Fundamentos de Inteligencia ArtificialÁrea de Ingeniería Telemática

Universidade de Vigo

Fundamentos de InteligenciaArtificial

Manuel Ramos Cabrer(Curso 2003/04)

Fundamentos de Inteligencia ArtificialObjetivos

Introducción a la disciplina de la Inteligencia Artificial desde una perspectiva ingenieril, fundamental e integradora.

Presentación de los fundamentos para la resolución de problemas basados en conocimiento (búsqueda, representación del conocimiento y razonamiento).

Introducción de las técnicas de tratamiento de la imprecisión y la incertidumbre en la especificación y tratamiento del conocimiento.

Presentación de los mecanismos básicos de aprendizaje automáticoen máquinas.

Fundamentos de Inteligencia ArtificialPrograma

I. Introducción a la Inteligencia ArtificialII. Búsqueda de SolucionesIII. Representación del conocimiento y

razonamientoIV. Razonamiento bajo incertidumbreV. Aprendizaje

TOTAL = 30 horas

Fundamentos de Inteligencia ArtificialBibliografía básica

Stuart Rusell y Peter Norvig. Artificial Intelligence: A Modern Approach. Prentice Hall, 1995.Temas 1-7, 9, 14, 15, 18, 19 y parte del 20 y 21Válido para todos los temas menos el final del bloque III.

- Información disponible en Internet

- Notas a final de cada capítulo

- Ejercicios muy genéricos- Cubre todos los aspectos básicos de la IA

- Mala traducción- Enfoque docente e integrador

InconvenientesVentajas

Representación del conocimiento en sistemasinteligentes

Gregorio Fernández Fernández

Universidad Politécnica de MadridEscuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación

Departamento de Ingeniería de Sistemas TelemáticosGrupo de Sistemas Inteligentes

Fundamentos de Inteligencia ArtificialBibliografía básica

Gregorio Fernández. Representación del conocimiento en sistemas inteligentes. Ciberlibro, 2000.

Temas 5 a 12

Válido para bloque III y parte del IV

- Accesibilidad del autor

- En castellano

- Difícil de imprimir- Gratuito

- Sólo cubre parte de la asignatura

- Formato electrónico

InconvenientesVentajas

Fundamentos de Inteligencia ArtificialBibliografía básica

Alison Cawsey. The Essence of ArtificalIntelligence. Prentice Hall Europe, 1998.

Temas 1, 2, 4 y 7

Válido para todos los temas salvo el Bloque IV

- Bajo precio

- Trata superficialmente algunos aspectos

- Cubre la mayoría de los aspectos básicos de la IA

- Pocos ejercicios- Concisión y claridad

InconvenientesVentajas

Fundamentos de Inteligencia ArtificialBibliografía complementaria

Página web de la asignatura:http.//www.det.uvigo.es/~mramos/fia/index.html

Alternativas al libro de texto:Nils J. Nilsson. Artificial Intelligence: A New Syntesis. Morgan Kaufmann, 1998Elaine Rich y Kevin Knight. Artificial Intelligence (2ª Edición). McGraw-Hill, 1991Matt Ginsberg. Essentials of Artificial Intelligence. Morgan Kaufmann, 1993

Fundamentos de Inteligencia ArtificialBibliografía complementaria

Libros de texto con otros puntos de vista:Patrick H. Winston. Artificial Intelligence (3ª Edición). Addison-Wesley, 1992

Thomas Dean, James Allen y Yiannis Aloimonos. Artificial Intelligence: Theory and Pactice. Addison-Wesley, 1995

Fundamentos de Inteligencia ArtificialBibliografía complementaria

Obras de referencia:David Poole, Alan Mackworth y Randy Goebel. Computational Intelligence: A Logical Approach. Oxford Univ. Press, 1998Edward A. Bender. Mathematical Methods in Artificial Intelligence. IEEE, 1998Stuart C. Shapiro (ed.). Encyclopedia of Artificial Intelligence. 2ª Edición. John Wiley & Sons, 1992 (2 volúmenes)

Otros:Margaret A. Boden (ed.) The Philosophy of Artificial Intelligence. Oxford University Press, 1990