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www.fortna.com © Fortna Los robots transformarán sus operaciones de distribución, pero probablemente no como usted piensa

Los robots transformarán sus operaciones de piensa · segmentos de transportadores para permitir la recirculación y los cruces. Ilustración (derecha): muestra el clasificador en

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Los robots transformarán sus operaciones de

distribución, pero probablemente no como usted

piensa

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Todos los días, el equipo de investigación y desarrollo de Fortna utiliza sus habilidades técnicas para

impulsar la innovación a la hora de resolver los desafíos actuales de distribución y abordar las

oportunidades de crecimiento para nuestros clientes. Realizamos un Desafío de Tecnologías

Emergentes anualmente para buscar nuevas ideas y retar viejas formas de pensar. Nuestro desafío más

reciente examinó el caso de negocio de los robots, identificando varias aplicaciones y el caso de

negocio asociado "back of the envelope" para justificar la aplicación. En este artículo, vamos a discutir

cuatro de los casos de uso más convincentes para robots colaborativos. En futuros artículos,

proporcionaremos un análisis más profundo de cada aplicación.

Robot Cluster Picking

Los robots con múltiples contenedores permiten seleccionar múltiples pedidos en paralelo. Los robots

mueven las órdenes alrededor del área de recolección, deteniéndose en cada ubicación requerida para

completar el pedido. Los trabajadores hacen la selección del contenedor apropiado. Una vez que se

completan las tareas de selección, el robot viaja al siguiente lugar donde se requiera el pedido. Cuando

se completan todos los pedidos en un clúster, el robot viaja a un área de empaque.

Beneficios: los robots aumentan la productividad del trabajador al reducir el caminar desde / hacia la

recolección y las estaciones de depósito, en las zonas sin picos. Al aumentar la productividad del

trabajador, el centro de distribución necesita menos mano de obra, lo que reduce los costos asociados

con la contratación, capacitación y retención de los trabajadores.

Desafíos: los robots operan a menor velocidad que los humanos, y las restricciones de capacidad de

carga pueden limitar el número de órdenes en un clúster de robots. Debido a estos factores, la cantidad

en la solución asistida por robots siempre es más alta que la cantidad de trabajadores humanos en una

operación tradicional de selección manual. Además, los robots deben esperar a que los operadores

ejecuten las selecciones, y los recolectores deben deambular por sus áreas designadas en busca de

robots (ver la segunda ilustración a continuación). La única manera de minimizar este doble efecto de

espera es agregar más robots, lo que crea dos problemas: mayores costos, que tienden a romper el

caso de negocio y la congestión, que reduce la productividad. En conclusión, encontramos que, en

comparación con una operación de selección de alta densidad, los beneficios de los robots en la

selección de clúster son bajos en comparación con su costo.

El E-commerce ha aumentado la presión sobre los sistemas de distribución para aumentar la velocidad de

entrega y agregar más variedad a su inventario, al mismo tiempo tiene que mantier bajos sus costos

operacionales. Y justo a tiempo, la robótica colaborativa ("robots") ha llegado para reducir el caminar,

mejorar la eficiencia, disminuir la dependencia del trabajador, aumentar la flexibilidad, la precisión de los

pedidos, la satisfacción del trabajador y facilitar la integración con un enfoque escalable.

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La ilustración superior es una ruta de recolección de clúster tradicional donde los operadores recuperan

los carros, recorren los pasillos de picking y luego dejan el carro al final del recorrido.

La ilustración inferior tiene robots que atraviesan las rutas de picking, esperando que un operador realice

un pedido. Mientras tanto, el operador recorre un área de picking designada en busca de robots que

solicitan pedidos, una vez ejecutado, pasa a la siguiente solicitud. Es posible que un operador recorra el

área designada varias veces para ejecutar todos los pedidos, lo que puede disminuir el ahorro que implica

la ilustración.

El equipo de investigación y desarrollo de Fortna llevó a cabo un estudio computacional que consta de

1.200 permutaciones de parámetros que determinan el tamaño de una operación de selección de

clúster. Descubrimos que la rentabilidad del uso de robots de picking es estrecha y se limita a

aplicaciones con requisitos comerciales específicos y determinados perfiles de órdenes.

Entonces, si esta no es la solución, ¿Cuál es? El desafío de las tecnologías emergentes destacó tres

aplicaciones prometedoras para los robots.

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Robots de reabastecimiento oportuna

Los robots transportan uno o más SKU’s del almacenamiento de reserva a las áreas de picking. Los

robots se detienen en las ubicaciones de destino con los SKU’s y esperan a un operador humano,

mismos que realizan tareas de picking, cuentan con un robot en espera a lo largo de su camino y realiza

la tarea de reabastecimiento. El robot luego viaja a la siguiente área con un SKU’s para su

reaprovisionamiento y el operador reanuda el picking. Una vez que se completan las tareas de

resurtido, el robot viaja al área de reserva para recuperar más SKU’s o a otra área funcional, los robots

se reparten en múltiples funciones. La siguiente figura ilustra la interacción entre los operadores y los

robots de reabastecimiento.

Beneficios: Los robots reemplazan el gran componente de tiempo de viaje para las actividades de

reabastecimiento, lo que reduce los gastos operativos. La combinación del componente de reposición

sin desplazamiento con las actividades de picking mejorará la productividad combinada de ambos

procesos y mejorará la utilización del trabajador.

Desafíos: Si la densidad de picking es baja, la parte "oportunista" de esta aplicación podría no ser tan

eficiente y requerir que los trabajadores se desvíen de sus rutas de picking para reabastecer, lo que

puede requerir mayor fuerza laboral, debilitando el caso de negocio. Además, si el número de

operadores es bajo, el tiempo de espera que experimentan los robots puede ser largo y generará una

mayor inversión en robots.

El operador cuenta con un robot de reabastecimiento a lo largo de la ruta de picking y ejecuta el pedido.

El segundo robot de reaprovisionamiento no está a lo largo de la ruta de picking, por lo tanto, sería atendido

por otro ciclo de selección.

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Robots como clasificador de bajo costo

Los robots se pueden utilizar para reemplazar segmentos del transportador utilizados donde las tasas

son inferiores a 30 clasificaciones/minuto. En el envío, los robots pueden transferir cajas desde el

embalaje con el transportador principal hasta el área de embarque. Los robots se pueden integrar con

sistemas Good-to-Person ("GTP") para mover los contenedores entre el área de almacenamiento y las

estaciones de trabajo GTP.

Beneficios: Como reemplazo de los segmentos del transportador, esta solución proporciona

flexibilidad para la reconfiguración y la reasignación de otras funciones del centro de distribución, lo

que permite la escalabilidad para las temporadas altas y el crecimiento futuro. Los robots también son

más rentables que los transportadores donde los requisitos de rendimiento son bajos y la cantidad de

puntos de picking y destinos es alta.

Desafíos: El precio actual de los robots limita el caso de negocio, aunque estamos viendo una

tendencia a la baja en el costo de los robots. La restricción de los robots que se mueven en el plano

horizontal también podría limitar la aplicación.

Ilustración (izquierda): muestra una solución

tradicional para transportar contenedores en

un conjunto de estaciones que utilizan

segmentos de transportadores para permitir

la recirculación y los cruces.

Ilustración (derecha): muestra el clasificador en

el que los robots mueven los contenedores entre

la ubicación de entrada / salida y las estaciones

de trabajo.

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Robots como AGV’s de baja capacidad

Los robots se pueden usar para transportar cajas o remolcar carros entre áreas funcionales. Los centros

de distribución de bajo volumen y largas distancias pueden beneficiarse de la automatización, pero

tienen dificultades para construir un caso de negocio con costosos AGV’s de transporte de servicio

pesado o sistemas de transporte que forman una barrera física en la instalación. Los robots autónomos

de baja capacidad pueden proporcionar automatización y los elementos necesarios para el caso de

negocio.

Beneficios: algunos robots en el mercado pueden remolcar cargas de 600 lbs. - 1,200 lbs. y no

requieren sistemas de guía de cables. Tienen la capacidad de remolcar carros con cajas de diferentes

SKU’s, lo que proporciona una mayor eficiencia. El costo anualizado es significativamente menor que el

costo de mano de obra humana.

Desafíos: el caso de negocio se limita a las aplicaciones con

desplazamiento horizontal, bajo volumen y largas distancias

donde los robots pueden ahorrar significativamente tiempo de

viaje para los trabajadores humanos. Por razones de seguridad,

existen límites de velocidad para estos robots, que los pueden

limitar en comparación con los dispositivos de transporte

operados por humanos.

Resumen

Las expectativas de los clientes de E-commerce siguen aumentando la velocidad, precisión y eficiencia.

Los proveedores que ofrecen estas tecnologías robóticas están creciendo rápidamente. Al disminuir los

costos operativos y de capital de estos robots, aumenta la flexibilidad de las infraestructuras de diseño

que respaldan estas soluciones, el caso de negocio para usar robots colaborativos respalda el creciente

negocio de cumplimiento de E-commerce y ofrece un ROI más corto.

Fortna ha desarrollado modelos para cuantificar las compensaciones entre las ganancias de

productividad y los costos de inversión asociados con el uso de robots. Además, FortnaWES ™ ha

desarrollado algoritmos para optimizar dinámicamente las decisiones de enrutamiento y lotes, lo que

genera ganancias adicionales de productividad y ahorro de mano de obra en los procesos de selección,

clasificación y reabastecimiento. La combinación de capacidades de diseño óptimas y software de

control inteligente coloca a Fortna a la vanguardia, para ayudar a las empresas a evaluar sus

operaciones y evaluar el caso de negocio para las tecnologías robóticas.

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¿Cómo podemos ayudar?

¿Estás tratando de decidir cómo los robots podrían ser integrados en sus operaciones de

distribución? Fortna ayuda a las empresas a evaluar sus operaciones, definir que tecnologías son las

mejores para su operación y construir un caso de negocio para la inversión. Para obtener más

información, pregunte a los expertos de la industria:

Correo electrónico: [email protected]

Sitio web: www.fortna.com

Fortna

Por más de 70 años, Fortna® se ha asociado con las principales marcas del mundo para

transformar sus operaciones de distribución en una ventaja competitiva. Fortna ayuda a sus

clientes a que puedan realizar y mantener promesas audaces a sus propios clientes – rapidez,

precisión, cumplimiento y rentabilidad, de manera consistente en cada punto de contacto, en

todos sus canales.

Nuestra experiencia abarca la estrategia de distribución, las operaciones en el centro de

distribución, la automatización del manejo de materiales, los sistemas de cadena de suministro

y los sistemas para la ejecución operativa de almacenes. Hemos construido nuestra empresa en

base a una promesa – desarrollamos casos de negocios sólidos para el cambio y nos hacemos

responsables de los resultados.