Upload
truongtuong
View
228
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
EXECUTIVE TALK - LEADING
WITH BIG DATA ANALYTICS B I L I K M E S Y U A R A T R A F F L E S I A | 3 1 M E I 2 0 1 6 | 8 . 3 0 P A G I
AGENDA
Pengenalan
Maksud Big Data
Big Data Analytics
Penggunaan Big Data
Metodologi Big Data Analytics
Analytics Tools
PENGENALAN
Data semakin bertambah setiap saat
PENGENALAN
• Idea asas di sebalik perkataan Big Data ialah apa
sahaja yang kita lakukan meningkatkan penggunaan
data digital yang boleh digunakan dan dianalisa.
• Big Data juga merujuk kepada kebolehan untuk
menggunakan data yang semakin berkembang.
• Google, eBay, LinkedIn dan Facebook adalah di antara
syarikat yang berjaya dibangunkan bermula daripada
penggunaan Big Data.
MAKSUD BIG DATA
• Apakah BIG DATA?
• Sebesar manakah BIG DATA?
• 4 perkara penting berkaitan Big Data:
• Volume – merujuk kepada saiz dataset
• Velocity – merujuk kepada kelajuan di mana data diperlukan dan digunakan
• Variety – merujuk kepada perbezaan jenis data yang boleh dikumpul dan dianalisa sebagai tambahan kepada data berstruktur yang ada di dalam pangkalan data
• Veracity – kepelbagaian jenis data cthnya Twitter yang menggunakan hashtag, singkatan, kesalahan ejaan, bahasa pasar dan sebagainya.
Byte
Byte : sebutir beras
Kilobyte
Byte : sebutir beras
Kilobyte : semangkuk nasi
Megabyte
Byte : sebutir beras
Kilobyte : semangkuk nasi
Megabyte : 8 guni beras
Gigabyte
Byte : sebutir beras
Kilobyte : semangkuk nasi
Megabyte : 8 guni beras
Gigabyte : 3 buah trak
Terabyte
Byte : sebutir beras
Kilobyte : semangkuk nasi
Megabyte : 8 guni beras
Gigabyte : 3 buah trak
Terabyte : 2 kapal kontena
Petabyte
Byte : sebutir beras
Kilobyte : semangkuk nasi
Megabyte : 8 guni beras
Gigabyte : 3 buah trak
Terabyte : 2 kapal kontena
Petabyte : Seluas Bandar Manhattan
One Byte Exabyte
Byte : sebutir beras
Kilobyte : semangkuk nasi
Megabyte : 8 guni beras
Gigabyte : 3 buah trak
Terabyte : 2 kapal kontena
Petabyte : Seluas Bandar Manhattan
Exabyte : Seluas pantai barat US
Byte : sebutir beras
Kilobyte : semangkuk nasi
Megabyte : 8 guni beras
Gigabyte : 3 buah trak
Terabyte : 2 kapal kontena
Petabyte : Seluas Bandar Manhattan
Exabyte : Seluas pantai barat US
Zettabyte : Seluas lautan Pasifik
Zettabyte
Byte : sebutir beras
Kilobyte : semangkuk nasi
Megabyte : 8 guni beras
Gigabyte : 3 buah trak
Terabyte : 2 kapal kontena
Petabyte : Seluas Bandar Manhattan
Exabyte : Seluas pantai barat US
Zettabyte : Seluas lautan Pasifik
Yottabyte : Seluas Bumi
Yottabyte
Hobbyist
Byte : sebutir beras
Kilobyte : semangkuk nasi
Megabyte : 8 guni beras
Gigabyte : 3 buah trak
Terabyte : 2 kapal kontena
Petabyte : Seluas Bandar Manhattan
Exabyte : Seluas pantai barat US
Zettabyte : Seluas lautan Pasifik
Yottabyte : Seluas Bumi
Hobbyist
Byte : sebutir beras
Kilobyte : semangkuk nasi
Megabyte : 8 guni beras
Gigabyte : 3 buah trak
Terabyte : 2 kapal kontena
Petabyte : Seluas Bandar Manhattan
Exabyte : Seluas pantai barat US
Zettabyte : Seluas lautan Pasifik
Yottabyte : Seluas Bumi
Desktop
Hobbyist
Byte : sebutir beras
Kilobyte : semangkuk nasi
Megabyte : 8 guni beras
Gigabyte : 3 buah trak
Terabyte : 2 kapal kontena
Petabyte : Seluas Bandar Manhattan
Exabyte : Seluas pantai barat US
Zettabyte : Seluas lautan Pasifik
Yottabyte : Seluas Bumi
Desktop
Internet
The Future?
Big Data
Byte : sebutir beras
Kilobyte : semangkuk nasi
Megabyte : 8 guni beras
Gigabyte : 3 buah trak
Terabyte : 2 kapal kontena
Petabyte : Seluas Bandar Manhattan
Exabyte : Seluas pantai barat US
Zettabyte : Seluas lautan Pasifik
Yottabyte : Seluas Bumi
Hobbyist
Byte : sebutir beras
Kilobyte : semangkuk nasi
Megabyte : 8 guni beras
Gigabyte : 3 buah trak
Terabyte : 2 kapal kontena
Petabyte : Seluas Bandar Manhattan
Exabyte : Seluas pantai barat US
Zettabyte : Seluas lautan Pasifik
Yottabyte : Seluas Bumi
Desktop
Internet
The Future?
Big Data
Masa Hadapan?
STRUKTUR BIG DATA
Structured
• kebanyakan data-data tradisional
Semi-structured
• Kebanyakan sumber-sumber big data
Unstructured
• Video data, audio data
22
BIG DATA ANALYTICS
• Merujuk kepada proses mengumpul, mengurus dan
menganalisa satu set data yang besar (yang dipanggil
big data) untuk mengenalpasti corak dan lain-lain
maklumat yang berguna
• Big data analytics membantu organisasi untuk lebih
memahami maklumat yang terkandung di dalam data
dan juga mengenalpasti data yang lebih penting kepada
organisasi dan masa depan organisasi
• Big data analytics secara asasnya memerlukan
pengetahuan yang datang daripada penganalisaan data.
A Penggunaan Big Data Analytics
Perumahan
Perubatan Perniagaan
Telekomunikasi
Pembuatan
Kawalan Trafik
Pelaburan
Analisa Kualiti
PENGGUNAAN BIG DATA ANALYTICS DI DALAM
SEKTOR PERUBATAN
• “connected health service”:
• ICT digunakan untuk menghubungkan pesakit dengan nasihat pakar
dan knowledge database;
• Menghubungkan pesakit antara satu sama lain di dalam self-help
groups
• Menghubungkan pesakit untuk memantau peralatan menggunakan
self-diagnosis;
• Menghubungkan data pengukuran psikologikal pesakit kepada
petugas klinik.
• Maklumat pesakit boleh diakses dan dicapai dengan lebih mudah;
• Komunikasi di antara pesakit akan lebih mudah dan membolehkan
mereka membantu di antara satu sama lain;
• Sistem pesanan ringkas boleh digunakan untuk memberi peringatan
tarikh temujanji dan mudah untuk mendapat nasihat berkenaan
kesihatan melalui SMS atau media sosial yang lain.
METODOLOGI SMART
S
• Start with Strategy – start with busines objectives and what you are specifically trying to achieve. This will point you toward questions that you need to answer which will immediately narrow data requirements into manageable areas
M • Measure metrics and data, once you know what you are trying to achieve
A • Apply analytics to extract useful insights from the data that can help you to answer
your strategic questions
R • Report results
T
• Transform your business. Underpinned by technology to collect data, facilitate analytics and convert the insights into data visualisations that can be easily and quickly understood and acted on
Where processing is hosted?
Distributed Servers / Cloud (e.g. Amazon EC2)
Where data is stored?
Distributed Storage (e.g. Amazon S3)
What is the programming model?
Distributed Processing (e.g. MapReduce)
How data is stored & indexed?
High-performance schema-free databases (e.g. MongoDB)
What operations are performed on data?
Analytic / Semantic Processing
TYPES OF TOOLS USED IN
BIG-DATA
16 Top Big Data Platforms
Sumber: InformationWeek, 2015
RUMUSAN DAN PENUTUP
BIG DATA
• Menyimpan data yang besar
• Keupayaan menggunakan data
• Keupayaan untuk menganalisa data set yang luas dan
kompleks
• Cloud computing digabungkan dengan kelajuan
rangkaian dan teknologi akan menjadikan data sesuatu
yang bernilai
• Meningkatkan keupayan menghasilkan keputusan yang
lebih cepat, tepat dan berkesan.