IoT Internet de las cosas - Intel

Programa de formación Intel -‐ Javeriana Internet de las Cosas (IoT)

Programa de Formación


Nombre del programa Programa de formación y certificación internacional creado por Intel y la Pontificia Universidad Javeriana orientado al fortalecimiento de las competencias profesionales en Internet de las Cosas (IoT).

Presentación del programa El presente programa de formación especializada en IoT fue creado por la alianza Intel-‐Javeriana en respuesta a la convocatoria abierta 685 de Colciencias y el Ministerio TIC, que buscaba el fortalecimiento de la competitividad del talento humano nacional en nuevas tecnologías de la información. La alianza entre gobierno, academia e industria es la fórmula para darle visibilidad a este tema y promover no solo la transferencia de conocimiento sino la creación de talento local. Esta alianza permitirá implementar buenas prácticas internacionales en el contexto colombiano, crear metodologías propias y desarrollar talento humano para la innovación. Los cursos ofrecidos en IoT buscan que sus participantes terminen certificándose en cada una de las temáticas que se desarrollarán, y para quienes alcancen esta certificación existirá el beneficio de un reintegro parcial (hasta un 80%) de los costos de la matrícula. Intel y Javeriana son conscientes que deben brindar los espacios y herramientas para que los profesionales puedan acceder a mayores oportunidades. Es así como se diseñó el programa de formación con cuatro cursos, después de revisar el currículo de varias universidades en Estados Unidos, líder mundial tecnológico y referente académico. En Colombia hay talento, sólo debemos potencializarlo.

Objetivos

General • Realizar un programa de formación y certificación internacional para el

fortalecimiento de las capacidades de innovación y competencias profesionales en aspectos básicos y especializados de Internet de las cosas (IoT) a través de la Pontifica Universidad Javeriana como socio formador.


Específicos • Asegurar la transferencia de conocimiento de alto nivel representada en las

actividades de desarrollo de competencias de alto nivel en Internet de las Cosas (IoT).

• Fortalecer la oferta del talento humano colombiano especializado en nuevas tecnologías de la información.

• Realizar procesos de transferencia tecnológica en temas de IoT, de expertos internacionales de Intel a profesionales colombianos.

• Desarrollar el presente programa de formación con miras a otorgar certificaciones de nivel avanzado en el uso de tecnologías de Intel para el desarrollo de aplicaciones en IoT.

Dirigido a El Programa de formación se dirige a profesionales con pregrado en áreas que tengan relación con tecnologías de la información que deseen capacitarse y certificarse en temáticas de Internet de las cosas.

Requisitos mínimos • Tener un título profesional de áreas relacionadas con tecnologías de la

información. • Tener conceptos básicos de programación en algún lenguaje (C, Java, Python,

Matlab u otro lenguaje de programación moderno). • Manejo del idioma inglés. • Tener un computador personal para los trabajos que se asignaran de

programación.

Metodología Los cursos del programa de formación se realizarán mediante clases presenciales donde se desarrollarán exposiciones teóricas por parte del profesor, y trabajo individual por parte de los estudiantes mediante asignación de lecturas, estudio de casos y realización de proyectos en aplicaciones para IoT. En las clases, se espera generar un ambiente participativo de discusión e intercambio de experiencias. La aplicación de los conceptos teóricos se realizará mediante experimentación práctica en los laboratorios del Departamento de Ingeniería Electrónica de la Pontificia Universidad Javeriana. Se entregará material de estudio en cada curso y como apoyo pedagógico, también se utilizan medios audiovisuales.


Idioma en el que se enseñarán los cursos Principalmente en Ingles, algunas clases serán dadas en español.

Cursos del Programa de formación Intel – Javeriana El Programa abarca diferentes aspectos del Internet de las Cosas, desde sus fundamentos hasta el diseño de sistemas embebidos para soluciones IoT a la medida. Dentro del programa se contemplan los siguientes cuatro cursos:

Curso 1: Principios de Internet de las cosas (IoT)

Descripción del curso Este curso proporciona a los profesionales una forma rápida y eficiente de apropiación del conocimiento sobre los principios, nuevas tendencias de sensores programables, microcontroladores, computación física (physical computing) para prototipado rápido en IoT. El curso sirve igualmente como introducción a las tarjetas de desarrollo Intel Galileo con su ambiente de programación, la cual se usa para los cursos de Redes, Sistemas Embebidos y Sensores Avanzados. Con la aprobación de la certificación, los participantes adquirirán conocimientos fundamentales en IoT, sensores avanzados, microcontroladores y habilidades de programación en la plataforma Intel Galileo.

Capítulos del curso • Introduction to IoT • Applications and Business Trends in IoT • Overview of standard sensors (accelerometer, temperature, etc) • Review Mini Sensors project submissions • Introduction to Physical Computing. • Introduction to the Galileo Micro-‐controller

Curso 2: Sistemas embebidos de Internet de las cosas (IoT)

Descripción del curso El curso proporciona a los profesionales una forma rápida y eficiente de apropiación del conocimiento sobre sistemas embebidos de IoT, mediante el uso de plataformas de desarrollo propias de Intel como lo son Quark SOC e Intel Galileo. Adicional a esto, la experiencia de los profesores les permitirá ir más allá de la simple tarea de programar las tarjetas, permitiéndole optimizar los procesos mediante la planificación de tareas en tiempo real.


Capítulos del curso • Overview of Embedded Systems • Embedded Platforms (Quark SOC, Intel Galileo) • Real-‐time scheduling and analysis • Multicore embedded systems overview • Project formulation and execution

Curso 3: Redes de Internet de las cosas (IoT)

Descripción del curso El curso proporciona a los profesionales una forma rápida y eficiente de apropiación del conocimiento en principios básicos de redes para IoT, redes inalámbricas de sensores, y protocolos de red utilizando el ambiente de desarrollo Wind River Intelligent Device Platform XT que permite realizar aplicaciones de software intermedio a la medida, enriqueciendo las opciones y el manejo de dispositivos en red.

Capítulos del curso • Introduction to Computer Networks • Networks for IoT (Wireless Sensor Networks, Enabling technologies, Network

protocols for IoT) • An IoT-‐based Sensing Platform • Introduction to Wind River Intelligent Device Platform XT. • Hands-‐on lab Wind River gateways.

Curso 4: Sensores de Internet de las cosas (IoT)

Descripción del curso El curso proporciona a los profesionales una forma rápida y eficiente de apropiación del conocimiento sobre sensores para IoT. Se busca con el curso introducir los conceptos básicos en sensores, tendencias emergentes en el mercado y sensores avanzados como: Bio-‐sensores, sensores de monitoreo de salud, GSR’s y sensores de visión por computadora, entre otros.

Capítulos del curso • Introduction of Sensors and emerging trends • Bio-‐Sensors and Data Analysis • Fitness sensors overview and accelerometer • Uso de sensores de monitoreo de salud y acelerómetros.


• GSR and temperature sensors • Machine vision sensing techniques • Emerging sensor fabrication and micro-‐sensing

Profesores Cada curso será orientado presencialmente por expertos internacionales de Intel en colaboración con profesores de la Pontificia Universidad Javeriana (PUJ), expertos también en la temática. Los profesores del programa, tanto de Intel como de la PUJ, han trabajado en importantes proyectos de desarrollo de nuevos productos y servicios en IoT.

Profesores destacados Michael A. Smith Ph.D. is a visual computing architect and Director of the Intel Software Academic Program for Perceptual Computing and the Internet of Things. He is a specialist in image and video analytics with a focus on automated media understanding for video search and visualization. He has delivered over 100 invited presentations and he is the author of numerous scientific publications and a book on video indexing, search and summarization. He is also an American Association for the Advancement of Science (AAAS) -‐ Lemelson Invention Ambassador. He served as the Director of Research for France Telecom-‐Orange Labs, San Francisco, where he developed advanced media systems for smartphones and other mobile platforms. He developed seminal image processing and context aware analytics solutions to drastically increase face and location recognition in photographs on smartphones. As part of the Informedia Digital Video Library at Carnegie Mellon University, he developed patented technology for video metadata creation and summarization, which was licensed to several media organizations, including SonicFoundry and Sony. He is a pioneer in health systems for remote monitoring in underrepresented communities for Urban Health Solutions. He is also a specialist and innovator in entrepreneurial and education advances in developing countries. He recently worked with the Government of Trinidad and Tobago to develop their national university system, where he served as the Vice President of Digital Media Studies and Chairman of the ICT Department. He has worked as a visiting scholar and Fulbright Specialist at the Universitaria de Investigación y Desarrollo, Colombia, the University of Campinas, Brazil, and the University of Cape Town, South Africa. He has held academic positions at the University of Texas in Austin, Huston-‐Tillotson University and Morehouse College. He also served as a research scientist and lecturer at the University of California at Berkeley as part of the NSF Broadening Participation in Computing Engineering Pathways Digital Library.


Dr. Smith holds a PhD in Electrical and Computer Engineering from Carnegie Mellon University, a Master’s in Electrical Engineering from Stanford University, and a Bachelor’s degree from Tuskegee University and North Carolina A&T University. Diego Méndez Ph.D. is an Assistant Professor in the Department of Electronics Engineering at the Pontificia Universidad Javeriana, Bogotá, Colombia. He received his Ph.D (2012) and his M.Sc. (2011) in Computer Science from the University of South Florida, Tampa FL, USA, his M.E. (2008) from the Universidad de Los Andes, Bogotá, Colombia, and his B.E (2005) in Electronics Engineering from the Universidad Nacional, Bogotá, Colombia. Diego’s research interests include participatory sensing, digital systems design, operating systems (RTOS, embedded Linux, etc.), high-‐level systems design, parallel architectures, wireless sensor networks, and co-‐design techniques. Antonio F. Mondragón Torres Ph.D. is an Assistant Professor from the Rochester Institute of Technology (RIT), Rochester NY, USA. He is also a Research Scientist at Intel Corporation, with extensive experience in research and development from design concept through development to implementation. Proficient in using critical design tools and languages for system, digital, analog and mixed mode design and verification. Highly effective in working with cross-‐functional/international teams. Antonio’s research interest include Embedded Systems, Electronics. FPGA, ASIC, VLSI and Communications

Inversión En el marco de la convocatoria 685 de Colciencias y el Ministerio TIC se plantea el reintegro del 80% del costo de cada curso al profesional que sea certificado mediante un examen. Para el reintegro se cuentan con cupos limitados. Condiciones y Restricciones Para la condonación el estudiante tiene plazo de un mes desde la finalización del curso para realizar el examen de certificación. El pago del dinero de condonación está sujeto a los tiempos de pago por parte de Colciencias. No aplican política de descuento de otros cursos o diplomados ofrecidos por la Pontificia Universidad Javeriana. Cada estudiante dentro del costo del curso tiene solamente derecho a presentar una sola vez el examen de certificación. De no obtenerlo, el estudiante puede adquirir el derecho a otro examen, sin embargo, el valor del nuevo examen no se contemplará dentro del rembolso en caso de obtener la certificación.


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