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Identificación de Personas Mediante Imagen del Iris
Fernando Llaca RomeroAlberto Morales CalvoAlejandro Rojas López
Introducción ARTICULO: R. Szewczyk et al. , 2011. “A reliable iris
recognition algorithm based on reverse biorthogonal wavelet transform”
1. Segmentación de la Imagen2. Procesamiento de la Imagen3. Codificación de la firma4. Cálculo de la Puntuación
Experimentación MEJOR UMBRAL: 0.26852 Media de S: 0.4268004115226338 Número de comparaciones: 120.0 Media de S cuando las imágenes son del mismo iris:
0.34362139917695467 Media de S cuando las imágenes son de distintos iris:
0.44444444444444436 Máximo S cuando las imágenes son del mismo iris:
0.5030864197530864 Mínimo S cuando las imágenes son de distintos iris:
0.2716049382716049 Tasa de error: 0.10833333333333334 (10,83 %) Error al aceptar: 13.0 (1.0 % de los fallos) Error al rechazar: 0.0 (0.0 % de los fallos)
1.Segmentación de la Imagen1.1 Localización del Iris J. A. Cano, B. Moreno y P. J. Ruiz, 2011. “Localización
del iris en imágenes en escala de gris usando los valores de intensidad”.
Bibliografía [1] R. Szewczyk et al. , 2011. “A reliable iris recognition
algorithm based on reverse biorthogonal wavelet transform”. Pattern Recognition Letters.
[2] J. Daugman, 1993. “High confidence visual recognition of
persons by a test of statistical independence”. IEEE Trans. Pattern Anal. Machine Intell. 15 (11), 1148–1161.
[3] W. Sankowski et al., 2010. “Reliable algorithm for iris
segmentation in eye image”. Image and Vision Computing, Vol 28 págs 231–237. 2010.
[4] J. A. Cano, B. Moreno y P. J. Ruiz, 2011. “Localización del iris en imágenes en escala de gris usando los valores de intensidad”. Dpto. Matemática Aplicada I, Universidad de Sevilla, España
Bibliografía [5] PyWavelets - Discrete Wavelet Transform in
Python: http://www.pybytes.com/pywavelets/
[6] Página web de la asignatura de Procesamiento de Imágenes Digitales: http://asignatura.us.es/imagendigital/
[7] Wikipedia, Wavelet transform: http://en.wikipedia.org/wiki/Wavelet_Transform
[8] MMU1 Iris DataBase: http://pesona.mmu.edu.my/~ccteo/