INVESTIGACION DE OPERACIONES

KATHERINE TORRES SANTA

ANGEL MARIN 

ERICK MARTINEZ

ESTER TÉLLEZ MARINO

ELADIO MARTÍNEZ DÍAZ

LARRY ROJAS ALVAREZ 

INVESTIGACION OPERATIVA LA INVESTIGACIÓN OPERATIVA es una

moderna disciplina científica que se caracteriza por la aplicación de teoría, métodos y técnicas especiales, para buscar la solución de problemas de administración, organización y control que se producen en los diversos sistemas que existen en la naturaleza y los creados por el ser humano, tales como las organizaciones identificadas como sistemas organizados, sistemas físicos, económicos, ecológicos, educacionales, de servicio social, etc.

INVESTIGACION DE OPERACIONESLa IO es la aplicación del

método científico, por grupos interdisciplinarios, a problemas relacionados con el control de las organizaciones o sistemas (hombre-máquina), con la finalidad de producir soluciones que sirvan, más y mejor, para lograr los objetivos de toda organización: eficiencia y efectividad.

La IO es un método que permite encontrar las relaciones óptimas para la mejor operación de un sistema, según objetivos específicos

FASES EN LA INVESTIGACION DE OPERACIONES

Para llevar a cabo el estudio de Investigación de Operaciones es necesario cumplir con una serie de etapas o fases, a saber:

ETAPAS DE LA INVESTIGACION DE OPERACIONES

CARACTERÍSTICAS DE LA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES.

 

La Investigación de Operaciones usa el método científico para investigar el problema en cuestión. En particular, el proceso comienza por la observación cuidadosa y la formulación del problema incluyendo la recolección de datos pertinentes.

La Investigación de Operaciones adopta un punto de vista organizacional. De esta manera intenta resolver los conflictos de interés entre los componentes de la organización de forma que el resultado sea el mejor para la organización completa.

CARACTERÍSTICAS DE LA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES.

La IO intenta encontrar una mejor solución ( óptima), para el problema bajo consideración. En lugar de contentarse con mejorar el estado de las cosas, la meta es identificar el mejor curso de acción posible.

En la IO es necesario emplear el enfoque de equipo. Este equipo debe incluir personal con antecedentes firmes en matemáticas, estadísticas y teoría de probabilidades, economía, administración de empresas ciencias de la computación, ingeniería, etc. Con la experiencia y las habilidades para permitir la consideración adecuada de todas las ramificaciones del problema.

CARACTERÍSTICAS DE LA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES.

La IO ha desarrollado una serie de técnicas y modelos muy útiles a la Ingeniería de Sistemas. Entre ellos tenemos: la Programación No Lineal, Teoría de Colas, Programación Entera, Programación Dinámica, entre otras.

La IO tiende a representar el problema cuantitativamente para poder analizarlo y evaluar un criterio común.

DEFINICIÓN DE LOS MODELOS

Un modelo es una abstracción selectiva de la realidad.

El modelo se define como una función objetivo y restricciones que se expresan en términos de las variables (alternativas) de decisión del problema.

Una solución a un modelo, no obstante, de ser exacta, no será útil a menos que el modelo mismo ofrezca una representación adecuada de la situación de decisión verdadera.

 

DEFINICIÓN DE LOS MODELOS

UN MODELO DE DECISIÓN debe considerarse como un vehículo para resumir un problema de decisión en forma tal que haga posible la identificación y evaluación sistemática de todas las alternativas de decisión del problema. Después se llega a una decisión seleccionando la alternativa que se juzgue sea la mejor entre todas las opciones disponibles.

ELEMENTOS DEL MODELO DE DECISION

El modelo de decisión debe contener tres elementos: 

Alternativas o variables de decisión, de las cuales se hace una selección.

Restricciones, para excluir alternativas no factibles.

Criterios para evaluar y clasificar alternativas factibles.

PROCESO DE TOMA DE DECISIONES

TIPOS DE MODELOS MODELO CUANTITATIVO es aquel

cuyos principales símbolos representan números. Son los más comunes y útiles en los negocios.

MODELO CUALITATIVO aquel modelo cuyos símbolos representan en su mayoría a cualidades no numéricas. Una fuente importante es la teoría de conjuntos.

MODELO PROBABILÍSTICO aquellos basados en la estadística y probabilidades (donde se incorpora las incertidumbres que por lo general acompañan nuestras observaciones de eventos reales).

TIPOS DE MODELOS MODELO DETERMINÍSTICO corresponde a aquel

modelo cuantitativo que no contiene consideraciones probabilísticas.

MODELO DESCRIPTIVO cuando el modelo simplemente describe una situación del mundo real en términos matemáticos, descripción que puede emplearse para exponer una situación con mayor claridad, para indicar como pueden reajustarse o aún para determinar los valores de ciertos aspectos de la situación.

MODELO OPTIMIZADOR corresponde al modelo ideado para seleccionar entre varias alternativas, de acuerdo a determinados criterios, la más óptima.

MODELOS DE SIMULACIÓN: Difieren de los matemáticos en que las relación entre la entrada y la salida no se indican en forma explícita. En cambio, un modelo de simulación divide el sistema representado en módulos básicos o elementales que después se enlazan entre sí mediante relaciones lógicas bien definidas. Por lo tanto, las operaciones de cálculos pasarán de un módulo a otro hasta que se obtenga un resultado de salida.

TIPOS DE MODELOS DE IO

TIPOS DE MODELOS DE IO.

 MODELO MATEMÁTICO: Se emplea cuando la función objetivo y las restricciones del modelo se pueden expresar en forma cuantitativa o matemática como funciones de las variables de decisión: Toman la forma de ecuaciones.

MODELO MATEMATICOMODELO DE REDES CONTINUA

LINEAL PROGRAMACION LINEAL ENTERA

DETERMINISTICO PROGRAMACION DINAMICA BINARIA

PROGRAMACION HEURISTICA

MODELO MATEMATICO NO LINEAL PROGRAMACION NO LINEAL

SIMULACION

ESTOCASTICO TEORIA DE JUEGOS

PROCESO MARKOV

ARBOLES DE DECISION

BENEFICIOS DE LA IOIncrementa la posibilidad de tomar mejores decisiones.

Mejora la coordinación entre múltiples componentes de la organización.

Mejora el control del sistema.

Logra un mejor sistema.

AREAS DE APLICACION

IO APLICADA EN ADMINISTRACION

MUCHAS

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