1. Formulasi Hipotesis H0 : Data yang dianalisis berdistribusi normal H1 : Data yang dianalisis tidak berdistribusi normal 2. Tingkat signifikansi (mis ; α = 5% ) , N = jumlah sampel , Ditabel (lihat lampiran 1(Tabel 1) 3. Kriteria Pengujian H0 diterima bila nilai signifikansi (P) > 0.05 H0 ditolak bila nilai signifikansi (P) ≤ 0.05 4. Perhitungan Melihat nilai aysmpg sig (2-tailed)dfari unstandardized variable 5. Kesimpulan Oleh karena P<0.005 maka H0 diterima , Ini berarti data berdistribusi normal. Oleh karena P<0.005 maka H0 ditolak , Ini berarti data tidak berdistribusi normal Berdasarkan hasil uji normalitas data,diperoleh nilai asymp.sig (2-tailed) sebesar 0,002. Artinya data tingkat inflasi di kota Denpasar tahun 1983 – 2002 karena nilai signifikansinya (P) > 0.05 H0 diterima
1. Formulasi Hipotesis H0 : Data yang dianalisis berdistribusi
normalH1 : Data yang dianalisis tidak berdistribusi normal2.
Tingkat signifikansi (mis ; = 5% ) , N = jumlah sampel , Ditabel
(lihat lampiran 1(Tabel 1)3. Kriteria Pengujian H0 diterima bila
nilai signifikansi (P) > 0.05H0 ditolak bila nilai signifikansi
(P) 0.054. Perhitungan Melihat nilai aysmpg sig (2-tailed)dfari
unstandardized variable5. KesimpulanOleh karena P
![Latihan 2.4 pengkhususan sel[5 6]](https://img.pdfslide.net/doc/110x75/58a2ebf11a28abc9648b6a0b/latihan-24-pengkhususan-sel5-6-58af19a71ca44.jpg)
