ＩｏＴ時代のマルチメディアコミュニケーションの課題と対応策

２０１７年２月７日

ＩＰ電話普及推進センター（ＩＰＴＰＣ）

ＯＫＩ代表 千村 保文

ＣＩＡＪ／ＩＰＴＰＣ共同セミナー 資料

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本日は、ご多忙の中、一般社団法人情報通信ネットワーク産業協会（ＣＩＡＪ）とＩＰ電話普及推進センタ（ＩＰＴＰＣ）の共同セミナーにご参加いただき、ありがとうございます。

ＩＰＴＰＣは、ＩＰ電話メーカー（７社ＯＫＩ、ＮＥＣ、富士通、日立情報通信エンジニアリング、パナソニックシステムネットワークス、岩崎通信機、サクサ）によるＩＰ電話教育サービスを提供している任意団体です。

本日は、ＩｏＴ（Ｉｎｔｅｒｎｅｔ ｏｆ Ｔｈｉｎｇｓ）におけるマルチメディア通信技術の活用事例と標準化動向について、ご紹介します。

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はじめに

1. ＩｏＴにおけるマルチメディアコミュニケーション活用事例

2. ＩｏＴにおけるコミュニケーション技術の標準化動向

3. ＩｏＴにおける音声・映像伝送技術利用の課題

4. ＩｏＴにおけるセキュリティ課題

5. ＩｏＴ時代のマルチメディアコミュニケーション技術人材の育成

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目次

ＩｏＴにおけるマルチメディアコミュニケーション活用事例

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ＩｏＴシステム・アーキテクチャ

出典：経産省「ものづくり白書」２０１５年版より

リアルな現場の状態把握のためには、映像や音声などの収集が欠かせない。

スマートＩｏＴ

スマート工場

スマート農業

スマート防災

ドローン探知

スマートマシン

ロボット

自動運転

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マルチメディアコミュニケーションを利用したＩｏＴサービス例

出典：OKI繋現場.comより

スマートＩｏＴやスマートマシンでは、マルチメディアコミュニケーション技術活用事例が具現化している。

モーターの異常音検知

映像認識とプロジェクションマッピングを用いたピッキングシステム

９２０ＭＨｚ利用の自動走行パレット

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スマートＩｏＴ（スマート工場）

OKIが導入したピッキングシステム

日産栃木工場様自動走行パレット事例

ＩｏＴや自動運転などの最新技術を生産現場で導入する事例が増えている

ロボットによる顧客とのコミュニケーション

画像認識による来客数把握、セキュリティ

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スマートマシン（ロボット）

出入口に映像センサー設置 映像から人物を検出 方向別人数、来場者層を数値化

銀行でのロボット活用例

車両センサーで収集したダイナミックマップ情報の共有

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スマートマシン（自動運転）

ＩｏＴにおけるコミュニケーション技術の標準化動向

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IoT推進コンソーシアム

ｽﾏｰﾄIoT推進ﾌｫｰﾗﾑ

IoT推進ﾗﾎﾞ

ｾｷｭﾘﾃｨWG

○総務省 ○経産省

各国の”ものつくり”に向けた取り組み概要民間系

官主導

民間系

民間系

政府系

政府系

官主導

○IICの情報収集、国内展開

ﾃﾞｰﾀ流通WG

2016-01.20 時点の情報を基に加筆

ｏｎｅＭ２Ｍアーキテクチャ

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高速ブロードバンドネットワーク

（マルチメディア向き）

低速ナローバンドネットワーク

（センサーデータ向き）

エッジで画像や音声認識処理を行う必要あり

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標準化体制

監視カメラは、価格帯、規格が多様

ＯＮＶＩＦ：ＩＰベース監視カメラとビデオレコーダ間の標準

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ＩＰカメラの国際標準

ＩｏＴにおける音声・映像伝送技術利用の課題

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ＮＯ 規格名 周波数帯 伝送速度 マルチメディア向き／不向き

１ ＬＴＥ‐Ａｄｖａｎｃｅ ３．５ＧＨｚ 下り最大３Ｇｂｐｓ

向き

２ Ｗｉ‐ＳＵＮ ９２０ＭＨｚ 最大４００Ｋｂｐｓ 不向き

３ ＬＰＷＡ ８６６ＭＨｚ～９２０ＭＨｚ

最大１００ｂｐｓ 不向き

４ ＺｉｇＢｅｅ ２．４ＧＨｚ 最大５４Ｍｂｐｓ 不向き

５ ＷｉＦｉ（ＩＥＥＥ８０２．１１．ａ/ｂ/ｇ/ｎ/ａｃ）

２．４ＧＨｚ５ＧＨｚ

最大３．４Ｇｂｐｓ（１１ａｃ例）

向き

６ Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ ２．４ＧＨｚ 最大２４Ｍｂｐｓ 向き

７ ＤＳＲＣ（Ｖ２Ｘ） ５．８ＧＨｚ７６０ＭＨｚ

最大４Ｍｂｐｓ（５．８ＧＨｚ例）

不向き

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ＩｏＴネットワークの種類と特徴

スマート工場：モーター音などは広帯域。⇒異常音はエッジで分析する

スマート農場：リアルタイム映像は不要。⇒葉の色、虫の付着分析にニーズあり

ドローン分析：ドローンの羽音はエッジで分析

低速ネットワークでは、ネットワーク同期は困難

マルチメディアデータの処理には、タイムスタンプが必要

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ＩｏＴにおいて音声・映像を伝送する際の注意事項

ＩｏＴにおけるセキュリティ課題

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ＩｏＴセキュリティの脅威出典：経産省ＩｏＴ推進コンソーシアム資料（２０１６年７月）

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ＩｏＴセキュリティガイドライン２０１６年７月経産省ＩｏＴ推進コンソーシアムが制定

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カメラ画像利活用ガイドブック（２０１７年１月制定）

ＩｏＴ時代のマルチメディアコミュニケーション技術人材の育成

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ＩｏＴシステムのデザインに必要な技術・知識

ネットワーク

技術（高速、低速）の知識

センサー技術の知識（音声、映像含む）

現場課題の知識

データ分析統計知識

1. ＩｏＴシステムにおいて、現場の状況確認は重要

2. 現場の状況確認には、マルチメディア技術が必要

3. ＩｏＴネットワークでマルチメディア技術を利活用するには、ネットワークの特性理解が欠かせない

4. ＩｏＴシステムデザインには、従来のネットワーク設計に加え、現場課題に精通し、データ分析・統計などの知識を持った人材が鍵になる。

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まとめ

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ご静聴いただき、ありがとうございました。

1. ＯＫＩ繋現場.com（http://smarthop.oki.com/）2. 「ＡＴＭ、ＩＴで効率生産ＯＫＩ工程動画、作業台に」（日経

産業新聞、２０１６年１２月２２日）3. ＴＴＣ「ＩＴＵ‐Ｔへのアップストリーム活動」

http://www.ttc.or.jp/j/std/upstream/4. 経産省「ＩｏＴセキュリティガイドラインｖｅｒ１．０」

http://www.meti.go.jp/press/2016/07/20160705002/20160705002.html

5. 経産省「カメラ画像利活用ガイドブックｖｅｒ１．０」http://www.meti.go.jp/press/2016/01/20170131002/20170131002.html

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参考文献