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Alonso Ramírez Manzanares Métodos Numéricos 24.10 Integración Numérica. Regla de Simpson. MAT-251 Dr. Alonso Ramírez Manzanares CIMAT A.C. e-mail: [email protected] web: http://ww w.cimat.mx/~alram/met_num/ Dr. Salvador Botello CIMAT A.C. e-mail: [email protected] Thursday, October 27, 16

Integración Numérica. Regla de Simpson. - cimat.mxalram/met_num/clases/clase17a.pdf · Alonso Ramírez Manzanares Métodos Numéricos 24.10 Integración Numérica. Regla de Simpson

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Alonso Ramírez Manzanares Métodos Numéricos 24.10

Integración Numérica.Regla de Simpson.MAT-251

Dr. Alonso Ramírez ManzanaresCIMAT A.C.e-mail: [email protected]: http://www.cimat.mx/~alram/met_num/

Dr. Salvador BotelloCIMAT A.C.e-mail: [email protected]

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Lo que ya se vió• Vimos que para integrar numéricamente un función, le ajustamos un polinomio y

lo integramos numéricamente en un intervalo h. Los interpoladores que usamos son sencillos de tal manera que suponemos que h es pequeño y que un polinomio de bajo orden puede capturar la complejidad de la función. Notamos que si disminuye el valor de h, aumenta la precisión.

2

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Lo que ya se vió• Vimos que para integrar numéricamente un función, le ajustamos un polinomio y

lo integramos numéricamente en un intervalo h. Los interpoladores que usamos son sencillos de tal manera que suponemos que h es pequeño y que un polinomio de bajo orden puede capturar la complejidad de la función. Notamos que si disminuye el valor de h, aumenta la precisión.

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Lo que ya se vió• Vimos que para integrar numéricamente un función, le ajustamos un polinomio y

lo integramos numéricamente en un intervalo h. Los interpoladores que usamos son sencillos de tal manera que suponemos que h es pequeño y que un polinomio de bajo orden puede capturar la complejidad de la función. Notamos que si disminuye el valor de h, aumenta la precisión.

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Idea general de integración numérica

• Lo que hacemos en general es que ajustamos un polinomio de Lagrange en el intervalo [a,b]

• Y sabemos que el error es en general

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Idea general de integración numérica

• Lo que hacemos en general es que ajustamos un polinomio de Lagrange en el intervalo [a,b]

• Y sabemos que el error es en general

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Idea general de integración numérica

• Lo que hacemos en general es que ajustamos un polinomio de Lagrange en el intervalo [a,b]

• Y sabemos que el error es en general

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Idea general de integración numérica

• Lo que hacemos en general es que ajustamos un polinomio de Lagrange en el intervalo [a,b]

• Y sabemos que el error es en general

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Regla de Simpson• La idea ahora es ajustar un polinomio de grado 2 a las observaciones

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Regla de Simpson• La idea ahora es ajustar un polinomio de grado 2 a las observaciones

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Regla de Simpson• Para la deducción, sin pérdida de generalidad vamos a integrar una función

en el intervalo [-h,h], usando también el punto intermedio x = 0.

• Interpolamos la función con el polinomio cuadrático

• Pasando por los puntos

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Regla de Simpson• Para la deducción, sin pérdida de generalidad vamos a integrar una función

en el intervalo [-h,h], usando también el punto intermedio x = 0.

• Interpolamos la función con el polinomio cuadrático

• Pasando por los puntos

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Regla de Simpson• Para la deducción, sin pérdida de generalidad vamos a integrar una función

en el intervalo [-h,h], usando también el punto intermedio x = 0.

• Interpolamos la función con el polinomio cuadrático

• Pasando por los puntos

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Regla de Simpson• Para la deducción, sin pérdida de generalidad vamos a integrar una función

en el intervalo [-h,h], usando también el punto intermedio x = 0.

• Interpolamos la función con el polinomio cuadrático

• Pasando por los puntos

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Regla de Simpson

• Una vez que hemos ajustado el polinomio cuadrático, podemos calcular el área de manera mas fácil como:

Esto queda en términos de a y c

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Regla de Simpson

• Una vez que hemos ajustado el polinomio cuadrático, podemos calcular el área de manera mas fácil como:

Esto queda en términos de a y c

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Regla de Simpson

• Y nótese que los puntos usados para la interpolación pertenecen a la parábola, por lo tanto:

• Si de manera conveniente calculamos:

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Regla de Simpson

• Y nótese que los puntos usados para la interpolación pertenecen a la parábola, por lo tanto:

• Si de manera conveniente calculamos:

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Regla de Simpson

• Y nótese que los puntos usados para la interpolación pertenecen a la parábola, por lo tanto:

• Si de manera conveniente calculamos:

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Regla de Simpson

• Y nótese que los puntos usados para la interpolación pertenecen a la parábola, por lo tanto:

• Si de manera conveniente calculamos:

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Regla de Simpson• Por lo tanto, el área bajo la parábola es

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Regla de Simpson• Por lo tanto, el área bajo la parábola es

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Regla de Simpson• Por lo tanto, el área bajo la parábola es

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Regla de Simpson

• La forma alternativa es presentarlo en el resultado para el intervalo [a,b], donde el punto intermedio de evaluación es xm=(a+b)/2.

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Regla de Simpson

• La forma alternativa es presentarlo en el resultado para el intervalo [a,b], donde el punto intermedio de evaluación es xm=(a+b)/2.

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Regla de Simpson

• La forma alternativa es presentarlo en el resultado para el intervalo [a,b], donde el punto intermedio de evaluación es xm=(a+b)/2.

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Aplicación de la regla de Simpson

• Consideremos la integral definida para la función continua f(x):

• Dividimos el intervalo en n intervalos equi-distribuidos (con n par)

• Lo cual nos genera los n+1 puntos

• Con las evaluaciones

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Aplicación de la regla de Simpson

• Consideremos la integral definida para la función continua f(x):

• Dividimos el intervalo en n intervalos equi-distribuidos (con n par)

• Lo cual nos genera los n+1 puntos

• Con las evaluaciones

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Aplicación de la regla de Simpson

• Consideremos la integral definida para la función continua f(x):

• Dividimos el intervalo en n intervalos equi-distribuidos (con n par)

• Lo cual nos genera los n+1 puntos

• Con las evaluaciones

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Aplicación de la regla de Simpson

• Consideremos la integral definida para la función continua f(x):

• Dividimos el intervalo en n intervalos equi-distribuidos (con n par)

• Lo cual nos genera los n+1 puntos

• Con las evaluaciones

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Aplicación de la regla de Simpson

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Aplicación de la regla de Simpson

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Aplicación de la regla de Simpson

• Simplificando la fórmula nos queda

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Aplicación de la regla de Simpson

• Simplificando la fórmula nos queda

Z b

af(x) =

�x

3

2

4f(x0) + 2

(n/2)�1X

j=1

f(x2j) + 4n/2X

j=1

f(x2j�1) + f(xn)

3

5

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Ejemplo

• Evaluar con n=6 la siguiente integral

• Tenemos que

• Y calculamos (solo necesitamos evaluar f(x))

• Quedando:

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Ejemplo

• Evaluar con n=6 la siguiente integral

• Tenemos que

• Y calculamos (solo necesitamos evaluar f(x))

• Quedando:

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Ejemplo

• Evaluar con n=6 la siguiente integral

• Tenemos que

• Y calculamos (solo necesitamos evaluar f(x))

• Quedando:

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Ejemplo

• Evaluar con n=6 la siguiente integral

• Tenemos que

• Y calculamos (solo necesitamos evaluar f(x))

• Quedando:

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Integrando lo anterior simbólicamente con Matlab

• (2*x*(x^3 + 1)^(1/2))/5 + (6*((3^(1/2)*i)/2 + 3/2)*((x + (3^(1/2)*i)/2 - 1/2)/((3^(1/2)*i)/2 - 3/2))^(1/2)*((x + 1)/((3^(1/2)*i)/2 + 3/2))^(1/2)*((1/2 + (3^(1/2)*i)/2 - x)/((3^(1/2)*i)/2 + 3/2))^(1/2)*ellipticF(asin(((x + 1)/((3^(1/2)*i)/2 + 3/2))^(1/2)), -((3^(1/2)*i)/2 + 3/2)/((3^(1/2)*i)/2 - 3/2)))/(5*(- (3^(1/2)*(i/2) - 1/2)*(3^(1/2)*(i/2) + 1/2) - x*((3^(1/2)*(i/2) - 1/2)*(3^(1/2)*(i/2) + 1/2) + 1) + x^3)^(1/2))

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Errores de aproximación• Cuando:

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Errores de aproximación• Cuando:

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Ventajas en términos de errores de aproximación

• Para la integración por el método de Simpson, si f ∈ C4[a,b], entonces existe un número en (a,b) tal que

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Ventajas en términos de errores de aproximación

• Para la integración por el método de Simpson, si f ∈ C4[a,b], entonces existe un número en (a,b) tal que

E(⇠) =f4(⇠)2590

25h5

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Ventajas en términos de errores de aproximación• Herramientas para obtener cota aprox. : Usamos la expansión de series de

Taylor de la función f(x) alrededor de x1.

1

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Ventajas en términos de errores de aproximación• Herramientas para obtener cota aprox. : Usamos la expansión de series de

Taylor de la función f(x) alrededor de x1.

1

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Ventajas en términos de errores de aproximación

• Herramientas para la demostración: Para esto usamos como herramienta el teorema del valor medio ponderado:

• ya que (x-x1)4 nunca es negativo en [x0,x2]

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Ventajas en términos de errores de aproximación

• Herramientas para la demostración: Para esto usamos como herramienta el teorema del valor medio ponderado:

• ya que (x-x1)4 nunca es negativo en [x0,x2]

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Ejemplos de las ventajas de regla de Simpson• Ejemplo de evaluación de integrales en el intervalo [1 ,1.2]

• Ejemplo de evaluación de integrales en el intervalo [0 ,2]

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Ejemplos de las ventajas de regla de Simpson• Ejemplo de evaluación de integrales en el intervalo [1 ,1.2]

• Ejemplo de evaluación de integrales en el intervalo [0 ,2]

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