Upload
others
View
3
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
Vi skaber muligheder & realiserer potentialet – sammen
Konsekvensanalyser i praksis: hvorfor, hvornår og hvordanDatabeskyttelsesdagen 2017 Birgitte Kofod Olsen, partner, Ph.d., Carve Consulting
Præsentation
Birgitte Kofod OlsenJurist (1991) med Ph.D.-grad i biometri og privatlivsbeskyttelse (1998)Partner og medejer af Carve Consulting
2
• CSR-chef i Tryg 2009-14• Vicedirektør, afdelingsleder og forsker i Institut for
menneskerettigheder 1994-2009 • Ekstern lektor, gæsteforelæser, censor og PhD-bedømmer på
Københavns Universitet, Roskilde Universitet, Århus Universitet, Ålborg Universitet, Copenhagen Business School, BI NorwegianBusiness School 1999-
• Forskningssamarbejde med DTU og SDU, 2016-
• Medlem af repræsentantskabet i Foreningen NordeaLiv og Pension, 2016-
• Medlem af Ligebehandlingsnævnet 2015-• Medstifter af tænke-handle-tanken Dataethics 2015 • Formand for Rådet for Digital Sikkerhed 2012-2015• Næstformand for Ungdomsbyen 2007-15, formand 2016-• Formand i teatrene Danskdansk og Teatergrad 2012-2016
• Årets Erhvervskvinde i 2014 • Mangfoldighedsambassadør, Københavns Kommune, 2014• Optaget i Kraks Blå Bog i 2013.
Konsekvensanalyse - hvorfor? Datasubjektet har ret til kontrol med egne data
Jeg bestemmer over • min krop• mine ting• mine penge• data om mig
Derfor skal du • spørge mig om lov , hvis du vil bruge mine data• fortælle, hvorfor og til hvad, mine data skal bruges til• fortælle, hvem der ellers ser dem• fortælle, hvis du mister dem-
Retten til respekt for privatlivEnhver har ret til respekt for sit privatliv, familieliv,hjem og korrespondance
Retten til beskyttelse af dataEnhver har ret til beskyttelseaf persondata, der vedrører ham eller hende
3
Konsekvensanalyse - hvornår?
4
Den dataansvarlige skal foretage en analyse af påtænkte behandlingsaktiviteters konsekvenser for beskyttelsen af persondata, hvis der benyttes nye teknologier eller anden behandlingstype, der på grund af sin karakter, omfang, sammenhæng og formål, sandsynligvis vil indebære en høj risiko for fysiske personers rettigheder og frihedsrettigheder.
EU-GDPR stiller krav om konsekvensanalyser i en række tilfælde:
5
Krav om konsekvensanalyse
FØLSOMME DATA I STOR SKALA• race og etnisk
oprindelse,• politisk eller
filosofisk overbevisning,
• Religion• Medlemskab af
fagforening,• Genetiske og
biometriske data• Sundhed• Sexliv• Seksuel orientering
OVERVÅGNINGI STOR SKALAaf offentligt tilgængelige steder
BEGRÆNSNING I RETTIGHEDER
Når der er høj risiko for at datasubjektet bliver begrænset i at udøve sine rettigheder eller gøre brug af en kontrakt eller en service
Ved brug af NYE TEKNOLOGIER
PROFILERING
Når der foretages en systematisk og omfattende evaluering af enkeltpersoner med henblik på at træffe en afgørelsen, der har retsvirkning for vedkommende eller betydeligt påvirker ham eller hende
Oplysninger omSTRAFBARE FORHOLDI STOR SKALA
EU-GDPR artikel 35 indeholder en række krav til en databeskyttelseskonsekvensanalyse (DPIA).
Konsekvensanalysen skal mindst omfatte: • en systematisk beskrivelse af de planlagte behandlingsaktiviteter • formålene med behandlingen • behandlingens lovlige grundlag • en vurdering af, om der er et rimeligt forhold mellem formål og behandlingen
(proportionalitet) • en vurdering af risikoen for at påvirke datasubjektets rettigheder og frihedsrettigheder
negativt• etablerede eller påtænkte risikoreducerende foranstaltninger. • overholdelse af godkendt adfærdskodekster efter forordningen kan også indgå i
vurderingen.
Konsekvensanalyse – hvad skal den vise?
6
Beskrivelse af behandlingsaktiviteterne
•Databeskyttelsespolitik•Adfærdskodeks•Retningslinjer •Procedurer and processer •Anvendte standarder, fx. ISO27001
•Dokumentation •Databehandleraftale•DPO
•Oplysninf om behandling og videregivelse
•Adgang til data• Berigtigelse og sletning• Nej til profilering• Dataportabilitet
•Tilgængelighed•Fortrolighed•Integritet•Robusthed•Risikoreducerendeforanstaltninger
7
Dataansvarlighed
Databehandling
Datarettigheder
Sikkerhed
Databehandlings-betingelser
Lovligt grundlag: samtykke, lovkrav, kontrakt, tungerevejende interesseer
Overførsel til tredjeland
Vurdering af risici for datasubjektet
8
Datamængde & type Lovligt grundlag Dataansvarlighed Behandlingssikkerhed
Risiko: Mængden og typen af data
- er unødvendig i forhold til formålet (overskudsinformation)
- skaber for stor indsigt i datasubjektets privatliv (økonomi, ophold, relationer)
- indeholder irrelvante eller ukorrekte oplysninger om datasubjektet
- opbevares længere end det er nødvendigt i forhold til formålet
Risiko: det lovlige grundlag er ikke etableret
- datasubjektet har ikke givet samtykke
- der er ikke lovhjemmel til databehandlingen
- behandlingen sker ikke til opfyldelse af kontrakt
- behandlingen sker ikke til opfyldelse af en samfundsmæssig interesse
Risiko: dataansvarlighed
- der er ikke vedtaget en politik
- der er ikke etableret procedure for data-
behandlingen og datarettigheder
- Der føres ikke fortegnelser over behandlings-
aktiviteterne
Risiko: behandlingssikkerheden er ikke effektiv
- Destruktion, tab eller ændring
- Uautoriseret offentliggørelse
- Uautoriseret adgang
Konsekvensanalyse – hvordan?IT
AR
KIT
EKTU
R
Skabe overblik over IT landskabet
FUN
TKIO
NSO
MR
ÅD
ER
DAT
AFL
OW
S Beskrive dataflows:- datakilder- dataelementer- datayper- overførsel til 3. parter
DPI
A
DataansvarlighedDatabehandling DatarettighederDatasikkerhed
9
Identificere relevante funktions-områder
Udførelse af konsekvensanalysen forudsætter, at vi kan:
Forudsætning 1: IT arkitekturen
10
TEGNING & BESKRIVELSE
IT arkitektur Systemkomponenter•• Software•• Algoritmer•• Interfaces•• Databaser•• Cloud løsninger
Alle systemer og løsninger, der håndterer data er relevante
– uanset, at leverandøren ikke har direkte adgang til at gøre sig bekendt med indholdet af data
Forudsætning 2: Identifikation af fokusområder
11
Identifikation og beskrivelse af de funktionsområder i forretnings- og stabsfunktioner, der behandlerpersondata som led
i deres opgaveløsning.
Salg og marketing
Kampagner
Kampagne planlægning
Kampagne gennemførelse
Kampagne statistisk og rapportering
CRM
Business Intelligence
Server A Serverrum A
Database A
NetværkDanmarks statistik
Click trace
Telemarketing Gennemfør salgsopkald
12
Valg af niveau
Virksomhedsområde
Funktionsområde
ProcesSystem
AktivInfrastruktur
Formåls-bestemthed
Forudsætning 3: kortlægning af dataflows
Dataflowet skal vise strømme af data ind og ud af organisationen:
Funktions-område
DATA INPUT DATA OUTPUT DATA UDVEKSLING
DATAKILDER DATAELEMENTER DATATYPER
Data elementer og type
DataelementerFelter, der indeholder oplysninger om identificerbare personer
Eller sammen med andre felter kan afdække: - oplysninger af privat karakter - ved berigelse fra eksterne kilder kan afdække oplysninger af privat karakter
Konsekvensanalyse – hvordan?IT
AR
KIT
EKTU
R
Skabe overblik over IT landskabet
FUN
TKIO
NSO
MR
ÅD
ER
DAT
AFL
OW
S Beskrive dataflows:- datakilder- dataelementer- datayper- overførsel til 3. parter
DPI
A
DataansvarlighedDatabehandling DatarettighederDatasikkerhed
15
Identificere relevante funktions-områder
Udførelse af konsekvensanalysen forudsætter, at vi kan:
Beskrivelse af behandlingsaktiviteterne
•Databeskyttelsespolitik•Adfærdskodeks•Retningslinjer •Procedurer and processer •Anvendte standarder, fx. ISO27001
•Dokumentation •Databehandleraftale•DPO
•Oplysninf om behandling og videregivelse
•Adgang til data• Berigtigelse og sletning• Nej til profilering• Dataportabilitet
•Tilgængelighed•Fortrolighed•Integritet•Robusthed•Risikoreducerendeforanstaltninger
16
Dataansvarlighed
Databehandling
Datarettigheder
Sikkerhed
Databehandlings-betingelser
Lovligt grundlag: samtykke, lovkrav, kontrakt, tungerevejende interesseer
Overførsel til tredjeland
Vurdering af risici for datasubjektet
17
Datamængde & type Lovligt grundlag Dataansvarlighed Behandlingssikkerhed
Risiko: Mængden og typen af data
- er unødvendig i forhold til formålet (overskudsinformation)
- skaber for stor indsigt i datasubjektets privatliv (økonomi, ophold, relationer)
- indeholder irrelvante eller ukorrekte oplysninger om datasubjektet
- opbevares længere end det er nødvendigt i forhold til formålet
Risiko: det lovlige grundlag er ikke etableret
- datasubjektet har ikke givet samtykke
- der er ikke lovhjemmel til databehandlingen
- behandlingen sker ikke til opfyldelse af kontrakt
- behandlingen sker ikke til opfyldelse af en samfundsmæssig interesse
Risiko: dataansvarlighed
- der er ikke vedtaget en politik
- der er ikke etableret procedure for data-
behandlingen og datarettigheder
- Der føres ikke fortegnelser over behandlings-
aktiviteterne
Risiko: behandlingssikkerheden er ikke effektiv
- Destruktion, tab eller ændring
- Uautoriseret offentliggørelse
- Uautoriseret adgang
Fordele ved konsekvensanalyse
DPIA processen og resultatet kan også anvendes til at:
• Identificere behovet for organisatoriske foranstaltninger, fx behov for politikker, procedurer og retningslinjer, adgangsrettigheder, kontroller og revision, artikel 24
• Identificere behovet for at anvende redskaber til privacy by design og privacy by default, artikel 25• Føre kontrol med, at databehandlere opfylder forordningens krav, artikel 28• Opfyldelse af dokumentationskravet, art. 30• Identificere behovet for sikkerhedsmæssige foranstaltninger, fx brug af kryptering,
anomymisering, psudunymisering, artikel 32• Udarbejde handlingsplaner til mitigering, eliminering og forebyggelse af sikkerhedsbrud, artikel
32• Udarbejde beredskabsplaner
18
19
Relevant materialeDatabeskyttelsesreform – Datatilsynets informationssidehttp://dbreform.dk/
UK information commissioner’s officehttps://ico.org.uk/
Siscon – ControlManager – redskab til informationssikkerhedkontrolhttp://siscon.dk/
DPIRAT – Carve Data Protection Impact and Risk Assessment ToolDPOMM - Carve Data Protection Organisation Maturity Model Information hos [email protected]
20
Kontakt information
Birgitte Kofod OlsenPartner, PhDCarve ConsultingNørre Voldgade 11, 2. sal1358 København K+45 25 26 09 [email protected]
21