KNOWLEDGE MANAGEMENT SYSTEMS

AND

FIRM PERFORMANCE

94213545 楊博盛

ABSTRACT

這項研究主要是在了解 KMS 對企業績效的影響 這項研究主要的資料來源皆取自 COMPUSTAT 為了控制總體經濟環境因素對研究的影響，這項研究也做了一些

控管機制 這項研究結果指出，在採用 KMS 後的兩年，企業的管理成本明

顯的下降，而生產力明顯的提昇 這項研究同時也發現未採用 KMS 的公司比採用 KMS 的公司，其

績效表現也較差，甚至有下滑的跡象 這些發現證實了研究的某些假設，並提供採用 KMS 的企業一些

有關生產力的新思考方向 同時本研究也證實採用 KMS 的公司較沒採用的有競爭力　

INTRODUCTION

IS 的研究者和實作者常爭論投資 IT 對企業績效的貢獻的問題 而本研究的焦點是放在 KMS 及它對公司績效的影響

過去和現在對 KM 研究的不同 過去偏重如何發展及執行 KM 以提昇企業績效 現在較偏向研究取得知識資源的技術及 KM 的概念內涵

目前 KMS 的研究領域的問題 常分析強調技術面，卻很少關心系統如何提昇組織的績效，也留下

採用 IS 是否會提昇組織的績效的問題 因此這研究試著去分析採用 KMS 是否對組織績效有幫助

INTRODUCTION

研究的資源及控制 這項研究以採用 KMS 和未採用 KMS 公司的做成對設計 這項研究從 KM World Magazine 中選出了一家合格的 KMS 的業者 同時從這家公司的客戶取得其 KM solution ，並從 COMPUST-AT*

* 取得該客戶的財務資料 另一方面，為了控制總體經濟的影響，此項研究從 COMPUSTAT 挑

選公司，並建立合適的配對控制集合

INTRODUCTION

本項研究的架構： 文獻探討

提出假設

研究過程

研究結果

結論

LITERATURE REVIEW

Knowledge Management Systems Km 需要建立一個新的 task-related 的知識，並透過組織將它散播

出去或實現在產品、服務、系統上 資訊科技是 Km 的關鍵，可協助引出內隱知識，並加以分類 Kms 是設計一套系統去支援 Km Kms 是一 IT-based 的系統，可支援及強化組織知識的創造、儲存、

取出、傳輸及應用 隨著 Km 及 Kms 在組織的策略重要性的提昇，越來越多企業會用 K

ms

LITERATURE REVIEW

Resoure-base Theory & Km Capability RBV(resource-base view)假定企業競爭在一個獨一無二、有價值、

稀少、難以複製及替代的企業資源的基礎上 在這假設下， RBV認定資源需要透過商業活動去分配 採用 RBV的 IS 研究者將 IT 資源是競爭優勢的潛在來源 從 RBV的觀點看 Kms ， Kms 提供企業創新、持續改善等 Km功能 RBV描繪出企業可透過他們的 Kms 來界定自己的市場定位 當企業的知識資產難以取得或複製，企業可利用 Kms 取得競爭優勢，

並學習組合他們的資訊資產，有效率的建立完整的 Km功能

LITERATURE REVIEW

Transaction Cost & Km Capability 就某個程度而言， TC 理論和 RBV理論是互補的 這兩者提供了成本和利潤上更廣泛的看法 RBV補救了 TC 對交易的價值創造的看法上的不足 TC認為企業是一個建立在努力節省市場交易成本的經濟體 ** 在 TC 中觀點下， Kms 是用來維護知識的儲存並使其具可存取性

LITERATURE REVIEW

MEASURING PERFORMANCE 研究者已研究過來自經濟、事業、商業、個人等不同層次的 IS 的潛

在績效獲利 雖然過去的研究認為使用 IS 在某些狀況下，對個人或組織是有利的，

但並沒有很肯定的答案 Dehning & Richardson共同提出並發展一套 Model 去引導未來對

IT 投資評估的研究 而這裡的研究則是整理了一些過去有關績效測量及 IT之間的研究文

獻，並選出其中幾個適當的財務指標當研究的工具 (TABLE 1 、 TABLE2)以研究 Kms 是否為組織帶來效益

LITERATURE REVIEW

MEASURING PERFORMANCE 這個研究使用八個財務指標去測量採用 Kms 的公司採用前及後的績

效，並用以比較採用 Kms 的公司和不採用的績效 這八個分別為：

ROA (Return On Assets)** ROS (Return On Sales)** ATO (Asset turnover)** OI/A (Operating Income To Assets)** OEXP/S (Operating Expenses To Sales)** COGS/S (Cost Of Goods Sold To Sales)** SG&A/S(Selling ， General 及 Administrative To Sales)** EMP/S(Employees To Sales)**

Profit Ratio ： ROA 、 ROS 、 ATO 、 OI/A** Cost Ratio ： OEXP/S 、 COGS/S 、 SG&A/S 、 EMP/S**

RESEARCH HYPOTHESES

這個研究使用四個假設，各假設都有四個子項 H1 ：採用 Kms 的公司在採用 Kms 後連續兩年的 Cost Ratio 應

該減少 H1.1 ： SG&A/S(POST)<SG&A(PRE)* H1.2 ： COGS/S(POST)<COGS/S(PRE) H1.3 ： OEXP/S(POST)<OEXP/S(PRE) H1.4 ： EMP/S(POST)<EMP/S(PRE)

RESEARCH HYPOTHESES

H2 ：採用 Kms 的公司在採用 Kms 後連續兩年的 Profit Ratio應該增加

H2.1 ： ROA(POST)>ROA(PRE)* H2.2 ： ROS(POST)>ROS(PRE) H2.3 ： OI/A(POST)>OI/A(PRE) H2.4 ： ATO(POST)>ATO(PRE)

RESEARCH HYPOTHESES

H3 ：在同一規模及產業下，採用 Kms 的公司的 Cost Ratio 應比未採用者低

H3.1 ： SG&A/S(Adopter)<SG&A(Non-Adopter) H3.2 ： COGS/S(Adopter)<COGS/S(Non-Adopter) H3.3 ： OEXP/S(Adopter)<OEXP/S(Non-Adopter) H3.4 ： EMP/S(Adopter)<EMP/S(Non-Adopter)

RESEARCH HYPOTHESES

H4 ：在同一規模及產業下，採用 Kms 的公司 Profit Ratio 應比未採用者高

H4.1 ： ROA(Adopter)>ROA(Non-Adopter) H4.2 ： ROS(Adopter)>ROS(Non-Adopter) H4.3 ： OI/A(Adopter)>OI/A(Non-Adopter) H4.4 ： ATO(Adopter)>ATO(Non-Adopter)

RESEARCH METHOD AND DATA COLLECTION

這研究是先從 KM Magazine 中找出一家合格的 Kms廠商，並從 Reuters.com找出使用他們的 Kms 的公司當研究對象（７４家）

並利用取自 COMPUSTAT 中研究對象 ( 含未採用者 )的財務資料當假設檢定的依據

為了控制總體經濟的影響，研究做了以下動作： 將採用 Kms 的公司依 SIC Code 分成不同組 從另外一個用來配對的控制集合中找出產業別、總資產、總銷量相

近的公司予以配對

RESEARCH METHOD AND DATA COLLECTION

為了確認採用 Kms 的公司沒掉入沒採用的控制集合中，也採用了資料調查去驗證

在沒採用的控制集合中，也以在相關網站下 KeyWord 的方式去驗證是否有採用 Kms 的跡象

假設檢定的探討 Ｈ 1 、 H2 是檢定採用 Kms 的公司在採用前一年及採用後的第一年

及第二年的績效表現是否符合假設 Ｈ 3 、 H4 ，我們用採用 Kms 的公司採用前及採用後第一年、第二

年和未採用者做比較， 並利用一個迴歸模式去控制公司採用 KMS 後的績效 **

Financial Ratio=α+β1 Pre-Ratio+β2 Non-KMS Adopter+ε

RESULTS

Result Of Descripitive Staticistics (TABLE 3) 採用 Kms 的公司和沒採用的沒有明顯的不同

Result Of Hypotheses 1 & 2 (TABLE 4) 在 Hypotheses 1 方面（ Cost Ratios）

結果指出 Kms 的採用者，其 Cost Ratio 有明顯的減少 SG&A/S & OEXP/S 在 Kms 採用後第二年都有明顯的減少 Ｈ 1.

1 & H1.3 支持H1 的假設 COGS/S 在 Kms 採用後第一年、第二年都沒明顯的減少 H1.2

不支持H1 的假設 EMP/S 在 Kms 採用後第二年有明顯的減少 Ｈ 1.4

部份支持H1 的假設 **

RESULTS

在 Hypotheses 2 方面（ Profit Ratios） Profit Ratio 的結果和預期的不太相同 P-value 在三個地方是顯著的

採用 Kms 後連兩年的 ROA 、 ATO 及採用 Kms 後一年的 OI/A 但 T-test 卻未朝向預期的方向 ROA & ATO 在 Kms 採用後連二年都有明顯的減少 Ｈ 2.

1 & H2.4 支持H2 的假設 ROS 在 Kms 採用後第一年、第二年都沒明顯的減少 H2.2

不支持H2 的假設 OI/A 在 Kms 採用後第一年有明顯的減少 Ｈ 2.3

部份支持H2 的假設

RESULTS

Result Of Hypotheses 3 & 4 (TABLE 5) TABLE 5 顯示在採用 Kms 的公司和未採用者之間的 KM 的效果

的迴歸分析的結果 在 Hypotheses 3 方面（ Cost Ratios） :

SG&A/S & OEXP/S 採用 Kms 的公司在 Kms 採用後第一年和未採用者間有明顯的不同，但第二年卻不明顯 Ｈ 3.1 & H3.3部份支持H3 的假設

COGS/S 在 Kms 採用 Kms 的公司和未採用者間無明顯的不同 H3.2 不支持H3 的假設

EMP/S 在 Kms 採用 Kms 的公司和未採用者間無明顯的不同 H3.4 不支持H3 的假設 **

RESULTS

在 Hypotheses 4 方面（ Profit Ratios） ROA 、 ROS 在採用 Kms 的公司採用 Kms 後第二年和未採用者間

有明顯的不同 Ｈ 4.1 & H4.2部份支持H4 的假設

採用 Kms 的公司的 OI/A 有比未採用者好，但無顯著的不同 Ｈ 4.3 不支持H4 的假設

採用 Kms 的公司在採用 Kms 後連二年的 ATO 和未採用者間有明顯的不同 H4.4 支持H4 的假設 **

CONCLUSION

這研究證實了 COG/S 不顯著，但 SG&A/S 、 OEXP/S 及 EMP/S在 Kms 採用後第二年都有顯著的下降 **

SG&A/S 在採用 Kms 後一年沒顯著的下降，原因在學習曲線 在 Cost Ratio 方面，研究結果顯示採用 Kms 的公司在採用一年

後，其 SG&A/S 及 OEXP/S 和未採用者有明顯的不同 在 Profit Ratio 方面，採用 Kms 的公司其 ROA 、 ROS 、 ATO

都和未採用者有顯著不同 結果顯示，採用 Kms 的公司比沒採用者有較高的 KM能力 研究的發現，提供採用 Kms 的公司一個生產力的新思維 研究的發現，也提供一個顯著的意涵

Kms 可支援及強化企業流程並減少管理的成本

CONCLUSION

研究的限制 只找到 255 個從 1999到 2OO3 採用 Kms 的公司 資料來源只有公開的公司 ** 只選擇了在 1999到 2000年使用 Kms 的資料，無法做長期效益的

分析 未來研究方向

可繼續探討接下來會計年度的資料，以研究 Kms 的長期效益 可透過問卷調查或個案資料重新檢視RBV理論，並進一步研究造成

未採用 Kms 的公司比採用者績效差的原因

自評本項研究的貢獻及缺失

研究的貢獻 提供一些知識

了解一些理論：ＫM 、 KMS 、 RBV、 TC 了解一些財務指標的意義： ROA 、 ROS 、 ATO等

對研究過程詳細描述，值得學習 研究的缺失

連貫性差 上下文關係交待不清

研究方向有誤 應該研究 KMS 和績效的關係，卻倒果為因，將績效好壞全歸因於 K

MS 的使用