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delmer-sanchez-perez
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UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERA
FACULTAD DE INGENIERA MECNICA
INGENIERIA DE CONTROL MT-221 2015-1
Laboratorio 2
Introduccin al Matlab (parte 2)
Objetivo. El alumno se familiariza en el entorno Matlab usando comandos comunes para Ingeniera de Control.
Versin utilizada. 2009a / 2010a
En este segundo laboratorio vamos a realizar ejercicios sobre comandos ms bsicos asociados con operaciones comunes en ingeniera de control.
No olvide que:
[ ]Utilizado para formar vectores y matrices
( )Precedencia de expresin matemtica
,Separa elementos y argumentos de funcin
;Final de filas. Tambin suprime el resultado de un comando u operacin
:Generacin de vectores. j : k significa [ j j+1 k]
A(: , j)significa j-sima columna de AA(i , :) significa i-sima fila de A
Ejecucin de orden del sistema operativo
%Comentarios para explicar pasos de un algoritmo
Procedimiento
Ejecute el programa Matlab, la versin que disponga
Por ejemplo: Matlab 2009a
En el smbolo de comandos del Matlab realice los siguientes ejercicios:
Ejercicios asociados con la ecuacin caracterstica
1. Sea la matriz A = [0 1 0; 0 0 1; -6 -11 -6];
Se va a determinar las races de la ecuacin caracterstica que coinciden con los de los valores propios de A. para ello para poder determinar esta ecuacin usaremos el comando poly:
p = poly(A);
Escriba la respuesta p = 1.0000 6.0000 11.0000 6.0000
2. Luego para determinar las races de la ecuacin caracterstica se ejecuta el comando roots(p):
r = roots(p)
Escriba el resultado de r r = -3.0000
-2.0000
-1.0000
3. Si r representa a las races de un polinomio, luego, construya el polinomio q(s) a partir de las races r.
(s+3)(s+2)(s+1) = s3+6s2+11s+6
4. El polinomio que usted ha escrito en el paso anterior, comprelo usando nuevamente el comando poly(r), donde r representa las races de la ecuacin caracterstica
q = poly(r) = [1.0000 6.0000 11.0000 6.0000]
Existe algn cambio entre el resultado de poly(A) y poly(r)? Explique adecuadamente.
No. El comando poly() en una matriz, me genera la ecuacin caracterstica, asi mismo para las races, me vuelve a generar la misma ecuacin caracterstica.
Operaciones con polinomios
Sea a(s) = s2 20.6 y b(s) = s2 + 19.6s + 151.2
5. Para multiplicar dos polinomios, se usa el comando conv(a,b). Cabe resaltar que el producto de polinomios es la convolucin de los coeficientes que tienen cada polinomio.
Para obtener la convolucin o multiplicacin se hace de esta manera
a = [1 0 -20.6];
b = [1 19.6 151.2];
c = conv(a,b);
Escriba el polinomio resultante de esta manera:
( 1 )s4 + ( 19.6 )s3 + ( 130.6 )s2 + ( -403.8 )s + ( -3114.72)
6. Para dividir (deconvolucin) entre polinomios use la funcin deconv():
[q,r]= deconv(c,a), donde: q es el cociente y r es el residuo
Explique el significado de los coeficientes de q como de r cuando haya ejecutado el comando deconv()
deconv(c,a)= 1.0000 19.6000 151.2000 ; Solo se obtuvo el cociente, pero no se obtuvo el residuo
[q,r]= deconv(c,a)
q =
1.0000 19.6000 151.2000
r =
0 0 0 0 0
Cul es la diferencia de escribir el comando deconv(c,a) y [q,r]=deconv(c,a)?
Al ejecutar deconv(c,a), se obtuvo solo el cociente, sin embargo al ejecutar [q,r]=deconv(c,a), se obtuvo tanto el cociente como el residuo.
7. Si se quiere evaluar una funcin en un valor especfico, se aplica el siguiente comando:
Si p(s) = 3s2 + 2s + 1. Y si s = 5, luego:
p = [3 2 1];
polyval(p,5)
ans = 86 (verificar)
Luego, si p = s5 + s4 + 2s3 + s2 +1, evale p en s = 2
ans = 35
Matrices de utilidad
En Matlab existe una lista de matrices muy tiles para la programacin
ones(n)matriz de unos de orden n x n
ones (m,n)matriz de unos de orden m x n
ones(A)se escribe unos del mismo tamao de la matriz A
zeros(n)
zeros (m,n)
zeros(A)
diag([ones(1,n)])
Utilice el help de Matlab y explique y ponga ejemplos del uso de los comandos en mencin
ones(3) = 1 1 1
1 1 1
1 1 1
ones(2,3)= 1 1 1
1 1 1
A=[1 2 3;2 1 3]
Ones(size(A))= 1 1 1
1 1 1
zeros(4)= 0 0 0 0
0 0 0 0
0 0 0 0
0 0 0 0
zeros(size(A))= 0 0 0
0 0 0
8. Escriba la matriz despus de haber aplicado los siguientes comandos y dando una breve explicacin del caso :
a) eye(5)
b) Cul es la diferencia entre aplicar el comando x = [ones(1,5)] y diag([ones(1,5)])?
a) eye(5) = 1 0 0 0 0 Al ejectuar el comando se genera la matriz
0 1 0 0 0 identidad.
0 0 1 0 0
0 0 0 1 0
0 0 0 0 1
b)
x = [ones(1,5)] = 1 1 1 1 1 Es una matriz fila.
y= diag(ones(1,5))= 1 0 0 0 0 Es una matriz identidad.
0 1 0 0 0
0 0 1 0 0
0 0 0 1 0
0 0 0 0 1
9. Qu significa aplicar el comando diag(1:5), diag(0:4)?
diag(1:5)= 1 0 0 0 0 Son matrices, en donde la diagonal es una
0 2 0 0 0 sucesin aritmtica ascendente de razn
0 0 3 0 0 por defecto 1.
0 0 0 4 0
0 0 0 0 5
diag(0:4)= 0 0 0 0 0
0 1 0 0 0
0 0 2 0 0
0 0 0 3 0
0 0 0 0 4
Representacin grfica de curvas
10. Se presentan tres cdigos fuente en Matlab. Grafique los resultados de estos programas Explicando el resultado, usando comentarios simbolizados con % (comando comentario).
a) t = 0:0.05:10 %Es el domino de las funciones.y = sin(t);z = cos(t);plot(t,y,o,t,z,x) %Grafica las funcionesgrid %Son las lneas punteadas(horizontales y verticales)title(Grficas del seno y coseno) % Es el ttulo de la graficaxlabel(Seg) %Es el nombre que se le asigna eje horizontalylabel(y=sen(t); z=cos(t)) %Es el nombre que se le asigna al eje verticaltext(3,0.45,sen(t)) %Sirve para personalizar las a las grficastext(0.8,-0.3,cos(t)) %Sirve para personalizar las a las grficas
b) t = 0:025:10; %dominio de las funcionesy = sin(t);z = cos(t);plot(t,y,t,z), text(t,y,y), text(t,z,z) %muestra las graficasgrid % muestra las lneas discontinuas(vertical y horizontal)title(Grficas del seno y coseno) %titulo de la graficaxlabel(Seg) %nombre del eje horizontalylabel(y=sen(t); z=cos(t)) %nombre del eje vertical
c) x = 0:0.1:3; %dominio de las funcionesy = x.^2; plot(x,y) %muestra la graficagrid %muestra las lneas discontinuas (H y V)title(Grfica de y = x^2) %titulo de la graficaxlabel(x) %nombre del eje horizontalylabel(y) %nombre del eje vertical.
11. Qu modificaciones hara a la codificacin del programa 10.c para lograr la curva de la figura siguiente, sabiendo que la funcin y ha cambiado a y = x3 -20x.
x = -6:0.1:6; %cambiamos el dominio
y = x.^3-20.*x; %cambiamos la funcion
plot(x,y)
grid
title('Grfica de y = x^3-20x') %cambiamos el nombre del titulo
xlabel('x')
ylabel('y')
Observe que hay una serie de errores entre la codificacin y la informacin que muestra la grfica.
Modelos matemticos de sistemas lineales
Matlab tiene varios comandos muy tiles para transformar un modelo matemtico de un sistema lineal en otro modelo:
a) Funcin de transferencia a espacio de estado[A,B,C,D] = tf2ss(num,den)espacio funcin de
estado transferencia
Segn la informacin de A, B, C y D, la representacin de espacios de estado es:
b) Espacio de estado a funcin de transferencia[num,den] = ss2tf(A,B,C,D) cuando el sistema tiene una entrada y una salida[num,den] = ss2tf(A,B,C,D, iu) cuando el sistema tiene ms de una entrada (iu=1,2,3) y una salida
c) Descomposicin en fracciones parciales de la funcin de transferencia
Sea la funcin de transferencia:
num = [b(1) b(2) b(n)]den = [a(1) a(2) a(n)]
Donde a(1) es diferente de cero. Pero los otros coeficientes pueden ser ceros.
Luego la descomposicin de fracciones parciales se hace usando el comando:
[r,p,k] = residue(num,den). Segn esto:
+
12. Sea el siguiente sistema con entradas u1 y u2
Se quiere determinar la descomposicin en fracciones parciales, segn las entradas u1 y u2. Para ello use esta informacin:
A = [0 1; -2 -3];
B = [1 0; 0 1];
C = [1 0];
D = [0 0];
Se aplicar el comando [num,den] = ss2tf(A,B,C,D,1) y [num,den] = ss2tf(A,B,C,D,2)
Recordando que el parmetro 1 corresponde la funcin de transferencia respecto a la entrada u1 y el parmetro 2 corresponde la funcin de transferencia respecto a la entrada u2.
Segn el resultado de aplicar este comando, luego exprese:
13. Considere la siguiente funcin de transferencia
Donde num = [2 5 3 6] y den = [1 6 11 6]
Luego [r,p,k] = residue(num,den)
Demuestre que el resultado de la descomposicin de fracciones parciales resulta
r = p =
-6.0000 -3.0000
-4.0000 -2.0000
3.0000 -1.0000
k =
2
14. Si aplica el comando [num,den] = residue(r,p,k), qu resulta?
num =
2.0000 5.0000 3.0000 6.0000
den =
1.0000 6.0000 11.0000 6.0000
Justifique su respuesta
Nos resulta la funcin transferencia.
B(s) =
A(s)=
Referencias: Ingeniera de Control, K. Ogata
Preparado por Ing. Gustavo Mesones Mlaga, MSc.
Este laboratorio se entregar hasta el sbado 11 de abril de 2015 en horas de clase
10
-6-4-20246
-100
-80
-60
-40
-20
0
20
40
60
80
100
Grfica de y = x
2
x
y