Integrated Planning Poultry Production at SADIA

Integrated PlanningPoultry Production at SADIA

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Integrated Planning for Poultry ProductionValue Proposition

Integrated Planning for Poultry ProductionSADIA Case

“The primary benefit (of a DSS) is the explicit reduction in costs and the increase in profits.

Cost reduction of eight percent (8%) performed by our client is not atypical, in our experience, the integrated analysis of planning problems, using mathematical models determines strategies between three and twenty percent (3-20%)

cheaper.

Many companies do not allow them to publish their positive experiences, as they consider that an advanced decision support system gives them a competitive advantage.”

Jeremy F. Shapiro

Massachusetts Institute of Technology and

J.F. Shapiro Associates Inc.

Mathematical Optimization - Economic Productivity

Integrated Planning for Poultry Production

Interfaces 26:1 January-February 1996 (pp 38-53)

En 1994, la utilización de los modelos matemáticosha representado para la empresa un ahorro de

50 millones USD en un período de 3 años

Debido a :

▪ Mejor conversión de alimento a peso vivo deanimales

▪ Mejor utilización de las aves para elaborarproductos clasificados por peso

▪ Casi 100% de cumplimiento diario de las plantasde producción, con aumento de la elaboración deproductos de mayor valor

▪ Mayor flexibilidad y reducción en el lead time dela demanda del mercado

▪ Oportuna y amplia gama de estudios de losdiferentes escenarios de precios y demanda

PROPUESTA DE VALOR


• Empresa brasilera, fundada en 1944, procesadora de alimentos derivados de carnes de cerdo, vaca, pollo y pavo, además de pasta, margarina y postres.

• Líder Nacional en todas las actividades en las que opera, es también una de las empresas más grandes de alimentos en América Latina y una de las más grandes exportadoras del país.

• Procesa anualmente (1994) 300 millones de pollos y 11 millones de pavos.

• La producción avícola de SADIA es del orden del 21% de Tyson Foods, el más grande productor norteamericano.



En 1996,

▪ En el mercado brasileño tiene unos 680productos, que se distribuyen a más de 300.000puntos de venta. Para el mercado exterior lasexportaciones cerca de un millón de productos amás de 100 países.

▪ La empresa estaba integrada por 19 compañíascon 24 plantas industriales alrededor del país.

▪ El grupo genera empleo para cerca de 30.000personas.

▪ SADIA tiene ingresos anuales del orden de USD2.500’000.000 dólares americanos


▪ Desde 1990 utiliza modelos matemáticos parasoportar la toma de decisiones en su cadenaproductiva.

▪ Esto le generó ganancias (costo evitado)estimadas en 50’000.000 USD en los primeros tresaños de funcionamiento de los modelos.

▪ Las aplicaciones de SADIA fueron pioneras en laindustria avícola y se pueden adaptar a otrasindustrias procesadoras de animales.


▪ El uso de modelo a matemáticos ha implicadomejoras en:

▪ Conversión del alimento en peso de las aves

▪ Uso de las aves en productos clasificados porrangos de peso controlando la variación del pesoal interior de los grupos de aves

▪ Control diario de la producción

▪ Reducción del tiempo de para atender lademanda

▪ Estudios de demanda de productos y precios

Optimización de la Cadena de Abastecimiento Avícola

El sistema de soporte de decisiones debe responder a las siguientes preguntas:

▪ ¿ Cuántas aves de cada generación deben comprar y cuándo ?

▪ ¿ Al sustituir una 1ª o 2ª generación ?▪ ¿ Cuándo hacer los sacrificios ?▪ ¿ Cuánto de cada producto debe asignarse a

cada planta ? (trimestral, mensual, semanal)▪ ¿ Cómo coordinar las aves con los sacrificios y la

capacidad de producción diaria ?▪ ¿ Cómo sincronizar el crecimiento y cuidado de

las aves con la distribución del peso?

DECISIONES INTEGRADAS PARA PLANIFICACIÓN ÓPTIMA

Optimización de la Cadena de Abastecimiento Avícola

CONSIDERA:▪ Aves “brujas” que no cumplen con los requisitos

del grupo▪ Elección de las plantas de procesamiento▪ Cuando es mejor pollo entero, partes u otros

productos▪ Demanda y precios de mercado▪ El sacrificio según capacidades▪ Requisitos para cada producto comercial▪ Rendimiento del proceso: costos, precios▪ Distribución a los clientes

MODELAMIENTO MATEMÁTICO

RESULTADOS:▪ Evalúan los efectos de una nueva planta, nuevo

mercado, nuevos productos▪ Realizan la planificación y/o la programación

(diaria/semanal/mensual/…) de todas las componentes de la cadena de abastecimiento minimizando costes y visualizando diferentes horizontes de planificación.

CADENA DE ABASTECIMIENTO

PLANTASGRANJASAves Productos

Cárnicos


PRODUCCIÓN DE AVES

ESTRUCTURA DE INTEGRACIÓN PRIMARIA

INTEGRADOR(granjero)

EMPRESA

AvesAlimento

Soporte Técnico

Galpones

Tipos de Aves


PLANTAS PROCESADORAS DE AVES

Siete plantas, cada una se especializa en un tipo de producto específico

PLANTASGRAJASTipos de

AvesProductosCarnicos

(300)


PRODUCTOS COMERCIALES – RANGOS DE PESO


PESO DE LOS POLLOS

WEIGHT = FUNCTION (AGE)


ABUELOS Y CRIADORAS

1 Generación Abuelos

2 GeneraciónCriadores

3 Generación

EMPRESAS ESPECIALIZADAS EN AVICULTURA

Pollos (15%) Pollas (85%)

Huevos

Pollos (10%) Pollas (90%)

Pollos de engorde

Huevos


PROCESAMIENTO DE POLLOS

INSENSIBILIZACIÓN

DESANGRADO

DESPLUMADO

ENVICERACIÓN

INSPECCIÓN

CLASIFICACIÓN

ENFRIAMIENTO

PESAJE

CLASIFICACIÓN


DECISIONES EN PRODUCCIÓN DE AVES

▪ Asignar productos a plantas

▪ Plan de producción diaria para cada planta

▪ Seleccionar grupos de pollos para proveer de materia prima sus necesidades

LIMITACIONES TÉCNICAS

▪ Capacidad de la planta

▪ Disponibilidad de producción

▪ Rendimiento de procesos

▪ Costos de producción


PIPA

PIPA

PLANIFICACIÓN INTEGRADA DE LA

PRODUCCIÓN DE AVES DE CORRAL

OPTIMIZA LAS DECISIONES DE LAS ETAPAS DE PRODUCCIÓN

PLANEACIÓN Y CONTROL DE ACTIVIDADES ALREDEDOR DE ESTA CADENA DE DECISIÓN

Responde preguntas como:

▪ Cuantos pollos abuelos debe adquirir ?▪ Cuando debe descartar y remplazar la manada (flock) de abuelos?▪ Cuando debe sacrificar los pollos ?▪ Cuanto de cada producto debe localizar en cada planta mensual/semanalmente ?▪ Como coincidir el numero de pollos sacrificados y la capacidad de las plantas ?


PIPA

PLANEACIÓN GLOBAL INTEGRADA

PLANEACIÓN SITIO

PLANEACIÓN AVE

PLANEACIÓN CONTROL PLANTA

PLANEACIÓN CONTROL MANADA

PLANEACIÓN Y CONTROL CAMBIOS

OP

ER

AC

ION

AL

TÁ

CT

ICO

ES

TR

AT

ÉG

ICOSOPORTE

ESTADÍSTICO

FORMULACIÓNALIMENTARIA


NIVEL ESTRATÉGICO

▪ Planea el flujo de

▪ Huevos a incubadoras

▪ Pollos de engorde a galpones

▪ Pollos para sacrificio a plantas

▪ Productos a mercados

▪ Hace coincidir las capacidades de recursos

▪ Análisis de Inversiones


NIVEL TÁCTICO

▪ Sincroniza los ciclos de abuelos, criadores y pollos

▪ Determina la política de reemplazo óptimo de abuelos y criadores

Minimiza costos de producción

▪ Planea el sacrificio y producción de pollos para cada sitio.

¿Cuántos pollos se deben mantenerdiariamente para proveer la cantidady la distribución de peso de las avespara el mes?

PLANEACIÓN AVES PLANEACIÓN SITIO


NIVEL OPERATIVO

Determina las manadas

que serán sacrificadas diariamente

Planifica la producción

de cada sitio para cada 15 días

PLANEACIÓN Y CONTROL DE MANADA PLANEACIÓN Y CONTROL DE PLANTA

Determina las distribuciones de peso para la producción

PLANEACIÓN Y CONTROL DE CAMBIOS


MODELOS MATEMÁTICOS – DIMENSIONALIDAD (1994)


FEED TO LIVE WEIGHT CONVERSION


FEED TO LIVE WEIGHT CONVERSION


Artificial HypothalamusMathematical Programming 4.0

Autonomous Real-Time Distributed Optimization

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