Upload
henri-vincent
View
107
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
L'impact des migrations sur le vieillissement démographique des communes de Belgique
T. Eggerickx, J.-P. Sanderson et M. Poulain(GéDAP-SPED-UCL)
Les objectifs
Dans un contexte d’homogénéisation des structures de population et de vieillissement démographique, mettre en évidence la diversité des situations à l’échelle locale
Démontrer le rôle joué par les migrations dans le processus de renouvellement des populations locales et leur impact sur le vieillissement et l’âge moyen de ces populations
Plan de l’exposé
L’homogénéisation des structures par âge de la population à l’échelle des régions et des arrondissements
L’hétérogénéité des structures par âge de la population à l’échelle des communes
L’impact des migrations internes sur l’évolution et la composition de la population
Une méthode pour mesurer la contribution directe des migrations sur l’évolution de l’âge moyen de la population
1. L’homogénéisation des structures par âge de la population à l’échelle des régions et des arrondissements
-0,20%
0,00%
0,20%
0,40%
0,60%
0,80%
1,00%
1965
1966
1967
1968
1969
1970
1971
1972
1973
1974
1975
1976
1977
1978
1979
1980
1981
1982
1983
1984
1985
1986
1987
1988
1989
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
Tau
x de
cro
issa
nce
annu
el
Flandre
Wallonie
1.1. Des rythmes de croissance désormais identiques entre la Flandre et la Wallonie
Le taux d’accroissement annuel de la population de la Flandre et de la Wallonie, de 1965 à 2005
Flandre Wallonie
-0,3%
-0,2%
-0,1%
0,0%
0,1%
0,2%
0,3%
0,4%
0,5%
0,6%
0,7%
1970
1973
1976
1979
1982
1985
1988
1991
1994
1997
2000
2003
SM international
SM interne
Bilan naturel
-0,3%
-0,2%
-0,1%
0,0%
0,1%
0,2%
0,3%
0,4%
0,5%
0,6%
0,7%
1970
1973
1976
1979
1982
1985
1988
1991
1994
1997
2000
2003
SM international
SM interne
Bilan naturel
1.2. Des compositions par âge de plus en plus similaires entre la Flandre et la Wallonie… mais une inversion de position depuis 1990
25
27
29
31
33
35
37
39
41
43
1846
1856
1866
1880
1890
1900
1910
1920
1930
1947
1961
1970
1981
1991
1995
2001
2005
Age
moy
en d
e la p
opul
atio
n (a
nnée
)
Flandre
Wallonie
20%
25%
30%
35%
40%
45%
1846 1856 1866 1880 1890 1900 1910 1920 1930 1947 1961 1970 1981 1991 1995 2001 2005
% d
e m
oins
de
20 a
ns
Flandre
Wallonie
L’évolution de l’âge moyen de la population de 1846 à 2005
5%
7%
9%
11%
13%
15%
17%
19%
21%
23%
25%
1846 1856 1866 1880 1890 1900 1910 1920 1930 1947 1961 1970 1981 1991 1995 2001 2005
% d
es p
lus
de 6
0 an
s
Flandre
Wallonie
L’évolution de la proportion de jeunes de moins de 20 ans de 1846 à 2005
L’évolution de la proportion de personnes de plus de 60 ans de 1846 à 2005
1.3. A l’échelle des arrondissements : une tendance à l’homogénéisation des structures par âge… mais les écarts demeurent importants
Des structures par âge trois fois plus homogènes aujourd’hui qu’il y a 30 ans Un indice synthétique :
la somme du carré des écarts entre la structure relative d’une unité spatiale x - par groupe quinquennal d’âges – et celle de la Belgique (standard)
7 ans d’écart d’âge moyen entre l’arrondissement le plus vieilli (Furnes - 44,7 ans) et le plus jeune (Bastogne – 37,8 ans)… soit un décalage d’un demi siècle si l’on projette cet écart sur une échelle du temps correspondant à
l’évolution de l’indice national
35
37
39
41
43
45
47
1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040
Age
moy
en
Furnes
Ostende
Bruges
Eecloo
Alost
BXL
AudenardeMalines
Anvers
Louvain, Courtrai, Dixmude, Roulers
Hal-Vilv.Gand
HasseltMaeseyck
Bastogne
Arlon Virton
MarcheNeufchât.
Nivelles, NamurHuy
Verviers
Dinant, Soignies
Charleroi, Mons, Waremme Liège
L’âge moyen : réduction des écarts, mais ceux-ci restent importants
Une distribution spatiale complètement bouleversée entre 1970 et 2005
37
38
39
40
41
42
43
44
45
28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40
1970
2005
Vieillissement plus rapide
Vieillissement plus lent
Maeseyck
Hasselt Turnhout
Tongres
Arlon
Bastogne
BXLVirton
Waremme
Huy
Ath
Liège
Audenarde
Gand
Tournai
Mouscron
Nivelles
Soignies
Mons
Thuin
Charleroi
Dinant
Marche
Nfchat.
Verviers Namur
Philippeville
Furnes
Ostende
Bruges
Eecloo
Alost
Malines
Anvers
St-Nic.
Hvilv
Louvain
Ypres
Thielt
Term.Roulers
CourtraiDixm.
2. L’hétérogénéité des structures par âge de la population à l’échelle des communes
0,10
1,00
10,00
100,00
1 26 51 76 101
126
151
176
201
226
251
276
301
326
351
376
401
426
451
476
501
526
551
576
Indice homogénéité 1970
Indice homogénéité 2005
Entre 1970 et 2005, homogénéisation des structures par âge communale (aplatissement de la distribution et réduction de l’écart type – de 16,2 à 6,6).
Spatialisation plus marquée des différences en 1970 avec notamment les pyramides des âges les plus atypiques dans le nord-est de la Belgique et les Ardennes
Mais… des différences très importantes subsistent à l’échelle locale
En 1970, un écart de 16,2 années entre les valeurs minimales et maximales ; en 2005, l’écart est de 14,5 années, soit deux fois plus qu’à l’échelle des arrondissements
La commune la plus jeune a l’âge moyen que la Belgique avait vers 1930… et la plus vieillie, la valeur que la Belgique devrait avoir vers 2045, soit un écart temporel de plus d’un siècle
Age moyen de la population
30,00
32,00
34,00
36,00
38,00
40,00
42,00
44,00
46,00
48,00
1929 1935 1941 1947 1953 1959 1965 1971 1977 1983 1989 1995 2001 2007 2013 2019 2025 2031 2037 2043 2049
Age
moy
en
Région de Bruxelles-Capitale (10,4 ans)Wallonie (9 ans)
Flandre (9,8 ans)Saint-Josse-ten-Noode
Ganshoren
Bruxelles
Attert
Vresse-sur-Semois
Ottignies-LLN
Arlon
Charleroi
Liège
Namur
Herstappe
Merksplas
Koksijde
Gent
Antwerpen
Genk
1970
2005
Evolution 1970-2005
Entre 1970 et 2005, déplacement radical des axes/zones de survieillissement et de sousvieillissement
Stabilité de certaines zones : grandes villes, à l’exception de BXL, communes du Nord-Est et de la vallée de la Semois
Evolution sensiblement plus rapide du vieillissement au Nord du pays qu’au Sud
Un impact à priori de plus en plus marqué des migrations internes et internationales
3. L’impact des migrations internes sur l’évolution et la composition de la population
Le rôle déterminant des migrations sur la croissance démographique des communes
Une corrélation importante entre le taux d ’accroissement et le solde des migrations internes Une corrélation quasi nulle entre le taux d’accroissement et le bilan naturel
R2 = 0,1827
-0,150
-0,100
-0,050
-
0,050
0,100
0,150
-0,060 -0,040 -0,020 - 0,020 0,040 0,060 0,080 0,100 0,120
Taux d'accroissement
Bila
n na
ture
l
R²=0,1827
R2 = 0,6823
-0,150
-0,100
-0,050
-
0,050
0,100
0,150
-0,060 -0,040 -0,020 - 0,020 0,040 0,060 0,080 0,100 0,120
Taux d'accroissement
Sold
e m
igra
toire
R²=0,6823Impact du mouvement naturelsur la population des communes
Impact des migrations internes sur la population des communes
Pour 77% des communes, l ’impact du solde migratoire sur le taux d ’accroissement est plus important
L’impact du bilan naturel et du solde migratoire sur l’évolution du chiffre de la population des communes belges, entre 1995 et 2005
Le rôle déterminant des migrations selon l’âge
Les jeunes de 20 à 30 ans partent s’installer en ville Les 30-45 ans quittent les agglomérations urbaines et s’installent en milieu périurbain Les plus de 60 ans optent pour les petites villes, les communes rurales et plus particulièrement le
littoral belge et les Ardennes
-0,2
-0,15
-0,1
-0,05
0
0,05
0,1
0,15
0,2
0,25
0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95
Bruxelles Brabant wallon Littoral Vallée de la Semois
Soldes migratoires par groupes d ’âges quinquennaux
4. Une méthode pour mesurer la contribution directe des migrations à l’évolution de l’âge moyen de la population
Objectif : Isoler l’impact de chacune des composantes du mouvement de la population
En considérant les situations aux 1er janvier 1995 et 2005, les populations suivantes peuvent être distinguées :
1. Les entrants soit les personnes absentes dans la commune en 1995 et présentes en 2005 On distinguera les entrants par migration internationale, des entrants par migration
interne
2. Les sortants soit les personnes présentes dans la commune en 1995 et absentes en 2005 On distinguera les sortants par migration internationale, des sortants par migration
interne
4. Les décédés soit les personnes présentes dans la commune en 1995 et décédées avant 2005
5. Les naissances soit les personnes présentes dans la commune en 2005 et nées dans l’intervalle
La méthode
Sans mouvement naturel ni migrations, la population de 1995 a vieilli de 10 ans en 2005 En ne prenant en compte que les migrations internes, P(05)=P(95)+E-S donc,
x(05) = {P(95) * (x(95) + 10) + E * x(E) – S * x(S)}
P(95) + E – S x= âge moyen P = population E = entrants par migrations internes S = sortants par migrations internes
{x(05) - x(95)} - 10 = E*{x(E)-x(95)-10}-S*{x(S)-x(95)-10} Effet de la migration P(95) + E – S interne
{x(05) – x(95)} = 10 + {x(05) – x(95)}naturel + {x(05) – x(95)}migration interne + {x(05) – x(95)}migration internationale + terme résiduel
Quelques exemples d’application
Saint-Josse : la commune la plus jeune; fort impact des migrations internationales
Koksijde : la commune la plus vieille; fort impact des migrations internes
Ville (Anvers, Ixelles, Liège) : impact important des migrations internationales
Communes périurbaines et touristiques : impact important des migrations internesCommune Age moyen
en 2005 Evolution de l’âge moyen
Impact des migrations
internes
Impact du mouvement
naturel
Impact des migrations internatio-
nales
Vieillissement
synchronisé
Saint-Josse-ten-Noode
32,17 - 0,48 1,28 - 8,20 - 2,97 10
Koksijde
47,01 5,20 1,36 - 6,89 - 0,22 10
Ixelles
37,65 - 1,25 - 0,51 - 7,25 - 3,87 10
Attert
34,49 0,20 - 1,02 - 9,38 1,24 10
Liège
40,56 0,27 0,15 - 8,47 - 1,44 10
Anvers
40,45 - 0,31 0,16 - 8,92 - 1,67 10
Ramillies
37,85 0,27 - 1,35 - 9,14 - 0,04 10
Les résultats
L’impact des migrations internes
L’impact des migrations internationales
L’impact du mouvement naturel
Une relation très étroite entre l’impact des migrations internes et le solde migratoire des 30-44 ans
R2 = 0,7488
-0,4
-0,3
-0,2
-0,1
0
0,1
0,2
0,3
0,4
0,5
-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4
Impact des migrations internes
Sol
de m
igra
toire
de
s 30
-44
ans
Conclusions
• Dans un contexte global d’homogénéisation des tendances démographiques, les différences locales, en termes de structure par âge et de vieillissement démographique, demeurent très importantes
• Les migrations internes ont souvent un impact plus important que le mouvement naturel sur l’évolution du chiffre de la population d’une commune
• La composition par âge des migrants et des soldes migratoires varie sensiblement d’un type de commune à l’autre
• Le mouvement naturel est l’acteur majeur du vieillissement…
• … mais, l’impact des migrations internes et des migrations internationales (grandes villes, notamment) n’est pas négligeable
• L’examen de la situation de quelques communes fait apparaître des situations parfois fort contrastées.