Upload
others
View
1
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
2009-11-17
1
Kognitywne SystemyWspomagające Zarządzanie
Ryszard Tadeusiewicz & Lidia Ogiela
AGH
Ilustracje użyte do prezentacji podczas wygłaszania referatu na konferencji
„KOMUNIKACJA I JAKOŚĆ W ZARZĄDZANIU” w dniu 07.11.2009.
Uwaga: większość slajdów jest mocno animowana, czego tu nie widać!
Uwaga wstępna:
Rozmaite systemy informatyczne
zaangażowane we wspomaganie
procesów zarządzania to dzisiaj
w praktyce norma.
Mało kto w to uwierzy,
ale naprawdę
możnamożnamieć system informacyjny
bez komputera.bez komputera.
Jednak nikt tego tak nie robi, bo jest to bardzobardzoniewygodne...
Komputer jest niezbędny zwłaszcza wtedy,
kiedy ilość danych, jakie trzeba
przetworzyć, jest bardzo duża
W miarę, jak sytuacje, z którymi trzeba się zmierzyć w procesie zarządzania, stają się coraz
bardziej złożone rośnie efekt „luki informacyjnej”, który można pokonać wyłącznie przy użyciu komputerów.wyłącznie przy użyciu komputerów.
Ilość informacji
potrzebnej
Ilość informacji dostępnej
Stopień złożoności rozwiązywanych problemów
Luka
informacyjna
Dlatego ludzie zaangażowani w działalność
biznesową używają coraz intensywniej coraz
większej liczby komputerów
2009-11-17
2
Truizmem jest więc stwierdzenie, że wykorzystanie komputerów
ma obecnie charakter autentycznie masowy.
Co więcej, wbrew rozpowszechnionym
mniemaniom ludzie w dojrzałym wieku
także wykazują pociąg do komputerów
Chociaż nie wszyscy!
Są więc przesłanki, żeby
komputerów w zarządzaniu używać
dużo i często
Zewnętrzne
źródło danych
Komputerowa analiza
i przetwarzanie danych
Podejmowanie decyzji
i zarządzania na podstawie przetworzonych
i przeanalizowanych danych
Zwykle wygląda to jakoś tak: Wielu ludzi to zachwyca
2009-11-17
3
Wierzą we
wszechmoc
komputerów
Niestety w pracy z komputerem nie zawsze wszystko idzie tak,
jakbyśmy tego chcieli
U niektórych użytkowników niemożność dogadania się z takim
cybermatołem wyzwalać może poczucie frustracji i gniew!
Dlatego nie
raz chciało by
się walnąć
klawiaturą
w biurko!
W łagodniejszej formie możemy w kontaktach
z komputerem odczuwać poczucie zniechęcenia
Niektórzy wręcz czują się pochwyceni
w komputerową pułapkę
2009-11-17
4
Fatalne jest, jeśli użytkownicy postrzegają system komputerowy jako
źródło zagrożenia
Dlatego niektórzy twierdzą, że najlepiej jest mieć komputer, ale go nie używać
Albo używać go do innych celów... Jednak zwykle nawet w polskich realiach często
potrafimy technik informacyjnych używać skutecznie
Pytanie jest tylko jedno:
Jakie narzędzia używać
w jakich okolicznościach?
Bardzo ważna jest przy tym umiejętność dobrania właściwych
narzędzi do właściwych zadań.
Inaczej przedsięwzięcie napędzane samym tylko entuzjazmem
zakończy się niepowodzeniem
2009-11-17
5
Jeśli jednak decydujemy się używać komputerów do
zarządzania to zwykle używamy systemów dających się
zakwalifikować do głównego ciągu rozwojowego:
1960 1970 1980 1990 2000
Stopień integracji
Czas
MRP
SET
MRP II
ERP
ERP II
Systemy ewidencyjno-transakcyjne
Bezpośrednie wspomaganie
produkcji
Wspomaganie produkcji i jej
przełożenie na
sprzedaż i finanse
Kompleksowe zarządzanie
przedsiębiorstwem
Wspieranie współpracy między przedsiębiorstwami
Aktualne metody
wykorzystania komputerów
do wspomagania
procesu zarządzania
Obiekt ekonomiczny
Gromadzenie
danych
Interpretacja
wskaźników
Podejmowanie
decyzji
Strategia ekonomiczna
Proste
kierowanie
nakazowe
Dlaczego nam to nie wystarcza?
Komputery, które
miały przynieść
strumienie
ożywczej informacji,
zalewają nas
potopem danych!
Konwersji danych w wiedzę
potrzebujemy jak powietrza!
Istotny postęp w tej dziedzinie
może wnieść wprowadzenie
systemów kognitywnych
2009-11-17
6
Badania, które doprowadziły do
sformułowania tezy o możliwości
i celowości stosowania
Kognitywnych Systemów
Wspomagających Zarządzanie
wywodzą się z badań nad
możliwością rozumienia sensu
danych przez maszyny
Pierwsza książka wydana przez Springer Verlag w 2006 roku
Następna książka,
wydana także przez
wydawnictwo
Springr w 2008
Kolejna książka
z 2009 roku
Artykuły i referaty na konferencjach naukowych
1. Ogiela M.R., Tadeusiewicz R., Trzupek M.: Graph-based semantic description and information extraction in analysis of 3D coronary
vessels visualizations, In: Badica C., Paprzycki M. (eds.): Advances in Intelligent and Distributed Computing, Studies in
Computational Intelligence, vol. 78, Springer-Verlag, Berlin – Heidelberg – New York, 2008, pp. 303-309
2. Tadeusiewicz R., Ogiela L., Ogiela M.R.: The Automatic Understanding Approach to Systems Analysis and Design, International
Journal of Information Management, Vol. 28, Nr.1, 2008, pp 38-48
3. Ogiela L., Tadeusiewicz R., Ogiela M.R.: Cognitive techniques in medical information systems. Computers in Biology and Medicine,
Vol. 38, Nr. 4., 2008, pp. 501-507
4. Tadeusiewicz R., Ogiela M.R.: Why Automatic Understanding? In Beliczynski B., Dzielinski A., Iwanowski M., Riberiro B. (Eds.):
Adaptive and Natural Computing Algorithms, Lecture Notes on Computer Science, vol. 4432, Part II, Springer-Verlag, Berlin –
Heidelberg – New York, 2007, pp. 477 – 491;
5. Tadeusiewicz R.: Intelligent Web Mining for Semantically Adequate Images, Chapter in book: Wegrzyn-Wolska K.M., Szczepaniak P.S.
(Eds.): Advances in Intelligent Web Mastering, Advances in Soft Computing, vol. 43, Springer-Verlag, Berlin – Heidelberg – New York,
2007, pp. 3-10
6. Tadeusiewicz R.: What Does it Means “Automatic Understanding of the Images”? Proceedings of the 2007 IEEE International
Workshop on Imaging Systems and Techniques, IEEE Imaging Systems Technical Committee, 2007
7. Ogiela M.R., Tadeusiewicz R., Ogiela L.: Image Languages in Intelligent Radiological Palm Diagnostics, Pattern Recognition, Vol.
39/11. 2006, pp. 2157-2165, Impact Factor: 2.153
8. Ogiela M.R., Tadeusiewicz R., Ogiela L.: Graph Image Language Techniques Supporting Radiological, Hand Image Interpretations,
Computer Vision and Image Understanding, Elsevier, Vol. 103/2, 2006, pp 112-120, Impact Factor: 1.468
9. Ogiela L., Tadeusiewicz R., Ogiela M.R.: Cognitive Approach to Visual Data Interpretation in Medical Information and Recognition
Systems, In: Nanning Zheng, Xiaoyi Jiang, Xuguand Lan (Eds.): Advances in Machine Vision, Image Processing, and Pattern Analysis,
Lecture Notes in Computer Science, vol. 4153, Springer-Verlag, Berlin – Heidelberg – New York, 2006, pp. 244-250, Impact Factor:
0.402
10. Ogiela L., Tadeusiewicz R., Ogiela M. R.: Cognitive Computing in Intelligent Medical Pattern Recognition Systems, In: De-Shuang
Huang, Kang Li, Irwin G.W. (eds.): Intelligent Control and Automation, Lecture Notes in Control and Information Sciences, Vol. 344,
Springer-Verlag, Berlin – Heidelberg – New York, 2006, pp. 851-856, Impact Factor: 0.269
2009-11-17
7
Istota automatycznego rozumienia
Obiekt ekonomiczny
Gromadzenie
danych
Strategia ekonomiczna Obiekt ekonomiczny
Gromadzenie
danych
Strategia ekonomiczna
JęzykJęzyk
2009-11-17
8
Problem:Potencjalnych znaczeń, które trzeba
zrozumieć jest nieskończenie wiele.
Jak udostępnić komputerom
nieskończoność?
Bodziec wywołujący
reakcję językową
(opis sytuacji
ekonomicznej)
JĘZYK
Gramatyka
Potencjalnie
nieskończona liczba
możliwych zapisów
językowych
Obiekt ekonomiczny
Gromadzenie
danych
Strategia ekonomiczna
JęzykJęzyk
Opis aktualnej sytuacji
wynikający z jej analizy
Obiekt ekonomiczny
Gromadzenie
danych
Strategia ekonomiczna
JęzykJęzyk
Wiedza od
ekspertów
Oczekiwania i wymagania
dotyczące cech danych
przy różnych ich znaczeniach
wynikające z wiedzy ekspertów
Opis aktualnej sytuacji
wynikający z jej analizy
Obiekt ekonomiczny
Gromadzenie
danych
Strategia ekonomiczna
JęzykJęzyk
Wiedza od
ekspertów
Oczekiwania i wymagania
dotyczące cech danych
przy różnych ich znaczeniach
wynikające z wiedzy ekspertów
Opis aktualnej sytuacji
wynikający z jej analizy RezonansRezonans
kognitywnykognitywny
Parser
użytego języka
Rozumienie
sytuacji
Jako podsumowanie tych wywodów,
dla podkreślenia, że kognitywne
systemy wspomagające zarządzanie
dopiero będą się rozwijały,
warto przytoczyć znane powiedzenia
Winstona Churchila:
To wcale nie jest koniec.
To nawet nie jest początek końca.
To jest zaledwie koniec poczatku…