12
Khoảng tin cậy và kiểm định giả thiết về các hệ số hồi quy Bởi: Phạm Trí Cao Khoảng tin cậy và kiểm định giả thiết về các hệ số hồi quy Khoảng tin cậy cho các hệ số hồi quy Thực sự chúng ta không biết σ 2 nên ta dùng ước lượng không chệch của nó là Sai số chuẩn của hệ số hồi quy cho độ dốc Từ với ta có Khoảng tin cậy và kiểm định giả thiết về các hệ số hồi quy 1/12

Khoảng Tin Cậy Và Kiểm Định Giả Thiết Về Các Hệ Số Hồi Quy

  • Upload
    siliem

  • View
    56

  • Download
    14

Embed Size (px)

DESCRIPTION

Khoảng Tin Cậy Và Kiểm Định Giả Thiết Về Các Hệ Số Hồi Quy

Citation preview

  • Khong tin cy v kim nhgi thit v cc h s hi quy

    Bi:

    Phm Tr Cao

    Khong tin cy v kim nh gi thit v cc h s hi quy

    Khong tin cy cho cc h s hi quy

    Thc s chng ta khng bit 2 nn ta dng c lng khng chch ca n l

    Sai s chun ca h s hi quy cho dc

    T

    vi

    ta c

    Khong tin cy v kim nh gi thit v cc h s hi quy

    1/12

    www.princexml.comPrince - Non-commercial LicenseThis document was created with Prince, a great way of getting web content onto paper.

  • (3.14)

    T tnh cht ca phng sai mu ta c

    (3.15)

    T (3.14) v (3.15) Ta xy dng tr thng k

    (3.16)

    Bin i v tri chng ta c

    Thay vo (3.16) ta c

    (3.17)

    Chng minh tng t ta c

    (3.18)

    c lng khong cho h s hi quy vi mc ngha nh sau

    Khong tin cy v kim nh gi thit v cc h s hi quy

    2/12

  • (3.19)

    (3.20)

    Kim nh gi thit v h s hi quy

    Chng ta quan tm nhiu n ngha thng k dc ( 2) ca phng trnh hi quyhn l tung gc ( 1). Cho nn t y n cui chng ch yu chng ta kim nhgi thit thng k v dc.

    Gi thit

    Pht biu mnh xc sut

    Quy tc quyt nh

    Nu

    hoc

    th bc b H0.

    Nu

    th ta khng th bc b H0.

    Khong tin cy v kim nh gi thit v cc h s hi quy

    3/12

  • Quy tc thc hnh-Tr thng k t trong cc phn mm kinh t lng

    Trong thc t chng ta thng xt xem bin c lp X c tc ng ln bin ph thuc Y

    hay khng. Vy khi thc hin hi quy chng ta k vng 2 0. Mc ngha hay c

    dng trong phn tch hi quy l =5%.

    Gi thit

    Tr thng k tr thnh

    Quy tc quyt nh

    Nu

    th bc b H0.

    Nu

    th khng th bc b H0.

    Tra bng phn phi Student chng ta thy khi bc t do n trn 20 th tr thng k t97,5%th xp x 2.

    Quy tc thc hnh

    Nu /t-stat/ > 2 th bc b gi thit 2 = 0.

    Nu /t-stat/ 2 th ta khng th bc b gi thit 2=0.

    Khong tin cy v kim nh gi thit v cc h s hi quy

    4/12

  • Trong cc phn mm bng tnh c tnh ton hi quy, ngi ta mc nh mc ngha=5% v gi thit H0: i=0. Th tc tnh ton hi quy ca Excel cung cp cho ta cc hs hi quy, tr thng k t, c lng khong ca h s hi quy v gi tr p

    chng 2 chng ta bit c kim nh trn c lng khong, tr thng k v gitr p l tng ng nhau..Sau y l kt qu hi quy c tnh ton bng th tc hi quy ca mt vi phn mmthng dng.

    Excel

    Kt qu Regresstion cho d liu ca v d 3.1. (Ch trch phn h s hi quy)

    Intercept: Tung gc

    Coefficients : H s hi quy

    Standard Error : Sai s chun ca c lng h s

    t Stat : Tr thng k t(n-2)

    P-value : Gi tr p

    Lower95%: Gi tr ti hn di ca khong c lng vi tin cy 95%.

    Upper95% : Gi tr ti hn trn ca khong c lng vi tin cy 95%.

    Bc b H0 khi /t-stat/ > 2 hoc p-value < 0,05 hoc khong (Lower;Upper) khng cha0.

    Nh trnh by chng 2, y thc ra l 3 cch din t t mt mnh xc sutnn kt lun t 3 tr thng k t, p v c lng khong l tng ng nhau.

    Eviews

    Th tc Make Equation cho kt qu nh sau(ch trch phn h s hi quy):

    Khong tin cy v kim nh gi thit v cc h s hi quy

    5/12

  • C : Tung gc

    Coefficient : H s hi quy

    Std. Error : Sai s chun ca c lng h s

    t Statistic : Tr thng k t(n-2)

    Prob: Gi tr p.Bc b H0 khi /t-Statistic/ > 2 hoc Prob < 0,05.

    SPSS

    Th tc Regression->Linear. (Ch trch phn h s hi quy).

    Constant: Tung gc

    Unstandardized Coefficients: Cc h s hi quy

    Standardized Coefficients: Cc h s hi quy chun ho

    Khi nim ny nm ngoi khun kh ca gio trnh..

    t: t-StatSig: Gi tr p.

    Khong tin cy v kim nh gi thit v cc h s hi quy

    6/12

  • Bc b H0 khi /t/ >2 hoc Sig < 0,05

    nh l Gauss-Markov

    Vi cc gi nh ca m hnh hi quy tuyn tnh c in, hm hi quy tuyn tnh theophng php bnh phng ti thiu l c lng tuyn tnh khng thin lch tt nht.

    Chng ta s khng chng minh inh l ny.

    Phn chng minh cc tnh cht phn ny c Gujarati, Basic Econometrics-3rd

    Edition, trang 97-98.

    thch hp ca hm hi quy R 2

    Lm th no chng ta o lng mc ph hp ca hm hi quy tm c cho d liumu. Thc o ph hp ca m hnh i vi d liu l R2. c ci nhn trc quanv R2, chng ta xem xt th sau

    Hnh 3.5. Phn tch thch hp ca hi quy

    Yi Y : bin thin ca bin ph thuc Y, o lng lch ca gi tr Yi so vi gi trtrung bnh Y .

    Khong tin cy v kim nh gi thit v cc h s hi quy

    7/12

  • Y i Y : bin thin ca Y c gii thch bi hm hi quy

    ei = Yi Y i: bin thin ca Y khng gii thch c bi hm hi quy hay sai s hi quy.

    Trn mi Xi chng ta k vng ei nh nht, hay phn ln bin thin ca bin ph thucc gii thch bi bin c lp. Nhng mt hm hi quy tt phi c tnh cht mangtnh tng qut hn. Trong hi quy tuyn tnh c in, ngi ta chn tnh cht tng bnhphng bin thin khng gii thch c l nh nht.

    Ta c

    Vi yi = Yi Y v y i = Y Y

    Vy

    (3.21)

    S hng cui cng ca (3.21) bng 0.

    Vy

    t

    TSS(Total Sum of Squares): Tng bnh phng bin thin ca Y.

    ESS(Explained Sum of Squares): Tng bnh phng phn bin thin gii thch cbng hm hi quy ca Y.

    Khong tin cy v kim nh gi thit v cc h s hi quy

    8/12

  • RSS(Residual Sum of Squares) : Tng bnh phng phn bin thin khng gii thchc bng hm hi quy ca Y hay tng bnh phng phn d.Ta c:

    TSS = ESS + RSS

    t

    Mt khc ta c

    Vy

    (3.22)

    Vy i vi hi quy hai bin R2 l bnh phng ca h s tng quan.

    Tnh cht ca R2

    0 R2 1. Vi R2=0 th hin X v Y c lp thng k. R2 =1 th hin X v Y ph thuctuyn tnh hon ho.

    Khong tin cy v kim nh gi thit v cc h s hi quy

    9/12

  • R2 khng xt n quan h nhn qu.

    D bo bng m hnh hi quy hai bin

    Da trn X0 xc nh chng ta d bo Y0.

    c lng im cho Y0 l :

    .

    c lng khong chng ta phi tm phn phi xc sut ca Y i.

    D bo gi tr trung bnh

    T

    Suy ra

    (3.23)

    Thay biu thc ca

    mc 3.3.4 vo (3.23) v rt gn

    D bo gi tr c th ca Y0

    Khong tin cy v kim nh gi thit v cc h s hi quy

    10/12

  • T

    Ta c

    v

    (3.25)

    S hng cui cng

    . Vy

    (3.26)

    Sai s chun ca d bo

    Cho gi tr ca Y0

    Khong tin cy cho d bo

    Y o t(n 2,1 / 2)se( Y o)

    Nhn xt: X 0 cng lch ra khi gi tr trung bnh th d sai s ca d bo cng ln.Chng ta s thy r iu ny qua th sau.

    Khong tin cy v kim nh gi thit v cc h s hi quy

    11/12

  • c lng khong cho Y0 trung bnhY trung bnhc lng khong cho Y0X trungbnh

    Hnh 3.6. c lng khong cho Y0.

    Khong tin cy v kim nh gi thit v cc h s hi quy

    12/12

    Khong tin cy v kim nh gi thit v cc h s hi quyKhong tin cy v kim nh gi thit v cc h s hi quyKhong tin cy cho cc h s hi quyKim nh gi thit v h s hi quy