in the dark - INAF IASF-Milano · 2011. 1. 17. · servlet monolitica per XMM-LSS 2002 inizio popolazione XMM-LSS 2002-2006 installazione mirror a ESO-Santiago 2005 sviluppo interfaccia

A DARTB

in the dark

(una presentazione connettivistaa nexialist presentation)

Connettivismo (nexialism)Scienza capace di ristabilire le connessioni tra le competenze ele conoscenze di una disciplina e l’altra. Termine inventato daA.E.Van Vogt nel romanzo di FS "Crociera nell’infinito" (1939-1950 "The Voyage of the Space Beagle")

AstroSiesta 17/04/08

http://en.wikipedia.org/wiki/The_Voyage_of_the_Space_Beagle

A DARTB in the dark





A DARTB in the dark





AstroSiesta 17 Aprile 2008

Di che cosa non vi parlerò

la XMM-Large Scale Structure surveye le surveys associate (VVDS, CFHTLS, SWIRE,UKIDSS)

i risultati della XMM-LSS su cluster e AGN

gli altri progetti utenti di DARTBCOSMOS, Sinfoni, VO

gli intrinsics s/w di DARTB

Java, JDBC, servlets, J2EE, JSP

Di questo potranno parlare altri. . .

Nasreddin entrò nella moschea e chiese:"Musulmani, sapete di che cosa vi parlero’oggi ?" "No" risposero. "E se non lo sapetecome posso dirvelo ?" e se ne andòLa settimana seguente entrò nella moschea echiese: "Musulmani, sapete di che cosa viparlero’ oggi ?" "Sì" risposero. "Se lo sapetegià, non c’è nulla che possa dirvi" e se neandòLa gente decise che la prossima volta metàavrebbe risposto "Sì" e metà "No".La settimana seguente Nasreddin entrò nellamoschea e fece la solita domanda. Comeavevano concordato metà rispose "Sì" e metà"No"."In questo caso quelli che lo sanno lo dicano aquelli che non lo sanno" e nuovamente se neandò.

(adattato) da LC

Lucio typeset with LATEX BEAMER 2 / 24

http://en.wikipedia.org/wiki/Nasreddin

http://www.cs.biu.ac.il/~schiff/Net/t22.jpg


XMM-LSS

Consorzio di 13 istituti guidato da Saclay (cfr. sito web a Liegi)

originariamente attorno ai 19 campi XMDS (GO time Saclay/Milano/Liegi)

105 campi (incluso 7 SDS e 7 repeat), 7138 sorgenti (225 estese)

enfasi su clusters ma si vedono anche un sacco di AGN

cataloghiXMDS(1) 2005, A&A 439 413 286 in 1 deg2

(1)XLSS 2007, MNRAS 382 279 3385 in 5.5 deg2

elenco tabelle sorgenti (62 physical su 81 ; da 53 a 32000 record)X-ray Optical NIR IR radio otherxmdsepic virphot...sacphot vimos virradio galexjan03 . . . d1 w1 radio simbad nednov06 d1t3 w1t3 ukidss swire usnojul07 cfhtnorth swires05 loto xlsscsubaru d1t4 w1t4 swiredr6 papers. . .


http://vela.astro.ulg.ac.be/themes/spatial/xmm/LSS/index_e.html

http://www.aanda.org/index.php?option=article&access=bibcode&bibcode=2005A%2526A...439..413CPDF

http://www.blackwell-synergy.com/doi/pdf/10.1111/j.1365-2966.2007.12354.x


XMM-LSS






(1)XLSS 2007, MNRAS 382 279 3385 in 5.5 deg2







XMM-LSS






(1)XLSS 2007, MNRAS 382 279 3385 in 5.5 deg2







XMM-LSS






(1)XLSS 2007, MNRAS 382 279 3385 in 5.5 deg2







XMM-LSS






(1)XLSS 2007, MNRAS 382 279 3385 in 5.5 deg2















(adattato) da LC













(adattato) da LC





Cronistoria di DARTB e XMM-LSS

DARTB (Database Access and Retrieval Tool) è una interfaccia di accesso adatabase astronomici di seconda (e mezza) generazione




DARTB (Database Access and Retrieval Tool) è una interfaccia di accesso adatabase astronomici di seconda (e mezza) generazione(si spera eviti il second system effect)


http://en.wikipedia.org/wiki/The_Mythical_Man-Month




2000-2001 prima generazione : tesi di L.Paioroservlet monolitica per XMM-LSS

2002 inizio popolazione XMM-LSS

2002-2006 installazione mirror a ESO-Santiago

2005 sviluppo interfaccia di seconda generazione per COSMOS

2007 resa general purpose come DARTB e applicata a XMM-LSS

Può essere potenzialmente applicata a qualsiasi progettoe si intende renderla di pubblico dominio.An installation and administration manual is availablein provisional draft form: the final public form will be available here


http://sax.iasf-milano.inaf.it/~lucio/temp/DartDoc/dart/

http://cosmos.iasf-milano.inaf.it/pandora/dart.html


























Chi usa DARTB

DARTB viene correntemente utilizzato in loco da diversi progetti (cfr.snapshot home page, o cliccare sul titolo)



Chi usa DARTB

the COSMOS survey database


http://cosmosdb.iasf-milano.inaf.it/CosmosDB/


Chi usa DARTB

the XMM-LSS database


http://cosmosdb.iasf-milano.inaf.it/XMM-LSS/


Chi usa DARTB

the VO VVDS database


http://cosmosdb.iasf-milano.inaf.it/vodb/


Chi usa DARTB

the VVDS-Sinfoni database



Come si usa DARTBLa maggior parte dei database ammettono un utente public . . . quindi fate login e leggete il relativo user help file

typical sequence

(register once)loginchoose tablesimple queriesgive conditions andchoose output

advanced queriesresults andsave orstore query orview orplot orretrieve saved files or

retrieve data products


http://cosmosdb.iasf-milano.inaf.it/XMM-LSS/help.jsp



typical sequence








typical sequence








typical sequence








typical sequence








typical sequence








typical sequence








typical sequence








typical sequence








typical sequence








typical sequence








typical sequence








typical sequence







Chiunque può usare mysql

Although I was originally in favour of homegrown databases




Although I was originally in favour of homegrown databases

I got convinced of using an existing standard DBMS




mysql is free software bundled in our SuSE distributions.

Potete installare gli RPM relativi sulla vostra w/s o server e gestire databaseanche da utente per qualsiasi scopo

Potete usare il cliente line-mode di mysql per accedere ai database o imparare illinguaggio (SQL = Standard Query Language) (oppure studiare il manuale online)

Un database e’ un directory, che contiene delle tabelle (tripletta di files :descrizione, dati e indici)

Ogni tabella (fisica) ha delle colonne di tipi diversi che voi definite


http://www.mysql.com/about/legal/licensing/opensource-license.html

http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/index.html


Chiunque (non-astro) può usare mysql

S E L E C T account,modificato,stanza,interno,personale,contrattoF R O M accounts

W H E R Estanza between 12 and 15 and personale like ’ %INAF’ and status=’Active’O R D E R B Ystanza ;

+----------+----------------+--------+---------+------------+--------------+| account | modificato | stanza | interno | personale | contratto |+----------+----------------+--------+---------+------------+--------------+| polletta | 20080122142801 | 12 | 307 | Staff INAF | Tempo indet. || silvano | 20080122142908 | 13 | 309 | Staff INAF | Tempo indet. || lucio | 20060206114439 | 14 | 315 | Staff INAF | Tempo indet. || marcos | 20060508135115 | 15 | 336 | Staff INAF | Tempo indet. |+----------+----------------+--------+---------+------------+--------------+

S E L E C T account,a.stanza,hostname,ip,hub,slot,b.modificatoF R O M accounts as a L E F T J O I N macchine as b O N a.stanza=b.stanza

W H E R Ea.stanza between 12 and 15 and personale like ’ %INAF’ and ip between 1 and 255and a.status=’Active’ O R D E R B Ya.stanza ;

+----------+--------+----------+------+------+------+----------------+| account | stanza | hostname | ip | hub | slot | modificato |+----------+--------+----------+------+------+------+----------------+| polletta | 12 | phoebe | 22 | H4.1 | 21 | 20071109013502 || silvano | 13 | zaphod | 140 | H4.5 | 20 | 20080331172619 || lucio | 14 | poseidon | 88 | H4.2 | 3 | 20070814163248 || marcos | 15 | hestia | 15 | H4.4 | 5 | 20080331172653 |+----------+--------+----------+------+------+------+----------------+



Chiunque (non-astro) può usare mysql

S E L E C T account,modificato,stanza,interno,personale,contrattoF R O M accounts

W H E R Estanza between 12 and 15 and personale like ’ %INAF’ and status=’Active’O R D E R B Ystanza ;

+----------+----------------+--------+---------+------------+--------------+| account | modificato | stanza | interno | personale | contratto |+----------+----------------+--------+---------+------------+--------------+| polletta | 20080122142801 | 12 | 307 | Staff INAF | Tempo indet. || silvano | 20080122142908 | 13 | 309 | Staff INAF | Tempo indet. || lucio | 20060206114439 | 14 | 315 | Staff INAF | Tempo indet. || marcos | 20060508135115 | 15 | 336 | Staff INAF | Tempo indet. |+----------+----------------+--------+---------+------------+--------------+

S E L E C T account,a.stanza,hostname,ip,hub,slot,b.modificatoF R O M accounts as a L E F T J O I N macchine as b O N a.stanza=b.stanza

W H E R Ea.stanza between 12 and 15 and personale like ’ %INAF’ and ip between 1 and 255and a.status=’Active’ O R D E R B Ya.stanza ;

+----------+--------+----------+------+------+------+----------------+| account | stanza | hostname | ip | hub | slot | modificato |+----------+--------+----------+------+------+------+----------------+| polletta | 12 | phoebe | 22 | H4.1 | 21 | 20071109013502 || silvano | 13 | zaphod | 140 | H4.5 | 20 | 20080331172619 || lucio | 14 | poseidon | 88 | H4.2 | 3 | 20070814163248 || marcos | 15 | hestia | 15 | H4.4 | 5 | 20080331172653 |+----------+--------+----------+------+------+------+----------------+



Chiunque (astro) può usare mysql pre- DARTBX-ray parameters selected in signal to noise

S E L E C T seq,countb,rateb,fluxb,fluxcd,hrcb,hrdc F R O M xmdsepic W H E R Esnrb>4 or snrcd>4

Magnitudes and color indices on the flyS E L E C T seq,magb,magb_e,magi,magi_e, magb-magi A S b_minus_i F R O M virphot W H E R Eextended=0

Color indices in the IR on the fly, and formatted sky coordinatesS E L E C T seq,id, rd (ra,’r’), rd (decl,’d’) , log10(flux58/flux45) A S col1 ,

log10(flux58/flux36) A S col2 F R O M swires05 W H E R Eflux58>0 and flux45>0 and flux36>0

A complex classification on the flyS E L E C T seq,ra,decl, if((corerad > 5 and extlike >33 and detlik_ext >32),’C1’,

if(corerad > 5 and extlike between 15 and 33,’C2’,’pt’)) A S classF R O M nov06b W H E R E

(corerad > 5 and extlike >33 and detlik_ext >32) or(corerad > 5 and extlike between 15 and 33)

A cone search around a fixed positionS E L E C T seq,ra_corr,dec_corr F R O M nov06 W H E R Edist (ra,decl,36.85,-4.20)*3600 < 30

DARTB richiede poche semplici convenzioni su seq,id,coordinates(cfr. DARTB manual 3.4)


http://sax.iasf-milano.inaf.it/~lucio/temp/DartDoc/dart/3_4main_database_tables.html
















































































Le tabelle di amministrazione

DARTB usa un secondo database con le tabelle amministrative (dettagli nelmanuale di amministrazione)






PUBLICTABLES : the "database of databases" or "table of tables"

FIELDPROPERTIES : lists all column properties and categories

CORRELATIONS : lists t1-t2 correlation tables ( detail )

VIRTTABLES : lists virtual tables (and VIEWs) and members ( detail )

DATAPRODUCTS : describes data products, how they are associated totable columns and how they are generated ( detail )

TABLECATEGORIES FIELDCATEGORIES FIELDCATEGORIESVO ( detail )

WORKSPACES USERS and PERMISSIONS ( detail )

skip













skip













skip













skip













skip













skip




Tabelle di correlazioneSpesso si vogliono trovare oggetti vicini tra loro in cataloghi diversi

S E L E C T x.seq,v.seq, dist (x.ra,x.decl,v.ra,v.decl)*3600F R O M xmdsepic as x, d1t4 as v

W H E R Edist (x.ra,x.decl,v.ra,v.decl)*3600 < 6

xmdsepic contains 1531 entries;

Oltre alla vicinanza "trigonometrica" si puo’ considerare la vicinanza in un box, oppurealtre forme di associazione (per identifier. . . )

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W H E R Edist (x.ra,x.decl,v.ra,v.decl)*3600 < 6and x.seq=10

xmdsepic contains 1531 entries; d1t4 contains 8656 entries

a single source returned in 0.01 sec


Back





W H E R Edist (x.ra,x.decl,v.ra,v.decl)*3600 < 6and x.field=1007


291 entries counted in 0.8 sec, returned in 1.4 sec


Back







all 2800 counterparts counted in 6 sec, returned in 17 sec


Back




S E L E C T x.seq,v.seq, dist (x.ra,x.decl,v.ra,v.decl)*3600F R O M xmdsepic as x, swiredr6 as v


xmdsepic contains 1531 entries; swiredr6 contains 13601 entries

all counterparts counted in 10 sec, returned in 27 sec


Back




S E L E C T x.seq,v.seq, dist (x.ra,x.decl,v.ra,v.decl)*3600F R O M xmdsepic as x, w1t4 as v


xmdsepic contains 1531 entries; w1t4 contains 31139 entries

all counterparts counted in 20 sec, returned in 74 sec


Back




S E L E C T x.seq,v.seq, dist (x.ra,x.decl,v.ra,v.decl)*3600F R O M xmdsepic as x, test as v


xmdsepic contains 1531 entries; test contains 551440 entries

counterparts returned in 5.5 minutes


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Tabelle di correlazioneDARTB supporta delle correlation tables precalcolate una tantum entro mysqlo anche al di fuori con programmi ad-hoc (DBCorr)

e.g. xmdsepicw1t4_r6

xmdsepic w1t41 1 one X-ray source with several counterparts1 31 41 55 26 one to one counterpart

26 NULL no counterparts

esse vanno registrate nella administrative table CORRELATIONS

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Tabelle di correlazioneEsse sono usate implicitamente da DARTBma l’uso esplicito sarebbe della forma

S E L E C T x.seq, v.seq,dist (x.ra,x.decl,v.ra,v.decl)*3600 as dF R O M (xmdsepic xxx _r6 as corr

L E F T J O I N xmdsepic as x O N corr.xmdsepic = x.seq)L E F T J O I N xxx as v O N corr. xxx = v.seq

W H E R E( dist (x.ra,x.decl,v.ra,v.decl)*3600 <6)

examinates 2000-3000 records only

Back







examinates 2000-3000 records only in 0.08 sec for d1t4 (vs 17 sec)

Back







examinates 2000-3000 records only in 0.12 sec for swiredr6 (vs 27 sec)

Back







examinates 2000-3000 records only in 0.16 sec for w1t4 (vs 84 sec)

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Categorizzazione

Associando priorità a categorie logiche si può controllare l’ordine in cui vengonomostrate le tabelle oppure le colonne (nei vari menu)

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Categorizzazione


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Categorizzazione


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Workspaces e permessiOgni utente può appartenere a più workspaces.Ogni workspace accede collettivamente a certe tabelle e vede certe colonne

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Tabelle virtuali

Le tabelle virtuali estendono il concetto di correlazione alla associazionedi più di due tabelle tipicamente a scopi di identificazione ottica

Si appoggiano su una glorified correlation table

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Tabelle virtuali

A simple example (few members)

member tables extra infoPBDA

seq nov06 nov06b nov06cd w1t3 code linkedto7459 2 2 NULL 32921 0 soft band only more counterparts7460 2 2 NULL 32922 07592 149 13 5 26071 0 soft and hard one counterpart7596 152 NULL 8 25941 0 hard band only more counterparts7597 152 NULL 8 25944 09100 1828 1216 924 28223 a 1829 ambiguous band merging9101 1829 1216 923 28223 b 1828

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Tabelle virtuali

A more complex example (30 members !)

( show visually )Back



Tabelle virtuali



e implicano degli statement complessi

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Tabelle virtuali

examples of statements built internally by DARTB

S E L E C T C O N C A T( catname (’XLSS’,nov06.ra_corr,nov06.dec_corr),gloropt06.code) AS Xcatname,w1t3.seq AS Oseq, nov06.seq AS Xseq,dist (nov06.ra_corr,nov06.dec_corr,w1t3.ra,w1t3.decl)*3600 AS distance,1.-exp(-pi()*pow(10.,-9.33087 +0.296024*w1t3.magip)

* dist (nov06.ra_corr,nov06.dec_corr,w1t3.ra,w1t3.decl)*3600* dist (nov06.ra_corr,nov06.dec_corr,w1t3.ra,w1t3.decl)*3600) AS prob,

w1t3.magip AS OiF R O M gloropt06 L E F T J O I N nov06 on gloropt06.nov06 = nov06.seq

L E F T J O I N nov06b on gloropt06.nov06b = nov06b.seqL E F T J O I N nov06cd on gloropt06.nov06cd = nov06cd.seqL E F T J O I N w1t3 on gloropt06.w1t3 = w1t3.seq

W H E R E((nov06.seq=842))

Back



Tabelle virtuali




le colonne virtuali sono definite come alias a colonne fisiche o espressioni

le VIEWs consentono di semplificare nascondendo gli ALIAS e i LEFT JOIN

all’utente e a DARTB

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Tabelle virtuali

examples of statements built internally by DARTB

S E L E C T C O N C A T( catname (’XLSS’,nov06.ra_corr,nov06.dec_corr),gloropt06.code) AS Xcatname,w1t3.seq AS Oseq, nov06.seq AS Xseq,dist (nov06.ra_corr,nov06.dec_corr,w1t3.ra,w1t3.decl)*3600 AS distance,1.-exp(-pi()*pow(10.,-9.33087 +0.296024*w1t3.magip)

* dist (nov06.ra_corr,nov06.dec_corr,w1t3.ra,w1t3.decl)*3600* dist (nov06.ra_corr,nov06.dec_corr,w1t3.ra,w1t3.decl)*3600) AS prob,

w1t3.magip AS OiF R O M gloropt06 L E F T J O I N nov06 on gloropt06.nov06 = nov06.seq

L E F T J O I N nov06b on gloropt06.nov06b = nov06b.seqL E F T J O I N nov06cd on gloropt06.nov06cd = nov06cd.seqL E F T J O I N w1t3 on gloropt06.w1t3 = w1t3.seq

W H E R E((nov06.seq=842))

equivalent statement with a VIEW

S E L E C T XLSSOPT.Xcatname,XLSSOPT.Oseq,XLSSOPT.Xseq,XLSSOPT.distance,XLSSOPT.prob,XLSSOPT.Oi,

F R O M XLSSOPTW H E R E((XLSSOPT.Xseq=842))

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Tabelle virtuali




le colonne virtuali sono definite come alias a colonne fisiche o espressioni

le VIEWs consentono di semplificare nascondendo gli ALIAS e i LEFT JOIN

all’utente e a DARTB

in quanto sono definiti a livello di CREATE VIEW

virtual e VIEWs vanno registrate nella administrative table VIRTTABLES

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Data products

I data products sono materiale esterno (immagini, spettri, . . . )che possono risiedere su files localisu server web (URL http:. . . ) locali o remotio venire generati al volo da script CGI (remoti o locali)o anche "collazionati" all’interno di DARTB (.tar.gz)

I data products possono essere associatia ogni oggetto (sorgente)o a ogni particolare valore di una data colonna (p.es. pointing)o anche di piu’ colonne

Presenti sempre, o quando indicato da una colonna di flag

si puo’ creare un tar.gz con tutti i d.p. di una certa categoria logica

o anche di piu’ (o tutte le) categorie

Essi sono controllati dalla administrative table DATAPRODUCTS

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Data products







Back



Data products







Back



Data products







Back



Data products







Back



Data products







Back



Data products







Back



Data products

Back



Data products







Back



Data products







Back



Data products







Back



Data products







Back



Data products







Back



Data products

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Trucchi vari / tricks and treats

L’appetito vien mangiando . . .

Le VIEWs si possono usare non solo per le virtual ma anche persemplificare la manutenzione e cosi’ pure le unions

Esempio di formula complessa

Esempi di output complesso e.g.sequenze di region filestabelle LATEXtabelle ASCII per CDS

Importanza dei giusti indici e di altri settaggi (VIEW TEMPORARY)EXPLAIN SELECT is your friend

in ogni caso la gestione di un insieme di cataloghi non è vita facile. . .




esempio di VIEW e UNION

linkare tabella in altro databaseC R E A T E V I E W SkyFields A S S E L E C T * F R O M xmmlssadmin. SkyFields

definire un subsetC R E A T E V I E W test A S S E L E C T * F R O M work W H E R EXrank between 0 and 2

cambiare la definizione di certe colonneC R E A T E V I E W swiredr6 ( seq,id,ra,decl, flux36 , flux45 , flux58 , flux80 , flux24 )

A S S E L E C T seq,id,ra,decl,if(extended=0,flux36_pnt,flux36_ext) ,if(extended=0,flux45_pnt,flux45_ext) ,if(extended=0,flux58_pnt,flux58_ext) ,if(extended=0,flux80_pnt,flux80_ext) ,flux24

F R O M swiredr6_ext

concatenare piu’ tabelleC R E A T E O R R E P L A C E V I E Wcombo1 A S (select * from nov06) U N I O N (select * from jul07)













1.-exp(-pi()*pow(10.,-9.33087 +0.296024*w1t3.magip)* dist (nov06.ra_corr,nov06.dec_corr,w1t3.ra,w1t3.decl)*3600* dist (nov06.ra_corr,nov06.dec_corr,w1t3.ra,w1t3.decl)*3600)

A S prob

chance probability than an object of magnitude i ′ at distance r from the X=raysource is the counterpart

probability = 1−exp(−π n(brighter than m) r2)

n(< i ′) = 10a+bi′

a = −9.33087b = 0.296024




























è sempre opportuno definire in una tabella uno o piu’ indici (anche su piùdi una colonna)

tipicamente sulle colonne che si usano per correlare tabelle diverse traloro (nelle correlation tables definire due indici separati rende certe query3000 volte più veloci)

è opportuno che gli indici siano dello stesso tipo (identificatori o tuttinumerici o tutti stringhe)

creando delle VIEW (virtual tables) può essere opportuno specificareALGORITHM=TEMPTABLE per avere tempi di risposta più rapidi

e/o in caso di molte member tables disabilitare l’optimizer che scegliel’ordine in cui eseguire i join (c.d. SELECT STRAIGHT_JOIN). L’optimizerprova tutte le permutazioni !













Ovviamente l’aggiornamento di un catalogo sarà disponibile il giorno dopoche si è finito di correlarlo con tutti i cataloghi preesistenti . . .



Un esempio ad-hocUna applicazione specifica per la identificazione entro la XMM-LSS chestiamo valutando come/cosa integrare in DARTB come general-purposeun applet che emuli un subset di funzioni ds9e consenta di identificare le contropartial momento comandata da una servlet dedicata

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Appendix

What is BEAMER ?

and how was this presentation prepared ?

BEAMER is a LATEX class which allows to produce "interactive" presentations inPDF format ... which means they are intrinsically portable!

BEAMER can be downloaded from sourceforge

there is a nice manual

some examples are available online

there are also online resources which discuss and compare the merits ofother LATEX and PDF presentation preparation tools, like here (Berlin) andhere (Akron)


https://sourceforge.net/projects/latex-beamer/

http://sax.iasf-milano.inaf.it/~lucio/texmf/tex/latex/beamer/doc/beameruserguide.pdf

http://latex-beamer.sourceforge.net/

http://www.miwie.org/presentations/html/

http://www.math.uakron.edu/~dpstory/pdf_present.html


Appendix

What is BEAMER ?














Appendix

What is BEAMER ?














Appendix

What is BEAMER ?














Appendix

What is BEAMER ?














Appendix

Where

Man Wins Against The Machine

SIC TRANSIT GLORIA MVNDI

SIC TRANSIT GLORIA

SIC TRANSIT

SIC



Appendix

Where Man

Wins Against The Machine


SIC TRANSIT GLORIA

SIC TRANSIT

SIC



Appendix

Where Man Wins

Against The Machine


SIC TRANSIT GLORIA

SIC TRANSIT

SIC



Appendix

Where Man Wins Against

The Machine


SIC TRANSIT GLORIA

SIC TRANSIT

SIC



Appendix

Where Man Wins Against The

Machine


SIC TRANSIT GLORIA

SIC TRANSIT

SIC



Appendix

Where Man Wins Against The Machine


SIC TRANSIT GLORIA

SIC TRANSIT

SIC



Appendix



SIC TRANSIT GLORIA

SIC TRANSIT

SIC



Appendix



SIC TRANSIT GLORIA

SIC TRANSIT

SIC



Appendix



SIC TRANSIT GLORIA

SIC TRANSIT

SIC



Appendix



SIC TRANSIT GLORIA

SIC TRANSIT

SIC



Appendix



SIC TRANSIT GLORIA

SIC TRANSIT

SIC



Appendix



SIC TRANSIT GLORIA

SIC TRANSIT

SIC



Appendix



SIC TRANSIT GLORIA

SIC TRANSIT

SIC



Appendix



SIC TRANSIT GLORIA

SIC TRANSIT

SIC



Appendix



SIC TRANSIT GLORIA

SIC TRANSIT

SIC


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