IMPLEMENTASI METODE WEIGHTED MOVING AVERAGE …

IMPLEMENTASI METODE WEIGHTED MOVING

AVERAGE DALAM MEMPREDIKSI

PENGANGGURAN DI KABUPATEN

ASAHAN

SKRIPSI

Diajukan Untuk Memenuhi Salah Satu Syarat

Untuk Menyelesaikan Pendidikan Strata Satu (S-1)

Program Studi Sistem Informasi

Disusun Oleh:

FEBRIYANINGSIH SIAGIAN

16.22.0188

Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Royal

STMIK ROYAL KISARAN

2020

ix

KATA PENGANTAR

Puji Syukur kepada Allah SWT yang telah memberikan rahmat dan

hidayah-Nya kepada penulis, sehingga penulis dapat menyelesaikan proposal ini.

proposal yang berjudul “Implementasi Metode Weighted Moving Average

Dalam Memprediksi Tingkat Pengangguran Terbuka Di Kabupaten

Asahan“ ini dimaksudkan adalah sebagai syarat untuk menyelesaikan pendidikan

program Strata Satu (SI) STMIK Royal Kisaran.

Dalam proses pembuatan proposal ini, penulis telah mendapatkan

bimbingan, nasehat, doa dan materi dari berbagai pihak, maka penulis

mengucapkan terima kasih yang sebesar-besarnya kepada:

1. Bapak Anda Putra Lubis, SE, M.MA Selaku Ketua Yayasan Pendidikan

Royal Teladan Asahan;

2. Ibu Wan Mariatul Kifti., M.M Selaku plt. Ketua STMIK Royal Kisaran;

3. Ibu Rizky Fauziah, S.Sos., M.Kom., M.Ikom Selaku Wakil Ketua 1 STMIK

Royal Kisaran;

4. Ibu Wan Mariatul Kifti, M.M Selaku Wakil Ketua 2 STMIK Royal Kisaran;

5. Bapak Sudarmin., M.Kom Selaku Wakil Ketua 3 STMIK Royal Kisaran;

6. Bapak William Ramdhan, M.Kom selaku Kepala Prodi Sistem Informasi

STMIK Royal Kisaran

7. Bapak Havid Syafwan, S.Si, M.Kom selaku dosen pembimbing I yang telah

banyak membantu dalam proses penyelesaian proposal;

x

8. Ibu Masitah Handayani, M.Kom selaku dosen pembimbing II yang telah

banyak membantu dalam penulisan dan memberikan banyak masukan

terhadap proses penyelesain proposal;

9. Pimpinan dan seluruh staf/pegawai Badan Pusat Statistik Kabupaten Asahan

yang memberikan izin untuk melakukan riset serta membantu peneliti dalam

melakukan riset;

10. Seluruh Dosen dan Staff Kependidikan STMIK Royal yang telah banyak

membantu kelancaran perkuliahan penulis.

Dalam penyusunan proposal ini penulis menyadari sepenuhnya bahwa

masih jauh dari kesempurnaan, oleh karena itu segala kritik dan saran yang

bersifat membangun sangat penulis harapkan demi kesempurnaan proposal ini dan

membantu ilmu pengetahuan penulis.

Kisaran, September 2020

Penulis

Febriyaningsih Siagian

NIM : 16.22.0188

xi

DAFTAR ISI

Halaman

HALAMAN JUDUL ................................................................................. i

HALAMAN PERSETUJUAN ................................................................. ii

HALAMAN PENGESAHAN ................................................................... iii

HALAMAN KEASLIAN .......................................................................... iv

HALAMAN PERSEMBAHAN ............................................................... v

ABSTRAK ................................................................................................. vii

ABSTRACT ................................................................................................ viii

KATA PENGANTAR ............................................................................... ix

DAFTAR ISI .............................................................................................. xi

DAFTAR GAMBAR ................................................................................. xv

DAFTAR TABEL ..................................................................................... xviii

BAB 1 PENDAHULUAN ......................................................................... 1

1.1 Latar Belakang Masalah .............................................................. 1

1.2 Identifikasi Masalah..................................................................... 4

1.3 Pembatasan Masalah .................................................................... 5

1.4 Perumusan Masalah ..................................................................... 5

1.5 Tujuan Penelitian ......................................................................... 5

1.6 Manfaat Penelitian ....................................................................... 6

1.7 Sistematika Penulisan .................................................................. 7

xii

BAB II TINJAUAN PUSTAKA ............................................................... 9

2.1 Konsep Dasar Peramalan ............................................................. 9

2.1.1 Peramalan ............................................................................ 9

2.1.2 Metode Weighted Moving Average ..................................... 11

2.1.3 Nilai Ukuran Kesalahan ....................................................... 12

2.1.4 Pemodelan Sistem ................................................................ 14

2.1.5 Perangkat Lunak Yang Digunakan ...................................... 20

2.2 Tinjauan Penelitian ...................................................................... 23

2.3 Kerangka Pemikiran .................................................................... 24

2.4 Tinjauan Umum Perusahaan ........................................................ 25

2.4.1 Badan Pusat Statistik Kab. Asahan ...................................... 25

2.4.2 Struktur Organisasi Badan Pusat Statistik Kab. Asahan ..... 27

2.5 Hipotesis ........................................................................................ 28

BAB III METODOLOGI PENELITIAN ............................................... 29

3.1 Kerangka Kerja Penelitian ........................................................... 30

3.2 Metode Penelitian ........................................................................ 31

3.3 Teknik Pengumpulan Data .......................................................... 32

3.4 Waktu dan Tempat Penelitian ..................................................... 32

BAB IV ANALISA DAN PERANCANGAN .......................................... 34

4.1 Analisis Sistem ............................................................................ 34

4.1.1 Analisis Masalah ................................................................. 36

4.1.2 Analisis Kebutuhan Sistem ................................................. 36

4.1.2.1 Analisis Data .................................................................... 36

4.1.2.2 Analisis Pengguna ........................................................... 37

xiii

4.1.2.3 Analisis Perangkat Keras ................................................. 38

4.1.2.4 Analisis Perangkat Lunak ................................................ 38

4.1.2.5 Konfigurasi Sistem .......................................................... 38

4.2 Analisis Biaya .............................................................................. 40

4.3 Perancangan Sistem Secara Umum ............................................. 41

4.3.1 Algoritma Weighted Moving Average ................................ 41

4.3.2 Analisis Sitem Baru ............................................................ 42

4.3.3 Unified Modeling Language ............................................... 59

4.3.4 Flowchart ............................................................................ 66

4.3.5 Perancangan Basis Data ...................................................... 78

4.3.6 Perancangan Antar Muka ................................................... 81

BAB V IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN ...................................... 93

5.1 Implementasi................................................................................ 92

5.1.1 Implementasi Basis Data .................................................... 92

5.1.2 Implementasi Antar Muka .................................................. 96

5.2 Pengujian ..................................................................................... 106

5.3 Kelebihan dan Kekurangan Sistem .............................................. 110

5.3.1 Kelebihan Sistem ................................................................ 110

5.3.2 Kekurangan Sistem ............................................................. 111

BAB VI PENUTUP ................................................................................... 112

6.1 Kesimpulan .................................................................................. 112

6.2 Saran ............................................................................................ 113

DAFTAR PUSTAKA

xiv

DAFTAR LAMPIRAN

1. Listing Program

2. Surat Permohonan Riset

3. Surat Balasan Riset

4. Surat Penunjukan Pembibing Skripsi

5. Berita acara Skripsi

6. Daftar Riwayat Hidup

xv

DAFTAR GAMBAR

Halaman

Gambar 2.1 XAMPP .................................................................................... 20

Gambar 2.2 MySQL ..................................................................................... 21

Gambar 2.3 Microsoft Visual Studio 2010 .................................................. 22

Gambar 2.4 Crystal Report 13.0.4 .............................................................. 22

Gambar 2.5 Kerangka Pemikiran ................................................................ 25

Gambar 2.6 Struktur Organisasi Badan Pusat Statistik Kabupaten Asahan 28

Gambar 3.1 Kerangka Kerja ....................................................................... 30

Gambar 4.1 Aliran Sistem Informasi Lama (yang sedang berjalan) ........... 35

Gambar 4.2 Aliran Sistem Informasi Baru (yang diusulkan) ..................... 44

Gambar 4.3 Use Case Diagram .................................................................. 45

Gambar 4.4 Class Diagram......................................................................... 51

Gambar 4.5 Activity Diagram Login ........................................................... 52

Gambar 4.6 Activity Diagram Data Indikator ............................................. 53

Gambar 4.7 Activity Diagram Data Tahun ................................................. 54

Gambar 4.8 Activity Diagram Jumlah Pengangguran ................................. 55

Gambar 4.9 Activity Diagram Peramalan WMA ........................................ 56

Gambar 4.10 Activity Diagram Ganti Password ........................................ 57

Gambar 4.11 Activity Diagram Logout ....................................................... 58

Gambar 4.12 Squence Diagram Login ........................................................ 59

Gambar 4.13 Squence Diagram Data Indikator .......................................... 60

Gambar 4.14 Squence Diagram Data Tahun .............................................. 61

xvi

Gambar 4.15 Squence Diagram Jumlah Pengangguran ............................. 62

Gambar 4.16 Squence Diagram Peramalan WMA ..................................... 63

Gambar 4.17 Squence Diagram Ganti Password ........................................ 64

Gambar 4.18 Squence Diagram Logout ...................................................... 65

Gambar 4.19 Deployment Diagram ........................................................... 66

Gambar 4.20 Flowchart Login .................................................................... 67

Gambar 4.21 Flowchart Menu Utama ........................................................ 68

Gambar 4.22 Flowchart Data Indikator ...................................................... 70

Gambar 4.23 Flowchart Data Tahun .......................................................... 72

Gambar 4.24 Flowchart Jumlah Pengangguran .......................................... 73

Gambar 4.25 Flowchart Peramalan WMA ................................................. 75

Gambar 4.26 Flowchart Ganti Password .................................................... 77

Gambar 4.27 Flowchart Logout .................................................................. 78

Gambar 4.28 Entity Relationship Diagram (ERD) ..................................... 79

Gambar 4.29 Form Login ............................................................................ 82

Gambar 4.30 Halaman Menu Utama .......................................................... 83

Gambar 4.31 Form Data Indikator .............................................................. 84

Gambar 4.32 Form Tambah/Ubah Data Indikator ...................................... 85

Gambar 4.33 Form Hapus Data Indikator................................................... 86

Gambar 4.34 Form Data Tahun ................................................................. 87

Gambar 4.35 Form Tambah/Ubah Data Tahun .......................................... 88

Gambar 4.36 Form Konfirmasi Hapus Data Tahun .................................... 88

Gambar 4.37 Form Jumlah Pengangguran ................................................. 89

Gambar 4.38 Form Peramalan WMA ......................................................... 90

xvii

Gambar 4.39 Cetak Hasil Perhitungan ........................................................ 91

Gambar 4.40 Form Ganti Password ............................................................ 92

Gambar 5.1 Tampilan Tabel Database ....................................................... 93

Gambar 5.2 Tampilan Tabel Indikator ........................................................ 94

Gambar 5.3 Tampilan Tabel Jumlah ........................................................... 94

Gambar 5.4 Tampilan Tabel Tahun ............................................................ 95

Gambar 5.5 Tampilan Tabel User ............................................................... 95

Gambar 5.6 Tampilan Form Login ............................................................. 96

Gambar 5.7 Tampilan Halaman Utama Administrator ............................... 97

Gambar 5.8 Tampilan Form Data Indikator ............................................... 97

Gambar 5.9 Tampilan Form Tambah Data Indikator ................................. 98

Gambar 5.10 Tampilan Form Ubah Data Indikator .................................... 98

Gambar 5.11 Tampilan Form Cari Data Indikator...................................... 99

Gambar 5.12 Tampilan Form Data Indikator ............................................. 99

Gambar 5.13 Tampilan Form Data Tahun .................................................. 100

Gambar 5.14 Tampilan Form Tambah Data Tahun .................................... 101

Gambar 5.15 Tampilan Form Ubah Data Tahun ........................................ 101

Gambar 5.16 Tampilan Form Cari Data Tahun .......................................... 102

Gambar 5.17 Tampilan Form Konfirmasi Hapus Data Tahun ................... 102

Gambar 5.18 Tampilan Form Jumlah Pengangguran ................................. 103

Gambar 5.19 Tampilan Form Cari Data Jumlah Pengangguran ................. 103

Gambar 5.20 Tampilan Form Peramalan WMA......................................... 104

Gambar 5.21 Tampilan Form Hitung.......................................................... 105

Gambar 5.22 Tampilan Form Cetak ........................................................... 105

xviii

DAFTAR TABEL

Halaman

Tabel 1.1 Pengangguran Terbuka di Kabupaten Asahan ............................ 3

Tabel 2.1 Simbol Flowchart ....................................................................... 14

Tabel 2.2 Simbol Entity Relationship Diagram .......................................... 15

Tabel 2.3 Simbol Use Case Diagram ......................................................... 16

Tabel 2.4 Simbol Class Diagram ................................................................ 17

Tabel 2.5 Simbol Activity Diagram ............................................................ 18

Tabel 2.6 Simbol Sequence Diagram.......................................................... 19

Tabel 2.7 Simbol Deployment Diagram ..................................................... 19

Tabel 3.1 Waktu Penelitian ......................................................................... 33

Tabel 4.1 Perangkat Keras .......................................................................... 38

Tabel 4.2 Perangkat Lunak Yang digunakan .............................................. 39

Tabel 4.3 Analisis Biaya ............................................................................. 40

Tabel 4.4 Perhitungan Prediksi Pengangguran Terbuka ............................ 41

Tabel 4.5 Analisis Kesalahan Prediksi Pengangguran Terbuka.................. 42

Tabel 4.6 Deskripsi Use Case Diagran Login ............................................ 46

Tabel 4.7 Deskripsi Use Case Diagran Data Indikator .............................. 46

Tabel 4.8 Deskripsi Use Case Diagran Data Tahun ................................... 47

Tabel 4.9 Deskripsi Use Case Diagran Jumlah Pengangguran .................. 48

Tabel 4.10 Deskripsi Use Case Diagran Peramalam WMA ...................... 49

Tabel 4.11 Deskripsi Use Case Diagran Ganti Password .......................... 49

Tabel 4.12 Deskripsi Use Case Diagran Logout ........................................ 50

xix

Tabel 4.13 Kelas, Atribut dan Operasi ........................................................ 51

Tabel 4.14 Indikator .................................................................................... 80

Tabel 4.15 Jumlah ....................................................................................... 80

Tabel 4.16 Tahun ........................................................................................ 81

Tabel 4.17 User ........................................................................................... 81

Tabel 5.1 Hasil Pengujian login .................................................................. 106

Tabel 5.2 Hasil Pengujian From Halaman Utama ...................................... 107

Tabel 5.3 Hasil Pengujian From Data Indikator ......................................... 107

Tabel 5.4 Hasil Pengujian From Data Tahun ............................................. 108

Tabel 5.5 Hasil Pengujian From Jumlah Pengangguran ............................. 109

Tabel 5.6 Hasil Pengujian From Peramalan WMA .................................... 109

Tabel 5.7 Hasil Pengujian From Ganti Password ....................................... 110

DAFTAR PUSTAKA

A.s, R; & Shalahuddin, M. (2016). Rekayasa Perangkat Lunak Terstruktur dan

Berorientasi Objek. Bandung: Informatika.

Ais, K., Sholihah, B., Safitri, N., & Fitri, S. (2019). Perbandingan Metode Moving Average dan Metode Naïve Dalam Peramalan Data Kemiskinan. Jurnal

Teori Dan Aplikasi Matematika, 3(1), 65–73.

Ayumida, S. (2018). Aplikasi Tasibar (Pendaftaran Siswa Baru0 Pada SD Negeri Cikampak Selatan 1-Karawang. Jurnal Interkom, 13(2), 21–30.

Baktiar, C., Wibowo, A., & Adipranata, R. (2015). Pembuatan Sistem Peramalan

Penjualan Dengan Metode Weighted Moving Average dan Double

Exponential Smoothing Pada UD Y. 1–5.

Darmawan, D. R., Aspiranti, T., & Koesdiningsih, N. (2017). Analisis Peramalan Penjualan dengan Menggunakan Metode Single Moving Average , Weighted Moving Average dan Exponential Smoothing Sebagai Dasar Perencanaan Produksi Polo Shirt Pria ( Studi Kasus pada PT . Amanah Garment Bandung ). Junal Prosiding Manajemen, 3(2), 703–708.

Gusrion, D., Kom, S., & Kom, M. (2018). Membuat Aplikasi Penyimpanan dan Pengolahan Data Dengan VB.NET. Jurnal Komunikasi Teknologi

Informatika, 5(1), 150–163.

Hayuningtyas, R. Y. (2017). Peramalan Persediaan Barang Menggunakan Metode Weighted Moving Average dan Metode Double Exponential Smoothing. Jurnal Psa Mandiri, 13(2), 217–222.

Isnayati, & Saptari, M. A. (2017). Sistem Peramalan Penjualan Sepeda Motor Menggunakan Metode Trend Projection Pada PT. UD PRIMA NUSANTARA. Jurnal Sistem Informasi, 155–184.

Laisina, L. H., Haurissa, M. A. ., & Hatala, Z. (2018). Sistem Informasi Data Jemaat GPM Gidion Waiyari Ambon dan Jemaat GPM Halong Anugerah Ambon. Jurnal Simetrik, 8(2), 139–144.

Lubis, J. R., Fauzi, R., Fauzan, M., & Sari, L. P. (2019). Rumus Matematika Sekolah Dasar Berbasis Android Menggunaakan ADT ( Android Developer Tools). Jurnal Education and Development, 7(1), 103–110.

Nasution, A. (2019). Metode Weighted Moving Average Dalam M-Forecasting. Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi, V(2), 119–124.

Paruntu, S. A., & Palandeng, I. D. (2018). Analisa Ramalan Penjualan Persediaan Produk Sepeda Motor Suzuki pada PT SINAR GALESONG MANDIRI MALALAYANG. Jurnal EMBA, 6(4), 2828–2837.

Ramadania, R. (2018). Peramalan Harga Beras Bulanan Di Tingkat Penggilingan Dengan Metode. Jurnal Bimaster, 07(4), 329–334.

Riyanto, Giarti, F. R., & Permana, S. E. (2017). Sistem Prediksi Menggunakan Metode Weighted Moving Average Untuk Penentuan Jumlah Order Barang. Jurnal ICT, 16(2), 37–42.

Santi, R. C. noor, Eniyati, S., & Mulyani, S. (2019). Penggunaan Weight Moving Average Untuk Sistem Peramalan Estensi Jumlah Mahasiswa Baru. Jurnal

Proceeding SINTAK, 2017, 520–524.

Sulianta, Feri. (2017). Teknik Perancangan Arsitektur Sistem Informasi. Yogyakarta: Penerbit Andi.

Syahputra, R. D., Suharyono, & Supriono. (2018). Peramalan Penjualan Jasa Freight Forwarding Dengan Metode Single Moving Averages, Expontial Smoothing dan Weighted Moving Average. Jurnal Adminitrasi Bisnis, 55(2), 113–121.

Yesputra, Rolly. (2017). Belajar Visual Basic.Net dengan Visual Studio 2010. Kisaran: Royal Asahan Press

1

BAB I

PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang Masalah

Pembangunan nasional Indonesia adalah paradigma pembangunan yang

terbangun atas pengalaman Pancasila yaitu pembangunan manusia Indonesia

seutuhnya dan pembangunan masyarakat Indonesia seluruhnya, dengan Pancasila

sebagai dasar, tujuan, dan pedomannya. Salah satu tujuan dari pembangunan

nasional adalah memajukan kesejahteraan umum dan mencerdaskan kehidupan

bangsa. Sebagai negara yang berkembang, Indonesia berupaya untuk

meningkatkan kesejahteraan demi mencapai tujuan nasional. Upaya pemerintah

dalam meningkatkan kesejahteraan adalah meningkatkan stabilitas nasional,

memacu pertumbuhan ekonomi, meningkatkan iklim investasi, dan menekan

angka pengangguran. Salah satu masalah yang dihadapi Indonesia pada saat ini

adalah masalah pengangguran. Jumlah pengangguran yang tinggi berdampak pada

menurunnya tingkat kesejahteraan masyarakat.

Pengangguran dapat disebabkan oleh berbagai hal seperti kurangnya

lapangan pekerjaan atau sedikitnya kesempatan untuk mendapatkan sebuah

pekerjaan. Masalah pengangguran telah menjadi momok yang begitu menakutkan.

Indonesia sering kali dihadapkan dengan besarnya angka pengangguran karena

sempitnya lapangan pekerjaan dan besarnya jumlah penduduk. Pengangguran

dapat berdampak tidak hanya bagi dirinyanya sendiri, keluarga dan masyarakat.

Namun, dapat berdampak kepada Negara, seperti turunnya tingkat pendapatan

Negara dari sektor pajak, tingginya tingkat kriminalitas dan turunnya daya beli

2

masyarakat. Menurut BPS (2016), Indikator utama yang digunakan untuk

mengukur angka pengangguran dalam angkatan kerja yaitu Tingkat Pengangguran

Terbuka. Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) merupakan persentase jumlah

pengangguran terhadap jumlah angkatan kerja. Secara umum, selama Agustus

2017 sampai Agustus 2018 terjadi peningkatan kondisi ketenagakerjaan di

Kabupaten Asahan, yaitu menurunnya jumlah pengangguran yang terserap

menjadi Angkatan Kerja, penurunan jumlah Tingkat Pengangguran Terbuka

(TPT) dan meningkatnya proporsi pekerja formal (berusaha dibantu buruh

tetap/buruh dibayar dan buruh/karyawan/pegawai).

Jumlah angkatan kerja di Kabupaten Asahan pada Agustus 2018 sebanyak

336.894 orang, naik sebanyak 21.376 orang dibanding Agustus 2017. Jumlah

penduduk yang bekerja di Kabupaten Asahan pada Agustus 2018 mencapai

319.167 orang, naik sebanyak 22.408 orang dibanding Agustus 2017 yang

sebesar 296.759 orang. Jumlah pengangguran terbuka mengalami penurunan yaitu

dari 18.759 orang pada Agustus 2017 menjadi 17.727 orang pada Agustus 2018

atau turun sebanyak 1.032 orang (Berita Resmi Statistik, 2019: 1).

Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) di Kabupaten Asahan

pada Agustus 2018 sebesar 5,26 persen, mengalami penurunan sebesar 0,69 poin

dibanding Agustus 2017 yang sebesar 5,95 persen. Sektor pertanian masih

menyerap jumlah tenaga kerja terbanyak yaitu mencapai 115.849 orang pada

Agustus 2018 (36,30 persen). Sektor pekerjaan formal mengalami peningkatan

yaitu dari 49,28 persen pada Agustus 2017 naik menjadi 52,22 persen pada

Agustus 2018 atau naik sebanyak 2,94 poin (Berita Resmi Statistik, 2019: 1).

3

Berikut ini adalah data penganguran di Kabupaten Asahan:

Tabel 1.1 Pengangguran

di Kabupaten Asahan

Tahun Pengangguran

2009 26 971 2010 27 687 2011 20 488 2012 21 096 2013 13 651 2014 5237 2015 17 120 2016 - 2017 18 759 2018 17 727 2019 22 441

Sumber: Badan Pusat Statistika (2019)

Berdasarkan tabel 1.1 terlihat bahwa data pengangguran mengalami

jumlah yang naik turun dari tahun 2009 sampai tahun 2019. Pada tahun 2009

jumlah pengangguran terbuka di Kabupaten Asahan sebesar 26.971 orang dan

naik di tahun 2010 menjadi sebesar 27.687 orang. Tahun 2011 terjadi penurunan

pengangguran menjadi sebesar 20.488 orang dan tahun 2012 terjadi kenaikan

pengangguran menjadi sebesar 21.096 orang.

Pada tahun 2013 hingga tahun 2014 terjadi penurunan pengangguran yang

disebabkan oleh optimisme tumbuhnya perekonomian Kabupaten Asahan dan

semakin berkurangnya tambahan angkatan kerja baru. Sebab pemerintah

melakukan berbagai upaya untuk membuka lapangan pekerjaan di berbagai sektor

untuk mengimbangi adanya tambahan angakatan kerja baru yang bertambah setiap

tahunnya.

4

Pada tahun 2015 dan tahun 2017 terjadi peningkatan pengangguran, dua

alasan yang menjadi penyebab peningkatan pengangguran yaitu adanya

pemutusan hubungan kerja serta daya serap yang menurun karena peningkatan

jumlah angkatan kerja. Pada tahun 2018 terjadi penurunan pengangguran di

Kabupaten Asahan karena banyaknya penyerapan jumlah tenaga kerja. Pada tahun

2019 terjadi kenaikan tingkat pengangguran, hal ini disebabkan banyaknya

pengangguran lulusan SMK, SMA, dan Diploma I/II/III.

Berdasarkan latar belakang masalah di atas, maka penulis bermaksud

melakukan penelitian menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic Net 2010

dan database MySQL. Diharapkan dengan adanya sistem tersebut akan

mempermudah pihak Badan Pusat Statistik (BPS) Kabupaten Asahan dalam

memprediksi tingkat pengangguran di masa yang akan datang di Kabupaten

Asahan. Adapun judul skripsi yang akan dibuat adalah “Implementasi Metode

Weighted Moving Average dalam Memprediksi Pengangguran di Kabupaten

Asahan.”

1.2 Identifikasi Masalah

Adapun identifikasi masalah dalam penelitian ini adalah:

1. Data pengangguran mengalami jumlah yang naik turun dari tahun 2009

sampai dengan 2019.

2. Badan Pusat Statistik (BPS) Kabupaten Asahan belum memiliki sistem

peramalan untuk memprediksi pengangguran di Kabupaten Asahan.

5

1.3 Pembatasan Masalah

Adapun batasan masalah dalam penelitian ini adalah:

1. Metode yang digunakan Weighted Moving Average.

2. Bahasa pemrograman Visual Basic Net 2010.

3. Database yang digunakan MySQL.

4. Pengolahannya berdasarkan data pengangguran khususnya pengangguran

dari tahun 2009 sampai dengan 2019

1.4 Perumusan Masalah

Adapun rumusan masalah dalam penelitian ini adalah:

1. Bagaimana meramalkan pengangguran yang terjadi saat ini di Kabupaten

Asahan?

2. Bagaimana penerapan metode Weighted Moving Average untuk meramalkan

pengangguran di Kabupaten Asahan?

3. Bagaimana merancang sistem aplikasi peramalan pengangguran di Kabupaten

Asahan dengan menggunakan metode Weighted Moving Average berbasis

desktop?

1.5 Tujuan Penelitian

Adapun tujuan dari penelitian ini adalah sebagai berikut:

1. Meramalkan pengangguran di Kabupaten Asahan pada periode berikutnya

berdasarkan data yang ada saat ini.

2. Menerapkan metode Weighted Moving Average untuk meramalkan tingkat

pengangguran terbuka berdasarkan data yang diperoleh di Kabupaten Asahan.

6

3. Merancang sistem aplikasi peramalan pengangguran dengan menggunakan

metode Weighted Moving Average dengan bahasa pemrograman Visual Basic

Net 2010 dan database MySQL.

1.6 Manfaat Penelitian

Adapun manfaat dari penelitian ini adalah sebagai berikut:

1. Bagi Penulis

Untuk meningkatkan kemampuan dan keterampilan serta menambah

pengetahuan, wawasan dan pengalaman sebagai bekal memasuki lapangan

pekerjaan sesuai dengan bidang ilmu yang ditekuni dan menerapkan ilmu yang

diperoleh selama mengikuti perkuliahan di STMIK Royal Kisaran.

2. Bagi Badan Pusat Statistik Kabupaten Asahan

Sebagai bahan acuan dalam upaya melakukan pengambilan keputusan

peramalan pengangguran oleh pegawai Badan Pusat Statistik Kabupaten

Asahan.

3. Bagi STMIK Royal Kisaran

Sebagai suatu bahan tambahan ilmu pengetahuan dan bahan referensi yang

bermanfaat bagi peneliti sejenis agar dapat dikembangkan untuk penelitian

selanjutnya.

7

1.7 Sistematika Penulisan

Adapun sistematika penulisan skripsi ini adalah:

BAB I PENDAHULUAN

Pada bab ini, berisikan sub-sub seperti latar belakang masalah, identifikasi

masalah, pembatasan masalah, perumusan masalah, tujuan penelitian, manfaat

penelitian dan sistematika penulisan.

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Bab ini berisikan semua penjelasan tentang teori, dapat berupa definisi-

definisi atau model yang berkaitan dengan tema atau masalah yang diteliti,

dituliskan juga tools/software yang digunakan untuk pembuatan aplikasi. Cari

jurnal dan hasil penelitian yang sudah dipublikasikan untuk dijadikan referensi.

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Bab ini menjelaskan berbagai metode yang digunakan antara lain: analisis

data dan masalah, jenis dan metode pengumpulan data, rancangan/desain

penelitian, teknik pengumpulan, waktu dan tempat penelitian.

BAB IV ANALISA DAN PERANCANGAN

Pada bab ini analisa dari masalah yang terkait dengan skripsi dan

rancangan dari perangkat keras, diagram blok sistem, modul sistem, cara kerja

serta rancang bangunnya berupa schematic.

BAB V IMPLEMENTASI DAN HASIL

Pada bab ini terdiri atas spesifikasi sistem, rencana implementasi serta

hasil yang diharapkan.

8

BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN

Pada bab ini terdiri atas kesimpulan dan saran. Kesimpulan mengemukakan secara

singkat hasil penting yang diperoleh dan menginterpretasikan sesuai dengan

masalah dan tujuan penelitian. Saran merupakan sumbangan pemikiran berupa

rekomendasi yang diambil dari hasil analisis dan pembahasan serta hasil

kesimpulan.

9

BAB II

TINJAUAN PUSTAKA

2.1 Konsep Dasar Peramalan

2.1.1 Peramalan

2.1.1.1 Definisi Peramalan

Peramalan merupakan teknik penting bagi perusahaan dalam mengambil

kebijakan. Dalam meramalkan suatu kejadian pada masa yang akan datang bukan

berarti hasil yang diramalkan adalah sama persis, melainkan suatu pendekatan

alternatif yang lumrah dalam ilmu statistik (Darmawan, dkk, 2017: 704).

Peramalan adalah suatu usaha untuk memprediksikan keadaaan yang akan

terjadi di masa akan datang melalui pengujian keadaan di masa lalu. Subtansi

peramalan adalah perkiraan kejadian di waktu yang akan datang atas dasar pola di

waktu masa lalu dan penggunaan kebijakan terhadap proyeksi dengan pola di

waktu masa lalu (Paruntu dan Palandeng, 2018: 2829).

2.1.1.2 Kegunaan Peramalan

Beberapa kegunaan peramalan adalah:

1. Peramalan yang akurat akan menghemat biaya perusahaan.

2. Perusahaan/instansi dapat mengantisipasi keadaan di masa mendatang

sehingga resiko terjadinya kegagalan dapat diminimalkan.

3. Peramalan dapat digunakan sebagai pengambilan keputusan karena hasil

peramalan berisi informasi yang mengawali dalam tingkatan manajemen

perusahaan/instansi.

10

4. Mengevaluasi dan mengkaji kebijakan perusahaan saat ini dan dimasa lalu,

serta melihat sejauh mana pengaruhnya dimasa yang akan datang (Syahputra,

dkk, 2018: 115).

2.1.1.3 Metode Peramalan

Terdapat dua kategori metode peramalan menurut Baktiar, dkk (2015:2):

1. Metode kualitatif

Metode kualitatif adalah metode yang tidak menggunakan perhitungan-

perhitungan dengan rumus dan metode yang menggunakan pendapat dari berbagai

pihak. Metode kualitatif dibagi menjadi dua, yaitu:

a. Metode Eksploratoris

Bergerak kearah masa depan dengan melihat semua kemungkinan yang terjadi

dengan masa lalu dan masa sekarang sebagai langkah awalnya.

b. Metode Normatif

Menetapkan sasaran dan tujuan yang akan datang, kemudian melihat masa lalu

untuk memastikan apakah hal ini dapat dicapai berdasarkan kendala, sumber daya,

dan teknologi yang tersedia.

2. Metode kuantitatif

Metode kuantitatif menggunakan metode yang berhubungan dengan ilmu

statistik dan matetematik sehingga dapat dipertanggung jawabkan secara ilmiah.

Metode kuantitatif adalah metode yang sangat mengandalkan pola data historis

yang dimiliki. Pada Metode kuantitatif di kelompokkan menjadi dua jenis, yaitu:

11

a. Analisis sebab-akibat (Causal Methods) berdasarkan atas pengguna analisa pola

hubungan antara variabel yang akan diperkirakan dengan variabel yang

mempengaruhinya.

b. Analisis deret berkala (Time Series) pada umumnya berdasarkan atas pengguna

analisa pola hubungan antara variabel yang akan diperkirakan dengan variabel

waktu. Pola data dapat dibedakan menjadi 4 jenis, yaitu:

Pola Trend (T) yaitu terjadi apabila terdapat fluktuasi jangka panjang dalam data

Pola Siklus (C) yaitu terjadi apabila berhubungan dengan siklus bisnis dan

datanya dipengaruhi oleh frekuensi ekonomi jangka panjang Pola Musiman (S)

yaitu terjadi apabila dipengaruhi oleh faktor musiman Pola Horizontal (H)

terjadi apabila nilai data berfluktuasi di sekitar nilai rata – rata yang tetap.

2.1.2 Metode Weighted Moving Average

Metode Weight Moving Average (WMA) merupakan metode yang banyak

digunakan untuk menentukan trend dari suatu deret waktu. Metode ini digunakan

untuk data yang perubahannya tidak cepat/lambat. Model rata-rata bergerak

menggunakan sejumlah data aktual permintaan yang baru untuk membangkitkan

nilai ramalan untuk permintaan di masa mendatang(Riyanto, dkk, 2017: 39).

Metode Weight Moving Average adalah bentuk peningkatan dari metode Simple

Moving Average (SMA) yang memberikan bobot lebih besar untuk data yang

lebih baru daripada yang lebih lama. Faktor bobot dihitung dari jumlah hari yang

digunakan dalam data deret waktu atau dikenal sebagai jumlah digit (Kumila, dkk,

2019: 66).

12

Persamaan matematis dari metode WMA adalah:

WMA = ∑ (Xt x W) ........................................................ (1) ∑W

Keterangan:

Xt = Data aktual pada periode (t) tertentu

W = Bobot

2.1.3 Nilai Ukuran Kesalahan

Nilai ukuran kesalahan dilakukan untuk mengetahui ketepatan dari hasil

peramalan yang telah dilakukan. Ketepatan suatu metode peramalan merupakan

kesesuaian dari suatu metode dan pada akhirnya dapat memperlihatkan seberapa

jauh model peramalan tersebut mampu meramalkan data yang telah diketahui.

Setiap metode peramalan pasti menghasilkan kesalahan. Jika tingkat kesalahan

yang dihasilkan semakin kecil, maka hasil peramalan semakin akurat. Jika data

aktual untuk periode ke-t merupakan ramalan untuk periode yang sama, maka

error didefinisikan sebagai berikut:

et = X𝑡 – 𝐹𝑡......................................................................... (2)

dimana:

X𝑡 : Data aktual periode waktu ke-t 𝐹𝑡 : Ramalan periode ke-t

Adapun perhitungan yang digunakan untuk nilai kesalahan dalam

peralaman (Ramadania, 2018: 331) adalah:

1. Mean Absolute Deviation (MAD)

MAD merupakan rata-rata kesalahan absolut (mutlak) selama periode

tertentu. Nilai absolut berguna untuk menghindari adanya nilai penyimpangan

13

positif dan penyimpangan negatif. Secara matematis, MAD dapat dirumuskankan

sebagai berikut:

MAD = 1/n ....................................................(3)

dimana :

et = Error pada periode ke-t

n = Jumlah periode

2. Mean Square Error (MSE)

MSE merupakan kesalahan nilai tengah kuadrat atau rata-rata kesalahan

peramalan yang dikuadratkan, semakin kecil nilai MSE maka semakin kecil

kesalahan hasil prediksi. Secara matematis, MSE dapat dirumuskankan sebagai

berikut:

MSE = 1/n ......................................................(4)

dimana :


n = Jumlah periode

3. Mean Absolute Perentage Error (MAPE)

MAPE merupakan ukuran ketepatan relatif yang digunakan untuk

mengetahui persentase penyimpangan hasil peramalan. Semakin besar nilai

MAPE maka semakin besar kesalahan hasil prediksi, sebaliknya semakin kecil

nilai MAPE maka semakin kecil pula kesalahan hasil prediksi. Hasil suatu metode

peramalan mempunyai kemampuan peramalan baik jika nilai MAPE diantara 10%

dan 20% serta mempunyai kemampuan sangat baik jika nilai MAPE < 10%.

Secara matematis, MAPE dapat dirumuskan sebagai berikut:

| et |

| et |2

14

MAPE = 1/n ..........................(5)

dimana :


n = Jumlah periode

2.1.4 Pemodelan Sistem

2.1.4.1 Flowchart

Flowchart adalah simbol-simbol untuk menggambarkan urutan proses

yang terjadi di dalam suatu program komputer secar sistematis dan logis.

Flowchart dapat menunjukkan secara jelas arus pengendalian suatu algoritma di

dalam program yang akan dibuat (Ayumida, 2018: 24). Berikut ini adalah simbol-

simbol dari flowchart:

Tabel 2.1 Simbol Flowchart

Simbol Nama Deskripsi

Terminator

Permulaan atau akhir dari program.

Garis Alir

Arah aliran program.

Preparation

Proses inisialisasi atau pemberian harga awal.

Proses

Proses perhitungan atau proses pengolahan data.

Input / Output

Data

Proses input atau output data, parameter maupun informasi.

Predefined

Process (Sub Program)

Peramalan sub program atau proses menjalankan sub program.

| et/xt | x 100%

15

Sumber: Rosyidi L, dkk (2019: 104)

2.1.4.2 Entity Relationship Diagram (ERD)

Entity Relationship Diagram (ERD) merupakan diagram yang digunakan

untuk merancang tabel-tabel yang nantinya akan diterapkan pada basis data

(Sulianta, 2017: 158). Berikut ini adalah simbol-simbol dari ERD:

Tabel 2.2 Simbol Entity Relationship Diagram


Entitas Entitas merupakan data inti yang akan

disimpan; benda yang memiliki data dan

harus disimpan datanya agar dapat diakses

oleh aplikasi komputer.

Atribut

Kolom data yang butuh disimpan dalam suatu

entitas.

Atribut kunci primer

Kolom data yang butuh disimpan dalam

suatu entitas dan digunakan sebagai kunci

akses record yang diinginkan.

Atribut multinilai

Kolom data yang butuh disimpan dalam

suatu entitas yang dapat memiliki nilai

lebih dari satu.

Relasi Relasi yang menghubungkan anta entita;

biasanya diawali dengan kata kerja.


Decision

Perbandingan pernyataan, menyeleksi data yang memberikan pilihan untuk langkah selanjutnya.

One Page

Connector

Penghubung flowchart yang berada pada satu halaman.

Off Page

Connector

Penghubung flowchart yang berada pada halaman berbeda.

nama_entitas

nama_atribut

nama_kunci

primer

nama_atribut

nama_relasi

16


N

Asosiasi

Penghubung antara relasi dan entitas di

mana di kedua ujungnya memiliki

multiplicity kemungkinan jumlah

pemakaian. Sumber: Rosa A.S dan Shalahuddin (2016:50-51)

2.1.4.3 Unified Modeling Language (UML)

Pada umumnya hanya digunakan lima diagram saja dalam sebuah UML,

yaitu use case diagram, class diagram, activity diagram, sequence diagram dan

deployment diagram.

1. Use Case Diagram

Use case diagram merupakan diagram yang harus dibuat pertama kali saat

pemodelan perangkat lunak berorientasi pada objek dilakukan. Use case diagram

menggambarkan apa-apa saja yang akan dikerjakan oleh aktor (Sulianta, 2017:

216). Berikut ini adalah simbol-simbol dari use case diagram:

Tabel 2.3 Simbol Use Case Diagram


Aktor Merupakan pengguna dari sistem. Penamaan aktor menggunakan kata benda.

Use Case Merupakan pekerjaan yang dilakukan oleh aktor. Penamaan use case dengan kata kerja.

Asosiasi

Hubungan antara aktor dengan use case.

<<uses>> Include Hubungan antara use case dengan use case,

include menyatakan bahwa sebelum pekerjaan dilakukan harus mengerjakan pekerjaan lain terlebih dahulu.

17

Sumber: Sulianta (2017:217)

2. Class Diagram

Class diagram dibuat setelah use case diagram, dalam class diagram

harus menjelaskan hubungan yang terjadi antara suatu objek dengan objek lainnya

sehingga terbentuklah suatu sistem aplikasi (Sulianta, 2017: 218). Berikut ini

adalah simbol-simbol dari class diagram:

Tabel 2.4 Simbol Class Diagram

Sumber: Rossa AS & Shalahuddin (2016:146-147)


<<extends>> Extends Hubungan antara use case dengan use case,

extend menyatakan bahwa jika pekerjaan yang dilakukan tidak sesuai atau terdapat kondisi khusus, maka lakukan pekerjaan itu.

Simbol Nama Keterangan

Nama Kelas

+atribut

+operasi()

Kelas(Class)

Kelas pada struktur sistem.

Antarmuka (Interface)

Sama dengan konsep interface dalam pemrograman berorientasi objek.

Asosiasi (Association)

Relasi antarkelas dengan makna umum, asosia biasanya disertai dengan multiplicity.

Asosiasi Berarah (Directed

Association)

Relasi antarkelas dengan makna kelas yang satu digunakan oleh kelas yang lain, asosiasi biasanya disertai dengan multiplicity.

Generalisasi

Relasi antarkelas dengan makna generalisasi-spesialisasi (umum-khusus).

Kebergantungan (Dependency)

Relasi antarkelas dengan makna kebergantungan antarkelas.

Agregasi (Aggregation)

Relasi antarkelas dengan makna semua-bagian.

18

3. Activity Diagram

Activity diagram menggambarkan aliran kerja atau aktivitas dari sebuah

sistem dan proses bisnis yang ada pada perangkat lunak. Yang perlu diperhatikan

adalah diagram aktivitas menggambarkan aktvitas sistem bukan apa yang

dilakukan aktor (Rosa dan Shalahuddin, 2016:161). Berikut ini adalah simbol-

simbol dari activity diagram:

Tabel 2.5 Simbol Activity Diagram

Sumber: Rossa & Shalahuddin (2016:162-163)

4. Sequence Diagram

Sequence diagram adalah diagram yang dibuat untuk mengetahui alur dari

iinteraksi antar objek. Isi dari sequence diagram harus sama dengan use case

diagram dan class diagram (Sulianta, 2017: 221). Berikut ini adalah simbol-

simbol dari sequence diagram:

Simbol Nama Keterangan

Status Awal (Start Point)

Status awal aktivitas sistem, sebuah diagram aktivitas memiliki sebuah status awal.

Aktivitas (Activitis)

Aktivitas yang dilakukan sistem, aktivitas biasanya diawali dengan kata kerja.

Percabangan (Decision)

Asosiasi percabangan dimana jika ada pilihan aktivitas lebih dari satu.

Penggabungan (Join)

Asosiasi penggabungan dimana lebih dari satu aktivitas digabungkan menjadi satu.

Status Akhir (End Point)

Status akhir yang dilakukan sistem, sebuah diagram aktivitas memiliki sebuah status akhir.

Swimlane Memisahkan organisasi bisnis yang bertanggung jawab terhadap aktivitas yang terjadi.

19

Tabel 2.6 Simbol Sequence Diagram

Sumber: Sulianta (2017:222)

5. Deployment Diagram

Diagram deployment menunjukkan konfigurasi komponen dalam proses

eksekusi aplikasi (Rosa dan Shalahuddin, 2016:154). Berikut ini adalah simbol-

simbol dari deployment diagram:

Tabel 2.7 Simbol Deployment Diagram

Sumber: Rossa & Shalahuddin (2016:154-155)


Objek/Aktor Sebuah objek yang berasal dari kelas. Atau dapat dinamai dengan kelasnya saja. Aktor termasuk objek. Garis putus-putus menunjukkan garis hidup suatu objek.

Aktivasi Menunjukkan masa hidup dari objek.

Pesan

Interaksi antara satu objek dengan objek lainnya. Objek dapat mengirimkan pesan ke objek lain. Interaksi antarobjek ditunjukkan pada bagian operasi pada diagram kelas.

Return

Pesan kembalian dari komunikasi antar objek.


Package Merupakan sebuah bungkusan dari satu atau lebih node.

Node Biasanya mengacu pada perangkat keras, perangkat lunak yang tidak dibuat sendiri jika di dalam node disertakan komponen untuk mengkonsistenkan rancangan.

Dependency /

Kebergantungan Kebergantungan antar node, arah panah mengarah pada node yang dipakai.

Link Relasi antar node.

20

2.1.5 Perangkat Lunak yang Digunakan

2.1.5.1 XAMPP

XAMPP adalah perangkat lunak yang mendukung banyak sistem operasi.

XAMPP merupakan server yang berfungsi sebagai penerjemah bahasa yang ditulis

dengan bahasa pemrograman PHP dan Perl. XAMPP singkatan dari X (empat

sistem operasi apapun), Apache, MySQL, PHP dan Perl. Program ini tersedia

dalam General Public License merupakan web server yang mudah digunakan dan

dapat melayani tampilan web secara dinamis (Isnayati, dan Saptari, 2017: 160).

Gambar 2.1 Simbol XAMPP

2.1.5.2 MySQL

MySQL merupakan database server yang open source dengan berbagai

kelebihan sehingga banyak digunakan dalam membangun suatu project. MySQL

memiliki fasilitas utama yaitu API (Application Programming Interface) sehingga

berbagai bahasa pemrograman dapat mengakses basis data MySQL (Laisina, dkk,

2018: 141).

21

Gambar 2.2 MySQL

2.1.5.3 Visual Basic Net 2010

Visual Studio 2010 (VB .Net 2010) pada dasarnya adalah sebuah bahasa

pemrograman komputer. Visual Studio 2010 merupakan suatu software yang

dapat digunakan untuk pengembangan berbagai macam aplikasi dengan berbagai

macam tipe antara lain aplikasi desktop (Windows Form, CommandLine, Aplikasi

Web, Windwos Mobile). Visual Studio 2010 memiliki lebih dari satu kompiler,

SDK (Software Development Kid), dan Dokumentasi Tutorial (MDSN Library)

(Yesputra, 2017: 1).

Beberapa keistimewaan Visual Studio 2010 ini diantaranya seperti :

1. Beberapa fitur untuk pengembangan berbagai macam aplikasi yang dimiliki

Visual Studio 2010 diantaranya; Windows Development, Web Development,

Office Development, Sharepoint Development, Cloud Development (Windows

Azure), Silverlight Tooling, Multi-Core Development, Customizable IDE

2. Menghasilkan file executable yang lebih cepat dan lebih efisien dari yang

sebelumnya karena memiliki compiler handal.

3. Menggunakan developer studio, yang memiliki tampilan dan sarana yang

sama dengan Visual C++ dan Visual J++.

22

4. Memiliki beberapa tambahan wizard yang baru yang merupakan sarana untuk

mempermudah di dalam pembuatan aplikasi dengan mengotomisasi tugas-

tugas tertentu (Gusrion, 2018: 151).

Gambar 2.3 Microsoft Visual Studio 2010

2.1.5.4 Crystal Report

Crystal reports merupakan salah satu program yang digunakan untuk

membuat, menganalisa, dan menterjemahkan informasi yang terkandung dalam

database ke dalam berbagai jenis laporan. Crystal reports dirancang untuk

membuat laporan yang dapat digunakan dengan berbagai bahasa pemrograman

berbasis dekstop, seperti Visual Basic, Visual C/C++, Visual Interdev, dan

Borland Delphi.

Gambar 2.4 Crystal Report 13.0.4

23

2.2 Tinjauan Penelitian

Berikut beberapa penelitian yang relevan dengan skripsi ini adalah:

1. Ratih Yulia Hayuningtyas (2017) melakukan penelitian dengan judul

“Peramalan Persediaan Barang Menggunakan Metode Weighted Moving

Average dan metode Double Exponential Smoothing.” Hasilnya adalah

adanya sistem peramalan persediaan barang dapat mempermudah proses

pelayanan pemilik dalam menyediakan barang untuk ke depannya. Metode

Weighted Moving Average lebih baik dari metode Double Exponential

Smoothing dilihat dari nilai error MSE dan dapat mengurangi atau

meminimalisir masalah penumpukan barang atau kekurangan barang.

2. Riyanto, Fitria Ratma Giarti, dan Sandy Eka Permana (2017) melakukan

penelitian dengan judul “Sistem Prediksi Menggunakan Metode Weighted

Moving Average untuk Penentuan Jumlah Order Barang.” Hasilnya adalah

penerapan sistem prediksi dengan mengunakan metode Weight Moving

Average dapat memberikan hasil prediksi dengan cukup akurat, melihat dari

data-data penjualan sebelumnya, yang di jadikan acuan dalam proses estimasi

barang untuk menentukan jumlah order barang yang dapat meminimalisir

terjadinya overstock atau kelebihan persediaan

3. Akmal Nasution (2018) melakukan penelitian dengan judul “Forecasting

Produksi Karet Menggunakan Metode Weighted Moving Average.” Hasilnya

adalah perhitungan peramalan dengan metode weighted moving average

produksi karet mempunyai tingkat eror 2.52% yang tergolong kecil, sehingga

tingkat ke akurasiannya tergolong besar, sehingga tepat jika diterapkan pada

sistem nantinya.

24

4. Riska Ramadania (2018) melakukan penelitian dengan judul “Peramalan

Harga Beras Bulanan di Tingkat Penggilingan Dengan Metode Weighted

Moving Average.” Hasilnya adalah sistem peramalan mampu meramalkan

harga beras bulanan dengan baik. Peramalan dari penelitian rata-rata harga

beras bulanan (Rp/Kg) di tingkat penggilingan menurut kualitas beras

medium untuk bulan Desember 2017 dengan kombinasi bobot 36 adalah

sebesar Rp9.227,94/Kg.

5. Rina Candra Noor Santi, Sri Eniyati, dan Sri Mulyani (2019) melakukan

penelitian dengan judul “Penggunaan Weight Moving Average untuk Sistem

Peramalan Estimasi Jumlah Mahasiswa Baru.“ Hasilnya adalah sistem

peramalan dapat membatu dalam melakukan peramalan menentukan jumlah

mahasiswa pada masa yang akan datang. Presentase tingkat keakurasian pada

peramalan yang dilakukan memperoleh hasil diatas 90%.

2.3 Kerangka Pemikiran

Berikut ini adalah kerangka pemikiran dari “Implementasi Metode

Weighted Moving Average dalam Memprediksi Pengangguran di Kabupaten

Asahan.”:

25

A~a

Gambar 2.5 Kerangka Pemikiran

2.4 Tinjauan Umum Perusahaan

2.4.1 Badan Pusat Statistik Kab. Asahan

Badan Pusat Statistik adalah Lembaga Pemerintah Non-Departemen yang

bertanggung jawab langsung kepada Presiden. Sebelumnya, BPS merupakan Biro

Identifikasi Masalah 1. Badan Pusat Statistik (BPS) Kabupaten

Asahan tidak bisa memprediksi jumlah pengangguran terbuka di Kabupaten Asahan untuk tahun berikutnya.

2. Badan Pusat Statistik (BPS) Kabupaten Asahan belum memiliki sistem peramalan untuk memprediksi tingkat pengangguran terbuka di Kabupaten Asahan.

Metode Peramalan

Menghitung data dengan metode Weighter Moving

Average.

Perangkat Lunak yang Digunakan 1. Bahasa pemrograman Visual Basic Net 2010. 2. Database MySQL. 3. Perancangan Unified Modelling Language (UML)

dan flowchart dengan Visual Paradigm.

Implementasi

Implementasi metode Weighted Moving Average dalam memprediksi tingkat pengangguran terbuka.

Pengumpulan

Data

1. Wawancara 2. Dokumentasi

Pengujian Sistem

Pengujian sistem yang dilakukan adalah pengujian black box.

Pengujian Peramalan

1. Mean Squared Error (MSE) 2. Mean Absolute Deviation (MAD) 3. Mean Absolute Perentage Error

(MAPE) 4.

26

Pusat Statistik, yang dibentuk berdasarkan UU Nomor 6 Tahun 1960 tentang

Sensus dan UU Nomer 7 Tahun 1960 tentang Statistik. Sebagai pengganti kedua

UU tersebut ditetapkan UU Nomor 16 Tahun 1997 tentang Statistik. Berdasarkan

UU ini yang ditindaklanjuti dengan peraturan perundangan dibawahnya, secara

formal nama Biro Pusat Statistik diganti menjadi Badan Pusat Statistik.

Materi yang merupakan muatan baru dalam UU Nomor 16 Tahun 1997,

antara lain:

1. Jenis statistik berdasarkan tujuan pemanfaatannya terdiri atas statistik dasar

yang sepenuhnya diselenggarakan oleh BPS, statistik sektoral yang

dilaksanakan oleh instansi Pemerintah secara mandiri atau bersama dengan

BPS, serta statistik khusus yang diselenggarakan oleh lembaga, organisasi,

perorangan, dan atau unsur masyarakat lainnya secara mandiri atau bersama

dengan BPS.

2. Hasil statistik yang diselenggarakan oleh BPS diumumkan dalam Berita

Resmi Statistik (BRS) secara teratur dan transparan agar masyarakat dengan

mudah mengetahui dan atau mendapatkan data yang diperlukan.

3. Sistem Statistik Nasional yang andal, efektif, dan efisien.

4. Dibentuknya Forum Masyarakat Statistik sebagai wadah untuk menampung

aspirasi masyarakat statistik, yang bertugas memberikan saran dan

pertimbangan kepada BPS.

Berdasarkan undang-undang yang telah disebutkan di atas, peranan yang

harus dijalankan oleh BPS adalah sebagai berikut:

27

1. Menyediakan kebutuhan data bagi pemerintah dan masyarakat. Data ini

didapatkan dari sensus atau survey yang dilakukan sendiri dan juga dari

departemen atau lembaga pemerintahan lainnya sebagai data sekunder

2. Membantu kegiatan statistik di departemen, lembaga pemerintah atau institusi

lainnya, dalam membangun sistem perstatistikan nasional.

3. Mengembangkan dan mempromosikan standar teknik dan metodologi

statistik, dan menyediakan pelayanan pada bidang pendidikan dan pelatihan

statistik.

4. Membangun kerjasama dengan institusi internasional dan negara lain untuk

kepentingan perkembangan statistik Indonesia.

Adapun visi dan misi Badan Pusat Statistik Kabupaten Asahan adalah:

1. Visi

a. Pelopor data statistik terpercaya untuk semua.

2. Misi

a. Menggunakan bahan-bahan yang berkualitas.

b. Melayani dengan sopan santun dan etika yang baik.

c. Memuaskan konsumen.

d. Memperluas lapangan pekerjaan bagi masyarakat sekitar.

2.4.2 Struktur Organisasi Badan Pusat Statistik Kabupaten Asahan

Struktur organisasi menggambarkan dengan jelas pemisahan kegiatan

pekerjaan antara yang satu dengan yang lain dan bagaimana hubungan aktivitas

dan fungsi dibatasi. Berikut ini adalah struktur organisasi dari Badan Pusat

Statistik Kabupaten Asahan:

28

Gambar 2.6 Struktur Organisasi Badan Pusat Statistik Kabupaten Asahan

2.5 Hipotesis

Adapun hipotesis dalam penelitian ini adalah implemenasi metode

Weighted Moving Average di Badan Pusat Statistik diharapkan dapat membantu

proses perhitungan pengangguran di tahun berikutnya dengan mudah,

memperkecil terjadinya kesalahan dan menghasilkan prediksi yang akurat dan

cepat.

KEPALA

Sub Bagian

Tata Usaha

Tenaga

Fungsional

Seksi Statistik

Sosial

Seksi Statistik

Distribusi

Seksi Neraca

Wilayah &

Analisis Statistik Seksi Statistik

Produksi Seksi Integrasi

Pengolahan &

Diseminasi

Statistik

29

BAB III

METODOLOGI PENELITIAN

3.1 Kerangka Kerja Penelitian

Kerangka penelitian merupakan langkah-langkah yang akan dilakukan

dalam penyelesaian masalah yang akan dibahas. Adapun kerangka kerja penelitian

yang digunakan adalah:

Gambar 3.1 Kerangka Kerja

Adapun uraian kerangka kerja pada gambar 3.1 adalah:

1. Perumusan Masalah

Pada tahap ini penulis merumuskan masalah yang terjadi di Badan Pusat

Statistik (BPS) Kabupaten Asahan yaitu tidak bisa memprediksi jumlah

pengangguran terbuka di Kabupaten Asahan untuk tahun berikutnya. Badan

Pengumpulan Data

Pengembangan Sistem

Pembuatan Laporan Skripsi

Analisis Sistem

Perumusan Masalah

Studi Literatur

30

Pusat Statistik (BPS) Kabupaten Asahan belum memiliki sistem peramalan

untuk memprediksi tingkat pengangguran terbuka di Kabupaten Asahan.

2. Studi Literatur

Pada tahap ini peneliti mengumpulkan data dengan cara mempelajari teori

dan konsep dari literatur yang akurat dengan masalah penelitian, dimana

peneliti banyak mencari data-data dari beberapa buku dan jurnal di internet

yang sesuai dengan permasalahan yang dihadapi. Penulis mencari penjelasan

mengenai definisi peramalan, kegunaan peramalan, metode peramalan,

metode Weighted Moving Average, nilai ukuran kesalahan, pemodelan sistem

yaitu flowchart, Entity Relationship Diagram (ERD), Unified Modelling

Language (UML), dan perangkat lunak yang digunakan.

3. Pengumpulan Data

Setelah merumuskan masalah yang terjadi penulis mengumpulkan data-data

yang diperlukan dalam perancangan peramalan pengangguran terbuka dengan

melakukan wawancara kepada pegawai Badan Pusat Statistik Kabupaten

Asahan dan melakukan observasi ke tempat secara langsung. Pada tahap ini

penulis mengumpulkan data tentang pengangguran terbuka di Kabupaten

Asahan tahun 2009 sampai tahun 2019.

4. Analisis Sistem

Pada tahap ini penulis merancang peramalan pengangguran terbuka yang

bertujuan menjadi acuan dalam pembuatan aplikasi dengan membuat use case

diagram, class diagram, activity diagram, sequence diagram, deployment

diagram, perancangan input output, perancangan struktur data dan flowchart

dan entity relationship diagram.

31

5. Pengembangan Sistem

Pada tahap ini, penulis melakukan pengembangan sistem dengan metode

waterfall. Dengan tujuan agar sistem yang dirancang lebih sistematis dan

efektif ataupun terarah sesuai dengan kebutuhan yang diperlukan. Dan

menghasilkan peramalan pengangguran terbuka menggunakan metode

Weighted Moving Average.

6. Pembuatan Laporan Skripsi

Pada tahap ini merupakan akhir dimana penulis membuat laporan akhir

skripsi dengan judul “Implementasi Metode Weighted Moving Average dalam

Memprediksi Tingkat Pengangguran Terbuka di Kabupaten Asahan”. Yang

terdiri atas 6 bab utama yaitu pendahuluan, landasan teori, metodologi

penelitian, analisa dan perancangan, implementasi dan pengujian dan

kesimpulan dan saran.

3.2 Metode Penelitian

Adapun metode penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif yaitu

metode penelitian dengan data berupa angka yang diolah menggunakan rumus

sehingga memperoleh hasil berdasarkan perhitungan dengan rumus tersebut.

Tujuan metode penelitian ini adalah untuk mendeskripsikan objek yang diteliti

yaitu memprediksi tingkat pengangguran terbuka, berdasarkan hasil perhitungan

metode Weighted Moving Average.

32

3.3 Teknik Pengumpulan Data

Teknik pengumpulan data merupakan cara yang digunakan untuk

memperoleh dan mengumpulkan data dan informasi yang diteliti secara detail dan

benar. Dalam menyelesaikan skripsi ini penulis melakukan teknik pengumpulan

data sebagai berikut:

1. Penelitian Lapangan

Penelitian lapangan yang penulis lakukan adalah penelitian dan pengambilan

data-data yang diperlukan langsung ditempat penelitian. Penelitian dilakukan

dengan cara :

a. Wawancara yaitu teknik pengumpulan data dengan cara tanya jawab secara

langsung.

b. Pengamatan yaitu teknik pengumpulan data dengan melakukan pengamatan

atau datang langsung ke lokasi penelitian.

2. Penelitian Kepustakaan

Penelitian kepustakaan dilakukan dengan cara mengumpulkan data dari buku-

buku dan jurnal, yang memuat sejumlah teori yang berhubungan dengan

penulisan skripsi.

3.4 Waktu dan Tempat Penelitian

Pada kesempatan dalam melakukan penelitian ini, penulis mengambil riset

di Badan Pusat Statistik Kabupaten Asahan. Dalam melakukan penelitian nantinya

penulis melakukan riset dengan mengambil data-data yang diperlukan untuk

membangun aplikasi ini. Penulis melaksanakan riset dari bulan Maret 2020

sampai Agustus 2020.

33

Tabel 3.1 Waktu Penelitian

N

o Ket

Waktu

Maret

2020

April

2020

Mei

2020

Juni

2020

Juli

2020

Agustus

2020

September

2020

1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4

1 Perumusan Masalah

2 Studi Literatur

3 Pengumpulan Data

4 Analisis Sistem

5 Pengembangan Sistem

6 Pembuatan Laporan Skripsi

30

34

BAB IV

ANALISIS DAN PERANCANGAN

4.1 Analisis Sistem

Analisis sistem dimaksudkan untuk melakukan analisis terhadap sistem

yang sedang berjalan di Badan Pusat Statistik (BPS) Kabupaten Asahan. Fokus

objek peneliti adalah jumlah pengangguran terbuka di Kabupaten Asahan. Adapun

sistem yang sedang berjalan dalam proses perkiraan jumlah pengangguran terbuka

di Kabupaten Asahan adalah:

1. Catatan jumlah pengangguran terbuka ada pada Pegawai Badan Pusat

Statistik Kabupaten Asahan.

2. Pegawai membuat laporan jumlah pengangguran terbuka di Kabupaten

Asahan.

3. Laporan jumlah pengangguran terbuka diserahkan kepada Kepala Badan

Pusat Statistik Kabupaten Asahan.

4. Pegawai menyerahkan laporan jumlah pengangguran terbuka kepada Kepala

BPS Kabupaten Asahan.

5. Kepala BPS Kabupaten Asahan menerima laporan tersebut dan

memeriksanya.

6. Laporan jumlah jumlah pengangguran terbuka yang telah diperiksa oleh

Kepala BPS Kabupaten Asahan diserahkan kepada Pegawai untuk acuan

melakukan perkiraan jumlah pengangguran terbuka pada periode berikutnya.

7. Pegawai melakukan perkiraan jumlah pengagguran terbuka dan

menyerahkannya sebanyak 2 rangkap kepada Kepala BPS Kabupaten Asahan.

35

8. Kepala BPS Kabupaten Asahan memeriksa hasil perkiraan jumlah

pengangguran terbuka periode berikutnya dan menandatanganinya.

9. Hasil perkiraan jumlah pengangguran terbuka periode berikutnya disimpan

oleh Kepala BPS Kabupaten Asahan sebanyak 1 (satu) rangkap dan

diserahkan kepada Pegawai sebanyak 1 (rangkap) untuk dijadikan arsip.

Berikut ini adalah gambar Aliran Sistem Informasi (ASI) perkiraan jumlah

pengangguran terbuka di Kabupaten Asahan:

Pegawai Badan Pusat Statistik Kabupaten Asahan

Kepala Badan Pusat Statistik Kabupaten Asahan

Catatan Jumlah Pengangguran

Membuat Laporan

Laporan jumlah Pengangguran

Laporan Jumlah Pengangguran

Memeriksa Laporan Jumlah Pengangguran

Laporan Jumlah Pengangguran Yang

Telah Diperiksa


Telah Diperiksa

Melakukan Perkiraan Jumlah Pengangguran Periode Berikutrnya

Hasil Perkiraan Jumlah Pengangguran Periode

Berikutnya

Hasil Perkiraan Jumlah Pengangguran Periode

Berikutnya

Periksa & ttd

Hasil Perkiraan jumlah Pengangguran Periode Berikutnya yang Sudah

di ttd

Hasil Perkiraan jumlah Pengangguran Periode Berikutnya yang Sudah

di ttd

A A

Gambar 4.1 Aliran Sistem Informasi Lama (yang Sedang Berjalan)

36

4.1.1 Analisis Masalah

Analisis masalah dimaksudkan untuk mengetahui permasalahan yang

terjadi di Badan Pusat Statistik Kabupaten Asahan sehingga dapat diketahui

kebutuhan apa yang perlu disediakan untuk pengembangan sistem dan perangkat

lunak. Berikut ini adalah permasalahan yang terjadi:

1. Badan Pusat Statistik (BPS) Kabupaten Asahan tidak bisa memprediksi

jumlah pengangguran terbuka di Kabupaten Asahan untuk tahun berikutnya.

2. Badan Pusat Statistik (BPS) Kabupaten Asahan belum memiliki sistem

peramalan untuk memprediksi tingkat pengangguran terbuka di Kabupaten

Asahan.

4.1.2 Analisis Kebutuhan Sistem

Dalam penelitian ini dilakukan analisis data berupa data masukan dan data

keluaran, analisis proses, analisis pengguna yang dapat menjawab siapa

penggunanya, tujuan penggunaanya dan strategi supaya sistem dapat digunakan

dengan baik oleh pengguna, analisis perangkat keras, analisis perangkat lunak dan

konfirgurasi sistem.

4.1.2.1 Analisis Data

Analisis data terdiri atas analisis data masukan dan analisis data keluaran.

Data masukan yang dibutuhkan di dalam prediksi jumlah pengangguran terbuka di

Kabupaten Asahan adalah data pengangguran terbuka di Kabupaten Asahan tahun

2009 sampai dengan tahun 2019. Data masukan tersebut akan diperoses dengan

menggunakan metode Weighted Moving Average untuk menghitung data

37

menggunakan cara manual dan cara perhitungan sistem. Kemudian data masukan

akan diinputkan ke dalam sistem yang dirancang dan dibangun menggunakan

bahasa pemrograman Visual Basic Net 2010 dan database MySQL.

Analisis kebutuhan keluaran berupa tampilan program berbasis desktop

yang dapat digunakan ketika sudah mengaktifkan local server yaitu XAMPP.

Perancangan antarmuka program aplikasi ini menggunakan perangkat lunak

pendukung Microsoft Visio. Program aplikasi ini nantinya akan dijalankan pada

sistem operasi yang digunakan oleh penulis dalam penelitian ini.

4.1.2.2 Analisis Pengguna

Pengguna merupakan orang yang mempunyai kewenangan untuk

mengakses sistem. Pada rancangan ini pengguna pada sistem ini yaitu Admin

yang mempunyai akses mengelola aplikasi peramalan jumlah pengangguran

terbuka mulai dari proses login, pencarian, tambah, ubah, hapus, simpan, kembali,

hitung, cetak, download dan logout. Tujuan penggunaan sistem peramalan

menggunakan metode Weighted Moving Average adalah memudahkan Pegawai

Badan Pusat Statistik Kabupaten Asahan untuk proses peramalan tingkat

pengangguran terbuka di Kabupaten Asahan.

Strategi yang digunakan agar aplikasi peramalan dapat digunakan dengan

baik oleh pengguna adalah harus dirancang dengan tampilan yang mudah

dimengerti dan mudah digunakan. Pemilihan bahasa untuk menu dan tombol yang

ada pada sistem juga harus sesuai dengan kebutuhan pengguna. Selanjutnya,

ketika sistem peramalan ini telah selesai dirancang dan dibangun maka dilakukan

38

pelatihan penggunaan sistem untuk pengguna sebelum benar-benar

diimplementasikan.

4.1.2.3 Analisis Perangkat Keras

Analisis perangkat keras bertujuan untuk mengetahui spesifikasi minimal

yang dibutuhkan untuk dapat merancang implementasi metode Weighted Moving

Average dalam memprediksi tingkat pengangguran terbuka di Kabupaten Asahan.

Perangkat kerasnya adalah:

Tabel 4.1 Perangkat Keras

No Nama Hardware Spesifikasi Fungsi

1 CPU (Central

Processing Unit)

Processor 2.10 GHz Memproses perintah yang diberikan dan melakukan operasi sesuai perintah.

Memory 2 GB Harddiskt 500 GB

2 Monitor 14.0” HD LED LCD Menampilkan data yang terdapat di CPU.

3 Keyboard 86 Keys Mengetik data. 4 Mouse Optical/Touchpad Menggerakkan kursor

pada monitor. 5 Printer Epson L360 Mencetak laporan.

4.1.2.4 Analisis Perangkat Lunak

Analisis perangkat lunak bertujuan untuk mengetahui kebutuhan perangkat

lunak yang dibutuhkan untuk dapat merancang implementasi metode Weighted

Moving Average dalam memprediksi tingkat pengangguran terbuka di Kabupaten

Asahan. Perangkat lunak yang digunakan adalah:

39

Tabel 4.2 Perangkat Lunak yang Digunakan

No Kebutuhan Keterangan Fungsi

1 Sistem Operasi Windows 7 Ultimate Mengatur atau mengontrol kerja perangkat keras atau hardware dan menjalankan aplikasi atau software di dalam suatu sistem komputer.

2 Aplikasi a. Microsoft Word

2007

Sebagai media penulisan penelitian.

b. Microsoft Excell

2007

Sebagai media penulisan datashet.

c. Visual Basic Net 2010

Sebagai bahasa pemrograman.

d. MySQL Sebagai database system.

e. Vusial Studio

2010

Sebagai text editor.

f. Crystal Reports

2013

Sebagai media untuk menampilkan laporan.

4.1.2.5 Konfigurasi Sistem

Berikut ini adalah konfigurasi dari implementasi metode Weighted Moving

Average dalam memprediksi tingkat pengangguran terbuka di Kabupaten Asahan.

Perangkat kerasnya adalah:

1. Instal program aplikasi XAMPP.

2. Membuat database di localhost/phpmyadmin/ yaitu dengan nama

db_forecasting_wma_tingkatpengangguran dan membuat tabel serta field

sesuai.

3. Instal program aplikasi Visual Studio 2010.

4. Membuat codding koneksi di program.

5. Membuat form tampilan program dengan codding yang sesuai.

6. Setelah selesai, jalankan program.

40

4.2 Analisis Biaya

Berikut ini adalah analisis biaya yang dikeluarkan selama pembuatan

skripsi implementasi metode Weighted Moving Average dalam memprediksi

tingkat pengangguran terbuka di Kabupaten Asahan

Tabel 4.3 Analisis Biaya

No Material Pemakaian Kuantitas Jumlah Harga

1 Kertas A4 70 gr Operasional 2 Rp. 90.000,- 2 Printer Operasional 1 Rp.600.000.- 3 Binder Clip Operasional 1 Rp.5.000.- 4 Map Operasional 2 Rp.6.000.- 5 Tinta Printer Operasional 4 Rp.80.000,- 6 Pulpen Operasional 3 Rp.10.000.-

Sub Total Rp.791.000,-

4.3 Perancangan Sistem Secara Umum

Perancangan sistem bertujuan untuk memberikan gambaran rancangan

bangun sistem yang sesuai dengan kebutuhan pengguna. Perancangan sistem

terdiri atas algoritma single moving average, analisis sistem yang baru, Unified

Modeling Language (UML), flowchart, Entity Relationship Diagram (ERD) dan

perancangan tampilan sistem.

4.3.1 Algoritma Weighted Moving Average

Sistem yang akan dibuat merupakan sistem peramalan pengangguran

terbuka dengan menggunakan metode Weighted Moving Average. Adapun

algoritma perhitungannya adalah:

41

Tabel 4.4 Perhitungan Prediksi Pengangguran Terbuka

Periode Aktual Ft Error Abs Error Error^2 APE

(%)

2009 26971 0

2010 27687 0

2011 20488 0

2012 21096 0

2013 13651 0

2014 5237 0

2015 17120 15612,85714 -1507,142857 1507,142857 2271479,592 8,80%

2017 18759 15021,90476 -3737,095238 3737,095238 13965880,82 19,92%

2018 17727 15368,33333 -2358,666667 2358,666667 5563308,444 13,31%

2019 22441 15845,04762 -6595,952381 6595,952381 43506587,81 29,39%

2020 ? 17800,09524

WMA = (∑(Data * bobot)) / (∑ bobot)

WMA = ((5237 * 6) + (13651 * 5) + (21096 * 4) + (20488 * 3) + (27687 * 2) + (26971

* 1)) / (6+5+4+3+2+1) = 15612,85714

WMA = ((17120 * 6) + (5237 * 5) + (13651 * 4) + (21096 * 3) + (20488 * 2) + (27687

* 1)) / (6+5+4+3+2+1) = 15021,90476

WMA = ((18759 * 6) + (17120 * 5) + (5237 * 4) + (13651 * 3) + (21096 * 2) + (20488

* 1)) / (6+5+4+3+2+1) = 15368,33333

WMA = ((17727 * 6) + (18759 * 5) + (17120 * 4) + (5237 * 3) + (13651 * 2) + (21096

* 1)) / (6+5+4+3+2+1) = 15845,04762

WMA = ((22441 * 6) + (17727 * 5) + (18759* 4) + (17120* 3) + (5237 * 2) + (13651*

1)) / (6+5+4+3+2+1) = 17800,09524

Adapun perhitungan error forecasting dengan menggunakan Mean

Absolute Deviation (MAD), Mean Square Error (MSE), dan Mean Absolute

Percentance Error (MAPE) sebagai berikut:

42

Tabel 4.5 Analisis Kesalahan Prediksi Pengangguran Terbuka

Periode Aktual Ft Error Abs Error Error^2 APE

(%)

2009 26971 0

2010 27687 0

2011 20488 0

2012 21096 0

2013 13651 0

2014 5237 0

2015 17120 15612,85714 -1507,142857 1507,142857 2271479,592 8,80%

2017 18759 15021,90476 -3737,095238 3737,095238 13965880,82 19,92%

2018 17727 15368,33333 -2358,666667 2358,666667 5563308,444 13,31%

2019 22441 15845,04762 -6595,952381 6595,952381 43506587,81 29,39%

2020 ? 17800,09524

MAD 3549,714286

MSE 16326814,167

MAPE

(%) 17,86%

MAD = (1507,142857 + 3737,095238 + 2358,666667 + 6595,952381) 21 = 3549,714286 MSE = (2271479,592 + 13965880,82 + 5563308,444 + 43506587,81) 21 = 16326814,167

MAPE = (8,80% + 19,92% + 13,31% + 29,39%) 21 = 17,86% 4.3.2 Analisis Sistem Baru

Analisis sistem baru merupakan perbaikan dari sistem yang lama pada

Badan Pusat Statistik Kabupaten Asahan terhadap permasalahan perkiraan jumlah

pengangguran terbuka di Kabupaten Asahan. Berikut ini adalah usulan aliran

sistem informasi untuk implementasi metode Weighted Moving Average dalam

memprediksi tingkat pengangguran terbuka di Kabupaten Asahan:

43

1. Catatan jumlah pengangguran terbuka ada pada Pegawai Badan Pusat

Statistik Kabupaten Asahan.

2. Pegawai membuat laporan jumlah pengangguran terbuka di Kabupaten

Asahan.

3. Laporan jumlah pengangguran terbuka diserahkan kepada Kepala Badan

Pusat Statistik Kabupaten Asahan.

4. Pegawai menyerahkan laporan jumlah pengangguran terbuka kepada Kepala

BPS Kabupaten Asahan.

5. Kepala BPS Kabupaten Asahan menerima laporan tersebut dan

memeriksanya.

6. Laporan jumlah jumlah pengangguran terbuka yang telah diperiksa oleh

Kepala BPS Kabupaten Asahan diserahkan kepada Pegawai.

7. Pegawai menginputkan data indikator, data tahun dan data jumlah

pengangguran.

8. Data yang telah diinputkan akan tersimpan di dalam database.

9. Berdasarkan data tersebut Pegawai melakukan perhitungan peramalan jumlah

pengangguran terbuka.

10. Hasil perhitungan peramalan jumlah pengangguran terbuka dicetak oleh

Pegawai sehingga menghasilkan laporan .

11. Laporan hasil peramalan jumlah pengangguran terbuka dicetak 2 (dua)

rangkap oleh Pegawai, 1 (satu) rangkap disimpan dan 1 (satu) rangkap lagi

diserahkan kepada Kepala BPS Kabupaten Asahan.

44

Berikut ini merupakan gambar Aliran Sistem Informasi (ASI) pada

implementasi metode Weighted Moving Average dalam memprediksi tingkat


Pegawai Badan Pusat Statistik Kepala Badan Pusat Statistik

Catatan Jumlah Pengangguran

Membuat Laporan Jumlah Pengangguran



Memeriksa Laporan Jumlah Pengangguran


Telah Diperiksa

Laporan Hasil Peramalan Jumlah Pengangguran


Telah Diperiksa

Menginputkan Data Kategori, Tahun dan

Jumlah Pengangguran

Data Yang Telah Di Inputkan

Melakukan Perhitungan Peramalan Jumlah

Pengangguran

Hasil Perhitungan Peramalan Jumlah

Pengangguran

Cetak hasil Peramalan

DB

Laporan Hasil Peramalan Jumlah Pengangguran

A A

Gambar 4.2 Aliran Sistem Informasi Baru (yang Diusulkan)

45

4.3.3 Unified Modeling Language (UML)

Perancangan pemodelan Unified Modeling Language (UML) hanya

menggambarkan 5 (lima) diagram yaitu Use Case Diagram, Class Diagram,

Activity Diagram, Sequence Diagram dan Deployment Diagram.

1. Use Case Diagram

Use case diagram dari implementasi metode Weighted Moving Average

dalam memprediksi tingkat pengangguran terbuka di Kabupaten Asahan terdiri

atas beberapa skenario yaitu melakukan login, mengelola data indikator,

mengelola data tahun, mengelola peramalan WMA, mengelola password dan

melakukan logout. Adapun gambar use case diagramnya adalah:

Gambar 4.3 Use Case Diagram

46

Berikut ini adalah deskripsi use diagram dari implementasi metode

Weighted Moving Average dalam memprediksi tingkat pengangguran terbuka di

Kabupaten Asahan:

1. Deskripsi Use Case Diagram Login

Deskripsi use case diagram login menjelaskan skenario mengelola login

yang dilakukan Admin di dalam sistem, dapat dilihat pada tabel 4.6 berikut:

Tabel 4.6 Deksripsi Use Case Diagram Login

Title Skenario Mengelola Login

Actor Admin. Interface Form login dan halaman menu utama. Description Admin melakukan login.

Pre-condition

Admin belum melakukan login.

Basic Flow - Admin membuka form login. - Admin menginputkan username dan password. - Sistem memeriksa username dan password apakah

valid. - Jika valid, sistem menampilkan halaman Admin. - Jika tidak, sistem mengkonfirmasi bahwa kombinasi

username dan password salah di form login salah. Post Condition Admin telah berhasil login ke halaman Admin. Alternative(s) Flow Admin gagal login ke sistem.

2. Deskripsi Use Case Diagram Data Indikator

Deskripsi use case diagram data indikator menjelaskan skenario

mengelola data indikator yang dilakukan Admin di dalam sistem, dapat dilihat

pada tabel 4.7 berikut:

Tabel 4.7 Deksripsi Use Case Diagram Data Indikator

Title Skenario Mengelola Data Indikator

Actor Admin. Interface Form data indikator. Description Admin mengelola data indikator. Pre-condition Admin belum mengelola data indikator. Basic Flow - Admin mengetik data indikator yang ingin dicari.

- Admin mengklik tombol cari data indikator.

47

- Sistem menampilkan data indikator yang dicari. - Admin mengklik tombol tambah data indikator. - Sistem menampilkan form input data indikator. - Admin menginputkan data di form. - Admin mengklik tombol simpan. - Sistem menyimpan data indikator. - Admin mengklik tombol ubah data indikator. - Sistem menampilkan form ubah data indikator. - Admin mengubah data yang inginkan. - Admin mengklik tombol simpan. - Sistem menyimpan data indikator yang diubah. - Admin memilih data indikator yang akan dihapus. - Admin mengklik tombol hapus data indikator. - Sistem memberikan pilihan yes dan no untuk

menghapus data. - Jika Admin mengklik yes, maka sistem akan

menghapus data indikator. - Jika Admin mengklik no, maka sistem tidak akan

menghapus data indikator. - Admin mengklik tombol keluar. - Sistem menutup form data indikator. - Admin keluar dari form data indikator.

Post Condition Admin telah berhasil mengelola data indikator. Alternative(s) Flow Admin gagal mengelola data indikator.

3. Deskripsi Use Case Diagram Data Tahun

Deskripsi use case diagram data tahun menjelaskan skenario mengelola

data tahun yang dilakukan Admin di dalam sistem, dapat dilihat pada tabel 4.8

berikut:

Tabel 4.8 Deksripsi Use Case Diagram Data Tahun

Title Skenario Mengelola Data Tahun.

Actor Admin. Interface Form data tahun. Description Admin mengelola data tahun. Pre-condition Admin belum mengelola data tahun. Basic Flow - Admin mengetik data tahun yang ingin dicari.

- Admin mengklik tombol cari data tahun. - Sistem menampilkan data tahun dicari. - Admin mengklik tombol tambah data tahun. - Sistem menampilkan form input data tahun. - Admin menginputkan data di form. - Admin mengklik tombol simpan.

48

- Sistem menyimpan data tahun. - Admin mengklik tombol ubah data tahun. - Sistem menampilkan form ubah data tahun. - Admin mengubah data yang inginkan. - Admin mengklik tombol simpan. - Sistem menyimpan data tahun yang diubah. - Admin memilih data tahun yang akan dihapus. - Admin mengklik tombol hapus data tahun. - Sistem memberikan pilihan yes dan no untuk

menghapus data tahun. - Jika Admin mengklik yes, maka sistem akan

menghapus data tahun. - Jika Admin mengklik no, maka sistem tidak akan

menghapus data tahun. - Admin mengklik tombol keluar. - Sistem menutup form data indikator. - Admin keluar dari form data indikator.

Post Condition Admin telah berhasil mengelola data tahun. Alternative(s) Flow Admin gagal mengelola data tahun.

4. Deskripsi Use Case Diagram Jumlah Pengangguran

Deskripsi use case diagram jumlah pengangguran menjelaskan skenario

mengelola jumlah pengangguran yang dilakukan Admin di dalam sistem, dapat

dilihat pada tabel 4.9 berikut:

Tabel 4.9 Deksripsi Use Case Diagram Jumlah Pengangguran

Title Skenario Mengelola Data Jumlah Pengangguran

Actor Admin. Interface Form data jumlah pengangguran. Description Admin mengelola data jumlah pengangguran. Pre-condition Admin belum mengelola data jumlah pengangguran. Basic Flow - Admin mengetik data jumlah pengangguran yang

ingin dicari. - Admin mengklik tombol cari data jumlah

pengangguran. - Sistem menampilkan data jumlah pengangguran yang

dicari. - Admin mengklik tombol keluar. - Sistem menutup form data jumlah pengangguran. - Admin keluar dari form data jumlah pengangguran.

Post Condition Admin telah berhasil mengelola data jumlah pengangguran.

Alternative(s) Flow Admin gagal mengelola data jumlah pengangguran.

49

5. Deskripsi Use Case Diagram Peramalan WMA

Deskripsi use case diagram peramalan WMA menjelaskan skenario

peramalan WMA yang dilakukan Admin di dalam sistem, dapat dilihat pada tabel

4.10 berikut:

Tabel 4.10 Deksripsi Use Case Diagram Peramalan WMA

Title Skenario Mengelola Peramalan WMA

Actor Admin. Interface Form Peramalan WMA.

Description Admin mengelola peramalan WMA. Pre-condition Admin belum mengelola peramalan WMA. Basic Flow - Admin mengklik indikator.

- Sistem menampilkan data indikator yang ada. - Admin mengklik data indikator yang diinginkan. - Admin menginputkan next tahun yang ingin dihitung. - Sistem menyimpan tahun tersebut. - Sistem menampilkan moving average. - Admin mengklik tombol hitung. - Sistem menampilkan hasil peramalan WMA

peramalan dengan metode Single Moving Average. - Admin mengklik tombol cetak. - Sistem mencetak hasil peramalan WMA. - Admin mengklik tombol keluar. - Sistem menutup form peramalan WMA. - Admin keluar dari form peramalan WMA.

Post Condition Admin telah berhasil mengelola peramalan WMA. Alternative(s) Flow Admin gagal mengelola peramalan WMA.

6. Deskripsi Use Case Diagram Ganti Password

Deskripsi use case diagram ganti password menjelaskan skenario

mengelola ganti password yang dilakukan Admin di dalam sistem, dapat dilihat

pada tabel 4.11 berikut:

Tabel 4.11 Deksripsi Use Case Diagram Ganti Password

Title Skenario Mengelola Ganti Password

Aktor Admin. Interface Form ganti password. Deskripsi Admin mengelola ganti password.

50

Pre-condition Admin belum mengelola ganti password.

Basic Flow - Admin mengklik tombol ubah password. - Sistem menampilkan form ubah password. - Admin menginputkan data password di form. - Admin mengklik tombol ubah password.

- Admin mengklik tombol keluar. - Sistem menutup form ganti password. - Admin keluar dari form ganti password.

Post Condition Admin telah berhasil mengelola password. Alternative(s) Flow Admin gagal mengelola password.

7. Deskripsi Use Case Diagram Logout

Deskripsi use case diagram logout menjelaskan skenario mengelola logout

yang dilakukan Admin di dalam sistem, dapat dilihat pada tabel 4.12 berikut:

Tabel 4.12 Deksripsi Use Case Diagram Logout

Title Skenario Melakukan Logout

Actor Admin. Interface Form Login

Description Admin melakukan logout.

Pre-condition Admin belum melakukan logout.

Basic Flow - Admin mengklik logout.. - Sistem menampilkan form login.

Post Condition Admin telah berhasil logout. Alternative(s) Flow Admin gagal logout.

2. Class Diagram

Class diagram dari implementasi metode Weighted Moving Average dalam

memprediksi tingkat pengangguran terbuka di Kabupaten Asahan terdiri atas

beberapa kelas yaitu kelas indikator, kelas tahun, kelas user dan kelas jumlah.

Adapun gambar use case diagramnya adalah:

51

Gambar 4.4 Class Diagram

Berikut ini adalah keterangan class diagram dari implementasi metode


Kabupaten Asahan:

Tabel 4.13 Kelas, Atribut dan Operasi

No Nama Kelas Atribut Operasi

1 Indikator -kode_indikator (varchar: 16) -nama_indikator (varchar: 255)

-Cari -Tambah -Ubah -Hapus -Keluar

2 Tahun -kode_tahun (varchar: 16) -nama_tahun (integer: 11)

-Cari -Tambah -Ubah -Hapus -Keluar

3 Jumlah -ID (integer: 11) -kode_tahun (varchar: 16) -kode_indikator (varchar: 16) -jumlah (double)

-Cari -Keluar

4 User -user (varchar: 16) -pass (varchar: 16)

52

3. Activity Diagram

Activity diagram dari implementasi metode Weighted Moving Average


atas beberapa diagram yaitu activity diagram login, activity diagram indikator,

activity diagram tahun, activity diagram jumlah pengangguran, activity diagram

peramalan WMA, activity diagram ganti password dan activity diagram logout.

a. Activity Diagram Login

Activity diagram login dari implementasi metode Weighted Moving

Average dalam memprediksi tingkat pengangguran terbuka di Kabupaten Asahan

adalah:

Gambar 4.5 Activity Diagram Login

Pada gambar 4.5 terlihat bahwa activity diagram login dimulai dari Admin

yang masuk ke aplikasi, dan sistem menampilkan form login. Admin memasukkan

username dan password, jika benar maka sistem akan menampilkan menu utama

jika salah maka akan kembali lagi ke form login.

53

b. Activity Diagram Data Indikator

Activity diagram data indikator dari implementasi metode Weighted


Asahan adalah:

Gambar 4.6 Activity Diagram Data Indikator

Pada gambar 4.6 terlihat bahwa activity diagram data indikator dimulai

dari Admin memilih menu data indikator, sistem menampilkan form data

indikator dan admin memilih proses yang diinginkan yaitu cari, tambah, ubah,

hapus dan keluar. Adapun fungsi dari proses-proses tersebut adalah:

1. Cari untuk menampilkan data indikator yang ingin dicari.

2. Tambah untuk menampilkan form tambah data indikator.

3. Ubah untuk menampilkan form ubah data indikator.

4. Hapus untuk menghapus data indikator.

5. Keluar untuk menutup form data indikator.

54

c. Activity Diagram Data Tahun

Activity diagram data tahun dari implementasi metode Weighted Moving


adalah:

Gambar 4.7 Activity Diagram Data Tahun

Pada gambar 4.7 terlihat bahwa activity diagram data tahun dimulai dari

Admin memilih menu data tahun, sistem menampilkan form data tahun dan admin

memilih proses yang diinginkan yaitu cari, tambah, ubah, hapus dan keluar.

Adapun fungsi dari proses-proses tersebut adalah:

1. Cari untuk menampilkan data tahun yang ingin dicari.

2. Tambah untuk menampilkan form tambah data tahun.

3. Ubah untuk menampilkan form ubah data tahun.

4. Hapus untuk menghapus data tahun.

5. Keluar untuk menutup form data tahun.

55

d. Activity Diagram Jumlah Pengangguran

=Activity diagram jumlah pengangguran dari implementasi metode


Kabupaten Asahan adalah:

Gambar 4.8 Activity Diagram Jumlah Pengangguran

Pada gambar 4.8 terlihat bahwa activity diagram jumlah pengangguran

dimulai dari Admin memilih menu jumlah pengangguran, sistem menampilkan

form jumlah pengangguran dan admin memilih proses yang diinginkan yaitu cari,

dan keluar. Adapun fungsi dari proses-proses tersebut adalah:

1. Cari untuk menampilkan data jumlah pengangguran yang ingin dicari.

2. Keluar untuk menutup form jumlah pengangguran.

56

e. Activity Diagram Peramalan WMA

Activity diagram peramalan WMA dari implementasi metode Weighted


Asahan adalah:

Gambar 4.9 Activity Diagram Peramalan WMA

Pada gambar 4.9 terlihat bahwa activity diagram peramalan WMA dimulai

dari Admin memilih menu peramalan WMA, sistem menampilkan form

peramalan WMA dan admin memilih proses yang diinginkan yaitu indikator, next

tahun, moving average, hitung, cetak dan keluar. Adapun fungsi dari proses-

proses tersebut adalah:

1. Indikator untuk memilih data indikator yang dihitung.

2. Next tahun untuk menginputkan data tahun yang diinginkan.

3. Moving average untuk menginputkan moving average yang diinginkan.

57

4. Hitung untuk menghitung peramalan WMA data jumlah pengangguran.

5. Cetak untuk mencetak data hasil perhitungan WMA.

6. Keluar untuk menutup form peramalan WMA.

f. Activity Diagram Ganti Password

Activity diagram ganti password dari implementasi metode Weighted


Asahan adalah:

Gambar 4.10 Activity Diagram Ganti Password

Pada gambar 4.10 terlihat bahwa activity diagram ganti password dimulai

dari Admin memilih menu ganti password, sistem menampilkan form ganti

password dan admin memilih proses yang diinginkan yaitu ubah password dan

keluar. Adapun fungsi dari proses-proses tersebut adalah:

1. Ubah password untuk menyimpan data password yang diubah.

2. Keluar untuk menutup form ganti password.

58

g. Activity Diagram Logout

Activity diagram logout dari implementasi metode Weighted Moving


adalah:

Gambar 4.11 Activity Diagram Logout

Pada gambar 4.11 terlihat bahwa activity diagram logout dimulai dari

Admin memilih menu logout, sistem memproses logout dan menampilkan form

login.

4. Sequence Diagram

Sequence diagram dari implementasi metode Weighted Moving Average


atas beberapa diagram yaitu sequence diagram login, sequence diagram indikator,

sequence diagram tahun, sequence diagram jumlah pengangguran, sequence

59

diagram peramalan WMA, sequence diagram ganti password dan sequence

diagram logout.

a. Sequence Diagram Login

Sequence diagram login dari implementasi metode Weighted Moving


adalah:

Gambar 4.12 Sequence Diagram Login

Pada gambar 4.12 terlihat bahwa sequence diagram login dimulai dari

Admin menginputkan username dan password untuk melakukan login. Jika

username dan password yang diinputkan benar, maka Admin akan masuk ke

halaman utama. Namun, jika username dan password yang diinputkan salah,

maka akan kembali ke form login.

b. Sequence Diagram Data Indikator

Sequence diagram data indikator dari implementasi metode Weighted


Asahan adalah:

60

Gambar 4.13 Sequence Diagram Data Indikator

Pada gambar 4.13 terlihat bahwa sequence diagram data indikator dimulai

dari Admin memilih menu data indikator dan berhasil mengaksesnya sehingga

menampilkan beberapa pilihan proses yaitu cari data indikator, tambah data

indikator, ubah data indikator, hapus data indikator dan keluar dari form data

indikator. Apabila admin berhasil mengakses proses tersebut maka sistem akan

menampilkan data sesuai perintah admin.

c. Sequence Diagram Data Tahun

Sequence diagram data tahun dari implementasi metode Weighted Moving


adalah:

61

Gambar 4.14 Sequence Diagram Data Tahun

Pada gambar 4.14 terlihat bahwa sequence diagram data tahun dimulai

dari Admin memilih menu data tahun dan berhasil mengaksesnya sehingga

menampilkan beberapa pilihan proses yaitu cari data tahun, tambah data tahun,

ubah data tahun, hapus data tahun dan keluar dari form data tahun. Apabila admin

berhasil mengakses proses tersebut maka sistem akan menampilkan data sesuai

perintah admin.

d. Sequence Diagram Jumlah Pengangguran

Sequence diagram jumlah pengangguran dari implementasi metode



62

Gambar 4.15 Sequence Diagram Jumlah Pengangguran

Pada gambar 4.15 terlihat bahwa sequence diagram jumlah pengangguran

dimulai dari Admin memilih menu jumlah pengangguran dan berhasil

mengaksesnya sehingga menampilkan beberapa pilihan proses yaitu cari data

jumlah pengangguran dan keluar dari form jumlah pengangguran. Apabila admin

berhasil mengakses proses tersebut maka sistem akan menampilkan data sesuai

perintah admin.

e. Sequence Diagram Peramalan WMA

Sequence diagram peramalan WMA dari implementasi metode Weighted


Asahan adalah:

63

Gambar 4.16 Sequence Diagram Peramalan WMA

Pada gambar 4.16 terlihat bahwa sequence diagram peramalan WMA

dimulai dari Admin memilih menu peramalan WMA dan berhasil mengaksesnya

sehingga menampilkan beberapa pilihan proses yaitu pilih indikator, input next

tahun, input moving average, hitung peramalan WMA, cetak peramalan WMA

dan keluar dari form peramalan WMA. Apabila admin berhasil mengakses proses

tersebut maka sistem akan menampilkan data sesuai perintah admin.

64

f. Sequence Diagram Ganti Password

Sequence diagram ganti password dari implementasi metode Weighted


Asahan adalah:

Gambar 4.17 Sequence Diagram Ganti Password

Pada gambar 4.17 terlihat bahwa sequence diagram ganti password

dimulai dari Admin memilih menu ganti password dan berhasil mengaksesnya

sehingga menampilkan beberapa pilihan proses yaitu ubah data password dan

keluar dari form ganti password. Apabila admin berhasil mengakses proses

tersebut maka sistem akan menampilkan data sesuai perintah admin.

g. Sequence Diagram Logout

Sequence diagram logout dari implementasi metode Weighted Moving


adalah:

65

Gambar 4.18 Sequence Diagram Logout

Pada gambar 4.18 terlihat bahwa sequence diagram logout dimulai dari

Admin memilih menu logout dan berhasil mengaksesnya sehingga menampilkan

form login.

5. Deployment Diagram

Deployment diagram dari implementasi metode Weighted Moving


terdiri atas 4 (empat) node yaitu local server, database server, aplikasi peramalan

tingkat pengangguran terbuka dan printer. Adapun gambar deployment

diagramnya adalah:

66

Gambar 4.19 Deployment Diagram

Pada gambar 4.19 terlihat bahwa deployment diagram memiliki node yang

saling terhubung satu dengan yang lain. Ketika admin ingin menjalankan sistem

maka harus mengaktifkan local server terlebih dahulu yaitu XAMPP agar dapat

mengkases database server yaitu MySQL. Kemudian aplikasi peramalan tingkat

pengangguran terbuka dapat diakses oleh admin dan hasil peramalan WMA dapat

dicetak menggunakan printer.

4.3.4 Flowchart

Flowchart dari implementasi metode Weighted Moving Average dalam

memprediksi tingkat pengangguran terbuka di Kabupaten Asahan terdiri atas

beberapa gambar yaitu flowchart login, flowchart indikator, flowchart tahun,

flowchart jumlah pengangguran, flowchart peramalan WMA, flowchart ganti

password dan flowchart logout.

67

1. Flowchart Login

Flowchart login dari implementasi metode Weighted Moving Average

dalam memprediksi tingkat pengangguran terbuka di Kabupaten Asahan adalah:

Mulai

Admin Login

Selesai

Login Sukses

Forecasting WMA

Y

T

Gambar 4.20 Flowchart Login

Pada gambar 4.20 terlihat bahwa flowchart login dimulai dengan Admin

melakukan login. Apabila login sukses maka akan menampilkan peramalan

WMA, dan apabila salah maka kembali ke login Admin.

2. Flowchart Menu Utama

Flowchart menu utama dari implementasi metode Weighted Moving


adalah:

68

Mulai

Menu Utama

Menu Indikator

Menu Data Tahun

Menu Jumlah Pengangguran

Menu Peramalan WNA

Menu Ganti Password

Menu Logout

Data Indikator

Data Tahun

Data Jumlah Pengangguran

Data Peramalan WMA

Data Ganti Password

Logout

Selesai

Y

Y

Y

Y

Y

Y

T

T

T

T

T

Gambar 4.21 Flowchart Menu Utama

Pada gambar 4.21 terlihat bahwa flowchart menu utama akan tampil ketika

Admin berhasil melakukan login. Adapun penjelasannya adalah:

1. Admin memulai program, kemudian program akan menampilkan halaman

utama yang memberikan beberapa pilihan menu yang dapat dipilih.

69

2. Jika Admin memilih menu indikator maka sistem akan menampilkan form

indikator

3. Jika Admin memilih menu tahun maka sistem akan menampilkan form tahun.

4. Jika Admin memilih menu jumlah pengangguran maka sistem akan

menampilkan form jumlah pengangguran.

5. Jika Admin memilih menu peramalan WMA maka sistem akan

menampilakan form peramalan WMA.

6. Jika Admin memilih menu ganti password maka sistem akan menampilkan

form ganti password.

7. Jika Admin memilih menu logout maka sistem akan menampilkan form login.

8. Dan jika Admin tidak memilih semua dari menu tampilan maka akan tetapi

berada di halaman menu utama.

3. Flowchart Data Indikator

Flowchart data indikator dari implementasi metode Weighted Moving


adalah:

70

Mulai

Data Indikator

Cari

Tambah

Ubah

Hapus

Keluar

Cari Data Indikator

Tambah Data Indikator

Ubah Data Indikator

Hapus Data Indikator

Keluar Dari Form Data Indikator

Selesai

Y

Y

Y

Y

Y

T

T

T

T

T

Gambar 4.22 Flowchart Data Indikator

Pada gambar 4.22 terlihat bahwa flowchart data indikator akan tampil

ketika Admin mengklik menu data indikator. Adapun penjelasannya adalah:

1. Admin memulai program, kemudian program akan menampilkan form data

indikator yang memberikan beberapa pilihan tombol yang dapat dipilih.

2. Jika Admin memilih tombol cari maka sistem akan menampilkan data

indikator yang dicari.

71

3. Jika Admin memilih tombol tambah maka sistem akan menampilkan form

tambah data indikator.

4. Jika Admin memilih tombol ubah maka sistem akan menampilkan form ubah

data indikator.

5. Jika Admin memilih tombol hapus maka sistem akan menghapus data

indikator yang dipilih.

6. Jika Admin memilih tombol keluar maka sistem akan menutup form data

industri.

7. Dan jika Admin tidak memilih semua dari tombol yang ada maka akan tetapi

berada di form data indikator.

4. Flowchart Data Tahun

Flowchart data tahun dari implementasi metode Weighted Moving


adalah:

72

Mulai

Data Tahun

Cari

Tambah

Ubah

Hapus

Keluar

Cari Data Tahun

Tambah Data Tahun

Ubah Data Tahun

Hapus Data Tahun

Keluar Dari Form Data Tahun

Selesai

Y

Y

Y

Y

Y

T

T

T

T

T

Gambar 4.23 Flowchart Data Tahun

Pada gambar 4.23 terlihat bahwa flowchart data tahun akan tampil ketika

Admin mengklik menu data tahun. Adapun penjelasannya adalah:

1. Admin memulai program, kemudian program akan menampilkan form data

tahun yang memberikan beberapa pilihan tombol yang dapat dipilih.

2. Jika Admin memilih tombol cari maka sistem akan menampilkan data tahun

yang dicari.

73

3. Jika Admin memilih tombol tambah maka sistem akan menampilkan form

tambah data tahun.

4. Jika Admin memilih tombol ubah maka sistem akan menampilkan form ubah

data tahun.

5. Jika Admin memilih tombol hapus maka sistem akan menghapus data tahun

yang dipilih.

6. Jika Admin memilih tombol keluar maka sistem akan menutup form data

tahun.


berada di form data tahun.

5. Flowchart Jumlah Pengangguran

Flowchart jumlah pengangguran dari implementasi metode Weighted


Asahan adalah:

Mulai

Jumlah Pengangguran

Cari

Keluar

Cari Data Jumlah Pengangguran

Keluar DAri Form Jumlah

Pengangguran

Selesai

Y

Y

T

T

Gambar 4.24 Flowchart Data Jumlah Pengangguran

74

Pada gambar 4.24 terlihat bahwa flowchart jumlah pengangguran akan

tampil ketika Admin mengklik menu jumlah pengangguran. Adapun

penjelasannya adalah:

1. Admin memulai program, kemudian program akan menampilkan form jumlah

pengangguran yang memberikan beberapa pilihan tombol yang dapat dipilih.

2. Jika Admin memilih tombol cari maka sistem akan menampilkan data jumlah

pengangguran yang dicari.

3. Jika Admin memilih tombol keluar maka sistem akan menutup form jumlah

pengangguran.


berada di form jumlah pengangguran.

6. Flowchart Peramalan WMA

Flowchart peramalan WMA dari implementasi metode Weighted Moving


adalah:

75

Mulai

Peramalan WMA

Indikator

Next Tahun

Moving Average

Hitung

Cetak

Pilih Indikator

Input Tahun

Input Moving Average

Hitung Pengangguran Terbuka

Cetak Hasil Perhitungan

Selesai

Y

Y

Y

Y

Y

T

T

T

T

TKeluarKeluar Dari Form Peramalan

WMA

Y

T

T

Gambar 4.25 Flowchart Peramalan WMA

Pada gambar 4.25 terlihat bahwa flowchart peramalan WMA akan tampil

ketika Admin mengklik menu peramalan WMA. Adapun penjelasannya adalah:

1. Admin memulai program, kemudian program akan menampilkan form

peramalan WMA yang memberikan beberapa pilihan tombol yang dapat

dipilih.

76

2. Jika Admin memilih tombol pilih indikator maka sistem akan menampilkan

data indikator yang dipilih.

3. Jika Admin memilih input tahun maka sistem akan menampilkan data tahun

yang diinputkan.

4. Jika Admin memilih input moving average maka sistem akan menampilkan

data moving average yang diinputkan.

5. Jika Admin memilih tombol hitung maka sistem akan menghitung data

peramalan pengangguran terbuka.

6. Jika Admin memilih tombol cetak maka sistem akan mencetak data hasil

peramalan WMA.

7. Jika Admin memilih tombol keluar maka sistem akan menutup form

peramalan WMA.


berada di form jumlah pengangguran.

7. Flowchart Ganti Password

Flowchart ganti password dari implementasi metode Weighted Moving


adalah:

77

Mulai

Ganti Password

Ubah

Keluar

Ubah Password

Keluar Dari Password

Selesai

Y

Y

T

T

Gambar 4.26 Flowchart Ganti Password

Pada gambar 4.26 terlihat bahwa flowchart ganti password akan tampil

ketika Admin mengklik menu ganti password. Adapun penjelasannya adalah:

1. Admin memulai program, kemudian program akan menampilkan form ganti

password yang memberikan beberapa pilihan tombol yang dapat dipilih.

2. Jika Admin memilih tombol ubah password maka sistem menyimpan data

password yang diubah.

3. Jika Admin memilih tombol keluar maka sistem akan menutup form ganti

password.


berada di form ganti password.

78

8. Flowchart Logout

Flowchart logout dari implementasi metode Weighted Moving Average

dalam memprediksi tingkat pengangguran terbuka di Kabupaten Asahan adalah:

Mulai

Logout

Form Login

Selesai

Gambar 4.27 Flowchart Logout

Pada gambar 4.27 merupakan flowchart logout yang akan tampil ketika

Admin mengklik menu logout. Admin memulai program, kemudian memilih

menu logout dan sistem akan memproses logout dan menampilkan form login.

4.3.5 Perancangan Basis Data

Perancangan basis data merupakan bagian penting pada sistem informasi,

karena diperlukan untuk mengelola sumber informasi pada organisasi tersebut.

Adapun perancangan basis data yang dibuat adalah Entity Relationship Diagram

(ERD) dan struktur data.

79

1. Entity Relationship Diagram (ERD)

Entity Relationship Diagram (ERD) dari implementasi metode Weighted


Asahan terdiri atas beberapa entiti yaitu entiti indikator, entiti jumlah dan entiti

tahun. Adapun gambar Entity Relationship Diagram (ERD)nya adalah:

Administrator

Kode IndikatorKode Indikator

Nama IndikatorNama Indikator

Input Input

Indikator Jumlah

IDID

Kode TahunKode Tahun

Kode IndikatorKode Indikator

JumlahJumlah

Input

Tahun

Kode TahunKode TahunNama TahunNama Tahun

Gambar 4.28 Entity Relationship Diagram (ERD)

Pada gambar 4.28 terlihat bahwa entiti dari ERD mempunyai beberapa

atribut yaitu:

1. Entiti indikator mempunyai 2 (dua) atribut yaitu kode indikator dan nama

indikator.

2. Entiti jumlah mempunyai 4 (empat) atribut yaitu ID, kode tahun, kode

indikator dan jumlah.

3. Entiti tahun mempunyai 2 (dua) atribut yaitu kode tahun dan nama tahun.

80

2. Struktur Data

Struktur data dari dari implementasi metode Weighted Moving Average


atas:

a. Tabel Indikator

nama database: db_forecasting_wma_tingkatpengangguran

jumlah field : 2 (dua)

primary key : kode_indikator

fungsi : menyimpan data indikator yang diinputkan oleh Admin.

Tabel 4.14 Indikator

No Field Type Size Description

1. kode_indikator Varchar 16 Kode Indikator

2. nama_indikator Varchar 255 Nama Indikator

b. Tabel Jumlah


jumlah field : 4 (empat)

primary key : ID

fungsi : menyimpan data jumlah yang diinputkan oleh Admin.

Tabel 4.15 Jumlah


1. ID Integer 11 ID

2. kode_tahun Varchar 16 Kode Tahun

3. kode_indikator Varchar 16 Kode Indikator

4. Jumlah Double - Jumlah

81

c. Tabel Tahun



primary key : kode_tahun

fungsi : menyimpan data tahun yang diinputkan oleh Admin.

Tabel 4.16 Tahun


1. kode_tahun Varchar 16 Kode Tahun

2. nama_tahun Integer 11 Nama Tahun

d. Tabel User



primary key : user

fungsi : menyimpan data user yang diinputkan oleh Admin.

Tabel 4.17 User


1. User Varchar 16 Username

2. Pass Varchar 16 Password

4.3.6 Perancangan Antar Muka (User Interface)

Perancangan antar muka dari implementasi metode Weighted Moving


terdiri atas beberapa gambar yaitu perancangan tampilan form login, perancangan

tampilan form indikator, perancangan tampilan form tahun, perancangan tampilan

form jumlah pengangguran, perancangan tampilan form peramalan WMA,

perancangan tampilan form ganti password.

82

a. Perancangan Tampilan Form Login

Perancangan tampilan form login dari implementasi metode Weighted


Asahan adalah:

Username

Password

FORECASTING WEIGHTED MOVING AVERAGE“Prediksi Tingkat Pengangguran di Kabupaten Asahan”

KeluarLogin

Copyright 2020 | Forecasting Metode Weighted Moving Average

Gambar 4.29 Form Login

Pada gambar 4.29 terlihat bahwa form login mempunyai 2 (dua) field yaitu

username dan password, juga mempunyai 2 (dua) tombol yaitu login dan keluar.

Admin harus memasukkan username dan password untuk masuk ke dalam

halaman utama. Jika username dan password yang diinputkan Admin benar maka

halaman menu utama akan muncul. Jika tidak maka akan muncul pemberitahuan

salah kombinasi username dan password.

b. Perancangan Tampilan Halaman Menu Utama

Perancangan tampilan halaman menu utama dari implementasi metode



83

Gambar 4.30 Halaman Menu Utama

Pada gambar 4.30 terlihat bahwa halaman menu utama mempunyai

beberapa menu yaitu menu indikator, menu data tahun, menu jumlah

pengangguran, menu peramalan WMA, menu ganti password dan menu logout.

c. Perancangan Tampilan Form Data Indikator

Perancangan tampilan form data indikator dari implementasi metode



84

Data Indikator Pengangguran

Cari

Kode_Indikator Nama_Indikator

Aksi

Tambah Ubah Hapus Keluar

__ X

x x

Gambar 4.31 Form Data Indikator

Pada gambar 4.31 terlihat bahwa form data indikator menampilkan data

kode indikator dan nama indikator yang telah diinputkan ke sistem. Form data

indikator mempunyai 5 (lima) tombol yaitu cari, tambah, ubah, hapus dan keluar.

Jika Admin ingin mencari data indikator maka harus mengklik tombol cari, jika

ingin menambah data indikator maka harus mengklik tombol tambah, jika ingin

mengubah data indikator maka harus mengklik tombol ubah, jika ingin

menghapus data indikator maka harus mengklik tombol hapus dan jika ingin

menutup form data indikator maka harus mengklik tombol keluar.

d. Perancangan Tampilan Form Tambah/Ubah Data Indikator

Perancangan tampilan form tambah/ubah data indikator dari implementasi

metode Weighted Moving Average dalam memprediksi tingkat pengangguran

terbuka di Kabupaten Asahan adalah:

85

Kode Indikator*

KeluarSimpan

Data Indikator

Indikator*

x

X X X X

Gambar 4.32 Form Tambah/Ubah Data Indikator

Pada gambar 4.32 terlihat bahwa form tambah/ubah data indikator

mempunyai 2 (dua) field yaitu kode indikator dan indikator, juga mempunyai 2

(dua) tombol yaitu simpan dan keluar. Admin harus menginputkan kode indikator

dan indikator jika ingin menambahkan data indikator dan mengklik simpan. Jika

hanya menginputkan salah satunya saja maka akan muncul pemberitahuan yaitu

field tidak boleh kosong. Jika Admin mengklik tombol keluar, maka sistem akan

menutup form.

e. Perancangan Tampilan Form Hapus Data Indikator

Perancangan tampilan form hapus data indikator dari implementasi metode



86

NOYES

Konfirmasi x

Hapus Data Indiktor?

Gambar 4.33 Form Hapus Data Indikator

Pada gambar 4.33 terlihat bahwa form konfirmasi hapus data indikator

mempunyai 2 (dua) tombol yaitu yes dan no. Jika Admin mengklik tombol yes,

maka sistem akan menghapus data indikator dan jika Admin mengklik tombol no

maka sistem akan membatalkan perintah hapus data indikator.

f. Perancangan Tampilan Form Data Tahun

Perancangan tampilan form data tahun dari implementasi metode Weighted


Asahan adalah:

87

Data Tahun

Cari

Aksi

Tambah Ubah Hapus Keluar

Kode_Tahun Nama_Tahun

X

X

X

X

X

X

__X

Gambar 4.34 Form Data Tahun

Pada gambar 4.34 terlihat bahwa form data tahun menampilkan data kode

tahun dan nama tahun yang telah diinputkan ke sistem. Form data tahun

mempunyai 5 (lima) tombol yaitu cari, tambah, ubah, hapus dan keluar. Jika

Admin ingin mencari data tahun maka harus mengklik tombol cari, jika ingin

menambah data tahun maka harus mengklik tombol tambah, jika ingin mengubah

data tahun maka harus mengklik tombol ubah, jika ingin menghapus data tahun

maka harus mengklik tombol hapus dan jika ingin menutup form data tahun maka

harus mengklik tombol keluar.

g. Perancangan Tampilan Form Tambah/Ubah Tahun

Perancangan tampilan form tambah/ubah data tahun dari implementasi



88

Kode Tahun*

KeluarSimpan

Data Tahun

Tahun*

x

X X X X

Gambar 4.35 Form Tambah/Ubah Data Tahun

Pada gambar 4.35 terlihat bahwa form tambah/ubah data tahun mempunyai

2 (dua) field yaitu kode tahun dan tahun, juga mempunyai 2 (dua) tombol yaitu

simpan dan keluar. Admin harus menginputkan kode tahun dan tahun jika ingin

menambahkan data tahun dan mengklik simpan. Jika hanya menginputkan salah

satunya saja maka akan muncul pemberitahuan yaitu field tidak boleh kosong.

Jika Admin mengklik tombol keluar, maka sistem akan menutup form.

h. Perancangan Tampilan Form Hapus Data Tahun

Perancangan tampilan form hapus data tahun dari implementasi metode



NOYES

Konfirmasi x

Hapus Data Tahun?

Gambar 4.36 Form Konfirmasi Hapus Data Tahun

89

Pada gambar 4.36 terlihat bahwa form konfirmasi hapus data tahun

mempunyai 2 (dua) tombol yaitu yes dan no. Jika Admin mengklik tombol yes,

maka sistem akan menghapus data tahun dan jika Admin mengklik tombol no

maka sistem akan membatalkan perintah hapus data tahun.

i. Perancangan Tampilan Form Jumlah Pengangguran

Perancangan tampilan form jumlah pengangguran dari implementasi



Data Jumlah Pengangguran

Cari

Kode Tahun

X

X

X

X

X

X

X

X

X

X

Keluar

Pengangguran

X

X

X

X

X

__X

Gambar 4.37 Form Jumlah Pengangguran

Pada gambar 4.37 terlihat bahwa form data jumlah pengangguran

menampilkan data kode, tahun dan pengangguran yang telah diinputkan ke sistem.

Form data tahun mempunyai 2 (dua) tombol yaitu cari dan keluar. Jika Admin

ingin mencari data jumlah pengangguran maka harus mengklik tombol cari dan

jika ingin menutup form data pengangguran maka harus mengklik tombol keluar.

90

j. Perancangan Tampilan Form Peramalan WMA

Perancangan tampilan form peramalan WMA dari implementasi metode



Perhitungan WMA Dalam Memprediksi Tingkat Pengangguran

Hitung

Tahun Pengangguran

X

X

X

X

X

X

X

X

X

X

Keluar

Indikator Nama Tahun Moving Avg

Cetak

__X

Gambar 4.38 Form Peramalan WMA

Pada gambar 4.38 terlihat bahwa form peramalan WMA mempunyai 2

(dua) field yaitu nama tahun dan moving average, juga mempunyai 4 (empat)

tombol yaitu pilih indikator, hitung, cetak dan keluar. Admin harus menginputkan

memilih indikator yang akan dihitung, menginputkan tahun, menginputkan

moving average lalu klik hitung, maka sistem akan menampilkan hasil

perhitungan pengangguran terbuka menggunakan metode WMA. Admin

mengklik cetak maka akan muncul hasil perhitungan yang siap dicetak dan

apabila admin mengklik keluar maka sistem akan menutup form.

91

k. Perancangan Tampilan Cetak Hasil Perhitungan

Perancangan tampilan cetak hasil perhitungan dari implementasi metode



HASIL PERHITUNGAN

Jumlah Forecasting Error Absolute error Error Kuadrat ErrDt

X

X

X

X

X

X

X

X

X

X

X

X

X

X

X

X

X

X

X

X

X

X

X

X

X

X

X

X

X

X

Gambar 4.39 Cetak Hasil Perhitungan

Berdasarkan gambar 4.39 terlihat bahwa cetak hasil perhitungan

menampilkan data pengangguran terbuka yang telah dihitung oleh Admin.

Adapun data yang terdapat dalam tampilan cetak hasil perhitungan adalah jumlah,

forecasting, error, absolute error, error kuadrat dan error dt.

l. Perancangan Tampilan Form Ganti Password

Perancangan tampilan form ganti password dari implementasi metode



92

Gambar 4.40 Form Ganti Password

Pada gambar 4.40 terlihat bahwa form ganti password mempunyai 3 (tiga)

field yaitu password lama, password baru, dan konfirmasi password baru dan 2

(dua) tombol yaitu ubah password dan keluar. Jika Admin menyimpan data

password yang telah diubah maka klik ubah password dan jika ingin menutup

form ganti password maka harus mengklik tombol keluar.

93

BAB V

IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN

5.1 Implementasi

Implementasi merupakan kelanjutan untuk mewujudkan sistem yang

dirancang. Langkah-langkah dari proses implementasi adalah urutan dari kegiatan

awal sampai kegiatan akhir yang harus dilakukan dalam mewujudkan sistem yang

dirancang. Hasil dari implementasi ini adalah sistem peramalan dapat berjalan

dengan baik. Implementasi metode Weighted Moving Average dalam

memprediksi tingkat pengangguran terbuka di Kabupaten Asahan dikembangkan

dengan bahasa pemrograman Visual Basic Net 2010 dan database MySQL. Dalam

implementasinya, sistem dapat dijalankan pada perangkat komputer atau laptop.

5.1.1 Implementasi Basis Data

Basis data dengan db_forecasting_wma_tingkatpengangguran mempunyai

beberapa tabel yaitu tb_indikator, tb_jumlah, tb_tahun dan tb_user. Adapun

tampilan implementasi basis data pada implementasi metode Weighted Moving


adalah:

Gambar 5.1 Tampilan Tabel Database

94

1. Tabel Indikator

Tabel indikator merupakan tempat disimpannya data indikator yang terdiri

atas 2 (dua) field yaitu kode_indikator dan nama_indikator. Berikut ini adalah

tampilan tabel indikator dari implementasi metode Weighted Moving Average

dalam memprediksi tingkat pengangguran terbuka di Kabupaten Asahan:

Gambar 5.2 Tampilan Tabel Indikator

2. Tabel Jumlah

Tabel jumlah merupakan tempat disimpannya data jumlah yang terdiri atas

ID, kode_tahun, kode_indikator dan jumlah. Berikut ini adalah tampilan tabel

jumlah dari implementasi metode Weighted Moving Average dalam memprediksi

tingkat pengangguran terbuka di Kabupaten Asahan:

Gambar 5.3 Tampilan Tabel Jumlah

95

3. Tabel Tahun

Tabel tahun merupakan tempat disimpannya data tahun yang terdiri atas

kode_tahun dan nama_tahun. Berikut ini adalah tampilan tabel tahun dari



Gambar 5.4 Tampilan Tabel Tahun

4. Tabel User

Tabel user merupakan tempat disimpannya data user yang terdiri atas

username dan password. Berikut ini adalah tampilan tabel user dari implementasi


terbuka di Kabupaten Asahan:

Gambar 5.5 Tampilan Tabel User

96

5.1.2 Implementasi Antarmuka

Implementasi antarmuka merupakan tampilan antarmuka dari program

yang telah dibuat. Berikut ini adalah implementasi metode Weighted Moving

Average dalam memprediksi tingkat pengangguran terbuka di Kabupaten Asahan:

1. Tampilan Form Login

Form login merupakan tampilan awal yang muncul ketika Admin

menjalankan sistem. Admin harus menginputkan username dan password dengan

benar jika ingin berhasil melakukan login. Berikut ini adalah tampilan form login

dari implementasi metode Weighted Moving Average dalam memprediksi tingkat


Gambar 5.6 Tampilan Form Login

2. Tampilan Halaman Utama Administrator

Setelah Admin berhasil melakukan login, maka aplikasi peramalan akan

terbuka. Admin berhak mengakses menu-menu yang ada di dalam sistem dan

melakukan proses pengolahan data sesuai dengan fungsinya. Berikut ini adalah

tampilan halaman utama Administrator dari implementasi metode Weighted


Asahan:

97

Gambar 5.7 Tampilan Halaman Utama Administrator

3. Tampilan Form Data Indikator

Form data indikator akan tampil ketika Admin mengklik menu data

indikator. Admin mempunyai hak akses untuk melakukan cari data indikator,

tambah data indikator, ubah data indikator, hapus data indikator dan keluar dari

form data indikator. Berikut ini adalah tampilan form data indikator dari



Gambar 5.8 Tampilan Form Data Indikator

98

4. Tampilan Form Tambah Data Indikator

Form tambah data indikator akan tampil ketika Admin mengklik tombol

tambah. Kode indikator akan terisi secara otomatis, Admin hanya bertugas

menginputkan data di field indikator. Berikut ini adalah tampilan form tambah

data indikator dari implementasi metode Weighted Moving Average dalam


Gambar 5.9 Tampilan Form Tambah Data Indikator

5. Tampilan Form Ubah Data Indikator

Form ubah data indikator akan tampil ketika Admin mengklik tombol

ubah. Admin hanya dapat mengedit indikator karena ketika sistem menampilkan

form ubah indikator secara otomatis kode indikator terkunci. Berikut ini adalah

tampilan form ubah data indikator dari implementasi metode Weighted Moving


Gambar 5.10 Tampilan Form Ubah Data Indikator

99

6. Tampilan Form Cari Data Indikator

Form cari data indikator akan tampil ketika Admin mengetik data di field

cari dan mengklik tombol cari maka sistem secara otomatis akan menampilkan

data indikator yang dicari admin. Berikut ini adalah tampilan form cari data

indikator dari implementasi metode Weighted Moving Average dalam


Gambar 5.11 Tampilan Form Cari Data Indikator

7. Tampilan Form Konfirmasi Hapus Data Indikator

Form konfirmasi hapus data indikator akan tampil ketika Admin memilih

data indikator yang akan dihapus dan mengklik tombol hapus maka sistem akan

menampilkan form konfirmasi hapus data indikator. Berikut ini adalah tampilan

form hapus data indikator dari implementasi metode Weighted Moving Average


Gambar 5.12 Tampilan Form Konfirmasi Hapus Data Indikator

100

8. Tampilan Form Data Tahun

Form data tahun akan tampil ketika Admin mengklik menu data tahun.

Admin mempunyai hak akses untuk melakukan cari data tahun, tambah data

tahun, ubah data tahun, hapus data tahun dan keluar dari form data tahun. Berikut

ini adalah tampilan form data tahun dari implementasi metode Weighted Moving


Gambar 5.13 Tampilan Form Data Tahun

9. Tampilan Form Tambah Data Tahun

Form tambah data tahun akan tampil ketika Admin mengklik tombol

tambah. Kode tahun akan terisi secara otomatis, Admin hanya bertugas

menginputkan data di field tahun. Berikut ini adalah tampilan form tambah data

tahun dari implementasi metode Weighted Moving Average dalam memprediksi

tingkat pengangguran terbuka di Kabupaten Asahan:

101

Gambar 5.14 Tampilan Form Tambah Data Tahun

10. Tampilan Form Ubah Data Tahun

Form ubah data tahun akan tampil ketika Admin mengklik tombol tambah.

Admin hanya dapat mengedit tahun karena ketika sistem menampilkan form ubah

tahun secara otomatis kode tahun terkunci. Berikut ini adalah tampilan form ubah

data tahun dari implementasi metode Weighted Moving Average dalam


Gambar 5.15 Tampilan Form Ubah Data Tahun

11. Tampilan Form Cari Data Tahun

Form cari data tahun akan tampil ketika Admin mengetik data di field cari

dan mengklik tombol cari maka sistem secara otomatis akan menampilkan data

tahun yang dicari admin. Berikut ini adalah tampilan form cari data tahun dari



102

Gambar 5.16 Tampilan Form Cari Data Tahun

12. Tampilan Form Konfirmasi Hapus Data Tahun

Form konfirmasi hapus data tahun akan tampil ketika Admin memilih data

tahun yang akan dihapus dan mengklik tombol hapus maka sistem akan

menampilkan form konfirmasi hapus data tahun. Berikut ini adalah tampilan form

hapus data tahun dari implementasi metode Weighted Moving Average dalam


Gambar 5.17 Tampilan Form Konfirmasi Hapus Data Tahun

13. Tampilan Form Jumlah Pengangguran

Form jumlah pengangguran akan tampil ketika Admin mengklik menu

jumlah pengangguran. Admin mempunyai hak akses untuk melakukan cari data

jumlah pengangguran dan keluar dari form data jumlah pengangguran. Berikut ini

adalah tampilan form jumlah pengangguran dari implementasi metode Weighted


Asahan:

103

Gambar 5.18 Tampilan Form Jumlah Pengangguran

14. Tampilan Form Cari Data Jumlah Pengangguran

Form cari data jumlah pengangguran akan tampil ketika Admin mengetik

data di field cari dan mengklik tombol cari maka sistem secara otomatis akan

menampilkan data jumlah pengangguran yang dicari admin. Berikut ini adalah

tampilan form cari data jumlah pengangguran dari implementasi metode Weighted


Asahan:

Gambar 5.19 Tampilan Form Cari Data Jumlah Pengangguran

15. Tampilan Form Peramalan WMA

Form peramalan WMA akan tampil ketika Admin mengklik menu

peramalan WMA. Admin mempunyai hak akses untuk memilih indikator,

104

menginputkan tahun peramalan, menginputkan moving average, menghitung data,

mencetak data dan menutup form peramalan WMA. Berikut ini adalah tampilan

form peramalan WMA dari implementasi metode Weighted Moving Average


Gambar 5.20 Tampilan Form Peramalan WMA

16. Tampilan Form Hitung

Form hitung akan tampil ketika Admin mengklik tombol hitung pada

menu peramalan WMA. Sistem akan menampilkan tabel perhitungan sehingga

mendapatkan hasil akhir sesuai dengan yang diinputkan oleh Admin. Berikut ini

adalah tampilan form hitung dari implementasi metode Weighted Moving Average


105

Gambar 5.21 Tampilan Form Hitung

17. Tampilan Form Cetak

Form cetak akan tampil ketika Admin mengklik tombol cetak pada menu

peramalan WMA. Sistem akan menampilkan laporan hasil perhitungan. Berikut

ini adalah tampilan form cetak dari implementasi metode Weighted Moving


Gambar 5.22 Tampilan Form Cetak

106

5.2 Pengujian

Pengujian merupakan hal terpenting yang bertujuan untuk menemukan

kesalahan-kesalahan atau kekurangan-kekurangan pada perangkat lunak yang

akan diuji. Pengujian bermaksud untuk mengetahui perangkat lunak yang dibuat

sudah memenuhi kriteria yang sesuai dengan tujuan perancangan perangkat lunak

tersebut. Pengujian sistem dilakukan dengan menggunakan pengujian Black Box

yang merupakan sebuah metode yang digunakan untuk menemukan kesalahan dan

mendemonstrasikan fungsional aplikasi saat dioperasikan, apakah input diterima

dengan benar dan output yang dihasilkan telah sesuai dengan yang diharapkan.

Berikut ini adalah hasil pengujian sistem yang telah dirancang dan

dibangun dengan menggunakan Black Box Testing pada implementasi metode


Kabupaten Asahan:

1. Pengujian Form Login

Pengujian form login dilakukan untuk mengetahui apakah tombol-tombol

di form ini berfungsi dengan baik. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada tabel

berikut:

Tabel 5.1 Hasil Pengujian Login

Kasus dan Hasil Uji Login

Data

Masukan Yang Diharapkan Hasil Kesimpulan

Klik tombol login.

Dapat melakukan login serta mengaktifkan semua tombol dan menu pada sistem.

Masuk ke sistem dan mengaktifkan semua tombol pada sistem.

[√ ] Diterima [ ] Ditolak

Klik tombol keluar.

Dapat menutup form

login.

Form login ditutup. [√ ] Diterima [ ] Ditolak

107

2. Pengujian Form Halaman Utama

Pengujian form halaman utama dilakukan untuk mengetahui apakah menu-

menu di form ini berfungsi dengan baik. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada

tabel berikut:

Tabel 5.2 Hasil Pengujian Form Halaman Utama

Kasus dan Hasil Uji Form Halaman Utama

Data


Klik menu data indikator.

Dapat menampilkan form data indikator.

Menu data indikator sesuai dengan yang diharapkan.


Klik menu data tahun.

Dapat menampilkan form data tahun.

Menu data tahun

sesuai dengan yang diharapkan.


Klik menu jumlah pengangguran.

Dapat menampilkan form jumlah pengangguran.

Menu jumlah pengangguran sesuai dengan yang diharapkan.


Klik menu peramalan WMA.

Dapat menampilkan form peramalan WMA.

Menu peramalan WMA sesuai dengan yang diharapkan.


Klik menu ganti password.

Dapat menampilkan form ganti password.

Menu ganti password



Klik menu logout.

Dapat menampilkan form login.

Menu logout sesuai dengan yang diharapkan.


3. Pengujian Form Data Indikator

Pengujian form data indikator dilakukan untuk mengetahui apakah tombol-

tombol di form ini berfungsi dengan baik. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada

tabel berikut:

Tabel 5.3 Hasil Pengujian Form Data Indikator

Kasus dan Hasil Uji Form Data Indikator

Data


Klik tombol Dapat menampilkan Tombol cari sesuai [√ ] Diterima

108

cari. data indikator yang dicari.

dengan yang diharapkan.

[ ] Ditolak

Klik tombol tambah.

Dapat menampilkan form tambah data indikator.

Tombol tambah sesuai dengan yang diharapkan.


Klik tombol ubah.

Dapat menampilkan form ubah data indikator.

Tombol ubah sesuai dengan yang diharapkan.


Klik tombol hapus.

Dapat menampilkan form konfirmasi hapus data indikator.

Tombol hapus sesuai dengan yang diharapkan.


Klik tombol keluar.

Dapat menutup form

data indikator. Tombol keluar sesuai dengan yang diharapkan.


4. Pengujian Form Data Tahun

Pengujian form data tahun dilakukan untuk mengetahui apakah tombol-

tombol di form ini berfungsi dengan baik. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada

tabel berikut:

Tabel 5.4 Hasil Pengujian Form Data Tahun

Kasus dan Hasil Uji Form Data Tahun

Data


Klik tombol cari.

Dapat menampilkan data tahun yang dicari.

Tombol cari sesuai dengan yang diharapkan.


Klik tombol tambah.

Dapat menampilkan form tambah data tahun.

Tombol tambah sesuai dengan yang diharapkan.


Klik tombol ubah.

Dapat menampilkan form ubah data tahun.

Tombol ubah sesuai dengan yang diharapkan.


Klik tombol hapus.

Dapat menampilkan form konfirmasi hapus data tahun.

Tombol hapus sesuai dengan yang diharapkan.


Klik tombol keluar.

Dapat menutup form

data tahun. Tombol keluar sesuai dengan yang diharapkan.


109

5. Pengujian Form Jumlah Pengangguran

Pengujian form jumlah pengangguran dilakukan untuk mengetahui apakah

tombol-tombol di form ini berfungsi dengan baik. Untuk lebih jelasnya dapat

dilihat pada tabel berikut:

Tabel 5.5 Hasil Pengujian Form Jumlah Pengangguran

Kasus dan Hasil Uji Form Jumlah Pengangguran

Data


Klik tombol cari.

Dapat menampilkan data jumlah pengangguran yang dicari.

Tombol cari sesuai dengan yang diharapkan.


Klik tombol keluar.

Dapat menutup form

jumlah pengangguran. Tombol keluar sesuai dengan yang diharapkan.


6. Pengujian Form Peramalan WMA

Pengujian form peramalan WMA dilakukan untuk mengetahui apakah



Tabel 5.6 Hasil Pengujian Form Peramalan WMA

Kasus dan Hasil Uji Form Peramalan WMA

Data


Klik tombol Hitung.

Dapat menampilkan hasil perhitungan peramalan.

Tombol hitung sesuai dengan yang diharapkan.


Klik tombol cetak.

Dapat menampilkan cetak hasil perhitungan peramalan.

Tombol cetak sesuai dengan yang diharapkan.


Klik tombol keluar.

Dapat menutup form

peramalan WMA. Tombol keluar sesuai dengan yang diharapkan.


110

7. Pengujian Form Ganti Password

Pengujian form ganti password dilakukan untuk mengetahui apakah



Tabel 5.7 Hasil Pengujian Form Ganti Password

Kasus dan Hasil Uji Form Ganti Password

Data


Klik tombol ubah password.

Dapat menyimpan data password yang diubah.

Tombol ubah password



Klik tombol keluar.

Dapat menutup form

peramalan WMA. Tombol keluar sesuai dengan yang diharapkan.


5.3 Kelebihan dan Kekurangan Sistem

5.3.1 Kelebihan Sistem

Adapun kelebihan dari implementasi metode Weighted Moving Average


1. Sistem ini dilengkapi dengan penginputan data, pengeditan data, penghapusan

data, perhitungan data, pencarian data, dan pencetakan data yaitu berupa data

indikator, data tahun dan data jumlah pengangguran.

2. Menghasilkan laporan hasil perhitungan prediksi tingkat pengangguran yang

akurat dan cepat karena semua data disimpan dalam database.

3. Memberikan kemudahan bagi Admin untuk melakukan prediksi tingkat

pengangguran sehingga dapat memperkecil kesalahan-kesalahan yang terjadi

pada sistem sebelumnya.

111

5.3.2 Kekurangan Sistem

Adapun kekurangan dari implementasi metode Weighted Moving Average


1. Aplikasi sulit untuk disebarkan karena harus diinstal terlebih dahulu dan

disesuaikan dengan pengaturan database apabila tidak terkoneksi secara

otomatis.

2. Aplikasi peramalan sulit diakses dari jarak jauh karena hanya berbasis

desktop sehingga menyulitkan pengguna apabila ada keperluan untuk

mengambil data.

3. Pengguna sulit untuk melakukan pembaharuan dan perawatan software

karena sistem masih berbasis desktop.

112

BAB VI

PENUTUP

6.1 Kesimpulan

Adapun kesimpulan yang dapat diambil dari penelitian yang berjudul

implementasi metode Weighted Moving Average dalam memprediksi

pengangguran di Kabupaten Asahan adalah:

1. Prediksi pengangguran di Kabupaten Asahan berbasis desktop dirancang dan

dibangun menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic Net 2010 dan

database MySQL.

2. Hasil prediksi menggunakan metode Weighted Moving Average dapat

menghasilkan ramalan yang akurat dan cepat sehingga membantu pihak

Badan Pusat Statistik Kabupaten Asahan dalam menentukan pengangguran

di Kabupaten Asahan pada tahun berikutnya.

3. Sistem prediksi ini menggunakan metode Weighted Moving Average yang

menghitung rata-rata bergerak, dengan pengambilan data dalam waktu 6

tahun ke belakang sehingga informasi yang dihasilkan lebih baik.

4. Tingkat akurasi prediksi metode Weighted Moving Average untuk

memprediksi pengangguran di Kabupaten Asahan dihitung dengan beberapa

cara yaitu Mean Absolute Deviation (MAD) yaitu 3549,714286, Mean Square

Error (MSE) yaitu 16326814,167, dan Mean Absolute Percentance Error

(MAPE) yaitu 17,86%.

113

6.2 Saran

Adapun saran-saran yang ingin disampaikan oleh penulis untuk

pengembangan implementasi metode Weighted Moving Average dalam

memprediksi pengangguran di Kabupaten Asahan adalah:

1. Bagi peneliti selanjutnya diharapkan dapat melakukan pengembangan sistem

tidak hanya sebatas pencetakan data hasil perhitungan tetapi dapat melakukan

pencetakan setiap form yaitu data indikator, data tahun dan data jumlah

pengangguran.

2. Diharapkan untuk dapat melakukan perhitungan prediksi menggunakan

metode yang lain sehingga mendapatkan rekomendasi perhitungan lain dan

memperoleh perbandingan hasilnya.

3. Diharapkan dapat memperbaiki sistem prediksi yang mampu dijalankan

secara online ataupun dapat menggunakan mobile sehingga proses prediksi

dapat dilakukan dimanapun dan kapanpun.

4. Diharapkan untuk menambahkan level di sistem prediksi agar tidak hanya 1

(satu) orang saja yang dapat melakukan login tetapi bagian-bagian terkait

dengan pengelolaan data pengangguran dapat masuk ke sistem.

LISTING PROGRAM

Form Login

Public Class FrmLogin Private Sub btnLogin_Click(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles BtnLogin.Click dr = openDR("SELECT * FROM tb_user WHERE user='" & TxtUsername.Text & "' AND pass='" & TxtPassword.Text & "'") If Dr.Read Then User = Dr("user") FrmUtama.Show() Me.Close() Else MsgError("Salah kombinasi username dan password") TxtUsername.Focus() End If End Sub Private Sub txtUsername_KeyPress(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.Windows.Forms.KeyPressEventArgs) Handles TxtUsername.KeyPress If e.KeyChar = Chr(13) Then TxtPassword.Focus() End If End Sub Private Sub txtPassword_KeyPress(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.Windows.Forms.KeyPressEventArgs) Handles TxtPassword.KeyPress If e.KeyChar = Chr(13) Then btnLogin_Click(Nothing, Nothing) End If End Sub Private Sub btnKeluar_Click(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles BtnKeluar.Click Me.Close() End Sub Private Sub FrmLogin_Load(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles MyBase.Load SkinEngine1.SerialNumber = "kUb2DF5pvGF3X9dKPFvIdkXQ0sE8LkAVp9fMme9wCnjZ+ArdRVlxKw==" SkinEngine1.SkinFile = "Skins/Wave/Wave.ssk" SkinEngine1.ApplyMainBuiltInSkin() SkinEngine1.Active = True

End Sub End Class Form Menu Utama

Public Class FrmUtama Private Sub FrmUtama_Load(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles MyBase.Load label1.Text = "User: " & User label2.Text = Format(Date.Now, "dd MMMM yyyy HH:mm:ss") End Sub Private Sub Timer1_Tick(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles Timer1.Tick label2.Text = Format(Date.Now, "dd MMMM yyyy HH:mm:ss") End Sub Private Sub DataIndikatorToolStripMenuItem1_Click(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles DataIndikatorToolStripMenuItem1.Click Dim f As New FrmIndikator 'f.ShowAsChild(Me) f.ShowDialog() End Sub Private Sub DataTahunToolStripMenuItem1_Click(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles DataTahunToolStripMenuItem1.Click Dim f As New FrmTahun 'f.ShowAsChild(Me) f.ShowDialog() End Sub Private Sub DataJumlahToolStripMenuItem_Click(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles DataJumlahToolStripMenuItem.Click Dim f As New FrmJumlah 'f.ShowAsChild(Me) f.ShowDialog() End Sub Private Sub PerhitunganForcastingWMAToolStripMenuItem1_Click(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles PerhitunganForcastingWMAToolStripMenuItem1.Click Dim f As New FrmHitung 'f.ShowAsChild(Me) f.ShowDialog()

End Sub Private Sub GantiPasswordToolStripMenuItem1_Click(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles GantiPasswordToolStripMenuItem1.Click Dim f As New FrmPassword f.ShowDialog() End Sub Private Sub LogoutToolStripMenuItem1_Click(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles LogoutToolStripMenuItem1.Click FrmLogin.Show() Me.Close() End Sub End Class Form Indikator

Public Class FrmIndikator Private Sub BtnRefresh_Click(ByVal sender As Object, ByVal e As EventArgs) Handles BtnRefresh.Click Dgv.DataSource = OpenDT("SELECT Kode_indikator, Nama_indikator FROM tb_indikator WHERE kode_indikator LIKE @0 OR nama_indikator LIKE @0 ORDER BY kode_indikator", "%" & TxtCari.Text & "%") End Sub Private Sub FrmIndikator_Load(ByVal sender As Object, ByVal e As EventArgs) Handles MyBase.Load Dgv.SetDefault() BtnRefresh_Click(sender, e) End Sub Private Sub FrmIndikator_KeyDown(ByVal sender As Object, ByVal e As KeyEventArgs) Handles MyBase.KeyDown If isRefresh(e) Then BtnRefresh_Click(sender, e) If isClose(e) Then BtnKeluar_Click(sender, e) End Sub Private Sub TxtCari_KeyPress(ByVal sender As Object, ByVal e As KeyPressEventArgs) Handles TxtCari.KeyPress If isEnter(e) Then BtnRefresh_Click(sender, e) End Sub Private Sub BtnKeluar_Click(ByVal sender As Object, ByVal e As EventArgs) Handles BtnKeluar.Click Me.Close() End Sub

Private Sub BtnHapus_Click(ByVal sender As Object, ByVal e As EventArgs) Handles BtnHapus.Click If Not Dgv.CurrentCell Is Nothing Then If msgAsk("Hapus data?") = vbYes Then Delete("tb_indikator", "kode_indikator=@0", Dgv.getSelAt("kode_indikator")) Delete("tb_jumlah", "kode_indikator=@0", Dgv.getSelAt("kode_indikator")) msgInfo("Data terhapus!") BtnRefresh_Click(sender, e) End If End If End Sub Private Sub BtnTambah_Click(ByVal sender As Object, ByVal e As EventArgs) Handles BtnTambah.Click Dim f As New FrmIndikatorTambah f.EditState = False If f.ShowDialog = DialogResult.Yes Then BtnRefresh_Click(sender, e) End If End Sub Private Sub BtnUbah_Click(ByVal sender As Object, ByVal e As EventArgs) Handles BtnUbah.Click If Not Dgv.CurrentCell Is Nothing Then Dim f As New FrmIndikatorTambah f.EditState = True f.TxtKode.Text = Dgv.getSelAt("kode_indikator") If f.ShowDialog = DialogResult.Yes Then BtnRefresh_Click(sender, e) End If End If End Sub End Class

Form Indikator Tambah

Public Class FrmIndikatorTambah Public EditState As Boolean = False Private Sub BtnKeluar_Click(ByVal sender As Object, ByVal e As EventArgs) Handles BtnKeluar.Click Me.Close() End Sub Private Sub BtnSimpan_Click(ByVal sender As Object, ByVal e As EventArgs) Handles BtnSimpan.Click

If TxtKode.Text = "" Or TxtNama.Text = "" Then MsgError("Field bertanda * tidak boleh kosong!") ElseIf Not EditState And OpenDT("SELECT * FROM tb_indikator WHERE kode_indikator=@0", TxtKode.Text).Rows.Count > 0 Then MsgError("Kode sudah ada!") Else If EditState Then Execute("UPDATE tb_indikator SET nama_indikator=@0 WHERE kode_indikator=@1", TxtNama.Text, TxtKode.Text) Else Execute("INSERT INTO tb_indikator(kode_indikator, nama_indikator) VALUES (@0, @1)", TxtKode.Text, TxtNama.Text) Execute("INSERT INTO tb_jumlah(kode_tahun, kode_indikator, jumlah) SELECT kode_tahun, @0, 0 FROM tb_tahun", TxtKode.Text) End If MsgInfo("Data tersimpan") Me.DialogResult = Windows.Forms.DialogResult.Yes Me.Close() End If End Sub Private Sub BtnAuto_Click(ByVal sender As Object, ByVal e As EventArgs) TxtKode.Text = KodeOtomatis("kode_indikator", "tb_indikator", "IND", 2) End Sub Private Sub FrmIndikatorTambah_Load(ByVal sender As Object, ByVal e As EventArgs) Handles MyBase.Load 'BtnAuto.Visible = Not EditState TxtKode.Enabled = Not EditState If EditState Then Dr = OpenDR("SELECT * FROM tb_indikator WHERE kode_indikator=@0", TxtKode.Text) If Dr.Read() Then TxtKode.Text = Dr("kode_indikator") TxtNama.Text = Dr("nama_indikator") End If Else BtnAuto_Click(sender, e) End If End Sub Private Sub FrmIndikatorTambah_KeyDown(ByVal sender As Object, ByVal e As KeyEventArgs) Handles MyBase.KeyDown If isSave(e) Then BtnSimpan_Click(sender, e) If isClose(e) Then BtnKeluar_Click(sender, e) End Sub

End Class

Form Tahun

Public Class FrmTahun Private Sub BtnRefresh_Click(ByVal sender As Object, ByVal e As EventArgs) Handles BtnRefresh.Click Dgv.DataSource = OpenDT("SELECT Kode_tahun, Nama_tahun FROM tb_tahun WHERE kode_tahun LIKE @0 OR nama_tahun LIKE @0 ORDER BY kode_tahun", "%" & TxtCari.Text & "%") End Sub Private Sub FrmTahun_Load(ByVal sender As Object, ByVal e As EventArgs) Handles MyBase.Load Dgv.SetDefault() BtnRefresh_Click(sender, e) End Sub Private Sub FrmTahun_KeyDown(ByVal sender As Object, ByVal e As KeyEventArgs) Handles MyBase.KeyDown If isRefresh(e) Then BtnRefresh_Click(sender, e) If isClose(e) Then BtnKeluar_Click(sender, e) End Sub Private Sub TxtCari_KeyPress(ByVal sender As Object, ByVal e As KeyPressEventArgs) Handles TxtCari.KeyPress If isEnter(e) Then BtnRefresh_Click(sender, e) End Sub Private Sub BtnKeluar_Click(ByVal sender As Object, ByVal e As EventArgs) Handles BtnKeluar.Click Me.Close() End Sub Private Sub BtnHapus_Click(ByVal sender As Object, ByVal e As EventArgs) Handles BtnHapus.Click If Not Dgv.CurrentCell Is Nothing Then If msgAsk("Hapus data?") = vbYes Then Delete("tb_tahun", "kode_tahun=@0", Dgv.getSelAt("kode_tahun")) Delete("tb_jumlah", "kode_tahun=@0", Dgv.getSelAt("kode_tahun")) msgInfo("Data terhapus!") BtnRefresh_Click(sender, e) End If End If End Sub

Private Sub BtnTambah_Click(ByVal sender As Object, ByVal e As EventArgs) Handles BtnTambah.Click Dim f As New FrmTahunTambah f.EditState = False If f.ShowDialog = DialogResult.Yes Then BtnRefresh_Click(sender, e) End If End Sub Private Sub BtnUbah_Click(ByVal sender As Object, ByVal e As EventArgs) Handles BtnUbah.Click If Not Dgv.CurrentCell Is Nothing Then Dim f As New FrmTahunTambah f.EditState = True f.TxtKode.Text = Dgv.getSelAt("kode_tahun") If f.ShowDialog = DialogResult.Yes Then BtnRefresh_Click(sender, e) End If End If End Sub End Class

Form Tahun Tambah

Public Class FrmTahunTambah Public EditState As Boolean = False Private Sub BtnKeluar_Click(ByVal sender As Object, ByVal e As EventArgs) Handles BtnKeluar.Click Me.Close() End Sub Private Sub BtnSimpan_Click(ByVal sender As Object, ByVal e As EventArgs) Handles BtnSimpan.Click If TxtKode.Text = "" Or TxtNama.Text = "" Then msgError("Field bertanda * tidak boleh kosong!") ElseIf Not EditState And OpenDT("SELECT * FROM tb_tahun WHERE kode_tahun=@0", TxtKode.Text).Rows.Count > 0 Then MsgError("Kode sudah ada!") Else If EditState Then Execute("UPDATE tb_tahun SET nama_tahun=@0 WHERE kode_tahun=@1", TxtNama.Text, TxtKode.Text) Else Execute("INSERT INTO tb_tahun(kode_tahun, nama_tahun) VALUES (@0, @1)", TxtKode.Text, TxtNama.Text)

Execute("INSERT INTO tb_jumlah (kode_tahun, kode_indikator, jumlah) SELECT @0, kode_indikator, 0 FROM tb_indikator", TxtKode.Text) End If msgInfo("Data tersimpan") Me.DialogResult = Windows.Forms.DialogResult.Yes Me.Close() End If End Sub Private Sub BtnAuto_Click(ByVal sender As Object, ByVal e As EventArgs) TxtKode.Text = KodeOtomatis("kode_tahun", "tb_tahun", "THN", 2) End Sub Private Sub FrmTahunTambah_Load(ByVal sender As Object, ByVal e As EventArgs) Handles MyBase.Load 'BtnAuto.Visible = Not EditState TxtKode.Enabled = Not EditState If EditState Then Dr = OpenDR("SELECT * FROM tb_tahun WHERE kode_tahun=@0", TxtKode.Text) If Dr.Read() Then TxtKode.Text = Dr("kode_tahun") TxtNama.Text = Dr("nama_tahun") End If Else BtnAuto_Click(sender, e) End If End Sub Private Sub FrmTahunTambah_KeyDown(ByVal sender As Object, ByVal e As KeyEventArgs) Handles MyBase.KeyDown If isSave(e) Then BtnSimpan_Click(sender, e) If isClose(e) Then BtnKeluar_Click(sender, e) End Sub End Class

Form Jumlah

Public Class FrmJumlah Public DtJumlah As New DataTable Private JumlahAwal As Integer = 0 Private Sub FrmJumlah_Load(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles MyBase.Load Dgv.AllowUserToAddRows = False Dgv.AutoSizeColumnsMode = DataGridViewAutoSizeColumnsMode.AllCells

isiGrid1() End Sub Sub isiGrid1() Dgv.Columns.Clear() Dgv.Columns.Add("kode_tahun", "Kode") Dgv.Columns("kode_tahun").ReadOnly = True Dgv.Columns.Add("nama_tahun", "Tahun") Dgv.Columns("nama_tahun").ReadOnly = True Dr = OpenDR("SELECT * FROM tb_tahun WHERE kode_tahun LIKE @0 OR nama_tahun LIKE @0 ORDER BY kode_tahun", "%" & TxtCari.Text & "%") While dr.Read() Dgv.Rows.Add(Dr("kode_tahun"), Dr("nama_tahun")) End While Dr = OpenDR("SELECT kode_indikator, nama_indikator FROM tb_indikator ORDER BY kode_indikator") While dr.Read() Dgv.Columns.Add(dr(0), dr(1)) End While For Each row As DataGridViewRow In Dgv.Rows Dr = OpenDR("SELECT * FROM tb_jumlah WHERE kode_tahun=@0 ORDER BY kode_indikator", Dgv.getValAt(row.Index, "kode_tahun")) While dr.Read() Dgv(Dr("kode_indikator").ToString(), row.Index).Value = Dr("jumlah") End While Next End Sub Private Sub BtnRefresh_Click(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles BtnRefresh.Click isiGrid1() End Sub Private Sub TxtCari_KeyPress(ByVal sender As Object, ByVal e As KeyPressEventArgs) Handles TxtCari.KeyPress If e.isEnter Then isiGrid1() End Sub Private Sub BtnKeluar_Click(ByVal sender As Object, ByVal e As EventArgs) Handles BtnKeluar.Click Me.Close() End Sub

Private Sub Dgv_CellFormatting(ByVal sender As Object, ByVal e As DataGridViewCellFormattingEventArgs) Handles Dgv.CellFormatting If Not IsNothing(e.Value) Then If e.ColumnIndex >= 2 Then e.CellStyle.BackColor = Color.LightBlue End If End If End Sub Private Sub Dgv_CellEndEdit(ByVal sender As Object, ByVal e As DataGridViewCellEventArgs) Handles Dgv.CellEndEdit Dim jumlah As Double = Val(Dgv(e.ColumnIndex, e.RowIndex).Value) Execute("UPDATE tb_jumlah SET jumlah=@0 WHERE kode_tahun=@1 AND kode_indikator=@2", jumlah, Dgv(0, e.RowIndex).Value, Dgv.Columns(e.ColumnIndex).Name) TxtKeterangan.Text = "Data tersimpan!" End Sub End Class Form Perhitungan

Public Class FrmHitung Dim DtTahun As DataTable Dim DtIndikator As DataTable Dim DtJumlah As DataTable Dim a As Integer Dim MaxTahun = 0 Dim AC As ClassFWMA Private Sub FrmHitung_Load(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles MyBase.Load MaxTahun = GetVar("SELECT MAX(nama_tahun) FROM tb_tahun") TxtNextTahun.Text = MaxTahun + 0 TxtIndikator.setDS(OpenDT("SELECT kode_indikator, nama_indikator FROM tb_indikator ORDER BY kode_indikator")) Dim dt As DataTable = OpenDT("SELECT * FROM tb_jumlah WHERE jumlah < 0") Dgv1.SetDefault() awal() TxtMovingAvg.Text = 6 End Sub Sub awal() DtJumlah = OpenDT("SELECT p.nama_tahun, n.jumlah FROM tb_jumlah n INNER JOIN tb_indikator j ON j.kode_indikator=n.kode_indikator INNER JOIN tb_tahun p ON

p.kode_tahun=n.kode_tahun WHERE j.kode_indikator=@0 ORDER BY p.nama_tahun ", TxtIndikator.SelectedValue.ToString()) AC = New ClassFWMA(DtJumlah) With Dgv1 .Columns.Clear() .Columns.Add("tahun", "Tahun") .Columns.Add("jumlah", TxtIndikator.Text) .Columns("jumlah").formatNumber() For Each Row As KeyValuePair(Of Integer, Jumlah) In AC.DJumlah Dgv1.Rows.Add(Row.Value.Tahun, Row.Value.Dt) Next End With BtnCetak.Enabled = False End Sub Private Sub btnKeluar_Click(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles BtnKeluar.Click Me.Close() End Sub Private Sub BtnHitung_Click(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles BtnHitung.Click If Val(TxtMovingAvg.Text) < 3 Or Val(TxtMovingAvg.Text) > Dgv1.Rows.Count - 1 Then MsgInfo("Masukkan moving agv dari " & 3 & " sampai " & (Dgv1.Rows.Count - 1)) Exit Sub End If 'If Val(TxtNextTahun.Text) < MaxTahun + 1 Then 'MsgInfo("Masukkan next tahun minimal " & (MaxTahun + 1)) 'Exit Sub 'ElseIf Val(TxtMovingAvg.Text) < 3 Or Val(TxtMovingAvg.Text) > Dgv1.Rows.Count - 1 Then 'MsgInfo("Masukkan moving agv dari " & 3 & " sampai " & (Dgv1.Rows.Count - 1)) 'Exit Sub 'End If AC.hitung(MaxTahun, Val(TxtNextTahun.Text), Val(TxtMovingAvg.Text)) With Dgv1 .Columns.Clear() .Columns.Add("tahun", "Tahun") .Columns.Add("jumlah", TxtIndikator.Text) .Columns("jumlah").formatNumber() .Columns.Add("ft", "Ft")

.Columns("ft").formatNumber(2) .Columns.Add("Err", "Err") .Columns("Err").formatNumber() .Columns.Add("AbsErr", "AbsErr") .Columns("AbsErr").formatNumber() .Columns.Add("Err^2", "Err^2") .Columns("Err^2").formatNumber() .Columns.Add("Err/Dt", "APE(%)") .Columns("Err/Dt").formatNumber(2) For Each Row As KeyValuePair(Of Integer, Jumlah) In AC.DJumlah .Rows.Add(Row.Value.Tahun, Row.Value.Dt, Row.Value.Fx, Row.Value.Err, Row.Value.AbsErr, Row.Value.ErrKuadrat, Row.Value.ErrDt) Next For Each Row As KeyValuePair(Of Integer, Jumlah) In AC.DFt .Rows.Add(Row.Value.Tahun, Nothing, Math.Round(Row.Value.Fx, 2)) .Rows(.Rows.Count - 1).DefaultCellStyle.BackColor = Color.Yellow Next .Rows.Add("MAD", Nothing, AC.MAD) .Rows(.Rows.Count - 1).DefaultCellStyle.BackColor = Color.LightBlue .Rows.Add("MSE", Nothing, AC.MSE) .Rows(.Rows.Count - 1).DefaultCellStyle.BackColor = Color.LightBlue .Rows.Add("MAPE(%)", Nothing, AC.MAPE) .Rows(.Rows.Count - 1).DefaultCellStyle.BackColor = Color.LightBlue End With BtnCetak.Enabled = True End Sub Private Sub TxtIndikator_SelectedIndexChanged(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles TxtIndikator.SelectedIndexChanged awal() End Sub Private Sub BtnCetak_Click(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles BtnCetak.Click Dim l As New LapHitung Dim Rpt As New RptHitung Dim Dt As DataTable = OpenDT("SELECT '' AS tahun, 0.0 AS jumlah, 0.0 AS fx, 0.0 AS Err, 0.0 AS AbsErr, 0.0 AS ErrKuadrat, 0.0 AS ErrDt") Dt.Clear() For Each row As DataGridViewRow In Dgv1.Rows Dt.Rows.Add(row.Cells(0).Value, row.Cells(1).Value, row.Cells(2).Value, row.Cells(3).Value, row.Cells(4).Value, row.Cells(5).Value, row.Cells(6).Value) Next

Rpt.SetDataSource(Dt) Rpt.Refresh() l.CrystalReportViewer1.ReportSource = Rpt l.CrystalReportViewer1.RefreshReport() l.ShowAsChild(Me.MdiParent) End Sub End Class Form Laporan Hasil Perhitungan

Public Class LapHitung Public sql As String = "" Private Sub CrystalReportViewer1_Load(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles CrystalReportViewer1.Load 'If sql = "" Then sql = "SELECT * FROM tb_alternatif ORDER BY total DESC" 'Me.Rpt.SetDataSource(openDT(sql)) 'CrystalReportViewer1.RefreshReport() End Sub Private Sub LapHitung_Load(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles MyBase.Load End Sub End Class Form Password

Public Class FrmPassword Private Sub btnKeluar_Click(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles btnKeluar.Click Me.Close() End Sub Private Sub BtnUbah_Click(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles BtnUbah.Click dr = openDR("SELECT * FROM tb_user WHERE user='" & user & "' AND pass='" & TxtPass1.Text & "'") If Not dr.Read Then msgError("Password lama salah!") ElseIf TxtPass2.Text <> TxtPass3.Text Then msgError("Password baru dan konfirmasi passwrod baru tidak sama") ElseIf TxtPass2.Text.Length < 4 Then msgError("Password minimal 4 karakter") Else

Execute("UPDATE tb_user SET pass='" & TxtPass2.Text & "' WHERE user='" & user & "'") msgInfo("Password berhasil diubah!") Me.Close() End If End Sub Private Sub FrmPassword_Load(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles MyBase.Load End Sub End Class

WMA Class.vb

Public Class Jumlah Public Tahun As Integer Public Dt As Double = 0 Public Fx As Double Public Err As Double = 0 Public AbsErr As Double = 0 Public ErrKuadrat As Double = 0 Public ErrDt As Double = 0 End Class Public Class ClassFWMA Public DJumlah As New Dictionary(Of Integer, Jumlah) Public DFt As New Dictionary(Of Integer, Jumlah) Public MAD As Double = 0 Public MSE As Double = 0 Public MAPE As Double = 0 Public Sub New(ByVal DtJumlah As DataTable) For Each row As DataRow In DtJumlah.Rows Dim a As New Jumlah a.Tahun = row("nama_tahun") a.Dt = row("jumlah") DJumlah.Add(a.Tahun, a) Next End Sub Public Sub hitung(ByVal MaxTahun As Integer, ByVal NexTahun As Integer, ByVal Avg As Integer) Dim Prev As New List(Of Double)

For Each Row As KeyValuePair(Of Integer, Jumlah) In DJumlah If Prev.Count >= Avg Then Dim total As Double = 0 Dim nItem As Integer = 1 Dim nTotal As Integer = 0 For Each Item As Double In Prev total += Item * nItem nTotal += nItem nItem += 1 Next Row.Value.Fx = total / nTotal Else Row.Value.Fx = Nothing End If Prev.Add(Row.Value.Dt) If Prev.Count > Avg Then Prev.RemoveAt(0) End If Next DFt.Clear() For i As Integer = MaxTahun + 1 To NexTahun Dim n As New Jumlah n.Tahun = i Dim total As Double = 0 Dim nItem As Integer = 1 Dim nTotal As Integer = 0 For Each Item As Double In Prev total += Item * nItem nTotal += nItem nItem += 1 Next n.Fx = total / nTotal DFt.Add(i, n) Prev.Add(n.Fx) If Prev.Count > Avg Then Prev.RemoveAt(0) End If Next Tes()

End Sub Sub Tes() Dim n As Integer = 0 MAD = 0 MSE = 0 MAPE = 0 For Each Row As KeyValuePair(Of Integer, Jumlah) In DJumlah If Row.Value.Fx <> Nothing Then Row.Value.Err = Row.Value.Fx - Row.Value.Dt Row.Value.AbsErr = Math.Abs(Row.Value.Err) Row.Value.ErrKuadrat = Math.Pow(Row.Value.Err, 2) 'Row.Value.ErrDt = Math.Abs(Row.Value.Err / Row.Value.Dt) Row.Value.ErrDt = Math.Abs(Row.Value.AbsErr / Row.Value.Dt) * 100 MAD += Row.Value.AbsErr MSE += Row.Value.ErrKuadrat MAPE += Row.Value.ErrDt n += 1 End If Next MAD /= n MSE /= n MAPE /= n End Sub End Class ModMySQL.vb

Imports MySql.Data.MySqlClient Imports vb = Microsoft.VisualBasic Imports System.Globalization Module ModMySQL Private Conn As New MySqlConnection Private Cmd As MySqlCommand Private Da As MySqlDataAdapter Private Ds As New DataSet Public Dr As MySqlDataReader Public User As String = "admin", Level As String = "admin" Private Sub Connect() Try If Conn.State = ConnectionState.Open Then Exit Sub

Conn = New MySqlConnection("SERVER=localhost;UID=root;PASSWORD=;DATABASE=db_forecasting_wma_tingkatpengangguran") Conn.Open() Application.CurrentCulture = New CultureInfo("en-US") Catch ex As Exception MsgError("ERROR: " & ex.Message) End Try End Sub Public Function GetConnection() As MySqlConnection Connect() Return Conn End Function Public Function OpenDT(ByVal sql As String, ByVal ParamArray parameters() As Object) As DataTable Try CloseDR() Ds.Tables.Clear() Cmd = New MySqlCommand(sql, GetConnection()) SetParameter(Cmd, parameters) Da = New MySqlDataAdapter(Cmd) Da.Fill(Ds) Return Ds.Tables(0) Catch ex As Exception MsgError("ERROR: " & ex.Message & vbCrLf & sql) Return Nothing End Try End Function Public Function OpenDR(ByVal sql As String, ByVal ParamArray parameters() As Object) As MySqlDataReader Try CloseDR() Cmd = New MySqlCommand(sql, GetConnection()) SetParameter(Cmd, parameters) Return Cmd.ExecuteReader() Catch ex As Exception MsgError("ERROR: " & ex.Message & vbCrLf & sql) Return Nothing End Try End Function

Private Sub CloseDR() Try Dr.Close() Catch ex As Exception End Try End Sub Public Sub Execute(ByVal sql As String, ByVal ParamArray parameters() As Object) Try CloseDR() Cmd = New MySqlCommand(sql, GetConnection()) SetParameter(Cmd, parameters) Cmd.ExecuteNonQuery() Catch ex As Exception MsgError("ERROR: " & ex.Message & vbCrLf & sql) End Try End Sub Public Sub Delete(tb As String, where As String, ParamArray parameters() As Object) execute("DELETE FROM " & tb & " WHERE " & where, parameters) End Sub Public Function GetVar(Sql As String, ParamArray parameters() As Object) As Object Dim Rows As DataTable = OpenDT(Sql, parameters) If Rows.Rows.Count > 0 Then Return Rows.Rows(0)(0) End If Return Nothing End Function Private Sub SetParameter(ByVal cmd As MySqlCommand, ByVal ParamArray parameters() As Object) For a As Integer = 0 To parameters.Count - 1 Dim parameterName As String = "@" & Trim(Str(a)) Dim value As Object = parameters(a) cmd.Parameters.AddWithValue(parameterName, value) Next End Sub Public Function sRight(ByVal str As String, ByVal Length As Integer) As String Return vb.Right(str, Length) End Function Public Sub MsgError(ByVal msg As String) MsgBox(msg, vbExclamation + MsgBoxStyle.OkOnly, "Error")

End Sub Public Sub MsgInfo(ByVal msg As String) MsgBox(msg, vbInformation + MsgBoxStyle.OkOnly, "Informasi") End Sub Public Function MsgAsk(ByVal msg As String) As MsgBoxResult Return MsgBox(msg, vbYesNo + vbQuestion, "Konfirmasi") End Function Public Function KodeOtomatis(field As String, table As String, prefix As String, length As Integer) As String Dr = OpenDR("SELECT " & field & " FROM " & table & " WHERE " & field & " REGEXP '" & prefix & "[0-9]{" & length & "}' ORDER BY " & field & " DESC") If Dr.Read Then Return prefix & Right(StrDup(length, "0") & Val(Right(Dr(0), length)) + 1, length) Else Return prefix & Right(StrDup(length, "0") & 1, length) End If End Function End Module Mod MySQLExtension.vb

Imports MySql.Data.MySqlClient Imports System.Runtime.CompilerServices Module ModMySQLExtension '===== DATABASE ===== <Extension()> Public Sub Buka(ByVal dataReader As OleDb.OleDbDataReader, ByVal sql As String, ByVal ParamArray parameters() As String) 'MsgBox("") 'dataReader = openDR(sql, parameters) 'msgAsk("") End Sub '===== FORM ===== <Extension()> Public Sub ShowAsChild(ByVal frm As System.Windows.Forms.Form, ByVal parent As System.Windows.Forms.Form) frm.WindowState = FormWindowState.Maximized frm.MdiParent = parent frm.Show() End Sub '===== DataGridView =====

<Extension()> Public Sub SelectFirst(ByVal Dgv As DataGridView) If Not Dgv.CurrentCell Is Nothing Then Dgv.CurrentCell = Dgv.Rows(0).Cells(Dgv.CurrentCell.ColumnIndex) End If End Sub <Extension()> Public Sub SelectNext(ByVal Dgv As DataGridView) If Not Dgv.CurrentCell Is Nothing And Dgv.CurrentCell.RowIndex + 1 < Dgv.Rows.Count Then Dgv.CurrentCell = Dgv.Rows(Dgv.CurrentCell.RowIndex + 1).Cells(Dgv.CurrentCell.ColumnIndex) End If End Sub <Extension()> Public Sub SelectPrevious(ByVal Dgv As DataGridView) If Not Dgv.CurrentCell Is Nothing And Dgv.CurrentCell.RowIndex > 0 Then Dgv.CurrentCell = Dgv.Rows(Dgv.CurrentCell.RowIndex - 1).Cells(Dgv.CurrentCell.ColumnIndex) End If End Sub <Extension()> Public Sub SelectLast(ByVal Dgv As DataGridView) If Not Dgv.CurrentCell Is Nothing Then Dgv.CurrentCell = Dgv.Rows(Dgv.Rows.Count - 1).Cells(Dgv.CurrentCell.ColumnIndex) End If End Sub <Extension()> Public Sub SetDefault(ByVal Dgv As DataGridView) Dgv.ReadOnly = True Dgv.AutoSizeColumnsMode = DataGridViewAutoSizeColumnsMode.AllCells Dgv.RowHeadersWidthSizeMode = DataGridViewRowHeadersWidthSizeMode.AutoSizeToDisplayedHeaders Dgv.AllowUserToAddRows = False End Sub <Extension()> Public Sub copyTo(ByVal dgvFrom As DataGridView, ByVal dgvTo As DataGridView) dgvTo.AutoGenerateColumns = dgvFrom.AutoGenerateColumns dgvTo.AllowUserToAddRows = dgvFrom.AllowUserToAddRows dgvTo.ReadOnly = dgvFrom.ReadOnly

dgvTo.AutoSizeColumnsMode = dgvFrom.AutoSizeColumnsMode dgvTo.RowHeadersWidthSizeMode = DataGridViewRowHeadersWidthSizeMode.AutoSizeToDisplayedHeaders dgvTo.Columns.Clear() For Each c As DataGridViewColumn In dgvFrom.Columns dgvTo.Columns.Add(c.Name, c.HeaderText) dgvTo.Columns(c.Name).DefaultCellStyle = c.DefaultCellStyle dgvTo.Columns(c.Name).ToolTipText = c.ToolTipText Next If dgvFrom.Rows.Count = 0 Then Return For a = 0 To dgvFrom.Rows.Count - 1 dgvTo.Rows.Add(1) For b As Integer = 0 To dgvFrom.Columns.Count - 1 dgvTo.Rows(a).Cells(b).Value = dgvFrom.Rows(a).Cells(b).Value Next dgvTo.Rows(a).HeaderCell.Value = dgvFrom.Rows(a).HeaderCell.Value Next End Sub <Extension()> Public Function SumColums(ByVal dgv As DataGridView, ByVal col As String) As Double Dim total As Double = 0 For Each row As DataGridViewRow In dgv.Rows If Not IsDBNull(row.Cells(col).Value) Then total = total + Val(row.Cells(col).Value) End If Next SumColums = total End Function <Extension()> Public Sub fillFromArray(ByVal dgv As DataGridView, ByVal matriks(,) As Double, Optional ByVal row As Integer = 0, Optional ByVal col As Integer = 0) For a = 0 To matriks.GetUpperBound(0) For b As Integer = 0 To matriks.GetUpperBound(1) dgv.Rows(row + a).Cells(b + col).Value = matriks(a, b) Next Next End Sub <Extension()> Public Function getValAt(ByVal dgv As DataGridView, ByVal row As Integer, ByVal col As String) As Object

getValAt = dgv.Rows(row).Cells(col).Value End Function <Extension()> Public Function getValAt(ByVal dgv As DataGridView, ByVal row As Integer, ByVal col As Integer) As Object getValAt = dgv.Rows(row).Cells(col).Value End Function <Extension()> Public Function getSelAt(ByVal dgv As DataGridView, ByVal col As Integer) As Object getSelAt = dgv.Rows(dgv.CurrentCell.RowIndex).Cells(col).Value End Function <Extension()> Public Function getSelAt(ByVal dgv As DataGridView, ByVal col As String) As Object getSelAt = dgv.Rows(dgv.CurrentCell.RowIndex).Cells(col).Value End Function <Extension()> Public Sub formatNumber(ByVal col As DataGridViewColumn, Optional ByVal Dec As Integer = 0) col.DefaultCellStyle.Format = "N" & Dec col.DefaultCellStyle.Alignment = DataGridViewContentAlignment.MiddleRight End Sub '===== KeyPressEventArgs ===== <Extension()> Public Function isEnter(ByVal e As System.Windows.Forms.KeyPressEventArgs) As Boolean isEnter = (e.KeyChar = Chr(13)) End Function '===== KeyEventArgs ===== <Extension()> Public Function isSearch(ByVal e As System.Windows.Forms.KeyEventArgs) As Boolean isSearch = (e.KeyCode = Keys.F1) End Function <Extension()> Public Function isAdd(ByVal e As System.Windows.Forms.KeyEventArgs) As Boolean isAdd = (e.KeyCode = Keys.F2) End Function <Extension()> Public Function isSave(ByVal e As System.Windows.Forms.KeyEventArgs) As Boolean

isSave = (e.KeyCode = Keys.F3) End Function <Extension()> Public Function isPay(ByVal e As System.Windows.Forms.KeyEventArgs) As Boolean isPay = (e.KeyCode = Keys.F4) End Function <Extension()> Public Function isRefresh(ByVal e As System.Windows.Forms.KeyEventArgs) As Boolean isRefresh = (e.KeyCode = Keys.F5) End Function <Extension()> Public Function isPrint(ByVal e As System.Windows.Forms.KeyEventArgs) As Boolean isPrint = (e.KeyCode = Keys.F6) End Function <Extension()> Public Function isEdit(ByVal e As System.Windows.Forms.KeyEventArgs) As Boolean isEdit = (e.KeyCode = Keys.F7) End Function <Extension()> Public Function isDelete(ByVal e As System.Windows.Forms.KeyEventArgs) As Boolean isDelete = (e.KeyCode = Keys.F8) End Function <Extension()> Public Function isCancel(ByVal e As System.Windows.Forms.KeyEventArgs) As Boolean isCancel = (e.KeyCode = Keys.F9) End Function <Extension()> Public Function isClose(ByVal e As System.Windows.Forms.KeyEventArgs) As Boolean isClose = (e.KeyCode = Keys.Escape) End Function '===== DateTimePicker ===== <Extension()> Public Sub ThisMonth(ByVal dtp As DateTimePicker) dtp.Value = Now.AddDays(Now.Day * -1 + 1) End Sub '===== DateTimePicker ===== <Extension()> Public Sub Today(ByVal dtp As DateTimePicker)

dtp.Value = Now End Sub <Extension()> Public Sub FirstOfMonth(ByVal dtp As DateTimePicker) dtp.Value = DateTime.Today.AddDays(DateTime.Today.Day * -1 + 1) End Sub <Extension()> Public Sub LastOfMonth(ByVal dtp As DateTimePicker) dtp.Value = DateTime.Today.AddMonths(1).AddDays(DateTime.Today.Day * -1) End Sub <Extension()> Public Function ValStr(ByVal dtp As DateTimePicker) As String ValStr = dtp.Value.ToString("yyyy-MM-dd") End Function '===== ComboBox ===== <Extension()> Public Sub setDS(ByVal cmb As ComboBox, ByVal dt As DataTable) cmb.DataSource = dt cmb.ValueMember = dt.Columns(0).ColumnName If dt.Columns.Count > 1 Then cmb.DisplayMember = dt.Columns(1).ColumnName If dt.Rows.Count > 0 Then cmb.SelectedIndex = 0 End Sub <Extension()> Public Sub fillTerm(ByVal cmb As ComboBox, ByVal taxonomy As String, Optional ByVal selected As String = "", Optional ByVal addDefault As String = "") dr = openDR("SELECT term_name FROM tb_terms WHERE taxonomy='" & taxonomy & "' ORDER BY term_name") cmb.fill(dr, selected, addDefault) End Sub <Extension()> Public Sub fill(ByVal cmb As ComboBox, ByVal dr As MySqlDataReader, Optional ByVal selected As String = "", Optional ByVal addDefault As String = "") cmb.Items.Clear() If addDefault <> "" Then cmb.Items.Add(addDefault) While dr.Read() cmb.Items.Add(dr(0)) End While

cmb.Text = selected End Sub End Module

Daftar Riwayat Hidup

1. Data Personal

Nama : Febriyaningsih Siagian

Tempat / Tgl. Lahir : Terusan Tengah, 24 Februari 1998

Jenis Kelamin : Perempuan

Agama : Islam

Jenjang : Strata Satu (S1)

Program Studi : Sistem Informasi

Alamat : Dsn III Terusan Tengah Kec. Tinggi Raja

Telp/Wa : 0822-6050-6686 / 0857-6741-2391

Email : [email protected]

2. Pendidikan Formal

Jenjang Nama Lemabaga Jurusan Tahun

Masuk

Tahun

Lulus

SD SDN 013843 Terusan Tengah - 2004 2010

SMP SMP N 1 Tinggi Raja - 2010 2013

SMA SMA N 1 Buntu Pane IPA 2013 2016

Kuliah STMIK Royal Kisaran Sistem Informasi 2016 2020

Demikian daftar riwayat hidup ini dibuat dengan sebenarnya.

Kisaran, September 2020

Hormat Penulis

Febriyaningsih Siagian

Documents

IMPLEMENTASI METODE WEIGHTED MOVING AVERAGE …