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F. POUX
Lundi, 11 Septembre 2017 – Workshop « utilisation du LiDAR aérien du SPW »
LiDAR aérien et autres nuages de points pour la cartographie multi-échelle 1
LiDAR AERIEN ET AUTRES NUAGES DE
POINTS
POUR LA CARTOGRAPHIE MULTI-ECHELLE
Florent POUX
Université de Liège,
Unité de Géomatique
WORKSHOP « Utilisation du LiDAR Aérien du SPW » - JAMBES 2017
F. POUX
Lundi, 11 Septembre 2017 – Workshop « utilisation du LiDAR aérien du SPW »
LiDAR aérien et autres nuages de points pour la cartographie multi-échelle 2
CONTEXTE
Multitude
de
senseurs
Contexte
Multi-échelle
3D REALITY CAPTURE
Plusieurs
méthodes
A l’acquisition et processing
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ACQUISITION
?
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LiDAR aérien et autres nuages de points pour la cartographie multi-échelle 4
INTEROPERABILITE
IMPORTANCE DE LA COHERENCE ENTRE LES NUAGES DE POINTS
INTEROPERABILITE
APPLICATIONS MULTI-ECHELLES
NOUVELLE PROFONDEUR D’ETUDES
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RECHERCHE D’INTEGRATION INTELLIGENTE (POUX ET AL., 2016)
Permettre l’intégration de « sémantique » pour mettre à profit l’utilisation de nuages de points hétérogènes
CONNAISSANCE
INTEGRATION
INFORMATION
EXTRACTION based
on Reasoning
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INFLUENCE DU CAPTEUR SUR LA QUALITE DES DONNEES
Qualité
géométrique
inférieure
Qualité géométrique
inférieure
Haute qualité
géométrique
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INFLUENCE OF METHODOLOGY OVER DATA QUALITY
Haute représentativité
géométrique
Haute
représentativité
visuelle
Combinaison de plusieurs capteurs intéressant.
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FUSION DE DONNEES
Type Nb points
(millions) Résolution moyenne
PPC 862 2 mm
LPC 437 3 mm
APC 287 1 m
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BOUNDING-BOX SELECTION
1. Selection de la plus petite
entité avec la resolution fine >
PPC
2. Calcul Bounding-box (BB)
3. Selection de tous les points à
l’intérieur de la BB
Paramètres BB
Lenght 41,937 m
Width 41,293 m
Height 32,744 m
Volume 56 703 m3
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FUSION D’ATTRIBUTS
67% points colorés
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VISUALISATION
Rendu basé sur la méthode
d’acquisition et la resolution spa.
Combinaison des jeux
de données sur la base
d’un LoD Octree pour
chargement instantanné
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CONCLUSION
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CONCLUSION
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MERCI !
Contact : Florent Poux - [email protected]
The authors thank the “Service Public de
Wallonie”, SPW-DG04 Géomatique, for providing
the LiDAR dataset and its associated ortho-
imagery.
WORKSHOP « Utilisation du LiDAR Aérien du SPW » - JAMBES 2017