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Jock Mackinlay，PhD；Robert Kosara，PhD；Michelle Wallace
讲述数据故事使用可视化图表与人类分 享数字的影响
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“宇宙由故事组成，而不是原子。”—Muriel Rukeyser (1913–1980)
讲故事是人类体验的基础。宇宙可能充满着原子，但我们正是通过故事真正建立了世界。从古希腊神话到《圣经》，再到《Cosmos》这样的系列电视片，故事从人类在地球上生活的那一天起，就一直在塑造我们在这里的经历。
讲故事的关键目的不仅在于理解世界，更在于改变世界。毕竟，如果我们不知道如何才能影响世界、应该如何影响世界，那为什么我们还要研究世界？
虽然故事的很多元素在整个历史长河中始终未变，但我们发展了更好的工具和媒介来诉说它们，比如印刷的书籍、影片和漫画。这在几千年的漫漫长河中改变了讲故事的风格 — 也许最重要的是，改变了这些故事的影响力。
但是，除了用图片和文字诉说故事外，能不能用数据诉说故事？这正是本文要论述的问题。
目录
我们所说的故事 ..................................................................................................................................................3
我们为什么讲故事？ .......................................................................................................................................4
古往今来讲故事 ..................................................................................................................................................6
故事点 .........................................................................................................................................................................7
什么时候讲故事 ..................................................................................................................................................9
对人们讲故事 .....................................................................................................................................................10
关于作者 ................................................................................................................................................................12
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我们所说的故事小效果产生大影响客观公正的原始数据，或者，新奇有趣的传说故事，您喜欢哪一个？这可能有点不公平，但至少，就理解世界而言，您的大脑肯定毫不含糊地选择故事。
请看数字 131,824。这是我们自 1973 年以来检测到的 4.0 级以上地震的次数。这个仪表板显示了地震在全世界的分布。
Merriam-Webster 对地震的定义是“因火山或地壳构造而引起的地球震动或抖动”。但是，如果不能想象自己脚下的地面震动，那就很难想象地震。将地震与概念联系起来，那就可以更好地理解地震。
2011 年 3 月 11 日星期五，一场 9 级地震袭击了日本东北地区海岸，导致灾难性的海啸。据纽约时报报道，“东京时间星期五下午 2:46，地震爆发。最先传来的是地震的隆隆轰鸣，高楼晃动、家具翻倒、高速公路变形。接着高达 30 英尺的巨浪冲上海岸，冲走汽车，并夹带在阳光下闪闪发光的建筑物冲向工厂、田野和高速公路。”
虽然事实和数据构成了此故事的骨架 — 下午 2:46，30 英尺高 — 但把所有这些事实和数据串联起来的是故事流。故事还增加了使数据更令人难忘的修饰词。“隆隆轰鸣”和“晃动”等词眼增加了故事的效果，使故事更容易理解。
数据告诉我们发生了什么。而故事则告诉我们为什么发生的事情很重要。
在此查看完整故事。
s
故事利用人类认知。它们围绕事实建立关系
和语境，使事实更 令人难忘。
Earthquakes: Are they are on rise?Thousands ofearthquakes aredetected each year
About two each yearqualify as "majorearthquakes"
The megaquakes arewhat has drawnattention
Megaquake: TheIndian Ocean quakein 2004.
Megaquake: TheJapan quake of2011.
More and moreearthquakes arebeing detected
Most earthquakesare being detected inthe Pacific Rim
But majorearthquakes are nothappening more oft..
Earthquake Date Time1/1/2004 to 2/26/2014
Magnitude8 to 9.1
Region of the WorldAll
16earthquakes selected
Magnitude 9.0 near the east coast of Honshu, Japan
The 2011 quake off the coast of Tōhoku was a magnitude 9.0 (Mw) undersea megathrust earthquake. It was the most powerfulknown earthquake ever to have hit Japan, and the 5th most powerful earthquake in the world.
6.0 8.0Magnitude
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我们为什么讲故事？从头到尾了解事件的重要性到底是什么构成了故事？虽然自从有了历史，我们就一直在讲故事，但是直到公元前 335 年，我们才知道了故事的结构。那时，亚里斯多德称，所有故事都有开头、经过和结尾。
虽然这看似是常识，但在当时是很大的进步。如果您从头到底跟踪一个事件，您就会开始理解为什么故事会这样展开。
故事流帮助我们找到因果关系。了解问题的根源可能很棘手，但是我们的大脑就是为了找到事件之间的关系而构造的。如果您将事件转变为结构合理的故事，那就更容易找到根本原因 — 也就更容易分享您对该原因的理解。
例如，教师流动问题在德克萨斯州奥斯丁持续了十年。奥斯丁的流动率在过去十年里，除了一年以外，其他九年均高于全国平均值，截止 2013 年，已经达到 22.3%。
该年 8 月，东奥斯丁（全城贫困率最高的地区之一）J.E.Pearce Middle School 的一位前教师在 Salon.com 上发表了他长期以来一直不为人知的故事。
“2002 年，那年我开始在 Pearce 教书，”他解释道，“他们精心选择了很多老师来重振这家面临困境的学校。”当他进入 Pearce 时，他决定“不惜一切代价帮助那些孩子克服阶级歧视和种族歧视，并摆脱贫困。”
U.S. avg.
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但在两年里，他放弃了。为什么？尽管他有资历，也付出了努力，但最后他开始相信他们是徒劳的。他的经历让他得出结论，贫困 — 而不是教师素质 — 才是真正需要解决的根本原因。
作为人类，我们不断收到有关我们周围世界的信息。照射您眼睛的阳光量，您所在地的环境噪声水平 — 这些都是告诉您世界当前状态的数据点。
由于您在特定时间收到每一段数据，因此您自动补全在每个时刻之间缺失的信息。我们的大脑经过进化，有些事情可以做得非常好：我们将数据点缝合在一起，使其成为前后连贯、循序渐进的故事，并决定如何行动。有时候，我们做得好过了头。我们找出了实际并不存在的模式和原因。
如果奥斯丁教育系统的领导人在会上看到这样的数据，他们每个人都会毫不费力地说出不同的故事来解释造成流动率上升的原因。每个人都会根据自己的个人经验说出各自的故事。因为各自心怀不同的故事，所以最后，对于接下来该如何应对的问题，他们会带着各不相同的想法离开会议。
但如果数据说出了原原本本完整的故事会怎么样？如果从头到尾，按照明确的顺序，逐步渐进地诉说故事会怎么样？如果离开会议的每个人都相信同一个故事 — 在数据中找到的故事会怎么样？奥斯丁教育系统的学生会得到圆满结局，甚至更快得到吗？
John Savage 希望成为教师来促进改变。但现在，他通过讲故事来实施改变。作为记者，他以相互相关、前后有序的方式分享信息，这样读者就能看到事实之间的重要联系。但是，如果他使用数据可视化来帮忙诉说那些故事会怎么样？
数据说出发生了什么，而故事则告诉您为什么会发生。当您把它们拼在一起时，巨变就会成为可能。
School name School type
2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013
Mendez Middle school
Pearce Middle school
Reagan High school
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10.0 22.0Avg. Turnover rate
Teachers39
60
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此图显示了 Pearce Middle School 在
过去 10 年里 的教师流动率。
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古往今来讲故事叙述震撼故事的工具不断发展奥斯丁校区的故事尘埃未定，但是有一点非常明确：那就是没什么比令人信服的图表更能让人在意。从亚里斯多德时代起，我们就不断深入钻研故事的结构 — 并知道了故事不仅仅是开头、经过和结尾。好的故事还有弧线。
明确的故事流将一连串事实变成动人的叙述。它将这些事实粘合成有意义的结构。故事弧线不断上升的情节使得故事更有吸引力、更令人难忘。
这也是为什么人类讲故事的历史如此之长的原因。故事是将知识从一个人传给另一个人的极佳工具。而且它们非常适合让人们理解要点。
1854 年，John Snow 博士是伦敦的一位流行病学家，那时这座城市正处于霍乱爆发的紧急关头。Snow 博士有一套关于霍乱如何传播以及如何阻止霍乱的假说，但是他需要一种令人信服的方式来向那些决策者讲出这个故事。所以他想出了一种新的方法来诉说数据故事：他将每一场死亡绘制在城市地图上。
当他向城市领导者展示这幅地图时，他们立即理解了问题所在：一座水泵受到了污染，而水泵的所在地区恰恰没有污水处理系统。由于大多数死亡发生在该水泵附近，所以他们决定拆掉水泵的把手。而细菌理论在十年不到之后才发展出来。
随着时间的推移，我们用来分享可视化故事的工具只会越来越好。只经历了几个世纪，我们就已经从手工绘制的可视化图表（例如 John Snow 的地图）发展到电影和计算机图形。人类不断创造创新的方式来诉说撼动人心的故事。Tableau 的故事点功能将是用数据讲故事的下一步发展。
故事弧线由上升情节和冲突组成，它们以合乎逻辑、流畅的方式展现，最后自然而然地引出结论。
s
疑问或问题
逻辑顺序或 叙述
结论或解决办法
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故事点用同一工具诉说并发现故事故事点提供了按前后顺序安排数据可视化图表的框架，因此，您可以诉说有开头、有经过、有结尾的故事 — 甚至是有着大而复杂的数据集的故事。有了故事点，您就可以在用来分析数据的同一个工具中用数据讲故事，您的演示工具与数据始终保持连接。
下面是故事点如何发挥作用的例子：
自 1973 年起，全世界检测到 131,000 多起地震。我们还看到了很多近期影响较大的地震，比如 2011 年发生在日本东北地区的那场大地震。但是全世界地震的数量真的在增加吗？
在此可视化图表的上面，一系列注释（如上所示）将引导读者展开探索。单击这些注释（就像书中的页面），一系列交互式可视化图表将会出现。
故事先从全球范围开始，然后集中到近期发生的某些更大规模的地震。在调查过日本等地区之后，故事转向地震监测的总体趋势。
趋势很快浮现在眼前。我们比以往检测到了更多地震，但是大部分增长实际是来自于低震级的地震。地震数量似乎并未增长；而是，我们改进了地震检测方法。
当然，这对于减轻大地震对人类的影响没什么帮助。但是，当您看到复杂的数据集时 —无论是在研究实验室、会议室，还是在其他什么地方 — 您都需要能够决定如何应对。
Earthquakes: Are they are on rise?Thousands ofearthquakes aredetected each year
About two each yearqualify as "majorearthquakes"
The megaquakes arewhat has drawnattention
Megaquake: TheIndian Ocean quakein 2004.
Megaquake: TheJapan quake of2011.
More and moreearthquakes arebeing detected
Most earthquakesare being detected inthe Pacific Rim
But majorearthquakes are nothappening more oft..
Earthquake Date Time1/1/2004 to 2/26/2014
Magnitude8 to 9.1
Region of the WorldAll
16earthquakes selected
A big reason people are more aware of earthquakes are the recent "mega-quakes". These quakes are those whose magnitude isgreater than 8.0 and they often cause significant damage and lose of live.
6.0 8.0Magnitude
Earthquakes: Are they are on rise?Thousands ofearthquakes aredetected each year
About two each yearqualify as "majorearthquakes"
The megaquakes arewhat has drawnattention
Megaquake: TheIndian Ocean quakein 2004.
Megaquake: TheJapan quake of2011.
More and moreearthquakes arebeing detected
Most earthquakesare being detected inthe Pacific Rim
But majorearthquakes are nothappening more oft..
Earthquake Date Time1/1/2004 to 2/26/2014
Magnitude8 to 9.1
Region of the WorldAll
16earthquakes selected
Magnitude 9.0 near the east coast of Honshu, Japan
The 2011 quake off the coast of Tōhoku was a magnitude 9.0 (Mw) undersea megathrust earthquake. It was the most powerfulknown earthquake ever to have hit Japan, and the 5th most powerful earthquake in the world.
6.0 8.0Magnitude
Earthquakes: Are they are on rise?Thousands ofearthquakes aredetected each year
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Earthquake Date Time1/1/2004 to 2/26/2014
Magnitude8 to 9.1
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16earthquakes selected
Magnitude 9.0 near the east coast of Honshu, Japan
The 2011 quake off the coast of Tōhoku was a magnitude 9.0 (Mw) undersea megathrust earthquake. It was the most powerfulknown earthquake ever to have hit Japan, and the 5th most powerful earthquake in the world.
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Earthquakes: Are they are on rise?Thousands ofearthquakes aredetected each year
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Magnitude4 to 9.1
Since 1973 there has been a steady increase inthe number of earthquakes being recorded with
a particularly strong increase in 2003 to 2005.
这个故事是使用直接连接到数据源的可视化图表构建的。随着全球不断检测到地震，故事中的可视化图表也将更新以纳入新的数据。
故事帮助您理解在表象下的真相。从开始到结束，故事展示了一系列事件，便于您看清造成这些事件发生的原因是什么。
数据告诉您发生了什么，但故事引导您理解发生的原因。一旦您理解了原因，就可以决定采取何种行动。
Earthquakes: Are they are on rise?Thousands ofearthquakes aredetected each year
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The megaquakes arewhat has drawnattention
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Magnitude5 to 9.1
Region of the WorldAPACEMEANorth & South Am..
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什么时候讲故事仪表板与数据故事数据故事可能是突破性的创新，但其实它们并不是什么新生事物。John Snow 的霍乱地图就明确证明了这一点。那为什么我们不能直接使用仪表板来诉说数据故事？
我们可以。
就像 Snow 博士采用万能的媒介 — 纸、笔和墨水 — 来分享数据故事一样，我们也可以将仪表板塑造成引人入胜的可视化故事。不管怎么说，在完成仪表板通常应该完成的功能方面，它们已经做得相当好。
我们来了解一下。
在涉及到监视数据，也就是记录数据的每日变动时，交互式仪表板是很棒的工具。如果您注意到数据中的变化或问题，就可以使用仪表板调查原因。但是当需要将您的发现传达给其他人时 — 需要说服他们采取措施时 — 您需要向他们说明为什么。
将数据按顺序排列，就可以帮助查看者理解语境并在每个要点之间建立有用的联系。Francis 使用一系列可视化图表以有重点、用户友好的方式引导读者理解思维过程。
仪表板告诉您发生了什么，而故事则解释发生的原因。
Total Worldwide Cases : 207,420,000
Malaria af fects over half the world populat ion, the map below shows the casesand deaths due to Malaria for each country. Concentrated around the equater
Sub-Saharan Africa has the largest problem.
Highlight af fected countries by number of cases or deathsCases
这张可视化图表是由 Wellcome Trust Sanger Institute 的 Matt Francis 制作的，它显示了全世界的疟疾案例。在知道了事实，也就是疟疾主要在撒哈拉沙漠以南肆虐之后，您很可能想知道为什么。然后，您就想说出那个故事。
s
City
0K 50K 100K 150K 200K 250K 300K 350K 400K 450K 500K 550K 600K 650K 700KPopulation
Detroit
Boston
Seat t le
Denver
Washington
Deaths f rom Malaria
Port land
Oklahoma City
Las Vegas
Kansas City
At lanta
In 2013 an est imated 627,000 people, 90% of them children under 5 died f romMalaria, thats almost the ent ire populat ion of Washington DC...
Item
$1.00 $2.00 $3.00 $4.00 $5.00 $6.00 $7.00 $8.00 $9.00 $10.00 $11.00
Ticket to the Movies
3 gallons of gas
Long Last ing Insect icidal Net
One month subscript ion to rdio
Pharrel Williams New Album
5 Dunkin Donuts Cof fees
10 KFC Hot Wings
What could you spend $10 on?...that means over 1700 children, the equivalent of 32 school buses, will die f rom
malaria every single day, thats one for every minute of every day
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向人们讲故事如何通过数据成为规则改变者如果您不是使用数据作出决策的人该怎么办？1854 年，John Snow 相信水是在伦敦传播霍乱的罪魁祸首，但是他需要说服城市领导者。
同样，前教师 John Savage（最近记述了德州饱受困苦的学校）也明显感觉到是什么造成了德州学校的问题。他能像 Snow 博士在 1854 年所做的那样：追随直觉、深入研究数据，并用数据诉说改变生活的故事吗？
Savage 的故事影响了德州奥斯丁整个东部地区的教师。如果看一下地区数据，很显然，奥斯丁东部比西部（更富裕）更困苦。
Savage 还暗示了在奥斯丁学校所付出的重振努力。这有用吗？在 Savage 离开 Pearce 六年后，Austin American-Statesman 的一篇文章报道了一项新研究，该文称，西部教师质量高于东部 — 在奥斯丁东北部的 Reagan High School，“19% 的教师在讲授他们没有相应资质的课程。”文章继续讲述了一项旨在提高教师绩效的激励计划。
Austin's Teacher Turnover ProblemAustin's teacherturnover rate hasbeen above the nati..
Teacher turnover is aproblem acrossAustin, although the..
The problem isparticularly actue atsome schools.
Salon.com publisheda piece called "Itaught at the worst s..
"At Reagan, 19 ofteachers were givinglessons in subjects f..
A struggle betweenteachers and aprincipal drove high ..
In 2014 the Statemanwrote,"Multimillion-dollar p..
Use the slider to see rate..2013
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但是 Savage 相信，需要解决的是贫穷问题，而不是教师表现。在那篇文章发表之后，Reagan 的流失率只增不降。
大约 3 年后，Statesman 报道说，花在教师激励计划上的几百万美元收效甚微。州数据还显示，教师流失率比以往更高。
通过讲述这个完整的故事 — 从其对真实人物的情感影响，到指出真实原因的数据 — 一个人可以改变整个奥斯丁地区教师和学生的局面。
从改进公共教育，到防止疾病，以及更好地了解自然灾害，数据故事有着无限的潜力。如果全世界涌现出大量数据故事创作者会怎么样？想象一下几十亿人用数字讲述故事的震撼力。
故事从来就是讲给每个人听的。从古时候起，我们就一直在使用故事来保存和传递信息。随着印刷机等颠覆性的发明出现，广泛获取信息已经成为现实。我们还看到今天全世界的数据故事作者出现爆炸式的增长。
利用数据故事，上亿行数据可以提炼成一段叙述。根据这段叙述，我们可以更容易地了解表象底下发生的真相。数据可以告诉您发生了什么，而故事则说明原因。
不过也许最重要的是，故事激发行动。在信息过剩的当今世界，利用所有数据作出明智、可行的决策才是重中之重。
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关于作者Jock Mackinlay
Jock Mackinlay 是 Tableau 的可视化分析副总裁。在斯坦福大学，他是关系信息图形化表示自动设计的先驱者。他于 1986 年加入 Xerox PARC，在那里他与用户界面研究小组合作开发了很多用于信息访问的新型计算机图形应用程序，并创造了术语“信息可视化”。这项研究的很多成果可在他的著作《Readings in Information Visualization: Using
Vision to Think》（信息可视化阅读：从视觉到思想）一书中看到。Jock 是斯坦福大学计算机科学博士。
Robert Kosara
Robert Kosara 是 Tableau 可视化分析小组的研究员。在 2012 年加入 Tableau 之前，他是北卡大学夏洛特分校的计算机科学教授。Robert 创造了并行集等可视化技术，并研究可视化的感知和认知基础。最近，他的研究侧重于如何使用可视化工具传达数据，如何调整故事叙述来融入数据、交互和可视化图表。
Michelle Wallace
Michelle Wallace 是 Tableau Software 的产品营销专家，她在 Tableau 讲述全世界的思想领袖如何利用数据产生影响。她持有西华盛顿大学英语学士学位，辅修天文学。加入 Tableau 之前，Michelle 曾是杂志作家，她的写作范围包括全美当地趣闻和历史。
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Tableau 和 Tableau Software 是 Tableau Software, Inc. 的商标。所有其他公司和产品的名称可能是与其相关联的各自公司的商标。
关于 Tableau
Tableau Software 帮助大家看到并理解数据。Tableau 可帮助所有用户快速分析、可视化和共享信息。超过 19,000 家客户使用 Tableau 在办公室和途中快速获得结果。数以万计的人使用 Tableau 公共版（Tableau Public）在博客与网站中分享数据。登录 www.tableausoftware.com/trial 下载免费试用版，看看 Tableau 能够给您带来什么帮助。
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