PowerPoint Presentation

Introduction to Data ManagementLesson 1 (45 Minutes)Page #

1OutlinesData, Information, and KnowledgeImportance of Data ManagementData Management Issues

Page #

2Data, Information, and KnowledgePage #

Pada topik ini akan di mengenai apa itu data, informasi dan knowlegde3Data, Information, and Knowledge

Data is the representation of facts as text, numbers, graphics, images, sound or videoInformation is data in contextWithout context, data is meaninglessKnowledge is information in perspective, integrated into a viewpoint based on the recognition and interpretation of patternsKnowledge enables effective actionPage #

Data : Merupakan suatu nilai, variabel, ataupun kalimat yang diperoleh berdasarkan fakta yang ada dan belum diproses atau diolah. Sebagai contoh adalah jumlah mahasiswa korban jiwa dalam musibah tsunami di Jepang.Infomasi : Merupakan kumpulan dari data yang bisa diolah dan dikembangkan, baik hasil maupun sumbernya dapat dari dan ke berbagai macam media. Contohnya adalah berita Tsunami Jepang yang ada di televisi.

Data adalah sekumpulan fakta yang berupa angka, huruf, gambar, dan gambar bergerak yang belum mempunyai arti / makna.

Informasi adalah sekumpulan data yang benar (bukan opini / gosip) yang sudah mempunya arti / makna untuk kita terima.

Pengetahuan adalah informasi yang di terima otak untuk diolah dan dicerna, agar sebagian informasi yang penting / berguna bagi otak untuk disimpan. Untuk kemudian otak akan memberi sikap apa yang harus kita lakukan.4Data, Information, Knowledge and Action

ActionWith good data that is aggregated into information and transformed into knowledge, your organization has the context and concrete evidence to actThe goal is to use knowledge to make changes and improvePage #

Proses pengelolaan data yang dikelompokan menjadi suatu informasi, jika dikelola dengan baik maka akan menghasilkan knowledge yang bermanfaat yang dapat digunakan untuk mengambil suatu keputusan.Jika berada dalam skala enterprise, proses ini merupakan konsep dari business intellegence yang sangat berguna membantu suatu perusahaan untuk mengambil langkah strategis.5Data into ActionDataActionCost to useValue returnedMany ActivitiesCaptureTransformClassifyMaintainDiscoverDisseminateEtc.

Page #

Di dalam slide ini akan dijelaskan mengenai contoh suatu proses pengelolaan data.Di awali dengan data yang kita miliki dimana untuk mengelola kita membutuhkan cost/biaya dimana ada banyak proses yang harus dilakukan. Dan output yang di dapatkan merupakan keuntungan bagi kita.6The Importance of Data ManagementPage #

Pada topik ini akan di bahas pentingnya data management bagi suatu perusahaan7Importance of Data ManagementData and information are increasingly recognized as enterprise assetsData management is the development, execution and supervision of plans, policies, programs and practices that control, protect, deliver and enhance the value of data and information assetsData management is an important function for enterprises in the Information AgeData management is a shared responsibility between business data stewards and data management professionalsData management is a business function and a set of related disciplinesPage #

Untuk mengelola data, maka dibutuhkan suatu proses management yang fokus untuk mengelola data. Karena pada era informasi ini, data merupakan suatu aset yang harus dikelola dengan baik.Data management adalah suatu proses untuk mengelola, melindungi, dan meningkatkan value dari suatu dataAda 3 point penting yang harus kita ketahui mengenai data management:Data management merupakan fungsi penting dalam era informasiAda 2 entitas yang bertanggung jawab dalam pengelolaan data, data steward dan data management professional dimana kedua entitas ini akan saling berbagi tanggung jawab, pembahasan lebih lanjut akan di bahas di dalam chapter 3Data management merupakan suatu fungsi bisnis yang terdiri dari beberapa disiplin ilmu, untuk masing2 ilmu tersebut akan di bahas di dalam chapter 2

8Data Management GoalsPrimary GoalsTo understand the information needs of the enterprise and all its stakeholdersTo capture, store, protect, and ensure the integrity of data assetsTo continually improve the quality of data and informationTo ensure privacy and confidentiality, and to prevent unauthorised inappropriate use of data and informationTo maximise the effective use and value of data and information assetsSecondary GoalsTo control the cost of data managementTo promote a wider and deeper understanding of the value of data assetsTo manage information consistently across the enterpriseTo align data management efforts and technology with business needsPage #

Di dalam slide ini dijelaskan ada 2 tujuan utama dari Data managementTujuan utama dari Data management:Untuk memahami informasi yang dibutuhkan oleh suatu perusahaan dan semua entitas yang berada di dalamnyaUntuk mendapatkan, menyimpan, melindungi dan memastikan keutuhan data yang merupakan aset dari suatu perusahaanUntuk secara kontinyu meningkatkan kualitas dari data dan informasiUntuk menjamin kerahasiaan data dan mencegah data tersebut digunakan oleh pihak yang tidak berkepentingan menggunakan data atau informasi dari suatu perusahaanUntuk memaksimalkan penggunaan dari suatu data dan informasi yang telah dimikili oleh perusahaan

Tujuan lainnya adalahDengan menerapkan data management, akan mengontrol cost dikeluarkan untuk mengelola data atau informasi yang dimilikiSebagai bentuk kesadaran bagi semua entitas di suatu perusahaan mengenai pentingnya suatu data yang menjadi aset suatu perusahaanUntuk menjamin konsistensi penerapan pengelolaan informasi dan data di suatu perusahaanUntuk menyesuaikan usaha dan teknologi yang digunakan untuk pengelolaan data dengan kebutuhan bisnis dari perusahaan

9Generalized Data Management LifecycleEnter, Create, Acquire, Derive, Update, CaptureStore, Manage, Replicate, and DistributeArchieve and RecallDelete/RemoveProtect and RecoverDesign, define and implement framework to manage information through this lifecycleGeneralized lifecycle that differs for specific information typesManage, Control and AdministerPage #

Di dalam slide dapat dilihat proses untuk mengelola data secara general. Dimulai dari proses Enter, Store, Protect, Archieve, DeleteDimana proses yang dijalankan harus di kelola, di kontrol, di administrasi dan di dokumentasikanProses pertama dalam pengelolaan data yaitu memasukan data jika data tersebut belum berada di dalam sistem, apabila data tersebut belum dimiliki maka data tersebut harus didapatkan dengan mengambil ke suatu sumber datanya. Contohnya adalah mengambil data dari database, mengambil data dari log files, dllSetelah data didapatkan, langkah berikutnya adalah mengelola data tersebut dengan cara menyimpan data di tempat yang aman contohnya di dalam sistem database, mereplikasi data agar memiliki data backup, dan mendistribusikan data tersebut agar dapat dikelola.Proses berikutnya adalah memprotect data tersebut dan apabila diperlukan data tersebut harus mampu untuk di recovery.Setelah data dikelola dengan baik, maka data tersebut harus dimasukan kedalam arsip perusahaan dan apabila dibutuhkan dapat digunakan kembali, lalu proses penghapusan dataSebagai contoh adalah perusahaan oil and gas, mempunyai kebijakan bahwa data perusahaan harus disimpan selama 15 tahun, dan setelah lebih dari 15 tahun maka data tersebut boleh untuk dihapus.10Expanded Generalized Data ManagementLifecyclePlan, Design, and SpeciftyImplement Underlying InfrastrucutureEnter, Create, Acquire, Derive, Update, CaptureStore, Manage, Replicate, and DistributeProtect and RecoverArchieve and RecallDelete/RemoveDesign, Implement, Manage, Control, and AdministerInclude phases for information management lifecycle design and implementation of appropriate hardware and software to actualize lifecyclePage #

Di dalam slide dapat dilihat proses untuk mengelola data secara lebih detail, dimana proses data management di awali dengan proses planning, design, dan dilanjutkan dengan proses implementasi.Proses ini mirip seperti proses pada slide sebelumnya, hanya saja ada proses yang dijelaskan lebih detail yaitu proses awal dimana sebelum menjalankan input data, perusahaa harus melakukan 2 tahapan terlebih dahulu yaitu planning dan implementasi dari data managementProses planning ini ditujukan untuk mendesai dan menspesifikasikan data mana yang akan dikelola, dan setelah di tetapkan, maka harus ada infrastruktur untuk mendukung proses pengelolaan data tersebut. Contohnya adalah untuk memiliki data perusahaan, setidaknya dibutuhkan storage yang besar, maka langkah awal adalah memiliki storage dan sistem untuk proses tersebut,11Data Management IssuesPage #

Pada topik ini akan di bahas issue yang berkaitan dengan data management

12Data Management IssuesData Management IssuesDiscoveryIntegrationInsightDisseminationManagementCannot find the right informationCannot manipulate and combine informationCannot extract value and knowledge from informationCannot consume informationCannot manage and control informationvolumes and growthPage #

Ada 5 issues yang harus dipertimbangkan diantaranya adalah proses discovery, integrasi, wawasan, penyebaran, dan managementContoh untuk issue di bidang discovery adalah tidak mendapatkan data yang tepat untuk dijadikan informasi yang bergunaContoh untuk issue di bidang integrasi adalah tidak mampu untuk mengintegrasikan informasi yang di dapatkan dari sumber data yang berbeda, hal ini disebabkan kesulitan dalam mengintegrasikan sistem yang berbeda contohnya adalah data yang di dapatkan berasal dari sistem database yang berbeda.Contoh untuk issue di bidang insight adalah tidak mampu untuk mengambil knowlegde dan value dari informasi yang telah di dapatkan, hal ini disebabkan oleh kurangnya wawasan dari setiap entitas yang mengerjakannyaContoh issue untuk bidang dissemination adalah tidak mampu untuk mengkonsumsi informasi yang telah dimilikiContoh issue untuk bidang management adalah tidak mampu mengelola data yang semakin bertambah banyak13Data Management Problems User ViewData Management ProblemsManaging Storage EquipmentVendor ManagementPower ManagementRegulatory ComplianceApplication RecoveriesLack of Integrated ToolsDealing with Performance ProblemsData MobilityArchiving and Archive ManagementStorage ProvisioningManaging ComplexityManaging CostsManaging Storage GrowthPage #

Di dalam slide di atas dapat dilihat beberapa masalah yang akan terjadi ketika proses pengelolaan data14

Data Management ChallengesExplosive Data Growth

Fragmented Storage Environment

Value and volume of data is overwhelmingMore data is see as criticalAnnual rate of 50+% percentCompliance Requirements

Budgets

Compliance with stringent regulatory requirements and audit proceduresLack of enterprise-wide hardware and software data storage strategy and disciplineFrozen or being cutPage #

Secara umum, hambatan tersebut dapat kita golongkan menjadi 4 point, yaitu hambatan dari aspek Data, Dari kebijakan, dari budget dan dari environment pendukung atau dari aspek teknologi15