Inhaltsverzeichnis · Mathematik (Arithmetik, Trigonometrie, elementare Funktionen), grundlegende Kenntnisse der Differentialrechnung, Ableitung einfacher Polynome. Verwendbarkeit

InhaltsverzeichnisPflichtmoduleLineare Algebra (LINALG)..........................................................................................4Analysis (ANALYSIS).................................................................................................6Grundlagen Elektrotechnik 1 (GELEK1).....................................................................8Informatik (INFORM)................................................................................................10Programmieren 1 (PROG1)......................................................................................12Englisch für Ingenieure (ENGL)................................................................................14Grundlagen Elektrotechnik 2 (GELEK2)...................................................................16Entwurf digitaler Schaltungen (DIGIT)......................................................................18Programmieren 2 (PROG2)......................................................................................20Physik (PHYSIK)......................................................................................................22Höhere Ingenieurmathematik, Analysis 2 und Stochastik (MATHE3)........................24Elektrotechnik für Automatisierer und Mechatroniker (ELMA)...................................26Schaltungen der Energieelektronik (SEELEK)..........................................................27Rechnergestützter Entwurf digitaler Schaltungen (REDIG).......................................29Betriebssysteme (BESYST)......................................................................................31Softwaretechnik (SOFTW1)......................................................................................33Grundlagen der Elektrischen Messtechnik (ELMESS)..............................................35Mikrocontroller (MICONT).........................................................................................37Elektrische Antriebe (EANTRI).................................................................................39Anlagentechnik (ANLAGE).......................................................................................41Einführung Regelungstechnik (EINREG)..................................................................43Automatisierungssysteme (AUTSYS1).....................................................................45Rechnernetze (RNETZE)..........................................................................................47Computer-Architektur (COMARCH)..........................................................................49Softwaretechnik 2 (SOFTW2)...................................................................................51Datenbanken (DABANK)..........................................................................................53Praxisbegleitung und Projektmanagement (PRXVOR).............................................55Betriebswirtschaftslehre (BWL).................................................................................57Betriebliche Praxisphase (PRAXIS)..........................................................................59Projekt Technische Informatik / Automatisierungstechnik (PROJEKT).....................60Profilbildende WahlpflichtmoduleModellbildung und Simulation (MODSIM).................................................................62Basiswissen Softwaretest (SWTEST).......................................................................64Robotersysteme (ROBSYS).....................................................................................66Besondere Methoden der Regelungstechnik (BESREG)..........................................68Leittechnik (LEITEN)................................................................................................70Sensorik und Aktorik (SENAKT)...............................................................................72Automatisierungssysteme 2 (AUTSYS2)..................................................................74Datenschutz/-sicherheit (DaSchSi)...........................................................................76Spezielle Kapitel der Künstliche Intelligenz (KINTEL)...............................................78Embedded Systems (EMBEDS)...............................................................................80Informationssicherheit (INFSIC)................................................................................81Weitere WahlpflichtmoduleAutonome Mobile Systeme (AMS)............................................................................83Industrierechnersysteme in der Automatisierungstechnik (AUTIPC).........................85Bedienen und Beobachten Technischer Prozesse (BUB).........................................87

C++ für Java-Kenner (C++)......................................................................................89Data Warehouse Technologien und NoSQL-Datenbanken (DABAN2).....................91Digitale Bildverarbeitung (DBV)................................................................................93Fehler-korrigierende Codes (FkCodes).....................................................................95Gebäudesystemtechnik (GEBSYS)..........................................................................97Generative Computer-Graphik (GCG)......................................................................98Maschinendynamik (MADYN).................................................................................100Mechatronische Systeme (MECSYS).....................................................................101Scientific Computing (SciComp).............................................................................103Systemtechnik Erneuerbarer Energien (SYSTEE)..................................................105Technik-Diagnostik (TDIAG)...................................................................................106Werkstoffkunde und Bearbeitung (WERKST)........................................................107Zustandsregelungen (ZUSREG).............................................................................108Ausgewählte Kapitel der Automatisierungstechnik (AKA).......................................110Ausgewählte Kapitel der Technischen Informatik (AKI)..........................................112Ausgewählte Kapitel der Mechatronik (AKM)..........................................................114Weitere Wahlpflichtangebote (WPM_ext)...............................................................115WahlmodulIndividuelle Qualifikation (WPM_IQ).......................................................................116Bachelor-ThesisBachelor-Thesis.....................................................................................................118

Die in diesem Modulkatalog beschriebenen Module werden gemeinsam genutzt von den Stu-diengängen Technische Informatik / Automatisierungstechnik (TI), Internationaler Studien-gang Technische Informatik / Automatisierungstechnik (ISTI), Dualer Studiengang Informatik und Dualer Studiengang Mechatronik. Die Numerierung der Module (Modulcode) ist deshalb eindeutig und es werden keine Platzhalter-Nummern verwendet. Abweichungen und Ergän-zungen (weitere Module) sind in den Modulkatalogen der Studiengänge ISTI, Dualer Stu-diengang Informatik und Dualer Studiengang Mechatronik definiert.Die Studiengänge TI und ISTI gliedern sich in die beiden Studienrichtungen Technische Informatik und Automatisierungstechnik. Die Wahlpflichtmodule werden unterschieden in profilbildende und weitere Wahlpflichtmodule. Die weiteren Wahlpflichtmodule können von Studierenden beider Studienrichtungen belegt werden. Desweiteren zählen die Pflichtmodule der jeweils anderen Studienrichtung zu den weiteren Wahlpflichtmodulen und können als solche belegt werden. Entsprechend gilt diese Regelung für die Dualen Studiengänge Informatik und Mechatronik.Die Unterrichtssprache aller Module (mit Ausnahme des Fremdsprachenunterrichts) ist Deutsch.

Hochschule BremenTechnische Informatik / Automatisierungstechnik

Lineare Algebra (LINALG)Modulcode 1.1

Semester 1. Semester / 2. Semester

Modulverantwortliche/r Prof. Dr. Thomas RisseProf. Dr.-Ing. Manfred Mevenkamp

Qualifikationsziele

Konzepte und Methoden der Linearen Algebra, der elementaren Funktionen einer Veränderlichen und der komplexen Zahlen sind bekannt und werden zielgerichtet zur Lösung von mathematisch-technischen Aufgabenstellungen aus diesen Gebieten eingesetzt.Grundlegende Fertigkeiten der Erstellung mathematischer Modelle für verbal formulierte Problemstellungen aus diesen Gebieten sind erworben.

Lehrinhalte

Einführung in Begriffe und Methoden der Mathematik (Mengen, Logik, Beweis, ...) Zahlensysteme, Arithmetik (Natürliche, Rationale und Reelle Zahlen, Potenzen, Stellenwertsysteme, Logarithmus, ...)Elementare Funktionen (Graph, Polynome, trigonometrische Funktionen, Polarkoordinaten, ...)Komplexe Zahlen (imaginäre Einheit, Rechenregeln, Polar-Darstellung, Euler'sche Formel, n-te Wurzeln, Anwendungen) Ebene Geometrie (Geradengleichungen, Kegelschnitte, ...)Vektorrechnung und analytische Geometrie (Kräfteparallelogramm, Skalarprodukt, Projektion, Vektor-(Kreuz-)Produkt, Geraden- und Ebenengleichungen, Anwendungen)Lineare Gleichungssysteme, Matrizenrechnung, Determinanten (Gauß-Algorithmus, Rang, inverse Matrix, Eigenwerte und Eigenvektoren ...)

Selbststudium:Zu allen Teilgebieten werden jeweils Übungsblätter zum Selbststudium ausgegeben, deren korrekte Bearbeitung anhand von Lösungen (teilweise in Form von Musterlösungen) überprüft werden kann. Im Rahmen des begleitenden Tutoriums besteht zusätzlich die Möglichkeit, Lösungen in betreuter Gruppenarbeit zu erarbeiten.

Modulart Pflichtmodul

Lehr- und Lernmethoden

Seminaristischer Unterricht, Modulbezogene ÜbungEinzelarbeit, Gruppenarbeit und angeleitetes Selbststudium

Erwartungen an die Teilnehmerinnen und Teilnehmer: Aktives Erarbeiten der mathematischen Grundlagen durch selbständige, zeitnahe Bearbeitung der Übungsaufgaben, ggf. Vertiefung mittels empfohlener Literatur, Bereitschaft teamorientiert in Kleingruppen an der Lösung mathematischer Aufgabenstellungen zu arbeiten, Bereitschaft Online-Angebote zu nutzen (AULIS).

Prüfungsform / Prüfungs- Klausur, 90 min.

dauer (Vorauss. für die Ver-gabe von Leistungspunkten)

Für die Prüfungsvorbereitung werden z.B. Selbsttests, Kurztests im Rahmen der modulbezogenen Übung oder die Überprüfung der erfolgreichen Bearbeitung bestimmter Übungsaufgaben angeboten.

Voraussetzungen für die Teilnahme

Teilnahme an ggf. angebotenen Vorkursen vor Studienbeginn empfohlen.Vorausgesetzte Kenntnisse: Kenntnisse der elementaren Mathematik (Arithmetik, Trigonometrie, elementare Funktionen).

VerwendbarkeitStudentische Arbeitsbelastung 60 + 120

Präsenzstudium 60

Selbststudium120 (das Selbststudium beinhaltet auch den Arbeitsaufwand für die modulbezogene Übung als angeleitetes Selbststudium im Umfang von 15 Stunden)

ECTS-Punkte 6Dauer und Häufigkeit des Angebots Jedes Semester / 15 Wochen

Literatur

W. Brauch, H.-J. Dreyer, W. Haake: Mathematik für Ingenieure; Vieweg und Teubner 2006 (umfassendes einbändiges Werk) K. Burg, H. Haf, F. Wille: Höhere Mathematik für Ingenieure, Band 1: Analysis, Band 2: Lineare Algebra, Teubner, Stuttgart 2002 (Mehrbändiges, ausführliches Werk, gut verständlich)Bronstein, Semendjajew: Taschenbuch der Mathematik ("Bronstein"), Verlag Harri Deutsch, Frankfurt, 2001 (Nachschlagewerk mit umfassender Integralsammlung, kein Lehrbuch, alle Gebiete der Mathematik, mit CD zum gezielten Suchen)L. Papula: Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler; Vieweg und Teubner 2009 (mehrbändiges Werk mit Formel-Band) (Vorkurs bzw. Übungsbuch! Trainingskurs mit 400 Aufgaben und Lösungen für elementares Rechnen, Umformen und elementare Funktionen)


Analysis (ANALYSIS)Modulcode 1.2

Semester 1. Semester / 2. Semester

Modulverantwortliche/r Prof. Dr. Thomas RisseProf. Dr.-Ing. Manfred Mevenkamp

Qualifikationsziele

Konzepte und Methoden der Analysis (Folgen, elementare Funktionen, Differential- und Integralrechnung einer Variablen, Differentialgleichungen) sind bekannt und werden zielgerichtet zur Lösung von mathematisch-technischen Aufgabenstellungen aus diesem Gebiet eingesetzt. Dies gilt beispielsweise für die Darstellung von diskret veränderlichen Vorgängen als Folge mit rekursivem Bildungsgesetz (Algorithmen), die Lösung von Optimierungsaufgaben, die Bestimmung von Flächen und Volumina sowie die mathematische Beschreibung einfacher dynamischer Systeme durch Differentialgleichungen und deren Lösung.Grundlegende Fertigkeiten der Erstellung mathematischer Modelle für verbal formulierte Problemstellungen aus diesen Gebieten sind erworben.

Lehrinhalte

Reelle Funktionen einer Veränderlichen, Funktionsgraphen (Symmetrie, Monotonie, Umkehrfunktion, Exponentialfunktion, ...)Folgen (Bildungsgesetze, Grenzwerte, ...)Grenzwerte von Funktionen, Stetigkeit (Asymptoten, Zwischenwertsatz, Bisektion ...) Differentialrechnung (Differenzierbarkeit, Ableitung elementarer Funktionen, Kettenregel, Tangenten, lokale Extrema, höhere Ableitungen, Optimierung, ...)Integralrechnung (Stammfunktionen, Hauptsatz der Differential- und Integralrechnung, Flächenberechnung, Substitution, Mittelwertsatz, Anwendungen, numerische Integration, ...)Differentialgleichungen (gewöhnliche Dgl. 1. Ordnung, Linearität, Faltungsintegral, Schwingungsdifferentialgleichung, Eigenwerte, nichtlineare Dgl. mit getrennten Variablen, ...)Laplace-Transformation (Grenzwertsätze, Lösung linearer Dgl., ...)

Selbststudium:Zu allen Teilgebieten werden jeweils Übungsblätter zum Selbststudium ausgegeben, deren korrekte Bearbeitung anhand von Lösungen (teilweise in Form von Musterlösungen) überprüft werden kann. Im Rahmen des begleitenden Tutoriums besteht zusätzlich die Möglichkeit, Lösungen in betreuter Gruppenarbeit zu erarbeiten.

Modulart PflichtmodulLehr- und Lernmethoden Seminaristischer Unterricht, Modulbezogene Übung

Einzelarbeit, Gruppenarbeit und angeleitetes Selbststudium

Erwartungen an die Teilnehmerinnen und Teilnehmer: Aktives Erarbeiten der mathematischen Grundlagen durch selbständige, zeitnahe Bearbeitung der Übungsaufgaben, ggf. Vertiefung mittels empfohlener Literatur, Bereitschaft teamorientiert in Kleingruppen an der Lösung mathematischer Aufgabenstellungen zu arbeiten, Bereitschaft Online-Angebote zu nutzen (AULIS).

Prüfungsform / Prüfungs-dauer (Vorauss. für die Ver-gabe von Leistungspunkten)

Klausur, 90 min.

Für die Prüfungsvorbereitung werden z.B. Selbsttests, Kurztests im Rahmen der modulbezogenen Übung oder die Überprüfung der erfolgreichen Bearbeitung bestimmter Übungsaufgaben angeboten.

Voraussetzungen für die Teilnahme

Vorausgesetzte Kenntnisse: Kenntnisse der elementaren Mathematik (Arithmetik, Trigonometrie, elementare Funktionen), grundlegende Kenntnisse der Differentialrechnung, Ableitung einfacher Polynome.

VerwendbarkeitStudentische Arbeitsbelastung 60 + 120

Präsenzstudium 60


ECTS-Punkte 6Dauer und Häufigkeit des Angebots Jedes Semester / 15 Wochen

Literatur


Grundlagen Elektrotechnik 1 (GELEK1)Modulcode 1.3

Semester 1. Semester

Modulverantwortliche/r Prof. Dr.-Ing. Thomas Trittin

Qualifikationsziele

Das Seminar Grundlagen der Elektrotechnik 1 vermittelt die Kompetenz Analyse und Berechnung von Gleichstrom - Netzwerken.

Mit der erfolgreichen Teilnahme an der Lehrveranstaltung und den Übungen werden Kenntnisse und Fähigkeiten erworben, die für die Arbeit mit elektrotechnischen Systemen unabdingbare Voraussetzung sind. Dazu gehören Kenntnisse über einfache Bauelemente und Sicherheit im Umgang mit elektrotechnischen Schaltungen.

Lehrinhalte

Folgende Fähigkeiten werden vermittelt:

• Verständnis und korrekte Anwendung der Begriffe sowie Einheiten der el. Spannung, Ladung, Strom, ohmscher Widerstand

• Verständnis des Leitungsvorgangs in el. Leitern und Halbleitern

• Anwendung der Ersatzstrom- bzw. spannungsquelle im elektrischen Stromkreis

• Berechnung von Netzwerken ohmscher Widerstände auf der Grundlage der Kirchhoffschen Gesetze, Maschensatz, Knotensatz,...

• Verständnis der Begriffe el. Leistung und Energie und Anwendung hinsichtlich Leistungsanpassung, Berechnung erforderliche Leistung.

• Kenntnis der Wirkungsweise und Auslegung von Halbleiterbauelementen (Diode, Transistor)

Die Veranstaltung dient der Vermittlung grundlegender theoretischer Kenntnisse und Fähigkeiten, wobei im ersten Semester Hilfe zur eigenständigen Erarbeitung des Stoffgebietes angeboten wird

Die Übungen im Zusammenhang der Förderung des Selbstlernens umfassen:

• Rechnen mit Einheiten• Berechnung von Stromkreisen• Netzwerkanalyse• Passive Bauelemente der Elektrotechnik• Leistungsberechnung


Lehr- und LernmethodenSeminaristischer Unterricht, Modulbezogene ÜbungEinzelarbeit, Gruppenarbeit und angeleitetes Selbststudium


Klausur, 90 min.

Voraussetzungen für die TeilnahmeVerwendbarkeitStudentische Arbeitsbelastung 60 + 120

Präsenzstudium 60


ECTS-Punkte 6Dauer und Häufigkeit des Angebots einmal pro Studienjahr / 15 Wochen

Literatur


Informatik (INFORM)Modulcode 1.4


Modulverantwortliche/r Prof. Dr. Ing. Heiko Mosemann

Qualifikationsziele

Folgende Fähigkeiten werden vermittelt:

• Konstruktion einfacher Algorithmen• Analyse und Konstruktion grammatischer Strukturen• Abbildung einfacher Aufgabenstellungen auf

Zustandsautomaten• Anwendung von Automaten auf syntaktische Probleme• Analyse und Konstruktion dynamischer Datenstrukturen• Bewertung von Algorithmen hinsichtlich der Laufzeit

Die Veranstaltung dient der Vermittlung grundlegender theoretische Kenntnisse und Fähigkeiten, wobei die praktische Anwendung im dem parallel angebotenen Modul Programmieren 1 vertieft werden soll.Mit der erfolgreichen Teilnahme an der Lehrveranstaltung und den Übungen werden Kompetenzen zur Anwendung von Konzepten der Informatik auf neue Problemstellungen erworben.

Lehrinhalte

Grundbegriffe der Informatik, binäre Arithmetik, logische GrundfunktionenAlgorithmen 1,KontrollstrukturenEinfache Datentypen Sprache und Grammatik Programmiersprachen, Syntax und Semantik, formale NotationDeterministische Endliche Automaten Zustandsdiagramme, -tabellen,Modularität, Programmstrukturierung, Funktionen, Schnittstellen, RekursionDatenstrukturen 1, Abstrakte Datentypen Algorithmen 2, Komplexität, O-Notation, Auswahl von Sortier- und Suchalgorithmen, Analyse und BewertungDatenstrukturen 2 ausgewählte Beispiele unter Ausnutzung der bisher bekannten Konzepte und Algorithmen


- Erarbeiten einiger Konzepte anhand vorgegebener Literatur- Lösen von Aufgaben, die in der Vorlesung gestellt werden


Lehr- und LernmethodenSeminaristischer Unterricht, Modulbezogene ÜbungEinzelarbeit, Gruppenarbeit und angeleitetes Selbststudium


Klausur, 90 min.


Präsenzstudium 60



Literatur

Appelrath, Hans-Jürgen; Ludewig, Jochen: Skriptum Informatik. Eine konventionelle Einführung. ISBN: 3-519-42153-4, TEUBNERBalzert, Helmut: Lehrbuch Grundlagen der Informatik. ISBN: 3-8274-1410-5, SPEKTRUM AKADEMISCHER VERLAGGumm, Heinz-Peter; Sommer, Manfred: Einführung in die Informatik. ISBN: 3-486-25635-1, OLDENBOURGSaake, Gunter; Sattler, Kai-Uwe: Algorithmen und Datenstrukturen. Eine Einführung mit Java, dpunkt VerlagVogt, Carsten: Informatik. Eine Einführung in Theorie und Praxis. ISBN: 3-8274-1392-3, SPEKTRUM AKADEMISCHER VERLAG

http://www.buchkatalog.de/kod-bin/isuche.cgi?aktion=Suchen&dbname=Buchkatalog&lang=deutsch&uid=graff-02062004-10131400&caller=graff&usecookie=ja&PU=SPEKTRUM+AKADEMISCHER+VERLAGhttp://www.buchkatalog.de/kod-bin/isuche.cgi?aktion=Suchen&dbname=Buchkatalog&lang=deutsch&uid=graff-02062004-10131400&caller=graff&usecookie=ja&AU=Vogt,+Carsten)>>>>endobj

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Programmieren 1 (PROG1)Modulcode 1.5


Modulverantwortliche/r Prof. Dr. Ing. Heiko Mosemann

Qualifikationsziele

Folgende Fähigkeiten werden vermittelt:• Umsetzen einfacher Algorithmen in Java-Programme• Abbildung von einfachen Aufgabenstellungen auf Software-

Objekte und deren Verhalten• Modellierung der Beziehungen zwischen Objekten• Sinnvolle Nutzung von Arrays und Collections und damit

verbundenen Algorithmen• Behandlung von auftretenden Fehlern • Methodisch-systematische Konstruktion von Algorithmen

Die Veranstaltung dient der Vermittlung grundlegender Kenntnisse und Fähigkeiten, wobei die praktische Anwendung im Labor vertieft wird. Die Laboraufgaben werden in Gruppen von max. drei Studierenden bearbeitet. Die Aufgaben haben sowohl theoretische als auch praktische Relevanz und bilden einen wichtigen Teil der Berufsqualifizierung. Die Gruppenarbeit fördert darüber hinaus die soziale Kompetenz.Mit der erfolgreichen Teilnahme an der Lehrveranstaltung und den Übungen werden Kompetenzen erworben, die für die praktische Umsetzung von Konzepten der Informatik Voraussetzung sind.

Lehrinhalte

Programmaufbau, Übersetzung, Ausführung, Compiler, Byte-CodeEinfache Datentypen, Gültigkeitsbereich, KontrollstrukturenFelder, Grunddatentypen und Referenzen, Funktionen und Parameterübergabe,Standard-Klassen String und VectorObjektorientierung: Klassen, Objekte, MethodenCollectionsVererbungAusnahmebehandlungeinfache Ein- und AusgabeStrukturierung mit Packages


- Erlernen des Umgangs mit einer Entwicklungsumgebung- Professionelle Dokumentation mit Hilfe moderner

Werkzeuge- Einarbeitung in die Stilkonventionen zum Schreiben von

Software- Umgang mit der Dokumentation der Programmbibliothek

erlernen- Selbstständiges Lösen kleinerer Software-Probleme


Lehr- und LernmethodenSeminaristischer Unterricht, Labor, Modulbezogene ÜbungEinzelarbeit, Gruppenarbeit und angeleitetes Selbststudium


Klausur, 90 min., und Entwicklungsarbeit (sukzessive)


Präsenzstudium 60



Literatur

Kopp, Markus; Wilhelms, Gerhard: Java Solutions, ISBN: 3-446-22550-1, HANSER FACHBUCHVERLAGKrüger, Guido: Handbuch der Java-Programmierung, ISBN: 3-8273-2120-4, ADDISON-WESLEY, MÜNCHENKratz, Schefler, Seese, Wiesenberger: Grundkurs Programmieren in Java, Band 1

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Inhaltsverzeichnis · Mathematik (Arithmetik, Trigonometrie, elementare Funktionen), grundlegende Kenntnisse der Differentialrechnung, Ableitung einfacher Polynome. Verwendbarkeit