Upload
elda
View
44
Download
1
Tags:
Embed Size (px)
DESCRIPTION
Introduksjon til lærebok 1. Pensum: Olsen, K.A. The Internet, the Web and eBusiness, Formalizing applications for the real world, Scarecrow Press, 2005. Formål. Kunne forstå og bruke begrepet formalisering, åpen og lukket Bestemme oppgaver ut fra om de er åpne eller lukkede - PowerPoint PPT Presentation
Citation preview
Introduksjon til lærebok 1
Pensum:Olsen, K.A. The Internet, the Web
and eBusiness, Formalizing applications for the real world,
Scarecrow Press, 2005
Formål Kunne forstå og bruke begrepet
formalisering, åpen og lukket Bestemme oppgaver ut fra om de er
åpne eller lukkede Forstå begrepet formaliseringsnivå Forstå ideen bak symbolsk og digital
representasjon Utnytte kunnskapen til å analysere gode
anvendelser for IT
Formalisering Vi skal krysse
fjellet: Terreng Sti Kjerrevei Bilvei Motorvei Jernbane T-bane
Krysse fjellet ”med” datamaskin Datamaskinen krever høyt formaliseringsnivå Kan gi oss posisjoner langs stien og kart basert
på GPS Teoretisk anvendelig for styring av biler på
motorvei eller styring av tog I dag praktisk anvendelig kun for T-bane, og
da helst i ytterligere formaliserte omgivelser Mulig også for andre formål, men der vi har
begrenset frihetsgrader (som styring av biler på spesialveier, lukeparkering, advarsler, militære anvendelser, m.m.)
Lukkede oppgaver Formaliserte oppgaver kan vi kalle
lukkede. Eksempler:
Regnskap Telefoni Styring av T-bane
Datamaskinen krever formalisering
Data og operasjoner ha en eksakt og utvetydig beskrivelse.
Det kan vi få til på lavt nivå, f.eks. på tegnnivå eller på høyere formaliseringsnivå.
Formaliseringsnivået på data definerer de operasjonene vi kan utføre
Eksempel Lavt nivå - tegnnivå:
” Olsen, K.A. The Internet, the Web and eBusiness, Formalizing applications for the real world, Scarecrow Press, 2005”.
Datamaskinen kan brukes for å lagre, presentere, redigere og oversende denne teksten.
Høyere nivå (XML<lærebok>
<forfatter>Olsen, K.A. </forfatter><tittel>The Internet, the Web and eBusiness, Formalizing
applications for the real world </tittel><forlag>Scarecrow Press</forlag><år>2005</år>
</lærebok> Søke ut tittel, forfatter, forlag m.m. Utføre operasjoner
på dette nivået.
Åpne oppgaver Dette er oppgaver som (ennå) ikke er
formaliserte Eksempler:
Oversetting av språk (det finnes oversettelsesprogrammer men disse er meget begrenset)
Pasientbehandling Styring av bil i vanlig trafikk
og som da i utgangspunktet ikke kan gjøres automatisk av en datamaskin.
Interaktive oppgaver Samspill mellom menneske og
maskin Mennesket gjør den åpne delen Maskinen gjør den lukkede delen Eksempel:
Tekstbehandling (mennesket står for språk og innhold, maskinen tar seg av detaljer i formatering)
Eksempel språk Tre nivåer:
1. Leksikalsk (tegn, ord) 2. Syntaks (grammatikk) 3. Mening (semantikk)
Tekstbehandleren: Arbeider på nivå 1 Kan gjøre litt på nivå 2 (enkel grammatikk-
kontroll) Kan også jobbe på nivå 2 og 3 i lukkede
verdener, f.eks. skriving og utsending av standardbrev
Maskinen tar over Maskinen tar over formaliserte
oppgaver. Jobber som forsvinner:
Skrivemaskinoperatør Sentralbordoperatør Bomvakt Maskinoperatører i industrien Mange jobber i bank Aksjemegler?
Kunden tar over En gang var det bare reisebyrået som
hadde kunne bestille billetter hos flyselskapene (over telefon)
Så fikk reisebyrået terminaler mot flyselskapenes bestillingssystemer
Men så ble denne ”terminalen” flyttet hjem til kunden
Kunden blir styrket (”empowered”) Mellomleddet forsvinner
Bedrifter som forsvinner Framkalling og kopiering av bilder Videoutleie Platebutikker Bokhandlere? Biblioteker? Andre organisasjoner møter
konkurranse fra nettet – mindre marginer
Vil jobben forsvinne? Dersom du kan sette opp en meget detaljert og entydig
beskrivelse av det du gjør kan jobben din forsvinne Selv om dette ikke er 100% tilfelle kan ønsket om full
automatisering kreve endringer i infrastruktur, m.m. Eksempler:
Buss-sjåføren utfører en åpen jobb Hun kan derfor ikke erstattes direkte Men datastyrte tog kan gjøre det mer attraktivt å bygge ut
T-bane Slik kan buss-sjåføren miste jobben
I noen tilfelle vil vi ha et menneske der: Vil du tørre å sette deg inn i et datastyrt fly?
Eksempel: Jobb i kassen på Rema Fører varer forbi strekkodeleseren. Taster inn
koder for frukt m.m. Tar imot penger av kunden og gir vekslepenger tilbake.
Relativt lukket beskrivelse, jobben er i fare Men vil kreve endring i rutiner og teknologi om
denne skal automatiseres: Kan kunden betjene strekkodeleseren? Skal vi bruke RFID brikker isteden? Kan vi basere oss bare på kortbetaling? Hva med frukt, kjøtt m.m.? Hva med kundebehandlingen?
Jobb hos Elkjøp Jobben krever kundebehandling Har derfor åpne deler Men kan ”erstattes” ved at kunden
handler på nett Vi aksepterer da at deler av
kundebehandlingen forsvinner, mens andre deler ivaretas med god informasjon på nett (tekniske spesifikasjoner, sammenligninger m.m.)
Eksempel: Jobb i reisebyrå Selger billetter til kunder som kontakter
byrået personlig eller over telefon Med Web kan kunden bestille billetter
selv Problemstillinger:
Kan alle kunder gjøre dette? For alle billett-typer?
Vi skal komme tilbake til reisebyrå og bruke dette som en case.
Åpne jobber Vil ikke bli utkonkurrert direkte Men jobben kan endre seg:
Legen gjør en åpen jobb i pasientbehandlingen Men vil bruke datamaskinen for arkivering,
prøvetaking, kontakt med sykehus og apotek, oppslag, m.m.
Pasienten får tilgang på mer informasjon Kan bruke Internett til å kontakte andre som har
samme diagnose, pasienten vil kunne vite mer enn legen
Ny problemstilling: Hvem skal eie de medisinske data?
Ny teknologi: En datamaskin som hjelper?
Internet og Web ”Demokratiske teknologier”:
Alle har tilgang for å lese Alle får tilgang på mer dybdedata enn tidligere Alle har tilgang for å skrive (dette er nytt i forhold til
andre mediateknologier. Eksempler:: YouTube, Facebook, Wikipedia, blogger)
I praksis: Hvor stor er interessen for å hente fram og lese
data? Vi ser ofte de samme maktstrukturer på Web som
ellers i samfunnet Det blir interessant å se hvordan bloggverdenen
utvikler seg
Men I de siste årene har vi fått noen
”demokratiserende” løsninger: Flickr, alle kan legge ut bilder YouTube, her kan du publisere din
egen video Blogger, du kan skrive din egen blogg Ikke minst, Wikipedia m.m.
Et paradoks Med nytt verktøy for bilde og
musikkredigering kan en ha sitt eget studio hjemme
Filmer, bilder, musikk, tekster kan distribueres via YouTube, Flickr og mange andre site
Et stort laboratorium der mange kan utvikle sine talenter
Men pga dette blir det kanskje ingen jobber for disse talentene
I boka Skal vi studere disse tingene i detalj Praktiske ”case” Vi skal lære å vurdere applikasjoner
ut fra deres formaliseringsgrad Lære å formalisere Forstå hva formalisering innebærer