informe 01 estadistica

Embed Size (px)

Citation preview

  • 8/19/2019 informe 01 estadistica

    1/14

    UNIVERSIDAD NACIONAL JORGE BASADRE GROHMANN

    FACULTAD DE INGENIERIA

    ESCUELA ACADEMICO PROFESIONAL DE INGENIERIA DE MINAS

    PRACTICA 01

    ALUMNO: CRISTIAN MAMANI HUANACUNI

    CODIGO: 10-34579

    CURSO: ANALISIS ESTADISTICO

    DOCENTE: ING.SALOMON ORTI !.

    A"O: 3RO

    FECHA DE ENTREGA: 14 #15# $015

     TACNA-PER%

    $015

    PRACTICA 01

  • 8/19/2019 informe 01 estadistica

    2/14

    I. OBJETIVOS

    C&'&()* +, /'(&') ,*, 2,++,* +, ), ) ()'*,+6,('8 )*' &(' ) /', ,+, ) ,&

    II. FUNDAMENTO TEORICO

    FRECUENCIA

    FRECUENCIA ABSOLUTA ; ,+ '?)*& ) '@/& /) &,' /'))*',& @,+&* ) /', @,*,+) ),>(,.

    FRECUENCIA ABSOLUTA ACUMULADA ;F=: E +, /, ) +, *)(/)'(,,&+/, )+ '?)*& &,+ ) ,& & ,,& ) +, &+,('.

    FRECUENCIA RELATIVA ;2=: S) ++,, ,> , +, *,6' ;*)+,(' & *,&= )'*) +,*)(/)'(, ,&+/, )+ '?)*& &,+ ) ,&.

    FRECUENCIA RELATIVA ACUMULADA ;H=: V)') , )* +, /, ) +,*)(/)'(, *)+,@, ) && +& @,+&*) )'&*) & /,+) /) )+.

    C*)*& ,*, (,+(/+,*

    P&* &*/+, ) STURGES

    13.3$$LOG;'=

    N'?)*& ) ,&

    MEDIDAS DE CENTRALIACIN

    MEDIA;=:E +, ), ) && +& @,+&*) /) &, +, @,*,+) )'*) )+'?)*& ) &)*@,(&').

    MODA;M&=: H,() *))*)'(, ,+ @,+&* /) ) *)) K @)().

    MEDIANA;M)=:E )+ *&)& ) +& & @,+&*) ()'*,+).

    PROCEDIMIENTO

    1= O*)',* ,& ) )'&* , ,&*

    $= (,+(/+,* +, &(' /) &(/, +, ),

    P&(' ) +, ),',;M)=   ¿n+12

    3= D))*',* +, &)*@,(' ;)+ @,+&* /) &(/, &* ))+& 485 )'&'()))*'& )+ *&)& )+ 4& @,+&* (&' )+ 5& @,+&*=.

  • 8/19/2019 informe 01 estadistica

    3/14

    MEDIDAS DE DISPERSION

    -*,'&

    -@,*,'6, -)@,(' )K',*

    RANGO: E +, )*)'(, )'*) )+ @,+&* K& )+ >'&.

    VARIANA ;S$=: E +, ), ,*(, ) +& (/,*,& ) +, )@,(&')*))(& , +, ),.

      S2=

    ( x1− X ) ²+( x2− X ) ²+( x3− X  )²+ ( xn− X  )²n

    S2=

    1

    n∑i=1

    n

    ( xi− X ) ²

    V,*,'6, /)*,+ '-1

    DESVIACION ESTANDAR;S=

    S=√ S2

    Media aritmética para datos agrupados en intervalos de frecuencia

    PROCEDIMIENTO ;)&=

    -S/,* +, *)(/)'(, n=∑i=1

    fi

    -) /++(, (,, ,*(, ) (+,) (&' / *))(@, *)(/)'(, ) 2,++, +,/, &,+8 +/)& ) @) )'*) +, /, &,+8 +/)& ) @) )& )'*) +,/, ) +, *)(/)'(,.

     x=∑i=1

    fixi

    n

    Mediana para datos agrupados en intervalos de clase

    PROCEDIMIENTO

    1-I)'

  • 8/19/2019 informe 01 estadistica

    4/14

    N ) ,& n

    2

    P,*, (,+(/+& ) M) /,&

     Me= LRI +⌈ 

    n2− FaA

    fc  ⌉∗i

    D&'):

    LRIL) *),+ ')*&* ) +, (+,) ),',

    F,AF*)(/)'(, ,(//+,, ) +, (+,) /) *)()) , L, ),',.

    F(*)(/)'(, )' +, (+,) ),',

    I,,& )+ ')*@,+&

    Moda para datos agrupados

     X (media)=∑ fixin

    M)   mediana= Li+

    |

    n

    2−faA

    fc

      |∗ A

    moda=mo= Li+  ∆ fa

    ∆ fa−∆ fs∗ A

    D&'):

    L+) ')*&* &') ) )'(/)'*, +, ),',

    ∆ fa=¿ )*)'(, ) +, *)(/)'(, &*) (+,) ')*&* ) +, ),',

    ∆ fs=diferencia dela frecuenciasobre laclase superior

    Varianza y desviación estándar para datos agrupados

  • 8/19/2019 informe 01 estadistica

    5/14

    VARIANZA S2=∑i=1

    ( xi− xprom)2

    n−1

    S

    2

     paramuestral

    D!VIA"I#N !$ANDAR

    S=√ S2

    III. FUNDAMENTO PRACTICO

    P*&+),: T)')& /', ,+, ) ,& &') /)*, +& @,+&*) ) +,+) ) C/

  • 8/19/2019 informe 01 estadistica

    6/14

     SOLUCION

    1. H,++,& +, ), ) ()'*,+6,('

    N/)*& ) ,& f  ( x)=contar ( E4 : E123)

    MK& f ( x)=max ( E 4 : E123)

    M>'& f  ( x)=min ( E 4 : E123)

     L= Maximo− Minimo

     K =1+3.322∗log  (n)   LE DE STURGES &* (&'@)')'(, *)&'),&

    H,++,'& )+ &)& ))*',& (,', ) ')*@,+&

     A (ancho declas e)= L

     K 

  • 8/19/2019 informe 01 estadistica

    7/14

    $. T,+, ) *)(/)'(,

    C,+(/+& ) +, *)(/)'(,

    H,++,& /))*>, )+ *&)&) +>) ')*&* /)*&* ) (,,

    H,++,& L) I')*&* )+ @,+&*/) ) )+ @,+&* M>'& )+L>) S/)*&* )*, /K'&+))+ ,'(2& ) (+,).

  • 8/19/2019 informe 01 estadistica

    8/14

    R)/+,&

    S)+)((&',& +& +>) /)*&*) +& ')*@,+& 2,, ++),* ,+)'?+&8 (*+22 )')* , +,@)6 .

    S)+)((&',* +&,& ) +, +) )C/ ;+& 1$0 @,+&*)

  • 8/19/2019 informe 01 estadistica

    9/14

    C,+(/+& ) 2 ;*)(/)'(, *)+,@,= H ;*)(/)'(, *)+,@, ,(//+,,=

    S) 2,++, 2 ),') /', @'. hi=fi

    n

    D&') ': '/)*& ) ,&

      H ) +, *)+,('  i= Fin

    F: F*)(/)'(, ,&+/, ,(//+,,

    CALCULO DE MEDIDAS DE CENTRALIACION

    H,++) F ;*)(/)'(,,&+/, ,(//+,,=&* +, /, ) +, )

     FR!=hi∗100

     FRA!=hI ∗100

  • 8/19/2019 informe 01 estadistica

    10/14

    M),   f  ( x )= !R"ME#I"( E4 : E123)

    M),', f  ( x )= ME#IA$A ( E4 : E123)

    M&, f  ( x )= M"#A( E 4 : E 123)

    PARA DATOS AGRUPADOS

    C,+(/+& ) +, M),

     x=∑i=1

    fixi

    n

    C,+(/+& ) +, M),',   Me= LRI +⌈ 

    n

    2− FaA

    fc  ⌉∗i

    M&,  mo= Li+

      ∆ fa

    ∆fa−∆ fs∗ A

    I3 ) +,()+, &'))K )+

    S)+)((&')+& @,+&*)

    S)+)((&')+& @,+&*)

  • 8/19/2019 informe 01 estadistica

    11/14

    C,+(/+& ) ), ) )*'

    V,*,'6,

    D)@,(' )K',*

    "alculo para datos agrupados

    Varianza y desviación estándar para datos agrupados

    VARIANZA S2=∑i=1

    ( xi− xprom)2

    n−1

    S2 paramuestral

    P,*, )+ (,& ) +, *,((, @& )'*) '

    "alculo de medidas de posición

    C,+(/+& ) (/,*+ 1 8$ 3

    O)')'& +, /,) +, ;-= Q$#<;(,', ) @)()/) ) *)) )' )+')*@,+&. )+

    D)@,(' )K',* )+, *,>6 ) +, @,*,'6,.

    D@& )+ @,+&* )+, /, ;I-=<

    I'*),& +, (,', )&& +& @,+&*) ) +, +) )C/ +& 1$0 ,&.

  • 8/19/2019 informe 01 estadistica

    12/14

    C,+(/+& ) +& (/,*+)

    C/,*+)

    % K = Li+|kn

    4 − F i−1

    fi  |∗ A

    C,+(/+& ) ), ) &*,

    C,+(/+& ) (&)

  • 8/19/2019 informe 01 estadistica

    13/14

    C,+(/+& ) (/*&

    V,+&*) &)'&

     T)*',& +, *,((, 2,++,'& +, *,

  • 8/19/2019 informe 01 estadistica

    14/14

    IV. C&'(+/' E' +, *))') *,((, /) (&'&()* K ) +, )*)')

    ), (&& ) ()'*,+6,(' 8)*' &(' +, (/,+ )

    2,++& &* &*/+, ) /'(&') ,'& ,*, ,& ,*/,& (&&+& '&*,+).

    S) @) +, *)+,(' @