10
n MM06 n MM92 MM93 MM35 MM21 MM23 MM37 n MM72 MM32 MM65 MM18 MM30 MM20 MM25 MM41 MM82 n MM61 MM68 n MM78 n MM79 n MM81 MM22 MM28 MM29 MM33 MM45 n MM85 MM62 n MM89 MM91 MM80 MM64 MM70 MM26 MM44 MM90 MM87 n MM100 MM36 MM39 MM63 MM99 n MM05 MM31 MM34 MM40 MM84 MM98 n MM74 MM19 MM27 MM38 n MM42 MM46 n MM76 MM66 n MM43 n MM71 MM73 MM67 n MM88 MM69 100 100 72 100 100 100 100 99 100 0.1 Central Myanmar ( ) Upper Myanmar ( ) Lower Myanmar ( ) Shan state ( ) N Unknown origin ( n ) Landraces from different geographic origin are grouped together Fig. NJ tree of Myanmar accessions Intensive exchange within country by human?

Landraces from different geographic origin are grouped together · 2013. 9. 19. · MM87 MM90 n MM100 MM36 MM39 MM63 MM99 n MM05 MM31 MM34 MM40 MM84 n MM74 MM98 MM19 MM27 MM38 n

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Page 1: Landraces from different geographic origin are grouped together · 2013. 9. 19. · MM87 MM90 n MM100 MM36 MM39 MM63 MM99 n MM05 MM31 MM34 MM40 MM84 n MM74 MM98 MM19 MM27 MM38 n

n MM06 n MM92 MM93 MM35

MM21 MM23

MM37 n MM72

MM32 MM65

MM18 MM30 MM20 MM25 MM41

MM82

n MM61 MM68

n MM78 n MM79 n MM81

MM22

MM28 MM29 MM33 MM45 n MM85

MM62 n MM89 MM91 MM80 MM64 MM70

MM26 MM44 MM90 MM87

n MM100 MM36

MM39 MM63

MM99 n MM05 MM31

MM34 MM40 MM84 MM98 n MM74

MM19 MM27 MM38 n MM42

MM46 n MM76 MM66

n MM43 n MM71 MM73 MM67 n MM88 MM69

100

100 72

100

100

100

100

99

100 0.1

Central Myanmar (  ) 

Upper Myanmar (   ) 

Lower Myanmar (  ) 

Shan state (   ) 

N

Unknown origin ( n ) 

Landraces from different geographic origin are grouped together 

Fig. NJ tree of Myanmar accessions 

Intensive exchange within country by human?

Page 2: Landraces from different geographic origin are grouped together · 2013. 9. 19. · MM87 MM90 n MM100 MM36 MM39 MM63 MM99 n MM05 MM31 MM34 MM40 MM84 n MM74 MM98 MM19 MM27 MM38 n

Conclusions

•  High gene2c heterozygosity •  Distribu2on on PCoA plot is as broad as Florida varie2es 

•  Broad gene2c background 

•  No clear correla2on between geographical origin and gene2c background 

17

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Gene&c Integrity of Germplasm 

Photos: Courtesy of Dr. Kawase / NIAS Genebank

Specific ques2on:  What is the consequences of gene2c Integrity of germplasm conserved in different genebanks ?

Gene2c integrity of germplasm conserved in different genebanks 

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Collec2on 

Farmer’s field (in situ) 

Genebank A (ex situ) 

Collec2on 

Genebank B (ex situ) 

Hypothesis:  

Gene2c Diversity of the Germplasm Should be Gene2cally Equivalent 

Differences in management are assumed 

19 

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Regenera&on process in genebank management

Ideal: Use as many individual as possible    Cost for regenera2on is the biggest constrain 

(Horna, 2008)

46.15% of total capital cost

US$ 34.36 per acc.

BUT

Table Total and average cost of genebank (Horna, 2008)

20 

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Materials and Methods Hirano et al. 2009. Crop Sci. In press. 

•  Gene bank accessions  –  Na2onal Ins2tute of 

Agrobiological Sciences, Japan (NIAS) 

–  Plant Gene2c Resources Program, Pakistan (PGRP)  

•  Original collec2ons •  17 accessions •  AFLP (Vos et al. 1995) 

Na2onal Ins2tute of Agricultural Sciences (NIAS) 

Plant Gene2c Resources Program (PGRP) 

Original collec2on 

21 

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Table Basic informa2on of NIAS and PGRP 

Loca&on Regenera&

on Frequency

Field loca&on

Geographic posi&on of field

Growing 

season Min. / max 

(°C) No. of indiv. used for 

regenera&on (lat /long) NIAS Tsukuba, 

Japan  0 to 1&me. Sapporo  43.00 N /141.40 E Sep.‐ 

Jun. -6.7 / 22.3 About 15

Iwate  39.73 N / 141.13 E Sep.‐ Jun.

-5.3 / 23.8

Ibaraki  36.02 N / 140.10 E Oct.‐ Jun.

-2.7 / 24.9

Fukuyama  34.50 N / 133.38 E Oct.‐ Jun.

0.5 / 26.9

PGRP Islamabad, Pakistan 

Once in 1998.

Islamabad  33.70 N / 73.13 E Nov.‐ Jun.

2.9 / 29.7 Few

Results and Discussion

22 

Numbers of individuals for regenera2on are different 

Environmental condi2on of regenera2on field are different

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23

Varia&on source df SS Variance component

% of varia&on

Among popl. 2 27.59 0.36 6 Within popl. 48 251.88 5.25 94

Total 50 274.47 5.61 100

Table Result of AMOVA  

# of Loci  P Chi‐sq.  value P

O vs P 2.40 0.12 (ns)

O vs N 2.02 0.16 (ns) 

Table Result of Chi square test 

Varia&on within a genebank was greater than between different genebanks 

Page 9: Landraces from different geographic origin are grouped together · 2013. 9. 19. · MM87 MM90 n MM100 MM36 MM39 MM63 MM99 n MM05 MM31 MM34 MM40 MM84 n MM74 MM98 MM19 MM27 MM38 n

Exp.: expected number of bands in the accession, that is equivalent to number of bands observed in Original. Obs.: observed number of bands in NIAS accessions, Chi square tests were carried out with df=1. *: Significant with 5% of confident interval  

24

Table Comparison of unchanged AFLP Loci between Original vs NIAS and Original vs PGRP 

No significant differences of AFLP loci between different genebanks 

Page 10: Landraces from different geographic origin are grouped together · 2013. 9. 19. · MM87 MM90 n MM100 MM36 MM39 MM63 MM99 n MM05 MM31 MM34 MM40 MM84 n MM74 MM98 MM19 MM27 MM38 n

Fig.  Disappearance of bands in wheat landraces at different loci 

Disappearance of bands observed in  12 accessions of PGRP 

Unintended selec&on might have occurred at PGRP 

25

NIAS

PGRP