Upload
others
View
5
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
Ing. Agr. Darío Colombatto, PhD
La nutrición y el futuro de los sistemas de producción
ganaderos
Departamento de Producción AnimalFAUBA- CONICET. [email protected]
Estructura de la charla
• Contexto global y nacional• Desafíos para la nutrición del futuro
– Nutrición durante todo el ciclo productivo– Regulaciones al uso de insumos clave– Ambientales
• Entender el sistema completo• Conclusiones y mensaje final
2
Distribución futura de las clases medias (2009-2030)
2009 2030
Hab, mill % Hab, mill %
América del Norte 338 18 322 7
Europa 664 36 680 14
LATAM 181 10 313 6
Asia Pacífico 525 28 3228 66
África Sub-Sahara 32 2 107 2
Oriente M. y N. África 105 6 234 5
Total 1845 100 4884 100
7
Fuente: OCDE
Stock ganadero en Argentina
8
30
35
40
45
50
55
60
2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
StockMillones de cabezas
- 10 - 6
Observatorio Ganadero (2014) www.observatoriobovino.org.ar
Relación ternero/vaca
9
0,2
0,3
0,4
0,5
0,6
0,7
0,8
0,9
1,0
1945
1948
1951
1954
1957
1960
1963
1966
1969
1972
1975
1978
1981
1984
1987
1990
1993
1996
1999
2002
2005
2008
2011
2014
T/Vc* (mm 9 años) T/Vc
Observatorio Ganadero (2014) www.observatoriobovino.org.ar
0,2
0,3
0,4
0,5
0,6
0,7
0,8
0,9
1,0
1945
1948
1951
1954
1957
1960
1963
1966
1969
1972
1975
1978
1981
1984
1987
1990
1993
1996
1999
2002
2005
2008
2011
2014
T/Vc* (mm 9 años) T/Vc
Relación ternero/vaca
10
6 TERNEROS cada 10 VACAS
Observatorio Ganadero (2014) www.observatoriobovino.org.ar
Stock novillos + novillitos
11
10,94
8,61
7,09
0
2
4
6
8
10
12
2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013
Stock novillo + novillito Faena novillo + novillito
Mill. cab
Observatorio Ganadero (2014) www.observatoriobovino.org.ar
Exportaciones Argentina
12
-2%
3%
8%
13%
18%
23%
28%
0100200300400500600700800900
1.00020
01
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
Miles t RCH % Exportado/ Producido
Observatorio Ganadero (2014) www.observatoriobovino.org.ar
Mensaje 1
• La demanda de carnes es y seguirá firme en el futuro, motorizada por las clases medias de países emergentes
• Argentina debería aumentar su peso de faena para compensar la caída en stock, y aumentar productividad de sus vientres
13
DESAFÍOS FUTUROS DE LA NUTRICIÓN ANIMAL
La nutrición y el futuro de los sistemas de producción ganaderos
14
Nutrición prenatal sobre crecimiento y terminación
Stalker et al. (2007)
Stalker et al. (2006)
Larson et al. (2009)
Control Supl Cont Supl Cont Supl
Peso destete, kg 210a 222b 210a 216b 233a 240b
Consumo, kg/d 11,15a 12,05b 8,48 8,53 8,98x 9,19y
GDP, kg/d 1,60x 1,68y 1,57 1,56 1,66 1,70
Conversión, kg/kg 6,97 7,19 5,41 5,46 5,37 5,38
Peso res, Kg 347a 365b 363 369 365ª 373b
Choice, % - - 85 96 71ª 85b
Marmoreo 449 461 467 479 445a 492b
15
Stalker et al. (2007) y Stalker et al. (2006), supl con 0,45 kg/d, 3 veces/semana con proteico de 42% sobre pastizal. Larson et al. (2009) supl con 0,45 kg/d, 3 veces/semana con proteico de 28% sobre pastizal o rastrojo de maíz. Adaptado de Funston et al. (2010).
“Imprinting” metabólico temprano (Schleffer et al., 2014)
Normal Nut. temprana Valor P
Peso a 105 d, kg 134,9 133,3 0,71
GDP temprana, kg/d 0,40 0,63 <0,0001
Peso a 253 d, kg 265,2 340,9 <0,0001
GDP pastoreo, kg/d 0,70 0,35 <0,0001
Peso inicial feedlot, kg 372,4 394,7 0,027
Días a corral 100,0 109,2 0,037
GDP, kg/d 1,52 1,54 0,78
Consumo MS, kg/d 9,42 9,43 0,97
Eficiencia, kg/kg 0,163 0,165 0,75
Peso final, kg 526,4 562,2 0,01916
“Imprinting” metabólico temprano (Schleffer et al., 2014)
Normal Nut. temprana Valor PPeso carcasa, kg 309,6 333,6 0,002Rinde, % 59,1 59,2 0,89
Grasa dorsal, cm 1,15 1,10 0,60
Grado rinde USDA 2,82 2,60 0,20
Área ojo de bife, cm2 81,1 84,0 0,38Marmoreo 518 645 0,001
17
Consumidores
• 95% “compradores de comida”– Priorizan sabor, costo y valor nutritivo
• 4% “compradores de estilo de vida”– Buscan productos de lujo, locales, orgánicos,
etc, pero no hacen activismo
• 1% “consumidores border”– Activistas, buscan prohibir o restringir
alimentos o modos de producción
20International Consumer Attitudes Study (ICAS, tomado de Anderson, 2014)
Aditivos del futuro
• Crecientes restricciones al uso de antibióticos y ß-agonistas como promotores de crecimiento
• Alternativas se buscan– Aceites esenciales– Enzimas– Taninos
21
22
Objetivos del uso de extractos de plantas específicos
• Optimizar función ruminal– Cambio en el perfil de ácidos grasos
volátiles en rumen.– Disminución de excesos de amonio
• Estabilizar comportamiento ingestivo• Aumentar resistencia al stress térmico• Aumentar producción y retorno ($$)
Variabilidad en visitas al comedero
Geraci et al. (AFST 2012). Diferencias significativas corresponden a varianza
P < 0.01P < 0.07
24
Producción (Geraci et al., 2012)Item Xtract 7065 Monensina SEM Trt, P<
Peso inicial, kg 143,4 140,9 4,58 0,48
Peso final, kg 256,3 252,3 10,34 0,44
ADPV, kg/d
d 1-44 1,27 1,27 0,032
d 45-84 1,43 a 1,23 b 0,027
Efectos 0,01
Consumo, kg PV0,75
d 1-44 0,11 0,11 0,002
d 45-84 0,14 0,13 0,006
Efectos 0,83
Conversión, kg/kg
d 1-44 4,19 3,94 0,184
d 45-84 5,46 6,49 0,351
Efectos 0,42
Aumenta Ganancia de peso
Sin efecto en consumo
Sin efecto en conversión
25
30
Enzimas proteolíticas en alfalfa
Colombatto & Beauchemin (2009)
Preincubación (0 hs) 18 hs post-incubación
31
A) Degradabilidad in vitro del almidón de silaje de grano húmedo de maíz, tratado (■) o no (◊) con una proteasa exógena (Adaptado de Kung et al., 2014)
B) Relación entre el contenido de prolamina y la degradabilidad in vitro del almidón de silaje de grano húmedo de maíz (Adaptado de Kung et al., 2014)
Taninos en producción
32
Tratamientos **Nivel de taninos (% of CMS)
0,0 0,45 0,90 1,80 P<
CMS, kg/d 25,6 24,3 24,1 23,7 0,07
3,5% FCM, kg/d 40,7 40,8 39,8 39,8 ns
Conversión, FCM/CMS 1,60 1,70 1,65 1,71 ns
Grasa en leche, % (1) 3,60 3,62 3,56 3,54 ns
Proteína verdadera leche, %(2) 2,87 2,91 2,86 2,83 0,01
Urea-N en leche, mg/dL 13,9 13,9 13,6 12,9 0,01
** 24 vacas lactando, 8 fistuladas en rumen, 6 por tratamiento (4+2). (1) Calidad de grasa en leche, se mejoró el ratio de AG saturados(2) Excreción de N (heces + orina) y emisiones de NH3 se redujeronns non-significant
Aguerre et al. (2010)
Mensaje 2
• Existen alternativas promisorias para reemplazar antibióticos u otros productos, en caso que los mismos fueran restringidos en mercados específicos.
• Los aceites esenciales, enzimas y taninos aparecen como las opciones más relevantes
33
Metano
• Problema ambiental y económico• Mitigación por dieta y/o aditivos (McGinn
et al., 2004)• Mitigación por productividad (forma de
expresar las emisiones)• ¿Alternativas desde la microbiología?
– Vías de conversión del H2 en el rumen– El canguro???
35
Producción de metano: efecto sp y dieta
36▲ bovinos comiendo grano; ● bovinos comiendo forrajes; ■ canguroAdaptado de Godwin (2014, ISME Journal)
Tiempo, días
POR ÚLTIMO: ENTENDER EL SISTEMA COMPLETO
La nutrición y el futuro de los sistemas de producción ganaderos
38
Eficiencia
Comportamiento sistémico
(comportamiento emergente)
Estabilidad Equidad
Producto
Factor limitante
Variabilidad de la
eficiencia
Distribución justa de los beneficios y los costos económicos,
productivos y ambientales
39Ing. Zoot. José Nasca (comunicación personal)
Comportamiento
emergente
Eficiencia Estabilidad
MODELO
SIMULACIÓN
INDICADORES
E fósil consumida y eficiencia de uso de la E
Peso vivo vacío vendido (kg PPV.ha-1.año-1)
Margen bruto anual ($.ha-1.año-1)
Efficiency and stability in subtropical beef cattle grazing systems in thenorthwest of Argentina. Nasca, Feldkamp, Arroquy & Colombatto (2014-Submitted to Agricultural systems- R1)
Repeticiones
(n = 10)
Diseño
40
EstabilidadEficiencia
Energía fósil
200
250
300
350
400
450
(6.6)
FR3
(4.6)
FR4
(8.5)
FR5
(8.5)
AFR
(5.3)
FR3
(6.1)
FR4
(5.8)
FR5
(7.3)
AFR
(9.4)
FR3
(9.5)
FR4
(8.5)
FR5
(9.1)
AFR
Ciclo completo Cría Engorde
kg
PV
V.h
a-1
Carga media anual
para diferentes
tamaños de animales
y diferentes sistemas
productivos.
Resultados y discusión (Nasca, Feldkamp, Arroquy & Colombatto, 2014 submitted to Agric. Systems)
Carga animal
41
WC - FR3
WC - FR4
WC - FR5
WC - AFR
CC - FR3
CC - FR4
CC - FR5
CC - AFR
F - FR3
F - FR4
F - FR5
F - AFR
kg de peso vivo vacío vendido.ha-1.año-1
Productividad
WC - FR3WC - FR4
WC - FR5
WC - AFR
CC - FR3CC - FR4
CC - FR5CC - AFR
F - FR3
F - FR4
F - FR5F - AFR
Eficiencia de uso de la energía
(Gj producida.Gj consumida-1)
Eficiencia Estabilidad
Equidad de los sistemas bovinos pastoriles: un enfoque desde la dinámica de sistemas (Nasca,
Feldkamp, Arroquy & Colombatto, 2014, este congreso)
42
Entrevistas
semiestructuradas
¿Equidad?
¿Sistemas productivos?
Escenarios e indicadores
n = 60
Dos grupos:
Grupo 1: productores y
asesores privados (G1)
Grupo 2: docentes
investigadores (G2)
Modelos
mentales
Diagramas
circulares de
causalidad
Estructura
Reglas de decisión
Modelos
simulación
5 series climáticas
generadas
aleatoriamente
Productividad MO
Producción animal
Consumo E fósil
Eficiencia uso de E Fósil
Emisión de metano
IB.MO-1
Total MO
Variación MO
Indicadores Ciclo completo Cría
G2 G1 G2 G2G1 G1
0
50100 150 200
250
300
¡Uso no comercial solamente!
0
24 6
8
10
¡Uso no comercial solamente!
0,0
0,51,0
1,5
2,0
¡Uso no comercial solamente!
0
2040 60
80
100
¡Uso no comercial solamente!
0
510 15 20
25
30
¡Uso no comercial solamente!
0
1020 30
40
50
¡Uso no comercial solamente!
0
5 10
15
¡Uso no comercial solamente!
0
5 10
15
¡Uso no comercial solamente!
0
50100 150 200
250
300
¡Uso no comercial solamente!
0
24 6
8
10
¡Uso no comercial solamente!
0,0
0,51,0
1,5
2,0
¡Uso no comercial solamente!
0
2040 60
80
100
¡Uso no comercial solamente!
0
510 15 20
25
30
¡Uso no comercial solamente!
0
1020 30
40
50
¡Uso no comercial solamente!
0
5 10
15
¡Uso no comercial solamente!
0
5 10
15
¡Uso no comercial solamente!
0
50100 150 200
250
300
¡Uso no comercial solamente!
0
24 6
8
10
¡Uso no comercial solamente!
0,0
0,51,0
1,5
2,0
¡Uso no comercial solamente!
0
2040 60
80
100
¡Uso no comercial solamente!
0
510 15 20
25
30
¡Uso no comercial solamente!
0
1020 30
40
50
¡Uso no comercial solamente!
0
5 10
15
¡Uso no comercial solamente!
0
5 10
15
¡Uso no comercial solamente!
0
50100 150 200
250
300
¡Uso no comercial solamente!
0
24 6
8
10
¡Uso no comercial solamente!
0,0
0,51,0
1,5
2,0
¡Uso no comercial solamente!
0
2040 60
80
100
¡Uso no comercial solamente!
0
510 15 20
25
30
¡Uso no comercial solamente!
0
1020 30
40
50
¡Uso no comercial solamente!
0
5 10
15
¡Uso no comercial solamente!
0
5 10
15
¡Uso no comercial solamente!
0
50100 150 200
250
300
¡Uso no comercial solamente!
0
24 6
8
10
¡Uso no comercial solamente!
0,0
0,51,0
1,5
2,0
¡Uso no comercial solamente!
0
2040 60
80
100
¡Uso no comercial solamente!
0
510 15 20
25
30
¡Uso no comercial solamente!
0
1020 30
40
50
¡Uso no comercial solamente!
0
5 10
15
¡Uso no comercial solamente!
0
5 10
15
¡Uso no comercial solamente!
0
50100 150 200
250
300
¡Uso no comercial solamente!
0
24 6
8
10
¡Uso no comercial solamente!
0,0
0,51,0
1,5
2,0
¡Uso no comercial solamente!
0
2040 60
80
100
¡Uso no comercial solamente!
0
510 15 20
25
30
¡Uso no comercial solamente!
0
1020 30
40
50
¡Uso no comercial solamente!
0
5 10
15
¡Uso no comercial solamente!
0
5 10
15
¡Uso no comercial solamente!
43
Nasca et al. (2014)
Mensaje final
• Las perspectivas para la producción de carne son altamente favorables.
• Los desafíos en el futuro vendrán por el lado de la nutrición durante el ciclo productivo, las regulaciones a insumos clave y el ambiente.
• Modelos de simulación de sistemas ayudan a comprender la complejidad que enfrentan los tomadores de decisiones.
44