beberapa hal yang perlu diperhatikan untuk menilai hubungan
asosiasi dari suatu hasil pengamatan :
1. Perlu dianalisis secara cermat apakah hubungan asosiasi
tersebut masuk akal atau tidak. Umpanya pada suatu penelitian
dijumpai bahwa secara statistik ada hubungan yang erat antara
panjang rambut dengan kanker payudara
2. Harus pula dianalisis apakah hubungan semua asosiasi yang
dijumpai pada pengamatan cukup kuat, sehingga memiliki kemaknaan
secara biologis. Dalam hal ini, nilai uji statistik tidak dapat
digunakan sebagai pegangan tunggal. Seperti contoh diatas harus
dipikirkan apakah panjang rambut mempunyai nilai biologis dalam
hubungan dengan kanker payudara.
3. Secara mutlak hubungan asosiasi yang diamati harus didukung
uji statistik yang sesuai.
4. Harus diperhatikan secara seksama apakah hubungan asosiasi
dari suatu pengamatan epidemiologi tidak dipengaruhi oleh faktor
kesalahan atau bias, ataukah timbul karena adanya hubungan asosiasi
semu.
5. Harus dianalisis secara luas, apakah hubungan asosiasi dari
hasil pengamatan tidak dipengaruhi oleh faktor lain.
Beberapa kreteria yang perlu dipertimbangkan setiap akan
menentukan hubungan asosiasi kausal serta unsur penyebab penyakit
:
1. Kuatnya hubunga asosiasi, yakni makin besar perbedaan antara
dua kelompok katagori yang diamati dimana suatu kelomnpok terpapar
(kelompok rsik) dan kelompok lainnya yang tidak terpapar (kelompok
kontrol), makin kuat pula kemungkinan bahwa hubungan asosiasi yang
dijumpai merupakan hubungan kausal. Dalam hal ini harus dihindari
berbagai faktor yang dapat menimbulkan bias.
2. Adanya hubungan asosiasi berdasarkan derajat keterpapaparan
atau dosis faktor penyebab, dimana hubungan asosiasi akan tampak
mengalami perubahan pada setiap perubahan dosis unsur penyebab
(perubahan pada derajat keterpaparan serta nilai risk), baik
perubahan yang bersifat posistif dan negatif, maupun perubahan
interaksi.
3. Adanya konsistensi berbagai hasil penelitian, dimana sejumlah
penelitian dengan kerangka konseptual yang sma tetapi pada populasi
yang berbeda, atau oleh peneliti dan dalam cara yang berbeda,
dimana hasil penelitian penelitian tersebut tidak berbeda dalam
menemukan hubungan sebab akibat, maka hubungan asosiasi yang
dijumpai mengarah pada hubungan asosiasi kausal
4. Untuk menentukan suatu bentuk hubungan asosiasi dari suatu
pengamatan harus pula dinalisa apakah hasil yang diperoleh pada
pengamatan tersebut bersifat sementara saja, terutama bila diamati
secara seksama pada periode antara keterpaparan dengan waktu
timbulnya penyakit.
5. Hasil analisis tentang hubungan asosiasi, harus dibandingkan
dengan teori yang sudah diakui, atau sudah diketahui secara jelas,
demikian pula dengan berbagai teori yang relevan dan masih sedang
dalam pengembangan.6. Khusus untuk beberapa jenis proses terjadinya
penyakit tertentu, hubung asosiasi yang didapatkan pada berbagai
pengamatan dapat pula dibandingkan dengan berbagai hasil percobaan
dalam laboratorium terutama percobaab pada binatang.
D. Konsep penyebab jamak
Kejadian penyakit tidak dapat dianalisis hanya dengan melihat
satu faktor saja sehingga usaha untuk mencari faktor penyebab dan
hubungan sebab akibat terjadnya penyakit dalam masyarakat harus
didasarkan pada penyebab jamak (multiple causation)
Contoh :
1. Mikro organisme penyebab
2. Pejamu
3. Lingkungan
PAGE 1Epidemiologi6
