IBM Business Intelligence Pattern with BLU Acceleration ...public.dhe.ibm.com/software/data/cognos/documentation/...Business Intelligence Pattern with BLU Acceleration はIBM Cognos

IBM Business Intelligence Pattern withBLU Accelerationバージョン 1.2.0

インストールおよび管理ガイド

��

ご注意本書および本書で紹介する製品をご使用になる前に、 147ページの『特記事項』に記載されている情報をお読みください。

このドキュメントは、IBM Business Intelligence Pattern with BLU Acceleration バージョン 1.2.0 を対象として作成されています。また、その後のリリースも対象となる場合があります。

お客様の環境によっては、資料中の円記号がバックスラッシュと表示されたり、バックスラッシュが円記号と表示されたりする場合があります。

　

原典： IBM Business Intelligence Pattern with BLU Acceleration

Version 1.2.0

Installation and Administration Guide

発行：日本アイ・ビー・エム株式会社

担当：トランスレーション・サービス・センター

Licensed Materials - Property of IBM

© Copyright IBM Corporation 2013, 2014.

目次

はじめに . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . vii

第 1 章製品の概要 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1コンポーネント . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1新機能 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4

Cognos Business Intelligence のパターン . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4バージョン 1.2 の新機能 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6バージョン 1.1 の新機能 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6

前提条件 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7リリース・ノート . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8

第 2 章インストール・チェックリスト . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9インストール前のチェックリスト . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9インストール・チェックリスト . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9インストール後のチェックリスト . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11

第 3 章パターン・コンポーネントの設定 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13IBM Business Intelligence Pattern with BLU Acceleration コンポーネント . . . . . . . . . . . . . . . 13ユーザー・レジストリー・コンポーネント . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17その他のコンポーネント . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23

第 4 章配布の計画 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25共有サービスの配布 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26NFS サーバー . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26セキュリティー要件の検討 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27

Cognos Business Intelligence コンポーネント間の SSL を有効にする . . . . . . . . . . . . . . . 28LDAP ディレクトリー・サーバーで SSL を使用できるようにする方法 . . . . . . . . . . . . . . 28Cognos Application Firewall の使用 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30Cognos Connection へのアクセスを保護する手法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30データ・ソース・サインオンの保護 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33HTTPOnly パラメーターの設定 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33

補足フォントの追加準備 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34

第 5 章パターンのインストールおよび配布 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37パターン・タイプのパッケージ化とアップロード . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37パターンの使用可能化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39仮想アプリケーション・パターンの作成 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40仮想アプリケーション・パターンの配布 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43プロビジョン済み仮想マシン . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46仮想マシンの詳細の表示 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48配布済み Cognos Business Intelligence アプリケーションの検証 . . . . . . . . . . . . . . . . . 49

第 6 章配布済み仮想アプリケーション . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51配布後のタスク . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51アプリケーション・レベルのユーザー・パスワードの変更 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51データ・ソース・サインオンの変更 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53配布済み BI アプリケーションへのアクセス . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53バックアップ・ストラテジーの決定 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54クライアント・モデル作成ツールのインストール . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55BI 仮想アプリケーションに接続するための IBM Cognos BI 製品の設定 . . . . . . . . . . . . . . 57

© Copyright IBM Corp. 2013, 2014 iii

BI 配布アーカイブのインポートまたはエクスポート . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58HTML および PDF レポートでの画像の表示 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59実稼働環境への BI 仮想アプリケーションの移動 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60アクティブな Content Manager の識別 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60仮想アプリケーション・インスタンスのログ・ファイルの表示 . . . . . . . . . . . . . . . . . 61

BI 仮想アプリケーションの保守 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63IBM DB2 with BLU Acceleration 設定の更新 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63ユーザー資格情報の更新 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 64有効なドメイン名およびホスト名のリストの更新 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65通知のメール・サーバー情報の更新 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 66フォントの更新 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 671 次 BlackBerry プッシュ・サーバーのリストの更新 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 67

パフォーマンス・モニター . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68仮想アプリケーション・インスタンスのモニター . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68仮想マシンのモニター . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69データベースのモニター . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69動的キューブのモニター . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71IBM Business Intelligence 環境のモニター . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71

第 7 章 IBM Business Intelligence パフォーマンスのモニタリングおよび分析 . . . . . 73分析の領域 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 74ヘルス・チェック . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 74トレンド分析 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 77異常検出 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 81パフォーマンスの上位および下位 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 86

モバイル・レポート . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 89レポートの理解 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 90主要な用語の解説 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 90レポート・アクション . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92

BI パフォーマンス・モニター・データの管理 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 94データ収集 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 95データ・ストレージ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 96データ・モニター . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 98

第 8 章データ準備 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 99ETL のシナリオおよびベスト・プラクティス . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 99カラム表でのデータの作成およびロード . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 99アトミック・ファクト/ディメンションのロード . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 99ストアード・プロシージャーを使用した集計表のロード . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 100ストアード・プロシージャー . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 101

動的キューブのパフォーマンス . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 102結果セット・キャッシュの有効化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 102

準リアルタイム分析 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 103最近のトランザクションを保管するための最近のファクト表の作成 . . . . . . . . . . . . . . . 103モデルを更新して履歴トランザクションおよび今日のトランザクションをマージする方法 . . . . . . . . 105最近のトランザクション・キューブのデータ・キャッシュのリフレッシュ . . . . . . . . . . . . . 106

第 9 章 IBM Cognos Business Intelligence サンプル . . . . . . . . . . . . . . . 107IBM Cognos Dynamic Cubes サンプル配布のインポート . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 107動的キューブのサンプル . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 109サンプル動的キューブの配布 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 109

動的クエリー・モードのサンプル・レポート . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 110Sample Outdoors 社 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 111

Sample Outdoors 社グループ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 112従業員 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 114販売とマーケティング . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 114

iv IBM Business Intelligence Pattern with BLU Acceleration バージョン 1.2.0: インストールおよび管理ガイド

Sample Outdoors データベース、モデル、パッケージ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 115Sample Outdoors 組織およびスキーマ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 117ウェアハウス・スキーマ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 120トランザクション・スキーマ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 122

第 10 章 Business Intelligence Pattern with BLU Acceleration へのアップグレード 125Cognos Business Intelligence フィックスのカタログへの追加 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 125Cognos Business Intelligence フィックスの適用 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 126Cognos Business Intelligence フィックスパックのアンインストール . . . . . . . . . . . . . . . . 127DB2 フィックスのカタログへの追加. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 128DB2 フィックスの適用 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 129DB2 フィックスパックのアンインストール . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 130Business Intelligence Pattern with BLU Acceleration のアップグレード . . . . . . . . . . . . . . . . 130

付録 A. ユーザー補助機能 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 133

付録 B. トラブルシューティングおよびサポート . . . . . . . . . . . . . . . . . . 135トラブルシューティングのリソース . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 135知識ベースの検索 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 137フィックスの入手 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 138IBM サポートと連絡を取る. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 138IBM との情報交換. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 139

IBM Business Intelligence Pattern with BLU Acceleration のトラブルシューティング . . . . . . . . . . . 143クエリーおよびレポート作成の問題の診断 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 143Cognos ユーザーが仮想マシンにログオンできない . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 144IBM Business Intelligence Pattern with BLU Acceleration 開始時の配布の失敗 . . . . . . . . . . . . 145

特記事項. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 147

索引 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 151

目次 v

vi IBM Business Intelligence Pattern with BLU Acceleration バージョン 1.2.0: インストールおよび管理ガイド

はじめに

本書は、1 つのソフトウェア・ソリューション全体を記述する複数の要素の集合であり、IBM® Business Intelligence Pattern with BLU Acceleration とともに使用してください。これは、IBM Cognos® Business Intelligence と IBM DB2® with BLU

Acceleration を統合したものであり、大量のデータをこれまでにない速さで処理します。これには、ソリューションを配布するための集合的な自動パッケージを作成する、再使用可能でカスタマイズ可能なコンポーネントが含まれます。

この資料では、パターンのインストールと配布、仮想アプリケーション・インスタンスの保守、および分析リポジトリーにロードされるデータの準備を行う方法について説明します。

対象読者

インストール担当者はこの資料を使って Business Intelligence Pattern with BLU

Acceleration のインストールと設定を行うことができます。管理者はこの資料を使って分析システムをモニターし、モデルとレポートのパフォーマンスを改善させて、準リアルタイム分析を設定することができます。

このガイドを使用するには、以下をよく理解している必要があります。

v クラウド環境の管理

v データベースおよびデータ・ウェアハウスの概念

v レポート作成の概念

情報の検索

Web 上の製品資料やその他の役立つリソースを入手するには、IBM Business

Intelligence 資料 (http://www.ibm.com/support/knowledgecenter/SSEP7J_10.2.2) にアクセスしてください。リリース・ノートは、IBM Knowledge Center に直接公開されます。これには、最新の技術情報および APAR へのリンクが含まれています。

将来の見通しに関する記述

このドキュメントには製品の現在の機能が記載されています。現在利用できない項目への言及が含まれる場合もありますが、将来的に使用可能になることを示唆するものではありません。このような言及は、なんらかの資料、規約、または機能を提供するという誓約、保証、または法的義務ではありません。特性や機能の開発、公開、およびその時期に関しては、引き続き IBM が単独裁量権を有します。

サンプルに関する特記事項

Sample Outdoors 社、Great Outdoors 社、GO 販売、Sample Outdoors または Great

Outdoors 名のすべてのバリエーション、および Planning サンプルでは、IBM および IBM のお客様向けのサンプル・アプリケーションを開発するために使用されるサンプル・データにより、架空の企業活動が描出されています。これらの架空データには、販売取引、商品流通、財務、および人事のサンプル・データが含まれま

© Copyright IBM Corp. 2013, 2014 vii

http://www.ibm.com/support/knowledgecenter/SSEP7J_10.2.2


す。実在する名称、住所、連絡先電話番号、取引額とは一切関係がありません。また、サンプル・ファイルの中には、手動またはコンピューターで生成された架空のデータ、学術的ソースまたは公共のソースを基に編集された実際のデータ、版権所有者の許可を得て使われているデータなどが、サンプル・アプリケーションを開発するためのサンプル・データとして使用されている場合もあります。参照される製品名は、それぞれの所有者の商標である可能性があります。許可なく複製することは禁止されています。

ユーザー補助機能

ユーザー補助機能は、動作が制限されている方、視力の限られた方など、身体障がいを持つ方々に IT 製品をご使用いただけるように支援する機能です。Business

Intelligence Pattern with BLU Acceleration にはユーザー補助機能が備わっています。これらの機能について詳しくは、 133ページの『付録 A. ユーザー補助機能』を参照してください。

IBM Knowledge Center から入手可能な IBM HTML 資料には、ユーザー補助機能があります。 PDF 文書は補足的なもので、それ自体には追加のユーザー補助機能はありません。

viii IBM Business Intelligence Pattern with BLU Acceleration バージョン 1.2.0: インストールおよび管理ガイド

第 1 章製品の概要

IBM Business Intelligence Pattern with BLU Acceleration は、IBM Business

Intelligence 環境のインストール、および特殊化されたメモリー内設定を簡単に実行できるようにします。

Business Intelligence Pattern with BLU Acceleration は IBM Cognos Business

Intelligence と IBM DB2 with BLU Acceleration を統合したものであり、大量のデータをこれまでにない速さで処理します。ここで使われる再使用可能かつカスタマイズ可能な複数のコンポーネントは、ソリューション配布用の自動化パッケージを集合的に形成します。この自動化パッケージはミドルウェア資産を自動的に作成し、これによってソリューション配布の時間とコストが削減され、価値創造までの時間が短縮されます。

Business Intelligence Pattern with BLU Acceleration は、IBM PureApplication®

Service on SoftLayer に配布できます。 IBM PureApplication Service on SoftLayer

は、リモートで配布された保護環境に組織がデータをロードして、ビジネス要件に対応する面で役に立ちます。 IBM PureApplication Service on SoftLayer について詳しくは、IBM PureApplication Solutions (http://www.ibm.com/ibm/puresystems/us/en/

pf_pureapplication.html) を参照してください。

コンポーネントパターンには、複数の IBM Business Intelligence コンポーネントが含まれています。

このパターンは、以下の製品からなる仮想アプリケーション・インスタンスを配布します。

表 1. 配布される環境に含まれる製品の概要

製品説明

IBM Cognos Business Intelligence この Web ベースのビジネス・インテリジェンス・ソリューションには、レポート作成、分析、およびイベント管理を行う機能が統合されています。

IBM WebSphere® Application Server Java™ に基づく Web アプリケーションをホストするための Web アプリケーション・サーバーです。

IBM Tivoli® Directory Integrator 複数のリポジトリーにわたってデータを同期化します。

IBM DB2 これは、カスタマー・アプリケーション・データ (セキュリティー、設定データ、モデル、評価指標、レポート仕様、レポート出力など) を保管するために使われる Content

Store データベースです。

© Copyright IBM Corp. 2013, 2014 1

http://www.ibm.com/ibm/puresystems/us/en/pf_pureapplication.html

表 1. 配布される環境に含まれる製品の概要 (続き)

製品説明

IBM DB2 with BLU Acceleration 分析リポジトリーに使用される、拡張の容易な高性能のデータベースです。

結果として実装される環境は、多数のビジネス・インテリジェンス・アクティビティーを単一の Web ベース・ソリューションに統合します。クエリー・パフォーマンスの改善のために最適化されたこのソリューションにより、大量のデータから素早く洞察が得られます。

IBM Cognos BI を使用する前に、それぞれのコンポーネントの機能がジョブにどのように役立つか理解してください。

表 2. IBM Cognos BI コンポーネント

コンポーネントアクティビティー

IBM Cognos Connection コンテンツの発行、管理、および表示

IBM Cognos Administration IBM Cognos ソフトウェアの管理

IBM Cognos Dynamic Cubes IBM Cognos Cube Designer での動的キューブのモデル化

IBM Cognos Dynamic Query Analyzer 動的キューブのパフォーマンスの最適化

IBM Cognos Workspace 対話式ワークスペース

IBM Cognos Workspace Advanced 随時クエリーとデータ閲覧

IBM Cognos Report Authoring 管理されたレポート作成機能

IBM Cognos Event Studio イベント管理とアラート

IBM Cognos Software Development Kit IBM Cognos BI サービスおよびコンポーネントを操作するための、プラットフォームに依存しない自動化インターフェース。

IBM Cognos Connection

IBM Cognos Connection は、IBM Business Intelligence 環境のポータルです。このポータルは、IBM Cognos ソフトウェアで使用できるすべての企業データへの単一のアクセス・ポイントとなります。

IBM Cognos Connection を使用して、レポート、エージェント、パッケージなどの項目を操作します。また、ショートカット、URL、およびページの作成や、項目の整理を行うために使用することもできます。また、レポートやキューブの作成と実行、レポートの配布、および項目のスケジュールを行うために使用することができます。ポータルを個人用にカスタマイズして使いやすくすることができます。

詳しくは、「IBM Cognos Connection ユーザー・ガイド」を参照してください。

IBM Cognos Administration

IBM Cognos Administration を使用すると、サーバー管理、データ管理、セキュリティーおよびコンテンツの管理、アクティビティー管理、ポータル・サービスの管理を行うことができます。 IBM Cognos Connection の「起動」メニューから IBM

Cognos Administration にアクセスすることができます。

2 IBM Business Intelligence Pattern with BLU Acceleration バージョン 1.2.0: インストールおよび管理ガイド

詳しくは、「IBM Cognos Business Intelligence 管理およびセキュリティー・ガイド」を参照してください。

IBM Cognos Dynamic Cubes

IBM Cognos Dynamic Cubes は、メモリー内のリレーショナル OLAP コンポーネントを動的クエリー・モード・サーバーに追加して、パフォーマンスが向上した、リレーショナル・データウェアハウスの多次元ビューを提供します。これにより、Cognos Dynamic Cubes サーバーを使用して OLAP 分析を実行できます。

詳しくは、「IBM Cognos Dynamic Cubes ユーザー・ガイド」を参照してください。

IBM Cognos Dynamic Query Analyzer

IBM Cognos Dynamic Query Analyzer は、クエリー可視化ツールです。これを使用すると、動的クエリー・レポートを実行するときに生成されるクエリー・ログを視覚化し、トラブルシューティングすることができます。Aggregate Advisor コンポーネントは、動的キューブを分析して、キューブ・パフォーマンスを改善させるための集計を推奨します。Aggregate Advisor は、データベース表とモデルにデータベース内集計を自動的に適用することができます。データベース内集計を直ちに適用するか、あとで適用するようスケジュール設定するかを決定できます。

詳しくは「IBM Business Intelligence Pattern with BLU Acceleration Dynamic Query

Analyzer ユーザー・ガイド」を参照してください。

IBM Cognos Workspace

お気に入りのワークスペースやレポートを表示して開いたり、ワークスペースのコンテンツを操作したり、ワークスペースを E メールで送信したりすることができます。また、コラボレーションによる意思決定のために、コメント、アクティビティー、および IBM Connections などのソーシャル・ソフトウェアを使用できます。

詳しくは、「IBM Cognos Workspace ユーザー・ガイド」を参照してください。

IBM Cognos Workspace Advanced

IBM Cognos Workspace Advanced を使用すると、数値データの追加、条件付き形式設定、高度な計算など、より高度なデータ検索を行うことができます。リレーショナル・データ・ソースまたはディメンション・データ・ソースを使用して、データをリスト、クロス集計、グラフで表示するレポートを作成できます。また、独自の外部データ・ソースを使用することもできます。

詳しくは、「IBM Cognos Workspace Advanced ユーザー・ガイド」を参照してください。

IBM Cognos Report Authoring

IBM Cognos Report Authoring を使用すると、レポート作成者はさまざまなプロフェッショナル・レポートの作成、編集、および配布を行うことができます。 Report

Authoring には、バースト、プロンプト、マップ、詳細なグラフなどの強力な機能が備えられており、レポートをカスタマイズする方法も数多く用意されています。

第 1 章 IBM Business Intelligence Pattern with BLU Acceleration の概要 3

以下のような種類のレポートに Report Authoring を使用できます。

v 幅広い関係者を対象とするレポート

v 長期間にわたって保持され、要件やデータの変化に合わせた管理が必要となるレポート

v 外観を細かく制御する必要があるレポート

詳しくは、「IBM Cognos Report Authoring ユーザー・ガイド」を参照してください。

IBM Cognos Event Studio

IBM Cognos Event Studio はイベント発生時に組織の意思決定者にそれを通知して、効果的な決断をタイムリーに下すことができるようにします。

Cognos Event Studio の使用法について、詳しくは「IBM Cognos Event Studio ユーザー・ガイド」を参照してください。

データベース内推奨を適用するときに、Aggregate Advisor はデータをあとでロードするようイベントをスケジュールすることができます。 Aggregate Advisor によって作成されるイベントについて詳しくは、「IBM Business Intelligence Pattern with

BLU Acceleration Dynamic Query Analyzer ユーザー・ガイド」を参照してください。

IBM Cognos Software Development Kit

IBM Cognos Software Development Kit を使用すると、IBM Cognos プロセスを管理してカスタム・レポート作成ソリューションを実装することができます。その際、クロスプラットフォーム Web サービス、ライブラリー、プログラミング・インターフェースを使用できます。開発者は、レポートとクエリーの作成/変更、スケジュール設定、レポートや他のオブジェクトの配布、IBM Cognos Business Intelligence

サーバーおよびセキュリティーの管理を行うことができます。

詳しくは、「IBM Cognos Software Development Kit Developer Guide」を参照してください。

新機能IBM Business Intelligence Pattern with BLU Acceleration の各リリースでは、IBM

Business Intelligence 環境のインストールおよび構成を簡単に行うための新しい機能および機能改善が提供されています。各リリースの新機能の概要については、以下の説明を参照してください。

Cognos Business Intelligence のパターンIBM Cognos Business Intelligence 10.2.2 には、IBM Cognos Business Intelligence の物理インストール・キットに加えて、IBM Business Intelligence Pattern 2.2.0 とIBM Business Intelligence Pattern with BLU Acceleration 1.2.0 が含まれています。


パターンには再利用可能かつカスタマイズ可能なコンポーネントが含まれており、それらのコンポーネントによって、IBM Cognos Business Intelligence 環境の配布と管理に必要な時間と労力を減らすことができます。パターンには次の利点があります。

価値創出の迅速化Cognos Business Intelligence 環境を数分のうちに稼働させることができます。 Cognos Business Intelligence 環境全体の設定が一元化され、設定エラーが減ります。必要なときにいつでも複数の環境を起動したり停止したりできます。

管理およびモニター1 つの画面から一元管理でき、環境全体のログやシステム評価指標に簡単にアクセスできます。

所有コストの削減仮想化されたハードウェアが必要に応じて配布されます。Cognos Business

Intelligence 環境全体に更新を適用するための単一エントリー・ポイントがあります。

Cognos Business Intelligence、Business Intelligence Pattern、および Business

Intelligence Pattern with BLU Acceleration を区別する特性については、以下のセクションで説明します。

Cognos Business Intelligence

IBM Cognos Business Intelligence は、好みのアーキテクチャーを使用する、サポート対象のあらゆるオペレーティング・システムにインストールできます。 Cognos

Business Intelligence では、すべての範囲に渡る設定と調整のオプションにアクセスでき、互換モードと動的クエリー・モードの両方でサポート対象データ・ソースに接続できます。

Business Intelligence Pattern

IBM Business Intelligence Pattern は、IBM Cloud Orchestrator を使用することによって IBM PureApplication System、IBM PureApplication Service Platform、および他のクラウド・プロバイダーに配布できます。

Business Intelligence Pattern は動的クエリー・モードで使用するよう設計されているため、その先進のクエリー機能を、クエリーの計画、実行、および結果に使用できます。互換クエリー・モードのデータ・ソースについては、サポートが限られています。

Business Intelligence Pattern には、不測の要求を満たせるよう、CPU とレポート・サーバー使用量の負荷に基づく組み込み自動アプリケーション・スケーリングが含まれています。デフォルトで、フェイルオーバーを Content Manager およびレポート作成レイヤーで使用できます。

Business Intelligence Pattern with BLU Acceleration

IBM Business Intelligence Pattern with BLU Acceleration は、IBM PureApplication

System および IBM PureApplication Service Platform に配布できます。


カラムの処理や動的キューブを使用するために、Business Intelligence Pattern with

BLU Acceleration が IBM DB2 BLU Acceleration に統合されています。 DB2 BLU

Acceleration には、データベース内集約を最適化および公開するための、Dynamic

Query Analyzer に基づくメモリー内の機能と自動ツールが付属しています。

Business Intelligence Pattern with BLU Acceleration は、パフォーマンス・モニター、分析ダッシュボード、および分析レポートを提供します。これを使用すると、BI 管理者はパフォーマンス上の問題を素早く特定し、改善できる可能性のある領域を見つけることができます。レポートとダッシュボードは、ガイド付き分析とベスト・プラクティス推奨を通じて、モデル作成者やレポート作成者がより良いモデル、ダッシュボード、レポート、およびクエリーを作成するのにも役立ちます。

バージョン 1.2 の新機能

バージョン 1.2 では、以下の新機能が導入されています。

IBM Cognos Business Intelligence 10.2.2 への適合IBM Business Intelligence Pattern with BLU Acceleration は Cognos Business

Intelligence 10.2.2 をサポートしています。詳しくは、IBM Business

Intelligence 資料 (http://www.ibm.com/support/knowledgecenter/SSEP7J_10.2.2)

の「IBM Cognos Business Intelligence 新機能ガイド」を参照してください。

サポートされる環境の拡張Business Intelligence Pattern with BLU Acceleration は、IBM PureApplication

Service Platform、およびより多くのバージョンの IBM PureApplication

System をサポートするようになりました。 IBM Business Intelligence

Pattern with BLU Acceleration でサポートされる環境の最新リストを確認するには、Cognos Business Intelligence 10.2.2 Supported Software Environments

(http://www.ibm.com/support/docview.wss?uid=swg27042164) を参照してください。ここにはオペレーティング・システム、パッチ、ブラウザー、Web サーバー、ディレクトリー・サーバー、データベース・サーバー、アプリケーション・サーバーについての情報が含まれています。

バージョン 1.1 の新機能バージョン 1.1 では、以下の新機能が導入されています。

パフォーマンスのモニタリングおよび分析事前構成されたダッシュボードとレポートのセットを使用して、IBM

Business Intelligence 環境のパフォーマンスをモニターできます。レポートは、任意の時点でのレポートの使用状況、実行されているクエリー、システム上のユーザー数に関する情報を含む、準リアルタイム・データを使用します。このレポートを使用して、パフォーマンス・データを分析し、システムのパフォーマンス上の問題と最適化されていない領域を識別できます。

詳細については、IBM Business Intelligence パフォーマンスのモニターを参照してください。

Dynamic Query の改善パターンは自動的に IBM Cognos Business Intelligence Version 10.2.1.1

Interim Fix 3 を配布します。これは、動的クエリー・モードと Dynamic

Cubes のいくつかの拡張機能を含みます。




http://www.ibm.com/support/docview.wss?uid=swg27042164

Business Intelligence Pattern with BLU Acceleration に最も関連した拡張機能のリストについては、Documentation updates for IBM Cognos Dynamic

Cubes ユーザー・ガイドを参照してください。

ネットワーク・ファイル・システムネットワーク・ファイル・システム (NFS) は、パターン配布の一部として自動的に構成されます。NFS サーバーは、配布された環境で複数の仮想マシン間でコンテンツを共有するためのリポジトリーとして機能します。

詳細については、NFS サーバーを参照してください。

外部オブジェクト・ストア

Content Store データベース内にレポートを保管する代わりに、パターンで配布される NFS サーバーにレポート出力を保管するように、Content

Manager を設定できます。レポート出力を IBM Cognos Connection で使用可能でありながら、Content Store データベースのサイズは削減され、Content Manager のパフォーマンスが改善されます。

拡張言語サポート以下の製品言語がサポートされるようになりました: フランス語、ドイツ語、イタリア語、スペイン語、ポルトガル語 (ブラジル)、中国語 (簡体字)、中国語 (繁体字)、韓国語。

サポートされる環境の拡張IBM Business Intelligence Pattern with BLU Acceleration でサポートされる環境の最新リストを確認するには、IBM ソフトウェア互換性レポート(www.ibm.com/support/docview.wss?uid=swg27041242) を参照してください。ここにはオペレーティング・システム、パッチ、ブラウザー、Web サーバー、ディレクトリー・サーバー、データベース・サーバー、アプリケーション・サーバーについての情報が含まれています。

前提条件IBM Business Intelligence Pattern with BLU Acceleration をインストールおよび配布するためのハードウェア/ソフトウェアの最小要件を確認してください。

ハードウェアおよびソフトウェア要件

Business Intelligence Pattern with BLU Acceleration でサポートされる環境の最新リストを確認するには、Cognos Business Intelligence 10.2.2 Supported Software

Environments (http://www.ibm.com/support/docview.wss?uid=swg27042164) を参照してください。ここにはオペレーティング・システム、パッチ、ブラウザー、Web サーバー、ディレクトリー・サーバー、データベース・サーバー、アプリケーション・サーバーについての情報が含まれています。

製品資料にある情報とソフトウェア製品の互換性レポートにある情報が異なる場合は、レポートの情報が優先されます。

その他の要件

以下のものにアクセスできる必要があります。


http://www-01.ibm.com/support/docview.wss?uid=swg27042147

http://www-01.ibm.com/support/docview.wss?uid=swg27042147




v Microsoft Windows または Red Hat Enterprise Linux オペレーティング・システムのいずれかを使用し、インストール・ファイルのダウンロードとクラウド環境への接続ができるコンピューター。

v ユーザー認証用に、LDAP バージョン 3 準拠のディレクトリー・サーバー (IBM

Tivoli Directory Server など)。また、カスタム認証プロバイダーが存在する場合はそれを使用することもできます。

以下の共有サービスがクラウド・グループ内に配布される必要があります。

v データベース・パフォーマンス・モニター・サービス

v System Monitoring サービス

v ELB プロキシー・サービス

リリース・ノートリリース・ノートには、IBM Business Intelligence Pattern with BLU Acceleration のインストール時に役立つトピックとリンクのリストが記載されています。

IBM Business Intelligence Pattern with BLU Acceleration のインストールと設定の問題に関するリリース・ノートを確認するには、Critical installation or configuration

issues for IBM Cognos Business Intelligence 10.2.2 (www.ibm.com/support/

docview.wss?uid=swg27042687) を参照してください。

その他の既知の問題およびその回避策を確認するには、IBM サポート・ポータル(www.ibm.com/support) を参照してください。

サポート・ポータルで情報を検索する方法について詳しくは、IBM サポート・ポータル・アシスタンス (www.ibm.com/software/support/portal/sp-help.html) を参照してください。




http://www.ibm.com/support

http://www.ibm.com/software/support/portal/sp-help.html

http://www.ibm.com/software/support/portal/sp-help.html

第 2 章インストール・チェックリスト

インストール・チェックリストを使用して、IBM Business Intelligence Pattern with

BLU Acceleration のインストールおよび配布の計画を立てます。

インストール前のチェックリストパターンをインストールする前に、いくつかのタスクを実行する必要があります。

__ v Cognos Business Intelligence 10.2.2 Supported Software Environments

(http://www.ibm.com/support/docview.wss?uid=swg27042164) で、サポートされるソフトウェア環境についての情報を確認します。

__ v ご使用のハードウェアおよびソフトウェアが最小要件を満たしていることを確認します。

__ v Downloading IBM Cognos Business Intelligence 10.2.2 (http://www.ibm.com/

support/docview.wss?uid=swg24037529) にあるダウンロードに関する指示を確認します。ご使用のオペレーティング・システムに該当する IBM Business

Intelligence Pattern with BLU Acceleration eImage 番号をメモしてください。

__ v 資料を確認して、配布の計画を行います。

__ v 製品のリリース・ノートで、製品のインストールや設定に影響を与える可能性のある問題についての最新情報を確認します。

関連概念:

7ページの『前提条件』IBM Business Intelligence Pattern with BLU Acceleration をインストールおよび配布するためのハードウェア/ソフトウェアの最小要件を確認してください。

関連情報:

25ページの『第 4 章配布の計画』このセクションで提供されている情報は、インストールを正しく行う計画を立て、インストール処理中に必要になる設定情報を準備するうえで役立ちます。

8ページの『リリース・ノート』リリース・ノートには、IBM Business Intelligence Pattern with BLU Acceleration のインストール時に役立つトピックとリンクのリストが記載されています。

インストール・チェックリストこのチェックリストは、パターンのインストールの準備をするうえで役立ちます。

__ v 以下の表にターゲット・システムの情報を入力して、完成させてください。

表 3. インストール中に必要なターゲット・システム情報

システム情報サンプル値実際に使用する値

ターゲット・システムのホスト名または IP アドレス

9.24.207.202




表 3. インストール中に必要なターゲット・システム情報 (続き)

システム情報サンプル値実際に使用する値

ターゲット・システム上にパターン・タイプをインストールできるユーザーを表すユーザー ID とパスワード。

psadmin

psadminpwd

__ v ターゲット・システムへのアクセスおよびインストール・ファイルのコピーを行うことができる、Windows または Linux オペレーティング・システムを使用するコンピューターにアクセスします。

注: Linux オペレーティング・システムのコンピューターを使用している場合、非 root のユーザー・アカウントでログインしてください。

__ v コンピューターに Java Runtime Environment (JRE) 1.6 以上が備わっていること、および PATH 環境変数に JRE の bin ディレクトリーが含まれていることを確認します。

__ v Passport Advantage®にアクセスして、Business Intelligence Pattern with BLU

Acceleration をダウンロードします。

注: Business Intelligence Pattern with BLU Acceleration は、Cognos Business

Intelligence 10.2.2 のコンポーネントです。

__ v パッケージを空のディレクトリーの中に解凍します。

__ v パターン・タイプをパッケージして、システムにアップロードします。

__ v ご使用条件を受け入れ、パターン・タイプを有効にします。

__ v 仮想アプリケーション・パターンを作成して、パターン・コンポーネントを構成します。

__ v 仮想アプリケーションを配布して、仮想アプリケーション・インスタンスを作成します。

関連概念:

13ページの『第 3 章パターン・コンポーネントの設定』IBM Business Intelligence Pattern with BLU Acceleration 仮想アプリケーションには、IBM Cognos Business Intelligence サービスおよび IBM DB2 サービス (Cognos

Business Intelligence 仮想アプリケーション・インスタンス用) を表すミドルウェア・コンポーネントが含まれています。

関連タスク:

37ページの『パターン・タイプのパッケージ化とアップロード』パターンをインストールする前に、パターン・タイプを作成してシステムにアップロードする必要があります。

39ページの『パターンの使用可能化』パターンの使用を開始するには、ご使用条件を受け入れ、パターン・タイプを使用可能にする必要があります。

40ページの『仮想アプリケーション・パターンの作成』仮想アプリケーションの作成は、Virtual Application Builder を使用して仮想アプリケーション・テンプレートと仮想アプリケーション・パターンを定義して作成した後、パターンをクラウド環境に配布するというステップからなります。配布される仮想アプリケーション・パターンは、仮想アプリケーション・インスタンスと呼ば


れます。

43ページの『仮想アプリケーション・パターンの配布』仮想アプリケーションを作成した後、それをプロビジョンし、クラウドに配布することができます。仮想アプリケーションを複数回配布できます。各配布は、クラウド・インフラストラクチャーで実行される仮想アプリケーション・インスタンスです。このタスクを実行するには、ワークロード・コンソールを使用します。

インストール後のチェックリストパターンをシステムにインストールした後、仮想アプリケーション・インスタンスにアクセスして、配布を検証し、環境のセットアップを進めることができます。

__ v 仮想アプリケーション・インスタンスにアクセスして、配布を検証します。

__ v 必要に応じて、フィックスパックおよび暫定修正を適用します。

__ v セキュリティー要件を判別して、仮想アプリケーション・インスタンスを保護します。

__ v クライアント・モデル作成ツールをインストールして設定します。

__ v バックアップ・ストラテジーを決定します。

__ v 実際の環境での必要に応じて、その他の配布後タスクを実行します。

関連概念:

27ページの『セキュリティー要件の検討』組み込みのセキュリティー機能を使用すると、IBM Business Intelligence Pattern with

BLU Acceleration 仮想アプリケーション・インスタンスを設定して、セキュリティーを最大限に高めることができます。どのセキュリティー機能を実装するか決定する前に、ご使用の環境について考慮してください。

55ページの『クライアント・モデル作成ツールのインストール』IBM Cognos Dynamic Cubes で使用するためにクライアント・モデル作成ツールをインストールします。

54ページの『バックアップ・ストラテジーの決定』データの破損や盗難が生じた場合にデータが失われるのを防ぐために、バックアップ・ストラテジーを決定することは重要です。

51ページの『配布後のタスク』以下に示す配布後の管理タスクは、アプリケーションが最適な状態で実行されることを確認するうえで役立ちます。

関連タスク:

49ページの『配布済み Cognos Business Intelligence アプリケーションの検証』仮想アプリケーションが配布された後、IBM Business Intelligence Pattern with BLU

Acceleration 仮想アプリケーション・インスタンスが作成されます。アプリケーション・インスタンスを開始した後、ワークロード・コンソールの「仮想アプリケーション・インスタンス」ダッシュボードを使って Business Intelligence アプリケーションにアクセスし、アプリケーション・エンドポイント URL を判別できます。

第 2 章インストール・チェックリスト 11


第 3 章パターン・コンポーネントの設定

IBM Business Intelligence Pattern with BLU Acceleration 仮想アプリケーションには、IBM Cognos Business Intelligence サービスおよび IBM DB2 サービス (Cognos


仮想アプリケーション・パターンを作成するときには、以下のコンポーネントを選択できます。

v IBM Business Intelligence Pattern with BLU Acceleration コンポーネント。これはIBM Cognos Business Intelligence および IBM DB2 with BLU Acceleration を配布するためのサービスを表しています。パターンには、これらのコンポーネントのうちいずれか 1 つのみが含まれる必要があります。

v ユーザー・レジストリー・コンポーネント。これはコンテナー管理セキュリティー用のユーザー・レジストリー (ネームスペース) を提供します。ユーザー・レジストリーの設定および Business Intelligence コンポーネントへの接続を行わない場合、デフォルトでアプリケーションへの匿名ログインが使用可能になります。複数のユーザー・レジストリーを使用する場合、パターン内の IBM Business

Intelligence Pattern with BLU Acceleration コンポーネントにそれぞれを接続する必要があります。

これらのコンポーネントの中には、アプリケーション配布に必要な設定仕様とユーザー・レジストリー仕様が含まれます。また、Content Store およびデータ・ソースへの接続に必要なドライバーなどの成果物も含まれます。選択した設定仕様は仮想アプリケーション・インスタンスの配布方法を決定しますが、これらの設定値の中には、パターン配布後に変更できないものもあります。適切な情報を確実に準備するために、インストールの開始前にこれらの設定入力を確認してください。

IBM Business Intelligence Pattern with BLU Acceleration コンポーネント

仮想アプリケーションを作成するには、Virtual Application Builder でコンポーネントを設定します。

また、既存の複数のユーザー・レジストリー・コンポーネントに IBM Business

Intelligence Pattern with BLU Acceleration コンポーネントを接続することもできます。

注: 「Virtual Application Builder」では、キャンバスには IBM Business Intelligence

Pattern with BLU Acceleration コンポーネントのインスタンスが 1 つだけあるようにしてください。2 つ以上のコンポーネントが使用されている場合、配布されている仮想アプリケーション・インスタンスにポータルが正しく表示されない場合があります。


一般的な構成設定

次のような一般的な構成設定を指定できます。

名前 Virtual Application Builder で BI コンポーネントを識別する一意の名前。

仮想ホスト名仮想アプリケーション・インスタンスに着信要求を中継するために ELB プロキシー・サービスによって使われる一意の名前。この値は、アプリケーション・インスタンスへのエントリー・ポイントを構築するために使われるWeb 別名を表します。例えば、仮想ホスト名が ibmcognos である場合、アプリケーションのエントリー・ポイントは http://ibmcognos/p2pd およびhttp://ibmcognos/p2pd/servlet/dispatch となります。

パターンの配布後にこの設定を変更するには、すべてのデータをバックアップし、配布を終了し、名前を変更した後、パターンを再配布する必要があります。

SSL を使用この設定を選択すると、ELB プロキシー・サービスとすべての Cognos BI

コンポーネントの間の通信用の Secure Sockets Layer (SSL) プロトコルが有効になります。

パターンの配布後にこの設定を変更するには、すべてのデータをバックアップし、配布を終了し、名前を変更した後、パターンを再配布する必要があります。

有効なドメインまたはホストドメイン名またはホスト名のリスト (コンマ区切り)。このリストは、ホスト名およびドメイン名に関して要求を検証するために IBM Cognos Application

Firewall (CAF) によって使われます。例えば *.mycompany.com, hostname,

hostname:80 となります。

通知

「通知」チェック・ボックスを選択して以下の属性を指定することにより、BI 仮想アプリケーションでの E メール通知をセットアップできます。

通知のメール・サーバーおよびポート番号メール・サーバー・コンピューターのホスト名とポート番号。構文はhost:port です。例えば、mailservername:25 などのようになります。

通知のユーザー IDE メール・アカウントへのログインに必要なユーザー ID。メール・サーバーで認証が不要な場合は、ブランクのままにします。

通知のパスワードメール・サーバーへのログインに使われる E メール・アカウントで必要なパスワード。メール・サーバーで認証が不要な場合は、ブランクのままにします。

通知のデフォルト送信者送信されるメッセージの送信者の E メール・アドレス。例えば、[email protected] などのようになります。


管理資格情報

管理権限を持つユーザーの資格情報を提供する必要があります。これらの資格情報は、配布済み仮想アプリケーションを管理、最適化、および保守するために使用されます。管理資格情報を指定するには、以下の属性を使用してください。

管理ネームスペース ID管理権限を持つユーザーに関連付けられたネームスペースの ID。このネームスペース ID は、「既存ユーザー・レジストリー」コンポーネントで定義されたネームスペース ID と同じである必要があります。ユーザー・レジストリーがまだ設定されていない場合は NONE と指定してください。

管理ユーザー名仮想アプリケーションを配布して管理するための管理権限を持つユーザー名。このユーザー名は LDAP サーバー上で既に定義されている必要があります。複数のユーザー・レジストリー・コンポーネントを定義する場合は、そのいずれか 1 つでのみユーザー名が有効である必要があります。

管理パスワード仮想アプリケーション・インスタンスの配布と管理に使われるユーザー名のパスワード。

モバイル構成

パターンには、モバイル・デバイス上でのアプリケーションの実行を可能にするIBM Cognos Mobile ファイルが含まれています。

BlackBerry ユーザーがコンテンツ通知を受信できるようにするには、以下の属性を指定する必要があります。

BlackBerry MDS ホスト名およびポート番号BlackBerry Mobile Data Service (MDS) Connection Service プライマリー・プッシュ・サーバーのホスト名およびポート番号を指定します。この情報により、BlackBerry ユーザーにコンテンツ通知を送信することが可能になります。例: server1:8080, 1.1.1.1:5050.。配布後にこの値を更新できます。

フォント

IBM Cognos Business Intelligence によってインストールされないフォントが環境で必要となる場合は、補足的なフォントのセットをインストールできます。これらの追加のフォントを 1 つの圧縮ファイルにパッケージ化し、以下の属性でそのファイル名を指定する必要があります。

補足フォントレポートの作成に使用可能な追加のフォント・ファイルを含む圧縮 (zip) ファイルの名前。このファイルには、追加のフォントからなる完全なリストが含まれる必要があります。サポートされるフォント・ファイル拡張子は ttf

または ttc です。

外部データ・ソース

パターン配布により、ソース・データベースへのデータ・ソース接続が作成されます。

第 3 章パターン・コンポーネントの設定 15

外部データ・ソース名IBM Business Intelligence 仮想アプリケーション用のソース・データベースへの物理接続を定義するために使われるデータ・ソースの名前を指定します。データ・ソースは Cognos ネームスペースに保管されますが、一意でなければなりません。

内部データ・ストア

パターン配布により、データベース、およびターゲット・データベースへのデータ・ソース接続が作成されます。

内部データ・ストア名レポート作成およびデータ分析に使われるデータベースの名前を指定します。

配布

以下の属性を指定することにより、サーバー・リソースの割り振りの制限を設定できます。

配布サイズ配布サイズの設定はサーバーのリソース割り振りを決定するために使用します。環境に合った値を選択するには、アプリケーションが配布されるクラウド・グループで使用可能なリソースの量を検討します。

以下の表を、環境に最適な配布サイズを選択する際の参考にしてください。

表 4. 配布サイズのリソースの見積もり

配布サイズ物理プロセッサー (専用のクラウド・グループ)

論理プロセッサー (標準のクラウド・グループ)

メモリー(GB)

極小 8 19 50

小 8 36 100

中 13 60 200

大 25 96 394

特大 47 176 808

注: システムで使用可能な量よりも多くのリソースを選択すると、パターン配布は失敗します。

クラウド・グループ・タイプクラウド・グループ・タイプを指定します。専用クラウド・グループは、仮想マシンの数を制限して、CPU およびメモリー・リソースへの最も良い条件でのアクセスを提供します。標準クラウド・グループは、割り振られるCPU が妥当な量になるようサポートするため、最も推奨されています。

NFS サーバーのディスク・サイズ (GB)NFS サーバーに割り当てる必要のあるディスク・スペースの量 (ギガバイト単位) を指定します。許容値の範囲は 100 から 2000 で、50 ずつ増やすことができます。


外部オブジェクト・ストア

レポート出力に外部オブジェクト・ストアを使用することにより、Content Store データベースのサイズは削減され、Content Manager のパフォーマンスが改善されます。

外部オブジェクト・ストアの有効化ネットワーク共有上にレポート出力を保管するように Content Manager を設定する場合、この設定を選択します。

IBM Cognos BI サンプルの配布

IBM Cognos Business Intelligence サンプルをパターン配布に含めてインストールすることができます。

注: 製品の機能の使用方法を説明するために、資料ではサンプルが取り上げられます。開発環境をセットアップするときには、サンプルをインストールすると便利です。

IBM Cognos BI サンプルの配布パターン配布と共に IBM Cognos BI サンプルをインストールするかどうか指定します。

パターンはサンプルをインストールし、データ・ソース接続とパッケージを Cognos

Connection で設定して、レポート作成用のデータベースをセットアップします。IBM Cognos Cube Designer でサンプル・モデルを操作するには、DownloadClientエンドポイントからモデルをダウンロードし、キューブを COGP 仮想マシンに配布する必要があります。

関連概念:

109ページの『動的キューブのサンプル』サンプル・データを使用して、動的キューブをモデル化および設計する方法、およびレポート作成環境でデータを使用する方法を学ぶことができます。企業データにアクセスするのではなく、サンプルを使用すれば安全です。

関連タスク:

34ページの『補足フォントの追加準備』IBM Cognos Business Intelligence によってインストールされないフォントが環境で必要となる場合は、補足的なフォントのセットをインストールできます。これらの追加フォントは、レポート作成時に自動的に使用可能になります。

ユーザー・レジストリー・コンポーネントユーザー・レジストリー・コンポーネント (ネームスペースともいう) を設定してIBM Business Intelligence Pattern with BLU Acceleration コンポーネントにそれを接続することにより、IBM Cognos Business Intelligence アプリケーション用のユーザー認証ソースを定義します。アプリケーション・パターンでユーザー・レジストリー・コンポーネントが定義されない場合、デフォルトで仮想アプリケーションへの匿名ログインが有効になります。

パターンで外部認証リソースを使用するには、既にそれらが環境に存在し、使用可能に設定されている必要があります。 LDAP 設定およびカスタム Java 認証プロバ


イダーについては、「IBM Cognos Business Intelligence 管理およびセキュリティー・ガイド」の情報を参照してください。

IBM Tivoli Directory Server および Microsoft Active Directory ユーザー・レジストリー・コンポーネントに含まれない LDAP 属性がアプリケーションで必要とされる場合は、Generic LDAP Directory Server コンポーネントを使用します。

IBM Tivoli Directory Server

IBM Tivoli Directory Server ユーザー・レジストリー・コンポーネントは、BI コンポーネントに接続可能な既存の Lightweight Directory Access Protocol (LDAP) サービスを表します。この LDAP サービスは、コンテナー管理セキュリティー用のユーザー・レジストリー (ネームスペースともいう) を提供します。

ユーザー・レジストリーごとに以下の属性を指定できます。

名前ネームスペースの名前を表す一意の名前。ユーザー・レジストリーに対する保守処理用にこの名前を指定します。

ネームスペース IDこのネームスペースを識別する値。実行時に IBM Business Intelligence コンポーネントによって内部的に使用されるこの値は、すべてのユーザー・レジストリーにわたって一意でなければなりません。

サーバーおよびポート番号ディレクトリー・サーバーのホスト名とポート番号 (コロンで区切ります)。例えば、ldapservername:389 などのようになります。ホスト名の代わりにIP アドレスを指定できます。

基本識別名LDAP サーバーの基本識別名。例えば、o=acme,c=us などのようになります。LDAP サーバー内にこれらの項目が存在する必要があります。

ユーザー検索LDAP ディレクトリー・サーバーへのバインドに使われるユーザー検索情報。例えば、(cn=${userID}) などのようになります。

バインド・ユーザー DNユーザー検索プロパティーを使って検索するとき、または外部 ID マッピングを使用する処理を実行するときに LDAP サーバーへのバインディングに使われるユーザー ID。

パスワードLDAP サーバーへのバインディングに使われるユーザー ID のパスワード。

バインド資格情報を検索に使用検索を実行するためにバインド資格情報を使用するかどうかを指定します。このプロパティーにチェック・マークを付けると、ネームスペース設定で提供されるバインド資格情報が、LDAP ディレクトリー・サーバーでの検索の実行に使用されます。このプロパティーにチェック・マークを付けない場合、またはバインド資格情報が提供されない場合は、認証済みユーザーの資格情報が検索に使用されます。


SSL 証明書データベースSSL 接続を確立するためにディレクトリー・サーバーで必要となる証明書データベース・ファイルを含む .zip ファイルの名前を指定します。配布後にこのフィールドを更新できます。

Microsoft Active Directory

Microsoft Active Directory ユーザー・レジストリー・コンポーネントは、BI コンポーネントに接続可能な既存の LDAP サービスを表します。この LDAP サービスは、コンテナー管理セキュリティー用のユーザー・レジストリー (ネームスペースともいう) を提供します。

ユーザー・レジストリーごとに以下の属性を指定できます。








バインド資格情報を検索に使用検索を実行するためにバインド資格情報を使用するかどうかを指定します。このプロパティーにチェック・マークを付けると、ネームスペース設定で提供されるバインド資格情報が、LDAP ディレクトリー・サーバーでの検索の実行に使用されます。このプロパティーにチェック・マークを付けない場合、またはバインド資格情報が提供されない場合は、認証済みユーザーの資格情報が検索に使用されます。



Generic LDAP Directory Server

Generic LDAP Directory Server ユーザー・レジストリー・コンポーネントは、BI コンポーネントに接続可能な既存の LDAP サービスを表します。この LDAP サービスは、コンテナー管理セキュリティー用のユーザー・レジストリー (ネームスペースともいう) を提供します。

ユーザー・レジストリーごとに以下の属性を設定できます。






外部 ID マッピングLDAP ディレクトリー・サーバー内でユーザーを見つけるための識別名(DN) または検索フィルターを構築するために使われるマッピング。環境変数や DN が LDAP サーバー内で見つからない場合、アプリケーションは「ユーザー検索」プロパティーを使って DN の構築を試みます。

${environment("ENVIRONMENT_VARIABLE_NAME")} を指定すると、この文字列のすべてのインスタンスは、Web サーバーによって提供される環境変数の値に置き換えられます。文字列が左括弧で始まらない場合、置換の結果はユーザーの DN とみなされます。例えば uid=${environment("REMOTE_USER")

},ou=people, base DN と指定した場合です (base DN は基本識別名パラメーターの値)。値が左括弧で始まる場合、置換の結果は検索フィルターとみなされます。例えば、(userPrincipalName=${environment

("REMOTE_USER")}) などのようになります。この場合は LDAP ディレクトリー・サーバーへの匿名アクセスを有効にするか、「バインド・ユーザーDN」および「パスワード」プロパティーを設定する必要があります。




バインド資格情報を検索に使用検索を実行するためにバインド資格情報を使用するかどうかを指定します。このプロパティーは、外部 ID マッピングを使用しないユーザーにのみ影響を与えます。このプロパティーにチェック・マークを付けると、ネームスペース設定で提供されるバインド資格情報が、LDAP ディレクトリー・サーバーでの検索の実行に使用されます。このプロパティーにチェック・マークを付けない場合、またはバインド資格情報が提供されない場合は、認証済みユーザーの資格情報が検索に使用されます。

一意の識別子LDAP ディレクトリー・サーバーに保管されるオブジェクトを一意的に識別するために使われる値。


Generic LDAP Directory Server ユーザー・レジストリー・コンポーネントには、以下に示す追加の属性のグループがあります。

v フォルダー・マッピング用:

名前フォルダーの「name」プロパティーに使用される LDAP 属性。

オブジェクト・クラスフォルダーを識別するために使用される LDAP オブジェクト・クラスの名前。

説明フォルダーの「description」プロパティーに使用される LDAP 属性。

v グループ・マッピング用:

名前グループの「name」プロパティーに使用される LDAP 属性。

オブジェクト・クラスグループを識別するために使用される LDAP オブジェクト・クラスの名前。

説明グループの「description」プロパティーに使用される LDAP 属性。

メンバーグループの「member」プロパティーに使用される LDAP 属性。

v アカウント・マッピング用:

名前アカウントの「name」プロパティーに使用される LDAP 属性。

アカウント・オブジェクト・クラスアカウントを識別するために使用される LDAP オブジェクト・クラスの名前。

説明アカウントの「description」プロパティーに使用される LDAP 属性。

ユーザー・インターフェースのロケールアカウントの「productLocale」プロパティーに使用される LDAP 属性。

コンテンツ・ロケールアカウントの「contentLocale」プロパティーに使用される LDAP 属性。


ユーザー名アカウントの「userName」プロパティーに使用される LDAP 属性。

パスワードアカウントの「password」プロパティーに使用される LDAP 属性。

姓アカウントの「surname」プロパティーに使用される LDAP 属性。

名アカウントの「givenName」プロパティーに使用される LDAP 属性。

郵送先アカウントの「postalAddress」プロパティーに使用される LDAP 属性。

E メールアカウントの「email」プロパティーに使用される LDAP 属性。

電話番号 (勤務先)アカウントの「businessPhone」プロパティーに使用される LDAP 属性。

電話番号 (自宅):アカウントの「homePhone」プロパティーに使用される LDAP 属性。

携帯電話アカウントの「mobilePhone」プロパティーに使用される LDAP 属性。

ポケットベルアカウントの「pagerPhone」プロパティーに使用される LDAP 属性。

Fax/電話アカウントの「faxPhone」プロパティーに使用される LDAP 属性。

v 認証の詳細プロパティー用:

詳細プロパティー設定する認証プロパティーの数。ブランクの項目は無視されます。

名前ユーザー・レジストリー用の詳細プロパティーの名前。例えば、multitenancy.TenantPattern などのようになります。

値詳細プロパティーに関連付けられる値。

v カスタム LDAP プロパティー用:

カスタム・プロパティー設定する認証プロパティーの数。ブランクの項目は無視されます。

名前カスタム・プロパティーの名前。例えば、dept などのようになります。

値カスタム・プロパティーに関連付けられる値。

v カスタム・ファイル用:

カスタム・ファイルカスタム Java プロバイダー・ユーザー・レジストリーで必要とされるカスタム・ファイルを含む圧縮ファイルの名前。パターンの配布時に、カスタム・ファイルは、圧縮ファイル内で指定されたファイル構造にコピーされます。

カスタム Java プロバイダー

既存ユーザー・レジストリー (カスタム Java プロバイダー) コンポーネントは、IBM Business Intelligence Pattern with BLU Acceleration コンポーネントに接続可能なカスタム Java 認証プロバイダーを表します。カスタム Java 認証プロバイダー


は、コンテナー管理セキュリティー用のユーザー・レジストリー (ネームスペースともいう) を提供します。この外部リソースが環境に存在し、認証に使用できるよう設定されている必要があります。

ユーザー・レジストリーごとに以下の属性を設定できます。



Java クラス名ユーザーを認証するための Java クラスの名前。

認証のために選択可能このオプションが選択されている場合、アプリケーション・ユーザーはアプリケーションのログオン・ページでこのユーザー・レジストリーを選択できます。

カスタム Java プロバイダー・ユーザー・レジストリー・コンポーネントには、以下に示す追加の属性のグループがあります。

v 認証の詳細プロパティー用:

詳細プロパティー設定する認証プロパティーの数。ブランクの項目は無視されます。

名前ユーザー・レジストリー用の詳細プロパティーの名前。例えば、multitenancy.TenantPattern などのようになります。

値詳細プロパティーに関連付けられる値。

v カスタム・ファイル用:

カスタム・ファイルカスタム Java プロバイダー・ユーザー・レジストリーで必要とされるカスタム・ファイルを含む圧縮ファイルの名前。パターンの配布時に、カスタム・ファイルは、圧縮ファイル内で指定されたファイル構造にコピーされます。

その他のコンポーネントインバウンドおよびアウトバウンド TCP 接続用にこれらのコンポーネントを使用します。

コネクトイン

指定されたアドレスまたはアドレス範囲からターゲット・アプリケーション・コンポーネント内の指定されたポートへのインバウンド TCP 接続用にファイアウォールを開くには、このコンポーネントを使用します。

コンポーネントの属性は次のとおりです。

名前インバウンド接続の名前を指定します。


インバウンド・サーバーおよびポート (複数可)アプリケーションからのインバウンド接続用に、ターゲット・サーバー上の宛先ポートを指定します。 1 つのポート番号、またはポート番号の範囲を入力してください。複数のポートはコンマで区切ります。ポート番号のみを指定すると、指定されたポートが任意の IP アドレスに対して開かれます。例えば、14121, 65432, 23411, 42111-42113 とします。

特定の IP アドレスだけに対してポートを開くには、IP アドレスまたはネットマスクをポート番号と共に入力します。 IP アドレスは IPv4 形式または IPv6 形式で指定できます。例えば、1.2.3.4:12311, 45221, 52341,

1.3.5.2/23:12311, [311:33:12:12]:1231 とします。

コネクトアウト

Web アプリケーションまたはエンタープライズ・アプリケーションから、指定されたホストおよびポートへのアウトバウンド TCP 接続用にファイアウォールを開くには、このコンポーネントを使用します。

コンポーネントの属性は次のとおりです。

名前アウトバウンド接続の名前を指定します。

アウトバウンド・サーバーおよびポート (複数可)アプリケーションからのアウトバウンド接続用に、ターゲット・サーバー上の宛先ポートを指定します。 1 つのポート番号、またはポート番号の範囲を入力してください。複数のポートはコンマで区切ります。ポート番号のみを指定すると、指定されたポートが任意の IP アドレスに対して開かれます。例えば、14121, 65432, 23411, 42111-42113 とします。

特定の IP アドレスだけに対してポートを開くには、IP アドレスまたはネットマスクをポート番号と共に入力します。 IP アドレスは IPv4 形式または IPv6 形式で指定できます。例えば、1.2.3.4:12311, 45221, 52341,

1.3.5.2/23:12311, [311:33:12:12]:1231 とします。


第 4 章配布の計画

このセクションで提供されている情報は、インストールを正しく行う計画を立て、インストール処理中に必要になる設定情報を準備するうえで役立ちます。

始める前に配布の計画を立てて、必要な情報を集めるうえで、以下の情報が役立ちます。

1. 前提条件およびインストール・チェックリストを確認して、配布の計画を立てます。

2. アプリケーションでのユーザー認証が必要かどうかを判断します。デフォルトでは、IBM Business Intelligence Pattern with BLU Acceleration コンポーネントにユーザー・レジストリーが接続されていない場合は匿名ログインが有効になります。既存の認証ネームスペースを使用する場合、パターンの設定時に、コンポーネントが指し示す管理資格情報を使用してください。そうしないと配布が失敗します。

既存の認証ネームスペースをパターン配布で使用する場合は、以下の表を完成させてください。

表 5. 既存の認証ネームスペースを使用する場合の設定情報

情報実際に使用する値

管理ネームスペース ID

管理ユーザー名

管理パスワード

3. インストールを始める前に、パターン設定オプションを確認して必要な情報を集めます。

4. どのクラウド・グループに仮想アプリケーション・インスタンスを含めるかを決定します。そのクラウド・グループに以下の特性があることを確認してください。

__ v すべての必要な共有サービスがクラウド・グループに配布され実行されているようにします。

__ v アプリケーションを実行するために必要な CPU、メモリー、ディスク、および IP アドレスがそのクラウド・グループに存在する。

5. SSH 鍵に基づいて NFS サーバーにアクセスできるように RSA 鍵ペアを設定する必要があります。外部で生成された独自の公開鍵を提供するか、システムによって生成された鍵ペアを使用するかを決定します。

6. セキュリティーの要件を考慮して、Secure Socket Layer (SSL) プロトコルを有効にするかどうかを決定します。SSL を有効にする場合はポート 636 を使用する必要があります。

関連概念:

7ページの『前提条件』IBM Business Intelligence Pattern with BLU Acceleration をインストールおよび配布するためのハードウェア/ソフトウェアの最小要件を確認してください。


9ページの『インストール・チェックリスト』このチェックリストは、パターンのインストールの準備をするうえで役立ちます。



関連情報:

37ページの『第 5 章パターンのインストールおよび配布』パターンをインストールおよび配布するために必要な手順を確認します。

共有サービスの配布パターンをクラウド・グループに配布するには、その前にいくつかの共有サービスを配布する必要があります。

以下のサービスを配布する必要があります。

データベース・パフォーマンス・モニター・サービスデータベース・パフォーマンス・モニター・サービスは、クラウド・グループに配布されたデータベースの正常性と可用性に関する情報を提供します。この情報は、データベース・パフォーマンスの低下に関する早期警告を提供します。また、データベース・パフォーマンス・モニターでは、パフォーマンス上の問題の根本原因を判別するためのドリルダウン機能も用意されています。

IBM PureApplication System では、Database Performance Monitoring サービスが IBM Foundation Pattern タイプに含まれています。

System Monitoring サービスSystem Monitoring サービスに備わっているモニター・インフラストラクチャーを使用すると、モニター・エージェントはパフォーマンスおよび可用性に関する情報を収集できます。この情報を使ってシステムのトラブルシューティングを行ったり、ハードウェアとサービスの使用に関するビジネス上の決定を行ったりすることができます。

ELB プロキシー・サービスElastic Load Balancing (ELB) は、配布済みアプリケーションへのルーティングとロード・バランシングを可能にする共有サービスです。

ご使用のクラウド・グループに共有サービスを配布する方法については、ご使用のシステムの資料を参照してください。

NFS サーバーNFS サーバーは、IBM Business Intelligence Pattern with BLU Acceleration 配布の一部として自動的に設定されます。

NFS サーバーは、複数の仮想マシン間でコンテンツを共有するためのリポジトリーとして機能します。配布される環境内のすべてのアプリケーション層サーバーは、NFS サーバー上のコンテンツへのアクセス権限を持ちます。NFS サーバーを使用す


るには、「cognos」という名前の特別なユーザーとしてログインし、手動でファイルを特定のディレクトリーにコピーする必要があります。

NFS サーバーを操作するには、その前に、セキュア・シェル (SSH) 鍵に基づくアクセスを仮想アプリケーション・パターン配布時に追加する必要があります。SSH

鍵に基づいて仮想マシンにアクセスできるように RSA ペアを設定できます。外部で生成された独自の公開鍵を提供することも、システムによって生成された鍵ペアを使用することもできます。

以下の作業のために NFS サーバーを使用します。

v レポートでの画像の表示。

v 配布アーカイブのインポートとエクスポート。

仮想アプリケーション・インスタンスの削除時には NFS サーバーが削除されるため、NFS サーバーのコンテンツをバックアップするストラテジーを決定することが重要です。

関連タスク:

59ページの『HTML および PDF レポートでの画像の表示』配布済みのアプリケーションで画像を HTML および PDF レポートで表示するには、画像をすべてのアプリケーション・サーバーで使用できるようにする必要があります。画像をサーバー間で共有する最も簡単な方法は、画像を NFS サーバーにコピーすることです。

58ページの『BI 配布アーカイブのインポートまたはエクスポート』Business Intelligence (BI) 配布アーカイブをクラウド環境で使用することができます。

セキュリティー要件の検討組み込みのセキュリティー機能を使用すると、IBM Business Intelligence Pattern with

BLU Acceleration 仮想アプリケーション・インスタンスを設定して、セキュリティーを最大限に高めることができます。どのセキュリティー機能を実装するか決定する前に、ご使用の環境について考慮してください。

システムをどの程度のレベルまで保護すべきか決定する際には、通常、以下のような要因が影響します。

v 外部への露出

どんなユーザーがいますか。内部ユーザーの他に、外部ユーザーまたはゲスト・ユーザーがいますか。

v 公衆インターネットの使用

システムはインターネットからアクセス可能ですか。仮想プライベート・ネットワーク (VPN) が存在しますか。

v データの機密性

人事、経理、会計などの部署は、通常、最善の方法でデータを保護することを希望します。

第 4 章配布の計画 27

Cognos Business Intelligence コンポーネント間の SSL を有効にする

IBM Cognos Business Intelligence コンポーネント間および他のサーバーとの通信用に Secure Sockets Layer (SSL) プロトコルを使用できます。

Virtual Application Builder でパターンを作成するとき、「SSL を使用」チェック・ボックスにチェック・マークを付けることで、Cognos BI コンポーネント間の SSL

を有効にすることができます。このオプションにチェック・マークを付けると、パターンでは Elastic Load Balancing (ELB) サービスと Cognos BI の間の SSL、およびすべての BI コンポーネント間の SSL が有効になり、HTTPS を使用するアプリケーション・エンドポイントが生成されます。HTTPS のデフォルト・ポート番号は443 です。

LDAP ディレクトリー・サーバーで SSL を使用できるようにする方法

LDAP ディレクトリー・サーバーとの通信に、Secure Sockets Layer (SSL) プロトコルを使用することができます。

始める前に

SSL を有効にするには、Public Key Infrastructure (PKI) テクノロジーおよび SSL

の知識が豊富な管理者が必要です。

サーバー証明書をインストールする必要があります。サーバー証明書のインストールについては、ディレクトリー・サーバーの資料を参照してください。

このタスクについて

Secure LDAP プロトコル (LDAPS) は、Content Manager の Access Manager コンポーネントと LDAP ディレクトリー・サーバーの間の通信を暗号化します。これを使用すると、ディレクトリー・サーバー内の機密情報と LDAP 資格情報が平文で送信されなくなります。

保護された LDAP プロトコルを有効にするには、以下を行う必要があります。

v 自己署名された、または認証局 (CA) によって署名されたサーバー証明書をディレクトリー・サーバーにインストールする

v 証明書を格納する証明書データベースを作成する

v SSL を有効にした LDAP ネームスペースを使用するようパターンを設定する

サーバー証明書は次のいずれかのコピーでなければなりません。

v 信頼されたルート証明書およびディレクトリー・サーバー証明書の信頼チェーンを構成するその他のすべての証明書

信頼されたルート証明書とは、ディレクトリー・サーバー証明書に署名したルート認証局の証明書のことです。

v ディレクトリー・サーバー証明書のみ


IBM Cognos は、"cert8.db"バージョンと"cert7.db"バージョンの両方のクライアント証明書データベースで動作します。証明書データベースを作成するには、Netscape

OpenSource ツールキット NSS_3_11_4_RTM の certutil ツールを使用する必要があります。IBM Cognos では、Microsoft Active Directory に付属の certutil ツールで作成されるものを含め、他のバージョンの"cert8.db"ファイルは使用できません。今回の処理に適した certutil ツールは、Mozilla の FTP Web サイトから入手可能です。

この他にも、バージョン 4.6.7 の NSPR ライブラリーを使用する必要がありますが、これも Mozilla の FTP Web サイトから入手可能です。

LDAPS で使用するためのデフォルト・ポートは 636 です。

配布済み環境で SSL を有効にする場合、データをバックアップし、配布済みインスタンスを停止し、設定を変更して、パターンを再配布する必要があります。

手順1. 証明書データベースのディレクトリーを作成します。

2. 次のように入力して、証明書データベースを作成します。

certutil -N -d certificate_directory

"<証明書ディレクトリー>"は、手順 1 で作成したディレクトリーです。

このコマンドにより、新しいディレクトリーに cert8.db ファイル、key3.db ファイル、および secmod.db ファイルが作成されます。

3. 認証局証明書またはディレクトリー・サーバー証明書を証明書データベースに追加します。証明書の種類に応じて、次のいずれかのコマンドを入力します。

v CA 証明書の場合は、次のように入力します。

certutil -A -n certificate_name -d certificate_directory -i CA.cert -t

C,C,C

v ディレクトリー・サーバー証明書の場合は、次のように入力します。

certutil -A -n certificate_name -d certificate_directory -i

server_certificate.cert -t P

"<証明書名>"は、CA 名やホスト名など、自分が指定した別名です。"<サーバー証明書>"はディレクトリー・サーバー証明書ファイルのプレフィックスです。

4. すべてのファイルを格納する .zip ファイルを証明書データベース・ディレクトリーに作成します。

次のタスク

Virtual Application Builder でパターンを作成する際、ユーザー・レジストリー (ネームスペース) 設定に以下の設定が含まれるようにします。

v 証明書データベース・ファイルを格納する .zip ファイルの名前を「SSL 証明書データベース」に指定する。

v 「サーバーおよびポート番号」にポート 636 を指定する。


Cognos Application Firewall の使用IBM Cognos Application Firewall (CAF) は、既存の IBM Cognos Business

Intelligence セキュリティー・インフラストラクチャーを補足する機能を提供します。デフォルトでは、この補足的なセキュリティーが有効になっています。 IBM

Cognos Business Intelligence ソリューションを確実に保護するために、実稼働環境では CAF を無効にしないでください。

CAF は、悪意のあるデータを IBM Cognos Business Intelligence コンポーネントで処理しないように保護します。悪意のあるデータの最も一般的なものとしては、有効なページへのスクリプトの挿入や別の Web サイトへの転送による、バッファーのオーバーフローや、クロスサイト・スクリプト攻撃 (XSS リンク) などがあります。

分散インストール環境では、IBM Cognos Business Intelligence アプリケーション層コンポーネントがインストールされているすべてのコンピューターで、CAF の設定をすべて同一にする必要があります。 CAF が一部のコンピューターで無効化され、他のコンピューターでは有効になっている場合、予期しない動作や製品エラーが発生する可能性があります。 IBM Business Intelligence Pattern with BLU

Acceleration 仮想アプリケーションでは、COGP 仮想マシン上にアプリケーション層コンポーネントがインストールされます。

Virtual Application Builder でパターンを作成するとき、有効な名前からなる IBM

Cognos リストにホストとドメインの名前を追加できます。

また、ログ・ファイルを確認して、ファイアウォールによる処理状況を監視することもできます。ログ・ファイルには、拒否された要求が記録されています。デフォルトで、ログ・メッセージは COGP 仮想マシン上の /c10_64/logs/cogserver.log ファイルに保管されます。

関連タスク:

65ページの『有効なドメイン名およびホスト名のリストの更新』アプリケーションを配布した後、要求を検証するために、IBM Cognos Application

Firewall (CAF) で使用されるドメイン名またはホスト名のリストを更新することができます。

Cognos Connection へのアクセスを保護する手法IBM Business Intelligence Pattern with BLU Acceleration 環境に認証プロバイダーを追加すると、ディレクトリー内のすべてのユーザーが IBM Cognos Connection へのアクセス権限を持つようになります。 IBM Cognos Business Intelligence を保護するには、このアクセスを制限する必要があります。

このセクションで説明する方法とベスト・プラクティスは、主に LDAP 認証プロバイダー、Tivoli ディレクトリー・サーバー、および Active Directory に適用されます。

以下の中で、組織に当てはまる任意の方法を使用してください。

v LDAP グループまたは役割

ディレクトリー・ツリーのさまざまな分岐にユーザー・アカウントが存在する場合には、この方法を使用します。


v LDAP OU

ディレクトリー・ツリー内の特定の組織単位 (OU) にユーザー・アカウントが存在する場合には、この方法を使用します。

組織単位 (OU) は、LDAP ディレクトリー構造におけるコンテナーの一種です。OU の中には、ユーザー・アカウント、グループ、役割、および他の OU を格納できます。

LDAP グループまたは役割を使用したアクセスの制限LDAP ディレクトリー内のすべてのユーザーが IBM Cognos BI を使用する必要があるわけではありません。指定されたユーザーにのみ IBM Cognos Connection へのアクセスを付与してください。これを行うには、ディレクトリー・サーバーで IBM

Cognos BI 固有のグループまたは役割を作成し、必要なユーザーをメンバーシップに追加し、そのグループまたは役割に IBM Cognos Connection へのアクセスを付与します。

グループまたは役割のどちらを作成する必要があるかを決定する要因は、ユーザー・アカウント情報の中でグループ・メンバーシップと役割メンバーシップのどちらが認証プロバイダーによって使用されるかという点です。

代わりの方法として、LDAP 組織単位 (OU) の使用に基づいてアクセスを制限することもできます。

この手法で使用されるグループと役割は、ディレクトリー・サーバー・ソフトウェアを使って作成されます。グループや役割の作成について、詳しくはディレクトリー・サーバーの資料を参照してください。

Virtual Application Builder でパターンを作成するときには、LDAP ネームスペースの設定時に必ず以下のパラメーターを適切に定義してください。

v 「ユーザー検索」

${userID} 変数に対する認証で使われる属性が含まれるように、選択した LDAP

プロバイダー用のユーザー検索文字列を設定します。この変数はログオン時に入力されたユーザー名を受け入れて、検索文字列をディレクトリー・サーバーに渡す前に、変数をその値に置換します。また、役割の識別名 (DN) が文字列に含まれている必要もがあります。

役割に基づくメンバーシップを使用する検索文字列の例を以下に示します。

(&(uid=${userID})(nsrole=cn=Cognos,ou=people,dc=cognos,dc=com))

グループ・メンバーシップを使用する検索文字列の例を以下に示します。

(&(sAMAccountName=${userID})(memberOf=cn=ReportNet,ou=Groups,dc=cognos,dc=com))

v 「外部 ID マッピング」

LDAP ディレクトリー・サーバー内でユーザーを検索するための文字列を構成します。ログオン時に、この文字列内の環境変数 ${environment("REMOTE_USER")}

がユーザー名に置き換えられた後、文字列がディレクトリー・サーバーに渡されます。


次の例で、Web ブラウザーは、ユーザーの uid 属性に一致する環境変数REMOTE_USER を設定します。ハードコーディングされた sAMAccountName 値を${userID} に置き換える代わりに、ブラウザー・セッションから環境変数が読み取られます。(&(sAMAccountName=${environment("REMOTE_USER")})(memberOf=cn=Cognos,cn=Groups,dc=cognos,dc=com))

LDAP OU を使用したアクセスの制限LDAP ディレクトリー内の特定の組織単位 (OU) または特定の OU の子に対して、IBM Cognos Connection へのアクセス権限を付与することができます。 OU は通常、組織の中の 1 区分を表します。

この方法を正常に機能させるには、Virtual Application Builder でパターンを作成するときに、LDAP 認証プロバイダーのプロパティー「基本識別名」および「ユーザー検索」を正しくセットアップする必要があります。これらのプロパティーにさまざまな値を使用することにより、LDAP ディレクトリー構造内のさまざまな OU に対してアクセス権限を付与できます。

次のディレクトリー・ツリーをご覧ください。

East OU のユーザーのみが IBM Cognos Connection にアクセスする必要がある場合、次の表にリストされているように値を指定できます。

表 6. East Organizational Unit の基本識別名とユーザー検索の値

プロパティー値

基本識別名 ou=East、ou=people、dc=abc、dc=com

ユーザー検索 uid=${userID}

East OU と West OU の両方のユーザーがアクセスを必要とする場合は、次の表にリストされているように値を指定できます。

表 7. East Organizational Unit および West Organizational Unit の基本識別名とユーザー検索の値


基本識別名 ou=people、dc=abc、dc=com

ユーザー検索 (uid=${userID})

図 1. 東と西に分けられた架空の会社の組織単位のツリー


「ユーザー検索」プロパティーの括弧 () は、指定されたベース DN の下にあるすべての OU を検索できるフィルターとして使われます。最初の例では、East OU だけでユーザー・アカウントが検索されます。 2 番目の例では、East OU と West

OU の両方が検索されます。

ただし、上記のどちらの例でも、グループは IBM Cognos Connection へのアクセスから除外されます。これは、ディレクトリー・ツリー内でユーザーとは異なる分岐にグループが配置されているためです。グループとユーザーの両方を含めるには、ベース DN がディレクトリー・ツリーのルートでなければなりません。この場合、値は次の表のようになります。

表 8. ディレクトリー・ツリーのルートに配置されているグループおよびユーザーの基本識別名とユーザー検索の値


基本識別名 dc=abc、dc=com

ユーザー検索 (uid=${userID})

結果として、ディレクトリー内のすべてのユーザーに IBM Cognos Connection へのアクセス権限が与えられます。

最後の例が示すとおり、IBM Cognos Connection へのアクセスを保護するうえで、OU の使用が必ずしも最も効率的な方法とは限りません。特定の OU 内のすべてのユーザーにアクセスを付与する場合には、この方法を使用できます。特定のユーザーにのみアクセス権限を与える必要がある場合は、指定した IBM Cognos BI グループまたは役割をディレクトリー・サーバー内に作成し、このグループまたは役割に IBM Cognos Connection へのアクセス権限を付与することを考慮できます。

データ・ソース・サインオンの保護IBM Cognos Business Intelligence は、レポート作成データベース内にある基礎となるデータにアクセスするためにデータ・ソース・サインオンを使用します。

不適切なデータ・アクセスから保護するには、以下のようにします。

v サインオンが必要なユーザーとグループに対して実行権限を付与する

他のタイプの権限は必要ありません。

v サインオンを必要としないすべてのユーザー、グループ、および役割に対して、実行権限を明示的に拒否する

これにより、不明なメンバーシップを介したアクセスがまったく許可されなくなります。

データ・ソース・サインオンの詳細については、「IBM Cognos 管理およびセキュリティー・ガイド」を参照してください。

HTTPOnly パラメーターの設定HTTPOnly パラメーターをオンにすると、ユーザーのセッション ID を盗もうとする悪意のあるスクリプトによる危険を軽減するのに役立ちます。


始める前に

この属性を有効にする管理者は、HTTPOnly 属性をサポートしている Web ブラウザーをユーザーが使用していることを確認しなければなりません。


CAM Passport はサーバーへのユーザーのセッションを識別します。 HTTPOnly パラメーターを設定すると、スクリプトが CAM Passport Cookie を読み取ったり、操作したりできないように、ユーザーの Web ブラウザーがブロックします。このパラメーターの設定は IBM Cognos Administration で行います。

手順1. IBM Cognos Administration に移動します。

2. 「ステータス」タブで、「システム」をクリックします。

3. 「スコアカード」ウィンドウの「システム」ドロップダウン・メニューから、「プロパティーを設定」をクリックします。

4. 「設定」タブをクリックします。

5. 「カテゴリー」リストから「環境」を選択します。

6. 「HTTPOnly Cookie サポート」パラメーターの「値」列のチェック・ボックスを選択し、HTTPOnly Cookie サポートをオンにします。「デフォルト」列の「いいえ」は、選択した設定がデフォルト値と異なることを示しています。

7. 「OK」をクリックします。

補足フォントの追加準備IBM Cognos Business Intelligence によってインストールされないフォントが環境で必要となる場合は、補足的なフォントのセットをインストールできます。これらの追加フォントは、レポート作成時に自動的に使用可能になります。

追加フォントの完全なリストが含まれている圧縮ファイルをアップロードすることにより、新規フォントを Business Intelligence Pattern with BLU Acceleration 仮想アプリケーションと関連付けます。その後、これらのフォントは仮想アプリケーション・インスタンスと関連付けられます。フォント・ファイルは配布時に追加することも、後から追加することもできます。

仮想アプリケーションが配布された後にフォントを追加する場合、または既存のフォントを更新する場合は、変更がないフォントも含め、前に仮想アプリケーションと関連付けられたすべてのフォントを必ず圧縮ファイルに入れてください。

手順1. 追加の TrueType フォント・ファイルを含む圧縮ファイルを作成します。サポートされているファイル拡張子は ttf または ttc です。

2. システムから、仮想アプリケーション・コンソールを使って圧縮ファイルをアップロードします。圧縮ファイルをアップロードする方法は、パターンが配布されるかどうかに応じて 2 とおりあります。

v BI 仮想アプリケーション・インスタンスが配布される場合、フォント・ファイルを更新できます。


v BI 仮想アプリケーションが配布されない場合、仮想アプリケーション・パターンの作成中に圧縮フォント・ファイルを追加できます。

関連タスク:

67ページの『フォントの更新』アプリケーションを配布した後、新しいフォントを追加するか、既存のフォントを更新することができます。これは、アプリケーションと関連付けられているすべての補足フォント・ファイルが含まれている圧縮ファイルをアップロードすることによって行えます。 IBM Cognos Business Intelligence にデフォルトで組み込まれているフォントをアップロードする必要はありません。



第 5 章パターンのインストールおよび配布

パターンをインストールおよび配布するために必要な手順を確認します。

パターンをインストールして配布する手順は、次のとおりです。

v パターンを配布する前に、パターン設定パラメーターを確認して、必要な情報をすべて揃えます。

v パターン・タイプをパッケージして、アップロードします。

v パターンを有効にすることで、それを使用可能にします。

v Virtual Application Builder を使用して、配布する Business Intelligence 仮想アプリケーション・パターンを作成します。

v 共有サービスが実行されているクラウド・グループに仮想アプリケーション・パターンを配布します。

v すべての環境に最新のフィックスパックを適用します。

v BI 仮想アプリケーションにアクセスしてテストします。

v バックアップ・ストラテジーを決定します。

パターンを配布したら、配布後のタスクをいくつか追加で実行する必要がある場合があります。

関連概念:

51ページの『第 6 章配布済み仮想アプリケーション』パターンが配布された後、アプリケーションを正常に稼働させるために配布後タスクを実行できます。

パターン・タイプのパッケージ化とアップロードパターンをインストールする前に、パターン・タイプを作成してシステムにアップロードする必要があります。

始める前に

IBM Business Intelligence Pattern with BLU Acceleration インストール・キット(ibmBIwithBLU-1.2.0.0.tgz) がコンピューター上に解凍されていることを確認してください。インストール・キットには、パターン・タイプのパッケージ化とアップロードに使用されるツールとファイルが含まれています。インストール・キットを解凍するとフォルダー構造が作成され、そこにはパターン・タイプにパッケージ化されたファイルが含まれています。


このタスクは、Microsoft Windows や Linux オペレーティング・システムがインストールされているコンピューターで実行できます。

このタスクでは、以下のファイルが使用されます。


install.batMicrosoft Windows オペレーティング・システムのインストール・スクリプト。

install.shLinux オペレーティング・システムのインストール・スクリプト。

以下の IBM 製品コンポーネントのインストール・キットとライセンス・ファイルを提供する必要があります。これらのアイテムはパターン・タイプにパッケージ化されます。

v IBM Cognos Business Intelligence Server インストール・キット

v IBM DB2 Advanced Enterprise Server Edition インストール・キット

v IBM DB2 ライセンス・ファイル

必要なインストール・キットのバージョンを判別するには、Cognos Business

Intelligence 10.2.2 Supported Software Environments (http://www.ibm.com/support/

docview.wss?uid=swg27042164) を参照してください。

IBM Cognos Software Development Kit は、パターン・タイプにパッケージ化できるように提供されています。独自のバージョンの Cognos Software Development Kit

をパターン・タイプに含める場合は、それがコンピューター上で使用可能であることを確認してください。 IBM Cognos Business Intelligence Server と IBM Cognos

Software Development Kit のバージョン番号が同じであることを確認する必要があります。

手順1. コマンド行ウィンドウを開き、ibmBIwithBLU-1.2.0.0.tgz ファイルの解凍されたファイルがある場所にディレクトリーを変更します。

2. IBM Cognos Business Intelligence Server のインストール・キットを、/files/BIwithBLU/bi フォルダーの下にある該当するバージョン番号のフォルダーにコピーします。例えば、Cognos Business Intelligence Server 10.2.2 がある場合、それを /files/BIwithBLU/bi/10.2.2 フォルダーにコピーします。

3. IBM DB2 Advanced Enterprise Server Edition のインストール・キットを/files/BIwithBLU/db2 フォルダーにコピーします。

4. IBM DB2 ライセンス・ファイルを、以下のフォルダーにコピーします。

v /files/BIwithBLU/db2license/primary

v /files/BIwithBLU/db2license/secondary

5. 独自の Cognos Software Development Kit を提供する場合は、BIwithBLU/bi フォルダーの下にあるフォルダーのバージョンを置き換えます。例えば、Cognos

Software Development Kit 10.2.2 がある場合、/files/BIwithBLU/bi/10.2.2 フォルダーにある Cognos Software Development Kit を削除して、独自のバージョンをそこにコピーします。

6. install.bat または install.sh ファイルを実行します。プロンプトが表示されたときに、以下のパラメーターを入力します。

ホスト名システムのホスト名または IP アドレス




ユーザー名コンピューターに対する管理権限のあるユーザー名

パスワードユーザー名に対するパスワード

コンポーネントのバージョン要件をリストした警告メッセージが表示されます。サポートされているオペレーティング・システムもリストされます。

7. ディレクトリー内のインストーラーがバージョンとオペレーティング・システムの要件を満たしていることの確認を求めるプロンプトが出されたら、Yes と入力します。

8. パターン・タイプのアップロードが完了した後に、アップロードが正常に行われたことを検証します。ワークロード・コンソールで、「クラウド」 > 「パターン・タイプ」をクリックします。IBM Business Intelligence Pattern with BLU

Acceleration パターン・タイプを検索します。

次のタスク

使用条件に同意して、パターン・タイプを有効にします。

パターンの使用可能化パターンの使用を開始するには、ご使用条件を受け入れ、パターン・タイプを使用可能にする必要があります。

始める前に

重要: IBM Foundation Pattern は、他のすべてのパターン・タイプを使用するための前提条件です。Web アプリケーション・パターン・タイプのご使用条件を受け入れるには、事前にファウンデーション・パターンを使用可能にしておく必要があります。 IBM Foundation Pattern の追加情報については、システム資料を参照してください。


パターンのご使用条件には、製品ライセンスの組み合わせが含まれます。ご使用条件は、同意する前も同意後も表示することができます。

手順

ご使用条件を受け入れるには、以下のステップに従ってください。

1. 「ようこそ」ページ上の「ワークロード・コンソール」タブをクリックしてワークロード・コンソールを開きます。

2. 「クラウド」 > 「パターン・タイプ」をクリックします。

3. パターン・タイプのリストで、IBM Business Intelligence Pattern with BLU

Acceleration パターン・タイプを選択します。

4. 「ご使用条件」フィールドで、「受け入れ」をクリックします。

5. ご使用条件を読んでから、「受け入れ」をクリックします。ご使用条件が「受け入れ済み」に変わります。

第 5 章パターンのインストールおよび配布 39

6. 「使用可能に設定」をクリックして、パターン・タイプの状況を「使用可能」に変更します。

タスクの結果

ご使用条件の受け入れとパターン・タイプの使用可能化が完了しました。

次のタスク

これで、パターンを使ったアプリケーションの作成を開始することができます。

関連タスク:

『仮想アプリケーション・パターンの作成』仮想アプリケーションの作成は、Virtual Application Builder を使用して仮想アプリケーション・テンプレートと仮想アプリケーション・パターンを定義して作成した後、パターンをクラウド環境に配布するというステップからなります。配布される仮想アプリケーション・パターンは、仮想アプリケーション・インスタンスと呼ばれます。

仮想アプリケーション・パターンの作成仮想アプリケーションの作成は、Virtual Application Builder を使用して仮想アプリケーション・テンプレートと仮想アプリケーション・パターンを定義して作成した後、パターンをクラウド環境に配布するというステップからなります。配布される仮想アプリケーション・パターンは、仮想アプリケーション・インスタンスと呼ばれます。

始める前に

このタスクを実行するには、パターンへのアクセス権限またはパターンの作成権限が付与されているか、全権限を持つ「ワークロード・リソース管理」役割を持っている必要があります。


仮想アプリケーションを作成する場合、まず、IBM Business Intelligence Pattern with

BLU Acceleration などのパターン・タイプを選択します。その後、Virtual

Application Builder を使用し、選択したパターン・タイプと関連付けられているコンポーネントを使って仮想アプリケーション・パターンを作成および配布することができます。

例えば、データベースの特定のインスタンスへの接続をインストールして設定、作成するのではなく、仮想アプリケーション・パターンの中に、データベースの必要性を指定することと、関連データベース・スキーマを指定することができます。その結果、仮想アプリケーション・パターンによって、データベース・インスタンスと接続が作成されます。

注: Virtual Application Builder を開始すると、Virtual Application Builder は別ウィンドウで開きます。Virtual Application Builder を正しく表示するために、ブラウザー設定によっては、ポップアップ・ウィンドウを新しいタブで開くよう設定する必要が生じる可能性があります。


手順1. 「ワークロード・コンソール」で、「パターン」 > 「仮想アプリケーション」をクリックします。

2. 「仮想アプリケーション・パターン」の下で、アップロードしたパターン・タイプを選択します。

ヒント: 「検索」フィールドを使って、パターン・タイプを検索することができます。ドロップダウン・リストからパターン・タイプ・グループを選択してリストをフィルタリングすることもできます。

3. パターン・タイプをロードした後、「新規」アイコンをクリックします。Virtual Application Builder が新しいウィンドウで開きます。

4. 前に作成したパターン・テンプレートがある場合は、オプションでそのパターン・テンプレートを選択することができます。パターン・テンプレートの作成については、システムの資料を参照してください。

5. 「ビルドの開始」をクリックします。選択したパターン・タイプに関連付けられた新規仮想アプリケーション・パターンが作成されました。 Virtual

Application Builder が新規ウィンドウで開きます。このウィンドウで、コンポーネントおよびポリシーを追加できます。

6. 「仮想アプリケーション」プロパティー・ウィンドウで、以下の情報を指定します。

名前仮想アプリケーション・パターンの名前。

説明 (オプション) 仮想アプリケーション・パターンの説明。

タイプ仮想アプリケーション・パターンを作成する場合は、「アプリケーション」を選択したままにしておきます。他の仮想アプリケーション・パターンを作成するためのベースとして使用される仮想アプリケーション・パターンを作成する場合は、「テンプレート」を選択します。

プラグイン使用時のロック・オプションこの仮想アプリケーション・パターンが、パターン・タイプまたはIBM ファウンデーション・パターンのアップグレードによってどのように影響を受けるかを指定します。

プラグインをアンロックするパターン・タイプがアップグレードされる場合、最新バージョンのパターン・タイプ・プラグインを使用します。 IBM ファウンデーション・パターンがアップグレードされた場合、最新バージョンを使用します。

すべてのプラグインをロックするアップグレードが実行されても、この仮想アプリケーション・パターンに関連付けられたプラグインのバージョンまたは IBM

ファウンデーション・パターンのバージョンを変更しません。

ファウンデーション・プラグインを除いてすべてのプラグインをロックするパターン・タイプがアップグレードされても、この仮想アプリ

ケーション・パターンに関連付けられたプラグインのバージョンを変更しません。 IBM ファウンデーション・パターンがアップグレードされた場合、最新バージョンを使用します。


注: 「すべてのプラグインをロックする」または「ファウンデーション・プラグインを除いてすべてのプラグインをロックする」を選択した場合、ロックされたプラグインのリストを表示できます。Virtual

Application Builder 内の「ソース」タブをクリックします。アプリケーション・モデル・ソースが表示されます。要素 plugins を検索してリストを表示します。

7. コンポーネントをキャンバスにドラッグして、仮想アプリケーションの作成を開始します。

注: 以前テンプレートを選択した場合、パターン・コンポーネントは既にキャンバス上に存在している可能性があります。

8. コンポーネントをクリックし、「仮想アプリケーション」プロパティー・ウィンドウで、必要に応じて設定情報を指定します。

9. 配布にセキュリティーを追加するには、ユーザー・レジストリー・コンポーネントをキャンバスに追加し、設定情報を指定します。

10. 必要に応じてパターン・コンポーネント間の接続を作成します。

a. パート間の接続を作成するには、オブジェクトの 1 つにカーソルを移動して、青い円がオレンジ色になるまで待ちます。

b. その円を左マウス・ボタンで選択し、接続を 2 番目のオブジェクトまでドラッグし、オブジェクトが強調表示されたらマウス・ボタンを離します。

11. 「保存」をクリックします。

タスクの結果

仮想アプリケーション・パターンが作成されました。

次のタスク

仮想アプリケーション・パターンを作成した後、パターンを配布して、仮想アプリケーション・インスタンスを作成することができます。

関連概念:



関連タスク:

43ページの『仮想アプリケーション・パターンの配布』仮想アプリケーションを作成した後、それをプロビジョンし、クラウドに配布することができます。仮想アプリケーションを複数回配布できます。各配布は、クラウド・インフラストラクチャーで実行される仮想アプリケーション・インスタンスです。このタスクを実行するには、ワークロード・コンソールを使用します。


仮想アプリケーション・パターンの配布仮想アプリケーションを作成した後、それをプロビジョンし、クラウドに配布することができます。仮想アプリケーションを複数回配布できます。各配布は、クラウド・インフラストラクチャーで実行される仮想アプリケーション・インスタンスです。このタスクを実行するには、ワークロード・コンソールを使用します。

始める前に

必要な設定値を使って仮想アプリケーション・パターンが設定されていることを確認します。仮想アプリケーション・パターンを配布した後で仮想アプリケーション・パターンに変更を加えても、既存の仮想アプリケーション・インスタンスは変更されません。配布された仮想アプリケーション・インスタンスを変更するには、事前にその仮想アプリケーション・インスタンスを停止しておく必要があります。

配布された LPAR ホスト接頭部は、各仮想アプリケーションの配布で固有である必要があります。

パターンが複数のユーザーによって配布される場合、後のユーザーはそれぞれ管理者権限を持っていなければなりません。あるいは、パターンを配布する最初のユーザーと後のユーザーそれぞれが共通のユーザー・グループを少なくとも 1 つ持っているようにしてください。この共通のユーザー・グループは Everyone グループにすることはできません。


仮想アプリケーションが配布されるとき、システムは、仮想マシンやブロック・ストレージなどの必要なリソースをクラウド・インフラストラクチャー上に割り振り、クラウドの中に仮想アプリケーション・コンポーネントを配布し、設定して、開始します。

仮想アプリケーションの配布にかかる時間は、仮想アプリケーション・パターン・パートのサイズとアプリケーション定義でのパート間の相互依存関係、ネットワーク使用状況、ストレージ使用率、およびクラウド・インフラストラクチャー上の仮想マシンのプロビジョニング速度などのいくつかの要因によって決まります。

注: DNS サーバーの接続の問題があると、配布にかかる時間が長くなったり、配布が失敗したりする可能性があります。ターゲット・ネットワークのネットワーク管理者は、DNS サーバーのルーティング・テーブルを検査して、システムのネットワーク・アドレスを解決できることを確認する必要があります。

仮想アプリケーションを配布するときに、ワークロード仮想マシンに SSH 鍵ベースのアクセスを追加できます。このタイプのセキュリティーにより、パスワード・ベースのアクセスよりも優れた保護が提供されます。

手順1. 「パターン」 > 「仮想アプリケーション」をクリックします。

2. 配布する仮想アプリケーション・パターンを選択し、ツールバーの「配布」をクリックします。

3. 配布の設定を指定します。


a. 配布された仮想アプリケーション・インスタンスの名前を入力します。

b. 「IP タイプによるフィルタリング」フィールドで IPv4 または IPv6 を選択します。

c. メニューから「環境プロファイル・タイプによるフィルター」を選択します。

d. メニューから「プロファイル」を選択します。

e. メニューから「優先度」を選択します。

f. メニューから「クラウド・グループ」を選択します。

g. メニューから「IP グループ」を選択します。

4. オプションで、仮想アプリケーション・インスタンスにログオンする場合、SSH

アクセスをセットアップします。

a. 「拡張」セクションを展開し、拡張設定を行います。

b. 以下のいずれかのオプションを使用して、公開鍵を設定します。

v 既存の SSH 公開鍵を使用するには、公開鍵ファイルをテキスト・エディターで開き、鍵をコピーして、「SSH 鍵」フィールドに貼り付けます。

重要: コマンド・シェルからコピー/貼り付けを行うために、cat、less、または more を使用しないでください。コピー/貼り付け操作により鍵にスペースが追加され、それが原因で仮想マシンにアクセスできなくなります。

v 鍵を自動的に生成するには、「生成」をクリックします。「ダウンロード」をクリックし、秘密鍵ファイルを安全な場所に保存します。デフォルト名は id_rsa.txt です。

システムは秘密鍵のコピーは保持しません。秘密鍵をダウンロードしない場合は、新しい鍵ペアを生成しない限り、仮想マシンにアクセスできません。公開鍵をコピーしてテキスト・ファイルに貼り付けることにより、鍵を保存することもできます。そうすれば、同じ鍵ペアを別の配布でも再使用できます。秘密鍵がある場合、正しいアクセス権が設定されているか確認してください (chmod 0400 id_rsa.txt)。デフォルトでは、SSH クライアントは、すべてのユーザーに無制限のアクセス権を付与することになる秘密鍵ファイルは使用しません。


仮想アプリケーションが配布されると、ワークロード・コンソールの「インスタンス」セクションの下に、仮想アプリケーション・インスタンスがリストされます。仮想インスタンスを表示するには、「インスタンス」 > 「仮想アプリケーション」をクリックします。

6. 「仮想アプリケーション・インスタンス」ウィンドウの中の、配布された仮想アプリケーションの詳細を表示します。

次の表に状況値をリストします。


表 9. 配布された仮想アプリケーションが取り得る状況値

状況配布の説明仮想マシンの説明

LAUNCHING 仮想アプリケーションは配布中です。仮想マシンは、インフラストラクチャー・クラウドでプロビジョン中です。

INSTALLING 該当なし仮想アプリケーションのコンポーネントは、仮想マシンでプロビジョン中です。

RUNNING リソースは、インフラストラクチャー・クラウドでプロビジョン中です。

仮想アプリケーションのコンポーネントは、仮想マシンで実行中で、アクセス可能です。

TERMINATING 仮想アプリケーション・インスタンスのリソースを削除中です。

仮想マシンの削除を実行中で、そのリソースが解放されます。

TERMINATED 仮想アプリケーション・インスタンスのリソースは削除されました。ヒストリー・ファイルが保存されます。

仮想マシンが削除され、リソースが解放されました。

STOPPING 仮想アプリケーション・インスタンスを停止中です。

仮想マシンを停止しています。

STOPPED 仮想アプリケーション・インスタンスが停止されました。仮想アプリケーションは、インスタンスを開始することにより、再度使用可能にすることができます。

仮想マシンが停止されていますが、再始動することができます。

FAILED アプリケーション設定が原因で、またはインフラストラクチャー・クラウドで障害が発生したことにより、配布処理を開始できませんでした。

仮想マシンは正常に始動しませんでした。

ERROR 配布中にエラーが発生しました。仮想アプリケーションを再配布する前に、ログを確認して、エラーの原因を判別する必要があります。

仮想マシンの状況。

NOT_READY 仮想アプリケーション・インスタンスは保守モードになっています。

NOT_READY 状況は、仮想マシンには適用されません。

仮想マシンの役割の正常性状況に関する情報を表示することもできます。例えば、仮想マシン上でプロセッサーの量がクリティカルになった場合、赤いチェック・マークが表示されます。

タスクの結果

仮想アプリケーション・インスタンスは、正常に配布され、開始されました。

v 仮想アプリケーション・インスタンスを停止するには、「仮想アプリケーション・インスタンス」パネルから仮想アプリケーションを選択して「停止」をクリックします。

v 仮想アプリケーション・インスタンスを再び開始するには、「仮想アプリケーション・インスタンス」パネルから仮想アプリケーションを選択して「開始」をクリックします。


v 仮想アプリケーションを再配布するには、「仮想アプリケーション・パターン」パネルから仮想アプリケーションを選択し、「配布」アイコンをクリックします。

v 停止したアプリケーションを削除するには、それを「仮想アプリケーション・パターン」パネルから選択して、「削除」をクリックします。

次のタスク

仮想アプリケーションを配布した後、仮想マシンの IP アドレスを使用して、仮想アプリケーションのエンドポイントにアクセスできます。また、配布された仮想マシンの統計を表示してモニターできます。また、ログ・ファイルをダウンロードして表示することもできます。

関連タスク:

53ページの『配布済み BI アプリケーションへのアクセス』パターンを配布して仮想アプリケーション・インスタンスを作成した後、IBM

Cognos Business Intelligence ポータルにアクセスできるようになります。

プロビジョン済み仮想マシン配布済みパターンは、少なくとも 5 つの仮想マシンをプロビジョンします。

virtuser として仮想マシンにログインし、sudo su - cognos と入力して cognos

ユーザーに切り替えることができます。

各仮想マシン名の先頭は、パターンが設定されたときに提供されたホスト名になります。例えば、ホスト名が "Cognos" として定義されている場合、Content Manager

仮想マシン名は CognosCM1 として表示されます。

プライマリー仮想マシン

この仮想アプリケーション・インスタンスは、IBM DB2 データベース・サーバーのホストとなります。これは以下のミドルウェア・サービスを実行します。

DB2 エンドポイント情報に含まれるリンクを使用すると、JDBC を介して内部データ・ストアに接続できます。

アプリケーション・ユーザーは AppUser エンドポイントを使用して、データベースへの接続を作成することができます。データベース管理者はAppDBA エンドポイントを使用して、データベースを管理または操作することができます。

appuser および appdba アカウントはデータベース・レベルのアクセス権限を持ちます。この仮想マシンでのインスタンス・レベル設定を変更するには、virtuser としてログインし、sudo su - db2inst1 と入力して、インスタンス・レベルのアクセス権限を持つ db2inst1 ユーザーに切り替える必要があります。

CM1 仮想マシン

この仮想アプリケーション・インスタンスは、Content Manager サーバーのホストとなります。これは以下のミドルウェア・サービスを実行します。


CognosBICM1このエンドポイント情報に含まれるリンクを使用すると、Content Manager

に関する情報 (アクティブ状態/待機状態のどちらであるか、など) を表示できます。

CM2 仮想マシン

この仮想アプリケーション・インスタンスは、待機中の Content Manager のホストとなります。これは、以下のミドルウェア・サービスを実行します。

CognosBICM2このエンドポイント情報に含まれるリンクを使用すると、Content Manager

に関する情報 (アクティブ状態/待機状態のどちらであるか、など) を表示できます。

COGP 仮想マシン

この仮想アプリケーション・インスタンスは、Cognos アプリケーション層コンポーネントのホストとなります。これは、以下のミドルウェア・サービスを実行します。

CognosBIASこのエンドポイント情報には、IBM Cognos BI ポータルへのリンクが含まれます。また、ここに含まれる情報を使用すると、他の製品が仮想アプリケーション・インスタンスに接続するよう設定することもできます。

BI アプリケーションのホーム・ページまたはログオン・ページにアクセスするには、「アプリケーション URI」エンドポイントを使用します。

仮想アプリケーション・インスタンスに接続するよう他のアプリケーションを設定するときには、「外部アプリケーションのディスパッチャー URI」および「ゲートウェイ URI」の情報を使用します。

DownloadClientこのエンドポイントには、モデル作成ツールおよび IBM Cognos サンプル・モデルのインストール・ファイルへのリンクが含まれています。

DocumentationDocumentation エンドポイントには、Web 上の製品資料へのリンクが含まれています。

BI_Performance_Monitoringエンドポイントには、IBM Cognos ポータルの「パフォーマンス・モニターおよび分析」ページへのリンクが含まれています。

BINFSSRV 仮想マシン

この仮想アプリケーション・インスタンスは、NFS サーバーのホストとなります。これは以下のミドルウェア・サービスを実行します。

CognosBINFSServerNFS サーバーは、配布における複数の仮想マシン間でコンテンツを共有するためのリポジトリーとして機能します。


CS 仮想マシン

この仮想アプリケーション・インスタンスは、IBM Cognos コンテンツ・ストアとして使用する IBM DB2 データベースのホストとなります。コンテンツ・ストアは、Content Manager、つまり、アプリケーション・データのストレージを管理するIBM Cognos サービスによって使用されます。

DB2 エンドポイントには、JDBC を介して IBM DB2 データベースに接続するために使用できるリンクが含まれています。

アプリケーション・ユーザーは AppUser エンドポイントを使用して、データベースへの接続を作成することができます。データベース管理者はAppDBA エンドポイントを使用して、データベースを管理または操作することができます。

関連タスク:

51ページの『アプリケーション・レベルのユーザー・パスワードの変更』パターン配布の一部として、いくつかのユーザー・アカウントがデフォルトで作成されます。これらのアカウントのパスワードを変更しなければなりません。

仮想マシンの詳細の表示仮想アプリケーション・インスタンスはそれぞれ、アプリケーション・サーバー環境内の物理ノードを表す一連の仮想マシンから構成されます。ワークロード・コンソールを使用して、各仮想マシンに関する詳細を表示します。

始める前に

このタスクを実行するには、仮想アプリケーション・インスタンスへのアクセス権限が付与されている必要があります。

手順1. 「インスタンス」 > 「仮想アプリケーション」をクリックします。

2. 仮想アプリケーション・インスタンスを選択します。

3. 「仮想マシン」を展開して、仮想アプリケーション・インスタンスの仮想マシンのリストを表示します。仮想マシンの数は、配布されている仮想アプリケーションによって異なります。各仮想マシンについて以下の詳細を表示することができます。

名前このフィールドには、仮想マシンの名前が表示されます。

パブリック IPこのフィールドには、仮想マシンのパブリック IP アドレスと完全修飾ホスト名が表示されます。

VM の状況このフィールドには、仮想マシンの現在の状況と正常性が表示されます。

ログこのリンクによって、仮想マシンのログ・ファイルがログ・ビューアーで開きます。

モニターこのリンクによって、仮想マシンのモニター・ページが表示されます。


開始日この列には、仮想マシンがいつ開始されたかが表示されます。

ミドルウェア状況ミドルウェアの現在の状況が示されます。「エンドポイント」をクリックすると、アプリケーションのエンドポイントが表示されます。「モニター」をクリックすると、ミドルウェアのモニター・ページが開きます。

操作「表示」をクリックすると、仮想マシンに対して使用可能なアクションが表示されます。アクションは、アクティブになっていない場合は選択できません。

停止仮想マシンが実行中の場合、停止アクションを使用して停止できます。

開始仮想マシンが停止している場合、このアクションを使用して開始することができます。

編集仮想マシンのメモリーおよび CPU リソースを設定します。

テスト接続このアクションを使用して、PureApplication System と配布された仮想マシンの間の接続をテストします。

SSH 仮想マシンへの SSH 接続を開くには、パスワードまたは秘密鍵ファイル名を指定します。次に、「OK」をクリックします。

配布済み Cognos Business Intelligence アプリケーションの検証

仮想アプリケーションが配布された後、IBM Business Intelligence Pattern with BLU



仮想アプリケーションを配布した後、BI インスタンスは、4 台以上の仮想マシンをプロビジョンするミドルウェア・サービスを生成します。 2 台の仮想マシンはContent Manager 層コンポーネント用、1 台は Cognos BI Application 層コンポーネント用、もう 1 台は IBM DB2 サーバー・コンポーネント用です。仮想マシンには、BI アプリケーションの異なるコンポーネントへのアクセスを提供するエンドポイントがあります。

重要: 仮想ホスト名にアクセスするには、仮想ホスト名の DNS 項目を登録する必要があります。

手順1. 「インスタンス」 > 「仮想アプリケーション」をクリックし、配布した仮想アプリケーション・インスタンスを選択します。

2. 「ミドルウェア・パースペクティブ」の各セクションを展開し、配布によって作成されたエンドポイントを表示します。


3. 各エンドポイントをクリックして、仮想アプリケーションのパターン配布を検証します。

4. クライアント・マシンによってホスト名を解決できない場合、ローカル・マシン上のホスト・ファイルを更新します。

ホスト・ファイルの場所は、プラットフォームごとに異なります。

Windows の場合:

c:\windows\system32\drivers\etc\hosts

Linux の場合:

/etc/hosts

a. 「仮想マシン・パースペクティブ」を展開し、仮想マシンの IP アドレスを表示します。

b. ローカル・クライアント・マシン上のホスト・ファイルに IP アドレスをそれぞれ追加します。

c. 「インスタンス」 > 「共有サービス」をクリックします。

d. 「ELB プロキシー・サービス」共有サービスを選択し、「仮想マシン・パースペクティブ」を展開し、ELB プロキシー・サービスの IP アドレスを表示します。

e. 「ELBInstance」仮想マシンの IP アドレスをホスト・ファイルに追加します。

f. 「システム・モニター - 共有」共有サービスを選択し、「仮想マシン・パースペクティブ」を展開し、「ハブ TEMS」の IP アドレスを表示します。

g. 「ITM-Hub-TEMS」仮想マシンの IP アドレスをホスト・ファイルに追加します。

h. ホスト・ファイルを保存して閉じます。

次のタスク

環境によっては、実行するインストール後アクティビティーが他にも存在する場合があります。

関連概念:

51ページの『第 6 章配布済み仮想アプリケーション』パターンが配布された後、アプリケーションを正常に稼働させるために配布後タスクを実行できます。


第 6 章配布済み仮想アプリケーション

パターンが配布された後、アプリケーションを正常に稼働させるために配布後タスクを実行できます。

配布後のタスク以下に示す配布後の管理タスクは、アプリケーションが最適な状態で実行されることを確認するうえで役立ちます。

アプリケーション・レベルのユーザー・パスワードの変更パターン配布の一部として、いくつかのユーザー・アカウントがデフォルトで作成されます。これらのアカウントのパスワードを変更しなければなりません。


次の表を使用して、ユーザー・パスワードを変更する際に使用するノードと方法を決定してください。

表 10. ユーザー・アカウント情報

ユーザー・アカウントノード説明パスワード変更方法

appdba CS.DB2

CM1.CognosBICM1

データベースを管理、調整し、データベース・レベルの特権を管理するために使用されます。

重要: appdba アカウントのためのパスワードは、両方のノードで同期したままに保たなければなりません。このパスワードはまず CS.DB2 ノードで変更しなければなりません。

CM1.CognosBICM1 でパスワードを変更すると、CM1、CM2、および BIAS ノードで自動再始動がトリガーされます。パスワードの変更後に、 Cognos

Administration で SAMPLE データ・ソース接続のサインオンを変更しなければなりません。

設定の更新

appuser CS.DB2 ほとんどの操作を実行するために DB2 のデータベースへのアプリケーション・アクセスに使用されます。

設定の更新


表 10. ユーザー・アカウント情報 (続き)

ユーザー・アカウントノード説明パスワード変更方法

db2inst1 Primary.DB2

CS.DB2

すべての DB2 プロセスを制御するために使用され、インスタンスに収容されるデータベースが使用するファイル・システムおよびデバイスをすべて所有します。

パスワードが両方のノードで同じであるという要件はありません。Primary.DB2 ノードでパスワードを変更すると、Cognos

Administration でgreat_outdoors_warehouse および great_outdoors_sales データ・ソース接続のサインオンを変更しなければなりません。

パスワードの再設定

pmacur Primary.DB2 IBM Business Intelligence のパフォーマンス・モニター・データのデータ収集と保存期間を変更するために使用されます。

パスワードの変更後に、Cognos

Administration で ZIPI データ・ソース接続のサインオンを変更しなければなりません。


pmahist Primary.DB2 IBM Business Intelligence のパフォーマンス・モニター用の履歴データを格納するデータベースに接続するために使用されます。

パスワードの変更後に、Cognos

Administration で ZIPI Hist データ・ソース接続のサインオンを変更しなければなりません。


手順1. 「インスタンス」 > 「仮想アプリケーション」をクリックし、更新する仮想アプリケーション・インスタンスを選択します。

2. 「管理」アイコンをクリックし、「処理」タブをクリックします。

3. 左側の「処理」ウィンドウから、更新するユーザー・アカウントを格納するノードを選択します。

4. 上記の表を使用して、パスワードの更新にどの方法を使用するかを決定します。

v パスワード再設定の方法を使用するには、「セキュリティー」で「パスワードの再設定」を展開し、パスワードを変更します。


v 設定更新の方法を使用するには、「基礎」で「設定の更新」を展開し、パスワードを変更します。

5. 「サブミット」をクリックします。

6. ステップ 4 から 7 を必要に応じて繰り返し、すべてのユーザー・アカウントのパスワードを変更します。

7. 「更新」アイコンをクリックして、リスト内のこの操作の状況を更新します。

次のタスク

どのユーザー・アカウントを更新したかに応じて、IBM Cognos Administration でデータ・ソース接続のサインオン資格情報を変更することが必要になる場合があります。

関連タスク:

『データ・ソース・サインオンの変更』データ・ソース接続には、データベースが使用するユーザー ID とパスワードが含まれます。データ・ソース接続は、パターンの配布時に作成されます。仮想アプリケーション・インスタンスでアプリケーション・レベルのユーザー・パスワードを変更するたびに、データ・ソース接続で指定されるパスワードを変更しなければなりません。

データ・ソース・サインオンの変更データ・ソース接続には、データベースが使用するユーザー ID とパスワードが含まれます。データ・ソース接続は、パターンの配布時に作成されます。仮想アプリケーション・インスタンスでアプリケーション・レベルのユーザー・パスワードを変更するたびに、データ・ソース接続で指定されるパスワードを変更しなければなりません。

手順1. IBM Cognos Connection で、右上隅にある「起動」>「IBM Cognos

Administration」をクリックします。

2. 「設定」タブで「データ・ソース接続」をクリックします。

3. データ・ソースをクリックして、サインオンを変更する接続をクリックします。

4. 変更するサインオンの「プロパティーを設定」ボタンをクリックします。

5. 「サインオン」タブをクリックします。サインオンを使用できるユーザーおよびグループのリストが表示されます。

6. 「サインオンを編集」をクリックし、新しいパスワードを入力します。


配布済み BI アプリケーションへのアクセスパターンを配布して仮想アプリケーション・インスタンスを作成した後、IBM

Cognos Business Intelligence ポータルにアクセスできるようになります。

始める前に

仮想ホスト名にアクセスするには、仮想マシンの IP アドレスの DNS 項目を登録します。

第 6 章配布済み仮想アプリケーション 53


ワークロード・コンソールの「仮想アプリケーション・インスタンス」ダッシュボードを使用してエンドポイントを判別し、配布済み IBM Cognos Business

Intelligence ポータルにアクセスします。


2. 「CognosBIAS」ミドルウェア・パースペクティブの「エンドポイント」をクリックします。

3. 「アプリケーション URI」リンクをクリックします。

ヒント: ホスト名を解決できない場合、DNS 項目が正確かどうか確認してください。

タスクの結果

IBM Cognos Connection ポータルがブラウザー・ウィンドウで開きます。

関連タスク:

49ページの『配布済み Cognos Business Intelligence アプリケーションの検証』仮想アプリケーションが配布された後、IBM Business Intelligence Pattern with BLU


バックアップ・ストラテジーの決定データの破損や盗難が生じた場合にデータが失われるのを防ぐために、バックアップ・ストラテジーを決定することは重要です。

IBM Business Intelligence Pattern with BLU Acceleration はデータや構成設定のバックアップを実行しません。バックアップ操作はシステム・リソースを消費するため、データベースのバックアップ中に IBM Cognos ソフトウェアが実行される場合、パフォーマンスが影響を受けます。

以下の IBM DB2 データベースをバックアップする必要があります。データベースのバックアップについては、IBM Knowledge Center の IBM DB2 データ・リカバリーに関するトピック (www.ibm.com/support/knowledgecenter/SSEPGG_10.5.0) を参照してください。

v IBM Cognos Business Intelligence Content Store

Content Store データベースは、セキュリティー、設定データ、モデル、評価指標、レポート仕様、レポート出力などを含むすべてのアプリケーション・データを保管します。 Content Store データベースの名前は Content で、これは CM1

仮想マシン上の /home/db2inst1 ディレクトリーに保管されています。データベース所有者は db2inst1 です。

v 内部データ・ストア


http://www.ibm.com/support/knowledgecenter/SSEPGG_10.5.0


内部データ・ストアは、レポート作成およびデータ分析に使われる分析リポジトリーです。このデータベースの名前は DATA で、これは Primary 仮想マシン上の/home/db2inst1 ディレクトリーに保管されています。データベース所有者はdb2inst1 です。

仮想アプリケーションの削除時には NFS サーバーが削除されます。バックアップ・ストラテジーに、NFS サーバーに保管されるデータを含めることは重要です。以下の NFS サーバー・ディレクトリーには仮想アプリケーション・インスタンスに関する重要な情報が含まれているため、確実にバックアップしてください。

v /data/eos

v /data/images

v /data/deployment

ヒント: 仮想アプリケーション・インスタンスの設定により、別の仮想マシンからレポート・イメージや Business Intelligence (BI) 配布アーカイブなどのコンテンツを直接保管することにした場合は、必ずそのコンテンツをバックアップ・ストラテジーに含めてください。

NFS サーバーの暗号化および署名鍵の設定が入っているディレクトリーもバックアップする必要があります。鍵ストアがパスワードで保護されている場合は、それらのパスワードも必ず保持してください。

要確認: 好みのデータベース管理ツールを使用してデータベースに接続するには、データベースの最初の配布の後にデータベース所有者アカウントのパスワードを最低でも 1 回変更する必要があります。

クライアント・モデル作成ツールのインストールIBM Cognos Dynamic Cubes で使用するためにクライアント・モデル作成ツールをインストールします。

IBM Cognos Cube Designer は、ディメンション・メタデータおよび動的キューブのモデル化に使用するアプリケーションです。これを使用して、動的キューブをビルドし、IBM Cognos Studio/Authoring で使用できるように発行します。

IBM Cognos Dynamic Query Analyzer は、動的クエリー・モードのクエリーによって生成されるクエリー・ログをグラフィカルに表現するツールです。 Cognos

Dynamic Query Analyzer に備わっている Aggregate Advisor は、動的キューブを分析して集計を提案するツールであり、提案を実装することでキューブ・パフォーマンスが改善されます。

仮想アプリケーション・インスタンスのミドルウェア・パースペクティブには、インストール・ファイルと資料へのリンクが含まれています。

インストール・ファイルには、DownloadClient エンドポイントからアクセスできます。

「Business Intelligence Pattern with BLU Acceleration Dynamic Cubes インストールおよび設定ガイド」には、Documentation エンドポイントからアクセスできます。また、Web 上の IBM Business Intelligence 資料 (http://www.ibm.com/support/

knowledgecenter/SSEP7J_10.2.2) にアクセスすることもできます。



要確認: クライアント・モデル作成ツールをインストールしたら、クライアント・ワークステーションの JRE 鍵ストアに CA 証明書を追加して、SSL 通信における信頼関係を確立します。

JRE 鍵ストアへの CA 証明書の追加仮想アプリケーション・インスタンスが SSL 通信を使用する場合、クライアント・ツールがインストールされているワークステーションごとに Java 実行時環境 (JRE)

鍵ストアに証明書を追加しなければなりません。

始める前に

CA 証明書はパターン配布中に作成されます。機能する仮想アプリケーション・インスタンスがなければならず、DownloadClient パターン・エンドポイントから証明書をダウンロードしなければなりません。


Java keytool コマンドを使用して、証明書を鍵ストアにインポートします。

重要:

32 ビットと 64 ビットのどちらのアプリケーション用に証明書を追加するのかに応じて、バイナリー・ファイルの正しい場所をターゲットとして指定しなければなりません。

v IBM Cognos Dynamic Query Analyzer 用の証明書を追加する場合は、bin64 ディレクトリーをターゲットとして指定します。

v IBM Cognos Cube Designer 用の証明書を追加する場合は、必ず正しい bin ディレクトリーをターゲットとして指定してください。

手順1. コマンド・プロンプトを開き、クライアント・ツールがインストールされている場所の Java bin ディレクトリーに移動します。

v IBM Cognos Dynamic Query Analyzer の場合、 installation_location

\bin64\jre\7.0\bin ディレクトリーに移動します。

v IBM Cognos Cube Designer の場合、 installation_location \bin\jre\7.0\bin

ディレクトリーに移動します。

2. コマンド行から次のコマンドを実行します。表示の都合により、ここではコマンドが改行されていますが、コマンドはすべてを 1 行で入力してください。

keytool -import -file "C:\CA_certificate_location" -keystore"C:\Program Files\install_location\bin_directory\jre\7.0\lib\security\cacerts"-storepass "changeit"

ここで、

v CA_certificate_location は、パターン・エンドポイントからダウンロードした証明書の場所です。

v client_install_location は、インストールされているクライアント・ツール(IBM Cognos Dynamic Query Analyzer と IBM Cognos Cube Designer のいずれか) の場所です。


v bin_directory は、アプリケーションが 32 ビット・インストール環境か 64 ビット・インストール環境かに応じた、バイナリー・ファイルの場所です。

要確認: 正しい bin ディレクトリーをターゲットとして指定していることを確認してください。

例えば、次のサンプル・コマンドは Cognos Dynamic Query Analyzer 用に 64

ビット JRE をターゲットとして指定します。

keytool -import -file "C:\User\Downloads\cacert.cer"" -keystore "C:\Program Files\ibm\cognos\DQA_64\bin64\jre\7.0\lib\security\cacerts" -storepass "changeit"

32 ビットおよび 64 ビットのインストール環境を実行する際に、証明書用の正しい bin ディレクトリーをターゲットとして指定しないと、サーバーに接続できないという警告メッセージを受け取ることになります。

3. 証明書を信頼して追加するかどうかを尋ねるプロンプトが出されたら、yes と入力します。

タスクの結果

「証明書は鍵ストアに追加されました」というメッセージが表示されます。

BI 仮想アプリケーションに接続するための IBM Cognos BI 製品の設定

Business Intelligence (BI) 製品 (IBM Cognos Cube Designer や IBM Cognos

Dynamic Query Analyzer など) の場合、仮想アプリケーション・インスタンスに接続するには、設定を仮想アプリケーション・インスタンスの場所に合わせて更新する必要があります。

IBM Cognos BI 製品がインストールされているコンピューターごとに、IBM

Cognos Configuration を使って「ゲートウェイ URI」および「外部アプリケーション用ディスパッチャー URI」プロパティーを更新する必要があります。

始める前に

仮想アプリケーション・インスタンスのエンドポイント情報を取得します。これを取得するために、「仮想アプリケーション・インスタンス」ダッシュボードを使用して、BI アプリケーション・サーバーをホストするいずれかの仮想マシンの「エンドポイント」リンクをクリックすることができます。例えば、ibmcognos という仮想ホスト名を持つアプリケーションがある場合、エンドポイント情報は次のようになります。

Endpoint informationApplication URI: http://ibmcognos/p2pdURI for external applications: http://ibmcognos/p2pd/servlet/dispatchLocal dispatcher URI: http://9.24.207.162:9300/p2pd/servlet/dispatch/ext

手順1. クライアント・ワークステーションで IBM Cognos Configuration を起動します。

2. 「エクスプローラー」ウィンドウで、「環境」をクリックします。


3. 「プロパティー」ウィンドウで、仮想アプリケーション・インスタンスを指すよう以下のプロパティーを更新します。

a. 「ゲートウェイ URI」プロパティーを更新します。

v 第 1 層の入り口点で SSL が有効な場合、構文 https://virtual host

name:443/p2pd/servlet/dispatch/ext を使用します。

例えば、https://ibmcognos:443/p2pd/servlet/dispatch/ext とします。

v 第 1 層の入り口点で SSL が有効でない場合、構文 http://virtual host

name:80/p2pd/servlet/dispatch/ext を使用します。

例えば、http://ibmcognos:80/p2pd/servlet/dispatch/ext とします。

b. 構文 http://IP address of local dispatcher:9300/p2pd/servlet/dispatchを使って、「ローカル・ディスパッチャー URI」エンドポイント値によって提供される情報で「外部アプリケーション用ディスパッチャー URI」プロパティーを更新します。

例えば、http://9.24.207.162:9300/p2pd/servlet/dispatch とします。

4. 「ファイル」メニューの「保存」をクリックします。

BI 配布アーカイブのインポートまたはエクスポートBusiness Intelligence (BI) 配布アーカイブをクラウド環境で使用することができます。

まず、仮想アプリケーション・インスタンスの NFS サーバーに BI 配布アーカイブをコピーする必要があります。次に、BI 管理者は、IBM Cognos Administration

を使用して、BI アプリケーションとの間で配布アーカイブをインポートまたはエクスポートすることができます。

始める前にv Business Intelligence Pattern with BLU Acceleration 仮想アプリケーション・インスタンスを正常に配布しておきます。

v 配布アーカイブの保管先のソース環境にアクセスできるようにします。

v NFS サーバーのホストである仮想マシンの IP アドレスを確認します。NFS サーバーの IP アドレスは、システムの管理コンソールを使って判別できます。


仮想アプリケーションのインスタンスを再配布する場合は常に、この手順を繰り返す必要があります。

パターンを配布すると、cognos ユーザー・アカウントが NFS サーバー上に自動的に作成されます。 cognos ユーザーとして NFS サーバーにログインし、配布アーカイブを /data/deployment ディレクトリーにコピーする必要があります。

手順1. cognos ユーザーとして NFS サーバーにログインします。

virtuser として仮想マシンにログインし、sudo su - cognos と入力してcognos ユーザーに切り替えることができます。ログオンできない場合、RSA 鍵


ペアが同期していない可能性があります。 virtuser 鍵を cognos ユーザーの/home ディレクトリーにコピーする方法については、 144ページの『Cognos ユーザーが仮想マシンにログオンできない』を参照してください。

2. ソース環境内の配布アーカイブ・ファイルを見つけて、NFS サーバーの/data/deployment ディレクトリーにそれらをコピーします。

3. IBM Cognos Administration を開き、管理者としてログオンします。

4. 配布アーカイブをインポートまたはエクスポートします。配布アーカイブの操作については、「IBM Cognos Business Intelligence 管理およびセキュリティー・ガイド」を参照してください。

HTML および PDF レポートでの画像の表示配布済みのアプリケーションで画像を HTML および PDF レポートで表示するには、画像をすべてのアプリケーション・サーバーで使用できるようにする必要があります。画像をサーバー間で共有する最も簡単な方法は、画像を NFS サーバーにコピーすることです。

始める前にv IBM Business Intelligence Pattern with BLU Acceleration の仮想アプリケーション・インスタンスを正常に配布しておきます。

v 画像が保管されるソース環境にアクセスできるようにします。

v NFS サーバーのホストである仮想マシンの IP アドレスを確認します。NFS サーバーの IP アドレスは、システムのワークロード・コンソールを使って判別できます。


仮想アプリケーションのインスタンスを再配布する場合は常に、この手順を繰り返す必要があります。

パターンを配布すると、cognos ユーザー・アカウントが NFS サーバー上に自動的に作成されます。 cognos ユーザーとして NFS サーバーにログインし、配布アーカイブを /data/images ディレクトリーにコピーする必要があります。

手順1. cognos ユーザーとして NFS サーバーにログインします。

ログオンできない場合、RSA 鍵ペアが同期していない可能性があります。virtuser 鍵を cognos ユーザーの /home ディレクトリーにコピーする方法については、 144ページの『Cognos ユーザーが仮想マシンにログオンできない』を参照してください。

2. ソース環境で画像を見つけ、それを NFS サーバーの /data/images ディレクトリーにコピーします。

3. 構文 http://virtual_host/p2pd/images/image_name を使って、BI レポート内に画像への参照を追加します。例えば、logo.jpg という名前の画像を追加するには、http://ibmcognos/p2pd/images/logo.jpg と指定します。

画像の処理については、「IBM Cognos Report Authoring ユーザー・ガイド」の『レポートへの画像の挿入』を参照してください。


実稼働環境への BI 仮想アプリケーションの移動テストした後の BI 仮想アプリケーションを実稼働環境に移動することができます。

手順1. 以下のいずれかのタスクを実行します。

v 完全な Content Store の配布を実行します。

v 既存の Content Store のデータベース・バックアップを実行し、コンテンツを新規 Content Store データベースにリストアします。

2. 仮想ホスト名をアプリケーション・ユーザーの作業に使用できるようにするために、仮想ホスト名の DNS 項目を登録します。

3. URL リンク付きのコンテンツがあればそれをすべて更新し、そのリンクが新しいエンドポイント情報を指すようにします。変更をテストします。

4. アプリケーションが第 1 層のプロキシーで SSL を使用するために、第 1 層のプロキシーのポート 443 で SSL を設定します。

関連概念:

54ページの『バックアップ・ストラテジーの決定』データの破損や盗難が生じた場合にデータが失われるのを防ぐために、バックアップ・ストラテジーを決定することは重要です。

アクティブな Content Manager の識別Content Manager は、セキュリティー、設定データ、モデル、評価指標、レポート仕様、出力レポートなどのカスタマー・アプリケーション・データの保存を管理するIBM Cognos BI サービスです。Content Manager は、パッケージの発行、レポートの仕様の取得または格納、スケジューリング情報の管理、および Cognos ネームスペースの管理に必要です。

パターンの配布では、CM1 および CM2 という 2 台の仮想マシンに Content Manager

がインストールされます。一方の Content Manager はアクティブになり、もう一方は待機中になります。アクティブな Content Manager と待機中の Content Manager

のどちらも同じ Content Store データベース (CM1 仮想マシン上にある) を使用します。


ワークロード・コンソールの「仮想アプリケーション・インスタンス」ダッシュボードを使用して、仮想アプリケーション・インスタンスを管理し、アクティブなContent Manager を判別します。


2. ミドルウェア・パースペクティブで、「CognosBICM1」役割と「CognosBICM2」役割両方の「Cognos BI Content Manager URI」エンドポイントをクリックします。各 Content Manager の状態を「実行中」か「待機として実行中」のいずれかとして識別するウィンドウが表示されます。


ヒント: ホスト名を解決できない場合、DNS 項目が正確かどうか確認してください。

タスクの結果

アクティブな Content Manager をホスティングしている仮想マシンの状態は「実行中」として識別されます。

仮想アプリケーション・インスタンスのログ・ファイルの表示仮想アプリケーション・コンソールに仮想アプリケーション・インスタンスのログ・ファイルを表示することができます。

始める前に

ログを表示する前に、配布された仮想アプリケーション内のすべての仮想マシンが開始されている必要があります。

手順1. 「ようこそ」ページの先頭にある「ワークロード・コンソール」タブをクリックすると、ワークロード・コンソールが開きます。

2. 「インスタンス」 > 「仮想アプリケーション」をクリックします。

3. 仮想アプリケーション・インスタンスを選択します。

4. ツールバーの「管理」をクリックします。

5. 「ロギング」タブをクリックします。

ログは仮想マシン名別に編成されます。それぞれの名前には、仮想マシンに関連付けられた役割の名前が含まれます。仮想アプリケーション内の役割とは、インストールおよび設定されているミドルウェアを指します。例えば、仮想マシン名 ibmcognosCM1 には、CM1 が含まれます。この仮想マシンには Content

Manager がインストールされ、設定されています。

リスト内の各仮想マシンの下で、ログは複数のセクション別に分けられます。オペレーティング・システム・ログ、パターン・タイプ・プラグイン・ログ、エージェント・ログ、インストールされているミドルウェアのタイプのログなどです。

仮想マシンのリストの上部で、ログ・ビューアーに表示されるファイルをフィルタリングするためのストリングを指定できます。指定したら、「実行」をクリックします。フィルターには、調査されるログの 1 つ以上のエレメントを指定するタグを、接頭部として付加できます。以下のタグがサポートされています。

role: 役割名。例えば、role:DB2 は、「DB2」を含む役割名をフィルタリングします。

dir: ログを含むディレクトリーの絶対パス。フィルターは、指定されたファイルのパス全体を検索しますが、ログ・ファイル名の中は検索しません。例えば、dir:var は、「var」を含むディレクトリー・パスをフィルタリングします。

vm: 仮想マシン名。例えば、vm:application は、「application」を含む仮想マシン名をフィルタリングします。


file: ログ・ファイル名。例えば、file:trace は、ワード「trace」を含むファイル名をフィルタリングします。

フィルターには、以下の使用ルールが適用されます。

v 検索ストリングにタグが含まれていない場合は、file: タグがあると見なされます。

v タグ名では大/小文字が区別されますが、タグの後のフィルター・ストリングでは大/小文字が区別されません。例えば、「role:WAS」というストリングを指定した場合、「WAS」という役割にも「was」という役割にも一致しますが、「ROLE:was」というストリングを指定した場合には、ROLE が有効なタグとして認識されないため、何にも一致しません。

v 複数のフィルターを適用できます。例えば、role:DB2,trace は、「DB2」を含む役割名を持つ役割に属し、かつ「trace」を含むファイル名を持つログをフィルタリングします。

6. ログのテキストを検索するには、リスト内のログ・ファイル名をクリックし、ツールバーの「検索」アイコンをクリックし、検索条件を指定します。ツールバーの「前へ」アイコンおよび「次へ」アイコンを使用して、最後に指定された検索ストリングの前の出現位置または次の出現位置を検索できます。

7. 以下のオプションを使用してログを保存できます。

すべてのログ・ファイルのダウンロードログのリストに現在適用されているフィルターがない場合、またはフィルター入力ボックスがクリアされている場合は、「すべてダウンロード」をクリックして、仮想マシンのすべてのログを含むアーカイブ圧縮ファイルを保存できます。ログ・ビューアーに複数の仮想マシンが表示されている場合には、仮想マシンごとに個別のアーカイブ・ファイルが返されます。

フィルタリングされたログのリスト内のすべてのファイルのダウンロード一部のログのみを選択するためにフィルター・ボックスにストリングを入力した場合は、「フィルターに掛けられたダウンロード」をクリックして、フィルタリングされたリストに表示されたすべてのファイルを 1

つのアーカイブ・ファイルとしてダウンロードできます。

個別ログのダウンロード特定のログ・ファイルを保存するには、ログ・ファイル名をクリックし、ツールバーの「保存」アイコンをクリックします。

IBM Business Intelligence ログ・ファイルIBM Business Intelligence (BI) ログ・ファイルは、配布済み BI 環境で発生する問題をトラブルシューティングする際に役立ちます。

IBM Business Intelligence ログ・ファイルは、BI コンポーネントがインストールされている仮想マシンにローカルに保存されています。複数の BI コンポーネントが別々の仮想マシンにインストールされているものの、同じ名前のログ・ファイルに書き込む場合、ログ・ファイルは複数の場所に存在します。

環境のトラブルシューティングを始めるには、まずは以下のログ・ファイルを確認します。


cogconfig_response.csvパターン配布時に実行されるすべての IBM Cognos 構成アクティビティーがログに記録されます。これは、仮想マシン CM1、CM2、および COGP

の c10_64/logs ディレクトリーに格納されています。

cogserver.logIBM Cognos BI サーバーによって実行されるすべてのアクティビティーがログに記録されます。これはデフォルト・ログ・ファイルです。これは、仮想マシン CM1、CM2、および COGP の c10_64/logs ディレクトリーに格納されています。

xqelog_<timestamp>.log動的キューブおよび動的クエリー・サーバーにおけるすべてのメッセージがログに記録されます。このログ・ファイルは、COGP 仮想マシンの/logs/XQE ディレクトリーに格納されています。動的キューブのログ・エントリーの読み取りについては、IBM developerWorks® (www.ibm.com/

developerworks) の IBM Cognos Dynamic Cube Advanced Logging Settings

というタイトルの記事を参照してください。

IBM Cognos Administration を使用して、各カテゴリーについてログに記録される詳細レベルを設定します。詳しくは、「IBM Cognos Business Intelligence 管理およびセキュリティー・ガイド」を参照してください。

BI 仮想アプリケーションの保守時折、仮想アプリケーションのパスワード更新やソフトウェア更新などの保守処理を実行する必要が生じます。これを行うには、アプリケーションを保守モードにしておく必要があります。

システムから、それぞれの管理タスクの保守処理を別個に実行依頼することも、複数のタスクを組み合わせて 1 つの保守処理にすることもできます。複数の処理を組み合わせると、仮想アプリケーションのダウン時間が削減されます。保守処理が実行された後、システムは仮想アプリケーションを自動的に再始動します。仮想アプリケーションを再始動できない場合は、ログ・ファイルを調べて問題の原因を判別してください。

IBM DB2 with BLU Acceleration 設定の更新アトミック・ファクト、ディメンション、および集計表の初期ロードが完了した後、レポートを実行する前に、IBM DB2 with BLU Acceleration の設定をいくつか変更する必要があります。


以下の表は、このタスクを実行する前とこのタスクを実行した後の設定の値を示しています。

表 11. 初期データ・ロードおよびインクリメンタル・データ・ロードの IBM DB2 with BLUAcceleration 設定

初期ロードの設定インクリメンタル・ロードの設定

40% バッファー・プール 25% バッファー・プール


http://www.ibm.com/developerworks/library/ba-pp-infrastructure-cognos_specific-page655/index.html?ca=dat-

表 11. 初期データ・ロードおよびインクリメンタル・データ・ロードの IBM DB2 with BLUAcceleration 設定 (続き)

初期ロードの設定インクリメンタル・ロードの設定

40% SHEAPTHRES_SHR 50% SHEAPTHRES_SHR

SORTHEAP = SHEAPTHRES_SHR / 5 SORTHEAP = SHEAPTHRES_SHR / 20

手順1. ワークロード・コンソールで、「インスタンス」 > 「仮想アプリケーション」をクリックします。

2. 更新する Business Intelligence 仮想アプリケーションを選択します。

3. 「管理」アイコンをクリックします。「仮想アプリケーション・コンソール」ウィンドウが開きます。

4. 仮想アプリケーションを「保守」モードに設定します。

5. 「処理」タブをクリックします。

6. 「DB2 の調整」操作を選択し、「DB2 の調整」オプションをクリックして展開します。


ユーザー資格情報の更新仮想アプリケーション・インスタンスによって使用されるコンポーネントのユーザー名とパスワードを更新することができます。さらに、LDAP サーバーへのバインドに使用する資格情報を更新することもできます。

始める前に

設定を変更するには、アプリケーションが配布されていて、仮想マシンがすべて開始されていなければなりません。

処理をサブミットする前に、仮想アプリケーション・インスタンスを、処理が適用されるまで保守モードにしておきます。

手順1. 「インスタンス」 > 「仮想アプリケーション」をクリックします。「仮想アプリケーション・インスタンス」パレットが表示されます。

2. 更新する仮想アプリケーションを選択します。

3. 「管理」アイコンをクリックします。


5. 「処理」パレットから、Business Intelligence アプリケーション (CognosBICM1)

を選択します。

6. 更新する資格情報に応じて、以下のセクションを展開します。

v Content Store、監査データベース、または通知メール・サーバーへのアクセス、あるいは管理タスクの実行に使用する資格情報の場合、「基本」セクションに移動し、「設定の更新」セクションを展開します。


v LDAP サーバーへのバインディングまたは SSL 証明書データベースの更新に使用する資格情報の場合、「ユーザー・レジストリー」セクションに移動し、「ユーザー・レジストリー・バインディング資格情報の更新」セクションを展開します。

7. 新しい値を入力します。

重要:

v ユーザー・レジストリーのバインディング資格情報を更新する場合、既存のユーザー・レジストリーの名前を「ユーザー・レジストリー名」フィールドに指定する必要があります。この値は、ネームスペース名を表します。

v 管理資格情報を更新する場合、ネームスペース ID を「管理ネームスペースID」フィールドに指定する必要があります。


9. 処理の進行状況をモニターするには、「更新」アイコンをクリックします。

次のタスク

値を仮想インスタンスに適用した後、インスタンスは自動的に再始動します。インスタンスの状況をモニターするには、「インスタンス」 > 「仮想アプリケーション」をクリックします。「仮想アプリケーション・インスタンス」パレットから、インスタンスを選択して、処理の状況に関する詳細情報を表示します。

重要: Content Store の資格情報が無効である場合、仮想インスタンスを自動的に再始動できません。

仮想アプリケーション・インスタンスがまだ保守モードの場合は、「再開」アイコンをクリックして、保守モードを終了します。

有効なドメイン名およびホスト名のリストの更新アプリケーションを配布した後、要求を検証するために、IBM Cognos Application

Firewall (CAF) で使用されるドメイン名またはホスト名のリストを更新することができます。

始める前に








6. 「基本編」セクションで、「設定の更新」セクションを展開します。


7. 「有効なドメインまたはホスト」フィールドに、コンマ区切りでドメイン名およびホスト名を入力します。例えば、*.mycompany.com, hostname, hostname:80

とします。



次のタスク




通知のメール・サーバー情報の更新アプリケーションを配布した後、通知のメール・サーバー情報を更新することができます。

始める前に









7. 通知のメール・サーバーに対して新しい値を指定します。



次のタスク





フォントの更新アプリケーションを配布した後、新しいフォントを追加するか、既存のフォントを更新することができます。これは、アプリケーションと関連付けられているすべての補足フォント・ファイルが含まれている圧縮ファイルをアップロードすることによって行えます。 IBM Cognos Business Intelligence にデフォルトで組み込まれているフォントをアップロードする必要はありません。

始める前にv 設定を変更するには、アプリケーションが配布されていて、仮想マシンがすべて開始されていなければなりません。

v TrueType フォント・ファイルが含まれている圧縮ファイルを準備します。圧縮ファイルには、仮想アプリケーション・インスタンスで必要なすべての補足フォント・ファイル (ttf または ttc 形式) が含まれている必要があります。そのフォント・ファイルが変更されていない場合でも必要です。

v 圧縮ファイルの名前は、元の配布で使用された圧縮ファイルの名前と一致している必要はありません。


2. 更新する Business Intelligence 仮想アプリケーションを選択します。






7. 「補足フォント」ボックスに、配布と関連付けるすべてのフォントが含まれている圧縮ファイルの名前を指定します。


1 次 BlackBerry プッシュ・サーバーのリストの更新Cognos Mobile は、BlackBerry MDS Connection Service 機能を使用してレポートをBlackBerry デバイス・ユーザーにプッシュし、レポートを同期することができます。アプリケーションを配布した後、1 次 BlackBerry プッシュ・サーバーのリストを更新することができます。

始める前にv 設定を変更するには、アプリケーションが配布されていて、仮想マシンがすべて開始されていなければなりません。

v IBM Cognos Mobile をインストールしなければなりません。









7. BlackBerry MDS サーバーに新しい値を入力します。



次のタスク



パフォーマンス・モニター配布済み環境のパフォーマンスをモニターすることで、システム、およびシステムで実行される個々のワークロードの正常性と効率性を検証できます。

仮想アプリケーション・インスタンスのモニターレポートおよびグラフを使用して、配布された仮想アプリケーション・インスタンスの状況とパフォーマンスをモニターします。

始める前に

結果をモニターするには、アプリケーションが配布されていて、仮想マシンがすべて開始されていなければなりません。



3. 仮想アプリケーション・インスタンスを選択します。仮想アプリケーション・インスタンスの詳細が右側に表示されます。

4. ツールバーの「管理」をクリックします。

v 「モニター」 > 「仮想マシン」をクリックし、仮想マシンを選択して、メモリー、プロセッサー、ネットワーク、およびストレージ情報を表示します。


v 「モニター」 > 「ミドルウェア」をクリックし、モニターするミドルウェアが含まれている仮想マシンを選択します。表示されるモニター情報は、仮想マシンにインストールされているものによって異なります。

仮想マシンのモニターレポートおよびグラフを使用して、配布された仮想マシンの状況とパフォーマンスをモニターします。

始める前に

結果をモニターするには、アプリケーションが配布されていて、仮想マシンがすべて開始されていなければなりません。



3. 仮想アプリケーション・インスタンスを選択します。仮想アプリケーション・インスタンスの詳細が右側に表示されます。

4. 仮想マシンのパースペクティブを展開し、仮想マシンのリストを表示します。

v 仮想マシンをモニターするには、モニターする仮想マシンの横にある「VM 状況」列の「モニター」をクリックします。

v 仮想マシン上の特定の役割をモニターするには、モニターする役割の横にある「ミドルウェア状況」列の「モニター」をクリックします。

データベースのモニターデータベース・パフォーマンス・モニター共有サービスは、使用中のクラウド環境に配布されたデータベースの正常性と可用性に関する情報を提供します。この情報は、データベースのパフォーマンス低下を早期に警告するものとなり、パフォーマンス上の問題の根本原因を見極めるうえで役立つさらに詳細な情報を得られるようにしてくれます。

重要: データベース・パフォーマンス・モニター共有サービスを使用して Business

Intelligence データベースをモニターする場合、IBM Business Intelligence Pattern

with BLU Acceleration を配布する前に、データベース・パフォーマンス・モニター共有サービスがクラウド・グループで実行されていなければなりません。

データベース・パフォーマンス・モニター共有サービスは、以下の機能を提供します。

v データベースのモニター対象の各側面がすべて予期したとおりに稼働中であることを通知するための、データベースごとの単一の正常性インディケーター。

v データベースのどの部分で、以下の領域においてパフォーマンスに関する問題が発生しているかを特定するためのインディケーターのセット。

– I/O

– ロッキング

– ロギング


– メモリー

– リカバリー

– ソート

– 保管

– ワークロード

– データ・サーバー状況

v 各配布済みデータベース・インスタンスにはモニター・リンクがあり、そのインスタンスの正常性の要約の概要と、以下のものを含むパフォーマンス・ダッシュボードに素早くアクセスできます。

– SQL ステートメント

– バッファー・プールおよび入出力

– ロッキング

– ロギング

– メモリー

– ユーティリティー

– ワークロード・ダッシュボード

– 接続ダッシュボード

正常性とパフォーマンスの情報に加えて、一部のダッシュボードには、データベース・パフォーマンスを調整するためのサービスも備わっています。例えば、SQL ダッシュボードでは、クエリー調整機能を起動して、低速で実行されているクエリーとステートメントのパフォーマンスを分析し、それらのパフォーマンスを向上させることができます。

v 自動化された集計と保存管理の機能がある、リアルタイム・モニターとパフォーマンス・ウェアハウジング。ダッシュボードでは、あらゆる収集データを表示して、前の期間の評価指標の確認、前の値との比較、および評価指標トレンドの表示を容易に行えます。事前定義レポートは、選択したパフォーマンス評価指標に関する報告、コストの高い SQL クエリーの分析、ディスク使用量と増加の表示およびその他のタスクを支援します。

v IBM Business Intelligence Pattern with BLU Acceleration を使用して配布されているデータベース・インスタンスを対象とする、複数のデータベース・パフォーマンス・モニター機能へのアクセス。このサービスでは、モニター対象データベースに関する情報を提供するダッシュボードがいくつか用意されています。例えば、「データベース」ダッシュボードには、モニター対象データベースのリストが表示されます。正常性ダッシュボードには、正常性の要約、アラート、現行のアプリケーション接続、現行の表スペース、および現行のユーティリティーが表示されます。正常性やアラートなどの一部のダッシュボードでは、すべてのデータベースの情報が表示されますが、他のダッシュボードでは、特定のデータベースを選択して情報を表示する必要があります。

関連情報:

26ページの『共有サービスの配布』パターンをクラウド・グループに配布するには、その前にいくつかの共有サービスを配布する必要があります。


動的キューブのモニターCognos Administration の「ステータス・システム」ページで使用可能なキューブ評価指標を使用すると、データベース集計テーブルのヒット率をモニターすることができます。

キューブに関するレポートを実行した後、キューブ評価指標を確認し、必要に応じて Aggregate Advisor を再び実行します。 Cognos Administration の「ステータス・システム」ページの詳細については、「IBM Cognos Business Intelligence 管理およびセキュリティー・ガイド」を参照してください。

動的キューブ・パフォーマンス・チューニングの手法とシナリオについては、「IBM

Cognos Dynamic Cubes RedBook」(www.redbooks.ibm.com/abstracts/sg248064.html) の『最適化およびパフォーマンスの調整』という章を参照してください。

IBM Business Intelligence 環境のモニターIBM Business Intelligence Pattern with BLU Acceleration は自動的にダッシュボードとレポートのセットを配布して、IBM Business Intelligence 環境のパフォーマンスをモニターします。

これらのレポートは準リアルタイム・データを使用し、Web またはモバイル・デバイス上の IBM Cognos Connection ポータルで表示できます。

これらのレポートの使用について詳しくは、 73ページの『第 7 章 IBM Business

Intelligence パフォーマンスのモニタリングおよび分析』を参照してください。


http://www.redbooks.ibm.com/abstracts/sg248064.html

http://www.redbooks.ibm.com/abstracts/sg248064.html


第 7 章 IBM Business Intelligence パフォーマンスのモニタリングおよび分析

事前構成されたダッシュボードとレポートのセットを使用して、IBM Business

Intelligence 環境のパフォーマンスをモニターできます。

これらのダッシュボードとレポートを使用すると、BI 管理者は素早くパフォーマンス上の問題を特定し、改善できる可能性のある領域を見つけることができます。これらはまた、ガイド付き分析とベスト・プラクティス推奨を通じて、モデル作成者やレポート作成者がより良いモデル、ダッシュボード、レポート、およびクエリーを作成するのに役立ちます。

IBM Business Intelligence パフォーマンスのモニタリングおよび分析 (PMA) を使用すると、すべての IBM Business Intelligence (BI) アクティビティーに関するデータがリアルタイムで収集されます。例えば、ユーザーがログオンしたりレポートやクエリーを実行したりするたびに、アクティビティーはそのとおりに追跡されます。レポートの使用状況、実行されているクエリー、およびシステム上のユーザーに関する情報を含むリアルタイム・データを使用して、レポートによりパフォーマンス上の問題や最適化されていないシステムの領域をより簡単に以下の方法で識別することができます。

v システムの使用ピーク時およびハイ・デマンドの領域に関する洞察の提供

v 異常および欠陥の検出

v 最適ではないレポートおよびクエリーの設計や効果的ではないデータ・モデルの識別

各レポートの「ヘルプ」アイコンをクリックし、ガイダンスおよび推奨の概要を表示して、パフォーマンスの問題に対処できます。

AnalyticsZone のダッシュボードとレポート

パターンは、パフォーマンス・モニターのレポートで必要なテンプレートを自動的に IBM Business Intelligence 環境に配布します。ダッシュボードとレポートは、AnalyticsZone (www.analyticszone.com) でも入手できます。

後日、AnalyticsZone に新規のまたは更新されたレポート・テンプレートが置かれる場合があります。管理者はそのコンテンツをダウンロードして、レポート作成者が使用できるようにすることができます。

ライブラリーへの視覚化のインポートについて詳しくは、「IBM Cognos Business

Intelligence 管理およびセキュリティー・ガイド」を参照してください。

アクティブ・レポートや拡張可能な視覚化などの、レポートの処理については、「IBM Cognos Report Authoring ユーザー・ガイド」を参照してください。


http://www.analyticszone.com

分析の領域IBM Business Intelligence (BI) パフォーマンス・モニター・レポートは、分析の主な 4 つの領域にグループ化されます。これらは、BI 環境の特定の側面に焦点を当てたビューを提供します。

レポートのフィルターおよびドリルスルー・リンクにより、対話式の分析機能が提供されます。対話式の分析は、データを解釈して、システム・パフォーマンスに影響するパターン、異常、および関係に関する洞察を得て表示するのに役立ちます。

ユーザー専用のダッシュボードをビルドし、分析のあらゆる領域からレポートを選択することで、自身のレポート作成のニーズに合わせてデータを分析することができます。オプションで、自身のレポートをビルドしたり、既存のレポートを拡張したりもできます。

ヒント: 既存のレポートや関連するドリルスルー・レポートの破損を防ぐために、カスタマイズを行う前にレポートのコピーを作成してください。

ヘルス・チェックヘルス・チェック・レポートは、システムのワークロードと応答時間を確認し、全体的なシステム・ヘルスを評価します。

これらのレポートは、システムによって処理される要求の数に基づいて、全体的なシステムの応答時間を理解するのに役立ちます。これらのレポートは、システムに関する以下の情報を提供することにより、パフォーマンスの低い領域を突き止める助けになります。

v クエリー、グラフ作成、ポータル・ナビゲーション、レポート作成、バッチ・ジョブの実行などのアクティビティーの応答時間

v 長い応答時間を経験しているユーザーの数とそれらのユーザーの名前

v 応答時間が指定した範囲内 (60 秒を超えるなど) であるレポート、クエリー、およびアクション

「ヘルス・チェック」ワークスペース

「ヘルス・チェック」ワークスペースには、いくつかのレポート・ウィジェットが含まれます。それぞれに、ドリルダウン機能またはドリルスルー機能 (詳細を含むレポートをさらに表示する) があります。

ユーザーごとのシステム応答時間 (左上)このグラフは、ユーザー数ごとに全体的なシステム応答時間を示します。

このグラフは、不十分な応答時間を経験しているユーザーが大勢いるかどうかを調べるために使用します。最適化されたシステムでは、ほとんどのユーザーが経験する応答時間は 0 から 30 秒の範囲内です。多くのユーザーの経験する応答時間が 30 秒を超えている場合、システムはさらに最適化を必要とします。

応答時間の範囲 (60 秒を超えるなど) を選択し、ドリルスルーを行って、すべてのレポート、クエリー、およびアクションを表示します。

ドリルスルー・レポート応答時間の詳細


要求ごとのシステム応答時間 (上部中央)このレポートは、システムによって処理される要求数ごとに全体的なシステム応答時間を示します。

十分に最適化されたシステムでは、ほとんどの要求の応答時間は 0 から 30

秒の範囲内です。多くの要求の応答時間が 30 秒を超えている場合、システムはさらに最適化を必要とします。応答時間の範囲 (60 秒を超えるなど) を選択し、ドリルスルーを行って、すべてのレポート、クエリー、およびアクションを表示します。

ドリルスルー・レポート応答時間の詳細

要求ごとのアクティビティー応答時間 (右上)このグラフは、システムによって処理される要求数ごとにアクティビティーの応答時間を示します。

このグラフは、応答時間の範囲を基に、実行が遅いアクティビティーを見つけるために使用します。アクティビティーの実行が遅い原因を調べるには、アクティビティーを選択し、ドリルダウンしてアクションを表示し、さらにドリルダウンしてその方式を表示します。

要求ごとのレポート応答時間 (左下)このグラフは、レポートに対して処理される要求数ごとにレポートの応答時間を示します。

このグラフは、応答時間の範囲を基に、実行が遅いレポートを見つけるために使用します。レポートを選択し、ドリルダウンしてレポート・クエリーを表示するか、またはドリルスルーして選択した範囲のすべてのレポート要求を探します。

ドリルスルー・レポートレポート要求

要求ごとのアクション応答時間 (右下)このグラフは、アクションに対して処理される要求数ごとにアクションの応答時間を示します。

このグラフは、応答時間の範囲を基に、実行が遅いアクションを見つけるために使用します。アクションを選択し、ドリルダウンしてアクションの方式を表示するか、またはドリルスルーして選択した範囲のすべてのアクション要求を探します。

ドリルスルー・レポートアクション要求

「ヘルス・チェック」ドリルスルー・レポート

以下のドリルスルー・レポートは、システムの正常性に関する詳細を提供します。

応答時間の詳細このグラフは、応答時間が指定した範囲内であるアクション、クエリー、レポート、および要求を示します。

このグラフは、ツリー・マップ・ボックスのサイズを基に、速度の遅いレポート、クエリー、およびアクションを見つけるために使用します。

第 7 章 IBM Business Intelligence パフォーマンスのモニタリングおよび分析 75

右側では、要求の応答時間の範囲を選択し、その選択した範囲に合致するレポートによるすべての要求を表示します。バブルのサイズは、要求を処理するのに費やされた時間を表します。バブルの色は、その要求が属するレポートを表します。

左側では、アクションの応答時間の範囲を選択し、リストを実行時間の長いクエリーおよびアクションだけに絞り込むことができます。

速度の遅いレポートに関して、すべての要求の速度が遅いのか、または特定の要求だけが遅いのかを調べます。詳細を得るために、要求からその詳細へドリルスルーします。

ドリルスルー・レポート要求の詳細

レポート要求このグラフは、特定のレポートに関して、応答時間が指定した範囲内であるすべての要求を示します。

このグラフは、他の要求よりも実行時間が長い (バブルのサイズが大きいことによって示される) 要求を調べるために使用します。

左側では、レポート要求が示されます。バブルのサイズは、要求を処理するのに費やされた時間を表します。要求を選択し、ドリルスルーして要求の詳細を表示します。すべての要求で実行時間が長い場合、レポートを IBM

Cognos Report Authoring で開き、パフォーマンスが向上するように調整します。

右側では、レポート要求の経時的な変化が示されます。このレポートでは、時刻に応じてパフォーマンスが変化する要求が示されており、これを使用して異常値を調べることができます。


アクション要求このグラフは、あるレポートに関して、アクションの応答時間が指定した範囲内であるすべての要求を示します。

左側では、レポートでのアクション要求が示されます。このグラフは、他の要求よりも実行時間が長い (バブルのサイズが大きいことによって示される)

要求を探すために使用します。要求を選択し、ドリルスルーして要求の詳細を表示します。すべての要求で実行時間が長い場合、選択したアクションを伴うレポートを Cognos Report Authoring で開き、パフォーマンスが向上するように調整します。

右側では、アクション要求の経時的な変化が示されます。ここでは、時刻に応じてパフォーマンスが変化する要求が示されており、これを使用して異常値を調べることができます。



要求の詳細このグラフは、選択した要求でのすべてのアクションを示します。ボックス・サイズは、要求でアクションを実行するのに費やされた時間を表します。

このグラフは、実行時間の長いアクションを調べるために使用します。Cognos Report Authoring でレポートを処理することにより、このアクションを調整できます。例えば、クロス集計を表示するData_Container_Assembly アクションの実行時間が長い場合、パフォーマンスを向上させるために、クロス集計のレイアウトを再構築することを考慮してください。

同時に多数のユーザーおよび要求が処理されている結果として、パフォーマンスの低下が生じる場合もあります。同時ユーザーおよび要求の数は、レポートの右側に示されています。

「ヘルス・チェック」モバイル・レポート

マスター・レポートから、「ヘルス・チェック」アイコンを選択すると、「ヘルス・チェック」モバイル・レポートを表示できます。オプションで、個別に「ヘルス・チェック」モバイル・レポートを実行することもできます。

「ヘルス・チェック」のモバイル・レポートは、次のようにグループ化されています。

v システム全体の正常性

v レポート診断

v アクション診断

関連情報:

『トレンド分析』「トレンド」レポートは、IBM Business Intelligence レポート環境での事前作成済みのレポートおよび随時閲覧クエリーに関する、日単位および時間単位でのワークロードのトレンドを示します。

86ページの『パフォーマンスの上位および下位』「パフォーマンスの上位および下位」レポートは、IBM Business Intelligence レポート環境で最も頻度の高いクエリーおよびレポート、および最も問題のあるクエリーおよびレポートを示します。

81ページの『異常検出』異常検出レポートは、クエリー、レポート、アクション、およびユーザーの共通特性を識別します。システムはデータ間の相関を構築し、異常がないか調べます。

トレンド分析「トレンド」レポートは、IBM Business Intelligence レポート環境での事前作成済みのレポートおよび随時閲覧クエリーに関する、日単位および時間単位でのワークロードのトレンドを示します。

これらのレポートは、時間の経過に伴うシステムのトレンドを理解するのに役立ちます。各レポートは、特定のアクティビティーまたはアクションの実行を遅くして


いる要求に関する詳細情報を入手するための、ドリルスルー機能を提供します。これらのレポートを使用して、以下の情報を表示します。

v 時間の経過に伴うアクティビティーのパフォーマンス

v 処理される要求のボリュームの経時的な変化

v 時間の経過に伴うシステム上のユーザー・ワークロード

v 時間の経過に伴うさまざまなアクションの使用パターン

「トレンド分析」ワークスペース

「トレンド分析」ワークスペースには、いくつかのレポート・ウィジェットが含まれます。それぞれに、ドリルダウン機能またはドリルスルー機能 (より詳細なデータを示すレポートをさらに表示する) があります。

アクティビティーの期間 (左上)

このレポートは、時間の経過に伴うアクティビティーの期間を示します。

このレポートを使用して、実行が遅いアクティビティーを探します。アクティビティーの実行を遅くしている要求を探すには、急上昇を選択し、要求までドリルスルーします。

アクティビティーの実行速度が常に遅い場合、アクティビティーからアクションまでドリルダウンして、アクティビティーで最もコストの高いアクションを探します。

ドリルスルー・レポートクエリーおよび要求

アクティビティーの要求 (右上)

このレポートは、処理されるアクティビティーでの要求数について、経時的な変化を示します。

このレポートを使用して、特定の時刻におけるアクティビティーでの要求数における急上昇および急下降を探します。

急上昇の原因となっているすべての要求を探すには、特定の時点のアクティビティーを選択し、要求までドリルスルーします。

ドリルスルー・レポートクエリーおよび要求

アクションの期間 (左下)

このレポートは、時間の経過に伴うアクションの期間を示します。

このレポートを使用して、実行が遅いアクションを探します。アクションの実行を遅くしている要求を探すには、急上昇を選択し、要求までドリルスルーします。

アクションの実行速度が常に遅い場合、アクションから方式までドリルダウンして、アクションで最もコストの高い方式を探します。

ドリルスルー・レポート要求

時間でのユーザー (右下)このレポートは、時間の経過に伴うシステム上のユーザー数を示します。


このレポートを使用して、特定の時刻におけるユーザー数での急上昇および急下降を探します。最もアクティブなユーザーとそのアクティビティーを探すには、急上昇を選択し、ユーザーまでドリルスルーします。

ドリルスルー・レポートユーザー

「トレンド分析」ドリルスルー・レポート

以下のドリルスルー・レポートは、システムでの使用のトレンドに関する詳細を提供します。

クエリーと要求

このレポートには、「クエリー」と「レポート要求」という 2 つのグラフがあります。

クエリー (左)

このグラフは、選択した日時で処理されたすべてのクエリーを示します。バブルのサイズは、クエリーを処理するのに費やされた時間を表します。

このグラフは、他のクエリーよりも実行時間が長い (バブルのサイズが大きいことによって示される) クエリーを調べるために使用します。クエリーを選択し、ドリルダウンして、そのクエリーが属しているレポートを表示します。

IBM Cognos Report Authoring を使用して、複雑な計算および関係がないかクエリーを調べます。IBM Cognos Cube Designer を使用して、複雑な計算および関係がないかモデルを調べます。可能な限り複雑さを除去するように、クエリーまたはモデルを調整します。

Dynamic Cubes クエリーの場合、ログ・ファイルを調べて、クエリーが集計を使用していることを確認します。

要求 (右)

このグラフは、選択した日時で処理されたすべてのレポート要求を示します。それぞれのバブルが 1 つの要求を表します。バブルのサイズは、要求を処理するのに費やされた時間を表します。バブルの色は、その要求が属するレポートを表します。

このグラフは、最も頻繁に使用されるレポート (そのレポートでの同じ色のバブルの数によって示される) を調べるために使用します。

このレポートは、実行時間が長い要求 (バブルのサイズによって示される) を判別するためにも使用します。要求を選択し、ドリルスルーして要求の詳細を表示します。


ユーザー


このレポートは、選択した日時でのシステム上のアクティブ・ユーザーをすべて表示します。ボックスのサイズは、各ユーザーの要求数を表します。ボックスの色は、システム上でユーザーが費やした時間を表します。

このレポートは、最もアクティブなユーザーを調べるために使用します。これらのユーザーは最も多くの要求をサブミットし、システム上で最も長い時間を費やしています。ユーザーを選択し、ドリルスルーして、ユーザーが表示したレポートおよび関連するアクションを表示することにより、レポートで最も問題のあるアクションを調べることができます。

ドリルスルー・レポートアクションでのレポート

ユーザーでの上位のレポート

アクションでのレポート

このレポートは、選択したユーザーのレポートとそれらのアクションを示します。

このレポートの上半分は、実行時間の長いアクションを調べるために使用します。このレポートの下半分は、呼び出された回数が多すぎるアクションを調べるために使用します。

問題のあるアクションを伴うレポートを Cognos Report Authoring で開き、パフォーマンスが向上するように調整します。例えば、クロス集計を表示する Data_Container_Assembly アクションの実行時間が長い場合、パフォーマンスを向上させるために、クロス集計のレイアウトを再構築することを考慮してください。

ユーザーでの上位のレポート

このレポートは、選択したユーザー、日付、および時刻での上位のレポートを示します。バブルのサイズは、ユーザーによってレポートが要求された回数を表します。

このレポートを「ユーザー」レポートとともに使用して、最もアクティブなユーザーおよび高頻度のレポートに合わせてシステムを最適化します。

要求

このレポートは、選択した日時で処理されたすべての要求を示します。それぞれのバブルが 1 つの要求を表します。バブルのサイズは、要求を処理するのに費やされた時間を表します。バブルの色は、その要求が属するレポートを表します。

このレポートは、最も頻繁に使用されるレポート (そのレポートでの同じ色のバブルの数によって示される) を調べるために使用します。

このレポートは、実行時間が長い要求 (バブルのサイズによって示される)

を判別するためにも使用します。要求を選択し、ドリルスルーして要求の詳細を表示します。


要求の詳細


このレポートは、選択した要求でのすべてのアクションを示します。ボックス・サイズは、要求でアクションを実行するのに費やされた時間を表します。

このレポートは、実行時間の長いアクションを調べるために使用します。Cognos Report Authoring でレポートを処理することにより、このアクションを調整できます。例えば、クロス集計を表示するData_Container_Assembly アクションの実行時間が長い場合、パフォーマンスを向上させるために、クロス集計のレイアウトを再構築することを考慮してください。


「トレンド分析」モバイル・レポート

マスター・レポートから、「トレンド分析」アイコンを選択すると「トレンド分析」モバイル・レポートを表示できます。オプションで、個別に「トレンド分析」モバイル・レポートを実行することもできます。

「トレンド分析」のモバイル・レポートは、次のようにグループ化されています。

v 応答時間と要求のワークロード

v ユーザーのワークロード

関連情報:

74ページの『ヘルス・チェック』ヘルス・チェック・レポートは、システムのワークロードと応答時間を確認し、全体的なシステム・ヘルスを評価します。

86ページの『パフォーマンスの上位および下位』「パフォーマンスの上位および下位」レポートは、IBM Business Intelligence レポート環境で最も頻度の高いクエリーおよびレポート、および最も問題のあるクエリーおよびレポートを示します。

『異常検出』異常検出レポートは、クエリー、レポート、アクション、およびユーザーの共通特性を識別します。システムはデータ間の相関を構築し、異常がないか調べます。

異常検出異常検出レポートは、クエリー、レポート、アクション、およびユーザーの共通特性を識別します。システムはデータ間の相関を構築し、異常がないか調べます。

これらのレポートを使用して、以下のタイプの情報を表示します。

v さらに分析が必要な異常値要求。ドリルスルーして、要求の詳細を表示できます。

v 実行速度が遅い、ハイ・デマンドのレポート、クエリー、およびアクション。


「異常検出」ワークスペース

「異常検出」ワークスペースには、いくつかのレポート・ウィジェットが含まれます。それぞれに、ドリルダウン機能またはドリルスルー機能 (より詳細なデータを示すレポートをさらに表示する) があります。

デマンドでのレポート期間 (左上)

このグラフは、レポートのデマンドでのレポート期間を示します。ハイ・デマンド・レポートとは、要求された回数が多く、多数のユーザーに表示されたレポートです。

このグラフは、ハイ・デマンドで実行速度の遅いレポートを調べるために使用します。これらのレポートは、レポートの右上隅の大きいバブルによって示されます。

レポートを選択し、ドリルスルーして詳細を表示します。

ドリルスルー・レポート時間でのレポートの概要

デマンドでのクエリー期間 (右上)

このグラフは、クエリーのデマンドでのクエリー期間を示します。ハイ・デマンド・クエリーとは、要求された回数が多く、多数のユーザーに実行されたクエリーです。

このグラフは、ハイ・デマンドで実行速度の遅いクエリーを調べるために使用します。これらのクエリーは、レポートの右上隅の大きいバブルによって示されます。クエリーを選択し、クエリーの詳細までドリルスルーします。

ドリルスルー・レポートクエリーの詳細

デマンドでのアクション期間 (左下)

このグラフは、アクションのデマンドでのアクション期間を示します。ハイ・デマンド・アクションとは、要求された回数が多く、多数のユーザーに実行されたアクションです。

このグラフは、ハイ・デマンドで実行速度の遅いアクションを調べるために使用します。これらのアクションは、レポートの右上隅の大きいバブルによって示されます。アクションを選択し、アクションの詳細までドリルスルーします。

ドリルスルー・レポートアクションの詳細

期間およびアクションでの要求 (右下)

このグラフは、要求期間でのすべての要求、および要求内のアクションの数を示します。

共通のクラスターおよび異常値を調べます。要求を選択し、ドリルスルーして要求の詳細を表示します。



「異常検出」ドリルスルー・レポート

以下のドリルスルー・レポートは、「異常検出」ワークスペースでのウィジェットの詳細を提供します。

時間でのレポートの概要

このレポートは、選択したレポートの詳細をすべて表示します。このレポートは、4 つの領域に分割されています。

v アクション (左上)

v クエリー (右上)

v 最も速度の遅い要求 (左下)

v ユーザー (右下)

左上の領域で「アクション」レポートを使用して、特定の時刻におけるレポート・アクションでの急上昇および急下降を調べます。急上昇を選択し、ドリルスルーして、アクションの実行を遅くしている要求を探します。アクションの実行速度が常に遅い場合、アクションから方式までドリルダウンして、アクションで最もコストの高い方式を探します。

右上の領域で「クエリー」レポートを使用して、特定の時刻におけるクエリー期間での急上昇および急下降を調べます。急上昇を選択し、ドリルスルーして、クエリーの実行を遅くしている要求を探します。クエリーの実行速度が常に遅い場合、クエリーを選択し、ドリルダウンして、そのクエリーが属しているレポートを表示します。

左下の領域で「最も速度の遅い要求」レポートを使用し、他の要求と比べて実行に長い時間がかかっている要求を調べます。これらの要求はレポートでの異常値として示されます。要求を選択し、ドリルスルーして要求の詳細を表示します。

右下の領域で「ユーザー」レポートを使用し、ある時点でのアクティブ・ユーザーの数を表示します。この情報を使用して、クエリーとアクションのパフォーマンス動作を相互に関連付けます。

IBM Cognos Report Authoring を使用して、複雑な計算および関係がないかレポートを調べます。 IBM Cognos Cube Designer を使用して、複雑な計算および関係がないかモデルを調べます。可能な限り複雑さを除去するように、クエリーまたはモデルを調整します。Dynamic Cubes クエリーの場合、ログ・ファイルを調べて、クエリーが集計を使用していることを確認します。

ドリルスルー・レポート「アクション」から「レポート要求」までドリルスルーします。

「クエリー」から「選択したレポートのクエリー要求」までドリルスルーします。

「最も速度の遅い要求」から「要求の詳細」までドリルスルーします。

レポート要求


このグラフは、特定の日時における選択したレポートでのすべての要求を示します。バブルのサイズは、要求を処理するのに費やされた時間を表します。

このグラフは、他の要求よりも実行時間が長い (バブルのサイズが大きいことによって示される) 要求を調べるために使用します。要求を選択し、ドリルスルーして要求の詳細を表示します。


選択したレポートのクエリー要求




クエリーの詳細

このグラフは、選択したクエリーでのすべての要求を示します。

左側では、レポートでのクエリー要求が示されます。バブルのサイズは、要求を処理するのに費やされた時間を表します。このグラフは、他の要求よりも実行時間が長い (バブルのサイズが大きいことによって示される) 要求を調べるために使用します。要求を選択し、ドリルスルーして要求の詳細を表示します。

すべての要求で実行時間が長い場合、選択したクエリーを伴うレポートをCognos Report Authoring で開き、複雑な計算および関係がないかレポートを調べます。IBM Cognos Cube Designer を使用して、複雑な計算および関係がないかモデルを調べます。可能な限り複雑さを除去するように、クエリーおよびモデルを調整します。Dynamic Cubes クエリーの場合、ログ・ファイルを調べて、クエリーが集計を使用していることを確認します。

右側では、時間の経過に伴うクエリー要求が示されます。このグラフでは、時刻に応じてパフォーマンスが変化する要求が示されており、これを使用して異常値を調べることができます。


アクションの詳細

このグラフは、選択したアクションでのすべての要求を示します。

左側では、レポートでのアクション要求が示されます。バブルのサイズは、要求を処理するのに費やされた時間を表します。このグラフは、他の要求よりも実行時間が長い (バブルのサイズが大きいことによって示される) 要求を調べるために使用します。要求を選択し、ドリルスルーして要求の詳細を表示します。


すべての要求で実行時間が長い場合、選択したアクションを伴うレポートをCognos Report Authoring で開き、パフォーマンスが向上するように調整します。例えば、クロス集計を表示する Data_Container_Assembly アクションの実行時間が長い場合、パフォーマンスを向上させるために、クロス集計のレイアウトを再構築することを考慮してください。

右側では、アクション要求の経時的な変化が示されます。このグラフでは、時刻に応じてパフォーマンスが変化する要求が示されており、これを使用して異常値を調べることができます。


要求の詳細

このグラフは、選択した要求でのすべてのアクションを示します。ボックス・サイズは、要求でアクションを実行するのに費やされた時間を表します。

このグラフは、実行時間の長いアクションを調べるために使用します。Cognos Report Authoring でレポートを処理することにより、このアクションを調整できます。例えば、クロス集計を表示するData_Container_Assembly アクションの実行時間が長い場合、パフォーマンスを向上させるために、クロス集計のレイアウトを再構築することを考慮してください。


「異常検出」モバイル・レポート

マスター・レポートからは、「異常検出」アイコンを選択すると「異常検出」モバイル・レポートを表示できます。オプションで、個別に「異常検出」モバイル・レポートを実行することもできます。

「異常検出」のモバイル・レポートは、次のようにグループ化されています。

v レポート異常

v クエリー異常

v アクション異常

関連情報:


77ページの『トレンド分析』「トレンド」レポートは、IBM Business Intelligence レポート環境での事前作成済みのレポートおよび随時閲覧クエリーに関する、日単位および時間単位でのワークロードのトレンドを示します。

86ページの『パフォーマンスの上位および下位』「パフォーマンスの上位および下位」レポートは、IBM Business Intelligence レポート環境で最も頻度の高いクエリーおよびレポート、および最も問題のあるクエリー


およびレポートを示します。

パフォーマンスの上位および下位「パフォーマンスの上位および下位」レポートは、IBM Business Intelligence レポート環境で最も頻度の高いクエリーおよびレポート、および最も問題のあるクエリーおよびレポートを示します。

これらのレポートは、以下のタイプの情報を示すことにより、最適化を行う特定の領域を定める際に役立ちます。

v 最も速度の遅いクエリー

ドリルスルーし、時間でのクエリー実行のすべてのインスタンス、ユーザー数、および要求数を分析して、パフォーマンスの低い理由を調べることができます。

v 最も速度の遅いレポート

レポート・プロファイルまでドリルスルーし、レポートのパフォーマンスが低い理由を調べることができます。

v 高頻度のレポート

最も速度の遅いレポートと高頻度のレポートのパフォーマンスを比較できます。

v 最もアクティブなユーザーと、それらのユーザーが使用するレポート

「パフォーマンスの上位および下位」ワークスペース

「パフォーマンスの上位および下位」ワークスペースには、いくつかのレポート・ウィジェットが含まれています。

最も速度の遅い上位 5 つのレポート (左上)

このレポートは、パフォーマンスの改善を必要とする最も速度の遅い上位 5

つのレポートを示します。

レポートを選択し、ドリルスルーしてレポートの詳細を表示するか、またはドリルダウンしてレポート・クエリーを表示します。

レポートに関する詳細を収集した後、レポートを IBM Cognos Report

Authoring で開き、パフォーマンスが向上するように調整します。

ドリルスルー・レポートレポートの概要

高頻度の上位 5 つのレポート (右上)

このレポートは、高頻度の上位 5 つのレポートを示します。これらのレポートは最も重要なものであり、最も注意を払う必要があります。

レポートを選択し、ドリルスルーしてレポートの詳細を表示するか、またはドリルダウンしてレポート・クエリーを表示します。

問題が見つかったら、レポートを Cognos Report Authoring で開き、パフォーマンスが向上するように調整します。

ドリルスルー・レポートレポートの概要

最も速度の遅い上位 5 つのクエリー (左下)


このレポートは、パフォーマンスの改善を必要とする最も速度の遅い上位 5

つのクエリーを示します。

クエリーを選択し、ドリルダウンして、そのクエリーが属しているレポートを表示します。

Cognos Report Authoring を使用して、複雑な計算および関係がないかクエリーを調べます。IBM Cognos Cube Designer を使用して、複雑な計算および関係がないかモデルを調べます。可能な限り複雑さを除去するように、クエリーおよびモデルを調整します。

Dynamic Cubes クエリーの場合、ログ・ファイルを調べて、クエリーが集計を使用していることを確認します。

ドリルスルー・レポートこのレポートで定義されているドリルスルー・パスはありません。

最もアクティブな上位 5 人のユーザー (右下)

このレポートは、最もアクティブな上位 5 人のユーザーを示します。

ユーザーを選択し、ドリルスルーして、そのユーザーによって使用される上位 5 つのレポートを表示します。

ドリルスルー・レポートユーザーでのレポート

「パフォーマンスの上位および下位」ドリルスルー・レポート

以下のドリルスルー・レポートは、高頻度のおよび最も問題のあるクエリーおよびレポートに関する詳細を示します。

レポートの概要

このレポートは、選択したレポートの詳細をすべて表示します。このレポートは、4 つの領域に分割されています。

左上の領域で「アクション」グラフを使用して、特定の時刻におけるレポート・アクションでの急上昇および急下降を調べます。急上昇を選択し、ドリルスルーして、アクションの実行を遅くしている要求を探します。アクションの実行速度が常に遅い場合、アクションから方式までドリルダウンして、アクションで最もコストの高い方式を探します。

右上の領域で「クエリー」グラフを使用して、特定の時刻におけるクエリー期間での急上昇および急下降を調べます。急上昇を選択し、ドリルスルーして、クエリーの実行を遅くしている要求を探します。クエリーの実行速度が常に遅い場合、クエリーを選択し、ドリルダウンして、そのクエリーが属しているレポートを表示します。

左下の領域で「最も速度の遅い要求」グラフを使用し、他の要求と比べて実行に長い時間がかかっている要求を調べます。これらの要求はレポートでの異常値として示されます。要求を選択し、ドリルスルーして要求の詳細を表示します。

右下の領域で「ユーザー」グラフを使用し、ある時点でのアクティブ・ユーザーの数を表示します。この情報を使用して、クエリーとアクションのパフォーマンス動作を相互に関連付けます。


IBM Cognos Report Authoring を使用して、複雑な計算および関係がないかレポートを調べます。 IBM Cognos Cube Designer を使用して、複雑な計算および関係がないかモデルを調べます。可能な限り複雑さを除去するように、クエリーまたはモデルを調整します。Dynamic Cubes クエリーの場合、ログ・ファイルを調べて、クエリーが集計を使用していることを確認します。

ドリルスルー・レポート「アクション」から「レポート要求」までドリルスルーします。

「クエリー」から「選択したレポートのクエリー要求」までドリルスルーします。

「最も速度の遅い要求」から「要求の詳細」までドリルスルーします。

レポート要求




選択したレポートのクエリー要求




ユーザーでのレポートこのグラフは、選択したユーザー、日付、および時刻での上位 5 つのレポートを示します。バブルのサイズは、ユーザーによってレポートが要求された回数を表します。

要求の詳細

このグラフは、選択した要求でのすべてのアクションを示します。ボックス・サイズは、要求でアクションを実行するのに費やされた時間を表します。

このグラフは、実行時間の長いアクションを調べるために使用します。Cognos Report Authoring でレポートを処理することにより、このアクションを調整できます。例えば、クロス集計を表示する


Data_Container_Assembly アクションの実行時間が長い場合、パフォーマンスを向上させるために、クロス集計のレイアウトを再構築することを考慮してください。


「パフォーマンスの上位および下位」モバイル・レポート

マスター・レポートから、「パフォーマンスの上位および下位」アイコンを選択すると「パフォーマンスの上位および下位」モバイル・レポートを表示できます。オプションで、個別に「パフォーマンスの上位および下位」モバイル・レポートを実行することもできます。

「パフォーマンスの上位および下位」のモバイル・レポートは、次のようにグループ化されています。

v 最も速度の遅いレポート

v 最も速度の遅いクエリー

v 高頻度のレポート

v 最もアクティブなユーザー

関連情報:


77ページの『トレンド分析』「トレンド」レポートは、IBM Business Intelligence レポート環境での事前作成済みのレポートおよび随時閲覧クエリーに関する、日単位および時間単位でのワークロードのトレンドを示します。

81ページの『異常検出』異常検出レポートは、クエリー、レポート、アクション、およびユーザーの共通特性を識別します。システムはデータ間の相関を構築し、異常がないか調べます。

モバイル・レポートIBM Business Intelligence パフォーマンス・モニターには、特にモバイル・デバイス上での表示のために設計されたアクティブ・レポートのセットが含まれています。

アクティブ・レポートは対話式で、ビジネス・ユーザー用に作成されており、それらを使用して切断モードでデータを閲覧したり洞察を得たりすることができます。

モバイル・レポートは、Web ポータルと同じグラフとレポートを表示しますが、ナビゲーションとレイアウトはモバイル・デバイスでの対話式分析用に最適化されています。いくつかのレポートには、可読性を向上させるために適用される追加のフィルターがあります。例えば、Web レポートが、実行時間が 30 秒を超えるクエリーの完全なリストを返すのに対し、モバイル・レポートは、実行に長い時間がかかっているクエリーの上位 5 つだけを表示するという場合があります。


分析の各領域のモバイル・レポートには、1 つのマスター・レポートからアクセスできます。

v 傾向アイコンをクリックすると、時間経過に伴うシステムの傾向が表示されます。

v 異常検出アイコンをクリックすると、クエリー、レポート、アクションおよびユーザーの一般的な特性を識別します。

v ヘルス・チェック・アイコンをクリックすると、ご使用の IBM Business

Intelligence レポート作成環境の正常性を評価します。

v パフォーマンスの上位および下位アイコンをクリックすると、環境で最も頻度の高いクエリーおよびレポート、および最も問題のあるクエリーおよびレポートを示します。

分析の各領域のモバイル・レポートは、個別に実行できます。個々のレポートは、より小さく、より高速に実行されます。

Mobile の保護された機能へのアクセス権を付与されたユーザーだけがモバイル・レポートを介して IBM Business Intelligence のコンテンツにアクセスできます。 IBM

Cognos Administration の Cognos ネームスペースでは、「Mobile ユーザー」という名前の事前定義の役割を使用して、Mobile の保護された機能のアクセス権をセットアップします。

モバイル・レポートの実行および配布のスケジュールは、IBM Cognos

Administration の Performance Analysis > PMA > Mobile Active Reports > Jobsフォルダーで定義されているジョブによって管理されます。デフォルトでは、モバイル・レポートは、1 時間ごとに生成され、配布されます。この設定は、ビジネス・ユーザーの必要に合致するように変更できます。

モバイル・レポートへのアクセスの保護やジョブ・スケジュールの変更について詳しくは、「IBM Business Intelligence 管理およびセキュリティー・ガイド」を参照してください。

アクティブ・レポートでの作業についての詳細は、IBM Business Analytics Proven

Practices Web ページの IBM Cognos Active Report 10.2 Cookbook

(http://www.ibm.com/developerworks/data/library/cognos/reporting/active_report/

page593.html) を参照してください。

レポートの理解このセクションを使用すると、IBM Business Intelligence パフォーマンスのモニタリングおよび分析 (PMA) レポートおよびレポート・アクションを読んで理解する上で役立ちます。

主要な用語の解説次の用語は、IBM Business Intelligence パフォーマンス・モニターと分析 (PMA) レポートとベスト・プラクティス推奨事例で使用されるものです。


http://www.ibm.com/developerworks/data/library/cognos/reporting/active_report/page593.html

これらの用語を理解すれば、レポートとダッシュボードから最大のメリットを得る上で助けになります。

レポートレポートとは、IBM Cognos Report Authoring と IBM Cognos Workspace

のレポートとダッシュボードのことです。

要求要求とは、なんらかのユーザー・クリックまたはシステム・クリックのことです。ユーザー・クリックは、レポートを実行するクリックまたはポータル内の別のページ間をナビゲートするためのクリックです。システム・クリックにより、スケジュールされたバッチ・ジョブを実行したり、自動的に E

メール通知をユーザーに送信したりできます。すべてのクリックは、パフォーマンス・モニター・データベースに記録されます。

アクション1 つの要求に、多くのアクションがある場合があります。例えば、レポートを実行するためにユーザーがクリックすると、データベース接続の作成、クエリー・プランニング、クエリーの実行、結果データの組み立て、グラフのレンダリング、出力および表示といったアクションが実行されます。

方式 1 つのアクションには、データ処理の多くの異なった方式が存在する場合があります。例えば、レポートは異なる出力形式で保存できます。このことは、出力アクションに、PDF、XLS および HTML という、サポートされているそれぞれのファイル・タイプ用の方式があることを意味しています。

クエリークエリーとは、レポートまたはダッシュボードのクエリー・オブジェクトのことです。また、レポートの一部としてユーザーにより保存されないクエリーであったとしても、IBM Cognos Studio/Authoring または Cognos

Workspace で対話式に閲覧している最中に形成されるクエリーのことでもあります。

アクティビティーアクティビティーとは、BI における代表的なさまざまなユーザー・アクティビティーのことです。例えば、レポート作成、ポータル・ナビゲーション、クエリー、グラフ作成、バッチ・ジョブ実行などです。

ユーザーユーザーとは、権限がある IBM Cognos ユーザーのことです。

要求期間範囲要求の実行にかかる時間に基づいて要求をグループ化することができる、事前定義された時間です。例えば、3 秒未満で実行される要求をグループ化し、一方、実行に 4 から 10 秒かかる要求をグループ化できます。

アクション期間範囲アクションの実行にかかる時間に基づいてアクションをグループ化することができる、事前定義された時間です。例えば、3 秒未満で実行されるアクションをグループ化し、一方、実行に 4 から 10 秒かかるアクションをグループ化できます。


レポート・アクション収集される各 Business Intelligence アクションは、IBM Business Intelligence パフォーマンスのモニタリングおよび分析 (PMA) レポートでテキスト・ベースの指標として表示されます。

次の表は、パフォーマンス・モニター・レポートで見られる最も一般的なアクションをリストしています。

表 12. パフォーマンス・モニター・レポートのテキスト・ベースの指標

アクション説明ログ・ファイル・エントリーの例

グラフィックス・サービスへのアクセス

グラフィックス・サービスへの図の表示要求の送信に関連する時間。

http://www.ibm.com/xmlns/prod/

cognos/graphicsService/<version>/

レポート・サービスへのアクセス

レポート・サービスへのレポート要求の送信に関連する時間。


cognos/reportService/<version>/

.session

図の表示使用している図作成エンジンのタイプを示します。

CHART_RENDER

図の表示要求グラフィックス・サービスを使用して図を表示するための時間。

*Sending request

結果の表示データを画面に表示するための時間。これには、データを収集する時間は含まれません。

cognosViewer

データベース接続の確立

基盤となるデータベースへデータベース接続を確立するための時間。

DQCreateDatabaseConnection

データ・コンテナーのアセンブリー

データがグラフ、リスト、またはクロス集計のいずれの形式で生成されるかを示します。

ASSEMBLY

クエリーのサブミット基盤となるデータベースにクエリーをサブミットするための時間。これには、データを取得する時間は含まれません。

DQ_D2

詳細クエリーの準備マスター詳細関係で使用される詳細クエリーを準備するための時間。

DETAIL_QUERY

詳細クエリーの要求マスター詳細関係で使用される詳細クエリーの要求を実行するためのクエリー・エンジンへのエントリー・ポイント。


cognos/queryService/<version>/.local:

executeDetailQuery

クエリー要求クエリー要求を実行するためのクエリー・エンジンへのエントリー・ポイント。



execute


表 12. パフォーマンス・モニター・レポートのテキスト・ベースの指標 (続き)


クエリー実行ツリーの実行

JDBC 接続で基礎となるRDBMS にネイティブ SQL ステートメントを送信するための時間。実行ツリーが正しい位置にあると、RDBMS は計画ステージを開始して、クエリーの実行を準備できます。

DQExecuteRuntree

Get パラメーターの要求

レポートに、ユーザー入力が必要なオブジェクトが含まれているかを判別するための Get パラメーター要求を実行するためのクエリー・エンジンへのエントリー・ポイント。



getParameters

部分的なデータ・セットの取得

データベースおよび使用可能なキャッシュからデータのサブセットを取得するためのクエリー・エンジンへのエントリー・ポイント。



getPartialDataset

クエリーの計画 Cognos クエリーを、ターゲット・データ・ソースが理解できる SQL ステートメントに変換するための時間。

DQQueryPlanning

データ・セットのリリース

セッションに関連付けられたデータ・セットをリリースするための時間。これは、特定のユーザーと相互に関連付けられます。



releaseDataset

セッションのリリースユーザーがアクティブではなくなったことが検出された後にセッションをリリースするための時間。これは、ブラウザー・ウィンドウを閉じるなどのアクションや、ジョブが実行されなくなるなどによってトリガーされます。



releaseSession

アセンブル結果のフェッチ

メモリー内にレポートをビルドするための時間。

FETCH_ASSEMBLE_RESULTS

HTML 表示レポート出力を HTML 形式で表示するための時間。

XSLT_TRANSFORM

レポート仕様のロードレポート仕様をメモリーにロードする時間。

LOAD_SPEC_TO_ROM

レポート出力要求された形式(HTML、XLS、PDF など) で最終レポート出力を生成するための時間。

OUTPUT


表 12. パフォーマンス・モニター・レポートのテキスト・ベースの指標 (続き)


ポータル・ナビゲーション

Cognos Connection またはCognos Administration でページ間をナビゲートするための時間。

xts.run

クエリーの準備クエリーを準備するための時間。

QUERY

レポート要求の実行レポートを実行するためのReport Server へのエントリー・ポイント。

EXECUTE

レポート要求の初期化レポート要求を初期化するための時間。

INITIALIZE

レポートのアップグレード

レポート実行中に、各実行時にレポートをアップグレードするための時間。現行バージョンでレポートを保存すると、この余計な処理を削減できます。

xts.run upgrade

バッチ・ジョブ・タスク

ジョブの合計実行時間。 TaskRunner.run

対話式閲覧レポートでユーザー対話を実行するための時間。対話には、ページアップ、ページダウン、ソート、ピボット、ランク付け、ドリルアップ、ドリルダウンが含まれます。

PROCESS_COMMAND またはcv.<method>。例えば、cv.drill

down、cv.page down などです。

データベース処理データベースがクエリー SQL

を処理し、結果セットを IBM

Business Intelligence に返すまでの時間。

JDBCResultSet

BI パフォーマンス・モニター・データの管理

洞察力のあるパフォーマンスのモニターを行うには、現在と履歴の両方の分析を目的としたデータの収集と保持が必要です。現在のデータと履歴データの両方が同じデータベースに保管されることで、履歴データを復元することなく、簡単に分析することができます。これを容易にするために、IBM DB2 データベースは、BI パフォーマンス・モニター・データ専用の 2 つのスキーマを必要とします。

プライマリー・スキーマである PMACUR は、現在の BI パフォーマンスをモニターするために使用されます。セカンダリー・スキーマの PMAHIST は、履歴分析データに使用されます。

IBM DB2 データベースおよびスキーマが、IBM Business Intelligence Pattern with

BLU Acceleration 配布の一部として作成されます。


データ収集IBM Business Intelligence パフォーマンス・データの収集は、IBM Cognos

Administration においてグローバル・レベルで設定される詳細なサーバー・プロパティーによって扱われます。

IBM Business Intelligence Pattern with BLU Acceleration は、詳細なサーバー・プロパティーの設定をパターン配布の一部として処理します。

IBM Cognos Administration でサーバーのプロパティーを変更することで、データの収集機能をオフにしたり、データを収集する条件を調整したりすることができます。

注: 詳細なサーバー・プロパティーのデフォルト値は、最適パフォーマンスが得られるよう選択されたものです。別の値を選択すると、データの収集量が著しく増えることがあり、データベース表が大きくなる可能性があります。これにより、パフォーマンスに悪影響の及ぶ可能性があります。

DISP.zipi.enabledこの設定が True になっている場合、IBM Business Intelligence のパフォーマンス・データが収集されます。

データ型は Boolean です。

デフォルト設定は True です。

DISP.zipi.discardThresholdInMillisアクションがパフォーマンス分析のために収集される対象となる、最小経過時間。経過時間が指定した時間より短いアクションは、パフォーマンス・データベースから破棄されます。

データ型は Integer です。

指定する時間単位はミリ秒で、デフォルトの設定は 10 です。

値が 0 の場合は、経過時間に関係なく、すべてのアクションが収集されます。この設定値を増加させるとデータベースのサイズの管理には役立ちますが、パフォーマンスの分析に重要である可能性のある詳細な情報を失うことになります。

注: 後続のタイマーが、構成されているデータベースの書き込み容量を超える場合、設定のしきい値は自動で調整されます。しきい値は増減し、常に構成した値に戻るように調整されます。

RSVP.ZIPI.REQUEST_THRESHOLD_IN_MILLISこの設定は、要求の実行に要する時間が設定されたしきい値よりも少ない場合に、要約モードを有効にします。要約モードに含まれるのは、要求に対するすべての QUERY、DETAIL_QUERY、および RENDER_CHART の各アクションの集計時間です。また、要求の合計時間(RUN_EXECUTION_THREAD) および最初の要求アクション (Cognos

Viewer など) も含まれます。可能な場合は、他のすべてのアクションは要約から削除されます。

データ型は Integer です。

指定する時間単位はミリ秒で、デフォルトの設定は 1000 です。


このプロパティーを 0 に設定すると、すべての要求の詳細が保持されます。このプロパティーの値を増やすと、データベースのサイズを削減できますが、経過時間が指定した値より少ない要求の詳細を失うことになります。

データ収集しきい値の変更

データ収集機能をオフにしたり、収集するタイマーのしきい値を変更したりすることができます。

1. 「起動」 > 「IBM Cognos Administration」をクリックします。

2. 「構成」タブで、「ディスパッチャーとサービス」をクリックしてから、「設定」タブをクリックします。

3. 設定のリストをフィルターに掛けるには、「カテゴリー」リストから「環境」を選択します。

4. リストで「詳細設定」を見つけ、「編集」をクリックします。

5. 変更する各設定にそれぞれ値を指定して、「OK」をクリックします。

6. これらの値を適用するには、IBM Cognos サービスを停止してから再開する必要があります。

IBM Cognos サービスの開始と停止について詳しくは、「IBM Cognos Business


データ・ストレージDATA という名前の IBM DB2 データベースが、IBM Business Intelligence Pattern

with BLU Acceleration 配布の一部として作成されます。このデータベースには、Business Intelligence パフォーマンス・モニター・データ専用の 2 つのスキーマがあります。

プライマリー・スキーマの PMACUR には、現在の BI パフォーマンスをモニターするためのデータが含まれています。このスキーマにあるデータベース表は、PMACUR ユーザーが所有しています。このスキーマのサイズは 4000 万から 8000

万行、あるいは 16 から 24 ギガバイト (GB) であると見積もられています。

セカンダリー・スキーマの PMAHIST は、履歴分析データに使用されます。このスキーマにあるデータベース表は、PMAHIST ユーザーが所有しています。このスキーマのサイズは 2 億から 3 億行、あるいは 80 から 90 ギガバイト (GB) であると見積もられています。

注: サイズの見積もりは、200 ユーザー、30 から 50 レポート、およびデータの収集と保存がデフォルト設定である環境を基準にしています。

PMACUR からのデータの削除は、ストアード・プロシージャーPMACUR_DELETES_SP によって処理されます。このストアード・プロシージャーは、IBM DB2 Administrative Task Scheduler (ATS) によって実行されます。

ストアード・プロシージャー PMA_DELETES_SP は、2 日経過したデータをPMACUR から削除します。デフォルトで、ストアード・プロシージャーは 2 分おきに実行されます。 PMACUR スキーマの場合、デフォルトの保存期間は 2 日間です。保存期間を超えたデータは、スキーマから消去されます。


ストアード・プロシージャーのスケジュールを設定するために、パターン配布の際に以下の IBM DB2 コマンドが実行されます。

db2 "CALL SYSPROC.ADMIN_TASK_ADD(’PMACUR_DELETES_JOB1’,NULL,NULL,NULL,’*/2****’,’PMACUR’,’PMACUR_DELETES_SP’,’values(2)’,NULL,NULL)"

ここで、

v PMACUR_DELETES_JOB1 はジョブ名です

v */2 は、ストアード・プロシージャーが実行される頻度です

v PMACUR は、ストアード・プロシージャーを実行する際に使用するアカウントです

v PMACUR_DELETES_SP は、ストアード・プロシージャー名です

v 2 は、現在の分析に使用するプライマリー・スキーマ (PMACUR) の保存期間です

ストアード・プロシージャー PMA_ARCHIVE_SP は、現在のデータを PMACUR

スキーマから PMAHIST スキーマにコピーします。デフォルトで、ストアード・プロシージャーは 10 分おきに実行されます。 PMAHIST スキーマの場合、デフォルトの保存期間は 14 日間です。保存期間を超えたデータは、スキーマから消去されます。

ストアード・プロシージャーのスケジュールを設定するために、パターン配布の際に以下の IBM DB2 コマンドが実行されます。

db2 "CALL SYSPROC.ADMIN_TASK_ADD(’PMA_ARCHIVE_JOB1’,NULL,NULL,NULL,’*/10***’,’PMACUR’,’PMA_ARCHIVE_SP’,’values(14)’,NULL,NULL)"

ここで、

v PMA_ARCHIVE_JOB1 はジョブ名です

v */10 は、ストアード・プロシージャーが実行される頻度です

v PMACUR は、ストアード・プロシージャーを実行する際に使用するアカウントです

v PMA_ARCHIVE_SP は、ストアード・プロシージャー名です

v 14 は、履歴分析に使用するセカンダリー・スキーマ (PMAHIST) の保存期間です

ストアード・プロシージャーを実行する頻度、または PMACUR スキーマとPMAHIST スキーマの保存期間のいずれかを変更できます。これを行うには、使い慣れたデータベース管理ツールを使用して、プライマリー仮想マシン上の DATA データベースに接続する必要があります。データベースに接続するには、最初の配布後に最低でも 1 回 PMACUR パスワードを変更する必要があります。

ストアード・プロシージャーを実行する頻度を変更するには、PMACUR_DELETES_JOB1

または PMA_ARCHIVE_JOB1 という名前のジョブ・スケジュールを更新し、PMACUR_DELETES_SP または PMA_ARCHIVE_SP ストアード・プロシージャーの時間の値を変更する必要があります。

PMACUR スキーマと PMAHIST スキーマの保存期間を変更するには、まず既存のジョブ・スケジュールを削除してから、再度追加する必要があります。既存のジョブ・スケジュールを削除すると、ステータス・テーブルからジョブ履歴も削除されます。変更を加えた後、変更をコミットし、データベースを活動化します。


重要: ジョブの頻度、またはデータベース・スキーマの保存期間を変更すると、システム・パフォーマンスまたはパフォーマンス・モニター・データの可用性に影響を及ぼす場合があります。

IBM DB2 Administrative Task Scheduler を使用したスケジューリングおよびタスクの更新について詳しくは、IBM DB2 製品資料の管理タスク・スケジューラー・ルーチンおよびビュー (www.ibm.com/support/knowledgecenter/SSEPGG_10.5.0/

com.ibm.db2.luw.sql.rtn.doc/doc/c0061223.html?cp=SSEPGG_10.5.0%2F3-5-1-3-1

&lang=en) を参照してください。

関連タスク:

51ページの『アプリケーション・レベルのユーザー・パスワードの変更』パターン配布の一部として、いくつかのユーザー・アカウントがデフォルトで作成されます。これらのアカウントのパスワードを変更しなければなりません。

データ・モニターCognos Connection の「共有フォルダー」 > 「Performance Analysis」 >

「PMA」フォルダーにある「履歴のアーカイブ」レポートを表示することで、PMACUR スキーマと PMAHIST スキーマ間でデータを移動するために使用されるストアード・プロシージャーの進捗状況をモニターすることができます。

「履歴のアーカイブ」レポートを実行すると、実行履歴の日付範囲を指定するようにプロンプトが出されます。実行が正常に行われない場合、SQLCODE およびSQLSTATE のエラー・コードを含む短い状況メッセージが表示されます。SQL エラー・コードについて詳しくは、Web 上で IBM DB2 製品資料(www.ibm.com/support/knowledgecenter/SSEPGG_10.5.0) を検索してください。


http://www.ibm.com/support/knowledgecenter/SSEPGG_10.5.0/com.ibm.db2.luw.sql.rtn.doc/doc/c0061223.html?cp=SSEPGG_10.5.0%2F3-5-1-3-1&lang=en

http://www.ibm.com/support/knowledgecenter/SSEPGG_10.5.0/com.ibm.db2.luw.sql.rtn.doc/doc/c0061223.html?cp=SSEPGG_10.5.0%2F3-5-1-3-1&lang=en


第 8 章データ準備

仮想アプリケーション・インスタンスのためのデータ準備に含まれる操作として、IBM DB2 with BLU Acceleration カラム・オーガナイズ表へのデータのロード、動的キューブ・パフォーマンスの最適化、および準リアルタイム分析の設定があります。

ETL のシナリオおよびベスト・プラクティスカラム・オーガナイズ表で IBM DB2 with BLU Acceleration 用データの抽出/変換/

ロード (ETL) を行う際のシナリオとベスト・プラクティスが多数あります。

カラム表でのデータの作成およびロードカラム・オーガナイズ表へのデータのロード操作は行オーガナイズ表へのデータのロード操作とよく似ていますが、いくつか例外もあります。

IBM DB2 のカラム表での作業について詳しくは、Web 上の IBM DB2 の製品資料(www.ibm.com/support/knowledgecenter/SSEPGG_10.5.0) を参照してください。

v カラム・オーガナイズ表の概要、制限事項、設定上の要件、カラム・オーガナイズ表の作成手順、例、およびシナリオについては、カラム・オーガナイズ表を検索してください。

v 行オーガナイズ表からカラム・オーガナイズ表への変換について詳しくは、『db2convert - 行オーガナイズ表のカラム・オーガナイズ表への変換』を検索してください。

アトミック・ファクト/ディメンションのロードアトミック・ファクト/ディメンションを IBM DB2 with BLU Acceleration にロードする場合、以下の 3 つのオプションからいずれかを選択します。

図 2. ETL のオプション



オプション 1既存のデータ・ウェアハウスを引き続き保持し、初期ロード用およびインクリメンタル・ロード用に IBM DB2 with BLU Acceleration データ・ウェアハウスにデータをプッシュします。インクリメンタル・ロード用にこのオプションを使用する場合は、アトミック・ファクト/ディメンション表の中に変更データ・キャプチャー・フィールドが存在する必要があります。変更データ・キャプチャー・フィールドが存在しない場合は、オプション 2 を使用してください。

オプション 2既存のデータウェアハウスから IBM DB2 with BLU Acceleration ゾーンに初期データを移行し、ETL ツールを使用してソースから IBM DB2 with

BLU Acceleration ゾーンにインクリメンタル・ロードをプッシュします。インクリメンタル・ロード用にこのオプションを使用する場合は、ソース表の中に変更データ・キャプチャー・フィールドが存在する必要があります。

オプション 3まったく最初から始めるのが適切な場合や、新しいソース列を追加すべき場合、またはソースとの間でデータを確実に同期させる必要がある場合には、このオプションを選択してください。初期ロードの繰り返しにより時間と労力がかかる可能性があることに注意してください。ソースから IBM DB2

with BLU Acceleration ゾーンへの初期ロード ETL が大きい場合には、オプション 1 または 2 が推奨されます。既存のデータ・ウェアハウスをロードする ETL ジョブがある場合は、それを使って IBM DB2 with BLU

Acceleration ゾーンをロードできます。既存のデータ・ウェアハウスがない新しい実装を行っている場合は、このオプションを使用してください。

既存のウェアハウスと IBM DB2 with BLU Acceleration ゾーンのスキーマが同じであれば、直接マッピングにより ETL を行うことが可能です。変換は必要ありません。

初期ロードとインクリメンタル・ロードを実行するバッチ・ジョブを作成します。それぞれの表に関して最後に正常実行された日付を記録する実行履歴テーブルを作成する必要があります。

インクリメンタル・ロード中に、ソース表の変更データ・キャプチャー・フィールドが最後の正常実行データと比較されます。この比較により、ソースまたは既存のデータ・ウェアハウスからターゲット・データベースに追加される新規または更新レコードが判別されます。

アトミック・ファクト表、ディメンション、および集計表の初期データ・ロードが完了した後、 63ページの『IBM DB2 with BLU Acceleration 設定の更新』を実行します。

ストアード・プロシージャーを使用した集計表のロード独自の抽出/変換/ロード (ETL) ツールの中で、Aggregate Advisor により作成されたストアード・プロシージャーを使用して、データベース内集計表にデータをロードすることができます。


Aggregate Advisor は、メモリー内およびデータベース内の推奨を生成します。データベース内推奨を適用すると、Aggregate Advisor は集計表をロードするためのストアード・プロシージャーを作成します。 Aggregate Advisor は、ストアード・プロシージャーを実行するイベントをスケジュールに入れることができます。 Aggregate

Advisor およびデータベース内推奨の適用について、詳しくは「IBM Business

Intelligence Pattern with BLU Acceleration Dynamic Query Analyzer ユーザー・ガイド」を参照してください。

独自の ETL ツールを使って集計表をロードする場合、Aggregate Advisor によって作成されたストアード・プロシージャーを以下の方法で使用することができます。

独自の ETL ツールでストアード・プロシージャーを使用するストアード・プロシージャーを独自の ETL ツールに接続します。

独自の ETL ジョブを作成するストアード・プロシージャーを情報のソースとして使用し、独自の ETL ジョブを作成します。

ストアード・プロシージャーストアード・プロシージャーは、集計表に対する初期ロードとインクリメンタル・ロードの両方を実行します。集計表が空である場合は、初期ロードが行われます。集計表の中にデータがある場合は、インクリメンタル・ロードが行われます。

新規および変更されたトランザクションをインクリメンタル・ロード用に判別するために、ストアード・プロシージャーはアトミック・ファクトの変更データ・キャプチャー・フィールドを使用します。例えば、CHANGED_DATE などのようになります。以下の状況では、IBM Cognos Dynamic Query Analyzer の Aggregate Advisor

コンポーネントでこの変更データ・キャプチャー・フィールドを設定する必要があります。

v データベース内推奨を初めて適用するとき。

v 新しいアトミック・キューブがモデルに追加されたとき。

変更データ・キャプチャー・フィールドを設定する方法については、「IBM Business

Intelligence Pattern with BLU Acceleration Dynamic Query Analyzer ユーザー・ガイド」を参照してください。

ストアード・プロシージャーは、ストアード・プロシージャーの実行状況をメタデータ表に書き込みます。

ストアード・プロシージャーは IBM DB2 with BLU Acceleration データベースに保管されます。 1 つのアトミック・キューブに 1 つ以上の集計キューブを関連付けることができます。それぞれの集計キューブは 1 つの集計表にマップされます。集計キューブの名前は、集計表の名前と同じです。それぞれの集計表に 1 つのストアード・プロシージャーがあります。ストアード・プロシージャーの名前はaggregate_cube_name_SP です。例えば、集計キューブ AGG_1785921059_SP 用のストアード・プロシージャーのコードを見つけるには、以下のクエリーを実行します。

SELECT TEXT FROM SYSCAT.ROUTINES WHERE ROUTINENAME=’AGG_1785921059_SP’

第 8 章データ準備 101

動的キューブのパフォーマンスキューブのパフォーマンスを最適化するために、管理者は Cognos Administration を使って動的キューブの評価指標をモニターし、キューブの設定を変更することができます。パフォーマンスをさらに最適化するために、システム・アナリストは動的キューブに対して代表的なワークロードであるレポートを実行することができます。 Aggregate Advisor は、結果としてできたワークロード・ログを使用して、データベース内集計の推奨を生成します。

動的キューブの最適化およびキューブ設定の変更について、詳しくは「IBM Cognos

Dynamic Cubes ユーザー・ガイド」を参照してください。

Aggregate Advisor は、生成された後のデータベース内推奨を適用することができます。データベース内推奨の適用について、詳しくは「IBM Business Intelligence

Pattern with BLU Acceleration Dynamic Query Analyzer ユーザー・ガイド」を参照してください。

結果セット・キャッシュの有効化動的キューブの結果セット・キャッシュを有効にすると、動的キューブのパフォーマンスが向上し、結果としてレポートのパフォーマンスが向上する場合があります。


結果セット・キャッシュには、動的キューブに対して実行される MDX クエリーの結果が入ります。結果セット・キャッシュはファイル・システム上に常駐するので、正しい量のディスク・スペースを割り振ることが重要です。

結果セット・キャッシュのサイズは、システム上の指定ユーザーの数によって異なります。以下の表を使って、使用する結果セット・キャッシュのサイズを決めてください。

表 13. 結果セット・キャッシュの使用サイズ

指定ユーザーの数結果セット・キャッシュのサイズ

100 以下 1 GB

101 から 1000 10 GB

1001 から 5000 50 GB

5000 より多数 100 GB

結果セット・キャッシュは、IBM Cognos Cube Designer で各キューブに対して設定する必要があります。

手順1. IBM Cognos Administration の「状況」タブで、「データ・ストア」をクリックします。

2. 「スコアカード」セクションで、「データ・ストア - (すべて)」ビューを選択します。


3. 変更する動的キューブをクリックし、「操作」ドロップダウン・メニューをクリックして、「プロパティーを設定」をクリックします。

4. 「結果セットのキャッシュの無効化」プロパティーをクリアします。

5. 「結果セット・キャッシュに使用する合計ディスク・スペースの最大値」をシステムで適用可能な値に設定します。

6. 動的キューブを再始動します。

準リアルタイム分析Sample Outdoors 販売モデルには、準リアルタイム分析を行うよう設定された動的キューブが含まれています。サンプルの動的キューブをガイドとして使用し、準リアルタイム分析を行う独自のモデルを設定することができます。

準リアルタイム分析の対象となるモデル内のファクトごとに、以下のタスクを実行する必要があります。

1. 最近のトランザクションを保管するための最近のファクト表を作成します。最近のトランザクションを除くすべての履歴データが入っている既存のファクトに基づいて、このファクト表を作成します。

2. モデルを更新して、履歴および最近のトランザクションをマージします。これを行うには、モデル内に仮想キューブを作成します。仮想キューブは履歴ファクト・データと最近のファクト・データをマージして 1 つのキューブにします。

3. 最近のファクト表が更新されるたびに最近のキューブのデータ・キャッシュをリフレッシュするタスクを作成します。仮想キューブがそれと同時にリフレッシュされます。

最近のトランザクションを保管するための最近のファクト表の作成最近のファクト表は、データベース・ログを使って変更データ・キャプチャー(CDC) を行うことにより、最近のトランザクション変更を記録します。

以下のガイドラインに従って最近のファクト表をデータ・ウェアハウス内に作成し、最近のトランザクションでそれを更新します。

v 最近のファクト表にレコードを追加するには、ご使用のソース・システムに該当する、ログに基づく変更データ・キャプチャー (CDC) プロセスを使用します。選択する CDC プロセスは、ソース・システム上で変更が発生したときにそれを追跡し、最近のファクト表にそれを適用する必要があります。ビジネス上の要件を満たすよう、適切な頻度で CDC プロセスが実行されるように設定してください。

v ソース・システムからデータ・ウェアハウスにデータをロードするための抽出/変換/ロード (ETL) システムが必要です。データ・ウェアハウスにロードする前に、最近のトランザクションをフラット・ファイル、メッセージ・キュー、またはステージング表に書き込むことができます。 ETL システムを使用して、最近のトランザクションを最近のファクト表にロードします。

v ソース・システム上のスキーマが最近のファクト表のスキーマと同じである場合は、ソース・システムからレコード・レイアウトをコピーし、ETL システムを使って最近のトランザクションを最近のファクト表に直接書き込むことができます。


v 最近のファクト表のデータが複数のソース表から得られる場合は、それぞれの表における変更をキャプチャーする必要があります。これらの表を結合することによりファクト行を作成し、ETL システムを使って最近のファクト表でそれらを挿入または更新します。結合に使われる表の中に、元のレコードに対する変更レコードが存在しない場合は、欠落している列のデータを入れるために履歴ファクトへのデータベース結合を作成する必要があります。

v トランザクションの変更が発生したときに実行される ETL ジョブを設定します。

v 適切な時点で最近のファクト表が切り捨てられることを確認してください。

CDC の手法で処理する必要のあるトランザクションは、例えば以下のような種類のトランザクションです。これらのトランザクションは製品の販売を表しており、すべて今日、入力されるものとします。

表 14. 製品販売トランザクションの例

トランザクションの日付

製品キー顧客キー販売額説明

2013

年 6

月 12

日

1 1000 $100 今日の新規販売取引 ($100) がOLTP システムに入力された。販売額 $100 のレコードを、最近のファクト表に挿入。

2013

年 6

月 12

日

1 1000 $50 今日作成されたトランザクション(上記の行のレコード) の販売額が$50 に変更された。最近のファクト表におけるレコードの販売額を $50 に更新する。

2013

年 6

月 12

日

1 1000 $50 今日作成されたトランザクションが OLTP システムから削除された。最近のファクト表からレコードを削除する。

2013

年 5

月 10

日

5 20051 -$75 履歴トランザクションの元の販売額は $300。OLTP システムで販売額が $225 に変更された。履歴トランザクションに今日のトランザクションを加えた正味金額が $225 に等しくなるように、最近のファクト表にレコードを挿入する。つまり 300 + (-75) = 225。

2013

年 5

月 10

日

6 20034 -$200 履歴トランザクションの販売額がOLTP システムから削除された。元の販売額は $200。履歴に今日のトランザクションを加えた正味金額がゼロに等しくなるように最近のファクト表にレコードを挿入する。つまり 200 + (-200) = 0。


モデルを更新して履歴トランザクションおよび今日のトランザクションをマージする方法

IBM Cognos Cube Designer を使用して、履歴トランザクションおよび今日のトランザクションをマージする仮想キューブをモデル内に作成します。


このタスクは、Great Outdoors 販売データ・サンプルにある gosldw_sales モデルおよび RECENT_SALES ファクト表を参照します。このサンプル・ファイルは、モデルを更新して履歴トランザクションおよび今日のトランザクションをマージする方法を説明するために使用されます。手順内のステップは、以下のことを行うためにサンプル・ファイルを参照します。

v recent_sales というキューブを作成し、今日の販売トランザクションをモデル化します。 recent_sales の数値データは、RECENT_SALES というファクト表に基づきます。

v 履歴販売データおよび今日の販売トランザクションをマージする仮想キューブを作成し、発行します。

手順1. Cognos Cube Designer を開きます。

2. 「プロジェクト・エクスプローラー」で、「モデル」の隣の矢印をクリックし、gosldw_sales モデルを右クリックし、「新規」>「キューブ」を選択します。キューブに recent_sales という名前を付けます。

3. RECENT_SALES のすべての数値データを選択し、それを recent_sales キューブにドラッグします。

4. ディメンション「時刻」、「プロモーション」、「発注方法」、「製品」、および「小売業者」を選択し、それらを recent_sales キューブにドラッグします。

5. recent_sales キューブをダブルクリックします。

6. ディメンションの後ろの「編集」をクリックし、数値データとの結合を指定することにより、各ディメンションおよびキューブの間の関係を定義します。

7. gosldw_sales モデルを右クリックし、「新規」>「仮想キューブ」を選択します。仮想キューブに all_sales という名前を付けます。

8. gosldw_sales と recent_sales をソース・キューブとして選択し、「OK」をクリックします。

9. 「プロジェクト・エクスプローラー」で、all_sales 仮想キューブをダブルクリックします。

10. すべてのディメンションが正しくマップされていることを確認します。

11. 「数値データ」アイコンをクリックすることにより、すべての数値データが正しくマップされていることを確認します。

12. 「プロジェクト・エクスプローラー」で、recent_sales キューブを右クリックし、「発行」を選択します。

13. 「発行」ウィンドウで、「オプションをすべて選択」チェック・ボックスを選択し、「OK」をクリックします。


14. 「プロジェクト・エクスプローラー」で、all_sales キューブを右クリックし、「発行」を選択します。

15. 「発行」ウィンドウで、「オプションをすべて選択」チェック・ボックスを選択し、「OK」をクリックします。

最近のトランザクション・キューブのデータ・キャッシュのリフレッシュ

IBM Cognos Administration では、recent_sales キューブのデータ・キャッシュを定期的な間隔でリフレッシュするタスクをスケジュールすることができます。


recent_sales キューブのデータ・キャッシュがリフレッシュされると、all_sales 仮想キューブもリフレッシュされます。

手順1. IBM Cognos Connection で、「起動」>「IBM Cognos Administration」をクリックします。

2. 「設定」タブで、「コンテンツ管理」をクリックします。

3. 「新規 Query サービス管理タスク」アイコンをクリックし、「動的キューブ」を選択します。

4. タスクの名前を入力し、「次へ」をクリックします。

5. 「処理」フィールドで、「データ・キャッシュの更新」を選択します。

6. 「キューブ」の下の「recent_sales」キューブを選択し、「次へ」をクリックします。

7. 「操作」の下の「保存してスケジュール」を選択し、「終了」をクリックします。


第 9 章 IBM Cognos Business Intelligence サンプル

IBM Cognos Business Intelligence サンプル・データベースには、Sample Outdoors

社という架空のスポーツ用品販売企業に関する販売、マーケティング、および財務の情報が格納されています。サンプルは、製品の機能と技術上およびビジネス上のベスト・プラクティスを例示し、これらを使用してレポートの設計手法を試したり共有したりできるほか、トラブルシューティングを行うこともできます。

「IBM Cognos BI サンプルの配布」チェック・ボックスを選択した場合、パターンの配布時に IBM Business Intelligence Pattern with BLU Acceleration のサンプルが部分的に配布され、設定されます。サンプルは IBM Cognos Connection の「共有フォルダー」タブの中で Samples_DQ、Samples_Dynamic_Cubes、およびSamples_Mobile という名前のフォルダーに入っています。サンプルを完全に機能させるには、サンプル動的キューブを再発行する必要があります。詳細については、109ページの『サンプル動的キューブの配布』を参照してください。

サンプル内のモデルとレポートは、動的クエリー・モード用に最適化されています。例えば、レポートは、特定のソート順を適用して、集計モードを指定するように更新されました。

GO Sales サンプルを使用すると、モデルの準リアルタイム分析を設定する方法について理解できます。詳細については、 103ページの『準リアルタイム分析』を参照してください。

IBM Cognos Dynamic Cubes サンプル配布のインポートサンプルのパッケージを使用するには、サンプルの配布アーカイブからインポートする必要があります。


動的キューブを使用するレポートが格納されている配布アーカイブ(IBM_Cognos_DynamicCubes.zip) は、<c10 の場所>/webcontent/samples/ にあります。このアーカイブには、IBM Cognos Dynamic Cubes サンプルに必要なパッケージが含まれています。

手順1. zip ファイルを"c10 の場所/webcontent/samples/content"ディレクトリーから、配布アーカイブが保存されているディレクトリーにコピーします。

デフォルトの場所は"c10 の場所/deployment"です。この場所は、設定ツールで設定します。この場所を変更する方法については、設定ツールのオンライン・ヘルプを参照してください。

2. IBM Cognos Administration を開きます。

a. IBM Cognos BI ポータルに接続します。


b. 「ようこそ」ページで、「IBM Cognos コンテンツの管理」をクリックします。

3. 「設定」タブで、「コンテンツ管理」をクリックします。

重要: IBM Cognos Administration でこの領域にアクセスするには、保護されている特性である「管理タスク」に対する権限が必要です。

4. ツールバーの「インポートの新規作成」ボタンをクリックします。

5. 「インポートの新規作成」ウィザードの「配布アーカイブ」ボックスで、「IBM_Cognos_DynamicCube」アーカイブを選択し、「次へ」をクリックします。

6. 一意の名前を入力します。必要に応じて、配布アーカイブに関する説明や画面ヒントを入力します。保存先フォルダーを選択して、「次へ」をクリックします。

7. 「共有フォルダーの内容」ボックスで、インポートするパッケージとフォルダーを選択します。

"IBM_Cognos_Samples"配布アーカイブには、"モデル"および"サンプル・テンプレート"というサブフォルダーを持つ"サンプル"という名前の単一のフォルダーがあります。

8. オプションと、選択したオプションに対する競合の解決方法を選択し、「次へ」をクリックします。

9. 「全般オプションを設定」ページで、アクセス権および外部ネームスペースへの参照を含めるかどうかと、インポート後のエントリーの所有者を選択し、「次へ」をクリックします。

10. 概要情報を確認し、「次へ」をクリックします。

11. サンプル配布をインポートする方法を選択します。

v すぐに、または後で、1 回のみ実行する場合は、「保存して 1 回実行」をクリックします。

「終了」をクリックし、実行の日時を指定して、「実行」をクリックします。実行日時を確認し、「OK」をクリックします。

v 定期的に実行するようにスケジュールするには、「保存してスケジュール」をクリックします。

「終了」をクリックして、実行の頻度、開始日、および終了日を選択します。「OK」をクリックします。

ヒント: スケジュールを一時的に無効にするには、「スケジュールを無効化」チェック・ボックスをオンにします。

v スケジュールまたは実行を行わずに保存するには、「保存のみ」、「終了」の順にクリックします。

12. インポートがサブミットされたら、「終了」をクリックします。


動的キューブのサンプルサンプル・データを使用して、動的キューブをモデル化および設計する方法、およびレポート作成環境でデータを使用する方法を学ぶことができます。企業データにアクセスするのではなく、サンプルを使用すれば安全です。

サンプル・モデル

IBM Cognos Dynamic Cubes サンプルは、他の IBM Cognos 製品で使用するサンプル・データが格納されている GOSALESDW データベースを参照します。IBM DB2

with BLU Acceleration では、動的キューブはデータベースの単一のスキーマを使用します。

gosldw_sales キューブには、数量、単位原価、収益などの数値データを含む販売データが入っています。これは SLS_SALES_FACT 表に基づいています。ディメンションには時間、製品、発注方法、その他が含まれています。

gosldw_target キューブには販売目標データが含まれ、1 つの数値データ「販売目標」だけがあります。これは SLS_SALES_TARG_FACT 表に基づいています。ディメンションは「時刻から月」および「製品タイプ」です。

gosldw_sales_and_target 仮想キューブには、その他の 2 つのキューブからの数値データが 1 つのキューブに含まれます。「数量」、「収益」、および「販売目標」の3 つの数値データがあります。ディメンションは「製品」および「時間」です。

サンプル動的キューブの配布IBM Cognos Studio/Authoring ツールのサンプル動的キューブを使用する場合、IBM

Cognos Cube Designer を使用して、サンプルの動的キューブを配布し、データ・ソースとして使用できるようにします。サンプル動的キューブは、gosldw_sales、gosldw_target、および gosldw_sales_and_target です。

始める前に

サンプル動的キューブを配布する前に、great_outdoors_warehouse データ・ソース接続がセットアップされている必要があります。

匿名アクセスが使用不可になっている場合、キューブを発行するためのアカウントと関連した資格情報を使用する必要があります。IBM Cognos Portal の「設定」ダイアログで「個人用」タブに移動し、資格情報を作成してから、作業を続行します。


サンプル・レポートを使用するためにパッケージを発行する必要はありません。パッケージはサンプル配布に含まれています。

手順1. 「スタート」メニューから、「プログラム」 > 「IBM Cognos 10」 > 「IBM

Cognos Cube Designer」の順にクリックします。

第 9 章 IBM Cognos Business Intelligence サンプル 109

ヒント: IBM Cognos Framework Manager から IBM Cognos Cube Designer を開始することもできます。「ツール」メニューから、「IBM Cognos CubeDesigner を実行」を選択します。

2. 配布および発行する動的キューブを含むプロジェクトを開きます。

a. ツールバーから「開く」をクリックします。

b. ご使用のデータ・ソースと一致するフォルダーにナビゲートします。例えば、db2 または oracle にナビゲートし、model.fmd を選択します。

サンプル・ファイルのデフォルトの場所は、<c10 の場所>¥webcontent¥samples¥models¥great_outdoors_dynamiccube¥<データ・ソース・タイプ> です。

3. 「プロジェクト・エクスプローラー」ツリーで、プロジェクトおよびモデルを展開します。

注: IBM Cognos Business Intelligence Server にログオンするようプロンプトが出される場合があります。

4. 「gosldw_sales」動的キューブを右クリックし、「発行」を選択します。

5. 動的キューブを配布し、キューブをデータ・ソースとして設定するには、「発行」ウィンドウで「追加オプション」を展開し、「デフォルト・ディスパッチャーに動的キューブを追加」チェック・ボックスをオンにします。

6. 動的キューブを開始するには、「動的キューブを開始」チェック・ボックスをオンにします。

7. 匿名アクセスが使用不可になっている場合、「アカウントとサインオンをキューブ・データソースに関連付ける」チェック・ボックスが選択されていることを確認します。匿名アクセスの場合は、このチェック・ボックスをクリアしてください。

8. キューブ gosldw_target のステップ 4 から 7 までを繰り返し、最後に仮想キューブ gosldw_sales_and_target のステップを実行します。


タスクの結果

配布および発行の処理が成功すると、エラーは報告されません。キューブが正常に開始されたことを確認するメッセージが表示されます。これで、サンプル・パッケージを使用して動的キューブのデータ・ソースに依存するレポートを作成できるようになりました。また、ポータルの「共有フォルダー」タブで提供されているサンプル・レポートを実行することもできます。

動的クエリー・モードのサンプル・レポート動的クエリー・モード用に最適化されたサンプル・モデルおよびサンプル・レポートが、IBM Cognos Business Intelligence に組み込まれています。

インストールされ配布されると、更新されたサンプルは IBM Cognos Connection の「共有フォルダー」タブの「Samples_DQ」フォルダーに見つかります。更新されたレポートも名前変更され、接尾部 _DQ が付けられています。


サンプルは、動的クエリー・モードの主な機能向上の利点を活用するように小さな変更が加えられています。例えば、レポートは、特定のソート順を適用して、集計モードを指定するように更新されました。

動的クエリー・モードのサンプルにアクセスするには、2 つのデータ・ソースへのデータ・ソース接続を変更して JDBC 接続を有効にしてから、更新されたサンプル配布アーカイブをインポートする必要があります。

Sample Outdoors 社Sample Outdoors 社のサンプルは、製品の機能と、技術およびビジネスに関するベスト・プラクティスについて説明するためのものです。

また、これらのサンプルを使用すると、レポートのデザイン方法を試したり共有したりできるほか、トラブルシューティングを行うこともできます。サンプルを使用しながら製品の機能について理解できます。

Sample Outdoors 社、GO 販売、または Sample Outdoors 名のすべてのバリエーションは、架空のビジネス運営に関する名前で、そのサンプル・データは IBM および IBM のお客様向けのサンプル・アプリケーションの開発に使用されます。このサンプル・アプリケーションの架空のレコードには、販売取引、製品配布、財務、および人事に関するサンプル・データが含まれています。実在する名称、住所、連絡先電話番号、取引額とは一切関係がありません。許可なく複製することは禁止されています。

サンプルの概要

サンプルは、次のコンポーネントで構成されています。

v すべての企業データが格納されている 2 つのデータベース、およびクエリーと分析に使用する関連サンプル・モデル

v サンプル・キューブと関連モデル

v 評価指標データ・ソース (関連付けられた評価指標および連結法人用の戦略マップを含む)、および評価指標の抽出データのモデル

v レポート、クエリー、クエリー・テンプレート、およびワークスペース

双方向レポートを実行するにはスクリプトが必要です。サンプル・パッケージに含まれるすべてのレポートを表示するには、サンプル・コンテンツのファイルを配布フォルダーにコピーし、配布内容を IBM Cognos Business Intelligence 製品にインポートします。

セキュリティー

サンプルはすべてのユーザーが使用可能です。

セキュリティーを実装するには、「IBM Cognos Business Intelligence 管理およびセキュリティー・ガイド」を参照してください。


Sample Outdoors 社グループサンプル、特に財務サンプルを素早く設計する場合は、Sample Outdoors 社に関する一般的な情報が役立ちます。

特定の製品機能を使用するサンプルを見つけるには、このセクションに記載されている個々のサンプルの説明を参照してください。

Sample Outdoors 社の収益は、直営店とフランチャイズ店の運営を通じてもたらされます。収益では、全額出資の関連会社からのものが合算されます。6 つの独立した組織があり、各組織は独自の部門と販売支店を持ちます。これらのうち 5 つの組織は、地域ベースの会社です。

6 つ目の会社の GO Accessories は次のような組織です。

v ブランド、名前、価格、色、サイズによって他の GO 会社と区別される独自の製品群を持つ。

v 1 つの支店からすべての地域および小売業者に販売を行う。

v ジュネーブを拠点とする運営会社としても、ヨーロッパにある 3 つの GO 関連会社の共同所有者としても機能する。

以下の図は、Sample Outdoors Company の連結した会社構造を示しています。この図には、GO Central Europe に対する保有割合の変化、および関連会社ごとのレポート作成通貨と GL プレフィックスも示されています。 1 年目に GO Asia Pacific

は GO Central Europe の 60% を所有していますが、3 年目にその所有権は 50%

にまで減少しています。 1 年目に GO Accessories は GO Central Europe の 40%

を所有していますが、3 年目にその所有権は 50% にまで増加しています。


以下の表に示すように、Sample Outdoors Company のそれぞれの企業において部門の構造は同じであり、総勘定元帳 (GL) の構造も同じです。各部門では、異なる通貨でレポートが作成される場合があります。例えば、アメリカの関連会社ではレポートが米ドルで作成されますが、本社部門の現地通貨レポートにはカナダ・ドルが、事業部門の現地通貨にはペソが使用されます。

表 15. 部署の構造

部門 (GL) 部署 (GL)

本社 (1700) 販売 (1720)

マーケティング (1750)

情報サービス/技術 (1760)

人事 (1730)

財務 (1740)

調達 (1710)

事業部門 (1800) 製造販売 (1820)

顧客サービス (1820)

図 3. Sample Outdoors Company の連結した会社構造


各企業は、完全な勘定科目一覧表を持ちます。人件費以外の経費の下位の勘定科目など、勘定科目のほとんどは部門レベルにあり、集計額のみが記載されます。例えば、各マーケティング部門で経費が発生していても、マーケティング・プロモーションが行われるトランザクション・レベルの費用は特定されません。

従業員Sample Outdoors 社のデータには、すべての部門、部署、地域の従業員に関する完全なリストがあります。

賞与に関するレポート (大域賞与レポート) および販売手数料 (中欧の販売手数料レポート)、研修 (年別従業員研修レポート)、および業績評価と従業員満足度調査(2012 年従業員満足度) に関するデータを使用できます。 Metric Studio を使用する場合は、人事のサンプル評価指標も使用できます。

"GO データウェアハウス (分析)"パッケージでは、数値データのグループと関連ディメンションがフォルダーごとにまとめられています。従業員は地域および責任者ごとに階層構造でまとめられているため、ユーザーがさまざまな種類の集計に基づいて簡単にレポートを作成できるようになっています。"職位数"と"計画職位数"が各時間レベル (月単位、四半期単位、または年単位) で正しく集計されるように、"従業員職位概要"の数値データに対して集計が定義されています。例については、"計画人員数"レポートを参照してください。

従業員は、サンプル LDIF ファイルにもリスト表示されます。このファイルは、Tivoli を含むどの LDAP IBM 製品認証にも使用できる可能性があります。この認証ディレクトリーは、IBM Cognos Planning のサンプルを使用する場合に必要です。この他にセキュリティー・プロファイルに依存するサンプルはありません。

販売とマーケティングSample Outdoors 社グループのすべての企業について、販売とマーケティングのデータを使用できます。

GO Accessories 社の詳細データでは、分析の例で利用できる、豊富な情報が提供されます。例については、"販売とマーケティング"キューブに基づいた"製品ブランド別の収益と総利益率の対比"分析を参照してください。マーケティングと販売のキャンペーンは、各地域にある Sample Outdoors 社の関連会社に結び付けられています。

全体的に見て、GO 社はすべての地域 (2011 年 GO 関連会社収益) のほとんどの製品ライン (売上成長前年比) で堅実な成長を遂げています。リピーターの増加や、利益率の高いサングラス製品ラインなどの新製品または製品の改良がその要因として挙げられます。 5 地域の関連会社 (GO Accessories 社以外の全社) が実施したプロモーションでは、製品ラインの販売において結果が分かれました (キャンペーン、セット売り、四半期のプロモーション効果)。Metric Studio を使用する場合は、この情報をサンプル評価指標でも確認できます。

顧客調査

顧客調査の情報が含まれたデータも利用できます。例えば、虫除けスプレーや日焼け止めなどの製品ラインでは顧客満足度が低く (製品満足度 - アウトドア用保護用


品 2011)、小売業者の不満につながる原因として、返品よりも顧客サービスのレベルがより大きく関係している可能性があります (返品および顧客満足度)。Metric

Studio を使用する場合は、この情報を評価指標でも監視できます。

販売店

直営店による収益はトランザクション・レベルで利用できます。フランチャイズ店による収益は統合レベルのみで利用できます ("販売とマーケティング"キューブ)。小売業者に関する評価指標では、このデータで示された期間中に新しい小売店の数が減少したことを確認できます。

GO Accessories 社は、全世界を対象に小物のみを販売しています。GO Accessories

のトランザクション・データは、ブランド別、色別、サイズ別の製品分析の主要なソースです。企業グループに属するその他の関連会社 5 社は、それぞれが担当する地域の小売業者を対象にすべての製品ラインを販売しています。例えば、"2011 年小売業者上位 10 社"レポートでは、スパークラインを使用して、小売業者のレベルで収益を確認するためのデータをリスト表示します。

Sample Outdoors データベース、モデル、パッケージSample Outdoors 社のモデルは、モデル作成手法を例示し、サンプルの実行をサポートします。

これらのモデルは GO データ・ウェアハウスおよび GO 販売のトランザクション・データベースに基づいており、サンプルのレポートとクエリーの基礎となります。それぞれのモデルには、データの次元的な分析ビューとクエリー・ビューを発行するための 2 つのパッケージがあります。

サンプル・モデルを調べるには、Cube Designer へのアクセス権限が必要です。

GO データ・ウェアハウス

GO データ・ウェアハウス・モデルは、GOSALESDW データベースに基づいています。このモデルには、人事、販売とマーケティング、財務についてのデータが、業務分野ごとにグループ化されて格納されています。データベース・ビューでは、これらの 3 つの業務分野が別々のネームスペースにグループ化されています。データベース・ビューには 4 つ目のネームスペースとして"GO データ"が用意されており、ここに共通の情報が格納されます。

データベース・ビューは、基盤となるデータベースの構造とほぼ同じです。テーブル (データベース・クエリー・サブジェクト) は一切変更されていません。これにより、ほとんどの場合は、データベースへのメタデータ・コールを使用せずに、IBM

Cognos BI でメタデータをパッケージから直接取得できます。データベース・ビューでは、次の変更と追加が行われています。

v 必要に応じて結合が追加されている。

v 異なる細分性のレベルで集計を行えるようにするため、モデル・クエリー・サブジェクトがいくつか作成されている。例えば、"時間"と"販売"または"時間"と"販売の実情"の間の関係を参照してください。


v 検索テーブルとディメンション内の各レベルの間で単一の結合を作成できるようにするため、検索テーブルがコピーされている。例えば、"製品"検索テーブルを参照してください。

ビジネス・ビューには、モデル・クエリー・サブジェクトのみが格納され、結合はありません。ビジネス・ビューでは、次の変更と追加が行われています。

v モデル・クエリー・サブジェクトに計算が追加された。例えば、時間ディメンションには言語の計算があります。

v データベースに複数の階層がある場合に、各階層をまとめるために新しいディメンションが作成されている。例えば、従業員階層は、管理者や地域などのいくつかのカテゴリーに編成されます。

GO 販売トランザクション・データベース

「GO 販売」モデルは、トランザクション・データベースとして構造化された、GOSALES データベースに基づいています。このデータベースには、主に販売データが格納されています。

データベース・ビューは、基盤となるデータベースの構造とほぼ同じです。データベース・ビューでは、次の変更と追加が行われています。

v ファクト表を時間ディメンションに結合できるように、モデル・クエリー・サブジェクトと、複数の部分で構成される結合が使用されている。

v 必要に応じて他の結合が追加されている。

ビジネス・ビューには、モデル・クエリー・サブジェクトのみが格納され、結合はありません。ビジネス・ビューでは、次の変更と追加が行われています。

v モデル・クエリー・サブジェクトに計算が追加された。

v 時間ディメンションでの結合を可能にするためにデータベース・ビューで作成されたモデル・クエリー・サブジェクトが、参照ショートカットとしてリンクされている。

v データベースに複数の階層がある場合に、各階層をまとめるために新しいディメンションが作成されている。

v "販売員"は、徐々に変化する従業員ディメンションのサブセットである。"GO 販売"に一意の従業員キーがないため、フィルターで取得されるのは現在のレコードのみです。このモデルでは、履歴データは使用されません。

サンプル・パッケージ

Sample Outdoors のサンプルには、いくつかのパッケージが含まれています。使用可能な各パッケージについて簡単に説明します。

"GO データ・ウェアハウス (分析)"は、ディメンションを使用してモデル化した、GOSALESDW データベースのビューです。このパッケージは、IBM Cognos

Analysis Studio を含むすべての Studio/Authoring ツールで使用できます。このパッケージを使用して、ドリルアップとドリルダウンを行うことができます。

"販売とマーケティング (キューブ)"は、"sales_and_marketing.mdc" キューブに基づく OLAP パッケージです。


"Great Outdoors 売上 (キューブ)"は、"great_outdoors_sales_en.mdc" キューブに基づく OLAP パッケージです。

注: OLAP パッケージである"Great Outdoors 売上 (キューブ)"と "販売とマーケティング (キューブ)"では、多言語を使用できません。IBM_Cognos_PowerCube.zip アーカイブには、各パッケージの 5 つの言語バージョン (英語版、フランス語版、ドイツ語版、日本語版、および中国語版) が格納されています。

Sample Outdoors 組織およびスキーマ持株会社 GO Consolidated の下に、6 つの個別販売組織があり、それぞれ独自の部門および営業所を持っています。

GO Consolidated は、GO Americas、GO Asia Pacific、および GO Accessories の販売組織で構成されています。GO Accessories の販売組織は、GO Northern

Europe、GO Central Europe、および GO Southern Europe で構成されています。

Outdoors 社

6 つの組織のうちの 5 つは地域ベースの会社で、販売地域は会社名によって識別されます。これら 5 つの会社は、以下のアウトドア製品ラインすべてを販売しています。

v キャンプ用品

v ゴルフ用品

v 登山用品

v 個人装備

v アウトドア用保護用品

Accessory 社

GO Accessories Inc. は 5 つのアウトドア会社とは運営が異なり、以下のようにいくつかの面でも独特です。

v GO Accessories には独自の小物コレクションがあり、ブランド、名前、価格、色、サイズによって Outdoor 社と区別されます。

v GO Accessories は、1 つの支店からすべての地域および小売業者に販売を行います。

図 4. GO 組織


v GO Accessories は、ジュネーブに拠点を置く運営会社としても、ヨーロッパにある 3 つの GO 関連会社の所有者または共同所有者としても機能します。これにより構造が複雑になり、財務タイプのレポートを示すサンプルで役立ちます。

バランスのとれていない階層

ヨーロッパにある GO Accessories 社の所有権によって、財務レポート用に設計されたアプリケーションがサポートされます。Samples アプリケーションには、関係会社間の相殺消去や、最上位ノード GO Consolidated に至る連結が含まれることがあります。この構造では、ヨーロッパにある会社の集計は GO Accessories を介して行います。

結果として生じるバランスのとれていない階層には、次の表に示すように追加レベルがあります。組織構造のレベル 3 にある GO 中欧 (GOCEU) は、GO アメリカ事業部門 (GOAMXOP) と同じレベルにあります。

表 16. サンプルの GO Accessories 社の階層

レベル例 (ID) 例 (データ)

組織レベル 1 GOCON GO CONSOLIDATED

組織レベル 2 GOAMX

GOEUX

GO アメリカ

GO Accessories

組織レベル 3 GOAMXOP

GOCEU

GO アメリカ事業部門

GO 中欧

組織レベル 4 30

GOCEUOP

販売支店 30 - Sao Paulo -

BRA

GO 中欧事業部門

組織レベル 5 30

6

販売支店 30 - Sao Paulo -

BRA

販売支店 6 - Paris - FRA

均衡階層 - ビュー

ビューを使用すると、GO Accessories とヨーロッパの会社間の関係を横並びにして組織階層のバランスを取ることができます。ビューは、会社エンティティーごとに異なる評価指標と集計を示すサンプルを作成する場合に使用します。

Gosales VIEW_BALANCED_ORG

SELECT TOP 100 PERCENT ORGANIZATION_1.ORGANIZATION_PARENT AS ORG_LEVEL1_CODE,gosaleshr.ORGANIZATION.ORGANIZATION_PARENT AS ORG_LEVEL2_CODE,gosaleshr.ORGANIZATION.ORGANIZATION_CODE

FROM gosaleshr.ORGANIZATION ORGANIZATION_1 RIGHT OUTER JOINgosaleshr.ORGANIZATION ON ORGANIZATION_1.ORGANIZATION_CODE =gosaleshr.ORGANIZATION.ORGANIZATION_PARENT

WHERE (gosaleshr.ORGANIZATION.ORGANIZATION_CODE BETWEEN N’006’ ANDN’8820’)

ORDER BY ORGANIZATION_1.ORGANIZATION_PARENT,gosaleshr.ORGANIZATION.ORGANIZATION_PARENT DESC,gosaleshr.ORGANIZATION.ORGANIZATION_CODE


gosalesdw.VIEW_BALANCED_ORG

SELECT gosalesdw.GO_ORG_DIM.ORGANIZATION_KEY, GO_ORG_DIM_1.ORGANIZATION_PARENT ASORG_LEVEL1_CODE, GO_ORG_NAME_LOOKUP_1.ORGANIZATION_NAME_EN AS ORG_LEVEL1_NAME,

gosalesdw.GO_ORG_DIM.ORGANIZATION_PARENT AS ORG_LEVEL2_CODE,GO_ORG_NAME_LOOKUP_2.ORGANIZATION_NAME_EN AS ORG_LEVEL2_NAME,gosalesdw.GO_ORG_DIM.ORGANIZATION_CODE AS ORG_CODE,gosalesdw.GO_ORG_NAME_LOOKUP.ORGANIZATION_NAME_EN AS ORG_NAME

FROM gosalesdw.GO_ORG_NAME_LOOKUP GO_ORG_NAME_LOOKUP_2 INNER JOINgosalesdw.GO_ORG_DIM INNER JOINgosalesdw.GO_ORG_NAME_LOOKUP ONgosalesdw.GO_ORG_DIM.ORGANIZATION_CODE =

gosalesdw.GO_ORG_NAME_LOOKUP.ORGANIZATION_CODE ONGO_ORG_NAME_LOOKUP_2.ORGANIZATION_CODE =gosalesdw.GO_ORG_DIM.ORGANIZATION_PARENT INNER JOINgosalesdw.GO_ORG_NAME_LOOKUP GO_ORG_NAME_LOOKUP_1 INNER JOINgosalesdw.GO_ORG_DIM GO_ORG_DIM_1 ON GO_ORG_NAME_LOOKUP_1.ORGANIZATION_CODE =

GO_ORG_DIM_1.ORGANIZATION_PARENT ONgosalesdw.GO_ORG_DIM.ORGANIZATION_PARENT =GO_ORG_DIM_1.ORGANIZATION_CODE

WHERE (gosalesdw.GO_ORG_DIM.ORGANIZATION_CODE BETWEEN N’006’ AND N’8820’)

GO 社の部門

Sample Outdoors 社は、事業部門と本社部門に分割されます。それぞれの組織の構造は同じです。

財務データと計画データ用のアプリケーションでは、サンプルの予算と予測で部門構造を使用します。

事業部門の下の販売支店、本社部門の下の人事部門は、クエリーと分析の対象データの豊富な情報源です。

表 17. Sample Outdoors の部門

部門 (GL) 部署 (GL)

本社部門販売 (本社)

本社部門マーケティング (1750)

本社部門情報サービス/技術

本社部門人事

本社部門財務

本社部門調達

事業部門販売支店

事業部門製造販売

事業部門顧客サービス

GO 社の事業部門

収益、数量、製品原価などの評価指標は、支店の販売員から、各会社バナーの下の事業部門までのレベルで集計されます。

他の部門のデータは売上データに結び付けられます。例えば、マーケティング部門は販売キャンペーンを実行します。


人事

人事データは、報酬、福利厚生、研修、調査などの評価指標のために存在します。従業員には時間給または給与が支払われます。報酬には、歩合およびボーナスが含まれる場合があります。休暇日数および傷病休暇取得数は、福利厚生パッケージの一部です。

Sample Outdoors 社の組織ごとに、マーケティング、財務、販売、および他の部門の職員などさまざまな業種の従業員を採用しています。従業員の配置転換、または新しい責任者を指名するために、従業員履歴があります。

ウェアハウス・データ (GOSALESDW) では、従業員履歴は徐々に変化するディメンションに含まれます。このディメンションでは、従業員コードの値は反復する可能性があり、従業員キーは固有です。

トランザクション・データ (GOSALES) では、従業員履歴は、トランザクション・レコードを適切な期間における従業員に割り当てるために、特定の日付範囲でフィルタリングする必要があります。またフィルタリングにより、従業員コードの反復による二重カウントを防止できます。例えば、研修の際に特定の従業員の正確な履歴を収集するには、日付範囲を限定します。

WHERE (TRAINING_DETAILS.TRAINING_DATE BETWEENEMPLOYEE_HISTORY.RECORD_START_DATE AND EMPLOYEE_HISTORY.RECORD_END_DATE)

または、従業員履歴をフィルタリングして除外することにより、アクティブなレコードを選択できます。このようにすると、従業員の現在の責任者または職位だけが戻ります。

WHERE (EMPLOYEE_HISTORY.RECORD_END_DATE IS NULL)

ウェアハウス・スキーマ

Gosalesdw スキーマ

表 18. Great Outdoors 販売データ・ウェアハウス・スキーマ

テーブルレコード・カウント機能領域

DIST_INVENTORY_FACT 53,837 配布

DIST_PRODUCT_FORECAST_FACT 129,096 配布

DIST_RETURN_REASON_DIM 5 配布

DIST_RETURNED_ITEMS_FACT 10,249 配布

EMP_EXPENSE_FACT 127,984 配布

EMP_EXPENSE_PLAN_FACT 30,150 配布

EMP_EXPENSE_TYPE_DIM 39 配布

FIN_ACCOUNT_DIM 242 財務

FIN_FINANCE_FACT 164,132 財務

FIN_SUBM_DIM 52 財務

GO_BRANCH_DIM 29 地理

GO_REGION_DIM 21 地理

MRK_PROD_SURVEY_TARG_FACT 5,824 マーケティング

MRK_PRODUCT_SURVEY_DIM 7 マーケティング


表 18. Great Outdoors 販売データ・ウェアハウス・スキーマ (続き)


MRK_PRODUCT_SURVEY_FACT 165,074 マーケティング

MRK_PROMOTION_DIM 112 マーケティング

MRK_PROMOTION_FACT 11,034 マーケティング

MRK_PROMOTION_PLAN_FACT 8,652 マーケティング

MRK_RTL_SURVEY_DIM 9 マーケティング

MRK_RTL_SURVEY_FACT 22,508 マーケティング

MRK_RTL_SURVEY_TARG_FACT 64 マーケティング

EMP_POSITION_DIM 57 組織

GO_ORG_DIM 123 組織

EMP_EMPLOYEE_DIM 972 社員

EMP_POSITION_SUMMARY_FACT 15,050 社員

EMP_RANKING_DIM 5 社員

EMP_RANKING_FACT 1,897 社員

EMP_RECRUITMENT_DIM 14 社員

EMP_RECRUITMENT_FACT 416 社員

EMP_SUCCESSION_FACT 181 社員

EMP_SUCCESSION_STATUS_DIM 5 社員

EMP_SUMMARY_FACT 24,233 社員

EMP_SURVEY_FACT 5,725 社員

EMP_SURVEY_TARG_FACT 20 社員

EMP_SURVEY_TOPIC_DIM 5 社員

EMP_TRAINING_DIM 42 社員

EMP_TRAINING_FACT 4,465 社員

GO_SATISFACTION_DIM 5 社員

SLS_PRODUCT_DIM 274 製品

MRK_ACTIVITY_STATUS_DIM 2 小売業者

SLS_RTL_DIM 847 小売業者

SLS_ORDER_METHOD_DIM 7 販売

SLS_SALES_FACT 446,023 販売

SLS_SALES_ORDER_DIM 446,023 販売

SLS_SALES_TARG_FACT 233,625 販売

GO_TIME_DIM 1,465 時刻

Xgorev 15 データベース管理

Gosalesdw 検索テーブル

表 19. Great Outdoors 販売データウェアハウス検索


EMP_EXPENSE_UNIT_LOOKUP 3 費用

FIN_ACCOUNT_CLASS_LOOKUP 5 財務


表 19. Great Outdoors 販売データウェアハウス検索 (続き)


FIN_ACCOUNT_NAME_LOOKUP 242 財務

FIN_ACCOUNT_TYPE_LOOKUP 4 財務

FIN_SUBM_CURRENCY_LOOKUP 7 財務

FIN_SUBM_TYPE_LOOKUP 3 マーケティング

MRK_BUNDLE_GROUP_LOOKUP 15 マーケティング

MRK_CAMPAIGN_LOOKUP 12 組織

EMP_POSITION_LOOKUP 57 組織

GO_ORG_NAME_LOOKUP 123 社員

EMP_TERMINATION_LOOKUP 6 社員

GO_GENDER_LOOKUP 2 製品

SLS_PRODUCT_BRAND_LOOKUP 28 製品

SLS_PRODUCT_COLOR_LOOKUP 27 製品

SLS_PRODUCT_LINE_LOOKUP 5 製品

SLS_PRODUCT_LOOKUP 274 (言語あたり) 製品

SLS_PRODUCT_SIZE_LOOKUP 55 製品

SLS_PRODUCT_TYPE_LOOKUP 21 製品

GO_TIME_QUARTER_LOOKUP 20 時刻

トランザクション・スキーマ

GO 販売スキーマ

表 20. Great Outdoors 販売スキーマ


INVENTORY_LEVELS 53,837 配布

PRODUCT_FORECAST 129,096 配布

RETURN_REASON 5 配布

RETURNED_ITEM 10,249 配布

BRANCH 29 地理

COUNTRY 21 地理

SALES_REGION 5 地理

PRODUCT 274 製品

PRODUCT_BRAND 28 製品

PRODUCT_LINE 5 製品

PRODUCT_TYPE 21 製品

CONVERSION_RATE 624 販売

EURO_CONVERSION 8 販売

ORDER_DETAILS 446,023 販売

ORDER_HEADER 53,256 販売

ORDER_METHOD 7 販売


表 20. Great Outdoors 販売スキーマ (続き)


SALES_TARGET 233,625 販売

TIME_DIMENSION 1,465 時刻

xgorev 16 データベース管理

GO 販売検索テーブル

表 21. Great Outdoors 販売検索テーブル


PRODUCT_COLOR_LOOKUP 27 製品

PRODUCT_NAME_LOOKUP 274 (言語あたり) 製品

PRODUCT_SIZE_LOOKUP 55 製品

CURRENCY_LOOKUP 21 Sales

TIME_QUARTER_LOOKUP 20 時刻

Gosaleshr スキーマ

表 22. Great Outdoor 販売の人事スキーマ


EMPLOYEE_EXPENSE_DETAIL 127,997 費用

EMPLOYEE_EXPENSE_PLAN 37,317 費用

EMPLOYEE_SUMMARY 24,233 費用

EMPLOYEE_SURVEY_TOPIC 5 費用

EXPENSE_GROUP 10 費用

EXPENSE_TYPE 39 費用

EXPENSE_UNIT 3 費用

ORGANIZATION 123 組織

POSITION_DEPARTMENT 445 組織

POSITION_SUMMARY 15,050 組織

EMPLOYEE 766 社員

EMPLOYEE_HISTORY 972 社員

EMPLOYEE_SURVEY_RESULTS 5,725 社員

EMPLOYEE_SURVERY_TARGETS 20 社員

RANKING 5 社員

RANKING_RESULTS 1,898 社員

RECRUITMENT 416 社員

RECRUITMENT_MEDIUM 14 社員

RECRUITMENT_TYPE 7 社員

SATISFACTION_INDEX 5 社員

SUCCESSION_DETAILS 182 社員

SUCCESSOR_STATUS 5 社員

TRAINING 42 社員


Gosaleshr 検索テーブル

表 23. Great Outdoors 販売の人事検索テーブル


DEPARTMENT_LOOKUP 12 組織

POSITION_LOOKUP 45 組織

GENDER_LOOKUP 2 社員

TERMINATION_LOOKUP 6 社員

TRAINING_DETAILS 4,471 社員

Gosalesmr スキーマ

表 24. Great Outdoors 販売のマーケティング・スキーマ


PRODUCT_SURVEY_RESULTS 165,074 マーケティング

PRODUCT_SURVEY_TARGETS 5,824 マーケティング

PRODUCT_SURVEY_TOPIC 7 マーケティング

PROMOTION_BUNDLE_GROUP 15 マーケティング

PROMOTION_CAMPAIGN 12 マーケティング

PROMOTION_PLAN 8,652 マーケティング

PROMOTIONS 112 マーケティング

RETAILER_SURVEY_RESULTS 22,508 マーケティング

RETAILER_SURVEY_TARGETS 64 マーケティング

RETAILER_SURVEY_TOPIC 9 マーケティング

Gosalesrt スキーマ

表 25. Great Outdoors 販売の小売業者


ACTIVITY_STATUS_LOOKUP 2 小売業者

RETAILER 562 小売業者

RETAILER_ACTIVITY 17,754 小売業者

RETAILER_CONTACT 847 小売業者

RETAILER_SITE 847 小売業者

RETAILER_SITE_MB 847 小売業者

RETAILER_TYPE 8 小売業者


第 10 章 Business Intelligence Pattern with BLUAcceleration へのアップグレード

IBM Business Intelligence Pattern with BLU Acceleration でコンポーネントを個別にアップグレードすることも、IBM Business Intelligence Pattern with BLU

Acceleration パターン・タイプをアップグレードすることもできます。

アップグレードには、パターン・タイプに対するアップグレードが含まれる場合も、個々のコンポーネントのフィックスパックあるいは暫定修正が含まれる場合もあります。例えば、IBM Cognos Business Intelligence フィックスパックまたは IBM

DB2 暫定修正を適用することも、IBM Business Intelligence Pattern with BLU

Acceleration パターン・タイプをアップグレードすることもできます。

アップグレード処理に含まれるステップの概要は以下のとおりです。

__ v IBM Cognos Business Intelligence Content Store をバックアップします。 DB2

フィックスパックまたは Business Intelligence Pattern with BLU Acceleration

パターン・タイプのアップグレードを適用する場合は、内部データ・ストアもバックアップする必要があります。詳細については、 54ページの『バックアップ・ストラテジーの決定』を参照してください。

__ v Fix Central (www.ibm.com/support/fixcentral/) で「Business Intelligence Pattern

with BLU Acceleration」を検索し、入手可能なフィックスおよび更新のリストを入手します。

__ v フィックスを選択し、コンピューターにダウンロードします。

__ v フィックスをカタログに追加します。

__ v フィックスを適用します。

Cognos Business Intelligence フィックスのカタログへの追加IBM Cognos Business Intelligence フィックスを配布に適用するには、その前に、それをカタログに追加する必要があります。

始める前に

フィックスをカタログに追加する前に、以下の前提条件が満たされているかを確認してください。

v アップロードとダウンロードの権限がある。

v Fix Central から自分のコンピューターにフィックスをダウンロードする。

v フィックスのサイズが 2 GB 未満であることを確認する。フィックスが 2 GB

よりも大きい場合、この手順を使用してフィックスをカタログに追加することはできません。代わりにコマンド行インターフェースを使用して、フィックスをカタログに追加してください。


http://www.ibm.com/support/fixcentral/

手順1. 「ワークロード・コンソール」で、「カタログ」>「緊急フィックス」をクリックします。

2. ツールバーの「新規」アイコンをクリックします。

3. 「緊急フィックス名」フィールドに名前を入力します。この名前は、カタログに追加するフィックスの ID となります。フィックスの種類とソフトウェアのバージョンを示す、意味のある名前を使用してください。

4. オプション: 「説明」フィールドに、フィックスの説明を入力します。


6. 「参照」をクリックし、アップロードするファイルを選択して、「開く」をクリックします。

7. 「アップロード」をクリックします。フィックスを作成すると、それに対するアクセス権が自動的に割り当てられます。

8. 他のユーザーもこのフィックスをさまざまなインスタンスに適用できるようにするためには、「アクセス権の付与先」の横の「さらに追加」をクリックして、ユーザー名を選択します。

9. フィックスの重大度レベルを選択します。これは通知フィールドで、このフィックスの適用の緊急性を識別します。

10. 「適用先」の下で、フィックスが適用される BI with BLU プラグインを選択します。

ヒント: 使用可能なプラグインのリストを表示するには、カーソルを「プラグイン」フィールドの中に置きます。使用可能なプラグインのリストが表示されます。フィールドにテキストを入力すると、それと一致するプラグインがリストされます。

次のタスク

フィックスを配布に適用します。

Cognos Business Intelligence フィックスの適用IBM Cognos Business Intelligence フィックスをカタログに追加した後に、それを適用することができます。

始める前に

適用する IBM Cognos Business Intelligence フィックスは、カタログに含まれていなければなりません。

手順1. 「ワークロード・コンソール」で、「インスタンス」>「仮想アプリケーション」をクリックします。

2. ドロップダウン・リストで、IBM Business Intelligence Pattern with BLU

Acceleration のバージョンを選択します。

3. 「仮想アプリケーション・インスタンス」リストで、更新する仮想アプリケーション・インスタンスを選択します。


4. 「保守」アイコンをクリックします。

5. 「管理」アイコンをクリックします。「仮想アプリケーション・コンソール」が開きます。

6. 「処理」パレットから、Business Intelligence アプリケーション(CognosBICM1) を選択します。

7. 「製品の保守」の下の「IBM Cognos Business Intelligence アップデートのインストール」を展開します。

8. 「選択」をクリックし、リストからフィックスを選択して、「サブミット」をクリックします。処理の状況が「処理の実行結果」の下に表示されます。状況が「完了」に変わると、フィックス処理が開始します。

9. 「ワークロード・コンソール」で、「仮想マシン・パースペクティブ」を展開します。各ロールの「ミドルウェア状況」が「実行中」である場合、フィックスは適用済みです。

10. 「再開」アイコンをクリックして、保守モードを終了します。

Cognos Business Intelligence フィックスパックのアンインストールIBM Cognos Business Intelligence フィックスパックをアンインストールするには、コマンド行インターフェースを使用する必要があります。

始める前に

システムと Content Store をバックアップします。


¥opt1¥ibm¥cognos¥c10_64¥uninstall¥backup ディレクトリーには、システムに適用された各フィックスパックのフォルダーが含まれています。バックアップ・フォルダーには、フィックスパックによって変更された特定のファイルのコピーが含まれています。そこには、元のディレクトリーのコンテンツ全体は含まれていません。

この手順は、フィックスパックが適用された仮想マシンごとに実行する必要があります。

手順1. 仮想マシンにログインします。

2. 以下のコマンドを入力します。

sudo susu – cognos

3. JAVA_HOME 環境変数が正しいディレクトリーを示していることを確認し、必要であれば、以下のコマンドを入力して正しいディレクトリーを設定します。

echo $JAVA_HOME/opt1/ibm/cognos/c10_64/java/jre

4. cognos のインストール場所/bin64 に移動します。

5. 以下のコマンドを入力して、IBM Cognos サービスを停止します。

./cogconfig.sh -stop

第 10 章 Business Intelligence Pattern with BLU Acceleration へのアップグレード 127

6. ¥opt1¥ibm¥cognos¥c10_64¥uninstall¥backup ディレクトリーに移動します。どのバージョンに戻すかを判別するには、バックアップ・フォルダー内のcmplst.txt ファイルを参照して、元に戻すフィックスパックを調べます。

7. バックアップ・フォルダーの内容をコピーして、¥opt1¥ibm¥cognos¥c10_64 に貼り付けます。この操作により、アンインストールするフィックスパックのファイルが上書きされます。

ヒント: コピー・エラーを受け取る場合は、以下のコマンドを入力してキャッシュをクリアしてから、コピーを再試行してください。

slibclean

8. 以下のコマンドを入力して、IBM Cognos サービスを開始します。

./cogconfig.sh

DB2 フィックスのカタログへの追加検索した特定の IBM DB2 フィックスをカタログに追加するには、この手順を使用します。

始める前に

フィックスをカタログに追加する前に、以下の前提条件が満たされているかを確認してください。

v アップロードとダウンロードの権限がある。

v Fix Central から自分のコンピューターにフィックスをダウンロードした。

注: Fix Central に表示されるファイル名を使用して、フィックスをコンピューターに保存します。異なる名前を使用した場合は、フィックスを適用しようとするときに失敗します。

v フィックスのサイズが 2 GB 未満であることを確認する。フィックスが 2 GB

よりも大きい場合、この手順を使用してフィックスをカタログに追加することはできません。代わりにコマンド行インターフェースを使用して、フィックスをカタログに追加してください。

手順1. 「ワークロード・コンソール」で、「カタログ」>「DB2 フィックスパック」をクリックします。

2. ツールバーの「新規」アイコンをクリックします。

3. 「DB2 フィックスパック名」フィールドに名前を入力します。この名前は、カタログに追加するフィックスの ID となります。フィックスの種類とソフトウェアのバージョンを示す、意味のある名前を使用してください。

4. オプション: 「説明」フィールドに、フィックスの説明を入力します。

5. 「保存」をクリックします。

6. 「参照」をクリックし、アップロードするファイルを選択して、「開く」をクリックします。


次のタスク

フィックスを配布に適用します。

DB2 フィックスの適用IBM DB2 フィックスをカタログに追加した後に、それを適用することができます。

始める前に

DB2 フィックスを適用する前に、以下の前提条件が満たされているかを確認してください。

適用する DB2 フィックスは、カタログに含まれていなければなりません。

DB2 データベース (Content Store と内部データ・ストア) をバックアップします。DB2 データベースをバックアップする方法について詳しくは、IBM DB2 Knowledge

Center (http://www.ibm.com/support/knowledgecenter/SSEPGG_10.5.0/

com.ibm.db2.luw.kc.doc/welcome.html) を参照してください。


DB2 フィックスは、両方の DB2 仮想マシンに適用する必要があります。

アップグレード処理の際に、システムは再始動して、データベースに対するすべてのアプリケーション接続が閉じられます。アップグレード処理の際にデータベースは停止して、アップグレードの完了時に再始動します。




3. 「仮想アプリケーション・インスタンス」リストで、更新する仮想アプリケーション・インスタンスを選択します。

4. 「保守」アイコンをクリックします。

5. 「管理」アイコンをクリックします。「仮想アプリケーション・コンソール」が開きます。

6. 「処理」をクリックして、Content Store ノードを選択します。 Content Store

ノードの末尾は CS.DB2. です。

7. 「基礎」の下の「DB2 フィックスパックの適用」を展開します。

8. 「フィックスパック」フィールドで、適用するフィックスをリストから選択して、「サブミット」をクリックします。処理の状況が「処理の実行結果」の下に表示されます。状況が「完了」に変わると、フィックスパック処理が開始します。

9. 「処理」の下で DB2 1 次ノードを選択して、同じ手順を実行し、それに対するフィックスパック処理を開始します。 DB2 1 次ノードの末尾はPrimary.DB2 です。


http://www.ibm.com/support/knowledgecenter/SSEPGG_10.5.0/com.ibm.db2.luw.kc.doc/welcome.html

http://www.ibm.com/support/knowledgecenter/SSEPGG_10.5.0/com.ibm.db2.luw.kc.doc/welcome.html

10. 「ワークロード・コンソール」タブで、「仮想マシン・パースペクティブ」を展開します。各ロールの「ミドルウェア状況」が「実行中」である場合、フィックスは適用済みです。

11. 「再開」アイコンをクリックして、保守モードを終了します。

DB2 フィックスパックのアンインストールIBM DB2 の過去のフィックスパックやメジャー・リリースに戻すことができます。

始める前に

フィックスパックをアンインストールする前に、戻した後のフィックスパックやメジャー・リリースの一部ではない機能を削除またはアンインストールする必要があります。例えば、IBM DB2 バージョン 10.5 に戻す前には、データベースに対して以下の変更を行う必要があります。

v ワークロードに関連付けられていたワーク・アクション・セットを除去します。

v UOWTOTALTIME しきい値を除去します。

手順1. 仮想マシンにログインして、IBM DB2 コマンド行インターフェースを開きます。

2. 次のコマンドを入力します。

./installFixPack -f level -b DB2DIR

DB2DIR は、元に戻す IBM DB2 製品のインストール場所です。

3. 元に戻した後の IBM DB2 バージョンにインスタンスを関連付けます。新しいディレクトリーから db2iupdt -D コマンドを実行して、すべてのインスタンスを同時に更新できます。

Business Intelligence Pattern with BLU Acceleration のアップグレード

IBM Business Intelligence Pattern with BLU Acceleration のアップグレードには、IBM Business Intelligence Pattern with BLU Acceleration パターン・タイプの改良と修正が含まれています。

始める前に

アップグレードするパターン・タイプ・ファイルがコンピューター上に存在している必要があります。

Business Intelligence Pattern with BLU Acceleration パターン・タイプをアップグレードする前に、以下の前提条件が満たされているかを確認してください。

v Fix Central から自分のコンピューターにアップグレード・ファイルをダウンロードする。

v コマンド行インターフェースを使用してアップグレード・ファイルをカタログに追加する。





3. 「仮想アプリケーション・インスタンス」リストで、アップグレードする仮想アプリケーション・インスタンスを選択します。

4. 「パターン・タイプ」フィールドの横の「アップグレードを確認する」をクリックします。使用可能なすべての更新が表示されます。

5. 「更新」をクリックします。使用可能なすべての更新が適用されます。仮想アプリケーション・インスタンスの状況アイコンが実行中になれば、アップグレードは完了です。

6. 更新された配布を確認して、「コミット」をクリックします。配布をコミットしない場合には、「元に戻す」をクリックします。例えば、アップグレードに失敗した場合には、「元に戻す」をクリックできます。バックアップ・データがリストアされ、仮想アプリケーションは以前の状態に戻ります。



付録 A. ユーザー補助機能

ユーザー補助機能は、動作が制限されている方、視力の限られた方など、身体障がいを持つ方々に IT 製品をご使用いただけるように支援する機能です。

ユーザー補助機能 (アクセシビリティー) に対する IBM の取り組みについては、IBM Accessibility Center (www.ibm.com/able) の情報を参照してください。

キーボード・ナビゲーション

この製品では、標準的なブラウザー・ナビゲーション・キーを使用しています。

Virtual Application Builder はキーボードによる利用が可能ではありません。マウスを使わずに仮想アプリケーション・パターンを操作する必要がある場合は、ご使用のシステムまたは REST API に備わっているコマンド行インターフェースを使用できます。

IBM Cognos ソフトウェア

IBM Cognos Administration では、ユーザー補助機能対応のレポート出力を作成する設定をシステム全体で有効にできます。詳しくは、「IBM Cognos Business


IBM Cognos HTML 資料にはユーザー補助機能があります。PDF 文書は補足的なもので、それ自体には追加のユーザー補助機能はありません。


http://www.ibm.com/able


付録 B. トラブルシューティングおよびサポート

トラブルシューティングの情報は、IBM Business Intelligence Pattern with BLU

Acceleration の問題について理解、識別、解決するうえで役立ちます。ここには、製品に含まれている問題判別リソースの使用方法が説明されています。

Business Intelligence Pattern with BLU Acceleration で実行される処理は、追跡のためにさまざまなログ・ファイルに記録されます。ログにアクセスして表示する方法については、ご使用のシステムの資料を参照してください。ログは仮想マシン名に従って編成されています。これらは、DeploymentInlet、OS、IWD Agent などのカテゴリーと、通常はこれに加えて仮想マシンの役割に従ってグループ化されています。 Business Intelligence ログ・ファイルについては、「IBM Cognos Business

Intelligence トラブルシューティング・ガイド」で確認することができます。

トラブルシューティングのリソーストラブルシューティングは、問題解決のための系統的なアプローチです。トラブルシューティングの目的は、ある部分が予期したとおりに機能しない理由および問題を解決する方法を判別することです。

トラブルシューティング手順の第 1 段階は、問題を完全に記述することです。問題の記述は、お客様および IBM 技術サポート担当員が問題の原因を突き止めるうえで、出発点となる情報として役立ちます。この段階では、お客様ご自身が次のような基本的な質問に答えます。

v 問題にはどのような症状があるか?

v 問題はどこで発生するか?

v 問題が発生するのはいつか?

v どのような条件下で問題が発生するか?

v 問題を再現できるか?

通常は、これらの質問に答えることで問題を適切に記述でき、それが問題の解決につながる可能性があります。

問題にはどのような症状があるか?

問題の記述を開始するときに、最も明らかな質問は「何が問題であるか」です。この質問は単純に見えるかもしれませんが、的を絞ったいくつかの質問に細分化することで、問題をより良く描写できます。例えば次のような質問が考えられます。

v 誰が (または何が) 問題を報告しているか?

v どのようなエラー・コードとメッセージが出されたか?

v システムにどのような障害が起きるか? 例えば、ループ、ハング、クラッシュ、パフォーマンス低下、間違った結果などの問題のうち、どれが発生するか?


問題はどこで発生するか?

問題の発生源となっている箇所の判別は必ずしも容易ではありませんが、問題を解決するうえで、これは最も重要な手順の 1 つです。報告を出しているコンポーネントと障害が起こっているコンポーネントの間には、テクノロジーの多くのレイヤーが存在する可能性があります。ネットワーク、ディスク、およびドライバーは、問題を調査する際に考慮すべきコンポーネントのごく一部に過ぎません。

問題が起きているレイヤーを見分けるうえで、次のような質問が役立ちます。

v その問題は 1 つのプラットフォーム (またはオペレーティング・システム) に固有のものか、それとも複数のプラットフォーム (またはオペレーティング・システム) にまたがって共通するものか?

v 現在の環境および構成はサポートされているか?

あるレイヤーが問題を報告するとしても、問題の発生源は必ずしもそのレイヤーであるとは限りません。問題の発生場所を特定するには、その問題が存在する環境を理解することも必要です。時間をかけて問題の環境を完全に記述してください。オペレーティング・システムとバージョン、対応するすべてのソフトウェアとそのバージョン、さらにハードウェアについての記述を含めます。実際にサポートされる環境で稼働していることを確かめてください。併用されるよう意図されていない(または併用が十分にテストされていない) 複数のソフトウェア・レベルの非互換性が、問題の根本原因となるケースが数多くあります。

問題が発生するのはいつか?

障害が発生するまでのさまざまなイベントを記述した詳細な時系列を作成します(特に、1 回限りの発生である場合)。最も簡単に時系列を作る方法は、前にさかのぼることです。エラーが報告された時点 (できればミリ秒単位に至るまで精密に) から始めて、使用可能なログや情報を活用して逆方向にたどります。通常は、診断ログで最初に検出した疑わしいイベントまで調べるだけでかまいません。

イベントの詳細な時系列を作成するには、次の質問に答えます。

v 問題が発生するのは、一日 (昼間または夜間) の特定の時刻だけですか?

v 問題はどのくらいの頻度で発生しますか?

v 問題が報告された時刻に至るまでに、どんな一連のイベントが発生しましたか?

v 環境が変化した後に問題が発生しますか (例えばソフトウェアやハードウェアのアップグレード後/インストール後)?

どのような条件下で問題が発生するか?

問題の発生時にどのようなシステムとアプリケーションが稼働していたかを知ることは、トラブルシューティングの重要な部分です。環境について以下の質問に答えることで、問題の原因を特定できる可能性があります。

v その問題は、常に同じタスクの実行中に発生しますか?

v 特定の一連のイベントが発生した場合にのみ、その問題が発生しますか?

v 同時に他のいずれかのアプリケーションも障害を起こしますか?

このような質問に答えることで、問題が発生する環境を説明し、依存関係があればそれらを相互に関連付けることができます。なお、ほぼ同時に複数の問題が発生し


たとしても、それらの間に関連があるとは限らないことに注意してください。

問題を再現できるか?

再現可能な問題は、多くの場合、より簡単に解決できます。ただし、再現可能な問題にも不利な点があります。その問題の発生によって業務に大きな影響が及ぶ場合、それを繰り返すことは望ましくありません。可能であればテスト環境または開発環境で問題を再現させます。通常、このようにすると、調査の際の柔軟性が高まり、制御しやすくなります。次のような質問に答えてください。

v 問題をテスト・システムで再現できますか?

v 複数のユーザーまたはアプリケーションで同じ種類の問題が発生していますか?

v 問題を再現できるのは、単一のコマンドを実行した場合、一連のコマンドを実行した場合、または特定のアプリケーションを実行した場合のどれですか。

知識ベースの検索IBM の知識ベースを検索することで、問題の解決方法が見つかることがよくあります。使用可能なリソース、サポート・ツール、検索方式を使って結果を最適化することができます。


IBM Cognos のインフォメーション・センターを検索すると役立つ情報が見つかります。しかし、問題を解決するためにインフォメーション・センターよりも詳しい情報を調べる必要が生じることもあります。

手順

知識ベースで必要な情報を検索するには、以下の方法のうちの 1 つ以上を使用します。

v IBM サポート・ポータル (www.ibm.com/support/entry/portal/) を使用して、必要なコンテンツを見つけます。

IBM サポート・ポータルは、すべての IBM システム、ソフトウェア、およびサービスに関するあらゆる技術サポート・ツールと情報を集めた統合ビューです。IBM サポート・ポータルによって、電子的な IBM サポート・ポートフォリオに1 箇所からアクセスできます。ページを調整すると、問題の防止および問題の素早い解決のために必要な情報やリソースに焦点を絞ることができます。 IBM サポート・ポータルを理解するには、このツールに関するデモ・ビデオ(www.ibm.com/blogs/SPNA/entry/the_ibm_support_portal_videos) をご覧ください。これらのビデオは、IBM サポート・ポータルについて紹介し、トラブルシューティングその他のリソースを参照する方法、ポートレットを移動/追加/削除することによりページを調整する方法を示します。

v 以下のいずれかの追加的な技術リソースを使用して、IBM Cognos についてのコンテンツを検索する。

– IBM Cognos BI APAR (問題報告書) (www.ibm.com/search/csass/search?q=

&ibm-go-btn.x=0&ibm-go-btn.y=0&ibm-go-btn=Go&sn=spe

&filter=language:en+collection:dblue+ibmcontenttypeid:CT748

&prod=U487531B48832U38::#q%253d%2526filter%253d%252btsswrelease

付録 B. トラブルシューティングおよびサポート 137

http://www.ibm.com/support/entry/portal/

https://www.ibm.com/blogs/SPNA/entry/the_ibm_support_portal_videos

http://www.ibm.com/search/csass/search?q=&ibm-go-btn.x=0&ibm-go-btn.y=0&ibm-go-btn=Go&sn=spe&filter=language:en+collection:dblue+ibmcontenttypeid:CT748&prod=U487531B48832U38::#q%253d%2526filter%253d%252btsswrelease%253a841%2520%252bibmcontenttypeid%253aCT748%2520%252blanguage%253aen%2520%252bcollection%253adblue%2526prod%253dU487531B48832U38%2526sn%253dspe%2526sortby%253d-moddate%2526o%253d0

%253a841%2520%252bibmcontenttypeid%253aCT748%2520%252blanguage%253aen

%2520%252bcollection%253adblue%2526prod%253dU487531B48832U38%2526sn

%253dspe%2526sortby%253d-moddate%2526o%253d0)

– 技術情報の検索 (www.ibm.com/support/docview.wss?uid=swg21373237)

– IBM Cognos のフォーラムおよびコミュニティー (www.ibm.com/support/

entry/portal/Forums_communities/Software/Information_Management/

Cognos_Business_Intelligence_and_Financial_Performance_Management)

– Excellence コミュニティーの Analytics Center (www.analyticszone.com/

homepage/web/displayAcePage.action)

v IBM マストヘッド検索を使ってコンテンツを検索する。どの ibm.com® ページでも、検索フィールドに検索ストリングを入力することによって、IBM マストヘッド検索を使用できます。

v Google、Yahoo、Bing などの任意の外部検索エンジンを使ってコンテンツを検索する。外部の検索エンジンを使用すると、ibm.com ドメイン以外の情報が結果に含まれる可能性が高くなります。 ibm.com 以外のニュースグループ、フォーラム、およびブログなどで IBM 製品に関する問題の解決に役立つ情報が見つかる場合があります。

ヒント: IBM 製品についての情報を探している場合は、「IBM」および製品の名前を含めて検索してください。

フィックスの入手該当する問題を解決するための製品フィックスが提供されている場合があります。

手順

フィックスを見つけてインストールするには、以下の手順に従います。

1. 必要なフィックスを特定します (Fix Central) (新しいウィンドウで開きます)

(www.ibm.com/support/fixcentral/)。

2. フィックスをダウンロードします。ダウンロードした資料を開き、『Download

package』セクションのリンクをたどります。

3. ダウンロード資料の『Installation Instructions』にある説明に従って、フィックスを適用します。

4. フィックスその他の IBM サポート情報に関する週ごとの E メール通知を受信するためにサブスクライブします。

IBM サポートと連絡を取るソフトウェアの問題の解決に役立つさまざまな IBM リソースを IBM サポートから入手することができます。

始める前に

他の自己ヘルプ・オプション (技術情報など) を使用して回答または解決方法を探した後、IBM サポートと連絡を取ることができます。 IBM サポートと連絡を取るには、IBM との保守契約を会社が事前に結んでおり、それが有効である必要があります。また、IBM に問題を送信する許可が必要です。次の情報を揃えておく必要もあります。


https://www.ibm.com/support/docview.wss?uid=swg21373237

http://www.ibm.com/support/entry/portal/Forums_communities/Software/Information_Management/Cognos_Business_Intelligence_and_Financial_Performance_Management

http://www.ibm.com/software/data/cognos/customercenter/index.html

http://www.ibm.com/support/fixcentral/

v カスタマー識別番号

v サービス要求番号 (すでにサービス要求が進行中の場合)

v 連絡先電話番号

v 使用しているソフトウェアのバージョン

v 使用している操作環境のバージョン

v 問題発生時点で行っていた操作の詳細

v 表示されるエラー・メッセージの正確な内容

v 問題解決のために試みた操作の手順

利用可能なサポートのタイプについては、「Software Support Handbook」の Support

portfolio (新しいウィンドウで開きます) のトピックを参照してください。

手順

問題について IBM サポートに連絡を取る場合には、以下の手順を実行します。

1. 問題を明確にし、背景情報を収集し、問題の重大度を判断します。詳しくは、「Software Support Handbook」のGetting IBM support (www14.software.ibm.com/

webapp/set2/sas/f/handbook/getsupport.html) のトピック (新しいウィンドウで開きます) を参照してください。

2. 診断情報を収集します。

3. 以下のいずれかの方法で、IBM サポートに問題を報告します。

v IBM Support Assistant (ISA) を使用する方法: この機能は、IBM へのElectronic Service Request をオープン、更新、および表示するために使用します。収集されたデータはすべて、サービス要求に添付できます。これにより、分析が迅速に行われ、より短時間で解決できるようになります。

v IBM サポート・ポータル (www.ibm.com/software/support/) (新しいウィンドウで開きます) からオンラインで行う方法:「サービス・リクエスト」ページの「サービス・リクエスト」ポートレットから、すべてのサービス・リクエストをオープン、更新、および表示することができます。

v 電話による方法: 電話番号については、Web ページ Directory of worldwide

contacts (www.ibm.com/planetwide/) (新しいウィンドウで開きます) を参照してください。

タスクの結果

ユーザーが提出した問題が、ソフトウェア障害または資料の不正確や欠落が原因である場合、IBM サポートはプログラム診断依頼書 (APAR) を作成します。 APAR

には、問題が詳細に記述されます。可能な場合には常に、APAR が解決されてフィックスが配信されるまでに実施しておくことができる回避策が IBM サポートによって提供されます。 IBM では、解決された APAR を IBM サポート Web サイトに毎日公開しているため、同じ問題が発生した他のユーザーも同じ解決策を利用できます。

IBM との情報交換問題を診断したり特定したりするために、システムからのデータと情報を IBM サポートに提出する必要が生じる場合があります。


http://www14.software.ibm.com/webapp/set2/sas/f/handbook/offerings.html

http://www14.software.ibm.com/webapp/set2/sas/f/handbook/offerings.html

http://www14.software.ibm.com/webapp/set2/sas/f/handbook/getsupport.html

http://www.ibm.com/software/support/

http://www.ibm.com/planetwide/

http://www.ibm.com/planetwide/

場合によっては、問題判別に使用するためのツールまたはユーティリティーが IBM

サポートによって提供されることもあります。

IBM サポートへの情報の送信問題解決にかかる時間を短縮するために、トレースおよび診断情報を IBM サポートに送信することができます。

手順1. 問題管理レコード (PMR) を開きます。 IBM Support Assistant

(www.ibm.com/software/support/isa) (新しいウィンドウで開きます) またはIBM サービス・リクエスト・ツール (www.ibm.com/support/servicerequest)

(新しいウィンドウで開きます) を使用することができます。

2. 必要な診断データを収集します。診断データは、PMR の解決にかかる時間の短縮につながります。診断データは手動でも自動でも収集できます。

3. TRSMAIN または AMATERSE プログラムを使ってファイルを圧縮します。IBM から IBM Cognos BI システムに無料のユーティリティーをダウンロードした後、TSO RECEIVE コマンドを使ってユーティリティーをインストールします。

4. ファイルを IBM に転送します。 IBM へのファイルの転送は、次のいずれかの方法で行えます。

v サービス・リクエスト・ツール (www.ibm.com/support/servicerequest) (新しいウィンドウで開きます)

v 標準的なデータ・アップロード方式: FTP、HTTP

v セキュアなデータ・アップロード方式: FTPS、SFTP、HTTPS

v E メール

IBM Cognos 製品を使用しており、ServiceLink / IBMLink で PMR をサブミットする場合、E メールまたは FTP を使用して IBM サポートに診断データを送信することができます。

これらすべてのデータ交換方式については、IBM Support サイト(www-01.ibm.com/software/support/exchangeinfo.html) (新しいウィンドウで開きます) で説明されています。

IBM サポートからの情報の受信時折、IBM 技術サポート担当者から、診断ツールまたはその他のファイルをダウンロードするように依頼されることがあります。それらのファイルは FTP を使ってダウンロードできます。

始める前に

IBM 技術サポート担当者から、ファイルのダウンロードに使用する優先サーバーと、アクセス先の正確なディレクトリー名およびファイル名が提供されていることを確認してください。

手順

IBM サポートからファイルをダウンロードするには、以下の手順に従います。


http://www.ibm.com/software/support/isa

http://www.ibm.com/support/servicerequest

http://www.ibm.com/support/servicerequest

http://www-01.ibm.com/software/support/exchangeinfo.html

1. FTP を使用して、IBM 技術サポート担当員によって指定されたサイトに接続し、anonymous でログインします。パスワードには自分の E メール・アドレスを使用します。

2. 以下の該当するディレクトリーに移動します。

a. /fromibm ディレクトリーに移動します。

cd fromibm

b. IBM 技術サポート担当者によって指定されたディレクトリーに移動します。

cd nameofdirectory

3. セッションでバイナリー・モードを使用可能にします。

binary

4. get コマンドを使用して、IBM 技術サポート担当者によって指定されたファイルをダウンロードします。

get filename.extension

5. FTP セッションを終了します。

quit

サポート更新情報のサブスクライブご使用の IBM 製品についての重要な情報を継続的に得るには、更新情報をサブスクライブすることができます。


更新情報を受け取るようサブスクライブ (登録) することで、特定のサポート・ツールおよびリソースに関する重要な技術情報とアップデートを入手できます。以下の2 つの方法のいずれかを使って、更新情報をサブスクライブできます。

RSS フィードおよびソーシャル・メディア登録IBM Cognos BI に関する以下の RSS フィードおよびソーシャル・メディア登録を利用できます。

v developerWorks フォーラムの RSS フィード (www.ibm.com/

developerworks/data/community/#cognos) (新しいウィンドウで開きます)。

v IBM Cognos Business Intelligence のサポート・サイトの RSS フィード(www-947.ibm.com/systems/support/myfeed/

xmlfeeder.wss?feeder.requid=feeder.create_public_feed

&feeder.feedtype=RSS&feeder.maxfeed=25&OC=SS9RTN

&feeder.subdefkey=swgimgmt&feeder.channel.title=Cognos%208

%20Business%20Intelligence&feeder.channel.descr=The%20latest

%20updates%20about%20Cognos%208%20Business%20Intelligence) (新しいウィンドウで開きます)

RSS の一般情報 (入門情報、RSS を使用できる IBM Web ページのリストなど) については、 IBM ソフトウェア・サポート RSS フィード(www.ibm.com/software/support/rss/) (新しいウィンドウで開きます) のサイトをご覧ください。

My NotificationsMy Notifications を使用すると、任意の IBM 製品のサポート更新情報をサブスクライブできます。毎日、または週ごとに E メール通知を受信するよ


http://www.ibm.com/developerworks/data/community/#cognos

http://www-947.ibm.com/systems/support/myfeed/xmlfeeder.wss?feeder.requid=feeder.create_public_feed&feeder.feedtype=RSS&feeder.maxfeed=25&OC=SS9RTN&feeder.subdefkey=swgimgmt&feeder.channel.title=Cognos%208%20Business%20Intelligence&feeder.channel.descr=The%20latest%20updates%20about%20Cognos%208%20Business%20Intelligence

http://www.ibm.com/software/support/rss/

う指定することができます。どんな種類の情報を受け取ることを希望するか(出版物、ヒント、製品フラッシュつまりアラート、ダウンロード、ドライバーなど) を指定できます。 My Notifications を使用すると、どの製品についての通知をどんな配信方法で受け取るか、必要に合わせてカスタマイズして分類することができます。

手順

サポート更新情報にサブスクライブするには、次のようにします。

1. 「製品名」RSS フィードにサブスクライブします。

2. My Notifications にサブスクライブするには、まず IBM サポート・ポータル(www.ibm.com/software/support/) (新しいウィンドウで開きます) に移動して、「通知」ポートレットの「My Notifications」をクリックします。

3. マイ・サポートに登録済みの場合は、サインインして、次のステップに進みます。まだ登録していない場合は、「今すぐ登録 (Register now)」をクリックします。ご使用の E メール・アドレスを IBM ID として使用して登録フォームにすべて入力し、「送信」をクリックします。

4. 「プロファイルの編集 (Edit profile)」をクリックします。

5. 「製品の追加 (Add products)」をクリックして、製品カテゴリー (例えば「ソフトウェア (Software)」) を選択します。

6. 2 番目のリストで製品区分を選択します (例えば「データ/情報管理 (Data &Information Management)」)。

7. 3 番目のリストで、製品の副区分を選択します (例えば「データベース(Databases)」)。

8. 更新情報の受信を希望する製品を選択します。

9. 「製品の追加 (Add products)」をクリックします。

10. 関心のある製品をすべて選択したら、「プロファイルの編集 (Edit profile)」タブの「E メールをサブスクライブ (Subscribe to email)」をクリックします。

11. 「これらのドキュメントを毎週 E メールで送信してください (Please sendthese documents by weekly email)」を選択します。

12. 必要に応じて E メール・アドレスを更新します。

13. 「ドキュメント・リスト (Documents list)」で、製品カテゴリー (例えば「ソフトウェア (Software)」) を選択します。

14. どんな種類のドキュメントに関する情報を受け取るかを選択します。

15. 「更新」をクリックします。

タスクの結果

RSS フィードおよび My Notifications 設定を変更するまで、要求した更新の通知を受け取ります。例えば、ある製品の使用を停止して別の製品を使い始めた場合など、必要なときに設定を変更することができます。


http://www.ibm.com/software/support/

IBM Business Intelligence Pattern with BLU Acceleration のトラブルシューティング

このセクションでは、IBM Business Intelligence Pattern with BLU Acceleration の使用時に発生する可能性のある問題を解決する方法について説明します。

クエリーおよびレポート作成の問題の診断動的キューブでのクエリーおよびレポート作成の問題を診断するために、キューブのいくつかのログのロギング・レベルを引き上げ、レポートを実行し、ログを分析することができます。


動的クエリーおよび動的キューブに関連した以下のタイプのクエリー・ログのロギング・レベルを変更できます。

v 集計キャッシュ (メモリー内集計)

v データベース内集計および集計認識 (データベース内集計ルーティング)

v SQL (データベース・クエリー)

v Aggregate Advisor

v ROLAP クエリー詳細

上記リストのクエリー・ログのロギング・レベルを変更するために、キューブまたはクエリー・サービスを再始動する必要はありません。

キューブのロギング・レベルを変更した後、レポートを実行し、ログを確認します。ログは、<bi のインストール場所>¥logs¥XQE¥xqelog ディレクトリーに保管されます。ログは、以下の質問に回答するうえで役立ちます。

v どのデータがキャッシュに入れられているか。

v メンバー・キャッシュは最新のものか。

v クエリーはデータベースからプッシュダウンされているか。

v クエリー結合はすべて正しく定義されているか。

v どの項目のデータ型変換が実行されるか。

注: IBM Cognos Administration でクエリー・サービスのプロパティーを変更することによってロギング・レベルを変更することもできます。ただし、Cognos

Administration でクエリー・サービスのプロパティーを変更する場合、変更を有効にするためにクエリー・サービスを再始動する必要があります。詳しくは、「IBM

Cognos Business Intelligence 管理およびセキュリティー・ガイド」を参照してください。

有効なロギング値をロギング・レベルが最低のものから最高のものの順に並べると、no value、info、および trace となります。

手順1. テキスト・エディターで、以下のファイルを開きます。

bi_install_location\configuration\xqe.diagnosticlogging.xml


bi_install_location は、IBM Cognos Business Intelligence がインストールされている場所です。

2. 集計キャッシュのロギングを変更するには、以下の行を編集します。

<eventGroup name="ROLAPCubes.AggregateCache" level="logging_value"/>

ヒント: 最も低いロギング・レベルを有効にするには、値を以下の行に示されるとおりに設定します。

<eventGroup name="ROLAPCubes.AggregateCache" level=/>

3. 集計認識のロギングを変更するには、以下の行を編集します。

<eventGroup name="ROLAPCubes.AggregateStrategy" level="logging_value"/>

4. SQL のロギングを変更するには、以下の行を編集します。

<component><component name="XQE"><eventGroup name="QueryService.SQL" level="logging_value"/>

5. Aggregate Advisor のロギングを変更するには、以下の行を編集します。

<eventGroup name="ROLAPAggregateAdvisor" level="logging_value"/>

6. ROLAP クエリーおよび ROLAP クエリー・パフォーマンスのロギングを設定するには、以下の行を編集します。

<eventGroup name="ROLAPQuery" level="trace"/><eventGroup name="ROLAPQuery.Performance" level="logging_value"/>

7. xqe.diagnosticlogging.xml ファイルを保存します。

Cognos ユーザーが仮想マシンにログオンできない場合によっては、cognos ユーザーとして仮想マシンにログオンできなくなることがあります。 cognos ユーザー・アカウントの公開鍵が削除された場合や、仮想アプリケーションに関連付けられている秘密鍵に公開鍵がマッチしない場合に、これが発生します。

この問題を修正するには、cognos ユーザー・アカウント用の authorized_keys ファイルの中で手動で公開鍵を更新することができます。手動で鍵を更新した場合、BI アプリケーションの使用可能性は影響を受けません。

cognos ユーザー・アカウント用の公開鍵ファイルを手動で更新するには、以下の手順を実行します。

1. 仮想マシンで virtuser としてログインします。

例えば、以下のようなコマンドを実行できます。

ssh -i id_rsa virtuser@machine_ip

ここで、

v id_rsa は、公開鍵ファイルが入っている現行ディレクトリー内のファイルを表します

v machine_ip は、仮想マシンの IP アドレスを表します

2. 次のコマンドを実行することにより、root アクセスを獲得します: sudo su -

3. authorized_keys ファイルを、/home/virtuser/.ssh/ ディレクトリーから/home/cognos/.ssh/ ディレクトリーにコピーします。


4. 公開鍵のファイル所有者が cognos ユーザーであることを確認します。そうでない場合は、cognos ユーザーが所有者となるようにファイル所有権を変更してください。

IBM Business Intelligence Pattern with BLU Acceleration 開始時の配布の失敗

配布に失敗したのにエラー・メッセージが表示されない場合、以下のエラーがないかログを確認してください。配布を表示または調整できません。管理ネームスペース ID または資格情報を確認してください。

手順1. 「インスタンス」をクリックし、続いて「仮想アプリケーション」をクリックします。

2. 確認する trace.log ファイルが含まれている仮想アプリケーションを選択します。

3. 「管理」をクリックします。

4. 「ロギング」タブをクリックします。

5. CM1 仮想マシンを展開します。

6. IWD Agent の .../logs/CM1 server name フォルダーを展開します。

7. trace.log ファイルをクリックします。これにより、表示されているウィンドウにログの内容が取り込まれます。

8. 表示されているウィンドウで、エラー: CM-REQ-4342 を検索します。これは、問題の原因を確認するうえで役立ちます。

タスクの結果エラー: 配布を表示または調整できません。管理ネームスペース ID または資格情報を確認してください。

CM-REQ-4342 クライアントでエラーが発生しました。

「Virtual Application Builder」キャンバスの「ユーザー・レジストリーのコンポーネント」にデータが取り込まれているが、Business Intelligence Pattern with BLU

Acceleration コンポーネントの「管理ネームスペース ID」、「管理ユーザー名」、および「管理パスワード」に正確にデータが取り込まれていない場合にこの問題が発生する可能性があります。

このメッセージは、CM1 サーバーと関連付けられている IBM Business Intelligence

Pattern with BLU Acceleration (IWD Agent) trace.log に書き込まれます。

この問題を解決するには、「ユーザー・レジストリーのコンポーネント」で定義されているとおりに管理ネームスペース ID を IBM Business Intelligence Pattern with

BLU Acceleration コンポーネントの「管理資格情報」セクションに入力します。管理ネームスペース ID を管理ユーザー名および管理パスワードともに入力することで、必要な認証の参照を行うことができます。



特記事項

本書は IBM が世界各国で提供する製品およびサービスについて作成したものです。

本書は、他の言語で IBM から提供されている場合があります。ただし、これを入手するには、本製品または当該言語版製品を所有している必要がある場合があります。

本書に記載の製品、サービス、または機能が日本においては提供されていない場合があります。日本で利用可能な製品、サービス、および機能については、日本 IBM

の営業担当員にお尋ねください。本書で IBM 製品、プログラム、またはサービスに言及していても、その IBM 製品、プログラム、またはサービスのみが使用可能であることを意味するものではありません。これらに代えて、IBM の知的所有権を侵害することのない、機能的に同等の製品、プログラム、またはサービスを使用することができます。ただし、IBM 以外の製品とプログラムの操作またはサービスの評価および検証は、お客様の責任で行っていただきます。本書には、お客様が購入されたプログラムまたはライセンス資格に含まれない製品、サービス、または機能に関する説明が含まれる場合があります。

IBM は、本書に記載されている内容に関して特許権 (特許出願中のものを含む) を保有している場合があります。本書の提供は、お客様にこれらの特許権について実施権を許諾することを意味するものではありません。実施権についてのお問い合わせは、書面にて下記宛先にお送りください。

〒103-8510

東京都中央区日本橋箱崎町19番21号日本アイ・ビー・エム株式会社法務・知的財産知的財産権ライセンス渉外

以下の保証は、国または地域の法律に沿わない場合は、適用されません。 IBM およびその直接または間接の子会社は、本書を特定物として現存するままの状態で提供し、商品性の保証、特定目的適合性の保証および法律上の瑕疵担保責任を含むすべての明示もしくは黙示の保証責任を負わないものとします。国または地域によっては、法律の強行規定により、保証責任の制限が禁じられる場合、強行規定の制限を受けるものとします。

この情報には、技術的に不適切な記述や誤植を含む場合があります。本書は定期的に見直され、必要な変更は本書の次版に組み込まれます。 IBM は予告なしに、随時、この文書に記載されている製品またはプログラムに対して、改良または変更を行うことがあります。

本書において IBM 以外の Web サイトに言及している場合がありますが、便宜のため記載しただけであり、決してそれらの Web サイトを推奨するものではありません。それらの Web サイトにある資料は、この IBM 製品の資料の一部ではありません。それらの Web サイトは、お客様の責任でご使用ください。


IBM は、お客様が提供するいかなる情報も、お客様に対してなんら義務も負うことのない、自ら適切と信ずる方法で、使用もしくは配布することができるものとします。

本プログラムのライセンス保持者で、(i) 独自に作成したプログラムとその他のプログラム (本プログラムを含む) との間での情報交換、および (ii) 交換された情報の相互利用を可能にすることを目的として、本プログラムに関する情報を必要とする方は、下記に連絡してください。

IBM Software Group

Attention: Licensing

3755 Riverside Dr.

Ottawa, ON

K1V 1B7

Canada

本プログラムに関する上記の情報は、適切な使用条件の下で使用することができますが、有償の場合もあります。

本書で説明されているライセンス・プログラムまたはその他のライセンス資料は、IBM 所定のプログラム契約の契約条項、IBM プログラムのご使用条件、またはそれと同等の条項に基づいて、IBM より提供されます。

この文書に含まれるいかなるパフォーマンス・データも、管理環境下で決定されたものです。そのため、他の操作環境で得られた結果は、異なる可能性があります。一部の測定が、開発レベルのシステムで行われた可能性がありますが、その測定値が、一般に利用可能なシステムのものと同じである保証はありません。さらに、一部の測定値が、推定値である可能性があります。実際の結果は、異なる可能性があります。お客様は、お客様の特定の環境に適したデータを確かめる必要があります。

IBM 以外の製品に関する情報は、その製品の供給者、出版物、もしくはその他の公に利用可能なソースから入手したものです。IBM は、それらの製品のテストは行っておりません。したがって、他社製品に関する実行性、互換性、またはその他の要求については確証できません。IBM 以外の製品の性能に関する質問は、それらの製品の供給者にお願いします。

IBM の将来の方向または意向に関する記述については、予告なしに変更または撤回される場合があり、単に目標を示しているものです。

本書には、日常の業務処理で用いられるデータや報告書の例が含まれています。より具体性を与えるために、それらの例には、個人、企業、ブランド、あるいは製品などの名前が含まれている場合があります。これらの名称はすべて架空のものであり、名称や住所が類似する企業が実在しているとしても、それは偶然にすぎません。

この情報をソフトコピーでご覧になっている場合は、写真やカラーの図表は表示されない場合があります。

この「ソフトウェア・オファリング」は、Cookie もしくはその他のテクノロジーを使用して個人情報を収集することはありません。


商標

IBM、IBM ロゴ、および ibm.com は、世界の多くの国で登録された International

Business Machines Corp. の商標または登録商標です。他の製品名およびサービス名等は、それぞれ IBM または各社の商標である場合があります。現時点での IBM の商標リストについては、www.ibm.com/legal/copytrade.shtml をご覧ください。

以下は、それぞれ各社の商標または登録商標です。

v Microsoft、Windows、Windows NT および Windows ロゴは、Microsoft

Corporation の米国およびその他の国における商標です。

v Linux は、Linus Torvalds の米国およびその他の国における商標です。

v Java およびすべての Java 関連の商標およびロゴは Oracle やその関連会社の米国およびその他の国における商標または登録商標です。

特記事項 149

http://www.ibm.com/legal/copytrade.shtml


索引日本語, 数字, 英字, 特殊文字の順に配列されています。なお, 濁音と半濁音は清音と同等に扱われています。

［ア行］アクセシビリティー 133

アクセスCognos BI 53

アクティブな Content Manager 60

アップグレードCognos Business Intelligence 125

DB2 125

アトミック・ファクトロードするためのオプション 99

アンインストールDB2 フィックスパック 130

異常検出BI パフォーマンス・モニター 81

インストールインストール後のチェックリスト 11

インストール前のチェックリスト 9

クライアント・ツール 55

前提条件 26

チェックリスト 9

手順 37

インストール後チェックリスト 11

インストール前チェックリスト 9

インポートサンプル 107

IBM_Cognos_DynamicCubes.zip 107

エラー・メッセージ配布を表示または調整できない 145

CM-REQ-4342 145

［カ行］画像表示 59

仮想アプリケーション配布 43

ユーザー認証ソース 17

仮想アプリケーション・インスタンス 51

詳細の表示 48

テスト 53

配布後のタスク 51

保守処理 63

モニター 68

仮想アプリケーション・インスタンス (続き)

ログ・ファイル 61

仮想アプリケーション・パターン作成 40

仮想キューブ 105

仮想マシンプロビジョン済み 46

ホスト名の解決 49

モニター 69

ログイン・エラー 144

カタログCognos BI フィックスの追加 125

DB2 フィックスの追加 128

カラム・オーガナイズ表データのロード 99

共有サービス 26

データベース・パフォーマンス・モニター 69

クライアント・ツールSSL 通信の使用 56

クライアント・ツールインストール 55

仮想アプリケーション・インスタンスに接続 57

グループIBM Cognos Connection の保護 31

結果セット・キャッシュ 102

更新パスワード 64

ユーザー名 64

Blackberry プッシュ・サーバー 67

LDAP サーバーへのバインディング資格情報 64

ご使用条件 39

コンテンツの共有 27

コンポーネント構成設定 13

［サ行］最近のファクト表 103

サンプル 107, 110, 111

従業員 114

データベース、モデル、パッケージ 115

動的キューブ 109

動的キューブの配布 109

パッケージ 116

販売とマーケティングのデータ 114

モデル 109

GO データ・ウェアハウス 115

GO 販売トランザクション・データベース 116

Sample Outdoors 社 112

サンプル・データベースインポート 107


システム応答時間分析 74

システムのトレンド分析 77

実稼働環境移動 60

実行速度が遅いクエリー分析 86

実行速度が遅いレポート分析 81

集計するサンプルと時間ディメンション 114

集計表 101

データのロード 101

準リアルタイム分析 103

詳細なサーバー・プロパティー 95

初期データ・ロード 101

新機能バージョン 1.1 4

ストアード・プロシージャー 101

集計表のロード用 101

製品概要 1

新機能 4

ソフトウェア環境 7

リリース・ノート 8

製品資料 vii

セキュリティー要件 27

HTTPOnly パラメーター 34

設定その他のコンポーネント 23

パターン・コンポーネント 13

ユーザー・レジストリー・コンポーネント 17

Business Intelligence Pattern with BLU Acceleration コンポーネント 13

前提条件 7


増分データ・ロード 101

組織単位 (OU) 32

その他のコンポーネント仕様 23

ソフトウェア要件 7

［タ行］待機中の Content Manager 60

チェックリストインストール 9

インストール後 11

インストール前 9

通知のメール・サーバー変更 66

データ収集BI パフォーマンス・モニター 95

データ準備概要 99

ベスト・プラクティス 99

データのロード 99

アトミック・ファクトおよびディメンション 99

カラム・オーガナイズ表 99

集計表での 101

ストアード・プロシージャーを使用した 101


データベースカラム・オーガナイズ表 99

バックアップする 54

パフォーマンスのモニター 69

データベース内推奨 101

データベース・パフォーマンス・モニター 69

データ・キャッシュのリフレッシュ 106

データ・ストレージBI パフォーマンス・モニター 96

データ・ソースサインオン 53

データ・ソース接続サインオンの更新 53

データ・ソース・サインオン保護 33

ディスク・スペース 102

ディメンションロードするためのオプション 99

動的キューブ最適化 102

サンプル 109

サンプルのインポート 107

サンプル・データの配布 109


ドメイン・リスト変更 65

トラブルシューティング 135

仮想マシン 135

仮想マシンへのログイン 144

クエリー 143

更新情報のサブスクライブ 141

サポート情報のサブスクライブ 141

失敗した配布 145

知識ベーストラブルシューティングの解決策を検索する 137

知識ベースの検索 137

フィックス入手 138

フィックスの入手 138

問題の識別 135, 143

レポート 143

ログ・ファイル 135, 143

ログ・ファイルの表示 61

IBM Business Intelligence 62

IBM サポートと情報を交換する 140

IBM サポートと連絡を取る 138


トレンド分析BI パフォーマンス・モニター 77

［ナ行］認証

LDAP を使用した SSL 28

認証プロバイダーActive Directory 30

Tivoli ディレクトリー・サーバー 30

ネームスペースユーザー認証ソース 17

Active Directory 30

LDAP 30

Tivoli ディレクトリー・サーバー 30

［ハ行］ハードウェア要件 7

配布仮想アプリケーション 43


システム・モニター共有サービス 26

データベース・パフォーマンス・モニター共有サービス 26

配布 (deployment)

計画 25

検証 49

手順 37

配布アーカイブインポート 58

エクスポートする 58

サンプルのインポート 107



配布済み仮想マシン 48

配布済みパターン 51

配布の計画 25

配布の検証 49

パスワード 64

更新 51

LDAP サーバーへのバインディング 64

パスワードの更新 51

パスワードの変更 51

パターンインストール 37

仮想マシン 48

構成設定 13

作成 40

前提条件 7

配布 (deployment) 37


配布済み 51

配布済み仮想マシン 46

ビルド 13

パターンの作成 40

パターン配布検証 49

パターン・タイプアップロード 37

使用可能化 39

配布 43

パターン・タイプのアップロード 37

バックアップ 54

パッケージサンプル 110

パフォーマンス動的キューブ 102

IBM Cognos 環境 71

パフォーマンスの上位および下位BI パフォーマンス・モニター 86


データベース 69

動的キューブ 71

BI 環境 73

Cognos Dynamic Cubes 71

IBM Business Intelligence パフォーマンス 71

フィックスCognos Business Intelligence の適用 126

DB2 の適用 129

フィックスパックアンインストール 127, 130

フィックスパックのアンインストールCognos Business Intelligence 127

フォント更新 67

追加する 34

フォントの更新 67

分析高頻度のレポート 86

システム応答時間 74

システムのトレンド 77

実行速度が遅いクエリーおよびレポート 86

実行速度が遅いレポート 81

最もアクティブなユーザー 86

BI パフォーマンス・モニター 74

ヘルス・チェックBI パフォーマンス・モニター 74

変更データ・キャプチャー 101, 103

保護データ・ソース・サインオン 33

IBM Cognos Connection 30, 31, 32

保護された LDAP 通信 28

保守概要 63

通知のメール・サーバー 66

ドメイン・リスト 65

フォントの更新 67

ユーザー資格情報 64

Blackberry プッシュ・サーバー 67

IBM DB2 with BLU Acceleration の調整 63

索引 153

ホスト名変更 65

補足フォント追加する 34

［マ行］モデルサンプル 110

サンプル・モデルとパッケージ 115

モデル作成ツール参照：クライアント・ツール

モニター仮想アプリケーション・インスタンス 68

仮想マシン 69

モバイル・レポートBI パフォーマンス・モニター 89

問題判別IBM サポートと情報を交換する 140

［ヤ行］役割

IBM Cognos Connection の保護 31

ユーザー認証ソースユーザー・レジストリー・コンポーネント 17

ユーザー名更新 64

ユーザー・レジストリー・コンポーネント設定 17

認証ソース 17

［ラ行］リリース・ノート 8

履歴のアーカイブBI パフォーマンス・モニター 98

レポート画像の表示 59

サンプル 110

レポート・アクションBI パフォーマンス・モニター 92


トラブルシューティング 135, 143

IBM Business Intelligence 62

ログ・ファイルの表示 61

AActive Directory 30

Aggregate Advisor 101

AnalyticsZone 73

appdba


appuser


BBI 配布アーカイブ 58

BI パフォーマンス・データの保存期間 96

BI パフォーマンス・モニター異常検出 81

概要 73

主要な用語 91

詳細なサーバー・プロパティー 95

データ管理 94

データ収集 95

データ・ストレージ 96

トレンド分析 77

パフォーマンスの上位および下位 86

分析領域 74

ヘルス・チェック 74

モバイル・レポート 89

履歴のアーカイブ 98

レポートについて 92

Blackberry プッシュ・サーバー1 次リストの更新 67

Business Intelligence Pattern with BLU Acceleration 125

Business Intelligence Pattern with BLU Acceleration のアップグレード 130

CCognos BI

アクセス 53

実稼働環境への移動 60

Cognos Business Intelligence フィックスカタログに追加する 125

Cognos Business Intelligence フィックスパック 127

Cognos Cube Designer 105

インストール 55


Cognos Dynamic Cubes 55


Cognos Dynamic Query Analyzer

インストール 55


Cognos ユーザー 58

Content Manager

状態 60

DDB2 フィックスカタログに追加する 128

DB2 フィックスパック 130

db2inst1



Dynamic Cubes のモデル作成 55

EETL


ETL のシナリオおよびベスト・プラクティス 99

アトミック・ファクトおよびディメンションのロード 99

カラム表でのデータのロード 99

集計表のロード 101

Aggregate Advisor 101

Ggosldw_sales サンプル動的キューブ 109

gosldw_sales_and_target サンプル動的キューブ 109

gosldw_target サンプル動的キューブ 109

HHTTPOnly パラメーター 34

IIBM Business Intelligence



IBM Cognos BI でのパターン 5

IBM Cognos Connection

保護 30, 31, 32

IBM Cognos Cube Designer

サンプル・キューブの配布 109

IBM Cognos アプリケーション・ファイアウォール 30

IBM DB2 with BLU Acceleration

初期データ・ロード後の調整 63

IBM Tivoli Directory Server


IBM サポート情報を送受信する 140

連絡を取る 138

IBM_Cognos_DynamicCubes.zip ファイル 107

JJava 実行時環境 (JRE)

証明書 56

LLDAP

ネームスペース 30

SSL の有効化 28

LDAP Directory Server


LDAP サーバーバインディング資格情報の更新 64

MMicrosoft Active Directory


NNFS サーバー 27

バックアップする 54

Ppmacur


pmahist


RRSS フィードトラブルシューティング 141

SSample Outdoors 社 112

サンプル 111

データベース、モデル、パッケージ 115

SSL

証明書の追加 56

BI コンポーネント 28

LDAP ネームスペース 28

SSL を使用BI コンポーネント 28

TTivoli ディレクトリー・サーバー 30

VVirtual Application Builder 13

ZZIP ファイル


索引 155