1. +You 2. Search 3. Images 4. Maps 5. Play 6. YouTube 7. News 8. Gmail 9. Drive 10. Calendar 11. More

1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.

1.2. Sign in

Try a new browser with automatic translation.Download Google Chrome Dismiss Translate

mencariuntuk Tentang Bioline Semua Jurnal Testimonial Dukungan Bioline Berita

African Journal of Kesehatan ReproduksiKesehatan Wanita dan Aksi Pusat PenelitianISSN: 1118-4841Vol. 15, Bil. 2, 2011, hlm 31-44

African Journal of Reproductive Health, Vol. 15, No 2, Juni 2011, hlm 31-44

ARTIKEL PENELITIAN ORIGINAL

Jatuh Kesuburan dan peningkatan Penggunaan Kontrasepsi di Zimbabwe

factors influencing the selection

Akim Mturi1, Kembo Joshua2

Pelatihan 1Population dan Unit Penelitian, Fakultas Manusia dan Ilmu Sosial, Universitas North-West (Mafikeng Kampus), Mafikeng, Afrika Selatan. 2 Biro Riset Pasar Universitas Afrika Selatan Pretoria, Afrika Selatan. Untuk Korespondensi: Akim.Mturi @ nwu.ac.za

Nomor Kode: rh11018

Abstrak

Zimbabwe tidak menampilkan banyak pada perdebatan saat kesuburan transisi di Afrika sub-Sahara. Artikel ini mencoba untuk mengisi kesenjangan ini dengan menganalisis data ZDHS. Tingkat kesuburan Zimbabwe dekat dengan 7 kelahiran selama kemerdekaan pada tahun 1980. Namun, telah menurun menjadi 3,8 pada tahun 2006. Ini tidak hanya menunjukkan bahwa kesuburan di Zimbabwe telah menurun selama bertahun-tahun, tetapi itu adalah salah satu yang terendah di wilayah tersebut. Tren fertilitas diamati terutama dijelaskan oleh penggunaan kontrasepsi. Tingkat prevalensi kontrasepsi adalah 60 persen pada tahun 2006. Perlu dicatat bahwa penggunaan kontrasepsi terus meningkat bahkan selama tahun-tahun ketika Zimbabwe sedang mengalami tantangan politik, ekonomi, sosial dan kesehatan yang serius. Hal ini karena dasar dilakukan pada program keluarga berencana segera setelah kemerdekaan menempatkan dasar yang kuat dalam memotivasi wanita untuk menggunakan kontrasepsi.

Resume

Le Zimbabwe ne sosok pas beaucoup dans le Débat actuel sur la transisi de la fécondité en Afrique subsaharienne. Cet Artikel essaie de combler ce vide en analysant les données de l'EZDS. Le taux de fécondité totale de Zimbabwe est à peu près 7 naissances liontin l'Indépendance en 1980. Néanmoins, il parasut jusqu'à 3,8 en 2006. Ceci Montre que non seulement la fécondité au Zimbabwe baisse au cours des années, mais elle est une de plus faibles de la région. La tendance de la que nous avons fécondité constatée est largement expliquée par l'emploi de la kontrasepsi. Le taux de la prevalensi kontrasepsi était de 60% en 2006. Pada constate que l'akseptasi ne cesse de s'accroitre même liontin les années ou le Zimbabwe traversait des saat difficiles sur les berencana Politiques, économiques, sociaux et sanitaires. Ceci parce que le travail préparatoire qui a été fait sur le Program de la planification familiale peu après l'Indépendance sebuah assuré une dasar solide à la motivasi des femmes à utiliser la kontrasepsi.

Kata kunci: Kesuburan, Keluarga Berencana, Kontrasepsi, Zimbabwe, Afrika Sub-Sahara

Pengantar

Fertilitas adalah tertinggi di Afrika sub-Sahara dibandingkan daerah lain di dunia. Sampai akhir 1980-an diyakini bahwa tingkat kesuburan tidak memiliki indikasi menurun. Alasan di balik tingkat kesuburan tetap tinggi di wilayah tersebut telah diusulkan untuk menyertakan pasukan pronatalist kuat melekat dalam sistem kekerabatan dalam africa1. Hal ini menyebabkan kontroversi atas kemungkinan tingkat kesuburan menurun dalam waktu dekat di Afrika sub-Sahara. Analisis didokumentasikan sejak tahun 1990 berdasarkan Survei Demografi dan Kesehatan (DHSS) telah menunjukkan kesan yang berbeda. Tingkat

kesuburan masih yang tertinggi di dunia tetapi kecenderungan menurun diamati di beberapa negara Afrika khususnya Kenya, Botswana dan Zimbabwe2-4. Afrika Selatan juga antara kelompok countries5, tapi itu kurang didokumentasikan karena isolasi internasional yang disebabkan oleh kebijakan apartheid. Sejak saat itu banyak negara mengamati penurunan kesuburan di wilayah tersebut. Dari tiga negara, Kenya telah mendokumentasikan lebih dari dua. Baru-baru ini, sebuah penelitian Population Council menunjukkan bahwa penurunan kesuburan di Kenya telah terhenti berarti bahwa itu tidak menurun more6 apapun. Temuan ini telah memotivasi penelitian ini dengan melihat Zimbabwe sebagai salah satu juara penurunan kesuburan di Afrika. Apakah tren fertilitas di Zimbabwe masih menurun atau telah terhenti seperti Kenya, dan apa yang menentukan tren yang diamati?

Dalam dua dekade terakhir atau lebih, Zimbabwe telah banyak berubah. Pada awal 1990-an, ini digunakan untuk menjadi sebuah negara glamor dalam banyak aspek. Ekonomi kuat, infrastruktur adalah salah satu yang terbaik di Afrika dan sektor kesehatan sangat sehat. Potts telah berkomentar pada penduduk perkotaan dari Zimbabwe yang pada awal 1990-an itu kurang miskin dan umumnya lebih ekonomis dan sosial aman daripada penduduk perkotaan di Afrika sub-Sahara. 7Things mulai memburuk sejak pertengahan 1990-an. Pada akhir 1990-an, krisis politik dan ekonomi berlangsung di Zimbabwe. Akibatnya negara menyaksikan tingkat twodigit negatif pertumbuhan, inflasi meroket, penurunan aturan hukum dan disintegrasi markets8. Sebelum runtuhnya mata uang lokal (pada tahun 2008), itu tidak mengherankan untuk menemukan catatan bank satu juta dolar Zimbabwe ditampilkan di berbagai tempat di seluruh dunia untuk menunjukkan bahwa itu adalah denominasi tertinggi dari uang kertas dan namun tidak memiliki banyak nilai. Satu mengharapkan semacam ini perubahan dalam suatu negara untuk berdampak pada berbagai hasil demografis. Ini jauh kasus untuk melahirkan anak yang terutama tergantung pada program keluarga berencana didorong publik. Hipotesisnya adalah bahwa orang-orang yang hidup di bawah begitu banyak tekanan karena kemiskinan tidak akan memiliki waktu dan energi untuk mencari kontrasepsi (bahkan jika mereka tersedia) untuk membatasi atau menghentikan kelahiran.

Artikel ini menyajikan tren dan pola fertilitas di Zimbabwe selama periode pasca kemerdekaan (yaitu 1980-2006). Faktor-faktor penentu tren kesuburan pada penggunaan kontrasepsi juga dianalisis dan dibahas. Selain itu, kertas membahas prospek kesuburan masa yang akan datang twist baru pada situasi politik negara dan pemulihan ekonomi disaksikan dalam beberapa tahun terakhir. Tujuan khusus dari artikel diuraikan sebagai berikut: a) Untuk menguji tren fertilitas di Zimbabwe, b) Untuk menyelidiki faktor-faktor penentu kesuburan c) Untuk menilai kinerja program keluarga berencana selama bertahun-tahun, d) Untuk mendiskusikan faktor yang terkait dengan penggunaan metode kontrasepsi modern, dan e) Untuk mengeksplorasi prospek penurunan kesuburan masa depan.

Data dan Metode Analisis

Zimbabwe telah melakukan serangkaian Survei Demografi dan Kesehatan (ZDHS) sejak awal DHS Program di seluruh dunia. Pertama pasca kemerdekaan survei nasional untuk mengumpulkan data demografi dan kesehatan dilakukan pada tahun 1984. Hal ini membuka jalan ke empat ZDHSs di 1987-1988, 1994, 1999 dan 2005/06. Kelima set data yang digunakan sebagai sumber data untuk artikel ini. Semua set data yang telah digunakan sebelumnya oleh berbagai penulis untuk analisis kesuburan kecuali untuk 2005/06 ZDHS.

Analisis deskriptif akan digunakan dalam memeriksa tren dan pola kesuburan dengan memanfaatkan tabel serta analisis grafis. Para faktor-faktor penentu kesuburan akan dianalisis

dengan menggunakan Model Bongaarts '. Bongaarts telah mengembangkan kerangka kerja untuk menganalisis faktor-faktor penentu kesuburan yang kemudian dijabarkan dengan nya colleagues9-10. Kerangka kerja ini menunjukkan bahwa variasi kelompok kesuburan disebabkan empat faktor utama: proporsi perempuan menikah, praktek kontrasepsi, aborsi, dan periode laktasi infecundability. Setiap faktor dapat diwakili oleh indeks yang mengambil nilai antara 0 dan 1 tergantung pada besarnya efek fertilityinhibiting. Artinya, semakin dekat indeks adalah 1 lemah efek kesuburan menghambat dan efeknya menjadi kuat jika indeks mendekati 0. Meskipun Model Bongaarts telah sangat berguna dalam memahami faktor-faktor penentu kesuburan, beberapa kekurangan telah didokumentasikan 11. Namun, dengan tidak adanya model yang berbeda untuk melayani tujuan kami telah memutuskan untuk menggunakan Model Bongaarts, seperti yang disempurnakan oleh Jolly dan Gribble12. Perbaikan termasuk menyesuaikan indeks pernikahan memperhitungkan kelahiran rekening di luar nikah dan memperkenalkan indeks sterilitas patologis.

Faktor yang terkait dengan penggunaan metode kontrasepsi modern dianalisis dengan menggunakan analisis regresi logistik biner. Pilihan ini disebabkan oleh fakta bahwa variabel respon dikotomis, yaitu, satu diberikan kepada seorang wanita yang menggunakan metode modern dan nol untuk seorang wanita yang baik tidak menggunakan metode apapun atau menggunakan metode yang tidak diklasifikasikan sebagai modern. Variabel penjelas yang dipilih dengan mempertimbangkan asosiasi dilaporkan dalam literatur. Ini termasuk karakteristik perempuan seperti usia, pendidikan, tempat tinggal, pekerjaan, agama dan karakteristik mitra terpilih '.

Tren dan Pola Kesuburan

Pertama pasca kemerdekaan survei nasional dilakukan di Zimbabwe pada tahun 1984 dengan nama Zimbabwe Survei Kesehatan Reproduksi (ZRHS). Tingkat kesuburan (TFR) diperkirakan untuk wanita usia 15-49 adalah 6,5 kelahiran per woman13. Seperti ditunjukkan dalam Gambar 1, 1987-1988 ZDHS menunjukkan bahwa TFR turun satu kelahiran menjadi 5,5. Meskipun tidak pada kecepatan yang sama, penurunan kesuburan terus sebagai 1994 ZDHS terdaftar TFR 4,3 dan 1999 ZDHS memperkirakan TFR dari 4,0. Para ZDHS terbaru tahun 2005/06 menunjukkan bahwa, untuk pertama kalinya di Zimbabwe, TFR menurun menjadi kurang dari empat kelahiran. Dengan kata lain, selama dua dekade, Zimbabwe berhasil menurunkan TFR sebesar 2,7 kelahiran per perempuan. Ini merupakan penurunan kesuburan 41,5 persen. Ini adalah penurunan kesuburan yang luar biasa untuk negara Afrika sub-Sahara.

Pola usia kesuburan selama periode 1988-2006 disajikan pada Gambar 2. Hal ini dapat diamati bahwa Zimbabwe telah bergerak dari puncak luas untuk puncak awal. Pada 1987-1988, tingkat kesuburan yang sama untuk kelompok usia 20-24 dan 25-29. Hal ini berubah pada tahun 1994 sebagai tingkat kelahiran untuk kelompok umur 20-24 adalah sedikit lebih tinggi daripada 25-29. Itu sangat jelas pada tahun 1999 dan 2005/06 bahwa kelompok usia 20-24 yang memiliki tingkat kesuburan lebih tinggi daripada 25-29, menunjukkan puncak awal. Gambar 2 juga menunjukkan bahwa kesuburan remaja tetap di lebih atau kurang tingkat yang sama selama bertahun-tahun. Dengan pengecualian dari tahun 1984, tingkat kesuburan pada wanita usia 40-44 dan 45-49 tidak banyak berubah juga. Yang berarti sebagian besar perubahan kesuburan selama bertahun-tahun berlangsung untuk usia 20-39 tahun.

Pengamatan lain dari pola usia kesuburan disajikan pada Gambar 2 adalah bahwa kurva

untuk tahun survei 1987-1988, 1994 dan 1999 tidak melewati setiap tempat kecuali untuk remaja. Tapi kurva 2005/06 yang melintasi kurva 1999. Berdasarkan bukti ini, orang dapat menyimpulkan bahwa karakteristik transisi kesuburan Afrika disebutkan oleh Caldwell dan orang lain bahwa penurunan kesuburan ditemukan pada semua umur mungkin hanya berlaku pada tahap tertentu transisi 3. Gambar 2 menunjukkan bahwa ketika TFR adalah 4 atau lebih tinggi, penurunan kesuburan pada semua umur kecuali remaja. Tapi ketika TFR akan lebih rendah, ada distorsi karena beberapa usia mengalami kenaikan kesuburan.

Penentu proksimat Kesuburan

Tabel 1 menyajikan analisis indeks dari faktor-faktor penentu kesuburan di Zimbabwe. Indeks-indeks yang digambarkan dalam Tabel 1 berhubungan dengan pernikahan, kontrasepsi, postpartum infecundability dan sterilitas patologis. Indeks ini menunjukkan untuk tahun 1987-1988, 1994, 1999 dan 2005/06. Perlu dicatat bahwa indeks sterilitas patologis, Ip, dihitung lebih besar dari 1 dalam semua survei menunjukkan bahwa nilai 1 harus assigned12. Hal ini juga penting untuk menunjukkan bahwa data untuk komputasi indeks aborsi tidak tersedia maka dikeluarkan dari penelitian ini.

Data menunjukkan bahwa ada penurunan yang konsisten dalam indeks kontrasepsi (Cc) dari 0,58 pada tahun 1987 / 88-0,41 pada tahun 2005/06, yang menegaskan bahwa penggunaan kontrasepsi memainkan peran penting dalam penurunan fertilitas di Zimbabwe. Sebaliknya, akan terlihat bahwa kontribusi terhadap penurunan fertilitas dari indeks lain, yaitu indeks pernikahan dan indeks postpartum infecundability marjinal. Yang disesuaikan Indeks pernikahan (C'm) cukup tetap konstan pada 0,53 dari 1987-1988 to 2005/06. Hal ini mengindikasikan bahwa pernikahan bukan merupakan faktor signifikan dalam menjelaskan penurunan kesuburan diamati di Zimbabwe antara 1987-1988 dan 2005/06. Perlu dicatat juga bahwa 37 persen kelahiran di Zimbabwe lahir di luar nikah selama periode yang diteliti. Indeks postpartum infecundability (Ci) juga tetap cukup sama selama periode laporan. Jadi infecundability postpartum memiliki efek kecil dalam mengurangi kesuburan selama periode ini.

Prevalensi Kontrasepsi dan Program Keluarga Berencana

The angka prevalensi kontrasepsi (CPR) adalah proporsi wanita saat menikah berusia 15-49 tahun yang sedang menggunakan segala bentuk kontrasepsi. Penggunaan kontrasepsi tergolong rendah hanya setelah kemerdekaan pada tahun 1980. Boohene dan Dow Jr melaporkan bahwa hanya 14 persen perempuan yang sudah menikah menggunakan kontrasepsi modern di 1980-8118. Tapi seperti Gambar 3 menggambarkan, tren di CPR selama periode 1984-2006 sangat menjanjikan. Selama bertahun-tahun Zimbabwe telah sangat sukses dan pemimpin di daerah dalam hal penggunaan kontrasepsi. 1984 ZRHS memperkirakan CPR 38,4 persen. Angka ini cukup tinggi dibandingkan dengan CPR dari negara-negara Afrika lain pada saat itu. Ini konsisten meningkat selama bertahun-tahun. Pada tahun 1999, lebih dari setengah dari wanita menikah dalam usia subur yang menggunakan alat kontrasepsi. 2005/06 ZDHS menunjukkan bahwa CPR telah meningkat menjadi 60,2 persen.

Gambar 4 menyajikan proporsi perempuan yang menggunakan berbagai jenis alat kontrasepsi selama bertahun-tahun. Hal ini sangat jelas bahwa pil adalah jenis yang paling banyak digunakan kontrasepsi di Zimbabwe. Proporsi menggunakan pil telah meningkat secara konsisten dari hanya lebih dari 20 persen di tahun 1984 menjadi lebih dari 40 pada tahun

2005/06. Kedua kontrasepsi yang paling banyak digunakan adalah suntik. Namun, proporsi adalah hanya di bawah 10 persen pada tahun 2005/06. Hal ini mengejutkan bahwa kondom laki-laki minimal digunakan di Zimbabwe terutama karena Zimbabwe merupakan salah satu negara Afrika yang paling terpengaruh oleh epidemi HIV dan AIDS, dengan prevalensi HIV dewasa dari 18 persen pada tahun 2005/0614.

Pembahasan di atas menunjukkan bahwa Zimbabwe adalah kisah sukses sejauh program KB yang bersangkutan. Bahkan, hanya Afrika Selatan yang memiliki program keluarga berencana yang berperforma lebih baik (menggunakan tingkat prevalensi kontrasepsi sebagai indikator) dari Zimbabwe di Afrika sub-Sahara. Apa yang membuat Program Keluarga Berencana Zimbabwe melakukan ini dengan baik mengingat daftar panjang tantangan yang dihadapi negara ini? Orang akan berharap bahwa era tantangan politik, ekonomi, sosial, dan kesehatan yang telah berlangsung selama hampir dua dekade harus lari ke bawah setiap upaya sebelumnya memotivasi orang untuk menggunakan kontrasepsi tapi ini tidak terjadi. Bagian ini mencoba untuk menguraikan alasan di balik kinerja yang baik dari Program Keluarga Berencana. Ini akan diamati bahwa yayasan berbohong terutama selama periode setelah kemerdekaan rahasia di balik kesuksesan ini.

Maggwa et al melaporkan bahwa metode KB modern yang pertama kali diperkenalkan di Zimbabwe pada tahun 1953 dan tidak ada struktur formal untuk mengkoordinasikan kegiatan ini sampai tahun 1965 ketika Asosiasi Keluarga Berencana dari Rhodesia (FPAR) adalah established19. Asosiasi tersebut terutama dibiayai oleh pemerintah yang memungkinkan untuk berkembang pesat terutama di pusat-pusat perkotaan (Boohene dan Dow Jr, 1987). Selama tahun-tahun awal, asosiasi terkonsentrasi pada distribusi pil untuk sejauh bahwa pekerja lapangan yang dijuluki pil agents18. Upaya ini membuat pil menjadi metode utama yang digunakan sampai saat ini. Namun, pada pertengahan 1970-an hingga masa kemerdekaan, banyak masyarakat adat yang dirasakan keluarga berencana sebagai strategi yang digunakan oleh orang Eropa untuk mengurangi populasi Afrika sambil meningkatkan own18 mereka, 19. Gagasan ini mempengaruhi upaya keluarga berencana negatif. Waktu singkat setelah kemerdekaan (September, 1981), pemerintah baru mengambil alih FPAR dan bekerja keras untuk mengubah citra dari Program Keluarga Berencana. Pada tahun 1984, asosiasi itu berubah menjadi organisasi parastatal di bawah Departemen Kesehatan dan nama organisasi diubah menjadi Zimbabwe Berencana Nasional Dewan Keluarga (ZNFPC) dengan mandat membimbing perencanaan pembangunan kebijakan keluarga atas nama Departemen Health19.

Komitmen pemerintah Zimbabwe, melalui ZNFPC, pada Program Keluarga Berencana adalah perlu dipertanyakan. Lee et al melaporkan bahwa wanita maka pertama (Sally Mugabe) memberikan kepemimpinan tingkat tinggi, dan dia bekerja sangat erat dengan kakaknya (Ester Boohene) yang kemudian menjadi direktur ZNFPC. Kemauan politik dari awal membuat kontribusi yang serius untuk fondasi kita amati today20. Zinanga, mantan direktur ZNFPC, menguraikan undang-undang tentang keluarga berencana yang telah dimasukkan ke dalam tempat di Zimbabwe sejak tahun-tahun awal kemerdekaan sebagai mekanisme lain yang membantu Keluarga Berencana Programme21. Yang pertama adalah Keluarga Berencana Nasional Dewan Act Zimbabwe 1985 yang menguraikan tanggung jawab ZNFPC tersebut. Ada berbagai undang-undang dan kebijakan yang mendorong dan mempromosikan penggunaan keluarga berencana di Zimbabwe. Ini termasuk penghapusan biaya untuk kelompok berpenghasilan rendah, yang dihapus salah satu hambatan untuk use21 kontrasepsi. Inisiatif lain yang berbagai cara untuk menargetkan penduduk pedesaan dalam hal ketersediaan dan aksesibilitas kontrasepsi seperti menyediakan layanan keluarga

berencana melalui sistem Pelayanan Kesehatan Dasar dan menggunakan resep lama untuk mendapatkan pasokan contraceptives21.

Upaya lain dilakukan setelah mendirikan ZNFPC adalah untuk memperluas dan fungsinya. Pada akhir 1980-an, ZNFPC memiliki total enam unit. Tiga unit layanan yang dioperasikan nasional: Distribusi Berbasis Masyarakat (CBD); Medis / Klinik, dan Remaja Advisory Services. Dan tiga unit pendukung yaitu Pendidikan Informasi dan Komunikasi, Evaluasi dan Penelitian, dan Pelatihan. CBD, yang terutama pasokan kontrasepsi oral dan kondom, dan masih merupakan sarana utama penjangkauan. Meskipun ada masalah diamati, sebuah penilaian yang dilakukan pada tahun 2001 menunjukkan bahwa CBD masih tampil cukup baik di seluruh negeri dan dikelola dengan baik di provinsi level19.

Peningkatan status perempuan di Zimbabwe juga telah memainkan peran kunci dalam keberhasilan Program Keluarga Berencana. Mhloyi dan Mapfumo telah menjelaskan upaya yang dilakukan sejak kemerdekaan untuk mengubah status perempuan yang termasuk perluasan sistem pendidikan yang memberikan lebih banyak kesempatan untuk perempuan dan perubahan legislatif yang memberi perempuan hak untuk memiliki properti, dan untuk masuk ke contracts22. Hindin dalam analisis lebih lanjut dari ZDHS Data 1994 juga menunjukkan bahwa otonomi pengambilan keputusan rumah tangga perempuan memainkan peran penting dalam perilaku kesuburan terkait di Zimbabwe23. Dalam penelitian tersebut, Hindin mengamati bahwa wanita yang tidak memiliki otonomi pengambilan keputusan memiliki 0,26 anak lebih dari perempuan yang memiliki beberapa pengambilan keputusan autonomy23. Hal ini dapat karena itu disimpulkan bahwa fondasi memiliki keluarga yang lebih kecil dan motivasi menggunakan kontrasepsi sangat padat. Oleh karena itu program keluarga berencana terus menjadi relevan untuk masyarakat bahkan ketika mereka menghadapi banyak tantangan.

Analisis multivariat faktor yang berhubungan dengan penggunaan saat ini metode kontrasepsi modern

Analisis regresi logistik biner digunakan untuk menganalisis faktor-faktor yang berhubungan dengan penggunaan saat ini metode kontrasepsi modern. Wanita yang saat ini tidak menikah atau hidup dengan seorang pria dikeluarkan dalam analisis. Selain itu, wanita yang hamil dikeluarkan dari analisis. Variabel terikat adalah penggunaan metode kontrasepsi modern. Wanita yang menggunakan metode apapun modern (yaitu sterilisasi wanita, sterilisasi pria, pil, IUD, suntikan, implan, dan kondom laki-laki) pada saat survei diberi kode satu. Perempuan yang tidak menggunakan metode apapun, atau yang baik menggunakan metode tradisional atau rakyat diberi kode nol. Berdasarkan literatur, dua belas variabel penjelas yang dipilih dari set data. Tabel 2 menyajikan distribusi frekuensi dari sebelas variabel penjelas. Variabel kedua belas adalah 'usia' dari responden yang merupakan variabel kontinu. Itu juga penting untuk memasukkan 'umur kuadrat' sejak usia dikenal tidak memiliki hubungan linear dengan penggunaan alat kontrasepsi. Perlu dicatat bahwa variabel yang identik dalam semua set data kecuali 1987-1988 ZDHS yang merindukan indeks kekayaan dan pekerjaan responden.

Model regresi logistik pelit yang dipasang untuk empat set data: 1987-1988, 1994, 1999 dan 2005/06 ZDHS. Hasilnya disajikan dalam Tabel 3. Kedua 'usia' dan 'umur kuadrat' dimasukkan dalam semua empat model apakah mereka signifikan atau tidak karena mereka pada dasarnya mengontrol variabel. Lokasi geografis dari responden yang diwakili oleh provinsi tempat tinggal adalah prediktor yang sangat penting dari penggunaan metode

kontrasepsi modern. Kategori referensi adalah provinsi Manicaland. Wanita yang berada di lima provinsi (Mashonaland Tengah, Mashonaland Timur, Mashonaland Barat, Midlands dan Masvingo) ditemukan secara konsisten lebih cenderung untuk menggunakan metode kontrasepsi modern dibandingkan dengan Manicaland. Sementara rasio odds menunjukkan penggunaan kontrasepsi modern Harare (ibu kota) tidak signifikan pada tahun 1987/88, pada perempuan dalam survei lainnya ditemukan lebih cenderung untuk menggunakan kontrasepsi modern daripada mereka yang berada di Manicaland. Bulawayo (pusat kota kedua di Zimbabwe) warga yang tidak berbeda nyata dengan Manicaland kecuali untuk ZDHS terbaru (2005/06). Juga wanita yang tinggal di Matabeleland Utara dan Matabeleland Selatan tidak berbeda nyata ke provinsi Manicaland di keempat survei. Variasi diamati pada penggunaan kontrasepsi modern yang sebagian bisa disebabkan oleh variasi dalam permintaan dan pasokan alat kontrasepsi modern di antara provinsi-provinsi di Zimbabwe. Misalnya, penilaian terhadap Zimbabwe Nasional Keluarga Berencana komunitas program distribusi berbasis Dewan dilakukan pada tahun 2001 menunjukkan bahwa jumlah rata-rata kunjungan (untuk klien baru dan re-visit) yang dilakukan oleh distributor berbasis masyarakat (DBM) selama tahun 1998 di Manicaland (803 ) berada di bawah rata-rata nasional (918). CBDs di Mashonaland Timur, Midlands, Mashonaland Tengah dan Mashonaland Barat yang dilakukan 1433, 1155, 1055 dan 985 kunjungan respectively19. Proporsi relatif lebih tinggi dari wanita yang menggunakan kontrasepsi modern di Mashonaland Tengah, Mashonaland Timur dan Mashonaland provinsi Barat bisa juga sebagian disebabkan kedekatan provinsi tersebut ke Harare dan Bulawayo dalam kasus Masvingo dan Midlands provinsi. Provinsi Manicaland memiliki kepadatan penduduk tertinggi (44 orang per kilometer) di Zimbabwe dan jumlah tertinggi fasilitas kesehatan. Aksesibilitas untuk layanan ini (termasuk pelayanan keluarga berencana) terhambat oleh kondisi geografis. Provinsi Manicaland sangat pegunungan. Dalam Manicaland, jarak metrik dari rumah ke fasilitas kesehatan sangat rendah, karena kepadatan tinggi fasilitas kesehatan, tapi kali jarak terpanjang. Ini berarti bahwa untuk pekerja kesehatan masyarakat (DBM termasuk), diperlukan waktu lebih lama untuk perjalanan satuan jarak, katakanlah 1km relatif terhadap provinsi lain di Zimbabwe. Terutama juga, Matabeleland provinsi Selatan Matabeleland Utara dan memiliki kepadatan penduduk paling (9 orang per kilometer) dan fasilitas kesehatan sedikit dan jarang. Hal tersebut bisa menjadi penjelasan untuk perbedaan provinsi diamati dalam penggunaan kontrasepsi modern di Zimbabwe.

Jenis tempat tinggal telah ditemukan berhubungan dengan penggunaan alat kontrasepsi dalam banyak countries24 Afrika. Perempuan yang tinggal di daerah pedesaan cenderung menggunakan kontrasepsi dibandingkan dengan penghuni perkotaan. Pola yang sama telah diamati di Zimbabwe pada 1987-1988. Namun, signifikansi dari jenis tempat tinggal menghilang ketika indeks kekayaan diperkenalkan dalam model untuk tahun 1994, 1999 dan 2005/06 set data. Perhatikan bahwa 1987-1988 Data set tidak memiliki variabel indeks kekayaan. Seperti yang diharapkan, perempuan yang tinggal di rumah tangga yang memiliki skor tinggi dalam indeks kekayaan mereka lebih cenderung untuk menggunakan alat kontrasepsi modern dibandingkan rumah tangga termiskin. Bahkan, perempuan dalam kaya dan terkaya kuartil secara konsisten signifikan dalam tiga survei. Apa yang ada dalam indeks kekayaan yang membuat jenis tempat tinggal tidak signifikan? Tampaknya alasan utama yang menyebabkan perempuan yang tinggal di daerah pedesaan untuk menggunakan kontrasepsi kurang dari mereka yang tinggal di daerah perkotaan adalah karena situasi ekonomi yang memburuk. Meskipun Zimbabwe sebagai negara yang telah menghadapi masalah ekonomi yang serius, daerah pedesaan yang mempengaruhi lebih dari perkotaan.

Perempuan dan karakteristik pasangan mereka diketahui memiliki pengaruh pada

penggunaan kontrasepsi. Tingkat pendidikan perempuan telah dikutip sebagai variabel yang paling penting terkait dengan penggunaan kontrasepsi di banyak negara. Telah diamati bahwa wanita berpendidikan lebih tinggi lebih mungkin untuk menggunakan kontrasepsi daripada wanita tanpa education24. Situasi Zimbabwe mencerminkan pola ini. Jadi investasi pemerintah Zimbabwe pada pendidikan telah membantu banyak dalam memotivasi perempuan untuk menggunakan modern contraceptives22, 25. Tabel 3 menunjukkan bahwa pendidikan mitra memiliki hubungan yang lebih kuat dan lebih konsisten dengan penggunaan kontrasepsi. Semakin tinggi tingkat pendidikan pasangan semakin besar kemungkinan seorang wanita akan menggunakan kontrasepsi. Ini bukan hanya tentang memiliki pengetahuan tentang ketersediaan metode kontrasepsi dan di mana untuk mendapatkan mereka, tetapi juga menunjukkan bahwa wanita termotivasi untuk berhenti melahirkan atau ruang kelahiran. Pendudukan responden telah ditemukan berhubungan dengan penggunaan alat kontrasepsi modern. Perempuan yang tidak bekerja cenderung untuk menggunakan metode kontrasepsi modern bahwa mereka yang memiliki pekerjaan 'kantor' pada tahun 1994 dan 1999. Data 2005/06 menetapkan menunjukkan bahwa perempuan yang bekerja di sektor pertanian sebagai buruh, pekerja rumah tangga, mereka yang melakukan pelayanan dan pekerjaan pengguna lebih cenderung menggunakan alat kontrasepsi modern daripada mereka yang memiliki pekerjaan 'kantor'. Jenis-jenis pekerjaan yang diketahui untuk membayar lebih sedikit dan biasanya tidak memiliki manfaat seperti cuti hamil, maka perempuan yang bekerja di sektor ini kurang termotivasi untuk memiliki anak. Perlu dicatat bahwa pendudukan mitra tidak ditemukan signifikan dalam salah satu dari empat model.

Sampel dianalisis hanya mencakup saat ini menikah dengan wanita, sehingga masalah status perkawinan tidak muncul. Namun, jumlah pernikahan seumur hidup seorang wanita telah terlibat dengan telah dimasukkan dalam analisis. Wanita yang telah menikah lebih dari satu kali cenderung menggunakan alat kontrasepsi modern daripada perempuan yang telah menikah hanya sekali. Temuan ini konsisten dalam semua empat survei. Ada kecenderungan wanita berusaha untuk memiliki anak dalam setiap hubungan mereka bergabung sehingga perempuan ini tidak mungkin untuk menggunakan alat kontrasepsi. Dilihat dari ukuran rasio odds, jumlah anak hidup seorang wanita memiliki pengaruh yang kuat untuk menggunakan atau tidak menggunakan alat kontrasepsi modern. Semakin tinggi jumlah anak hidup wanita memiliki tinggi kemungkinan menggunakan metode. Hal yang sama berlaku dengan jumlah anak tewas. Perempuan yang telah kehilangan sebagian dari anak-anak mereka cenderung untuk menggunakan metode daripada mereka yang tidak kehilangan apapun. Tidak heran beberapa peneliti telah menyarankan bahwa pengurangan kematian anak merupakan prasyarat untuk pengurangan fertility26.

Zimbabwe adalah didominasi masyarakat Kristen. Hanya sebagian kecil wanita mengatakan mereka tidak punya iman atau Muslim atau mereka memiliki agama tradisional. Oleh karena itu tidak mengherankan untuk mengetahui bahwa agama tidak terkait dengan penggunaan kontrasepsi modern sebagai kebanyakan wanita memiliki keyakinan yang sama.

Penutup

Penelitian ini telah menyajikan tren penurunan kesuburan di Zimbabwe. TFR diperkirakan 6,5 pada tahun 1984, yang turun menjadi 3,8 pada tahun 2005/06. Saat ini, Zimbabwe memiliki salah satu tingkat kesuburan terendah di wilayah tersebut. Analisis dari faktor-faktor penentu kesuburan menunjukkan bahwa penurunan kesuburan tersebut terutama disebabkan oleh penggunaan kontrasepsi. Proporsi wanita saat menikah usia 15-49 tahun yang saat ini menggunakan kontrasepsi adalah 14 persen setelah kemerdekaan pada 1980-

1981, ini telah meningkat menjadi 60,2 persen pada tahun 2005/06. Indeks kontrasepsi (Cc) menurun dari 0,58 pada tahun 1987 / 88-0,41 pada tahun 2005/06. Perlu dicatat juga bahwa angka prevalensi kontrasepsi (CPR) di Zimbabwe merupakan salah satu yang tertinggi di Afrika sub-Sahara.

Makalah ini telah membahas sejarah program keluarga berencana di Zimbabwe. Tampaknya ada penjelasan yang baik tentang mengapa program terus tampil baik bahkan setelah negara itu melewati tantangan politik, ekonomi, sosial dan kesehatan selama dua dekade terakhir. Penjelasan utama adalah bahwa ada dasar yang kuat pada program keluarga berencana yang tidak mengubah fokus yang banyak selama krisis. Oleh karena itu Zimbabwe adalah contoh khas dari sebuah negara di mana mengalami penggunaan kontrasepsi yang tinggi dan kesuburan rendah ketika kemiskinan pada tingkat tinggi.

Faktor yang terkait dengan penggunaan metode kontrasepsi modern dianalisis menggunakan model regresi logistik biner. Keempat set data yang dikumpulkan selama periode 1987-2006 menunjukkan bahwa ada variasi provinsi yang signifikan pada penggunaan metode kontrasepsi modern. Ini berarti bahwa ada kebutuhan untuk melihat provinsi intervensi spesifik untuk tingkat penggunaan metode kontrasepsi untuk melanjutkan. Misalnya, distribusi berbasis masyarakat, yang merupakan salah satu metode utama yang digunakan di Zimbabwe untuk distribusi metode kontrasepsi, harus dinilai oleh provinsi. Praktek yang baik untuk provinsi melakukan dengan baik tidak harus disalin secara mekanis ke provinsi lain, tetapi harus membantu dalam mempertimbangkan apa yang harus dilakukan di provinsi-provinsi yang tidak melakukan dengan baik. Indeks kekayaan juga ditemukan memiliki pengaruh yang signifikan terhadap penggunaan metode kontrasepsi modern di keempat survei. Perempuan yang tinggal di rumah tangga yang lebih baik off lebih mungkin untuk menggunakan metode modern daripada wanita lainnya. Berbagai perempuan dan karakteristik pasangan mereka telah ditemukan untuk mempengaruhi penggunaan kontrasepsi, termasuk kematian anak dan ukuran keluarga.

Prospek masa depan penurunan fertilitas di Zimbabwe tergantung pada sejumlah faktor. Masalah pertama adalah bahwa ketidaksesuaian antara tingkat penggunaan kontrasepsi dan tingkat kesuburan. Gambar 5 menyajikan sebar dari TFR dan tingkat prevalensi kontrasepsi (CPR) untuk negara-negara di Afrika sub-Sahara yang memiliki data seperti pada tahun 2007. Garis regresi menunjukkan di mana suatu negara diharapkan jika TFR merupakan cerminan sejati dari CPR. Hal ini jelas dari gambar bahwa Zimbabwe memiliki TFR tinggi mengingat tingkat CPR diamati. Penelitian lebih lanjut pada kesuburan di Zimbabwe perlu untuk mengatasi masalah ini. Faktor lain untuk melihat adalah bahwa metode kontrasepsi yang paling populer digunakan adalah pil. Mengingat bahwa pil digunakan untuk tujuan jarak, ada perlu menemukan cara untuk memasarkan metode lain terutama yang ditujukan untuk menghentikan kelahiran. Prospek masa depan penurunan fertilitas di Zimbabwe terlihat suram kecuali masalah TFR dan CPR mismatch dan penggunaan pil terutama dibahas serius.

Referensi

    Caldwell JC dan Caldwell P. Konteks Budaya Kesuburan Tinggi di Afrika Sub-Sahara. Kependudukan dan Pembangunan Ulasan 1987; 13 (3): 409-437.    Arnold F dan Blanc AK. Tingkat kesuburan dan Tren. Survei Demografi dan Kesehatan Studi Banding no. 2. Columbia, Maryland: Lembaga Pengembangan Sumber Daya / Makro Sistem. 1990.    Caldwell JC, Orubuloye IO dan Caldwell P. Kesuburan Penurunan di Afrika: Sebuah Jenis

Baru Transisi? Kependudukan dan Pembangunan Ulasan 1992; 18 (2): 211-242.    Van de Walle E dan Foster AD. Kesuburan Penurunan di Afrika: Penilaian dan Prospek. Kertas Bank Dunia Teknis, no. 125. Bank Dunia: Washington DC. 1990.    Caldwell JC dan Caldwell P. Selatan Penurunan Fertilitas Afrika. Kependudukan dan Pembangunan Review1993, 19 (2): 225-262.    Askew I, Ezeh A, Bongaarts, J dan J. Townsend Kenya Kesuburan Transisi: Tren, Penentu dan Implikasi untuk Kebijakan dan Program. Nairobi, Kenya: Populasi 17. Dewan. 2009.    Potts D. 'Orde Mengembalikan?' Operasi Murambatsvina dan Krisis Perkotaan di Zimbabwe. Journal of Southern African Studies 2006; 32 (2): 273-291. 18.    Dekker M. Penghidupan dan Krisis Ekonomi: Kasus Petani Rakyat di Zimbabwe (1999-2008). Makalah disiapkan untuk Pembangunan Ekonomi di Afrika 19. Konferensi, Pusat Studi Ekonomi Afrika, Universitas Oxford. 2009.    Bongaarts J. Sebuah Kerangka Menganalisa Penentu proksimat Kesuburan. Kependudukan dan Pembangunan Ulasan 1978; 4 (1): 105-132. 20.    Bongaarts J dan RG Potter. Kesuburan, Biologi dan Perilaku: Sebuah Analisis Determinan proksimat. New York: Academic Press. 1983.    Reinis KI. Dampak proksimat 21. Penentu Kesuburan: Mengevaluasi Bongaarts 'dan Hobcraft dan Little Metode Estimasi. Studi Kependudukan 1992; 46: 22. 309-326.    CL Jolly dan Gribble JN. Penentu proksimat Kesuburan. Dalam: Foote KA, Bukit KH dan Martin LG (Eds.). Perubahan demografi di Afrika Sub-Sahara. Washington 23. DC: National Academy Press, 1993, 68-116.    Thomas D dan Muvandi I. Transisi demografi di Afrika Selatan: lain melihat Bukti dari Botswana dan Zimbabwe. 24. Demografi 1994; 31 (2): 185-207.    Kantor Pusat Statistik (CSO) [Zimbabwe] dan Macro International Inc Zimbabwe Survei Demografi dan Kesehatan 2005-06. Calverton, Maryland: CSO dan Makro 25. International Inc 2007.    Kantor Pusat Statistik (CSO) [Zimbabwe] dan Macro International Inc Zimbabwe Survei Demografi dan Kesehatan 2005-06. 26. Calverton, Maryland: CSO dan Macro International Inc 2000.    Kantor Pusat Statistik (CSO) [Zimbabwe] dan Macro International Inc Zimbabwe Survei Demografi dan Kesehatan 2005-06. Calverton, Maryland: CSO dan Macro International Inc 1995.    Kantor Pusat Statistik (CSO) [Zimbabwe] dan Macro International Inc Zimbabwe Survei Demografi dan Kesehatan 2005-06. Calverton, Maryland: CSO dan Macro International Inc 1989.    Boohene E dan Dow Jr TE. Prevalensi Kontrasepsi dan Keluarga Berencana Upaya Program di Zimbabwe. Internasional Perspektif Keluarga Berencana 1987; 13 (1): 1-7.    Maggwa BN, Askew I, Marangwanda CS, Nyakauru R, dan Janowitz B. Sebuah Penilaian Program Distribusi Berbasis Komunitas Perencanaan Dewan Nasional Zimbabwe Keluarga itu. Laporan disampaikan kepada USAID. 2001.    Lee K, L Lush, Walt L dan Cleland J. Keluarga Berencana Kebijakan dan program di delapan negara berpenghasilan rendah: Sebuah Analisis Kebijakan Komparatif. Ilmu Sosial dan Ilmu Kedokteran 1998; 47 (7): 949-959.    Zinanga AF. Pengembangan Program Keluarga Berencana Zimbabwe. Penelitian Kebijakan Bank Dunia Kertas Kerja 2001; 1053.    Mhloyi M. dan Mapfumo. Dampak Keluarga Berencana pada Partisipasi Perempuan dalam Proses Pembangunan. Laporan disampaikan kepada Studi Proyek Wanita, Family Health International, Zimbabwe. 1988.    Hindin, MJ. Otonomi perempuan, Status Perempuan dan Kesuburan - Perilaku terkait di Zinbabwe. Populasi Penelitian dan Tinjauan Kebijakan, 2000; 19: 255-282.

    Bertrand JT, Bauni EK, Lesthaeghe RJ, Montgomery MR, Tambashe O dan Wawer MJ. Faktor yang Mempengaruhi Penggunaan Kontrasepsi di Afrika Sub-Sahara. Washington DC: National Academy Press. 1993.    Thomas D dan Maluccio J. Fertilitas, Pilihan Kontrasepsi, dan Kebijakan Publik di Zimbabwe. Bank Dunia Ekonomi Review1996, 10 (1): 189-222.    Cleland J. Pengaruh Peningkatan Kelangsungan hidup pada Kesuburan: Ulang A. Kependudukan dan Pembangunan Review, 2001; Sebuah suplemen Vol. 27:60-92.

Copyright 2011 - Kesehatan Perempuan dan Aksi Pusat Penelitian, Benin City, NigeriaGambar-gambar berikut yang berhubungan dengan dokumen ini tersedia:Gambar foto[Rh11018t3.jpg] [rh11018f2.jpg] [rh11018f5.jpg] [rh11018f1.jpg] [rh11018t1.jpg] [rh11018f3.jpg] [rh11018t2.jpg] [rh11018f4.jpg]Rumah Faq Resources Email Bioline© Bioline Internasional, 1989 - 2013, Situs terakhir up-tanggal 02-Mei-2013.Situs dibuat dan dikelola oleh Pusat Referensi Informasi Lingkungan, CRIA, BrasilNew!Sign in and click the star to save this translation into your Phrasebook.Sign in Dismiss Google Translate for Business:Translator Toolkit Website Translator Global Market Finder

Turn off instant translation About Google Translate Mobile Privacy Help Send feedback

Jurnal

search

for

 About Bioline  All Journals  Testimonials  Support Bioline  News

African Journal of Reproductive HealthWomen's Health and Action Research CentreISSN: 1118-4841 Vol. 15, Num. 2, 2011, pp. 31-44

African Journal of Reproductive Health, Vol. 15, No. 2, June, 2011, pp. 31-44

ORIGINAL RESEARCH ARTICLES

Falling Fertility and increase in Use of Contraception in Zimbabwe

Akim Mturi1 , Kembo Joshua2

1Population Training and Research Unit, Faculty of Human and Social Sciences, North-West University (Mafikeng Campus), Mafikeng, South Africa. 2 Bureau of Market Research University of South Africa Pretoria, South Africa. For Correspondence: Akim.Mturi@nwu.ac.za

Code Number: rh11018

Abstract

Zimbabwe does not feature much on the current debate of fertility transition in sub-Saharan Africa. This article is trying to fill this gap by analysing the ZDHS data. The total fertility rate of Zimbabwe was close to 7 births during independence in 1980. However, it has declined to 3.8 in 2006. This does not only show that fertility in Zimbabwe has been declining over the years, but it is one of the lowest in the region. The fertility trend observed is mainly explained by use of contraception. The contraceptive prevalence rate was 60 percent in 2006. It is noted that the contraceptive uptake has continued to increase even during the years when Zimbabwe was going through serious political, economic, social and health challenges. This is because the groundwork done on the family planning programme soon after independence put a solid foundation in motivating women to use contraception.

Résumé

Le Zimbabwe ne figure pas beaucoup dans le débat actuel sur la transition de la fécondité en Afrique subsaharienne. Cet article essaie de combler ce vide en analysant les données de l'EZDS. Le taux de fécondité totale de Zimbabwe est à peu près 7 naissances pendant l'indépendance en 1980. Néanmoins, il a chuté jusqu'à 3,8 en 2006. Ceci montre que non seulement la fécondité au Zimbabwe baisse au cours des années, mais elle est une de plus faibles de la région. La tendance de la fécondité que nous avons constatée est largement expliquée par l'emploi de la contraception. Le taux de la prévalence contraceptive était de 60% en 2006. On constate que l'acceptation ne cesse de s'accroitre même pendant les années ou le Zimbabwe traversait des moments difficiles sur les plans politiques, économiques, sociaux et sanitaires. Ceci parce que le travail préparatoire qui a été fait sur le programme de la planification familiale peu après l'indépendance a assuré une base solide à la motivation des femmes à utiliser la contraception.

Key words: Fertility, Family Planning, Contraception, Zimbabwe, Sub-Saharan Africa

Introduction

Fertility is highest in sub-Saharan Africa than any other region in the world. Until late 1980s it was believed that fertility rates did not have any indication of declining. The reasons behind the persistently high fertility rates in the region have been suggested to include strong pronatalist forces inherent in the kinship system in Africa1 . This has caused a considerable controversy over the likelihood of fertility rates declining in the near future in sub-Saharan Africa. The analyses documented since 1990 based on the Demographic and Health Surveys (DHSs) have shown a different impression. Fertility levels were still the highest in the world but a declining trend was observed in several

African countries notably Kenya, Botswana and Zimbabwe2-4. South Africa was also among this group of countries5 , but it was less documented because of the international isolation caused by the apartheid policies. Since then more countries observed fertility decline in the region. Of the three countries, Kenya has been documented more than the two. Recently, a Population Council study showed that the fertility decline in Kenya has stalled meaning that it is not declining any more6 .This finding has motivated the current study by looking at Zimbabwe as one of the champions of fertility decline in Africa. Is fertility trend in Zimbabwe still declining or has stalled like Kenya, and what is determining the observed trend?

In the past two decades or so, Zimbabwe has changed a lot. In early 1990s, it used to be a glamorous country in many aspects. The economy was strong, the infrastructure was one of the best in Africa and the health sector was very sound. Potts has commented on the urban population of Zimbabwe that in the beginning of 1990s it was less poor and generally more economically and socially secure than any urban population in sub-Saharan Africa . 7Things started to deteriorate from mid-1990s. By late 1990s, a political and economic crisis unfolded in Zimbabwe. As a result the country witnessed a twodigit negative growth rates, a sky-rocketing inflation, a decline in the rule of law and a disintegration of markets8 . Before the collapse of the local currency (in 2008), it was not surprising to find a bank note of one million Zimbabwe dollars displayed in various places around the world to indicate that that was the highest denomination of a bank note and yet it does not have much value. One expects this kind of changes in a country to have an impact on various demographic outcomes. This is so much the case for childbearing which depends mainly on a public driven family planning programme. The hypothesis is that people who are living under so much stress because of poverty will not have time and energy to look for contraceptives (even if they are available) for limiting or stopping births.

The article presents the trend in and pattern of fertility in Zimbabwe during the post independence period (i.e. 1980 – 2006). The determinants of fertility trend in contraceptive use are also analysed and discussed. In addition, the paper discusses the future fertility prospects given the new twist on the political situation of the country and economic recovery witnessed in the last few years. The specific objectives of the article are outlined as follows:a) To examine the fertility trend in Zimbabwe; b) To investigate the proximate determinants of fertility; c) To assess the performance of the family planning programme over the years; d) To discuss the factors associated with use of modern contraceptive methods; and e) To explore the future fertility decline prospects.

Data and Methods of Analysis

Zimbabwe has been conducting a series of the Demographic and Health Surveys (ZDHS) since the beginning of the worldwide DHS programme. The first post-independence national survey to collect demographic and health data was conducted in 1984. This opened way to four ZDHSs in 1987/88, 1994, 1999 and 2005/06. These five data sets are used as data source for this article. All data sets have been used before by various authors for fertility analysis except for the 2005/06 ZDHS.

The descriptive analysis will be used in examining the trend in and pattern of fertility by making use of the tabular as well as graphical analyses. The proximate determinants of

fertility will be analysed using the Bongaarts' Model. Bongaarts has developed a framework for analyzing the proximate determinants of fertility which he later elaborated with his colleagues9-10. The framework shows that group variation in fertility is due to four main factors: proportion of women married; practice of contraception; induced abortion; and period of lactation infecundability. Each factor can be represented by an index which take a value between 0 and 1 depending on the magnitude of the fertilityinhibiting effect. That is, the closer the index is to 1 the weaker the fertility-inhibiting effect and its effect becomes strong if the index is closer to 0. Although the Bongaarts Model has been very useful in understanding the proximate determinants of fertility, several shortcomings have been documented 11 . However, in the absence of a different model to serve the purpose we have decided to use the Bongaarts Model, as refined by Jolly and Gribble12. The refinement includes adjusting the index of marriage to take into account births outside marriage and introducing the index of pathological sterility.

The factors associated with use of modern contraceptive methods are analysed using the binary logistic regression analysis. This choice is due to the fact that the response variable is dichotomous, that is, one is given to a woman who is using any modern method and zero is for a woman who is either not using any method or is using a method that is not classified as modern. The explanatory variables were selected taking into account the association reported in the literature. These include women's characteristics such as age, education, residence, occupation, religion and selected partners' characteristics.

Trend in and Pattern of Fertility

The first post-independence national survey was conducted in Zimbabwe in 1984 under the name Zimbabwe Reproductive Health Survey (ZRHS). The total fertility rate (TFR) estimated for women aged 15-49 was 6.5 births per woman13. As shown in Figure 1, the 1987/88 ZDHS indicated that TFR declined by one birth to 5.5. Although not at the same pace, the decline in fertility continued as the 1994 ZDHS registered a TFR of 4.3 and the 1999 ZDHS estimated a TFR of 4.0. The most recent ZDHS of 2005/06 showed that, for the first time in Zimbabwe, the TFR declined to less than four births. In other words, during the two decades, Zimbabwe managed to reduce TFR by 2.7 births per woman. This represents a fertility decline of 41.5 percent. This is a remarkable fertility decline for a sub-Saharan African nation.

The age pattern of fertility during the period 1988-2006 is presented in Figure 2. It can be observed that Zimbabwe has been moving from the broad peak to early peak. In 1987/88, fertility rates were similar for age groups 20-24 and 25-29. This changed in 1994 as the the fertility rate for age group 20-24 was slightly higher than 25-29. It was very clear in 1999 and 2005/06 that age group 20-24 was having a higher fertility rate than 25-29, indicating an early peak. Figure 2 also shows that teenage fertility has remained at more or less the same rate over the years. With the exception of 1984, the fertility rate for women aged 40-44 and 45-49 has not changed much as well. Which means the bulk of fertility changes over the years took place for 20-39 year olds.

Another observation of the age pattern of fertility presented in Figure 2 is that the curves for survey years 1987/88, 1994 and 1999 do not cross any where except for teenagers.

But the 2005/06 curve do cross the 1999 curve. Based on this evidence, one may conclude that the characteristic of African fertility transition mentioned by Caldwell and others that fertility decline is found at all ages perhaps applies only at certain stages of the transition 3. Figure 2 shows that when TFR is 4 or higher, fertility declines at all ages except teenagers. But when TFR gets lower, there is a distortion as some ages experience a rise in fertility.

Proximate Determinants of Fertility

Table 1 presents an analysis of the indices of the proximate determinants of fertility in Zimbabwe. The indices that are depicted in Table 1 relate to marriage, contraception, postpartum infecundability and pathological sterility. These indices are shown for the years 1987/88, 1994, 1999 and 2005/06. It should be noted that the index of pathological sterility, Ip, computed was greater than 1 in all surveys indicating that the value of 1 should be assigned12. It is also important to point out that the data for the computing the index of abortion are not available hence was excluded from this study.

The data indicates that there is a consistent decline in the index of contraception (Cc) from 0.58 in 1987/88 to 0.41 in 2005/06, which confirms that use of contraception played a significant role in fertility decline in Zimbabwe. Conversely, it would appear that the contribution to fertility decline from the other indices, namely the index of marriage and the index of postpartum infecundability is marginal. The adjusted index of marriage (C'm) fairly remained constant at 0.53 from 1987/88 to 2005/06. This indicates that the marriage is not a significant factor in explaining the observed fertility decline in Zimbabwe between 1987/88 and 2005/06. It should be noted also that 37 percent of births in Zimbabwe were born outside marriage during the period under study. The index of postpartum infecundability (Ci) also remained fairly the same during the period under review. Thus postpartum infecundability had a minor effect in reducing fertility during this period.

Contraceptive Prevalence and the Family Planning Programme

The contraceptive prevalence rate (CPR) is the proportion of currently married women aged 15-49 who are currently using any form of contraception. Use of contraception was classified to be low just after independence in 1980. Boohene and Dow Jr reported that only 14 percent of married women were using modern contraceptives in 1980-8118. But as Figure 3 depicts, the trend in CPR during the period 1984-2006 was very promising. Over the years Zimbabwe has been very successful and the leader in the region in terms of use of contraception. The 1984 ZRHS estimated a CPR of 38.4 percent. This rate was quite high comparing with CPR of other African countries at the time. It consistently increased over the years. By 1999, over half of the married women in childbearing ages were using contraceptives. The 2005/06 ZDHS showed that the CPR had increased to 60.2 percent.

Figure 4 presents the proportion of women using different types of contraceptives over years. It is very clear that the pill is the most used type of contraception in Zimbabwe. The proportion using the pill has been increasing consistently from just over 20 percent in 1984 to well over 40 in 2005/06. The second most used contraceptive is injectables. However, the proportion was just under 10 percent in 2005/06. It is surprising that male

condoms is minimally used in Zimbabwe especially because Zimbabwe is one of the African countries most affected by the HIV and AIDS epidemic, with the adult HIV prevalence of 18 percent in 2005/0614.

The discussion above shows that Zimbabwe is a success story as far as the family planning programme is concerned. In fact, it is only South Africa that has a family planning programme that is performing better (using contraceptive prevalence rate as an indicator) than Zimbabwe in sub-Saharan Africa. What makes the Zimbabwe Family Planning Programme perform this well given a long list of challenges the country is facing? One would expect that the era of political, economic, social, and health challenges that has lasted for almost two decades should have run down any previous efforts of motivating people to use contraception but this is not the case. This section tries to outline the reasons behind the good performance of the Family Planning Programme. It will be observed that the foundation lied down especially during the period just after independence was secret behind this success.

Maggwa et al report that modern family planning methods were first introduced in Zimbabwe in 1953 and there was no formal structure to coordinate these activities until 1965 when the Family Planning Association of Rhodesia (FPAR) was established19. The association was mainly financed by the government which made it possible to expand rapidly especially in urban centres (Boohene and Dow Jr, 1987). During the early years, the association concentrated on the distribution of the pill to the extent that the fieldworkers were nicknamed pill agents18. This effort made the pill to be the main method used to date. However, during the mid-1970s to the period of independence, many indigenous people perceived family planning as a strategy used by Europeans to reduce the African population while increasing their own18,19 . This notion affected the family planning efforts negatively. Short period after independence (September, 1981), the new government took over the FPAR and worked hard to change the image of the Family Planning Programme. In 1984, the association was changed into a parastatal organization under the Ministry of Health and the name of the organization was changed to Zimbabwe National Family Planning Council (ZNFPC) with a mandate of guiding family planning policy development on behalf of the Ministry of Health19.

The commitment of the Zimbabwe government, through ZNFPC, on the Family Planning Programme was unquestionable. Lee et al report that the then first lady (Sally Mugabe) provided high-level leadership, and she worked very closely with her sister (Ester Boohene) who later became the director of ZNFPC. The political will from the very beginning made a serious contribution to the foundation we observe today20. Zinanga, a former director of ZNFPC, outlines the laws on family planning that have been put in place in Zimbabwe since the early years of independence as another mechanism that helped the Family Planning Programme21. The first is the Zimbabwe National Family Planning Council Act of 1985 which outlines the responsibility of the ZNFPC. There are various other laws and policies that encourage and promote use of family planning in Zimbabwe. This includes the abolition of fees for the low income group, which removed one of the barriers to contraceptive use21. Other initiatives were various ways to target the rural population in terms of availability and accessibility of contraceptives such as providing family planning services through the Primary Health Care system and using an old prescription to get supply of contraceptives21.

Another effort done after establishing ZNFPC was to expand it and its functions. By the end of 1980s, the ZNFPC had a total of six units. Three service units that operated nation-wide: Community-Based Distribution (CBD); Medical/Clinical, and Youth Advisory Services. And three support units namely the Information Education and Communication; Evaluation and Research; and Training. The CBD, which mainly supply oral contraceptives and condoms, was and still is the principal means of outreach. Although there were problems observed, an assessment conducted in 2001 indicated that CBD is still performing reasonably well across the country and managed well at provincial level19.

The improvement of the status of women in Zimbabwe has also played a key role in the success of the Family Planning Programme. Mhloyi and Mapfumo have explained the efforts made since independence to change the status of women which included expansion of the education system which gave more opportunities to women and legislative changes that gave women the right to own property and to enter into contracts22. Hindin in further analysis of ZDHS 1994 data also showed that women's household decision-making autonomy played a significant role in fertility-related behaviour in Zimbabwe23. In that study, Hindin observed that women who had no decision-making autonomy had 0.26 more children than women who had some decision-making autonomy23. It can be concluded therefore that the foundation on having smaller families and motivation of using contraception was very solid. Hence the family planning programme continued to be relevant to people even when they were facing many challenges.

Multivariate analysis of the factors associated with current use of modern contraceptive methods

The binary logistic regression analysis was used to analyse the factors associated with current use of modern contraceptive methods. Women who were not currently married or living with a man were excluded in the analysis. In addition, women who were pregnant were excluded from the analysis. The dependent variable is use of modern contraceptive methods. Women who were using any modern method (i.e. female sterilization, male sterilization, pill, IUD, injectables, implants, and male condom) at the time of the survey were coded one. Women who were not using any method, or who were using either traditional or folk methods were coded zero. Based on the literature, twelve explanatory variables were chosen from the data sets. Table 2 presents the frequency distribution of eleven explanatory variables. The twelfth variable is 'age' of respondent which is a continuous variable. It was also important to include 'age squared' since age is known not to have a linear relationship with use of contraception. It should be noted that variables were identical in all data sets except the 1987/88 ZDHS which missed wealth index and respondent's occupation.

The parsimonious logistic regression models were fitted for four data sets: 1987/88, 1994, 1999 and 2005/06 ZDHS. The results are presented in Table 3. Both 'age' and 'age squared' were included in all four models whether they were significant or not because they are basically control variables. The geographical location of the respondent which is represented by the province of residence is a very important predictor of use of modern contraceptive methods. The reference category is the Manicaland province. Women who were residing in five provinces (Mashonaland Central, Mashonaland East,

Mashonaland West, Midlands and Masvingo) were found to be consistently more likely to use modern contraceptive methods compared to Manicaland. Whilst the odds ratio indicating use of modern contraception for Harare (the capital city) was not significant in 1987/88, women in other surveys were found to be more likely to use modern contraception than those residing in Manicaland. Bulawayo (the second urban centre in Zimbabwe) residents were not significantly different to Manicaland except for the most recent ZDHS (2005/06). Also women residing in Matabeleland North and Matabeleland South were not significantly different to Manicaland province in all four surveys. The observed variations in use of modern contraception could partly be due to the variation in the demand and supply of modern contraceptives among these provinces in Zimbabwe. For instance, an assessment of the Zimbabwe National Family Planning Council's community based distribution programme conducted in 2001 indicated that the average number of visits (for both new and re-visit clients) undertaken by community based distributors (CBDs) during 1998 in Manicaland (803) was below the national average (918). CBDs in Mashonaland East, Midlands, Mashonaland Central and Mashonaland West conducted 1433, 1155, 1055 and 985 visits respectively19. The relatively higher proportions of women using modern contraception in Mashonaland Central, Mashonaland East and Mashonaland West provinces could also partly be attributed to the proximity of these provinces to Harare and Bulawayo in the case of Masvingo and Midlands provinces. Manicaland province has the highest population density (44 persons per kilometre) in Zimbabwe and the highest number of health facilities. Accessibility to these services (including family planning services) is hampered by geography. Manicaland province is highly mountainous. In Manicaland, metric distance from home to health facility is very low, due to the high density of health facilities, but time distance is the longest. This implies that for a community health worker (CBDs included), it takes longer to travel a distance unit, say 1km relative to other provinces in Zimbabwe. Notably also, Matabeleland North and Matabeleland South provinces have the least population densities (9 persons per kilometre) and health facilities are few and sparse. The foregoing could be explanations for the observed provincial differentials in the use of modern contraception in Zimbabwe.

Type of place of residence has been found to be related with use of contraception in many African countries24 . Women residing in rural areas are less likely to use contraception compared to urban dweller. The same pattern has been observed in Zimbabwe in 1987/88. However, the significance of the type of place of residence disappears when the wealth index is introduced in the models for 1994, 1999 and 2005/06 data sets. Note that the 1987/88 data set did not have a wealth index variable. As expected, women who are living in households that have high score in their wealth index are more likely to use modern contraceptives than those in poorest households. In fact, women in the richer and richest quartiles are consistently significant in the three surveys. What is there in the wealth index that makes type of place of residence insignificant? It seems the main reason causing women who reside in rural areas to use contraception less than those residing in urban areas is due to the deteriorating economic situation. Although Zimbabwe as a country has been facing serious economic problems, the rural areas are affected more than urban.

Women's and their partner's characteristics are known to have influence on use of contraception. The educational level of women has been cited as the most important variable associated with contraceptive use in many countries. It has been observed that

better educated women are more likely to use contraception than women with no education24. The Zimbabwean situation reflects this pattern. So the investment of Zimbabwean government on education has assisted a lot in motivating women to use of modern contraceptives22, 25 . Table 3 shows that partner's education has a stronger and more consistent relationship with use of contraception. The higher the level of education of a partner the more likely the woman will use contraception. This is not only about having knowledge of both availability of contraceptive methods and where to get them, but also it indicates that these women are motivated to stop giving birth or space the births. Respondent's occupation has been found to be related with use of modern contraception. Women who are not working are less likely to use modern contraceptive methods that those who have 'office' work in 1994 and 1999. The 2005/06 data set shows that women who are working in the agricultural sector as labourers, domestic workers, those doing services and manual jobs are more likely to use modern contraceptives than those who have 'office' work. These types of work are known to pay less and usually do not have the benefits like maternity leave, hence women working in these sectors are less motivated to have children. It should be noted that partner's occupation was not found to be significant in any of the four models.

The sample analysed includes only currently married women, so the issue of marital status does not arise. However, the number of lifetime marriages a woman has been involved with has been included in the analysis. Women who have been married more than once are less likely to use modern contraceptives than women who have been married only once. This finding is consistent in all four surveys. There is a tendency of women trying to have children in every relationship they join so these women are not likely to use contraceptives. Judging from the size of the odds ratios, the total number of living children a woman has a strong influence on using or not using modern contraceptives. The higher the number of living children the woman has the higher the likelihood of using a method. The same applies with the number of dead children. Women who have lost some of their children are less likely to use a method than those who have not lost any. No wonder some researchers have suggested that reduction of childhood mortality is a prerequisite for reduction in fertility26.

Zimbabwe is a predominantly a Christian society. Just a small proportion of women said they don't have any faith or are Muslims or they have traditional religion. It is therefore not surprising to find out that religion is not associated with use of modern contraception as most women have the same belief.

Concluding Remarks

This study has presented the declining trend in fertility in Zimbabwe. TFR was estimated to be 6.5 in 1984, which declined to 3.8 in 2005/06. Currently, Zimbabwe has one of the lowest fertility rates in the region. The analysis of the proximate determinants of fertility showed that the decline of fertility was mainly caused by use of contraception. The proportion of currently married women aged 15-49 years who were currently using contraception was 14 percent just after independence in 1980-81, this has increased to 60.2 percent in 2005/06. The index of contraception (Cc) decreased from 0.58 in 1987/88 to 0.41 in 2005/06. It should be noted also that the contraceptive prevalence rate (CPR) in Zimbabwe is one of the highest in sub-Saharan Africa.

The paper has discussed the history of the family planning programme in Zimbabwe. It seems there is good explanation as to why the programme continued to perform well even after the country went through political, economic, social and health challenges during the last two decades. The main explanation is that there was a solid foundation on the family planning programme which did not change focus that much during the crises. Zimbabwe is therefore a typical example of a country where experienced high contraceptive usage and low fertility when poverty is at a high level.

The factors associated with use of modern contraceptive methods were analyzed using the binary logistic regression model. All four data sets collected during the period 1987-2006 showed that there are significant provincial variations on use of modern contraceptive methods. This implies that there is a need to look at province specific intervention for the high rates of use of contraceptive methods to continue. For example, the community based distribution, which is one of the major methods utilized in Zimbabwe for the distribution of contraceptive methods, should be assessed by province. Good practices for the provinces doing well should not be copied mechanically to other provinces but should help in considering what to do in the provinces that are not doing well. The wealth index is also found to have a significant effect on use of modern contraceptive methods in all four surveys. Women residing in better off households are more likely to use modern methods than other women. Various women and their partner's characteristics have been found to influence use of contraception, including childhood mortality and the family size.

The future prospects of fertility decline in Zimbabwe depend on a number of factors. The first issue is that of mismatch between the level of use of contraception and fertility rate. Figure 5 presents a scatterplot of TFR and contraceptive prevalence rate (CPR) for countries in sub-Saharan Africa which had such data in 2007. The regression line shows where a country is expected to be if TFR is a true reflection of CPR. It is clear from the figure that Zimbabwe has high TFR given the level of CPR observed. Further studies on fertility in Zimbabwe need to address this issue. The other factor to look at is that the most popular contraceptive method used is the pill. Given that the pill is used for spacing purposes, there is need to find ways to market other methods especially those intended for stopping births. The future prospects of fertility decline in Zimbabwe look gloomy unless the issues of TFR and CPR mismatch and use of mainly pills are seriously addressed.

References

1. Caldwell JC and Caldwell P. The Cultural Context of High Fertility in Sub-Saharan Africa. Population and Development Review 1987; 13(3): 409-437.

2. Arnold F and Blanc AK. Fertility Levels and Trends. Demographic and Health Surveys Comparative Studies no. 2. Columbia, Maryland: Institute for Resource Development / Macro Systems. 1990.

3. Caldwell JC, Orubuloye IO and Caldwell P. Fertility Decline in Africa: A New Type of Transition? Population and Development Review 1992; 18(2): 211-242.

4. Van de Walle E and Foster AD. Fertility Decline in Africa: Assessment and Prospects. World Bank Technical Paper, no. 125. World Bank: Washington DC. 1990.

5. Caldwell JC and Caldwell P. The South African Fertility Decline. Population and

Development Review1993; 19(2): 225-262. 6. Askew I, Ezeh A, Bongaarts, J and Townsend J. Kenya's Fertility Transition:

Trends, Determinants and Implications for Policy and Programmes. Nairobi, Kenya: Population 17. Council. 2009.

7. Potts D. 'Restoring Order?' Operation Murambatsvina and the Urban Crisis in Zimbabwe. Journal of Southern African Studies 2006; 32(2): 273-291. 18.

8. Dekker M. Livelihoods and Economic Crisis: the Case of Smallholder Farmers in Zimbabwe (1999-2008). Paper prepared for the Economic Development in Africa 19. Conference, Centre for the Study of African Economies, University of Oxford. 2009.

9. Bongaarts J. A Framework for Analyzing the Proximate Determinants of Fertility. Population and Development Review 1978; 4(1): 105-132. 20.

10. Bongaarts J and Potter RG. Fertility, Biology and Behaviour: An Analysis of the Proximate Determinants. New York: Academic Press. 1983.

11. Reinis KI. The Impact of the Proximate 21. Determinants of Fertility: Evaluating Bongaarts' and Hobcraft and Little's Methods of Estimation. Population Studies 1992; 46: 22. 309-326.

12. Jolly CL and Gribble JN. The Proximate Determinants of Fertility. In: Foote KA, Hill KH and Martin LG (Eds.). Demographic Change in Sub-Saharan Africa. Washington 23. DC: National Academy Press, 1993, 68-116.

13. Thomas D and Muvandi I. The Demographic Transition in Southern Africa: Another look at the Evidence from Botswana and Zimbabwe. 24. Demography 1994; 31(2): 185-207.

14. Central Statistical Office (CSO)[Zimbabwe] and Macro International Inc. Zimbabwe Demographic and Health Survey 2005-06. Calverton, Maryland: CSO and Macro 25. International Inc. 2007.

15. Central Statistical Office (CSO)[Zimbabwe] and Macro International Inc. Zimbabwe Demographic and Health Survey 2005-06. 26. Calverton, Maryland: CSO and Macro International Inc. 2000.

16. Central Statistical Office (CSO)[Zimbabwe] and Macro International Inc. Zimbabwe Demographic and Health Survey 2005-06. Calverton, Maryland: CSO and Macro International Inc. 1995.

17. Central Statistical Office (CSO)[Zimbabwe] and Macro International Inc. Zimbabwe Demographic and Health Survey 2005-06. Calverton, Maryland: CSO and Macro International Inc. 1989.

18. Boohene E and Dow Jr. TE. Contraceptive Prevalence and Family Planning Program Effort in Zimbabwe. International Family Planning Perspectives 1987; 13(1): 1-7.

19. Maggwa BN, Askew I, Marangwanda CS, Nyakauru R, and Janowitz B. An Assessment of the Zimbabwe National Family Planning Council's Community Based Distribution Programme. Report submitted to USAID. 2001.

20. Lee K, Lush L, Walt L and Cleland J. Family Planning Policies and programmes in eight low-income countries: A Comparative Policy Analysis. Social Science and Medicine 1998; 47(7): 949-959.

21. Zinanga AF. Development of the Zimbabwe Family Planning Program. The World Bank Policy Research Working Papers 2001; 1053.

22. Mhloyi M. and Mapfumo. Impact of Family Planning on Women's Participation in the Development Process. Report submitted to The Women's Studies Project, Family Health International, Zimbabwe. 1988.

23. Hindin, MJ. Women's autonomy, Women's Status and Fertility – related

Behaviour in Zinbabwe. Population Research and Policy Review, 2000;19: 255-282.

24. Bertrand JT, Bauni EK, Lesthaeghe RJ, Montgomery MR, Tambashe O and Wawer MJ. Factors Affecting Contraceptive Use in Sub-Saharan Africa. Washington DC: National Academy Press. 1993.

25. Thomas D and Maluccio J. Fertility, Contraceptive Choice, and Public Policy in Zimbabwe. The World Bank Economic Review1996; 10(1): 189-222.

26. Cleland J. The Effects of Improved Survival on Fertility: A Reassessment. Population and Development Review, 2001; A supplement to Vol. 27:60-92.

Copyright 2011 - Women's Health and Action Research Centre, Benin City, Nigeria

The following images related to this document are available:

Photo images

[rh11018t3.jpg] [rh11018f2.jpg] [rh11018f5.jpg] [rh11018f1.jpg] [rh11018t1.jpg] [rh11018f3.jpg] [rh11018t2.jpg] [rh11018f4.jpg]

Home Faq Resources Email   Bioline

© Bioline International, 1989 - 2013, Site last up-dated on 02-May-2013.Site created and maintained by the Reference Center on Environmental Information, CRIA, Brazil