UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DE HONDURAS
SEIS SIGMA
Clase: Informtica Aplicada
Alumna: Rosalba Reyes Godoy
Cuenta: 201230060186
Catedrtica: Lic. Sarahi Lagos
09 de Agosto 2014
ContenidoResumen Ejecutivo3Introduccin4Concepto Seis
Sigma5Principios de SEIS Sigma6Aplicabilidad8Proceso8Funciones y
responsabilidades en Seis Sigma12
Resumen EjecutivoLa siguiente investigacin se basa en Seis
Sigma, este es una metodologa de mejora de procesos, esta
metodologa tiene sus principios y proceso los cuales se explican a
detalle en el siguiente informe.
IntroduccinLa siguiente investigacin averiguamos sobre el
concepto de Seis Sigma, y nos dice que es una metodologa de mejora
de procesos, centrada en la reduccin de la variabilidad de los
mismos, consiguiendo reducir o eliminar los defectos o fallos en la
entrega de un producto o servicio al cliente.Tambin nos explica 11
principios y el proceso que este tiene diferentes etapas.
Concepto Seis SigmaSEIS SIGMA es una metodologa de mejora de
procesos, centrada en la reduccin de la variabilidad de los mismos,
consiguiendo reducir o eliminar los defectos o fallos en la entrega
de un producto o servicio al cliente. La meta de 6 Sigma es llegar
a un mximo de 3,4 defectos por milln de eventos u oportunidades
(DPMO), entendindose como defecto cualquier evento en que un
producto o servicio no logra cumplir los requisitos del
cliente.Seis sigma utiliza herramientas estadsticas para la
caracterizacin y el estudio de los procesos, de ah el nombre de la
herramienta, ya que sigma es la desviacin tpica que da una idea de
la variabilidad en un proceso y el objetivo de la metodologa seis
sigma es reducir sta de modo que el proceso se encuentre siempre
dentro de los lmites establecidos por los requisitos del
cliente.Obtener 3,4 defectos en un milln de oportunidades es una
meta bastante ambiciosa pero lograble. Se puede clasificar la
eficiencia de un proceso con base en su nivel de sigma: 1 sigma=
690.000 DPMO = 31% de eficiencia 2 sigma= 308.538 DPMO = 69% de
eficiencia 3 sigma= 66.807 DPMO = 93,3% de eficiencia 4 sigma=
6.210 DPMO = 99,38% de eficiencia 5 sigma= 233 DPMO = 99,977% de
eficiencia 6 sigma= 3,4 DPMO = 99,99966% de eficienciaPorcentajes
obtenidos asumiendo una desviacin del valor nominal de 1,5
sigma.Ejemplo Si tengo un proceso para fabricar ejes que deben
tener un dimetro de 15 +/-1 mm para que sean buenos para mi
cliente, si mi proceso tiene una eficiencia de 3 sigma, de cada
milln de ejes que fabrique, 66.800 tendrn un dimetro inferior a 14
o superior a 16mm, mientras que si mi proceso tiene una eficiencia
de 6 sigma, por cada milln de ejes que fabrique, tan solo 3,4
tendrn un dimetro inferior a 14 o superior a 16mm.Dentro de los
beneficios que se obtienen del Seis Sigma estn: mejora de la
rentabilidad y la productividad. Una diferencia importante con
relacin a otras metodologas es la orientacin al cliente.Principios
de SEIS Sigma1. Liderazgo comprometido de arriba hacia abajoEsta
metodologa implica un cambio en la forma de realizar las
operaciones y de tomar decisiones. La estrategia se apoya y
compromete desde los niveles ms altos de la direccin y la
organizacin.2. Seis Sigma se apoya en una estructura directiva que
incluye personal a tiempo completoLa forma de manifestar el
compromiso por Seis Sigma es creando una estructura directiva que
integre lderes de negocio, de proyectos, expertos y facilitadores.
Cada uno de los lderes tiene roles y responsabilidades especficas
para formar proyectos de mejora.3. Entrenamiento Cada uno de los
actores del programa de Seis Sigma requiere de un entrenamientos
especficosVarios de ellos deben tomar un entrenamiento amplio,
conocido como curriculum de un black belt. 4. Acreditacin 5.
Orientada al cliente y enfocada a los procesosEsta metodologa busca
que todos los procesos cumplan con los requerimientos del cliente y
que los niveles de calidad y desempeo cumplan con los estndares de
Six Sigma. Al desarrollar esta metodologa se requiere profundizar
en el entendimiento del cliente y sus necesidades. Con base en ese
estudio sobre el cliente se disean y mejoran los procesos. 6.
Dirigida con datosLos datos y el pensamiento estadstico orientan
los esfuerzos de esta metodologa- Los datos son necesarios para
identificar las variables de calidad y los procesos y reas que
tienen que ser mejorados. 7. Se apoya en una metodologa robusta Se
requiere de una metodologa para resolver los problemas del cliente,
a travs del anlisis y tratamiento de los datos obtenidos. 8. Los
proyectos generan ahorros o aumento en ventas 9. El trabajo se
reconoce 10. La metodologa Seis Sigma plantea proyectos largos Seis
Sigma es una iniciativa con horizonte de varios aos, con lo cual
integra y refuerza otros tipos de iniciativa. 11. Seis Sigma se
comunica Los programas de seis sigma se basan en una poltica
intensa de comunicacin entre todos los miembros y departamentos de
una organizacin, y fuera de la organizacin. Con esto se adopta esta
filosofa en toda la organizacin.
AplicabilidadPuede ser aplicada empresas que pueden aplicar est
metodologa de Six Sigma tenemos a empresas de manufactura, empresas
de servicios, en el sector gobierno, call center y bueno hasta en
los hospitales.Proceso
El proceso Seis Sigma (Six sigma) se caracteriza por 5 etapas
concretas:Definir, que consiste en concretar el objetivo del
problema o defecto y validarlo, a la vez que se definen los
participantes del programa. Medir, que consiste en entender el
funcionamiento actual del problema o defecto. Analizar, que
pretende averiguar las causas reales del problema o defecto.
Mejorar, que permite determinar las mejoras procurando minimizar la
inversin a realizar. Controlar, que se basa en tomar medidas con el
fin de garantizar la continuidad de la mejora y valorarla en
trminos econmicos y de satisfaccin del cliente.Otras metodologas
derivadas de sta son: DMADOV y PDCA-SDCA DMADV = (Definir, Medir,
Analizar, Disear, Optimizar y Verificar) PDCA-SDVA = (Planificar,
Ejecutar, Verificar y Actuar)-(Estandarizar, Ejecutar, Verificar y
Actuar)D (Definir)En la fase de definicin se identifican los
posibles proyectos Seis Sigma que deben ser evaluados por la
direccin para evitar la inadecuada utilizacin de recursos. Una vez
seleccionado el proyecto, se prepara y se selecciona el equipo ms
adecuado para ejecutarlo, asignndole la prioridad necesaria.En esta
fase deben responderse las siguientes cuestiones: Qu procesos
existen en su rea? De qu actividades (procesos) es usted el
responsable? Quin o quines son los dueos de estos procesos? Qu
personas interactan en el proceso, directa e indirectamente? Quines
podran ser parte de un equipo para cambiar el proceso? Tiene
actualmente informacin del proceso? Qu tipo de informacin tiene? Qu
procesos tienen mayor prioridad de mejorarse?M (Medir)La fase de
medicin consiste en la caracterizacin del proceso identificando los
requisitos clave de los clientes, las caractersticas clave del
producto (o variables del resultado) y los parmetros (variables de
entrada) que afectan al funcionamiento del proceso y a las
caractersticas o variables clave. A partir de esta caracterizacin
se define el sistema de medida y se mide la capacidad del
proceso.En esta fase deben responderse las siguientes cuestiones:
Sabe quines son sus clientes? Conoce las necesidades de sus
clientes? Sabe qu es crtico para su cliente, derivado de su
proceso? Cmo se desarrolla el proceso? Cules son sus pasos? Qu tipo
de pasos compone el proceso? Cules son los parmetros de medicin del
proceso y cmo se relacionan con las necesidades del cliente? Por qu
son esos los parmetros? Cmo obtiene la informacin? Qu exactitud o
precisin tiene su sistema de medicin?A (Analizar)En la fase de
anlisis, el equipo evala los datos de resultados actuales e
histricos. Se desarrollan y comprueban hiptesis sobre posibles
relaciones causa-efecto utilizando las herramientas estadsticas
pertinentes. De esta forma el equipo confirma los determinantes del
proceso, es decir las variables clave de entrada o "pocos vitales"
que afectan a las variables de respuesta del proceso. En esta fase
deben responderse las siguientes cuestiones: Cules son las
especificaciones del cliente para sus parmetros de medicin? Cmo se
desempea el proceso actual con respecto a esos parmetros? Muestre
los datos. Cules son los objetivos de mejora del proceso? Cmo los
defini? Cules son las posibles fuentes de variacin del proceso?
Muestre cules y qu son. Cules de esas fuentes de variacin controla
y cules no? De las fuentes de variacin que controla, cmo las
controla y cul es el mtodo para documentarlas? Monitorea las
fuentes de variacin que no controla?I (Mejorar)En la fase de mejora
(Improve en ingls) el equipo trata de determinar la relacin
causa-efecto (relacin matemtica entre las variables de entrada y la
variable de respuesta que interese) para predecir, mejorar y
optimizar el funcionamiento del proceso. Por ltimo se determina el
rango operacional de los parmetros o variables de entrada del
proceso.En esta fase deben responderse las siguientes cuestiones:
Las fuentes de variacin dependen de un proveedor?. Si es as, cules
son? Quin es el proveedor? Qu est haciendo para monitorearlas y/o
controlarlas? Qu relacin hay entre los parmetros de medicin y las
variables crticas? Interactan las variables crticas? Cmo lo defini?
Muestre los datos. Qu ajustes a las variables son necesarios para
optimizar el proceso? Cmo los defini? Muestre los datos.C
(Controlar)La fase "control" consiste en disear y documentar los
controles necesarios para asegurar que lo conseguido mediante el
proyecto Seis Sigma se mantenga una vez que se hayan implementado
los cambios. Cuando se han logrado los objetivos y la misin se d
por finalizada, el equipo informa a la direccin y se disuelve.En
esta fase deben responderse las siguientes cuestiones: Para las
variables ajustadas Qu exactitud o precisin tiene su sistema de
medicin? Cmo lo defini? Muestre los datos. Cunto se ha mejorado el
proceso despus de los cambios? Cmo lo define? Muestre los datos.
Cmo mantiene los cambios? Cmo monitorea los procesos? Cunto tiempo
o dinero ha ahorrado con los cambios? Cmo lo est documentando?
Muestre los datos.Funciones y responsabilidades en Seis SigmaPara
una exitosa implementacin de Seis sigma se deben seguir prcticas
sensatas de personal y en metodologas tcnicas. Para la
implementacin de Seis Sigma se deben seguir las siguientes prcticas
de personal: 1. Lderes ejecutivos comprometidos con Seis Sigma y
que promuevan en toda la organizacin sus actividades. Lderes que se
apropien de los procesos que deben mejorarse. 2. Capacitacin
corporativa en los conceptos y herramientas de Six Sigma. 3.
Determinacin de la dificultad de los objetivos de mejoramiento. 4.
Refuerzo continuo y estmulos. Chase (2009)Estructura humana de Six
SigmaLa estructura humana de Six Sigma se compone de:1. Director
Six Sigma: Define los objetivos estratgicos del programa, las
responsabilidades, selecciona el proyecto y los equipos que formarn
parte de l de acuerdo con el objetivo. Tambin comunica y difunde el
programa. 2. Altos directivos (Champions): Son los directores de
rea quienes proveen la direccin estratgica y recursos para apoyar a
los proyectos por realizar. 3. Maestros Cinta Negra (Master black
belts): No siempre existen. Personal seleccionado y capacitado, que
ha desarrollado actividades de Cinta Negra y coordinan, capacitan y
dirigen a los expertos Cinta Negra en su desarrollo como expertos
Six Sigma. Por lo tanto, son buenos conocedores de la metodologa
con amplia experiencia en el campo. 4. Cintas Negra (Black belts):
Expertos tcnicos que generalmente se dedican a tiempo completo a la
metodologa Six Sigma. Son los que asesoran, lideran proyectos y
apoyan en mantener una cultura de mejora de procesos. Se encargan
de capacitar a los Cinta Verde. Tambin tienen la obligacin de
encontrar y proponer mejoras. 5. Cintas Verde (Green belts):
Expertos tcnicos que se dedican en forma parcial a actividades de
Six Sigma. Se enfocan en actividades cotidianas diferentes de Six
Sigma pero participan o lideran proyectos para atacar problemas de
sus reas.ResultadosConceptualmente los resultados de los proyectos
Seis Sigma se obtienen por dos caminos. Los proyectos consiguen,
por un lado, mejorar las caractersticas del producto o servicio,
permitiendo conseguir mayores ingresos y, por otro, el ahorro de
costos que se deriva de la disminucin de fallas o errores y de los
menores tiempos de ciclo en los procesos.Si el promedio del proceso
es mayor al valor meta, entonces el proceso est centrado, de lo
contrario se dice que est descentrado. El nivel de calidad puede
ser expresado como k sigma, en donde k se obtiene de dividir la
mitad de la tolerancia entre la desviacin estndar del proceso. Por
ejemplo si tenemos un proceso con una meta de 100 y una tolerancia
de ms menos 12, si la desviacin estndar S, es igual a 4 el proceso
tiene un nivel de calidad de 3 sigma y si la desviacin estndar es
2, el proceso tiene un nivel de calidad de 6 sigma.
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